IT（PM・SE）／TV・番組制作・芸能プロダクションの求人・転職情報
13件中の1〜13件を表示
KANAMEL株式会社
仕事内容
グループ会社の従業員が利用する基幹システム全体の設計～環境整備、運用業務を担当いただきます。各社の従業員は150～300名程度ですが、グループ会社（約30社）全体が利用する仕組なので2000人規模の会社と遜色ない大規模なシステムです。就業環境が変化する中で求められる機能も拡大し、設計の大幅な見直しや運用調整等様々なシーンでご経験を活かすことのできるポジションです。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・基幹システムまたは業務システムの設計・開発・運用経験
・要件定義からリリースまで、一連の開発プロジェクトをリードした経験
・プロジェクトマネジメントまたはベンダーマネジメントの経験
【歓迎要件】
・基幹システムの刷新・リプレイスプロジェクト経験
・ERPや販売管理・会計・人事など業務システムの知見
・クラウド環境（AWS・Azure・GCP等）の知見
・システムアーキテクチャ設計の経験
・ベンダーコントロールや複数プロジェクトの管理経験
・IT予算策定やIT戦略立案の経験
・DX推進・業務改善プロジェクトの経験
・基幹システムまたは業務システムの設計・開発・運用経験
・要件定義からリリースまで、一連の開発プロジェクトをリードした経験
・プロジェクトマネジメントまたはベンダーマネジメントの経験
【歓迎要件】
・基幹システムの刷新・リプレイスプロジェクト経験
・ERPや販売管理・会計・人事など業務システムの知見
・クラウド環境（AWS・Azure・GCP等）の知見
・システムアーキテクチャ設計の経験
・ベンダーコントロールや複数プロジェクトの管理経験
・IT予算策定やIT戦略立案の経験
・DX推進・業務改善プロジェクトの経験
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,000 万円
KANAMEL株式会社
仕事内容
グループ各社のITインフラ戦略の中核人材として、ITツールの導入企画から運用保守、改修における関係部署との調整・実行をお任せします。後々マネージャーとして組織をリードしていくことを期待するポジションです。
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下すべてを満たす方
・ネットワーキング:
-ルーティング、スイッチング、ファイアウォールなどのネットワーキングプロトコルやデバイスの知識
・サーバー管理:
-LinuxやWindowsなどのオペレーティングシステムの経験
-仮想化技術（VMware、Hyper-Vなど）の知識
・クラウドテクノロジー:
-AWS、Azure、Google Cloud Platformなどのクラウドプロバイダの知識
-クラウドインフラストラクチャの設計および管理の経験
・セキュリティ:
-ネットワークセキュリティ、ファイアウォール、脆弱性管理
-セキュリティポリシーの知識
【歓迎要件】
・インフラストラクチャの設計構築
・プロジェクトマネジメント
・組織マネジメント
・業務システムの導入経験
【求める人物像】
・当事者意識をもって物事に取り組む事が出来る方
・チャレンジ精神をお持ちの方
以下すべてを満たす方
・ネットワーキング:
-ルーティング、スイッチング、ファイアウォールなどのネットワーキングプロトコルやデバイスの知識
・サーバー管理:
-LinuxやWindowsなどのオペレーティングシステムの経験
-仮想化技術（VMware、Hyper-Vなど）の知識
・クラウドテクノロジー:
-AWS、Azure、Google Cloud Platformなどのクラウドプロバイダの知識
-クラウドインフラストラクチャの設計および管理の経験
・セキュリティ:
-ネットワークセキュリティ、ファイアウォール、脆弱性管理
-セキュリティポリシーの知識
【歓迎要件】
・インフラストラクチャの設計構築
・プロジェクトマネジメント
・組織マネジメント
・業務システムの導入経験
【求める人物像】
・当事者意識をもって物事に取り組む事が出来る方
・チャレンジ精神をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
日本テレビ放送網株式会社
仕事内容
【ミッション】
現在進行中の社内ネットワーク刷新プロジェクトを技術面から主導し、完遂すること。また、その後の運用フェーズにおいても、日本テレビの変革を支える情報インフラ基盤の持続的な高度化・最適化をテックリードとして牽引していただくことを期待します。
単なるシステムの構築にとどまらず、ビジネス環境の変化に適応した「次世代のスタンダード」を自らの手で描き、組織と共に成長させていく役割を担っていただきます。
【業務内容】
・ネットワークインフラ全般（有線・無線・VPN等）の企画、立案、調達から構築、保守にいたる一連の実務統括および中長期的な投資計画の策定
・業務特性・制約を踏まえたゼロトラストアーキテクチャの設計と、実現に向けた中長期ビジョンの策定および移行推進のリード
・デバイスに依存しないセキュリティモデルの設計と、BYOD端末を含む多様な業務環境に対応したネットワーク・アプリケーション各層を横断するセキュリティアーキテクチャの策定・実行
・クラウドシフトを見据えた、ネットワークインフラ全体の設計、および移行プロジェクトの推進
・ネットワーク等の高度なトラブルシューティングにおける技術的判断、および技術トレンドを反映した改善策の立案
・日本テレビおよびグループ全体のネットワークセキュリティに関する中長期的な技術ロードマップの立案と継続的なアップデート
・定常運用や物理保守を委託しているパートナー企業に対する、戦略的折衝および品質管理
グループ全体における情報インフラの共通指針の策定支援、および各社への技術的な相談・助言
現在進行中の社内ネットワーク刷新プロジェクトを技術面から主導し、完遂すること。また、その後の運用フェーズにおいても、日本テレビの変革を支える情報インフラ基盤の持続的な高度化・最適化をテックリードとして牽引していただくことを期待します。
単なるシステムの構築にとどまらず、ビジネス環境の変化に適応した「次世代のスタンダード」を自らの手で描き、組織と共に成長させていく役割を担っていただきます。
【業務内容】
・ネットワークインフラ全般（有線・無線・VPN等）の企画、立案、調達から構築、保守にいたる一連の実務統括および中長期的な投資計画の策定
・業務特性・制約を踏まえたゼロトラストアーキテクチャの設計と、実現に向けた中長期ビジョンの策定および移行推進のリード
・デバイスに依存しないセキュリティモデルの設計と、BYOD端末を含む多様な業務環境に対応したネットワーク・アプリケーション各層を横断するセキュリティアーキテクチャの策定・実行
・クラウドシフトを見据えた、ネットワークインフラ全体の設計、および移行プロジェクトの推進
・ネットワーク等の高度なトラブルシューティングにおける技術的判断、および技術トレンドを反映した改善策の立案
・日本テレビおよびグループ全体のネットワークセキュリティに関する中長期的な技術ロードマップの立案と継続的なアップデート
・定常運用や物理保守を委託しているパートナー企業に対する、戦略的折衝および品質管理
グループ全体における情報インフラの共通指針の策定支援、および各社への技術的な相談・助言
求める経験 / スキル
【必須要件】
・エンタープライズ規模（数千人規模）のネットワーク設計・構築経験（7年以上）
・社内外のステークホルダーを巻き込んだインフラ施策の合意形成や、外部ベンダーをリードしたプロジェクトマネジメント経験（いずれか5年以上）
・ゼロトラストの原則に基づき、場所・デバイス・ネットワーク境界に依存しない安全な業務アクセス基盤の設計・構築・運用を主導した経験（VPN・ZTNA・SWG等、実現手段は問わない）（3年以上）
・ネットワークセキュリティ対策（SASE、SWG、IDS/IPS等）の設計・実装経験、および深い専門知識（5年以上
【歓迎要件】
・ゼロトラスト・SSE・ZTNA等の技術概念を、自社/顧客の制約や業務要件に照らして評価し、実現可能な移行方針およびロードマップとして主体的に策定した経験
・パブリッククラウド環境（AWS/GCP）とオンプレミス環境のハイブリッド接続設計経験
SASEやエンタープライズブラウザの導入、または検討・選定に関わった経験
・構成管理ツールやスクリプト言語を用いたネットワーク設定の自動化、運用効率化の経験
・物理/仮想サーバー、ストレージ等のサーバーインフラに関する基礎知識、または小規模な構築・運用経験
・認証プロトコル（SAML,OAuth等）を用いた認証基盤との連携設計に関する知見
・保有資格（以下のいずれか、または同等）
ネットワークスペシャリスト
システムアーキテクト
CCNP以上
AWS Certified Advanced Networking–Specialty
Google Professional Cloud Network Engineer
情報処理安全確保支援士
【求める人物像】
・日本テレビの次世代ネットワークスタンダードを自らの手で構築し、自律的にブラッシュアップしていくことにやりがいを感じられる方
・放送局の全業務を支えるネットワークインフラの安定稼働とセキュリティ対策に対し、社会的影響力の大きさを自覚し、強い責任感を持って取り組める方
・現状に問題意識を持ち、自ら課題を設定し、改善に向けて行動できる方
・コミュニケーション能力と、プロジェクト推進のためのリーダーシップ、問題解決力を備えている方
・チームワークを尊重する方
・エンタープライズ規模（数千人規模）のネットワーク設計・構築経験（7年以上）
・社内外のステークホルダーを巻き込んだインフラ施策の合意形成や、外部ベンダーをリードしたプロジェクトマネジメント経験（いずれか5年以上）
・ゼロトラストの原則に基づき、場所・デバイス・ネットワーク境界に依存しない安全な業務アクセス基盤の設計・構築・運用を主導した経験（VPN・ZTNA・SWG等、実現手段は問わない）（3年以上）
・ネットワークセキュリティ対策（SASE、SWG、IDS/IPS等）の設計・実装経験、および深い専門知識（5年以上
【歓迎要件】
・ゼロトラスト・SSE・ZTNA等の技術概念を、自社/顧客の制約や業務要件に照らして評価し、実現可能な移行方針およびロードマップとして主体的に策定した経験
・パブリッククラウド環境（AWS/GCP）とオンプレミス環境のハイブリッド接続設計経験
SASEやエンタープライズブラウザの導入、または検討・選定に関わった経験
・構成管理ツールやスクリプト言語を用いたネットワーク設定の自動化、運用効率化の経験
・物理/仮想サーバー、ストレージ等のサーバーインフラに関する基礎知識、または小規模な構築・運用経験
・認証プロトコル（SAML,OAuth等）を用いた認証基盤との連携設計に関する知見
・保有資格（以下のいずれか、または同等）
ネットワークスペシャリスト
システムアーキテクト
CCNP以上
AWS Certified Advanced Networking–Specialty
Google Professional Cloud Network Engineer
情報処理安全確保支援士
【求める人物像】
・日本テレビの次世代ネットワークスタンダードを自らの手で構築し、自律的にブラッシュアップしていくことにやりがいを感じられる方
・放送局の全業務を支えるネットワークインフラの安定稼働とセキュリティ対策に対し、社会的影響力の大きさを自覚し、強い責任感を持って取り組める方
・現状に問題意識を持ち、自ら課題を設定し、改善に向けて行動できる方
・コミュニケーション能力と、プロジェクト推進のためのリーダーシップ、問題解決力を備えている方
・チームワークを尊重する方
従業員数
1,353名
（2024年4月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
1,353名
（2024年4月1日現在）
note株式会社
仕事内容
本ポジションは、PdMやエンジニアの役割を代替するものではありません。
PdMが事業価値や優先順位を定義し、エンジニアが技術的実現性や品質を判断する中で、シニアプロジェクトマネージャーはその間に立ち、プロジェクトを実行可能な形に整えて前進させる役割です。
具体的には、以下のような動きを期待しています。
・複数プロジェクトの全体最適（ポートフォリオ管理）
単独のプロジェクト管理にとどまらず、並行する複数の開発プロジェクトにおける「依存関係」「優先順位」「リソース配分」「リスク」を整理し、全体として最も大きな事業成果につながる状態をつくること。
・エンジニア組織との建設的な対話
技術責任者ではありませんが、複数の開発プロジェクトを推進するために、技術的な制約、システム間の依存関係、開発プロセスを理解し、エンジニアと対等に議論・合意形成ができること。
・事業成果、KPIへのコミット
事業上の目的やKPIを深く理解したうえで、プロジェクト単位の局所最適ではなく、プロジェクト群全体を通じてnoteの非連続な成長をリードすること。
具体的な業務例：
各種コミュニケーションツールやAI等を活用しながら以下のような業務を担当いただきます。
〇複数開発プロジェクトの横断推進
・複数の開発プロジェクトにおけるロードマップ、マイルストーン、リリース計画の設計・運用
・事業優先度、ユーザー価値、開発リソースを踏まえたプロジェクト優先順位・スコープ調整
・プロジェクト間の依存関係、技術的制約、リスクの特定と解消推進
・新規イニシアティブ立ち上げ時の論点整理、推進体制設計、進行管理
〇事業・プロダクト・開発の意思決定支援
・PdM、エンジニア、Bizなどを巻き込んだ論点整理・合意形成・意思決定支援
・経営層および事業責任者に対するプロジェクト状況、リスク、意思決定事項の可視化・報告
・事業KPIやリリース後の成果を踏まえたプロジェクト推進上の課題整理
〇プロジェクト運用・開発プロセスの仕組み化
・開発プロセス、プロジェクト運用、会議体、レポーティングの改善
・BRD/PRD/要件整理/意思決定フローの整備・運用
・KAIZENバックログやリソース活用状況の可視化・改善
ミッション：
noteは、クリエイターの創作・発信・収益化を支えるプラットフォームとして、プロダクト・事業の両面で大きな成長機会を迎えています。
一方で、成長機会が増えるほど、取り組むべきプロジェクトは増え、関係者・技術的な依存関係・優先順位の複雑性も高まります。
この環境で必要なのは、単一プロジェクトを予定通りに進めるだけの進行管理ではなく、複数のプロジェクトやイニシアティブを束ね、事業全体としての成果が最大化されるように推進する力です。
単独のプロジェクトを正しく進めるだけでは、実現できる成長には限界があります。
複数のプロジェクトを束ね、優先順位・依存関係・リソース配分を最適化し、組織全体の実行力を引き上げることで、noteのプラットフォームとしての成長加速と、これまで培ってきたnoteの資産を活用した新領域への挑戦に繋げていく。
本ポジションには、その中核を担っていただきます。
ポジションの魅力：
・noteの成長に直結する重要プロジェクト群を、経営層や事業責任者と近い距離で推進できます。
・単一プロジェクトの進行管理にとどまらず、複数プロジェクトを束ね、優先順位・依存関係・リソース配分を設計することで、事業全体の成果を最大化する経験を積むことができます。
・個別プロジェクトの成功だけでなく、プロジェクト群全体を通じてnoteの非連続な成長を実現する役割を担うことができます。
・PdM、エンジニア、Bizなど多様な職種と連携し、事業・プロダクト・開発の接続点で大きな価値を発揮できます。
・開発ロードマップ、意思決定プロセス、プロジェクト運用の仕組み化など、組織の実行力そのものを高める仕事に関われます。
・新しいポジションとして、noteにおける横断型PjMの型づくりに関わることができます。
AIをはじめ最先端の技術を積極的に試せる環境
Gemini ProやCursorの全社配布、AI手当など、会社としてAIを積極的に活用している環境で、最新の技術を即座にプロダクト検証に投入できるスピード感があります。AIを積極的に活用できるプロダクトマネージャーへキャリアアップできます。
PdMが事業価値や優先順位を定義し、エンジニアが技術的実現性や品質を判断する中で、シニアプロジェクトマネージャーはその間に立ち、プロジェクトを実行可能な形に整えて前進させる役割です。
具体的には、以下のような動きを期待しています。
・複数プロジェクトの全体最適（ポートフォリオ管理）
単独のプロジェクト管理にとどまらず、並行する複数の開発プロジェクトにおける「依存関係」「優先順位」「リソース配分」「リスク」を整理し、全体として最も大きな事業成果につながる状態をつくること。
・エンジニア組織との建設的な対話
技術責任者ではありませんが、複数の開発プロジェクトを推進するために、技術的な制約、システム間の依存関係、開発プロセスを理解し、エンジニアと対等に議論・合意形成ができること。
・事業成果、KPIへのコミット
事業上の目的やKPIを深く理解したうえで、プロジェクト単位の局所最適ではなく、プロジェクト群全体を通じてnoteの非連続な成長をリードすること。
具体的な業務例：
各種コミュニケーションツールやAI等を活用しながら以下のような業務を担当いただきます。
〇複数開発プロジェクトの横断推進
・複数の開発プロジェクトにおけるロードマップ、マイルストーン、リリース計画の設計・運用
・事業優先度、ユーザー価値、開発リソースを踏まえたプロジェクト優先順位・スコープ調整
・プロジェクト間の依存関係、技術的制約、リスクの特定と解消推進
・新規イニシアティブ立ち上げ時の論点整理、推進体制設計、進行管理
〇事業・プロダクト・開発の意思決定支援
・PdM、エンジニア、Bizなどを巻き込んだ論点整理・合意形成・意思決定支援
・経営層および事業責任者に対するプロジェクト状況、リスク、意思決定事項の可視化・報告
・事業KPIやリリース後の成果を踏まえたプロジェクト推進上の課題整理
〇プロジェクト運用・開発プロセスの仕組み化
・開発プロセス、プロジェクト運用、会議体、レポーティングの改善
・BRD/PRD/要件整理/意思決定フローの整備・運用
・KAIZENバックログやリソース活用状況の可視化・改善
ミッション：
noteは、クリエイターの創作・発信・収益化を支えるプラットフォームとして、プロダクト・事業の両面で大きな成長機会を迎えています。
一方で、成長機会が増えるほど、取り組むべきプロジェクトは増え、関係者・技術的な依存関係・優先順位の複雑性も高まります。
この環境で必要なのは、単一プロジェクトを予定通りに進めるだけの進行管理ではなく、複数のプロジェクトやイニシアティブを束ね、事業全体としての成果が最大化されるように推進する力です。
単独のプロジェクトを正しく進めるだけでは、実現できる成長には限界があります。
複数のプロジェクトを束ね、優先順位・依存関係・リソース配分を最適化し、組織全体の実行力を引き上げることで、noteのプラットフォームとしての成長加速と、これまで培ってきたnoteの資産を活用した新領域への挑戦に繋げていく。
本ポジションには、その中核を担っていただきます。
ポジションの魅力：
・noteの成長に直結する重要プロジェクト群を、経営層や事業責任者と近い距離で推進できます。
・単一プロジェクトの進行管理にとどまらず、複数プロジェクトを束ね、優先順位・依存関係・リソース配分を設計することで、事業全体の成果を最大化する経験を積むことができます。
・個別プロジェクトの成功だけでなく、プロジェクト群全体を通じてnoteの非連続な成長を実現する役割を担うことができます。
・PdM、エンジニア、Bizなど多様な職種と連携し、事業・プロダクト・開発の接続点で大きな価値を発揮できます。
・開発ロードマップ、意思決定プロセス、プロジェクト運用の仕組み化など、組織の実行力そのものを高める仕事に関われます。
・新しいポジションとして、noteにおける横断型PjMの型づくりに関わることができます。
AIをはじめ最先端の技術を積極的に試せる環境
Gemini ProやCursorの全社配布、AI手当など、会社としてAIを積極的に活用している環境で、最新の技術を即座にプロダクト検証に投入できるスピード感があります。AIを積極的に活用できるプロダクトマネージャーへキャリアアップできます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webサービスまたはソフトウェア開発におけるプロジェクトマネジメント経験
・複数の開発プロジェクトを並行して推進し、優先順位、スコープ、依存関係、リリース計画、リスクを整理・管理した経験
・技術的な制約、開発プロセス、システム間の依存関係を理解し、エンジニアと建設的に議論できる力
※エンジニア経験やコードを書けることは必須ではありません。
・PdM、エンジニア、Bizなど多様な職種と連携し、事業上の目的やKPI、ユーザー価値を踏まえてプロジェクトを推進した経験
・曖昧な課題を構造化し、関係者間の論点整理、意思決定設計、合意形成をリードした経験
【歓迎要件】
・内製開発組織におけるPjM、PgM、Product Operations、Technical Program Managerとしての経験
・複数事業・複数プロダクトをまたぐロードマップ管理、リソース配分、開発プロセス改善の経験
・KAIZENバックログ、BRD/PRD、要件整理、会議体、レポーティングなど、プロジェクト運用を仕組み化・改善した経験
・検索、推薦、決済、データ基盤、広告、メディアプラットフォーム、SaaSなど、複雑な依存関係を持つ開発領域でのプロジェクト推進経験
・PMBOK等の体系的なプロジェクトマネジメント知識
・ITコンサルタント、PMO、SIerなどで培ったプロジェクトマネジメント経験を、事業会社・内製開発組織に適用した経験
・Webサービスまたはソフトウェア開発におけるプロジェクトマネジメント経験
・複数の開発プロジェクトを並行して推進し、優先順位、スコープ、依存関係、リリース計画、リスクを整理・管理した経験
・技術的な制約、開発プロセス、システム間の依存関係を理解し、エンジニアと建設的に議論できる力
※エンジニア経験やコードを書けることは必須ではありません。
・PdM、エンジニア、Bizなど多様な職種と連携し、事業上の目的やKPI、ユーザー価値を踏まえてプロジェクトを推進した経験
・曖昧な課題を構造化し、関係者間の論点整理、意思決定設計、合意形成をリードした経験
【歓迎要件】
・内製開発組織におけるPjM、PgM、Product Operations、Technical Program Managerとしての経験
・複数事業・複数プロダクトをまたぐロードマップ管理、リソース配分、開発プロセス改善の経験
・KAIZENバックログ、BRD/PRD、要件整理、会議体、レポーティングなど、プロジェクト運用を仕組み化・改善した経験
・検索、推薦、決済、データ基盤、広告、メディアプラットフォーム、SaaSなど、複雑な依存関係を持つ開発領域でのプロジェクト推進経験
・PMBOK等の体系的なプロジェクトマネジメント知識
・ITコンサルタント、PMO、SIerなどで培ったプロジェクトマネジメント経験を、事業会社・内製開発組織に適用した経験
従業員数
148名
（2025年）
勤務地
東京都
想定年収
700 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
148名
（2025年）
note株式会社
仕事内容
・おすすめ機能や検索機能の要件定義、目標指標の設計、技術の選定。
・ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴を抽出するデータ処理の仕組みを設計、運用。
・LLMや埋め込み（Embeddings）技術を使い、コンテンツの理解や、検索の基盤を設計、運用。
・推論パイプラインや、LLM/機械学習モデルの開発・運用体制（LLMOps / MLOps）の仕組みを設計し、より良い状態にする。
【プロジェクト例】
・ユーザーの行動とコンテンツ情報に基づいた推薦エンジンの開発と改善。
・コンテンツを適切に分類する仕組みの開発と改善。
・記事評価機能の開発と改善。その運用をチームで支援。
・信頼性・安全性を高めるためのフィルタリング。具体的には、悪意ある行動を検知し、LLMで判断する機能です。
・古くなった機械学習基盤を最新の技術に更新し、性能と費用の改善。
・新規事業における検索・おすすめの仕組みの企画、開発、改善。
技術スタックや開発環境についてはこちらの記事をご覧ください！
https://note.jp/n/nf8dc954f41bc
また、今年度取り組む課題については、ぜひこちらの記事をご覧ください。
https://engineerteam.note.jp/n/nae0f799a491a
ポジションの魅力：
・多様なコンテンツとコミュニティから生まれる、ユニークなデータを扱って開発ができます。
・国内でも有数のデータ規模を持つコンテンツプラットフォームで、運用経験を積むことができます。
・LLMを推薦に活かす、実践的な知見を蓄積できます。
・最新のAI技術を積極的に取り入れ、発信することが奨励される文化があります。
・技術選定や開発計画（ロードマップ）の決定に大きな裁量を持ちます。基盤構築の核として活躍できるポジションです。
■開発環境について
【プログラミング言語とフレームワーク】
機械学習システムの開発は言語として主にPythonを使用しています。
ライブラリに関してはタスクに応じて適切に選択できますが、Databricks上で実行できることを前提にしています。
システム間通信のためのスキーマ言語としては、Protocol Bufferを採用しています。
【開発環境】
Jupyter Notebook on Databricksを利用しています。
Pythonプロジェクトとしてパッケージする時にはrye(uv backend)を利用しています。
AIコーディングエージェントはいずれかから利用可能です。
Claude Code
Cursor
Codex
【データ処理基盤】
SnowflakeかDatabricksのSparkを利用して、大規模データの処理をしています。
Snowflakeがnoteのデータ基盤なので、noteのデータを利用する際にはこちらを利用しています。
DatabricksはAI・ML基盤として利用していて、Snowflakeのデータを一部コピーして訓練・推論をする時に利用しています。
【マネージドクラウドサービス】
Databricks on AWS
Qdrant
■その他社内で使われている技術スタック
開発言語: Ruby、Python、Go、JavaScript、TypeScriptなど
フレームワーク: Ruby on Rails、Nuxt.js、Next.js、など
データベース: MySQL、Redis、DynamoDBなど
CI/CD: Circle CI、GitHub Actions、Cloud Buildなど
DWH: Snowflake, Databricks
・ユーザーの行動ログやコンテンツの特徴を抽出するデータ処理の仕組みを設計、運用。
・LLMや埋め込み（Embeddings）技術を使い、コンテンツの理解や、検索の基盤を設計、運用。
・推論パイプラインや、LLM/機械学習モデルの開発・運用体制（LLMOps / MLOps）の仕組みを設計し、より良い状態にする。
【プロジェクト例】
・ユーザーの行動とコンテンツ情報に基づいた推薦エンジンの開発と改善。
・コンテンツを適切に分類する仕組みの開発と改善。
・記事評価機能の開発と改善。その運用をチームで支援。
・信頼性・安全性を高めるためのフィルタリング。具体的には、悪意ある行動を検知し、LLMで判断する機能です。
・古くなった機械学習基盤を最新の技術に更新し、性能と費用の改善。
・新規事業における検索・おすすめの仕組みの企画、開発、改善。
技術スタックや開発環境についてはこちらの記事をご覧ください！
https://note.jp/n/nf8dc954f41bc
また、今年度取り組む課題については、ぜひこちらの記事をご覧ください。
https://engineerteam.note.jp/n/nae0f799a491a
ポジションの魅力：
・多様なコンテンツとコミュニティから生まれる、ユニークなデータを扱って開発ができます。
・国内でも有数のデータ規模を持つコンテンツプラットフォームで、運用経験を積むことができます。
・LLMを推薦に活かす、実践的な知見を蓄積できます。
・最新のAI技術を積極的に取り入れ、発信することが奨励される文化があります。
・技術選定や開発計画（ロードマップ）の決定に大きな裁量を持ちます。基盤構築の核として活躍できるポジションです。
■開発環境について
【プログラミング言語とフレームワーク】
機械学習システムの開発は言語として主にPythonを使用しています。
ライブラリに関してはタスクに応じて適切に選択できますが、Databricks上で実行できることを前提にしています。
システム間通信のためのスキーマ言語としては、Protocol Bufferを採用しています。
【開発環境】
Jupyter Notebook on Databricksを利用しています。
Pythonプロジェクトとしてパッケージする時にはrye(uv backend)を利用しています。
AIコーディングエージェントはいずれかから利用可能です。
Claude Code
Cursor
Codex
【データ処理基盤】
SnowflakeかDatabricksのSparkを利用して、大規模データの処理をしています。
Snowflakeがnoteのデータ基盤なので、noteのデータを利用する際にはこちらを利用しています。
DatabricksはAI・ML基盤として利用していて、Snowflakeのデータを一部コピーして訓練・推論をする時に利用しています。
【マネージドクラウドサービス】
Databricks on AWS
Qdrant
■その他社内で使われている技術スタック
開発言語: Ruby、Python、Go、JavaScript、TypeScriptなど
フレームワーク: Ruby on Rails、Nuxt.js、Next.js、など
データベース: MySQL、Redis、DynamoDBなど
CI/CD: Circle CI、GitHub Actions、Cloud Buildなど
DWH: Snowflake, Databricks
求める経験 / スキル
【必須要件】
・機械学習/LLMパイプラインの構築やモデルの運用のご経験（1年以上）
・システムパフォーマンスを考慮したLLM・機械学習システム構築のご経験（ベクトル検索など）
・大規模データ環境でのデータ処理のご経験
・大規模データ環境でのデータ分析のご経験
・一定のビジネス上のKPIを定めてシステム運用をしたご経験
【歓迎要件】
・大規模なデータ環境での推薦アルゴリズムの開発運用のご経験
・Pythonプロジェクト管理・システム運用のご経験（uv, virtualenv など）
・Databricksのご経験
・PyTorchなどの推論の効率化に関する知識とご経験
・IaCの業務での利用のご経験
・A/Bテストおよびモデル評価の知識とご経験
・機械学習/LLMパイプラインの構築やモデルの運用のご経験（1年以上）
・システムパフォーマンスを考慮したLLM・機械学習システム構築のご経験（ベクトル検索など）
・大規模データ環境でのデータ処理のご経験
・大規模データ環境でのデータ分析のご経験
・一定のビジネス上のKPIを定めてシステム運用をしたご経験
【歓迎要件】
・大規模なデータ環境での推薦アルゴリズムの開発運用のご経験
・Pythonプロジェクト管理・システム運用のご経験（uv, virtualenv など）
・Databricksのご経験
・PyTorchなどの推論の効率化に関する知識とご経験
・IaCの業務での利用のご経験
・A/Bテストおよびモデル評価の知識とご経験
従業員数
148名
（2025年）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
148名
（2025年）
note株式会社
仕事内容
〇業務内容
・noteシステム全体の運用･構築の効率化、技術選定に関する施策への参加
・数年後を見据えたアーキテクチャへの刷新についてのプロジェクト推進
・チームメンバーに対して、技術的なリード、目標評価、1on1など、開発チームの生産性改善業務
・要件を解釈し、条件を満たすシステムの設計/実装方針を考案し、プロジェクト進行を技術面でリードする
・PM、デザイナー、カスタマーサポートを始めとするステークホルダーと連携し、施策の実装からリリースまでの一連のプロセスにコミットする
〇プロジェクトイメージ
①note.com のさらなる強化
・ サブスク事業の拡大･機能強化
・コンテンツ基盤の改善、読者が多様な作品と出会える仕組みづくり
・推薦の質向上、ユーザーに合わせた体験提供
・クリエイターの収益化を促進する新機能の開発
②note.com 外の新サービス
・企画･開発中の新規事業のリリースを目指し、noteのエコシステムをさらに発展させる
③noteのツールを利用するメディア/企業の拡大
・採用･広報領域でnote proが必須ツールとなるためのさらなる開発強化
④AIによる創作にまつわるバリューチェーンの革新
・AI活用によるnote.comの提供価値の向上
・上記①〜③を支える技術投資
※「note」「note pro」、もしくは新規事業いずれかの開発をお任せする想定です。
※上記以外にもプロジェクトが多数あるため、ご経験やご志向にあわせてご相談可能です
技術スタックや開発環境についてはこちらの記事をご覧ください！
https://note.jp/n/nf8dc954f41bc
また、今年度取り組む課題については、ぜひこちらの記事をご覧ください。
https://engineerteam.note.jp/n/nae0f799a491a
社内で使われている技術スタック
開発言語: Ruby、Python、Go、JavaScript、TypeScriptなど
フレームワーク: Ruby on Rails、Nuxt.js、Next.js、など
データベース: MySQL、Redis、DynamoDBなど
CI/CD: Circle CI、GitHub Actions、Cloud Buildなど
DWH: Snowflake, Databricks
ポジションの魅力：
・ハイトラフィックで大量のデータを有するプロダクト
noteは国内で有数のトラフィックを抱えるプラットフォームに成長しており、月間セッション数は2億を超えています。
https://www.similarweb.com/blog/ja/case-study/key-to-growth-of-note/
プロダクト品質とデリバリー速度の両立を意識した環境で開発経験を積むことができます。
・生成AIと密接な開発環境
noteは2023年にnote AI creativeという子会社を設立し、生成AI関連の技術調査ならびにプロダクトに価値を提供すべく開発を行っています。note AI creativeで得られた経験や知識はエンジニアを問わずnoteの全従業員にわかりやすく共有されており、日々最新の情報をキャッチアップできます。また、テックチャレンジ制度（技術研鑽の金額支援制度）を使うことで、GitHub Copilot, ChatGPT Plus, Gemini Advanced, Claude Pro, Perplexity Proなど最新のAIを業務で利用することができます。
・技術的負債の解決とプロダクト成長を両立させる
技術的負債や不具合対応については各チームで優先度をつけながら対応を進めています。規模の大きな技術課題については専門のチームを設けて数年単位で対応を進めています。外部環境や事業状態にあわせて多様な課題に挑戦していますので、エンジニアとして成長を実感いただけます。
・noteシステム全体の運用･構築の効率化、技術選定に関する施策への参加
・数年後を見据えたアーキテクチャへの刷新についてのプロジェクト推進
・チームメンバーに対して、技術的なリード、目標評価、1on1など、開発チームの生産性改善業務
・要件を解釈し、条件を満たすシステムの設計/実装方針を考案し、プロジェクト進行を技術面でリードする
・PM、デザイナー、カスタマーサポートを始めとするステークホルダーと連携し、施策の実装からリリースまでの一連のプロセスにコミットする
〇プロジェクトイメージ
①note.com のさらなる強化
・ サブスク事業の拡大･機能強化
・コンテンツ基盤の改善、読者が多様な作品と出会える仕組みづくり
・推薦の質向上、ユーザーに合わせた体験提供
・クリエイターの収益化を促進する新機能の開発
②note.com 外の新サービス
・企画･開発中の新規事業のリリースを目指し、noteのエコシステムをさらに発展させる
③noteのツールを利用するメディア/企業の拡大
・採用･広報領域でnote proが必須ツールとなるためのさらなる開発強化
④AIによる創作にまつわるバリューチェーンの革新
・AI活用によるnote.comの提供価値の向上
・上記①〜③を支える技術投資
※「note」「note pro」、もしくは新規事業いずれかの開発をお任せする想定です。
※上記以外にもプロジェクトが多数あるため、ご経験やご志向にあわせてご相談可能です
技術スタックや開発環境についてはこちらの記事をご覧ください！
https://note.jp/n/nf8dc954f41bc
また、今年度取り組む課題については、ぜひこちらの記事をご覧ください。
https://engineerteam.note.jp/n/nae0f799a491a
社内で使われている技術スタック
開発言語: Ruby、Python、Go、JavaScript、TypeScriptなど
フレームワーク: Ruby on Rails、Nuxt.js、Next.js、など
データベース: MySQL、Redis、DynamoDBなど
CI/CD: Circle CI、GitHub Actions、Cloud Buildなど
DWH: Snowflake, Databricks
ポジションの魅力：
・ハイトラフィックで大量のデータを有するプロダクト
noteは国内で有数のトラフィックを抱えるプラットフォームに成長しており、月間セッション数は2億を超えています。
https://www.similarweb.com/blog/ja/case-study/key-to-growth-of-note/
プロダクト品質とデリバリー速度の両立を意識した環境で開発経験を積むことができます。
・生成AIと密接な開発環境
noteは2023年にnote AI creativeという子会社を設立し、生成AI関連の技術調査ならびにプロダクトに価値を提供すべく開発を行っています。note AI creativeで得られた経験や知識はエンジニアを問わずnoteの全従業員にわかりやすく共有されており、日々最新の情報をキャッチアップできます。また、テックチャレンジ制度（技術研鑽の金額支援制度）を使うことで、GitHub Copilot, ChatGPT Plus, Gemini Advanced, Claude Pro, Perplexity Proなど最新のAIを業務で利用することができます。
・技術的負債の解決とプロダクト成長を両立させる
技術的負債や不具合対応については各チームで優先度をつけながら対応を進めています。規模の大きな技術課題については専門のチームを設けて数年単位で対応を進めています。外部環境や事業状態にあわせて多様な課題に挑戦していますので、エンジニアとして成長を実感いただけます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Webサービスまたはソフトウェア開発におけるプロジェクトマネジメント経験
・複数の開発プロジェクトを並行して推進し、優先順位、スコープ、依存関係、リリース計画、リスクを整理・管理した経験
・技術的な制約、開発プロセス、システム間の依存関係を理解し、エンジニアと建設的に議論できる力
※エンジニア経験やコードを書けることは必須ではありません。
・PdM、エンジニア、Bizなど多様な職種と連携し、事業上の目的やKPI、ユーザー価値を踏まえてプロジェクトを推進した経験
・曖昧な課題を構造化し、関係者間の論点整理、意思決定設計、合意形成をリードした経験
【歓迎要件】
・内製開発組織におけるPjM、PgM、Product Operations、Technical Program Managerとしての経験
・複数事業・複数プロダクトをまたぐロードマップ管理、リソース配分、開発プロセス改善の経験
・KAIZENバックログ、BRD/PRD、要件整理、会議体、レポーティングなど、プロジェクト運用を仕組み化・改善した経験
・検索、推薦、決済、データ基盤、広告、メディアプラットフォーム、SaaSなど、複雑な依存関係を持つ開発領域でのプロジェクト推進経験
・PMBOK等の体系的なプロジェクトマネジメント知識
・ITコンサルタント、PMO、SIerなどで培ったプロジェクトマネジメント経験を、事業会社・内製開発組織に適用した経験
・Webサービスまたはソフトウェア開発におけるプロジェクトマネジメント経験
・複数の開発プロジェクトを並行して推進し、優先順位、スコープ、依存関係、リリース計画、リスクを整理・管理した経験
・技術的な制約、開発プロセス、システム間の依存関係を理解し、エンジニアと建設的に議論できる力
※エンジニア経験やコードを書けることは必須ではありません。
・PdM、エンジニア、Bizなど多様な職種と連携し、事業上の目的やKPI、ユーザー価値を踏まえてプロジェクトを推進した経験
・曖昧な課題を構造化し、関係者間の論点整理、意思決定設計、合意形成をリードした経験
【歓迎要件】
・内製開発組織におけるPjM、PgM、Product Operations、Technical Program Managerとしての経験
・複数事業・複数プロダクトをまたぐロードマップ管理、リソース配分、開発プロセス改善の経験
・KAIZENバックログ、BRD/PRD、要件整理、会議体、レポーティングなど、プロジェクト運用を仕組み化・改善した経験
・検索、推薦、決済、データ基盤、広告、メディアプラットフォーム、SaaSなど、複雑な依存関係を持つ開発領域でのプロジェクト推進経験
・PMBOK等の体系的なプロジェクトマネジメント知識
・ITコンサルタント、PMO、SIerなどで培ったプロジェクトマネジメント経験を、事業会社・内製開発組織に適用した経験
従業員数
148名
（2025年）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
148名
（2025年）
仕事内容
ネットワークインフラ・クラウドシステムのセキュリティ強化計画の策定・実施管理
業務システム（アプリケーション/サーバー/クラウド）のセキュリティ設計・運用・改善
脆弱性情報の収集・評価・対策立案、セキュリティインシデント対応
セキュリティ自動化（脅威検知、ログ分析等）の導入検討・推進
業務システム（アプリケーション/サーバー/クラウド）のセキュリティ設計・運用・改善
脆弱性情報の収集・評価・対策立案、セキュリティインシデント対応
セキュリティ自動化（脅威検知、ログ分析等）の導入検討・推進
求める経験 / スキル
【必須条件】
ネットワークまたはアプリケーションのセキュリティ業務経験
情報セキュリティに関する専門知識
ICT全般の基本知識
社内関係者との調整・推進力
【歓迎条件】
クラウドセキュリティ（CSPM、CWPP等）導入・運用経験
情報処理安全確保支援士、情報セキュリティマネジメント等の公的資格
セキュリティ監査・教育の実務経験
ネットワークまたはアプリケーションのセキュリティ業務経験
情報セキュリティに関する専門知識
ICT全般の基本知識
社内関係者との調整・推進力
【歓迎条件】
クラウドセキュリティ（CSPM、CWPP等）導入・運用経験
情報処理安全確保支援士、情報セキュリティマネジメント等の公的資格
セキュリティ監査・教育の実務経験
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
KANAMEL株式会社
仕事内容
募集背景
KANAMELグループ（旧AOI TYOグループ）は2023年よりグループ内にFIELD MANAGEMENTブランドを発足し統一し新たな事業展開を開始しました。
コンサルティングとクリエイティブの両軸のアプローチにて、企業の課題解決にこれまで以上の提案/実行力で応えていくことを目指す中期経営計画の実現に向けた体制構築のため、新たな求人を展開します。
本ポジションは、KANAMEL株式会社（旧AOI TYO Holdings）戦略推進本部内、AI推進エンジニアの募集となります。
AI推進チームにおいて、AI技術（特にGoogle Cloud Platform）を活用したサービスの開発・実装、および技術検証をリードいただきます。
＜想定しうる具体業務例＞
・生成AIを活用した社内向けツールの要件定義や開発
・生成AIを利用した外部向けのサービス、プロダクトの要件定義や開発
・外部のITベンダーや関係企業との情報交換を行い、チームメンバーや経営陣へ最新情報のインプット
KANAMELグループ（旧AOI TYOグループ）は2023年よりグループ内にFIELD MANAGEMENTブランドを発足し統一し新たな事業展開を開始しました。
コンサルティングとクリエイティブの両軸のアプローチにて、企業の課題解決にこれまで以上の提案/実行力で応えていくことを目指す中期経営計画の実現に向けた体制構築のため、新たな求人を展開します。
本ポジションは、KANAMEL株式会社（旧AOI TYO Holdings）戦略推進本部内、AI推進エンジニアの募集となります。
AI推進チームにおいて、AI技術（特にGoogle Cloud Platform）を活用したサービスの開発・実装、および技術検証をリードいただきます。
＜想定しうる具体業務例＞
・生成AIを活用した社内向けツールの要件定義や開発
・生成AIを利用した外部向けのサービス、プロダクトの要件定義や開発
・外部のITベンダーや関係企業との情報交換を行い、チームメンバーや経営陣へ最新情報のインプット
求める経験 / スキル
【必須要件】
■Google Cloud Platformを活用したエンジニア業務（直近3年以上）
【歓迎要件】
■Google Cloud Platformを活用したSaaSサービスのエンジニア業務（直近2年以上）
■Veo / Imagen などGoogle Cloud Platformをベースとしたクリエイティブ領域のAIサービスの業務経験
■AI技術（機械学習、ディープラーニング、生成AI等）を活用したプロジェクトの開発・実装経験
■Google Cloud Platformを活用したエンジニア業務（直近3年以上）
【歓迎要件】
■Google Cloud Platformを活用したSaaSサービスのエンジニア業務（直近2年以上）
■Veo / Imagen などGoogle Cloud Platformをベースとしたクリエイティブ領域のAIサービスの業務経験
■AI技術（機械学習、ディープラーニング、生成AI等）を活用したプロジェクトの開発・実装経験
従業員数
151名
（(単体) 連結1,786人（2024年12月31日時点））
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
151名
（(単体) 連結1,786人（2024年12月31日時点））
株式会社テレビ朝日
仕事内容
【プライム上場Gのテレビ業界大手／クラウド・SaaS・ゼロトラストを活用したネットワークインフラへの移行を担当／リモート＆フルフレックスで働きやすい環境】
”夢や希望を持ち続けられる社会の実現に貢献する”テレビ業界大手の当社にて、インフラ環境の刷新プロジェクトを担うネットワークエンジニアを募集します。
■業務内容：
・オンプレミスからクラウド・SaaS・ゼロトラストを活用したネットワークインフラへの刷新プロジェクトの推進（要件定義、設計、ベンダー選定、進捗管理等）
・社内および各拠点のネットワークインフラの設計・構築・運用・保守
・テレワーク環境の最適化・強化（ネットワーク、デバイス、リモートアクセスの改善計画立案と実行）
・AI/自動化ツールによるネットワーク運用効率化の検討・導入
■雇用形態について：
初めは契約社員での雇用となりますが、正社員（無期雇用）を見据えた雇用形態です。登用率は99％です。
■当社について：
放送局としての強みを活かしながら、デジタル領域への積極投資や海外展開など、多角的な事業展開を進めています。2025年4月には東京ドリームパークの開業も控え、新たな成長フェーズに突入しています。
”夢や希望を持ち続けられる社会の実現に貢献する”テレビ業界大手の当社にて、インフラ環境の刷新プロジェクトを担うネットワークエンジニアを募集します。
■業務内容：
・オンプレミスからクラウド・SaaS・ゼロトラストを活用したネットワークインフラへの刷新プロジェクトの推進（要件定義、設計、ベンダー選定、進捗管理等）
・社内および各拠点のネットワークインフラの設計・構築・運用・保守
・テレワーク環境の最適化・強化（ネットワーク、デバイス、リモートアクセスの改善計画立案と実行）
・AI/自動化ツールによるネットワーク運用効率化の検討・導入
■雇用形態について：
初めは契約社員での雇用となりますが、正社員（無期雇用）を見据えた雇用形態です。登用率は99％です。
■当社について：
放送局としての強みを活かしながら、デジタル領域への積極投資や海外展開など、多角的な事業展開を進めています。2025年4月には東京ドリームパークの開業も控え、新たな成長フェーズに突入しています。
求める経験 / スキル
■必須条件：
・企業ネットワークインフラの設計・構築・運用経験（3年以上）
・SDN、SD-WAN、仮想化技術（例：VMware NSX、Cisco ACI等）の知識・実務経験
・ICT全般の基本知識
■歓迎条件：
・ゼロトラストネットワーク設計・導入経験
・クラウド（AWS, Azure, Google Cloud等）ネットワーク設計・運用経験
・ネットワークスペシャリスト、公的資格保有（CCNP/CCIE等）
・プロジェクトマネジメント経験
・企業ネットワークインフラの設計・構築・運用経験（3年以上）
・SDN、SD-WAN、仮想化技術（例：VMware NSX、Cisco ACI等）の知識・実務経験
・ICT全般の基本知識
■歓迎条件：
・ゼロトラストネットワーク設計・導入経験
・クラウド（AWS, Azure, Google Cloud等）ネットワーク設計・運用経験
・ネットワークスペシャリスト、公的資格保有（CCNP/CCIE等）
・プロジェクトマネジメント経験
従業員数
1,236名
（2024年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
1,236名
（2024年1月現在）
仕事内容
【テレビ朝日の番組制作・放送・配信に関わるデータテクノロジーの研究・開発・実装を担当／ビジネス変革を推進できるポジション／リモート＆フルフレックスで働きやすい環境】
■募集の背景：
テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、テレビ朝日本体、及び、グループ会社のデータテクノロジーに関わるデータエンジニアを募集します。
■業務内容：
・テレビ朝日の番組制作・放送・配信、イベント集客等の各種ビジネスへの貢献に資する、データテクノロジーの研究・開発・実装
・社内外のデータを活用した分析、AI活用、機械学習
・社内各部門との連携によるデータ活用案件の企画、プロジェクトマネジメント
・最新データテクノロジーの調査・評価・導入提案
・データテクノロジーを活用した新規サービスやビジネスモデルの創出
■雇用形態について：
初めは契約社員での雇用となりますが、正社員（無期雇用）を見据えた雇用形態です。登用率は99％です。
■配属組織について：
テレビ朝日インターネット戦略局データソリューションセンターは、「すべての価値の源泉はコンテンツにある」という当社の基本理念に基づき、視聴データ、パーソナルデータ等のビッグデータを収集、集約、分析し、コンテンツのリーチ拡大や、テレビ広告・関連ビジネス面での価値向上・変革のためにデータ利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。
（1）コンテンツ制作・編成・宣伝面のデータ利活用推進
・視聴データや顧客データ等を活用した分析・レポートで番組企画改善や施策検討の支援
（2）テレビ放送・動画配信、インターネット、ショッピング事業などでのデータ利活用や新規サービス創出
・ビッグデータを活用した広告効果の可視化、番組企画改善、ユーザー体験やビジネススキームの開発
（3）データ利活用のシステム基盤の開発・保守・運用
・設備およびシステムの計画立案・開発・保守・運用、AIや機械学習を用いたシステムの効率化
（4）適切なデータ環境の整備
・法令遵守、データ品質向上、セキュリティ対策、法的・倫理的コンプライアンス確保
テレビ朝日データソリューションセンターは、テレビ局の枠組みを超えた新しい価値創造に挑戦し、テレビビジネスを変革していきます。
■募集の背景：
テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、テレビ朝日本体、及び、グループ会社のデータテクノロジーに関わるデータエンジニアを募集します。
■業務内容：
・テレビ朝日の番組制作・放送・配信、イベント集客等の各種ビジネスへの貢献に資する、データテクノロジーの研究・開発・実装
・社内外のデータを活用した分析、AI活用、機械学習
・社内各部門との連携によるデータ活用案件の企画、プロジェクトマネジメント
・最新データテクノロジーの調査・評価・導入提案
・データテクノロジーを活用した新規サービスやビジネスモデルの創出
■雇用形態について：
初めは契約社員での雇用となりますが、正社員（無期雇用）を見据えた雇用形態です。登用率は99％です。
■配属組織について：
テレビ朝日インターネット戦略局データソリューションセンターは、「すべての価値の源泉はコンテンツにある」という当社の基本理念に基づき、視聴データ、パーソナルデータ等のビッグデータを収集、集約、分析し、コンテンツのリーチ拡大や、テレビ広告・関連ビジネス面での価値向上・変革のためにデータ利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。
（1）コンテンツ制作・編成・宣伝面のデータ利活用推進
・視聴データや顧客データ等を活用した分析・レポートで番組企画改善や施策検討の支援
（2）テレビ放送・動画配信、インターネット、ショッピング事業などでのデータ利活用や新規サービス創出
・ビッグデータを活用した広告効果の可視化、番組企画改善、ユーザー体験やビジネススキームの開発
（3）データ利活用のシステム基盤の開発・保守・運用
・設備およびシステムの計画立案・開発・保守・運用、AIや機械学習を用いたシステムの効率化
（4）適切なデータ環境の整備
・法令遵守、データ品質向上、セキュリティ対策、法的・倫理的コンプライアンス確保
テレビ朝日データソリューションセンターは、テレビ局の枠組みを超えた新しい価値創造に挑戦し、テレビビジネスを変革していきます。
求める経験 / スキル
■必須条件：
・データサイエンス、AI、機械学習、深層学習分野での実務経験（3年以上）
・Python等を用いたプログラム開発経験
・SQL等を用いたリレーショナルデータベースの操作、データ抽出、集計
・データウェアハウス（Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake等）やデータレイク（Amazon S3, Azure等）のシステム構築・運用経験
・チームでのシステム開発経験
・日本語での円滑なコミュニケーション能力
・データサイエンス、AI、機械学習、深層学習分野での実務経験（3年以上）
・Python等を用いたプログラム開発経験
・SQL等を用いたリレーショナルデータベースの操作、データ抽出、集計
・データウェアハウス（Amazon Redshift, Google BigQuery, Snowflake等）やデータレイク（Amazon S3, Azure等）のシステム構築・運用経験
・チームでのシステム開発経験
・日本語での円滑なコミュニケーション能力
従業員数
1,236名
（2024年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
1,236名
（2024年1月現在）
株式会社テレビ朝日
仕事内容
【プライム上場Gのテレビ業界大手／データドリブンによるビジネス変革に挑戦／リモート＆フルフレックスで働きやすい環境】
■募集の背景：
テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、テレビ朝日本体及び、グループ会社のデータ利活用に関わるデータストラテジスト/データサイエンティストを募集します。
■業務内容：
・社内各部門（番組制作、編成、宣伝、営業、ビジネスなど）へのデータ利活用の推進
・業務課題のヒアリング、データ活用による業務改善・効率化の企画・提案
・データ利活用施策の企画立案、要件定義、進行管理、効果測定
・外部パートナーとの連携によるプロジェクト推進
・最新のデータ利活用事例やAIをはじめとする先端技術の調査研究・情報発信
・関係法令やガイドラインに基づくデータセキュリティ、データプライバシーなどのガバナンスに関する体制や環境の整備
■雇用形態について：
初めは契約社員での雇用となりますが、正社員（無期雇用）を見据えた雇用形態です。登用率は99％です。
■配属組織について：
テレビ朝日インターネット戦略局データソリューションセンターは、「すべての価値の源泉はコンテンツにある」という当社の基本理念に基づき、視聴データ、パーソナルデータ等のビッグデータを収集、集約、分析し、コンテンツのリーチ拡大や、テレビ広告・関連ビジネス面での価値向上・変革のためにデータ利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。
（1）コンテンツ制作・編成・宣伝面のデータ利活用推進
・視聴データや顧客データ等を活用した分析・レポートで番組企画改善や施策検討の支援
（2）テレビ放送・動画配信、インターネット、ショッピング事業などでのデータ利活用や新規サービス創出
・ビッグデータを活用した広告効果の可視化、番組企画改善、ユーザー体験やビジネススキームの開発
（3）データ利活用のシステム基盤の開発・保守・運用
・設備およびシステムの計画立案・開発・保守・運用、AIや機械学習を用いたシステムの効率化
（4）適切なデータ環境の整備
・法令遵守、データ品質向上、セキュリティ対策、法的・倫理的コンプライアンス確保
テレビ朝日データソリューションセンターは、テレビ局の枠組みを超えた新しい価値創造に挑戦し、テレビビジネスを変革していきます。
■募集の背景：
テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、テレビ朝日本体及び、グループ会社のデータ利活用に関わるデータストラテジスト/データサイエンティストを募集します。
■業務内容：
・社内各部門（番組制作、編成、宣伝、営業、ビジネスなど）へのデータ利活用の推進
・業務課題のヒアリング、データ活用による業務改善・効率化の企画・提案
・データ利活用施策の企画立案、要件定義、進行管理、効果測定
・外部パートナーとの連携によるプロジェクト推進
・最新のデータ利活用事例やAIをはじめとする先端技術の調査研究・情報発信
・関係法令やガイドラインに基づくデータセキュリティ、データプライバシーなどのガバナンスに関する体制や環境の整備
■雇用形態について：
初めは契約社員での雇用となりますが、正社員（無期雇用）を見据えた雇用形態です。登用率は99％です。
■配属組織について：
テレビ朝日インターネット戦略局データソリューションセンターは、「すべての価値の源泉はコンテンツにある」という当社の基本理念に基づき、視聴データ、パーソナルデータ等のビッグデータを収集、集約、分析し、コンテンツのリーチ拡大や、テレビ広告・関連ビジネス面での価値向上・変革のためにデータ利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。
（1）コンテンツ制作・編成・宣伝面のデータ利活用推進
・視聴データや顧客データ等を活用した分析・レポートで番組企画改善や施策検討の支援
（2）テレビ放送・動画配信、インターネット、ショッピング事業などでのデータ利活用や新規サービス創出
・ビッグデータを活用した広告効果の可視化、番組企画改善、ユーザー体験やビジネススキームの開発
（3）データ利活用のシステム基盤の開発・保守・運用
・設備およびシステムの計画立案・開発・保守・運用、AIや機械学習を用いたシステムの効率化
（4）適切なデータ環境の整備
・法令遵守、データ品質向上、セキュリティ対策、法的・倫理的コンプライアンス確保
テレビ朝日データソリューションセンターは、テレビ局の枠組みを超えた新しい価値創造に挑戦し、テレビビジネスを変革していきます。
求める経験 / スキル
■必須条件：
・事業会社またはコンサルティングファーム等でのプロジェクト推進・マネジメント経験（3年以上）
・ITまたはデジタル技術を活用した業務改善や新規サービス企画の経験
・課題発見力および提案力、資料作成スキル（PowerPoint、Excel等）
・日本語での高いコミュニケーション力・文書作成力
■歓迎条件：
・AI・データ分析プロジェクトの推進経験
・メディア・放送・エンターテインメント業界での業務経験
・システム開発やデータ分析の基礎知識
・事業会社またはコンサルティングファーム等でのプロジェクト推進・マネジメント経験（3年以上）
・ITまたはデジタル技術を活用した業務改善や新規サービス企画の経験
・課題発見力および提案力、資料作成スキル（PowerPoint、Excel等）
・日本語での高いコミュニケーション力・文書作成力
■歓迎条件：
・AI・データ分析プロジェクトの推進経験
・メディア・放送・エンターテインメント業界での業務経験
・システム開発やデータ分析の基礎知識
従業員数
1,236名
（2024年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
1,236名
（2024年1月現在）
仕事内容
～テレビ業界大手／AIの力、テレビの未来を創る／リモートフレックス可～
■募集の背景：
テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、AI技術を活用し新たな放送体験を創出するため、AI利活用推進者を募集します。
■業務内容：
テレビ朝日本体、及び、グループ会社のAIの利活用に関わる下記の事項
・社内各部門（番組制作、編成、営業、ビジネス、管理部門など）へのAI技術導入・利活用の推進
・業務課題のヒアリング、AI活用による業務改善・効率化の企画・提案
・AI利活用施策の企画立案、要件定義、進行管理、効果測定
・AI技術者や外部パートナーとの連携によるプロジェクト推進
・社内向けAI活用セミナーや勉強会の企画・実施
・最新AIトレンドやユースケースの調査・情報発信
・提携先の企業や人材の開拓
・適切な社内ガイドラインや利活用ルールの策定
上記に関わる業務を担当して頂き、計画の立案や社内各部署との調整等を実施しながら、業務を進めていただきます。
■雇用形態について：
初めは契約社員での雇用となりますが、正社員（無期雇用）を見据えた雇用形態です。登用率は99％です。
■配属組織について：
テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部は、全社横断でAIの研究・開発・利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。
（1）番組制作現場へのAI導入
・AI技術を活用して番組制作の効率化と品質向上を支援
・字幕自動生成や自動スイッチングシステムの導入
（2）新規サービス・ビジネスの創出
・AIを活用した新しいユーザー体験やインタラクティブコンテンツの開発
（3）データ活用による業務改善・意思決定支援
・ビッグデータの分析による番組企画やビジネス支援
・業務効率化やプロセスの自動化（RPA）
（4）AI人材の育成・啓発、外部との連携
・社内AI研修や勉強会の実施
・外部パートナーとの連携によるAI導入
（5）AIの適切な利活用
・法令遵守と社内ガイドラインの整備、透明性や安全性を確保
テレビ朝日AI推進部は、放送及びその枠を超えた新しい価値創造に挑戦し、AIでメディアの未来を切り拓いていきます。
■募集の背景：
テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部では、AI技術を活用し新たな放送体験を創出するため、AI利活用推進者を募集します。
■業務内容：
テレビ朝日本体、及び、グループ会社のAIの利活用に関わる下記の事項
・社内各部門（番組制作、編成、営業、ビジネス、管理部門など）へのAI技術導入・利活用の推進
・業務課題のヒアリング、AI活用による業務改善・効率化の企画・提案
・AI利活用施策の企画立案、要件定義、進行管理、効果測定
・AI技術者や外部パートナーとの連携によるプロジェクト推進
・社内向けAI活用セミナーや勉強会の企画・実施
・最新AIトレンドやユースケースの調査・情報発信
・提携先の企業や人材の開拓
・適切な社内ガイドラインや利活用ルールの策定
上記に関わる業務を担当して頂き、計画の立案や社内各部署との調整等を実施しながら、業務を進めていただきます。
■雇用形態について：
初めは契約社員での雇用となりますが、正社員（無期雇用）を見据えた雇用形態です。登用率は99％です。
■配属組織について：
テレビ朝日インターネット戦略局AI推進部は、全社横断でAIの研究・開発・利活用を推進しています。主な取り組みは以下の通りです。
（1）番組制作現場へのAI導入
・AI技術を活用して番組制作の効率化と品質向上を支援
・字幕自動生成や自動スイッチングシステムの導入
（2）新規サービス・ビジネスの創出
・AIを活用した新しいユーザー体験やインタラクティブコンテンツの開発
（3）データ活用による業務改善・意思決定支援
・ビッグデータの分析による番組企画やビジネス支援
・業務効率化やプロセスの自動化（RPA）
（4）AI人材の育成・啓発、外部との連携
・社内AI研修や勉強会の実施
・外部パートナーとの連携によるAI導入
（5）AIの適切な利活用
・法令遵守と社内ガイドラインの整備、透明性や安全性を確保
テレビ朝日AI推進部は、放送及びその枠を超えた新しい価値創造に挑戦し、AIでメディアの未来を切り拓いていきます。
求める経験 / スキル
■必須条件：
・事業会社またはコンサルティングファーム等でのプロジェクト推進・マネジメント経験（3年以上）
・ITまたはデジタル技術を活用した業務改善や新規サービス企画の経験
・課題発見力および提案力、資料作成スキル（PowerPoint、Excel等）
・日本語での高いコミュニケーション力・文書作成力
■歓迎条件：
・AI・データ分析プロジェクトの推進経験
・メディア・放送・エンターテインメント業界での業務経験
・システム開発やデータ分析の基礎知識
・事業会社またはコンサルティングファーム等でのプロジェクト推進・マネジメント経験（3年以上）
・ITまたはデジタル技術を活用した業務改善や新規サービス企画の経験
・課題発見力および提案力、資料作成スキル（PowerPoint、Excel等）
・日本語での高いコミュニケーション力・文書作成力
■歓迎条件：
・AI・データ分析プロジェクトの推進経験
・メディア・放送・エンターテインメント業界での業務経験
・システム開発やデータ分析の基礎知識
従業員数
1,236名
（2024年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
1,236名
（2024年1月現在）
株式会社コジマプロダクション
仕事内容
特性に応じて下記のいずれかの業務に従事していただきます。
制作進行状況によって柔軟に従事していただきます。
【業務内容詳細】
データの収集と分析、KPIの設定
データ分析結果に基づく対策・改善提案の立案・実施
分析ログの設計とデータの管理
制作進行状況によって柔軟に従事していただきます。
【業務内容詳細】
データの収集と分析、KPIの設定
データ分析結果に基づく対策・改善提案の立案・実施
分析ログの設計とデータの管理
求める経験 / スキル
■必須要件
ゲームデータ分析の業務経験が3年以上あること
ゲームとゲームユーザーの動向に関する理解
他部署や外部関係者と円滑にコミュニケーションを取り、協力できる能力
ビジネスレベルの日本語スキル
ゲームおよびエンターテインメント業界に関する知識
■歓迎要件
ゲーム開発/制作の経験
ビジネスレベルの英語力
ゲームデータ分析の業務経験が3年以上あること
ゲームとゲームユーザーの動向に関する理解
他部署や外部関係者と円滑にコミュニケーションを取り、協力できる能力
ビジネスレベルの日本語スキル
ゲームおよびエンターテインメント業界に関する知識
■歓迎要件
ゲーム開発/制作の経験
ビジネスレベルの英語力
従業員数
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勤務地
東京都
想定年収
420 万円 ~ 1,500 万円
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