光半導体素子テストプロセスにおけるAI担当マネージャー候補
想定年収
900万円 ~ 1,300万円
勤務地
神奈川県
仕事内容
~小さな光半導体デバイスで大きな社会貢献を~
AI・HPC・次世代通信を支える「電子I/Oの限界を超える光I/O」。
日本ルメンタムは、この構造転換の中核となる光半導体デバイスを自社開発・量産化する拠点です。
当社は、データセンタ/AIクラスタ/次世代ワイヤレス通信(6G)に不可欠な光送受信トランシーバ向けのDML(Directly Modulated Laser)、EML(Electro-absorption Modulator Integrated with DFB Laser)を主力製品とし、CWDM/L-WDMなど多波長帯の高速光デバイスを展開。
電子伝送の限界に直面する産業構造の中で、光I/Oへの転換を先導するポジションを確立しています。
■ミッション
当社の半導体レーザー生産ラインにおいて、AIを活用したプロセス最適化、データ駆動型の製造イノベーション、および産業工学(IE)の高度化を牽引していただきます。
■職務内容
◆AI/MLモデルの開発と実装: 歩留まり(イールド)改善、異常検知、プロセス最適化を目的とした機械学習モデルの開発・導入をリードする。
◆データ駆動型の意思決定推進: ダッシュボードの構築、解析ツールの自動化、およびデータパイプラインの整備を行い、データに基づいた判断を促進する。
◆製造改善プロジェクトの実行: サイクルタイムの短縮、ボトルネックの解消、プロセスの安定化に焦点を当てた改善プロジェクトを特定し、実行する。
◆部門間連携: 製品開発、品質保証、プロセスエンジニアリングの各チームと協力し、統合的な製造ソリューションを導入する。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
ー
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■応募要件
・学歴: 工学、産業工学(IE)、データサイエンス、または関連する技術分野の学位。
・経験: 製造エンジニアリングまたはデータアナリティクスの分野で数年間の実務経験。
・意欲: AI技術を実際の製造現場の課題に適用することへの強い意欲。
・リーダーシップ: 技術プロジェクトや改善活動をリードした経験。・AI/機械学習の実践力: 実際のデータセットや製造現場の課題に対して、AIや機械学習の手法を適用したハンズオン(実地)の経験
・データ分析ツールの活用能力: Python、SQL、JMP、Power BIなどの実務使用経験
・製造・IEの理解: 製造プロセスに関する知識と、産業工学(IE)の基本概念の理解
・問題解決能力: 強力な分析的思考と、課題解決に向けたマインドセット
・語学力:日本語: 流暢(ネイティブレベルのコミュニケーション)
・英語: 基礎レベル(読み書き、およびオンライン会議やメールでのやり取りができること)
■歓迎要件
・MES(製造実行システム)やデジタルマニュファクチャリングツールの知識。
・AIモデルを実際の生産オペレーション(現場運用)に適用した経験。
学歴
大学
職務経験
要
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
初級以上
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
月給制
年収:900万円 ~ 1,300万円
月収:75万円~
月額基本給:54万円~
賞与・インセンティブ
別途、US本社によるインセンティブ制度あり
昇給
有り 年1回 / 10月
勤務地
神奈川県
出向
就業時間
09:00~17:30
休憩時間:45分
残業:月20時間~40時間程度
固定(定額)残業代制
残業手当
定額の残業代+通常の残業代
固定残業時間 50時間 / 月
固定残業代 208,000円 / 月
固定残業時間超過分は別途支給されます。
通勤手当
交通費:全額支給
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 祝日
年間休日:125
年間有給休暇:初年度 22日(入社時期により変動) 4か月目から
【休日・休暇詳細】
リフレッシュ休暇、育児・介護休暇、バースデー休暇
有給休暇:初年度22日(試用期間終了後)、2年目以降24日
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
財形貯蓄、カフェテリアプラン、RSU、勤続表彰
退職金制度、確定拠出年金(マッチング拠出可)
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙(分煙)
備考
※定年60歳(再雇用制度あり) ※詳細はオファー時にご確認下さい
選考内容
選考プロセス
適性試験:無し 、 面接回数:2回
求人No.:NJB2354907
最終更新日:2026/1/22

