Machine Learning Engineer
想定年収
650万円 ~ 950万円
勤務地
東京都
仕事内容
▼Overview
資生堂では、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進しています。 データサイエンスグループは、AIの専門チームとして、各事業部門に導入するAIソリューションについて、ビジネス検討からAI要件定義・開発、導入プロジェクト推進までを一貫して担当しています。
▼Role and Responsibilities
ML Engineerとして、高度な専門性を発揮し、クラウドネイティブなMLパイプラインの設計・構築・運用
生成AI（LLM）を活用したアプリケーションおよびAIソリューションの開発
MLOpsの観点からのモデル開発・デプロイ・監視・改善の推進
ビジネス部門やデータサイエンティストと連携したAIプロジェクトの実装・高度化
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
部門強化のため
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
▼Required Qualifications
ML Engineerとしての3年以上の実務経験
MLOpsに関する知識・実務経験（CI/CDパイプライン構築、モデル監視・運用など）
Docker、Kubernetes等のコンテナ技術に関する知識および運用経験
GCP（Vertex AI、Cloud Run、BigQuery等）を用いたMLシステムの開発・運用経験
生成AI（GPT、Gemini、Claude等）を用いたアプリケーション開発経験
円滑なコミュニケーション能力
論理的思考力
上長や関係者に対する適切なレポーティング能力
▼Preferred Qualifications
ML／AI分野の最新論文をサーベイし、実装・評価した経験
AI Agent（RAG、ReAct等）の設計・開発経験
特定ドメインにおける業務知識（例：EC、製造業、小売、広告 等）
学歴
大学
職務経験
要 (3年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
月給制
年収：650万円 ~ 950万円
月収：36万円～
月額基本給：32万円～
賞与・インセンティブ
年3回 昨年実績：※年3回 夏季6月、冬季12月、業績賞与4月
※年収につきましては、上記限りではなく、現在のご年収とご経験を併せて検討いたします
昇給
有り 年1回 / 4月
勤務地
東京都
出向
就業時間
09:15～18:15
休憩時間：1時間
残業：月20時間～30時間程度
フレックスタイム制：有 （コアタイム設定なし、最低就労時間目安1時間）
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費：全額支給
その他手当
時間外勤務手当、休日勤務手当など
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：129
年間有給休暇：入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日・休暇詳細】
育児休業制度、育児時間制度、短期育児休業制度、連続休暇制度、有給制度、半日年休制度、
特別休暇、リフレッシュ休暇、有給休暇積立再利用制度、子ども看護休暇
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
◇カフェテリア制度：予め用意されたメニューの中から与えられたポイントの範囲内で、自分のニーズにあわせて自由にメニューを選択することができ、選択したメニューに応じて、ポイントを消化していくシステム。
◇その他：財形貯蓄制度、積立型総合福祉共済制度、自社株投資会、介護休業制度、ホームヘルプ制度、保養所所有
◇退職金制度など
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙（分煙）
備考
※勤務条件の空欄については、ご入社前に雇用主にご確認ください。
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：～2回
求人No.：NJB2367257
最終更新日：2026/3/16