仕事内容

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

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募集人数

1人

選考内容

選考プロセス

適性試験：無し 、 面接回数：2回

代表者名

代表取締役　坂元 淳一

設立

2006年12月

従業員数

71名（（兼務役員3名含む））

資本金

100,000,000円

本社所在地

〒160-0004 東京都新宿区四谷4-3 四谷トーセイビル3階

株式公開

未公開

日系・外資

日系

企業URL

事業内容

アプトポッドは、IoT関連の自社製品やソリューションの開発・販売により、製造業を中心にあらゆる産業のDXに貢献するテックベンチャーです。

大量の時系列データを収集・管理するIoTミドルウェア「intdash」や、自動車が吐き出す大量データをエッジで処理する車載コンピュータ「EDGEPLANT」、収集した時系列データをリアルタイムに可視化するWebダッシュボード「Visual M2M」などの自社企画製品の開発を行いつつ、これらを組み合わせたソリューションの提供や、受託開発を行っています。

当社の強みは、高頻度な時系列データを⾼速に伝送、収集することです。自動車、ロボット、産業機械などの様々なデバイスをコネクテッド化し、遠隔データ収集、可視化、制御といった難易度の高いサービスを実現する高度なIoTプロダクトを開発しています。

【プロダクト】
■ intdash
自動車や産業機器と、遠隔地にある可視化ツールや操作端末とをインターネットを介してつなぎ、大量かつ短周期な高頻度データをリアルタイムに、双方向に伝送するためのIoTプラットフォームです。intdashを利用することで、遠隔監視や遠隔操縦、自動運転などIoTサービス実現の要となる、超低遅延な双方向伝送を実現します。
https://www.aptpod.co.jp/products/intdash/about-intdash/

■ Visual M2M
intdashを使用してクラウドに収集した膨大なセンサーデータを、リアルタイムに可視化・解析するWebベースのダッシュボードツールです。世の中にWebダッシュボードツールは複数ありますが、当社製品のようなリアルタイム性を備えたプロダクトは、リリースから数年が経った今でも現れていません。解析用途に応じて拡張が可能で、見た目のかっこよさにもとことんこだわった先進的なデザインのインターフェースが魅力です。
https://www.aptpod.co.jp/products/data-visualization/

■ EDGEPLANT
EDGEPLANTは、産業DXで必要となる堅牢かつ高性能な自社企画ハードウェアの総合ブランドです。高度なAI処理を実現する車載規格対応のGPU搭載エッジコンピュータ「EDGEPLANT T1」や、各種制御バス、センサーネットワークに接続するためのインターフェイス機器、専用カメラシステム（予定）などで構成されています。
https://www.aptpod.co.jp

事業に関する特色

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IoT/M2M時代を牽引する新技術
IIoTにおけるファストデータにフォーカス
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※ファストデータとは：モノのインターネット（IoT）やイベント・ドリブン・アプリケーションなどを通じたストリーミングから通常発生し、迅速なビジネス上の意思決定を行うために素早く分析されるリアルタイム・データを指します。

■同社は、「IoT」がバズワード化する以前から、M2M/IoTマーケットに特化したソリューション販売を手掛けてきた。「猛烈なモバイルインターネットの普及と進化を経て、M2Mの世界にパラダイムシフトが起きた。そこであらためて当社のシステムが評価されるようになってきたということだと思います」と同社代表の坂元淳一氏はいう。
現に、当社の主要顧客は大手自動車メーカーや大手工業機械メーカーなど産業シーンのR&D部門である。同社が評価される理由、それは他のM2M／IoTプレイヤーと比して「ファストデータ」フォーカスである点が挙げられる。

「一般的なIoTは、ビッグデータ系。早くても1秒に1回のサンプリングです。そのかわり『n』の数が多いためにビッグデータになる。いっぽう、われわれが対峙するIIoT(Industrial IoT)での需要は１つのnに対する深掘りです。例えば自動車には１台で１万数千種類の制御信号があり、それが最速1000分の1秒ではじき出される。自動車が１時間も走れば、とてつもないデータ量です。これをリアルタイムに高速処理してネットワーク伝送し、自動処理や深堀り解析を行う。ビッグデータに対して、ファストデータというアプローチです」（坂元氏）

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メインユーザーは、大手自動車メーカー
HWからクラウド・アプリまでワンストップで提供
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■現在、ハイブリッド車の登場以降、電子制御系が格段に複雑化した。モーター、バッテリー等々からのデータが肥大化しているためだ。例えば車両に不具合が報告されるとロガーと呼ばれる機材を車に積み、データサンプルを集めたのちに専用の解析ソフトにコピー、再現性を確認するというのが一般的なワークフロー。不具合発見から解決まで３ヶ月かかるのもざら。同社のシステムは、このワークフローをクラウド上で行うことで、大幅な高速化を果たす可能性がある。

■一連のフローを一社で担うのも、同社の強みだ。ここで必要とされる技術は大きく３つのレイヤーにまたがる。１つ目は車そのものに装置を組み込む技術、２つ目はサーバー・クラウドの技術、そして３つ目はアプリケーションの技術だ。よくある話しとして、３つのレイヤーを別々の会社に発注したが、システムが断片的になりがちで、いざシステムを繋げようとしても繋がらないというケースは少なくなかった。しかし同社は、３つの技術レイヤーをワンストップで提案。これによりスピード実装と、さらなるノウハウの蓄積を実現した。「お客様には『（アプトポッドには）競合はいない』といってもらえるようになりました」（坂元氏）

会社の特色

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Internet of Behaviorの世界へ！
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■2020年までに、300から500億個のデバイスがネットワーク化されると言われるIoT/M2M市場。自動車ほか、ウェアラブルデバイスなどから高速出力される情報を活用するには、高度なファストデータ処理が必要とされる。すなわち、高速で膨大な時系列データを処理するための複合的な最適化と処理技術。それこそ同社の武器だ。

ファストデータは、われわれの生活とコンピューティングをかつてなく密に結びつける。
例えば、車から取得されるデータからは「車の完全なる挙動」が見えるといってもいい。やがて実現するであろう夢の「車の自動運転」システムにも応用が期待される。自動車のほかにも、ヘルスケア・医療における遠隔診断や、スポーツにおけるティーチング・コーチングなど、あらゆる産業のデータ活用需要をカバー。技術活用のシナリオは、ほぼ無限だ。「自動車メーカーなどのお客様と、一緒に未来をつくっているような感覚です。まだまだ世に公開できないプロジェクトが、いつも動いている」（代表取締役 坂元氏）
■自動車、ロボティクス、ファクトリー、ロジスティクス、メディカルに関連する産業製品は、複雑なセンサーネットワークや制御ネットワークで構成され、日々進化を続けています。やがてすべての産業製品がインターネットに接続され、よりリアルタイムに、より深くつながるコネクテッドな社会を構成します。

この未来を実現するため、あらゆる産業製品の革新を加速し、すべてのモノが高速に“Behavior”を伝え合い自律化していくコネクテッド環境を実現するためのフレームワークとインフラストラクチャソフトウェアを提供しています。

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IoTのプロとして、日本の新たなモノ創りに貢献
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■同社のカバーする技術領域は広く、エンジニアがそれぞれ組み込み技術、サーバー・クラウドの技術、そしてアプリケーションの技術のいずれかをベースに持ちつつ、隣のレイヤーの技術も吸収しながら、１つのシステムをトータルで構築することを学んでいく。「入社して１年も経つとマルチ言語、マルチレイヤーが当たり前に。恐ろしいスキルが身につきます」（坂元氏）。カバーする技術範囲を広げていくこと、それも、IoT/M2Mに代表される先端技術に関わることを自己実現の喜びとするエンジニアには、またとない環境と言えるだろう。

「日本の製造業は強くて大きい。しかしIoTのプロではない。そこをサポートするのがわれわれです。下請けでも御用聞きでもなく、プロフェッショナルなプロジェクトメンバーとしてのマインドでお客様に技術を提供してきました。IoTというと、まだまだ概念的なものとして扱われがちですが、当社は以前から現場で実績を積み重ねています。リアルなIoTが、ここにはあるんです」（坂元氏）

その他の特色

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