■採用部門 概要
通信業界向けの生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」（LTM）の研究開発と実用化を推進しています。
LTMは、保有する膨大なネットワークデータや、長年培ってきた設計・管理・運用ノウハウなどの多岐にわたるデータセットで学習を行っています。
ソフトバンクが蓄積してきた基地局建設・ネットワーク品質最適化・運用監視などの広大なドメインデータや「Sarashina」などの基盤モデル、自社で保有する国内最大級のGPUインフラをフル活用し、モバイルネットワークの設計・管理・運用に必要な高度な推論能力を備えたLTMの開発を進めています。
これにより、業務の自動化・効率化・高度化を推進し、世界に先駆けた通信オペレーションの自動化・自律化を実現する核心部分を担っています。

LTMをさまざまな業務に適用することで、業務のAI化・効率化・高度化を推進し、世界に先駆けた通信オペレーションの自動化・自律化の実現を目指します。
現在は、LTMを活用したAIエージェントの開発や、実運用データを活用してモデル・エージェントを継続的に高度化しながら、ネットワーク運用の効率化・自律化など、実業務への適用を進めており、社会インフラを支える通信領域で、生成AIによる業務変革を推進しています。

■業務内容
【ミッション】
国内最大級の自社GPUインフラと通信ドメインデータを武器に、通信業界向け大規模言語モデル「Large Telecom Model（LTM）」の学習・評価・チューニングパイプラインを構築／主導します。実業務に耐えうる高精度かつ安全性の高いモデルへと継続的に高度化し、現場への実装を通じてネットワーク運用の効率化・高度化・自律化を推進します。

【主な業務】
・LTMモデルの性能向上
・学習パイプラインの構築
・最先端生成AI技術の検証および実業務適用に向けた技術リード

【具体的な業務】
【モデル開発・学習】 LLMの継続事前学習（Continued Pre-training）やFine-tuning（SFT／RLHFなど）の実装／学習レシピの最適化
【データ基盤・加工】 基地局データや運用ログなどの大容量通信ドメインデータの収集／整形／学習データセットの設計、クレンジング
【評価・ベンチマーク】 自動評価フレームワークの構築および評価指標（Benchmark）の設計／精緻化
【技術調査・PoC】 最先端論文（ArXivなど）やOSS（最新のモデル・学習手法）のキャッチアップとPoCによる検証
【現場連携・要件定義】 社内関係部署（アプリ開発チーム・現場）との連携による課題の整理およびモデル要件へのフィードバック

【仕事の魅力】
■圧倒的なアセット環境（国内最大級GPU基盤×実データ）
国内最大級のGPU基盤、独自の基盤モデル、莫大な通信インフラ実データが揃っており、豊富なリソースを活用した最先端LLMを開発可能な環境です。
■PoCで終わらせない「大規模インフラへの実業務実装」
基盤モデルの開発からプロダクト展開まで一貫して携わり、単なる研究にとどまらず、社会インフラの実業務へ即座に組み込み、現場の業務変革と確かな事業貢献・影響力を実感できます。
■技術リードから幹部中核人材へつながるキャリアパス
最先端のモデル開発を技術面で強力にリードする役割であり、次期課長やプロジェクトリーダーとして組織を牽引するキャリアが開けています。