《AI Domain》Account Manager（Maritime / AI）
想定年収
600万円 ~ 1,000万円
勤務地
東京都
従業員数
52名（2023年12月1日現在）
仕事内容
■役割概要
本ポジションは、新領域・AIドメインにおいて
海洋・安全保障・インフラ・公共分野を中心とした顧客アカウントを担当し、
AI・データソリューションを用いた中長期的な事業機会創出を担うアカウントマネージャーです。
単なる営業担当ではなく、顧客が直面する構造的・戦略的な課題を理解し、
Applied Research Engineer・Program Managerと連携しながら、
新規AIソリューションを「案件」として立ち上げ、継続的な事業関係へと育てる役割を担います。
■役割と期待値
・海洋・新領域分野における顧客との一次接点・関係構築
・顧客課題を事業・技術の両面から整理し、案件化する
・短期的な売上ではなく、中長期的なパートナー関係を構築する
・不確実性の高いAIテーマを、プロジェクトとして成立させる
■業務内容
1. アカウントマネジメント・関係構築
・海洋・安全保障・インフラ関連の顧客（官公庁、研究機関、企業等）との関係構築
・顧客組織・意思決定構造の理解
・中長期視点でのアカウント設計・関係深化
2. 課題整理・案件創出
・顧客が抱える課題・関心テーマのヒアリング
・AI・データ活用による解決可能性の仮説整理
・Applied Research Engineerと連携した技術的観点のすり合わせ
・PoC・実証・調査案件の立ち上げ支援
3. 提案・合意形成
・提案書・説明資料の作成
・顧客への説明・合意形成支援
・契約スキーム・進め方の整理（Program Managerと連携）
■関わるプロジェクト例
・海洋領域におけるインテリジェンスAI活用案件
・船舶・航行データを用いた行動分析・異常検知
・海域状況把握・リスク評価支援
・公共性の高い新領域AIプロジェクト
・国・研究機関と連携した調査・実証プロジェクト
・METI SBIR 等を想定した新規事業テーマ創出
・長期パートナー型案件
・単発PoCから複数年プロジェクトへの発展
・技術進化を前提とした段階的導入案件
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
メンバー
募集背景
【当社について】
LocationMind株式会社は、位置情報を用いた人流分析・予測サービスや位置認証サービス、コンサルティングなどを行う企業です。
人流を総体的かつ統計的に分析し、個々のクライアントの需要に合わせてカスタマイズが可能なSaaSダッシュボード『 LocationMind xPop 』や、人流データを動画のように時系列で分析できるツール『 MobMap 』、人流データなどを活用することでCOVID-19の予防に必要な三密に対応する団体・事業者に証明書を提供するサービス『三密コンプライアンス証明書』を提供しています。
LocationMind株式会社の人流分析データは、内閣官房の新型コロナウイルス感染症対策のウェブサイトにも採用されています。
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
【必須スキル】
・法人向け営業、アカウントマネジメント、または事業開発の経験
・顧客課題を整理し、案件として組み立てた経験
・不確実性の高いテーマに対する提案・調整経験
・社内外の関係者と連携しながら物事を進めた経験
【歓迎スキル】
・海洋・物流・インフラ・安全保障分野への関心または業務経験
・官公庁・研究機関・公共系案件の対応経験
・新規事業・新規技術領域での営業・事業開発経験
・国際案件・英語での業務経験
【求める人物像】
・正解のないテーマに対して、顧客と一緒に考え続けられる方
・技術を「売る」のではなく「価値に翻訳」したい方
・短期成果よりも、長期的な事業づくりに関心がある方
・新領域・AIドメインの立ち上げフェーズに関わりたい方
学歴
大学
職務経験
要 (3年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
中級以上
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(6か月)
給与
月給制
年収：600万円 ~ 1,000万円
月収：50万円～
月額基本給：44万円～
賞与・インセンティブ
なし
昇給
無し
勤務地
東京都
千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F（リモート勤務制度あり）
交通手段1 沿線名：東京メトロ丸ノ内線 駅名：淡路町 最寄駅から：徒歩2分
交通手段2 沿線名：都営地下鉄新宿線 駅名：小川町 最寄駅から：徒歩2分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
08:45～17:45
休憩時間：60分
残業：月20時間～30時間程度
固定（定額）残業代制
フルフレックス（月間標準勤務時間あり）
夏季休暇2日、年末年始休暇5日
残業手当
定額の残業代＋通常の残業代
固定残業時間 25時間 / 月
固定残業代 63,000円 / 月
残業手当（固定残業代制 超過分別途支給）
通勤手当
交通費：一部支給(通勤手当（会社規定に基づき支給）)
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：120
年間有給休暇：入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日・休暇詳細】
夏季休暇2日、年末年始休暇5日
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
出産・育児支援制度
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙（分煙）
備考
ー
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：2回
求人No.：NJB2360374
最終更新日：2026/2/13
企業情報
企業名
LocationMind株式会社
代表者名
代表取締役 CEO 桐谷 直毅
設立
2019年2月
従業員数
52名（2023年12月1日現在）
資本金
100,000,000円
本社所在地
〒101-0048 東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
■位置ビッグデータ・IoTによる人流の分析・予測・コンサルティング、測位衛星システムを用いたセキュリティサービス
事業に関する特色
■企業理念
LocationMindは空間情報工学の分野で第一線の研究を行ってきた東京大学柴崎亮介研究室発の技術ベンチャーであり、位置情報にまつわる高度技術セットを広く備えた技術者集団でもあります。
いつ、なにが、なぜ起きたのか、そして何をすればよいのか。我々は位置情報を通じてこういった様々な産業や機関が持つユニバーサルな課題に挑戦します。
■事業内容
〇人流ビッグデータの処理
良い分析には必ず良いデータが必要です。当社はデータ分析の前工程で多層的な処理をすることで高度・広範な分析を実現しています。
〇人流の分析・可視化
データ分析の結果をわかりやすく表現することにも技術があります。当社に寄せられるリクエストの多くはデータではなく分析結果です。
〇AIによる人流予測
当社では過去の人流を分析するだけでなく、人流特化のAIモデルを複数独自開発しており、近い未来の予測を行っています。
〇測位信号へのセキュリティ
測位信号はインターネットと違いセキュリティ施策が進んでいません。当社は位置情報が信頼できるよう、測位信号自体をセキュアにする特許技術を開発しました。
会社の特色
■強み
〇収集・分析・可視化まで一気通貫でサービスを提供
人流データは、分析能力といった専門知識、データへの限定的なアクセス権、可視化の技術など複数の要因で一般企業への導入が困難でしたが、LocationMindでは、それぞれをワンストップで行える技術やデータ収集能力が備わっています。これにより、クライアントの欲しい分析結果や可視化されたデータを提供することが可能となっています。
〇「信号認証技術」の開発特許を取得
人流データ分析に欠かせないのが、GPSをはじめとする「測位信号」です。測位信号は、そのままでは無防備な状態で何らか攻撃・不正の影響を受ける恐れもあります。 そこでLocationMindでは、測位信号自体にセキュリティ施策を付与する技術を開発しています。データの安全性も担保されています。
■プロダクト
〇LocationMind xPop
LocationMind xPop™はGPSデータを活用し、人の流れを可視化することで業務判断に必要なインサイトの取得、業務課題解決に向けた分析を可能にするサービスです。ダッシュボード形式またはCSV形式にてご提供します。
〇Mobmap
Mobmapは人流データを可視化して分析することに特化されたツールです。これまで東京大学柴崎亮介研究室で開発され、国際的に、様々な用途で利用されてきました。開発者の上山氏自らがLocationMindでさらに強化して提供できるよう開発中です。
人流データを動画調で可視化出来るのがMobmapの最大の特長です。可視化した動画をベースにレポーティングに使ったり、データサイエンティストによる直感的なデータ評価に使われたりしてきました。
その他の特色
■導入事例
〇藤枝市（観光）
・課題
市内の旧市街地エリアでの少子高齢化がすすみ、店舗が減少の一途。隣接地には年間を通して観光客が大勢訪れる「蓮華寺池公園」といったスポットがあるもの、そこからの流入がなく、どう人を呼び込むかの地区の再生や観光地の混雑解消が課題。
・導入効果
蓮華寺池公園内にIoTセンサーを計18か所設置し、園内の混雑状況を計測。センサーは、レーザー光を使って物体の形状、距離、進む方向を感知できるLiDAR（ライダー）を使用。カメラのように映像ではないためプライバシーに配慮しながら高度なデータ計測が可能。
さらにパートナー提携を行っているNTTドコモ社の携帯電話からのGPSデータを組み合わせ、昼夜間の人口密度の変化、移動の状況、滞在時間など、人流の特徴を調べた結果、対象周辺地域の人流の偏りや回遊性の悪さが判明。このデータを元に藤枝市は過疎化対策や周遊性の改善を進めています。
売上実績
求人No.：NJB2360374
最終更新日：2026/2/13