■業務内容
データエンジニアとして、以下のような業務に幅広く携わっていただきます。

・データ基盤の設計・構築・運用を行い、データアーキテクチャ設計、ELT処理の整備、データマートの設計、データガバナンス体制の確立までを担当します。自ら課題を発見し、解決策を実行する主体性が求められます。
・PL/BSやKPIなどの管理データの統合と活用に加え、営業・人事・マーケティングなど部門横断的なデータを扱い、経営の意思決定を支援します。高い責任感と精度が求められる、やりがいのある仕事です。
・将来的にAIエージェントがデータを直接参照する環境作りにも関与していただきます。
・ビジネスと技術の橋渡しとして、経営層や事業部門と連携し、ビジネス要件をデータ基盤の設計に落とし込む役割も期待しています。

■仕事のやりがい・得られる経験
・経営管理SaaSの成長を支えるデータ基盤を立ち上げる重要なフェーズに参画できます。
・AIエージェント活用を見据えた、先進的なデータ基盤の構築に挑戦できます。
・経営管理のドメインエキスパート、エンジニア、デザイナー、マーケターが一体となって開発を進める環境で、ビジネスと密接に関わることができます。
・経営管理データを通じて、企業の意思決定や成長に直接貢献できるインパクトの大きな仕事です。
・データ活用の仕組みそのものを作り上げる経験を通じて、技術力とビジネス理解を同時に深めることができます。

■技術スタック
データ基盤:
DWH: BigQuery, Snowflake, Amazon Redshift, DuckDB
データ変換: dbt, Dataform
データカタログ: OpenMetadata
プロダクト(SaaS):
Ruby on Rails, React.js, TypeScript, PostgreSQL
インフラ:
AWS, GCP