ソフトウェアエンジニア_機械学習
想定年収
700万円 ~ 1,200万円
勤務地
東京都
従業員数
22名（2023年12月時点、正社員のみ）
仕事内容
（募集背景）
アダコテックは国立研究開発法人産業技術総合研究所（産総研）で開発された画像解析技術をもとに、Deep Learningとは異なる独自のAI技術を通じて製造業の次の時代を切り拓くことをMissionとしているDeep Techスタートアップです。2022年4月にシリーズB資金調達（累計調達額約20億円）を実施し、事業拡大を目指しております。
現在、産総研で開発された画像解析技術（HLAC）を応用し、製造業向けに画像異常検知作成モデル作成サービスや動画異常検知ソフトウェア等を提供し、大手メーカーのお客様にご利用いただいております。アダコテックは今後、検査･異常検知を起点に生産プロセス全体を変革できるプロダクト群を構築していきたいと考えております。
AIプロダクトの精度改善はもちろん、製造業のお客様独自のデータを用いたPoC(検証案件)を通じて新たなプロダクトの実現可能性を検証しており、機械学習技術に詳しいエンジニアの方が必要となっております。デジタル･AIの力で製造現場を目に見える形で変革することへ一緒にチャレンジしていただける方の応募をお待ちしております。
（主な業務内容）
- 画像解析プロダクトの機械学習アルゴリズムの改善
- 画像以外の動画、音声、多チャンネルセンサデータの分析
（開発環境）
開発言語：Python / Go / C++ / Rust
インフラ：AWS（ECS / EKS / Aurora / ElastiCache / SQS / S3 / Athena）
構成管理：Terraform
CI/CD：GitHub Actions / Codebuild
ワークフロー：Argo workflow
ロギング：fluentbit / Kinesis firehose / cloudwatch / mlflow
監視：Datadog / Sentry / cloudwatch
QA：Autify
バックログ管理：Zenhub
コミュニケーション：Google Meet / Slack / Miro / Notion
（プロダクトについて）
ノーコードかつマウスクリックによる直感的な操作のみで外観検査AIモデル構築が可能なプロダクトです。クラウド上でモデルを構築するシステムのため、汎用的なノートPC（GPU不要）で動作が可能です。
AIや画像解析領域のエンジニアリングを専門としていない方も、検査・検品の自動化に機械学習を活用することができるため、市場では先進的なツールとして好評を頂いています。
（導入実績）
・公表可能な取引先
アイシン、ジェイテクト、セントラル警備保障、デンソー、トヨタ自動車、トヨタ紡織、本田技研工業、三井E&S、矢崎総業、NJコンポーネント(50音順)
※自動車OEMやTier1、電子デバイス部品、半導体メーカー等の大手企業との累計150件以上の取引実績があります。
・パートナーメーカー
ヴィスコ・テクノロジーズ、ヒューブレイン、シライ電子
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
スタッフクラス
募集背景
（本ポジションの魅力）
・ 普段触ることのできない製造業大手のクローズドな画像データ等を分析することができます。
・ 既存･新規のプロダクト開発に加え、PoC(検証案件)や受託開発案件の両方を経験できるユニークな成長環境があります。
・博士保持者、博士課程在籍者が多数在籍しており、手法に対しての議論を積極的に行うことができます。論文読み会、輪読会も実施しており常に最新技術へのアンテナを張っております。必要な場合にはコア技術以外での問題解決を行うこともできます。
（受賞歴 一部抜粋）
・ ICCサミットFUKUOKA2020 スタートアップ・カタパルト 優勝
・IVS LaunchPad 2020 Summer 優勝
・ 週刊東洋経済「すごいベンチャー100」選出
・Deep Tech Venture of the Year 2023 グロース部門 受賞
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
（必須条件）
・機械学習や統計モデルの精度改善および効果検証に取り組んだ経験（1年以上）
・データの分析結果を顧客や意思決定者などのステークホルダーに説明した経験（1年以上）
・日本語にてコミュニケーションが可能なこと
（歓迎条件）
・画像認識モデルの開発経験
・異常検知モデルの開発経験
・ データ基盤やデータパイプラインの開発経験
・ BtoBプロジェクトを推進した経験
・機械学習を用いたサービス開発の経験
・ 機械学習関連の国際会議における論文採録の経験
学歴
高専
職務経験
要
業界経験
要
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
年俸制
年収：700万円 ~ 1,200万円
月収：58万円～100万円
月額基本給：43万円～
賞与・インセンティブ
年0回
※年俸制の為支給なし
昇給
有り 年1回
勤務地
東京都
本社）
東京都千代田区神田神保町2-11-15 住友商事神保町ビル3F（WeWork神保町内）
※三田線・半蔵門線・新宿線「神保町駅」から徒歩2分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:30～18:30
休憩時間：60分
残業：月30時間～40時間程度
固定（定額）残業代制
・スーパーフレックス制（コアタイムなし）
・リモートワーク可、週2日（月･木）出社推奨
残業手当
定額の残業代＋通常の残業代
固定残業時間 45時間 / 月
固定残業代 151,580円 / 月
固定残業時間超過分は別途支給されます。
通勤手当
交通費：全額支給(上限4万円)
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：122
年間有給休暇：有給休暇は入社時から付与されます
( 入社日に3日付与 7ヶ月目には最低10日以上 )
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・ PC及び周辺機器の選択購入可能
・私服勤務OK
・ WeWorkのフリードリンク
・ 自己研鑽補助（セミナー参加･書籍購入等）
・育児休暇制度（男性の取得実績複数あり）
・ 社会保険完備･交通費支給（上限月4万円）
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
ー
選考内容
選考プロセス
面接回数：2回
求人No.：NJB2267000
最終更新日：2024/11/29
企業情報
企業名
株式会社アダコテック
代表者名
代表取締役CEO 河邑 亮太
設立
2012年3月
従業員数
22名（2023年12月時点、正社員のみ）
資本金
100,000,000円
本社所在地
〒101-0052 東京都千代田区神田神保町2-11-15住友商事神保町ビル3階
株式公開
未公開
日系・外資
日系
企業URL
https://adacotech.co.jp/
事業内容
【事業内容】
- アダコテックは15年の研究開発を経て実用化した、Deep Learningとは異なるアプローチのAI技術を通じて製造業の次の時代を切り拓くことをMissionとしております。2022年4月にシリーズB資金調達（累計調達額約20億円）を実施し、事業拡大を目指しております。
- インターネットやスマートフォンの登場からAIの発展を含め、デジタル技術により市井の生活は少しずつ便利になっています。しかし、製造現場ではその工程の複雑さからなかなかデジタルの恩恵にあずかれおらず、データ活用も進んでいないのが現状です。特に、急速に少子高齢化が進む日本において製造業の労働力不足は喫緊の課題であり、AIなどのデジタル技術による解決が急務となっています。
- もちろんこのMissionは簡単ではありません。アダコテックは国立研究機関の産業技術総合研究所から生まれた画像解析技術(HLAC)を活用し、2021年に外観検査AIソフトウェア「AdaInspector Cloud」をリリースしましたが、顧客の現場にはまだまだ個別の課題が数多く存在しており、より広いマーケットをカバーできるプロダクト群にしていくには超えなければいけない壁があります。
- これを乗り越えるためには、不確実性のある状況の中でも継続的に顧客へ価値を提供できるチームが必要です。製造業×AIという領域に興味を持って一緒にDeep Diveし、このMissionに挑戦してくれる方の応募をお待ちしております。
【参考記事】
◆製造業×AIのアダコテック、シリーズBで11億円の資金調達を実施
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000014.000046119.html
◆良品データ100枚のみで、低コスト・高精度のAI検品を可能にする「アダコテック」（ICC FUKUOKA 2022）
https://youtu.be/sL9muGsQyNk
◆アダコテック会社紹介資料
https://speakerdeck.com/adacotech/adacotech-company-profile
事業に関する特色
■主要プロダクト － 外観検査AIツール「AdaInspector Cloud」
- ノーコードの直感的な操作によって、製造業の検査･検品の自動化システムの構築および実装を一気通貫で提供するシステムです。
- AIや画像解析領域のエンジニアリングを専門としていない方も、検査･検品の自動化に機械学習を活用することができます。
■産学連携
- Adacotechのプロダクトのコアとなっている高次局所自己相関特徴抽出法（HLAC）は、米国立標準技術研究所（NIST）が取り纏めているgait認識の国際的なコンペティションで世界一位を達成した技術です。
- Adacotechの技術顧問陣（大津展之氏、村川正宏氏、小林匠氏）との共同して研究した成果は、最新論文が査読付き国際カンファレンス「ICPR 2020」に採択され、高い評価を得ています。本田技研工業との共同実証事例を精密機械工学会にて発表もしております。
■コア技術 － 「HLAC特徴抽出法」を用いた画像･動画解析技術
- 少ないデータ量で高精度の解析ができるほか、異常として学習したものを検出するのではなく「正常を逸脱したものを検出する」モデルのため、前例のないようなケースも含めて高い精度で異常を検出することが可能です。
- HLACの技術的な強みとしては以下の点が挙げられます。
・100-200枚程度の正常画像のみで高い判定精度を出すことできます。
・汎用かつ高速な特徴抽出法であるためGPU非搭載の汎用PCでも処理が可能です。
・線形処理のためDeep Learningの判定根拠ブラックボックス化問題を解決できます。
■取引先例（公表可能な企業のみ）
- 相川プレス工業、アイシン、ジェイテクト、セントラル警備保障、デンソー、トヨタ自動車、トヨタ紡織、本田技研工業、三井E&S、矢崎総業、NJコンポーネント（敬称略/50音順）
会社の特色
【カルチャー・組織の特徴】
- 全社員の9割以上が理工系出身であり、エンジニアドリブンなチームです。エンジニアチームに博士保持者や博士課程在籍者が多数在籍しており、手法に対しての議論を積極的に行うことができます。
- エンジニアチームでは論文読み会や輪読会を実施しており、常に最新技術へのアンテナを張っております。また自己研鑽補助制度や書籍購入制度など学習を促す施策を積極的に行っております。
- Transparencyを強く意識しており、週次の全社MTGの開催やSlackやNotionの運用をはじめ、オープンな情報共有を推進しております。
- MBO(目標管理制度)やアウトプット(成果)による評価が定着しているため、フレックスやハイブリッドワークを取り入れているなど、働き方は柔軟に設計しております。
【代表プロフィール】
- 一橋大学法学部を卒業後、2011年に三井物産に入社。南米チリの自動車ローン事業を行う子会社に社長補佐兼CFOとして3年間出向したのち、東京本店では主に新規M&A投資に従事。英西日のトリリンガル。
- 2018年4月からDMM.comに入社。経営企画室で新規事業立案、及び、投資先のPMI/バリューアップをハンズオンで実施。
- 2019年7月よりアダコテックに入社、2020年4月より代表取締役CEOに就任。
その他の特色
■受賞歴（一部抜粋）
- ICCサミットFUKUOKA2020 スタートアップ・カタパルト 優勝
- IVS LaunchPad 2020 Summer 優勝
- 第9回MUFGビジネスサポート･プログラム「Rise Up Festa」 最優秀企業賞
- 週刊東洋経済「すごいベンチャー100」選出
■導入事例
- 適用事例：https://adacotech.co.jp/case/
- アダコテック外観検査AIがヴィスコ画像処理検査装置で推論実行可能に！：
https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000022.000046119.html
- アダコテック、数十枚の不良データから高精度の欠陥分類を可能とする異常検知AIソリューションの提供を開始 本田技研工業との共同実証事例を精密機械工学会にて発表：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000046119.html
売上実績
求人No.：NJB2267000
最終更新日：2024/11/29