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～小さな光半導体デバイスで大きな社会貢献を～
AI・HPC・次世代通信を支える「電子I/Oの限界を超える光I/O」。
日本ルメンタムは、この構造転換の中核となる光半導体デバイスを自社開発・量産化する拠点です。

当社は、データセンタ／AIクラスタ／次世代ワイヤレス通信（6G）に不可欠な光送受信トランシーバ向けのDML（Directly Modulated Laser）、EML（Electro-absorption Modulator Integrated with DFB Laser）を主力製品とし、CWDM／L-WDMなど多波長帯の高速光デバイスを展開。
電子伝送の限界に直面する産業構造の中で、光I/Oへの転換を先導するポジションを確立しています。

■ミッション
当社の半導体レーザー生産ラインにおいて、AIを活用したプロセス最適化、データ駆動型の製造イノベーション、および産業工学（IE）の高度化を牽引していただきます。

■職務内容
◆AI/MLモデルの開発と実装： 歩留まり（イールド）改善、異常検知、プロセス最適化を目的とした機械学習モデルの開発・導入をリードする。

◆データ駆動型の意思決定推進： ダッシュボードの構築、解析ツールの自動化、およびデータパイプラインの整備を行い、データに基づいた判断を促進する。

◆製造改善プロジェクトの実行： サイクルタイムの短縮、ボトルネックの解消、プロセスの安定化に焦点を当てた改善プロジェクトを特定し、実行する。

◆部門間連携： 製品開発、品質保証、プロセスエンジニアリングの各チームと協力し、統合的な製造ソリューションを導入する。

■休日：完全週休二日制, 祝日

■応募要件
・学歴： 工学、産業工学（IE）、データサイエンス、または関連する技術分野の学位。
・経験： 製造エンジニアリングまたはデータアナリティクスの分野で数年間の実務経験。
・意欲： AI技術を実際の製造現場の課題に適用することへの強い意欲。
・リーダーシップ： 技術プロジェクトや改善活動をリードした経験。・AI/機械学習の実践力： 実際のデータセットや製造現場の課題に対して、AIや機械学習の手法を適用したハンズオン（実地）の経験
・データ分析ツールの活用能力： Python、SQL、JMP、Power BIなどの実務使用経験
・製造・IEの理解： 製造プロセスに関する知識と、産業工学（IE）の基本概念の理解
・問題解決能力： 強力な分析的思考と、課題解決に向けたマインドセット
・語学力：日本語： 流暢（ネイティブレベルのコミュニケーション）
・英語： 基礎レベル（読み書き、およびオンライン会議やメールでのやり取りができること）

■歓迎要件
・MES（製造実行システム）やデジタルマニュファクチャリングツールの知識。
・AIモデルを実際の生産オペレーション（現場運用）に適用した経験。

■職種未経験者：不可