データサイエンティスト
想定年収
600万円 ~ 900万円
勤務地
東京都
仕事内容
<職務内容>
現在募集しているこの「データサイエンティスト」のポジションは、個々の分析、コンサルティング案件に参画いただき、様々なデータサイエンスによるご支援をシニアレベルのデータサイエンティストと共にお客様にご提供しながら、当社としてのコアとなる技術の種を作っていく仕事となります。金融業界の様々な業種・場面におけるデータ活用に触れることができ、ビジネス観点からの企画や提案から、モデル構築、本番適用・運用設計、MLOpsに至るまで様々なデータ活用に関するご支援に携わっていただくことができます。
具体的な案件例として以下のようなものがあります。当社が扱う案件のほとんどが直請の大手金融機関様との案件となっており、日本を代表する様々な企業様でのデータ分析の経験をすることができます:
[コンサルティング案件例]
・銀行様における市場分析モデルの開発、運用支援
・証券会社様におけるAI活用コンサルティング支援
・証券会社様におけるデジタルマーケティング基盤の構築支援
・銀行様におけるAutoMLツールの比較検討、導入支援
・金融コングロマリット様でのグループ横断データ活用基盤企画推進支援
・カード会社様・証券会社様・信託銀行様などでのAI人材育成の推進、CoE組織開発支援
・生成AI等を活用した金融事務の効率化、ビジネスプロセス変革(当社プロダクトTrust GenGAを活用)
・生成AI等を活用したレガシーシステムマイグレーション支援(当社プロダクトTrust TLanPを活用 )
[自社プロダクト開発例]
・Trust TLanP(AIを活用してレガシーシステム刷新をサポートするツール)
https://trust-partner.co.jp/TrustTLanP
・Trust GenGA(AIを活用して金融事務プロセス刷新をサポートするツール)
https://trust-partner.co.jp/TrustGenGA
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
スタッフ
募集背景
事業拡大における募集
募集人数
5人
応募条件
技能/経験
<必須要件>
【次のすべてを満たす方】
・4年制大学卒またはそれに準ずる機械学習の学習経験があること
・AI/データ活用関連の2年程度の実務経験があること
・日本語を十分に読み書き、会話ができること(N2レベル以上)
<歓迎要件>
・お客様や分析結果を享受する利用者様と会話をし、そのドメインの知識の吸収とデータを活用した根本的な課題理解を志向しデータ分析関連業務に携わってきたこと
・データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わってきたこと
・データを使ってどう価値を出すことができるかを検討し実現してきたこと
・応用数学・情報学・計量経済学などの分野で修士課程を修了していること
・金融関連のデータ分析経験や業務経験を有していること
・CoE組織やコンサルティングファームなどで他組織の支援や教育などを行った経験があること
・外部の研究機関との産学連携や共同研究の実施経験があること
・非構造化データ(画像や自然言語等)のみではなく、構造化データに関する分析実務経験があること
・市場データ分析や与信モデル開発など、特に金融ならではのドメイン知識を要する分野の分析経験があること
・Python/Rによるデータ前処理、分析、モデリングを行い、ビジネス適用まで行った経験があること
・SnowflakeやDatabricks、BigQueryなどデータ基盤を用いたデータ処理や分析経験があること
・分析や開発を進めるにあたって問題ない程度のビジネス英会話や英語の読み書きができること
学歴
大学
職務経験
要
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3か月)
給与
月給制
年収:600万円 ~ 900万円
月収:50万円~
月額基本給:42万円~
賞与・インセンティブ
年2回
※目安:基本月給の2か月分~3か月分(職位および会社、個人業績により査定)
オファー時に詳細説明
昇給
有り 年1回 / 4月
勤務地
東京都
出向
就業時間
09:30~18:30
休憩時間:60分
残業:月20時間~30時間程度
固定(定額)残業代制
フレックス制
※所定労働時間:7時間45分/日
残業手当
定額の残業代+通常の残業代
固定残業時間 30時間 / 月
固定残業代 83,500円 / 月
超過分は追加支給されます。オファー前に実際の固定支給額をご提示いたします。
通勤手当
交通費:全額支給
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日
年間休日:122
年間有給休暇:入社7ヶ月目には最低10日以上
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
【自己啓発】
書籍購入補助、勉強会補助、Udemy、DataRobot利用等
【社内交流】
社内スポーツ大会、社内交流の費用補助
【健康増進】
スポーツ手当、社会保険完備、協会けんぽ加入、定期健診受診費、インフルエンザ予防接種全額支援(扶養家族含む)
【生活支援】
通勤交通費全額支給、慶弔金制度(結婚・出産・その他)、ベビーシッター利用補助、住宅サポート制度
【その他】
旅費等手当、出張手当、研修旅費手当
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
※屋内全面禁煙
備考
ー
選考内容
選考プロセス
適性試験:無し 、 面接回数:2回
求人No.:NJB2289679
最終更新日:2026/2/9

