Product Manager / Product Marketing Manager(経営企画本部 事業推進室)【日本有数のユニコーン企業】
想定年収
800万円 ~ 1,550万円
勤務地
東京都
従業員数
300名（2023年1月）
仕事内容
Preferred Networks COO直轄の経営企画本部に、事業推進室を新設します。
本組織は、PFNにおける新規事業・新規プロダクト創出を加速させる中核機能として、「Flightdeck」プログラムを推進する役割を担います。
Flightdeckは、不確実性の高い環境下においても、構造化されたプロセスを通じて革新的な事業・プロダクトを継続的に創出・加速させるために導入した当社独自の戦略プログラムです。顧客の体験やフリクション（ペイン）を起点とした発想、大量のアイディア創出、ステージゲートによる高速な検証と絞り込みを特徴としています。
本ポジションでは、そのFlightDeckの推進メンバーとして、Product Manager / Product Marketing Managerの役割を担い、新規プロダクトの企画・開発・市場投入・グロースまで一気通貫でリードしていただきます。単なる開発ディレクションやマーケティングに留まらず、顧客価値の定義、プロダクト戦略の策定、Go-to-Market設計までを統合的に担うことを期待しています。
また、PFNが有するAI基盤モデル、計算基盤、半導体、各種プロダクト・ソリューションといったアセットを活用しながら、技術起点・顧客起点の双方から事業機会を探索し、非連続な成長を生み出す役割を期待しています。
以下に業務例を示します。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、ご本人の希望・専門的知識・経験等を考慮のうえ決定します。
■具体的な業務内容（例）
プロダクト戦略の策定およびロードマップ設計
・顧客課題・市場機会・技術アセットを踏まえたプロダクトビジョンの策定
・中長期ロードマップおよび優先順位の設計
・プロダクトポートフォリオの構築および意思決定支援
顧客理解および市場検証
・顧客インタビュー、ユーザーリサーチを通じた課題・ニーズの特定
・ペルソナ・カスタマージャーニーの設計
・コンセプト検証およびMVP設計・評価
プロダクト開発のリード（PM）
・要件定義、仕様策定、開発優先順位付け
・エンジニア・研究者との連携による開発推進
・開発プロセスの設計および進捗管理
Go-to-Market戦略の設計・実行（PMM）
・ターゲット市場・顧客セグメントの定義
・ポジショニングおよびバリュープロポジションの設計
・プライシング、販売戦略、チャネル戦略の策定
プロダクトローンチおよびグロース推進
・ローンチ計画の策定および実行
・初期顧客獲得およびフィードバックループの構築
・KPI設計およびデータに基づく改善（プロダクト・ビジネス双方）
Flightdeckプロセスの推進
・ステージゲートに基づく仮説検証および意思決定支援
・複数プロダクトのポートフォリオマネジメント
・Fast Failを前提とした高速な検証・学習サイクルの運用
新規プロダクト / 事業の創出
・技術シーズおよび顧客課題からの新規アイディア創出
・ビジネスモデル設計および事業性評価
・0→1フェーズの立ち上げおよび推進
社内外ステークホルダーとの連携
・研究開発、エンジニアリング、BizDev、営業、広報との連携
・パートナー企業との協業設計および推進
・経営陣へのレポーティングおよび意思決定支援
■本ポジションの魅力
Preferred Networksにおける本ポジションの特徴は、プロダクトを起点に事業全体を設計し、成立させる役割を担います。
BizDevが主に「事業機会の発見・外部連携・収益化構造の設計」に重心を置くのに対し、本ポジション（PdM / PMM）は、
・何を作るべきか（What）
・なぜそれが顧客に価値を持つのか（Why）
・どのように市場に届けるか（How）
を一体として設計・実行する役割です。
PFNのように、AI基盤モデルから半導体までを内製する企業においては、プロダクト設計そのものが競争優位の源泉となります。そのため、本ポジションでは、最先端技術をどのようなプロダクトとして具現化し、市場にフィットさせるかという極めて難易度の高いテーマに取り組むことになります。
また、「Flightdeck」という仕組みの中で、
・顧客起点のインサイト
・技術起点の差別化
・ステージゲートによる高速検証
を組み合わせながら、複数のプロダクトを同時並行で創出・育成していく経験が得られます。
さらに、0→1の創出だけでなく、ローンチ後のグロースまで一貫して関与できるため、プロダクトライフサイクル全体を通じた意思決定と実行の経験を積むことが可能です。
結果として、本ポジションは、
・AI時代におけるプロダクトマネジメントの最前線で意思決定できること
・技術・顧客・市場を統合する高度なプロダクト思考を獲得できること
・事業ではなく「プロダクトを通じて市場を創る」経験ができること
という点において、他に類を見ない挑戦機会を提供します。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
ー
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■必須要件
○共通（PdM / PMM）
プロダクト志向・顧客起点の課題設定力
・顧客課題・ユースケースを起点にプロダクト価値を定義できる能力
・仮説構築および検証（インタビュー、MVP等）の実務経験
新規プロダクト / 事業開発経験
・0→1または1→10フェーズにおけるプロダクトまたは事業推進経験
・不確実性の高い環境下での意思決定・推進経験
プロジェクト推進力
・エンジニア、研究者、ビジネスサイドなど多様なステークホルダーを巻き込んだ推進経験
・複雑な論点の整理および意思決定リード
分析力・意思決定力
・定量・定性データを統合した意思決定能力
・KPI設計および改善サイクルの運用経験
実行志向・オーナーシップ
・戦略設計に留まらず、自ら手を動かして実行・改善までやり切る姿勢
○PdM（Product Manager）
プロダクト開発のリード経験
・要件定義、仕様策定、バックログ管理の経験
・エンジニアリングチームとの密な連携による開発推進経験
技術理解・抽象化能力
・技術的制約や可能性を理解し、プロダクト仕様に落とし込む能力
・エンジニア・研究者との議論を成立させる基礎的な技術理解
プロダクトKPI設計・改善経験
・利用指標・プロダクト指標の設計および改善サイクルの運用
○PMM（Product Marketing Manager）
Go-to-Market戦略の設計・実行経験
・ターゲット市場・顧客セグメント定義、ポジショニング設計の経験
・ローンチ戦略、販売戦略、チャネル戦略の策定経験
メッセージング・ストーリーテリング能力
・プロダクト価値を顧客に伝わる形に翻訳する能力
・セールス・マーケティング・広報との連携経験
市場分析・競合分析能力
・市場構造・競争環境を踏まえた戦略設計経験
■歓迎要件
○共通
AI / テクノロジー領域の知識
・AI（LLM/VLM等）、ソフトウェア、半導体に関する基礎理解
・テック企業またはプロダクト企業での経験
スタートアップ / 新規事業環境での経験
・リーンスタートアップ的な開発・検証プロセスの実践経験
グローバルビジネス経験
・英語での業務遂行能力
・海外市場・顧客とのプロジェクト経験
○PdM（Product Manager）
・データ基盤、MLプロダクト、SaaS等の開発経験
・アジャイル開発、スクラム運用の経験
・UX/UI設計に関する知見
○PMM（Product Marketing Manager）
・B2Bプロダクトのマーケティング経験
・デジタルマーケティング、コンテンツ戦略の実務経験
・プライシング戦略設計経験
■求める人物像
本ポジションでは、PFNのミッションおよび5つのValuesに強く共感し、それらを自らの行動として体現できる方を求めています。特に、以下のような姿勢・志向を重視します。
Learn or Die（死ぬ気で学ぶ）
自身の専門領域に閉じず、AI・半導体・ソフトウェア・産業応用など幅広い領域を横断して学び続けられる方
未知の領域に対しても自律的にキャッチアップし、実務に適用できる学習俊敏性を持つ方
学習と実践を高速に回し、継続的に自己アップデートできる方
Beyond Customer Expectations（顧客期待を超える価値創出）
表面的な要求に留まらず、本質的な課題や潜在ニーズを捉えにいく思考ができる方
経営・事業・技術を横断した視点から、顧客および事業に対して非連続な価値を設計できる方
「言われたことだけをそのままやる」のではなく、本質的な「あるべき解」を自ら定義できる方
Think Big, Act Quick（大きく考え、素早く動く）
中長期のあるべき姿から逆算して戦略を描ける方
同時に、目の前の出来る事からQuick&Dirtyに物事を始められる方
不確実性が高い状況においても、完璧を待たずに意思決定・実行を高速に回せる方
トライアンドエラーを前提に、スピードと学習を両立できる方
Be Proactive（自らコトを起こす）
指示を待つのではなく、自ら課題を特定し、論点設定から実行まで主体的に推進できる方
経営・事業の重要テーマに対して当事者意識を持ち、周囲を巻き込みながら成果創出までやり切れる方
不確実性や制約の中でも前進させる実行力を持つ方
Respect & Unite（敬意と団結）
多様な専門性（研究者、エンジニア、ビジネスサイド等）を尊重しながら協働できる方
建設的な対話・議論を通じてより良い意思決定に貢献できる方
意思決定後はチームとしてコミットし、成果に責任を持てる方
学歴
大学
職務経験
要 (5年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
初級以上
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
月給制
年収：800万円 ~ 1,550万円
月収：50万円～95万円
月額基本給：50万円～95万円
オファー年収は現年収及び、面接での評価に応じて査定となります。
賞与・インセンティブ
年2回
業績・評価により変動（年2回、4月、10月）
昇給
有り
年2回査定 ＊オファー時にご確認ください
勤務地
東京都
東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル
交通手段1 沿線名：各線 駅名：大手町 最寄駅から：徒歩3分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00～18:00
休憩時間：60分
残業：月10時間～30時間程度
フレックスタイム制
標間、休憩時間1時間
フルフレックス、コアタイムなし
※就業環境としては自由度が高く、フレキシブルな組織です。
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費：一部支給(会社が認めた経路にかかる費用に限り毎月支給)
その他手当
休日・休暇
週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：121
年間有給休暇：初年度 26日（入社初日から）
【休日・休暇詳細】
産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇等
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・定期健康診断実施
・ラップトップPC購入補助
・確定拠出年金制度
・ベビーシッター補助
・英会話学習100%補助
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
在宅勤務有り フルリモート不可 ＊選考回数は状況により変更する可能性がございます。 ＊表記年収はモデルであり、スキル・経験を考慮の上決定いたします。 ＊上記の勤務条件はフルタイム雇用において適用されるものとなり、パートタイム・嘱託雇用の場合には一部条件が異なります。
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：2回～3回
求人No.：NJB2373968
最終更新日：2026/4/13
企業情報
企業名
株式会社Preferred Networks
代表者名
代表取締役社長 岡野原 大輔
設立
2014年3月
従業員数
300名（2023年1月）
資本金
8,015,000,000円
本社所在地
〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
～私たちのミッション～
「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」
私たちは、半導体・計算インフラからソリューション・アプリケーションまで
計算機科学の要素技術を広く垂直統合し、
最先端の技術を最適な形で社会実装する企業です。
私たちは皆様と共に、進化したハードウェアとソフトウェアが
人に寄り添う未来を創造します。
～私たちの強み～
AI関連技術
・世界トップのAI・機械学習関連学会での論文採用実績
・Kaggle称号保持者、ICPC世界大会出場経験者が多数在籍
・日本語能力が高い国産の大規模言語モデルPLaMo™をフルスクラッチ開発
計算資源
・大規模なスーパーコンピュータを自社運用
・AI向けプロセッサーMN-Core™シリーズを神戸大と共同開発
・自社開発のスパコンMN-3がGreen500で電力効率世界1位を3度獲得
ドメイン知識
・産業ロボット、製薬、エネルギー等のリーディング企業との共同研究実績
・行動規範に掲げる「死ぬ気で学ぶ」の精神で各業界ドメイン知識を学ぶ姿勢
・様々なドメインの専門家が在籍
事業に関する特色
■トヨタ自動車、ファナック、国立がん研究センター、マイクロソフト、インテル等の世界をリードする組織と協業して先進的な取り組みを推進しています。
(1)外部協業
・マイクロソフトとディープラーニングソリューション分野で戦略的協業（2017年5月）
・トヨタ自動車がAI技術の共同研究・開発を進めることを目指し、10億円を出資（2017年12月）
・ファナックと機械学習や深層学習を活かした技術開発における協業（2015年8月）
・インテルと深層学習向けオープンソースフレームワークの開発で協業（2017年4月）
・国立がん研究センターと人工知能を活用した統合的がん医療システム開発プロジェクト開始（2016年11月）
(2)受賞
・FT ArcelorMittal Boldness in Business Awards／2017年3月
（https://www.ft.com/content/d5608670-ed57-11e6-930f-061b01e23655）
・第3回日本ベンチャー大賞「経済産業大臣賞」／2017年2月
（http://www.meti.go.jp/press/2016/02/20170220006/20170220006.html）
・Forbes JAPAN’s CEO OF THE YEAR 2016「最もイノベーティブなスタートアップ1位」／2016年9月
（http://forbesjapan.com/articles/detail/13729）
・三井物産とPreferred Networks、深層学習技術を用いたがん診断をはじめとする、
バイオ・ヘルスケアソリューションを提供する合弁会社の設立に合意
(https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181115）
・Preferred NetworksとPFDeNAが、深層学習技術を用いて少量の血液でがん14種を
判定するシステムの共同研究を開始
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181029）
・CEATEC Japan 2018でパーソナルロボットシステムを初公開、全自動お片付けロボットシステムを展示
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181015）
会社の特色
■新しい技術・知識を身につけ続けることに喜びを感じる社員と、それを後押しするカルチャーが特徴的です。
同時に、多様な専門性を持つメンバー同士が密に連携し、継続的に新しいアイディアが生まれ育っていく環境が大事にされています。
以下取り組みは、定期社内セミナー以外は任意参加です。一部は外部公開したり、輪講も社外の人を交えて行うこともあります。
(1)「定期社内セミナー」： 発表者の専門分野の情報や業務外の趣味の話等、幅広い話題を共有する機会。毎週定期実施し、社外にも配信。
(2)「論文やサーベイの社内共有会」： 毎週面白かった論文等を社内共有する会。某役員が毎週大量の論文を紹介するそうです。
(3)「学術系学会やテックカンファレンス、勉強会への参加・講演の支援」： 共有レポート提出を条件に業務時間として扱え、講演・発表はプラス評価されます。
(4)「専門書・教科書の輪講、論文読み会の開催」： 機械学習や分散システム、ソフトウェア開発手法等の専門書を購読。
その他の特色
深層学習と呼ばれるAI技術やロボティクスなどの分野で最先端の研究開発を行う。トヨタ自動車やファナック、NTT、ENEOSホールディングスなど、各業界のトップ企業と手を組み、深層学習を活用した共同研究を展開している。
売上実績
求人No.：NJB2373968
最終更新日：2026/4/13