■職務内容
生成AI／LLM（大規模言語モデル）の業務活用に向けて、データ整備からLLMの選定・構築、学習（チューニング）実装、技術評価、適用検討までを担い、業務改善につながるAIプロダクトを推進するポジションです。

■具体的な業務内容
生成AIの利活用に向けたデータの構造化・加工・分析などのデータエンジニアリング
モデル開発に必要なデータの特定、およびデータベース設計
LLM（大規模言語モデル）の選定、独自LLM（みずほLLM）のセットアップ
学習手法の検討を含む、チューニング（学習）の実装・実行および性能分析（技術評価）
LLMOpsとして、実務テスト設計と誤答検知、ログ・アクセス制御を含む運用ルール整備
評価結果を踏まえた適用先の検討と、プロダクトチームとの連携推進

■技術情報（一部）
開発言語 TypeScript, Python
フレームワーク Next.js, React, Vue.js, FastAPI, Streamlit, FastAPI
AI関連ライブラリ Assistants API, Agents SDK, Strands Agents SDK, LangChain, LangGraph, Vertex AI
インフラ・ミドルウェア AWS, S3, ECS, ElastiCache, Terraform, CDK, Bedrock, Bedrock Agentcore
テスト Jest, Pytest, Playwright
ツール GitHub, Teams, Slack, Jira, Confluence
AIツール Anthrpic ClaudeCode, AWS Kiro, OpenAI Codex, Amazon Q Developer, Devin, Dify, v0