＜職務内容＞
①所属組織の担当開発領域、業務概要とR&D内における役割、ポジション
クラウド、AI技術を活用したDXツール開発を推進しており、現在、データエンジニアリング、クラウドエンジニアリング、生成AI技術の分野でエンジニアを募集しています。
本エンジニアは、車両や開発、ユーザーから得られる多様なデータを統合・加工し、分析やAI活用に最適化された信頼性の高いデータ基盤を構築する役割を担います。また、グローバルスケールでの車両データや開発インフラを支える、セキュアでスケーラブルなクラウド環境の設計・構築・運用を通じて、車両開発の俊敏性と信頼性の向上に貢献します。

②具体的な担当業務内容と、自部署内外で期待される役割、ポジション
【具体的な業務内容】
-AWSを用いたクラウドアーキテクチャの設計・構築・運用
-IaC（Infrastructure as Code）によるインフラ自動化（例：Terraform、CloudFormation）
-CI/CDパイプラインの設計・運用（GitHub, Jenkins など）
-生成AI・AI活用向けクラウド基盤設計（GPU/推論基盤含む）
-Amazon Bedrock 等を活用した生成AI基盤の構築・運用
-MLOps環境の構築・整備により、生成AIモデルの継続的な学習・管理・デプロイ
-UI開発（Reactなど）
-コンテナ（ECS / EKS）
-コスト管理（FinOps）

【期待される役割】
自部署内：開発スピードを支えるインフラの整備と標準化
部署外：AI・データ活用部門や実験部門との連携によるシステム導入支援、PoC展開基盤の構築
社外：クラウドベンダーとの技術連携、セキュリティレビュー対応、グローバルガバナンスの策定支援

③職場環境・働き方（メンバー構成や職場の雰囲気、特徴）
多彩なアカデミックバックグラウンド（理論・実験物理学、コンピューターサイエンス、統計学、エンジニアリング、計量経済学など）と業務経験（自動車、交通系、電機・電子系、製薬、マーケティング、金融など）を有するデータサイエンティスト／データエンジニア／クラウドエンジニアが集い、自由闊達に議論し、新しいことへのチャレンジができる職場です。

＜アピールポイント（職務の魅力）＞
①職務を通して得られる自己の成長、獲得できるスキル、やりがい
国内トップクラスの車両エンジニアと密に仕事ができること、多様なバックグラウンドのデータサイエンティスト／データエンジニア／クラウドエンジニアとアイデアや技術の交換が可能なこと、先端的な分析環境で業務ができることから、個人としてのマーケット・バリュー向上も期待できます。

②将来的に目指せるキャリア、ポジション
先端技術に関する深い専門性だけでなく、実装力、プロジェクト推進力、グローバルな連携力といった多面的な能力を育てることができ、将来的にテクノロジーとモビリティの融合を牽引する人材として大きな成長が期待されるポジションです。