検査・計測技術開発エンジニア(半導体製造前工程)※業界未経験可※_Y2638
想定年収
550万円 ~ 1,260万円
勤務地
三重県
従業員数
10,600名(連結:約15,200名(2024年3月31日現在))
仕事内容
【組織のミッション】
第二生産技術部(検査計測技術担当)は、最先端3Dフラッシュメモリの量産立ち上げ初期フェーズにおける歩留まりと品質のブレイクスルーを実現することが最大のミッションです。
デバイス構造の複雑化(3次元・高積層化)により、不良の検出・原因特定が極めて困難になっています。私たちは、この難易度が最も高い領域において、「製造プロセスが不良を産み出す前に、その予兆を検出・修正する」という、プロセスインテグレーションを実現するチームです。
世界最先端のメモリ技術を守り、市場競争力を維持するために、不良検出技術の革新は不可欠です。ここでの技術開発が、数兆円規模の投資を伴う量産の成否に直結します。
【お任せする業務】
<業界未経験の方>
最先端3Dフラッシュメモリの量産化を成功させるために不可欠な、製造ライン(前工程)における検査・計測技術の開発およびデータ解析業務をお任せします。具体的には、ウェハという半導体の基板が「製造工程を流れている最中(インライン)」に、ナノレベルの「不良の芽」を高速・高精度で検出・修正する技術の創出に携わっていただきます。
<プロフェッショナル/リーダー候補の方>
半導体前工程における300mmウェハのインライン検査計測技術開発、データ解析、および量産ラインへの展開・定着化を担っていただきます。
【具体的な仕事内容】
①課題特定・技術ロードマップ策定
・デバイス開発部門と連携し、最新の3Dフラッシュメモリ構造における歩留まり改善のクリティカルパスを特定。
・必要な検査計測技術の技術ロードマップを策定。
②最先端インラインモニター技術の開発・導入
・光、X線、電子線、音波などのプローブ技術(ウェハを非接触・インラインで検査するための要素技術)を用いた、最新のインラインモニター技術の研究開発。
・装置メーカーとの技術折衝、装置選定、および量産ラインへの設備導入・立ち上げ(プロセスインテグレーション)。
③データ解析・異常検出技術の構築
・検査計測装置から出力される大量の画像データや数値データを収集・前処理。
・機械学習(ML)やディープラーニング(DL)を駆使した画像処理・異常検出アルゴリズムの開発と数値化技術の実現。
・解析結果を元に、製造プロセスのボトルネックを特定し、品質管理の精度と生産性の向上を推進。
[従事すべき業務の変更の範囲]
(雇入れ直後)上記の通り
(変更の範囲)その他会社が指示する業務
【使用ツール】
・Excel、Word、PowerPoint
レポート作成、データ整理、社内外への開発提案に使用。
・Python(必須ではございません)
検査データの解析、機械学習アルゴリズム開発、自動化スクリプト作成に使用。
【業務のやりがい・魅力】
<業界未経験の方へ>
■「自分の理系バックグラウンドや『ものづくり』経験を、もっとスケールの大きなフィールドで活かしたい」とお考えではありませんか?
大学や前職で培った理系の知識や、「ものづくり」の経験を、数兆円規模の投資が行われる世界最大級のメモリ生産ラインという舞台で応用できます。充実したOJTとメンター制度、体系的な技術教育を通じて、半導体検査計測という専門性の高い領域の知識を基礎から体系的に学び、技術者としてのキャリア基盤を確立できます。
■「将来性のある技術を学びたいが、未経験分野へのキャリアチェンジに不安がある」という気持ちはございませんか?
検査計測技術は、3Dメモリの高積層化が進む限り、その重要性が増す極めて将来性の高い技術分野です。製造業未経験であっても、入社後は、経験豊富な先輩がしっかりとサポートし、世界最先端の設備に触れながら実務を通じて技術を習得できるため、安心してプロフェッショナルを目指すことができます。
<プロフェッショナル/リーダー候補の方へ>
■「最先端技術に触れているが、裁量が限定的で、自身のアイデアが製品全体に活かせない」、あるいは「特定の専門性を突き詰めたいが、キャリアの幅が広がらず、市場価値の停滞を感じる」とお悩みではありませんか?
当社では、あなたの検査計測技術が製品の成否を左右する最重要ファクターとなります。開発した技術はスムーズに量産ラインに投入され、その成果が会社の利益に直結するダイナミズムを体感できます。ここでは、物理(光学)、プロセス、データ解析を横断的に扱う複合領域の技術責任者として、装置選定やプロセスインテグレーションの意思決定に深く関わり、自身の専門性を最大限に活かす裁量と影響力を手に入れ、半導体業界で替えの利かない存在へと進化できます。
■「データ解析スキルや機械学習を業務に活かしたいが、現職ではデータ量や環境が不十分だ」と感じていませんか?
当社はメモリ生産から生まれる、良品・不良品の何十億というデータ資産を有しています。この膨大なデータ群と、最先端の電子線・X線などの検査装置から得られる高精細な画像データを活用し、機械学習を活用した異常検出のブレイクスルーに挑戦できます。
【キャリアパスイメージ】
入社後は、検査計測技術開発プロジェクトの担当者として、OJTを通じ、実践的なスキルと専門知識を深く習得していただきます。
(業界未経験の方) 体系的な研修とメンター制度のもと、フラッシュメモリ技術の基礎を習得。その後、適性に応じてプローブ技術、もしくはAI/機械学習を活用した高度なデータ解析の分野で専門性を深め、技術エキスパートを目指します。
(プロフェッショナル/リーダー候補の方) 入社直後から最重要技術テーマのプロジェクトリーダー、またはサブリーダーとしてチームを牽引。装置メーカーとの技術折衝、技術ロードマップ策定など、マネジメント業務に早期に携わっていただきます。
当社では、技術者として、専門性を極めるスペシャリストの道、組織を率いるマネジメントの道など、多様なキャリアパスを柔軟に選択・実現できる環境があります。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
【採用背景】
半導体産業は、AI、IoT、自動運転技術などの飛躍的な進化を背景に、データストレージ容量の急激な増大という課題に直面しています。当社が世界に先駆けて開発・量産を続ける3次元フラッシュメモリ(BiCS FLASH)は、この要求に応えるべく、メモリセルを垂直に積み重ねる「高積層化(ハイスタック)」技術を推進しています。
しかし、高積層化が進むほど、製造プロセスにおけるナノレベルの微細なばらつきが歩留まり(製品の良品率)に与える影響は増大し、従来の検査・計測技術では不良の予兆を捉えることが極めて困難になっています。この状況は、「半導体メーカーとして競争優位性を維持できるか否か」という戦略的な局面であり、検査計測技術は単なる品質管理ではなく、「次世代メモリの量産技術を定義する中核」として位置づけられています。
この喫緊の課題を解決するため、即戦力となる専門家の知見と、新しい視点をもたらすポテンシャル人材の双方を迎え入れ、開発体制を強化したいと考えています。
募集人数
ー
応募条件
技能/経験
【必須要件】
<業界未経験の方>
■大学または大学院にて理系分野を専攻されていた方
■業界・製品を問わず、何らかの「ものづくり」や「技術開発」のご経験(研究室での経験も可)を1年以上お持ちの方
■新しい技術分野に積極的に挑戦し、論理的な思考力をもって課題解決に取り組める意欲をお持ちの方
<プロフェッショナル/リーダー候補の方>
■半導体、製造装置、光学機器、または関連する分野において、検査計測技術、プロセスインテグレーション、またはデータ解析技術の開発経験を3年以上お持ちの方
■関連部門や社外(装置メーカーなど)と連携し、課題解決やプロジェクト推進を主導した経験をお持ちの方
【歓迎要件】
□半導体、製造装置、光学機器、または関連する分野において、検査計測技術、プロセスインテグレーション、またはデータ解析技術の開発経験をお持ちの方
□半導体前工程(特に成膜、エッチング、リソグラフィ)におけるインライン検査計測(光、電子線、X線など)の立ち上げ・改善経験をお持ちの方
□Python, R, MATLABなどを用いた統計解析・機械学習(画像処理・異常検出など)の実務経験をお持ちの方
□関連部門や社外(装置メーカーなど)と連携し、課題解決やプロジェクト推進を主導した経験をお持ちの方
□TOEIC 600点以上の英語力をお持ちの方(装置メーカーとの技術折衝で活用)
学歴
大学
職務経験
要 (3年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
初級以上
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(2ヶ月)
給与
月給制
年収:550万円 ~ 1,260万円
月収:33万円~80万円
月額基本給:33万円~80万円
【年収例】 ・950万円/36歳(既婚・子2人/月給53万円+各種手当+賞与) ※各種手当には、住宅費補助、家賃補助、次世代育成手当、20時間/月相当の時間外勤務手当含む。 ・680万円/28歳(独身/月給39万円+各種手当+賞与) ※各種手当には、住宅費補助、家賃補助、20時間/月相当の時間外勤務手当含む。 ※管理職採用の場合、年俸制。フレックスタイム制、次世代育成手当、住宅費補助、時間外勤務手当は対象外 ※場合により嘱託採用の可能性あり
賞与・インセンティブ
年2回
昇給
有り 年1回 / 4月
勤務地
三重県
●四日市工場(三重県四日市市)
三重県四日市市山之一色町800番地
・近鉄富田駅より車10分、バス20分
※ 名古屋駅より急行で30分弱
・東名阪道四日市東ICより車5分
・車通勤可
・バイク通勤可
交通手段1 沿線名:近鉄 駅名:富田駅 最寄駅から:バス20分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
08:30~17:15
休憩時間:60分
残業:月20時間~30時間程度
フレックスタイム制
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費:全額支給
その他手当
住宅手当
■諸手当:次世代育成手当(18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月)、住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅勤務手当、残業代全額支給等
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日:125
年間有給休暇:初年度 18日 1か月目から
【休日・休暇詳細】
育児休暇、介護休暇・赴任休暇等
※有給休暇:入社時最大18日、入社月により異なります。入社時から適用。
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・勤務時間 :8時30分~17時15分(※休憩時間60分、フレックスタイム制)
・休日・休暇 :年間休日125日(2026年度)、完全週休2日制(土日)、
祝日、GW、夏季、年末年始、有給休暇、赴任休暇、介護休暇、
妊娠保護休暇、看護等休暇等
・諸手当:次世代育成手当
(18歳未満の扶養対象児童一人あたり15,000円/月)
住宅費補助、通勤手当、時間外勤務手当、在宅勤務手当等
・寮・社宅:独身寮、単身寮、家族社宅
・その他:昇給年1回、賞与年2回(7月、12月)、交通費支給(規定による)、
在宅勤務制度、財形貯蓄制度、企業年金制度、従業員持株制度、健康保険、雇用保険、労災保険等
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
在宅勤務有り フルリモート不可 年収は経験・スキル、前職の年収などを参考に決定いたします。 また求人票記載の条件と内定時の条件が異なる場合がある為、面接時にご確認下さい
選考内容
選考プロセス
適性試験:有り 、 面接回数:1回
求人No.:NJB2394545
最終更新日:2026/7/7
企業情報
企業名
キオクシア株式会社
代表者名
社長執行役員 太田 裕雄
設立
2017年4月
従業員数
10,600名(連結:約15,200名(2024年3月31日現在))
資本金
10,000,000,000円
本社所在地
〒108-0023 東京都港区芝浦三丁目1番21号 田町ステーションタワーS
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
メモリ及び関連製品の開発・製造・販売事業及びその関連事業
事業に関する特色
■世界で初めてフラッシュメモリを開発に成功、世界No.2のシェアを持つ国内屈指の半導体メーカー
同社はメモリ技術のフロントランナーとして、常に世界をリードしてきました。 例えば近年では世界初、QLC技術を用いた3次元フラッシュメモリ「BiCS FLASH™」の開発をリリースし、話題になりました。また四日市工場は世界最大のフラッシュメモリ工場として、人工知能による半導体製造プロセス改善につとめ、「2016年度 人工知能学会 現場イノベーション賞・金賞」を受賞。今後も世界をリードする製品開発に携わることができる企業です。
◆採用特設サイト◆
下記HPに「異業界からの転職者の生の声」「最先端研究の例」「事業部長インタビュー」など、転職する方が気になる情報が掲載されています。
https://www.rs-information.com/kioxia/
会社の特色
■コミュニケーション力を大切にして業務を推進できる風土です
他部署との関わりが多く、部門横断でのプロジェクトなどを牽引する機会もあり、協働力や交渉力を活かすことができます。 また、部署内には経験・知識豊富なベテラン社員が多く、困ったときはすぐに質問することができます。1人で抱え込むことなく、お互いに発信・サポートしあって協働する文化が根付いていると思います。
■キオクシアが創る未来
IoT、AI、5Gの普及により、世の中で生成されるデータは今後爆発的に増加します。
そのデータの保存と活用に不可欠なのは、大容量・高性能なメモリ・デバイス、高速データ処理システムです。
キオクシアは未来を見据えた研究・技術開発を推進し、新しい価値を生み出す製品・サービスを提供します。
■フラッシュメモリのこれから
クラウドコンピューティングの普及、IoT時代の到来、AI技術活用の拡大などにより、人類が生成し、蓄積する情報量は増加の一途を辿っています。将来の情報社会をグローバルに支えているのがキオクシアの研究・技術開発です。
【エンターテイメント】
高精細な動画、バーチャルリアリティ、実世界との連動。技術の革新により、人々を楽しませる新たなエンターテイメントが続々と登場しています。 膨大な情報を高速に処理し、ストレスのない高品位なインタラクション※を多くの人が楽しめるように、これまで以上に大容量で高速、そして低価格なフラッシュメモリが期待されています。
※一方通行ではなく、ユーザーの操作に対してシステムから反応があること
【オートモーティブ】
100年に1度と言われる変革期を迎えている自動車業界。コネクテッドカー、自動運転、シェアサービス、電動化などの技術革新で、大量の情報を扱うようになる「クルマ」は、「走るエッジサーバー」の役割を果たしていきます。
様々な場所に移動し、過酷な環境でも動作する大容量フラッシュメモリは、「走るエッジサーバー」を支えるインフラとして期待されています。
【医療・ヘルスケア】
生命科学の研究では5年で1,000倍のペースでデータ量が増大しており、10年後にはエクサバイト級に達すると見込まれています。そのために必要なのが、膨大なデータを蓄積できるフラッシュメモリと、それらを高速に解析処理するシステム。未知なる知見の解明と、適切な診断・予防・創薬を支え続けます。
【インダストリー】
現実世界と同様の工場を仮想空間上に再現する「デジタルツイン」。工場の設備や機器、環境情報を、IoT等の技術でほぼリアルタイムに仮想空間へ送ることで実現します。
フラッシュメモリは、仮想空間上で大量のデータを活用して行われる高度なシミュレーションや、現場へのフィードバックを実現する技術を支え、新たな価値の創出や、大幅な生産性向上に貢献します。
【ロボティクス】
人と自然なコミュニケーションを図る未来のロボット。一人ひとりの行動、状況、文脈、感情等に応じた、高度なインタラクションを実現するには、大量のデータを活用することが不可欠です。
新たなセンサー技術で獲得される大量のデータを保存し、高速に処理できるフラッシュメモリが、人とロボットのスムーズなインタラクションを支えます。
その他の特色
ー
売上実績
求人No.:NJB2394545
最終更新日:2026/7/7
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- SSD向けLSI(SoC)開発における高速インターフェース(Analog IP)の組込み業務_K2607
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- 次世代SSDの業界規格策定および標準化マネジメント_K2641
- 製造DX(ビッグデータを活用した内製システムのアジャイル開発リーダー)※業界未経験可※_Y2614
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