データサイエンティスト/AIエンジニア
想定年収
700万円 ~ 1,000万円
勤務地
東京都
従業員数
99名（2025年6月末現在）
仕事内容
主に株式会社千葉銀行の各担当者と千葉銀行グループ全体のAI活用、開発PJに関わって頂きます。銀行業界特有のあらゆるPJを想定しています。
各部署の課題や依頼背景・内容をヒアリング、理解した上でAI実装のプロジェクトをマネジメントします。データサイエンティスト、エンジニアと共同しながらソリューションを検証・実装、PJデリバリまで担当します。週１～２回程度、千葉銀行本店（千葉みなと駅）で勤務頂く想定となります。
【PJイメージ】
・金融商品販売モニタリング
・不正口座検知
・粉飾検知
・離職リスク関連
・デフォルト検知
・審査モデル
・RPAの効率化
・ニーズランクモデル
【具体的には】
・AI導入/分析提案
・要件定義
・動作/分析基盤構築
・データ集計
・データ前処理
・データ可視化
・特徴量エンジニアリング
・AI/分析モデル構築
・モデル評価
・報告書作成
・システム連携
・クライアントとの調整
主に担当いただく業務
プロジェクト開始前の提案からデータ前処理、可視化、分析、モデル構築、報告資料作成となります。クライアントワークも行っていただきます。
【そのほか、可能性のある業務】
・他メンバーの技術的なサポート、アドバイス
・エッジテクノロジーのAI活用促進、他部署の業務効率化の検討
・様々なスキームの構築、検討
※2025年11月時点の情報です
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
ビジネス拡大に伴う増員
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■必須スキル
・Python等のプログラミング言語を用いてデータ分析や機械学習モデルの構築を行った経験（2年以上）
【具体的には】
・データのアセスメントと前処理、課題解決に用いる技術・手法の選定と選定した技術の実施経験。
・分析結果を適切に資料化し、専門家でない顧客にも分かりやすく説明する能力
・論理的思考能力・科学的思考能力（ディスカッションができるレベル）
■歓迎要件
・AWS、GCP、Azureなどのクラウドサービスを活用した分析・開発経験
・データ活用提案やスコープ定義、期待値調整などの顧客折衝経験
・非構造データ（文書や画像、音声など）や生成AI技術を起点にしたデータ分析、課題解決経験
・DevOps、MLOpsの経験
・データサイエンスに関する論文発表や学会発表等
・論文に記載の内容をコーディングして実装した経験
・金融業界のドメイン知識
■求める人物像
・基礎技術を正確に理解している方
・技術トレンドに追随できる方
学歴
不問
職務経験
要 (2年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3か月 ※試用期間中の条件変更はありません。)
給与
年俸制
年収：700万円 ~ 1,000万円
月収：58万円～83万円
月額基本給：43万円～62万円
賞与・インセンティブ
年1回
賞与：業績賞与（年1回、5月）（業績に応じて支給）
昇給
有り 年2回 / 4,10月
勤務地
東京都
千代田区神田美倉町7番１ Daiwa神田美倉町ビル 4F
交通手段1 沿線名：JR中央線 駅名：神田 最寄駅から：徒歩5分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00～18:00
休憩時間：60分
残業：月10時間～30時間程度
固定（定額）残業代制
残業手当
定額の残業代＋通常の残業代
固定残業時間 45時間 / 月
固定残業代 151,373円 ～ 216,155円 / 月
固定残業時間超過分は別途支給されます。
通勤手当
交通費：一部支給(通勤交通費（月3万上限）)
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日
年間休日：124
年間有給休暇：有給休暇は入社後7ヶ月目から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上 )
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・健康診断
・通勤交通費（月3万上限）
・社会保険制度あり （関東ITS健康保険組合）
・有給時間単位の取得OK（年間5日分まで）
・貸与品（PC、モニター、マウス、ポケットWi-Fi、携帯）
・資格取得費支援、セミナー参加支援
・AIジョブカレ養成スクール受講無料
・書籍購入制度
・シャッフルランチ（月1実施）
・部活動支援
・メンター制度（ランチ・ディナー費用支援）
・千葉銀行グループe-learning「ちばぎんアカデミー」を利用可
・千葉銀行グループ ベネフィット・ステーション利用可
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
在宅勤務有り フルリモート不可
選考内容
選考プロセス
ー
求人No.：NJB2380217
最終更新日：2026/5/29
企業情報
企業名
エッジテクノロジー株式会社
代表者名
代表取締役社長 島田雄太
設立
2014年5月
従業員数
99名（2025年6月末現在）
資本金
98,000,000円（2024年12月末現在）
本社所在地
〒101-0038 東京都千代田区神田美倉町７番１Ｄａｉｗａ神田美倉町ビル４Ｆ
株式公開
日系・外資
日系
事業内容
■AIアルゴリズム事業
AIソリューションサービスの提供
AI教育サービスの提供
事業に関する特色
■AIソリューション
企業のAI開発・実装とデータ利活用を支援するサービス
■AI教育
個人・法人向けAI教育サービスを行う。
会社の特色
企業理念「テクノロジーで世界中の人々を幸せに」
■世界中の人々の幸せのために
日本をはじめとする先進国は、少子高齢化による労働生産性の低下という不可避の課題に直面しています。しかし、人類はこれまでテクノロジーを賢く取り入れることで、困難を乗り越えて暮らしを豊かなものにしてきました。当社は、テクノロジーのさらなる可能性を信じて、現代における先端テクノロジーの代名詞である「人工知能（AI）」を事業の核とすることで、社会が抱える課題を解決するためのソリューションを提供します。
■ヒトがAIを創る時代
未来学者レイ・カーツワイルが提唱する技術的特異点（シンギュラリティ）に到達するまでに、AIがAIを創り出す時代がやってくると考えていますが、現代は「ヒトがAIを創る時代」です。AIを作り出すAIエンジニアが、社会課題を解決するために最も重要なリソースです。当社は国内最大級のAIエンジニアネットワークを構築し、AIエンジニアのリソースを社会に循環させることで、AIの社会実装を推進します。
■最適なAIソリューション
お客様が抱える課題は、お客様の数だけあるといっても過言ではありません。専門スタッフによるヒアリングを通じて課題を明確化し、お客様にとって最適なソリューションをご提供します。AI人材育成からアルゴリズム開発まで、自社ネットワークから最適なリソースを組み合わせることで、オーダーメイドのソリューションを創り出せることが当社の強みであり、付加価値です。
その他の特色
2014年 5月 エッジコンサルティング株式会社 会社設立
2014年 5月 BIGDATA NAVIの運営を開始
2017年 6月 AIジョブカレ（教育事業） スタート
2017年 8月 GeAIne（営業支援ツール/自社プロダクト）ローンチ
2020年 1月 エッジテクノロジー株式会社に社名変更
2020年 12月 「デロイト トウシュ トーマツ リミテッド
2020年日本テクノロジー Fast 50」に選出
2022年 2月 東証マザーズ（現グロース）市場に上場
2024年 5月 Daiwa神田美倉町ビルに本社移転
2024年 10月 千葉銀行グループへジョイン
売上実績
求人No.：NJB2380217
最終更新日：2026/5/29