技能/経験

【必須（MUST）】
※以下については、全ての項目を網羅頂く必要はありません
■ 専門領域における深いドメイン知識と実績
・数理統計、情報処理、マーケティング、データエンジニアリング、データビジネス、機械学習、AIエンジニアリング等の領域における経験や専門性。
・保険業界に関連する領域での深い業界ドメイン知識
・特定の業界・領域における専門知識および、それに基づいた実務実績。
・AIや機械学習の実装、および実装に伴う諸課題（堅牢性、公平さ、説明責任、再現性）の解決に関する知識・ノウハウ。

■ プロジェクト主導および協業交渉能力
・データ分析専門会社との協業交渉や、プロジェクトにおいて、主導的な役割を果たせる高い専門知識と実績。

■ 最新動向・周辺領域への深い造詣
・データサイエンスやデータビジネスに関する最新トレンド、およびデータサイエンスを用いた社会課題・ビジネス課題の解決事例に関する知識。
・個人情報保護、サイバーセキュリティ、クラウドサービス、AI倫理といった周辺領域における、海外も含めた最新動向への深い理解。

■ スキル・経験
・データ基盤構築・運用に関連する実務経験。
・AWSを活用した環境構築や運用経験。

【歓迎（WANT）】
■ ビジネス・戦略立案スキル
・日常会話レベルの英語能力（TOEIC 800以上）および、その他の外国語能力。
・過去に例を見ない新たなデータビジネスを創造する発想力、企画・立案力。
・卓越したドメイン知識と適切な分析手法を組み合わせ、社会課題やビジネス課題の解決へ導く企画・仮説検証スキル。
・新規事業計画の策定や資本政策の策定など、データ分析専門会社との深い協業に資する、財務面も含めた多角的な専門知識。

■ プロジェクト推進・マネジメント能力
・組織や業務に精通した上で、他部署を含む関連メンバーを巻き込み、部署横断でプロジェクトを成功に導いた経験。
・データ分析プロジェクト（開発・管理・検証等）の運用におけるチームマネジメント経験、および当該業務の高度化に向けた検討をリードした経験。
・クライアントやメンバーに対し、分析結果を正しく伝えることができる高い表現力とコミュニケーション力。

■ 技術的スキル・実務経験
・大規模データのハンドリング、プログラミング、各種分析ツールの活用スキル。
・集計レポーティングや可視化、予測モデルの開発、および深層学習を含む機械学習の実装・運用スキル。
・Azure、GCP等のクラウドを活用したシステムやアプリ開発経験。

【こんな方に来ていただきたい】
・新しい事業・組織の立ち上げから加わり、主体性を持って先駆者になる気概のある方
・様々な考えを尊重した上で、実行可能な変革行動を起こせる方
・創意工夫をしながら辛抱強く仕事に取り組み、最後までやり抜く努力をする方
・アンテナを常に高く張り、技術・経済などの世の中の最新動向をキャッチアップしている方