IT（PM・SE）／WEB（デジタル・メディア・ゲーム）の求人・転職情報
745件中の1〜50件を表示
弁護士ドットコム株式会社
仕事内容
【ポジションの魅力】
・Legal Brainという社会貢献性の高い新規プロダクトの開発に携わることができる
・大規模なリーガルデータを扱う技術基盤の開発に携わることができる
・自然言語処理や生成AIを始めとしたAI技術を活用した開発に携わることができる
・0→1フェーズ、1→10フェーズといったプロダクトの成長段階を経験できる
・最新のAI開発ツールを積極的に導入・活用しており、効率的な開発ができる
【職務詳細】
・サービス要件定義、設計、実装
・リファクタリング
・コードレビュー
・サービス改善・運用
・技術課題の解決、中長期的な技術選定、技術戦略の策定・実行
・開発リード
・円滑にリリースを進めるためのプロジェクト推進
・業務プロセスの改善・最適化
【開発環境】
・バックエンド：TypeScript / Nest.js, Python / FastAPI / LangChain / LangGraph
・フロントエンド：TypeScript / Next.js, shadcn/ui, Radix UI, Tailwind CSS
技術基盤
・インフラ：AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, AgentCore etc.)
・データベース：Aurora, Neptune
・AI/検索：Bedrock, Gemini, SageMaker,OpenSearch
・プロジェクト管理・ソースコード管理
・プロジェクト管理：JIRA
・ソースコード管理：GitHub
・CI/CD： GitHub Actions
・情報共有・開発支援
・情報共有：Slack, Google Workspace, esa.io, Notion
・開発支援：GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, NotebookLM, Devinなど
【プロダクト詳細】
・弁護士ドットコム独自のデータベース「LegalGraph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「LegalBrain」です。「LegalGraph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。
・Legal Brainという社会貢献性の高い新規プロダクトの開発に携わることができる
・大規模なリーガルデータを扱う技術基盤の開発に携わることができる
・自然言語処理や生成AIを始めとしたAI技術を活用した開発に携わることができる
・0→1フェーズ、1→10フェーズといったプロダクトの成長段階を経験できる
・最新のAI開発ツールを積極的に導入・活用しており、効率的な開発ができる
【職務詳細】
・サービス要件定義、設計、実装
・リファクタリング
・コードレビュー
・サービス改善・運用
・技術課題の解決、中長期的な技術選定、技術戦略の策定・実行
・開発リード
・円滑にリリースを進めるためのプロジェクト推進
・業務プロセスの改善・最適化
【開発環境】
・バックエンド：TypeScript / Nest.js, Python / FastAPI / LangChain / LangGraph
・フロントエンド：TypeScript / Next.js, shadcn/ui, Radix UI, Tailwind CSS
技術基盤
・インフラ：AWS (ECS, Lambda, S3, Redis, SES, SNS, SQS, ELB, AgentCore etc.)
・データベース：Aurora, Neptune
・AI/検索：Bedrock, Gemini, SageMaker,OpenSearch
・プロジェクト管理・ソースコード管理
・プロジェクト管理：JIRA
・ソースコード管理：GitHub
・CI/CD： GitHub Actions
・情報共有・開発支援
・情報共有：Slack, Google Workspace, esa.io, Notion
・開発支援：GitHub Copilot, Cursor, Claude Code, NotebookLM, Devinなど
【プロダクト詳細】
・弁護士ドットコム独自のデータベース「LegalGraph（リーガルグラフ）」に、生成AIを組み込んだコアテクノロジーが「LegalBrain」です。「LegalGraph」とは、法令、ガイドラインの膨大な情報群に対して、弁護士ドットコムグループがこれまで蓄積してきた判例データや法律専門書籍の情報、法律相談の記録や弁護士からの情報といった膨大なリーガルデータを加え、それぞれのデータ同士の関係性をグラフ化して構築した独自のデータベースです。これを用いることで、今までにない利便性を持ったリーガルサービスの実現が可能になります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webアプリケーション開発の知識と経験
・ソフトウェアアーキテクチャの設計経験
・ミドルウェア選定の経験
【歓迎要件】
・ゼロからサービスを設計・開発し、運用まで携わった経験
・既存サービスの技術的負債や大規模な変更に向き合い、改善を推進した経験
・フィードバックを積極的に行い、また真摯に受け止めて改善につなげられる姿勢
以下いずれかの経験・強みをお持ちの方を歓迎します。
・越境して仕事をとりに行ける方
・エンジニアリング以外の役割（PdM、PM、事業サイドなど）を兼務し、役割の境界を越えて仕事をしてきた経験
・役割にとらわれず、誰も拾いたがらない課題にも自ら手を挙げ、主体的に解決に動いた経験
・特定のドメインに強みを持つ方
・特定の業界・業務領域などの専門知識を深め、プロダクト開発に活かしてきた経験
・専門ドメインの知識を学ぶことに前向きで、資格取得など自己研鑽に取り組んだ経験
・Webアプリケーション開発の知識と経験
・ソフトウェアアーキテクチャの設計経験
・ミドルウェア選定の経験
【歓迎要件】
・ゼロからサービスを設計・開発し、運用まで携わった経験
・既存サービスの技術的負債や大規模な変更に向き合い、改善を推進した経験
・フィードバックを積極的に行い、また真摯に受け止めて改善につなげられる姿勢
以下いずれかの経験・強みをお持ちの方を歓迎します。
・越境して仕事をとりに行ける方
・エンジニアリング以外の役割（PdM、PM、事業サイドなど）を兼務し、役割の境界を越えて仕事をしてきた経験
・役割にとらわれず、誰も拾いたがらない課題にも自ら手を挙げ、主体的に解決に動いた経験
・特定のドメインに強みを持つ方
・特定の業界・業務領域などの専門知識を深め、プロダクト開発に活かしてきた経験
・専門ドメインの知識を学ぶことに前向きで、資格取得など自己研鑽に取り組んだ経験
従業員数
638名
（2026年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
902 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
638名
（2026年3月末時点）
株式会社ゼロボード
仕事内容
当社は「世界をクリアに変えていく」というミッションを掲げ、
企業のGHGデータの算定、ESG領域の情報を収集・可視化するプロダクトおよびコンサルティングサービスを提供しています。
◼️業務内容
全社のIT・セキュリティ領域を統括し、事業成長を支えるIT基盤の企画・運用体制の構築をお任せします。
【IT戦略・コーポレートITマネジメント】
・全社IT戦略およびITロードマップの策定・推進
・事業・組織の成長に合わせたIT環境の企画・改善
・情シス業務全体の業務設計、優先順位付け、運用体制の構築
・業務委託メンバー等への業務アサイン、進捗・品質管理
・IT関連の予算策定、コスト管理
・経営・各事業部門とのIT課題の整理、要件定義、プロジェクト推進
【情報セキュリティ・ITガバナンス】
・全社の情報セキュリティ方針・ルールの策定、運用
・セキュリティリスクの特定・評価および改善施策の企画・推進
・ID・アクセス管理、端末管理、SaaS管理等におけるセキュリティ統制の設計
・SOC1・SOC2・GDPR・ISMS等の監査・認証対応におけるIT領域の統括
・監査に必要な統制・運用プロセスの設計および改善
・セキュリティインシデント発生時の対応方針策定・関係者との連携
・ITセキュリティガバナンス部門や外部専門家との連携
【IT基盤・SaaSマネジメント】
・Okta／Entra ID、Google Workspace等を活用したID・アクセス管理の方針策定
・Jamf Pro／Intune等を活用した端末管理・セキュリティ基準の整備
・SaaS導入における技術・セキュリティ面のレビューおよび導入判断
・SaaS利用状況・ライセンスの可視化およびポートフォリオ最適化
・オフィスNW、クラウド環境、ゼロトラスト等のIT基盤に関する企画・改善
・IT資産管理およびIT環境の可視化・標準化
【業務効率化・DX推進】
・iPaaS等を活用した情シス・コーポレート業務の自動化
・IT運用における業務プロセスの標準化・効率化
・運用KPIの設計・可視化および継続的な改善
・新たなITツール・テクノロジーの活用による業務生産性向上
【主な社内ツール】
コラボレーション：Google Workspace、Office365、Notion、Slack、Jira
IdP：Okta、Entra ID
MDM：Intune、Jamf Pro
GRC：Vanta
その他：Bitwarden、Salesforce、RECEPTIONIST
企業のGHGデータの算定、ESG領域の情報を収集・可視化するプロダクトおよびコンサルティングサービスを提供しています。
◼️業務内容
全社のIT・セキュリティ領域を統括し、事業成長を支えるIT基盤の企画・運用体制の構築をお任せします。
【IT戦略・コーポレートITマネジメント】
・全社IT戦略およびITロードマップの策定・推進
・事業・組織の成長に合わせたIT環境の企画・改善
・情シス業務全体の業務設計、優先順位付け、運用体制の構築
・業務委託メンバー等への業務アサイン、進捗・品質管理
・IT関連の予算策定、コスト管理
・経営・各事業部門とのIT課題の整理、要件定義、プロジェクト推進
【情報セキュリティ・ITガバナンス】
・全社の情報セキュリティ方針・ルールの策定、運用
・セキュリティリスクの特定・評価および改善施策の企画・推進
・ID・アクセス管理、端末管理、SaaS管理等におけるセキュリティ統制の設計
・SOC1・SOC2・GDPR・ISMS等の監査・認証対応におけるIT領域の統括
・監査に必要な統制・運用プロセスの設計および改善
・セキュリティインシデント発生時の対応方針策定・関係者との連携
・ITセキュリティガバナンス部門や外部専門家との連携
【IT基盤・SaaSマネジメント】
・Okta／Entra ID、Google Workspace等を活用したID・アクセス管理の方針策定
・Jamf Pro／Intune等を活用した端末管理・セキュリティ基準の整備
・SaaS導入における技術・セキュリティ面のレビューおよび導入判断
・SaaS利用状況・ライセンスの可視化およびポートフォリオ最適化
・オフィスNW、クラウド環境、ゼロトラスト等のIT基盤に関する企画・改善
・IT資産管理およびIT環境の可視化・標準化
【業務効率化・DX推進】
・iPaaS等を活用した情シス・コーポレート業務の自動化
・IT運用における業務プロセスの標準化・効率化
・運用KPIの設計・可視化および継続的な改善
・新たなITツール・テクノロジーの活用による業務生産性向上
【主な社内ツール】
コラボレーション：Google Workspace、Office365、Notion、Slack、Jira
IdP：Okta、Entra ID
MDM：Intune、Jamf Pro
GRC：Vanta
その他：Bitwarden、Salesforce、RECEPTIONIST
求める経験 / スキル
【必須】
・社内IT／情シス／コーポレートIT領域における企画・運用・マネジメント経験（5年以上）
・全社のIT環境やIT運用に関する課題を整理し、方針策定から改善・実行までリードした経験
・情報セキュリティに関する基本的な知識・実務経験（ID・アクセス管理、端末セキュリティ、SaaSセキュリティ等）
・ISMS／SOC2等のセキュリティ・監査対応、またはIT統制・ガバナンスの構築・運用経験
・SaaS／ITツールの導入・選定・運用方針策定、ライセンス・コスト管理等をリードした経験
・業務委託・外部ベンダー・社内メンバー等を活用したIT運用体制の構築・マネジメント経験
【歓迎】
・Okta等IDaaSの設計・運用／SCIM 連携の実装経験
・Jamf Pro／IntuneでのMDM設計・運用（CIS準拠プロファイル等）
・n8n / Zapier / Google Apps Script / iPaaS等での運用自動化実務
・監査対応の運用証跡整備・是正管理
・ログ分析／EDR／SIEM／CASB活用、SaaSコスト最適化
【求める人物像】
・運用だけに留まらず改善提案・自動化まで推進する志向をお持ちの方
・部門横断で合意形成できる方
・会社全体のセキュリティ強化に関心があり、貢献したい方
・自分と異なる考えを受け入れ、建設的な対話につなげられる方
・社内IT／情シス／コーポレートIT領域における企画・運用・マネジメント経験（5年以上）
・全社のIT環境やIT運用に関する課題を整理し、方針策定から改善・実行までリードした経験
・情報セキュリティに関する基本的な知識・実務経験（ID・アクセス管理、端末セキュリティ、SaaSセキュリティ等）
・ISMS／SOC2等のセキュリティ・監査対応、またはIT統制・ガバナンスの構築・運用経験
・SaaS／ITツールの導入・選定・運用方針策定、ライセンス・コスト管理等をリードした経験
・業務委託・外部ベンダー・社内メンバー等を活用したIT運用体制の構築・マネジメント経験
【歓迎】
・Okta等IDaaSの設計・運用／SCIM 連携の実装経験
・Jamf Pro／IntuneでのMDM設計・運用（CIS準拠プロファイル等）
・n8n / Zapier / Google Apps Script / iPaaS等での運用自動化実務
・監査対応の運用証跡整備・是正管理
・ログ分析／EDR／SIEM／CASB活用、SaaSコスト最適化
【求める人物像】
・運用だけに留まらず改善提案・自動化まで推進する志向をお持ちの方
・部門横断で合意形成できる方
・会社全体のセキュリティ強化に関心があり、貢献したい方
・自分と異なる考えを受け入れ、建設的な対話につなげられる方
従業員数
175名
（2026年2月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
175名
（2026年2月1日現在）
株式会社メドレー
仕事内容
【サービス説明】
MALL(モール)は、病院・有床診療所向けの電子カルテで、医師・看護師等の働き方改革を推進します。
メインターゲットとしている中小病院は依然として約4割が電子カルテ未導入であり、国が掲げる2030年普及率概ね100%の目標に向けてDX化を推進します。
高いコストパフォーマンス・拡張性などを強みに、累計200件を超える導入数と利用継続率99%を実現しており、さらなる事業成長を見越しています。
システムのパフォーマンス等を考慮し、現在はオンプレのパッケージシステムで提供をしていますが、クラウド化対応を推進中です。
開発言語はC#を中心としつつ、Web技術強化のためクロスコンパイル可能な言語への移行も検討しています。
今後、LLMのファインチューニング等を活用したAI機能のプロダクトへの組み込みも計画しています。
＜開発環境＞
■開発言語：C# / .Net Framework / Windows Forms（→ クラウド対応予定・クロスコンパイル可能な言語を検討中）
■DB：SQL Server
■AI：Claude Code 等のAIコーディングツールを全面導入予定
■開発環境： Visual Studio / GitHub
■コミュニケーション： Slack / Confluence / kintone
【職務内容】
自社サービスである病院向け電子カルテ「MALL(モール)」の開発組織のテックリードとしてご活躍頂きます。
＜具体的には＞
※適正やご意向を踏まえながら業務アサインを行なっていきます。
・プロダクトの技術戦略の立案・推進
・エンジニアチームの技術的な意思決定・アーキテクチャ設計
・クラウドネイティブアーキテクチャへの移行設計・推進
・Web技術強化に向けたクロスコンパイル可能な言語の技術選定・評価
・AIコーディングツールを前提とした開発プロセス・ワークフローの設計と推進
・LLMのファインチューニングを含むAI機能の設計・開発・プロダクトへの組み込み
・開発プロセスの改善、コードレビュー、技術的な課題解決
・プロダクトマネージャーやデザイナーとの協業による要件整理
・チームメンバーの技術的なメンタリングと業務支援
・新技術の選定・導入の推進
【ポジションの魅力】
・オンプレからクラウド、言語移行、AI導入――プロダクトの技術基盤を根本から再設計するフェーズを、構想から実行までリードできます。既に出来上がった環境を運用するポジションではありません。
・技術戦略の立案から実行まで一貫して担い、将来のCTOキャリアに直結する経験を積むことができます。
・人の命や健康に直結するプロダクトだからこそ、法規制やセキュリティなどの制約の中で「現実的なベスト」を導き出す、高度な技術的創造性が求められます。
・AI技術の医療領域への実用化という、先端技術と社会実装の両面でやりがいのある取り組みに携われます。
MALL(モール)は、病院・有床診療所向けの電子カルテで、医師・看護師等の働き方改革を推進します。
メインターゲットとしている中小病院は依然として約4割が電子カルテ未導入であり、国が掲げる2030年普及率概ね100%の目標に向けてDX化を推進します。
高いコストパフォーマンス・拡張性などを強みに、累計200件を超える導入数と利用継続率99%を実現しており、さらなる事業成長を見越しています。
システムのパフォーマンス等を考慮し、現在はオンプレのパッケージシステムで提供をしていますが、クラウド化対応を推進中です。
開発言語はC#を中心としつつ、Web技術強化のためクロスコンパイル可能な言語への移行も検討しています。
今後、LLMのファインチューニング等を活用したAI機能のプロダクトへの組み込みも計画しています。
＜開発環境＞
■開発言語：C# / .Net Framework / Windows Forms（→ クラウド対応予定・クロスコンパイル可能な言語を検討中）
■DB：SQL Server
■AI：Claude Code 等のAIコーディングツールを全面導入予定
■開発環境： Visual Studio / GitHub
■コミュニケーション： Slack / Confluence / kintone
【職務内容】
自社サービスである病院向け電子カルテ「MALL(モール)」の開発組織のテックリードとしてご活躍頂きます。
＜具体的には＞
※適正やご意向を踏まえながら業務アサインを行なっていきます。
・プロダクトの技術戦略の立案・推進
・エンジニアチームの技術的な意思決定・アーキテクチャ設計
・クラウドネイティブアーキテクチャへの移行設計・推進
・Web技術強化に向けたクロスコンパイル可能な言語の技術選定・評価
・AIコーディングツールを前提とした開発プロセス・ワークフローの設計と推進
・LLMのファインチューニングを含むAI機能の設計・開発・プロダクトへの組み込み
・開発プロセスの改善、コードレビュー、技術的な課題解決
・プロダクトマネージャーやデザイナーとの協業による要件整理
・チームメンバーの技術的なメンタリングと業務支援
・新技術の選定・導入の推進
【ポジションの魅力】
・オンプレからクラウド、言語移行、AI導入――プロダクトの技術基盤を根本から再設計するフェーズを、構想から実行までリードできます。既に出来上がった環境を運用するポジションではありません。
・技術戦略の立案から実行まで一貫して担い、将来のCTOキャリアに直結する経験を積むことができます。
・人の命や健康に直結するプロダクトだからこそ、法規制やセキュリティなどの制約の中で「現実的なベスト」を導き出す、高度な技術的創造性が求められます。
・AI技術の医療領域への実用化という、先端技術と社会実装の両面でやりがいのある取り組みに携われます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・C#/Java/JavaScript/Python/Ruby等のオブジェクト指向言語によるソフトウェア開発経験（目安5年以上）
・RDBMSにおけるDB設計およびパフォーマンスを考慮したデータアーキテクチャの設計経験
・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP等）を活用したシステム設計・運用経験
・Claude Code / GitHub Copilot / Cursor等のAIコーディングツールを活用した開発経験
・スケーラビリティ・可用性を考慮したシステムアーキテクチャの設計経験
・ソフトウェア品質を組織的に担保するための仕組みづくり（テスト戦略、CI/CD、コードレビュー体制等）の経験
・データの一貫性やセキュリティなど安全性を重視したシステム設計や開発経験
【歓迎要件】
・オンプレミスからクラウドへのマイグレーション経験
・Go/Rust/Kotlin等のクロスコンパイル可能な言語での開発経験
・コンテナ技術（Docker/Kubernetes等）を活用した開発・運用経験
・APIサービスなどマイクロサービス化されたバックエンド開発と保守経験
・ユーザーとの折衝経験（要件定義・調整・合意形成など）
・アジャイルとウォーターフォールの両方の開発プロセス経験
・LLMのファインチューニングやRAG等を活用したAI機能の開発経験
・OSSの公開、コントリビュートの経験
【求める人物像】
・技術的な転換期を楽しみ、自ら技術戦略を描いて推進したい方
・既存システムの価値を尊重しながら、段階的な技術進化を推進できる方
・制約のある環境で最適解を見つけ出すことにやりがいを感じる方
・チームの技術力を底上げすることに情熱を持てる方
・C#/Java/JavaScript/Python/Ruby等のオブジェクト指向言語によるソフトウェア開発経験（目安5年以上）
・RDBMSにおけるDB設計およびパフォーマンスを考慮したデータアーキテクチャの設計経験
・クラウドサービス（AWS/Azure/GCP等）を活用したシステム設計・運用経験
・Claude Code / GitHub Copilot / Cursor等のAIコーディングツールを活用した開発経験
・スケーラビリティ・可用性を考慮したシステムアーキテクチャの設計経験
・ソフトウェア品質を組織的に担保するための仕組みづくり（テスト戦略、CI/CD、コードレビュー体制等）の経験
・データの一貫性やセキュリティなど安全性を重視したシステム設計や開発経験
【歓迎要件】
・オンプレミスからクラウドへのマイグレーション経験
・Go/Rust/Kotlin等のクロスコンパイル可能な言語での開発経験
・コンテナ技術（Docker/Kubernetes等）を活用した開発・運用経験
・APIサービスなどマイクロサービス化されたバックエンド開発と保守経験
・ユーザーとの折衝経験（要件定義・調整・合意形成など）
・アジャイルとウォーターフォールの両方の開発プロセス経験
・LLMのファインチューニングやRAG等を活用したAI機能の開発経験
・OSSの公開、コントリビュートの経験
【求める人物像】
・技術的な転換期を楽しみ、自ら技術戦略を描いて推進したい方
・既存システムの価値を尊重しながら、段階的な技術進化を推進できる方
・制約のある環境で最適解を見つけ出すことにやりがいを感じる方
・チームの技術力を底上げすることに情熱を持てる方
従業員数
1,815名
（(2025年12月時点)）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
1,815名
（(2025年12月時点)）
仕事内容
開発チームの生産性を最大化し、開発スピードを落とさないための共通基盤構築をリードしていただきます。
基盤アーキテクチャグループは、ヘルスケア事業の複数サービスを横断し、医療サービスを支える開発基盤の設計・ガバナンス・標準化を担う専門チームです。
単なる「管理・ルール押し付けのインフラ担当」や「手配役」ではありません。自らもコードを書きながら、「開発者が事故を起こさず、最も安全かつ最速でプロダクトをリリースできる共通基盤（Platform as a Product / Paved Road）」を推進することが本ポジションのコアミッションです。 未整備な領域も多いため、動向を先回りして把握し、ルールや基盤を柔軟に整えていける「攻めと守りを両立するエンジニアリング」を推進していただきます。
＜業務詳細＞
1.ヘルスケア本部横断の開発インフラ標準化および開発支援（Platform Engineering）
・共通モジュール・ベースラインの提供： Terraform Moduleの設計や共通バックエンド、安全かつ最速で利用できるベースラインアーキテクチャ（VPC/ALB/ECS等）の提供。
・CI/CD・デプロイ基盤の標準化： 本番リリースを安全・スムーズに行える標準ワークフロー（CodePipeline / GitHub Actions等）の構築・改善。
・コンテナ・共通基盤の推進： ECS/Fargate等コンテナ基盤のベストプラクティス提示と、開発チームと協働したシステム負債の解消。
・プロダクト基盤の改善： 既存医療情報システムの基盤改善・負債解消の推進。
2.AWSマルチアカウント環境（Organizations/Control Tower）の設計・ガバナンス運用
・マルチアカウント構成の最適化： ヘルスケア本部横断での AWS Organizations / OU / SCP の設計および標準化の推進。
・アカウント運用の自動化・一元管理： アカウントのライフサイクル設計（自動払い出し・運用・廃止）、命名ルール・タグ標準化・請求連携の整備。
・共通ネットワーク・基盤の設計・運用： Route53 / ClientVPN / Transit Gateway / Logging など、組織横断で利用する共通ネットワーク基盤の運用。
・デフォルトで安全な環境構築： SecurityHub / Config / IAM Identity Center / GuardDuty 等の集約設計と、開発を妨げないセキュリティ基準の策定。
3.セキュリティおよび技術統制（ガバナンス）の仕組み化
・認証・アクセス権限の標準化： IAM/SSOロールの標準化および SecurityHub 等を活用した運用基準の定義。
・スマートな技術統制の実装： ITGC（IT全般統制）、ISMS、医療情報ガイドライン等に対応するインフラ統制プロセスの定義、およびコード（IaC）や自動化技術を活用した効率的な実装。
4.グループ運営およびステークホルダー折衝
・チームマネジメント： 基盤アーキテクチャグループメンバー（社員・業務委託・連携組織等）のマネジメントおよび自走できるチーム体制の構築。
・ロードマップ策定と優先度調整： 共通基盤標準化に向けたロードマップ策定およびタスクの優先度コントロール。
・開発陣・関係各所との伴走・折衝： 開発責任者・事業部・セキュリティ/監査チームとの折衝、および責任分界（RACI）の明確化と運用。
・技術責任者としての自走： 先回りして課題を察知し、開発者の動きを止めない支援・自走体制の構築。
基盤アーキテクチャグループは、ヘルスケア事業の複数サービスを横断し、医療サービスを支える開発基盤の設計・ガバナンス・標準化を担う専門チームです。
単なる「管理・ルール押し付けのインフラ担当」や「手配役」ではありません。自らもコードを書きながら、「開発者が事故を起こさず、最も安全かつ最速でプロダクトをリリースできる共通基盤（Platform as a Product / Paved Road）」を推進することが本ポジションのコアミッションです。 未整備な領域も多いため、動向を先回りして把握し、ルールや基盤を柔軟に整えていける「攻めと守りを両立するエンジニアリング」を推進していただきます。
＜業務詳細＞
1.ヘルスケア本部横断の開発インフラ標準化および開発支援（Platform Engineering）
・共通モジュール・ベースラインの提供： Terraform Moduleの設計や共通バックエンド、安全かつ最速で利用できるベースラインアーキテクチャ（VPC/ALB/ECS等）の提供。
・CI/CD・デプロイ基盤の標準化： 本番リリースを安全・スムーズに行える標準ワークフロー（CodePipeline / GitHub Actions等）の構築・改善。
・コンテナ・共通基盤の推進： ECS/Fargate等コンテナ基盤のベストプラクティス提示と、開発チームと協働したシステム負債の解消。
・プロダクト基盤の改善： 既存医療情報システムの基盤改善・負債解消の推進。
2.AWSマルチアカウント環境（Organizations/Control Tower）の設計・ガバナンス運用
・マルチアカウント構成の最適化： ヘルスケア本部横断での AWS Organizations / OU / SCP の設計および標準化の推進。
・アカウント運用の自動化・一元管理： アカウントのライフサイクル設計（自動払い出し・運用・廃止）、命名ルール・タグ標準化・請求連携の整備。
・共通ネットワーク・基盤の設計・運用： Route53 / ClientVPN / Transit Gateway / Logging など、組織横断で利用する共通ネットワーク基盤の運用。
・デフォルトで安全な環境構築： SecurityHub / Config / IAM Identity Center / GuardDuty 等の集約設計と、開発を妨げないセキュリティ基準の策定。
3.セキュリティおよび技術統制（ガバナンス）の仕組み化
・認証・アクセス権限の標準化： IAM/SSOロールの標準化および SecurityHub 等を活用した運用基準の定義。
・スマートな技術統制の実装： ITGC（IT全般統制）、ISMS、医療情報ガイドライン等に対応するインフラ統制プロセスの定義、およびコード（IaC）や自動化技術を活用した効率的な実装。
4.グループ運営およびステークホルダー折衝
・チームマネジメント： 基盤アーキテクチャグループメンバー（社員・業務委託・連携組織等）のマネジメントおよび自走できるチーム体制の構築。
・ロードマップ策定と優先度調整： 共通基盤標準化に向けたロードマップ策定およびタスクの優先度コントロール。
・開発陣・関係各所との伴走・折衝： 開発責任者・事業部・セキュリティ/監査チームとの折衝、および責任分界（RACI）の明確化と運用。
・技術責任者としての自走： 先回りして課題を察知し、開発者の動きを止めない支援・自走体制の構築。
求める経験 / スキル
1. バックエンド開発・開発フロー理解
・Webアプリケーション等のバックエンド開発経験（言語不問：Python、Go、Ruby等）。自らコードを書き、プルリクエストのレビューができる技術力。
・開発チームと対等かつ深い水準で、アーキテクチャや技術負債について技術的な対話ができるコミュニケーション力。
2.IaC・DevOps
・ TerraformなどのIaCツールを用いたインフラのコード化・共通モジュール運用の実務経験
・コンテナ技術やCI/CDを活用した開発・運用基盤に関する実務経験
3.AWS / 基盤アーキテクチャ領域
・AWS Organizationsを用いたマルチアカウント環境の設計・運用、またはガバナンス設計に携わった実務経験
・AWSにおける認証・権限管理、セキュリティ、ネットワーク等の基盤設計・運用経験
4.プロジェクトリード
・ 自ら実務にも関わりながら、技術的な意思決定やチーム・プロジェクトをリードした経験
・Webアプリケーション等のバックエンド開発経験（言語不問：Python、Go、Ruby等）。自らコードを書き、プルリクエストのレビューができる技術力。
・開発チームと対等かつ深い水準で、アーキテクチャや技術負債について技術的な対話ができるコミュニケーション力。
2.IaC・DevOps
・ TerraformなどのIaCツールを用いたインフラのコード化・共通モジュール運用の実務経験
・コンテナ技術やCI/CDを活用した開発・運用基盤に関する実務経験
3.AWS / 基盤アーキテクチャ領域
・AWS Organizationsを用いたマルチアカウント環境の設計・運用、またはガバナンス設計に携わった実務経験
・AWSにおける認証・権限管理、セキュリティ、ネットワーク等の基盤設計・運用経験
4.プロジェクトリード
・ 自ら実務にも関わりながら、技術的な意思決定やチーム・プロジェクトをリードした経験
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
株式会社スマレジ
仕事内容
【業務内容】
高性能クラウド型POSレジ『スマレジ』など、自社で展開しているプロダクトのいずれかの開発をお任せします。
https://corp.smaregi.jp/recruit/about/service.php
機能制約・システム連携を考慮したユーザーの業務フローに関する改善を、チームメンバーと仕様や実装の相互レビューを行いながら開発を進めます。
サービスの機能追加/改善
サービスの外部連携機能の設計/開発
内部/外部APIの設計/開発
継続的デリバリーに向けた環境整備 (テスト自動化)
ユーザー増加に耐えうるアーキテクチャへの変更
営業やカスタマーサポートがヒアリングした内容を元にした新機能の開発
エンジニア主体での新機能の提案
法改正による既存サービスの修正や機能追加
【開発体制】
弊社は一人一人のメンバーが主体的・自発的な開発が行えるよう
プロダクトやその機能群ごとに少人数（3～5名程度）のチームで開発をしています。
【開発スタイル】
2週間～1ヶ月（チームにより異なる）に1回のサイクルでリリースを行っています。
完成したソースコードはすべてレビューを通した後にマージしています。
【得られる経験】
当社の主力事業である「スマレジ」はクラウド型のPOSレジシステムです。 数多くの店舗で導入されており、日常生活で立ち寄ったお店で利用されていることから、自分たちの仕事の成果や会社の成長を実感できるやりがいがあります。
自社開発企業のため、営業やカスタマーサポートを通じて、ユーザーの感謝の声や要望を直接開発に反映できるほか、 エンジニアからの機能提案も積極的に行なっており、ユーザーの課題を適切に捉える力が身に付きます。
また、スマレジでは上流工程のみを行うようなことはなく、全エンジニアがプログラムの実装を行います。プログラミングが好きな
【開発言語】
PHP, JavaScript,TypeScript
【フレームワーク】
Laravel, CakePHP, Vue.js, React, jQuery
【ツール】
VSCode, PhpStorm, Docker
【CI/CD環境】
GitLab CI
【インフラ】
AWS（EC2, ECS, Aurora, S3, DynamoDB, ElastiCache, Lambda, SQS, SNS, StepFunction, Elastic BeanStalk等）
【バージョン管理】
GitLab（マージリクエストベースでレビューを実施）
【コラボレーションツール】
Google Workspace, Redmine, Slack, Jira
高性能クラウド型POSレジ『スマレジ』など、自社で展開しているプロダクトのいずれかの開発をお任せします。
https://corp.smaregi.jp/recruit/about/service.php
機能制約・システム連携を考慮したユーザーの業務フローに関する改善を、チームメンバーと仕様や実装の相互レビューを行いながら開発を進めます。
サービスの機能追加/改善
サービスの外部連携機能の設計/開発
内部/外部APIの設計/開発
継続的デリバリーに向けた環境整備 (テスト自動化)
ユーザー増加に耐えうるアーキテクチャへの変更
営業やカスタマーサポートがヒアリングした内容を元にした新機能の開発
エンジニア主体での新機能の提案
法改正による既存サービスの修正や機能追加
【開発体制】
弊社は一人一人のメンバーが主体的・自発的な開発が行えるよう
プロダクトやその機能群ごとに少人数（3～5名程度）のチームで開発をしています。
【開発スタイル】
2週間～1ヶ月（チームにより異なる）に1回のサイクルでリリースを行っています。
完成したソースコードはすべてレビューを通した後にマージしています。
【得られる経験】
当社の主力事業である「スマレジ」はクラウド型のPOSレジシステムです。 数多くの店舗で導入されており、日常生活で立ち寄ったお店で利用されていることから、自分たちの仕事の成果や会社の成長を実感できるやりがいがあります。
自社開発企業のため、営業やカスタマーサポートを通じて、ユーザーの感謝の声や要望を直接開発に反映できるほか、 エンジニアからの機能提案も積極的に行なっており、ユーザーの課題を適切に捉える力が身に付きます。
また、スマレジでは上流工程のみを行うようなことはなく、全エンジニアがプログラムの実装を行います。プログラミングが好きな
【開発言語】
PHP, JavaScript,TypeScript
【フレームワーク】
Laravel, CakePHP, Vue.js, React, jQuery
【ツール】
VSCode, PhpStorm, Docker
【CI/CD環境】
GitLab CI
【インフラ】
AWS（EC2, ECS, Aurora, S3, DynamoDB, ElastiCache, Lambda, SQS, SNS, StepFunction, Elastic BeanStalk等）
【バージョン管理】
GitLab（マージリクエストベースでレビューを実施）
【コラボレーションツール】
Google Workspace, Redmine, Slack, Jira
求める経験 / スキル
【必須条件(MUST)】
・Webアプリケーション開発の実務経験（2年以上）
・バージョン管理、とくにGitを使った開発の経験
∟現在はPHPを利用していますが、PHPの経験は必須ではなく他言語においてWebアプリケーション開発の経験をお持ちの方であれば問題ありません。
【歓迎要件(WANT)】
・リーダー経験
・Laravel、CakePHP経験
・Webアプリやスマホアプリでのパフォーマンスチューニング経験
・UnixライクOS環境下でのWebアプリケーションの開発経験
・AWSサービスの利用経験
・スクラムでのチーム開発の経験
・フロントエンド（Vue.js、またはReactを利用したUI開発経験、SPA開発経験）
・WebAPIを使用した開発経験、またはWebAPIの設計・実装経験
・Webアプリケーション開発に関係するインフラ知識・理解
・DDDやアーキテクチャ設計の知識・設計・実装経験
【求める人物像】
・当社ミッション「 お店を元気に、街を元気に！ 」へ共感いただける方
・当社バリュー（行動指針）へ共感いただける方
∟行けるとこまで行く！ ：熱意を持って挑戦し、自分の限界やゴールを超える
∟要件定義ではなく、要求定義 ：相手の発言の先にある、本質的なニーズや課題に向き合う
∟家族に誇れる仕事を ：迷ったときは、自身の行動が「家族に誇れるか」「家族に恥じないか」を基準に判断する
・サービス開始から継続して、お客様の課題解決のため様々な機能追加・改善を行っており、仕様や実装に負債と呼べるものも少なからず存在します。
∟古いコードを読み解いて改善していける
∟変更に強い設計・実装ができる
・自社サービスですので、ただ開発するだけではなく、自発的に考えチームでコミュニケーションを取りながら作業を進めます。
∟課題を見つけること、解決策を考えられること、実行に移すことができる
∟チームで協調しながら開発することができる
∟開発者だけでなく、営業やカスタマーサポートとやりとりしてユーザーの課題を見つけられる
・Webアプリケーション開発の実務経験（2年以上）
・バージョン管理、とくにGitを使った開発の経験
∟現在はPHPを利用していますが、PHPの経験は必須ではなく他言語においてWebアプリケーション開発の経験をお持ちの方であれば問題ありません。
【歓迎要件(WANT)】
・リーダー経験
・Laravel、CakePHP経験
・Webアプリやスマホアプリでのパフォーマンスチューニング経験
・UnixライクOS環境下でのWebアプリケーションの開発経験
・AWSサービスの利用経験
・スクラムでのチーム開発の経験
・フロントエンド（Vue.js、またはReactを利用したUI開発経験、SPA開発経験）
・WebAPIを使用した開発経験、またはWebAPIの設計・実装経験
・Webアプリケーション開発に関係するインフラ知識・理解
・DDDやアーキテクチャ設計の知識・設計・実装経験
【求める人物像】
・当社ミッション「 お店を元気に、街を元気に！ 」へ共感いただける方
・当社バリュー（行動指針）へ共感いただける方
∟行けるとこまで行く！ ：熱意を持って挑戦し、自分の限界やゴールを超える
∟要件定義ではなく、要求定義 ：相手の発言の先にある、本質的なニーズや課題に向き合う
∟家族に誇れる仕事を ：迷ったときは、自身の行動が「家族に誇れるか」「家族に恥じないか」を基準に判断する
・サービス開始から継続して、お客様の課題解決のため様々な機能追加・改善を行っており、仕様や実装に負債と呼べるものも少なからず存在します。
∟古いコードを読み解いて改善していける
∟変更に強い設計・実装ができる
・自社サービスですので、ただ開発するだけではなく、自発的に考えチームでコミュニケーションを取りながら作業を進めます。
∟課題を見つけること、解決策を考えられること、実行に移すことができる
∟チームで協調しながら開発することができる
∟開発者だけでなく、営業やカスタマーサポートとやりとりしてユーザーの課題を見つけられる
従業員数
465名
（2026年7月時点）
勤務地
大阪府
想定年収
400 万円 ~ 800 万円
従業員数
465名
（2026年7月時点）
仕事内容
■事業概要
楽天ペイメントは、楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として、キャッシュレス社会の実現を目指し、決済やマーケティングサービスを中心とした事業を展開しています。主力サービスである「楽天ペイ（アプリ決済）」や「楽天Edy」、「楽天ポイントカード」などを通じて、ユーザーに便利で安全な決済体験を提供しています。
■部門・サービスについて
カスタマーサービス開発部は、楽天ペイメントの加盟店企業様、および楽天ペイメント社内向けに、横断的なサービスを開発する部署です。
私たちは、システムアーキテクチャの設計から開発、保守、さらにはサービス運用まで、一貫して手がけています。
■業務内容
熱い情熱を持ち、保守運用の重要性を理解しつつ、システム開発をリーディングしていただける経験豊富なエンジニアを探しています。
技術的な判断や、技術イニシアティブの促進及びシステムオペレーションの監視もご担当いただきます。
既存のシステムを把握し、チームメンバーとともに既存システムを維持および新規のシステム開発やシステム改善をリードしていただきます。
チームメンバーに対するアーキテクチャレベルやコードレベルのフィードバックも期待値の一つとなります。
プロダクトマネージャーと連携し開発のクオリティーや期日、スコープなどの調整を行いプロジェクトを成功に導く役割もあり、将来的には多国籍メンバーが所属するチームをリードしていただきます。
■魅力ポイント
・比較的新しい組織であるためクラウドネイティブやKubernetesなど新しい技術を取り入れており、導入検討などの裁量を持てます。
・FinTech横断で活動を行う為、1つのビジネスではなく、多くのビジネスに関わることができます。
■技術スタック
・プログラミング言語：Java、JavaScript、Python、Golangなど
・データベース：MySQL、Redis、MongoDBなど
・ソースコード管理：Git
・開発スタイル：アジャイル、ウォーターフォール
・コミュニケーションツール：Microsoft Teams、Slack
・サーバー関連：Linux、Azure
■キャリアパス
・マネージャー：チームメンバーの管理育成
・スペシャリスト：専門的な技術を保有し、テックリードとして活動
■出向に関する補足
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天ペイメント株式会社へ出向となります。
※ For more information, please refer to the links below:
----------------------------------------------------------------------------
▼ About Company
・History of the Rakuten Brand(opens in new window)
・Rakuten Group as a Global Company(opens in new window)
・Giving Back to Society(opens in new window)
▼ Latest Company News
・Press Release(opens in new window)
・Investor Relations(opens in new window)
▼ Video Links
・Other Rakuten Group Activities(opens in new window)
▼ Conditions of Employment
・Rakuten Group Employee Benefits
楽天ペイメントは、楽天グループフィンテックグループカンパニーの一員として、キャッシュレス社会の実現を目指し、決済やマーケティングサービスを中心とした事業を展開しています。主力サービスである「楽天ペイ（アプリ決済）」や「楽天Edy」、「楽天ポイントカード」などを通じて、ユーザーに便利で安全な決済体験を提供しています。
■部門・サービスについて
カスタマーサービス開発部は、楽天ペイメントの加盟店企業様、および楽天ペイメント社内向けに、横断的なサービスを開発する部署です。
私たちは、システムアーキテクチャの設計から開発、保守、さらにはサービス運用まで、一貫して手がけています。
■業務内容
熱い情熱を持ち、保守運用の重要性を理解しつつ、システム開発をリーディングしていただける経験豊富なエンジニアを探しています。
技術的な判断や、技術イニシアティブの促進及びシステムオペレーションの監視もご担当いただきます。
既存のシステムを把握し、チームメンバーとともに既存システムを維持および新規のシステム開発やシステム改善をリードしていただきます。
チームメンバーに対するアーキテクチャレベルやコードレベルのフィードバックも期待値の一つとなります。
プロダクトマネージャーと連携し開発のクオリティーや期日、スコープなどの調整を行いプロジェクトを成功に導く役割もあり、将来的には多国籍メンバーが所属するチームをリードしていただきます。
■魅力ポイント
・比較的新しい組織であるためクラウドネイティブやKubernetesなど新しい技術を取り入れており、導入検討などの裁量を持てます。
・FinTech横断で活動を行う為、1つのビジネスではなく、多くのビジネスに関わることができます。
■技術スタック
・プログラミング言語：Java、JavaScript、Python、Golangなど
・データベース：MySQL、Redis、MongoDBなど
・ソースコード管理：Git
・開発スタイル：アジャイル、ウォーターフォール
・コミュニケーションツール：Microsoft Teams、Slack
・サーバー関連：Linux、Azure
■キャリアパス
・マネージャー：チームメンバーの管理育成
・スペシャリスト：専門的な技術を保有し、テックリードとして活動
■出向に関する補足
このポジションは楽天グループ株式会社で雇用され、楽天ペイメント株式会社へ出向となります。
※ For more information, please refer to the links below:
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▼ About Company
・History of the Rakuten Brand(opens in new window)
・Rakuten Group as a Global Company(opens in new window)
・Giving Back to Society(opens in new window)
▼ Latest Company News
・Press Release(opens in new window)
・Investor Relations(opens in new window)
▼ Video Links
・Other Rakuten Group Activities(opens in new window)
▼ Conditions of Employment
・Rakuten Group Employee Benefits
求める経験 / スキル
■必須要件
・5年以上のソフトウェア開発経験（設計からリリースまでの運用を含む）
・スケジュール管理、他のチームとの調整を行うことができるコミュニケーションスキル
・明確なプロセス構築しながら開発や運用チームをリードした経験
・継続して（３年程）システムの改善やバージョンアップに従事した経験
・RDBMSに関する知識
・Redis、Kafka、k8sに関する知識
・RESTful APIの実装と維持に関する知識
・高可用性の実装と維持に関する知識
■歓迎資格・経験
・スケーラブルなWebアプリケーションの設計と開発の実務経験
・Java、Spring Bootを使用したWebシステムの開発経験
・クラウド（Azure）、CI/CD、Kubernetes、Dockerの経験
・アプリケーションのパフォーマンステストと最適化の経験
・開発チームのリード経験（テックリード）
・5年以上のソフトウェア開発経験（設計からリリースまでの運用を含む）
・スケジュール管理、他のチームとの調整を行うことができるコミュニケーションスキル
・明確なプロセス構築しながら開発や運用チームをリードした経験
・継続して（３年程）システムの改善やバージョンアップに従事した経験
・RDBMSに関する知識
・Redis、Kafka、k8sに関する知識
・RESTful APIの実装と維持に関する知識
・高可用性の実装と維持に関する知識
■歓迎資格・経験
・スケーラブルなWebアプリケーションの設計と開発の実務経験
・Java、Spring Bootを使用したWebシステムの開発経験
・クラウド（Azure）、CI/CD、Kubernetes、Dockerの経験
・アプリケーションのパフォーマンステストと最適化の経験
・開発チームのリード経験（テックリード）
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
大手スキマバイトサービス
仕事内容
■カスタマーサポート本部
カスタマーサポート本部は3つの部署から構成されています。
お客様対応をするオペレーション部
カスタマーサポートの採用・研修・品質管理を担当するHRD部(人材開発部）
業務改善を担い、FAQ管理・チャットボットの運用などを担当するCX部
があり、お客様がサービスを快適にご利用いただくサポートをしています。
▼役割
お客様の期待を超える体験を提供しファンを創出することで、事業の成長に貢献すること
お客様：企業・ユーザー双方
期待 ：「迅速に」「正確に」「親身に」プラスαの価値を提供すること
ファン：他の人にタイミーを勧めてくれる存在
■CXグループ
お客様のプロダクト利用体験を向上するCustomer Experience（以下、CXグループ）として、「お客様の声」「メンバーの声」「データ」を元に、社内の開発チームと協業しながら、プロダクト改善やカスタマーサポート本部の業務改善をおこなっています。
▼役割
・開発チームと協業し、お客様の困りごとの根本原因を解消し、顧客のプロダクト利用体験を向上する
・CS本部内関連チームと協業し、オペレーションの最適化を通して、迅速で満足度の高いお問い合わせ体験を提供する
・AIなどの最新技術を活用し、上記の実現を図る
▢具体的な業務内容
問い合わせデータを起点にサービス利用体験に目を向け、根本原因の特定・改善策の実行を通してプロダクト及びサービス全体の体験向上へ貢献します。また、上記に加え【簡単・迅速・満足度が高い】サポート対応の提供をするための仕組み作りを行うことも含まれます。
〇サービス・プロダクトの改善
・問い合わせやユーザーの行動データなどから課題検知・課題選定
・分析データをもとにし、スコープ特定や解決策の立案・提案〜実行・評価
・関連部署との協業及びプロジェクトのディレクション
〇カスタマーサポート組織の改善
業務プロセスの最適化
ツールの導入検討
〇データ基盤の構築
関連データの蓄積・集計環境整備
カスタマーサポート本部は3つの部署から構成されています。
お客様対応をするオペレーション部
カスタマーサポートの採用・研修・品質管理を担当するHRD部(人材開発部）
業務改善を担い、FAQ管理・チャットボットの運用などを担当するCX部
があり、お客様がサービスを快適にご利用いただくサポートをしています。
▼役割
お客様の期待を超える体験を提供しファンを創出することで、事業の成長に貢献すること
お客様：企業・ユーザー双方
期待 ：「迅速に」「正確に」「親身に」プラスαの価値を提供すること
ファン：他の人にタイミーを勧めてくれる存在
■CXグループ
お客様のプロダクト利用体験を向上するCustomer Experience（以下、CXグループ）として、「お客様の声」「メンバーの声」「データ」を元に、社内の開発チームと協業しながら、プロダクト改善やカスタマーサポート本部の業務改善をおこなっています。
▼役割
・開発チームと協業し、お客様の困りごとの根本原因を解消し、顧客のプロダクト利用体験を向上する
・CS本部内関連チームと協業し、オペレーションの最適化を通して、迅速で満足度の高いお問い合わせ体験を提供する
・AIなどの最新技術を活用し、上記の実現を図る
▢具体的な業務内容
問い合わせデータを起点にサービス利用体験に目を向け、根本原因の特定・改善策の実行を通してプロダクト及びサービス全体の体験向上へ貢献します。また、上記に加え【簡単・迅速・満足度が高い】サポート対応の提供をするための仕組み作りを行うことも含まれます。
〇サービス・プロダクトの改善
・問い合わせやユーザーの行動データなどから課題検知・課題選定
・分析データをもとにし、スコープ特定や解決策の立案・提案〜実行・評価
・関連部署との協業及びプロジェクトのディレクション
〇カスタマーサポート組織の改善
業務プロセスの最適化
ツールの導入検討
〇データ基盤の構築
関連データの蓄積・集計環境整備
求める経験 / スキル
▢必要条件
・所属部署以外の他部署を巻き込みプロジェクトをリードして成果をあげた経験
・マーケティングやプロダクト組織が関連するディレクションだとなお可
・経営層向けの企画書などのドキュメント作成能力
・KPI管理の経験
・KPI設定および、KPI達成のための戦術やアクションプランの策定など
・パーフォンマンス上の問題やボトルネックの特定および、解決のためのアクション
・所属部署以外の他部署を巻き込みプロジェクトをリードして成果をあげた経験
・マーケティングやプロダクト組織が関連するディレクションだとなお可
・経営層向けの企画書などのドキュメント作成能力
・KPI管理の経験
・KPI設定および、KPI達成のための戦術やアクションプランの策定など
・パーフォンマンス上の問題やボトルネックの特定および、解決のためのアクション
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
IPOを目指すベンチャー企業
仕事内容
■仕事内容
当社の法人向けサービスや自治体向けサービスについて、自社システムの開発・改善・運用設計をお任せします。将来的には、他部門との連携・調整など全体を見渡しマネジメントができるリーダーやマネージャーになっていただくことを期待しています。
■開発環境
HTML5、CSS3、JavaScript、PHP、SQL（MySQL）、Vue.js、AWSなど
■ポジションの魅力
社内メンバーと打ち合わせを重ね、顧客の要望や想いを形にする。そうして出来上がったサービスが世の中に出る瞬間は、やりがいを感じることができます。また需要が高いサービスだからこそ、新規案件や新規開発に携われる機会が多くあります。様々な案件に携わることで、自然とWEB開発スキルも磨くことができます。
■ギフトパッドについて
当社は2011年創業以来、”三方よしの仕組みをつくり「ありがとう」で満ち溢れる社会へ”という理念のもと、企業の経営課題解決、地域活性化に貢献するリレーションプラットフォーム事業を行ってきました。当社が提供するオンラインギフト機能から拡がるプラットフォームは、全国500社以上の企業様において、販売促進・マーケティング・株主優待・福利厚生など様々なシーンでご利用いただいています。また自治体の推進事業（例：少子化対策、物価高騰対策、ヘルスケア、インバウンド）の支援を目的とした、地域通貨アプリ「region PAY」を活用した案件も近年増加しております。市場を牽引するプラットフォーマーとして、ギフトサービスに留まらない価値を提供しています。2024年7月には、ＫＩＴＴＥ大阪に初の実店舗『Giftpad space～日本の魅力をつむぐ～』をオープンし運営しています。
■サービス紹介
ギフトパッドのサービス紹介サイトです。
https://service.giftpad.co.jp/
■採用ブログ
ギフトパッドの採用広報noteです。ぜひご参考にしてください！
https://note.com/giftpad_hr
■メディア
メディア掲載ページはこちらからご確認いただけます。
https://newspicks.com/news/15555506/body/?invoker=np_urlshare_uid6009569&utm_campaign=np_urlshare&utm_medium=urlshare&utm_source=newspicks
当社の法人向けサービスや自治体向けサービスについて、自社システムの開発・改善・運用設計をお任せします。将来的には、他部門との連携・調整など全体を見渡しマネジメントができるリーダーやマネージャーになっていただくことを期待しています。
■開発環境
HTML5、CSS3、JavaScript、PHP、SQL（MySQL）、Vue.js、AWSなど
■ポジションの魅力
社内メンバーと打ち合わせを重ね、顧客の要望や想いを形にする。そうして出来上がったサービスが世の中に出る瞬間は、やりがいを感じることができます。また需要が高いサービスだからこそ、新規案件や新規開発に携われる機会が多くあります。様々な案件に携わることで、自然とWEB開発スキルも磨くことができます。
■ギフトパッドについて
当社は2011年創業以来、”三方よしの仕組みをつくり「ありがとう」で満ち溢れる社会へ”という理念のもと、企業の経営課題解決、地域活性化に貢献するリレーションプラットフォーム事業を行ってきました。当社が提供するオンラインギフト機能から拡がるプラットフォームは、全国500社以上の企業様において、販売促進・マーケティング・株主優待・福利厚生など様々なシーンでご利用いただいています。また自治体の推進事業（例：少子化対策、物価高騰対策、ヘルスケア、インバウンド）の支援を目的とした、地域通貨アプリ「region PAY」を活用した案件も近年増加しております。市場を牽引するプラットフォーマーとして、ギフトサービスに留まらない価値を提供しています。2024年7月には、ＫＩＴＴＥ大阪に初の実店舗『Giftpad space～日本の魅力をつむぐ～』をオープンし運営しています。
■サービス紹介
ギフトパッドのサービス紹介サイトです。
https://service.giftpad.co.jp/
■採用ブログ
ギフトパッドの採用広報noteです。ぜひご参考にしてください！
https://note.com/giftpad_hr
■メディア
メディア掲載ページはこちらからご確認いただけます。
https://newspicks.com/news/15555506/body/?invoker=np_urlshare_uid6009569&utm_campaign=np_urlshare&utm_medium=urlshare&utm_source=newspicks
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下いずれかを用いた開発経験（3年以上）
‐ サーバサイド：PHP、Java、Ruby、Python、Go いずれか
‐ フロントエンド：Vue.js
【求める人物像】
・自走して物事を進められる方
・他者を巻き込んで業務を進められる方
以下いずれかを用いた開発経験（3年以上）
‐ サーバサイド：PHP、Java、Ruby、Python、Go いずれか
‐ フロントエンド：Vue.js
【求める人物像】
・自走して物事を進められる方
・他者を巻き込んで業務を進められる方
勤務地
複数あり
想定年収
450 万円 ~ 600 万円
株式会社マネーフォワード
仕事内容
■主な業務内容
マネーフォワードの各事業部に深く入り込み、AIを活用した課題解決手法の発見・提案・検証・プロトタイプ開発に取り組んでいただきます。営業・人事・知財・コンプライアンス・経営企画など、各部門の業務プロセスやペインポイントを理解し、事業インパクトのあるAIソリューションを高速に形にしていく役割です。ヒアリングから要件定義、技術選定、PoC開発までを一気通貫で推進し、現場と伴走しながら価値検証を行っていただきます。0→1フェーズに特化することで、全社のAI活用を加速させるポジションです。
具体的には、以下のような業務を担っていただきます。
・事業部へのヒアリング・ワークショップを通じた業務課題の深掘り・構造化
・業務要件・技術要件の定義、データソースの特定および品質評価
・生成AIやLLMを含む技術選定の検討と、実現可能性・リスクの判断
・AIを活用したプロトタイプ（PoC）の設計・開発（チャットボット、AIエージェント、RAGなど）
・事業部との検証・フィードバック反映を通じたプロトタイプの改善・ブラッシュアップ
・プロダクション化判断に必要な評価指標の設定・検証、および検証結果のレポーティング
※プロトタイプ完成後のプロダクション化・運用保守は別チームが引き取ります。FDEはプロトタイピングに集中し、完了後は次の案件に向かうことで、高速な価値創出サイクルを維持します。複数案件を並行して取り組むこともあり、技術・ビジネス双方の視点でのコミュニケーションが重要となるポジションです。
■仕事のやりがい・得られる経験
①自分が作ったプロトタイプが事業部の業務を直接変える手応えを得られ、企業の成長を加速させる実感を持つことができます。現場に近い位置で課題と向き合うことで、AIが業務プロセスや意思決定にどのようにインパクトを与えうるかを、実体験として学ぶことができます。また、PoCにとどまらず、プロダクション化を見据えた設計・検証まで関わることで、実ビジネスに耐えうるAIソリューション構築の知見が蓄積されます。
②AIエージェントや生成AIなど、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる環境です。新しい技術やツールを積極的に試しながら、現場で通用するベストプラクティスを自ら確立していく経験を得られます。技術キャッチアップのためのインプットと、現場でのアウトプットが高速に循環する環境で、エンジニアとしての成長スピードを高めることができます。
③少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、事業部へ直接提案・実装できる裁量の大きさがあります。エンジニアの提案が尊重される文化の中で、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じながら働くことができます。また、事業部門や経営層との距離も近く、自身のアウトプットに対するフィードバックをダイレクトに受け取れる環境です。
④営業、人事、知財など多岐にわたる事業ドメインのプロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性とビジネス理解の両方を育むことができます。新規プロジェクトを0→1で推進するための課題設定力、ステークホルダーマネジメント力、ROIを意識した判断軸など、ビジネススキルも同時に身につけることができます。将来的には、テックリードやプロダクトオーナー、新規事業立ち上げなど、幅広いキャリアパスにつながる経験を得られます。
■期待する役割
事業部の現場に最も近い位置でAIソリューションのプロトタイピングをリードする役割を期待しています。ビジネス側の課題感や要望を掘り下げ、技術的な解決策として言語化し、具体的なPoCに落とし込んでいく「翻訳者」としての役割も担っていただきます。ステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを前に進め、技術的に正しいだけでなく、事業として成立する解を導き出すことが求められます。中長期的には、担当事業部から「まず相談したいパートナー」として信頼される存在になっていただきたいと考えています。
■期待するマインド
マネーフォワードのMVVC（Mission, Vision, Value, Culture）に共感し、ユーザーと社会への価値提供にこだわりを持てる方
自律的に行動でき、自ら課題を見つけてプロジェクトを推進していける方
不確実性やチャレンジを楽しみ、トライ＆エラーから学び続ける姿勢をお持ちの方
技術とビジネスの両面に責任感を持ち、成果とプロセスの両方にコミットできる方
●技術スタック
AI / 機械学習：Python、各種 LLM API
Webサーバーサイド：Python
フロントエンド：React、TypeScript
プラットフォーム / インフラ：AWS、GCP、Azure
●使用ツール
リポジトリ管理：GitHub
CI/CD：CircleCI、GitHub Actions
開発環境：Docker、Terraform Enterprise
監視：Datadog、Sentry
コミュニケーション：Slack、Zoom
チケット / プロジェクト管理：Jira、Asana
マネーフォワードの各事業部に深く入り込み、AIを活用した課題解決手法の発見・提案・検証・プロトタイプ開発に取り組んでいただきます。営業・人事・知財・コンプライアンス・経営企画など、各部門の業務プロセスやペインポイントを理解し、事業インパクトのあるAIソリューションを高速に形にしていく役割です。ヒアリングから要件定義、技術選定、PoC開発までを一気通貫で推進し、現場と伴走しながら価値検証を行っていただきます。0→1フェーズに特化することで、全社のAI活用を加速させるポジションです。
具体的には、以下のような業務を担っていただきます。
・事業部へのヒアリング・ワークショップを通じた業務課題の深掘り・構造化
・業務要件・技術要件の定義、データソースの特定および品質評価
・生成AIやLLMを含む技術選定の検討と、実現可能性・リスクの判断
・AIを活用したプロトタイプ（PoC）の設計・開発（チャットボット、AIエージェント、RAGなど）
・事業部との検証・フィードバック反映を通じたプロトタイプの改善・ブラッシュアップ
・プロダクション化判断に必要な評価指標の設定・検証、および検証結果のレポーティング
※プロトタイプ完成後のプロダクション化・運用保守は別チームが引き取ります。FDEはプロトタイピングに集中し、完了後は次の案件に向かうことで、高速な価値創出サイクルを維持します。複数案件を並行して取り組むこともあり、技術・ビジネス双方の視点でのコミュニケーションが重要となるポジションです。
■仕事のやりがい・得られる経験
①自分が作ったプロトタイプが事業部の業務を直接変える手応えを得られ、企業の成長を加速させる実感を持つことができます。現場に近い位置で課題と向き合うことで、AIが業務プロセスや意思決定にどのようにインパクトを与えうるかを、実体験として学ぶことができます。また、PoCにとどまらず、プロダクション化を見据えた設計・検証まで関わることで、実ビジネスに耐えうるAIソリューション構築の知見が蓄積されます。
②AIエージェントや生成AIなど、最先端の技術を用いたプロジェクトに携わることができる環境です。新しい技術やツールを積極的に試しながら、現場で通用するベストプラクティスを自ら確立していく経験を得られます。技術キャッチアップのためのインプットと、現場でのアウトプットが高速に循環する環境で、エンジニアとしての成長スピードを高めることができます。
③少数精鋭のチーム体制のため、アイデアをスピーディーに形にし、事業部へ直接提案・実装できる裁量の大きさがあります。エンジニアの提案が尊重される文化の中で、自身の取り組みが事業成長に直結する手応えを感じながら働くことができます。また、事業部門や経営層との距離も近く、自身のアウトプットに対するフィードバックをダイレクトに受け取れる環境です。
④営業、人事、知財など多岐にわたる事業ドメインのプロジェクト経験を通じて、技術者としての深い専門性とビジネス理解の両方を育むことができます。新規プロジェクトを0→1で推進するための課題設定力、ステークホルダーマネジメント力、ROIを意識した判断軸など、ビジネススキルも同時に身につけることができます。将来的には、テックリードやプロダクトオーナー、新規事業立ち上げなど、幅広いキャリアパスにつながる経験を得られます。
■期待する役割
事業部の現場に最も近い位置でAIソリューションのプロトタイピングをリードする役割を期待しています。ビジネス側の課題感や要望を掘り下げ、技術的な解決策として言語化し、具体的なPoCに落とし込んでいく「翻訳者」としての役割も担っていただきます。ステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトを前に進め、技術的に正しいだけでなく、事業として成立する解を導き出すことが求められます。中長期的には、担当事業部から「まず相談したいパートナー」として信頼される存在になっていただきたいと考えています。
■期待するマインド
マネーフォワードのMVVC（Mission, Vision, Value, Culture）に共感し、ユーザーと社会への価値提供にこだわりを持てる方
自律的に行動でき、自ら課題を見つけてプロジェクトを推進していける方
不確実性やチャレンジを楽しみ、トライ＆エラーから学び続ける姿勢をお持ちの方
技術とビジネスの両面に責任感を持ち、成果とプロセスの両方にコミットできる方
●技術スタック
AI / 機械学習：Python、各種 LLM API
Webサーバーサイド：Python
フロントエンド：React、TypeScript
プラットフォーム / インフラ：AWS、GCP、Azure
●使用ツール
リポジトリ管理：GitHub
CI/CD：CircleCI、GitHub Actions
開発環境：Docker、Terraform Enterprise
監視：Datadog、Sentry
コミュニケーション：Slack、Zoom
チケット / プロジェクト管理：Jira、Asana
求める経験 / スキル
■求めるスキル・経験
・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験
・プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP 等の開発スキル
・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験
・AWS / GCP / Azure などのクラウド利用経験
上記に加えて、以下いずれかのご経験をお持ちの方
・スタートアップ初期フェーズでの高速プロトタイピング・プロダクト立ち上げ経験
・社内DX・新規事業などでのPoC開発経験
・AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験
■あると望ましいスキル・経験
・Claude Code 等のAIコーディングツールを活用した高速開発の経験
・データパイプライン構築、データエンジニアリングの知見
・API設計・インテグレーション開発の経験
・コンサルティングファームやSIerでの業務改善・システム導入プロジェクト経験
・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため
https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
■求める語学力
日本語要件：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル）
要件ヒアリングやワークショップ、日々のディスカッションを日本語で円滑に行えることが求められます。
提案資料や要件定義書、検証レポートなどのドキュメントも主に日本語で作成いただきます。
英語要件：なし
■こんな方に仲間になってほしい
・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方
・技術的好奇心が強く、技術をユーザーに役立てる意識を持ってサービスを作ることのできる方
・「0→1」を楽しめる方——完成されたプロダクトの改善よりも、何もないところから動くものを生み出すことにワクワクする方
・完璧を目指して時間をかけるよりも、素早く形にしてフィードバックから学ぶアプローチを好む方
・事業部との対話を楽しみ、技術と業務の架け橋になれる方
・営業・バックオフィスの生産性向上やDXに強い興味関心がある方
・生成AIやLLM、AIエージェントを活用したソリューション開発経験
・プロンプトエンジニアリング、生成AIチャットボット、RAG、AIエージェント、MCP 等の開発スキル
・事業部門やビジネスサイドのステークホルダーとの直接対話を通じて、課題発見からソリューション提案・実装までを一気通貫で行った経験
・AWS / GCP / Azure などのクラウド利用経験
上記に加えて、以下いずれかのご経験をお持ちの方
・スタートアップ初期フェーズでの高速プロトタイピング・プロダクト立ち上げ経験
・社内DX・新規事業などでのPoC開発経験
・AI／機械学習の実応用（課題定義からAIソリューション選定、モデル検討・開発、サービスへの適用）経験
■あると望ましいスキル・経験
・Claude Code 等のAIコーディングツールを活用した高速開発の経験
・データパイプライン構築、データエンジニアリングの知見
・API設計・インテグレーション開発の経験
・コンサルティングファームやSIerでの業務改善・システム導入プロジェクト経験
・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
Money Forward AI Vision 2025にて発表の通り、マネーフォワードではAIを使った業務効率化に取り組んでいる状況かつ、将来的には全製品にAIエージェントを導入する想定であるため
https://note.moneyforward.com/n/nbf62431c7aee
■求める語学力
日本語要件：ビジネスレベル（流暢、クライアントとのコミュニケーションも日本語で対応可能なレベル）
要件ヒアリングやワークショップ、日々のディスカッションを日本語で円滑に行えることが求められます。
提案資料や要件定義書、検証レポートなどのドキュメントも主に日本語で作成いただきます。
英語要件：なし
■こんな方に仲間になってほしい
・チームワークを大事にし、向上心を持って仕事に励んでいただける方
・技術的好奇心が強く、技術をユーザーに役立てる意識を持ってサービスを作ることのできる方
・「0→1」を楽しめる方——完成されたプロダクトの改善よりも、何もないところから動くものを生み出すことにワクワクする方
・完璧を目指して時間をかけるよりも、素早く形にしてフィードバックから学ぶアプローチを好む方
・事業部との対話を楽しみ、技術と業務の架け橋になれる方
・営業・バックオフィスの生産性向上やDXに強い興味関心がある方
従業員数
2,839名
（2025年11月末現在（連結））
勤務地
東京都
想定年収
791 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,839名
（2025年11月末現在（連結））
株式会社Cygames
仕事内容
Cygamesのデータ分析チームでは、『最高のコンテンツを作る』ために、各運用プロジェクト（ゲームタイトル／マンガ配信サービス）に関わるあらゆるデータを活用し、企画／運用の意思決定をデータの側面から支えています。
単なるレポーティングにとどまらず、プロジェクトの課題をともに言語化し、施策改善へつながる提案まで行うパートナーとして、コンテンツ運営に貢献していただきます。
このポジションでは、各部署の関係者からの相談を起点に業務を進めます。
依頼内容をそのまま分析するのではなく、「本当に解決すべき課題は何か」を見極めたうえで、仮説立案から提案、振り返りまでの分析サイクルを推進していただきます。
また、施策意図やユーザー体験を踏まえたデータ解釈を関係者とすり合わせ、意思決定をリードしていただきます。
具体的には、以下の業務を担当します。
・データ集計、レポート作成
・各運用プロジェクトのKPI設計、ダッシュボード設計／運用
・関係者とのディスカッションを通じた施策の振り返り／課題発見／改善提案
・ゲーム内のバランス調整、パラメータ設計に向けた分析
・ユーザーの行動や反応の調査／分析
・カスタマーサポート起点の調査／分析
・分析に必要なデータ変換パイプラインの開発／整備 等
単なるレポーティングにとどまらず、プロジェクトの課題をともに言語化し、施策改善へつながる提案まで行うパートナーとして、コンテンツ運営に貢献していただきます。
このポジションでは、各部署の関係者からの相談を起点に業務を進めます。
依頼内容をそのまま分析するのではなく、「本当に解決すべき課題は何か」を見極めたうえで、仮説立案から提案、振り返りまでの分析サイクルを推進していただきます。
また、施策意図やユーザー体験を踏まえたデータ解釈を関係者とすり合わせ、意思決定をリードしていただきます。
具体的には、以下の業務を担当します。
・データ集計、レポート作成
・各運用プロジェクトのKPI設計、ダッシュボード設計／運用
・関係者とのディスカッションを通じた施策の振り返り／課題発見／改善提案
・ゲーム内のバランス調整、パラメータ設計に向けた分析
・ユーザーの行動や反応の調査／分析
・カスタマーサポート起点の調査／分析
・分析に必要なデータ変換パイプラインの開発／整備 等
求める経験 / スキル
【必須条件】
・データ分析による意思決定の推進経験
・SQLを用いたデータ抽出／集計／加工、およびレポーティングの実務経験
・関係者と対話しながら、主体的に分析サイクルをリードしてきた実務経験
・分析結果を簡潔にまとめ、非エンジニアの関係者と共有／議論できるコミュニケーション力
・施策の意図や目的を理解、整理して分析の設計ができる論理的思考力
【歓迎条件】
・以下のようなモダンなデータスタックの利用／運用経験
- データウェアハウス：Snowflake, BigQuery, Redshift 等の利用／運用経験
- データ変換：dbt 等を用いたデータモデリング／テスト／ドキュメント整備の運用経験
- BI：Tableau, Power BI, Looker 等を用いたダッシュボード設計／運用経験
・PythonやRを用いた再現可能な分析経験
・統計学／因果推論／機械学習等を用いた課題解決の実務経験
・A/Bテストの設計／評価や、Prophet等を用いた時系列解析の知識／経験
・CI/CD（GitHub Actions等）を用いたテスト／デプロイ／ジョブ実行の自動化の経験
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発や実行環境への利用／運用経験
【求める人物像】
・ゲームやデジタルコンテンツへ強い関心と熱意がある方
・論理的かつ客観的に物事を考え、限られた情報でも前提や論点を整理して結果を導く姿勢のある方
・自らの分析に責任を持ち、誠実に行動することで周囲から信頼される方
・データ分析による意思決定の推進経験
・SQLを用いたデータ抽出／集計／加工、およびレポーティングの実務経験
・関係者と対話しながら、主体的に分析サイクルをリードしてきた実務経験
・分析結果を簡潔にまとめ、非エンジニアの関係者と共有／議論できるコミュニケーション力
・施策の意図や目的を理解、整理して分析の設計ができる論理的思考力
【歓迎条件】
・以下のようなモダンなデータスタックの利用／運用経験
- データウェアハウス：Snowflake, BigQuery, Redshift 等の利用／運用経験
- データ変換：dbt 等を用いたデータモデリング／テスト／ドキュメント整備の運用経験
- BI：Tableau, Power BI, Looker 等を用いたダッシュボード設計／運用経験
・PythonやRを用いた再現可能な分析経験
・統計学／因果推論／機械学習等を用いた課題解決の実務経験
・A/Bテストの設計／評価や、Prophet等を用いた時系列解析の知識／経験
・CI/CD（GitHub Actions等）を用いたテスト／デプロイ／ジョブ実行の自動化の経験
・Docker等のコンテナ技術を用いた開発や実行環境への利用／運用経験
【求める人物像】
・ゲームやデジタルコンテンツへ強い関心と熱意がある方
・論理的かつ客観的に物事を考え、限られた情報でも前提や論点を整理して結果を導く姿勢のある方
・自らの分析に責任を持ち、誠実に行動することで周囲から信頼される方
従業員数
（会社規定により非公開）
勤務地
東京都
想定年収
450 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
（会社規定により非公開）
合同会社DMM.com
仕事内容
【イノベーションカンパニー統括本部とは】
60以上の事業展開を行っている同社でBtoB向けの事業を中心に推進している事業本部です。
新規事業数が最も多い本部です。
＜本部の事業例＞
・ヘルスケア（オンラインクリニック）※保険診療も新規で始めます。
・EV
・花火事業
・不動産Fintech
・生成AI
など
＜事業戦略室とは＞
イノベーションカンパニー統括本部内の横断組織です。
優秀な人材を同部門にて採用し、ご経験に応じて事業本部内の事業にアサインが決まります。
▼組織課題
・新規事業が創出される機会が多く、管掌役員（緒方様）の事業数が増加。
それに伴い、事業責任者を担える方が事業数に対して不足。
・新規事業創出のスピードに経営管理／事業運営体制が追い付いていない。
【募集職種】
■事業推進（インキュベーション）
将来の事業責任者候補として、新規事業のグロースに携わって頂きたく考えております。横ぐしで事業に関わる、複数事業をまたいで関わる、役員直下で特命案件を担当するなど経験やご希望に応じてポジションを検討いたします。
※マーケティング戦略、営業戦略、事業戦略など、その方のご経験に応じてミッションの判断をします。
＜業務例＞
・新規事業またはグループ会社管理
・新規事業またはグループ会社の業績のモニタリングや業績向上に向けた経営支援
・M&Aした企業のPMIや継続的な支援
・新設会社設立時における立ち上げ・運営支援
・立ち上げ時の事業推進であったり、事業の撤退判断
・マーケティング戦略
60以上の事業展開を行っている同社でBtoB向けの事業を中心に推進している事業本部です。
新規事業数が最も多い本部です。
＜本部の事業例＞
・ヘルスケア（オンラインクリニック）※保険診療も新規で始めます。
・EV
・花火事業
・不動産Fintech
・生成AI
など
＜事業戦略室とは＞
イノベーションカンパニー統括本部内の横断組織です。
優秀な人材を同部門にて採用し、ご経験に応じて事業本部内の事業にアサインが決まります。
▼組織課題
・新規事業が創出される機会が多く、管掌役員（緒方様）の事業数が増加。
それに伴い、事業責任者を担える方が事業数に対して不足。
・新規事業創出のスピードに経営管理／事業運営体制が追い付いていない。
【募集職種】
■事業推進（インキュベーション）
将来の事業責任者候補として、新規事業のグロースに携わって頂きたく考えております。横ぐしで事業に関わる、複数事業をまたいで関わる、役員直下で特命案件を担当するなど経験やご希望に応じてポジションを検討いたします。
※マーケティング戦略、営業戦略、事業戦略など、その方のご経験に応じてミッションの判断をします。
＜業務例＞
・新規事業またはグループ会社管理
・新規事業またはグループ会社の業績のモニタリングや業績向上に向けた経営支援
・M&Aした企業のPMIや継続的な支援
・新設会社設立時における立ち上げ・運営支援
・立ち上げ時の事業推進であったり、事業の撤退判断
・マーケティング戦略
求める経験 / スキル
※事業戦略、マーケティング戦略、営業戦略など、何かしら得意領域のある方を募集しています。
下記の経験はあくまで求める経験の一例です。
・新規事業またはグループ会社管理
・新規事業またはグループ会社の業績のモニタリングや業績向上に向けた経営支援
・M&Aした企業のPMIや継続的な支援
・新設会社設立時における立ち上げ・運営支援
・ベンチャー企業等における経営企画・経営管理部門長等の経験
・ファンド投資先、コンサルティングファームにおけるハンズオンでの経営関与・支援の経験
下記の経験はあくまで求める経験の一例です。
・新規事業またはグループ会社管理
・新規事業またはグループ会社の業績のモニタリングや業績向上に向けた経営支援
・M&Aした企業のPMIや継続的な支援
・新設会社設立時における立ち上げ・運営支援
・ベンチャー企業等における経営企画・経営管理部門長等の経験
・ファンド投資先、コンサルティングファームにおけるハンズオンでの経営関与・支援の経験
従業員数
5,184名
（（DMMグループ全体））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 2,004 万円
従業員数
5,184名
（（DMMグループ全体））
インキュデータ株式会社
仕事内容
【ミッション】
GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。
【主な業務】
・クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
・マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導する。
【支援テーマ例】
・AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
・データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
・その他： データマッピング、リスクレポート作成 など
【ポジションの魅力】
〇最先端AIガバナンスへの挑戦
急速なAI普及に伴い、安全かつ倫理的な活用を支える「AIガバナンス」の相談が急増中。AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑むことで、市場における希少価値を高めることが可能。
〇「攻めと守り」両面からの変革リード
単なるリスク回避に留まらず、生成AI活用を促進するためのガバナンス構築など、企業の「攻め」の姿勢を支えるプロフェッショナルとしても経験を積むことが可能。
〇自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。
GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。
【主な業務】
・クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
・マネージャー相当として、これまでの業務に加え、プロジェクトの推進・管理、およびGRC領域に関するソリューション提案を主導する。
【支援テーマ例】
・AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
・データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
・その他： データマッピング、リスクレポート作成 など
【ポジションの魅力】
〇最先端AIガバナンスへの挑戦
急速なAI普及に伴い、安全かつ倫理的な活用を支える「AIガバナンス」の相談が急増中。AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトに挑むことで、市場における希少価値を高めることが可能。
〇「攻めと守り」両面からの変革リード
単なるリスク回避に留まらず、生成AI活用を促進するためのガバナンス構築など、企業の「攻め」の姿勢を支えるプロフェッショナルとしても経験を積むことが可能。
〇自律的かつ生産性の高い働き方
スーパーフレックスやリモート主体のスタイルを採用。個々のパフォーマンスを最大化する、自律的環境を実現。
求める経験 / スキル
【必須要件】
①以下いずれかの経験をお持ちの方
・GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）関連の実務経験
・SIer、コンサルティングファーム、監査法人等における法務知識を用いたリスク評価やガバナンス整備に関連する実務経験
②経営層/執行役員クラスへの提案経験があり、実際に受注まで導いた実績
③プロジェクトマネジメント業務の実務経験、およびプロジェクト完遂までの責任を果たした実績
【歓迎要件】
・プロジェクトおよびチームにおけるメンバー育成・ディレクション経験
・積極的な案件創出・顧客開拓に繋がる、提案活動の実務経験
・AI技術またはAIを活用したプロジェクトの実務経験
①以下いずれかの経験をお持ちの方
・GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）関連の実務経験
・SIer、コンサルティングファーム、監査法人等における法務知識を用いたリスク評価やガバナンス整備に関連する実務経験
②経営層/執行役員クラスへの提案経験があり、実際に受注まで導いた実績
③プロジェクトマネジメント業務の実務経験、およびプロジェクト完遂までの責任を果たした実績
【歓迎要件】
・プロジェクトおよびチームにおけるメンバー育成・ディレクション経験
・積極的な案件創出・顧客開拓に繋がる、提案活動の実務経験
・AI技術またはAIを活用したプロジェクトの実務経験
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
株式会社ケアネット
仕事内容
本ポジションは、特定の開発部門に閉じず、技術戦略チームの横断的な立場から各開発チームを支援し、全社の技術水準と開発生産性を引き上げる役割です。
■ミッション
「CTO/VPoEとともに開発部門全体の技術的な全体最適を推進し、各チームがより安全・高速・持続的にサービス開発できる状態をつくるとともに、成果の社外発信を主導する」をミッションに、
単なる技術レビュー担当ではなく、現場に入り込み、設計・実装・運用・改善をハンズオンで支援することを期待します。また、社外発信や採用広報を通じて、エンジニア採用力と技術プレゼンスの向上にも貢献します。
■主な職務内容
・各開発部門が抱える技術課題の把握、優先順位付け、改善計画の策定
・技術的負債の可視化、返済計画の策定、リファクタリング・リアーキテクチャのハンズオン支援
・PHP / Laravel / React / Node.js / Python / AWS / Google Cloud / CDK / Drupal など、部門ごとに異なる技術スタックを前提とした技術支援
・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、設計レビュー、運用設計レビューの実施
・CI/CD、IaC、監視、ログ、テスト自動化、リリースプロセス改善などDevOps推進
・セキュリティ、可用性、保守性、開発生産性を踏まえた技術標準・ガイドラインの整備
・部門横断で再利用可能な開発基盤、テンプレート、共通ライブラリ、ベストプラクティスの整備
・生成AIを活用した開発効率化の推進（ i. AIツールの利用状況可視化と活用高度化 ii.AI 活用ベストプラクティスの策定とトレーニング施策の設計等）
・データ部門との連携による全社データ活用の加速( プロダクト・マーケ・経営の意思決定につながるデータパイプラインの構築等)
・エンジニアNPS、開発者体験、開発生産性などの定期的な把握と改善活動
・採用活動における技術面接、候補者アトラクト、技術ブランディング支援
【利用技術】
■開発言語: Python, TypeScript
■開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM
■クラウド: AWS（CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等）、Google Cloud（Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等）
■開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus
【CTOの経歴】
2006年、慶應義塾大学大学院にてAIの研究に携わりながら、位置情報スタートアップの創業に参画。取締役CTO、取締役副社長を歴任し、同社を大手通信企業に売却。
2019年よりヘルスケア業界に転じ、株式会社ケアネットに入社。新規事業会社の立ち上げや新規サービスの立ち上げ等に従事し、現在は執行役員CTOおよびグループ会社取締役として、グループ全体でAIサービスの事業化に取り組む。
■ミッション
「CTO/VPoEとともに開発部門全体の技術的な全体最適を推進し、各チームがより安全・高速・持続的にサービス開発できる状態をつくるとともに、成果の社外発信を主導する」をミッションに、
単なる技術レビュー担当ではなく、現場に入り込み、設計・実装・運用・改善をハンズオンで支援することを期待します。また、社外発信や採用広報を通じて、エンジニア採用力と技術プレゼンスの向上にも貢献します。
■主な職務内容
・各開発部門が抱える技術課題の把握、優先順位付け、改善計画の策定
・技術的負債の可視化、返済計画の策定、リファクタリング・リアーキテクチャのハンズオン支援
・PHP / Laravel / React / Node.js / Python / AWS / Google Cloud / CDK / Drupal など、部門ごとに異なる技術スタックを前提とした技術支援
・アーキテクチャレビュー、コードレビュー、設計レビュー、運用設計レビューの実施
・CI/CD、IaC、監視、ログ、テスト自動化、リリースプロセス改善などDevOps推進
・セキュリティ、可用性、保守性、開発生産性を踏まえた技術標準・ガイドラインの整備
・部門横断で再利用可能な開発基盤、テンプレート、共通ライブラリ、ベストプラクティスの整備
・生成AIを活用した開発効率化の推進（ i. AIツールの利用状況可視化と活用高度化 ii.AI 活用ベストプラクティスの策定とトレーニング施策の設計等）
・データ部門との連携による全社データ活用の加速( プロダクト・マーケ・経営の意思決定につながるデータパイプラインの構築等)
・エンジニアNPS、開発者体験、開発生産性などの定期的な把握と改善活動
・採用活動における技術面接、候補者アトラクト、技術ブランディング支援
【利用技術】
■開発言語: Python, TypeScript
■開発フレームワーク: React, Vue3, Node, PyTorch, CatBoost / LGBM
■クラウド: AWS（CDK, Aurora Serverless, ECS, SageMaker等）、Google Cloud（Cloud Run, BigQuery, Vertex AI等）
■開発ツール: GitHub Copilot, Devin, Docker Desktop, Gemini for Google Workspace, ChatGPT Plus
【CTOの経歴】
2006年、慶應義塾大学大学院にてAIの研究に携わりながら、位置情報スタートアップの創業に参画。取締役CTO、取締役副社長を歴任し、同社を大手通信企業に売却。
2019年よりヘルスケア業界に転じ、株式会社ケアネットに入社。新規事業会社の立ち上げや新規サービスの立ち上げ等に従事し、現在は執行役員CTOおよびグループ会社取締役として、グループ全体でAIサービスの事業化に取り組む。
求める経験 / スキル
【必須】
・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験
・複数名以上の開発チームにおいて、設計方針・技術選定・コード品質改善をリードした経験
・PHP / TypeScript / JavaScript / Python / Node.js など、複数技術スタックへの実務理解
・AWSまたはGoogle Cloudを用いたクラウド環境での開発・運用経験
・CI/CD、テスト自動化、監視、ログ、IaCなど、DevOpsに関する実務経験
・技術的負債の解消、リファクタリング、レガシーシステム改善の経験
・現場エンジニア、マネージャー、非エンジニア部門と合意形成できるコミュニケーション能力
・自らコードを書き、レビューし、手を動かして課題解決できること
・日本語での業務遂行能力
【尚可】
・テックリード、リードエンジニア、アーキテクト、SRE、DevOpsリードに準ずる経験
・Laravel、React、Node.js、Python、Drupal、AWS CDKのいずれかに関する深い経験
・開発者体験、Four Keys、DORA metrics、エンジニアNPSなどを用いた改善経験
・医療・ヘルスケア等、機微情報を扱う領域での開発経験
【求める人物像】
・特定部門の利害ではなく、全社最適の視点で技術判断できる方
・評論ではなく、現場に入り込み、手を動かして改善できる方
・人を直接管理しなくても、技術力・信頼・対話によって周囲を動かせる方
・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験
・複数名以上の開発チームにおいて、設計方針・技術選定・コード品質改善をリードした経験
・PHP / TypeScript / JavaScript / Python / Node.js など、複数技術スタックへの実務理解
・AWSまたはGoogle Cloudを用いたクラウド環境での開発・運用経験
・CI/CD、テスト自動化、監視、ログ、IaCなど、DevOpsに関する実務経験
・技術的負債の解消、リファクタリング、レガシーシステム改善の経験
・現場エンジニア、マネージャー、非エンジニア部門と合意形成できるコミュニケーション能力
・自らコードを書き、レビューし、手を動かして課題解決できること
・日本語での業務遂行能力
【尚可】
・テックリード、リードエンジニア、アーキテクト、SRE、DevOpsリードに準ずる経験
・Laravel、React、Node.js、Python、Drupal、AWS CDKのいずれかに関する深い経験
・開発者体験、Four Keys、DORA metrics、エンジニアNPSなどを用いた改善経験
・医療・ヘルスケア等、機微情報を扱う領域での開発経験
【求める人物像】
・特定部門の利害ではなく、全社最適の視点で技術判断できる方
・評論ではなく、現場に入り込み、手を動かして改善できる方
・人を直接管理しなくても、技術力・信頼・対話によって周囲を動かせる方
従業員数
201名
（※連結従業員数：432名 （2025年1月末時点））
勤務地
東京都
想定年収
1,200 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
201名
（※連結従業員数：432名 （2025年1月末時点））
LINEヤフー株式会社
仕事内容
【ポジション概要】
■LINEヤフーが提供するすべてのサービスは用途、目的に合わせてさまざまなDevOpsのプラットフォームを利用しております。われわれの組織ではLINEヤフーグループ全体を対象にしたスタンダードなDevOps領域のプラットフォームを開発・提供・運用を行っております。
本ポジションではその中で、ログ・メトリクス・トレースなどシステム全体の可視化を担うObservability（O11y）プラットフォームにおいて、全社展開に向けた戦略立案から設計・開発・運用までを担当していただきます。
特定のモニタリングツールにとどまらず、汎用的かつスケーラブルなO11y環境を構築し、社内への浸透を推進していただきます。
【業務詳細】
■具体的には以下の業務を想定しています。
全社向けObservability（O11y）プラットフォームの技術選定、設計、開発、運用
各プロダクト開発チームに対するO11y導入
運用支援、ベストプラクティスの策定および浸透
SaaSソリューション（Datadog, New Relic, Sentryなど）の評価、導入、外部ベンダーコントロール・クラウド（AWSなど）上でのログデータ分析基盤の設計・開発・運用
将来的にはO11y専門チームの立ち上げ、チームビルディング、マネジメント業務
【開発環境】※以下は一例です
・言語：Java、Kotlin
・利用技術：Spring Boot、Apache Kafka、MySQL、Kubernetes、Redis、NGINX、Docker、Elasticsearch
・インフラ：内製のIaaS・PaaSサービス
・CI環境：GitHub Actions
・プロジェクト管理：Jira、Confluence
・その他開発環境：GitHub Enterprise
・ツール：IntelliJ IDEA、GitHub Copilot、ChatGPT（内製ツール）、Slack、Grafana、Kibana
■期待する役割
本ポジションでは、O11y領域において自律的に課題設定および推進ができる方を想定しています。入社後はO11yプラットフォームのアーキテクチャ設計・開発をリードし、全社導入の推進を担っていただきます。将来的には、組織のマネージャーとして専門チームを牽引し、全社のシステムオブザーバビリティ戦略のロードマップ策定・実行といったマネジメント領域も担っていただくことを期待しています。
■LINEヤフーが提供するすべてのサービスは用途、目的に合わせてさまざまなDevOpsのプラットフォームを利用しております。われわれの組織ではLINEヤフーグループ全体を対象にしたスタンダードなDevOps領域のプラットフォームを開発・提供・運用を行っております。
本ポジションではその中で、ログ・メトリクス・トレースなどシステム全体の可視化を担うObservability（O11y）プラットフォームにおいて、全社展開に向けた戦略立案から設計・開発・運用までを担当していただきます。
特定のモニタリングツールにとどまらず、汎用的かつスケーラブルなO11y環境を構築し、社内への浸透を推進していただきます。
【業務詳細】
■具体的には以下の業務を想定しています。
全社向けObservability（O11y）プラットフォームの技術選定、設計、開発、運用
各プロダクト開発チームに対するO11y導入
運用支援、ベストプラクティスの策定および浸透
SaaSソリューション（Datadog, New Relic, Sentryなど）の評価、導入、外部ベンダーコントロール・クラウド（AWSなど）上でのログデータ分析基盤の設計・開発・運用
将来的にはO11y専門チームの立ち上げ、チームビルディング、マネジメント業務
【開発環境】※以下は一例です
・言語：Java、Kotlin
・利用技術：Spring Boot、Apache Kafka、MySQL、Kubernetes、Redis、NGINX、Docker、Elasticsearch
・インフラ：内製のIaaS・PaaSサービス
・CI環境：GitHub Actions
・プロジェクト管理：Jira、Confluence
・その他開発環境：GitHub Enterprise
・ツール：IntelliJ IDEA、GitHub Copilot、ChatGPT（内製ツール）、Slack、Grafana、Kibana
■期待する役割
本ポジションでは、O11y領域において自律的に課題設定および推進ができる方を想定しています。入社後はO11yプラットフォームのアーキテクチャ設計・開発をリードし、全社導入の推進を担っていただきます。将来的には、組織のマネージャーとして専門チームを牽引し、全社のシステムオブザーバビリティ戦略のロードマップ策定・実行といったマネジメント領域も担っていただくことを期待しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webアプリケーションの開発・運用経験
・SaaS型のObservability/Monitoringサービス（Datadog, New Relic, Sentryなど）の導入および運用経験
・Platformの利用PolicyおよびProcessの確立と管理経験
・複数のステークホルダー（開発チームやベンダーなど）と円滑にやり取りができるコミュニケーション力とプロジェクト推進力
【歓迎要件】
・大規模サービスでのSRE経験
・OpenTelemetryなどのO11yの標準技術やフレームワークに関する知見
・Prometheus, Grafana, OpenTelemetry (OTel) などの運用経験
・データ分析基盤の設計や構築経験
・Java・Goなどを活用した開発経験
・AWSなどでのソフトウェア構築・運用経験
・Linux Serverの構築・運用経験
・TerraformなどのIaC（Infrastructure as Code）の利用経験
・CI/CDプロセスの構築および自動化経験
・エンジニア組織のマネジメントやチームリードの経験
・Webアプリケーションの開発・運用経験
・SaaS型のObservability/Monitoringサービス（Datadog, New Relic, Sentryなど）の導入および運用経験
・Platformの利用PolicyおよびProcessの確立と管理経験
・複数のステークホルダー（開発チームやベンダーなど）と円滑にやり取りができるコミュニケーション力とプロジェクト推進力
【歓迎要件】
・大規模サービスでのSRE経験
・OpenTelemetryなどのO11yの標準技術やフレームワークに関する知見
・Prometheus, Grafana, OpenTelemetry (OTel) などの運用経験
・データ分析基盤の設計や構築経験
・Java・Goなどを活用した開発経験
・AWSなどでのソフトウェア構築・運用経験
・Linux Serverの構築・運用経験
・TerraformなどのIaC（Infrastructure as Code）の利用経験
・CI/CDプロセスの構築および自動化経験
・エンジニア組織のマネジメントやチームリードの経験
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
仕事内容
■職務内容
モノタロウは、2025年時点で売上2,700億円、商品数2,400万点以上を扱う大規模ECプラットフォームを運営しており、創業以来右肩上がりに成長しています。
直近では、20年間内製で構築してきた既存システムを最新の技術スタックへ切り替えるシステムモダナイゼーションという大規模プロジェクトを推進しており、この過程でプログラムの入れ替えや新しい開発手法の導入が進んでいます。この動きに伴い、『開発スピードとセキュリティ・品質基準の両立（＝DevSecOpsの推進）』がかつてないほど重要になっており、経営陣からも、「障害やセキュリティインシデントが増えないよう、事業全体を守る体制を技術面からリードしてほしい」という期待が高まっています。
一方で、現状のチームはグループ長兼チームリーダーとメンバーの2名体制で、セキュリティ領域の専門性や技術的なリードをできる方が不足しているため、重要度の高い施策の特定や推進を十分に進められていない状況です。本ポジションを担っていただく方には、こうした状況を改善し、『質（セキュリティレベル）とスピード（開発生産性）の両立・改善』していただくことを期待しています。
具体的には、モノタロウのECサイトや認証・決済基盤、クラウド環境を対象に、セキュリティ観点での技術的リードを担っていただきます。単にツールや仕組みを導入・運用するだけでなく、「モノタロウにおけるセキュリティとは何か」を自ら定義し、組織や開発チームと共に改善を進める裁量があるため、モノタロウの事業インパクトの大きいプロダクトを守る責任を持つことができ、セキュリティ施策が直接事業の安定性・成長に結びつくやりがいを実感できるポジションです。
■主な役割
モノタロウのECプラットフォームにおけるセキュリティに全方位的に関わり、組織横断・技術横断でプロダクトセキュリティの向上をリードする役割を期待しています
・組織的なプロダクトセキュリティ向上施策の検討・推進・実施
・SASTやDASTなどのセキュリティ検査ツールの導入・活用施策の検討
・脆弱性対応業務（情報収集・検証、報告受付、トリアージ、展開、対応支援）
・セキュリティインシデント対応とその支援
モノタロウは、2025年時点で売上2,700億円、商品数2,400万点以上を扱う大規模ECプラットフォームを運営しており、創業以来右肩上がりに成長しています。
直近では、20年間内製で構築してきた既存システムを最新の技術スタックへ切り替えるシステムモダナイゼーションという大規模プロジェクトを推進しており、この過程でプログラムの入れ替えや新しい開発手法の導入が進んでいます。この動きに伴い、『開発スピードとセキュリティ・品質基準の両立（＝DevSecOpsの推進）』がかつてないほど重要になっており、経営陣からも、「障害やセキュリティインシデントが増えないよう、事業全体を守る体制を技術面からリードしてほしい」という期待が高まっています。
一方で、現状のチームはグループ長兼チームリーダーとメンバーの2名体制で、セキュリティ領域の専門性や技術的なリードをできる方が不足しているため、重要度の高い施策の特定や推進を十分に進められていない状況です。本ポジションを担っていただく方には、こうした状況を改善し、『質（セキュリティレベル）とスピード（開発生産性）の両立・改善』していただくことを期待しています。
具体的には、モノタロウのECサイトや認証・決済基盤、クラウド環境を対象に、セキュリティ観点での技術的リードを担っていただきます。単にツールや仕組みを導入・運用するだけでなく、「モノタロウにおけるセキュリティとは何か」を自ら定義し、組織や開発チームと共に改善を進める裁量があるため、モノタロウの事業インパクトの大きいプロダクトを守る責任を持つことができ、セキュリティ施策が直接事業の安定性・成長に結びつくやりがいを実感できるポジションです。
■主な役割
モノタロウのECプラットフォームにおけるセキュリティに全方位的に関わり、組織横断・技術横断でプロダクトセキュリティの向上をリードする役割を期待しています
・組織的なプロダクトセキュリティ向上施策の検討・推進・実施
・SASTやDASTなどのセキュリティ検査ツールの導入・活用施策の検討
・脆弱性対応業務（情報収集・検証、報告受付、トリアージ、展開、対応支援）
・セキュリティインシデント対応とその支援
求める経験 / スキル
■求めるスキル・経験
・Web+DBアプリケーションの開発経験と、セキュアプログラミングの理解
・セキュアなソフトウェアの設計、開発に関する知識、経験と、それに基づいた設計スキル、レビュースキル
・脆弱性やサイバーセキュリティ動向に対する情報収集やその対策に関する知識・経験
・脆弱性診断もしくはDevSecOpsの構築・運用に関する経験
■あると望ましいスキル・経験
・ネットワーク設計、インフラ設計の経験（AWS / GCP、WAF など）
・情報セキュリティに関わる資格（情報処理安全確保支援士試験、CISSPなど）
・Web+DBアプリケーションの開発経験と、セキュアプログラミングの理解
・セキュアなソフトウェアの設計、開発に関する知識、経験と、それに基づいた設計スキル、レビュースキル
・脆弱性やサイバーセキュリティ動向に対する情報収集やその対策に関する知識・経験
・脆弱性診断もしくはDevSecOpsの構築・運用に関する経験
■あると望ましいスキル・経験
・ネットワーク設計、インフラ設計の経験（AWS / GCP、WAF など）
・情報セキュリティに関わる資格（情報処理安全確保支援士試験、CISSPなど）
従業員数
1,550名
（2026年現在(連結1,550名 / 単体938名)）
勤務地
複数あり
想定年収
770 万円 ~ 1,250 万円
従業員数
1,550名
（2026年現在(連結1,550名 / 単体938名)）
インキュデータ株式会社
仕事内容
【ミッション】
GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。
【主な業務】
クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
【支援テーマ例】
・AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
・データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
・その他： データマッピング、リスクレポート作成 など
【当ポジションの魅力】
・早期から大きな裁量権を与え、オーナーシップを持って積極的にチャレンジし、成長できる環境
・AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会がある
・生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができる
・SoftBank、博報堂のグループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができる
GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）領域の専門性を武器に、クライアントが抱える重要なリスク課題の解決を支援し、AX・DXの成功をサポートする。
【主な業務】
クライアントの内部規程、各種法令、ガイドラインを深く読み解き、関連法令や業界動向を踏まえ、GRCの観点から現状の課題を特定し、データ管理関連文書・体制・運用フロー等の検討に関する支援を通じて、クライアントのデータ活用やAI活用におけるリスク軽減と価値向上に貢献する。
【支援テーマ例】
・AIガバナンス： ポリシー・ガイドライン策定、プロセス構築、組織構築
・データプライバシー： プライバシーポリシー策定支援、従業員教育
・その他： データマッピング、リスクレポート作成 など
【当ポジションの魅力】
・早期から大きな裁量権を与え、オーナーシップを持って積極的にチャレンジし、成長できる環境
・AI事業を牽引するSoftBankと密に連携し、最先端AIプロジェクトへの参画とキャリアアップの機会がある
・生成AIの活用や活用に向けたガバナンスなど、攻めと守りの両面から、最新の取り組みに携わることができる
・SoftBank、博報堂のグループ会社を含む多種多様なソリューションを連携して提案することができる
求める経験 / スキル
■応募資格（必須）
①以下いずれかの経験をお持ちの方
・GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）関連の実務経験
・SIer、事業会社、コンサルティングファーム、監査法人等において、何かしら法務知識を用いたリスク評価やガバナンス整備に関連する実務経験
※上記の経験を有する方に限らず、これまで、システム開発・運用等、SEやシステムコンサルタントとして活躍してこられた方で、将来的に当ポジションの領域で自身の市場価値をさらに高めていきたいと考えている方の応募もお待ちしています！
②以下のマインドセットをお持ちの方
・ストレッチ&レジリエンスなチャレンジを継続出来る方
・GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）関連の知識を身に着けたい方
・責任を持って、対価以上の成果を出すことにコミットできる方
■応募資格（歓迎）
・クライアントワーク経験
・AI技術またはAIを活用したプロジェクトの実務経験
・個人情報保護法やGDPRなどのプライバシー法制に関する法的な知見
・個人情報保護士・ITセキュリティ関連資格の保有
・JIAA、JILISなどプライバシー関連団体での研究・活動経験
①以下いずれかの経験をお持ちの方
・GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）関連の実務経験
・SIer、事業会社、コンサルティングファーム、監査法人等において、何かしら法務知識を用いたリスク評価やガバナンス整備に関連する実務経験
※上記の経験を有する方に限らず、これまで、システム開発・運用等、SEやシステムコンサルタントとして活躍してこられた方で、将来的に当ポジションの領域で自身の市場価値をさらに高めていきたいと考えている方の応募もお待ちしています！
②以下のマインドセットをお持ちの方
・ストレッチ&レジリエンスなチャレンジを継続出来る方
・GRC（ガバナンス・リスク・コンプライアンス）関連の知識を身に着けたい方
・責任を持って、対価以上の成果を出すことにコミットできる方
■応募資格（歓迎）
・クライアントワーク経験
・AI技術またはAIを活用したプロジェクトの実務経験
・個人情報保護法やGDPRなどのプライバシー法制に関する法的な知見
・個人情報保護士・ITセキュリティ関連資格の保有
・JIAA、JILISなどプライバシー関連団体での研究・活動経験
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
139名
（2025年4月1日時点）
株式会社バンダイナムコ研究所
仕事内容
【ポジション概要】
■バンダイナムコグループのエンターテインメント創出に必要な先端技術の研究開発を行うバンダイナムコ研究所にて、ゲーム開発やアニメ制作など様々なエンターテイメント領域へ応用するための最先端AI技術の研究開発をお任せします。
【業務詳細】
■AI技術（LLM、音声合成、エージェント型AI、アセット自動生成など）の研究開発
■案件アサイン期間：3～6か月程度が一般的
【ご入社後の業務イメージ】
■ご入社後～1年：社内にて組成されているPJTチームにエンジニアメンバーとしてアサインさせていただき、知見を深めていただきます。
■1年後にはメインエンジニアとしてのご活躍を期待しています。
■バンダイナムコグループのエンターテインメント創出に必要な先端技術の研究開発を行うバンダイナムコ研究所にて、ゲーム開発やアニメ制作など様々なエンターテイメント領域へ応用するための最先端AI技術の研究開発をお任せします。
【業務詳細】
■AI技術（LLM、音声合成、エージェント型AI、アセット自動生成など）の研究開発
■案件アサイン期間：3～6か月程度が一般的
【ご入社後の業務イメージ】
■ご入社後～1年：社内にて組成されているPJTチームにエンジニアメンバーとしてアサインさせていただき、知見を深めていただきます。
■1年後にはメインエンジニアとしてのご活躍を期待しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・AI分野の英文学術論文を正確に読解できる知識
・PyTorch、TensorFlow などのフレームワークを利用したAIアプリの実務での実装経験（1年以上）
・AIを使った新しいエンターテインメント創出に意欲のある方
・ビジネスレベルの日本語能力（JLPT N2程度）
・AIエンジニア業務経験（1年以上）
【歓迎要件】
・React/Vue.js などの現代的なフレームワークを利用したWebアプリの開発経験
・ビデオゲームの開発経験
・ビデオゲームやアニメに関するドメイン知識
・英語でのコミュニケーション能力（会話・読み書き）
【求める人物像】
・エンターテインメントの新しい可能性を技術で切り開きたいという情熱を持つ方
・最先端のAI技術を「楽しさ」や「驚き」に変換できる創造力を持つ方
・エンドユーザーの視点で技術の応用を考えられる方
・プロデューサー、ゲームクリエイター、アーティストなど、多様な職種と円滑に協働できる方
・研究成果を商品やサービス向けに実装することも、長期的な研究開発をすることも、両方できる方
・AI分野の英文学術論文を正確に読解できる知識
・PyTorch、TensorFlow などのフレームワークを利用したAIアプリの実務での実装経験（1年以上）
・AIを使った新しいエンターテインメント創出に意欲のある方
・ビジネスレベルの日本語能力（JLPT N2程度）
・AIエンジニア業務経験（1年以上）
【歓迎要件】
・React/Vue.js などの現代的なフレームワークを利用したWebアプリの開発経験
・ビデオゲームの開発経験
・ビデオゲームやアニメに関するドメイン知識
・英語でのコミュニケーション能力（会話・読み書き）
【求める人物像】
・エンターテインメントの新しい可能性を技術で切り開きたいという情熱を持つ方
・最先端のAI技術を「楽しさ」や「驚き」に変換できる創造力を持つ方
・エンドユーザーの視点で技術の応用を考えられる方
・プロデューサー、ゲームクリエイター、アーティストなど、多様な職種と円滑に協働できる方
・研究成果を商品やサービス向けに実装することも、長期的な研究開発をすることも、両方できる方
従業員数
50名
（2026年4月15日時点）
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 900 万円
従業員数
50名
（2026年4月15日時点）
株式会社ケアネット
仕事内容
■ミッション
複数の開発グループを横断する技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定・コードレビュー・技術的負債の解消を牽引し、サービス価値とシステム信頼性を最大化する技術基盤を構築していただきます。
各グループマネージャーから技術的な意思決定や設計リードを巻き取り、開発プロセスの標準化（コーディング規約の整備やテスト自動化など）を推進し、技術戦略チームおよびシステム開発部長と密に連携しながら、部全体の技術方針・ロードマップの策定と実行を強力にリードすることがミッションです。
■主な職務内容
・各開発グループが抱える技術課題の把握・優先順位付け・改善計画の策定、各開発グループマネージャーへの技術面での助言
・各開発グループ共通のコーディング規約の策定、設計レビュー工程の導入
・リリース判定基準の明文化と全グループへの展開
・技術的負債の可視化と返済計画の策定
・テスト自動化・TDD（テスト駆動開発）環境の導入および品質目標（カバレッジ60%目安）の標準化
・アーキテクチャレビュー・コードレビュー・重要設計へのハンズオン支援
・ドキュメント整備の仕組み化（API仕様書・DB定義書・システム構成図等の棚卸・標準化、AI活用による自動生成の検討）
・外部委託に向けた準備の技術面支援（属人化解消とノウハウ移転）
・生成AI活用ガイドラインの現場浸透、AI活用による品質ばらつきの是正
・CI/CD基盤・IaC基盤の標準化に向けて、インフラエンジニア（SRE）・技術戦略Gと連携
・各グループマネージャー・技術戦略チーム・システム開発部長との合意形成、部全体の技術水準・開発生産性向上への貢献
【利用技術】
言語・フレームワーク：PHP（Laravel／FuelPHP）、Python（独自フレームワーク含む）、Node.js、TypeScript／JavaScript、Rust、Vue3／Svelte、Java／Kotlin、Swift
インフラ：Google Cloud、IDCFクラウド、さくらのクラウド
開発ツール：GitHub Copilot、Snyk、Selenium、phpunit 等
【CTOの経歴】
2006年、慶應義塾大学大学院にてAIの研究に携わりながら、位置情報スタートアップの創業に参画。取締役CTO、取締役副社長を歴任し、同社を大手通信企業に売却。
2019年よりヘルスケア業界に転じ、株式会社ケアネットに入社。新規事業会社の立ち上げや新規サービスの立ち上げ等に従事し、現在は執行役員CTOおよびグループ会社取締役として、グループ全体でAIサービスの事業化に取り組む。
複数の開発グループを横断する技術リーダーとして、アーキテクチャ設計・技術選定・コードレビュー・技術的負債の解消を牽引し、サービス価値とシステム信頼性を最大化する技術基盤を構築していただきます。
各グループマネージャーから技術的な意思決定や設計リードを巻き取り、開発プロセスの標準化（コーディング規約の整備やテスト自動化など）を推進し、技術戦略チームおよびシステム開発部長と密に連携しながら、部全体の技術方針・ロードマップの策定と実行を強力にリードすることがミッションです。
■主な職務内容
・各開発グループが抱える技術課題の把握・優先順位付け・改善計画の策定、各開発グループマネージャーへの技術面での助言
・各開発グループ共通のコーディング規約の策定、設計レビュー工程の導入
・リリース判定基準の明文化と全グループへの展開
・技術的負債の可視化と返済計画の策定
・テスト自動化・TDD（テスト駆動開発）環境の導入および品質目標（カバレッジ60%目安）の標準化
・アーキテクチャレビュー・コードレビュー・重要設計へのハンズオン支援
・ドキュメント整備の仕組み化（API仕様書・DB定義書・システム構成図等の棚卸・標準化、AI活用による自動生成の検討）
・外部委託に向けた準備の技術面支援（属人化解消とノウハウ移転）
・生成AI活用ガイドラインの現場浸透、AI活用による品質ばらつきの是正
・CI/CD基盤・IaC基盤の標準化に向けて、インフラエンジニア（SRE）・技術戦略Gと連携
・各グループマネージャー・技術戦略チーム・システム開発部長との合意形成、部全体の技術水準・開発生産性向上への貢献
【利用技術】
言語・フレームワーク：PHP（Laravel／FuelPHP）、Python（独自フレームワーク含む）、Node.js、TypeScript／JavaScript、Rust、Vue3／Svelte、Java／Kotlin、Swift
インフラ：Google Cloud、IDCFクラウド、さくらのクラウド
開発ツール：GitHub Copilot、Snyk、Selenium、phpunit 等
【CTOの経歴】
2006年、慶應義塾大学大学院にてAIの研究に携わりながら、位置情報スタートアップの創業に参画。取締役CTO、取締役副社長を歴任し、同社を大手通信企業に売却。
2019年よりヘルスケア業界に転じ、株式会社ケアネットに入社。新規事業会社の立ち上げや新規サービスの立ち上げ等に従事し、現在は執行役員CTOおよびグループ会社取締役として、グループ全体でAIサービスの事業化に取り組む。
求める経験 / スキル
※すべての要件を満たしている必要はありません。以下のうち複数に該当する方からのご応募をお待ちしております。ご経験・スキルに応じて条件面は決定します。
【必須】
・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験
・複数名以上の開発チームにおいて、設計方針・技術選定・コード品質改善をリードした経験
・PHP／TypeScript・JavaScript／Python／Node.jsなど、複数技術スタックへの実務理解
・AWSまたはGCPを用いたクラウド環境での開発・運用経験
・CI/CD、テスト自動化、監視、ログ、IaCなど、DevOpsに関する実務経験
・技術的負債の解消、リファクタリング、レガシーシステム改善の経験
・自らコードを書き、レビューし、手を動かして課題解決できること
【尚可】
・テックリード、リードエンジニア、アーキテクト、SRE、DevOpsリードに準ずる経験
・Laravel、Python、Node.js、Rustのいずれかに関する深い経験
・異なる技術スタックを持つ複数チームを横断して標準化・ガイドライン策定をリードした経験
・モノリス分割、クラウド移行（GCPもしくはAWS統一化等）、認証認可、データ連携基盤の設計経験
・Four Keys、DORA metrics、エンジニアNPS等を用いた開発生産性改善の経験
・医療、ヘルスケア、メディア、会員制サービス領域、または個人情報・医療情報を扱うサービスでの開発経験
【求める人物像】
・複数のグループマネージャー・非エンジニア部門と合意形成できるコミュニケーション能力をお持ちの方
・特定チームの利害にとらわれず、開発組織および事業全体の最適化を見据えた技術判断ができる方
・課題抽出にとどまらず、自ら現場に入り込んで手を動かし、泥臭く改善を推進できる方
・既存の環境や技術的制約を受け止め、事業のフェーズに合わせた現実的な改善ステップを描ける方
・直接的な役職権限に頼らず、高い技術力と対話を通じた信頼関係によって組織横断で人を動かせる方
・技術的な美しさのみを追求するのではなく、事業インパクト・組織・マネジメント負荷への影響を踏まえたバランス判断ができる方
・社内外を問わず知見を積極的に共有し、組織全体の技術文化を自ら育んでいきたい方
【必須】
・Webアプリケーションの設計・開発・運用経験
・複数名以上の開発チームにおいて、設計方針・技術選定・コード品質改善をリードした経験
・PHP／TypeScript・JavaScript／Python／Node.jsなど、複数技術スタックへの実務理解
・AWSまたはGCPを用いたクラウド環境での開発・運用経験
・CI/CD、テスト自動化、監視、ログ、IaCなど、DevOpsに関する実務経験
・技術的負債の解消、リファクタリング、レガシーシステム改善の経験
・自らコードを書き、レビューし、手を動かして課題解決できること
【尚可】
・テックリード、リードエンジニア、アーキテクト、SRE、DevOpsリードに準ずる経験
・Laravel、Python、Node.js、Rustのいずれかに関する深い経験
・異なる技術スタックを持つ複数チームを横断して標準化・ガイドライン策定をリードした経験
・モノリス分割、クラウド移行（GCPもしくはAWS統一化等）、認証認可、データ連携基盤の設計経験
・Four Keys、DORA metrics、エンジニアNPS等を用いた開発生産性改善の経験
・医療、ヘルスケア、メディア、会員制サービス領域、または個人情報・医療情報を扱うサービスでの開発経験
【求める人物像】
・複数のグループマネージャー・非エンジニア部門と合意形成できるコミュニケーション能力をお持ちの方
・特定チームの利害にとらわれず、開発組織および事業全体の最適化を見据えた技術判断ができる方
・課題抽出にとどまらず、自ら現場に入り込んで手を動かし、泥臭く改善を推進できる方
・既存の環境や技術的制約を受け止め、事業のフェーズに合わせた現実的な改善ステップを描ける方
・直接的な役職権限に頼らず、高い技術力と対話を通じた信頼関係によって組織横断で人を動かせる方
・技術的な美しさのみを追求するのではなく、事業インパクト・組織・マネジメント負荷への影響を踏まえたバランス判断ができる方
・社内外を問わず知見を積極的に共有し、組織全体の技術文化を自ら育んでいきたい方
従業員数
201名
（※連結従業員数：432名 （2025年1月末時点））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 900 万円
従業員数
201名
（※連結従業員数：432名 （2025年1月末時点））
株式会社Matchbox Technologies
仕事内容
社内外のステークホルダー（経営層・営業・CS・顧客）から上がる要件を整理・設計し、グループ開発チームへ確実につなぐ、上流工程全般をお任せします。
【主な業務内容】
・ステークホルダーヒアリング（経営層・営業・CS・顧客など）
・要件整理・要件定義書の作成
・仕様策定・システム設計（業務フロー、システム構成など）
・グループ開発チームへの仕様連携・調整
・EPICの進捗管理・スケジュール管理
・WBS作成・タスク管理
・システム検証（テスト）
・COO/CTOへの進捗レポート
・関連ドキュメントの作成・管理
【開発業務について】
コーディングや実装はグループ会社の開発チームが担当します。本ポジションでは、事業部門の要望を整理し、要件定義・仕様設計に落とし込む上流工程を中心に担っていただきます。
【スキルセットについて】
本ポジションでは、特定のプログラミング言語・フレームワーク・開発ツールの使用経験は必須としていません。
特定の技術を扱えることではなく、Webサービスやシステム開発の仕組みを理解し、事業部門の要望を整理したうえで、要件定義や設計に落とし込み、開発チームと連携しながらプロジェクトを推進できることを重視しています。
これまでに使用してきた言語や技術環境が当社と異なる場合でも、Webサービスの開発・設計に携わった経験や、データベース設計をはじめとするシステム設計の基本的な考え方・ご経験があれば、十分にご活躍いただけます。
【主な業務内容】
・ステークホルダーヒアリング（経営層・営業・CS・顧客など）
・要件整理・要件定義書の作成
・仕様策定・システム設計（業務フロー、システム構成など）
・グループ開発チームへの仕様連携・調整
・EPICの進捗管理・スケジュール管理
・WBS作成・タスク管理
・システム検証（テスト）
・COO/CTOへの進捗レポート
・関連ドキュメントの作成・管理
【開発業務について】
コーディングや実装はグループ会社の開発チームが担当します。本ポジションでは、事業部門の要望を整理し、要件定義・仕様設計に落とし込む上流工程を中心に担っていただきます。
【スキルセットについて】
本ポジションでは、特定のプログラミング言語・フレームワーク・開発ツールの使用経験は必須としていません。
特定の技術を扱えることではなく、Webサービスやシステム開発の仕組みを理解し、事業部門の要望を整理したうえで、要件定義や設計に落とし込み、開発チームと連携しながらプロジェクトを推進できることを重視しています。
これまでに使用してきた言語や技術環境が当社と異なる場合でも、Webサービスの開発・設計に携わった経験や、データベース設計をはじめとするシステム設計の基本的な考え方・ご経験があれば、十分にご活躍いただけます。
求める経験 / スキル
【必須】
・高卒以上
・Web/SaaSシステムの要件定義・仕様策定（上流工程）の実務経験 3年以上
・プロジェクト管理（スケジュール・タスク管理）の実務経験
・Web技術全般の理解
・わかりやすいドキュメントの作成能力
・日本語コミュニケーション能力（N1 or ネイティブレベル）
【歓迎】
・グループ開発チームとの連携経験
・Agile/スクラム開発の実務経験
・プロジェクト管理ツール（Backlog、Jira等）の使用経験
・BtoB SaaSシステムの導入・要件定義経験
・顧客折衝経験
・高卒以上
・Web/SaaSシステムの要件定義・仕様策定（上流工程）の実務経験 3年以上
・プロジェクト管理（スケジュール・タスク管理）の実務経験
・Web技術全般の理解
・わかりやすいドキュメントの作成能力
・日本語コミュニケーション能力（N1 or ネイティブレベル）
【歓迎】
・グループ開発チームとの連携経験
・Agile/スクラム開発の実務経験
・プロジェクト管理ツール（Backlog、Jira等）の使用経験
・BtoB SaaSシステムの導入・要件定義経験
・顧客折衝経験
勤務地
東京都
想定年収
512 万円 ~ 900 万円
ミガロホールディングス株式会社
仕事内容
【ミッション・役割】
顧客の「IT部門」を丸抱えする
4社横断の専任タスクフォース（KAM）として、特定顧客の深耕をリードしていただきます。「不動産・製造業の中堅企業」をメインターゲットとし、単なるリソース提供ではなく、情報システム部門の機能そのものを代替・支援（ITO）します。
顧客の経営層と対峙し、統合的なITソリューションを提案することで、最終的に1社あたり年間2〜5億円規模の大型IT価値創造モデルを確立することが最大のミッションです。
【担当する業務内容】
■上流ITコンサルティング
無償のIT現状診断をフックに入り込み、IT戦略・ロードマップの策定、RFP作成代行、ベンダー選定など、顧客のIT部門機能を丸抱えする上流工程を担います。
■アカウント深耕・案件創出 他ベンダーとの競合排除を確約した上で有償提案へ移行し、1〜2億円規模のSIプロジェクトを獲得します。不動産等のキーアカウントとの強固な信頼関係を築きます。
■統合ソリューション提案
CRM/基幹システム/ITO/AI開発など、DI事業4社の強みを組み合わせた最適なアーキテクチャ・価値提供モデルを設計し、一気通貫で提案します。
【ポジションの魅力】
■役員直下のダイレクトレポート
DI事業責任者（ミガロホールディングス役員）直下の新設ポジション。経営層からの直接指導と評価を受けながら、スピーディな意思決定のもとで事業変革の最前線に立てます。
■4社横断の圧倒的な裁量と自由度
TIERO, TWC, AVANT, USCという特色あるグループ4社のリソースと技術を自在に組み合わせ、顧客に最適な統合ソリューションを自らの手でゼロから設計・提案できる自由度があります。
■安定基盤 × ベンチャーの躍動感
プライム上場企業（ミガロHD）の強固な経営安定性・財務基盤を持ちながら、AI事業変革期におけるベンチャー企業のような圧倒的なスピード感とダイナミズムを同時に経験できます。
顧客の「IT部門」を丸抱えする
4社横断の専任タスクフォース（KAM）として、特定顧客の深耕をリードしていただきます。「不動産・製造業の中堅企業」をメインターゲットとし、単なるリソース提供ではなく、情報システム部門の機能そのものを代替・支援（ITO）します。
顧客の経営層と対峙し、統合的なITソリューションを提案することで、最終的に1社あたり年間2〜5億円規模の大型IT価値創造モデルを確立することが最大のミッションです。
【担当する業務内容】
■上流ITコンサルティング
無償のIT現状診断をフックに入り込み、IT戦略・ロードマップの策定、RFP作成代行、ベンダー選定など、顧客のIT部門機能を丸抱えする上流工程を担います。
■アカウント深耕・案件創出 他ベンダーとの競合排除を確約した上で有償提案へ移行し、1〜2億円規模のSIプロジェクトを獲得します。不動産等のキーアカウントとの強固な信頼関係を築きます。
■統合ソリューション提案
CRM/基幹システム/ITO/AI開発など、DI事業4社の強みを組み合わせた最適なアーキテクチャ・価値提供モデルを設計し、一気通貫で提案します。
【ポジションの魅力】
■役員直下のダイレクトレポート
DI事業責任者（ミガロホールディングス役員）直下の新設ポジション。経営層からの直接指導と評価を受けながら、スピーディな意思決定のもとで事業変革の最前線に立てます。
■4社横断の圧倒的な裁量と自由度
TIERO, TWC, AVANT, USCという特色あるグループ4社のリソースと技術を自在に組み合わせ、顧客に最適な統合ソリューションを自らの手でゼロから設計・提案できる自由度があります。
■安定基盤 × ベンチャーの躍動感
プライム上場企業（ミガロHD）の強固な経営安定性・財務基盤を持ちながら、AI事業変革期におけるベンチャー企業のような圧倒的なスピード感とダイナミズムを同時に経験できます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・業務改革およびIT戦略コンサルティングの確かな実績をお持ちの方
・顧客の経営層（Cクラス）に対し、ITを活用した抜本的な業務プロセス改革を直接提案し、推進した経験
・システム開発の基礎的な理解（※開発のみの経験は不可。業務改革とITをブリッジできる能力が必須となります）
【歓迎要件】
・大手コンサルティングファームでのご経験
・「不動産×IT」領域のコンサルティング、または不動産業界向けの深いドメイン知識・プロジェクト経験
・ServiceNow、DataSpider、Salesforce等の特定パッケージソフトウェアの導入・提案経験
・エンタープライズ企業向けの大規模アカウントマネジメント、およびアップセル、クロスセル提案の実績
・業務改革およびIT戦略コンサルティングの確かな実績をお持ちの方
・顧客の経営層（Cクラス）に対し、ITを活用した抜本的な業務プロセス改革を直接提案し、推進した経験
・システム開発の基礎的な理解（※開発のみの経験は不可。業務改革とITをブリッジできる能力が必須となります）
【歓迎要件】
・大手コンサルティングファームでのご経験
・「不動産×IT」領域のコンサルティング、または不動産業界向けの深いドメイン知識・プロジェクト経験
・ServiceNow、DataSpider、Salesforce等の特定パッケージソフトウェアの導入・提案経験
・エンタープライズ企業向けの大規模アカウントマネジメント、およびアップセル、クロスセル提案の実績
従業員数
381名
（連結 2025年3月現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 3,000 万円
従業員数
381名
（連結 2025年3月現在）
仕事内容
■楽天・事業について
楽天グループは、国内外において、Eコマース、トラベル、デジタルコンテンツなどのインターネットサービス、クレジットカードをはじめ、銀行、証券、電子マネー、スマホアプリ決済といったフィンテック（金融）サービス、携帯キャリア事業などのモバイルサービス、さらにプロスポーツといった多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供しています。これらサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結び付けることで、他にはない独自の「楽天エコシステム（経済圏）」を形成しています。
※数字でみる楽天の事業
https://corp.rakuten.co.jp/careers/services/
■部署・サービスについて
今回のポジションは、楽天グループ株式会社に所属しながら、楽天モバイルの品質管理を行うポジションです。
このポジションを有する楽天モバイル株式会社のネットワーク品質管理室は、QMS（Quality Management System）活動を通じた、携帯電話サービスの提供に必要な通信設備の設置／運用／保守における製品・業務に関する、品質強化／向上の支援を行っています。
＜魅力＞
私たちは、この重要なミッションに貢献してくれる優秀な人材に対し、成長と挑戦の機会に満ちた環境を提供します。
・最先端の技術環境：最新のモバイル通信技術に触れ、その進化を肌で感じながら業務に取り組むことができます。
・専門性と成長の機会：広範なネットワーク知識と高度な技術力を習得し、品質管理のスペシャリストとして大きく成長できる環境です。
・社会貢献の実感：あなたの仕事が、何百万人もの人々の生活を支え、社会の発展に貢献していることを実感できます。
・チームワークとイノベーション：技術部門の専門家たちと共に、オープンな議論を通じて新たなアイデアを生み出し、実現していく喜びを味わえます。
■業務内容
技術部門と共に、エンド・ツー・エンドの品質方針・品質目標を設定し、品質を持続的に維持・向上させ、また潜在的な課題を早期に発見・解決するQMS活動を進めていただきます。
品質問題発生時には、迅速な原因究明と対策立案の支援を行い、そこから得られる知見を活かして新技術や新プロダクト導入時の品質評価と最適化の策定による将来的な品質向上にも寄与いただきます。
＜主な業務内容＞
・品質KPIの定義とモニタリング
・品質課題の管理、解決支援
・品質監査の計画と実行
・製品、業務品質に関する経営陣への報告
＜具体的なプロジェクト事例＞
・携帯電話基地局における現地対応数削減に向けたハードウェア故障率の抑制プロジェクト
・VOC×ネットワークデータの相関分析に基づく無線アクセスネットワークの輻輳対策や通信エリアの品質改善プロジェクト
※カルチャー：https://corp.rakuten.co.jp/careers/culture/
楽天グループは、国内外において、Eコマース、トラベル、デジタルコンテンツなどのインターネットサービス、クレジットカードをはじめ、銀行、証券、電子マネー、スマホアプリ決済といったフィンテック（金融）サービス、携帯キャリア事業などのモバイルサービス、さらにプロスポーツといった多岐にわたる分野で70以上のサービスを提供しています。これらサービスを、楽天会員を中心としたメンバーシップを軸に有機的に結び付けることで、他にはない独自の「楽天エコシステム（経済圏）」を形成しています。
※数字でみる楽天の事業
https://corp.rakuten.co.jp/careers/services/
■部署・サービスについて
今回のポジションは、楽天グループ株式会社に所属しながら、楽天モバイルの品質管理を行うポジションです。
このポジションを有する楽天モバイル株式会社のネットワーク品質管理室は、QMS（Quality Management System）活動を通じた、携帯電話サービスの提供に必要な通信設備の設置／運用／保守における製品・業務に関する、品質強化／向上の支援を行っています。
＜魅力＞
私たちは、この重要なミッションに貢献してくれる優秀な人材に対し、成長と挑戦の機会に満ちた環境を提供します。
・最先端の技術環境：最新のモバイル通信技術に触れ、その進化を肌で感じながら業務に取り組むことができます。
・専門性と成長の機会：広範なネットワーク知識と高度な技術力を習得し、品質管理のスペシャリストとして大きく成長できる環境です。
・社会貢献の実感：あなたの仕事が、何百万人もの人々の生活を支え、社会の発展に貢献していることを実感できます。
・チームワークとイノベーション：技術部門の専門家たちと共に、オープンな議論を通じて新たなアイデアを生み出し、実現していく喜びを味わえます。
■業務内容
技術部門と共に、エンド・ツー・エンドの品質方針・品質目標を設定し、品質を持続的に維持・向上させ、また潜在的な課題を早期に発見・解決するQMS活動を進めていただきます。
品質問題発生時には、迅速な原因究明と対策立案の支援を行い、そこから得られる知見を活かして新技術や新プロダクト導入時の品質評価と最適化の策定による将来的な品質向上にも寄与いただきます。
＜主な業務内容＞
・品質KPIの定義とモニタリング
・品質課題の管理、解決支援
・品質監査の計画と実行
・製品、業務品質に関する経営陣への報告
＜具体的なプロジェクト事例＞
・携帯電話基地局における現地対応数削減に向けたハードウェア故障率の抑制プロジェクト
・VOC×ネットワークデータの相関分析に基づく無線アクセスネットワークの輻輳対策や通信エリアの品質改善プロジェクト
※カルチャー：https://corp.rakuten.co.jp/careers/culture/
求める経験 / スキル
■必須要件：
・通信事業者、あるいは通信機器ベンダーでの5年以上の業務経験
・携帯電話基地局、モバイルバックホール、あるいはコアネットワークの設計、運用、保守に関する3年以上の業務経験
・根本原因分析スキル、および課題解決スキル
・多国籍環境における業務、およびミーティングファシリテーションスキル
・部門横断的な環境におけるプレゼンテーション／コミニュケーションスキル
・プロジェクトマネジメント、またはプログラムマネジメントスキル
・チームマネジメントスキル
・ビジネスレベルの英語力
・ネイティブレベルの日本語力
■歓迎要件：
・豊富な経験に基づく社内外の幹部レベルとの業務遂行能力
・通信事業における品質管理や品質保証分野での業務経験
・通信事業者、あるいは通信機器ベンダーでの5年以上の業務経験
・携帯電話基地局、モバイルバックホール、あるいはコアネットワークの設計、運用、保守に関する3年以上の業務経験
・根本原因分析スキル、および課題解決スキル
・多国籍環境における業務、およびミーティングファシリテーションスキル
・部門横断的な環境におけるプレゼンテーション／コミニュケーションスキル
・プロジェクトマネジメント、またはプログラムマネジメントスキル
・チームマネジメントスキル
・ビジネスレベルの英語力
・ネイティブレベルの日本語力
■歓迎要件：
・豊富な経験に基づく社内外の幹部レベルとの業務遂行能力
・通信事業における品質管理や品質保証分野での業務経験
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
株式会社SODA
仕事内容
「世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくる」をミッションに、月間600万人以上が利用する国内最大級のファッション・コレクティブルマーケットプレイス
「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」の企画・開発・運営を行なっています。
現在、SNKRDUNKのMAUは600万人を超え、年間GMVは数百億円規模にも上ります。
世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくるため、国内のCtoC（二次流通）サービスを基軸に、
BtoCサービス（一次流通）や店舗展開、海外展開を行っております。
ミッション実現に向け、2023年10月に韓国企業KREAMとの戦略的パートナーシップを構築しました。
そのうえで数年以内のスウィングバイIPOを目指す方針です。
▼募集の背景
今まで、スニダンはPDCAをスピーディーに回しながら大きく成長を続けております。
今後はより事業をスケールさせるためにデータ分析組織を立ち上げ、
スピード感を落とさずに意思決定の精度を高めたいと考えております。
現在、データアナリストは1名です。
今後更にSODAの成長を加速させていくために、プロダクトをはじめ、経営企画、マーケ、ロジスティクス、カスタマーサポートなど
幅広い領域でデータを活用し、課題を解決し事業を推進していく2人目のメンバーを募集しています。
▼主な業務内容
データ分析組織の立ち上げフェーズで、データを用いて解決可能な課題が各部署に点在している状況です。
データアナリストがジョインする以前からデータ集計・可視化は日常的に行われており、
分析結果から意思決定をする流れはある程度社内に浸透しておりますが、専門家が加わることでより高度でスピーディーな体制・仕組みを構築したいと考えております。
各部署と連携して課題探索から介入し、オーナーシップを持って課題解決していけるチームを作っていきたいと考えています。
【想定業務内容】
例として以下の業務を想定しています。
・月間600万人以上が利用するスニダンの行動データに基づく課題特定、施策の立案
・KPI設計、施策の優先度付け
・広告予算最大化のための実験計画・推進
・着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発
・データ分析チームの体制づくり
・データドリブンの文化の醸成
ただ、これらは一例であり、必要な要件をご入社後適宜議論しながらブラッシュアップが出来ればと存じます。
▼分析環境
【言語】
・SQL・Python
【DWH】
・BigQuery
【BI】
・Looker Studio
【その他】
・Google Colaboratory
▼その他提供できる環境
・データ分析組織の立ち上げフェーズで、各チーム解決可能な課題が多くある
・サービス拡大フェーズ
・グローバル進出フェーズ
・CtoC特有の変動する価格データ
「SNKRDUNK（スニーカーダンク）」の企画・開発・運営を行なっています。
現在、SNKRDUNKのMAUは600万人を超え、年間GMVは数百億円規模にも上ります。
世界中が熱狂する次のマーケットプレイスをつくるため、国内のCtoC（二次流通）サービスを基軸に、
BtoCサービス（一次流通）や店舗展開、海外展開を行っております。
ミッション実現に向け、2023年10月に韓国企業KREAMとの戦略的パートナーシップを構築しました。
そのうえで数年以内のスウィングバイIPOを目指す方針です。
▼募集の背景
今まで、スニダンはPDCAをスピーディーに回しながら大きく成長を続けております。
今後はより事業をスケールさせるためにデータ分析組織を立ち上げ、
スピード感を落とさずに意思決定の精度を高めたいと考えております。
現在、データアナリストは1名です。
今後更にSODAの成長を加速させていくために、プロダクトをはじめ、経営企画、マーケ、ロジスティクス、カスタマーサポートなど
幅広い領域でデータを活用し、課題を解決し事業を推進していく2人目のメンバーを募集しています。
▼主な業務内容
データ分析組織の立ち上げフェーズで、データを用いて解決可能な課題が各部署に点在している状況です。
データアナリストがジョインする以前からデータ集計・可視化は日常的に行われており、
分析結果から意思決定をする流れはある程度社内に浸透しておりますが、専門家が加わることでより高度でスピーディーな体制・仕組みを構築したいと考えております。
各部署と連携して課題探索から介入し、オーナーシップを持って課題解決していけるチームを作っていきたいと考えています。
【想定業務内容】
例として以下の業務を想定しています。
・月間600万人以上が利用するスニダンの行動データに基づく課題特定、施策の立案
・KPI設計、施策の優先度付け
・広告予算最大化のための実験計画・推進
・着荷数予測や、不正検知などの予測モデル開発
・データ分析チームの体制づくり
・データドリブンの文化の醸成
ただ、これらは一例であり、必要な要件をご入社後適宜議論しながらブラッシュアップが出来ればと存じます。
▼分析環境
【言語】
・SQL・Python
【DWH】
・BigQuery
【BI】
・Looker Studio
【その他】
・Google Colaboratory
▼その他提供できる環境
・データ分析組織の立ち上げフェーズで、各チーム解決可能な課題が多くある
・サービス拡大フェーズ
・グローバル進出フェーズ
・CtoC特有の変動する価格データ
求める経験 / スキル
＜必須条件＞
・データ分析実務経験3年以上
・SQLを用いたデータ集計・加工業務
・統計学の基礎理解（統計学2級程度）
・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験
＜歓迎要件＞
・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験
・PythonやRを活用したデータ分析の経験
・マーケットプレイスのデータ分析の経験
・オンライン・オフライン広告の効果分析の経験
・因果推論手法を活用した効果検証の経験
・ユーザーリサーチの経験
・検索・レコメンドエンジンの分析経験
・機械学習や深層学習を活用したモデル開発経験
・拡張性のあるDWHの設計、実装経験
＜求める人物像＞
・他者をリスペクトし、主体性を持って業務遂行ができること
・データ分析実務経験3年以上
・SQLを用いたデータ集計・加工業務
・統計学の基礎理解（統計学2級程度）
・プロダクトマネージャーやデザイナー、エンジニアとサービス改善を実施した経験
＜歓迎要件＞
・大規模サービスのユーザーデータを活用したデータ分析の経験
・PythonやRを活用したデータ分析の経験
・マーケットプレイスのデータ分析の経験
・オンライン・オフライン広告の効果分析の経験
・因果推論手法を活用した効果検証の経験
・ユーザーリサーチの経験
・検索・レコメンドエンジンの分析経験
・機械学習や深層学習を活用したモデル開発経験
・拡張性のあるDWHの設計、実装経験
＜求める人物像＞
・他者をリスペクトし、主体性を持って業務遂行ができること
従業員数
434名
（2024年8月1日時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
434名
（2024年8月1日時点）
日系大手フードデリバリー
仕事内容
▢仕事内容
フードデリバリーサイトのサービス品質を守る「最後の砦」として、コンタクトセンターの運用実務やエスカレーション対応、現場視点での業務改善をお任せするポジションです。
1次対応窓口で解決が難しかった問い合わせやクレームへの2次対応を行いつつ、そこで得たお客様の声（VOC）を的確に受け止め、再発防止策や業務フローの改善へと繋げていただきます。
日々発生する多種多様な課題に対して冷静かつ柔軟に向き合い、現場に近い立場だからこそ得られるナレッジを組織内へ展開することで、より強固なカスタマーサポート体制の構築に貢献いただける方を求めています。
▢主な職務内容
・1次対応窓口で解決困難な問い合わせの2次対応・エスカレーション対応（ユーザー、加盟店）
・発生案件の内容調査・分析、およびVOCを活用したナレッジ共有・改善活動の推進
・問い合わせ対応品質向上のための業務フロー整備・改善企画、関連部署への報告書作成
・課題解決に向けたFAQの構築・管理
・新業務プロセスの導入実務（マニュアル作成、現場への教育・展開、効果測定）
・システム導入時の実務支援（ユーザーマニュアル作成、受入テスト対応など）
※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）
フードデリバリーサイトのサービス品質を守る「最後の砦」として、コンタクトセンターの運用実務やエスカレーション対応、現場視点での業務改善をお任せするポジションです。
1次対応窓口で解決が難しかった問い合わせやクレームへの2次対応を行いつつ、そこで得たお客様の声（VOC）を的確に受け止め、再発防止策や業務フローの改善へと繋げていただきます。
日々発生する多種多様な課題に対して冷静かつ柔軟に向き合い、現場に近い立場だからこそ得られるナレッジを組織内へ展開することで、より強固なカスタマーサポート体制の構築に貢献いただける方を求めています。
▢主な職務内容
・1次対応窓口で解決困難な問い合わせの2次対応・エスカレーション対応（ユーザー、加盟店）
・発生案件の内容調査・分析、およびVOCを活用したナレッジ共有・改善活動の推進
・問い合わせ対応品質向上のための業務フロー整備・改善企画、関連部署への報告書作成
・課題解決に向けたFAQの構築・管理
・新業務プロセスの導入実務（マニュアル作成、現場への教育・展開、効果測定）
・システム導入時の実務支援（ユーザーマニュアル作成、受入テスト対応など）
※業務の変更の範囲：会社の定めるすべての業務（在籍出向を含む）
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・顧客対応経験（営業・販売・受付・カスタマーサポートなど）
・クレームやトラブルなど、深刻度の高い顧客対応の実務経験、またはエスカレーション対応の経験
・自ら課題を発見し、改善・解決に取り組んできた実務経験
＜歓迎要件＞
・カスタマーサポート・コールセンターでの二次対応のご経験
・新業務プロセスの導入、またはプロセス改善のご経験（マニュアル作成、現場への教育・展開、効果測定など）
・応対品質向上や現場オペレーション改善の実行経験
・システム導入支援（ユーザーマニュアル作成、受入テスト実施）のご経験
・センター運営やチームマネジメント（リーダー等）、SV以上のご経験
・顧客対応経験（営業・販売・受付・カスタマーサポートなど）
・クレームやトラブルなど、深刻度の高い顧客対応の実務経験、またはエスカレーション対応の経験
・自ら課題を発見し、改善・解決に取り組んできた実務経験
＜歓迎要件＞
・カスタマーサポート・コールセンターでの二次対応のご経験
・新業務プロセスの導入、またはプロセス改善のご経験（マニュアル作成、現場への教育・展開、効果測定など）
・応対品質向上や現場オペレーション改善の実行経験
・システム導入支援（ユーザーマニュアル作成、受入テスト実施）のご経験
・センター運営やチームマネジメント（リーダー等）、SV以上のご経験
勤務地
東京都
想定年収
540 万円 ~ 900 万円
仕事内容
【仕事内容】
CS・QA・コミュニティマネジメントの各領域において、
外注会社を活用した業務運営を推進していただきます。
・外注管理:契約・発注・請求のとりまとめ、渉外を含む窓口業務全般
・会社選定補助:新規外注先の選定にあたっての情報収集・比較検討のサポート
・品質管理:日々の数値管理による品質の監視、問題発生時の原因分析と改善
・社内窓口:バックオフィス部門やプロダクトチームとの連携・調整
・業務フロー改善:既存業務の課題抽出とフロー最適化の推進
CS・QA・コミュニティマネジメントの各領域において、
外注会社を活用した業務運営を推進していただきます。
・外注管理:契約・発注・請求のとりまとめ、渉外を含む窓口業務全般
・会社選定補助:新規外注先の選定にあたっての情報収集・比較検討のサポート
・品質管理:日々の数値管理による品質の監視、問題発生時の原因分析と改善
・社内窓口:バックオフィス部門やプロダクトチームとの連携・調整
・業務フロー改善:既存業務の課題抽出とフロー最適化の推進
求める経験 / スキル
＜求める能力・経験＞
・CS・QA・コミュニティマネジメントいずれかにおける外注管理
(契約・発注・請求のとりまとめ、渉外)の実務経験
・CS・QA・コミュニティマネジメントいずれかにおける品質コントロールの
経験(評価・管理・指導)
・業務設計(KPIまたはSLA設定、方針策定)および業務評価の経験
・コスト管理(発注対応、検収・請求書確認、予実管理)の経験
・問題、課題とりまとめ、解決経験
＜歓迎する能力・経験＞
・体制構築(座組検討、ステークホルダー提案、ベンダー相談)の経験
・リーガル対応(景表法、特商法、資金決済法、電気通信事業法、
消費者センター対応等)の知識・経験
・業界ルールやガイドラインへの理解、新規タイトル立ち上げ時の対応経験
・ゲーム業界でのCS・QA・コミュニティマネジメント経験
・CS・QA・コミュニティマネジメントいずれかにおける外注管理
(契約・発注・請求のとりまとめ、渉外)の実務経験
・CS・QA・コミュニティマネジメントいずれかにおける品質コントロールの
経験(評価・管理・指導)
・業務設計(KPIまたはSLA設定、方針策定)および業務評価の経験
・コスト管理(発注対応、検収・請求書確認、予実管理)の経験
・問題、課題とりまとめ、解決経験
＜歓迎する能力・経験＞
・体制構築(座組検討、ステークホルダー提案、ベンダー相談)の経験
・リーガル対応(景表法、特商法、資金決済法、電気通信事業法、
消費者センター対応等)の知識・経験
・業界ルールやガイドラインへの理解、新規タイトル立ち上げ時の対応経験
・ゲーム業界でのCS・QA・コミュニティマネジメント経験
従業員数
368名
（※2022年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
560 万円 ~ 750 万円
従業員数
368名
（※2022年3月31日現在）
仕事内容
■事業内容
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。
・ワーカー数：1,420万人
・事業者数：238,000社
・事業所数：465,000拠点
※2026年4月末時点
そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。
会社説明動画
https://corp.timee.co.jp/vision-2030/
採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/
業務内容
AI・データを活用した複数のプロジェクトをプログラムとして束ね、事業・プロダクト・エンジニアリング・データ専門組織を横断しながら、構想から成果創出・定着までを推進していただきます。
事業・プロダクト課題を構造化し、AI・データ戦略、活用テーマ、実行ロードマップを策定
複数プロジェクトの優先順位・依存関係・リスクを統合し、組織横断の推進体制と意思決定プロセスを設計
PoC・MVPから本番展開、定着、成果検証までを推進し、得られた学びを他領域へ展開
▼扱っているデータ
アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
マッチングに関する情報
レビューや評価情報
アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
問い合わせに関するデータ
営業活動情報のデータ
本ポジションの魅力
「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。
・ワーカー数：1,420万人
・事業者数：238,000社
・事業所数：465,000拠点
※2026年4月末時点
そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。
会社説明動画
https://corp.timee.co.jp/vision-2030/
採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/
業務内容
AI・データを活用した複数のプロジェクトをプログラムとして束ね、事業・プロダクト・エンジニアリング・データ専門組織を横断しながら、構想から成果創出・定着までを推進していただきます。
事業・プロダクト課題を構造化し、AI・データ戦略、活用テーマ、実行ロードマップを策定
複数プロジェクトの優先順位・依存関係・リスクを統合し、組織横断の推進体制と意思決定プロセスを設計
PoC・MVPから本番展開、定着、成果検証までを推進し、得られた学びを他領域へ展開
▼扱っているデータ
アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
マッチングに関する情報
レビューや評価情報
アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
問い合わせに関するデータ
営業活動情報のデータ
本ポジションの魅力
「スポットワーク」という新しい市場の先駆者として蓄積してきたデータを活用し、労働市場における社会的課題解決を通じて日本の活性化に貢献するやりがいを得られます。
データ活用が当然というカルチャーが既に存在しているので、活用促進のような煩わしさは存在せず、データPjMとしての価値創出に集中できます。
サービス・組織が急成長しているフェーズであるため、多岐にわたり、数多くのテーマが存在しています。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）
・データ活用に関するPJを率いたご経験
・社内調整・顧客折衝に関するご経験
・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識
・データに関わるクラウドインフラの基本的な知識
＜歓迎要件＞
・自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
・コンサルティングのご経験
・エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験
・HR領域を始めとする、タイミー関連領域のドメイン知識
・AI/LLM に関する知見 (エージェント構築など)
・SQL/Pythonを用いたデータ抽出・分析のご経験（3年以上）
・データ活用に関するPJを率いたご経験
・社内調整・顧客折衝に関するご経験
・基本的なデータ分析・データサイエンスの知識
・データに関わるクラウドインフラの基本的な知識
＜歓迎要件＞
・自らシステム・ソフトウェアを開発したご経験
・コンサルティングのご経験
・エンジニアとビジネス職をまとめたプロジェクト推進のご経験
・HR領域を始めとする、タイミー関連領域のドメイン知識
・AI/LLM に関する知見 (エージェント構築など)
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
株式会社MBKデジタル
仕事内容
【MBKデジタルとは】
株式会社MBKデジタルは、「データとAIの力で志をカタチに」をミッションに掲げ、「企業の意思決定を進化させる」会社です。単なる理想論ではなく、現場に深く入り込み、「分析」や「テクノロジー」はもちろん、「実装力」「伴走力」を強みとする私たちだからこそ実現できると思っています。
私たちは、データ分析し改善施策を提案するだけの存在ではありません。重要なのは、その先で、現場の手触り感を大事にしながら“自分ゴト”として意思決定できる状態をつくることです。そのためには、戦略だけに寄らず、テクノロジーだけに偏らず、“実装までやり切る”ことに徹底的にこだわる組織である必要があります。
「意思決定が変われば、企業が変わる。」その瞬間を生み出すために、日本でもっともアツく、泥臭く、そしてプロフェッショナルに、意思決定を変えていく、それがMBKデジタルです。
■事業概要
MBKデジタルは、企業の「意思決定の仕組み」を進化させるために、AIとデータの力を用いて、経営・事業・組織の三軸に対して総合的なソリューションを提供しています。私たちは単なる分析会社でも、広告代理店でも、SaaSベンダーでもありません。「志ある企業に伴走し、成果が出るまでやりきる」データカンパニーです。
私たちの事業は、大きく3つの柱で構成されています。
①経営と現場をつなぐ、データ活用コンサルティング・分析支援
DX戦略やデータ活用戦略の立案・実行を通じて、経営と現場の間に一貫性のある意思決定プロセスを構築します。KPI設計、ファクト分析、BI構築、ファネル分解などを用いて、現場の感覚に寄りすぎず、理屈に偏りすぎず、筋の通ったDX推進を実現します。
②LTV最大化に向けた、マーケティング施策実行・テクノロジー実装支援
広告運用やCRM施策、SNS活用に加えて、生成AIやBIツールといったプロダクトも活用しながら、新規顧客の獲得から既存顧客のエンゲージメント強化までを支援します。事業の持続的成長を現場レベルで実装していきます。
③組織を強くする、内製化支援・育成体制構築
分析や施策を外部に丸投げするのではなく、「自分たちの意思で意思決定できる状態」を目指し、データ活用やツール運用の内製化を支援します。現場の自走力を高めることで、中長期的にクライアント組織の変革を可能にします。
MBKデジタルのシニアアナリストは、クライアントの意思決定に対して「分析と実装をつなぐ」存在です。
単なるデータ集計や可視化にとどまらず、事業構造を踏まえてKPI設計やデータ構造を定義し、意思決定を変えるための分析・BI設計をリードします。
データモデリング、BI構築、データ基盤といった領域を横断しながら、エンジニアやデータマネージャーと連携し、「実際に使われる状態」まで落とし込むことが求められます。
また、プロジェクトの品質担保やメンバー育成にも関与し、再現性あるデータ活用の型を組織として確立していく中核ポジションです。
単なる“分析者”ではなく、「どのデータを、どう意思決定につなげるか」を定義し続ける。それがMBKデジタルにおけるシニアアナリストの役割です。
【ポジションの募集内容】
■業務内容
シニアアナリストとして、データ分析・AI・デジタルトランスフォーメーション（DX）案件を推進し、クライアントの課題解決をリードします。
＜具体的な業務内容＞
・データ分析を活用した新規事業の企画・推進
・クライアントの課題整理とデータ分析によるソリューション提案
・KPI設計および意思決定支援
・クライアントがデータを活用して事業を推進するための戦略立案、実行支援
・プロジェクトマネジメントおよび関係者調整
・チームの育成・パフォーマンス向上
■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス
・クライアントの課題解決をリードし、事業成長に伴走できる
・データ分析やAIを活用したビジネス推進の実務経験が得られる
・中長期的には、プロジェクトマネージャーやコンサルタントなどのキャリアパスを描ける
MBDでは、データコンサル、AIコンサル、組織マネジメント、事業開発など、複数のキャリアパスを志向に応じて選択可能です。特定領域の専門性を高めるキャリア、組織・事業を牽引するキャリアのいずれも実現できます。
株式会社MBKデジタルは、「データとAIの力で志をカタチに」をミッションに掲げ、「企業の意思決定を進化させる」会社です。単なる理想論ではなく、現場に深く入り込み、「分析」や「テクノロジー」はもちろん、「実装力」「伴走力」を強みとする私たちだからこそ実現できると思っています。
私たちは、データ分析し改善施策を提案するだけの存在ではありません。重要なのは、その先で、現場の手触り感を大事にしながら“自分ゴト”として意思決定できる状態をつくることです。そのためには、戦略だけに寄らず、テクノロジーだけに偏らず、“実装までやり切る”ことに徹底的にこだわる組織である必要があります。
「意思決定が変われば、企業が変わる。」その瞬間を生み出すために、日本でもっともアツく、泥臭く、そしてプロフェッショナルに、意思決定を変えていく、それがMBKデジタルです。
■事業概要
MBKデジタルは、企業の「意思決定の仕組み」を進化させるために、AIとデータの力を用いて、経営・事業・組織の三軸に対して総合的なソリューションを提供しています。私たちは単なる分析会社でも、広告代理店でも、SaaSベンダーでもありません。「志ある企業に伴走し、成果が出るまでやりきる」データカンパニーです。
私たちの事業は、大きく3つの柱で構成されています。
①経営と現場をつなぐ、データ活用コンサルティング・分析支援
DX戦略やデータ活用戦略の立案・実行を通じて、経営と現場の間に一貫性のある意思決定プロセスを構築します。KPI設計、ファクト分析、BI構築、ファネル分解などを用いて、現場の感覚に寄りすぎず、理屈に偏りすぎず、筋の通ったDX推進を実現します。
②LTV最大化に向けた、マーケティング施策実行・テクノロジー実装支援
広告運用やCRM施策、SNS活用に加えて、生成AIやBIツールといったプロダクトも活用しながら、新規顧客の獲得から既存顧客のエンゲージメント強化までを支援します。事業の持続的成長を現場レベルで実装していきます。
③組織を強くする、内製化支援・育成体制構築
分析や施策を外部に丸投げするのではなく、「自分たちの意思で意思決定できる状態」を目指し、データ活用やツール運用の内製化を支援します。現場の自走力を高めることで、中長期的にクライアント組織の変革を可能にします。
MBKデジタルのシニアアナリストは、クライアントの意思決定に対して「分析と実装をつなぐ」存在です。
単なるデータ集計や可視化にとどまらず、事業構造を踏まえてKPI設計やデータ構造を定義し、意思決定を変えるための分析・BI設計をリードします。
データモデリング、BI構築、データ基盤といった領域を横断しながら、エンジニアやデータマネージャーと連携し、「実際に使われる状態」まで落とし込むことが求められます。
また、プロジェクトの品質担保やメンバー育成にも関与し、再現性あるデータ活用の型を組織として確立していく中核ポジションです。
単なる“分析者”ではなく、「どのデータを、どう意思決定につなげるか」を定義し続ける。それがMBKデジタルにおけるシニアアナリストの役割です。
【ポジションの募集内容】
■業務内容
シニアアナリストとして、データ分析・AI・デジタルトランスフォーメーション（DX）案件を推進し、クライアントの課題解決をリードします。
＜具体的な業務内容＞
・データ分析を活用した新規事業の企画・推進
・クライアントの課題整理とデータ分析によるソリューション提案
・KPI設計および意思決定支援
・クライアントがデータを活用して事業を推進するための戦略立案、実行支援
・プロジェクトマネジメントおよび関係者調整
・チームの育成・パフォーマンス向上
■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス
・クライアントの課題解決をリードし、事業成長に伴走できる
・データ分析やAIを活用したビジネス推進の実務経験が得られる
・中長期的には、プロジェクトマネージャーやコンサルタントなどのキャリアパスを描ける
MBDでは、データコンサル、AIコンサル、組織マネジメント、事業開発など、複数のキャリアパスを志向に応じて選択可能です。特定領域の専門性を高めるキャリア、組織・事業を牽引するキャリアのいずれも実現できます。
求める経験 / スキル
■必須スキル
・MBKデジタルのミッションやバリューに共感いただける方
・データ分析を活用した課題解決・提案経験
・KPI設計やそのための分析を遂行した経験・事業構造やビジネスドライバーの理解
・SQLを用いたデータ処理・分析などのレビュー経験またはレビューできる能力（SQLの実務経験3年以上想定）
・ステークホルダー（社内外）との折衝・調整能力
・プロジェクト推進およびチームマネジメント経験
・分析結果をわかりやすく説明し、意思決定を支援できる力
・知的好奇心と主体的に学び続ける姿勢
■歓迎スキル
・データ分析・マーケティング経験
・プロダクト運用やデータドリブンな事業推進経験
・PythonやRの活用経験
・BIツール（Tableau、Looker）の活用経験
・機械学習の実装や運用経験
・AIの実装や運用経験
・大規模データの分析知識
・英語でのクライアント対応やビジネス実務経験
・スタートアップや急成長企業での勤務経験、クロスファンクショナルなチームでの協働経験
・新規事業立ち上げ、マーケティング戦略の立案・実行、プロダクトマネジメントの経験
【MBKデジタルのカルチャー】
MBKデジタルは組織としてもつ共通の価値観として５つのバリューを、息を吸うように体現できるように意識しています。
＝＝＝
◆FIND THE WAY FORWARD｜常に前向きに、できる方法を考え抜こう
◆GIVE & GIVE｜どんな時も与える人であろう
◆ACT WITH SPEED｜スピード感持って成し遂げよう
◆FULL RESPECT｜周りの人を大切にしよう
◆AI FIRST｜AI Drivenに業務を変革し続けよう
＝＝＝
■MBKデジタルで求めるマインドセット
・ミッションとバリューへの共感ができる人
・ただのキャリアアップでなく、これまでの経験を活かし何かを変えたい想いのある人
・好奇心に溢れていて、新ドメインにも積極的にチャレンジしたい人
・大きなプロジェクトで、（世界を変える規模で)インパクトのある成果を出したい人
■ポジションで求める人物像
・クライアントの課題解決に対して、積極的に考え、提案できる方
・データ分析だけでなく、ビジネス視点を持って戦略的に思考できる方
・自らプロジェクトを牽引し、成果を出すことにコミットできる方
・新しい技術や手法に興味を持ち、学習を継続できる方
・MBKデジタルのミッションやバリューに共感いただける方
・データ分析を活用した課題解決・提案経験
・KPI設計やそのための分析を遂行した経験・事業構造やビジネスドライバーの理解
・SQLを用いたデータ処理・分析などのレビュー経験またはレビューできる能力（SQLの実務経験3年以上想定）
・ステークホルダー（社内外）との折衝・調整能力
・プロジェクト推進およびチームマネジメント経験
・分析結果をわかりやすく説明し、意思決定を支援できる力
・知的好奇心と主体的に学び続ける姿勢
■歓迎スキル
・データ分析・マーケティング経験
・プロダクト運用やデータドリブンな事業推進経験
・PythonやRの活用経験
・BIツール（Tableau、Looker）の活用経験
・機械学習の実装や運用経験
・AIの実装や運用経験
・大規模データの分析知識
・英語でのクライアント対応やビジネス実務経験
・スタートアップや急成長企業での勤務経験、クロスファンクショナルなチームでの協働経験
・新規事業立ち上げ、マーケティング戦略の立案・実行、プロダクトマネジメントの経験
【MBKデジタルのカルチャー】
MBKデジタルは組織としてもつ共通の価値観として５つのバリューを、息を吸うように体現できるように意識しています。
＝＝＝
◆FIND THE WAY FORWARD｜常に前向きに、できる方法を考え抜こう
◆GIVE & GIVE｜どんな時も与える人であろう
◆ACT WITH SPEED｜スピード感持って成し遂げよう
◆FULL RESPECT｜周りの人を大切にしよう
◆AI FIRST｜AI Drivenに業務を変革し続けよう
＝＝＝
■MBKデジタルで求めるマインドセット
・ミッションとバリューへの共感ができる人
・ただのキャリアアップでなく、これまでの経験を活かし何かを変えたい想いのある人
・好奇心に溢れていて、新ドメインにも積極的にチャレンジしたい人
・大きなプロジェクトで、（世界を変える規模で)インパクトのある成果を出したい人
■ポジションで求める人物像
・クライアントの課題解決に対して、積極的に考え、提案できる方
・データ分析だけでなく、ビジネス視点を持って戦略的に思考できる方
・自らプロジェクトを牽引し、成果を出すことにコミットできる方
・新しい技術や手法に興味を持ち、学習を継続できる方
従業員数
70名
（2025年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
70名
（2025年4月現在）
仕事内容
■部署・サービスについて
ビジネスサポート開発部（BSD）は、ユーザー、クライアント、楽天の各ビジネス間で発生する様々な業務をシステム面からサポートする重要な役割を担っています。
当部署では、DATA、ビジネスサポート／会計、CRM、そして楽天全体でAIを活用するための基盤を構築するAI Agentの4つの主要領域にわたり、多様なサービスを提供しています。ビジネスプロセスの最適化と効率化を追求しながら、システム提供において高い価値を確保することに努めています。
2026年1月にBSD傘下に設立された「AIエージェント開発セクション」は、AI技術を通じて楽天の多岐にわたるビジネスユニットを支援する、次世代AIエージェントフレームワークの構築に専心しています。
私たちのミッションは、AIネイティブなソリューションを構築することでEコマースのデジタルな未来を再定義することです。それにより、楽天の出店者様をエンパワーメントし、新たな収益成長を促進するとともに、業務コストを抜本的に削減することを目指しています。
現在、私たちの最大の目標は「出店者様向けコミュニケーションサービスの統合」です。断片化されたコミュニケーションサービスを一つの統合されたインターフェースへと集約し、出店者様との対話およびユーザーエクスペリエンスの効率化と最適化を実現します。
■業務内容
・LLMおよびエージェントフレームワークを活用した自律型AIエージェントの設計・開発
・外部システムやデータベースと連携するためのツール利用機能（Function Calling）の実装
・推論、計画立案、タスク実行精度向上のためのエージェントワークフローの最適化
・徹底的なテストとプロンプトエンジニアリングを通じたエージェントのパフォーマンス評価・改善
ビジネスサポート開発部（BSD）は、ユーザー、クライアント、楽天の各ビジネス間で発生する様々な業務をシステム面からサポートする重要な役割を担っています。
当部署では、DATA、ビジネスサポート／会計、CRM、そして楽天全体でAIを活用するための基盤を構築するAI Agentの4つの主要領域にわたり、多様なサービスを提供しています。ビジネスプロセスの最適化と効率化を追求しながら、システム提供において高い価値を確保することに努めています。
2026年1月にBSD傘下に設立された「AIエージェント開発セクション」は、AI技術を通じて楽天の多岐にわたるビジネスユニットを支援する、次世代AIエージェントフレームワークの構築に専心しています。
私たちのミッションは、AIネイティブなソリューションを構築することでEコマースのデジタルな未来を再定義することです。それにより、楽天の出店者様をエンパワーメントし、新たな収益成長を促進するとともに、業務コストを抜本的に削減することを目指しています。
現在、私たちの最大の目標は「出店者様向けコミュニケーションサービスの統合」です。断片化されたコミュニケーションサービスを一つの統合されたインターフェースへと集約し、出店者様との対話およびユーザーエクスペリエンスの効率化と最適化を実現します。
■業務内容
・LLMおよびエージェントフレームワークを活用した自律型AIエージェントの設計・開発
・外部システムやデータベースと連携するためのツール利用機能（Function Calling）の実装
・推論、計画立案、タスク実行精度向上のためのエージェントワークフローの最適化
・徹底的なテストとプロンプトエンジニアリングを通じたエージェントのパフォーマンス評価・改善
求める経験 / スキル
■必須条件
・Webアプリケーションの設計、コードレビュー、チューニング、パフォーマンス改善、アーキテクチャー改善の実務経験 7年以上
・DBのスキーマ設計と外部システム連携を考慮したアプリケーションの実務経験 7年以上
・開発に関する豊富な実務経験 7年以上
・Java（SpringBoot）を用いての大規模システムでの開発・運用経験 7年以上
・LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Microsoft AutoGenなどのAIエージェント構築フレームワークの使用経験
・プロンプトエンジニアリングおよびChain-of-Thought（CoT）推論手法に関する深い理解
■歓迎要件
・大規模プロジェクトのマネージメント経験
・自動テストフレームワークを用いたエージェントのパフォーマンス評価経験
・LLMのパフォーマンス最適化（レイテンシ削減、コスト管理）の知識
・Webアプリケーションの設計、コードレビュー、チューニング、パフォーマンス改善、アーキテクチャー改善の実務経験 7年以上
・DBのスキーマ設計と外部システム連携を考慮したアプリケーションの実務経験 7年以上
・開発に関する豊富な実務経験 7年以上
・Java（SpringBoot）を用いての大規模システムでの開発・運用経験 7年以上
・LangChain、LlamaIndex、CrewAI、Microsoft AutoGenなどのAIエージェント構築フレームワークの使用経験
・プロンプトエンジニアリングおよびChain-of-Thought（CoT）推論手法に関する深い理解
■歓迎要件
・大規模プロジェクトのマネージメント経験
・自動テストフレームワークを用いたエージェントのパフォーマンス評価経験
・LLMのパフォーマンス最適化（レイテンシ削減、コスト管理）の知識
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
株式会社マネーフォワード
仕事内容
■主な業務内容
HR領域におけるメインミッションは、既存プロダクトの新機能の企画、設計、実装です。これは単なる「実装担当」の役割ではなく、プロダクトマネージャーと密接に連携し、チームとともに製品開発プロセス全体をハンズオンでリードする、開発主導のポジションです。
・HR領域におけるAI（LLM等）を活用した新機能・新規プロダクトの技術検証、要件定義、アーキテクチャ設計
・アプリケーションのプロトタイプ作成から本番環境への実装、テスト、デプロイ、運用保守までのフルサイクル開発
・PdMやドメインエキスパート（人事労務の専門家）と連携したユーザー課題の抽出と、技術的観点からの解決策の提案・実装
・セキュリティ、データガバナンス、インフラストラクチャを考慮した堅牢なAIシステムと運用オペレーションの構築
・ディスカバリーの高速化
PdMの構想に対し、AIを活用して数時間〜数日でプロトタイプを作成し、要件の妥当性を即座に検証・提案する。
・デリバリーの圧倒的短縮
AI開発ツール（Claude Code等）をペアプログラミングのパートナーとしてフル活用し、従来数ヶ月要した実装・テスト・リリースを数週間で完遂する。
・役割を超えた影響力
従来の「エンジニアの役割」にとどまらず、異なる領域にわたって主体的に行動し、プロジェクトマネジメントや品質、チームコミュニケーション、そして開発からリリースに至るプロジェクト推進に必要なすべての行動にオーナーシップを持つ。
■このポジションの魅力
・フルスタックを超えた「フルサイクル」
企画、設計、実装、テスト、リリース、ビジネスサイドへのデモまでを一貫してリードする圧倒的な裁量があります。
・「事業およびプロダクトを作るエンジニア」としてのキャリアの拡張
開発にとどまらず「事業およびプロダクトを作るエンジニア」として、成長フェーズ特有のダイナミズムと、組織文化・プロセス・技術基盤を刷新する挑戦ができます。
・AIを駆使したモダンな開発アプローチ
プロダクト開発の全工程をハンズオンでリードしていただきながら、「AI-SDLC（AI駆動開発）」にチャレンジすることができます。
■技術スタック
・AI：Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot 等
・クラウドサービス：AWS
・Webサーバーサイド：Ruby on Rails、Kotlin
・Webフロントエンド：TypeScript、React.js、Next.js
・データベース：MySQL、DynamoDB、BigQuery
■使用ツール
・GitHub、CircleCI、Argo CD、GitHub Actions、Docker、Terraform Enterprise、Datadog、Slack、Jira、Notion 等
■環境
マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。
・支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOSまたはWindows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能
・開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。（※一部グループ会社は適用外）
・マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
・リファラルドリブン：採用会食費の負担、リファラル謝礼金制度あり
・カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。
HR領域におけるメインミッションは、既存プロダクトの新機能の企画、設計、実装です。これは単なる「実装担当」の役割ではなく、プロダクトマネージャーと密接に連携し、チームとともに製品開発プロセス全体をハンズオンでリードする、開発主導のポジションです。
・HR領域におけるAI（LLM等）を活用した新機能・新規プロダクトの技術検証、要件定義、アーキテクチャ設計
・アプリケーションのプロトタイプ作成から本番環境への実装、テスト、デプロイ、運用保守までのフルサイクル開発
・PdMやドメインエキスパート（人事労務の専門家）と連携したユーザー課題の抽出と、技術的観点からの解決策の提案・実装
・セキュリティ、データガバナンス、インフラストラクチャを考慮した堅牢なAIシステムと運用オペレーションの構築
・ディスカバリーの高速化
PdMの構想に対し、AIを活用して数時間〜数日でプロトタイプを作成し、要件の妥当性を即座に検証・提案する。
・デリバリーの圧倒的短縮
AI開発ツール（Claude Code等）をペアプログラミングのパートナーとしてフル活用し、従来数ヶ月要した実装・テスト・リリースを数週間で完遂する。
・役割を超えた影響力
従来の「エンジニアの役割」にとどまらず、異なる領域にわたって主体的に行動し、プロジェクトマネジメントや品質、チームコミュニケーション、そして開発からリリースに至るプロジェクト推進に必要なすべての行動にオーナーシップを持つ。
■このポジションの魅力
・フルスタックを超えた「フルサイクル」
企画、設計、実装、テスト、リリース、ビジネスサイドへのデモまでを一貫してリードする圧倒的な裁量があります。
・「事業およびプロダクトを作るエンジニア」としてのキャリアの拡張
開発にとどまらず「事業およびプロダクトを作るエンジニア」として、成長フェーズ特有のダイナミズムと、組織文化・プロセス・技術基盤を刷新する挑戦ができます。
・AIを駆使したモダンな開発アプローチ
プロダクト開発の全工程をハンズオンでリードしていただきながら、「AI-SDLC（AI駆動開発）」にチャレンジすることができます。
■技術スタック
・AI：Claude Code、Cursor、Codex、GitHub Copilot 等
・クラウドサービス：AWS
・Webサーバーサイド：Ruby on Rails、Kotlin
・Webフロントエンド：TypeScript、React.js、Next.js
・データベース：MySQL、DynamoDB、BigQuery
■使用ツール
・GitHub、CircleCI、Argo CD、GitHub Actions、Docker、Terraform Enterprise、Datadog、Slack、Jira、Notion 等
■環境
マネーフォワードでは、共に世界に通じるサービスを創っていく環境を用意し、皆様をお待ちしています。
・支給PCスペック：最新CPU搭載PC（MacOSまたはWindows）を支給。業務要件に応じたPCオーダーメイドや、最新OSへのリプレイスも可能
・開発環境向上のための制度：業務上必要な周辺機器（ディスプレイ・マウス・キーボードなど）を、備品として購入可能。基本的には標準製品（カタログ）内から選択いただき、標準製品以外でも条件を満たす場合は申請可。（※一部グループ会社は適用外）
・マネーフォワード図書館：技術書から経営本まで、貸し出し自由の図書館制度があります。欲しい本は会社費用で購入できます。
・リファラルドリブン：採用会食費の負担、リファラル謝礼金制度あり
・カンファレンス参加支援：RubyKaigiやGoogle I/Oなど、国内外のカンファレンスへの参加を一部会社が負担します。
求める経験 / スキル
■求めるスキル・経験
・5年以上のWebアプリケーション開発の実務経験
・プロダクト開発においてエンドツーエンドで使用される技術全般の経験（以下の技術スタックのいずれかを用いた経験）
- Ruby、Ruby on Rails、Kotlin、Spring Boot、React.js、TypeScript、AWSを用いたWeb開発経験
・プロダクト企画からリリースまでをエンジニアまたはリードとして推進した経験
・1on1などを通じて、チームメンバーをマネジメントした経験
・生成AIを活用し、自ら手を動かしてプロトタイプを実装・検証した経験（AI開発ツールへの積極的な適応姿勢）
・PdM、デザイナー、セールス、カスタマーサクセスなど、多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
■あると望ましいスキル・経験
・人事労務、経理、会計など、企業のバックオフィス業務のドメイン知識
・ToB向けSaaSプロダクトの開発、またはプロダクトマネジメント（PdM／PO／PJM）経験
・テックリード、スクラムマスター等として、複数のエンジニアを牽引し、全体の設計やオペレーション構築をリードした経験
・ビジネス課題に対してAIソリューションを適用・導入し、課題解決・成果創出まで導いた経験
・プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAG、AIエージェント、MCP、生成AI、機械学習等の開発経験
・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
・Money Forward AI Vision 2026にて発表の通り、マネーフォワードは「クラウドからAIへ」という大きな転換点を迎えています。現在はDXの先にある「AX（AI Transformation）」を推進し、AIエージェントが自律的に業務を遂行する「デジタルワーカー」の提供を目指しています。将来的には全製品にAIエージェントを導入し、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーへと進化するフェーズにあるため、AIを活用した開発や価値創造に寄与いただける方を求めています。
■求める語学力
・日本語：ビジネスレベル（読み書き・円滑な対人コミュニケーションが可能なこと）
・英語：英語で記載された要件定義書や英語でのSlack等のコミュニケーションに抵抗がないレベル。入社1年以内に英語で外国籍のエンジニアと会話出来るレベルに英語力を向上させる意欲のある方。
・入社時点での高い英語力は不問となりますが、入社後に英語力を向上させる意欲があり、1年以内に社内基準であるTOEIC 700点以上の取得を目指していただける方。
・5年以上のWebアプリケーション開発の実務経験
・プロダクト開発においてエンドツーエンドで使用される技術全般の経験（以下の技術スタックのいずれかを用いた経験）
- Ruby、Ruby on Rails、Kotlin、Spring Boot、React.js、TypeScript、AWSを用いたWeb開発経験
・プロダクト企画からリリースまでをエンジニアまたはリードとして推進した経験
・1on1などを通じて、チームメンバーをマネジメントした経験
・生成AIを活用し、自ら手を動かしてプロトタイプを実装・検証した経験（AI開発ツールへの積極的な適応姿勢）
・PdM、デザイナー、セールス、カスタマーサクセスなど、多様なステークホルダーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
■あると望ましいスキル・経験
・人事労務、経理、会計など、企業のバックオフィス業務のドメイン知識
・ToB向けSaaSプロダクトの開発、またはプロダクトマネジメント（PdM／PO／PJM）経験
・テックリード、スクラムマスター等として、複数のエンジニアを牽引し、全体の設計やオペレーション構築をリードした経験
・ビジネス課題に対してAIソリューションを適用・導入し、課題解決・成果創出まで導いた経験
・プロンプトエンジニアリング、コンテキストエンジニアリング、RAG、AIエージェント、MCP、生成AI、機械学習等の開発経験
・AIの開発経験もしくはAIツールを使用した開発経験
・Money Forward AI Vision 2026にて発表の通り、マネーフォワードは「クラウドからAIへ」という大きな転換点を迎えています。現在はDXの先にある「AX（AI Transformation）」を推進し、AIエージェントが自律的に業務を遂行する「デジタルワーカー」の提供を目指しています。将来的には全製品にAIエージェントを導入し、国内No.1のバックオフィスAIカンパニーへと進化するフェーズにあるため、AIを活用した開発や価値創造に寄与いただける方を求めています。
■求める語学力
・日本語：ビジネスレベル（読み書き・円滑な対人コミュニケーションが可能なこと）
・英語：英語で記載された要件定義書や英語でのSlack等のコミュニケーションに抵抗がないレベル。入社1年以内に英語で外国籍のエンジニアと会話出来るレベルに英語力を向上させる意欲のある方。
・入社時点での高い英語力は不問となりますが、入社後に英語力を向上させる意欲があり、1年以内に社内基準であるTOEIC 700点以上の取得を目指していただける方。
従業員数
2,839名
（2025年11月末現在（連結））
勤務地
東京都
想定年収
791 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
2,839名
（2025年11月末現在（連結））
株式会社サイバーエージェント
仕事内容
■部署概要
本ポジションでは、クライアントの1stPartyData（自社保有データ）の可視化、LTV分析や継続購入解析などを通じて、需要予測・業務効率化・営業支援など経営視点からの課題解決を目指しています。
■業務内容
・データ戦略の立案、最適なツール・ソリューションの選定
・SaaSを活用した顧客データ基盤（DWH）の構築および整備
・データ分析基盤の構築、BIツールによる可視化・ダッシュボード開発
・データ分析から広告・CRM施策の実行までの一貫支援
・データに基づくマーケティングPDCAサイクルのコンサルティング
・クーポン最適化やダイナミックプライシングなどの先進的AIソリューション提供
・機械学習モデルを活用したユーザー行動予測および広告効果最適化
・CRM施策におけるコミュニケーションシナリオ設計とデータ連携構築
■ポジションの魅力
・様々な業界のクライアントに対して、広告代理店と事業会社双方の知見を活用し、単なる戦略立案にとどまらず実質的な成果創出によるマーケティング支援が可能です。
・案件ごとに「クライアントのCDO的存在」として大きな裁量を持ち、最適かつ革新的なソリューションで実践的なコンサルティング経験を積めます。
・当社AI事業本部と連携し、先端AI技術を活用したデータ基盤構築や最適化ソリューションのご提案が可能な環境です。
■関連記事
・マーケティングデータ基盤の整備で受注最大化を実現！SUBARU社と取り組むデータドリブンな広告配信
https://www.cyberagent-adagency.com/works/914/
・セブン‐イレブンのデータドリブンなCRM戦略
アプリとLINEの統合による顧客体験の高度化
https://www.cyberagent-adagency.com/works/969/
・【サイバーエージェント】職種別社員紹介 ～データコンサルタント編～
https://www.cyberagent.co.jp/careers/students/biz/video/detail/id=32979
・企業のデータ活用を支える専門組織「データ本部」
https://www.cyberagent.co.jp/service/dx/data/
■関連動画
データコンサルタント社員紹介
https://www.cyberagent.co.jp/careers/students/biz/video/detail/id=32979
本ポジションでは、クライアントの1stPartyData（自社保有データ）の可視化、LTV分析や継続購入解析などを通じて、需要予測・業務効率化・営業支援など経営視点からの課題解決を目指しています。
■業務内容
・データ戦略の立案、最適なツール・ソリューションの選定
・SaaSを活用した顧客データ基盤（DWH）の構築および整備
・データ分析基盤の構築、BIツールによる可視化・ダッシュボード開発
・データ分析から広告・CRM施策の実行までの一貫支援
・データに基づくマーケティングPDCAサイクルのコンサルティング
・クーポン最適化やダイナミックプライシングなどの先進的AIソリューション提供
・機械学習モデルを活用したユーザー行動予測および広告効果最適化
・CRM施策におけるコミュニケーションシナリオ設計とデータ連携構築
■ポジションの魅力
・様々な業界のクライアントに対して、広告代理店と事業会社双方の知見を活用し、単なる戦略立案にとどまらず実質的な成果創出によるマーケティング支援が可能です。
・案件ごとに「クライアントのCDO的存在」として大きな裁量を持ち、最適かつ革新的なソリューションで実践的なコンサルティング経験を積めます。
・当社AI事業本部と連携し、先端AI技術を活用したデータ基盤構築や最適化ソリューションのご提案が可能な環境です。
■関連記事
・マーケティングデータ基盤の整備で受注最大化を実現！SUBARU社と取り組むデータドリブンな広告配信
https://www.cyberagent-adagency.com/works/914/
・セブン‐イレブンのデータドリブンなCRM戦略
アプリとLINEの統合による顧客体験の高度化
https://www.cyberagent-adagency.com/works/969/
・【サイバーエージェント】職種別社員紹介 ～データコンサルタント編～
https://www.cyberagent.co.jp/careers/students/biz/video/detail/id=32979
・企業のデータ活用を支える専門組織「データ本部」
https://www.cyberagent.co.jp/service/dx/data/
■関連動画
データコンサルタント社員紹介
https://www.cyberagent.co.jp/careers/students/biz/video/detail/id=32979
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クライアントへの提案・折衝、およびプロジェクトマネジメントの実務経験
・データ分析スキル
└SQL/BIツール（Tableau等）/Python等のデータ分析ツールを活用した実務経験
└DWH（特にBigQuery・TreasureData）を活用した実務経験
【歓迎要件】
・Google Analytics/Google Tag Managerの実務活用経験
・主要広告プラットフォーム（Google、Yahoo、Facebookなど）に関する基礎知識
・機械学習モデルの活用経験（AutoMLなどのツール利用でも可）
・CRMの設計・実装経験
・新規ツールの短期習得能力を有する方
・クライアントへの提案・折衝、およびプロジェクトマネジメントの実務経験
・データ分析スキル
└SQL/BIツール（Tableau等）/Python等のデータ分析ツールを活用した実務経験
└DWH（特にBigQuery・TreasureData）を活用した実務経験
【歓迎要件】
・Google Analytics/Google Tag Managerの実務活用経験
・主要広告プラットフォーム（Google、Yahoo、Facebookなど）に関する基礎知識
・機械学習モデルの活用経験（AutoMLなどのツール利用でも可）
・CRMの設計・実装経験
・新規ツールの短期習得能力を有する方
従業員数
8,150名
（2025年現在）
勤務地
東京都
想定年収
504 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
8,150名
（2025年現在）
KDDIデジタルデザイン株式会社
仕事内容
【プロジェクト例】
クラウドネイティブ化案件を中心に、クラウド・セキュリティ・運用において、顧客企業全体の標準化をキーワードにしたソリューションを多く提供しています
・クラウド移行計画策定と実行（クラウドリフト＆クラウドシフト）
・クラウド標準基盤の設計・導入支援（顧客内教育資料の作成から、運用環境の自動化といった高度なインフラ標準環境の構築支援など）
・ゼロトラストアーキテクチャを用いたセキュリティ基盤導入
・セキュアなAI開発基盤構築およびAIプロダクト開発 / PoC
【仕事内容（概要）】
・日本を代表する、世界的な自動車メーカーグループ個社もしくは横断したグループに向けたソリューション提供
・CxOなどの決裁者に向けた提案
・インフラ～アプリケーション基盤領域における、システム化構想から実務的なデリバリー業務まで
・複数プロジェクト／チームにまたがるプロジェクトマネジメント
・AIエージェントを活用した、自社における内製領域拡大検討
【仕事内容（詳細）】
（クラウド移行案件での例で記載いたします）
〇プリセールス
・顧客へのヒアリング・提案・顧客折衝・見積作成・RFP対応
〇クラウド移行案件での例
・現状のアセスメント・ToBe提案
・クラウドベース（ベンダーフリー）のインフラ ・プラットフォーム・アプリケーション基盤などアーキテクチャ設計～リリース
〇プロジェクトマネジメント
・スケジュール・品質・リソース・ステークホルダーの管理など
・開発パートナーを含め、最大数十名を率いたプロジェクトチーム推進
＜詳細は以下のページからご覧ください＞
https://k-digitaldesign.notion.site/3965f3af5da68045b13bf36170b50f92
【本ポジションの特徴】
〇自動車メーカーグループを中心としたドメイン知識習得
・顧客グループの意思決定プロセス・商慣習・暗黙知や一次情報などに触れることにより、背景を理解したうえでの提案が可能です
・一社だけでなくグループ全体を見る視点が養われます
・グループ内での横展開や横断の取り組みによる、大規模かつ難易度の高い案件経験につながります
〇スキル習得
・インフラ・プラットフォーム・アプリケーション基盤などを中心に、構想で終わらず実装や導入と、形にするまでを担当するポジションです
・技術的制約や運用なども踏まえた、部分最適に陥らない提案力が鍛えられます
〇裁量
・自身の知見やアイディアをもとに、顧客に提案することが可能です
・顧客にとって最適な環境を導入するため、ベンダーや特定のサービスに縛られずソリューション提供が可能です
・当社にはSalesforce・ServiceNowなどのSaaSやスクラッチ開発のケイパビリティもあり、ご希望次第では幅広い選択肢の中から、顧客へのソリューション提案が可能です
【配属先部署の特徴】
〇初の自社採用
・本ポジションは当部初の自社採用です
・オンボーディングにおけるご希望などは、ご相談ください
〇メンバー構成と特徴
・20数名で構成されています
・AWS全資格保有者、Google Cloud全資格保有者、E資格（JDLA認定）資格保有者がそれぞれ在籍するなど、コンサルティングだけでなくエンジニアリング分野においても、各人が得意領域を持っています
〇チーム型組織
・個人プレーではなく、チームで成果を出す文化です
・提案資料の共有はもちろん、各人が持つ得意領域を持ち寄って、相談 / 協力し合っています
・社内外を対象としたAI活用をテーマに、勉強会を毎週開催しています
【その他】
本ポジションでは顧客との接点が多いため、月に数回の出張があります
【入社後直後の仕事と受け入れ態勢】
・OJTの形式
バディ / メンターによるサポートのもと、小規模プロジェクトの実施からスタート。徐々に、ご希望を加味しながらアサインとなります。
・その他の取り組み
週次で1 on 1を実施
クラウドネイティブ化案件を中心に、クラウド・セキュリティ・運用において、顧客企業全体の標準化をキーワードにしたソリューションを多く提供しています
・クラウド移行計画策定と実行（クラウドリフト＆クラウドシフト）
・クラウド標準基盤の設計・導入支援（顧客内教育資料の作成から、運用環境の自動化といった高度なインフラ標準環境の構築支援など）
・ゼロトラストアーキテクチャを用いたセキュリティ基盤導入
・セキュアなAI開発基盤構築およびAIプロダクト開発 / PoC
【仕事内容（概要）】
・日本を代表する、世界的な自動車メーカーグループ個社もしくは横断したグループに向けたソリューション提供
・CxOなどの決裁者に向けた提案
・インフラ～アプリケーション基盤領域における、システム化構想から実務的なデリバリー業務まで
・複数プロジェクト／チームにまたがるプロジェクトマネジメント
・AIエージェントを活用した、自社における内製領域拡大検討
【仕事内容（詳細）】
（クラウド移行案件での例で記載いたします）
〇プリセールス
・顧客へのヒアリング・提案・顧客折衝・見積作成・RFP対応
〇クラウド移行案件での例
・現状のアセスメント・ToBe提案
・クラウドベース（ベンダーフリー）のインフラ ・プラットフォーム・アプリケーション基盤などアーキテクチャ設計～リリース
〇プロジェクトマネジメント
・スケジュール・品質・リソース・ステークホルダーの管理など
・開発パートナーを含め、最大数十名を率いたプロジェクトチーム推進
＜詳細は以下のページからご覧ください＞
https://k-digitaldesign.notion.site/3965f3af5da68045b13bf36170b50f92
【本ポジションの特徴】
〇自動車メーカーグループを中心としたドメイン知識習得
・顧客グループの意思決定プロセス・商慣習・暗黙知や一次情報などに触れることにより、背景を理解したうえでの提案が可能です
・一社だけでなくグループ全体を見る視点が養われます
・グループ内での横展開や横断の取り組みによる、大規模かつ難易度の高い案件経験につながります
〇スキル習得
・インフラ・プラットフォーム・アプリケーション基盤などを中心に、構想で終わらず実装や導入と、形にするまでを担当するポジションです
・技術的制約や運用なども踏まえた、部分最適に陥らない提案力が鍛えられます
〇裁量
・自身の知見やアイディアをもとに、顧客に提案することが可能です
・顧客にとって最適な環境を導入するため、ベンダーや特定のサービスに縛られずソリューション提供が可能です
・当社にはSalesforce・ServiceNowなどのSaaSやスクラッチ開発のケイパビリティもあり、ご希望次第では幅広い選択肢の中から、顧客へのソリューション提案が可能です
【配属先部署の特徴】
〇初の自社採用
・本ポジションは当部初の自社採用です
・オンボーディングにおけるご希望などは、ご相談ください
〇メンバー構成と特徴
・20数名で構成されています
・AWS全資格保有者、Google Cloud全資格保有者、E資格（JDLA認定）資格保有者がそれぞれ在籍するなど、コンサルティングだけでなくエンジニアリング分野においても、各人が得意領域を持っています
〇チーム型組織
・個人プレーではなく、チームで成果を出す文化です
・提案資料の共有はもちろん、各人が持つ得意領域を持ち寄って、相談 / 協力し合っています
・社内外を対象としたAI活用をテーマに、勉強会を毎週開催しています
【その他】
本ポジションでは顧客との接点が多いため、月に数回の出張があります
【入社後直後の仕事と受け入れ態勢】
・OJTの形式
バディ / メンターによるサポートのもと、小規模プロジェクトの実施からスタート。徐々に、ご希望を加味しながらアサインとなります。
・その他の取り組み
週次で1 on 1を実施
求める経験 / スキル
【必須要件】
・クラウドもしくはオンプレミスを含む、プラットフォーム・インフラアーキテクチャに関する設計経験
・案件創出・顧客向け提案のご経験
・プロジェクトもしくはチームマネジメントのご経験
・パブリッククラウド関連における、いずれかの資格
【歓迎するご経験】
・企業全体のIT戦略策定
・ITセキュリティ
・アジャイル開発
・クラウドもしくはオンプレミスを含む、プラットフォーム・インフラアーキテクチャに関する設計経験
・案件創出・顧客向け提案のご経験
・プロジェクトもしくはチームマネジメントのご経験
・パブリッククラウド関連における、いずれかの資格
【歓迎するご経験】
・企業全体のIT戦略策定
・ITセキュリティ
・アジャイル開発
従業員数
144名
（2025年9月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
144名
（2025年9月1日現在）
株式会社MBKデジタル
仕事内容
【MBKデジタルとは】
株式会社MBKデジタルは、「データとAIの力で志をカタチに」をミッションに掲げ、「企業の意思決定を進化させる」会社です。単なる理想論ではなく、現場に深く入り込み、「分析」や「テクノロジー」はもちろん、「実装力」「伴走力」を強みとする私たちだからこそ実現できると思っています。
私たちは、データ分析し改善施策を提案するだけの存在ではありません。重要なのは、その先で、現場の手触り感を大事にしながら“自分ゴト”として意思決定できる状態をつくることです。そのためには、戦略だけに寄らず、テクノロジーだけに偏らず、“実装までやり切る”ことに徹底的にこだわる組織である必要があります。
「意思決定が変われば、企業が変わる。」その瞬間を生み出すために、日本でもっともアツく、泥臭く、そしてプロフェッショナルに、意思決定を変えていく、それがMBKデジタルです。
■事業概要
MBKデジタルは、企業の「意思決定の仕組み」を進化させるために、AIとデータの力を用いて、経営・事業・組織の三軸に対して総合的なソリューションを提供しています。私たちは単なる分析会社でも、広告代理店でも、SaaSベンダーでもありません。「志ある企業に伴走し、成果が出るまでやりきる」データカンパニーです。
私たちの事業は、大きく3つの柱で構成されています。
①経営と現場をつなぐ、データ活用コンサルティング・分析支援
DX戦略やデータ活用戦略の立案・実行を通じて、経営と現場の間に一貫性のある意思決定プロセスを構築します。KPI設計、ファクト分析、BI構築、ファネル分解などを用いて、現場の感覚に寄りすぎず、理屈に偏りすぎず、筋の通ったDX推進を実現します。
②LTV最大化に向けた、マーケティング施策実行・テクノロジー実装支援
広告運用やCRM施策、SNS活用に加えて、生成AIやBIツールといったプロダクトも活用しながら、新規顧客の獲得から既存顧客のエンゲージメント強化までを支援します。事業の持続的成長を現場レベルで実装していきます。
③組織を強くする、内製化支援・育成体制構築
分析や施策を外部に丸投げするのではなく、「自分たちの意思で意思決定できる状態」を目指し、データ活用やツール運用の内製化を支援します。現場の自走力を高めることで、中長期的にクライアント組織の変革を可能にします。
MBKデジタルのデータサイエンティストは、クライアントの課題に対して「構想と実装をつなぐ」存在です。
単なるモデル開発にとどまらず、経営・事業・現場の文脈を理解したうえで、「データサイエンスの力で事業や業務をどのように変えるのか」を設計することから実行までをリードします。
重要なのは、精度の高いモデルを作ることではなく、「現場で使われ、成果につながる状態」を実現することです。
単なる"モデル開発"にとどまらず、「データサイエンスの力で事業や業務をどのように変えるのか」を定義し続ける。それがMBKデジタルにおけるデータサイエンティストの役割です。
【ポジションの募集内容】
■業務内容
クライアントの課題に対し、データサイエンス・AI技術を用いたPoCの設計・推進を行い、提案フェーズからプロジェクト実行までを技術面からリードしていただきます。
＜具体的な業務内容＞
・クライアント課題の整理・技術的論点の洗い出し
・課題に応じた最適な技術アプローチ（RAG等の生成AI活用、時系列予測、数理最適化等）の選定・要件定義
・LLMアプリケーション（RAG、エージェント等）の精度評価指標の策定および、データに基づく品質改善プロセスの構築
・データ分析、AI活用を前提としたPoCの設計および実行（予測モデル・最適化アルゴリズムの実装含む）
・営業、ビジネスサイドとの壁打ち、提案同席（技術パート担当）
・プロジェクト推進における技術的意思決定・調整
・社内の分析チーム、プロダクトチームとの連携
■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス
・案件初期から入り、PoCを「回し切る」経験を積める
・技術に閉じず、提案、ビジネス側と近い距離で仕事ができる
・決まった型のない課題に対し、自ら設計し前に進められる裁量
・将来的には、シニアデータサイエンティスト、技術起点の事業開発／プロダクト責任者といったキャリアへの展開も想定しております
株式会社MBKデジタルは、「データとAIの力で志をカタチに」をミッションに掲げ、「企業の意思決定を進化させる」会社です。単なる理想論ではなく、現場に深く入り込み、「分析」や「テクノロジー」はもちろん、「実装力」「伴走力」を強みとする私たちだからこそ実現できると思っています。
私たちは、データ分析し改善施策を提案するだけの存在ではありません。重要なのは、その先で、現場の手触り感を大事にしながら“自分ゴト”として意思決定できる状態をつくることです。そのためには、戦略だけに寄らず、テクノロジーだけに偏らず、“実装までやり切る”ことに徹底的にこだわる組織である必要があります。
「意思決定が変われば、企業が変わる。」その瞬間を生み出すために、日本でもっともアツく、泥臭く、そしてプロフェッショナルに、意思決定を変えていく、それがMBKデジタルです。
■事業概要
MBKデジタルは、企業の「意思決定の仕組み」を進化させるために、AIとデータの力を用いて、経営・事業・組織の三軸に対して総合的なソリューションを提供しています。私たちは単なる分析会社でも、広告代理店でも、SaaSベンダーでもありません。「志ある企業に伴走し、成果が出るまでやりきる」データカンパニーです。
私たちの事業は、大きく3つの柱で構成されています。
①経営と現場をつなぐ、データ活用コンサルティング・分析支援
DX戦略やデータ活用戦略の立案・実行を通じて、経営と現場の間に一貫性のある意思決定プロセスを構築します。KPI設計、ファクト分析、BI構築、ファネル分解などを用いて、現場の感覚に寄りすぎず、理屈に偏りすぎず、筋の通ったDX推進を実現します。
②LTV最大化に向けた、マーケティング施策実行・テクノロジー実装支援
広告運用やCRM施策、SNS活用に加えて、生成AIやBIツールといったプロダクトも活用しながら、新規顧客の獲得から既存顧客のエンゲージメント強化までを支援します。事業の持続的成長を現場レベルで実装していきます。
③組織を強くする、内製化支援・育成体制構築
分析や施策を外部に丸投げするのではなく、「自分たちの意思で意思決定できる状態」を目指し、データ活用やツール運用の内製化を支援します。現場の自走力を高めることで、中長期的にクライアント組織の変革を可能にします。
MBKデジタルのデータサイエンティストは、クライアントの課題に対して「構想と実装をつなぐ」存在です。
単なるモデル開発にとどまらず、経営・事業・現場の文脈を理解したうえで、「データサイエンスの力で事業や業務をどのように変えるのか」を設計することから実行までをリードします。
重要なのは、精度の高いモデルを作ることではなく、「現場で使われ、成果につながる状態」を実現することです。
単なる"モデル開発"にとどまらず、「データサイエンスの力で事業や業務をどのように変えるのか」を定義し続ける。それがMBKデジタルにおけるデータサイエンティストの役割です。
【ポジションの募集内容】
■業務内容
クライアントの課題に対し、データサイエンス・AI技術を用いたPoCの設計・推進を行い、提案フェーズからプロジェクト実行までを技術面からリードしていただきます。
＜具体的な業務内容＞
・クライアント課題の整理・技術的論点の洗い出し
・課題に応じた最適な技術アプローチ（RAG等の生成AI活用、時系列予測、数理最適化等）の選定・要件定義
・LLMアプリケーション（RAG、エージェント等）の精度評価指標の策定および、データに基づく品質改善プロセスの構築
・データ分析、AI活用を前提としたPoCの設計および実行（予測モデル・最適化アルゴリズムの実装含む）
・営業、ビジネスサイドとの壁打ち、提案同席（技術パート担当）
・プロジェクト推進における技術的意思決定・調整
・社内の分析チーム、プロダクトチームとの連携
■ポジションの魅力と想定されるキャリアパス
・案件初期から入り、PoCを「回し切る」経験を積める
・技術に閉じず、提案、ビジネス側と近い距離で仕事ができる
・決まった型のない課題に対し、自ら設計し前に進められる裁量
・将来的には、シニアデータサイエンティスト、技術起点の事業開発／プロダクト責任者といったキャリアへの展開も想定しております
求める経験 / スキル
■必須スキル
・データ分析または機械学習を用いた実務経験
・以下いずれかの経験
- LLMアプリケーション（RAG等）の精度評価指標の策定と品質改善
- 統計学・機械学習を用いた予測モデルの構築
- 数理最適化（組合せ最適化等）を用いたアルゴリズム実装
・PoCや検証フェーズにおける仮説設計・実行の経験
・技術内容を非技術者にも説明できるコミュニケーション力
・Python等を用いた分析・実装経験
■歓迎スキル
・クライアントワークでの分析・AI案件経験
・提案フェーズからプロジェクトに関与した経験
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure など）での分析・開発経験
・ビジネス課題から技術アプローチを設計した経験
【MBKデジタルのカルチャー】
MBKデジタルは組織としてもつ共通の価値観として５つのバリューを、息を吸うように体現できるように意識しています。
＝＝＝
◆FIND THE WAY FORWARD｜常に前向きに、できる方法を考え抜こう
◆GIVE & GIVE｜どんな時も与える人であろう
◆ACT WITH SPEED｜スピード感持って成し遂げよう
◆FULL RESPECT｜周りの人を大切にしよう
◆AI FIRST｜AI Drivenに業務を変革し続けよう
＝＝＝
■MBKデジタルで求めるマインドセット
・ミッションとバリューへの共感ができる人
・ただのキャリアアップでなく、これまでの経験を活かし何かを変えたい想いのある人
・好奇心に溢れていて、新ドメインにも積極的にチャレンジしたい人
・大きなプロジェクトで、（世界を変える規模で)インパクトのある成果を出したい人
■ポジションで求める人物像
・MBKデジタルのミッション・バリューに共感いただける方
・正解のない状況でも、仮説を立てて前に進められる方
・「これはやらない」と線を引かず、チャレンジを楽しめる方
・技術を手段として、事業や価値創出に向き合いたい方
・データ分析または機械学習を用いた実務経験
・以下いずれかの経験
- LLMアプリケーション（RAG等）の精度評価指標の策定と品質改善
- 統計学・機械学習を用いた予測モデルの構築
- 数理最適化（組合せ最適化等）を用いたアルゴリズム実装
・PoCや検証フェーズにおける仮説設計・実行の経験
・技術内容を非技術者にも説明できるコミュニケーション力
・Python等を用いた分析・実装経験
■歓迎スキル
・クライアントワークでの分析・AI案件経験
・提案フェーズからプロジェクトに関与した経験
・クラウド環境（AWS / GCP / Azure など）での分析・開発経験
・ビジネス課題から技術アプローチを設計した経験
【MBKデジタルのカルチャー】
MBKデジタルは組織としてもつ共通の価値観として５つのバリューを、息を吸うように体現できるように意識しています。
＝＝＝
◆FIND THE WAY FORWARD｜常に前向きに、できる方法を考え抜こう
◆GIVE & GIVE｜どんな時も与える人であろう
◆ACT WITH SPEED｜スピード感持って成し遂げよう
◆FULL RESPECT｜周りの人を大切にしよう
◆AI FIRST｜AI Drivenに業務を変革し続けよう
＝＝＝
■MBKデジタルで求めるマインドセット
・ミッションとバリューへの共感ができる人
・ただのキャリアアップでなく、これまでの経験を活かし何かを変えたい想いのある人
・好奇心に溢れていて、新ドメインにも積極的にチャレンジしたい人
・大きなプロジェクトで、（世界を変える規模で)インパクトのある成果を出したい人
■ポジションで求める人物像
・MBKデジタルのミッション・バリューに共感いただける方
・正解のない状況でも、仮説を立てて前に進められる方
・「これはやらない」と線を引かず、チャレンジを楽しめる方
・技術を手段として、事業や価値創出に向き合いたい方
従業員数
70名
（2025年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
70名
（2025年4月現在）
仕事内容
個人のお客さま向けのカスタマーサポートと、より良いカスタマーエクスペリエンス（CX）の設計・運営を担う組織です。
また、AIをはじめとするテクノロジーを活用したCS変革（CS-AX）の企画・実行と、オペレーションの効率化と体験品質の向上を同時に実現することも実行していきます。2029年までにお問い合わせの大部分をAIにより解決させることを目指し、ユーザーにとってのエフォートレスな体験を追求していくこともミッションとしています。
本チームではグループが提供する全サービスのCS・Trust & Safety領域を横断。需要予測（コンタクト予測）から、キャパシティプランニングの作成、コストの予実管理や予算の作成などを主導しています。CS/TnS領域の業務基盤となる部分の設計を幅広く担い、進化し続けるプロダクトを支えています。
【業務内容】
▢需要予測・キャパシティ計画
・CS/TnS領域における需要予測・キャパシティプランニングの策定・運用・継続改善
・リソース＆コスト設計
問い合わせ量・処理能力・生産性・SL等のデータに基づく人員・稼働計画の設計、およびコスト試算
・予算・実績管理
月次・四半期の予算管理、コスト見通しの作成、実績差異分析、ステークホルダーへのレポーティング
・意思決定への貢献
各事業・オペレーション・ベンダーマネジメント・Workforce Management・Analyticsチームと連携した、意思決定に必要な分析・提案・合意形成
・運用体制の最適化
業務量変動や新規施策に応じたリソース配分、外部委託先との連携、運用体制の最適化提案
【ユニークなチャレンジ】
グループの複数事業・複数サポート領域を横断し、品質・スピード・コストの最適なバランスを見極めながら、全体最適のキャパシティ計画を自らが主導することができる需要予測、予算管理、オペレーション改善を一体で扱い、データに基づく意思決定プロセスの仕組みづくりに深く関わることができます
また、AIをはじめとするテクノロジーを活用したCS変革（CS-AX）の企画・実行と、オペレーションの効率化と体験品質の向上を同時に実現することも実行していきます。2029年までにお問い合わせの大部分をAIにより解決させることを目指し、ユーザーにとってのエフォートレスな体験を追求していくこともミッションとしています。
本チームではグループが提供する全サービスのCS・Trust & Safety領域を横断。需要予測（コンタクト予測）から、キャパシティプランニングの作成、コストの予実管理や予算の作成などを主導しています。CS/TnS領域の業務基盤となる部分の設計を幅広く担い、進化し続けるプロダクトを支えています。
【業務内容】
▢需要予測・キャパシティ計画
・CS/TnS領域における需要予測・キャパシティプランニングの策定・運用・継続改善
・リソース＆コスト設計
問い合わせ量・処理能力・生産性・SL等のデータに基づく人員・稼働計画の設計、およびコスト試算
・予算・実績管理
月次・四半期の予算管理、コスト見通しの作成、実績差異分析、ステークホルダーへのレポーティング
・意思決定への貢献
各事業・オペレーション・ベンダーマネジメント・Workforce Management・Analyticsチームと連携した、意思決定に必要な分析・提案・合意形成
・運用体制の最適化
業務量変動や新規施策に応じたリソース配分、外部委託先との連携、運用体制の最適化提案
【ユニークなチャレンジ】
グループの複数事業・複数サポート領域を横断し、品質・スピード・コストの最適なバランスを見極めながら、全体最適のキャパシティ計画を自らが主導することができる需要予測、予算管理、オペレーション改善を一体で扱い、データに基づく意思決定プロセスの仕組みづくりに深く関わることができます
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
・事業会社、BPO、カスタマーサポートなどにおける予算管理、需要予測、要員計画、業務設計、またはオペレーション企画の実務経験（3年以上）
・データをもとに課題を構造化し、関係者を巻き込みながら改善提案・意思決定を推進した経験
・Excel / Googleスプレッドシート等を用いた数値分析、レポーティング、シミュレーション作成スキル
【歓迎する経験・スキル】
・生成AI等のツールを業務に取り入れ、業務改善や成果創出につなげた実務経験
・Workforce Managementキャパシティプランニング/コストコントロールに関する知識・経験
・SQL、BIツール、Looker等を用いたデータ抽出・可視化・分析の経験
・事業会社、BPO、カスタマーサポートなどにおける予算管理、需要予測、要員計画、業務設計、またはオペレーション企画の実務経験（3年以上）
・データをもとに課題を構造化し、関係者を巻き込みながら改善提案・意思決定を推進した経験
・Excel / Googleスプレッドシート等を用いた数値分析、レポーティング、シミュレーション作成スキル
【歓迎する経験・スキル】
・生成AI等のツールを業務に取り入れ、業務改善や成果創出につなげた実務経験
・Workforce Managementキャパシティプランニング/コストコントロールに関する知識・経験
・SQL、BIツール、Looker等を用いたデータ抽出・可視化・分析の経験
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
フリマアプリサービス
仕事内容
個人のお客さま向けのカスタマーサポートと、より良いカスタマーエクスペリエンス（CX）の設計・運営を担う組織です。
私たちのミッションは、「お問い合わせを減らす」ことだけではなく、お客さまが困ることなくサービスをご利用いただける体験を実現することです。オペレーションプロセスの最適化、オペレーターのパフォーマンス向上、プロダクト改善への提案、自動化の推進などを通じて、お客さまの課題を迅速に解決し、より良い顧客体験の実現に貢献します。
また、AIをはじめとするテクノロジーを活用したCS変革（CS-AX）の企画・実行と、ナレッジ・コンテンツ管理・育成を通じて、オペレーションの効率化と体験品質の向上を同時に実現することも実行していきます。2029年までにお問い合わせの大部分をAIにより解決させることを目指し、ユーザーにとってのエフォートレスな体験を追求していくこともミッションとしています。
【業務構築・プロジェクトマネジメント】
・お客さま対応方針（品質基準・判断基準・エスカレーションフロー等）の策定/アップデート
・サービスにまつわるお問い合わせ業務のプロセス構築
・マニュアル、お客さま向けガイド、トレーニング資料の作成・整備
・新機能リリースやCS改善施策に伴うプロジェクトマネジメントおよび開発要件（CSツール等）の調整
【業務運営・データ分析】
・運用フローの改善およびイレギュラー・緊急案件発生時のオペレーション構築/対応
・外部委託先（BPO）およびインハウスオペレーターの品質・生産性・パフォーマンスマネジメント
・コンタクトデータやVoC分析を通じた顧客課題の特定・仮説検証・改善策の実行
・BigQueryやSpreadsheet/Looker等を活用したデータの可視化・レポーティング
【ユニークなチャレンジ】
Customer Serivices組織の挑戦
▢AI-Nativeな新世代カスタマーサービスモデルの確立
最先端の生成AIや膨大なデータを駆使し、従来のCSの枠組みを覆すような革新的なオペレーションやデータ分析のあり方を自ら定義・実装していくフェーズに携われます。
▢CSから事業とプロダクトを動かす圧倒的な存在
お客さまに最も近い存在だからこそ得られるリアルな声（VoC）を武器に、プロダクト機能やサービス設計にまで直接介入し、サービス全体の価値向上をドライブできます。
私たちのミッションは、「お問い合わせを減らす」ことだけではなく、お客さまが困ることなくサービスをご利用いただける体験を実現することです。オペレーションプロセスの最適化、オペレーターのパフォーマンス向上、プロダクト改善への提案、自動化の推進などを通じて、お客さまの課題を迅速に解決し、より良い顧客体験の実現に貢献します。
また、AIをはじめとするテクノロジーを活用したCS変革（CS-AX）の企画・実行と、ナレッジ・コンテンツ管理・育成を通じて、オペレーションの効率化と体験品質の向上を同時に実現することも実行していきます。2029年までにお問い合わせの大部分をAIにより解決させることを目指し、ユーザーにとってのエフォートレスな体験を追求していくこともミッションとしています。
【業務構築・プロジェクトマネジメント】
・お客さま対応方針（品質基準・判断基準・エスカレーションフロー等）の策定/アップデート
・サービスにまつわるお問い合わせ業務のプロセス構築
・マニュアル、お客さま向けガイド、トレーニング資料の作成・整備
・新機能リリースやCS改善施策に伴うプロジェクトマネジメントおよび開発要件（CSツール等）の調整
【業務運営・データ分析】
・運用フローの改善およびイレギュラー・緊急案件発生時のオペレーション構築/対応
・外部委託先（BPO）およびインハウスオペレーターの品質・生産性・パフォーマンスマネジメント
・コンタクトデータやVoC分析を通じた顧客課題の特定・仮説検証・改善策の実行
・BigQueryやSpreadsheet/Looker等を活用したデータの可視化・レポーティング
【ユニークなチャレンジ】
Customer Serivices組織の挑戦
▢AI-Nativeな新世代カスタマーサービスモデルの確立
最先端の生成AIや膨大なデータを駆使し、従来のCSの枠組みを覆すような革新的なオペレーションやデータ分析のあり方を自ら定義・実装していくフェーズに携われます。
▢CSから事業とプロダクトを動かす圧倒的な存在
お客さまに最も近い存在だからこそ得られるリアルな声（VoC）を武器に、プロダクト機能やサービス設計にまで直接介入し、サービス全体の価値向上をドライブできます。
求める経験 / スキル
【求める経験・スキル】
・カスタマーサービス・コールセンター等のオペレーション組織の管理業務のご経験がある方
・顧客データに基づいた改善提案、施策実行のご経験がある方
・委託先管理を含む業務マネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験（いずれか3年以上）
【歓迎する経験・スキル】
・変化する環境を楽しみ、自らを進化させられる柔軟性とマインドセット
・チャット対応の運用構築のご経験
・各種AIツールを実務で使用したご経験
・HTMLやSQLを実務で使用したご経験
・派遣管理を行う上での労務知識
・カスタマーサービス・コールセンター等のオペレーション組織の管理業務のご経験がある方
・顧客データに基づいた改善提案、施策実行のご経験がある方
・委託先管理を含む業務マネジメントまたはプロジェクトマネジメント経験（いずれか3年以上）
【歓迎する経験・スキル】
・変化する環境を楽しみ、自らを進化させられる柔軟性とマインドセット
・チャット対応の運用構築のご経験
・各種AIツールを実務で使用したご経験
・HTMLやSQLを実務で使用したご経験
・派遣管理を行う上での労務知識
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
仕事内容
【組織・チームのミッション】
カスタマーサービスのコンシューマーサポートチームは、サービスを利用される一般のお客さまのサポート、ならびにカスタマーエクスペリエンスの設計、運営を担う組織です。
本ポジションは、カスタマーサポートにまつわるナレッジやトレーニング関連コンテンツ全般の作成・編集・運用に加え、お客さま向けヘルプセンターガイドの開発、およびカスタマーサポートオペレーター向けトレーニングの実施・管理を行います。また、問い合わせデータや現場から得られる一次情報をもとに、社内外の関係者と協業しながら継続的な改善を推進し、オペレーションの効率化、カスタマーエクスペリエンスの向上、ビジネスの成功に貢献します。
お客さま対応に関わるAI活用を推進し、自己解決率向上や一次対応品質の向上を通じて、サポート体験と生産性の両立も目指しています。
【業務内容】
・新規プロダクト/サービスリリースに伴うカスタマーサービスコンテンツ開発
・サービスオペレーション運用変更に伴うカスタマーサービスコンテンツ改修
・他部署・他部門からの要望や、アクセシビリティ・内容品質の分析データをもとにしたコンテンツ改善
・カスタマーサービスコンテンツ改善に関わるプロジェクトのリード/マネジメント
・コンテンツ管理運用やチーム業務運用の仕組み構築と改善
・カスタマーサービスコンテンツを用いたトレーニングの設計・デリバリー
【ユニークなチャレンジ】
フリマアプリ、スマホ決済サービスは、多くのお客さまに利用されるサービスへと成長してきましたが、まだ見ぬ大きなポテンシャルを秘めています。
お客さまとの直接接点であるカスタマーサービス部門で、コンテンツマネジメントやトレーニングを通してユーザーエクスペリエンスの改善やマーケットプレイスの非連続的な成長に寄与できます。
新しいことが次々と生まれ変化が常に起きているなかでGo Bold（大胆）なチャレンジができるポジションです。
また、カスタマーサポート領域の中でも特に注力しているAI活用領域において、チャット対応を中心に、仕組みづくりから改善サイクルの推進まで一貫して担うことができます。
加えて、ナレッジやヘルプセンター等のコンテンツ作成と、現場に届けるためのトレーニング設計・デリバリーを両輪で担い、スピード感を持ってインパクトを出せるポジションです。
カスタマーサービスのコンシューマーサポートチームは、サービスを利用される一般のお客さまのサポート、ならびにカスタマーエクスペリエンスの設計、運営を担う組織です。
本ポジションは、カスタマーサポートにまつわるナレッジやトレーニング関連コンテンツ全般の作成・編集・運用に加え、お客さま向けヘルプセンターガイドの開発、およびカスタマーサポートオペレーター向けトレーニングの実施・管理を行います。また、問い合わせデータや現場から得られる一次情報をもとに、社内外の関係者と協業しながら継続的な改善を推進し、オペレーションの効率化、カスタマーエクスペリエンスの向上、ビジネスの成功に貢献します。
お客さま対応に関わるAI活用を推進し、自己解決率向上や一次対応品質の向上を通じて、サポート体験と生産性の両立も目指しています。
【業務内容】
・新規プロダクト/サービスリリースに伴うカスタマーサービスコンテンツ開発
・サービスオペレーション運用変更に伴うカスタマーサービスコンテンツ改修
・他部署・他部門からの要望や、アクセシビリティ・内容品質の分析データをもとにしたコンテンツ改善
・カスタマーサービスコンテンツ改善に関わるプロジェクトのリード/マネジメント
・コンテンツ管理運用やチーム業務運用の仕組み構築と改善
・カスタマーサービスコンテンツを用いたトレーニングの設計・デリバリー
【ユニークなチャレンジ】
フリマアプリ、スマホ決済サービスは、多くのお客さまに利用されるサービスへと成長してきましたが、まだ見ぬ大きなポテンシャルを秘めています。
お客さまとの直接接点であるカスタマーサービス部門で、コンテンツマネジメントやトレーニングを通してユーザーエクスペリエンスの改善やマーケットプレイスの非連続的な成長に寄与できます。
新しいことが次々と生まれ変化が常に起きているなかでGo Bold（大胆）なチャレンジができるポジションです。
また、カスタマーサポート領域の中でも特に注力しているAI活用領域において、チャット対応を中心に、仕組みづくりから改善サイクルの推進まで一貫して担うことができます。
加えて、ナレッジやヘルプセンター等のコンテンツ作成と、現場に届けるためのトレーニング設計・デリバリーを両輪で担い、スピード感を持ってインパクトを出せるポジションです。
求める経験 / スキル
【必須】
・グループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感いただける方
・3年以上のコンテンツ開発・設計や編集業務に携わった経験(Web or 非Web不問）をお持ちの方
・カスタマーサービスに関連する知識と実務経験
・複数チームを巻き込んだプロジェクトのリード経験
・トレーナー/インストラクターとしての実務経験（トレーニング規模不問）
【歓迎】
・組織やチームのリーダー経験またはマネジメント経験（チーム規模不問）
・ヘルプセンターの開発・管理経験
・HTML、CSSを用いた実務経験
・UI/UX、サービスデザイン、グラフィックデザインに関する知識
・データ分析、業務改善、プロセス改善に関する知識と経験
・研修設計、研修開発の実務経験
・動画編集ソフト（Adobe Premiere Pro、iMovie）の使用経験または実務経験
・AIツールを活用したコンテンツ・業務プロセスの改善への関心や経験
・グループおよび各カンパニーのミッションとバリューに共感いただける方
・3年以上のコンテンツ開発・設計や編集業務に携わった経験(Web or 非Web不問）をお持ちの方
・カスタマーサービスに関連する知識と実務経験
・複数チームを巻き込んだプロジェクトのリード経験
・トレーナー/インストラクターとしての実務経験（トレーニング規模不問）
【歓迎】
・組織やチームのリーダー経験またはマネジメント経験（チーム規模不問）
・ヘルプセンターの開発・管理経験
・HTML、CSSを用いた実務経験
・UI/UX、サービスデザイン、グラフィックデザインに関する知識
・データ分析、業務改善、プロセス改善に関する知識と経験
・研修設計、研修開発の実務経験
・動画編集ソフト（Adobe Premiere Pro、iMovie）の使用経験または実務経験
・AIツールを活用したコンテンツ・業務プロセスの改善への関心や経験
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
KDDIデジタルデザイン株式会社
仕事内容
【プロジェクト例】
クラウドネイティブ化案件を中心に、クラウド・セキュリティ・運用において、顧客企業全体の標準化をキーワードにしたソリューションを多く提供しています
・クラウド移行計画策定と実行（クラウドリフト＆クラウドシフト）
・クラウド標準基盤の設計・導入支援（顧客内教育資料の作成から、運用環境の自動化といった高度なインフラ標準環境の構築支援など）
・ゼロトラストアーキテクチャを用いたセキュリティ基盤導入
・セキュアなAI開発基盤構築およびAIプロダクト開発 / PoC
【仕事内容（概要）】
・日本を代表する、世界的な自動車メーカーグループ個社もしくは横断したグループに向けたソリューション提供
・CxOなどの決裁者に向けた提案
・インフラ～アプリケーション基盤領域における、システム化構想から実務的なデリバリー業務まで
・小規模なプロジェクトチームマネジメント
・AIエージェントを活用した、自社における内製領域拡大検討
【仕事内容（詳細）】
（クラウド移行案件での例で記載いたします）
〇プリセールス
顧客へのヒアリング同席とディスカッションペーパー（議論用の資料）の作成
〇開発工程
・現状の課題整理、ToBe案作成
・クラウドベース（ベンダーフリー）の インフラ / プラットフォーム / アプリケーション基盤などアーキテクチャ設計～リリース
〇小規模なプロジェクトチームのマネジメント
・スケジュール・品質・リソース・ステークホルダー管理など
・開発パートナーを含めたプロジェクトチームの推進
〇その他
本ポジションでは顧客との接点が多いため、月に数回の出張があります
＜詳細は以下のページからご覧ください＞
https://k-digitaldesign.notion.site/3965f3af5da68045b13bf36170b50f92
【本ポジションの特徴】
〇裁量と得られる実感
・自身の知見やアイディアをもとに、顧客に提案するするポジションです。結果、コンテキスト, 目的, 課題をクリアに認識できるため、当事者意識をもって取り組むことができます。また、導入後の成果も見届けられるため、手触り感 / 実感の大きい環境です。
・顧客にとって最適な環境を導入するため、ベンダーフリー / サービスフリーでのソリューション提供が可能です（Azure、AWSその他クラウドを中心に提案しています）。
〇スキル習得
・インフラ / プラットフォーム / アプリケーション基盤などを中心に、構想で終わらず実装や導入と、形にするまでを担当するポジションです。
・個人ごとに得意領域を持つ人材が揃っており、協力し合う組織文化があることから、キャッチアップが必要な技術領域は、質問 / 相談しやすい環境です。
〇自動車メーカーグループを中心としたドメイン知識習得と、取り組める案件
・顧客グループの意思決定プロセス、商慣習、暗黙知や一次情報などに触れることにより、背景を理解したうえでの提案が可能です。
・個社最適とグループ最適の両視点が養われます。
・グループ内での横展開や横断の取り組みによる、大規模かつ難易度の高い案件経験につながります。
【入社後直後の仕事と受け入れ態勢】
■概要
まずは、ご経験のある領域に合わせたプロジェクトに、参加いただきます。独り立ちのタイミングまでは、先輩社員がバディとなりペアでプロジェクトに参加します。ご経験をお持ちではない技術領域については、技術を理解した上での的確な対応ができる様、キャッチアップいただく想定です。
■キャッチアップ / オンボーディングのイメージ
●技術領域
〇お持ちの得意領域に加えて、インフラ, プラットフォーム, アプリ共通基盤, セキュリティ領域などの技術を習得いただきます
〇キャッチアップが必要な領域については、小規模案件において実務ベースで習得いただきます。
〇例: ご自身で構築・設定・テスト・各種手順書作成など（もちろん、バディやチームメンバーへの質問や相談は歓迎です）
●プロジェクト工程
〇上流工程の場合
・顧客へのヒアリングや提案などミーティングへの同席
・ミーティング設定・資料作成
〇プロジェクトマネジメント
開発パートナーや顧客との定例MTGなどへの同席
【配属先部署の特徴】
〇初の自社採用
・本ポジションは当部初の自社採用です
・オンボーディングにおけるご希望などは、ご相談ください
〇メンバー構成と特徴
・20数名で構成されています
・AWS全資格保有者、Google Cloud全資格保有者、E資格（JDLA認定）資格保有者がそれぞれ在籍するなど、コンサルティングだけでなくエンジニアリング分野においても、各人が得意領域を持っています
〇チーム型組織
・個人プレーではなく、チームで成果を出す文化です
・提案資料の共有はもちろん、各人が持つ得意領域を持ち寄って、相談 / 協力し合っています
・社内外を対象としたAI活用をテーマに、勉強会を毎週開催しています
クラウドネイティブ化案件を中心に、クラウド・セキュリティ・運用において、顧客企業全体の標準化をキーワードにしたソリューションを多く提供しています
・クラウド移行計画策定と実行（クラウドリフト＆クラウドシフト）
・クラウド標準基盤の設計・導入支援（顧客内教育資料の作成から、運用環境の自動化といった高度なインフラ標準環境の構築支援など）
・ゼロトラストアーキテクチャを用いたセキュリティ基盤導入
・セキュアなAI開発基盤構築およびAIプロダクト開発 / PoC
【仕事内容（概要）】
・日本を代表する、世界的な自動車メーカーグループ個社もしくは横断したグループに向けたソリューション提供
・CxOなどの決裁者に向けた提案
・インフラ～アプリケーション基盤領域における、システム化構想から実務的なデリバリー業務まで
・小規模なプロジェクトチームマネジメント
・AIエージェントを活用した、自社における内製領域拡大検討
【仕事内容（詳細）】
（クラウド移行案件での例で記載いたします）
〇プリセールス
顧客へのヒアリング同席とディスカッションペーパー（議論用の資料）の作成
〇開発工程
・現状の課題整理、ToBe案作成
・クラウドベース（ベンダーフリー）の インフラ / プラットフォーム / アプリケーション基盤などアーキテクチャ設計～リリース
〇小規模なプロジェクトチームのマネジメント
・スケジュール・品質・リソース・ステークホルダー管理など
・開発パートナーを含めたプロジェクトチームの推進
〇その他
本ポジションでは顧客との接点が多いため、月に数回の出張があります
＜詳細は以下のページからご覧ください＞
https://k-digitaldesign.notion.site/3965f3af5da68045b13bf36170b50f92
【本ポジションの特徴】
〇裁量と得られる実感
・自身の知見やアイディアをもとに、顧客に提案するするポジションです。結果、コンテキスト, 目的, 課題をクリアに認識できるため、当事者意識をもって取り組むことができます。また、導入後の成果も見届けられるため、手触り感 / 実感の大きい環境です。
・顧客にとって最適な環境を導入するため、ベンダーフリー / サービスフリーでのソリューション提供が可能です（Azure、AWSその他クラウドを中心に提案しています）。
〇スキル習得
・インフラ / プラットフォーム / アプリケーション基盤などを中心に、構想で終わらず実装や導入と、形にするまでを担当するポジションです。
・個人ごとに得意領域を持つ人材が揃っており、協力し合う組織文化があることから、キャッチアップが必要な技術領域は、質問 / 相談しやすい環境です。
〇自動車メーカーグループを中心としたドメイン知識習得と、取り組める案件
・顧客グループの意思決定プロセス、商慣習、暗黙知や一次情報などに触れることにより、背景を理解したうえでの提案が可能です。
・個社最適とグループ最適の両視点が養われます。
・グループ内での横展開や横断の取り組みによる、大規模かつ難易度の高い案件経験につながります。
【入社後直後の仕事と受け入れ態勢】
■概要
まずは、ご経験のある領域に合わせたプロジェクトに、参加いただきます。独り立ちのタイミングまでは、先輩社員がバディとなりペアでプロジェクトに参加します。ご経験をお持ちではない技術領域については、技術を理解した上での的確な対応ができる様、キャッチアップいただく想定です。
■キャッチアップ / オンボーディングのイメージ
●技術領域
〇お持ちの得意領域に加えて、インフラ, プラットフォーム, アプリ共通基盤, セキュリティ領域などの技術を習得いただきます
〇キャッチアップが必要な領域については、小規模案件において実務ベースで習得いただきます。
〇例: ご自身で構築・設定・テスト・各種手順書作成など（もちろん、バディやチームメンバーへの質問や相談は歓迎です）
●プロジェクト工程
〇上流工程の場合
・顧客へのヒアリングや提案などミーティングへの同席
・ミーティング設定・資料作成
〇プロジェクトマネジメント
開発パートナーや顧客との定例MTGなどへの同席
【配属先部署の特徴】
〇初の自社採用
・本ポジションは当部初の自社採用です
・オンボーディングにおけるご希望などは、ご相談ください
〇メンバー構成と特徴
・20数名で構成されています
・AWS全資格保有者、Google Cloud全資格保有者、E資格（JDLA認定）資格保有者がそれぞれ在籍するなど、コンサルティングだけでなくエンジニアリング分野においても、各人が得意領域を持っています
〇チーム型組織
・個人プレーではなく、チームで成果を出す文化です
・提案資料の共有はもちろん、各人が持つ得意領域を持ち寄って、相談 / 協力し合っています
・社内外を対象としたAI活用をテーマに、勉強会を毎週開催しています
求める経験 / スキル
【必須要件】（いずれも必須）
・クラウド・セキュリティ・オンプレなどのインフラ構築・保守・運用における実務経験3年以上
（上記いずれかの領域において、軸となるスキルをお持ちな方を想定しています）
・パブリッククラウド関連の資格をお持ちの方
【歓迎するご経験】
〇ヒアリングや提案を通じて、顧客と直接やり取りした経験
〇インフラ領域における下記のご経験
・サーバー構築（オンプレ / クラウドどちらでも可）
・設計書や各種手順書やの作成
・障害対応・切り分け・復旧
〇セキュリティ領域における下記のご経験
・セキュリティ製品の設定・運用
・ポリシーやガイドラインに基づいた設定レビュー・監査対応
・インシデント対応の一次対応〜切り分け
【期待や求めるスタンス】
本ポジションでは、インフラやセキュリティを中心に、広い技術への知見が求められます。しかし、一番の期待は「顧客の問題解決」へのコミットです。技術に裏付けられたアイディアをもとに「顧客にとって価値のある成果をどう提供するか」を1番の目的と考え、提案し、形にすることを期待しています。技術の追求だけではなく、顧客との対話や提案を大切にされる方を求めています。
・クラウド・セキュリティ・オンプレなどのインフラ構築・保守・運用における実務経験3年以上
（上記いずれかの領域において、軸となるスキルをお持ちな方を想定しています）
・パブリッククラウド関連の資格をお持ちの方
【歓迎するご経験】
〇ヒアリングや提案を通じて、顧客と直接やり取りした経験
〇インフラ領域における下記のご経験
・サーバー構築（オンプレ / クラウドどちらでも可）
・設計書や各種手順書やの作成
・障害対応・切り分け・復旧
〇セキュリティ領域における下記のご経験
・セキュリティ製品の設定・運用
・ポリシーやガイドラインに基づいた設定レビュー・監査対応
・インシデント対応の一次対応〜切り分け
【期待や求めるスタンス】
本ポジションでは、インフラやセキュリティを中心に、広い技術への知見が求められます。しかし、一番の期待は「顧客の問題解決」へのコミットです。技術に裏付けられたアイディアをもとに「顧客にとって価値のある成果をどう提供するか」を1番の目的と考え、提案し、形にすることを期待しています。技術の追求だけではなく、顧客との対話や提案を大切にされる方を求めています。
従業員数
144名
（2025年9月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
144名
（2025年9月1日現在）
BtoB×ECサイト
仕事内容
本ポジションでは、業務が拡張・変化し続ける中で、適切な情報セキュリティ対策を策定・維持し、お客様の個人情報やビジネス上の機密情報とWebサイトおよび基幹システム（主にWebアプリケーション）を守る仕組み・体制の構築をご担当いただきます。
▼主な役割
当社インフラチームや、ECエンジニアチームと協業して、主に以下の業務を担当頂きます。
・当社が直面するリスクに応じた、セキュリティプロダクト導入、プロセスの構想立案、設計、選定、検証(POC等)
・セキュリティオペレーション、プロセスの設計
・ECサイト、社内システムのセキュリティアセスメント
または、
・Webアプリケーションのセキュリティ管理
・DevSecOpsの要件整理/構築/運用
・GoogleCloudPlatformのセキュリティ要件整理/実装/運用
・データベース（Bigquery、MYSQL等）のセキュリティ要件整理/実装/運用
・脆弱性管理ツールの導入/運用
・セキュリティソリューションの選定/導入
・セキュリティオペレーション（特権ID、監視等）の管理
・セキュリティアーキテクト、戦略企画
▼主な役割
当社インフラチームや、ECエンジニアチームと協業して、主に以下の業務を担当頂きます。
・当社が直面するリスクに応じた、セキュリティプロダクト導入、プロセスの構想立案、設計、選定、検証(POC等)
・セキュリティオペレーション、プロセスの設計
・ECサイト、社内システムのセキュリティアセスメント
または、
・Webアプリケーションのセキュリティ管理
・DevSecOpsの要件整理/構築/運用
・GoogleCloudPlatformのセキュリティ要件整理/実装/運用
・データベース（Bigquery、MYSQL等）のセキュリティ要件整理/実装/運用
・脆弱性管理ツールの導入/運用
・セキュリティソリューションの選定/導入
・セキュリティオペレーション（特権ID、監視等）の管理
・セキュリティアーキテクト、戦略企画
求める経験 / スキル
▼求めるスキル・経験
以下の職務経験を持つこと
・ 5年以上のシステム開発、運用経験に加えて、セキュリティ関連業務(特に以下の領域)のハンズオンを伴う職務経験
・ エンドポイントセキュリティ、ID管理、認証システムの検討、構築、運用及び改善の経験
・ AWSやGCP等クラウドサービス、コーポレートインフラに係るセキュリティ要件整理、設計、構築、運用経験
・ 複数のステークホルダーマネジメント経験
・情報セキュリティ領域のコンサルティングのご経験（社内・社外問わず）
・情報セキュリティポリシーや規程、マニュアル等の策定、保守のご経験（ISMS、ITIL、IPA、FISCなど）
・情報セキュリティ監視、インシデント対応、脆弱性対応のご経験
・大規模ECサイトのリスク分析、脆弱性診断のご経験（ペネトレーションテストなど）
▼あると望ましいスキル・経験
今後の業務範囲のひろがりや、脅威の状況に応じて、以下の経験は必須ではありませんが、当社での活躍に直結するものと考えています。
特に事業会社における実務者としての以下の経験
・セキュリティオペレーション企画
・セキュリティインシデント対応経験(影響分析、調査、対応、再発防止策の検討と実行支援)
・ITオペレーション企画
・自社システム・サービス、および委託先のアセスメント経験
その他、事業会社または、外部コンサルタントや、アドバイザーとしての以下の経験
・情報セキュリティ領域におけるベストプラクティスに関する知見、導入の経験
・情報セキュリティ監視、インシデント対応、脆弱性対応のご経験
・ECサイトの脆弱性診断、ペネトレーションテストのご経験
・ビジネス英語力 (TOEIC 700⁺)
・CISSP等のセキュリティ関連の資格
以下の職務経験を持つこと
・ 5年以上のシステム開発、運用経験に加えて、セキュリティ関連業務(特に以下の領域)のハンズオンを伴う職務経験
・ エンドポイントセキュリティ、ID管理、認証システムの検討、構築、運用及び改善の経験
・ AWSやGCP等クラウドサービス、コーポレートインフラに係るセキュリティ要件整理、設計、構築、運用経験
・ 複数のステークホルダーマネジメント経験
・情報セキュリティ領域のコンサルティングのご経験（社内・社外問わず）
・情報セキュリティポリシーや規程、マニュアル等の策定、保守のご経験（ISMS、ITIL、IPA、FISCなど）
・情報セキュリティ監視、インシデント対応、脆弱性対応のご経験
・大規模ECサイトのリスク分析、脆弱性診断のご経験（ペネトレーションテストなど）
▼あると望ましいスキル・経験
今後の業務範囲のひろがりや、脅威の状況に応じて、以下の経験は必須ではありませんが、当社での活躍に直結するものと考えています。
特に事業会社における実務者としての以下の経験
・セキュリティオペレーション企画
・セキュリティインシデント対応経験(影響分析、調査、対応、再発防止策の検討と実行支援)
・ITオペレーション企画
・自社システム・サービス、および委託先のアセスメント経験
その他、事業会社または、外部コンサルタントや、アドバイザーとしての以下の経験
・情報セキュリティ領域におけるベストプラクティスに関する知見、導入の経験
・情報セキュリティ監視、インシデント対応、脆弱性対応のご経験
・ECサイトの脆弱性診断、ペネトレーションテストのご経験
・ビジネス英語力 (TOEIC 700⁺)
・CISSP等のセキュリティ関連の資格
勤務地
複数あり
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
オープンワーク株式会社
仕事内容
【具体的な仕事内容】
業務ウェイトの約半分（週 2〜3 日）はグループ会社 BNG パートナーズの IT 支援を、残り約半分は当社本体のコーポレート IT 業務を担っていただきます。
＜当社本体のコーポレート IT 業務（約 5 割）＞
管理部門における社内ITを担うコーポレートITグループとして、拡大と変化を続けるリモートワーク中心の組織を活性化させることを目標に取り組んで頂きます。
PC等ハードウェアの管理の効率化、各種WEBサービス・ソフトウェアの運用や改善などを通して社内環境に慣れて頂き、徐々に業務範囲を拡大し取り組んで頂きます。
業務範囲として、新しいサービスや仕組み（主にSaaS）を活用した社内利用サービス等の企画提案・設計・構築・導入・運用や情報セキュリティ関連施策への取り組みにおいても幅広くご経験いただけます。
将来的には、ISMS認証等の取得といった全社に係る取り組みを牽引するなど、ITスキルと全社目線を駆使して全社的な課題の解決などでご活躍いただきます。
■社内業務環境整備に向けた企画・運用
・各種SaaSの導入・維持管理・改善
・OA領域（PC等ハードウェア）の選定・管理の高度化
・BPRの実施
・ファシリティ関連（ITに係るオフィス環境整備全般）
・社内ヘルプデスクの運用
■情報セキュリティ推進
・リモートワーク環境におけるセキュリティの強化
・ISMS運用管理全般（セキュリティ教育、各種点検、インシデント対応など）
・サイバーセキュリティ対策
＜グループ会社（BNG パートナーズ）の IT 支援（約 5 割・週 2〜3 日／現地往査またはリモート）＞
Google Workspace / Slackを中心としたSaaS運用、Salesforce・CMS等の業務システム管理、IT資産・端末管理、規程・台帳・マニュアル整備まで幅広く担い、BNG社のIT環境を自走化するポジションです。
BNG社単体でのISMS取得対応や、親会社（OW）のセキュリティ基準への準拠推進など、グループ横断のIT統制にも携わっていただけます。
※「子会社の 1 人情シス」でも「出向」でもありません。当社コーポレート IT チームに所属したまま、マネジャーとの 1on1 やチーム定例など通常のサポートを受けながら、親会社（オープンワーク）の基準を使って自分の裁量で設計・支援いただきます。
■社内業務環境整備に向けた企画・運用
・各種SaaSの維持管理・改善（将来的にはSaaS導入も実施）
・OA領域（PC等ハードウェア）の選定・管理の高度化
・CMS・ドメイン管理（WordPressを含む各種Webシステム、DNS・ドメイン管理、SSL証明書の管理 など）
・ファシリティ関連（ITに係るオフィス環境整備全般）
・社内ヘルプデスクの運用（BNG パートナーズ側で対応が難しいもの）
■情報セキュリティ推進
・ISMS認証取得に向けた体制構築・運用管理全般（ルール整備、セキュリティ教育、各種点検、インシデント対応など）、プライバシーマーク対応
・サイバーセキュリティ対策
業務ウェイトの約半分（週 2〜3 日）はグループ会社 BNG パートナーズの IT 支援を、残り約半分は当社本体のコーポレート IT 業務を担っていただきます。
＜当社本体のコーポレート IT 業務（約 5 割）＞
管理部門における社内ITを担うコーポレートITグループとして、拡大と変化を続けるリモートワーク中心の組織を活性化させることを目標に取り組んで頂きます。
PC等ハードウェアの管理の効率化、各種WEBサービス・ソフトウェアの運用や改善などを通して社内環境に慣れて頂き、徐々に業務範囲を拡大し取り組んで頂きます。
業務範囲として、新しいサービスや仕組み（主にSaaS）を活用した社内利用サービス等の企画提案・設計・構築・導入・運用や情報セキュリティ関連施策への取り組みにおいても幅広くご経験いただけます。
将来的には、ISMS認証等の取得といった全社に係る取り組みを牽引するなど、ITスキルと全社目線を駆使して全社的な課題の解決などでご活躍いただきます。
■社内業務環境整備に向けた企画・運用
・各種SaaSの導入・維持管理・改善
・OA領域（PC等ハードウェア）の選定・管理の高度化
・BPRの実施
・ファシリティ関連（ITに係るオフィス環境整備全般）
・社内ヘルプデスクの運用
■情報セキュリティ推進
・リモートワーク環境におけるセキュリティの強化
・ISMS運用管理全般（セキュリティ教育、各種点検、インシデント対応など）
・サイバーセキュリティ対策
＜グループ会社（BNG パートナーズ）の IT 支援（約 5 割・週 2〜3 日／現地往査またはリモート）＞
Google Workspace / Slackを中心としたSaaS運用、Salesforce・CMS等の業務システム管理、IT資産・端末管理、規程・台帳・マニュアル整備まで幅広く担い、BNG社のIT環境を自走化するポジションです。
BNG社単体でのISMS取得対応や、親会社（OW）のセキュリティ基準への準拠推進など、グループ横断のIT統制にも携わっていただけます。
※「子会社の 1 人情シス」でも「出向」でもありません。当社コーポレート IT チームに所属したまま、マネジャーとの 1on1 やチーム定例など通常のサポートを受けながら、親会社（オープンワーク）の基準を使って自分の裁量で設計・支援いただきます。
■社内業務環境整備に向けた企画・運用
・各種SaaSの維持管理・改善（将来的にはSaaS導入も実施）
・OA領域（PC等ハードウェア）の選定・管理の高度化
・CMS・ドメイン管理（WordPressを含む各種Webシステム、DNS・ドメイン管理、SSL証明書の管理 など）
・ファシリティ関連（ITに係るオフィス環境整備全般）
・社内ヘルプデスクの運用（BNG パートナーズ側で対応が難しいもの）
■情報セキュリティ推進
・ISMS認証取得に向けた体制構築・運用管理全般（ルール整備、セキュリティ教育、各種点検、インシデント対応など）、プライバシーマーク対応
・サイバーセキュリティ対策
求める経験 / スキル
【必須経験】
・事業会社における社内IT（コーポレートIT / 社内SE）としての実務経験（目安：3〜5年以上）
└ 各種SaaS（Google Workspace、Okta、Zscaler、Slack など）の設定・運用（管理者）経験
└ 業務プロセスの改善、およびマニュアルやWiki等の文書化・最新化を自ら主導した経験
└ ITヘルプデスク・問い合わせ対応の実務経験
【歓迎要件】
・ISMS認証またはPマークいずれかの構築・運用管理経験
・各種SaaS製品（Jira Service Management / Confluence / BOX / Iru / Microsoft Intune ）についての理解
・IT資産管理・デバイス管理の実務経験
・AIツール（Gemini / Claude / ChatGPT等）の業務活用経験
・GAS等を用いた自動化・仕組み化の経験
・規程・台帳・IT 環境をゼロベースで整備した経験
・ベンダーコントロールや業務の外部委託化・自動化の設計経験
・事業会社における社内IT（コーポレートIT / 社内SE）としての実務経験（目安：3〜5年以上）
└ 各種SaaS（Google Workspace、Okta、Zscaler、Slack など）の設定・運用（管理者）経験
└ 業務プロセスの改善、およびマニュアルやWiki等の文書化・最新化を自ら主導した経験
└ ITヘルプデスク・問い合わせ対応の実務経験
【歓迎要件】
・ISMS認証またはPマークいずれかの構築・運用管理経験
・各種SaaS製品（Jira Service Management / Confluence / BOX / Iru / Microsoft Intune ）についての理解
・IT資産管理・デバイス管理の実務経験
・AIツール（Gemini / Claude / ChatGPT等）の業務活用経験
・GAS等を用いた自動化・仕組み化の経験
・規程・台帳・IT 環境をゼロベースで整備した経験
・ベンダーコントロールや業務の外部委託化・自動化の設計経験
従業員数
118名
（アルバイト等含む）
勤務地
東京都
想定年収
570 万円 ~ 780 万円
従業員数
118名
（アルバイト等含む）
メディカル・データ・ビジョン株式会社
仕事内容
【概要】
医療データ事業を⾏う当社にて医療ITエンジニア業務をお任せします。電⼦カルテ・医事会計の導⼊⽀援、データ移⾏設計〜本番稼働を担当。医療現場と連携し医療の継続性と品質向上を⽀えます。詳細は以下の通り。
【具体的な詳細】
■データ分析、移⾏⽅式の設計、仕様策定・説明
■SQLやツールを⽤いた開発業務
■単体・総合テストの実施
■本番移⾏作業、ユーザー評価対応
■稼働時⽴会い、運⽤サポート
【配属先情報】
病院事業本部 HIS事業部 データ利活⽤ユニット
医療データ事業を⾏う当社にて医療ITエンジニア業務をお任せします。電⼦カルテ・医事会計の導⼊⽀援、データ移⾏設計〜本番稼働を担当。医療現場と連携し医療の継続性と品質向上を⽀えます。詳細は以下の通り。
【具体的な詳細】
■データ分析、移⾏⽅式の設計、仕様策定・説明
■SQLやツールを⽤いた開発業務
■単体・総合テストの実施
■本番移⾏作業、ユーザー評価対応
■稼働時⽴会い、運⽤サポート
【配属先情報】
病院事業本部 HIS事業部 データ利活⽤ユニット
求める経験 / スキル
【必須】※以下いずれかのご経験がある⽅
■オープン系⾔語（⾔語不問）での開発経験を有し、SQLを⽤いた実務経験をお持ちの⽅（データベース不問）
■電⼦カルテまたは医事会計システムの導⼊経験をお持ちの⽅
【歓迎】
■データベースの基礎知識（SQL Server、Oracle等）
■Visual Basic .NETを使⽤してのコーティング経験がある⽅
■オープン系⾔語（⾔語不問）での開発経験を有し、SQLを⽤いた実務経験をお持ちの⽅（データベース不問）
■電⼦カルテまたは医事会計システムの導⼊経験をお持ちの⽅
【歓迎】
■データベースの基礎知識（SQL Server、Oracle等）
■Visual Basic .NETを使⽤してのコーティング経験がある⽅
従業員数
286名
（2024年12月末現在）
勤務地
東京都
想定年収
408 万円 ~ 720 万円
従業員数
286名
（2024年12月末現在）
DiDiモビリティジャパン株式会社
仕事内容
【Job Description】
• Develop a comprehensive business growth roadmap with clear, measurable
goals. Translate these into actionable plans, assign accountability, and oversee
end-to-end execution.
• Lead the implementation of new products, processes, and high-quality
deliverables to ensure successful launches.
• Partner with stakeholders to identify and address business challenges,
streamline processes, and implement scalable solutions that enhance sales and
marketing efficiency and effectiveness.
【What We Offer】
• An opportunity to contribute to transformative mobility solutions in Japan.
• Collaboration with a passionate and innovative team in a global company.
• Professional growth in a dynamic and fast-paced environment.
• Develop a comprehensive business growth roadmap with clear, measurable
goals. Translate these into actionable plans, assign accountability, and oversee
end-to-end execution.
• Lead the implementation of new products, processes, and high-quality
deliverables to ensure successful launches.
• Partner with stakeholders to identify and address business challenges,
streamline processes, and implement scalable solutions that enhance sales and
marketing efficiency and effectiveness.
【What We Offer】
• An opportunity to contribute to transformative mobility solutions in Japan.
• Collaboration with a passionate and innovative team in a global company.
• Professional growth in a dynamic and fast-paced environment.
求める経験 / スキル
Basic Qualifications:
• Highly detail-oriented with a data-driven, analytical approach to decision-making.
• Hands-on professional with proven experience in client-facing roles, such as
account management, sales, or customer success, preferably in a B2B
environment.
• Strong interpersonal skills with a demonstrated ability to build trust, communicate
effectively, and develop relationships with internal stakeholders and senior
leadership.
• Exceptional verbal and written communication skills. Fluency in English and
Japanese is required; proficiency in Chinese is a plus.
• Bachelor's degree.
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【応募条件】
・細部にまでこだわりを持ち、データに基づいた分析的なアプローチで意思決定を行うことができます。
・アカウントマネジメント、営業、カスタマーサクセスなど、主にB2B環境における顧客対応業務で実績のあるプロフェッショナルです。
・顧客との信頼関係を築き、効果的なコミュニケーションを通じて、社内外のステークホルダーとの良好な関係を構築する能力を有しています。
・社内のステークホルダーや上級管理職とも円滑にコミュニケーションを図り、関係性を構築できます。
・リーダーシップを発揮してチームを牽引します。
・日本語および英語による口頭および書面での卓越したコミュニケーションスキルを持っています。
• Highly detail-oriented with a data-driven, analytical approach to decision-making.
• Hands-on professional with proven experience in client-facing roles, such as
account management, sales, or customer success, preferably in a B2B
environment.
• Strong interpersonal skills with a demonstrated ability to build trust, communicate
effectively, and develop relationships with internal stakeholders and senior
leadership.
• Exceptional verbal and written communication skills. Fluency in English and
Japanese is required; proficiency in Chinese is a plus.
• Bachelor's degree.
＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝
【応募条件】
・細部にまでこだわりを持ち、データに基づいた分析的なアプローチで意思決定を行うことができます。
・アカウントマネジメント、営業、カスタマーサクセスなど、主にB2B環境における顧客対応業務で実績のあるプロフェッショナルです。
・顧客との信頼関係を築き、効果的なコミュニケーションを通じて、社内外のステークホルダーとの良好な関係を構築する能力を有しています。
・社内のステークホルダーや上級管理職とも円滑にコミュニケーションを図り、関係性を構築できます。
・リーダーシップを発揮してチームを牽引します。
・日本語および英語による口頭および書面での卓越したコミュニケーションスキルを持っています。
従業員数
50名
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
従業員数
50名
仕事内容
■楽天・事業について
テクノロジーマネジメントディビジョン（TMD）は、楽天グループの各カンパニーに対し、コーポレートITやサイバーセキュリティ、プライバシーガバナンスを提供しています。
また、開発組織の中核となる事業マネジメントを担っており、イノベーションの実現と技術基盤の強化を推進しています。
TMD内において、インフォメーションセキュリティ統括部（ISSD）は、能動的サイバー防御と、戦略的な情報セキュリティやプライバシーガバナンスを組み合わせることで、楽天が保有する世界中の資産やデータを保護しています。
■部署・サービスについて
情報セキュリティ・プライバシーガバナンス部（ISPD）は、楽天グループ全体で情報セキュリティ、プライバシー、データ、およびAIの堅牢なガバナンスフレームワークを構築・維持・強化することにより、事業成長を加速させています。
規制要件の遵守、包括的な従業員トレーニング、データ資産の戦略的管理、責任あるAIガバナンスの実施、などを通じて、楽天のグローバルな事業運営の安全性とコンプライアンス、そして革新性を確保しています。
ISPDに所属するグローバル・プライバシー・オフィス（GPO）は、各グループ会社に設置されているプライバシーオフィサーと協同しながら、多様で先進的なサービスを展開する楽天グループ全体のプライバシーコンプライアンスおよびガバナンスを統括している部門です。
楽天グループにおいてプライバシー保護は事業成長を支える重要な事業基盤の一つであり、その部門の一員として、やりがいのある業務を行えます。
■業務内容
・担当グループ会社のプライバシーに配慮したサービス開発に関する事業サイドからの相談への対応、プライバシーガバナンス体制の構築、プライバシーコンプライアンスの実装
・プライバシー保護の水準を向上させるための担当グループ会社の社内ルールの策定
・プライバシー保護に関する社内セミナーの開催等の啓発活動
・担当グループ会社のプライバシーに関するお客様からの問い合わせへの対応やマスコミからの取材への対応に関するアドバイス
・担当グループ会社のプライバシー侵害のおそれがあるインシデントへの対応
・本社側プライバシーチームと連携した、上記各取組の推進
テクノロジーマネジメントディビジョン（TMD）は、楽天グループの各カンパニーに対し、コーポレートITやサイバーセキュリティ、プライバシーガバナンスを提供しています。
また、開発組織の中核となる事業マネジメントを担っており、イノベーションの実現と技術基盤の強化を推進しています。
TMD内において、インフォメーションセキュリティ統括部（ISSD）は、能動的サイバー防御と、戦略的な情報セキュリティやプライバシーガバナンスを組み合わせることで、楽天が保有する世界中の資産やデータを保護しています。
■部署・サービスについて
情報セキュリティ・プライバシーガバナンス部（ISPD）は、楽天グループ全体で情報セキュリティ、プライバシー、データ、およびAIの堅牢なガバナンスフレームワークを構築・維持・強化することにより、事業成長を加速させています。
規制要件の遵守、包括的な従業員トレーニング、データ資産の戦略的管理、責任あるAIガバナンスの実施、などを通じて、楽天のグローバルな事業運営の安全性とコンプライアンス、そして革新性を確保しています。
ISPDに所属するグローバル・プライバシー・オフィス（GPO）は、各グループ会社に設置されているプライバシーオフィサーと協同しながら、多様で先進的なサービスを展開する楽天グループ全体のプライバシーコンプライアンスおよびガバナンスを統括している部門です。
楽天グループにおいてプライバシー保護は事業成長を支える重要な事業基盤の一つであり、その部門の一員として、やりがいのある業務を行えます。
■業務内容
・担当グループ会社のプライバシーに配慮したサービス開発に関する事業サイドからの相談への対応、プライバシーガバナンス体制の構築、プライバシーコンプライアンスの実装
・プライバシー保護の水準を向上させるための担当グループ会社の社内ルールの策定
・プライバシー保護に関する社内セミナーの開催等の啓発活動
・担当グループ会社のプライバシーに関するお客様からの問い合わせへの対応やマスコミからの取材への対応に関するアドバイス
・担当グループ会社のプライバシー侵害のおそれがあるインシデントへの対応
・本社側プライバシーチームと連携した、上記各取組の推進
求める経験 / スキル
必須要件：
・ゼロから新しい分野に取り組むチャレンジ精神があること
・法律に関する文書の読み込みを含むデスクワークが可能であること
・組織内外の関係者とコミュニケーションしながら業務を行った経験
歓迎要件：
・社会人経験5年以上
・弁護士資格保有者
・法務、コンプライアンス部門での実務経験
・情報セキュリティ、システム開発の実務経験
・通信事業に関する知識、実務経験
・ITやAIに関する知識、実務経験
・海外在住経験2年以上
・コールセンターなどの顧客対応、苦情対応の経験
・セミナー講師、コンサルタントの実務経験
・ゼロから新しい分野に取り組むチャレンジ精神があること
・法律に関する文書の読み込みを含むデスクワークが可能であること
・組織内外の関係者とコミュニケーションしながら業務を行った経験
歓迎要件：
・社会人経験5年以上
・弁護士資格保有者
・法務、コンプライアンス部門での実務経験
・情報セキュリティ、システム開発の実務経験
・通信事業に関する知識、実務経験
・ITやAIに関する知識、実務経験
・海外在住経験2年以上
・コールセンターなどの顧客対応、苦情対応の経験
・セミナー講師、コンサルタントの実務経験
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
仕事内容
■楽天・事業について
テクノロジーマネジメントディビジョン（TMD）は、楽天グループの各カンパニーに対して 、コーポレートITやサイバーセキュリティ、プライバシーガバナンスを提供しています。また、開発組織の中核となる事業マネジメントを担っており、革新の 実現と技術基盤の強化を推進しています。TMD内においては、情報セキュリティ統括部（ISSD）は、動的サイバー防御と、戦略的な情報セキュリティやプライバシーガバナンスを守ることで、楽天が保有する世界中の資産やデータを保護しています。
■展開・サービスについて
情報セキュリティ・プライバシーガバナンス部（ISPD）は、楽天グループ全体で情報セキュリティ、プライバシー、データ、AIの安定なガバナンスフレームワークを構築・維持・強化することにより、事業の成長を加速させています。
ISPD運営課は、部門長（執行役員）直決の組織として、部門横断の戦略企画、経営層レポーティング、重要委員会運営、パフォーマンスマネジメント、および戦略的プログラムの推進を担っています。
■募集の背景
本職は、テクノロジー部門を主宰するグループCIO（副社長）・CISO（上級執行役員）を支援し、ISPD部門全体の戦略実行、パフォーマンス管理、経営レポーティング、組織横断プログラムの推進を決定します。
経営層と現場部門の橋渡し役として、複数のステークホルダーを巻き込みながら重要課題を推進し、楽天グループの情報セキュリティ・プライバシーおよびAI戦略に貢献してまいります。
■具体的な業務内容
＜ガバナンスおよび経営陣支援＞
・グループ情報セキュリティ＆プライバシー委員会の企画・運営
・CIO・CISO関連会議の企画、アジェンダ管理およびフォローアップ
・重要案件のエスカレーションおよび経営判断支援
＜経営報告＞
・取締役会、経営会議、各種経営層向け報告資料の作成
・部門KPI・KGIの管理、分析および改善提案
・エグゼクティブ向けプレゼンテーション資料の企画・作成
・海外拠点を含む各種レポーティングの統括
＜プログラムマネジメント＞
・ISPD部門横断プロジェクトの企画・推進
・CISO 指摘戦略およびプログラムの進捗状況
・複数部門との調整および課題解決の推進
・プロジェクトガバナンスおよびリスク管理
＜対外コミュニケーションおよび企業報告＞
・統合報告書作成への参加（情報セキュリティ・プライバシー分野）
・ESG開示および投資家向け説明資料作成支援
・セキュリティ・プライバシー関連の対外報告支援
テクノロジーマネジメントディビジョン（TMD）は、楽天グループの各カンパニーに対して 、コーポレートITやサイバーセキュリティ、プライバシーガバナンスを提供しています。また、開発組織の中核となる事業マネジメントを担っており、革新の 実現と技術基盤の強化を推進しています。TMD内においては、情報セキュリティ統括部（ISSD）は、動的サイバー防御と、戦略的な情報セキュリティやプライバシーガバナンスを守ることで、楽天が保有する世界中の資産やデータを保護しています。
■展開・サービスについて
情報セキュリティ・プライバシーガバナンス部（ISPD）は、楽天グループ全体で情報セキュリティ、プライバシー、データ、AIの安定なガバナンスフレームワークを構築・維持・強化することにより、事業の成長を加速させています。
ISPD運営課は、部門長（執行役員）直決の組織として、部門横断の戦略企画、経営層レポーティング、重要委員会運営、パフォーマンスマネジメント、および戦略的プログラムの推進を担っています。
■募集の背景
本職は、テクノロジー部門を主宰するグループCIO（副社長）・CISO（上級執行役員）を支援し、ISPD部門全体の戦略実行、パフォーマンス管理、経営レポーティング、組織横断プログラムの推進を決定します。
経営層と現場部門の橋渡し役として、複数のステークホルダーを巻き込みながら重要課題を推進し、楽天グループの情報セキュリティ・プライバシーおよびAI戦略に貢献してまいります。
■具体的な業務内容
＜ガバナンスおよび経営陣支援＞
・グループ情報セキュリティ＆プライバシー委員会の企画・運営
・CIO・CISO関連会議の企画、アジェンダ管理およびフォローアップ
・重要案件のエスカレーションおよび経営判断支援
＜経営報告＞
・取締役会、経営会議、各種経営層向け報告資料の作成
・部門KPI・KGIの管理、分析および改善提案
・エグゼクティブ向けプレゼンテーション資料の企画・作成
・海外拠点を含む各種レポーティングの統括
＜プログラムマネジメント＞
・ISPD部門横断プロジェクトの企画・推進
・CISO 指摘戦略およびプログラムの進捗状況
・複数部門との調整および課題解決の推進
・プロジェクトガバナンスおよびリスク管理
＜対外コミュニケーションおよび企業報告＞
・統合報告書作成への参加（情報セキュリティ・プライバシー分野）
・ESG開示および投資家向け説明資料作成支援
・セキュリティ・プライバシー関連の対外報告支援
求める経験 / スキル
■必須要件
・複数部門を横断するプロジェクトマネジメントまたはプログラムマネジメント経験（3年以上）
・役員会議、経営会議等への報告資料作成経験
・日本語および英語での会議運営・ファシリテーション経験
・データ分析およびKPI管理の経験
・ITシステム、ガバナンス、または情報セキュリティに関する基礎的な知識
■歓迎要件
・ 情報セキュリティ関連資格（情報セキュリティマネジメント試験その他セキュリティ、IT関連資格）
・情報セキュリティ、プライバシー、AIガバナンス分野での業務経験
・コーポレートガバナンスに関する知識・業務経験
・有価証券報告書、統合報告書等の作成経験
・PMO、参謀長、経営企画、事業企画等の経験
・グローバル企業での業務経験
■求める人物像
・自ら課題を発見し、主体的に行動できる方
・不確実性の高い状況でも自走しながら成果を出せる方
・経営層と現場の双方とパレットなコミュニケーションができる方
・複数のステークホルダーとの調整をリードできる方
・構造的思考力と高いドキュメンテーション能力を有する方
・セキュリティ、プライバシー、AIガバナンス分野への関心を持ち、継続的に学習できる方
・複数部門を横断するプロジェクトマネジメントまたはプログラムマネジメント経験（3年以上）
・役員会議、経営会議等への報告資料作成経験
・日本語および英語での会議運営・ファシリテーション経験
・データ分析およびKPI管理の経験
・ITシステム、ガバナンス、または情報セキュリティに関する基礎的な知識
■歓迎要件
・ 情報セキュリティ関連資格（情報セキュリティマネジメント試験その他セキュリティ、IT関連資格）
・情報セキュリティ、プライバシー、AIガバナンス分野での業務経験
・コーポレートガバナンスに関する知識・業務経験
・有価証券報告書、統合報告書等の作成経験
・PMO、参謀長、経営企画、事業企画等の経験
・グローバル企業での業務経験
■求める人物像
・自ら課題を発見し、主体的に行動できる方
・不確実性の高い状況でも自走しながら成果を出せる方
・経営層と現場の双方とパレットなコミュニケーションができる方
・複数のステークホルダーとの調整をリードできる方
・構造的思考力と高いドキュメンテーション能力を有する方
・セキュリティ、プライバシー、AIガバナンス分野への関心を持ち、継続的に学習できる方
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
株式会社オルトプラス
仕事内容
オルトプラスは、スマホ向けゲームアプリの開発・運営を主軸として、オンラインクレーンゲームやライブゲーミングタイトルの開発、ブロックチェーンゲーム開発など、今まで培ってきたノウハウを生かした新しい事業領域への取り組みを進めています。
これら事業拡大に伴い「テックリード」（エンジニアリーダー）を募集します！
エンジニアリーダーとして各タイトルのエンジニアを取りまとめ、各タイトルのエンジニア業務全般をお任せします。
＜主な仕事内容＞
・エンジニアのマネジメント(プロジェクトに配置されたエンジニアの管理、各部署とのタスク調整、教育、ルール策定ほか)
・エンジニアのスキル管理(プロジェクトの技術選定、何かしらの技術について各プロジェクトへのヘルプ、教育、啓蒙活動ほか)
・エンジニア業務全般(コード設計や実装、DB設計ほか)
＜このポジションの魅力＞
CTOが統括する開発部に所属していただきます。
新規案件も複数進行中。他社と協業で手掛ける大規模案件や社外プロジェクトなどリレーションもあり様々な技術領域にタッチ可能です。
ご希望されているキャリアプランを考慮したアサイン先を検討します。
リモートワーク主軸のハイブリッド勤務を行っており、プロジェクトごとに週1日以上出社日を設けています。
※アサイン先やプロジェクト状況により出社での業務となる可能性がございます。
＜使用言語＞
PHP, Ruby, Rust, JavaScript, TypeScript、C#
クライアント、フロントエンド、サーバーサイドで多岐に渡ります
＜フレームワーク＞
Unity、Laravel, Phalcon(PHP)、Ruby on Rails(Ruby)、AWS Lambda(Python)ほか
＜データベース＞
MySQL(AWS Aurora), PostgresQL, DynamoDB, TiDB
＜ソースコード管理＞
Github, Gitlab,
＜プロジェクト管理＞
Notion, Slack, Backlog, GoogleDrive/spreadsheet
これら事業拡大に伴い「テックリード」（エンジニアリーダー）を募集します！
エンジニアリーダーとして各タイトルのエンジニアを取りまとめ、各タイトルのエンジニア業務全般をお任せします。
＜主な仕事内容＞
・エンジニアのマネジメント(プロジェクトに配置されたエンジニアの管理、各部署とのタスク調整、教育、ルール策定ほか)
・エンジニアのスキル管理(プロジェクトの技術選定、何かしらの技術について各プロジェクトへのヘルプ、教育、啓蒙活動ほか)
・エンジニア業務全般(コード設計や実装、DB設計ほか)
＜このポジションの魅力＞
CTOが統括する開発部に所属していただきます。
新規案件も複数進行中。他社と協業で手掛ける大規模案件や社外プロジェクトなどリレーションもあり様々な技術領域にタッチ可能です。
ご希望されているキャリアプランを考慮したアサイン先を検討します。
リモートワーク主軸のハイブリッド勤務を行っており、プロジェクトごとに週1日以上出社日を設けています。
※アサイン先やプロジェクト状況により出社での業務となる可能性がございます。
＜使用言語＞
PHP, Ruby, Rust, JavaScript, TypeScript、C#
クライアント、フロントエンド、サーバーサイドで多岐に渡ります
＜フレームワーク＞
Unity、Laravel, Phalcon(PHP)、Ruby on Rails(Ruby)、AWS Lambda(Python)ほか
＜データベース＞
MySQL(AWS Aurora), PostgresQL, DynamoDB, TiDB
＜ソースコード管理＞
Github, Gitlab,
＜プロジェクト管理＞
Notion, Slack, Backlog, GoogleDrive/spreadsheet
求める経験 / スキル
■必須スキル
・ゲーム開発経験（3年以上、クライアント・サーバサイドのいずれか、または両方）
・1タイトル以上のリリース経験
・3名以上のチームでのリーダー経験（1年以上）
・何かしらのAIコーディングエージェント（Claude Code, Codexなど）を用いた開発経験
・コードレビュー／設計レビュー経験
■歓迎スキル
・AWS／GCP／Azureを用いた業務経験
・CI／CDにおける各種自動化の取組経験
・スクラム等何かしらのソフトウェア開発手法でのタスク管理経験
・技術的なメンター、教育経験
・AI駆動開発の導入推進、ルール整備の実務経験
■求める人物像
・エンタメコンテンツが好きな方
・新しい技術や情報のキャッチアップに積極的な方
・変化をポジティブに捉え、楽しめる方
・自律的に行動できる方、自走力のある方
・社内外問わず、円滑にコミュニケーションできる方
・ゲーム開発経験（3年以上、クライアント・サーバサイドのいずれか、または両方）
・1タイトル以上のリリース経験
・3名以上のチームでのリーダー経験（1年以上）
・何かしらのAIコーディングエージェント（Claude Code, Codexなど）を用いた開発経験
・コードレビュー／設計レビュー経験
■歓迎スキル
・AWS／GCP／Azureを用いた業務経験
・CI／CDにおける各種自動化の取組経験
・スクラム等何かしらのソフトウェア開発手法でのタスク管理経験
・技術的なメンター、教育経験
・AI駆動開発の導入推進、ルール整備の実務経験
■求める人物像
・エンタメコンテンツが好きな方
・新しい技術や情報のキャッチアップに積極的な方
・変化をポジティブに捉え、楽しめる方
・自律的に行動できる方、自走力のある方
・社内外問わず、円滑にコミュニケーションできる方
従業員数
205名
（連結）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
205名
（連結）
株式会社タイミー
仕事内容
【業務内容】
マッチング領域やTrust & Safety領域などにおけるAI/ML機能のプロダクト実装・評価・改善に、主にデータサイエンティストやプロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが担います。本ポジションでは、それらのAI/ML機能がプロダクトで安全かつ継続的に価値提供できるよう、社内のML/LLM基盤、推論基盤、開発・運用環境、標準パターンを設計・開発・運用していただきます。
ML基盤を、AI/ML活用を支える重要な技術基盤であると同時に、データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが安全かつ高規格なAI/MLを本番適用するためのプラットフォームとして捉え、標準化・セルフサービス化・Developer Experienceの向上にも取り組んでいただきます。
● 機械学習の学習・評価・予測・デプロイ・監視を効率的に実現するためのML基盤の設計・開発・運用
・機械学習APIサーバー、オンライン推論基盤、バッチ推論基盤の設計・開発・運用
・機械学習パイプラインのためのデータパイプライン、特徴量管理、Feature Store等の設計・開発・運用
・機械学習ワークフロー、実験管理、モデル管理、評価・検証プロセスの設計・開発・運用
・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ、テンプレート、サンプル実装、開発環境の整備
● プロダクトAI/MLエンジニア、データサイエンティストが、AI/ML機能を本番環境で安全に実装・運用するためのProduction Readinessの整備
・モデル精度、データ品質、ドリフト、レイテンシー、エラー率、コストなどの監視・可視化の仕組みづくり
・モデル更新、ロールバック、障害対応、インシデント対応、Runbook整備などの運用標準化
・商用プロダクト機能の要件を踏まえた、基盤側の非機能要件・運用要件・事務分掌の整理
● 生成AI/LLMを開発チームで安全に活用するためのLLMOps基盤・AIガバナンスの設計・開発・運用
・プロンプト管理、評価データセット、出力品質評価、LLM as a Judge、リグレッションテスト等の共通基盤づくり
・LLMアプリケーションの監視、コスト管理、Fallback、ガードレール、セキュリティ、利用ポリシー整備
・開発チーム・ステークホルダー・AIが、安全に生成AI/LLMを利用するためのルール・テンプレート・レビュー観点の整備
● データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが推進するAI/ML機能を開発・運用できるガードレールの整備
・CI/CD、IaC、コンテナ、クラウド、情報保護、Secret管理、監査ログ等を組み込んだ標準パターンの設計・運用
・テンプレート、ドキュメント、チェックリスト、オンボーディング資料、開発者向けガイドレールの整備
・開発者が方針違反やミスを検出し、セルフサービス化・自動化・再利用可能な仕組みを通じて支援するための非機能要件・運用品質の継続的な改善
● IaCによるインフラ構築・構成
・CI/CDによるテスト・デプロイ自動化
・サービス監視、ログ、メトリクス、トレース、アラートの設計・運用
・パフォーマンス、可用性・信頼性、セキュリティ、コスト効率を考慮した設計・実装および継続的な改善
● 社内のデータサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアへの支援・スキルトランスファー、技術支援
● ML/LLM基盤活用事例の作成・推進、全社的なAI/ML活用の環境整備・啓蒙活動
【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
○ Google Cloud
・開発言語
○ Python
・データ基盤
○ BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
・ML / LLM基盤
○ Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
・BIツール
○ Looker / Looker Studio
・IaC
○ Terraform
・開発環境・ツール
○ Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc
【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。
【タイミーのMLOpsエンジニアとして働く魅力】
タイミーのMLOpsエンジニアとして働く魅力は、「開く」インフラを支えるAI/MLを、速く・安全に・継続的にプロダクトへ届けるための基盤づくりに携われることです。マッチング品質やTrust & Safety、業務効率化、生成AI活用など、複数の領域でAI/ML活用が進む中で、個別案件の実装に閉じず、共通する課題を見つけて仕組みにし、プロダクト組織全体の開発速度と品質に影響を与えられます。
・データサイエンティストやプロダクトAI/MLエンジニアと近い距離で、実際のユースケースや運用課題を踏まえながら、ML/LLM基盤・推論基盤・開発運用環境を改善できます。
・Feature Store、MLパイプライン、モデル監視、LLMOps、CI/CD、インフラ、セキュリティなどを横断し、AI/MLを本番適用するための標準化・自動化・Developer Experience向上に取り組めます。
・大規模なユーザー・求人・稼働データを扱いながら、モデルを作って終わりではなく、精度・品質・信頼性・コストまで含めて継続的に価値提供する文化があります。
・多様なバックグラウンドを持つメンバーと学び合いながら、タイミーにおけるAI/ML基盤のあり方を議論し、プロダクト組織全体のAI/ML活用を支えるプラットフォームを育てていくことができます。
マッチング領域やTrust & Safety領域などにおけるAI/ML機能のプロダクト実装・評価・改善に、主にデータサイエンティストやプロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが担います。本ポジションでは、それらのAI/ML機能がプロダクトで安全かつ継続的に価値提供できるよう、社内のML/LLM基盤、推論基盤、開発・運用環境、標準パターンを設計・開発・運用していただきます。
ML基盤を、AI/ML活用を支える重要な技術基盤であると同時に、データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが安全かつ高規格なAI/MLを本番適用するためのプラットフォームとして捉え、標準化・セルフサービス化・Developer Experienceの向上にも取り組んでいただきます。
● 機械学習の学習・評価・予測・デプロイ・監視を効率的に実現するためのML基盤の設計・開発・運用
・機械学習APIサーバー、オンライン推論基盤、バッチ推論基盤の設計・開発・運用
・機械学習パイプラインのためのデータパイプライン、特徴量管理、Feature Store等の設計・開発・運用
・機械学習ワークフロー、実験管理、モデル管理、評価・検証プロセスの設計・開発・運用
・ML関連の開発業務を効率化する社内ライブラリ、テンプレート、サンプル実装、開発環境の整備
● プロダクトAI/MLエンジニア、データサイエンティストが、AI/ML機能を本番環境で安全に実装・運用するためのProduction Readinessの整備
・モデル精度、データ品質、ドリフト、レイテンシー、エラー率、コストなどの監視・可視化の仕組みづくり
・モデル更新、ロールバック、障害対応、インシデント対応、Runbook整備などの運用標準化
・商用プロダクト機能の要件を踏まえた、基盤側の非機能要件・運用要件・事務分掌の整理
● 生成AI/LLMを開発チームで安全に活用するためのLLMOps基盤・AIガバナンスの設計・開発・運用
・プロンプト管理、評価データセット、出力品質評価、LLM as a Judge、リグレッションテスト等の共通基盤づくり
・LLMアプリケーションの監視、コスト管理、Fallback、ガードレール、セキュリティ、利用ポリシー整備
・開発チーム・ステークホルダー・AIが、安全に生成AI/LLMを利用するためのルール・テンプレート・レビュー観点の整備
● データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアが推進するAI/ML機能を開発・運用できるガードレールの整備
・CI/CD、IaC、コンテナ、クラウド、情報保護、Secret管理、監査ログ等を組み込んだ標準パターンの設計・運用
・テンプレート、ドキュメント、チェックリスト、オンボーディング資料、開発者向けガイドレールの整備
・開発者が方針違反やミスを検出し、セルフサービス化・自動化・再利用可能な仕組みを通じて支援するための非機能要件・運用品質の継続的な改善
● IaCによるインフラ構築・構成
・CI/CDによるテスト・デプロイ自動化
・サービス監視、ログ、メトリクス、トレース、アラートの設計・運用
・パフォーマンス、可用性・信頼性、セキュリティ、コスト効率を考慮した設計・実装および継続的な改善
● 社内のデータサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニアへの支援・スキルトランスファー、技術支援
● ML/LLM基盤活用事例の作成・推進、全社的なAI/ML活用の環境整備・啓蒙活動
【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
○ Google Cloud
・開発言語
○ Python
・データ基盤
○ BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
・ML / LLM基盤
○ Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
・BIツール
○ Looker / Looker Studio
・IaC
○ Terraform
・開発環境・ツール
○ Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc
【扱っているデータ】
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
上記のようなデータを扱っております。
【タイミーのMLOpsエンジニアとして働く魅力】
タイミーのMLOpsエンジニアとして働く魅力は、「開く」インフラを支えるAI/MLを、速く・安全に・継続的にプロダクトへ届けるための基盤づくりに携われることです。マッチング品質やTrust & Safety、業務効率化、生成AI活用など、複数の領域でAI/ML活用が進む中で、個別案件の実装に閉じず、共通する課題を見つけて仕組みにし、プロダクト組織全体の開発速度と品質に影響を与えられます。
・データサイエンティストやプロダクトAI/MLエンジニアと近い距離で、実際のユースケースや運用課題を踏まえながら、ML/LLM基盤・推論基盤・開発運用環境を改善できます。
・Feature Store、MLパイプライン、モデル監視、LLMOps、CI/CD、インフラ、セキュリティなどを横断し、AI/MLを本番適用するための標準化・自動化・Developer Experience向上に取り組めます。
・大規模なユーザー・求人・稼働データを扱いながら、モデルを作って終わりではなく、精度・品質・信頼性・コストまで含めて継続的に価値提供する文化があります。
・多様なバックグラウンドを持つメンバーと学び合いながら、タイミーにおけるAI/ML基盤のあり方を議論し、プロダクト組織全体のAI/ML活用を支えるプラットフォームを育てていくことができます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■ハードスキル
・Pythonを用いた機械学習パイプライン、基盤ツール、バッチ処理等の開発経験（5年以上）
・Gitを用いたチーム開発の経験
・GitHub Actions / GitLab CI等を用いたCI/CDの設計・実装・運用経験
・Terraform等のIaCを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験
・Google CloudまたはAWS等のクラウド環境における開発・運用経験（直近含め5年以上）
・Docker/Kubernetes をはじめとしたクラウドネイティブな基盤に関わる開発・運用経験
・商用環境または業務システムにおいて、機械学習パイプライン、推論基盤、Feature Store・モデル管理・実験管理・モデル監視などのMLOps基盤を設計・開発・運用した経験
・監視、アラート、ログ、メトリクス、Runbook、障害対応、インシデント対応など、本番運用を前提としたシステム運用設計の経験
・VPC構成、クラウド権限管理、Secret管理、監査ログ、脆弱性対応など、インフラ・アプリケーション双方のセキュリティに関する実務経験
・Platform as a Product、Internal Developer Platform、Golden Path、セルフサービス基盤などの設計・運用経験
・保守性、可用性、セキュリティ、コスト、運用負荷を考慮しながら、技術選定・アーキテクチャ設計・改善方針をリードできること
・既存基盤の制約や組織ケイパビリティを踏まえ、短期の事業要請と中長期の基盤整備のトレードオフを判断できること
■ソフトスキル
・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方
・当社のバリューにフィットしている方
・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方
・曖昧な課題を構造化し、技術・運用・組織の論点を整理しながら前に進められる方
・データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニア、SRE、セキュリティ担当など、複数職種・複数チームと連携しながら横断的に業務を推進できる方
・利用者視点で、基盤・開発環境・ドキュメント・運用フローをより使いやすく改善し、標準化・セルフサービス化をリードできる方
・社内ライブラリ、テンプレート、開発者向けドキュメント、オンボーディング資料などを整備し、開発者体験を改善できる方
・技術方針、優先順位、責務分界について、関係者と合意形成しながら意思決定できる方
・小規模チームまたは横断プロジェクトにおいて、技術リード、設計レビュー、タスク分解、リリース推進を担える方
・ADR、Design Doc、Runbook、レビュー観点、チェックリスト等を整備し、技術的意思決定や運用知見を組織に残せる方
・自身で手を動かすだけでなく、レビュー、メンタリング、ナレッジ共有を通じてチーム全体の技術力・運用品質を引き上げられる方
・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方
【歓迎要件】
・dbt、Snowflake、Databricks、BigQuery等を用いたデータ基盤・分析基盤の設計・開発・運用経験
・LLMOps、プロンプト管理、評価基盤、AI as a Judge、LLM Observability、コスト管理、ガードレール設計等に関する経験
・AIガバナンス、AI利用ポリシー、モデル・プロンプトのレビュー、リスク分類、Human-in-the-loop設計等に関する経験
・リアルタイム推論、高頻度データ連携、オンラインFeature Store、検索・推薦・ランキング・マッチング基盤などの設計・運用経験
・ML/LLM基盤、推論基盤、データ基盤などの大規模な移行・刷新・技術負債解消をリードした経験
・基盤の利用率、開発リードタイム、問い合わせ件数、障害件数、コストなどの指標を用いてPlatform Productを継続改善した経験
・OSS活動、技術ブログ、登壇、社内外の勉強会などを通じて、MLOps / Platform Engineering領域の知見を発信した経験
■ハードスキル
・Pythonを用いた機械学習パイプライン、基盤ツール、バッチ処理等の開発経験（5年以上）
・Gitを用いたチーム開発の経験
・GitHub Actions / GitLab CI等を用いたCI/CDの設計・実装・運用経験
・Terraform等のIaCを用いたクラウドインフラの設計・構築・運用経験
・Google CloudまたはAWS等のクラウド環境における開発・運用経験（直近含め5年以上）
・Docker/Kubernetes をはじめとしたクラウドネイティブな基盤に関わる開発・運用経験
・商用環境または業務システムにおいて、機械学習パイプライン、推論基盤、Feature Store・モデル管理・実験管理・モデル監視などのMLOps基盤を設計・開発・運用した経験
・監視、アラート、ログ、メトリクス、Runbook、障害対応、インシデント対応など、本番運用を前提としたシステム運用設計の経験
・VPC構成、クラウド権限管理、Secret管理、監査ログ、脆弱性対応など、インフラ・アプリケーション双方のセキュリティに関する実務経験
・Platform as a Product、Internal Developer Platform、Golden Path、セルフサービス基盤などの設計・運用経験
・保守性、可用性、セキュリティ、コスト、運用負荷を考慮しながら、技術選定・アーキテクチャ設計・改善方針をリードできること
・既存基盤の制約や組織ケイパビリティを踏まえ、短期の事業要請と中長期の基盤整備のトレードオフを判断できること
■ソフトスキル
・当社のミッション、社会貢献性の高い事業に共感していただける方
・当社のバリューにフィットしている方
・業界・顧客理解のためにインプットを怠らない方
・曖昧な課題を構造化し、技術・運用・組織の論点を整理しながら前に進められる方
・データサイエンティスト、プロダクトAI/MLエンジニア、ソフトウェアエンジニア、SRE、セキュリティ担当など、複数職種・複数チームと連携しながら横断的に業務を推進できる方
・利用者視点で、基盤・開発環境・ドキュメント・運用フローをより使いやすく改善し、標準化・セルフサービス化をリードできる方
・社内ライブラリ、テンプレート、開発者向けドキュメント、オンボーディング資料などを整備し、開発者体験を改善できる方
・技術方針、優先順位、責務分界について、関係者と合意形成しながら意思決定できる方
・小規模チームまたは横断プロジェクトにおいて、技術リード、設計レビュー、タスク分解、リリース推進を担える方
・ADR、Design Doc、Runbook、レビュー観点、チェックリスト等を整備し、技術的意思決定や運用知見を組織に残せる方
・自身で手を動かすだけでなく、レビュー、メンタリング、ナレッジ共有を通じてチーム全体の技術力・運用品質を引き上げられる方
・ロジカル一辺倒ではなく、相手に配慮したコミュニケーションができる方
【歓迎要件】
・dbt、Snowflake、Databricks、BigQuery等を用いたデータ基盤・分析基盤の設計・開発・運用経験
・LLMOps、プロンプト管理、評価基盤、AI as a Judge、LLM Observability、コスト管理、ガードレール設計等に関する経験
・AIガバナンス、AI利用ポリシー、モデル・プロンプトのレビュー、リスク分類、Human-in-the-loop設計等に関する経験
・リアルタイム推論、高頻度データ連携、オンラインFeature Store、検索・推薦・ランキング・マッチング基盤などの設計・運用経験
・ML/LLM基盤、推論基盤、データ基盤などの大規模な移行・刷新・技術負債解消をリードした経験
・基盤の利用率、開発リードタイム、問い合わせ件数、障害件数、コストなどの指標を用いてPlatform Productを継続改善した経験
・OSS活動、技術ブログ、登壇、社内外の勉強会などを通じて、MLOps / Platform Engineering領域の知見を発信した経験
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
勤務地
東京都
想定年収
1,100 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
株式会社タイミー
仕事内容
【事業内容】
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。
・ワーカー数：1,420万人
・事業者数：238,000社
・事業所数：465,000拠点
※2026年4月末時点
そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。
会社説明動画
https://corp.timee.co.jp/vision-2030/
採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/
【業務内容】
事業の急拡大期を迎えているタイミーの事業戦略や組織のスケールに伴う、エンジニアリング組織の不足をあらゆる方法を用いて補うことで、開発組織のフロー効率の向上に貢献する専任エンジニアリングマネージャーをお任せいたします。
エンジニアリング組織の生産性を最大化させるためにCTO/VPoEと密に連携しながら、複雑かつ多岐に渡る組織課題に対してチームで連携しながら課題解決に取り組む役割です。組織化されたエンジニアリングマネージャーチームに所属して横断的に動きつつ、担当する機能領域に関してマネージャーとしてお任せしてリードいただくことを期待しております。組織の評価はFourKeysとエンゲージメントを用いており、開発組織のパフォーマンスとチームの精神的なコンディションの変化を指標として観測しています。
また、担当する開発チームのアサインや評価権限を持ってエンジニアやチームに働きかけることで、エンジニア個人のポテンシャルを最大化し、エンジニア組織が変化を観測、状況に合わせてケイパビリティを再構成できるように支援します。
【具体的な業務】
■持続可能な状態でスケールできるエンジニアリング組織の設計・構築・運用
・プロダクト・技術戦略を実現できる組織となるための戦略の立案支援・遂行
・組織へのアサインメントや役割の創出、フレームの作成
・開発組織を横断的に見渡し、プロダクトロードマップを実現するために必要な技術やリソースに関する意思決定
■エンジニア及びエンジニア組織の成長を支援し、成果の最大化を目指したピープルマネジメント
・1on1などによるコンディションチェック、課題の吸い上げ・解決のサポート
・キャリアデザイン支援
■エンジニア採用活動
・中途・新卒問わず効率的かつミスマッチの少ない採用プロセスの設計、運用
カジュアル面談、面接の実施、改善
■学習する組織文化の醸成
・タイミーのエンジニアリング組織のプレゼンスを高め、伝えていくための技術広報
・社内の学習コミュニティの運営
【技術スタック(主要な部分の抜粋)】
■Backend
開発言語: Ruby 3.4系
アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec
■Frontend
開発言語: TypeScript
アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR
■Mobile（iOS）
開発言語: Swift
■Mobile（Android）
開発言語: Kotlin
■Infrastructure
AWS：ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…
Elasticsearch(AWS Marketplace)
Google Cloud（一部サービス）
IaC：Terraform
ログ：Datadog LogsとS3に集約
■その他
・AIエージェント・LLMツール：
- 開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code
- 開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability
- その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI
・コード管理：GitHub
・ コミュニケーションツール：Slack, Notion
【開発組織の特徴】
タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。
■既存事業領域
タイミーの圧倒的なシェアと収益基盤を支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。 現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。私たちは、クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。 今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。
■新規事業領域
スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業（タイミーキャリアプラス）や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、タイミーが持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。
■プラットフォーム領域
タイミーが「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。
私たちは現在、既存の「タイミー」に加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。
単なるシステムの共通化（ID管理・決済・本人確認など）に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「タイミーではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」——そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。
【当ポジションの魅力】
タイミーは「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、ひいては社会課題の解決を実現していきます。
大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略だった事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。そういった、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりを裁量をもってリードできることがタイミーで働く魅力であると考えています。
組織エンジニアリングの観点としては、"持続可能な状態"を目指しているため会社・事業のスケールに対して組織・技術的負債をいかに肥大化させないかというところに意志があることは難しさでもあり魅力でもあると考えています。
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。
・ワーカー数：1,420万人
・事業者数：238,000社
・事業所数：465,000拠点
※2026年4月末時点
そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。
会社説明動画
https://corp.timee.co.jp/vision-2030/
採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/
【業務内容】
事業の急拡大期を迎えているタイミーの事業戦略や組織のスケールに伴う、エンジニアリング組織の不足をあらゆる方法を用いて補うことで、開発組織のフロー効率の向上に貢献する専任エンジニアリングマネージャーをお任せいたします。
エンジニアリング組織の生産性を最大化させるためにCTO/VPoEと密に連携しながら、複雑かつ多岐に渡る組織課題に対してチームで連携しながら課題解決に取り組む役割です。組織化されたエンジニアリングマネージャーチームに所属して横断的に動きつつ、担当する機能領域に関してマネージャーとしてお任せしてリードいただくことを期待しております。組織の評価はFourKeysとエンゲージメントを用いており、開発組織のパフォーマンスとチームの精神的なコンディションの変化を指標として観測しています。
また、担当する開発チームのアサインや評価権限を持ってエンジニアやチームに働きかけることで、エンジニア個人のポテンシャルを最大化し、エンジニア組織が変化を観測、状況に合わせてケイパビリティを再構成できるように支援します。
【具体的な業務】
■持続可能な状態でスケールできるエンジニアリング組織の設計・構築・運用
・プロダクト・技術戦略を実現できる組織となるための戦略の立案支援・遂行
・組織へのアサインメントや役割の創出、フレームの作成
・開発組織を横断的に見渡し、プロダクトロードマップを実現するために必要な技術やリソースに関する意思決定
■エンジニア及びエンジニア組織の成長を支援し、成果の最大化を目指したピープルマネジメント
・1on1などによるコンディションチェック、課題の吸い上げ・解決のサポート
・キャリアデザイン支援
■エンジニア採用活動
・中途・新卒問わず効率的かつミスマッチの少ない採用プロセスの設計、運用
カジュアル面談、面接の実施、改善
■学習する組織文化の醸成
・タイミーのエンジニアリング組織のプレゼンスを高め、伝えていくための技術広報
・社内の学習コミュニティの運営
【技術スタック(主要な部分の抜粋)】
■Backend
開発言語: Ruby 3.4系
アーキテクチャ: Ruby on Rails 8.0系、RSpec
■Frontend
開発言語: TypeScript
アーキテクチャ: Next.js CSR(SPA), React Hooks, SWR
■Mobile（iOS）
開発言語: Swift
■Mobile（Android）
開発言語: Kotlin
■Infrastructure
AWS：ECS Fargate, Aurora, RDS, S3, ElastiCache, CloudFront, etc…
Elasticsearch(AWS Marketplace)
Google Cloud（一部サービス）
IaC：Terraform
ログ：Datadog LogsとS3に集約
■その他
・AIエージェント・LLMツール：
- 開発支援: GitHub Copilot Coding Agent, Devin, Cursor, Claude Code
- 開発基盤・運用: Vertex AI, LiteLLM, MLflow, Datadog LLM Observability
- その他: Gemini, NotebookLM, NotionAI
・コード管理：GitHub
・ コミュニケーションツール：Slack, Notion
【開発組織の特徴】
タイミーの開発組織はフロントエンドからSREのレイヤまでひとつのチームで解決できることをコンセプトにしています。裁量は各チームに移譲されており、自身の専門分野を中心に、隣接する領域に染み出しながら開発に携わることができます。 エンジニアがユーザーインタビューに参加して課題の探索段階から関わることができ、プロダクト組織と連携しながら顧客価値に基づいて開発を行う文化が浸透しています。
■既存事業領域
タイミーの圧倒的なシェアと収益基盤を支えるコア事業であり、さらなる非連続なグロースを牽引する領域です。 現在は、累積1,000万人以上のワーカーと20万社以上のクライアントが生み出す膨大なデータを武器に、マッチングアルゴリズムの高度化やUXの磨き込みを行っています。私たちは、クライアントの「即時の人材確保」とワーカーの「働きがいの最大化」を、高いレベルで実現するプロダクト開発組織を目指しています。 今後は更に大小問わない様々な企業での導入・活用の拡大や多様な業種への浸透を通じて、本質的なエンゲージメント強化に挑戦しています。クライアント、ワーカー双方にとって必要な時に、必要な「はたらく」を提供する体験を社会の当たり前にするため、ユーザー価値と事業収益の両輪をプロダクト主導で回し続ける、ダイナミックな進化を追求しています。
■新規事業領域
スポットワーク事業で培った強固なアセットを活かし、事業の多角化、そしてマルチプロダクト戦略に基づいて新プロダクト開発を推進する領域です。現在は、正社員紹介事業（タイミーキャリアプラス）や長期雇用、介護などのバーティカル領域に深く踏み込んだプロダクト開発に挑んでいます。既存の枠組みにとらわれず、タイミーが持つ資産を最大活用して、新しい「はたらく」の形をゼロから立ち上げ、成長させることに向き合います。
■プラットフォーム領域
タイミーが「はたらく」のインフラへと進化するための、戦略的基盤を構築する領域です。
私たちは現在、既存の「タイミー」に加え、複数の新規プロダクトを連続的に生み出すマルチプロダクト展開を加速させています。この成長を支えるため、プラットフォーム領域では「はたらく」にまつわるドメインを分解・再定義し、プロダクト間で共通利用できる価値ある資産にすることを目指しています。
単なるシステムの共通化（ID管理・決済・本人確認など）に留まらず、日々の就業実績や評価を「信頼データ」として蓄積・活用することで、「タイミーではたらくほどに信用が積み上がり、人生の選択肢が広がる」——そんなプラットフォームの実現を技術の面から支えます。
【当ポジションの魅力】
タイミーは「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」ことをミッションに掲げ、潜在労働力を喚起し、ひいては社会課題の解決を実現していきます。
大きな社会課題に真摯に向き合い続けるためには、これまで以上に戦略だった事業のスケールと、組織・システムが持続可能な状態になることが求められます。そういった、次の飛躍に向けたシステム・プロセス・組織づくりを裁量をもってリードできることがタイミーで働く魅力であると考えています。
組織エンジニアリングの観点としては、"持続可能な状態"を目指しているため会社・事業のスケールに対して組織・技術的負債をいかに肥大化させないかというところに意志があることは難しさでもあり魅力でもあると考えています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・チームや組織の成果や生産性の最大化を目的とした開発チームの運営及び意思決定に関わった経験
・バックエンド、フロントエンド、モバイルなど領域問わずWeb領域におけるプロダクト開発経験5年以上
・5名以上の開発チームにおける評価やキャリア支援などピープルマネジメントに関する経験1年以上
【歓迎要件】
・事業会社における専任エンジニアリングマネージャー経験
・小規模なスタートアップにおけるVPoE,CTOなど開発組織のマネジメント経験
・DX(Developer Experience)の継続的改善の経験
・OSSの公開、コントリビュートの経験
・人事評価制度や組織戦略などの立案・改善・運用経験
・技術広報の経験
・コミュニティ運営の経験
・チームや組織の成果や生産性の最大化を目的とした開発チームの運営及び意思決定に関わった経験
・バックエンド、フロントエンド、モバイルなど領域問わずWeb領域におけるプロダクト開発経験5年以上
・5名以上の開発チームにおける評価やキャリア支援などピープルマネジメントに関する経験1年以上
【歓迎要件】
・事業会社における専任エンジニアリングマネージャー経験
・小規模なスタートアップにおけるVPoE,CTOなど開発組織のマネジメント経験
・DX(Developer Experience)の継続的改善の経験
・OSSの公開、コントリビュートの経験
・人事評価制度や組織戦略などの立案・改善・運用経験
・技術広報の経験
・コミュニティ運営の経験
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
勤務地
東京都
想定年収
950 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
仕事内容
【事業内容】
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。
・ワーカー数：1,420万人
・事業者数：238,000社
・事業所数：465,000拠点
※2026年4月末時点
そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。
会社説明動画
https://corp.timee.co.jp/vision-2030/
採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/
【業務内容】
AI・Data PdMとして、担当領域におけるAI・データプロダクト / 機能 / サービスの企画・推進を担っていただきます。
AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義
担当領域のプロダクト戦略 / ロードマップ / KPI・ガードレール指標の設計
PoC / MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計
PRD / 要件定義、データ要件・AI / ML要件・非機能要件の整理
エンジニア、デザイナー、DS / DRE / DM / DA、事業部門と連携した開発推進
GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進
成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開
【想定テーマ例】
マッチング / レコメンド / スコアリング体験の改善
ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
営業・CS・マーケティング領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化
【本ポジションの魅力】
タイミー固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます。
AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索〜実装〜スケールまでを一気通貫で推進できます。
Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます。
事業・プロダクト・データ / AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます。
DS / DRE / DM / DA / SWE / Design / Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます。
当社は「『はたらく』を通じて人生の可能性を広げるインフラをつくる」をミッションに掲げ、深刻化する人手不足という経営課題を解決しながら、一人ひとりが好きな時に働き、人生の可能性を広げられる世界を目指し、スキマバイトアプリ「タイミー」を中心に事業を展開してきました。そして2018年のサービス開始から、タイミーは以下の規模まで成長しました。
・ワーカー数：1,420万人
・事業者数：238,000社
・事業所数：465,000拠点
※2026年4月末時点
そんな当社はいま、"第二創業期"を迎えています。既存のスポットワーク領域では、業界ごとに深く入り込み、企業にとっても働き手にとっても なくてはならないインフラ としてサービスを広げています。さらに2030年に向けて掲げる 「VISION2030 ― 積み重ねた『信頼』が報われる社会をつくる」 のもと、「信頼」を可視化・循環させる、社会の新たなインフラの構築を進めています。スキマバイトを通じて蓄積してきた、働き手の勤務実績や評価といった他にはない独自の 「信頼データ」 を軸に、長期採用サポートサービスやタイミーキャリアプラス（正社員人材紹介）、Fintechをはじめとする新規事業を多数立ち上げています。
会社説明動画
https://corp.timee.co.jp/vision-2030/
採用特設LP
https://corp.timee.co.jp/special-recruit/
【業務内容】
AI・Data PdMとして、担当領域におけるAI・データプロダクト / 機能 / サービスの企画・推進を担っていただきます。
AI・データを活用したプロダクト機会の探索、課題構造化、テーマ定義
担当領域のプロダクト戦略 / ロードマップ / KPI・ガードレール指標の設計
PoC / MVPを通じた仮説検証、成功基準・撤退基準の設計
PRD / 要件定義、データ要件・AI / ML要件・非機能要件の整理
エンジニア、デザイナー、DS / DRE / DM / DA、事業部門と連携した開発推進
GTM、業務定着、効果検証、継続改善の推進
成功・失敗事例の型化と、他領域への横展開
【想定テーマ例】
マッチング / レコメンド / スコアリング体験の改善
ワーカー / 事業者双方の意思決定を支援するAI・データ機能
営業・CS・マーケティング領域におけるAI / データプロダクトの企画・実装
AIを活用した業務プロセスの再設計、オペレーションの高度化
【本ポジションの魅力】
タイミー固有の大規模データを活用し、「はたらく」に関わる社会課題に対して新しい解決策を届けられます。
AI・データを“技術導入”ではなく、プロダクトとして扱い、探索〜実装〜スケールまでを一気通貫で推進できます。
Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトにおける、データ活用・AI活用の実践経験を得られます。
事業・プロダクト・データ / AI技術の結節点に立ち、KPIや品質指標を統合して意思決定する経験を積めます。
DS / DRE / DM / DA / SWE / Design / Bizを横断し、AI時代のプロダクトづくり、評価、ガバナンス、GTM、組織連携の型を作れます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・プロダクトマネージャー、またはプロダクト思考でのAI・データプロジェクトリード経験
・複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験
・SQLを用いたデータ抽出・分析経験
・AI・データ領域に関する基礎理解・実務理解
■以下いずれかの領域において、専門職と対話しながら課題・要件・実現性を整理し、プロダクト上の意思決定に関与できること
・DS / ML / LLM / AIエージェント / MLOps などのAI・機械学習領域
・DWH / BI / アナリティクスエンジニアリングなどのデータ活用基盤領域
【歓迎要件】
・AIやデータを活用したプロダクトの開発・運用経験
・Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトの経験
・営業、CS、マーケティングなどの業務プロセスに入り込み、GTM / 業務定着まで推進した経験
・AI・データガバナンス、セキュリティに関する知識
・プロダクト戦略、IT戦略、プラットフォーム戦略の策定・運用経験
・プロダクトマネージャー、またはプロダクト思考でのAI・データプロジェクトリード経験
・複数ステークホルダーを巻き込んだプロジェクト推進経験
・SQLを用いたデータ抽出・分析経験
・AI・データ領域に関する基礎理解・実務理解
■以下いずれかの領域において、専門職と対話しながら課題・要件・実現性を整理し、プロダクト上の意思決定に関与できること
・DS / ML / LLM / AIエージェント / MLOps などのAI・機械学習領域
・DWH / BI / アナリティクスエンジニアリングなどのデータ活用基盤領域
【歓迎要件】
・AIやデータを活用したプロダクトの開発・運用経験
・Two-sided marketplace / プラットフォーム型プロダクトの経験
・営業、CS、マーケティングなどの業務プロセスに入り込み、GTM / 業務定着まで推進した経験
・AI・データガバナンス、セキュリティに関する知識
・プロダクト戦略、IT戦略、プラットフォーム戦略の策定・運用経験
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
株式会社CARTA HOLDINGS
仕事内容
■業務内容
各事業子会社やバックオフィスの担当者とコミュニケーションをとりながら、セキュリティリスクに立ち向かうための総合的なサポートをします。サポートの内容については特定の手法に限ることはなく、担当者個人のセキュリティ専門性の強みを活かした方法を選択していただいて構いません。総合力を問われることは前提にありつつも、原則としては、セキュリティ技術の専門性や実務経験を基にした活動が求められます。
各現場のセキュリティリスクに立ち向かう上で、ICT本部やCTO室によって管理・運用され全社に提供されている基盤や、過去にセキュリティチームが取り組んだ施策とその成果物などを利用できます。例えば、以下のような基盤や情報が存在します。
認証基盤とシングルサインオン(SSO): Microsoft Entra ID
端末管理基盤:Microsoft Intune
社内貸与端末のエンドポイント監視: Microsoft Defender for Endpoint/Cloud Apps
基本的な業務基盤: Google Workspace アプリケーション
IaaS: Amazon Web Services, Google Cloud Platform
コミュニケーションプラットフォーム: Slack
ログ管理基盤: Sumo Logic
プロダクト開発の中でのセキュリティ脆弱性検知ツール組み込み支援
Dependabot
Baseline(IssueHunt社)
etc.
など
一連のセキュリティ関連業務には、時に技術以外の面で調整が必要な状況に直面する可能性があります。そのような状況においてはセキュリティチームマネージャーが全力でサポートいたします。また、ICT本部本部長やICT本部担当役員を通じて、経営陣や外部チームとのコミュニケーションをとることで何らかの調整ができる場合もあります。
▼直面している課題
事業成長のための柔軟さやスピード感を重視した体制を特色とする CARTA HOLDINGS グループにおいて、セキュリティリスクマネジメントや全社統制の課題が表出してきている
事業子会社やコーポレート本部が各自で取り組むセキュリティリスクマネジメント体制は、その品質や成熟度合いにばらつきがある
コーポレート全体にわたるセキュリティ施策の展開と運用、組織間の連携
▼目指す方向性
セキュリティ技術の専門性や経験に基づいて、事業子会社自身によって日々行われているセキュリティリスクマネジメントを支援する
セキュリティリスクマネジメント支援を通じて、全社のリスク判断の質と再現性を高めることにより、経営の持続性や安定性を向上させる
セキュリティエンジニアリング活動の目標・目的として、「CARTA HOLDINGS の企業価値の向上」に主眼を置く
各事業子会社やバックオフィスの担当者とコミュニケーションをとりながら、セキュリティリスクに立ち向かうための総合的なサポートをします。サポートの内容については特定の手法に限ることはなく、担当者個人のセキュリティ専門性の強みを活かした方法を選択していただいて構いません。総合力を問われることは前提にありつつも、原則としては、セキュリティ技術の専門性や実務経験を基にした活動が求められます。
各現場のセキュリティリスクに立ち向かう上で、ICT本部やCTO室によって管理・運用され全社に提供されている基盤や、過去にセキュリティチームが取り組んだ施策とその成果物などを利用できます。例えば、以下のような基盤や情報が存在します。
認証基盤とシングルサインオン(SSO): Microsoft Entra ID
端末管理基盤:Microsoft Intune
社内貸与端末のエンドポイント監視: Microsoft Defender for Endpoint/Cloud Apps
基本的な業務基盤: Google Workspace アプリケーション
IaaS: Amazon Web Services, Google Cloud Platform
コミュニケーションプラットフォーム: Slack
ログ管理基盤: Sumo Logic
プロダクト開発の中でのセキュリティ脆弱性検知ツール組み込み支援
Dependabot
Baseline(IssueHunt社)
etc.
など
一連のセキュリティ関連業務には、時に技術以外の面で調整が必要な状況に直面する可能性があります。そのような状況においてはセキュリティチームマネージャーが全力でサポートいたします。また、ICT本部本部長やICT本部担当役員を通じて、経営陣や外部チームとのコミュニケーションをとることで何らかの調整ができる場合もあります。
▼直面している課題
事業成長のための柔軟さやスピード感を重視した体制を特色とする CARTA HOLDINGS グループにおいて、セキュリティリスクマネジメントや全社統制の課題が表出してきている
事業子会社やコーポレート本部が各自で取り組むセキュリティリスクマネジメント体制は、その品質や成熟度合いにばらつきがある
コーポレート全体にわたるセキュリティ施策の展開と運用、組織間の連携
▼目指す方向性
セキュリティ技術の専門性や経験に基づいて、事業子会社自身によって日々行われているセキュリティリスクマネジメントを支援する
セキュリティリスクマネジメント支援を通じて、全社のリスク判断の質と再現性を高めることにより、経営の持続性や安定性を向上させる
セキュリティエンジニアリング活動の目標・目的として、「CARTA HOLDINGS の企業価値の向上」に主眼を置く
求める経験 / スキル
業務内容で例示した活動は非常に広い領域に触れた内容になっていますが、必ずしもすべての領域に深い理解を求めるわけではありません。自身が得意とする領域を軸にした上で、中長期的に業務範囲・専門領域を広げていくことも可能です。
▼必須スキル
・アプリケーション開発、ネットワーク、 OS (Windows もしくは macOS) 、クラウドサービスのすべてに関する基礎知識と、いずれかひとつ以上における主体的な業務経験および専門性
・セキュリティ分野に関する活動を行ってきた方（業務内外問わず）
例
◦バグバウンティ（脆弱性報奨金制度）への参加: 公開されているプログラムを通じて他社サービスの脆弱性を発見・報告する
◦CTF（Capture The Flag）への出場: SECCON等のセキュリティ競技会に参加し、暗号解読やバイナリ解析の技術を磨く
◦最新の脅威情報の収集（OSINT）: CVEやセキュリティブログから最新の攻撃手法をキャッチアップし、社内へ展開する
◦セキュリティ系資格の取得: 情報処理安全確保支援士やOSCP、CISSP等の専門資格を取得し、体系的な知識を証明する
◦技術ブログでの発信: 自身が学んだセキュリティ技術や、検証した脆弱性対策について積極的に記事を書く
etc.
▼歓迎スキル
・事業会社内の開発領域における業務経験（3年〜5年以上）
・事業会社内のセキュリティ領域における以下に掲げるような業務経験
◦DevSecOps（静的コードスキャン、CI/CDパイプラインへの組込み）
◦DFIR・バイナリ/ログ解析の業務経験
◦監査ログ調査やユーザー行動分析、それらに伴うアラーティング設計
◦Webアプリケーション/NWのセキュリティ診断・ペネトレーションテストの経験
◦IPAやJPCERT/CC等への脆弱性報告実績
・OSSやコミュニティ活動、登壇経験など
▼求める志向・スタンス
・多様な関係者を巻き込んだコミュニケーションを継続してとれる方
・様々なステークホルダーの立場に立って解決策や手法を提案できる方
・自ら考え、課題を見つけ、取り組むことができる方
・役割を限定した縦割り組織のような業務遂行ではなく、様々な専門領域に触れながら総合的なセキュリティ施策に取り組める方
・企業のリスクマネジメント全般と向き合いながら妥当なセキュリティ強化を実施できる方
▼必須スキル
・アプリケーション開発、ネットワーク、 OS (Windows もしくは macOS) 、クラウドサービスのすべてに関する基礎知識と、いずれかひとつ以上における主体的な業務経験および専門性
・セキュリティ分野に関する活動を行ってきた方（業務内外問わず）
例
◦バグバウンティ（脆弱性報奨金制度）への参加: 公開されているプログラムを通じて他社サービスの脆弱性を発見・報告する
◦CTF（Capture The Flag）への出場: SECCON等のセキュリティ競技会に参加し、暗号解読やバイナリ解析の技術を磨く
◦最新の脅威情報の収集（OSINT）: CVEやセキュリティブログから最新の攻撃手法をキャッチアップし、社内へ展開する
◦セキュリティ系資格の取得: 情報処理安全確保支援士やOSCP、CISSP等の専門資格を取得し、体系的な知識を証明する
◦技術ブログでの発信: 自身が学んだセキュリティ技術や、検証した脆弱性対策について積極的に記事を書く
etc.
▼歓迎スキル
・事業会社内の開発領域における業務経験（3年〜5年以上）
・事業会社内のセキュリティ領域における以下に掲げるような業務経験
◦DevSecOps（静的コードスキャン、CI/CDパイプラインへの組込み）
◦DFIR・バイナリ/ログ解析の業務経験
◦監査ログ調査やユーザー行動分析、それらに伴うアラーティング設計
◦Webアプリケーション/NWのセキュリティ診断・ペネトレーションテストの経験
◦IPAやJPCERT/CC等への脆弱性報告実績
・OSSやコミュニティ活動、登壇経験など
▼求める志向・スタンス
・多様な関係者を巻き込んだコミュニケーションを継続してとれる方
・様々なステークホルダーの立場に立って解決策や手法を提案できる方
・自ら考え、課題を見つけ、取り組むことができる方
・役割を限定した縦割り組織のような業務遂行ではなく、様々な専門領域に触れながら総合的なセキュリティ施策に取り組める方
・企業のリスクマネジメント全般と向き合いながら妥当なセキュリティ強化を実施できる方
従業員数
1,563名
（2023年12月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
710 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,563名
（2023年12月末時点）
株式会社タイミー
仕事内容
【業務内容】
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「これらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の成果までを推進していただきます。
認定された専門テーマの探求と、データサイエンティストやプロダクトAI/MLエンジニアと連携しながら進める、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング領域やTrust & Safety領域の価値実装・運用・運用改善を担います。特定的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。
【1. マッチング体験の向上】
・マッチングロジックの実装・運用
ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・評価ルールをプロダクト単位に合わせて実装し、安定運用と継続改善を担う
・マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装
マッチング機能の精度と運用性を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤を活用しながら実装・運用する
・ML基盤上での継続実装・運用
Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・エンドツーエンド実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う
・LLMを活用した自律的な改善ループの構築
LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する
【2. プラットフォームの信頼性・安全性向上】
・AI機能の安全性実装
LLM等の基盤モデルを活用し、事実安全性の確保、誤情報のプロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する
・運用を支えるLLM機能の設計
AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計する
・リスク予測・異常検知モデルの開発
特殊化データから、プラットフォームの信頼性を損なうリスクや挙動を予測・検知するモデルの構築、および特徴量エンジニアリング
・データセット設計・品質改善
分類タスクや信頼性を支えるための設計・収集・構成やアノテーションデザイン、AI活用データの生成によるモデルの堅牢性強化
【3. 共通基盤を活用した実装・改善】
・LLMOps/評価基盤の活用と改善提案
実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善
・品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化
モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す
【入社後の期待イメージ】
・入社後3ヶ月
担当ユースケースの1つで、モデル・AI機能・業務ロジックの改善を本格的に開始し、評価・運用まで含めた改善サイクルを回し始めている状態
・入社後6ヶ月
マッチングまたはTrust & Safety領域において、課題設定、評価設計、改善方針の検討、実装、運用までを主体的にリードし、継続的な改善ループに貢献している状態
・入社後12ヶ月
マッチングまたはTrust & Safety領域で複数の関係者を巻き込みながら改善テーマを継続的に推進し、改善ループの高速化や技術的な知見共有の向上に前衛で貢献している状態
【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
○ Google Cloud
・開発言語
○ Python
・データ基盤
○ BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
・ML / LLM基盤
○ Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
・BIツール
○ Looker / Looker Studio
・IaC
○ Terraform
・開発環境・ツール
○ Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc
【扱っているデータ】
以下のようなデータを扱っています。
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
【本ポジションの魅力】
・スポットワークという、高頻度・高変動・短寿命な需給データを扱う市場で、AI/MLを直接プロダクト価値につなげることができます。
・単純なモデル精度改善だけでなく、マッチングロジック、安全性、ユーザー体験、現場運用の成立を同時に考える、難易度の高い課題に取り組めます。
・マッチングとTrust & Safetyの領域を横断し、従来の機械学習とLLMの双方を実プロダクトで活用する経験を積むことができます。
・モデルやAI機能を作って終わりではなく、評価・監視・継続改善まで含めた運用に責任を持てます。
・データサイエンティストやMLOpsエンジニアと連携しながら、プロダクトへの価値実装に集中できます。
・既存の仕組みを運用するだけでなく、課題設定、評価設計、改善方針の検討まで含めて主体的に関わることができます。
・グループのミッション実現に向けて、最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールについてチームで議論・提案しながら前に進める文化があります。
データサイエンスグループでは主に「マッチング体験の向上」「プラットフォームの信頼性・安全性向上」「これらを支えるML/LLM基盤の構築・運用」の3つの領域に注力しています。
本ポジションの主戦場は、マッチング領域およびTrust & Safety（信頼性・安全性）領域におけるAI/MLのプロダクト実装・運用です。社内のML/LLM基盤を活用しながら、データサイエンティスト・ソフトウェアエンジニア・MLOpsエンジニアなどと連携し、課題設定から実装、リリース後の成果までを推進していただきます。
認定された専門テーマの探求と、データサイエンティストやプロダクトAI/MLエンジニアと連携しながら進める、プロダクトへの実装はソフトウェアエンジニアと協働して推進します。MLOpsエンジニアはML/LLM基盤・推論基盤・開発環境の構築・運用を担い、本ポジションはそれらを活用しながら、マッチング領域やTrust & Safety領域の価値実装・運用・運用改善を担います。特定的には、事業課題に応じて担当領域を広げていただくことを期待しています。
【1. マッチング体験の向上】
・マッチングロジックの実装・運用
ワーカーと求人の最適なマッチングを実現するために、マッチングに必要なモデル・ロジック・評価ルールをプロダクト単位に合わせて実装し、安定運用と継続改善を担う
・マッチングに必要なデータ・特徴量の設計と実装
マッチング機能の精度と運用性を支えるために、特徴量やモデル入力データを設計し、Feature Store等の基盤を活用しながら実装・運用する
・ML基盤上での継続実装・運用
Vertex AI Pipelines等の基盤を活用し、マッチング機能に必要なモデル・エンドツーエンド実装、評価、運用、およびRecommend API周辺のプロダクト実装・安定運用を担う
・LLMを活用した自律的な改善ループの構築
LLMを活用し、マッチング機能における評価、改善候補の生成、モデリングの見直し、比較検証までを含む継続的な改善ループを構築する
【2. プラットフォームの信頼性・安全性向上】
・AI機能の安全性実装
LLM等の基盤モデルを活用し、事実安全性の確保、誤情報のプロンプト設計、ガードレール実装などを通じて、安全性に配慮したAI機能を実装・改善する
・運用を支えるLLM機能の設計
AI/MLによる判定だけでなく、業務ルールや現場オペレーション、人による確認フローも組み合わせながら、実運用で機能する安全性担保の仕組みを設計する
・リスク予測・異常検知モデルの開発
特殊化データから、プラットフォームの信頼性を損なうリスクや挙動を予測・検知するモデルの構築、および特徴量エンジニアリング
・データセット設計・品質改善
分類タスクや信頼性を支えるための設計・収集・構成やアノテーションデザイン、AI活用データの生成によるモデルの堅牢性強化
【3. 共通基盤を活用した実装・改善】
・LLMOps/評価基盤の活用と改善提案
実験の追跡と管理、プロンプトのバージョン管理、「AI as a Judge」等を用いた自動評価パイプラインの活用・改善
・品質・コスト・レイテンシーの継続的な可視化
モデルやAI機能の品質、レイテンシー、コストを継続的に計測し、ユーザー行動やモデル挙動の変化を捉えながら改善サイクルを回す
【入社後の期待イメージ】
・入社後3ヶ月
担当ユースケースの1つで、モデル・AI機能・業務ロジックの改善を本格的に開始し、評価・運用まで含めた改善サイクルを回し始めている状態
・入社後6ヶ月
マッチングまたはTrust & Safety領域において、課題設定、評価設計、改善方針の検討、実装、運用までを主体的にリードし、継続的な改善ループに貢献している状態
・入社後12ヶ月
マッチングまたはTrust & Safety領域で複数の関係者を巻き込みながら改善テーマを継続的に推進し、改善ループの高速化や技術的な知見共有の向上に前衛で貢献している状態
【技術スタック（主要な部分の抜粋）】
・クラウド
○ Google Cloud
・開発言語
○ Python
・データ基盤
○ BigQuery / Fivetran / dbt Cloud
・ML / LLM基盤
○ Vertex AI / MLflow / LiteLLM / Datadog LLM Observability
・BIツール
○ Looker / Looker Studio
・IaC
○ Terraform
・開発環境・ツール
○ Visual Studio Code / Cursor / Claude Code / GitHub Copilot / Devin / GAS etc
【扱っているデータ】
以下のようなデータを扱っています。
・アプリユーザーのアクセスログ、募集内容に関する情報
・マッチングに関する情報
・レビューや評価情報や、アプリインストールなどの広告効果に関わるデータ
・問い合わせに関するデータ
・営業活動情報のデータ
【本ポジションの魅力】
・スポットワークという、高頻度・高変動・短寿命な需給データを扱う市場で、AI/MLを直接プロダクト価値につなげることができます。
・単純なモデル精度改善だけでなく、マッチングロジック、安全性、ユーザー体験、現場運用の成立を同時に考える、難易度の高い課題に取り組めます。
・マッチングとTrust & Safetyの領域を横断し、従来の機械学習とLLMの双方を実プロダクトで活用する経験を積むことができます。
・モデルやAI機能を作って終わりではなく、評価・監視・継続改善まで含めた運用に責任を持てます。
・データサイエンティストやMLOpsエンジニアと連携しながら、プロダクトへの価値実装に集中できます。
・既存の仕組みを運用するだけでなく、課題設定、評価設計、改善方針の検討まで含めて主体的に関わることができます。
・グループのミッション実現に向けて、最適なアルゴリズム、モデル、コード、ツールについてチームで議論・提案しながら前に進める文化があります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・データ活用による課題解決経験 ：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験
・開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験
・機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解
・モデルやAI機能の実装・運用経験 ：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験
■ドメイン経験（いずれか1つ以上）
・マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 ：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験
・Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験
・リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験
・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験
【歓迎要件】
・マッチングシステム・マーケットデザインの知見 ：Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化、推薦・ランキング設計、運用経験
・データセットエンジニアリングの実務経験 ：大規模なデータの収集、クリーニング、重複排除、およびアノテーションプロセスの設計・管理経験
・AIを活用したデータ生成・評価経験 ：AIを用いた合成データ生成や、AI as a Judgeによる自動データ検証システムの構築経験
・MLパイプライン・Feature Store上でのプロダクト実装経験 ：Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Storeを活用し、プロダクトへのモデル実装・安定運用を行った経験
・エンドツーエンドの運用設計能力 ：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験
・データ活用による課題解決経験 ：データ分析・機械学習を用いて、具体的なビジネス課題を解決した実務経験
・開発・分析基盤の習熟 ：SQLおよびPython等を用いた大規模データ処理、クラウド（Google Cloud/AWS等）環境での開発・運用、およびGitを用いたチーム開発の実務経験
・機械学習・統計学の知識 ：確率論、学習手法、評価指標、および非構造化データの処理に関する理解
・モデルやAI機能の実装・運用経験 ：MLパイプラインやCI/CD等の基盤を活用し、モデルやAI機能をプロダクトに実装・運用した経験
■ドメイン経験（いずれか1つ以上）
・マッチング・検索・ランキング機能の実装経験 ：マッチング機能や検索・ランキング機能の実装、評価、改善に携わった実務経験
・Trust & Safety / リスク制御領域の実装・改善をリードした経験 ：安全性や信頼性に関わるAI/ML機能、業務ルール、人による確認フローを含む仕組みの設計・運用をリードした経験
・リスク予測・異常検知モデルの開発経験 ：構造化データを活用した分類・回帰・異常検知モデルの設計、実装、運用経験
・基盤モデルを用いたAIアプリケーションの開発経験 ：コンテキストエンジニアリングや評価パイプライン構築、RAGなどの基盤モデルを用いたアプリケーション開発の実務経験
【歓迎要件】
・マッチングシステム・マーケットデザインの知見 ：Two-Sided Marketにおけるマッチング最適化、推薦・ランキング設計、運用経験
・データセットエンジニアリングの実務経験 ：大規模なデータの収集、クリーニング、重複排除、およびアノテーションプロセスの設計・管理経験
・AIを活用したデータ生成・評価経験 ：AIを用いた合成データ生成や、AI as a Judgeによる自動データ検証システムの構築経験
・MLパイプライン・Feature Store上でのプロダクト実装経験 ：Vertex AI Pipelines等のMLパイプラインやFeature Storeを活用し、プロダクトへのモデル実装・安定運用を行った経験
・エンドツーエンドの運用設計能力 ：ビジネスや現場のオペレーション要件から逆算し、モデルの推論だけでなく、異常時の対応フローや監視体制、現場運用への定着・適用プロセスを含めた実用的な運用設計を行った経験
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
1,642名
（（うち無期雇用1,244名）［2026年4月時点］）
仕事内容
【ポジション概要】
LINEヤフーでは、「LINE」「Yahoo! JAPAN」をはじめ、「PayPay」などのグループサービスを横断したシームレスなユーザー体験の実現を進めています。その中核を担うのが、サービス間でIDとプロフィールを安全につなぐ全社共通のID連携基盤「LY Federation Platform」です。2023年の「LINE」と「Yahoo! JAPAN」のアカウント連携から提供を開始し、現在は「PayPay」をはじめとする主要サービスへ連携領域を拡大しています。
今後もサービス間の連携領域が広がるなかで、多様なサービスを安全かつ安定的につなぎ、シームレスなユーザー体験を支え続けられるIdentity Platformへと進化させていくことが重要です。
本ポジションでは、バックエンドからフロントエンドまでFull-stackで、ID連携基盤の設計・開発・改善に携わっていただきます。認証・認可、ID Federation、データ整合性、高可用性、Performance、Security、Privacyなど、大規模なIdentity Platformならではの技術課題に取り組み、複数サービスにまたがる複雑な要件や技術課題を解決しながら、LINEヤフーグループのサービスを支えるIdentity Architectureを継続的に進化させていきます。
また、経験や志向、チームの状況に応じて、LY Federation Platformに加え、LINEメッセンジャーを支える大規模なServer Functionの設計・開発・改善に携わる機会もあります。
本ポジションでは、このミッションクリティカルな認証プラットフォームにおいて、高い信頼性とセキュリティを担保しながら、機能拡張・改善を継続的に推進し、全社サービスの成長を支えることが期待されます。LINE・ヤフーの認証やメッセージング、ログイン機能を担うサーバー開発者やモバイル開発者、グループ企業のパートナーと連携し、大規模かつ複雑なシステムを横断して設計・開発・運用をリードしていただきます。
【主な業務内容】
・LY Federation Platformを中心としたID連携基盤について、フロントエンドからバックエンドまでFull-stackで設計・開発・運用・改善を担当します。個別機能の開発にとどまらず、複数サービスを安全かつ安定的につなぐPlatformとして、技術課題を特定し、設計・実装・運用まで一貫して改善していくことを期待しています。具体的には、以下のような業務があります。
・LINE・Yahoo! JAPAN・PayPayなど、複数サービス間のID、Profile Federationの設計・開発
・Java、Kotlinを用いたServer-side ApplicationおよびAPIの設計・開発
・React、TypeScriptを用いたWeb Frontendの設計・開発
・データ整合性、Performance、Reliability、Security、Privacyを考慮したPlatformの設計・改善
・Production Incidentの分析・Troubleshootingおよび原因分析を踏まえた再発防止・継続的な品質・運用改善
・関連Engineering Teamと連携し、サービスやComponentをまたぐ技術課題の解決を推進
・経験や志向に応じたLINEメッセンジャー Server Functionの設計・開発
【開発環境】
・【開発環境】
・言語・フレームワーク：Kotlin、Java、Spring Framework
・Observability：Prometheus、Pyroscope、OpenSearch、Grafana
・Storage：MySQL、TiDB、Redis、Apache HBase、Apache Kafka、OpenSearch
・Infrastructure：Kubernetes、IaaS on Private Cloud
・CI/CD：GitHub Actions、Argo CD
・その他ツール：GitHub Enterprise、Confluence、Jira、Slack
LINEヤフーでは、「LINE」「Yahoo! JAPAN」をはじめ、「PayPay」などのグループサービスを横断したシームレスなユーザー体験の実現を進めています。その中核を担うのが、サービス間でIDとプロフィールを安全につなぐ全社共通のID連携基盤「LY Federation Platform」です。2023年の「LINE」と「Yahoo! JAPAN」のアカウント連携から提供を開始し、現在は「PayPay」をはじめとする主要サービスへ連携領域を拡大しています。
今後もサービス間の連携領域が広がるなかで、多様なサービスを安全かつ安定的につなぎ、シームレスなユーザー体験を支え続けられるIdentity Platformへと進化させていくことが重要です。
本ポジションでは、バックエンドからフロントエンドまでFull-stackで、ID連携基盤の設計・開発・改善に携わっていただきます。認証・認可、ID Federation、データ整合性、高可用性、Performance、Security、Privacyなど、大規模なIdentity Platformならではの技術課題に取り組み、複数サービスにまたがる複雑な要件や技術課題を解決しながら、LINEヤフーグループのサービスを支えるIdentity Architectureを継続的に進化させていきます。
また、経験や志向、チームの状況に応じて、LY Federation Platformに加え、LINEメッセンジャーを支える大規模なServer Functionの設計・開発・改善に携わる機会もあります。
本ポジションでは、このミッションクリティカルな認証プラットフォームにおいて、高い信頼性とセキュリティを担保しながら、機能拡張・改善を継続的に推進し、全社サービスの成長を支えることが期待されます。LINE・ヤフーの認証やメッセージング、ログイン機能を担うサーバー開発者やモバイル開発者、グループ企業のパートナーと連携し、大規模かつ複雑なシステムを横断して設計・開発・運用をリードしていただきます。
【主な業務内容】
・LY Federation Platformを中心としたID連携基盤について、フロントエンドからバックエンドまでFull-stackで設計・開発・運用・改善を担当します。個別機能の開発にとどまらず、複数サービスを安全かつ安定的につなぐPlatformとして、技術課題を特定し、設計・実装・運用まで一貫して改善していくことを期待しています。具体的には、以下のような業務があります。
・LINE・Yahoo! JAPAN・PayPayなど、複数サービス間のID、Profile Federationの設計・開発
・Java、Kotlinを用いたServer-side ApplicationおよびAPIの設計・開発
・React、TypeScriptを用いたWeb Frontendの設計・開発
・データ整合性、Performance、Reliability、Security、Privacyを考慮したPlatformの設計・改善
・Production Incidentの分析・Troubleshootingおよび原因分析を踏まえた再発防止・継続的な品質・運用改善
・関連Engineering Teamと連携し、サービスやComponentをまたぐ技術課題の解決を推進
・経験や志向に応じたLINEメッセンジャー Server Functionの設計・開発
【開発環境】
・【開発環境】
・言語・フレームワーク：Kotlin、Java、Spring Framework
・Observability：Prometheus、Pyroscope、OpenSearch、Grafana
・Storage：MySQL、TiDB、Redis、Apache HBase、Apache Kafka、OpenSearch
・Infrastructure：Kubernetes、IaaS on Private Cloud
・CI/CD：GitHub Actions、Argo CD
・その他ツール：GitHub Enterprise、Confluence、Jira、Slack
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Web Applicationの設計・開発経験
・Java、Kotlinなどを用いたBackend開発経験
・React、TypeScriptなどを用いたFrontend開発経験
・NoSQLを利用したApplication開発経験
・RESTful APIなどWeb APIの設計・開発経験
・日本語能力試験N2以上、または同等の日本語コミュニケーション能力
※BackendまたはFrontendのいずれかに強みを持ち、もう一方の領域についても設計・開発に携わった経験、またはFull-stack Engineerとして技術領域を広げていく意欲を重視します。Identity、Authentication領域の経験は必須ではなく、入社後にDomain Knowledgeを深めながら専門性を広げていただけます。
【求める人物像】
・Full-stack Engineerとして、自身の強みとなる技術領域を持ちながら、フロントエンド・バックエンド双方に領域を広げて開発に取り組みたい方
・大規模サービスを支えるPlatform EngineeringやIdentity、Authentication領域に興味があり、複雑な技術課題の解決を通じて専門性を高めたい方
・既存システムや仕様を理解したうえで、技術課題を自ら特定し、より良いArchitectureや実装方法を考え、設計・実装・改善まで主体的に進められる方
・複雑な障害や技術課題に対して、仮説を立てながら原因を切り分け、根本原因の特定から再発防止まで粘り強く取り組める方
・Performance、Reliability、Security、Privacyなど複数の観点を踏まえ、Platform全体にとってより良い設計・改善を考えられる方
・自身の担当領域だけでなく、サービスやPlatform全体の品質・Architectureに関心を持ち、継続的な改善に取り組める方
・異なるサービス・組織・バックグラウンドを持つEngineerと協力し、関係者と認識を合わせながらサービスやComponentをまたぐ技術課題の解決を進められる方
・新しいTechnologyやDomainを継続的に学び、Identity Platformや大規模Distributed Systemなどへ自身の専門領域を広げていきたい方
【歓迎要件】
・OAuth 2.0、OpenID Connect、SSOなど認証・認可、ID Federationに関する知識・開発経験
・大規模Trafficを扱うWeb ApplicationやDistributed Systemの設計・開発・運用経験
・HBase、Redis、Kafka、Kubernetesなどを利用した開発・運用経験
・Performance、Reliability、Observabilityを意識したシステム改善やProduction Incident対応の経験
・Security、Privacyを考慮したSystem Designの経験
・CI/CD、Test AutomationなどDeveloper Productivity改善の経験
・Global Teamでの開発・Communication経験
・Web Applicationの設計・開発経験
・Java、Kotlinなどを用いたBackend開発経験
・React、TypeScriptなどを用いたFrontend開発経験
・NoSQLを利用したApplication開発経験
・RESTful APIなどWeb APIの設計・開発経験
・日本語能力試験N2以上、または同等の日本語コミュニケーション能力
※BackendまたはFrontendのいずれかに強みを持ち、もう一方の領域についても設計・開発に携わった経験、またはFull-stack Engineerとして技術領域を広げていく意欲を重視します。Identity、Authentication領域の経験は必須ではなく、入社後にDomain Knowledgeを深めながら専門性を広げていただけます。
【求める人物像】
・Full-stack Engineerとして、自身の強みとなる技術領域を持ちながら、フロントエンド・バックエンド双方に領域を広げて開発に取り組みたい方
・大規模サービスを支えるPlatform EngineeringやIdentity、Authentication領域に興味があり、複雑な技術課題の解決を通じて専門性を高めたい方
・既存システムや仕様を理解したうえで、技術課題を自ら特定し、より良いArchitectureや実装方法を考え、設計・実装・改善まで主体的に進められる方
・複雑な障害や技術課題に対して、仮説を立てながら原因を切り分け、根本原因の特定から再発防止まで粘り強く取り組める方
・Performance、Reliability、Security、Privacyなど複数の観点を踏まえ、Platform全体にとってより良い設計・改善を考えられる方
・自身の担当領域だけでなく、サービスやPlatform全体の品質・Architectureに関心を持ち、継続的な改善に取り組める方
・異なるサービス・組織・バックグラウンドを持つEngineerと協力し、関係者と認識を合わせながらサービスやComponentをまたぐ技術課題の解決を進められる方
・新しいTechnologyやDomainを継続的に学び、Identity Platformや大規模Distributed Systemなどへ自身の専門領域を広げていきたい方
【歓迎要件】
・OAuth 2.0、OpenID Connect、SSOなど認証・認可、ID Federationに関する知識・開発経験
・大規模Trafficを扱うWeb ApplicationやDistributed Systemの設計・開発・運用経験
・HBase、Redis、Kafka、Kubernetesなどを利用した開発・運用経験
・Performance、Reliability、Observabilityを意識したシステム改善やProduction Incident対応の経験
・Security、Privacyを考慮したSystem Designの経験
・CI/CD、Test AutomationなどDeveloper Productivity改善の経験
・Global Teamでの開発・Communication経験
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,800 万円
従業員数
28,196名
（連結人数（2024/3時点）（単独では約1万人※2023/9時点））
楽天グループ株式会社
仕事内容
楽天グループの運営する楽天市場はモール型ビジネスとして成長してきましたが、さらなる成長のため、BtoBtoC型のビジネスを拡大しています。
BtoCサービスでは、仕入れ・在庫管理から販売・出荷までを楽天グループ自身で実施しており、大小さまざまなビジネスを展開しています。
ECファーストパーティー開発部（ECFD）は、これらのサービスのシステム開発に責任を持つ部署です。ビジネス部門はもちろん、楽天会員、楽天ポイントなど楽天エコシステムを形成する様々なサービスと密に連携を持ち、サービスの拡大を加速させます。
ECFD大阪では下記サービスを開発・運用しています。
・POSA （プリペイドカード販売）
これらのサービスで扱う商材は、店舗に出向いたり自宅に配送されるのを待ったりすることなく、PCやスマホがあればいつでもどこでも入手できる利便性から、近年、利用者は増えており市場規模も拡大しています。
こうした中、さらに上記以外のサービスを立ち上げる状況にあり、既存サービスとともに新サービスの開発に意欲的に参画していただける方を募集しています。
【業務内容】
プロデューサーとして、担当サービスのシステム開発・企画・運営に責任を持ち、下記職務内容を遂行頂きます。 （担当サービスやご経験により重点分野は異なります）
・サービスマネジメント／プロダクトマネジメント（中長期戦略、KPI管理など）
・ビジネス部門の戦略に沿ったWebアプリケーションのプロダクトプラン立案
・ビジネス部門の業務要件定義のサポート
・プロジェクトマネジメント
・システム要件定義からリリース、運用までのエンジニア、ビジネス部門間の要件調整
・チーム内外との渉外・調整
【働く環境】
現在、チームにエンジニア6名とテックリード1名、プロデューサー1名がいます。
若手から中堅まで幅広い年代のメンバーが在籍しています。また、少人数で運営しているので、チーム内で密に連携しながら開発していくことができます。
また、ビジネス部門や連携システムのメンバーが東京に在籍しており、これらのメンバーとはZoomなどを通じてコミュニケーションします。
国内外の中途採用者が中心です。ソフトウェアベンダーの他、ユーザ系や独立系のSIerなどの出身者がそれぞれの経験を活かして働いています。近年は新卒・若手の採用・育成も強化しており、開発の中心となっているメンバーも増えています。
・コミュニケーションツール：Zoom、Teams、Slack
・ドキュメントツール：Atlassian Confluence、Power Point、Excel等
・チケット管理：JIRA
BtoCサービスでは、仕入れ・在庫管理から販売・出荷までを楽天グループ自身で実施しており、大小さまざまなビジネスを展開しています。
ECファーストパーティー開発部（ECFD）は、これらのサービスのシステム開発に責任を持つ部署です。ビジネス部門はもちろん、楽天会員、楽天ポイントなど楽天エコシステムを形成する様々なサービスと密に連携を持ち、サービスの拡大を加速させます。
ECFD大阪では下記サービスを開発・運用しています。
・POSA （プリペイドカード販売）
これらのサービスで扱う商材は、店舗に出向いたり自宅に配送されるのを待ったりすることなく、PCやスマホがあればいつでもどこでも入手できる利便性から、近年、利用者は増えており市場規模も拡大しています。
こうした中、さらに上記以外のサービスを立ち上げる状況にあり、既存サービスとともに新サービスの開発に意欲的に参画していただける方を募集しています。
【業務内容】
プロデューサーとして、担当サービスのシステム開発・企画・運営に責任を持ち、下記職務内容を遂行頂きます。 （担当サービスやご経験により重点分野は異なります）
・サービスマネジメント／プロダクトマネジメント（中長期戦略、KPI管理など）
・ビジネス部門の戦略に沿ったWebアプリケーションのプロダクトプラン立案
・ビジネス部門の業務要件定義のサポート
・プロジェクトマネジメント
・システム要件定義からリリース、運用までのエンジニア、ビジネス部門間の要件調整
・チーム内外との渉外・調整
【働く環境】
現在、チームにエンジニア6名とテックリード1名、プロデューサー1名がいます。
若手から中堅まで幅広い年代のメンバーが在籍しています。また、少人数で運営しているので、チーム内で密に連携しながら開発していくことができます。
また、ビジネス部門や連携システムのメンバーが東京に在籍しており、これらのメンバーとはZoomなどを通じてコミュニケーションします。
国内外の中途採用者が中心です。ソフトウェアベンダーの他、ユーザ系や独立系のSIerなどの出身者がそれぞれの経験を活かして働いています。近年は新卒・若手の採用・育成も強化しており、開発の中心となっているメンバーも増えています。
・コミュニケーションツール：Zoom、Teams、Slack
・ドキュメントツール：Atlassian Confluence、Power Point、Excel等
・チケット管理：JIRA
求める経験 / スキル
必須要件：
・5年以上のECサイト（もしくはインターネット／イントラネットを使用したシステム）のアプリケーションの要件定義・設計・製造・テストの開発経験
・ECサイト（もしくはインターネット／イントラネットのシステム）運用保守経験（システム監視、パフォーマンス設計・管理など）
・高信頼性が要求されるシステムの開発経験
・システムトラブルのハンドリング経験（初期対応、恒久対応、関係者へのレポートなど）
・Webシステムセキュリティに関する基本的な知識
・5年以上のプロジェクトマネジメント経験
・新規サービスやプロダクトの立ち上げの経験
・Atlassian Confluence、JIRAなどのコラボレーションツールを用いたドキュメント作成、チーム開発経験
・英語（読み／書き）でのコミュニケーションによるシステム開発・プロジェクト管理経験
・他拠点とのリモートメインでのコミュニケーション経験（国内・海外他拠点）
歓迎要件：
・PMP、CMMI、ITILなどの体系だった知識
・5年以上のECサイト（もしくはインターネット／イントラネットを使用したシステム）のアプリケーションの要件定義・設計・製造・テストの開発経験
・ECサイト（もしくはインターネット／イントラネットのシステム）運用保守経験（システム監視、パフォーマンス設計・管理など）
・高信頼性が要求されるシステムの開発経験
・システムトラブルのハンドリング経験（初期対応、恒久対応、関係者へのレポートなど）
・Webシステムセキュリティに関する基本的な知識
・5年以上のプロジェクトマネジメント経験
・新規サービスやプロダクトの立ち上げの経験
・Atlassian Confluence、JIRAなどのコラボレーションツールを用いたドキュメント作成、チーム開発経験
・英語（読み／書き）でのコミュニケーションによるシステム開発・プロジェクト管理経験
・他拠点とのリモートメインでのコミュニケーション経験（国内・海外他拠点）
歓迎要件：
・PMP、CMMI、ITILなどの体系だった知識
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
大阪府
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
仕事内容
■担当いただく業務概要
FintechサービスにおけるAIアプリケーションの範囲は、行動予測、スコアリング、不正検出など多岐にわたります。
本ポジションで採用となるデータサイエンティストの皆様には、AutoMLなどのツールを活用しながら、これらの多様な状況に最適なソリューションを提供することで、ビジネスに貢献する責任を担っていただくことが期待されています。
楽天の急成長中のFintechサービスでは、付加価値を創造し、AIのインパクトを実感することができます。
■具体的なプロジェクト例
１．不正検知システム：AI モデル、スコアリング
２．マーケ、広告などビジネス部門のキャンペーンの効果測定、インサイト分析
３．「AI analytics for Retailers」を含む加盟店舗様（飲食、アパレルなど）に向けたソリューション
ンの提供
※モデル作成なども行いつつ、ビジネス側への資料まとめやプレゼンテーション（データアナリスト的要素）もしていただきます。
■職場環境
データ処理関連システムの開発を主に担当するプロジェクトマネージャーとメンバーが連携し、プロジェクトを推進します。
■カスタマーサービス開発部のミッション
カスタマーサービス開発部は、2026年の秋ごろに立ち上がった組織です。
Fintechグループ企業内のCoE（センター・オブ・エクセレンス）組織としても機能し、AIの推進を進めていく中心的存在です。
当社は、以下の活動を通じてAI技術を活用し、Fintechサービスに価値を創造します。
・AI教育と研修を通じて、社内におけるAI導入を促進する。
・AIプロジェクトの企画・実行を通じて、業務効率の向上と新たな価値の創造を図る。
・フィンテック業界全体で利用できるデータインフラストラクチャを構築し、最適化する
■チーム構成
データ分析グループ
データサイエンティストチーム：中途 2 名（中国）＋新卒 2 名（日本）
チーム内は英語でやりとり、ビジネスサイドと日本語を使用
年齢：20 代～30代中心
■魅力
・ビジネスサイドと近い距離で連携しながら推進でき、ご自身の成果がプロダクトや事業に直接反映されやすい環境です！
・楽天グループの膨大なデータ資産を、カンパニー／グループ会社横断で活用できます！
・楽天ペイの加盟店の売上データ等を含む網羅的なデータを分析・活用できます！
・データの力を通じてサービス改善をリードし、エンドユーザー体験の向上にダイレクトに貢献でき業務に入ることができます！
■参考記事
・楽天ペイでの AI 活用事例
AI を活用した小売店向け分析プラットフォーム「Rakuten Analytics for Retailers」
https://payment.rakuten.co.jp/news/2026021800/
→楽天 ID に紐づく情報や POS データなど、さまざまなデータを活用して店舗のターゲット層のペルソナを作成し、最適な広告の選定・マーケティング施策に活用！
FintechサービスにおけるAIアプリケーションの範囲は、行動予測、スコアリング、不正検出など多岐にわたります。
本ポジションで採用となるデータサイエンティストの皆様には、AutoMLなどのツールを活用しながら、これらの多様な状況に最適なソリューションを提供することで、ビジネスに貢献する責任を担っていただくことが期待されています。
楽天の急成長中のFintechサービスでは、付加価値を創造し、AIのインパクトを実感することができます。
■具体的なプロジェクト例
１．不正検知システム：AI モデル、スコアリング
２．マーケ、広告などビジネス部門のキャンペーンの効果測定、インサイト分析
３．「AI analytics for Retailers」を含む加盟店舗様（飲食、アパレルなど）に向けたソリューション
ンの提供
※モデル作成なども行いつつ、ビジネス側への資料まとめやプレゼンテーション（データアナリスト的要素）もしていただきます。
■職場環境
データ処理関連システムの開発を主に担当するプロジェクトマネージャーとメンバーが連携し、プロジェクトを推進します。
■カスタマーサービス開発部のミッション
カスタマーサービス開発部は、2026年の秋ごろに立ち上がった組織です。
Fintechグループ企業内のCoE（センター・オブ・エクセレンス）組織としても機能し、AIの推進を進めていく中心的存在です。
当社は、以下の活動を通じてAI技術を活用し、Fintechサービスに価値を創造します。
・AI教育と研修を通じて、社内におけるAI導入を促進する。
・AIプロジェクトの企画・実行を通じて、業務効率の向上と新たな価値の創造を図る。
・フィンテック業界全体で利用できるデータインフラストラクチャを構築し、最適化する
■チーム構成
データ分析グループ
データサイエンティストチーム：中途 2 名（中国）＋新卒 2 名（日本）
チーム内は英語でやりとり、ビジネスサイドと日本語を使用
年齢：20 代～30代中心
■魅力
・ビジネスサイドと近い距離で連携しながら推進でき、ご自身の成果がプロダクトや事業に直接反映されやすい環境です！
・楽天グループの膨大なデータ資産を、カンパニー／グループ会社横断で活用できます！
・楽天ペイの加盟店の売上データ等を含む網羅的なデータを分析・活用できます！
・データの力を通じてサービス改善をリードし、エンドユーザー体験の向上にダイレクトに貢献でき業務に入ることができます！
■参考記事
・楽天ペイでの AI 活用事例
AI を活用した小売店向け分析プラットフォーム「Rakuten Analytics for Retailers」
https://payment.rakuten.co.jp/news/2026021800/
→楽天 ID に紐づく情報や POS データなど、さまざまなデータを活用して店舗のターゲット層のペルソナを作成し、最適な広告の選定・マーケティング施策に活用！
求める経験 / スキル
■必須資格：
・機械学習、データ分析、データ可視化、または関連開発において、少なくとも3年以上の経験があること。
・一般的な機械学習アルゴリズムに関する知識。
・機械学習モデルの一般的な評価方法を理解していること。
・プログラミングスキル（Python、Rなど）
- SQLおよびデータベースに関する知識と経験。
・優れたコミュニケーション能力を持ち、チーム内外の人々と協力して仕事を進めることができる。
■望ましい資格：
・開発者およびアナリストのチームを率いた経験。
・新しい技術やツールに対する強い関心。
・データおよびAIを活用したシステムとサービスの実際的な応用に関する経験
・機械学習、データ分析、データ可視化、または関連開発において、少なくとも3年以上の経験があること。
・一般的な機械学習アルゴリズムに関する知識。
・機械学習モデルの一般的な評価方法を理解していること。
・プログラミングスキル（Python、Rなど）
- SQLおよびデータベースに関する知識と経験。
・優れたコミュニケーション能力を持ち、チーム内外の人々と協力して仕事を進めることができる。
■望ましい資格：
・開発者およびアナリストのチームを率いた経験。
・新しい技術やツールに対する強い関心。
・データおよびAIを活用したシステムとサービスの実際的な応用に関する経験
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
29,419名
（9,989名（2025年12月31日現在、使用人兼務取締役・派遣社員・アルバイト除く就業人員ベース））
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
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