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求人・転職情報

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仕事内容
▼部署・サービスについて
国内宿泊サイトとしては、最大級の規模を誇り、今後更なる事業成長に向けて、中核を担っていただける人材を募集しております。ご入社後のパフォーマンスによって将来的には営業グループのリーダー・マネージャー、もしくは他部署へのキャリアステップにて事業の中核を担っていただける方の募集となります。営業スキルを高めるだけではなく、チーム運営やマネジメント領域へも踏み込んでいきたい、そして事業の成長とともに自身のキャリアアップをしていきたい意欲のある方を求めています。

楽天トラベル:http://travel.rakuten.co.jp/
採用情報・事業紹介・事業長メッセージ等:https://corp.rakuten.co.jp/careers/travel/
※仕事紹介動画等もございます。是非ご覧ください。

▼業務内容
担当施設様の売上最大化に繋がるコンサルティング営業業務

・最新のマーケットトレンドの把握、理解
・宿泊施設様の現状把握(アクセス人数、予約率、予約単価、予約経路等)
・数値分析・課題抽出を通じ宿泊施設様の課題解決に繋がるソリューション提案
・広告プロモーション出稿による集客強化施策提案
・マーケティング部門・編成部門と連携したプロモーション企画への参加促進提案

自社のWEBマーケティングのノウハウや数値分析からコンサルティング提案へのスタイルを実践的に身に付けた後、より地域活性に貢献できるチーム作りにも貢献頂きます。またキャリアの希望に応じて小規模チームなどのマネジメント業務にもチャレンジ頂きます。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・法人営業経験(クライアントに対してのソリューション営業経験)1年以上
・普通自動車免許
・TOEIC650点以上(通常業務は日本語ですが、社内全社会議で英語が使用されます)

【歓迎要件】
・旅行業界経験者(旅行会社、ホテル、旅館経験)
・旅行業界の中でもオンライン予約サイト運営会社での営業経験
・マネージメント経験、小さな集団でもリーダーシップを発揮した経験

【選考時のお願い】
・もし、過去楽天グループの選考を受けたことがある場合は必ず共有ください。
・年収(月給、賞与の内訳含む)をお伺いさせて頂きます。
・仮に最終面接まで進んだ際は、最終面接前にリファレンスチェックにご協力頂いております。
従業員数
30,830名 (単体:9,885名 (2024年12月31日現在)※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース)
勤務地

埼玉県

想定年収

480 万円 ~ 760 万円

従業員数
30,830名 (単体:9,885名 (2024年12月31日現在)※ 使用人兼務取締役、派遣社員及びアルバイトを除く就業人員ベース)
仕事内容
【主な業務内容】
■Salesforce Platformを利用したプロダクトの設計、開発、運用
・ビジネスサイドへのヒアリング
・要件定義
・Salesforceを利用した設計、開発
・テスト環境下での動作確認
・リリース
・リリース後、ビジネスサイドからのフィードバックをもとにした改善活動
※スクラム開発の手法にて、MVPによるスピード開発を行っていただきます
■事業責任者・担当者とのコミュニケーション
・顧客体験の向上を実現してゆくために必要な担当事業部門の責任者・担当者とコミュニケーションを行う。
■関連チームとのコミュニケーション
・ビジネス部門と協業し、双方のプロダクト価値を高められるコミュニケーションを行う

※ご入社いただくタイミングにより、参画するプロジェクトやフェーズが異なります。
 カジュアル面談にて、ご説明させていただきます。
※ご希望や能力・適性に応じて携わる領域が異なりますので、選考時にご希望をお聞かせください。

■カインズの生産性向上領域に関する開発
■関連会社のサービスやプロダクトに関する開発
■メンバーの育成および進捗管理

【役割・期待すること】
Salesforceエンジニアとして、カインズ及びカインズグループの顧客体験向上に関わるプラットフォームの構築を担当いただきます。
ビジネスサイドからの要望を形にするだけでなく、最適な方法やプロダクトを提案し、お客様に「くらしDIY」を届けるためのプラットフォームを共に創っていただくことを期待しています。

※関連記事:https://www.talent-book.jp/cainz/stories/59667
求める経験 / スキル
【MUST】
・Webアプリケーション開発経験:3年以上またはSalesforceを用いて開発経験:3年以上
・マネジメントのご経験
・事業会社のエンジニアとして、技術を活用しカインズのビジネス貢献を意識しながら開発推進が行える方

【WANT】
・Salesforce認定ライセンス
・Salesforce Service Cloudでの顧客管理システムの開発経験
・アプリ開発経験(Java)
・BtoC顧客管理システムの開発経験
・スクラムを用いたサービス/アプリケーション開発経験
・各種プログラム経験(JavaScript、Node.js、その他)
・日常会話程度の英語力
・マーケティング基礎知識(CRM領域のみ)

【キャリアステップ】
■メンバーの志向や適性から、様々な方向性を検討しながらキャリアを形成していくことができます。
・スペシャリスト(エンジニアとして、専門性を高める)
・ゼネラリスト(幅広い経験から、マネジメントを目指す)
従業員数
186名
勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
186名
仕事内容
~AI・データ活用エンジニア|需要予測とマルチエージェントで、複雑な物流網を「オーケストレーション」する~

【ミッション】
複雑性の攻略と、自身の技術的な「飛躍」
あなたのミッションは、誰かの指示通りに動くことではありません。
「最も難易度の高いコアロジックを自ら攻略し、エンジニアとしての市場価値を一段階引き上げる」ことです。

■複雑性の隠蔽
バラバラな商品属性や業務ルールを、美しいデータモデルとAPIに落とし込み、フロントエンドが「UXの磨き込み」に集中できる環境を作る。
■生産性の追求
AI(GitHub Copilot等)をフル活用し、「人間が考えるべき設計」に集中する新しい開発スタイルを実践する。
■品質へのこだわり
あなたの書くコードが、チーム全体の品質基準(スタンダード)となるような、手本となる実装を行う。

【主な業務内容】
店舗数・商品数の増加に伴い、より精度の高い需要予測が求められています。
AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用を担い、サプライチェーン全体の最適化を図っていただきます。

・高精度な需要予測モデル・システムの構築
└ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・サプライチェーンの最適化
└ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・市場情報・顧客データの分析による商品企画・改善への提案
└ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・新規出店予測モデルの構築
└ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献

【開発環境・技術スタック】
「小売業のシステム」というイメージを覆す、モダンかつ生産性重視の環境です。
クラウド基盤: Google Cloud (GCP), AWS
開発言語:Java, Go, Python, TypeScript (Node.js) 等(適材適所で選定)
データベース: PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redis
インフラ/IaC: Terraform, Kubernetes (GKE/EKS)
AI/開発支援: GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise

★このポジションの魅力・キャリア★
■技術が「数字」に変わる瞬間(昨対比130%の成果実感)
あなたの設計したアーキテクチャが、検索速度の向上や在庫精度の改善をもたらし、それがダイレクトに「昨対比130%増」といった事業成長として表れます。
■「市場価値の高いエンジニア」へのキャリアパス
「複雑な業務ロジックの実装力」と「大規模トラフィックを捌くアーキテクチャ設計」の両方を経験できます。
ここで得られる経験は、将来的にテックリード、アーキテクト、エンジニアリングマネージャーいずれの道に進むにしても、強力な武器となります。
■国内最大級の「複雑系」への挑戦
100万SKUを超える商品データ、リアル店舗とECが絡み合う物流ロジック。
ここで得られる「複雑なドメインを技術でハックする経験」は、FinTechや物流など他業界でも通用する「本質的な設計力(アーキテクトスキル)」へと昇華されます。


※関連記事:https://www.talent-book.jp/cainz/stories/59667
求める経験 / スキル
【求める人物像】
■「複雑さ」に燃える方
一見カオスな多品種・多属性のデータ構造を、論理的なモデルに整理することに快感を覚える方
■「技術」で事業に貢献したい方
自分の書いたコードが、売上やUX向上といった「数字」につながることにやりがいを感じる方
■「成長」に貪欲な方
AI活用やモダンなアーキテクチャに触れ、エンジニアとしてのスキルを常にアップデートし続けたい方

【MUST】
・クラウド環境(Google Cloud Platform)での開発経験
・プログラミング経験 バックエンドシステム開発5年 (Python, Java, JavaScriptなど)
・データベースを利用した開発経験 (SQL, NoSQLなど)
・基本的な小売業の知識

※小売業界のドメイン知識は不問です。入社後にキャッチアップいただけます。
※リーダー経験は問いません。「技術で課題を解決したい」という意欲を重視します。

【WANT】
・Google Vertex AIの利用経験
・機械学習・自然言語処理に関する知識
・データ分析経験
・アジャイル開発経験
・データマネジメント領域の開発経験
従業員数
186名
勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
186名
仕事内容
【ミッション】
開発スタイルの「再発明」と「コア実装」
あなたのミッションは、単に管理職としてチームをまとめることではありません。
「最も難易度の高いコアロジックを自ら攻略し、その背中と仕組み(AI活用等)でチーム全体の生産性を10倍にする」ことです。

■複雑性の隠蔽
バラバラな商品属性や業務ルールを、美しいデータモデルとAPIに落とし込み、フロントエンドや他チームが使いやすい形に抽象化する。
■生産性の最大化
「人間が考えるべき設計」と「AIが書くべきコード」を見極め、GitHub Copilot等をフル活用した新しい開発フローを確立する。
■品質の伝播
あなたの書くコードやレビューを通じて、チーム全体に「保守性の高いコード」の基準を浸透させる。

【業務内容】
モダンなクラウドサービスとAIツールを活用し、バックエンド開発の中核を担っていただきます。

【Hands-on】複雑な「コアロジック」の実装
数万種類のSKUを矛盾なく扱うためのドメインモデリングおよびデータベース設計。
「どう画面に表示するか」ではなく、「どうデータを持ち、どう配るか」というアーキテクチャの根幹となるAPI設計・開発。
高トラフィックに耐えうるパフォーマンスチューニングと、非効率なレガシー処理のリファクタリング。

【With AI】AIを活用した「10倍の生産性」の追求
GitHub Copilot等の生成AIツールを活用した、ボイラープレートコード生成、テストケース網羅、複雑なSQLクエリの最適化。
「単純作業はAIへ、複雑な意思決定と設計は人間へ」という開発スタイルの実践とチームへの定着。

【With Team】メンバーのポテンシャルを解放する設計
メンバーが機能開発に集中できるよう、共通ライブラリや設計指針(Design Doc)を整備。
コードレビューを通じ、品質担保だけでなく、メンバーのエンジニアリングスキル向上をリード。

【開発環境・技術スタック】
「小売業のシステム」というイメージを覆す、モダンかつ生産性重視の環境です。
クラウド基盤: Google Cloud (GCP), AWS
開発言語:Java, Go, Python, TypeScript (Node.js) 等(適材適所で選定)
データベース: PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redis
インフラ/IaC: Terraform, Kubernetes (GKE/EKS)
AI/開発支援: GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise
その他: GitHub, Slack, Notion

※関連記事:https://www.talent-book.jp/cainz/stories/59667

★このポジションの魅力・キャリア★
■技術が「数字」に変わる瞬間(昨対比130%の成果実感)
あなたの設計したアーキテクチャが、検索速度の向上や在庫精度の改善をもたらし、それがダイレクトに「昨対比130%増」といった事業成長として表れます。
技術的な意思決定がビジネスインパクトに直結する、エンジニアとしての真の醍醐味を味わえます。
■「ニュータイプ・リード」としての市場価値
単なるマネージャーではなく、「AI×チーム×自身の実装力」でレバレッジを効かせる次世代のリードエンジニアとしてのキャリアが確立できます。
■国内最大級の「複雑系」への挑戦
100万SKUを超える商品データ、リアル店舗とECが絡み合う物流ロジック。
ここで得られる「複雑なドメインを技術でハックする経験」は、FinTechや物流など他業界でも通用する「本質的な設計力(アーキテクトスキル)」へと昇華されます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・Javaによるサーバーサイド(バックエンド)開発の実務経験(目安5年以上)
└API開発、バッチ処理など、複雑なビジネスロジックの実装経験
・RDBMSのテーブル設計、またはドメインモデリングの経験
└複雑なデータリレーションを整理し、正規化・パフォーマンスを考慮した設計ができる
・開発チームのリーダー、またはテックリードとしての実務経験
└規模は問いませんが、メンバーのコードレビュー、技術選定、設計判断など、チームのアウトプット品質に責任を持った経験

※小売業界のドメイン知識は不問です。入社後にキャッチアップいただけます。

【歓迎条件】
・Go, Rust, Python 等を用いた高パフォーマンスな処理の実装経験
・GitHub Copilot等の生成AIツールを開発プロセスに組み込んだ経験、または強い関心
・マイクロサービス、またはモジュラモノリスでの設計・開発経験
・大規模トラフィック(または大規模データ)を扱うシステムの設計・運用経験


【求める人物】
・「複雑さ」に燃える方
一見カオスな多品種・多属性のデータ構造を、論理的なモデルに整理することに快感を覚える方
・「欲張り」な方
 「マネジメントも必要だが、生涯現役でコードも書きたい」という、技術への執着がある方
・「楽をする」ために努力できる方
  AIやツールを使いこなし、個人の限界を超えた成果を出すことに興味がある方
従業員数
186名
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
186名
仕事内容
【ミッション】
-複雑性の攻略と、自身の技術的な「飛躍」-
あなたのミッションは、誰かの指示通りに動くことではありません。
「最も難易度の高いコアロジックを自ら攻略し、エンジニアとしての市場価値を一段階引き上げる」ことです。

■複雑性の隠蔽
バラバラな商品属性や業務ルールを、美しいデータモデルとAPIに落とし込み、フロントエンドが「UXの磨き込み」に集中できる環境を作る。
■生産性の追求
AI(GitHub Copilot等)をフル活用し、「人間が考えるべき設計」に集中する新しい開発スタイルを実践する。
■品質へのこだわり
あなたの書くコードが、チーム全体の品質基準(スタンダード)となるような、手本となる実装を行う。

【業務内容】
モダンなクラウドサービスとAIツールを活用し、バックエンド開発の中核を担っていただきます。

【Hands-on】複雑な「コアロジック」の実装
ホームセンター特有の「多品種」への挑戦:「2mの木材と洗剤の同梱可否」「危険物の保管ルール」など、一筋縄ではいかない業務要件を、矛盾のないドメインモデルとして設計・実装。
UX直結のパフォーマンス: レイテンシを極限まで下げるためのDBチューニング、キャッシュ戦略、効率的なクエリ設計を行い、検索速度や応答速度を改善。

【Development】AI×モダン技術での開発体験
GitHub Copilot等の生成AIツールを活用した、ボイラープレートコード生成、テストケース網羅、複雑なSQLクエリの最適化。
Java,Go, Python, TypeScript等のモダンな言語選定と、GCP/AWS上でのクラウドネイティブな開発。

【Growth】チーム開発での貢献
コードレビューを通じた相互のスキルアップ。
将来的には、設計指針(Design Doc)の策定や技術選定にも積極的に関与。

【開発環境・技術スタック】
「小売業のシステム」というイメージを覆す、モダンかつ生産性重視の環境です。
クラウド基盤: Google Cloud (GCP), AWS
開発言語:Java, Go, Python, TypeScript (Node.js) 等(適材適所で選定)
データベース: PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redis
インフラ/IaC: Terraform, Kubernetes (GKE/EKS)
AI/開発支援: GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise

※関連記事:https://www.talent-book.jp/cainz/stories/59667

★このポジションの魅力・キャリア★
技術が「数字」に変わる瞬間(昨対比130%の成果実感)
あなたの設計したアーキテクチャが、検索速度の向上や在庫精度の改善をもたらし、それがダイレクトに「昨対比130%増」といった事業成長として表れます。
■「市場価値の高いエンジニア」へのキャリアパス
「複雑な業務ロジックの実装力」と「大規模トラフィックを捌くアーキテクチャ設計」の両方を経験できます。
ここで得られる経験は、将来的にテックリード、アーキテクト、エンジニアリングマネージャーいずれの道に進むにしても、強力な武器となります。
■国内最大級の「複雑系」への挑戦
100万SKUを超える商品データ、リアル店舗とECが絡み合う物流ロジック。
ここで得られる「複雑なドメインを技術でハックする経験」は、FinTechや物流など他業界でも通用する「本質的な設計力(アーキテクトスキル)」へと昇華されます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・サーバーサイド(バックエンド)開発の実務経験(言語不問/目安3〜5年以上)
└自立して設計から実装、テストまでを行えるレベルを想定
・複雑なビジネスロジックの実装経験
└単純なCRUDだけでなく、複数の条件分岐や計算処理を伴う機能開発の経験
・RDBMSのテーブル設計、またはドメインモデリングの経験
└データの整合性を意識した正規化や、パフォーマンスを考慮したクエリ作成ができる

※小売業界のドメイン知識は不問です。入社後にキャッチアップいただけます。
※リーダー経験は問いません。「技術で課題を解決したい」という意欲を重視します。

【歓迎条件】
・【キャリアアップ歓迎】後輩メンバーのコードレビューやメンター経験、またはこれからリーダーやテックリードを目指したいという意欲
・Go, Rust, Python 等を用いた高パフォーマンスな処理の実装経験
・マイクロサービス、またはモジュラモノリスでの設計・開発経験
・大規模トラフィック(または大規模データ)を扱うシステムの設計・運用経験


【求める人物】
・「複雑さ」に燃える方
一見カオスな多品種・多属性のデータ構造を、論理的なモデルに整理することに快感を覚える方
・「技術」で事業に貢献したい方
自分の書いたコードが、売上やUX向上といった「数字」につながることにやりがいを感じる方
・「成長」に貪欲な方
AI活用やモダンなアーキテクチャに触れ、エンジニアとしてのスキルを常にアップデートし続けたい方
従業員数
186名
勤務地

複数あり

想定年収

450 万円 ~ 700 万円

従業員数
186名
仕事内容
【100万SKUの「カオス」を技術で整える】ネジ1本から建築資材まで。ホームセンター特有の「超・多品種データ」に挑む検索エンジニア|Vertex AI × Google Cloud

【ミッション】
検索体験(CX)の再発明
あなたのミッションは、単に「ヒットする検索エンジン」を作ることではありません。
「顧客が抱える『困りごと』に対し、最適な『解決策(商品)』を提示するコンシェルジュ」をシステム上で再現することです。
■構造化への挑戦
バラバラな100万件の商品データを正規化し、検索可能な状態へモデリングする。
■意図の解釈
クエリから「プロの型番指名買い」なのか「DIY初心者の悩み解決」なのかを瞬時に判別し、出し分ける。
■ロングテールの救済
膨大な商品数の中に埋もれてしまっている「ニッチだが最高の商品」を、必要なユーザーに届ける発見性(Discoverability)を高める。

【業務内容】
Google Vertex AIやフルマネージドなクラウドサービスを活用し、検索ロジックの刷新と品質改善をリードしていただきます。
■「異種混合データ」の検索ロジック構築
特性の異なるカテゴリ(日用品、建材、インテリア等)を横断しつつ、それぞれの商材に最適な検索結果を返すアルゴリズムの設計・実装。
■Vertex AI等を活用した検索クエリの高度化
表記ゆれ(「プラダン」⇔「プラスチックダンボール」)の自動吸収。
ベクトル検索を用いたセマンティック検索(意味検索)の実装による、0件ヒットの削減と類似商品の提案。
■検索品質(Search Quality)の数値化と改善
クリック率(CTR)、検索後のカート追加率、NDCGなどの指標を設計し、A/Bテストを用いて継続的にチューニングを行うMLOpsサイクルの構築。

【開発環境・技術スタック】
「小売業のシステム」というイメージを覆す、モダンな環境で開発可能です。
クラウド基盤: Google Cloud (GCP)
開発言語: Go, Python, TypeScript (Node.js) 等
検索・データ: Elasticsearch, Solr, BigQuery, Google Vertex AI
インフラ: Terraform, Kubernetes (GKE)
その他: GitHub, Slack, Notion

※関連記事:https://www.talent-book.jp/cainz/stories/59667
求める経験 / スキル
【必須条件】
・Webアプリケーション(バックエンド)の設計・開発経験(言語不問/目安3年以上)
-以下のいずれかの経験・スキル-
・Elasticsearch, Solr, OpenSearchなどを用いた検索機能の開発・運用経験
・RDB/NoSQLにおける複雑なデータモデリングとパフォーマンスチューニングの経験
※小売業界のドメイン知識は不問です。入社後にキャッチアップいただけます。

【歓迎条件】
・大規模ECサイト(数十万〜数百万アイテム規模)での検索ロジック構築・運用の経験
・自然言語処理(NLP)や機械学習(ML)の基礎知識、または実務での活用経験
・Google Vertex AI や OpenAI API等を活用したLLMアプリケーションの実装経験

【求める人物】
・「整える」ことが好きな方
カオスなデータや要件を整理し、美しいアーキテクチャやロジックに落とし込むことに快感を覚える方
・「Why」から考えられる方
「なぜこのアルゴリズムにするのか?」「それで顧客の課題は解決するのか?」を問い続けられる方
・泥臭い課題を楽しめる方
きれいなデータばかりではありません。現場のリアリティ(データの欠損や揺らぎ)に向き合い、解決策をひねり出すことを楽しめる方
・「複雑なデータ」や「アルゴリズム」に対する知的好奇心と探究心
従業員数
186名
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

従業員数
186名
仕事内容
フロントエンドの呼び出し側(Calling)ではなく、「呼ばれる側(Called)」としてのバックエンドAPIの品質向上と高度化を、チームメンバーと協力して行います。

■APIの「部品化」による開発効率の革新
個別のプロジェクトで開発されたAPIを、全社で再利用可能な「共通コンポーネント」へと昇華させる実装を担当。
「一度作れば、二度と作らなくていい」状態を目指し、チームで議論しながらAPIの粒度や依存関係の再設計。

■リクエスト速度の短縮・パフォーマンスチューニング
バックエンドのアプリケーション開発を担う他チームや、インフラチームと連携し、システム全体でのレスポンス改善に挑む。
キャッシュ戦略の最適化、非同期処理の活用、クエリ改善など、手を動かしてボトルネックを排除。

■Mulesoft基盤を活用したAPI実装
複雑化しやすいAPI連携を、API-led Connectivityの思想に基づきシンプルに実装。
ビジネスロジックを適切に実装し、変更に強く、拡張性の高いシステムを構築。

※関連記事:https://www.talent-book.jp/cainz/stories/59667

【このポジションの魅力・キャリア】
■「ゼロイチ」の先にある、高度な技術的挑戦
立ち上げ期のドタバタではなく、成熟しつつある基盤だからこそ、アーキテクチャの洗練やチューニングといった「エンジニアリングの本質」に集中して取り組めます。
■Mulesoftの実践スキル習得
世界的スタンダードなiPaaSであるMulesoftを、単に使うだけでなく「使いこなし、最適化する」経験は、エンジニアとしての市場価値を大きく高めます。
■ハブとしてのチーム連携
アプリケーション開発チームとインフラチームの間に入り、全体最適を主導するポジションです。
技術的な視野が広がり、調整能力や設計力が磨かれます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・Webアプリケーション(バックエンド)またはAPIの設計・開発経験
・RDBMSのパフォーマンスチューニング経験(SQL最適化など)
・チームメンバーとコミュニケーションを取りながら、開発を進めるのが好きな方

【歓迎条件】
・Mulesoft(Anypoint Platform)を用いた開発・運用経験
・マイクロサービスアーキテクチャまたはモジュラーモノリスでの設計経験
・大規模トラフィック環境下でのレイテンシ改善の実績
・Java等でのバックエンド開発経験

【求める人物】
・既存の仕組みに対して「もっと良くできる」「もっと速くできる」と、チーム内でアイデアを出し合える方
・自分の書いたコードが、組織の「資産」として長く使われることにやりがいを感じる方
・特定の領域に閉じこもらず、アプリ開発の他チームやインフラチームと会話しながら、一緒に課題解決を楽しめる方
従業員数
186名
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 850 万円

従業員数
186名
仕事内容
バックエンドエンジニアとして、カインズ及びカインズグループの顧客体験向上に関わるプラットフォームの構築を担当いただきます。
ビジネスサイドからの要望を形にするだけでなく、最適な方法やプロダクトを提案し、
お客様に「くらしDIY」を届けるためのプラットフォームを共に創っていただくことを期待しています。

【業務内容詳細】
・AWSを活用したシステム開発の推進
Java(Springフレームワーク)、AWS Lambda、AuroraDBなどの最新クラウド技術を用い て、カインズポイントに関連するシステムの継続的な開発・改善をリードします。高い可用性・スケーラビリティを実現し、ユーザー体験を向上させるための設計・実装を担います。

・ビジネス価値と技術的健全性の両立
プロダクトオーナーや他チームと密に連携し、QCDS(品質・コスト・納期・スコープ)を意識した開発を推進します。ビジネス要件を理解し、技術的な観点から最適なソリューションを提案・実装することで、事業成長に貢献します。

・心理的安全性の高いチームづくり
チームメンバーが安心して意見を出し合い、能力を最大限発揮できる環境を主体的に構築します。メンバーの成長を支援し、学び合う文化を醸成することで、強いチームを育てます。

・技術力とリーダーシップによるパフォーマンス向上
自身の専門知識とリーダーシップを活かし、チーム全体の生産性・品質向上に寄与します。
コードレビューやアーキテクチャ設計のリード、技術的課題の解決を通じて、開発組織のレベルアップを推進します。

※ご希望や能力・適性に応じて携わる領域が異なりますので、選考時にご希望をお聞かせください。
※関連記事:https://www.talent-book.jp/cainz/stories/59667
求める経験 / スキル
【必須条件】
・ AWSを利用したサービス・システム開発経験:1年以上
・Javaなどによるシステム開発経験:1年以上
・MySQL・AuroraDBなどRDBを利用したシステム開発経験:1年以上

【歓迎条件】
・ レイテンシーの低い要求要件のシステム開発経験
・マーケティング基礎知識(CRM領域)

【キャリアステップ】
メンバーの志向や適性から、様々な方向性を検討しながらキャリアを形成していくことができます。
・スペシャリスト(エンジニアとして、専門性を高める)
・ゼネラリスト(幅広い経験から、マネジメントを目指す)
従業員数
186名
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 800 万円

従業員数
186名
仕事内容
【ミッション】
複雑性の攻略と、自身の技術的な「飛躍」
あなたのミッションは、誰かの指示通りに動くことではありません。
「最も難易度の高いコアロジックを自ら攻略し、エンジニアとしての市場価値を一段階引き上げる」ことです。

●複雑性の隠蔽
バラバラな商品属性や業務ルールを、美しいデータモデルとAPIに落とし込み、フロントエンドが「UXの磨き込み」に集中できる環境を作る。
●生産性の追求
AI(GitHub Copilot等)をフル活用し、「人間が考えるべき設計」に集中する新しい開発スタイルを実践する。
●品質へのこだわり
あなたの書くコードが、チーム全体の品質基準(スタンダード)となるような、手本となる実装を行う。

【業務内容】
店舗数・商品数の増加に伴い、より精度の高い需要予測が求められています。
AI・機械学習を活用した予測モデルの構築・運用を担い、サプライチェーン全体の最適化を図っていただきます。
・高精度な需要予測モデル・システムの構築
└ 売上最大化に向けたデータドリブンな意思決定を推進
・サプライチェーンの最適化
└ 配送コスト削減、在庫管理の効率化、欠品ゼロを目指す仕組みづくり
・市場情報・顧客データの分析による商品企画・改善への提案
└ トレンドや顧客ニーズを反映した商品戦略の立案
・新規出店予測モデルの構築
└ 出店計画の精度向上によるビジネス成長への貢献

【開発環境・技術スタック】
「小売業のシステム」というイメージを覆す、モダンかつ生産性重視の環境です。
●クラウド基盤: Google Cloud (GCP), AWS
●開発言語:Java, Go, Python, TypeScript (Node.js) 等(適材適所で選定)
●データベース: PostgreSQL, MySQL, BigQuery, Redis
●インフラ/IaC: Terraform, Kubernetes (GKE/EKS)
●AI/開発支援: GitHub Copilot, ChatGPT Enterprise

【関連記事】
・お客様のくらしを楽しく、従業員の仕事をラクに。成果が見える現場直結DXの醍醐味 | 株式会社カインズ
https://www.talent-book.jp/cainz/stories/59667

【このポジションの魅力・キャリア】
●技術が「数字」に変わる瞬間(昨対比130%の成果実感)
あなたの設計したアーキテクチャが、検索速度の向上や在庫精度の改善をもたらし、それがダイレクトに「昨対比130%増」といった事業成長として表れます。
●「市場価値の高いエンジニア」へのキャリアパス
「複雑な業務ロジックの実装力」と「大規模トラフィックを捌くアーキテクチャ設計」の両方を経験できます。
ここで得られる経験は、将来的にテックリード、アーキテクト、エンジニアリングマネージャーいずれの道に進むにしても、強力な武器となります。
●国内最大級の「複雑系」への挑戦
100万SKUを超える商品データ、リアル店舗とECが絡み合う物流ロジック。
ここで得られる「複雑なドメインを技術でハックする経験」は、FinTechや物流など他業界でも通用する「本質的な設計力(アーキテクトスキル)」へと昇華されます。
求める経験 / スキル
【MUST】
・クラウド環境(Google Cloud Platform)での開発経験
・プログラミング経験 バックエンドシステム開発5年 (Python, Java, JavaScriptなど)
・データベースを利用した開発経験 (SQL, NoSQLなど)
・基本的な小売業の知識

※小売業界のドメイン知識は不問です。入社後にキャッチアップいただけます。
※リーダー経験は問いません。「技術で課題を解決したい」という意欲を重視します。

【WANT】
・Google Vertex AIの利用経験
・機械学習・自然言語処理に関する知識
・データ分析経験
・アジャイル開発経験
・データマネジメント領域の開発経験
従業員数
186名
勤務地

複数あり

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
186名

株式会社カインズテクノロジーズ

仕事内容
クラウド基盤グループのエンジニアとして、以下の業務を担当いただきます。

◆設計・構築
クラウドインフラ(AWS、GCP等)の設計・構築、主要基幹システムの安定稼働に向けたアーキテクチャ設計
◆運用・最適化
セキュリティ対策やコスト適正化を含むクラウド環境の運用・改善、性能監視・チューニング
◆自動化・可視化
IaC(Infrastructure as Code)による構築自動化、モニタリング・オブザーバビリティ基盤の整備と活用促進
◆標準化・連携
Salesforce–AWSやAWS–GCPなど、複数クラウドサービス間の連携設計と標準化
◆横断連携
グループ各社や社内のアプリ開発チームと協働し、クラウド基盤を軸とした業務プロセス改善・障害対応フローの整備
求める経験 / スキル
【MUST】
・クラウドサービスを用いたシステム構築・運用経験(3年以上)
・クラウド環境でのセキュリティ・コスト最適化に関する知識

【WANT】
・Google Cloud認定資格(プロフェッショナルレベル)、または AWSソリューションアーキテクト(プロフェッショナルレベル)
・システムインフラの設計・保守・運用経験
・IaCツール(Terraform, CloudFormation等)やCI/CDの運用経験
・アプリケーション開発やプログラミングの経験
・小売業に関する基礎知識、または興味
従業員数
186名
勤務地

複数あり

想定年収

750 万円 ~ 900 万円

従業員数
186名
仕事内容
以下のような業務を、エンジニアとして主体的に推進いただきます。

・POSシステムの刷新に向けた内製開発の推進
 要件定義、アーキテクチャ設計、クラウド環境での開発手法の確立など、システム全体の再構築をリード
・マイクロサービスを活用した開発
 既存の社内マイクロサービス群を組み合わせて、機能単位での効率的なシステム構築を実現
・ベンダーからの移行支援と開発組織づくり
 これまで外注していた開発体制から自社主導への転換を進めるための、プロジェクト推進やチーム組成にも関与
・グループ連携プロジェクトの推進
 ベイシアなどグループ企業と共同で進める出店やシステム連携に関する技術的な対応・調整
・新機能の企画・実装・改善サイクルの運用
 現場のフィードバックをもとにした、ユーザビリティや業務効率の改善につながる機能開発
・チームマネジメント
求める経験 / スキル
【必須条件】
・AWSまたはGoogle Cloud等のクラウド環境での開発経験(3年以上)
・チーム開発経験と、円滑なコミュニケーション能力
・自ら課題を見つけ、解決に向けて行動できる主体性

【歓迎条件】
・システムインフラ(構築/保守/運用)の知識・経験
・決済系(クレジット/QRコードなど)システムの開発・運用経験
・小売業における店舗システムの開発経験(POS、発注、棚卸など)
・プログラミングスキル(言語不問)
・チェーンストアオペレーションの理解、または小売業務知識
従業員数
186名
勤務地

複数あり

想定年収

750 万円 ~ 900 万円

従業員数
186名
仕事内容
本ポジションでは、APIを軸とした社内外サービス連携の効率化において中心的な役割を担っていただきます。共通機能の部品化による開発工数の削減と品質の安定化を図りつつ、MuleSoftライセンスの利用状況を適切に把握・見直すことで、無駄なコストの排除と最適活用を実現していただきます。
また、C4Eとしてのベストプラクティスの策定やガバナンスの展開を通じて、組織全体の技術力の底上げにも貢献していただくことを期待しています。変化を楽しみながら、新たな価値創出に挑戦できる方を歓迎します。

【業務内容】
・MuleSoftを用いたAPIの設計・開発・保守運用
・APIの共通部品化・再利用による開発効率化の推進
・他チームへのAPI設計支援および技術支援
・セキュリティ・性能・スケーラビリティを意識した高難度APIの実装
・API開発におけるガバナンス・ベストプラクティスの策定・展開(C4E活動)
・MuleSoftライセンス利用状況の見直しと最適化の推進

【キャリアパス】
担当業務の広がり
└事業課題の解決に向けたシステム開発全般に携わることができます。
└企画段階からビジネスサイドと連携し、要件定義、設計、実装、テスト、リリース、運用保守、改善提案まで、開発ライフサイクルのあらゆる工程に主体的に関わることができます。
描けるキャリア
└エンジニアとしての経験を土台に、将来的には以下のようなキャリアを目指せます。
・プロダクトの価値最大化を追求する「プロダクトマネージャー」
・プロジェクトを成功に導く「プロジェクトマネージャー」
・技術戦略やシステム全体の設計を担う「ITアーキテクト」
・技術的な課題解決でチームを牽引する「テックリード」
成長支援
└興味や強みを活かせるよう、多様な経験を積む機会を提供します。定期的な1on1などを通じて、キャリアの希望をヒアリングし、実現に向けたステップを一緒に考えていきます。
求める経験 / スキル
【MUST】
・アプリケーション開発経験(3年以上)
・Java、C#、C++いずれかによるオブジェクト指向開発経験(JavaScriptのみは不可)
・基本的なSQL操作(データ取得・更新・削除)
・HTTP、DNS、TCP通信などネットワークの基本知識

【WANT】
・RESTful API、Web APIの設計・開発経験
・PostgreSQL、MySQLなどのデータベース経験
・Pythonの使用経験
・基本的な小売業の知識
従業員数
186名
勤務地

複数あり

想定年収

550 万円 ~ 850 万円

従業員数
186名
仕事内容
【役割・期待すること】
Salesforceエンジニアとして、カインズ及びカインズグループの顧客体験向上に関わるプラットフォームの構築を担当いただきます。
ビジネスサイドからの要望を形にするだけでなく、最適な方法やプロダクトを提案し、お客様に「くらしDIY」を届けるためのプラットフォームを共に創っていただくことを期待しています。

【業務内容】
■Salesforce Platformを利用したプロダクトの設計、開発、運用
・ビジネスサイドへのヒアリング
・要件定義
・Salesforceを利用した設計、開発
・テスト環境下での動作確認
・リリース
・リリース後、ビジネスサイドからのフィードバックをもとにした改善活動
※スクラム開発の手法にて、MVPによるスピード開発を行っていただきます
■事業責任者・担当者とのコミュニケーション
・顧客体験の向上を実現してゆくために必要な担当事業部門の責任者・担当者とコミュニケーションを行う。
■関連チームとのコミュニケーション
・ビジネス部門と協業し、双方のプロダクト価値を高められるコミュニケーションを行う

※ご入社いただくタイミングにより、参画するプロジェクトやフェーズが異なります。
 カジュアル面談にて、ご説明させていただきます。

※ご希望や能力・適性に応じて携わる領域が異なりますので、選考時にご希望をお聞かせください。
①カインズのCRM領域に関する開発
②関連会社のサービスやプロダクトに関する開発

記事:https://www.talent-book.jp/cainz/stories/59667
求める経験 / スキル
【MUST】
・Webアプリケーション開発経験:3年以上
・事業会社のエンジニアとして、技術を活用しカインズのビジネス貢献を意識しながら開発推進が行える方。

【WANT】
・Salesforce認定ライセンス
・Salesforce Service Cloudでの顧客管理システムの開発経験
・アプリ開発経験(Java)
・BtoC顧客管理システムの開発経験
・スクラムを用いたサービス/アプリケーション開発経験
・各種プログラム経験(JavaScript、Node.js、その他)
・日常会話程度の英語力
・マーケティング基礎知識(CRM領域のみ)

★キャリアステップ
メンバーの志向や適性から、様々な方向性を検討しながらキャリアを形成していくことができます。
・スペシャリスト(エンジニアとして、専門性を高める)
・ゼネラリスト(幅広い経験から、マネジメントを目指す)
従業員数
186名
勤務地

複数あり

想定年収

600 万円 ~ 800 万円

従業員数
186名

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