求人・転職情報
200件中の1〜50件を表示
非公開
仕事内容
iPS細胞を活用した再生医療の研究開発に幅広く従事いただきます。
・iPS細胞からの神経系への分化誘導、機能評価
・移植細胞の調製（拡大培養）
・動物への移植と生化学解析
・iPS細胞からの神経系への分化誘導、機能評価
・移植細胞の調製（拡大培養）
・動物への移植と生化学解析
求める経験 / スキル
下記ご経験をお持ちの方、歓迎致します。
・大学等の研究機関または製薬企業等でin vivo・in vitroでの非臨床試験経験
・細胞培養経験
・大学院博士修了者（就業経験者含む）、または同様な業務の経験者
・iPS細胞培養・神経系への分化誘導、機能評価経験者
・神経幹細胞への分化誘導や培養法に興味がある方
・中枢疾患領域のご研究経験がある方
・大学等の研究機関または製薬企業等でin vivo・in vitroでの非臨床試験経験
・細胞培養経験
・大学院博士修了者（就業経験者含む）、または同様な業務の経験者
・iPS細胞培養・神経系への分化誘導、機能評価経験者
・神経幹細胞への分化誘導や培養法に興味がある方
・中枢疾患領域のご研究経験がある方
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 900 万円
非公開
仕事内容
iPS細胞を活用した医薬品の研究開発に幅広く従事いただきます。
・iPS細胞からの神経系への分化誘導、機能評価
・スクリーニング系の構築と化合物スクリーニング
・選抜化合物のプロファイリング
・化合物の臨床開発（プロジェクトマネジメント含む）
・iPS細胞からの神経系への分化誘導、機能評価
・スクリーニング系の構築と化合物スクリーニング
・選抜化合物のプロファイリング
・化合物の臨床開発（プロジェクトマネジメント含む）
求める経験 / スキル
下記ご経験をお持ちの方、歓迎致します。
・大学院修士または博士修了者（就業経験者含む）、または同様な業務の経験者
・大学等の研究機関または製薬企業等で、細胞培養経験者、機能評価経験者
・神経幹細胞への分化誘導や培養法に興味がある方
・大学院修士または博士修了者（就業経験者含む）、または同様な業務の経験者
・大学等の研究機関または製薬企業等で、細胞培養経験者、機能評価経験者
・神経幹細胞への分化誘導や培養法に興味がある方
勤務地
複数あり
想定年収
400 万円 ~ 900 万円
仕事内容
仕事内容：
革新的な医薬品を継続して創出していくため、AI技術およびCADD技術の開発・高度活用を目的とする先端計算化学グループに所属し、創薬化学・生物・情報科学など他分野の研究者と密に連携しながら、計算化学の専門性を起点とした創薬研究の推進と技術基盤の強化に取り組んでいただきます。
特に、低分子・中分子創薬の両領域において、計算科学技術を創薬プロジェクトへ実装し、研究の意思決定に資する役割を担っていただくことを期待しています。
・AI等の最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発・高度化
・創薬課題を踏まえた手法設計・評価を行い、研究現場で実際に活用可能な技術として確立する
・分子モデリング技術、ケモインフォマティクスを活用した低・中分子創薬プロジェクトの主体的推進
・計算条件設計、解析、考察を通じて、化合物設計や候補選定に対する意思決定を支援
・社内外の研究データを基盤としたインフォマティクス技術の活用による、新規創薬標的分子・創薬コンセプトの探索
・データ解析結果を実験研究者と共有・議論し、新たな研究仮説や創薬戦略の立案に貢献
職種の魅力：
自らの専門技術を起点に新規創薬技術を開発し、他の強みを有する研究者と協働しながら価値の高い新規医薬品の創薬研究に貢献できる。
革新的な医薬品を継続して創出していくため、AI技術およびCADD技術の開発・高度活用を目的とする先端計算化学グループに所属し、創薬化学・生物・情報科学など他分野の研究者と密に連携しながら、計算化学の専門性を起点とした創薬研究の推進と技術基盤の強化に取り組んでいただきます。
特に、低分子・中分子創薬の両領域において、計算科学技術を創薬プロジェクトへ実装し、研究の意思決定に資する役割を担っていただくことを期待しています。
・AI等の最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発・高度化
・創薬課題を踏まえた手法設計・評価を行い、研究現場で実際に活用可能な技術として確立する
・分子モデリング技術、ケモインフォマティクスを活用した低・中分子創薬プロジェクトの主体的推進
・計算条件設計、解析、考察を通じて、化合物設計や候補選定に対する意思決定を支援
・社内外の研究データを基盤としたインフォマティクス技術の活用による、新規創薬標的分子・創薬コンセプトの探索
・データ解析結果を実験研究者と共有・議論し、新たな研究仮説や創薬戦略の立案に貢献
職種の魅力：
自らの専門技術を起点に新規創薬技術を開発し、他の強みを有する研究者と協働しながら価値の高い新規医薬品の創薬研究に貢献できる。
求める経験 / スキル
求める経験：
・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究の実務経験5年以上
・分子ドッキングや分子動力学計算を用いた研究経験
・望ましくは Rosetta等を用いた蛋白質構造モデリングの研究経験
・望ましくはケモインフォマティクス、人工知能（機械学習）に関する研究経験
求めるスキル・知識・能力：
・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位、または同等の専門知識を有すること（博士号取得者、あるいは博士号取得者に相当する研究実績を有する方はより望ましい）
・各種分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟（単なるツール利用に留まらず、創薬課題に応じた手法選択・条件設計・結果解釈ができること）
・英語での業務コミュニケーション能力（社内外の研究者と専門的な議論を行い、技術的内容を共有・説明できるレベル）
・分子動力学法等のシミュレーション技法に関する体系的な理解と実務での活用経験があることが望ましい（計算手法の特性や限界を理解した上で、創薬研究への適切な適用・解釈ができること）
・Python等を用いたスクリプト作成・データ解析スキルがあること（計算ワークフローの効率化、解析自動化、技術検証等に主体的に活用できるレベル）
求める行動特性：
・困難かつ不確実性の高い技術課題に対しても、目的意識を持って粘り強く取り組み、解決に向けて主体的に行動できる（課題を分解し、仮説検証を繰り返しながら最適解を導こうとする姿勢を有すること）
・異分野の研究者（創薬化学、生物、情報科学等）と専門性の違いを理解した上で積極的に議論し、共通認識を形成できる（計算化学の専門的内容を分かりやすく説明し、研究方針や意思決定に建設的に貢献できること）
必須資格(TOEICを含む）：
・TOEIC730以上、または同等の英語力
・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究の実務経験5年以上
・分子ドッキングや分子動力学計算を用いた研究経験
・望ましくは Rosetta等を用いた蛋白質構造モデリングの研究経験
・望ましくはケモインフォマティクス、人工知能（機械学習）に関する研究経験
求めるスキル・知識・能力：
・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位、または同等の専門知識を有すること（博士号取得者、あるいは博士号取得者に相当する研究実績を有する方はより望ましい）
・各種分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟（単なるツール利用に留まらず、創薬課題に応じた手法選択・条件設計・結果解釈ができること）
・英語での業務コミュニケーション能力（社内外の研究者と専門的な議論を行い、技術的内容を共有・説明できるレベル）
・分子動力学法等のシミュレーション技法に関する体系的な理解と実務での活用経験があることが望ましい（計算手法の特性や限界を理解した上で、創薬研究への適切な適用・解釈ができること）
・Python等を用いたスクリプト作成・データ解析スキルがあること（計算ワークフローの効率化、解析自動化、技術検証等に主体的に活用できるレベル）
求める行動特性：
・困難かつ不確実性の高い技術課題に対しても、目的意識を持って粘り強く取り組み、解決に向けて主体的に行動できる（課題を分解し、仮説検証を繰り返しながら最適解を導こうとする姿勢を有すること）
・異分野の研究者（創薬化学、生物、情報科学等）と専門性の違いを理解した上で積極的に議論し、共通認識を形成できる（計算化学の専門的内容を分かりやすく説明し、研究方針や意思決定に建設的に貢献できること）
必須資格(TOEICを含む）：
・TOEIC730以上、または同等の英語力
勤務地
神奈川県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発（分子表現学習、構造予測、分子・配座生成、物性／活性予測、データ効率改善、等。この限りではなく、自由な発想による研究成果創出を期待します）
・開発した技術に関する論文投稿／学会発表
Description of work：
Depending on your preferences and previous experience/skills, you will be involved in the following research:
・Development of machine learning technologies necessary for molecular design of drugs (including molecular representation learning, molecular generation/conformation generation models, property/activity prediction models, PEFT technology, in-context learning, etc.)
・Publication of papers and presentations at academic conferences related to the developed technologies
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発（分子表現学習、構造予測、分子・配座生成、物性／活性予測、データ効率改善、等。この限りではなく、自由な発想による研究成果創出を期待します）
・開発した技術に関する論文投稿／学会発表
Description of work：
Depending on your preferences and previous experience/skills, you will be involved in the following research:
・Development of machine learning technologies necessary for molecular design of drugs (including molecular representation learning, molecular generation/conformation generation models, property/activity prediction models, PEFT technology, in-context learning, etc.)
・Publication of papers and presentations at academic conferences related to the developed technologies
求める経験 / スキル
求める経験
・国際会議あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
・生体分子モデリング／分子シミュレーションの活用経験 (尚可)
Desired experience:
・Experience in publication of research papers related to machine learning at international conferences or academic journals. (must)
・Research experience in bioinformatics or cheminformatics. (nice to have)
・Experience in utilizing biomolecular modeling/molecular simulation. (nice to have)
求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号（必須）
・Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須）
・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
Desired skills/knowledge/abilities:
・Doctoral degree in in the fields of medicine, pharmacy, science, informatics, or engineering. (must)
・Expertise in programming with Python and Pytorch. (must)
・Communication skills to collaborate with experts from different fields to advance research. (must)
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Desired competencies:
・Proactive in acquiring new ways of thinking, skills, and knowledge.
・Can actively share knowledge and disseminate information.
・Can approach research with passion and curiosity.
求める資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
・国際会議あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
・生体分子モデリング／分子シミュレーションの活用経験 (尚可)
Desired experience:
・Experience in publication of research papers related to machine learning at international conferences or academic journals. (must)
・Research experience in bioinformatics or cheminformatics. (nice to have)
・Experience in utilizing biomolecular modeling/molecular simulation. (nice to have)
求めるスキル・知識・能力
・医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号（必須）
・Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須）
・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
Desired skills/knowledge/abilities:
・Doctoral degree in in the fields of medicine, pharmacy, science, informatics, or engineering. (must)
・Expertise in programming with Python and Pytorch. (must)
・Communication skills to collaborate with experts from different fields to advance research. (must)
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Desired competencies:
・Proactive in acquiring new ways of thinking, skills, and knowledge.
・Can actively share knowledge and disseminate information.
・Can approach research with passion and curiosity.
求める資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
460 万円 ~ 600 万円
仕事内容
仕事内容：
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。
求める経験 / スキル
求める経験
・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験
・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見（必須）
・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど）（必須）
・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験
・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見（必須）
・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど）（必須）
勤務地
神奈川県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,600 万円
仕事内容
仕事内容：
・各研究員との連携を通じてサンプルやデータの流れを理解・考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン
・機器間のネットワーク上を流れるデータ・情報の制御システムの構築
・自動化技術の調査、導入や開発
・API連携やデータベース構築技術的知見に加え、新規に導入される制御機器や実験装置等の仕様調査、技術的課題の抽出とその解決、周辺機器とのデータ連携構築など、主体性や柔軟な発想、創意工夫が求められるポジション
You will:
・Design comprehensive research systems including the integration of multiple devices, by understanding and considering the flow of samples and data through collaboration with each researcher.
・Develop and implement a control system for managing data and information flow across the network between devices.
・Investigation, introduction, and development of automation technologies
・In addition to technical knowledge such as API integration and database construction, the candidate will be responsible for investigating the specifications and identifying/solving technical issues of newly introduced control devices and experimental equipment, as well as constructing data integration with peripheral devices. This position requires initiative, flexible thinking, and creativity.
・各研究員との連携を通じてサンプルやデータの流れを理解・考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン
・機器間のネットワーク上を流れるデータ・情報の制御システムの構築
・自動化技術の調査、導入や開発
・API連携やデータベース構築技術的知見に加え、新規に導入される制御機器や実験装置等の仕様調査、技術的課題の抽出とその解決、周辺機器とのデータ連携構築など、主体性や柔軟な発想、創意工夫が求められるポジション
You will:
・Design comprehensive research systems including the integration of multiple devices, by understanding and considering the flow of samples and data through collaboration with each researcher.
・Develop and implement a control system for managing data and information flow across the network between devices.
・Investigation, introduction, and development of automation technologies
・In addition to technical knowledge such as API integration and database construction, the candidate will be responsible for investigating the specifications and identifying/solving technical issues of newly introduced control devices and experimental equipment, as well as constructing data integration with peripheral devices. This position requires initiative, flexible thinking, and creativity.
求める経験 / スキル
求める経験：
・データベース構築およびAPI連携などを用いたシステム開発経験
・コンピュータプログラミング（Python, SQL, C#, Javascript（Vue.js or React）
求めるスキル・知識・能力：
・工学／ライフサイエンス分野のいずれかで修士卒以上で、博士号を取得または相当の実務経験
・コンピュータプログラミング（R, SQL, Perl Python, etc.）
求める行動特性：
・課題解決のための自発的な行動
・自らの考えを持ち、それを言葉や行動で示せる
・スキルや知識のアップデートに前向きに取り組み
・創薬への関心
求める資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・Experience in system development using database construction and API
・Experience in computer programming (Python, SQL, C#, JavaScript (Vue.js or React), etc.) and web application (UI) development.
Desired skills/knowledge/abilities:
・Ph.D. or corresponding expertise with a master's degree in a field of Medicine, Pharmacology, Engineering or Biology.
・Computer programming （R, SQL, Perl Python, etc.）
Desired competencies:
・Being self-active for problem solving
・Individuals who have their own ideas and can express them through words and actions
・Being positive about updating skills and knowledge
・Being interested in drug discovery
Desired Qualifications:
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
・データベース構築およびAPI連携などを用いたシステム開発経験
・コンピュータプログラミング（Python, SQL, C#, Javascript（Vue.js or React）
求めるスキル・知識・能力：
・工学／ライフサイエンス分野のいずれかで修士卒以上で、博士号を取得または相当の実務経験
・コンピュータプログラミング（R, SQL, Perl Python, etc.）
求める行動特性：
・課題解決のための自発的な行動
・自らの考えを持ち、それを言葉や行動で示せる
・スキルや知識のアップデートに前向きに取り組み
・創薬への関心
求める資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・Experience in system development using database construction and API
・Experience in computer programming (Python, SQL, C#, JavaScript (Vue.js or React), etc.) and web application (UI) development.
Desired skills/knowledge/abilities:
・Ph.D. or corresponding expertise with a master's degree in a field of Medicine, Pharmacology, Engineering or Biology.
・Computer programming （R, SQL, Perl Python, etc.）
Desired competencies:
・Being self-active for problem solving
・Individuals who have their own ideas and can express them through words and actions
・Being positive about updating skills and knowledge
・Being interested in drug discovery
Desired Qualifications:
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
仕事内容
LNPなどの非ウイルスベクターの開発によって、体内の特定の細胞に対して選択的かつ効率的に遺伝子を導入する独自の技術を開発し、遺伝子デリバリー創薬分野における競争力を確立します。さらに、開発した技術を活用した新たな治療法の探索を行い、従来の技術ではアプローチが困難だったターゲットや疾患領域での創薬プロジェクトの提案および推進を担当していただきます。様々な専門性を有する研究員と協働しつつ、ご自身の専門性を発揮していただくことで、革新的な成果を創出します。
Candidates are expected to develop proprietary technologies utilizing non-viral vectors such as LNPs that enable selective and efficient gene delivery to specific cells within the body. This will help establish Chugai's competitiveness in the gene delivery drug discovery field. Additionally, candidates are encouraged to explore novel gene therapies by leveraging these developed technologies, proposing and driving projects targeting areas and diseases that have been difficult to approach through conventional methods. Collaborating with researchers from various specialties, you will apply your expertise to generate innovative results.
Candidates are expected to develop proprietary technologies utilizing non-viral vectors such as LNPs that enable selective and efficient gene delivery to specific cells within the body. This will help establish Chugai's competitiveness in the gene delivery drug discovery field. Additionally, candidates are encouraged to explore novel gene therapies by leveraging these developed technologies, proposing and driving projects targeting areas and diseases that have been difficult to approach through conventional methods. Collaborating with researchers from various specialties, you will apply your expertise to generate innovative results.
求める経験 / スキル
求める経験
非ウイルスベクターを用いた遺伝子デリバリー/核酸DDSの研究（1つ以上、かつ3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・ LNP等の新規非ウイルスベクターの開発・分析に関する研究
・ LNP等の新規非ウイルスベクターを応用した創薬研究
・ 遺伝子デリバリー技術領域における世界最先端の研究
・研究プロジェクトの立案・推進の主導（3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・学術論文や学会における自らの研究の発表
本研究分野の新規技術開発および特許出願の経験があるとより望ましい
Desired experience:
Candidates are expected to have experience in one or more of the following research areas related to non-viral vector-mediated gene delivery/nucleic acid drug delivery systems for 3 ~ 10 years or more:
・Research on the development and analysis of novel non-viral vectors such as LNPs
・Drug discovery research applying novel non-viral vectors like LNPs
・Cutting-edge research in the field of gene delivery technologies
Additionally, candidates should have experiences for 3 ~ 10 years or more in:
・Taking the lead in proposing and driving research projects
・Presenting their research findings through publications and at conferences
Experience in new technology development and patent application in this research field will be considered plus.
求めるスキル・知識・能力
魅力的な新しいアイディアを提案し、粘り強く成果を生み出していく能力
以下の研究スキル・知識（1つ以上）
・ 非ウイルスベクター(LNP, liposome, EV, VLP, etc.)への核酸封入体の調製・分析
・ 非ウイルスベクター表面修飾のスキル、例えば抗体等などのconjugate体の調製・分析
・ ベクター構成成分および封入核酸の細胞内動態評価
Desired skills/knowledge/abilities:
Ability to propose attractive new ideas and persistently produce results
Experience and knowledge in one or more of the following research skills:
・Preparation and analysis of nucleic acid formulations for encapsulation into non-viral vectors (LNPs, liposomes, EVs, VLPs, etc.)
・Skills in surface modification of non-viral vectors, such as the preparation and analysis of conjugates with antibodies or other moieties
・Evaluation of the intracellular dynamics of vector components and encapsulated nucleic acids
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる
Desired competencies:
・Able to accurately understand needs through communication with stakeholders, think through the ideal state, and set goals independently
・Even in difficult situations, can identify the most critical issues, strategically tackle them, and persistently pursue results
・Can exercise leadership in driving work forward while gaining cooperation from surrounding team members, and build good relationships
求める資格：
・医学／薬学／工学／生物系等のライフサイエンス研究分野の修士卒以上、望ましくは博士号を修得している
・修士卒の場合は5年以上、博士卒の場合は3年以上の実務経験を有する（実務経験の場はアカデミア/企業を問わない）
・アカデミアの場合は筆頭著者の論文が3報以上あることが望ましい
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・A master's degree or higher in a life science research field such as medicine, pharmaceuticals, engineering, or biology. A doctoral degree is preferable.
・For those with a master's degree, at least 5 years of practical experience is required. For those with a doctoral degree, at least 3 years of practical experience is required. Experience can be from academia or industry.
・For those from academia, it is desirable to have at least 3 publications as the first author.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
非ウイルスベクターを用いた遺伝子デリバリー/核酸DDSの研究（1つ以上、かつ3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・ LNP等の新規非ウイルスベクターの開発・分析に関する研究
・ LNP等の新規非ウイルスベクターを応用した創薬研究
・ 遺伝子デリバリー技術領域における世界最先端の研究
・研究プロジェクトの立案・推進の主導（3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・学術論文や学会における自らの研究の発表
本研究分野の新規技術開発および特許出願の経験があるとより望ましい
Desired experience:
Candidates are expected to have experience in one or more of the following research areas related to non-viral vector-mediated gene delivery/nucleic acid drug delivery systems for 3 ~ 10 years or more:
・Research on the development and analysis of novel non-viral vectors such as LNPs
・Drug discovery research applying novel non-viral vectors like LNPs
・Cutting-edge research in the field of gene delivery technologies
Additionally, candidates should have experiences for 3 ~ 10 years or more in:
・Taking the lead in proposing and driving research projects
・Presenting their research findings through publications and at conferences
Experience in new technology development and patent application in this research field will be considered plus.
求めるスキル・知識・能力
魅力的な新しいアイディアを提案し、粘り強く成果を生み出していく能力
以下の研究スキル・知識（1つ以上）
・ 非ウイルスベクター(LNP, liposome, EV, VLP, etc.)への核酸封入体の調製・分析
・ 非ウイルスベクター表面修飾のスキル、例えば抗体等などのconjugate体の調製・分析
・ ベクター構成成分および封入核酸の細胞内動態評価
Desired skills/knowledge/abilities:
Ability to propose attractive new ideas and persistently produce results
Experience and knowledge in one or more of the following research skills:
・Preparation and analysis of nucleic acid formulations for encapsulation into non-viral vectors (LNPs, liposomes, EVs, VLPs, etc.)
・Skills in surface modification of non-viral vectors, such as the preparation and analysis of conjugates with antibodies or other moieties
・Evaluation of the intracellular dynamics of vector components and encapsulated nucleic acids
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる
Desired competencies:
・Able to accurately understand needs through communication with stakeholders, think through the ideal state, and set goals independently
・Even in difficult situations, can identify the most critical issues, strategically tackle them, and persistently pursue results
・Can exercise leadership in driving work forward while gaining cooperation from surrounding team members, and build good relationships
求める資格：
・医学／薬学／工学／生物系等のライフサイエンス研究分野の修士卒以上、望ましくは博士号を修得している
・修士卒の場合は5年以上、博士卒の場合は3年以上の実務経験を有する（実務経験の場はアカデミア/企業を問わない）
・アカデミアの場合は筆頭著者の論文が3報以上あることが望ましい
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・A master's degree or higher in a life science research field such as medicine, pharmaceuticals, engineering, or biology. A doctoral degree is preferable.
・For those with a master's degree, at least 5 years of practical experience is required. For those with a doctoral degree, at least 3 years of practical experience is required. Experience can be from academia or industry.
・For those from academia, it is desirable to have at least 3 publications as the first author.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
タンパク質科学や計算科学の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・AIや機械学習を活用したタンパク質デザインおよび最適化
・計算科学手法（MD計算等）の活用によるタンパク質研究の高度化 ・タンパク質科学研究におけるデータ取得・解析のデジタル化と効率化
部内の多様な専門機能との密な連携により、実験データと最新の計算技術を統合した革新的な研 究手法の開発を牽引していただきます。また他部署・他部門との協働を通じて、AI/MLをはじめ とする計算科学の知見を創薬プロジェクト全体の価値最大化に活用し、従来手法では困難な創薬 ターゲットに対するブレークスルーの創出を目指します。
Description of work:
Advancing drug discovery/technology projects through expertise in protein science and computational science
・Protein design and optimization utilizing AI and machine learning
・Advanced protein research through the application of computational science methods (MD calculations, etc.)
・Digitalization and efficiency improvement of data acquisition and analysis in protein science research
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead the development of innovative research methodologies that integrate experimental data with cutting-edge computational technologies. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will utilize computational science knowledge including AI/ML to maximize the value of entire drug discovery projects, aiming to create breakthroughs for drug discovery targets that are difficult to address with conventional methods.
タンパク質科学や計算科学の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・AIや機械学習を活用したタンパク質デザインおよび最適化
・計算科学手法（MD計算等）の活用によるタンパク質研究の高度化 ・タンパク質科学研究におけるデータ取得・解析のデジタル化と効率化
部内の多様な専門機能との密な連携により、実験データと最新の計算技術を統合した革新的な研 究手法の開発を牽引していただきます。また他部署・他部門との協働を通じて、AI/MLをはじめ とする計算科学の知見を創薬プロジェクト全体の価値最大化に活用し、従来手法では困難な創薬 ターゲットに対するブレークスルーの創出を目指します。
Description of work:
Advancing drug discovery/technology projects through expertise in protein science and computational science
・Protein design and optimization utilizing AI and machine learning
・Advanced protein research through the application of computational science methods (MD calculations, etc.)
・Digitalization and efficiency improvement of data acquisition and analysis in protein science research
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead the development of innovative research methodologies that integrate experimental data with cutting-edge computational technologies. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will utilize computational science knowledge including AI/ML to maximize the value of entire drug discovery projects, aiming to create breakthroughs for drug discovery targets that are difficult to address with conventional methods.
求める経験 / スキル
求める経験
・タンパク質科学・構造生物学に関する深い知識
・AIや機械学習を用いたタンパク質デザインまたは関連分野での業務経験
・タンパク質分子・生体分子のモデリング・シミュレーションの経験
・プログラミングスキル（Python, R等）とデータサイエンスの知識
・デジタルツールを活用した業務の自動化・効率化の提案・実行経験
以下の経験があれば望ましい：
・タンパク質構造解析手法（X線結晶構造解析、クライオ電子顕微鏡等）の経験
・生化学実験および物理化学実験手法での業務経験
・データベースの構築・管理、IT基盤強化などの業務経験
・創薬プロジェクトでの実務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・Python等の高度なプログラミングスキルを有する。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・Deep knowledge in protein science and structural biology
・Work experience in protein design using AI and machine learning, or related fields
・Experience in modeling and simulation of protein molecules and biomolecules
・Programming skills (Python, R, etc.) and knowledge of data science
・Experience in proposing and implementing automation and efficiency improvement of work processes using digital tools
Preferred qualifications:
・Experience with protein structure analysis methods (X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, etc.)
・Work experience in biochemical experiments and physicochemical experimental methods
・Work experience in database construction/management and IT infrastructure enhancement
・Practical experience in drug discovery projects
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Advanced programming skills in Python and other languages
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
・タンパク質科学・構造生物学に関する深い知識
・AIや機械学習を用いたタンパク質デザインまたは関連分野での業務経験
・タンパク質分子・生体分子のモデリング・シミュレーションの経験
・プログラミングスキル（Python, R等）とデータサイエンスの知識
・デジタルツールを活用した業務の自動化・効率化の提案・実行経験
以下の経験があれば望ましい：
・タンパク質構造解析手法（X線結晶構造解析、クライオ電子顕微鏡等）の経験
・生化学実験および物理化学実験手法での業務経験
・データベースの構築・管理、IT基盤強化などの業務経験
・創薬プロジェクトでの実務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・Python等の高度なプログラミングスキルを有する。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・Deep knowledge in protein science and structural biology
・Work experience in protein design using AI and machine learning, or related fields
・Experience in modeling and simulation of protein molecules and biomolecules
・Programming skills (Python, R, etc.) and knowledge of data science
・Experience in proposing and implementing automation and efficiency improvement of work processes using digital tools
Preferred qualifications:
・Experience with protein structure analysis methods (X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, etc.)
・Work experience in biochemical experiments and physicochemical experimental methods
・Work experience in database construction/management and IT infrastructure enhancement
・Practical experience in drug discovery projects
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Advanced programming skills in Python and other languages
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
大手製薬メーカー
仕事内容
仕事内容：
バイオロジ―基盤技術の確立と応用に向けた研究企画と検証実験の遂行、創薬および技術プロジェクトの立案と推進において、以下の研究を推進する。
・細胞株や初代培養細胞、iPSC、オルガノイドなどの高次細胞培養、分化技術の開発。
・ゲノム編集技術等を適用した摂動と細胞機能や分化、再生に係る遺伝子発現制御ネットワークの解析と関連技術の確立。
・社内外のデータベースやナレッジに基づく創薬アイデアの創出とプロジェクトの企画立案。バリデーション実験基盤の整備。
Description of work:
Promote the following research in research planning and execution of validation experiments for establishment and application of biologicical technologies, and planning and promotion of drug discovery and technology projects.
・The development of cell cultures and differentiation technologies for cell lines, primary cells, iPSCs, and organoids.
・Analysis of the effect of in vitro gene perturbation by applying genome editing technology, etc. on cell function, differentiation, and regeneration, and establishment of related technologies.
・Creation of drug discovery ideas based on internal and external databases and knowledge, and planning of projects. Improvement of validation experiment infrastructure.
バイオロジ―基盤技術の確立と応用に向けた研究企画と検証実験の遂行、創薬および技術プロジェクトの立案と推進において、以下の研究を推進する。
・細胞株や初代培養細胞、iPSC、オルガノイドなどの高次細胞培養、分化技術の開発。
・ゲノム編集技術等を適用した摂動と細胞機能や分化、再生に係る遺伝子発現制御ネットワークの解析と関連技術の確立。
・社内外のデータベースやナレッジに基づく創薬アイデアの創出とプロジェクトの企画立案。バリデーション実験基盤の整備。
Description of work:
Promote the following research in research planning and execution of validation experiments for establishment and application of biologicical technologies, and planning and promotion of drug discovery and technology projects.
・The development of cell cultures and differentiation technologies for cell lines, primary cells, iPSCs, and organoids.
・Analysis of the effect of in vitro gene perturbation by applying genome editing technology, etc. on cell function, differentiation, and regeneration, and establishment of related technologies.
・Creation of drug discovery ideas based on internal and external databases and knowledge, and planning of projects. Improvement of validation experiment infrastructure.
求める経験 / スキル
求める経験
・免疫・炎症、線維化、再生にかかる細胞（初代、幹細胞もしくはオルガノイド等）を用いた研究
・ゲノム編集技術などを用いた遺伝子機能解析のためのアッセイ系構築と各種オミックス解析
・病態モデル動物の作出と薬効評価および機序解析
・創薬プロジェクトの提案および推進リード（薬効薬理、等）の経験があれば望ましい
Desired experience:
・Expertise in cells related to immunology/inflammation, fibrosis, cancer, regeneration, etc. (primary, stem cells or organoids, etc.)
・Experience in functional genomics
・Experience in establishing mouse disease models, phamacological evaluation and MoA analysis
・Experience in proposing and leading drug discovery projects is even more desirable
求めるスキル・知識・能力
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
・初代細胞、幹細胞やオルガノイドのハンドリングおよび分化制御技術
・組織、疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識、公共データベース活用
・ゲノム編集技術などを用いた遺伝子機能解析および遺伝子発現制御ネットワーク解析に係る知識
・Python, R、等のプログラミングスキルがあると望ましい
Desired skills/knowledge/abilities:
・Ph.D. or corresponding expertise with a master's degree in a field of Medicine, Pharmacology, Engineering or Biology
・Skills for primary cells or stem cells or organoids culturing as well as inducing diffrentiation
・Biological knowledge for understanding tissue function, disease and drug's MoA. Utilization of public database for target discovery and understanding of disease pathogenesis.
・Knowledge of gene functional analysis and gene network analysis using genome editing and omics technology
・Programing skills (Python, R, etc.) are more desirable
求める行動特性：
・外部環境の変化に関心を持ち広く必要な情報を集め、取り組むべき本質的な課題を解析・抽出し、その解決策を導き出す
・グループメンバーやプロジェクト関係者に対して科学的事実と自分の考えを明確に伝え、周囲の協力を引き出し課題を解決する
・高い目標を自ら設定し、当事者意識を持って粘り強く目標達成に向けて業務を推進する
Desired competencies:
・Being interested in changes in the external environment, gather a wide range of necessary information, analyze and extract the essential issues that need to be addressed, and derive solutions to those issues.
・Clearly communicate scientific facts and ideas to group members and/or project stakeholders to elicit cooperation and solve problems
・Set high goals, and promote projects with a sense of ownership and perseverance
必須資格(TOEICを含む）
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualification：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
・免疫・炎症、線維化、再生にかかる細胞（初代、幹細胞もしくはオルガノイド等）を用いた研究
・ゲノム編集技術などを用いた遺伝子機能解析のためのアッセイ系構築と各種オミックス解析
・病態モデル動物の作出と薬効評価および機序解析
・創薬プロジェクトの提案および推進リード（薬効薬理、等）の経験があれば望ましい
Desired experience:
・Expertise in cells related to immunology/inflammation, fibrosis, cancer, regeneration, etc. (primary, stem cells or organoids, etc.)
・Experience in functional genomics
・Experience in establishing mouse disease models, phamacological evaluation and MoA analysis
・Experience in proposing and leading drug discovery projects is even more desirable
求めるスキル・知識・能力
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
・初代細胞、幹細胞やオルガノイドのハンドリングおよび分化制御技術
・組織、疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識、公共データベース活用
・ゲノム編集技術などを用いた遺伝子機能解析および遺伝子発現制御ネットワーク解析に係る知識
・Python, R、等のプログラミングスキルがあると望ましい
Desired skills/knowledge/abilities:
・Ph.D. or corresponding expertise with a master's degree in a field of Medicine, Pharmacology, Engineering or Biology
・Skills for primary cells or stem cells or organoids culturing as well as inducing diffrentiation
・Biological knowledge for understanding tissue function, disease and drug's MoA. Utilization of public database for target discovery and understanding of disease pathogenesis.
・Knowledge of gene functional analysis and gene network analysis using genome editing and omics technology
・Programing skills (Python, R, etc.) are more desirable
求める行動特性：
・外部環境の変化に関心を持ち広く必要な情報を集め、取り組むべき本質的な課題を解析・抽出し、その解決策を導き出す
・グループメンバーやプロジェクト関係者に対して科学的事実と自分の考えを明確に伝え、周囲の協力を引き出し課題を解決する
・高い目標を自ら設定し、当事者意識を持って粘り強く目標達成に向けて業務を推進する
Desired competencies:
・Being interested in changes in the external environment, gather a wide range of necessary information, analyze and extract the essential issues that need to be addressed, and derive solutions to those issues.
・Clearly communicate scientific facts and ideas to group members and/or project stakeholders to elicit cooperation and solve problems
・Set high goals, and promote projects with a sense of ownership and perseverance
必須資格(TOEICを含む）
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualification：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進"
You will:
・Develop machine learning technology for drug design, e.g., molecular generation using deep generative models and experimental design based on Bayesian optimization.
・Drive drug discovery projects exploitng machine learning technology
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進"
You will:
・Develop machine learning technology for drug design, e.g., molecular generation using deep generative models and experimental design based on Bayesian optimization.
・Drive drug discovery projects exploitng machine learning technology
求める経験 / スキル
求める経験
学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)
バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)
Required Qualifications:
・Experience in acceptance of reaseach papers related to machine learning on conferences or journals.
・Research experience in computational biology or chemoinformatics
・Experience on drug design using machine learning
求めるスキル・知識・能力
医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須）
異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
Preferred Knowledge and Skills:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・Expertise in programming in Python and Pytorch.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
応募資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Preferred skills：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)
バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)
Required Qualifications:
・Experience in acceptance of reaseach papers related to machine learning on conferences or journals.
・Research experience in computational biology or chemoinformatics
・Experience on drug design using machine learning
求めるスキル・知識・能力
医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須）
異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
Preferred Knowledge and Skills:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・Expertise in programming in Python and Pytorch.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
応募資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Preferred skills：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
タンパク質科学や質量分析分野の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・化学構造解析：高分解能LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping等を活用したタンパク質やリガンドの詳細な化学構造解析
・分子間相互作用解析：Affinity selection MS等を活用した標的タンパク質に対するリガンドの結合能評価
・立体構造解析・作用機序解析：HDX-MS, XL-MS, Native MS等を活用した標的タンパク質－リガンド複合体や、タンパク質－タンパク質複合体の相互作用解析に基づく立体構造解析および作用機序解析
・革新的分析法開発：最先端の質量分析技術を基盤とした新規分析法の構築と応用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、高度な質量分析技術を他の先端技術と融合させることで、生体内現象の本質的理解を深め、創薬プロジェクトの価値を最大限に高める研究を牽引していただきます。さらに、他部署・他部門との協働により、質量分析技術の効果的な活用を通じて複雑な課題を解決することで創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and mass spectrometry fields.
・Chemical Structure Analysis: Detailed chemical structure analysis of proteins and ligands using high-resolution LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping, etc.
・Molecular Interaction Analysis: Evaluation of ligand binding ability to target proteins utilizing Affinity selection MS and other techniques
・Structural Analysis and Mechanism of Action Analysis: 3D structural analysis and mechanism of action analysis based on interaction studies of target protein-ligand complexes and protein-protein complexes using HDX-MS, XL-MS, Native MS, etc.
・Innovative Analytical Method Development: Construction and application of novel analytical methods based on cutting-edge mass spectrometry technologies
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that integrates advanced mass spectrometry technologies with other cutting-edge techniques to deepen the essential understanding of biological phenomena and maximize the value of drug discovery projects. Furthermore, by working together with other departments and divisions, you will achieve significant acceleration of drug discovery projects by solving complex challenges through the effective utilization of mass spectrometry technologies.
タンパク質科学や質量分析分野の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・化学構造解析：高分解能LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping等を活用したタンパク質やリガンドの詳細な化学構造解析
・分子間相互作用解析：Affinity selection MS等を活用した標的タンパク質に対するリガンドの結合能評価
・立体構造解析・作用機序解析：HDX-MS, XL-MS, Native MS等を活用した標的タンパク質－リガンド複合体や、タンパク質－タンパク質複合体の相互作用解析に基づく立体構造解析および作用機序解析
・革新的分析法開発：最先端の質量分析技術を基盤とした新規分析法の構築と応用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、高度な質量分析技術を他の先端技術と融合させることで、生体内現象の本質的理解を深め、創薬プロジェクトの価値を最大限に高める研究を牽引していただきます。さらに、他部署・他部門との協働により、質量分析技術の効果的な活用を通じて複雑な課題を解決することで創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and mass spectrometry fields.
・Chemical Structure Analysis: Detailed chemical structure analysis of proteins and ligands using high-resolution LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping, etc.
・Molecular Interaction Analysis: Evaluation of ligand binding ability to target proteins utilizing Affinity selection MS and other techniques
・Structural Analysis and Mechanism of Action Analysis: 3D structural analysis and mechanism of action analysis based on interaction studies of target protein-ligand complexes and protein-protein complexes using HDX-MS, XL-MS, Native MS, etc.
・Innovative Analytical Method Development: Construction and application of novel analytical methods based on cutting-edge mass spectrometry technologies
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that integrates advanced mass spectrometry technologies with other cutting-edge techniques to deepen the essential understanding of biological phenomena and maximize the value of drug discovery projects. Furthermore, by working together with other departments and divisions, you will achieve significant acceleration of drug discovery projects by solving complex challenges through the effective utilization of mass spectrometry technologies.
求める経験 / スキル
求める経験
・質量分析技術によるタンパク質およびリガンドの化学構造解析、立体構造解析、分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務等の経験を3年以上程度
・独自に質量分析技術を考案・開発して困難な課題を解決した経験
以下の経験があれば望ましい：
・in-vitro cell free assay系の構築を含む業務経験
・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
職種の魅力：
・最先端の質量分析技術をすべての創薬モダリティに活用し、創薬プロジェクトの成功に直接貢献できる。
・技術開発・プロジェクト提案を自由に提案し、価値が認められれば主導できる。
・創薬研究機能の高度効率化を通じて、質の高い医薬品候補を創製し、世界中の人々の健康に貢献できる。
Desired experience:
・3+ years of experience in work involving chemical structure analysis of proteins and ligands, 3D structural analysis, and development of molecular-level interaction analysis methods using mass spectrometry technologies
・Experience in conceiving and developing original mass spectrometry techniques to solve difficult challenges
Preferred qualifications:
・Experience in work including the development of in-vitro cell free assay systems
・Experience in work including the establishment of recombinant protein expression and purification systems
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
Position Features：
・Apply cutting-edge mass spectrometry technologies to all drug discovery modalities and directly contribute to the success of drug discovery projects
・Freely propose technology development and project initiatives, and lead them when their value is recognized
・Contribute to the health of people worldwide by creating high-quality drug candidates through advanced efficiency improvements in drug discovery research functions
・質量分析技術によるタンパク質およびリガンドの化学構造解析、立体構造解析、分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務等の経験を3年以上程度
・独自に質量分析技術を考案・開発して困難な課題を解決した経験
以下の経験があれば望ましい：
・in-vitro cell free assay系の構築を含む業務経験
・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
職種の魅力：
・最先端の質量分析技術をすべての創薬モダリティに活用し、創薬プロジェクトの成功に直接貢献できる。
・技術開発・プロジェクト提案を自由に提案し、価値が認められれば主導できる。
・創薬研究機能の高度効率化を通じて、質の高い医薬品候補を創製し、世界中の人々の健康に貢献できる。
Desired experience:
・3+ years of experience in work involving chemical structure analysis of proteins and ligands, 3D structural analysis, and development of molecular-level interaction analysis methods using mass spectrometry technologies
・Experience in conceiving and developing original mass spectrometry techniques to solve difficult challenges
Preferred qualifications:
・Experience in work including the development of in-vitro cell free assay systems
・Experience in work including the establishment of recombinant protein expression and purification systems
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
Position Features：
・Apply cutting-edge mass spectrometry technologies to all drug discovery modalities and directly contribute to the success of drug discovery projects
・Freely propose technology development and project initiatives, and lead them when their value is recognized
・Contribute to the health of people worldwide by creating high-quality drug candidates through advanced efficiency improvements in drug discovery research functions
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
タンパク質科学や立体構造解析の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・X線結晶構造解析、クライオ電顕、NMR等による薬物-標的タンパク質複合体の立体構造解析
・創薬プロジェクトでのHit to Lead推進や作用機序の解明に向けた立体構造情報の迅速な提供
・高難易度案件を含むリコンビナントタンパク質の発現・精製系構築
・立体構造解析用計算機プラットフォームの構築・管理・運用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、取得した立体構造情報を創薬プロジェクトの価値最大化に直結させる研究を牽引していただきます。また、他部署・他部門との協働を通じて、構造情報を基盤とした合理的な分子設計、現象解明を推進し、創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and structural analysis
・Structural analysis of drug-target protein complexes using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, and other methods
・Rapid provision of structural information for Hit to Lead advancement and elucidation of mechanisms of action in drug discovery projects
・Construction of expression and purification systems for recombinant proteins, including high-difficulty cases
・Construction, management, and operation of computational platforms for structural analysis
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that directly connects acquired structural information to maximizing the value of drug discovery projects. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will promote rational molecular design and phenomenon elucidation based on structural information, achieving significant acceleration of drug discovery projects.
タンパク質科学や立体構造解析の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・X線結晶構造解析、クライオ電顕、NMR等による薬物-標的タンパク質複合体の立体構造解析
・創薬プロジェクトでのHit to Lead推進や作用機序の解明に向けた立体構造情報の迅速な提供
・高難易度案件を含むリコンビナントタンパク質の発現・精製系構築
・立体構造解析用計算機プラットフォームの構築・管理・運用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、取得した立体構造情報を創薬プロジェクトの価値最大化に直結させる研究を牽引していただきます。また、他部署・他部門との協働を通じて、構造情報を基盤とした合理的な分子設計、現象解明を推進し、創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and structural analysis
・Structural analysis of drug-target protein complexes using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, and other methods
・Rapid provision of structural information for Hit to Lead advancement and elucidation of mechanisms of action in drug discovery projects
・Construction of expression and purification systems for recombinant proteins, including high-difficulty cases
・Construction, management, and operation of computational platforms for structural analysis
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that directly connects acquired structural information to maximizing the value of drug discovery projects. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will promote rational molecular design and phenomenon elucidation based on structural information, achieving significant acceleration of drug discovery projects.
求める経験 / スキル
求める経験
・生体分子のX線結晶構造、クライオ電顕、NMR等(できれば複数手法)の立体構造解析業務の経験を3年以上程度
・高難易度案件を含む立体構造解析用リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築の豊富な経験、もしくはラボの解析計算機のプラットフォームの構築・管理経験
以下の経験があれば望ましい：
・生化学実験、物理化学実験法による分子間相互作用解析系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・3+ years of experience in 3D structural analysis of biomolecules using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, or other methods (experience with multiple methodologies is preferred)
・Extensive experience in establishing expression and purification systems for recombinant proteins for structural analysis, including challenging cases, OR experience in establishing and managing computational platforms for structural analysis in laboratory settings
Preferred qualifications:
・Experience in establishing molecular interaction analysis systems using biochemical and biophysical experimental methods
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
・生体分子のX線結晶構造、クライオ電顕、NMR等(できれば複数手法)の立体構造解析業務の経験を3年以上程度
・高難易度案件を含む立体構造解析用リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築の豊富な経験、もしくはラボの解析計算機のプラットフォームの構築・管理経験
以下の経験があれば望ましい：
・生化学実験、物理化学実験法による分子間相互作用解析系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・3+ years of experience in 3D structural analysis of biomolecules using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, or other methods (experience with multiple methodologies is preferred)
・Extensive experience in establishing expression and purification systems for recombinant proteins for structural analysis, including challenging cases, OR experience in establishing and managing computational platforms for structural analysis in laboratory settings
Preferred qualifications:
・Experience in establishing molecular interaction analysis systems using biochemical and biophysical experimental methods
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
大手製薬メーカー
仕事内容
仕事内容：
創薬研究に用いるヒト外挿モデル動物において、以下の研究を推進する。
・遺伝子改変動物作製を目的とするベクター構築
・発生工学技術を用いた遺伝子改変動物の作製
・病態モデル動物の表現型解析
・ヒトの病態を外挿するモデル動物の立案および樹立
・創薬アイデアの創出とプロジェクトの企画立案
Description of work:
Create valuable mouse models mimicing human diseases for drug discovery.
- Vector construction for the production of GM mice.
- Production of GM mice using developmental engineering technology.
- Phenotypic analysis of mouse models.
- Design and establisment of disease models.
- Idea creation and project planning for drug discovery.
創薬研究に用いるヒト外挿モデル動物において、以下の研究を推進する。
・遺伝子改変動物作製を目的とするベクター構築
・発生工学技術を用いた遺伝子改変動物の作製
・病態モデル動物の表現型解析
・ヒトの病態を外挿するモデル動物の立案および樹立
・創薬アイデアの創出とプロジェクトの企画立案
Description of work:
Create valuable mouse models mimicing human diseases for drug discovery.
- Vector construction for the production of GM mice.
- Production of GM mice using developmental engineering technology.
- Phenotypic analysis of mouse models.
- Design and establisment of disease models.
- Idea creation and project planning for drug discovery.
求める経験 / スキル
求める経験
・医学・薬学・工学・生物系修士卒以上（博士号を取得している者が望ましい）
・病態モデル動物開発の経験
・発生工学、生殖工学、分子生物学、実験動物学、などの研究経験
Desired experience:
・MS or equivalents in biology (Preferred: PhD in biology)
・Experience in developming mouse models
・Experience in developmental engineering/molecular biology/animal experiment
求めるスキル・知識・能力
・発生工学、生殖工学、実験動物学のスキル・知識
・分子生物学、ゲノム編集などのスキル・知識を有していることが望ましい
・バイオセーフティーおよび動物倫理の知識
・社内外の研究者と協働して研究立案および実行する能力
・メンバーとの優れたコミュニケーションスキル
Desired skills/knowledge/abilities:
・Knowledge and skill in developmental engineering/animal experiment
・(Preferred) Knowledge and skill in molecular biology/genome editing
・Knowledge in biosafety and animal ethics
・Ability to plan and execute experiments together with various partners
・Excellent communication skills with team and other members
求める行動特性：
・自律的にステークホルダーと良好な関係を築き、協働する。
・疾患のメカニズムを明らかにして創薬に応用するための情熱を持つ。
・データを元に議論し、問題を解決する。
Desired competencies:
・Build good relationships with stakeholders autologously
・Passion for elucidating disease mechanisms
・Critically evaluate and interpret data, troubleshoot under discussion.
必須資格(TOEICを含む）
・英語での業務上のコミュニケーションが可能な方（例えば、TOEIC700点相当以上）
Desired Qualification：
(Preferred) Good written and verbal communication in English. Equivalent to TOEIC score of >700.
・医学・薬学・工学・生物系修士卒以上（博士号を取得している者が望ましい）
・病態モデル動物開発の経験
・発生工学、生殖工学、分子生物学、実験動物学、などの研究経験
Desired experience:
・MS or equivalents in biology (Preferred: PhD in biology)
・Experience in developming mouse models
・Experience in developmental engineering/molecular biology/animal experiment
求めるスキル・知識・能力
・発生工学、生殖工学、実験動物学のスキル・知識
・分子生物学、ゲノム編集などのスキル・知識を有していることが望ましい
・バイオセーフティーおよび動物倫理の知識
・社内外の研究者と協働して研究立案および実行する能力
・メンバーとの優れたコミュニケーションスキル
Desired skills/knowledge/abilities:
・Knowledge and skill in developmental engineering/animal experiment
・(Preferred) Knowledge and skill in molecular biology/genome editing
・Knowledge in biosafety and animal ethics
・Ability to plan and execute experiments together with various partners
・Excellent communication skills with team and other members
求める行動特性：
・自律的にステークホルダーと良好な関係を築き、協働する。
・疾患のメカニズムを明らかにして創薬に応用するための情熱を持つ。
・データを元に議論し、問題を解決する。
Desired competencies:
・Build good relationships with stakeholders autologously
・Passion for elucidating disease mechanisms
・Critically evaluate and interpret data, troubleshoot under discussion.
必須資格(TOEICを含む）
・英語での業務上のコミュニケーションが可能な方（例えば、TOEIC700点相当以上）
Desired Qualification：
(Preferred) Good written and verbal communication in English. Equivalent to TOEIC score of >700.
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
日系大手製薬メーカー
仕事内容
仕事内容：
新規バイオロジクス開発や新規創薬技術開発における開発分子関連の分析評価ならびに新規分析技術の確立
Description of work:
Analytical evaluation of development molecules and establishment of new analytical techniques in the development of new biologics and new drug discovery technologies.
新規バイオロジクス開発や新規創薬技術開発における開発分子関連の分析評価ならびに新規分析技術の確立
Description of work:
Analytical evaluation of development molecules and establishment of new analytical techniques in the development of new biologics and new drug discovery technologies.
求める経験 / スキル
求める経験
・タンパク質工学や抗体工学、遺伝子デリバリー研究などにおける分析評価ならびに新規分析技術の確立
Required Qualifications:
・Analytical evaluation and establishment of new analytical techniques in protein engineering, antibody engineering, gene delivery research, and related fields.
求めるスキル・知識・能力
・タンパク質科学、生物物理学の知識を持ち、分子の機能評価や物性評価などに関連した分析技術やその原理に精通し（例：SPRを用いた相互作用分析や熱力学的・物理化学的な分析、HPLCを用いた物性分析、質量分析を用いた分析や、細胞イメージング、タンパク質のレオロジー分析など）、新規分析系の構築の経験がある
・課題を特定し、その解決にむけた研究計画を自らの知識や文献等の調査から立案し、実行することができる
Preferred Knowledge and Skills:
・Possesses knowledge in protein science and biophysics, and is well-versed in analytical techniques and their principles related to the evaluation of molecular functions and physical properties (e.g., interaction analysis using SPR, thermodynamic and physicochemical analysis, property analysis using HPLC, mass spectrometry-based analysis, cell imaging, rheological analysis of proteins, etc.). Has experience in establishing new analytical systems.
・Can identify issues, formulate research plans to address them based on personal knowledge and literature research, and execute those plans.
求める行動特性：
・分析技術の面から創薬にどのように貢献できるか常に意識し、分析を提案・実行できる
・与えられた課題の難易度に依らず常に高い当事者意識と責任感を持って業務を遂行し成果を得ることができる
・目の前の課題を俯瞰的に捉えて多様な関係者とインクルーシブに議論を行うことで、自身の貢献範囲を広げている
・新たな分析技術の開発や導入、現状改善のアイディア提案に継続的に取り組み、自身のみではなく組織全体の技術力向上に貢献する
Desired competencies:
・Always be aware of how you can contribute to drug discovery from an analytical perspective, and be able to propose and execute analyses.
・Able to execute the work and achieve a result with strong sense of ownership and responsibility without depending on the difficulty of issues
・Able to expand the scope of contribution by observing the issues from higher perspective and make inclusive discussion with diverse members.
・Able to contribute to increase technical capability of the entire organization by development and/or acquisition of new analytical methods, improvement of workflow, and continuous idea creation
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学系修士卒以上 で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in medicine, pharmacy, science, or engineering and preferably have a Ph.D.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
・タンパク質工学や抗体工学、遺伝子デリバリー研究などにおける分析評価ならびに新規分析技術の確立
Required Qualifications:
・Analytical evaluation and establishment of new analytical techniques in protein engineering, antibody engineering, gene delivery research, and related fields.
求めるスキル・知識・能力
・タンパク質科学、生物物理学の知識を持ち、分子の機能評価や物性評価などに関連した分析技術やその原理に精通し（例：SPRを用いた相互作用分析や熱力学的・物理化学的な分析、HPLCを用いた物性分析、質量分析を用いた分析や、細胞イメージング、タンパク質のレオロジー分析など）、新規分析系の構築の経験がある
・課題を特定し、その解決にむけた研究計画を自らの知識や文献等の調査から立案し、実行することができる
Preferred Knowledge and Skills:
・Possesses knowledge in protein science and biophysics, and is well-versed in analytical techniques and their principles related to the evaluation of molecular functions and physical properties (e.g., interaction analysis using SPR, thermodynamic and physicochemical analysis, property analysis using HPLC, mass spectrometry-based analysis, cell imaging, rheological analysis of proteins, etc.). Has experience in establishing new analytical systems.
・Can identify issues, formulate research plans to address them based on personal knowledge and literature research, and execute those plans.
求める行動特性：
・分析技術の面から創薬にどのように貢献できるか常に意識し、分析を提案・実行できる
・与えられた課題の難易度に依らず常に高い当事者意識と責任感を持って業務を遂行し成果を得ることができる
・目の前の課題を俯瞰的に捉えて多様な関係者とインクルーシブに議論を行うことで、自身の貢献範囲を広げている
・新たな分析技術の開発や導入、現状改善のアイディア提案に継続的に取り組み、自身のみではなく組織全体の技術力向上に貢献する
Desired competencies:
・Always be aware of how you can contribute to drug discovery from an analytical perspective, and be able to propose and execute analyses.
・Able to execute the work and achieve a result with strong sense of ownership and responsibility without depending on the difficulty of issues
・Able to expand the scope of contribution by observing the issues from higher perspective and make inclusive discussion with diverse members.
・Able to contribute to increase technical capability of the entire organization by development and/or acquisition of new analytical methods, improvement of workflow, and continuous idea creation
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学系修士卒以上 で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in medicine, pharmacy, science, or engineering and preferably have a Ph.D.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
日系大手製薬メーカー
仕事内容
仕事内容：
タンパク質科学や相互作用解析分野の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・各種評価手法を用いた分子間相互作用解析
・環状ペプチドや低分子のスクリーニング後におけるヒット化合物の特定
・ヒット化合物の結合様式、機能、作用機序の解明
・Hit to Lead段階における化合物の結合活性情報の提供
・各標的分子に応じたアッセイ系の構築、プロジェクトの進捗に応じた系の選定と最適化
・分子間相互作用解析技術の開発（従来法では定量解析が困難な標的や相互作用に対応する新技術の開発、スループット向上を目的とした、wet/dry両面からの技術開発）
ヒット化合物の特定においては、False negative（見逃し）を起こさないという責任感を持って業務を遂行していただきますが、同時に新規ヒット化合物の機能性や相互作用のユニーク性に最初に気づける業務でもあります。得られた知見をもとに部内外の多様な専門性を持つ研究員と緊密に連携し、理解を深めながらプロジェクトを主導していただきます。ヒット特定後は、化合物設計に不可欠な相互作用パラメータを取得し、他部署との協働を通じて誘導体の最適化を推進することで、創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Driving Drug Discovery and Technology Projects through Expertise in Protein Science and Molecular Interaction Analysis
・Analysis of molecular interactions using various evaluation methods
・Identification of hit compounds following screening of cyclic peptides and small molecules
・Elucidation of binding modes, functions, and mechanisms of action of hit compounds
・Provision of binding activity data during the Hit-to-Lead stage
・Development of assay systems tailored to each target molecule, and selection/optimization of systems according to project progress
・Development of molecular interaction analysis technologies (including new methods for targets and interactions that are difficult to quantify with conventional techniques, and wet/dry approaches aimed at improving throughput)
In identifying hit compounds, you will be expected to carry out your tasks with a strong sense of responsibility to avoid false negatives (missed hits). At the same time, this role offers the unique opportunity to be the first to recognize the functionality and interaction uniqueness of novel hit compounds. Based on the insights gained, you will closely collaborate with researchers from within and outside the department who possess diverse expertise, deepening understanding and leading projects forward. After hit identification, you will acquire essential interaction parameters for compound design and promote the optimization of derivatives through cross-departmental collaboration, thereby significantly accelerating drug discovery projects.
タンパク質科学や相互作用解析分野の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・各種評価手法を用いた分子間相互作用解析
・環状ペプチドや低分子のスクリーニング後におけるヒット化合物の特定
・ヒット化合物の結合様式、機能、作用機序の解明
・Hit to Lead段階における化合物の結合活性情報の提供
・各標的分子に応じたアッセイ系の構築、プロジェクトの進捗に応じた系の選定と最適化
・分子間相互作用解析技術の開発（従来法では定量解析が困難な標的や相互作用に対応する新技術の開発、スループット向上を目的とした、wet/dry両面からの技術開発）
ヒット化合物の特定においては、False negative（見逃し）を起こさないという責任感を持って業務を遂行していただきますが、同時に新規ヒット化合物の機能性や相互作用のユニーク性に最初に気づける業務でもあります。得られた知見をもとに部内外の多様な専門性を持つ研究員と緊密に連携し、理解を深めながらプロジェクトを主導していただきます。ヒット特定後は、化合物設計に不可欠な相互作用パラメータを取得し、他部署との協働を通じて誘導体の最適化を推進することで、創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Driving Drug Discovery and Technology Projects through Expertise in Protein Science and Molecular Interaction Analysis
・Analysis of molecular interactions using various evaluation methods
・Identification of hit compounds following screening of cyclic peptides and small molecules
・Elucidation of binding modes, functions, and mechanisms of action of hit compounds
・Provision of binding activity data during the Hit-to-Lead stage
・Development of assay systems tailored to each target molecule, and selection/optimization of systems according to project progress
・Development of molecular interaction analysis technologies (including new methods for targets and interactions that are difficult to quantify with conventional techniques, and wet/dry approaches aimed at improving throughput)
In identifying hit compounds, you will be expected to carry out your tasks with a strong sense of responsibility to avoid false negatives (missed hits). At the same time, this role offers the unique opportunity to be the first to recognize the functionality and interaction uniqueness of novel hit compounds. Based on the insights gained, you will closely collaborate with researchers from within and outside the department who possess diverse expertise, deepening understanding and leading projects forward. After hit identification, you will acquire essential interaction parameters for compound design and promote the optimization of derivatives through cross-departmental collaboration, thereby significantly accelerating drug discovery projects.
求める経験 / スキル
求める経験
・SPRなど物理化学的分析法による分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務の経験を3年以上程度
・困難な課題（難標的の系構築、ヒットが取れない、独自の技術開発など）を主体的な取り組みにより解決した経験
以下の経験があれば望ましい：
・in-vitro cell freeおよびcell-based assay系の構築を含む業務経験
・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる相互作用解析技術の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・3+ years of experience in developing molecular interaction analysis methods using biophysical techniques such as SPR
・Proven experience in independently solving challenging issues, such as constructing systems for difficult targets, identifying elusive hits, or developing proprietary technologies
Preferred qualifications:
・Experience in developing in-vitro cell-free and cell-based assay systems
・Experience in recombinant protein expression and purification system development
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in medicine, pharmacy, science, agriculture or engineering and preferably have a Ph.D.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
・SPRなど物理化学的分析法による分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務の経験を3年以上程度
・困難な課題（難標的の系構築、ヒットが取れない、独自の技術開発など）を主体的な取り組みにより解決した経験
以下の経験があれば望ましい：
・in-vitro cell freeおよびcell-based assay系の構築を含む業務経験
・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる相互作用解析技術の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・3+ years of experience in developing molecular interaction analysis methods using biophysical techniques such as SPR
・Proven experience in independently solving challenging issues, such as constructing systems for difficult targets, identifying elusive hits, or developing proprietary technologies
Preferred qualifications:
・Experience in developing in-vitro cell-free and cell-based assay systems
・Experience in recombinant protein expression and purification system development
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in medicine, pharmacy, science, agriculture or engineering and preferably have a Ph.D.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、オミックス解析による創薬標的／バイオマーカー探索、作用機序解析を推進する
・各種オミックスデータ（ゲノミクスあるいはプロテオミクス）の解析
※経験に応じた役割設定を想定
・上記研究計画の立案と実行
・オミックス解析の対象は主に（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオームを想定
求人の魅力：
当社の研究本部においては各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があり、「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。
Responsibilities:
You promote the following studies in drug discovery research and clinical development projects.
- Analysis of various omics data (genomics or proteomics)
*Assumed roles based on experience
- Improvement and development of LC-MS/MS and NGS data analysis tools
- Drug discovery hypothesis building, mechanism elucidation, and research plan planning based on various omics data
Attractiveness of the position:
- Our research division has a corporate culture that actively promotes the adoption of new technologies, and we have an environment that allows us to take on any number of interesting themes if we speak up and advocate for ourselves. Although we are a large company, we have a large amount of discretionary authority, and we provide an environment where each individual can make the most of his or her capabilities and develop them.
- The culture encourages initiative, and regardless of the age of the employee, they are encouraged to proactively make proposals.
- The number of mid-career employees is increasing year by year, and the position is expected to be a core member of the department.
創薬研究および臨床開発のプロジェクトにおいて、オミックス解析による創薬標的／バイオマーカー探索、作用機序解析を推進する
・各種オミックスデータ（ゲノミクスあるいはプロテオミクス）の解析
※経験に応じた役割設定を想定
・上記研究計画の立案と実行
・オミックス解析の対象は主に（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオームを想定
求人の魅力：
当社の研究本部においては各研究員からのボトムアップ型の提案を推奨する文化があり、「患者さんのため」に結び付くことであれば、自ら声を上げるなど行動を起こすことで議論や検討を重ねプロジェクト化する等、挑戦ができる環境です。個々人のケイパビリティを最大限活かしつつ成長を促す環境が備わっています。
Responsibilities:
You promote the following studies in drug discovery research and clinical development projects.
- Analysis of various omics data (genomics or proteomics)
*Assumed roles based on experience
- Improvement and development of LC-MS/MS and NGS data analysis tools
- Drug discovery hypothesis building, mechanism elucidation, and research plan planning based on various omics data
Attractiveness of the position:
- Our research division has a corporate culture that actively promotes the adoption of new technologies, and we have an environment that allows us to take on any number of interesting themes if we speak up and advocate for ourselves. Although we are a large company, we have a large amount of discretionary authority, and we provide an environment where each individual can make the most of his or her capabilities and develop them.
- The culture encourages initiative, and regardless of the age of the employee, they are encouraged to proactively make proposals.
- The number of mid-career employees is increasing year by year, and the position is expected to be a core member of the department.
求める経験 / スキル
求める経験：
・（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオーム解析などの研究経験（WetとDryの両方）
歓迎要件
・当該業務領域におけるリーダーポジション相当の実務経験
求めるスキルに以下を追加
・組織、細胞からのサンプル調製、アフィニティー精製などの基本的な生化学、分子生物学の実験スキル
求めるスキル・知識・能力：
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
・Python, R等のプログラミングスキル
・疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識
求める行動特性：
・好奇心を持ち、真摯に取り組む姿勢
・スキルのアップデートに前向きに取り組み、課題解決のための自発的な行動する。
・関連部署との建設的なコミュニケーションへの積極性
Must have (Skill / Knowledge / Ability):
- Experience in bioinformatics (either genomics or proteomics data analysis)
- Experience in a leadership position in the field of bioinformatics
- Experience in omics experiments using LC-MS/MS and NGS
Nice-to-have:
- Experience in building and improving data analysis pipelines
Nice-to-have(Skill / Knowledge / Ability):
- A master's degree or higher in medicine, pharmacy, engineering, or biological sciences, and Ph.D. or equivalent professional experience
- Programming skills in Python, R, etc.
- Biological knowledge to understand disease and drug mechanism of action
Who fit us:
- Curiosity and a sincere attitude
- Positive attitude toward updating skills and taking initiative to solve problems
- Positive attitude toward constructive communication with related departments
・（空間、シングルセル）トランスクリプトーム、エピゲノム、プロテオーム解析などの研究経験（WetとDryの両方）
歓迎要件
・当該業務領域におけるリーダーポジション相当の実務経験
求めるスキルに以下を追加
・組織、細胞からのサンプル調製、アフィニティー精製などの基本的な生化学、分子生物学の実験スキル
求めるスキル・知識・能力：
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
・Python, R等のプログラミングスキル
・疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識
求める行動特性：
・好奇心を持ち、真摯に取り組む姿勢
・スキルのアップデートに前向きに取り組み、課題解決のための自発的な行動する。
・関連部署との建設的なコミュニケーションへの積極性
Must have (Skill / Knowledge / Ability):
- Experience in bioinformatics (either genomics or proteomics data analysis)
- Experience in a leadership position in the field of bioinformatics
- Experience in omics experiments using LC-MS/MS and NGS
Nice-to-have:
- Experience in building and improving data analysis pipelines
Nice-to-have(Skill / Knowledge / Ability):
- A master's degree or higher in medicine, pharmacy, engineering, or biological sciences, and Ph.D. or equivalent professional experience
- Programming skills in Python, R, etc.
- Biological knowledge to understand disease and drug mechanism of action
Who fit us:
- Curiosity and a sincere attitude
- Positive attitude toward updating skills and taking initiative to solve problems
- Positive attitude toward constructive communication with related departments
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
仕事内容
仕事内容：
バイオテクノロジー・ケミストリー・デジタルテクノロジーをはじめとしたmultidisciplinaryな知見を融合させ、革新的な次世代中分子医薬品候補化合物探索技術の開発を牽引していただきます。
また、当該技術を適応した医薬品候補化合物探索を行い、従来技術では創薬が困難であった標的・疾患に対する創薬プロジェクトを提案・リードしていただきます。
バイオテクノロジー・ケミストリー・デジタルテクノロジーをはじめとしたmultidisciplinaryな知見を融合させ、革新的な次世代中分子医薬品候補化合物探索技術の開発を牽引していただきます。
また、当該技術を適応した医薬品候補化合物探索を行い、従来技術では創薬が困難であった標的・疾患に対する創薬プロジェクトを提案・リードしていただきます。
求める経験 / スキル
求める経験
遺伝子実験・タンパク質実験・細胞実験・生化学実験のうち二つ以上
望ましくは、以下のうちのいずれか一つ以上
・Phage display, mRNA display, cell display, SELEX, droplet technology, DNA encoded library, OBOC, fragment based screeningや、類するライブラリスクリーニング法の開発・改良
・Nanopore sequencing, Single molecule ELISAなど超高感度アッセイの開発・改良
・創薬モダリティに新たな機能を付与する技術の開発・改良
・その他、分子生物学、ケミカルバイオロジー、ないし類する学際領域で世界最先端の独自技術の開発・改良
研究プロジェクトの立案・推進における主導的な役割
学術論文や学会における自らの研究の発表
望ましくは、自身のよるコーディング
Desired experience:
Two or more of the following: genetic experiments, protein experiments, cell experiments, biochemical experiments.
Preferably, at least one of the following:
・Development or improvement of library screening methods such as phage display, mRNA display, cell display, SELEX, droplet technology, DNA encoded library, OBOC, fragment based screening, or similar.
・Development or improvement of ultra-sensitive assays such as nanopore sequencing, single molecule ELISA.
・Development or improvement of technologies that add new functions to drug modalities, such as protein degraders, RNA binding small molecules, etc.
・Additionally, development or improvement of world-leading proprietary technologies in interdisciplinary fields such as molecular biology, chemical biology, or similar areas.
A leading role in the proposing and promoting research projects.
Presentation of one's own research in academic journals and at conferences.
Preferably, coding skills.
求めるスキル・知識・能力
・専門分野にとどまらず、世界最先端の研究を絶えずキャッチアップしている方
・ご自身の専門分野を、専門家以外の方にわかりやすく伝える能力を保有する方
・チーム内で円滑にコミュニケーションをとりながら、協調して物事に取り組むことができる方
・合成生物学、進化分子工学、ケミカルバイオロジー、生理活性ペプチドのいずれか、もしくは、関連した学際分野の高度な専門性を持つ方
・英語文献を読み、英語の発表資料を作成することができる英語力を保有する方
Desired skills/knowledge/abilities:
・Those who continually keep up with the world's most advanced research, not limited to their specialty
・Those who possess the ability to clearly communicate their area of expertise to non-experts
・Those who can work collaboratively while maintaining smooth communication within the team
・Those with advanced expertise in one or more of the following areas: synthetic biology, evolutionary molecular engineering, chemical biology, bioactive peptides, or a related interdisciplinary field
・Those who possess English proficiency sufficient to read English literature and prepare English presentations
求める行動特性：
・未開の領域について積極的に挑戦する方
・新しいアイデアを考えるのが好きな方
・辛抱強く研究に取り組める方
Desired competencies:
・Those who have a frontier spirit
・Those who like to come up with new ideas
・Those who have passion never to give up.
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in engineering, science, medicine, or pharmacy. Preference will be given to those with a doctoral degree.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
遺伝子実験・タンパク質実験・細胞実験・生化学実験のうち二つ以上
望ましくは、以下のうちのいずれか一つ以上
・Phage display, mRNA display, cell display, SELEX, droplet technology, DNA encoded library, OBOC, fragment based screeningや、類するライブラリスクリーニング法の開発・改良
・Nanopore sequencing, Single molecule ELISAなど超高感度アッセイの開発・改良
・創薬モダリティに新たな機能を付与する技術の開発・改良
・その他、分子生物学、ケミカルバイオロジー、ないし類する学際領域で世界最先端の独自技術の開発・改良
研究プロジェクトの立案・推進における主導的な役割
学術論文や学会における自らの研究の発表
望ましくは、自身のよるコーディング
Desired experience:
Two or more of the following: genetic experiments, protein experiments, cell experiments, biochemical experiments.
Preferably, at least one of the following:
・Development or improvement of library screening methods such as phage display, mRNA display, cell display, SELEX, droplet technology, DNA encoded library, OBOC, fragment based screening, or similar.
・Development or improvement of ultra-sensitive assays such as nanopore sequencing, single molecule ELISA.
・Development or improvement of technologies that add new functions to drug modalities, such as protein degraders, RNA binding small molecules, etc.
・Additionally, development or improvement of world-leading proprietary technologies in interdisciplinary fields such as molecular biology, chemical biology, or similar areas.
A leading role in the proposing and promoting research projects.
Presentation of one's own research in academic journals and at conferences.
Preferably, coding skills.
求めるスキル・知識・能力
・専門分野にとどまらず、世界最先端の研究を絶えずキャッチアップしている方
・ご自身の専門分野を、専門家以外の方にわかりやすく伝える能力を保有する方
・チーム内で円滑にコミュニケーションをとりながら、協調して物事に取り組むことができる方
・合成生物学、進化分子工学、ケミカルバイオロジー、生理活性ペプチドのいずれか、もしくは、関連した学際分野の高度な専門性を持つ方
・英語文献を読み、英語の発表資料を作成することができる英語力を保有する方
Desired skills/knowledge/abilities:
・Those who continually keep up with the world's most advanced research, not limited to their specialty
・Those who possess the ability to clearly communicate their area of expertise to non-experts
・Those who can work collaboratively while maintaining smooth communication within the team
・Those with advanced expertise in one or more of the following areas: synthetic biology, evolutionary molecular engineering, chemical biology, bioactive peptides, or a related interdisciplinary field
・Those who possess English proficiency sufficient to read English literature and prepare English presentations
求める行動特性：
・未開の領域について積極的に挑戦する方
・新しいアイデアを考えるのが好きな方
・辛抱強く研究に取り組める方
Desired competencies:
・Those who have a frontier spirit
・Those who like to come up with new ideas
・Those who have passion never to give up.
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in engineering, science, medicine, or pharmacy. Preference will be given to those with a doctoral degree.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
日系大手製薬メーカー
仕事内容
仕事内容：
・各研究員との連携を通じた、ウェット実験業務のボトルネックや改善点の抽出、並びに実験の自動化に向けた要件定義
・サンプルやデータの流れを考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン
・自動化技術の調査、導入や開発、並びに新業務プロセスの設計・要件定義
・タンパク質や抗体調製、化合物を用いた薬効薬理試験、化合物の合成など、多様な分子生物学・生化学・化学関連実験の自動化システム構築のため、各種機器やシステムへの理解はもちろん、各種実験のプロトコールに対する理解、さらには柔軟な発想や創意工夫が求められるポジションです。
・各研究員との連携を通じた、ウェット実験業務のボトルネックや改善点の抽出、並びに実験の自動化に向けた要件定義
・サンプルやデータの流れを考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン
・自動化技術の調査、導入や開発、並びに新業務プロセスの設計・要件定義
・タンパク質や抗体調製、化合物を用いた薬効薬理試験、化合物の合成など、多様な分子生物学・生化学・化学関連実験の自動化システム構築のため、各種機器やシステムへの理解はもちろん、各種実験のプロトコールに対する理解、さらには柔軟な発想や創意工夫が求められるポジションです。
求める経験 / スキル
求める経験：
・プロセス自動化システムの設計、構築、開発経験（ライフサイエンス分野が望ましいが、他業種も含む）
・ライフサイエンス分野での自動化機器を用いたスクリーニング実験業務
・データベース構築、API連携などの開発経験
上記のいずれか実務経験を有する者
求めるスキル・知識・能力：
・工学／医学／薬学／ライフサイエンス分野のいずれかで修士卒以上で、博士号を取得または相当の実務経験
・コンピュータプログラミング（R, SQL, Perl Python, etc.）
求める行動特性：
・課題解決のための自発的な行動
・自らの考えを持ち、それを言葉や行動で示せる
・スキルや知識のアップデートに前向きに取り組み
・創薬への関心
求める資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
・プロセス自動化システムの設計、構築、開発経験（ライフサイエンス分野が望ましいが、他業種も含む）
・ライフサイエンス分野での自動化機器を用いたスクリーニング実験業務
・データベース構築、API連携などの開発経験
上記のいずれか実務経験を有する者
求めるスキル・知識・能力：
・工学／医学／薬学／ライフサイエンス分野のいずれかで修士卒以上で、博士号を取得または相当の実務経験
・コンピュータプログラミング（R, SQL, Perl Python, etc.）
求める行動特性：
・課題解決のための自発的な行動
・自らの考えを持ち、それを言葉や行動で示せる
・スキルや知識のアップデートに前向きに取り組み
・創薬への関心
求める資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
大手製薬企業
仕事内容
仕事内容：
・新規アイデアと有機合成力を駆使し、新規合成医薬品の製造ルートおよびスケールアップ製法確立へと昇華させること。
・世界最先端の合成および分析技術を活用し、効率的かつ価値の高いデータを創出すること。
・メディシナルケミスト、製薬技術本部と連携して迅速な候補化合物の合成を実現し、他機能との効果的連携によって創薬プロジェクトの価値を最大化すること。
・新規アイデアと有機合成力を駆使し、新規合成医薬品の製造ルートおよびスケールアップ製法確立へと昇華させること。
・世界最先端の合成および分析技術を活用し、効率的かつ価値の高いデータを創出すること。
・メディシナルケミスト、製薬技術本部と連携して迅速な候補化合物の合成を実現し、他機能との効果的連携によって創薬プロジェクトの価値を最大化すること。
求める経験 / スキル
求める経験
・3年以上の合成原薬プロセス研究業務経験
望ましくは以下の経験を有すること:
フロー技術を使った検体合成、スケールアップ経験
・博士号
・3年以上の合成原薬プロセス研究業務経験
望ましくは以下の経験を有すること:
フロー技術を使った検体合成、スケールアップ経験
・博士号
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,000 万円
仕事内容
仕事内容：
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発
You will:
・Develop advanced data mining methods for identifying disease-causing genes, drug biomarkers, and mode of action within medical big data (e.g., large-scale clinical genomics data, real-world data, pathological images)
・Develop cutting edge artificial intelligence technologies that can construct cell-, tissue- or patient-level digital twins from biological data (e.g. genomics, transcriptomics, and proteomics data) for use in in silico simulations.
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発
You will:
・Develop advanced data mining methods for identifying disease-causing genes, drug biomarkers, and mode of action within medical big data (e.g., large-scale clinical genomics data, real-world data, pathological images)
・Develop cutting edge artificial intelligence technologies that can construct cell-, tissue- or patient-level digital twins from biological data (e.g. genomics, transcriptomics, and proteomics data) for use in in silico simulations.
求める経験 / スキル
求める経験
・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
・Python, Rなどのプログラミングでの３年以上の実務経験（必須）
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験（尚可）
・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識（尚可）
・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識（尚可）
Required Qualifications:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・3 or more years of work experience using programming languages such as Python and R.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
求めるスキル・知識・能力
・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
・SQL等のデータベース操作のスキル（尚可）
・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験（尚可）
・TOEIC700点相当以上の英語力(尚可）
Preferred Knowledge and Skills:
・Research experience in the fields of bioinformatics and chemoinformatics.
・Expertise in mathematical modeling and systems biology.
・Expertise in deep learning, including generative modeling, multivariable time series modeling, transfer learning, and Bayesian optimization.
・Skill in database operations (e.g., SQL scripting)
・Experience with a cloud computing environment such as AWS.
・English proficiency equivalent to TOEIC score >700
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
・Python, Rなどのプログラミングでの３年以上の実務経験（必須）
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験（尚可）
・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識（尚可）
・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識（尚可）
Required Qualifications:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・3 or more years of work experience using programming languages such as Python and R.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
求めるスキル・知識・能力
・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
・SQL等のデータベース操作のスキル（尚可）
・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験（尚可）
・TOEIC700点相当以上の英語力(尚可）
Preferred Knowledge and Skills:
・Research experience in the fields of bioinformatics and chemoinformatics.
・Expertise in mathematical modeling and systems biology.
・Expertise in deep learning, including generative modeling, multivariable time series modeling, transfer learning, and Bayesian optimization.
・Skill in database operations (e.g., SQL scripting)
・Experience with a cloud computing environment such as AWS.
・English proficiency equivalent to TOEIC score >700
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【仕事内容】
・タンパク質科学やタンパク質調製の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
Description of work:
・Promote drug discovery research and/or technology research projects through expertise on protein science as well as protein production.
・タンパク質科学やタンパク質調製の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
Description of work:
・Promote drug discovery research and/or technology research projects through expertise on protein science as well as protein production.
求める経験 / スキル
【求める経験】
・哺乳類、昆虫、大腸菌発現系を用いたリコンビナントタンパク質の発現、並びに精製業務の経験を3年以上程度
・タンパク質エンジニアリング（タンパク質の構造を考慮した欠損変異体やその他アミノ酸改変体のデザイン）の経験があることが望ましい
Desired experience:
・Approximately over 3-year-experience of expression of recombinant proteins through mammalian/insect/E.coli expression system and purification of the expressed proteins.
・Experience on protein engineering (design of deletion mutants and/or other amino acid modifications by understanding the structure of proteins) will be considered plus.
【求めるスキル・知識・能力】
・AKTAを使ったタンパク質精製用カラムクロマトグラフィー、細胞培養、タンパク質の分析（SDS-PAGE、HPLC等）、プラスミド構築と調製に必要な遺伝子操作全般
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる
・複数の実験を並行して進めることができる
Desired skills/knowledge/abilities:
・Column chromatography for protein purification using AKTA, cell culture, basic protein analysis (SDS-PAGE, HPLC, etc), overall DNA work for plasmid construction and preparation
・Able to set up research plans to solve issues by using his/her own knowledge and/or surveying through publications etc.
・Able to conduct multiple expereriments simultaneously
【必須資格(TOEICを含む）】
・医学・薬学・理学・工学系分野における博士号を取得している者
Desired Qualification：
・Ph.D. degree in the area of medicine, pharmacology, science, or technology.
・哺乳類、昆虫、大腸菌発現系を用いたリコンビナントタンパク質の発現、並びに精製業務の経験を3年以上程度
・タンパク質エンジニアリング（タンパク質の構造を考慮した欠損変異体やその他アミノ酸改変体のデザイン）の経験があることが望ましい
Desired experience:
・Approximately over 3-year-experience of expression of recombinant proteins through mammalian/insect/E.coli expression system and purification of the expressed proteins.
・Experience on protein engineering (design of deletion mutants and/or other amino acid modifications by understanding the structure of proteins) will be considered plus.
【求めるスキル・知識・能力】
・AKTAを使ったタンパク質精製用カラムクロマトグラフィー、細胞培養、タンパク質の分析（SDS-PAGE、HPLC等）、プラスミド構築と調製に必要な遺伝子操作全般
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる
・複数の実験を並行して進めることができる
Desired skills/knowledge/abilities:
・Column chromatography for protein purification using AKTA, cell culture, basic protein analysis (SDS-PAGE, HPLC, etc), overall DNA work for plasmid construction and preparation
・Able to set up research plans to solve issues by using his/her own knowledge and/or surveying through publications etc.
・Able to conduct multiple expereriments simultaneously
【必須資格(TOEICを含む）】
・医学・薬学・理学・工学系分野における博士号を取得している者
Desired Qualification：
・Ph.D. degree in the area of medicine, pharmacology, science, or technology.
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
iHeart Japan株式会社
仕事内容
■役割・ミッション
iPS細胞由来の再生医療等製品を患者様に届けるため、製品開発を担うポジションです。
現在の主力製品は「IHJ-301（独自の分化制御・積層技術により開発された多層細胞シートであり、そこから分泌されるサイトカイン等による心機能改善、製品内への血管網形成と代替を見込む再生医療製品）」です。
これをもとに、心臓移植を待つ心不全の患者様に新たな治療の選択肢を提供することを目指しています。
また、当社の技術力を活かし、更なる価値創造も目指していきます。
■業務内容
ご自身の知識や経験をもとに、製品開発に必要な下記業務のうちいずれかを複合的に担当していただきます。
（例）基礎研究、非臨床開発、製法開発、臨床開発、知財管理、新製品企画、オープンイノベーションなど
意欲と能力に応じて幅広い業務に挑戦できる環境です。先端技術を実用化して社会を変えていく面白さがあります。
＜変更の範囲＞
業務内容の変更などにより、当社のすべての業務に従事する可能性があります。
iPS細胞由来の再生医療等製品を患者様に届けるため、製品開発を担うポジションです。
現在の主力製品は「IHJ-301（独自の分化制御・積層技術により開発された多層細胞シートであり、そこから分泌されるサイトカイン等による心機能改善、製品内への血管網形成と代替を見込む再生医療製品）」です。
これをもとに、心臓移植を待つ心不全の患者様に新たな治療の選択肢を提供することを目指しています。
また、当社の技術力を活かし、更なる価値創造も目指していきます。
■業務内容
ご自身の知識や経験をもとに、製品開発に必要な下記業務のうちいずれかを複合的に担当していただきます。
（例）基礎研究、非臨床開発、製法開発、臨床開発、知財管理、新製品企画、オープンイノベーションなど
意欲と能力に応じて幅広い業務に挑戦できる環境です。先端技術を実用化して社会を変えていく面白さがあります。
＜変更の範囲＞
業務内容の変更などにより、当社のすべての業務に従事する可能性があります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ライフサイエンス領域の研究開発の経験
【歓迎要件】
・細胞を用いた研究に従事した経験
・製品やサービスを開発した経験
・プロジェクトリーダーの経験
・ライフサイエンス領域の研究開発の経験
【歓迎要件】
・細胞を用いた研究に従事した経験
・製品やサービスを開発した経験
・プロジェクトリーダーの経験
従業員数
13名
勤務地
京都府
想定年収
291 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
13名
仕事内容
天然素材からもたらされる安全で有効性の高い化合物で世界の様々な健康ニーズの解決を図るため、各々ニーズに合わせて最適な機能性素材を効率
よく摂取できる新しい機能性素材・機能性食品開発に関連する業務を行って頂きます。ベンチャーならではのスピード感とチャレンジができる環境で、業務に集中いただけます。
【仕事内容】
・機能性素材/食品成分などの探索研究やエビデンス取得(vitro, vivo,ヒト臨床)
よく摂取できる新しい機能性素材・機能性食品開発に関連する業務を行って頂きます。ベンチャーならではのスピード感とチャレンジができる環境で、業務に集中いただけます。
【仕事内容】
・機能性素材/食品成分などの探索研究やエビデンス取得(vitro, vivo,ヒト臨床)
求める経験 / スキル
・医薬品もしくは機能性素材の探索研究やエビデンス取得(vitro, vivo,ヒト臨床)の経験（特に”慢性炎症疾患の予防改善”に関する領域）を有する方。
・文献等の調査をもとにアイデアや実験系を自ら組み立てることができる方。
・文献等の調査をもとにアイデアや実験系を自ら組み立てることができる方。
勤務地
神奈川県
想定年収
400 万円 ~ 800 万円
仕事内容
天然素材からもたらされる安全で有効性の高い化合物で世界の様々な健康ニーズの解決を図るため、各々ニーズに合わせて最適な機能性素材を効率
よく摂取できる新しい機能性素材・機能性食品開発に関連する業務を行って頂きます。ベンチャーならではのスピード感とチャレンジができる環境で、業務に集中いただけます。
【仕事内容】
・機能性素材/食品素材の製剤化および処方の検討
よく摂取できる新しい機能性素材・機能性食品開発に関連する業務を行って頂きます。ベンチャーならではのスピード感とチャレンジができる環境で、業務に集中いただけます。
【仕事内容】
・機能性素材/食品素材の製剤化および処方の検討
求める経験 / スキル
・医薬品または機能性素材の吸収性向上・可溶化・安定性向上等の研究開発の経験を有する方。
・文献等の調査をもとにアイデアや実験系を自ら組み立てることができる方。
・文献等の調査をもとにアイデアや実験系を自ら組み立てることができる方。
勤務地
神奈川県
想定年収
400 万円 ~ 800 万円
仕事内容
【業務内容】
RNAを標的とした低・中分子医薬品の研究開発に従事していただきます。
・培養細胞あるいは cell-free 評価系を用いた低分子・中分子医薬品候補の効果確認（qPCR, western-blot, ELISA, Luciferase assay 等）。
・評価系の調査、構築。
・実験技術の検討あるいは開発。
・実験データの整理、統計解析。
・報告資料の作成。
・研究所の維持管理に関わる業務。
※上記業務内容のうち未経験のものがあっても学ぶ意欲があれば構いません。
RNAを標的とした低・中分子医薬品の研究開発に従事していただきます。
・培養細胞あるいは cell-free 評価系を用いた低分子・中分子医薬品候補の効果確認（qPCR, western-blot, ELISA, Luciferase assay 等）。
・評価系の調査、構築。
・実験技術の検討あるいは開発。
・実験データの整理、統計解析。
・報告資料の作成。
・研究所の維持管理に関わる業務。
※上記業務内容のうち未経験のものがあっても学ぶ意欲があれば構いません。
求める経験 / スキル
【応募条件】
・理系大学卒相当以上
・マイクロピペットを使用した試料調製の経験。
・in vitro 試験、電気泳動等の分子生物学実験の経験。
・培養細胞の取扱い経験。
・RNA および低分子化合物の取扱い経験は必須ではありませんが、経験がある方は考慮します。
・オフィスソフト（Excel、Word、PowerPoint）によりデータ整理や資料作成が可能。
※外国人の方は日本語での社内のやり取りができる方を歓迎します。
【求める人物像】
・チームで働ける方
・報告・連絡・相談のできる方
・自ら課題を見出し、解決に向けて行動できる方
・自らモチベーションを高めて自発的な行動ができる方
・理系大学卒相当以上
・マイクロピペットを使用した試料調製の経験。
・in vitro 試験、電気泳動等の分子生物学実験の経験。
・培養細胞の取扱い経験。
・RNA および低分子化合物の取扱い経験は必須ではありませんが、経験がある方は考慮します。
・オフィスソフト（Excel、Word、PowerPoint）によりデータ整理や資料作成が可能。
※外国人の方は日本語での社内のやり取りができる方を歓迎します。
【求める人物像】
・チームで働ける方
・報告・連絡・相談のできる方
・自ら課題を見出し、解決に向けて行動できる方
・自らモチベーションを高めて自発的な行動ができる方
勤務地
新潟県
想定年収
400 万円 ~ 700 万円
C4U株式会社
仕事内容
当社は独自のゲノム編集技術である「CRISPR-Cas3」に関する研究及び事業化に向けた開発を推進しています。
更なる研究開発の加速のために、これまでの専門性をいかして基盤技術研究および応用研究につながる以下の業務に従事頂きます。
【業務内容】
・CRISPR-Cas3技術の改良および標準化に向けた研究開発
・CRISPR-Cas3を用いた自社創薬パイプラインの研究開発
・製薬企業、事業会社、研究機関とのCRISPR-Cas3を用いた共同研究
更なる研究開発の加速のために、これまでの専門性をいかして基盤技術研究および応用研究につながる以下の業務に従事頂きます。
【業務内容】
・CRISPR-Cas3技術の改良および標準化に向けた研究開発
・CRISPR-Cas3を用いた自社創薬パイプラインの研究開発
・製薬企業、事業会社、研究機関とのCRISPR-Cas3を用いた共同研究
求める経験 / スキル
【必須要件】
・細胞を使った分子生物学もしくは生化学的な研究の経験知識
・実験データ、手順、プロトコルの適切な記録管理の経験
【歓迎要件】
・ゲノム編集技術を使った研究経験
・遺伝子治療に関する研究経験
・細胞を使ったタンパク質、核酸、遺伝子等の機能評価試験系の構築経験
・基礎技術を応用した細胞又は動物での新規医療技術開発に係る研究経験
・民間企業（CRO、CDMO等を含む）における研究または開発、非臨床試験の経験
・外部機関との共同研究経験 等
【人物像】
・最先端の研究成果の実用化を目指したいという強い意志をお持ちの方
・様々な関係者と協調しながら、自ら計画を立て動いていける方
・少人数スタートアップ企業にて、柔軟に対応できる方
・細胞を使った分子生物学もしくは生化学的な研究の経験知識
・実験データ、手順、プロトコルの適切な記録管理の経験
【歓迎要件】
・ゲノム編集技術を使った研究経験
・遺伝子治療に関する研究経験
・細胞を使ったタンパク質、核酸、遺伝子等の機能評価試験系の構築経験
・基礎技術を応用した細胞又は動物での新規医療技術開発に係る研究経験
・民間企業（CRO、CDMO等を含む）における研究または開発、非臨床試験の経験
・外部機関との共同研究経験 等
【人物像】
・最先端の研究成果の実用化を目指したいという強い意志をお持ちの方
・様々な関係者と協調しながら、自ら計画を立て動いていける方
・少人数スタートアップ企業にて、柔軟に対応できる方
従業員数
19名
（2026年1月現在）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 800 万円
従業員数
19名
（2026年1月現在）
C4U株式会社
仕事内容
当社は独自のゲノム編集技術である「CRISPR-Cas3」に関する研究及び事業化に向けた開発を推進しています。創薬研究につながる以下の業務に従事頂きます。
【業務内容】
・LNPなどのベクターを用いたゲノム編集創薬研究
・製薬企業、事業会社、研究機関との共同研究
【業務内容】
・LNPなどのベクターを用いたゲノム編集創薬研究
・製薬企業、事業会社、研究機関との共同研究
求める経験 / スキル
【必須要件】
・再生医療/細胞療法または遺伝子治療での創薬研究の実務経験
・疾患に関する知識（疾患領域は不問）
・実験データ、手順、プロトコルの適切な記録管理の経験
【歓迎要件】
・LNPなど非ウイルスベクターを用いた遺伝子デリバリーや核酸デリバリーの研究経験
・動物実験の知識と経験（CROコントロールでも可）
・ゲノム編集技術を使った研究経験
・細胞を使ったタンパク質、核酸、遺伝子等の機能評価試験系の構築経験
・基礎技術を応用した細胞又は動物での新規医療技術開発に係る研究経験
・外部機関との共同研究経験 等
【人物像】
・最先端の研究成果の実用化を目指したいという強い意志をお持ちの方
・様々な関係者と協調しながら、自ら計画を立て動いていける方
・少人数スタートアップ企業にて、柔軟に対応できる方
・再生医療/細胞療法または遺伝子治療での創薬研究の実務経験
・疾患に関する知識（疾患領域は不問）
・実験データ、手順、プロトコルの適切な記録管理の経験
【歓迎要件】
・LNPなど非ウイルスベクターを用いた遺伝子デリバリーや核酸デリバリーの研究経験
・動物実験の知識と経験（CROコントロールでも可）
・ゲノム編集技術を使った研究経験
・細胞を使ったタンパク質、核酸、遺伝子等の機能評価試験系の構築経験
・基礎技術を応用した細胞又は動物での新規医療技術開発に係る研究経験
・外部機関との共同研究経験 等
【人物像】
・最先端の研究成果の実用化を目指したいという強い意志をお持ちの方
・様々な関係者と協調しながら、自ら計画を立て動いていける方
・少人数スタートアップ企業にて、柔軟に対応できる方
従業員数
19名
（2026年1月現在）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
19名
（2026年1月現在）
株式会社ヘリオス
仕事内容
当社は 再生医療等製品の承認を目指している研究開発型バイオベンチャーです。再生医療等製品に加えて、新たに骨髄由来体性幹細胞を細胞源とする培養上清液および細胞外小胞の製造・事業化を推進しています。自社 CPC が稼働済みであり、化粧品原料販売と自由診療向けクリニックへの提供という二本柱で事業を展開しています。
本ポジションは、CMC（Chemistry, Manufacturing and Controls）領域全般を担うコアメンバーです。製法開発・スケールアップ・品質規格策定・薬事対応ドキュメントの整備など、製品ライフサイクル全体をリードしていただきます。将来的には再生医療等製品としての展開も視野に入っており、創薬・再生医療バイオベンチャーとしての成長フェーズを共に牽引する人材を求めています。
・必要な文書の作成、修正、レビュー
・他部門、外部パートナー（製造委託先や共同研究先）との連絡窓口
・定期的な会議のスケジューリングおよび議事録作成
・製品に関する規制要件（化粧品、自由診療用途における各種法規）の情報収集と管理
・製造スケジュールや原材料供給の管理サポート
・化粧品原料および自由診療分野の市場調査や競合他社の分析
本ポジションは、CMC（Chemistry, Manufacturing and Controls）領域全般を担うコアメンバーです。製法開発・スケールアップ・品質規格策定・薬事対応ドキュメントの整備など、製品ライフサイクル全体をリードしていただきます。将来的には再生医療等製品としての展開も視野に入っており、創薬・再生医療バイオベンチャーとしての成長フェーズを共に牽引する人材を求めています。
・必要な文書の作成、修正、レビュー
・他部門、外部パートナー（製造委託先や共同研究先）との連絡窓口
・定期的な会議のスケジューリングおよび議事録作成
・製品に関する規制要件（化粧品、自由診療用途における各種法規）の情報収集と管理
・製造スケジュールや原材料供給の管理サポート
・化粧品原料および自由診療分野の市場調査や競合他社の分析
求める経験 / スキル
【必須】
・バイオ・製薬・再生医療分野における CMC または製造開発経験
・高いコミュニケーション能力と調整力
・英語の読み書き可能で、簡単な英会話能力をお持ちの方
【歓迎】
・抗体医薬品などのタンパク質製剤分野での実務経験
・化粧品分野での実務経験
・規制対応（薬機法、化粧品基準、安確法等）の知識や経験
・チームとして協力し、多様なタスクを効率的に進められる柔軟性
【人物像】
・物事を柔軟に考えられるフレキシビリティがある方
・新しい挑戦に積極的に取り組む意欲がある方
・複数の業務をバランスよく進められる調整力のある方
・研究開発プロジェクトの進行や製造プロセスについて興味を持ち、学ぶ姿勢がある方
・バイオ・製薬・再生医療分野における CMC または製造開発経験
・高いコミュニケーション能力と調整力
・英語の読み書き可能で、簡単な英会話能力をお持ちの方
【歓迎】
・抗体医薬品などのタンパク質製剤分野での実務経験
・化粧品分野での実務経験
・規制対応（薬機法、化粧品基準、安確法等）の知識や経験
・チームとして協力し、多様なタスクを効率的に進められる柔軟性
【人物像】
・物事を柔軟に考えられるフレキシビリティがある方
・新しい挑戦に積極的に取り組む意欲がある方
・複数の業務をバランスよく進められる調整力のある方
・研究開発プロジェクトの進行や製造プロセスについて興味を持ち、学ぶ姿勢がある方
従業員数
66名
（2025年12月時点）
勤務地
兵庫県
想定年収
738 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
66名
（2025年12月時点）
日系中堅企業
仕事内容
＜仕事内容＞
次世代抗体VHHをモダリティとした創薬研究に対して、実験動物を用いた有効性検証や開発候補抗体の特徴付け検討等を実施して頂きます。また、次世代抗体VHHの特長を活かした創薬プロジェクトの提案並びに医療ニーズ調査をして頂きます。
＜職種の魅力＞
次世代抗体VHHを活用することで、疾患領域に固執せずに革新的な抗体医薬品の創出に携わっていただけます。現行の医薬品では十分に満足されていない患者様に対して、薬理の高い専門性を活かすことで、新しい治療薬を創製するための創薬研究に挑戦をして頂けます。さらに、臨床開発に進んだ治験薬に対する開発薬理研究並びに承認申請業務にも取り組むことで、創薬から販売まで一貫した薬理研究を経験して頂けます。
次世代抗体VHHをモダリティとした創薬研究に対して、実験動物を用いた有効性検証や開発候補抗体の特徴付け検討等を実施して頂きます。また、次世代抗体VHHの特長を活かした創薬プロジェクトの提案並びに医療ニーズ調査をして頂きます。
＜職種の魅力＞
次世代抗体VHHを活用することで、疾患領域に固執せずに革新的な抗体医薬品の創出に携わっていただけます。現行の医薬品では十分に満足されていない患者様に対して、薬理の高い専門性を活かすことで、新しい治療薬を創製するための創薬研究に挑戦をして頂けます。さらに、臨床開発に進んだ治験薬に対する開発薬理研究並びに承認申請業務にも取り組むことで、創薬から販売まで一貫した薬理研究を経験して頂けます。
求める経験 / スキル
＜求める経験・能力・スキル＞
■必須要件
・病態モデル動物作製、実験動物を用いた有効性検証、実験動物を用いた特徴付け試験の経験がある方
・自己免疫疾患、呼吸器疾患、皮膚疾患等の抗体治療薬が求められる疾患に関する研究経験がある方（癌及び中枢疾患は除く）
・修士卒以上又は6年制卒（薬学・獣医）以上
■求めるスキル
・専門分野にとどまらず、最新の研究を常に収集して、業務に活かすことが出来る
・自身の研究成果について、他者に対して端的且つわかりやすく伝えることが出来る
・協調性を持って業務に取り組むことが出来る
■歓迎要件
・海外経験（留学、共同研究、勤務）がある方
・自身の研究成果について、学会発表または学術論文公表をされている方
・創薬プロジェクトの立案並びに創薬研究の推進において、主導的な役割を果たすことが出来る方
・実務経験年数は短くても、創薬に意欲的な方
■必須要件
・病態モデル動物作製、実験動物を用いた有効性検証、実験動物を用いた特徴付け試験の経験がある方
・自己免疫疾患、呼吸器疾患、皮膚疾患等の抗体治療薬が求められる疾患に関する研究経験がある方（癌及び中枢疾患は除く）
・修士卒以上又は6年制卒（薬学・獣医）以上
■求めるスキル
・専門分野にとどまらず、最新の研究を常に収集して、業務に活かすことが出来る
・自身の研究成果について、他者に対して端的且つわかりやすく伝えることが出来る
・協調性を持って業務に取り組むことが出来る
■歓迎要件
・海外経験（留学、共同研究、勤務）がある方
・自身の研究成果について、学会発表または学術論文公表をされている方
・創薬プロジェクトの立案並びに創薬研究の推進において、主導的な役割を果たすことが出来る方
・実務経験年数は短くても、創薬に意欲的な方
勤務地
埼玉県
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
日系製薬企業
仕事内容
薬物動態専門家としてプロジェクトを推進していただきます。動物実験や抗体分析などの各種動態試験の立案と遂行により得られたデータから、Pharmacokinetics解析、Pharmacokinetics/pharmacodynamics解析、Modeling & Simulationやヒト予測を通じて創薬戦略を立て、有望な開発候補物質の選抜に携わっていただきます。さらに、治験薬概要書/承認申請資料の作成や照会対応に至るまで、幅広いステージで活躍していただきます。
求める経験 / スキル
＜必須要件＞
■理系大修士卒又は6年制卒（薬学）以上
＜歓迎用件＞
■医療用医薬品の申請経験
■医療用医薬品の海外対応経験（申請、導入等）
■理系博士号
■英語文書の執筆、レビューをできる方
■理系大修士卒又は6年制卒（薬学）以上
＜歓迎用件＞
■医療用医薬品の申請経験
■医療用医薬品の海外対応経験（申請、導入等）
■理系博士号
■英語文書の執筆、レビューをできる方
勤務地
埼玉県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
大手製薬企業
仕事内容
主な業務内容：
・組織または特定の治療領域の戦略的な科学的、治療的、および商業的ニーズを満たす事業開発機会を創出する。
・リーダーシップと戦略構築
・プロジェクト管理：メディカルケミストリープロジェクトの設計、実行、および管理を監督し、タイムリーな進捗と高品質な成果を確保する。
・チーム開発：社内の毛ミスとチームを指導・育成し、協力的で革新的な職場環境を醸成する。
・他部門との横断的なコラボレーションの推進
・組織または特定の治療領域の戦略的な科学的、治療的、および商業的ニーズを満たす事業開発機会を創出する。
・リーダーシップと戦略構築
・プロジェクト管理：メディカルケミストリープロジェクトの設計、実行、および管理を監督し、タイムリーな進捗と高品質な成果を確保する。
・チーム開発：社内の毛ミスとチームを指導・育成し、協力的で革新的な職場環境を醸成する。
・他部門との横断的なコラボレーションの推進
求める経験 / スキル
・Expected education and experience: PhD degree in Chemistry, Medicinal Chemistry or related discipline with 15+ years experience in small molecule projects.
・Proven track record of leading successful drug discovery programs, preferably in large pharma.
・Leadership Skills: Strong leadership and managerial skills with experience leading and developing high-performing teams.
・Technical Expertise: Deep understanding of medicinal chemistry principles, drug design, and optimization processes.
・Communication: Excellent verbal and written communication skills, with the ability to effectively communicate complex scientific concepts to a broad audience.
・Problem-Solving: Strong analytical and problem-solving skills, with a proactive and innovative approach to challenges.
・Collaboration: Proven ability to work collaboratively in a cross-functional team environment.
・Adaptability: Ability to adapt to changing priorities and work effectively in a fast-paced and dynamic environment.
・Proven track record of leading successful drug discovery programs, preferably in large pharma.
・Leadership Skills: Strong leadership and managerial skills with experience leading and developing high-performing teams.
・Technical Expertise: Deep understanding of medicinal chemistry principles, drug design, and optimization processes.
・Communication: Excellent verbal and written communication skills, with the ability to effectively communicate complex scientific concepts to a broad audience.
・Problem-Solving: Strong analytical and problem-solving skills, with a proactive and innovative approach to challenges.
・Collaboration: Proven ability to work collaboratively in a cross-functional team environment.
・Adaptability: Ability to adapt to changing priorities and work effectively in a fast-paced and dynamic environment.
勤務地
神奈川県
想定年収
1,700 万円 ~ 2,400 万円
武田薬品工業株式会社
仕事内容
（Purpose）
Leveraging a proven track record of leading at least 3 discovery programs to clinic, The Global Therapeutic Research Lead (G-TRL) is a pipeline critical strategic leader responsible for driving Research projects to the clinic. The individual will sit on the Neuroscience Drug Discovery Unit (NS DDU) Leadership Team.
Leader for at least one or more of Takeda’s top priority oligonucleotide projects with substantial clinical and commercial potential with a clear accelerated path to the clinic.
You will provide mentorship to team members to elevate enterprise thinking and capabilities of our drug discovery talent across the global Research function.
As project lead, the G-TRL builds a connected view of the project within the Neuroscience TA strategy and treatment paradigm and can represent all core expertise at depth and align with stakeholders and sponsors across the organization including Research, Clinical Development and Commercial stakeholders and executive level governance committees.
G-TRLs are responsible for creating the medicine vision, early asset strategy and managing multiple external partnerships that accelerate delivery of the project.
G-TRLs will establish smart, fast, and critical path minded practices for groups, including integrating new strategies and competitive industry ways of working.
G-TRL will advise on the continuous infusion of new Research projects aligned to strategy to generate a sustainable Research Engine generating a steady flow of high-quality INDs every year.
（Accountabilities）
Lead and manage one or more ‘Top 10’ drug discovery oligonucleotide projects, overseeing the entire drug discovery process from target identification to preclinical development. (Top 10 projects are well validated targets that are focused on strategically aligned modalities with substantial clinical and commercial potential)
Responsible for the articulation and ownership of the project strategy, developed in partnership with internal stakeholders.
Contribute to strategy for future portfolio investment, particularly within the Inflammation and Immunology area including advising on which projects should be Top 10 projects.
Evaluate and prioritize potential drug candidates based on scientific, medical, and commercial considerations.
Represent all core expertise for project.
Partner with Clinical and Translational teams to refine asset strategy.
Ensure alignment to the therapeutic area strategy (i.e., Clinical Development).
Understand and align with commercial team for asset commercial value within the Neuroscience Therapeutic Area (NS TA).
Provide guidance and mentorship to global project team members, stimulating enterprise thinking and fostering their professional growth and development.
Mentor future and more junior project leads and elevate drug discovery capability across Research.
Collaborate with cross-functional teams and partners (e.g., DMPK, Pharmaceutical Sciences) within and outside Takeda to drive project delivery.
Pipeline and enterprise impact through effective partnering with multiple internal and external collaborators.
Provide strategic, process, and operational leadership for successful Top 10 Project delivery.
Foster a culture of innovation and scientific excellence within the matrixed drug discovery team, promoting collaboration, knowledge sharing, and continuous learning.
Become a world leading scientific expert in the projects you lead.
Oversee the design and execution of experiments, data analysis, and interpretation to enable decision-making and optimize drug discovery efforts.
Stay abreast of the latest advancements in drug discovery, emerging technologies, and industry trends, applying this knowledge to enhance drug discovery strategies.
Build and maintain relationships with key stakeholders, including academic institutions, research organizations, and industry partners inclusive of serving on joint external governance committees across the globe.
Represent Takeda externally for the Neuroscience Drug Discovery Unit and play a key role in evaluating external opportunities, serving as an effective ambassador for Takeda’s global business development brand.
Leveraging a proven track record of leading at least 3 discovery programs to clinic, The Global Therapeutic Research Lead (G-TRL) is a pipeline critical strategic leader responsible for driving Research projects to the clinic. The individual will sit on the Neuroscience Drug Discovery Unit (NS DDU) Leadership Team.
Leader for at least one or more of Takeda’s top priority oligonucleotide projects with substantial clinical and commercial potential with a clear accelerated path to the clinic.
You will provide mentorship to team members to elevate enterprise thinking and capabilities of our drug discovery talent across the global Research function.
As project lead, the G-TRL builds a connected view of the project within the Neuroscience TA strategy and treatment paradigm and can represent all core expertise at depth and align with stakeholders and sponsors across the organization including Research, Clinical Development and Commercial stakeholders and executive level governance committees.
G-TRLs are responsible for creating the medicine vision, early asset strategy and managing multiple external partnerships that accelerate delivery of the project.
G-TRLs will establish smart, fast, and critical path minded practices for groups, including integrating new strategies and competitive industry ways of working.
G-TRL will advise on the continuous infusion of new Research projects aligned to strategy to generate a sustainable Research Engine generating a steady flow of high-quality INDs every year.
（Accountabilities）
Lead and manage one or more ‘Top 10’ drug discovery oligonucleotide projects, overseeing the entire drug discovery process from target identification to preclinical development. (Top 10 projects are well validated targets that are focused on strategically aligned modalities with substantial clinical and commercial potential)
Responsible for the articulation and ownership of the project strategy, developed in partnership with internal stakeholders.
Contribute to strategy for future portfolio investment, particularly within the Inflammation and Immunology area including advising on which projects should be Top 10 projects.
Evaluate and prioritize potential drug candidates based on scientific, medical, and commercial considerations.
Represent all core expertise for project.
Partner with Clinical and Translational teams to refine asset strategy.
Ensure alignment to the therapeutic area strategy (i.e., Clinical Development).
Understand and align with commercial team for asset commercial value within the Neuroscience Therapeutic Area (NS TA).
Provide guidance and mentorship to global project team members, stimulating enterprise thinking and fostering their professional growth and development.
Mentor future and more junior project leads and elevate drug discovery capability across Research.
Collaborate with cross-functional teams and partners (e.g., DMPK, Pharmaceutical Sciences) within and outside Takeda to drive project delivery.
Pipeline and enterprise impact through effective partnering with multiple internal and external collaborators.
Provide strategic, process, and operational leadership for successful Top 10 Project delivery.
Foster a culture of innovation and scientific excellence within the matrixed drug discovery team, promoting collaboration, knowledge sharing, and continuous learning.
Become a world leading scientific expert in the projects you lead.
Oversee the design and execution of experiments, data analysis, and interpretation to enable decision-making and optimize drug discovery efforts.
Stay abreast of the latest advancements in drug discovery, emerging technologies, and industry trends, applying this knowledge to enhance drug discovery strategies.
Build and maintain relationships with key stakeholders, including academic institutions, research organizations, and industry partners inclusive of serving on joint external governance committees across the globe.
Represent Takeda externally for the Neuroscience Drug Discovery Unit and play a key role in evaluating external opportunities, serving as an effective ambassador for Takeda’s global business development brand.
求める経験 / スキル
Education & Competencies (Technical and Behavioral):
Advanced degree in health or life sciences (e.g., Ph.D., M.D., D.V.M.)
Expected to have at least 10-12 years industry and relevant subject matter expertise within Immunology and Inflammation and at least 10-12 years global management experience, including working effectively with matrix teams.
Extensive experience in leading drug discovery teams and managing drug discovery/development projects, preferably in a pharmaceutical or biotechnology setting covering gastroenterology and inflammation.
Deep understanding of the drug discovery process, including target identification, hit-to-lead optimization, and preclinical development, anticipating, and removing roadblocks.
Proven track record of leading numerous projects, ideally 5+ projects, across discovery from target inception to Candidate Nomination or beyond.
Played a major role in 3+ INDs.
Has delivered clinical development assets preferably across multiple modalities (e.g. small molecule, biologics, cell therapies, ADC etc.)
Excellent and inclusive leadership with the ability to inspire and motivate diverse teams towards achieving ambitious goals.
Reputation as a proactive, solutions-oriented leader who engages relevant expertise no matter where it resides.
Strong business acumen and understanding of the pharmaceutical industry, including regulatory requirements and commercial considerations with relevant knowledge and expertise for specific modalities.
Exceptional communication and presentation skills, with the ability to effectively communicate complex scientific concepts to diverse audiences.
Proven ability to build and maintain collaborative relationships with internal and external stakeholders across a matrixed organization.
Strong problem-solving and decision-making abilities, with a focus on data-driven decision making.
Demonstrated success in building and managing strategic partnerships with academic institutions, research organizations, and industry collaborators.
Advanced degree in health or life sciences (e.g., Ph.D., M.D., D.V.M.)
Expected to have at least 10-12 years industry and relevant subject matter expertise within Immunology and Inflammation and at least 10-12 years global management experience, including working effectively with matrix teams.
Extensive experience in leading drug discovery teams and managing drug discovery/development projects, preferably in a pharmaceutical or biotechnology setting covering gastroenterology and inflammation.
Deep understanding of the drug discovery process, including target identification, hit-to-lead optimization, and preclinical development, anticipating, and removing roadblocks.
Proven track record of leading numerous projects, ideally 5+ projects, across discovery from target inception to Candidate Nomination or beyond.
Played a major role in 3+ INDs.
Has delivered clinical development assets preferably across multiple modalities (e.g. small molecule, biologics, cell therapies, ADC etc.)
Excellent and inclusive leadership with the ability to inspire and motivate diverse teams towards achieving ambitious goals.
Reputation as a proactive, solutions-oriented leader who engages relevant expertise no matter where it resides.
Strong business acumen and understanding of the pharmaceutical industry, including regulatory requirements and commercial considerations with relevant knowledge and expertise for specific modalities.
Exceptional communication and presentation skills, with the ability to effectively communicate complex scientific concepts to diverse audiences.
Proven ability to build and maintain collaborative relationships with internal and external stakeholders across a matrixed organization.
Strong problem-solving and decision-making abilities, with a focus on data-driven decision making.
Demonstrated success in building and managing strategic partnerships with academic institutions, research organizations, and industry collaborators.
従業員数
5,486名
（単体 (連結 49,095名) ※2023年3月末時点）
勤務地
神奈川県
想定年収
1,150 万円 ~ 1,650 万円
従業員数
5,486名
（単体 (連結 49,095名) ※2023年3月末時点）
日系製薬メーカー
仕事内容
■職務内容
再生医療等製品の研究開発の推進
・細胞分化誘導法、品質評価方法の研究
・動物を用いた各種の非臨床研究
・CMC研究
・研究テーマ推進
再生医療等製品の研究開発の推進
・細胞分化誘導法、品質評価方法の研究
・動物を用いた各種の非臨床研究
・CMC研究
・研究テーマ推進
求める経験 / スキル
必須項目
・幹細胞を用いた薬理研究経験（企業・国内外のアカデミアを問わない）
・理系修士卒以上
・最先端の領域で、前例のない未開拓の分野を切り拓くことを楽しめる人
あれば望ましいもの
・メール及び会議でのコミュニケーションや文書作成が十分にできる英語力
・動物に対する手術経験
・神経変性疾患に関する知識・研究経験
・幹細胞を用いた薬理研究経験（企業・国内外のアカデミアを問わない）
・理系修士卒以上
・最先端の領域で、前例のない未開拓の分野を切り拓くことを楽しめる人
あれば望ましいもの
・メール及び会議でのコミュニケーションや文書作成が十分にできる英語力
・動物に対する手術経験
・神経変性疾患に関する知識・研究経験
勤務地
兵庫県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
日系製薬メーカー
仕事内容
【職務内容】
製剤/モダリティ技術を活用したがん創薬研究の推進
・DDS/モダリティ技術開発
・製剤適性を考慮した化合物スクリーニング
・プレフォーミュレーション研究、物性評価
・研究テーマ推進
製剤/モダリティ技術を活用したがん創薬研究の推進
・DDS/モダリティ技術開発
・製剤適性を考慮した化合物スクリーニング
・プレフォーミュレーション研究、物性評価
・研究テーマ推進
求める経験 / スキル
【必須要件】
・モダリティ・DDSに関する研究経験（企業・国内外のアカデミアを問わない）
【歓迎要件】
・研究テーマ企画・立案・リーダー経験
・英語力（メールや資料の作成、海外子会社・研究者とのコミュニケーションを行えるレベル）
・製剤技術や物性評価を通じた初期創薬研究の経験
・モダリティ・DDSに関する研究経験（企業・国内外のアカデミアを問わない）
【歓迎要件】
・研究テーマ企画・立案・リーダー経験
・英語力（メールや資料の作成、海外子会社・研究者とのコミュニケーションを行えるレベル）
・製剤技術や物性評価を通じた初期創薬研究の経験
勤務地
大阪府
想定年収
580 万円 ~ 1,000 万円
日系製薬企業
仕事内容
【職務内容】
・低分子医薬品創製に関するケモインフォマティクス
（薬効、物性、薬物動態、安全性を指標としたインシリコによる予測）
・分子シミュレーションによる低分子化合物の創出（構造ベースの薬物設計）
・バイオインフォマティクスによる創薬標的探索
・低分子医薬品創製に関するケモインフォマティクス
（薬効、物性、薬物動態、安全性を指標としたインシリコによる予測）
・分子シミュレーションによる低分子化合物の創出（構造ベースの薬物設計）
・バイオインフォマティクスによる創薬標的探索
求める経験 / スキル
必須
・アカデミアもしくは国内外製薬企業において、ケモインフォマティクスもしくは構造インフォマティクスの経験者
・機械学習（ディープラーニングを含む）の経験者
望ましいもの
・英語力（メールや資料の作成を行えるレベル）
・化学合成経験者もしくはタンパク構造解析経験者
・アカデミアもしくは国内外製薬企業において、ケモインフォマティクスもしくは構造インフォマティクスの経験者
・機械学習（ディープラーニングを含む）の経験者
望ましいもの
・英語力（メールや資料の作成を行えるレベル）
・化学合成経験者もしくはタンパク構造解析経験者
勤務地
大阪府
想定年収
580 万円 ~ 1,000 万円
日系製薬企業
仕事内容
＜職務内容＞
・各種分子生物学実験、in vitro薬効評価試験、in vivo薬効評価試験の実施
・テーマ推進に必要な試験の立案・実施
・当局申請用試験の実施
・造血器腫瘍モデル構築およびそれを用いた評価
＜この仕事の魅力＞
当部門では、造血器腫瘍領域における低分子あるいは新規モダリティーを用いた創薬研究を行っています。初期段階から臨床開発段階まで様々なステージのテーマ/プロジェクトを扱っており、化学、薬物動態、安全性、CMC、開発部門など多様な専門領域さらには海外子会社と密接に連携し、各テーマ/プロジェクトの推進に携わっています。30代前半の若手研究者にも早期からテーマ/プロジェクトリーダーとして活躍する機会があり、薬理研究を通じて、創薬の上流から下流まで幅広く関与・創薬をリードする経験を積むことことができ、また、造血器腫瘍特有の新規評価系構築、外部機関との共同研究などの活動を通じ、本領域における高い専門性を獲得することもできます。
＜職場の雰囲気＞
当部門では、挑戦意欲の高い研究員が多く、研究員同士が互いに尊重しあい活発なコミュニケーション・議論を通じ、自ら様々なことに挑戦し、試行錯誤しながら日々の研究活動を行っています。若手研究員が多いことから、職場の雰囲気は活発で明るく、それぞれが刺激しあいながら日々業務に取り組んでいます。また、各個人の業務状況について周囲がそれぞれ理解・協力することにより、働きやすい環境が整っています。
・各種分子生物学実験、in vitro薬効評価試験、in vivo薬効評価試験の実施
・テーマ推進に必要な試験の立案・実施
・当局申請用試験の実施
・造血器腫瘍モデル構築およびそれを用いた評価
＜この仕事の魅力＞
当部門では、造血器腫瘍領域における低分子あるいは新規モダリティーを用いた創薬研究を行っています。初期段階から臨床開発段階まで様々なステージのテーマ/プロジェクトを扱っており、化学、薬物動態、安全性、CMC、開発部門など多様な専門領域さらには海外子会社と密接に連携し、各テーマ/プロジェクトの推進に携わっています。30代前半の若手研究者にも早期からテーマ/プロジェクトリーダーとして活躍する機会があり、薬理研究を通じて、創薬の上流から下流まで幅広く関与・創薬をリードする経験を積むことことができ、また、造血器腫瘍特有の新規評価系構築、外部機関との共同研究などの活動を通じ、本領域における高い専門性を獲得することもできます。
＜職場の雰囲気＞
当部門では、挑戦意欲の高い研究員が多く、研究員同士が互いに尊重しあい活発なコミュニケーション・議論を通じ、自ら様々なことに挑戦し、試行錯誤しながら日々の研究活動を行っています。若手研究員が多いことから、職場の雰囲気は活発で明るく、それぞれが刺激しあいながら日々業務に取り組んでいます。また、各個人の業務状況について周囲がそれぞれ理解・協力することにより、働きやすい環境が整っています。
求める経験 / スキル
・国内外製薬企業において、抗がん剤創製に関する薬理研究経験
・英語力（メールや資料の作成、海外子会社・研究者とのコミュニケーションを行えるレベル）
・望ましくは、リーダー経験
・望ましくは、当局申請用試験実施経験
・英語力（メールや資料の作成、海外子会社・研究者とのコミュニケーションを行えるレベル）
・望ましくは、リーダー経験
・望ましくは、当局申請用試験実施経験
勤務地
大阪府
想定年収
580 万円 ~ 1,000 万円
日系製薬企業
仕事内容
・ 低分子医薬品創製に関する探索合成研究
（ヒット化合物から、薬効、物性、薬物動態、安全性を指標とした最適化による最終候補品の創製）
・ 戦略的な物質特許出願
・ 効率的な製法ルートの構築
■この仕事の魅力
当部門では、中枢疾患領域における低分子創薬を中心に、有機合成化学の専門性を活かしながら、創薬の最前線で活躍できる環境を提供しています。薬理、薬物動態、安全性、CMCなど多様な専門領域と密接に連携し、リード探索（LG）から候補品1剤に絞り込むまでのプロセスを主導する、創薬の中核を担う部門です。単なる合成業務にとどまらず、戦略的な視点で創薬全体に関与できる点が大きな魅力です。また、若手研究者にも早期からプロジェクトリーダーとして活躍する機会が多く、研究から開発初期までをリードする経験を積むことで、専門性とマネジメント力の両面を磨くことができます。挑戦意欲のある方にとって、成長と貢献の両立が可能な、非常にやりがいのある職場です。
（ヒット化合物から、薬効、物性、薬物動態、安全性を指標とした最適化による最終候補品の創製）
・ 戦略的な物質特許出願
・ 効率的な製法ルートの構築
■この仕事の魅力
当部門では、中枢疾患領域における低分子創薬を中心に、有機合成化学の専門性を活かしながら、創薬の最前線で活躍できる環境を提供しています。薬理、薬物動態、安全性、CMCなど多様な専門領域と密接に連携し、リード探索（LG）から候補品1剤に絞り込むまでのプロセスを主導する、創薬の中核を担う部門です。単なる合成業務にとどまらず、戦略的な視点で創薬全体に関与できる点が大きな魅力です。また、若手研究者にも早期からプロジェクトリーダーとして活躍する機会が多く、研究から開発初期までをリードする経験を積むことで、専門性とマネジメント力の両面を磨くことができます。挑戦意欲のある方にとって、成長と貢献の両立が可能な、非常にやりがいのある職場です。
求める経験 / スキル
・ 国内製薬企業において、低分子医薬品創製に関する探索合成研究経験
・ 中級英語力（メールや資料の作成を行えるレベル）
・ 望ましくは、リーダー経験
・ 望ましくは、物質特許発明者
・ 中級英語力（メールや資料の作成を行えるレベル）
・ 望ましくは、リーダー経験
・ 望ましくは、物質特許発明者
勤務地
大阪府
想定年収
580 万円 ~ 1,000 万円
一般社団法人日本血液製剤機構
仕事内容
■ウイルス安全性研究に従事いただける方を募集します。
≪具体的には…≫
・ 感染性病原体研究室内や全体進捗および他部署や外部機関との調整を特に遺伝子組換え発現および培養等に関する業務
・ 製造工程のスケールダウン
・ 社内でウイルス評価研究の実施と外部委託機関による評価研究の実施
・ 血液からの混入リスクを有する実ウイルスの基礎研究
・ 社内専門部署との連携と外部機関との委託／共同研究の遂行
≪具体的には…≫
・ 感染性病原体研究室内や全体進捗および他部署や外部機関との調整を特に遺伝子組換え発現および培養等に関する業務
・ 製造工程のスケールダウン
・ 社内でウイルス評価研究の実施と外部委託機関による評価研究の実施
・ 血液からの混入リスクを有する実ウイルスの基礎研究
・ 社内専門部署との連携と外部機関との委託／共同研究の遂行
求める経験 / スキル
【必須】
・理系修士修了以上
・国内外の製薬会社勤務あるいは大学や研究機関等アカデミアでのウイルス研究経験者で、生化学、遺伝子組換え技術、細胞実験等の知識と技術を有する方
・業務遂行上に必要となる相応の英語能力を有する方
・組織における一定の範囲における中核研究者
【歓迎】
・ウイルス研究あるいはウイルス工程評価研究の経験者
・理系修士修了以上
・国内外の製薬会社勤務あるいは大学や研究機関等アカデミアでのウイルス研究経験者で、生化学、遺伝子組換え技術、細胞実験等の知識と技術を有する方
・業務遂行上に必要となる相応の英語能力を有する方
・組織における一定の範囲における中核研究者
【歓迎】
・ウイルス研究あるいはウイルス工程評価研究の経験者
従業員数
1,253名
（2025年１月時点）
勤務地
兵庫県
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
1,253名
（2025年１月時点）
一般社団法人日本血液製剤機構
仕事内容
以下いずれか、ご経験に合うポジションにて選考進んで頂きます
■蛋白化学研究者
・バイオ製剤等の創薬
・組換え体の育種、クローニング、培養経験、精製や糖鎖改変等
■蛋白分析研究者
・研究テーマの自部署や全体進捗および他部署や外部機関との調整を含む、研究テーマの推進全般
・研究テーマのリサーチリーダー及び蛋白質の精製及び特に分析業務
・創薬プロジェクトと前臨床研究の立案と推進
・承認申請資料の作成
・社内専門部署との連携と外部機関との委託／共同研究の遂行
■蛋白精製（プロセス開発）研究者
・精製工程についてスケールアップやCMCとの技術移転
■蛋白化学研究者
・バイオ製剤等の創薬
・組換え体の育種、クローニング、培養経験、精製や糖鎖改変等
■蛋白分析研究者
・研究テーマの自部署や全体進捗および他部署や外部機関との調整を含む、研究テーマの推進全般
・研究テーマのリサーチリーダー及び蛋白質の精製及び特に分析業務
・創薬プロジェクトと前臨床研究の立案と推進
・承認申請資料の作成
・社内専門部署との連携と外部機関との委託／共同研究の遂行
■蛋白精製（プロセス開発）研究者
・精製工程についてスケールアップやCMCとの技術移転
求める経験 / スキル
化学
・バイオ製剤等の創薬経験を持つ
・できれば、組換え体の育種、クローニング、培養経験を持つ。
・できれば、精製や糖鎖改変技術等の経験を持つ
分析
・理系修士修了以上
・国内外の製薬会社勤務の経験者で、蛋白質創薬研究において蛋白質の精製研究および特に分析研究の経験者。
・業務遂行上に必要となる相応の英語能力を有する方
精製
・蛋白精製にかかわる各種経験と技術を身に付けている。
・できれば精製工程ついてスケールアップやCMCとの技術移転の経験を積んでいる。
・できればテーマリーダーとしての経験を持つ
【歓迎】
・リーダー経験もしくはマネジメント経験
・バイオ製剤等の創薬経験を持つ
・できれば、組換え体の育種、クローニング、培養経験を持つ。
・できれば、精製や糖鎖改変技術等の経験を持つ
分析
・理系修士修了以上
・国内外の製薬会社勤務の経験者で、蛋白質創薬研究において蛋白質の精製研究および特に分析研究の経験者。
・業務遂行上に必要となる相応の英語能力を有する方
精製
・蛋白精製にかかわる各種経験と技術を身に付けている。
・できれば精製工程ついてスケールアップやCMCとの技術移転の経験を積んでいる。
・できればテーマリーダーとしての経験を持つ
【歓迎】
・リーダー経験もしくはマネジメント経験
従業員数
1,253名
（2025年１月時点）
勤務地
兵庫県
想定年収
500 万円 ~ 900 万円
従業員数
1,253名
（2025年１月時点）
大塚製薬株式会社
仕事内容
研究員として下記の業務に従事して頂きます。
1. CADD・SBDD技術を活用した低分子創薬プロジェクトへの従事、CADDによる分子設計とプロジェクト推進
2. AI・計算化学をはじめとする国内外最新科学技術に基づく予測モデルの開発
3. 海外研究機関と連携した技術開発
1. CADD・SBDD技術を活用した低分子創薬プロジェクトへの従事、CADDによる分子設計とプロジェクト推進
2. AI・計算化学をはじめとする国内外最新科学技術に基づく予測モデルの開発
3. 海外研究機関と連携した技術開発
求める経験 / スキル
（必須要件）
・計算化学、情報科学、機械学習などデータサイエンスを主軸とした研究開発業務への従事経験と、これらいずれかの技術に関連するモデリング・計算化学ソフトの利用経験
・大学理系学部卒以上のライフサイエンスもしくは有機化学の学術知識
・英語 中級から上級（英語会議でのリスニングおよび質疑応答が可能なレベル）
・円滑なコミュニケーションができ、意欲があり、自発的に業務推進できる方
（尚可）
・計算化学、SBDD技術を活用し、実際の低分子創薬プロジェクトに従事した経験
・海外研究機関での研究従事経験
・専門技術：古典力学（MD/FEP等）、量子力学・量子化学（反応解析/FMO等）、機械学習スキル（特に低分子化合物構造発生）など
・TOEIC700点以上または同等の英語スキル
・特に低分子創薬の経験をお持ちの方や、業務で創薬合成研究者、薬理研究者、構造解析学者、いずれかの面々と共同研究開発を行った経験のある方を歓迎いたします。
・計算化学、情報科学、機械学習などデータサイエンスを主軸とした研究開発業務への従事経験と、これらいずれかの技術に関連するモデリング・計算化学ソフトの利用経験
・大学理系学部卒以上のライフサイエンスもしくは有機化学の学術知識
・英語 中級から上級（英語会議でのリスニングおよび質疑応答が可能なレベル）
・円滑なコミュニケーションができ、意欲があり、自発的に業務推進できる方
（尚可）
・計算化学、SBDD技術を活用し、実際の低分子創薬プロジェクトに従事した経験
・海外研究機関での研究従事経験
・専門技術：古典力学（MD/FEP等）、量子力学・量子化学（反応解析/FMO等）、機械学習スキル（特に低分子化合物構造発生）など
・TOEIC700点以上または同等の英語スキル
・特に低分子創薬の経験をお持ちの方や、業務で創薬合成研究者、薬理研究者、構造解析学者、いずれかの面々と共同研究開発を行った経験のある方を歓迎いたします。
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
大塚製薬株式会社
仕事内容
精神神経疾患領域の創薬研究（コンセプト立案，新規技術導入，in vitroスクリーニング，in vivo薬効評価など）
求める経験 / スキル
・精神神経疾患に対する知見と興味を持ち，治療薬創出を強く目指している方。
・中枢神経関連疾患研究について実務経験を有する方。
・良好なコミュニケーション能力を有する方。
・中枢神経関連疾患研究について実務経験を有する方。
・良好なコミュニケーション能力を有する方。
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
勤務地
徳島県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
大塚製薬株式会社
仕事内容
原薬及び製剤の生物薬剤学研究
希望と適性に応じて、以下のいずれか，あるいは複数の業務を担当していただく予定です。
・製剤処方の最適化を目的とした原薬及び製剤の吸収性評価 (in vivo 及び in vitro)
・原薬及び製剤のヒト吸収性予測のための in vitro 溶出評価系の構築
・製剤開発におけるPhysiologically Based Biopharmaceutics Model (PBBM) を利用した薬物吸収性 (ヒトPK) 予測 (製剤設計の指針の提示)
希望と適性に応じて、以下のいずれか，あるいは複数の業務を担当していただく予定です。
・製剤処方の最適化を目的とした原薬及び製剤の吸収性評価 (in vivo 及び in vitro)
・原薬及び製剤のヒト吸収性予測のための in vitro 溶出評価系の構築
・製剤開発におけるPhysiologically Based Biopharmaceutics Model (PBBM) を利用した薬物吸収性 (ヒトPK) 予測 (製剤設計の指針の提示)
求める経験 / スキル
【必須】薬物動態解析・生物薬剤学研究の知識と経験のある方
【歓迎】英語でのコミュニケーションが取れる方、規制当局からの照会事項対応にモデリング＆シミュレーション手法を活用した経験のある方
【歓迎】英語でのコミュニケーションが取れる方、規制当局からの照会事項対応にモデリング＆シミュレーション手法を活用した経験のある方
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
勤務地
徳島県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
大塚製薬株式会社
仕事内容
創薬初期の低分子化合物の物性研究
・創薬初期段階における低分子化合物の物性研究 (安定性，結晶形，溶解性，結晶多形探索など)
・候補化合物の特性や投与経路に応じた物性改善 (塩・共結晶，非晶質など)
・開発に適した原薬形態 (フリー体，塩・共結晶およびそれらの結晶形) の決定
・新規モダリティの分析技術の導入および新規評価系の研究
・創薬初期段階における低分子化合物の物性研究 (安定性，結晶形，溶解性，結晶多形探索など)
・候補化合物の特性や投与経路に応じた物性改善 (塩・共結晶，非晶質など)
・開発に適した原薬形態 (フリー体，塩・共結晶およびそれらの結晶形) の決定
・新規モダリティの分析技術の導入および新規評価系の研究
求める経験 / スキル
【必須】低分子化合物の物性研究の経験のある方
【歓迎】創薬ステージのプロジェクトにおける物性研究をリードした経験を有する方
【歓迎】創薬ステージのプロジェクトにおける物性研究をリードした経験を有する方
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
勤務地
徳島県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
大塚製薬株式会社
仕事内容
抗体/タンパク質創薬の研究開発
・新規抗体/タンパク質の探索研究および最適化研究
・抗体関連研究のチームリーダー
・新規抗体/タンパク質の探索研究および最適化研究
・抗体関連研究のチームリーダー
求める経験 / スキル
（必須要件）
・抗体/タンパク質の創薬（探索・最適化）研究の実務経験（5年以上）
・研究テーマやチームをリードした経験を有する方
（尚可）
・抗体/タンパク質工学の専門性や抗体/タンパク質創薬の最適化研究の経験
・免疫関連疾患の抗体/タンパク質の創薬研究経験や特許出願
・研究課題に対し，自他の研究計画の策定や問題の抽出が可能な方
・抗体/タンパク質の創薬（探索・最適化）研究の実務経験（5年以上）
・研究テーマやチームをリードした経験を有する方
（尚可）
・抗体/タンパク質工学の専門性や抗体/タンパク質創薬の最適化研究の経験
・免疫関連疾患の抗体/タンパク質の創薬研究経験や特許出願
・研究課題に対し，自他の研究計画の策定や問題の抽出が可能な方
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
勤務地
大阪府
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
従業員数
5,761名
（2022年12月31日現在【大塚HD:プライム】）
コウソミル株式会社
仕事内容
研究開発部の部長として、研究開発部のメンバーをリードし、「１分子計測リキッドバイオプシー技術」の社会実装に必要となる研究開発全般の立案・実行・管理（マネジメント）を実施する仕事。並びにこれらに付帯する業務、その他会社が指定する業務。主には、
・新規の酵素活性バイオマーカーの探索研究を立案・実行・管理
・薬事承認に向けた臨床研究（大規模な血液検体の酵素活性計測）の実行・管理
・国内外の学会での研究発表・論文執筆
・投資家も含めた外部機関向けの研究内容説明・コミュニケーション
・新規の酵素活性バイオマーカーの探索研究を立案・実行・管理
・薬事承認に向けた臨床研究（大規模な血液検体の酵素活性計測）の実行・管理
・国内外の学会での研究発表・論文執筆
・投資家も含めた外部機関向けの研究内容説明・コミュニケーション
求める経験 / スキル
【必須要件】
・薬学/理学/工学/農学/医学等の分野の博士号取得者
・新しい研究分野への理解と挑戦ができる方
・科学的な洞察・議論を深いレベルで行うことのできる方
・英語でのコミュニケーション、文書作成ができる方
【歓迎要件】
・ケミカルバイオロジー分野の研究経験のある方
・生物学又は生化学分野の研究経験のある方
・プロジェクトマネジメント経験のある方
・研究員のチームマネジメント経験のある方
・その他、業務内容を遂行するにあたって重要となる経験のある方
【求める人物像】
・多様なメンバーとリスペクトし合い、協調性をもって仕事に取り組むことができる方
・必要な業務を自主的に考えて、メンバーを巻き込んでプロジェクトを推進できる方
・未経験の業務でも熱意を持って取り組める、成長意欲のある方
・サイエンスベースで物事を考えることが得意な方
・スピード感を持って業務を遂行できる方方
・薬学/理学/工学/農学/医学等の分野の博士号取得者
・新しい研究分野への理解と挑戦ができる方
・科学的な洞察・議論を深いレベルで行うことのできる方
・英語でのコミュニケーション、文書作成ができる方
【歓迎要件】
・ケミカルバイオロジー分野の研究経験のある方
・生物学又は生化学分野の研究経験のある方
・プロジェクトマネジメント経験のある方
・研究員のチームマネジメント経験のある方
・その他、業務内容を遂行するにあたって重要となる経験のある方
【求める人物像】
・多様なメンバーとリスペクトし合い、協調性をもって仕事に取り組むことができる方
・必要な業務を自主的に考えて、メンバーを巻き込んでプロジェクトを推進できる方
・未経験の業務でも熱意を持って取り組める、成長意欲のある方
・サイエンスベースで物事を考えることが得意な方
・スピード感を持って業務を遂行できる方方
従業員数
22名
（2026年2月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
22名
（2026年2月1日現在）
再生医療スタートアップ
仕事内容
【業務内容】
•共同研究の推進
└大学、研究機関との共同研究推進
•培養条件の検討・最適化
└不織布への細胞播種、増殖、回収効率の向上に向けたパラメータ検討
└幹細胞およびエクソソームの品質評価（FACS、ELISA、qPCR等）
•将来、事業拡大に応じて製造プロセス設計・スケールアップ検討
•共同研究の推進
└大学、研究機関との共同研究推進
•培養条件の検討・最適化
└不織布への細胞播種、増殖、回収効率の向上に向けたパラメータ検討
└幹細胞およびエクソソームの品質評価（FACS、ELISA、qPCR等）
•将来、事業拡大に応じて製造プロセス設計・スケールアップ検討
求める経験 / スキル
•細胞培養の実務経験
└特に間葉系幹細胞（MSC）の培養経験をお持ちの方
•研究プロジェクトのリーダー経験
•実験計画の立案から実行、データ解析、報告までを自律して遂行できる方
└特に間葉系幹細胞（MSC）の培養経験をお持ちの方
•研究プロジェクトのリーダー経験
•実験計画の立案から実行、データ解析、報告までを自律して遂行できる方
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 700 万円
再生医療 スタートアップ
仕事内容
【仕事内容】管理者として施設の運営管理
具体的には、
・培養細胞の品質管理（生菌・無菌試験、エンドトキシン試験、マイコプラズマ否定試験、エクソソーム定量試験などの各種試験）
・幹細胞の培養（不織布を用いた3D培養法）
・再生医療等提供計画に沿った培養記録、報告書等の必要書類作成
・培養資材等の発注、管理
※上記の培養士業務のうち，運営管理と品質管理を主に担当していただく予定です。
具体的には、
・培養細胞の品質管理（生菌・無菌試験、エンドトキシン試験、マイコプラズマ否定試験、エクソソーム定量試験などの各種試験）
・幹細胞の培養（不織布を用いた3D培養法）
・再生医療等提供計画に沿った培養記録、報告書等の必要書類作成
・培養資材等の発注、管理
※上記の培養士業務のうち，運営管理と品質管理を主に担当していただく予定です。
求める経験 / スキル
【必須】
・細胞培養加工施設での施設管理者としての勤務経験（1年以上）
・細胞培養、分子生物学、臨床検体の取り扱いなどの知識や技術、経験を有している方
【優遇】
・臨床培養士または臨床検査技師の有資格者
・細胞培養加工施設等で管理経験者（1年以上）
【求める人物像】
・責任感があり、意欲的に仕事に取り組める方
・協調性があり、社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方
・臨床培養士の資格取得に意欲的な方
・新しい技術の創出などについて前向きに取り組める方
・細胞培養加工施設での施設管理者としての勤務経験（1年以上）
・細胞培養、分子生物学、臨床検体の取り扱いなどの知識や技術、経験を有している方
【優遇】
・臨床培養士または臨床検査技師の有資格者
・細胞培養加工施設等で管理経験者（1年以上）
【求める人物像】
・責任感があり、意欲的に仕事に取り組める方
・協調性があり、社内外の関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方
・臨床培養士の資格取得に意欲的な方
・新しい技術の創出などについて前向きに取り組める方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 700 万円
日系製薬
仕事内容
■職務概要
創薬研究の課題に対し、最先端のAI・IT技術を駆使して解決に導き、従来の研究手法やプロセスそのものを抜本的に変革する、先進的な研究DXの推進を牽引していただきます。
構想策定から構築まで、社内専門家を巻き込みながら主体的に取り組んでいただきます。
■具体的な業務
創薬研究におけるAI・IT技術者として、次の業務を担います。
・抗体・低分子・オミックス等の創薬研究データベースや、計算科学者向けのHPC・GPUクラウド解析環境の設計・構築を主導
・分析機器からのデータ収集・加工の自動化、生成AI技術を基盤・アプリケーションへ統合
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
創薬研究の課題に対し、最先端のAI・IT技術を駆使して解決に導き、従来の研究手法やプロセスそのものを抜本的に変革する、先進的な研究DXの推進を牽引していただきます。
構想策定から構築まで、社内専門家を巻き込みながら主体的に取り組んでいただきます。
■具体的な業務
創薬研究におけるAI・IT技術者として、次の業務を担います。
・抗体・低分子・オミックス等の創薬研究データベースや、計算科学者向けのHPC・GPUクラウド解析環境の設計・構築を主導
・分析機器からのデータ収集・加工の自動化、生成AI技術を基盤・アプリケーションへ統合
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
求める経験 / スキル
応募資格
＜最終学歴＞
大学院以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、全ての経験を3年以上有する方
・製薬企業でのAI・IT関連業務の経験、またはIT企業で製薬企業向けのインフラ構築・データ解析の経験（3年以上）
加えて、以下いずれかの経験・スキルを有する方
・ITインフラ設計・構築：サーバー・NW・クラウド（AWS等）の設計・構築実務経験
・データ基盤：データベース（RDB等）の構築・運用経験、またはデータレイク等に関する基礎知識
・プログラミング：Python、ShellScript等を用いた環境構築の経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・先端技術・AI領域
機械学習や、生成AIを活用したシステム導入・環境構築の知見
コンテナ技術を用いたアプリケーション実行環境の設計・運用経験
・データ・解析領域
NoSQLデータベースの設計・構築経験、大規模データ解析環境の構築・運用経験
Pythonを用いたデータ解析経験
・業界知識・ドメイン
生命科学にまつわる基礎知識（化学、生物学、薬学などのバックグラウンド）
＜望ましい資格＞
・ビジネスレベルの英語力（TOEICスコアにはこだわりませんが、英語での電子メール交換・
打合せなどに前向きに取り組んでいただける方を希望）
＜求める人物像＞
・関係者と連携してプロジェクトを推進していける方
・主体性をもって自ら課題を設定し、解決に向けて取り組むことができる方
＜最終学歴＞
大学院以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、全ての経験を3年以上有する方
・製薬企業でのAI・IT関連業務の経験、またはIT企業で製薬企業向けのインフラ構築・データ解析の経験（3年以上）
加えて、以下いずれかの経験・スキルを有する方
・ITインフラ設計・構築：サーバー・NW・クラウド（AWS等）の設計・構築実務経験
・データ基盤：データベース（RDB等）の構築・運用経験、またはデータレイク等に関する基礎知識
・プログラミング：Python、ShellScript等を用いた環境構築の経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・先端技術・AI領域
機械学習や、生成AIを活用したシステム導入・環境構築の知見
コンテナ技術を用いたアプリケーション実行環境の設計・運用経験
・データ・解析領域
NoSQLデータベースの設計・構築経験、大規模データ解析環境の構築・運用経験
Pythonを用いたデータ解析経験
・業界知識・ドメイン
生命科学にまつわる基礎知識（化学、生物学、薬学などのバックグラウンド）
＜望ましい資格＞
・ビジネスレベルの英語力（TOEICスコアにはこだわりませんが、英語での電子メール交換・
打合せなどに前向きに取り組んでいただける方を希望）
＜求める人物像＞
・関係者と連携してプロジェクトを推進していける方
・主体性をもって自ら課題を設定し、解決に向けて取り組むことができる方
勤務地
静岡県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
日系中堅製薬企業
仕事内容
■職務概要
計算科学領域（分子シミュレーション・構造バイオインフォマティクス・機械学習/AIなど）の知識や専門性を活かして、創薬プロジェクトの推進および創出業務を担っていただきます。
■具体的な業務
・計算科学手法（分子シミュレーション・構造バイオインフォマティクス・機械学習/AIなど）による創薬プロジェクトの課題解決、推進およびプロジェクト創出業務
・分子設計業務、データ解析業務
・社内外の研究者との連携による創薬プロジェクト推進
計算科学領域（分子シミュレーション・構造バイオインフォマティクス・機械学習/AIなど）の知識や専門性を活かして、創薬プロジェクトの推進および創出業務を担っていただきます。
■具体的な業務
・計算科学手法（分子シミュレーション・構造バイオインフォマティクス・機械学習/AIなど）による創薬プロジェクトの課題解決、推進およびプロジェクト創出業務
・分子設計業務、データ解析業務
・社内外の研究者との連携による創薬プロジェクト推進
求める経験 / スキル
＜最終学歴＞
大学院以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、全ての経験を有する方
・分子シミュレーション（MD、QM）、機械学習、ケモインフォマティクス、構造バイオインフォマティクスなどの、計算科学技術を駆使した高いレベルでの実務経験を3年以上
・分子モデリングソフトウェアに対する知識・習熟
・Python等のプログラミングスキル
・オープンソースソフトウェアの応用、改変などの経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・構造バイオインフォマティクスを活用した中高分子の分子設計経験
・HPCIやAWSなど計算機の運用・利用経験
・データベース（RDB、NoSQL等）の設計・構築・運用経験
・英語での円滑な業務コミュニケーション能力（TOEIC等は不問）
＜望ましい資格＞
博士号を有する方
＜求める人物像＞
・関係者と連携してプロジェクトを推進していける方
・主体性をもって自ら課題を設定し、解決に向けて取り組むことができる方
・最先端技術を追い求める探求心を持っている方
大学院以上
＜必要な業務経験/スキル＞
以下、全ての経験を有する方
・分子シミュレーション（MD、QM）、機械学習、ケモインフォマティクス、構造バイオインフォマティクスなどの、計算科学技術を駆使した高いレベルでの実務経験を3年以上
・分子モデリングソフトウェアに対する知識・習熟
・Python等のプログラミングスキル
・オープンソースソフトウェアの応用、改変などの経験
＜望ましい業務経験/スキル＞
・構造バイオインフォマティクスを活用した中高分子の分子設計経験
・HPCIやAWSなど計算機の運用・利用経験
・データベース（RDB、NoSQL等）の設計・構築・運用経験
・英語での円滑な業務コミュニケーション能力（TOEIC等は不問）
＜望ましい資格＞
博士号を有する方
＜求める人物像＞
・関係者と連携してプロジェクトを推進していける方
・主体性をもって自ら課題を設定し、解決に向けて取り組むことができる方
・最先端技術を追い求める探求心を持っている方
勤務地
静岡県
想定年収
500 万円 ~ 1,000 万円
ペプチドリーム株式会社
仕事内容
ヒット化合物探索からリード化合物取得までの各プロセスにおいて、計算化学の観点から適切な情報を提供し、創薬開発の加速化・高精度化に貢献しているグループです。
NGSデータから取得される膨大な配列情報を解析し、創薬研究の起点となるヒット化合物を効率的に取得するための情報を提供しています。
また、タンパク質・構造解析グループにて取得された三次元構造情報の活用と、社内に蓄積された構造・活性・物性データのインフォマティクス解析により、TPPに合致する化合物の最適化デザインに貢献しています。
NGSデータから取得される膨大な配列情報を解析し、創薬研究の起点となるヒット化合物を効率的に取得するための情報を提供しています。
また、タンパク質・構造解析グループにて取得された三次元構造情報の活用と、社内に蓄積された構造・活性・物性データのインフォマティクス解析により、TPPに合致する化合物の最適化デザインに貢献しています。
求める経験 / スキル
必須スキル・経験】
計算化学手法（SBDD, LBDDによるモデリング、インフォマティクスによるデータマイニングなど）を用いたデザイン業務に習熟している方（１または２）
１．モデリングソフト（Schrodinger, MOE, OpenEyeなどの市販ソフト）を用いた低分子、中分子のモデリングを経験しており、これらのソフトを利用するためのプログラミングの知識をお持ちの方。（分子動力学によるシミュレーションのご経験があると尚歓迎）
２．化合物やペプチド、タンパクを対象としたインフォマティクス解析の経験がある方。
【歓迎スキル・経験】
・製薬企業での実務経験または製薬企業との連携業務（共同研究など）
・プログラミング（python、C）、データベース構築の知識、経験
・計算環境構築の知識・経験
・NMRによるタンパク、ペプチド解析経験
計算化学手法（SBDD, LBDDによるモデリング、インフォマティクスによるデータマイニングなど）を用いたデザイン業務に習熟している方（１または２）
１．モデリングソフト（Schrodinger, MOE, OpenEyeなどの市販ソフト）を用いた低分子、中分子のモデリングを経験しており、これらのソフトを利用するためのプログラミングの知識をお持ちの方。（分子動力学によるシミュレーションのご経験があると尚歓迎）
２．化合物やペプチド、タンパクを対象としたインフォマティクス解析の経験がある方。
【歓迎スキル・経験】
・製薬企業での実務経験または製薬企業との連携業務（共同研究など）
・プログラミング（python、C）、データベース構築の知識、経験
・計算環境構築の知識・経験
・NMRによるタンパク、ペプチド解析経験
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
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