■概要
コンピュータービジョン領域の受託開発プロジェクトにおいて、開発とマネジメントの両面からプロジェクトを牽引していただきます。
■具体的な業務
・要件定義/アーキテクチャ設計/実装/テスト/導入までの一貫リード
・物体検出・セグメンテーション・姿勢推定などのディープラーニングモデル開発
・データ収集・前処理・アノテーションフローの設計と運用
・精度評価・推論速度最適化・ハイパーパラメータ/後処理チューニング
・REST API設計、簡易Web UIを含むバックエンド実装
・スケジュール・タスク管理、コードレビュー、技術支援
・顧客との技術折衝・仕様調整・成果報告・技術提案
【プロジェクト事例】
・大手製造業向けの外観検査システム
・医療機関向けの画像診断支援ツール
・小売業向けの店舗内行動解析システム
・通信業界向けの設備点検自動化ソリューション
※AI活用に特化したアライアンスパートナーとの協業も多数
変更の範囲:会社の定める業務 |

※ご経験に応じて最適なポジションをご提案差し上げます※


株式会社テクノプロは、2025年に世界最大級のPEファンドであるブラックストーンによる出資を経て、 新たな成長戦略を推進しています。
その一環として、 株式会社テクノプロ内に新カンパニー【コンサルティング・パートナーズ社】を設立しました。この新カンパニーは、 従来のエンジニア派遣を中心としたビジネスから、ソリューション提供型のビジネスモデルへの変革を牽引する中心的な存在となります。

　新カンパニーは、テクノプログループの技術力と顧客基盤を活かしながら、AI‧データ活用、業務変革支援、システム構築‧運用‧保守‧モダナイズを中心としたコンサルティング‧ SIの総合ソリューションを提供する予定です。

■所属部門
AI・データ事業本部

■役割・ミッション
・顧客課題起点でAI活用を推進するリーダー

■業務内容
・情シス・業務部門へのヒアリングを通じた業務理解・課題分析
・クライアントの現状業務/データ活用状況の整理、目指す業務姿の構想
・AI活用テーマ・技術の選定
・PoC（計画・KPIの策定、技術実装、検証、評価）
・業務要件を踏まえた本番実装への橋渡し（システム要件・データ連携方法等への落とし込み）
・開発チームを率いた本番実装
・顧客人材へのAI・データ活用教育/社内定着化の計画・実行


変更の範囲:当社の定める業務

【業務内容】
お客様のDX推進を支える業務アプリケーション開発において、ソリューションアーキテクトとして技術面をリードしていただきます。

・お客様の業務課題・システム課題のヒアリングおよび現状分析
・ソリューション選定およびシステム全体アーキテクチャの策定
・アプリケーション・データ・インフラ・セキュリティを考慮したアーキテクチャ設計
・要件定義、基本設計における技術リードおよび設計レビュー
・顧客やステークホルダーとの技術的な折衝
・国内外の開発メンバーと連携した技術推進
・開発成果物のレビューおよび品質担保
・クラウドやAIなど最新技術を活用したモダナイゼーション推進
・オフショア開発チームとの協業および技術支援
※本ポジション以外にも、PMなど多数のポジションがございます。

DXCでは、グローバル案件を通じてアーキテクトとしての専門性を高めながら、多様なキャリア形成が可能です。

【キャリアパス】
・ソリューションアーキテクトとして大規模案件の技術責任者を担う
・クラウド・データ・AI領域のリードアーキテクトへステップアップ
・エンタープライズアーキテクトとして全社レベルのIT戦略・標準化を推進
・DXコンサルタントやプリセールスなど顧客提案領域へ挑戦
・志向に応じてテクニカルリードやマネジメント職へのキャリア展開も可能
・データとAIを活用したDX支援
データ基盤構築から分析・AI活用まで一気通貫で支援し、お客様のビジネス変革に携わることができます。

【Data＆AI事業部の魅力】
・顧客に近い立場で課題解決
プライム案件を中心に、業務部門と直接コミュニケーションを取りながら提案から実装まで幅広く担当できます。

・AI時代に求められるスキルを習得
独自の生成AI基盤や研修制度を活用し、AI駆動開発を実践しながら専門性を高めることができます。

・風通しの良い組織文化
約350名規模の組織でありながら部署間の連携が活発で、相談や意見交換がしやすい環境です。

・働きやすさと成長を両立
リモートワークを活用しながら、データ・AI領域の専門性を高められる環境が整っています。

【Data＆AI事業部概要】
・組織の概要(Data＆AI事業部)： Data＆AI事業部では、グローバルのアナリティクス、AI 活用、人間中心設計、開発サービスを組み合わせることで、データドリブンな意思決定の実現や運用の自動化、魅力的な製品・サービス開発を支援しています。
また、複雑なソフトウェアエンジニアリング課題に対しても最適なソリューションを提供します。業務分析・計画策定からグローバル展開、グローバルリソースを活用した保守・運用まで、ワンストップで高品質なサービスを提供する組織です。

■Overview
DX&AIX Strategy Divistionは、資生堂ジャパン㈱の事業戦略に基づき、ビジネス変革のためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進します。AIを最大限活用できる環境を整備することで生産性を最大化し、先進的なAI技術に堅固なデータ基盤を駆使したイノベーションによって、資生堂の持続的な成長に貢献します。

Data Science Groupは、AIの専門チームとして、各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討からAI要件定義・開発、導入プロジェクト推進までを一貫して担当しています。

■Role and Responsibilities
・ビジネスの効率化および新たな価値創造につながるAI活用戦略・ソリューション企画・提案
・AI関連プロジェクトの企画・推進マネジメント、業務部門との継続的なコミュニケーション
・メーカーや小売業界、特にビューティー領域に関する知見の獲得と、事業インサイト導出
・プロジェクト関係者および意思決定者に対するレポーティングの実施
・データ・AI活用の成果を踏まえたビジネス改善提案および実行支援

■Position Attractiveness
・事業と直結したAI・データ活用を構想から実行まで主導できる
・ビューティー業界×AIというユニークかつスケールの大きなテーマに挑戦ができる
・戦略思考とテクノロジー理解の両方を活かし、全社変革に影響を与えられる環境がある

■事業内容
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。
・ワーカー数：1,420万人
・事業者数：238,000社
・事業所数：465,000拠点
※2026年4月末時点

そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。

会社説明動画
https://corp.timee.co.jp/vision-2030/

採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/

業務内容
AI・データを活用した複数のプロジェクトをプログラムとして束ね、事業・プロダクト・エンジニアリング・データ専門組織を横断しながら、構想から成果創出・定着までを推進していただきます。

事業・プロダクト課題を構造化し、AI・データ戦略、活用テーマ、実行ロードマップを策定
複数プロジェクトの優先順位・依存関係・リスクを統合し、組織横断の推進体制と意思決定プロセスを設計
PoC・MVPから本番展開、定着、成果検証までを推進し、得られた学びを他領域へ展開
▼扱っているデータ

アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
マッチングに関する情報
レビューや評価情報
アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
問い合わせに関するデータ
営業活動情報のデータ
本ポジションの魅力
「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。

・自社の各事業部門および外部クライアントとの対話を通じた課題整理、分析テーマの企画・要件定義
・当社が保有する視聴データ、顧客データ、行動ログ等を活用したデータ抽出・加工・分析
・SQL、Python、BIツール、統計解析・機械学習を活用した分析モデルの構築・評価
・分析結果に基づく施策提言、効果検証および意思決定支援
・生成AIを活用した業務変革・データ活用推進

【部門役割】
新規SaaSサービス「KOTOBAL」の事業拡大をミッションにしています。KOTOBALは外国人や障がい者との多様性社会の実現により、生産年齢人口の減少や地域の活力の低下という社会課題の解決を目指す事業です。
急増する訪日・在留外国人や障がい者は労働人口や地域経済の活性化に寄与することが期待される一方、言葉や文化の壁により、オーバーツーリズムや受け入れ側の負担の増加といった問題を引き起こしています。
この課題に対して、「KOTOBAL」は、透明ディスプレイとの連携やAI電話通訳という新たなサービスを通して、ホテルや自治体の語学が苦手なスタッフの不安を解消し、受け入れ側の負担を軽減することを価値にしています。今後はLLMやAIエージェント等の様々なテクノロジーを活用したプロダクト開発で、多様性社会を促進し地域の活性化に貢献するビジョンに向けて、事業拡大を進めています。

【解決したい課題】
私たちのチームは、強固な顧客基盤や開発・品質プロセスを保有している一方、「粗削りでもいいから、現場のすぐ横でサクッと動く試作品を作り、お客様に触ってもらう」という超高速なモノづくり（ゼロイチ開発）の担い手が足りていません。現場の声をダイレクトにプロダクトに反映させ、顧客の真の経営課題を解決できる人財を求めています。

【業務内容】
カスタマーサクセスや企画メンバーと連携し、現場の最前線でお客様の目の前で新しい価値を形にする役割を担います。

・現場での最速プロトタイピング： 現場で直接聞き出した課題に対し、最新のAIツールやノーコードツールを組み合わせて、数日〜1週間で実際に動くプロトタイプを構築・修正します。
・「売れる確証」の検証： プロトタイプを現場で触ってもらい、「これなら本当に現場の負担が減るか」「いくらなら導入したいか」を対話しながら検証し、売上に直結する確証を最速で掴み取ります。
・本番開発への移行： 価値が実証されたプロトタイプをもとに、プロダクトマネージャーと連携して本番システムの要件へと落とし込み、社内外のエンジニアチームへスムーズにバトンを渡します。

【ポジションの魅力】
・安定基盤の中で挑む「ゼロイチ開発」：
既存の安定した事業基盤を持つ環境でありながら、KOTOBALの事業を10→100へと飛躍させるための「新たなゼロイチ（0→1）のプロダクト創出」に大きな裁量を持ってチャレンジできます。

・社会課題の最前線で技術を試せる手触り感：
生産年齢人口の減少や外国人受け入れ側の負担増といった日本社会のリアルな課題に対し、現場の最前線でお客様の反応を直接見ながら、自分のアイデアと技術を存分に試すことができます。

【リモートワーク頻度】
週2日程度

【転職者へのメッセージ】
コニカミノルタは世界150か国、約200万社との強力な顧客基盤を保有している一方、我々の新規事業組織はコニカミノルタが持つ歴史のある製造業といったカルチャーとは別の独立した事業カルチャー・運営を重視した 組織運営を行っています。
本募集でも、これまでの製造業のアプローチではなく、共感してくれる外部の人や企業と一緒に社会課題の解決を行っていくことを重視しており、そのメッセージを伝播し、コミュニティ形成を一緒に行ってもらえる方を求めています。一緒に世の中に変革を起こし、誰もが住みよい世界を作っていけるよう、あなたのチャレンジをお待ちしております。

【遠方から転職を検討する方へ】
当社では、遠方から転職される方を対象に借上げ社宅制度を用意しています。
家賃の約70％を会社が負担し、転居に伴う住居費の負担を軽減します。
勤務先や家族構成により上限・負担率は異なりますが、最大7年間、キャリア入社者の住居負担をサポートします。
（適用可否は社内規定に基づき決定します）

【関連URL】
KOTOBAL概要
https://kotobal.konicaminolta.jp/

コニカミノルタのAI,SaaSビジネス
https://icw-ai-saas.konicaminolta.jp/

人と会社の新しい関係を考えるメディア「シン・企業人」
https://shin-kigyojin.konicaminolta.com/

Imaging Insightコニカミノルタブログ
https://img-insight.konicaminolta.com/

SMBCグループ（クレジットカード分野）におけるデータ分析基盤の設計・開発・運用に携わっていただきます。ユーザからデータ分析、利活用のニーズをヒアリングし、要件を満たすデータ分析環境の設計、開発を行っていただきます。
ご経験、ご希望に応じて下記いずれかのポジションを検討いたします。

＜案件例＞
■データ分析ニーズのヒアリング、データ分析基盤の拡充の要件定義
■データ分析基盤の拡充の実装（設計～開発～テスト）
■開発リーダーとして他メンバー成果物をレビュー、検証し品質を担保

【当本部の魅力】
■平均年齢が30歳前半と比較的若い人中心の組織で、新しいことにもチャレンジできます。
■SMBCグループの事業会社と一体となり上流工程を進めるスキームが確立されており、業務知識を広げる機会が豊富にあります。

■以下の3ポジションの中からご経験、ご希望を踏まえてご推薦させて頂きます。
①データサイエンティスト
②データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）
③Artificial Intelligence コンサルタント

【1. データサイエンティスト】
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コンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。またコンピューターサイエンスや機械学習などの先端技術を追求するCenter of Excellence （COE） 機能を担います。

人工知能やアナリティクス（自然言語、処理音声処理、画像処理、機械学習、情報検索、統計モデリングなど）の深い理解を背景に、ビジネスの変革や成長に貢献します。

◆ 職務詳細
・お客様の経営課題に対するアナリティクス技術の活用余地の判断
・小規模/短期間でのアナリティクス適用のパイロット検証、および本格展開時の効果試算
・アナリティクス適用に当たっての業務・システムの課題抽出とチェンジマネジメント
・お客様の社内アナリティクス組織立ち上げ、および社内アナリティクス人材の育成
・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定
・お客様の社内外のデータ収集および統計解析に適した形への集計・加工
・アルゴリズム作成～精度検証～パラメータ最適化
・パイロット検証結果や業務適用課題を踏まえてアルゴリズムのカスタマイズ・高度化
・ビジネスアナリティクスの技術書・実務書の執筆

様々な業界の知識を保有するコンサルタントや、数学やコンピューターサイエンスを得意とするデータエンジニアなど、多様な背景を持つ人材を幅広く採用し、常にチーム一丸となって世の中の難しい課題に挑んでいます。
しかし、一つだけチーム全員に共通しているものがあります。それは、チームの多様性が大きなチーム力を発揮することを理解し、他人との違いも、良いものであれば積極的に受け入れる、という柔軟性です。私たちはチームでパフォーマンスを最大化し、情熱を絶やすことなくお客さまに唯一無二の実践的なサービスを提供します


【2. データドリブンコンサルタント（アナリティクスコンサルタント）】
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データサイエンティストと経営コンサルティングサービスの能力を兼ね備えた専門集団のメンバーとして加わっていただきます。
「データ」を扱い、ビジネスと掛け合わせたコンサルティングを行っていきます。
■高度な分析経験がない方も成長できる環境であり、活躍されています■

業界専門知識×データ分析能力を駆使し、各業界向けのデータ主導コンサルティングサービスをクライアント企業へ提供しています。
購買データ、ライフログなどあらゆるデータを経営コンサルティングに結び付けるプラットフォームとしてデータ解析からビジネスプランニングまでを手掛けるCenter of Excellence （COE） 機能を担います。

顧客企業のサービスの利用者体験の視線からインサイトを抽出し、新しい視点に基づく事業やサービスアイデアを着想し、五感を用いて直感的に理解できる方法でアイデアを表現します。
また、デジタル化が生むディスラプションに対する本質的な理解に基づいた環境分析を行うとともに、顧客企業のサービス・収益・組織構造のみでなく、ミッション、歴史、文化も踏まえた顧客企業理解のもと、生活者視点に基づく新たな視点を加え、デジタル時代において顧客企業がとるべき事業ドメイン・主要戦略の方針を策定します。

◆ 職務詳細
・総合的なカスタマーエクスペリエンス創出のためのデータドリブンコンサルティング
・デザインシンキング、アジャイル開発を取り入れた新規事業企画と実行支援
・企業・業務・システムの課題抽出、デジタルを活用した変革テーマ企画・立案・実行推進
・セールス&マーケティング、サプライチェーンマネジメント、マニュファクチャリング、エンタープライズ領域などの顧客業界の経営課題を解決するためのデータ分析・コンサルティングサービスの支援


【3. Artificial Intelligence コンサルタント】
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AI(Artificial Intelligence)を武器に、お客様のビジネスの変革や成長をデザインし、その実現を担います。AIは手段であって、目的ではありません。目的を鑑みた時にAIを使用しない方がいい時にはAIは使用せず、AIを使用すべき時にはカスタムのモデルでもパブリックのAI APIでも世の中の様々なAIや他の技術を組み合わせて、最適な形で企業におけるAI導入を推進します。
ToBeビジネス・システムのデザイン、現行データの評価やAIモデルの選定、AIモデルの構築(学習とテスト)、継続的なAI学習計画の立案を担当し、あらゆる業界・ソリューション・サービスに対するAI Poweredによる変革を創出します。

◆ 職務詳細
　- AI導入に必要となるデータの調査や解析
　- 要求事項やデータに即したAIのモデル選定
　- AsIsシステムの調査と整理
　- ToBeシステム像のデザイン
　- AIモデルの構築(学習/テスト)
　- 対話ログ等データ分析と継続的なAI学習計画の立案

・あるゆる業界の多様なテクノロジーが採用された大手企業に対してAI導入案件を推進するため、必要な幅広いビジネス/テクノロジー/データに触れることが可能です。AIに軸足は置きつつも、ビジネスドメインへのキャッチアップ意欲の高い方を歓迎します。
・弊社のグローバルネットワークを活用し、各国で活躍するAIコンサルタント/データサイエンティストとコミュニケーションを取りながら、自身の知見を広げていくことが可能です。
・ベンダから中立な立場で、クライアントに最も適切なソリューションを評価、選定することが可能です。AIテクノロジーの目利きとして特定のベンダー/ソリューションに縛られることのないコンサルテーションを提供することが弊社の最大の特徴の一つです。

◆職務内容
世界最先端の半導体製造現場において、膨大な製造データと最新のAI・機械学習技術を活用し、歩留まり改善や工程自動化を推進するポジションです。プロセスエンジニアと連携しながら、データ分析からソリューション開発まで幅広く担当していただきます。
具体的には、以下の業務を担当いただきます。
先端半導体製造工程のデータを活用した不良要因の分析・特定
AI・機械学習を活用した欠陥画像の自動分類や異常検知による工程自動化
データの可視化・分析を支援するアプリケーションの開発
ナレッジを蓄積し、業務フロー自動化を実現する Agentic AI システムの開発

Rapidusは2025年4月にパイロットラインが稼働し始め、2027年量産化に向けて試作を進めております。
《Rapidusの技術で変える未来》
弊社の取引業界は自動車業界やIT・PCメーカーなど多岐に渡りますがスマホやPC、産業用ロボットなど私たちが扱う製品に必要不可欠な半導体。
現代社会の進化は半導体なくしては成り立たず、特に近年AIやIoTといった
次世代技術の発展が、半導体の需要を爆発的に高めています。
Rapidusの最大の特徴は、開発期間を短縮する統合型ファウンドリサービスRUMSを展開、単に半導体を製造するだけでなく、開発期間を世界最短にすることを価値として提供。

RUMSとは・・・https://www.rapidus.inc/business/

Rapidus株式会社の特徴
〇IBMとの技術提携
Rapidusは2nmプロセスの基盤技術を自社開発するのではなくこの分野で
先行するIBMから技術ライセンスの供与を受け、共同開発を進めています。
同社の研究者及び技術者は世界最先端の半導体研究拠点の1つであるニューヨーク州アルバニーで米国IBM・日本IBMの研究者と協働。
日本国内技術に留まらない世界的な最新技術への挑戦です。
〇imecとの連携
ベルギーに本拠を置く世界最先端の半導体研究機関imecとの協力覚書も締結。欧州半導体エコシステムの中心的存在であるimecとの連携をきっかけにEUV技術へのアクセスとグローバルな研究開発ネットワークへの参加を進めています。

■参考動画・記事
＜記事＞
参考①：新たなコンセプトで先端ロジック半導体製造へ：ラピダスの小池淳義社長に聞く
https://www.nippon.com/ja/in-depth/a09004/?cx_recs_click=true
＜参考動画＞
参考①：【半導体2023】今さら聞けない『Rapidusは何をやっている？』＆業界各社の動きを徹底解説【TSMC】【サムスン】
https://www.youtube.com/watch?v=dQY-VjzvZUA
参考②：【Rapidus社長対談】Rapidusは今までにないビジネスモデルを構築する!
https://www.youtube.com/watch?v=A1klwk6z2Qw

特性に応じて下記のいずれかの業務に従事していただきます。
制作進行状況によって柔軟に従事していただきます。

【業務内容詳細】
データの収集と分析、KPIの設定
データ分析結果に基づく対策・改善提案の立案・実施
分析ログの設計とデータの管理

◆事業内容
オムロン データソリューション事業本部の自立支援事業は、全国1,700の市町村に対し、介護予防ケアマネジメント支援システム「ハレクルWith」と政策効果の最大化に向けた「伴走支援」や「データ分析支援」等のサービスを提供しています。要介護状態やフレイルの高齢者が改善型の介護保険サービスや地域への参加等により再び元気を取り戻し、地域で自分らしく暮らし続ける──その実現に向け、自治体の政策づくりから地域包括支援センターの現場実行まで一気通貫で支援。サービス提供を通じ、健康寿命の延伸と社会保障給付費の適正化、介護人材不足の解消に貢献します。

◆強み
➀ 現場の知見とデータに基づいた再現性のある自立支援メソッド
自立支援のノウハウが詰まったシステムや現場での伴走支援、政策評価に資するデータ分析支援など、テクノロジー×人×データで自治体を効果的にサポート。
➁ 先進的な自治体での導入実績と多様なノウハウ
自立支援・介護予防に取り組む先進的な自治体での導入実績や、多様な人口規模・地域課題を持つ自治体への支援実績により、地域の実情にあった課題解決を実現。
③ エビデンスの構築とサービス開発力
ヘルスケア領域で培った学術研究基盤をもとに、自立支援・介護予防に関する新たなエビデンスを構築し、高い効果性を見込めるサービスを開発・提供し続ける。

◆今後の展望
現在、事業拡大期の真っただ中です。先進自治体での成果創出モデルを確立し、全国への本格展開を加速。今後数年で契約自治体数を大幅に拡大し、「介護予防といえばハレクル」というデファクトスタンダードを確立します。同時に、4サービスの深化と連携強化により、1自治体あたりの成果と顧客便益を最大化。データ蓄積と分析力向上により、エビデンスに基づく政策形成や実行力を高め、国の介護予防政策にも影響を与える存在を目指します。あなたの力が、日本の超高齢社会を変える原動力になります。

◆担っていただきたい具体的な業務内容
■ 上流設計（自治体課題の設定、分析指標の設計、年間計画の策定 等）
カスタマーサクセスチームと連携してお客様とディスカッションし、データ分析で解くべき課題を策定します。
■ データ分析（データ抽出、加工、分析、統計情報化）
自身の手で分析作業を実施します。
・分析作業は、PythonやRなどのプログラミング言語やBIツール（PowerBIなど）を利用予定です。
・AWS上に分析環境を用意し、そこで分析作業を行えるよう準備中です。
■ コンサルティング（レポーティング・報告会・納品対応）
分析結果をもとにお客様の課題解決に向けたコンサルティングを行います。
（提供形態は自治体の要望に応じて、対応します。データ分析コンサルタント１名あたり、年間10市町村程度のプロジェクトを予定）
■ 政策形成・実装支援
カスタマーサクセスチームと連携して、データ分析で明らかになった課題解決に向け、政策形成の支援を行います。

◆部・チームの業務概要
市町村の介護予防・総合事業において、データ分析から政策の形成・実装支援まで一気通貫でリードしていただきます。データ分析チームは、カスタマーサクセスチーム（市町村コンサルティング）とともに市町村の政策効果の最大化に向けて成果を出すことがミッションです。
「データを見せて終わり」ではなく、「データで地域の未来を変える」仕事です。
スタートアップのような面白さと、オムロンの学術研究基盤や先進自治体との実績もテコに、リスクを取りながらも腰を据えて事業を育てられる環境です。全国の自治体を舞台に、データで地域の未来を変える挑戦を、一緒にしませんか？

◆配属先の課・チームの人数や雰囲気
2024年度からSSU（社内スタートアップ）として事業活動を開始した、大企業でありながらスタートアップ企業のようなチームです。健康寿命の延伸という社会的課題の解決に強く共感・共鳴したメンバーで構成されています。事業状況や市場環境の変化を日々捉え、各メンバが自律的に事業・組織課題を考察・提案し、柔軟な事業運営を行っています。半数近くのキャリア入社者や、グループ内の様々な事業ドメインを経験してきたメンバーの集合体で、多様性のある組織です。本事業部内は26名（2025年11月時点）が所属し、3つのグループで構成しています。

データソリューション事業本部 自立支援事業部
➀サービス企画開発室（★今回の配属部門）
サービス・プロダクトの企画、システム開発・運用・保守・品質管理、「データ分析」や学術活動等を担っています。そのうち、「データ分析チーム」は現在2名所属しています。
➁事業企画室
事業戦略の策定や、財務・会計、広報・人事等に関する役割を担っています。
③地域づくり推進室
自治体や地域包括支援センターに向け、新規営業や契約後のカスタマーサクセスを担います。

◆参考リンク
・データソリューション事業本部採用デック：　https://speakerdeck.com/innovation_omron/dsb-introduction-as-of-2025
・データソリューション事業本部：　https://datasolutions.omron.com/jp/ja/
・自立支援事業部：　https://datasolutions.omron.com/jp/ja/business/hab/
・自立支援事業部による提供サービス「ハレクル」：https://harekuru.com/
・読売テレビ「ウェークアップ」の取材動画：　https://www.youtube.com/watch?v=2yAIKGJ7jqc
・データ分析Gr.社員インタビュー：　https://note.innovation.omron.com/n/ndc650d6ff69a

国内外のクラウドサービスプロバイダー、データセンター、金融システム、給与計算等のアウトソーシング事業者が提供するサービスを対象に、各種基準に基づいて財務報告やセキュリティに関連する内部統制の評価を行い、その結果を報告する業務になります。主に以下の業務を担当していただきます。

●以下受託業務に係る内部統制の保証報告書業務および事前診断業務（アドバイザリー）
・受託業務に係る内部統制の保証報告書業務（SOC1）
・情報セキュリティ等に関する受託業務のTrustに係る内部統制の保証報告書業務（SOC2/SOC2+）
・WebTrustの保証報告書業務（WebTrust）
<業務関連URL>
https://assets.kpmg.com/content/dam/kpmg/jp/pdf/jp-system-audit-04.pdf

●政府情報システムのためのセキュリティ評価制度（ISMAP）対応監査業務および事前診断業務（アドバイザリー）
<業務関連URL>
https://kpmg.com/jp/ja/home/services/advisory/risk-consulting/ismap.html

■キャリア
監査/セキュリティ/クラウド技術/ITシステム等に関する多様な知識・スキルを併せ持った希少な人材として、市場価値の高いキャリアを築くことが可能です。
監査未経験から弊法人でのキャリアをスタートしたメンバーが多いため、監査未経験の方でも、OJT・Off-JT等の教育サポート体制により、専門家として成長することができます。

Digital Advisory事業部において、クライアント企業のセキュリティ体制の評価／構築支援やサイバーセキュリティ体制の高度化に向け、以下領域のコンサルティングや近年企業への導入が加速しているAI技術に関する適切性を第三者の立場から評価／検証するサービス等に関して、マネージャ／シニアマネージャとしてプロジェクト管理に従事いただきます。

■業務内容（例）
〇リスク／セキュリティコンサルティング関連
日々高度化・複雑化するサイバー攻撃やセキュリティリスクに対して、「攻めと守り」の両面からクライアントの健全な成長に向けた、コンサルティングサービスを提供します。監査法人ならではの専門的な評価・分析スキルを活かし、経営層に対して全社的なガバナンス及びリスクマネジメントの高度化に資する、以下領域に対する助言を行います。
・セキュリティ基本構想／セキュリティ対策／計画の策定支援
・サイバーセキュリティ高度化支援／成熟度評価
・グローバルセキュリティ管理態勢強化支援
・委託先管理におけるセキュリティ強化／サプライチェーンマネジメント支援
・情報漏洩対策支援
・AI、RPA、ブロックチェーン環境に対するセキュリティ支援
・IAM、CASB、SIEM、M365等のセキュリティソリューション導入支援
・サイバー攻撃に関する教育／啓発
・事業継続計画（BCP）、ITコンティンジェンシープランの策定／準備／演習など

〇AI Assurance関連
AIモデルの合目的性や公平性、説明可能性や正確性等の評価、及び、そうしたAIモデルが継続的に維持管理、活用されていくための態勢を評価するサービスの中で、以下のような業務を実施していただきます。
・様々なAIの理解
・AIモニタリング方法の理解
・AIの性能評価
・AIの公平性評価
・AIの解釈可能性向上のための研究開発　など

★Digital Advisory事業部における各種プロジェクトの内、生成AIやデータサイエンス等のテクノロジーを活用して、クライアント企業のDX推進を攻めと守りの両輪で支援するポジションとなります。当ポジションはあずさ監査法人のアドバイザリー業務全体におけるデータ分析、機械学習モデル開発、生成AIやAIエージェント開発に関するCoE組織を兼ねています。

■業務内容
KPMGがクライアント企業に提供するデータや最新デジタルテクノロジーを活用した課題解決および業務改善を支援するコンサルタントとして、以下のような業務を担当していただきます。

・最先端のテクノロジー（AI、機械学習、クラウドサービス、等）を活用したサービスの研究開発とクライアント向けアドバイザリー業務、課題解決に最適なソリューションの設計／導入
・生成AI、AIエージェントを活用した業務改革支援
・データドリブンな意思決定を推進するためのクライアントの業務プロセス改善支援
・クライアントコミュニケーションを通じて、ビジネスを理解し、データをビジネス課題に結びつけ、ビジネスの目標や課題を把握し、それに適したデータ分析戦略の立案
・統計学や機械学習などのスキルを駆使し大量データの分析／可視化によるインサイト導出によるクライアントの課題解決支援
・AIシステムやAIモデル、生成AIなどの有効性、信頼性に係る検証支援
・データ分析業務の構築、業務プロセス設計等を通じたクライアントの課題解決支援

※ご入所後は、Digital Advisory事業部 コンサルティンググループとしての採用であり、シニアアソシエイト以下の若手層はプール制を推進しているため、セキュリティ／リスク評価、DX推進、AI導入等、コンサルティンググループがサービス提供している全てのプロジェクトへアサインの可能性があります。

【イノベーションカンパニー統括本部とは】
60以上の事業展開を行っている同社でBtoB向けの事業を中心に推進している事業本部です。
新規事業数が最も多い本部です。

＜本部の事業例＞
・ヘルスケア（オンラインクリニック）※保険診療も新規で始めます。
・EV
・花火事業
・不動産Fintech
・生成AI
など

＜事業戦略室とは＞
イノベーションカンパニー統括本部内の横断組織です。
優秀な人材を同部門にて採用し、ご経験に応じて事業本部内の事業にアサインが決まります。

▼組織課題
・新規事業が創出される機会が多く、管掌役員（緒方様）の事業数が増加。
　それに伴い、事業責任者を担える方が事業数に対して不足。
・新規事業創出のスピードに経営管理／事業運営体制が追い付いていない。

【募集職種】
■事業推進（インキュベーション）

将来の事業責任者候補として、新規事業のグロースに携わって頂きたく考えております。横ぐしで事業に関わる、複数事業をまたいで関わる、役員直下で特命案件を担当するなど経験やご希望に応じてポジションを検討いたします。

※マーケティング戦略、営業戦略、事業戦略など、その方のご経験に応じてミッションの判断をします。

＜業務例＞
・新規事業またはグループ会社管理
・新規事業またはグループ会社の業績のモニタリングや業績向上に向けた経営支援
・M&Aした企業のPMIや継続的な支援
・新設会社設立時における立ち上げ・運営支援
・立ち上げ時の事業推進であったり、事業の撤退判断
・マーケティング戦略

【業務内容】
ランスタッドの中でもメーカー・製造業に特化したクライアント向けサービスを提供しているESS（Engineering Solution Service）事業部での採用です。
ESS事業部のエンジニアチームとして、メーカーや関連するソフトウェアベンダーに向けた各種プロジェクトに参画してご活躍いただきます。

クライアントは、自動車業界や建設機械、医療機器、産業機械などの各種メーカーから、先端技術に果敢にチャレンジするベンチャーまで幅広く、要件定義、設計、開発、技術研究のいわゆる「IT業務」に携わっていただきます。

世界で60年以上の歴史をもつ人材サービス企業であり、日本でも日本企業・外資系企業問わず、多彩な企業のクライアントネットワークのある当社だからこそ、エンジニア自身のスキルはもちろん、希望や志向性まで考慮した職場へアサインすることができます。

＜プロジェクト事例＞
・建設機械メーカー向けWebアプリの開発
・自動車メーカー向け車載システム開発
・メーカー向け業務アプリケーション（Webアプリ）開発
・生産設備DX、IoT関連のシステム開発　など
※主に使用されている開発言語としてはJava、C言語やC＃、C++、Pythonなど

【本ポジションの魅力】
ーハイスキルエンジニアとしての成長をお求めの方はESSへ！ー
・大手メーカーなどの先進的なプロダクト開発に携われます！
・要件定義や設計、開発など上流工程から幅広経験値が手に入ります！
・営業担当もエンジニア出身者が多く、共通の価値観で案件の相談が可能
・マネジメントだけでなく、技術のスペシャリストとしてキャリア構築も！
（65歳定年なので長く技術者として活躍できます）

【ランスタッドだから実現できるキャリアパス】
スキルを培ってきたエンジニアの中には、「マネジメントに進むよりも、技術力を発揮し続けたい」と考える方も多いのではないでしょうか。この募集は、そのニーズに申し分なくお応えできるポジション。主に製造業のクライアントのもとに常駐し、「設計・開発・研究」に携わるエンジニアとしてご活躍いただきます。

世界最大級の人材サービス企業であるランスタッドでは、“ハイスキル人材”を軸とした『エンジニアリングソリューションサービス（ESS）』を新たに展開。ベンチャーから大手まで多彩な企業のクライアントネットワークから、ニーズが続々と寄せられています。それらの先進的プロジェクトの数々は、“実務担当者”としてスキルを発揮する大きなやりがいに満ちているでしょう。

雇用形態は無期雇用、福利厚生なども充実しており、安心して仕事に取り組める環境も完備。「面白い設計や開発を手がけたい」「テクノロジーの最前線に触れていたい」というエンジニアなら当たり前の想い、ここなら叶えられます。

【配属想定組織】
デジタルトラスト基盤事業本部　セキュリティソリューション事業企画部

【組織の概要】
<基盤セグメントのミッション＞
お客様の高品質なシステム基盤を提供する。提案、設計、構築、運用を一気通貫で担当し、パブリッククラウドを積極的に取り入れつつ、ミッションクリティカルな領域ではプライベートクラウド、オンプレミスなども活用する。
また、最新の基盤技術を活用したITインフラサービス（クラウドサービスや運用サービスなど）を企画・開発し、継続的・安定的に提供し続ける。

<セキュリティソリューション事業開発部のミッション>
「脆弱性を産み落とさない社会システムを創る」をミッションに掲げ、政策動向、マーケットニーズを洞察し、そこから新たなソリューションの創発につなげるためのテーマ設定、コンサルティングおよびソリューション開発の上流工程を、同一組織内でクイックに推進する組織として活動しています。

【募集職種の期待役割】
デジタルクライム/サービス不正利用領域で専門能力を有するコンサルタント・システム開発者として、お客様のサービスにおけるセキュリティ観点の課題解決をリードいただきます。

様々な革新的なサービスが生まれる中、新たなデジタルクライム/サービス不正利用が日々発生しています。新技術等を用いた革新的なサービスでは、従来の対策では対処しきれない、想定外の新たな不正利用リスクが潜んでいます。これら解決策の見えない新たな脅威に対して、顧客と共に対策を考え、顧客の検討をリードしていく、デジタルクライム/不正利用対応・対策検討のプロフェッショナルを目指したい、という思いを持つ方の活躍を期待しています。

【具体的な職務内容】
デジタルクライム/サービス不正利用対応の分野のセキュリティサービス提供体制を強化していく中、本ポジションでは、お客様が直面するデジタルクライム/サービス不正利用といった脅威に対して、対策検討・リスク分析・事後対応等の様々な側面からコンサルテーションを行います。また、新規のサービス開発を行います。
※デジタルクライム/サービス不正利用とは：漏洩したクレカ情報を用いた不正決済、大量アカウントを用いた不正行為等を指します。

具体的な職務内容は以下の通りです。これらの業務を、経験や能力に応じて一部、もしくは全般を担当いただきます。

■コンサルティング
顧客にて発生しているデジタルクライム/サービス不正利用のリスク評価・対策検討・事後対応を支援するコンサルティング　等
・デジタルクライム/サービス不正利用のリスク評価
・デジタルクライム/サービス不正利用の対策検討
・デジタルクライム/サービス不正利用の事後対応
・デジタルクライム/サービス不正利用を防ぐための組織設計・運営
・デジタルクライム/サービス不正利用の脅威情報収集・分析・提供

■自社サービス事業創発
　動向調査、戦略企画、R&D/PoC
　サプライヤー企業、テックベンダーとの協業関係構築

■営業・提案
　顧客開拓、提案書作成、提案・契約

■AIの技術検討や適用
上記の業務領域に関連するAI技術検討や適用

【携わるビジネス・サービス・テーマ】
デジタルクライム/サービス不正利用対応に関するリスク分析・対策検討・新規サービス開発に取り組んでいただきます。

【仕事の魅力・やりがい・キャリアパス】
クレカの不正利用などの目に見える被害が発生しているサービスに対して、対策検討や事後対策を支援することで、直接的に被害軽減に繋げることができ、自身の活動成果を実感することができます。

【組織の特徴】
組織メンバーの約半数がキャリア入社者です。

◆組織について
AI & Technology Modernization BUでは、AI Transformation（AITM）として、デジタル変革を推進しています。領域横断で連携し、構想から実装、定着までを一気通貫で支援します。我々は、下記の8つの領域でコンサルティングを行っています。

１.デジタルサービスデザイン
２.先端テクノロジー目利き
３.エンタープライズアーキテクチャデザイン
４.AI
５.データマネジメント・ガバナンス
６.デジタル・インプリメンテーション
７.ビジネスレジリエンス
８.デジタルケイパビリティ醸成

本求人では「4.AI」を推進いただくメンバーを募集しています。

◆入社後のアサイン想定PJ
顧客のAI活用を「動くもの」として形にします。AIエージェント・機械学習・ナレッジ基盤などの実装フェーズを中心に、業務変革から新サービス開発まで、ハンズオンで支援します。

【プロジェクト例】
1. AIエージェント（単体・マルチ）の設計・実装とPoC開発
2. 数理最適化／ML／RL／マルチモーダル等を活用した業務プロセス自動化
3. AI活用を前提としたシステムアーキテクチャ設計・モダナイゼーション
4. RAG・ベクトルDB・ナレッジ検索基盤の構築・チューニング
5. 顧客内製チームへの技術移転・ハンズオン伴走支援

◇業務内容
■都市関連：スマートシティ、都市DX、都市最適化マネジメント、人流ビッグデータ、都市シミュレーション(未来予測)、災害対策システム等の社会実装・展開

■交通関連：自動運転システム、車両運行マネジメント、観光支援プラットフォーム、MaaSオペレーション、ETCゲート認証システム等の社会実装・展開

■ビジネス関連：デジタルサービスの企画・開発・運営、マネタイズ検討、企業アライアンス検討、知的財産マネジメント等の推進

お客様から日々寄せられるご意見に向き合い、お客様起点で商品・サービス開発の意思決定につなげていただきます。課題発見から改善までを一気通貫でリード頂きます

・多様な顧客接点（問い合わせ・レビュー・行動・店舗の声等）に加え、市場動向やトレンド等の外部情報も統合し、顕在ニーズだけでなく潜在ニーズを立て、それを立証するためのリサーチ設計からヒアリングまでを行います。そこから課題を特定し、社内関連部署との議論や提案に繋げ、多様なステークホルダーを巻き込みながら、最終的に経営の意思決定に反映させていくことまでを担います。

■キャリアパス
「お客様の声」を直に聞くことで、ビジネスそのものへの理解を深め、また経営を巻き込んで変革を推進した成果を糧に、より商売と密接に関わる部署への異動など、更なるチャレンジの可能性があります。・また、グローバル展開に伴い、海外拠点との連携や、グローバル規模での商品開発、意見の収集に携わる機会があり、海外拠点での活躍の可能性もあります。

＜仕事内容＞
【職務概要】
本ポジションでは、プロジェクトマネージャーとしてデータ分析・AI活用案件をリードし、多様な顧客に対してデータサイエンスを起点とした価値提供を担っていただきます。
ジュニア〜ミドルクラスのデータサイエンティストとチームを組みながら、分析戦略の設計・提案から、モデル構築、実装、運用設計（MLOps）までを一貫して主導。さらに、実務を通じて得た知見や技術資産を基に、同社独自の技術パッケージや自社プロダクトの創出にも関わっていただきます。
幅広い業種・領域に触れながら、分析×ビジネスを結ぶ上流工程から現場実装までを横断的に担えるポジションです。

【プロジェクト体制】
2名～6名程度でチーミング

【具体的な業務内容】
・データ分析・AIプロジェクトにおける技術リードおよびプロジェクトマネジメント
・テーブルデータを中心とした機械学習モデルの設計・構築・評価の全体統括
・Pythonを用いたデータ処理、特徴量エンジニアリング、評価設計の高度化・標準化
・本番運用を見据えたMLOps設計、モデルの継続的改善と運用支援
・AIコンサルタントや顧客と連携した、分析方針の策定・技術提案・要件定義
・ジュニア・ミドル層のデータサイエンティストへの技術的支援・コードレビュー・育成
・社内外で再利用可能な分析パターン・技術資産・プロダクトの企画・設計・蓄積

【プロジェクト事例】
・市場分析モデルの開発・運用支援
・AutoMLツールの評価・導入に向けた技術検証
・事務の効率化を目的とした生成AIの業務適用支援（自社プロダクトTrust GenGAを活用）
・機械学習モデル開発に向けたデータ前処理・分析支援
・データ分析基盤構想におけるモデル実装・評価フローの設計・技術検討
・グループ横断でのデータ活用に向けたモデリング実証（PoC）支援

＜TrustのAI･データ事業＞
同社の中核事業の1つであるAI・データ事業では、実際に現場で使われビジネス価値を出すための分析や開発に取り組んできた経験が豊富なメンバーが、データ活用支援（分析支援、基盤構築支援、組織作り支援、育成支援、ガバナンス構築支援など）と自社プロダクトの開発・提供を行っております。社内にはAI・データ分析組織をゼロから立ち上げてきたメンバーや、高度なデータ分析技術を用いて大きな価値を生み出すAI・機械学習モデルの開発を行ってきたメンバー、多数のユーザーに利用されている有名アプリケーションの中核機能の実装を担ってきたメンバーなどが多く在籍しております。なお、同社が自社開発をしている生成AIを活用したプロダクトが評価され日本経済新聞「活躍が期待されるAIスタートアップ」に選定されました。


＜魅力ポイント＞
◤プロジェクトの魅力◢
・ビジネスインパクトの大きい分析案件に携われる
・プロフィットセンターとしてのデータ分析部門で、事業価値に直結する成果を出せる
・強いコネクションと高難度な課題解決に取り組める

◤組織とカルチャー◢
・CTO自らが事業部長を兼任し、役職を超えたフラットなコミュニケーションが特徴
・全社定例・部門横断の情報共有や交流会によりオープンな連携環境
・社内イベント（スポーツ大会・屋形船・シアター会など）で活発なチーム文化
・外国籍の方も多く働く環境のため、英語を使用する社内会議の実施。

◤成長環境◢
・東京大学との共同研究・輪読会、社内技術勉強会を定期開催
・書籍・資格・セミナー・カンファレンス参加など、自由度の高い研鑽費用補助制度
・固定学習プラットフォームに縛られず、目的に応じた柔軟な学びが可能
・全社員にChatGPTアカウントを付与し、生成AI活用を推進
・最新技術への取り組みと、自社プロダクト開発にも関与可能

◤働きやすさ◢
・ハイブリッド／リモート勤務可、休暇制度は大手企業水準
・スポーツ手当や社内交流補助など、健康・コミュニケーションの両面を支援
・社会保険完備、協会けんぽ加入、健康診断や予防接種（家族含む）も全額補助
・通勤交通費・出張・研修旅費などの各種手当、住宅・育児サポートも充実

【事業説明】
当社は、西日本を中心に鉄道事業や不動産、流通などの事業を運営している会社です。
地域に根差した事業を手掛ける中で、時代の変化に対応し、新たな価値を創造するべく、グループ一体となって《顧客体験・鉄道システム・従業員の働き方の再構築》に取り組んでいます。

【募集部署について】
当社のデータアナリティクスチームは、データ活用を通じてグループ内外の様々な課題解決に取り組んでいます。
2017年に4名のメンバーからスタートし、現在30名近くまで組織が拡大しております。直轄のAIエンジニア・データアナリストが在籍しており、AIコンテストの受賞やゲストスピーカーとしての登壇実績もあります。
鉄道オペレーションの生産性向上をはじめ、データを活用したお客様の体験価値向上、データソリューションの外販などを推進しています。
鉄道事業におけるAI・データ活用は始まったばかりです。今後も当社に眠る多種多様なデータを活用し、課題解決に挑んでいきます。

【具体的な業務内容】
グループ内外の様々なデータ活用プロジェクトにおいて、プロジェクトの起案から運用まで一貫してお任せします。
社会インフラである鉄道の現場が抱えるリアルな課題に対し、画像AI・時系列解析・異常検知・生成AI（VLM等）といった技術を用いて、技術選定・モデル開発・現場実装・運用改善までを一気通貫で内製推進できる環境です。
社内の鉄道運行・保守業務の改善にとどまらず、監視カメラAIや外観検査AIなどを社外向けAIプロダクトとして開発・展開する取り組みにも携わることができます。

具体的なプロジェクトの流れ
・グループ内外からの相談を受け、ヒアリングや課題設定を実施
・データを活用し、PDCAを回しながらの仮説実証
・仮説実証の結果をもとにした、具体的なソリューションの開発・テスト・運用
・完成したソリューションを提供、その後の運用・保守

上記は理想的な進め方の例であり、実際は案件に応じて様々な進め方をとります。
プロジェクトの成功を第一に考え粘り強く交渉し、役割関係なく進んで取り組むことが重要となります。

【実装事例】
・自動改札機故障予測AI
当社の改札機は定期的に点検・修繕の作業を行ってきましたが、労働人口減少への対応やメンテナンス費用の軽減が課題でした。そこで、サーバーに蓄積された機器の稼働データと過去の故障履歴の関係性を機械学習し、故障確率を算出するAIモデルを内製構築、業務実装しました。これにより保守点検者は故障確率の高い個体を優先的に点検することが可能となり、稼働品質を維持しながら点検作業の回数削減を実現し、お客様にご迷惑をおかけする時間の短縮にもつながっています。「第6回 インフラメンテナンス大賞」にて特別賞を受賞しました。

・監視カメラAI「mitococa Edge」
駅構内や作業現場での不安全行動・異常の検知という社内課題に対応するため、エッジAIカメラを内製開発しました。カメラ本体にAIモデルを搭載し、人物・ヘルメット・転倒・侵入・混雑・滞留といった現場特性に応じた検知を、画像認識・リアルタイム推論・エッジAIといった技術要素を組み合わせて実現しています。鉄道現場での実データをもとに精度を磨き上げ、現在は社外向けのAIカメラ製品としても製造業・商業施設・警備など幅広い分野へ展開しています。

・外観検査AI「mitococa Ketten」
車両屋根上機器の破損検出など、鉄道設備の外観検査に画像検査AIを内製開発してきた技術を応用し、製品・部品のゴミ混入や破れといった外観異常を検知するAIへと展開しました。ウェブ（シート状）製品の製造現場における検査工程に導入され、検査工数の削減や重大な欠点の早期検知に貢献しており、年間で大幅な検査時間短縮が見込めるケースも出ています。

・VLMを活用した監視カメラAI「mitococa SUU」
mitococaシリーズが人物・物体の検出には強い一方、未学習の対象やシーンの状況判断が難しいという課題に対し、VLM（Vision Language Model）を組み合わせた画像解析ソリューションを開発しています。mitococaで対象を絞り込んだ上でVLMに推論させることで、低負荷かつ高度な状況判断を両立。列車前頭映像からの作業兆候の自動抽出や、来訪者属性の推定など、生成AIの最新動向を踏まえた技術テーマにも取り組んでいます。

■採用部門 概要
全国の通信ネットワークの構築・維持・品質向上を担う組織です。その中で、エリアAI推進部では、基地局建設、工事管理、品質改善、災害対応、委託管理などエリア建設本部内の幅広い業務に対して、生成AI・データ活用・業務プロセス改革を組み合わせた業務変革を推進しています。現場業務を深く理解し、AI活用テーマの創出から要件定義、PoC、効果検証、全社展開までをリードすることで、通信インフラを支える業務の高度化・効率化を目指しています。

■職務内容
【ミッション】通信インフラ構築・運用を支える現場業務の課題を可視化し、生成AI・データ活用・業務プロセス改革により、実効性の高いAIユースケースを設計・実装・定着させること。

【主な業務】「基地局業務の効率化／自動化／AI化」に関する、以下のいずれかの業務をお任せいたします。
コンサル型ではなく、実装まで担っていただきます。
・エリア建設本部内の業務課題ヒアリング、業務分析、課題整理
・AI活用ユースケースの企画、優先順位付け、ロードマップ策定
・業務部門、システム部門、データ基盤部門、ベンダーとの要件調整
・PoCの企画・推進、効果測定、導入判断支援
・AI活用後の業務プロセス設計、運用ルール整備、現場定着支援

【具体的な業務】・現場担当者へのヒアリングを通じたAs-Is／To-Be整理、業務フロー作成
・生成AI、RPA、BI、データ分析などを活用した改善施策の検討
※実際の開発業務については「ネットワークシステム開発本部」と連携し、原則内製で開発します。
・ユースケースごとの目的、対象業務、利用データ、KPI、リスク、実現方法の整理
・プロンプト設計、簡易プロトタイプ作成、PoC結果の評価
・関係部門との合意形成、説明資料作成、導入後の効果モニタリング
・地域技術部門への展開、教育、問い合わせ対応、改善サイクル運営

■仕事の魅力
・全国の通信インフラを支える基地局建設／品質改善／災害対応などの業務に対し、AIによる変革を実現できるポジションです。
・「机上の企画」に留まらず、現場課題の把握からユースケース設計、PoC、実装、展開、定着まで一気通貫で携わり、自ら企画した施策が成果につながるところまで推進できます。
・一般的な生成AIツールの導入／利用ではなく、当社が保有する基地局データや、通信ネットワークに関する専門家の知見／暗黙知を活用した新たなAIモデルや業務プロセス改革に挑戦できます。
・当社は、ネットワークデータや専門家の知見を学習した生成AI基盤モデルを開発し、基地局設定の最適化など、モバイルネットワーク運用の高度化に取り組んでいます。
・エリア建設本部内の多様な業務領域に関わるため、通信ネットワークと業務改革の双方の専門性を高めることができる環境です。
・通信インフラ、生成AI、データ活用、業務改革を横断して経験し、「AIを試す人」ではなく「AIを実業務に実装し、成果が出る状態まで変革をリードできる人材」へ成長できる環境です。

【業務内容】
社内で流れるデータのデータリネージュ（データの流れの可視化、課題発見）を行いデータのあるべき姿を定義。これをもとにモデリング設計を通して、データ提供、品質改善、データの恒常的な品質維持を目指します。

【具体的な業務内容】
データマネジメントにおいて主に以下の業務内容を考えています。
・データスチュワードシップ：データ利活用者の声を聞き、データ要件としてとりまとめ、また提供されるデータの品質を維持管理するためのプロセスや、品質定義を各部署と連携してとりまとめていきます。

・データアーキテクチャ、データ設計：データ要件からデータモデリングを実施するとともに、具体的な開発（ETL）を行います。またデータマネジメントで利用するツールなどの導入、開発を行います。

【組織のミッション】
組織のミッションは、全社的なデータ活用基盤の整備、データ利活用の推進、データガバナンス強化を行うデータマネジメントの推進です。特にデータカバナンスについては、データを全社の基軸にすえデータドリブン経営へと進化するための重要な役割を担っています。データの要件を定義し、利活用できるデータを整備し、品質を維持する運用整備など１つ１つを実践するとともに、全体をプロセス化してデータマネジメントを全社へ定着させています。

【業務のやりがい】
製造現場のSCKだけでなく、開発側を担うSSSとも連携をおこなっていくため、より広い領域での活躍、人との繋がりが行えます。また、世界的に注目されているDXにおいて中核となるデータマネジメントの実践が行え、自身の経験として蓄積できることも大きな魅力です。

【強み】
CMOSイメージセンサー市場のシェアで世界No.1※。これまでの技術優位性を生かして、更に車載や産業機械、医療分野、更にフィジカルAIの普及が本格化する中でもイメージセンサー全体でマーケットをリードしていきます。
※イメージセンサー市場の金額シェア　（ソニー調べ。2024年実績）

【部門からのメッセージ】
データマネジメント業務は、全社においても注目度が高い一方で、全社課題を解決する非常に難しい業務であるとも言えます。新しい技術、新しいアイデアをいち早く取り込み、チームが切磋琢磨しながらこの課題に取り組んでいます。何かを成し遂げたいと思う方は、挑戦しがいのある職場だと考えます。
またAI導入を積極的に進めていますので、業務をより効率化し空いた時間をプライベートに割り当てるなど、ワークライフバランスも両立できる職場です。

データ解析部門において、SQLを用いたデータ抽出業務を担当いただきます。 現在はクライアントから依頼された案件に対しコンサルタントが要件定義し、定義書に沿って対応することがメインとなっていますが、事業部としてコンサルタントがデータを基にクライアントへ提案を積極的にする方向に動いており、コンサルタントが分析するためのデータ提供型の抽出案件も増える見込みです。

【具体的な業務内容】
■クライアントのニーズにあった自社ヘルスビッグデータの集計、加工、抽出
・抽出データのクロスチェック：2名でペアを組み、抽出データのWチェックを行います

【仕事の進め方】
■フロントメンバーから依頼を受け、要件定義書を基にデータ抽出を行います。2人1組で案件を担当し、要件定義の解釈が曖昧な場合は都度確認を行い、解釈が異ならないようにそれぞれがデータ抽出した結果が一致するまで修正、確認を繰り返します。
■1つの案件は、平均して2～3日で対応

【本ポジションの魅力】
■抽出したデータを基に、コンサルタントが提案を行うことで売上拡大に繋がります。
■クライアントを通じて、新薬開発などの社会貢献に寄与することができます。

【開発環境】
OS：Linux、Windows
言語：SQL
DBサーバー：RedShift

【業務概要】
半導体製造用プラズマエッチング装置向けのデータソリューション開発組織のマネジメントを担当いただきます。
半導体×AI・データサイエンス領域における開発組織のリーダーとして、エッチング装置予知保全・装置モニタリング技術およびプロセスレシピ最適化技術技術の事業化・顧客価値創出を牽引いただきます。

【業務詳細】
AI・データサイエンス技術を活用し、半導体製造装置の生産性向上、開発効率向上および顧客価値創出を牽引していただきます。
主な業務は以下の通りです。
・エッチング装置予知保全・装置モニタリング技術およびプロセスレシピ最適化技術技術の開発戦略立案・推進
・データサイエンティスト、AIエンジニア、ソフトウェアエンジニアのチームマネジメント
・AI・機械学習を活用したアルゴリズムおよびアプリケーション開発の推進
・半導体プロセスエンジニアや事業部門との要件整理、開発テーマ管理
・開発成果の事業適用およびユーザー展開の推進
・海外現地法人およびグローバル顧客との技術協議・開発連携
・技術ロードマップ策定、人財育成および組織運営

【製品について】
エッチング装置は半導体デバイスの製造プロセスに使われる装置です。
当社が開発する「ドライエッチング装置」は高真空反応性プラズマを利用します。真空容器内で各種のプロセスガスをプラズマ化し、化学反応と加速したイオンで薄膜を削って除去します。
当社が製造・販売するプラズマエッチング装置は、AIチップに代表される最先端の半導体デバイスの微細加工に貢献しています。
当社エッチング装置の特徴としてはECR（Electron Cyclotron Resonance、電子サイクロトロン共鳴）という技術を用いています。低圧で高密度なプラズマが生成でき、ダメージが少なく微細な加工が可能という特長があります。ECRを用いたエッチング装置を手がけているメーカは少なく、当社はその中で高いシェアを維持しております。
エッチング装置：日立ハイテク

【採用背景】
現在はマネージャーが兼務でチームを牽引しているため、組織体制の安定化とさらなる成長を見据え、チーム運営をお任せできるマネージャーを募集します。

【ビジョン／ミッション】
「知る力で、世界を、未来を変えていく」という企業ビジョンのもと、社会やお客様の真の課題を正しく知り、それらを解決するための様々なソリューションを提供し続けることで、持続可能な社会の実現に貢献します。

【組織の強み／魅力】
「知る力 × グローバル × 社会課題解決 × デジタル融合」という4つの軸が強みです。

①「見る・測る・分析する」に加え「加工する」技術、つまり、半導体デバイスの評価・解析技術とエッチング技術において、世界トップクラスの技術力を有しています。エッチングに関しては、日立独自のECRプラズマ技術を応用した低圧・高精度・低ダメージ加工技術と、これら技術を常に進化させ続ける組織力が競争力の源泉です。
②グローバル展開している企業であり、海外顧客や協創パートナー企業とのコラボレーションのため、海外で活躍するチャンスが非常に増えています。
③社会課題に向き合う“課題起点型”企業文化が根幹にあり、「社会や顧客の真の課題を正しく知る」ことを重視しています。変化が激しい半導体製造検査装置市場で先端を走り続けることができる理由の一つです。将来の3Dデバイスに対応した原子レベル精度の等方向加工を実現する装置も上市しています。
④ITｘOTｘプロダクトを統合し、様々なデータ活用を顧客価値向上に繋げる事ができます。

上記に加え、社会責任やコンプライアンスを重視した企業姿勢、チャレンジを尊重する組織文化、個々の成長や挑戦を後押しする社風も魅力と考えます。

【キャリアパス】
当部署はプラズマエッチング装置に関わる研究開発や機能検証のフェーズを担う部門ですが、半導体製造装置事業全体で見ると、製品化を行う設計部門(メカ、エレキ、ソフト、プロセス)、営業部門、サービス部門、海外現地法人等が存在しています。部門内に加え、部門を跨いだ異動や人財ローテーションも可能です。語学力向上や、より顧客に寄り添った製品開発にご興味ある場合は、海外現地法人への出張/出向、新技術の習得のための海外の大学への留学、また将来的には、チームを纏めリードする立場になる、等の幅広いキャリアパスがございます。

【働き方】
入社時は業務に慣れていただくために基本出社となります。ご家庭事情に合わせて一時的なリモートワークは可能ですが、チームのマネジメントをスムーズに行うため出社勤務が推奨です。平均残業時間は30時間程度です。(業務状況によって変動はあり)

【その他】
＜出張／駐在に関して＞
・国内拠点（笠戸）や海外拠点（米国・台湾・韓国）へ出張する場合がございます。
※国内：1回/月 程度　海外：2回/年　程度
・海外駐在：可能性有無

＜教育／育成支援に関して＞
キャリア別の教育プランを用意しています。
業務遂行にあたり必要な知識を学ぶための外部セミナー等も受けていただくことができます。

【グローバル情報システム部のミッション】
DX・ITを通じて、当社の収益及び事業の伸張・拡大に貢献することであり、その中で現在の最注力分野は下記の通りです。
①データドリブン経営を支えるIT基盤(SAP S/4、グローバルで統一されたデータ基盤等)の整備
②AIの活用推進
③グローバルベースでのセキュリティ強化

【業務内容】
データ基盤、及びBIツールに係る維持管理・運用・ユーザー支援業務（各データドリブンPJTへの参画を含む）

■具体的には・・・
・データ基盤（DWH）の保守・運用ベンダーの管理
・BIツール（例：Power BI 等）に関する利用支援
・BI側の要件を踏まえたDWHデータ構造・データ提供の支援
・SQLを用いたデータ抽出、調査
・関係部門（業務部門・開発担当）との調整、問い合わせ対応
・レポート／ダッシュボード利用に関する問い合わせ対応

【当ポジションの魅力】
TOYO TIREでは、一層の収益性向上と競争力強化を図るために「データドリブン経営」にシフトすることが経営計画の一つの柱となっています。
「データドリブン経営」を実現するためには、それに必要なデータを適切に蓄積し、効率的・効果的に利活用できるシステムが必要ですが、
今回募集する方にはそれらのシステムの維持管理・運用・ユーザー支援を担って頂くため、当社の収益性向上や競争力強化のカギを握り、当社にとって非常に重要なポジションとなります。

【お任せしたい業務】
当社はDXの推進が会社の企業価値向上に直結するという考えのもと、DX推進方針において「３つの目的と戦略」を掲げ、ロードマップに従い計画的に取り組んでいます。
本計画のもと、DX推進部では主に以下の業務に取り組んでいます。

①各部門におけるDX施策の推進支援
②DX人材育成
③データ・AI活用基盤の構築・運用

今回の募集では③データ・AI活用基盤の構築・運用をリードいただける人材を募集いたします。

本ポジションでは、データ・AI活用基盤の構築・運用を主にご担当いただきます。当社のDX推進に貢献できる基盤を目指し、社内外の関係者と丁寧にコミュニケーションしながら期待する効果を実現できる方を歓迎します。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・BIツール/AIエージェント設計・実装
・データのAI-Ready化推進(メタデータ整備)
・データ/AI基盤開発
・データ/AI基盤運用
・データ/AIガバナンス推進、ガイドライン整備
・プロジェクト管理、委託先管理など

入社後はOJT教育を中心に業務に慣れていただきます。
具体的な教育計画は入社後に説明いたしますが、徐々に独り立ちをして、半年～1年後には管理職としてグループリーダーの補佐を担っていただく予定です。
部内では社内セミナーや外部研修の受講を推進しています。
また、福利厚生の一環としてUdemyによるWEB教育コンテンツなどを取り入れております。

*"担当マネージャー"の職務等級区分は管理職社員です。
*当社の総合職では、全社横断的な職種別・専門別の管理区分「職掌」を用いており、専門的な能力開発を目的に、職掌別人材開発を行っています。本求人の場合、事務系職掌「システム」を想定しております。

【ポジションの魅力】
・業務部門へ直接出向き、関係者と密にコミュニケーションを行いながら設計・実現することにより、DXによる変革、改善の成果を実感できます。

【キャリアパス】
部門としてローテーションなどキャリアパスは定めていないが、数年後にはグループリーダーへ昇格し組織マネジメントも期待されます。
また、変化の速いIT、デジタルの領域では組織の役割、業務も変化していくことも想定され、適性を見ながらその状況に応じて役割が変化していきます。

【組織の特徴と雰囲気】
・特定の分野に捉われずに、今まで培った知識を幅広く活用できる環境です。
・個人の能力や性格などの「良い部分」に着目しつつ仕事を割り振るので、高いモチベーションで仕事に取り組むことができます。
・キャリア入社社員も多く、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・20代から60代まで幅広い年齢層ですが、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・定期的な1on1も実施しているため、上司とのコミュニケーションもとりやすい環境です。

【出張頻度】
・出張は担当職務内容によりますが、国内拠点、関係会社等へ年に3～６回程度です。

【お任せしたい業務】
当社はDXの推進が会社の企業価値向上に直結するという考えのもと、DX推進方針において「３つの目的と戦略」を掲げ、ロードマップに従い計画的に取り組んでいます。
本計画のもと、DX推進部では主に以下の業務に取り組んでいます。

①各部門におけるDX施策の推進支援
②DX人材育成
③データ・AI活用基盤の構築・運用

今回の募集では①各部門におけるDX施策の推進支援をリードいただける人材を募集いたします。

本ポジションでは、各部門におけるDX施策の推進支援を主にご担当いただきます。業務とITの橋渡し役として、社内外の関係者と丁寧にコミュニケーションしながら期待する効果を実現できる方を歓迎します。

具体的な業務内容は以下の通りです。
・バックオフィスDX推進 - 経理・人事・資材などのバックオフィス領域におけるDX推進、業務標準化支援
・BIツール・AIエージェント活用ニーズ調査、要求事項整理、実装・定着支援
・DXソリューション紹介、導入支援
・個別DX相談案件支援
・プロジェクト管理、委託先管理など

入社後はOJT教育を中心に業務に慣れていただきます。
具体的な教育計画は入社後に説明いたしますが、徐々に独り立ちをして、半年～1年後には管理職としてグループリーダーの補佐を担っていただく予定です。
部内では社内セミナーや外部研修の受講を推進しています。
また、福利厚生の一環としてUdemyによるWEB教育コンテンツなどを取り入れております。

*"担当マネージャー"の職務等級区分は管理職社員です。
*当社の総合職では、全社横断的な職種別・専門別の管理区分「職掌」を用いており、専門的な能力開発を目的に、職掌別人材開発を行っています。本求人の場合、事務系職掌「システム」を想定しております。

【ポジションの魅力】
・業務部門へ直接出向き、関係者と密にコミュニケーションを行いながら設計・実現することにより、DXによる変革、改善の成果を実感できます。

【キャリアパス】
部門としてローテーションなどキャリアパスは定めていないが、数年後にはグループリーダーへ昇格し組織マネジメントも期待されます。
また、変化の速いIT、デジタルの領域では組織の役割、業務も変化していくことも想定され、適性を見ながらその状況に応じて役割が変化していきます。

【組織の特徴と雰囲気】
・特定の分野に捉われずに、今まで培った知識を幅広く活用できる環境です。
・個人の能力や性格などの「良い部分」に着目しつつ仕事を割り振るので、高いモチベーションで仕事に取り組むことができます。
・キャリア入社社員も多く、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・20代から60代まで幅広い年齢層ですが、年上、年下関係なく気軽に話せる雰囲気の職場です。
・定期的な1on1も実施しているため、上司とのコミュニケーションもとりやすい環境です。

【出張頻度】
・出張は担当職務内容によりますが、国内拠点、関係会社等へ年に3～６回程度です。

●担当業務と役割
社内外の膨大なデータ・情報を収集・管理・分析・統合し、
・技術トレンドの変化兆候の発見
・競争優位性の源泉となる技術領域の特定
・新規事業機会の探索
・経営層への戦略提言
を担っていただきます。
データの品質・活用基盤を整備しながら、AIやデータ分析を活用して有益なインサイトを創出し、単なる分析レポート作成に留まらず、
「So What?（だから何か）」を導き出し、意思決定と戦略立案に影響を与えることを期待しています。

●具体的な仕事内容
・技術インテリジェンス活動による、意思決定を変えるインサイト創出
　技術・市場・競合情報を分析し、経営層の意思決定につながるインサイトを創出します。
　単なる情報整理ではなく、　「どの技術に投資すべきか」 「どの市場に参入すべきか」 「どの競争領域で勝負すべきか」
　をデータに基づいて示唆し、技術戦略・投資判断・事業戦略をリードすることがミッションです。

・技術インテリジェンス基盤の高度化
　急増する情報を効率的に活用するため、データの収集・管理・品質向上・統合を推進するとともに、AI・データサイエンスを活用した技術インテリジェンス基盤を高度化します。
　情報収集から分析、可視化、インサイト創出までを効率化・自動化し、組織全体の意思決定品質向上とリードタイム短縮に貢献します。

●この仕事を通じて得られること
・技術戦略・経営戦略に直結する意思決定への関与経験
・市場・技術・競争・供給網などを横断的に扱う高度な戦略思考力
・「先読み × 分析 × 意思決定」を一体で扱うスキル
・グローバル視点での技術トレンド理解

●職場の雰囲気
・チームワークを重視し、協力しながら課題解決に取り組み風土
・自らテーマ設定し推進する「自走型」を重視
・明るく楽しく仕事をすることをモットーとした職場
・改善提案を歓迎するオープンな風土

●キャリアパス
・技術インテリジェンス専門職
・事業戦略／商品企画／経営企画への展開

「世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる」をミッションに、月間600万人以上が利用する国内最大級のファッション・コレクティブルマーケットプレイス
「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」の企画・開発・運営を行なっています。
現在、SNKRDUNKのMAUは600万人を超え、年間GMVは数百億円規模にも上ります。

世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくるため、国内のCtoC（二次流通）サービスを基軸に、
BtoCサービス（一次流通）や店舗展開、海外展開を行っております。
ミッション実現に向け、2023年10月に韓国企業KREAMとの戦略的パートナーシップを構築しました。
そのうえで数年以内のスウィングバイIPOを目指す方針です。

▼募集の背景
今まで、スニダンはPDCAをスピーディーに回しながら大きく成長を続けております。
今後はより事業をスケールさせるためにデータ分析組織を立ち上げ、
スピード感を落とさずに意思決定の精度を高めたいと考えております。

現在、データアナリストは1名です。
今後更にSODAの成長を加速させていくために、プロダクトをはじめ、経営企画、マーケ、ロジスティクス、カスタマーサポートなど
幅広い領域でデータを活用し、課題を解決し事業を推進していく2人目のメンバーを募集しています。

▼主な業務内容
データ分析組織の立ち上げフェーズで、データを用いて解決可能な課題が各部署に点在している状況です。

データアナリストがジョインする以前からデータ集計・可視化は日常的に行われており、
分析結果から意思決定をする流れはある程度社内に浸透しておりますが、専門家が加わることでより高度でスピーディーな体制・仕組みを構築したいと考えております。
各部署と連携して課題探索から介入し、オーナーシップを持って課題解決していけるチームを作っていきたいと考えています。

【想定業務内容】
例として以下の業務を想定しています。
・月間600万人以上が利用するスニダンの行動データに基づく課題特定、施策の立案
・KPI設計、施策の優先度付け
・広告予算最大化のための実験計画・推進
・着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発
・データ分析チームの体制づくり
・データドリブンの文化の醸成

ただ、これらは一例であり、必要な要件をご入社後適宜議論しながらブラッシュアップが出来ればと存じます。

▼分析環境
【言語】
・SQL・Python
【DWH】
・BigQuery
【BI】
・Looker Studio
【その他】
・Google Colaboratory

▼その他提供できる環境
・データ分析組織の立ち上げフェーズで、各チーム解決可能な課題が多くある
・サービス拡大フェーズ
・グローバル進出フェーズ
・CtoC特有の変動する価格データ

【主な業務内容】
データ解析およびバイオインフォマティクス基盤の設計・構築・運用を担っていただきます。

・データ設計、構築、改善および運用
・研究開発プロジェクトにおける解析計画の立案、データ解析、結果解釈
・解析結果の妥当性評価、可視化、レポーティング
・性能評価、統計解析、菌量・構成比等の定量的評価に関する設計支援
・解析コード、ワークフロー、データ処理手順、関連文書の整備
・解析環境・データ管理方法の改善、および再現性・効率性を高める仕組みづくり
・研究開発チームへの技術助言、解析知見の共有、メンバー育成への協力
・必要に応じた論文・学会情報の調査、外部パートナーとの技術的な連携

Cygamesのデータ分析チームでは、『最高のコンテンツを作る』ために、各運用プロジェクト（ゲームタイトル／マンガ配信サービス）に関わるあらゆるデータを活用し、企画／運用の意思決定をデータの側面から支えています。
単なるレポーティングにとどまらず、プロジェクトの課題をともに言語化し、施策改善へつながる提案まで行うパートナーとして、コンテンツ運営に貢献していただきます。

このポジションでは、各部署の関係者からの相談を起点に業務を進めます。
依頼内容をそのまま分析するのではなく、「本当に解決すべき課題は何か」を見極めたうえで、仮説立案から提案、振り返りまでの分析サイクルを推進していただきます。
また、施策意図やユーザー体験を踏まえたデータ解釈を関係者とすり合わせ、意思決定をリードしていただきます。

具体的には、以下の業務を担当します。

・データ集計、レポート作成
・各運用プロジェクトのKPI設計、ダッシュボード設計／運用
・関係者とのディスカッションを通じた施策の振り返り／課題発見／改善提案
・ゲーム内のバランス調整、パラメータ設計に向けた分析
・ユーザーの行動や反応の調査／分析
・カスタマーサポート起点の調査／分析
・分析に必要なデータ変換パイプラインの開発／整備　等

工場の生産データ（MES・設備・品質・保全データ等）、及び全社データ（人事・経営データ等）を活用する「データ／AI活用基盤」の企画・構築・運用をリードいただきます。データドリブンな業務改革を推進する役割です。

＜データ／AI活用基盤（Databricks、Fabric、Amazon Quick等）関連＞
■企画・構築
・データ／AI活用基盤の企画、構築
・工場の生産データ（MES：生産実績・品質・設備稼働・IoT等）の連携
・取込設計、データエンジニアリング（ETL／加工、DWH整備、Power BI等の連携）
■運用
・データ／AI活用基盤の運用保守・改善、コスト最適化
・データドリブンな業務改革を見据えたネットワークインフラの増強
・データマネジメント推進（データ管理ルール・開発標準の策定、標準化）
・各部門への横展開・利活用促進（教育コンテンツ整備・ハンズオン教育展開）

■業務内容
ツール運用・データ抽出業務：データ抽出・分析ツールの運用（目安：40件/月　使用ツール：SPSS　Modeler。ノーコードツールで未経験の方でも可）

アンケート運用業務：自社アプリ「ファミペイ」アンケートの運用および派遣・業務委託メンバーの実務統括（目安：40件/月）

技術営業サポート：顧客要件に対するシステム・機能面の実現可否の整理・説明、営業同行およびメール対応（目安：5件/月）

企画サポート：新規データ活用サービスの企画サポート（データ活用の観点からの実現可能性・運用規模の検証）

部署内庶務：予実管理（1回/月）および社内申請手続き（3回/月）　等


■業務の魅力・醍醐味
小売業界最大級のデータ基盤を活用したビジネス運用経験を積むことができます。

急成長中のリテールメディア領域にて、社内外のステークホルダーと関わりながら提案から実行まで一気通貫で携われます。

業務プロセスが確立されており予見性が高いため、計画的に業務を進めやすい環境です。

【業務内容】

①電力事業基幹システムの再構築に向けた全体設計とロードマップ作成
②技術優位なプロジェクトの自身での主導
③並走する関連プロジェクトに対する統制のあり方検討と推進


【採用背景／求人の魅力】

●自由化の進展や世界的な再エネ需要の拡大、地政学的な先行きの不透明性等により、電力・ガス（LNG）の需要や価格は大きく変動する時代となっており、ボラティリティ増加や予見性低下への対応が、エネルギー事業者として喫緊の経営課題となっています。

●こうした課題に対処するためには、未来を幅広く想定しながら、状況の変化に応じて、当社が保有するアセットを短中長期それぞれの時間軸で機動的に組み合わせることが不可欠であり、デジタル技術の活用とそれによるオペレーションや意思決定スタイルの抜本的な見直しが求められています。

●そうした中、エネルギートレーディングカンパニーでは、Compass Transformation 23-25で掲げたAO&T（Asset Optimization& Trading）の高度化やデジタル取引プラットフォーム構築の実現に向け、DXや必要なシステム開発を推進しています。

●エネルギー事業の制度改革も相俟って、今後は電力システムの全面刷新や分散電源の統合制御、LNGトレーディングのデジタル化（AI、アルゴリズム）、データ活用基盤の構築をはじめとする各種開発の本格化が見込まれており、体制強化が望まれています。

■仕事内容
データエンジニア/サイエンティストとして、以下の業務を通じてお客様のDX推進を支援いただきます。
担当工程は、企画、要件定義～リリース、保守までと、幅広く関わっていただきます。

＜プロジェクト例＞
データ移行PJ：ETLツールを用いたIF（インターフェイス）開発
データ活用基盤構築PJ：RDB、DWH、DataLakeの設計・構築
データ分析PJ：BIツールによる可視化レポート作成、機械学習(Python、R等)、DeepLearningによるAI分析

■活かせるスキル・経験
・システム開発経験
・ETLツール、DWH製品、BI製品の知識
・数学・統計の知識
※未経験の方も、まずはご自身の経験を活かせるプロジェクトからスタートし、段階的にスキルを習得いただけます。
※あらゆるプロジェクトを通じて基本的なSEスキルだけでなく、データサイエンスやコンサルティングの知見、クイックなシステム導入経験などが身に付きます。


【会社の魅力】
・Udemyを会社負担で活用、資格取得奨励制度など、従業員のスキルアップも応援！
・リーダー・マネージャー積極登用！成果主義で30代前半にマネジメントを任される例もあり！
・明確な評価制度「昇給率7.7％」（2023年度実績）
・残業月10時間程度 / ハイブリット勤務可
・入社月から有休5日付与
・定年70歳、役職定年なし

▼キャリア支援・成長環境
・明確な評価制度「昇給率7.2％」（2024年度実績）
・上司との1on1によるキャリア相談を毎月実施
・所属のデータエンジニア/サイエンティストで実施する分科会（週次）での技術交流
・Udemy受講、英語学習、技術書購入、資格取得奨励金制度有（一部条件あり）

▼はたらきやすさ
・リモートワーク率65％以上
・残業時間 月１０時間未満の社員が７割以上
・入社月から有休5日付与（特別休暇）
・有給消化率75%以上

▼企業情報・成長性
同社は、一部上場企業「SHIFT」のグループ会社として、安定した経営基盤と挑戦的な成長を両立しています。
SHIFTおよびHOPESともに、前年比120％以上の成長を継続しており、急成長するIT市場の中で存在感を高めています。

▼社風・カルチャー
平均年齢は32歳。若手からベテランまで幅広い年代が活躍しており、年齢や役職に関係なく意見を交わせるフラットな社風です。
「会社の考え方が古くない」──そんな声が社員からも多く聞かれる、柔軟で前向きなカルチャーが根付いています。

▼勤務地・採用エリア
関東圏だけでなく、大阪・名古屋・福岡など地方拠点でも積極採用中。地域に根ざした働き方も可能です。

▼プロジェクト体制・安心感
プロジェクトには、同社社員とパートナー企業のメンバーで構成されたチームで参画いただきます。
「周りに誰も頼る人がいない」といった孤独感を感じることはなく、チームで協力しながら業務を進める環境が整っています。

・自社ロボットサービスのデータ解析業務及び解析コード・オペ
レーション改善
・共同開発（インフラ事業の最先端ソリューション）
・エッジAIアプリの開発（自社サービス）
※将来的には新規開発プロジェクトの推進を任っていただきま
す。

＜主な取引先＞
建設会社、鉄鋼メーカー、電機メーカー、電子機器メーカー、住宅メーカー、高速道路会社、電力会社 等

【業務内容】
単なるシステムの導入にとどまらず、ビジネスサイドと伴走しながら以下の業務を遂行していただきます。

・DX戦略の立案・実行： 各事業部門の課題をヒアリングし、データ活用やIT技術を用いた解決策の企画
・業務プロセスの再設計（BPR）： 既存のレガシーな業務フローを、SaaSやAI等を活用して最適化
・ データ基盤の構築・活用： 社内に散在するデータを統合し、経営判断に活かすためのBIツール導入や分析
・内製化の推進： ローコードツール（Power Platform等）やモダンな技術を用いたスピーディーなシステム開発
・ITリテラシー向上支援： 全社的なデジタル教育の企画・運営


“人事部ノート” にて、シロで今起こっていることや考えていることなど
会社のリアルをお伝えしています。ぜひご覧ください。
https://note.shiro-shiro.jp/

【半導体・電子部品の既存営業／黒字経営／商社では珍しく全社員の40％以上がエンジニア／高い技術力に裏打ちされたトータルサービスが強み／月平均残業10H／年休120日】

■概要
国内大手製造業（自動車・印刷メーカー等）および外資系企業（工場・オフィス・データセンター）に向けた
物理セキュリティシステム（入退室管理／監視カメラ等）の設計・導入・運用管理を一貫して担当いただきます。
営業・施工会社・メーカーと連携しながら、顧客の上流レイヤー（設備計画・セキュリティ方針等）から関与し、
設計から導入までプロジェクト全体をリードするポジションです。

■業務詳細
・入退室管理システム、監視カメラの設計（構成設計／レイアウト設計）
・顧客要件の整理、およびセキュリティシステム仕様の検討
・営業と連携した技術提案・設計支援
・顧客、メーカー、サブコンとの仕様調整・技術折衝
・施工パートナーへの施工指示、工程管理、品質管理
・システム導入後の運用支援、トラブル対応

■ポジションの魅力
・国内大手製造業（自動車・印刷メーカー等）や外資系企業など、一流企業案件が中心
・顧客の設備計画・セキュリティ方針など、上流工程から関与できるエンジニアポジション
・工場・オフィス・データセンター等、幅広い案件に携われる（高付加価値案件）
・設計～導入まで一貫して関与するため、技術者としての市場価値が高まる
・国内外の最先端セキュリティ機器・システムの選定や検証にも関与可能
・営業／技術の距離が近く、迅速な意思決定のもとでプロジェクトを推進できる環境とで案件をリードできる環境

■当社の魅力
◇残業10時間程度／年休120日／育児休業・復帰率100％◇
会社として「時間外労働”０”目標」に取り組んでおり、在宅勤務時は基本的に残業不可、出社時の残業に関しても上司に申請しないと残業ができない仕組みとなっているため、ワークライフバランスを保つことができます。
◇高い技術力に裏打ちされたトータルサービスの提供◇
当社は市場ニーズを的確に掴むマーケティング力を発揮し、世界最先端商品をいち早く日本に紹介しております。また、商社では珍しく全社員の40％以上がエンジニアの知見を持っております。「コンサルティング」「開発設計サービス」「アフターサービス」を強みにトータルソリューションの提供に力を入れております。

【エンジニアの経験を活かして技術商社のプリセールスにキャリアチェンジしませんか？／エンジニアが4割滞在する技術商社／幅広い商材とニッチな商材の開拓力が強み／自己資本比率12期連続70％越えの安定性抜群な経営基盤】

■業務概要：
法人企業の情報システム部門向けに、サイバーセキュリティ商材の開発・導入、またそれに伴うプロジェクトマネジメント業務を行っていただきます。

■業務詳細：
・営業の商談に同席し、システム面について補足説明・解説
・受注後のシステム設計、社内エンジニアとの連携
・上記開発導入プロジェクトにおけるプロジェクトマネジメント（進捗管理）
パッケージ化されている商品を元に、お客様の課題に合わせてコーディネートしていきます。また、商社としての醍醐味である新規仕入先や新規プロダクト開拓、そして海外製品の日本国内への販売戦略立案・実行等の業務にも携わることができます。

■同社の強み：
・幅広い商材とニッチな商材の開拓力
顧客の課題やニーズによって提案できる幅が広く、デジタル変革時代に最適なネットワーク商材を提案します。ネットワーク商材は50年ほど続けているビジネスになるため、強靭なリレーションが国内外構築できております。また、商社ならではのニッチな商材を扱えるのが魅力です。

■同社の魅力：
◇所定労働7.5時間／残業20時間程度/年休120日/育児休業・復帰率100％◇
会社として「時間外労働”０”目標」に取り組んでおり、在宅勤務時は基本的に残業不可、出社時の残業に関しても上司に申請しないと残業ができない仕組みとなっているため、ワークライフバランスを保つことができます。

＜ミッション＞
SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。

SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。

本ポジションは、この医療・製薬領域を技術面で牽引するソリューション開発チームのマネージャーとして、顧客提示用のPoC・デモ開発、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発、そして若手エンジニアの育成を通じて、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。

＜具体的な業務内容＞
【チームマネジメント】
・ソリューション開発チームのマネージャーとして、技術方針の策定、案件アサイン、若手エンジニアの育成・評価を担う。
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ翻訳、優先順位付けとスケジュール管理を行う。

【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発のリード】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、技術的実現可能性の判断とPoC設計をリード。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたアーキテクチャ設計。

【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けの継続事前学習・ファインチューニング・RAG・エージェント構築の技術選定と実装。
・評価データセットの設計と、ドメイン専門家を交えた性能評価の仕組みづくり。

【共通基盤化と研究開発部門との橋渡し】
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開する共通基盤の設計。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバックと、研究成果の実装への取り込み。

＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。

・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。

・組織を「ゼロから」つくれる：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チーム文化・開発プロセス・技術基盤を自ら設計できます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。

・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。

・マネジメントと技術の両方を伸ばせる：若手エンジニアの育成を担いつつ、自身も手を動かすプレイングマネージャーとして、技術とマネジメントの両軸でキャリアを構築できます。

【ミッション】
SB Intuitionsが研究開発する国産生成AI「Sarashina」を、医療・製薬の現場で実際に使われるソリューションとして社会実装すること。

SB Intuitionsは創業からの3年間、国産生成AIの研究開発に注力してきました。2026年、その成果を社会に届けるフェーズへ移行するため、PM/BizDevとエンジニアが一体で動く当社初の混合組織「事業開発部」を新設します。事業開発部のミッションは、国産生成AIを医療・製薬・金融・製造業に導入することです。中でも医療・製薬は、大手製薬企業や大学病院との共同研究がすでに動いており、最も早く実装フェーズに入る領域となっています。

本ポジションは、この医療・製薬領域を担うソリューション開発チームのコアメンバーとして、顧客提示用のPoC・デモ実装、ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発を自ら手を動かして推進し、「研究成果」を「現場で価値を出すソリューション」へと変えていく役割を担います。

＜具体的な業務内容＞
【医療・製薬領域におけるPoC・デモ開発】
・製薬企業・医療機関との共同研究において、顧客の課題をヒアリングし、技術的実現可能性の検証とPoC設計・実装を担う。
・自社生成AIを用いた、医療・製薬業界におけるユースケースのプロトタイプ実装と、顧客へのデモンストレーション。
・顧客の現場・データ環境（オンプレ、閉域網、個人情報保護要件等）を踏まえたシステム設計・実装。

【ドメイン特化モデル・AIエージェントの開発】
・医療・製薬ドメイン向けのファインチューニング・RAG・AIエージェント構築の実装と改善。
・ドメイン特化データの収集・前処理・評価データセットの構築。
・ドメイン専門家のフィードバックを取り込んだ性能評価と、モデル・プロンプト・パイプラインの継続的な改善。

【技術調査・共通基盤への貢献】
・医療・製薬領域への適用に向けた最新技術（LLM、RAG、エージェント、評価手法等）の調査と社内への還元。
・医療・製薬で得た知見を金融・製造業など他ドメインへ横展開するための共通モジュール・基盤の開発。
・基盤モデル研究チームへの現場フィードバック。

【事業開発チームとの協働】
・事業開発チーム（PM/BizDev）と連携し、顧客要件を技術タスクへ落とし込み、実装からデリバリーまでを担う。
・顧客・ドメイン専門家との技術的なディスカッションに参加し、技術的な制約と選択肢を説明する。

＜仕事の魅力点＞
・基盤モデルの内側まで踏み込める：API越しにLLMなどの生成AIを使うのではなく、自社で開発する国産基盤モデルそのものに手を入れ、ドメイン特化を進められる国内でも数少ない環境です。
・入社直後から実案件に関われる：大手製薬企業・大学病院との共同研究がすでに動いており、机上のPoCではなく、現場の専門家と対話しながら開発を進められます。
・「作って終わり」ではなく「使われるまで」を経験できる：モデル開発、PoC実装、顧客デモ、現場導入まで、Vertical AIのライフサイクル全体を一人のエンジニアとして一貫して担えます。
・立ち上げフェーズの少人数チーム：社会実装フェーズの立ち上げメンバーとして、チームの開発プロセスや技術基盤づくりに初期から関わり、裁量を持って動けます。当社初のPM/BizDevとエンジニアの混合組織であり、ビジネスと技術の距離が極めて近い環境です。
・ドメイン専門性とAI技術の両方を伸ばせる：医療・製薬という専門性の高い領域の知識を、顧客・研究者との協働を通じて実務で獲得しながら、最先端の生成AI技術を実装できます。
・横展開のスケール：医療・製薬で確立した手法を金融・製造業などの他領域へ展開し、ソフトバンクの法人顧客基盤・グループ内トライアルを通じて社会に届ける機会があります。

■会社概要
TXP Medicalは「医療データで命を救う」をミッションに現役救急医が立ち上げたヘルステックスタートアップです。病院の業務効率化を支援するデータプラットフォーム事業を基盤とし、そこで蓄積された高解像度データ（網羅的な検査値、バイタルサイン、医師による詳細な臨床診断名、基礎疾患や常用薬情報など）から、製薬企業や医療機器メーカーの臨床開発・マーケティングを支援する「医療データ事業」を展開しています。
病院向けシステムのNEXT Stageシリーズは全国の大病院100か所以上で稼働し、大学病院のシェア50%を誇り、医療データ事業は2022年の本格始動以来、すでに40社以上の製薬・関連企業と取引があり、億円単位のプロジェクトを複数受注しています。
2024年にはシリーズCで総額約24.6億円の資金調達を完了し、IPOに向け事業拡大をしています。

■お任せしたいミッション
これまで医療データ事業では、蓄積されたデータベースを活用した「後ろ向き研究（RWD解析）」を中心に実績を積んできましたが、自社のシステム基盤と連携施設ネットワークをフル活用した「大型の前向き臨床研究」プロジェクトも始動しています。
本ポジションは、前向き研究のデータマネジメント体制をゼロから構築・運用していただく、事業成長の鍵を握る重要な役割となります。

■業務内容
臨床研究プロジェクトにおけるデータマネジメント業務を一貫して担当していただきます。社内のエンジニアリングチームおよび臨床経験豊富な医師メンバーと密に連携し、データの整合性・品質を担保します。

＜具体的な業務例＞
・データマネジメント計画書（DMP）・各種手順書（SOP/WI）、及び仕様書の作成
・EDCの要件定義、症例報告書（CRF）設計に関する構築チームへの要件伝達
・データクリーニング、クエリ発行・対応管理
・データ固定（DBロック）に係る各種データセットの作成・納品
・データ周りに関するクライアントとの協議、（必要に応じて）研究KOLとの協議のリード、及びデータマネジメント業務の進捗管理
・症例検討委員会及び各種委員会におけるデータ周りのリード
・データマネジメント業務に係る標準化、及びCAPA管理

SCM本部※の業務基盤を、データとテクノロジーを活用して変革していくポジションです。
※SCM（Supply Chain Management）：入荷・検品・在庫管理・出荷など、商品を仕入れてから販売するまでの商品準備及び商品管理を主管とする本部

業務データから課題を発見・定義し、改善によるインパクトを数値化。
データに基づく仮説検証を行い、業務プロセスやシステム、自動化などの「仕組み」へ落とし込むことで、継続的に成果を生み出せる業務基盤の構築を目指します。
単に既存業務を効率化するのではなく、「そもそも何が課題なのか」を捉え直し、分析から仕組み化・定着までを推進していただきます。

【業務内容】
・業務データの分析、課題発見・課題定義、改善インパクトの試算
・データを用いた仮説検証、施策の効果検証
・業務プロセスの可視化・再設計、標準化・仕組み化
・RPA、AI、RFID・NFC等を活用した業務改善・自動化
・システム開発・ツール導入における要件整理、ベンダー・IT部門との連携
・改善施策の社内合意形成、各部署への導入・定着推進
・施策実施後の効果測定、ナレッジ化・横展開
・チームメンバーと連携したプロジェクト推進、成果の再現性づくり

※上記すべてを一人で担うのではなく、チームで連携しながら、特に「課題発見・分析～仕組み化」といった上流工程を中心に担っていただきます。

【業務事例】
■買取業務を支える査定プラットフォームを刷新
ブランド品・時計・ジュエリーなどの買取を行うリユースで使用する、社内の査定プラットフォームを抜本的に刷新。
既存システムの課題を整理・分析し、業務プロセスを見直したうえで、新たなシステムの企画・設計・導入を推進しました。
また、システムを導入して終わりではなく、導入後の活用状況をデータでモニタリングし、現場と連携しながら継続的な改善まで推進しています。

具体的には、以下のような取り組みを行っています。
・システムが実際に利用されているかを「実施率」としてデータで計測し、どこで利用が回避されているかを可視化
・利用が回避されている箇所について、現場の運用だけに原因を求めるのではなく、仕組みそのものに課題がないかという視点で原因を分析
・原因となっていた「入力項目の多さ」に対し、すべての項目を一律に要求する設計を見直し、金額やカテゴリに応じて「必ず確認すべき項目」を絞り込む
・運用ルールについては、業務上の工数と精度のバランスを最も理解している現場とすり合わせながら設計
・導入後の振り返りに活用できるレポートを現場に提供し、現場自身がデータをもとに課題を発見できる状態を構築

【このポジションのミッション】
「問題を解く人」ではなく、「問題を定義する人」。
目の前の業務を改善するだけではなく、現状の事象を構造化し、
本当に解くべき課題を見極めることがこのポジションの重要な役割です。

データから課題の大きさや構造を捉え、検証可能な仮説を立て、効果のある施策を仕組みとして残していく。
個人の経験やスキルに依存するのではなく、誰が担当しても継続的に成果を生み出せる状態をつくることで、SCM本部全体の業務基盤を進化させていきます。

【このポジションの魅力】
■データ分析から業務変革まで一気通貫で携われる
分析して終わりではなく、課題の定義から施策の設計、仕組み化、導入・定着、効果測定まで携わります。
「数字から何が起きているのかを読み解く」だけでなく、
「その結果をもとに、業務をどう変えるのか」まで踏み込めるポジションです。

■テクノロジーを活用し、業務そのものを変えていく
RPAやAI、RFID・NFCなどのテクノロジーを活用し、既存業務の効率化だけではなく、業務プロセスや仕組みそのものを再設計していきます。

■SCM本部の業務基盤を、組織に残る仕組みへ
仕入れ、検品、在庫管理、出荷、オークション運営など、Valuenceの事業を支えるSCM領域の業務基盤を対象とします。
一つの業務改善にとどまらず、複数の業務・部署を横断して、仕組みをつくり、組織に定着させていくことができます。

また、このポジションで重視するのは、個人がどれだけ多くの業務をこなしたかではありません。
自らがつくった仕組みがチームに定着し、担当者が変わっても継続して成果を生み出せる状態をつくること。
自身の成果を「組織に残す」ことに面白さを感じられる方にとって、非常にやりがいのあるポジションです。
これまで培ってきたデータ分析・業務改善・システム活用などの専門性を活かしながら、SCM本部の業務基盤そのものを変えていくことができます。

【業務概要】
当社のデジタル推進部　デジタルマーケティングGにて、全国150を超えるモールのマーケット分析業務を担当いただきます。

【主な業務】
・3C分析基盤の運用・自動化：商圏分析（人口メッシュ・商業統計等）、競合施設調査、自社データの統合・ダッシュボード化
・モール戦略シートの整備・発信：全モール向けの経営指標の標準化、定例運用
・心理ロイヤルティ分析（応用）：NPS・NRS（推奨・愛着度）のスコアリング、競合比較
・テナント企業向けデータ活用支援（新規）：3C分析の知見を活かし、テナント企業に分析データを提供・販売する新規事業の企画・設計
・分析委託先（協力会社）の成果物レビュー・品質管理

【キャリア形成】
分析実務を通じて、将来的にはテナントサクセス事業の企画・推進や、マーケット分析チームのマネジメントを担うキャリアパスも想定しています。

【ミッション】
GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。

【主な業務】
クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。

【支援テーマ例】
・AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
・データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
・その他： データマッピング、リスクレポート作成　など

【当ポジションの魅力】
・早期から大きな裁量権を与え、オーナーシップを持って積極的にチャレンジし、成長できる環境
・AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会がある
・生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができる
・SoftBank、博報堂のグループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができる

【ミッション】
GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。

【主な業務】
・クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
・マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導する。

【支援テーマ例】
・AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
・データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
・その他： データマッピング、リスクレポート作成　など

【ポジションの魅力】
〇最先端AIガバナンスへの挑戦
急速なAI普及に伴い、安全かつ倫理的な活用を支える「AIガバナンス」の相談が急増中。AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑むことで、市場における希少価値を高めることが可能。

〇「攻めと守り」両面からの変革リード
単なるリスク回避に留まらず、生成AI活用を促進するためのガバナンス構築など、企業の「攻め」の姿勢を支えるプロフェッショナルとしても経験を積むことが可能。

〇自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。

■募集部署のミッション
コンシューマ向け(主に家電量販店やソフトバンクショップ、ドラッグストア向け) の当社ビジネスにかかわる企画、立ち上げ、運用、仕入れ推進等事業開発のすべて

■業務内容
コンシューマ向けサービスビジネスの基盤となるECプラットフォームおよび周辺システムの運用及び業務改善を主軸に、サービスに携わっていただきます。
今年の夏にローンチを目指している「新規サービス」におけるシステムの運用保守の体制を構築していただくとともに、発生した課題を踏まえた改善を推進いただきます。
また、新規サービスということもあり、担当業務以外にもシステム企画やサービス企画に対しても将来的に関わっていただきたいと考えています。

■具体的な業務内容
・サブスク販売システムにおける業務オペレーションの設計・標準化（申込、契約変更、請求、解約、返金、問い合わせ対応など）
・システムの安定運用と継続的な改善推進

中長期的には下記業務に携わっていただきたいと考えています
・改善機能の要件定義（実務に伴うシステム改修の取りまとめ等）
・ECプラットフォーム等の戦略立案、企画、開発、改善、運用
・サービスの市場調査およびコンセプト立案、スキームの構築

■主な業務内容
（本契約後）定常業務を効率的・安定的に遂行する
（変更の範囲）会社内でのすべての業務