【業務概要】
・製造・設備・品質領域の現場に入り込み、業務フローの可視化、課題分解、要件定義からPoC・MVP開発、本番導入、効果検証、改善までを一貫して推進
・LLMを活用したAIエージェントの設計・実装（RAG、プロンプト設計、ツール／API連携、マルチエージェント・オーケストレーション等）
・社内文書、設備・保全履歴、品質・解析データ等を活用した、設備トラブル解析、要因分析、異常検知、ナレッジ検索・蓄積、業務問い合わせ支援エージェントの開発
・用途に応じたLLMのFine-tuning／追加学習（LoRA等を含む）、埋め込み・検索方式の最適化、精度評価・改善
・Python等によるバックエンド／データパイプライン開発、既存システム・データ基盤との連携
・AIエージェントの品質・安全性・セキュリティ・ガバナンスを考慮した評価、監視、運用（LLMOps）
・開発した共通機能・テンプレート・ナレッジを再利用可能な組織資産として標準化し、他TEC・他部門へ横展開

【組織ミッション】
統計・機械学習・画像AIによる解析技術と、生成AI／LLM・AIエージェント開発を融合し、製造現場の課題発見から実装、業務定着、横展開までをリードします。高度な解析・AI技術を共通機能や専門エージェントとして実装し、安全に作り・動かし・改善できる基盤と人材を整備することで、Smart Factory／AXの実現に貢献します。

【業務のやりがい】
自ら開発したAIエージェントが、設備トラブル解析、品質改善、ナレッジ活用、定型業務の自動化など、製造現場の具体的な成果につながる手応えを得られます。単なるモデル開発にとどまらず、現場とともに課題を見極め、動く仕組みとして実装し、定着・改善・他拠点への横展開まで担える点が大きなやりがいです。

【魅力】
＜設計から製造・量産までをつなぐ、IDM型ならではのAI実装環境＞
当社グループでは、CMOSイメージセンサーの製品企画・設計、プロセス開発、試作・評価、製造、設備保全、品質管理、量産改善まで、製品ライフサイクルに関わる幅広い業務とデータに接することができます。設計データ、製造装置・センサーデータ、検査・特性データ、歩留・品質データ、保全履歴、技術文書など、工程をまたぐ多様な情報を組み合わせてAIを実装できることは、この環境ならではの大きな魅力です。

分業型の半導体企業では、担当工程や利用可能なデータが限定される場合がありますが、ここではAIエージェントを単一業務の検索・効率化ツールにとどめず、設計条件と製造結果の関連付け、異常の早期検知・原因推定、設備トラブル解析、品質判断支援、改善知見の蓄積・再利用など、設計から量産までを横断する高度な課題へ適用できます。

自ら実装したAIエージェントを実際の製造現場で検証し、その結果をモデルや業務プロセスへフィードバックしながら継続的に改善できるため、「AIを作る」だけでなく、製品品質・歩留・生産性の向上につながる仕組みとして定着させる経験を積むことができます。データの種類・規模・現場との距離、そして実装後の成果まで見届けられる点において、一般的なAIエージェント開発とは異なるレベルの実践機会があります。

ソニーグループ内の半導体企業として、SGC/Sony Researachなどグループ会社の専門メンバーと協業しながら豊富な一次情報に触れた開発ができる点も魅力の一つ

【部門からのメッセージ】
我々は裏面照射型イメージセンサーや、積層型イメージセンサーなど
多くの新しい技術を開発し、世の中に感動や安心安全を提供してきました。その方針はこれからも変わらず、お客様の期待を超える製品を作り続けます。我々と一緒に世界をより良くする技術や製品を生み出していきませんか。皆さんのご応募をお待ちしています。