2010_MLエンジニア / Machine Learning Engineer（End-to-End自動運転モデル開発）
想定年収
700万円 ~ 2,500万円
勤務地
東京都
従業員数
95名（内、正社員65名(2025年5月時点)）
仕事内容
◆本求人は、自動運転・コンピュータビジョン・機械学習のいずれかの領域で専門性を持つMLエンジニアを対象としています◆
チューリングでは、車載カメラの映像を入力に単一の機械学習モデルで車の制御を求める「End-to-Endの自動運転MLモデル」の開発を行っています。
自動運転モデル開発は、機械学習だけでなくさまざまな技術の総合格闘技です。データ収集、データセット作成（データ品質改善※キャリブレーションや座標変換など）、モデル学習（モデルアーキテクチャ検討・学習効率化など）といった形で多くの活躍フィールドがあります。
自動運転開発の経験があるエンジニアはもちろん、ソフトウェア業界やロボティクス業界など、異なるバックグラウンドで卓越した技術を有するエンジニアを探しています。一緒に人類のグランドチャレンジを達成しましょう。
【業務内容】
モデルアーキテクチャの改善だけでなく、データ品質・量の改善などさまざまな課題解決に取り組んでいます。以下にあげる業務は一例ですが少しでも自身の経験と関連あるものをお持ちな方はぜひ前向きに応募をご検討ください
【業務内容】
・End-to-End の自動運転モデルの実装
・データ収集の方針・計画立案
・データセットの作成・改善
・オートラベリングモデルの実装・改善
・カメラ・センサーキャリブレーション
・モデル学習のアルゴリズム実装
・モデル学習コードの高速化
・実車でのモデル評価・実験管理
・先端論文の調査・再現・実装
【モデル開発のアプローチは？】
データセントリックなアプローチとモデルセントリックなアプローチの2種類で開発を進めています。データの品質においてさまざまな要因で課題が生まれるケースもあれば、モデルのアーキテクチャやバックボーンの探索など、広い範囲で試せることが多いです。また大規模なGPUクラスタで多くの学習を回すため、学習コード高速化などにも取り組んでいこうと思っています。
E2E自動運転はまだ正解はありません。あなたが開発したモデルが次世代の自動運転のスタンダードとなる可能性があります。
【自分のつくったモデルを実車で試して改善していく】
「データセットやモデルを作る→走行実験→実験ログ解析実験→モデルの管理」という流れで自動運転AIを進化させていきます。自身のつくったモデルを五感で捉えながら改善サイクルを回していきます。机上だけでなく、現実世界からのフィードバックを開発に活かしてください。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
事業拡大のための増員です
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■必須スキル
・チューリングの理念への共感
・PyTorch などの深層学習フレームワークを利用した3年以上のモデル開発の経験
・日本語でのコミュニケーション能力（JLPT N2相当以上）
上記を満たしたうえで下記いずれかの経験
・深層学習で画像や動画などの Computer Vision を扱った経験
・Web開発でDeepLearningなどさまざなアプローチで機械学習モデルを開発した経験
・自動運転・運転支援開発やロボット開発などでMLモデル開発や量子化最適化に取り組んできた経験
■歓迎スキル
・Kaggle 等のコンペティションでの入賞経験
・オープンソースの ML ライブラリへのコントリビューション経験
・センサーフュージョンやセンサーキャリブレーションの知見
■求める人物像
・ユニットテストの作成とテスト駆動開発の実践経験
・世界的企業をつくる強い気概のある方
・自走力がありなんでも積極的に取り組める方
・常に謙虚で、相手目線を忘れない人間性
・急激な事業、組織の成長に伴う様々な変化を楽しめる柔軟性
・成長に対して前向きなスタンス
・困難も楽しみながら乗り越えられるタフさ
◆技術スタック
言語：Python
ライブラリ：PyTorch、OpenCV、MMDetection、ONNX、TensorRT
ミドルウェア：Slurm
Cloud：AWS、（DWHとしてDatabricksを活用）
プラットフォーム：Jetson、Linux
【参考情報】
▼会社HP
https://tur.ing/
▼ Turing Tech Blog
https://zenn.dev/p/turing_motors
▼チューリポ（オウンドメディア）
https://tur.ing/turipo
▼Turing TechTalk #7 Turing流 E2E自動運転AIの開発プロセス
https://youtu.be/KHqGVkIhYp4?feature=shared
学歴
不問
職務経験
要
業界経験
ー
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3か月)
給与
年俸制
年収：700万円 ~ 2,500万円
月収：58万円～208万円
月額基本給：44万円～159万円
理論年収＝（基本給+みなし残業手当）×12ヶ月
賞与・インセンティブ
年0回
年俸制のため賞与なし
昇給
有り 年1回 / 12月
勤務地
東京都
■平和島オフィス
〒143-0006
東京都大田区平和島6丁目1-1 物流ビルA棟
▼アクセス
東京モノレール流通センター駅から徒歩7分
※通勤方法
・電車・バス等の公共交通機関
もしくは
・自家用車やバイクでの通勤
※通勤手当
・会社が認めた通勤経路および通勤方法に基づき、会社が定める基準により算定した額を支給します。（支給額の上限は会社が別途定めるものとし、課税・非課税の区分は所得税法等の法令に基づき会社が適切に処理します。）
・通勤時の高速道路代は精算対象とします。
・バイク利用者は燃費代のみを精算対象とします。（高速道路代はお支払いの対象外となります。）
勤務地変更範囲
出向
就業時間
10:00～19:00
休憩時間：60分
残業：月20時間～30時間程度
フレックスタイム制
コアタイム 10:00 ～ 15:00
フレキシブルタイム：08:00~10:00、15:00~22:00
フレックスタイム制なので、コアタイム以降に一度退勤するケースもあります。正社員のパパママ率も40%以上と高くフレキシブルに働きやすい環境で、プライベートと仕事が両立しやすい組織です。
残業手当
定額の残業代＋通常の残業代
固定残業時間 40時間 / 月
固定残業代 158,730円 ～ 297,619円 / 月
固定残業時間超過分は別途支給されます。
通勤手当
交通費：一部支給(上限：4万円)
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：120
年間有給休暇：有給休暇は入社時から付与されます
( 初年度は入社時に13日間付与 )
【休日・休暇詳細】
■夏季休暇・年末年始休暇
■ライフサポート休暇：特別有給休暇として入社日に5日間付与（有効期限は付与から1年間）
■結婚休暇（5日間）等の慶弔休暇
■出産休暇・育児休暇制度完備
■小学校3年生が終わるまで取得可能な育児時短制度
■子の看護休暇・介護休暇（無給・5日）
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
■社会保険完備
■交通費支給（会社が認めた通勤経路および通勤方法に基づき、会社が定める基準により算定した額を支給します。）
■インフルエンザ予防接種の費用補助
■定期健康診断
■提携クリニックによる健康相談
■社外カウンセリング窓口
■PC選択制度（エンジニア対象）
■開発支援AIツールの活用推進制度（エンジニア対象）
■駐車場代補助制度（U30エンジニア対象）
■書籍購入制度
■社用車の休日利用制度
■ベビーシッター利用割引制度
■妊活検査（AMH卵巣予備能力指数検査）の無料検査制度
■提携クリニックによる女性特有の健康相談無料カウンセリング制度
■オフィスコンビニ（スマートマルシェ、オフィスグリコ）
■社内交流会（All Hands）の費用補助
■服装自由
■東振協の共同利用保養所サービス
■福利厚生賃貸サービス（2026年4月導入予定）
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
在宅勤務有り フルリモート不可 - オフィス（大崎 or 柏） or リモートのハイブリッド勤務が可能です。ご家族・自身の体調や事情に合わせてリモート勤務が可能なため、リモート勤務希望の方は選考時にお知らせください。 - 歴史的な背景としては、AI・ハードウェア・ソフトウェアと多くの職種の人材が集うため、出社ベースの方がコミュニケーションや相互理解が円滑に進み、結果的に業務推進スピードが早くなるため出社するメンバーが多く存在しています。 副業・兼業可 上長と相談の上、認められれば可能。
選考内容
選考プロセス
ー
求人No.：NJB2210575
最終更新日：2026/2/13
企業情報
企業名
Turing株式会社
代表者名
代表取締役 山本 一成
設立
2021年8月
従業員数
95名（内、正社員65名(2025年5月時点)）
資本金
3,000,000円（累計70億円資金調達済み）
本社所在地
〒143-0006 東京都大田区平和島6丁目1−1
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
完全自動運転システムの開発
■会社紹介資料
https://speakerdeck.com/turing/we-overtake-tesla
事業に関する特色
◆3分で分かる会社紹介動画
https://youtu.be/8NesPLIjgCs?si=_al-l5ghRuW1ICUq
◆【オフィスツアー】完全自動運転を開発するチームを一挙紹介
https://youtu.be/tZmTMKG0vvY?si=mDmMNGRYoNbUuCgG
◆チューリングは、３つの技術的信念を持って開発を進めています。
・01_AIが多くの分野を革新し、自動運転に到達すること
AI技術は、ここ数年でさまざまな分野で急速に進化し、その成果を発揮してきました。特に自動運転においては、AIがもたらす革新は、これまでにない速度で進行しています。
私たちの第1の技術的信念は、AIが交通システムの全体像を理解し、自動運転車が人間のドライバーよりも優れた意思決定を行うことができる未来を信じることです。
AIの学習能力は、複雑なシナリオにも柔軟に対応し、限界を突破することが可能です。AIがもたらす変革は、単なる技術的な進歩にとどまらず、社会全体の移動手段をより安全で効率的なものに変える力を持っています。
・02_シンプルさが複雑さに勝ること、E2Eがポイント
AIの開発において、シンプルでありながらも強力なエンド・ツー・エンド（E2E）のアプローチが、最も効率的かつ効果的なソリューションであると考えています。
従来の自動運転システムは、多くのモジュールが複雑に絡み合っているため、全体の最適化が難しいとされてきました。しかし、E2Eアプローチを採用することで、私たちはシステム全体をシンプルに保ちつつ、卓越した性能を発揮させることができます。
これは、技術の進化と共にシステムの維持管理を容易にし、スケーラビリティを高めるための重要な要素です。
・03_世界を理解した生成AIが、完全自動運転の唯一の解法
自動運転の未来を切り開くための鍵は、世界を理解し、予測する能力を持つ生成AIにあります。
私たちの第3の技術的信念は、この生成AIこそが完全自動運転を実現する唯一の解法であるということです。人間のドライバーが世界の状況を理解し、予測して行動するように、生成AIもまた、膨大なデータを学習してリアルタイムで最適な意思決定を行います。私たちの開発する生成AIは、単なる道路上の状況だけでなく、社会全体の動向や予測不可能な事象にも対応できるように設計しています。
これにより、ロングテールのケースにも柔軟に対応し、完全自動運転の実現に向けて確かな一歩を踏み出すことができます。
会社の特色
・歴史的な背景としては、AI・ハードウェア・ソフトウェアと多くの職種の人材が集うため、出社ベースの方がコミュニケーションや相互理解が円滑に進み、結果的に業務推進スピードが早くなるため出社するメンバーが多く存在しています。
・一方で、パパママ社員が増えてきており、家庭と仕事を両立させるための働き方について組織として理解を深めている最中です。
その他の特色
◆チューリポ（オウンドメディア）
https://tur.ing/turipo
◆Youtubeプレイリスト
https://www.youtube.com/@TuringMotors/playlists
◆Turing Tech Blog
https://zenn.dev/p/turing_motors
売上実績
求人No.：NJB2210575
最終更新日：2026/2/13