求人・転職情報
48件中の1〜48件を表示
株式会社Preferred Networks
仕事内容
■Healthcare & Wellnessのミッション
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。
■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
⦁顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
⦁論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
⦁クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
⦁機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
⦁顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
⦁プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。
■これまでのプロジェクト事例
⦁医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
⦁創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
⦁医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
⦁標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
⦁新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
⦁新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。
■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
⦁顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
⦁論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
⦁クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
⦁機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
⦁顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
⦁プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。
■これまでのプロジェクト事例
⦁医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
⦁創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
⦁医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
⦁標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
⦁新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
⦁新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等
求める経験 / スキル
■必須要件
・実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
■歓迎要件
・医学、薬学、生命科学領域における業務経験
・バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
・製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク（PyTorch, Transformersなど）を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・数学、物理に関する、大学卒業程度の知識
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
・実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
■歓迎要件
・医学、薬学、生命科学領域における業務経験
・バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
・製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク（PyTorch, Transformersなど）を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・数学、物理に関する、大学卒業程度の知識
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
従業員数
300名
（2023年1月）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
300名
（2023年1月）
非公開
仕事内容
高度な抗体作製技術と、タンパク質および抗体エンジニアリングのノウハウを基盤に、基礎研究から前臨床段階までの事業を展開しています。大学や研究機関、製薬企業との共同研究で蓄積した技術力を活かし、「創薬事業」と「創薬支援事業」を推進しています。高精度なアウトプットを迅速に提供し、患者さんと社会に貢献しながら持続的な成長を目指しています。今回はCMC担当者としてバイオシミラー、自社製品の開発等をご担当いただく方を募集しております。
【業務内容の詳細】
■マネジメント業務・抗体医薬品やバイオシミラー等のCMC開発計画立案及びマネジメント 、国内外のCDMOマネジメント
■製造方法、試験方法等の評価、技術移管
■文書作成業務・計画書及び報告書等の文書作成及びレビュー・申請関連資料作成及びレビュー
■CMC関連業務の調査（CDMO/CRO選定調査等）レポート作成 、開発候補品のCMC評価・社内各部門や社外パートナー企業等との調整業務
【本ポジションの魅力】
・フレックス制度、入社日から有給付与制度有り、都内駅近の本社のため働きやすさ◎・アンメットメディカルニーズの高い疾患領域における抗体領域開発に携わるやりがい◎
【業務内容の詳細】
■マネジメント業務・抗体医薬品やバイオシミラー等のCMC開発計画立案及びマネジメント 、国内外のCDMOマネジメント
■製造方法、試験方法等の評価、技術移管
■文書作成業務・計画書及び報告書等の文書作成及びレビュー・申請関連資料作成及びレビュー
■CMC関連業務の調査（CDMO/CRO選定調査等）レポート作成 、開発候補品のCMC評価・社内各部門や社外パートナー企業等との調整業務
【本ポジションの魅力】
・フレックス制度、入社日から有給付与制度有り、都内駅近の本社のため働きやすさ◎・アンメットメディカルニーズの高い疾患領域における抗体領域開発に携わるやりがい◎
求める経験 / スキル
■製薬関連企業にて、バイオ医薬品(タンパク質医薬)の研究開発・生産技術などCMC分野で実務経験のある方
■海外と専門分野について技術的なディスカッションが可能な方
■プロジェクトリードやCDMOマネジメント等の主導でリードした経験がある方(規模は問いません)
■承認申請に必要なCMC文書作成の経験がある方
※上記全て高いレベルで満たしている必要はありません。 必要に応じて在籍中のメンバーに教わりながらキャッチアップする形でも問題ございません。
■海外と専門分野について技術的なディスカッションが可能な方
■プロジェクトリードやCDMOマネジメント等の主導でリードした経験がある方(規模は問いません)
■承認申請に必要なCMC文書作成の経験がある方
※上記全て高いレベルで満たしている必要はありません。 必要に応じて在籍中のメンバーに教わりながらキャッチアップする形でも問題ございません。
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,300 万円
仕事内容
（雇入れ直後）
Oncology Research-Focused Scientific Engagement & Strategic Communications (Japan Support)
・Support the development of scientific narratives for early-stage oncology assets in partnership with Japan and global Oncology Research leads, ensuring alignment with the broader global scientific strategy and corporate narrative.
・Execute strategic scientific messaging for oncology assets from drug discovery through Proof of Concept (POC), with a focus on relevance for the Japan research environment and scientific community.
・Provide tactical support to global and regional AMTs on early data dissemination plans, ensuring alignment with asset development and communication strategies for the Japan region.
・Partner with Japan Corporate Communications to integrate early-stage scientific messaging into regional external engagement strategies, ensuring alignment with global guidance.
・Collaborate with global and regional Scientific Publications teams to align on scientific communication platforms, ensuring a unified strategy for the early oncology pipeline.
・Support the integration of early-phase scientific communication with data-driven insights by liaising with QSEQ’s biostatistics, RWE, and epidemiology teams to contribute to evidence-backed communication materials.
Oncology Early Pipeline Publications & Content Strategy (Regional Execution)
・Support the implementation of global publication plans to ensure early-phase oncology assets are strategically positioned in regional and global scientific discourse.
・Assist in developing and executing publication strategies in collaboration with Subject Matter Experts (SMEs) within Japan R&D for early-phase pipeline publications.
・Leverage established global scientific platforms to enhance publications and optimize content for potential re-use in regional contexts.
・Ensure regional publication activities align with evolving scientific data and global early clinical development priorities.
Content Development & Scientific Communications Support
・Develop and adapt centralized scientific content for early-phase oncology assets to support regional Medical Information and Medical Education functions in Japan.
・Support Japan Medical Information content review for early pipeline scientific accuracy and consistency.
・Assist in guiding digital publication enhancements and publication extenders for early-phase oncology assets in the region.
Cross-Functional Collaboration & Stakeholder Engagement
・Ensure close collaboration with Japan and global Scientific Publications teams while maintaining a distinct focus on early-stage asset communications.
・Engage with Japan clinical, regulatory, and research teams to ensure that early-phase scientific insights are strategically communicated and aligned across functions.
・Represent the Japan early scientific engagement activities in internal discussions, contributing to strategic alignment between regional and global pipeline development efforts.
This position reports to an Executive Director.
This position is an individual contributor role.
This position is a hybrid position.
This position is part of the Quantitative Sciences and Evidence Generations group. Cell and Gene Therapy & Biopharma, or Exploratory statistics in SRS.
（変更の範囲）
会社内での全ての業務
Oncology Research-Focused Scientific Engagement & Strategic Communications (Japan Support)
・Support the development of scientific narratives for early-stage oncology assets in partnership with Japan and global Oncology Research leads, ensuring alignment with the broader global scientific strategy and corporate narrative.
・Execute strategic scientific messaging for oncology assets from drug discovery through Proof of Concept (POC), with a focus on relevance for the Japan research environment and scientific community.
・Provide tactical support to global and regional AMTs on early data dissemination plans, ensuring alignment with asset development and communication strategies for the Japan region.
・Partner with Japan Corporate Communications to integrate early-stage scientific messaging into regional external engagement strategies, ensuring alignment with global guidance.
・Collaborate with global and regional Scientific Publications teams to align on scientific communication platforms, ensuring a unified strategy for the early oncology pipeline.
・Support the integration of early-phase scientific communication with data-driven insights by liaising with QSEQ’s biostatistics, RWE, and epidemiology teams to contribute to evidence-backed communication materials.
Oncology Early Pipeline Publications & Content Strategy (Regional Execution)
・Support the implementation of global publication plans to ensure early-phase oncology assets are strategically positioned in regional and global scientific discourse.
・Assist in developing and executing publication strategies in collaboration with Subject Matter Experts (SMEs) within Japan R&D for early-phase pipeline publications.
・Leverage established global scientific platforms to enhance publications and optimize content for potential re-use in regional contexts.
・Ensure regional publication activities align with evolving scientific data and global early clinical development priorities.
Content Development & Scientific Communications Support
・Develop and adapt centralized scientific content for early-phase oncology assets to support regional Medical Information and Medical Education functions in Japan.
・Support Japan Medical Information content review for early pipeline scientific accuracy and consistency.
・Assist in guiding digital publication enhancements and publication extenders for early-phase oncology assets in the region.
Cross-Functional Collaboration & Stakeholder Engagement
・Ensure close collaboration with Japan and global Scientific Publications teams while maintaining a distinct focus on early-stage asset communications.
・Engage with Japan clinical, regulatory, and research teams to ensure that early-phase scientific insights are strategically communicated and aligned across functions.
・Represent the Japan early scientific engagement activities in internal discussions, contributing to strategic alignment between regional and global pipeline development efforts.
This position reports to an Executive Director.
This position is an individual contributor role.
This position is a hybrid position.
This position is part of the Quantitative Sciences and Evidence Generations group. Cell and Gene Therapy & Biopharma, or Exploratory statistics in SRS.
（変更の範囲）
会社内での全ての業務
求める経験 / スキル
【応募要件 / Qualifications】
＜必須 / Required＞
・Advanced degree (MS, PhD, PharmD, or MD) in Life Sciences, Oncology, or a related field.
・5+ years of experience in scientific communications, medical affairs, publications, or a related role within the pharmaceutical or biotech industry, with a focus on oncology.
・Experience in early-phase drug development and scientific engagement, preferably within a Japan or global context.
・Understanding of publication planning and execution, particularly for early-stage assets.
・Proven ability to collaborate effectively with cross-functional teams, including research, clinical development, and communications.
・Excellent scientific writing, presentation, and stakeholder engagement skills in both Japanese and English.
・Strong organizational and project management skills, with the ability to manage multiple priorities.
・Ability to translate complex scientific data into clear and impactful communication materials.
＜歓迎 / Preferred＞
・8+ years of relevant experience in oncology-focused scientific communications.
・Experience working in a global matrix organization and navigating regional/global dynamics.
・Experience supporting or working with research teams in a discovery or translational science setting.
・Familiarity with the Japan pharmaceutical industry landscape and key scientific audiences.
・Flexibility to travel domestically and internationally as needed.
This Japan-based role is critical for ensuring regional scientific insights are integrated into the global narrative for Astellas’ early oncology pipeline, enabling effective, evidence-backed communication that supports value creation in the Japan market and beyond.
＜必須 / Required＞
・Advanced degree (MS, PhD, PharmD, or MD) in Life Sciences, Oncology, or a related field.
・5+ years of experience in scientific communications, medical affairs, publications, or a related role within the pharmaceutical or biotech industry, with a focus on oncology.
・Experience in early-phase drug development and scientific engagement, preferably within a Japan or global context.
・Understanding of publication planning and execution, particularly for early-stage assets.
・Proven ability to collaborate effectively with cross-functional teams, including research, clinical development, and communications.
・Excellent scientific writing, presentation, and stakeholder engagement skills in both Japanese and English.
・Strong organizational and project management skills, with the ability to manage multiple priorities.
・Ability to translate complex scientific data into clear and impactful communication materials.
＜歓迎 / Preferred＞
・8+ years of relevant experience in oncology-focused scientific communications.
・Experience working in a global matrix organization and navigating regional/global dynamics.
・Experience supporting or working with research teams in a discovery or translational science setting.
・Familiarity with the Japan pharmaceutical industry landscape and key scientific audiences.
・Flexibility to travel domestically and internationally as needed.
This Japan-based role is critical for ensuring regional scientific insights are integrated into the global narrative for Astellas’ early oncology pipeline, enabling effective, evidence-backed communication that supports value creation in the Japan market and beyond.
従業員数
14,754名
（（2024年3月31日現在、連結ベース））
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,700 万円
従業員数
14,754名
（（2024年3月31日現在、連結ベース））
大手外資製薬メーカー
仕事内容
■日本におけるフェーズ1臨床試験の臨床試験計画、PKおよびPK/PD解析、文書作成の責任
- 指導を受けながら、日本のフェーズ1試験またはより複雑なCP試験の臨床試験プロトコル、解析計画、臨床報告書を設計・作成する
■日本の担当プロジェクトにおけるCPの視点からの臨床開発戦略、臨床試験設計／プロトコル開発、PKおよびPK/PD解析、文書作成の責任
- 指導を受けながら、日本の臨床試験における一般的なCP貢献（例：PK、PD、免疫原性）のデータ解析および報告を実施する
- CPの観点から臨床および非臨床の全データを統合し、臨床開発戦略に反映させる
- 新しいデータや解析を評価・適用し、開発計画の試験を改善する
■日本の新薬承認申請（NDA）に向けた臨床薬理学データパッケージの作成および規制当局からの問い合わせ対応の責任
■ファーマコメトリクスリーダーと協力し、日本における薬物開発のためのCP開発戦略全体、臨床試験設計（モデリングおよびシミュレーション評価を含む）に関与する
■定量的知識を主要なステークホルダーとの戦略的機会に変換し、モデルベースドラッグ開発の原則に沿った開発推進を図る
■指導を受けながら、グローバルCPLとのレビュー／アドバイザリー／ガバニング会議（例：CPPレビュー、MIDDブレインストーム）で発表する
■指導を受けながら、日本の新薬申請書類のCPセクション作成、規制当局からの質問への回答、その他のやり取りを担当する
■指導を受けながら、日本における規制当局とのやり取りでCPPを代表する
■マトリックス環境で効果的に働き、日本プロジェクトチームの一員としてCPの成果物をタイムラインおよびプロジェクト全体目標に沿って管理する
■日本における臨床開発計画および試験設計に際し、適切な規制ガイドライン（例：厚労省、ICH等）を適用する
■関連する技術研修や学習内容を日々の業務に適用し、価値・インパクトの提供に注力する
- 指導を受けながら、日本のフェーズ1試験またはより複雑なCP試験の臨床試験プロトコル、解析計画、臨床報告書を設計・作成する
■日本の担当プロジェクトにおけるCPの視点からの臨床開発戦略、臨床試験設計／プロトコル開発、PKおよびPK/PD解析、文書作成の責任
- 指導を受けながら、日本の臨床試験における一般的なCP貢献（例：PK、PD、免疫原性）のデータ解析および報告を実施する
- CPの観点から臨床および非臨床の全データを統合し、臨床開発戦略に反映させる
- 新しいデータや解析を評価・適用し、開発計画の試験を改善する
■日本の新薬承認申請（NDA）に向けた臨床薬理学データパッケージの作成および規制当局からの問い合わせ対応の責任
■ファーマコメトリクスリーダーと協力し、日本における薬物開発のためのCP開発戦略全体、臨床試験設計（モデリングおよびシミュレーション評価を含む）に関与する
■定量的知識を主要なステークホルダーとの戦略的機会に変換し、モデルベースドラッグ開発の原則に沿った開発推進を図る
■指導を受けながら、グローバルCPLとのレビュー／アドバイザリー／ガバニング会議（例：CPPレビュー、MIDDブレインストーム）で発表する
■指導を受けながら、日本の新薬申請書類のCPセクション作成、規制当局からの質問への回答、その他のやり取りを担当する
■指導を受けながら、日本における規制当局とのやり取りでCPPを代表する
■マトリックス環境で効果的に働き、日本プロジェクトチームの一員としてCPの成果物をタイムラインおよびプロジェクト全体目標に沿って管理する
■日本における臨床開発計画および試験設計に際し、適切な規制ガイドライン（例：厚労省、ICH等）を適用する
■関連する技術研修や学習内容を日々の業務に適用し、価値・インパクトの提供に注力する
求める経験 / スキル
【最低資格・経験】
■博士号または同等の学位を有し、関連分野で最低2年以上の経験があること、または修士号または同等の学位を有し、関連分野で最低6年以上の経験があること、もしくは同等レベルの専門知識と経験を有すること。
■1つ以上の治療領域（TA）における医薬品開発の知識と経験があること。
【最低技術知識・スキル】
■日本における各種規制文書の要件を包括的に理解していること。
■医薬品開発、規制要件およびガイドラインに関する知識を複数の治療モダリティに拡大し、PMDA／厚労省に加えFDAおよびEMA向けの定型・非定型業務を対応できること。
■部門内外で効果的な業務関係を構築・維持する能力があり、クロスファンクショナルチーム環境での勤務意欲と能力があること。
■複数の業務を同時に管理し、優先順位をつけて自分および他者の行動計画を立て、効率的かつタイムリーに業務を完了させる能力があること。
■高度な解析手法（例：集団解析、PBPK、QSP）を理解していること。
■PKおよびPK/PDの結果を解釈し、効果的に所見を伝えるためのプレゼンテーションを作成する能力があること。
■日本語および英語の両方で優れた口頭および文書によるコミュニケーション能力があること。
【その他の要件】
■国内外の出張が勤務時間の約5%程度見込まれること。
■博士号または同等の学位を有し、関連分野で最低2年以上の経験があること、または修士号または同等の学位を有し、関連分野で最低6年以上の経験があること、もしくは同等レベルの専門知識と経験を有すること。
■1つ以上の治療領域（TA）における医薬品開発の知識と経験があること。
【最低技術知識・スキル】
■日本における各種規制文書の要件を包括的に理解していること。
■医薬品開発、規制要件およびガイドラインに関する知識を複数の治療モダリティに拡大し、PMDA／厚労省に加えFDAおよびEMA向けの定型・非定型業務を対応できること。
■部門内外で効果的な業務関係を構築・維持する能力があり、クロスファンクショナルチーム環境での勤務意欲と能力があること。
■複数の業務を同時に管理し、優先順位をつけて自分および他者の行動計画を立て、効率的かつタイムリーに業務を完了させる能力があること。
■高度な解析手法（例：集団解析、PBPK、QSP）を理解していること。
■PKおよびPK/PDの結果を解釈し、効果的に所見を伝えるためのプレゼンテーションを作成する能力があること。
■日本語および英語の両方で優れた口頭および文書によるコミュニケーション能力があること。
【その他の要件】
■国内外の出張が勤務時間の約5%程度見込まれること。
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
フューチャー株式会社
仕事内容
◆職務内容
当社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネジメント
・事業企画から事業開発
・運営までの一連の新規事業開発の主担当 ・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援（PMO）
・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画
・開発のリード、アライアンス交渉
【役割と期待】
リーダークラス
・ヘルスケア関連（製薬・医療機器メーカー・病院）の顧客開拓
・経営・ビジネスコンサルプロジェクトのプロジェクトリーダー
・社内ヘルスケア事業の事業開発リーダー
・大学等協業先・出資先とのアライアンス交渉
【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・ヘルスケアベンチャー 経営企画支援
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
・国立大学（複数）との事業創出（実行中）
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision： 医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission： 仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
当社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネジメント
・事業企画から事業開発
・運営までの一連の新規事業開発の主担当 ・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援（PMO）
・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画
・開発のリード、アライアンス交渉
【役割と期待】
リーダークラス
・ヘルスケア関連（製薬・医療機器メーカー・病院）の顧客開拓
・経営・ビジネスコンサルプロジェクトのプロジェクトリーダー
・社内ヘルスケア事業の事業開発リーダー
・大学等協業先・出資先とのアライアンス交渉
【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・ヘルスケアベンチャー 経営企画支援
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
・国立大学（複数）との事業創出（実行中）
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision： 医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission： 仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
求める経験 / スキル
【必須】
■ヘルスケア関連の経営・社会課題に対する強い問題意識
■論理的思考能力
■社外メンバーを含むプロジェクトにおけるリーダー経験
■3年以上のコンサルティング経験または製薬会社におけるプロジェクト経験
【歓迎】
■ベンチャー・新規事業立上経験
■M&A関連の経験（DD～PMI）
【求める人物像】
■難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
■お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
■論理的に物事を考える力
■難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
■自身やチームを成長させようとする向上心
■最後まで諦めない熱意・バイタリティ
■良いものを取り入れて進化していく柔軟性
■新しい環境や状況変化への適応力
■ヘルスケア関連の経営・社会課題に対する強い問題意識
■論理的思考能力
■社外メンバーを含むプロジェクトにおけるリーダー経験
■3年以上のコンサルティング経験または製薬会社におけるプロジェクト経験
【歓迎】
■ベンチャー・新規事業立上経験
■M&A関連の経験（DD～PMI）
【求める人物像】
■難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
■お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
■論理的に物事を考える力
■難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
■自身やチームを成長させようとする向上心
■最後まで諦めない熱意・バイタリティ
■良いものを取り入れて進化していく柔軟性
■新しい環境や状況変化への適応力
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
仕事内容
仕事内容：
革新的な医薬品を継続して創出していくため、AI技術およびCADD技術の開発・高度活用を目的とする先端計算化学グループに所属し、創薬化学・生物・情報科学など他分野の研究者と密に連携しながら、計算化学の専門性を起点とした創薬研究の推進と技術基盤の強化に取り組んでいただきます。
特に、低分子・中分子創薬の両領域において、計算科学技術を創薬プロジェクトへ実装し、研究の意思決定に資する役割を担っていただくことを期待しています。
・AI等の最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発・高度化
・創薬課題を踏まえた手法設計・評価を行い、研究現場で実際に活用可能な技術として確立する
・分子モデリング技術、ケモインフォマティクスを活用した低・中分子創薬プロジェクトの主体的推進
・計算条件設計、解析、考察を通じて、化合物設計や候補選定に対する意思決定を支援
・社内外の研究データを基盤としたインフォマティクス技術の活用による、新規創薬標的分子・創薬コンセプトの探索
・データ解析結果を実験研究者と共有・議論し、新たな研究仮説や創薬戦略の立案に貢献
職種の魅力：
自らの専門技術を起点に新規創薬技術を開発し、他の強みを有する研究者と協働しながら価値の高い新規医薬品の創薬研究に貢献できる。
革新的な医薬品を継続して創出していくため、AI技術およびCADD技術の開発・高度活用を目的とする先端計算化学グループに所属し、創薬化学・生物・情報科学など他分野の研究者と密に連携しながら、計算化学の専門性を起点とした創薬研究の推進と技術基盤の強化に取り組んでいただきます。
特に、低分子・中分子創薬の両領域において、計算科学技術を創薬プロジェクトへ実装し、研究の意思決定に資する役割を担っていただくことを期待しています。
・AI等の最新の情報科学技術とCADD技術を融合させた、他社にはない計算化学創薬技術の開発・高度化
・創薬課題を踏まえた手法設計・評価を行い、研究現場で実際に活用可能な技術として確立する
・分子モデリング技術、ケモインフォマティクスを活用した低・中分子創薬プロジェクトの主体的推進
・計算条件設計、解析、考察を通じて、化合物設計や候補選定に対する意思決定を支援
・社内外の研究データを基盤としたインフォマティクス技術の活用による、新規創薬標的分子・創薬コンセプトの探索
・データ解析結果を実験研究者と共有・議論し、新たな研究仮説や創薬戦略の立案に貢献
職種の魅力：
自らの専門技術を起点に新規創薬技術を開発し、他の強みを有する研究者と協働しながら価値の高い新規医薬品の創薬研究に貢献できる。
求める経験 / スキル
求める経験：
・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究の実務経験5年以上
・分子ドッキングや分子動力学計算を用いた研究経験
・望ましくは Rosetta等を用いた蛋白質構造モデリングの研究経験
・望ましくはケモインフォマティクス、人工知能（機械学習）に関する研究経験
求めるスキル・知識・能力：
・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位、または同等の専門知識を有すること（博士号取得者、あるいは博士号取得者に相当する研究実績を有する方はより望ましい）
・各種分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟（単なるツール利用に留まらず、創薬課題に応じた手法選択・条件設計・結果解釈ができること）
・英語での業務コミュニケーション能力（社内外の研究者と専門的な議論を行い、技術的内容を共有・説明できるレベル）
・分子動力学法等のシミュレーション技法に関する体系的な理解と実務での活用経験があることが望ましい（計算手法の特性や限界を理解した上で、創薬研究への適切な適用・解釈ができること）
・Python等を用いたスクリプト作成・データ解析スキルがあること（計算ワークフローの効率化、解析自動化、技術検証等に主体的に活用できるレベル）
求める行動特性：
・困難かつ不確実性の高い技術課題に対しても、目的意識を持って粘り強く取り組み、解決に向けて主体的に行動できる（課題を分解し、仮説検証を繰り返しながら最適解を導こうとする姿勢を有すること）
・異分野の研究者（創薬化学、生物、情報科学等）と専門性の違いを理解した上で積極的に議論し、共通認識を形成できる（計算化学の専門的内容を分かりやすく説明し、研究方針や意思決定に建設的に貢献できること）
必須資格(TOEICを含む）：
・TOEIC730以上、または同等の英語力
・分子モデリング関連技術を用いた創薬化学研究の実務経験5年以上
・分子ドッキングや分子動力学計算を用いた研究経験
・望ましくは Rosetta等を用いた蛋白質構造モデリングの研究経験
・望ましくはケモインフォマティクス、人工知能（機械学習）に関する研究経験
求めるスキル・知識・能力：
・医学・薬学・理学・工学・農学系の修士学位、または同等の専門知識を有すること（博士号取得者、あるいは博士号取得者に相当する研究実績を有する方はより望ましい）
・各種分子モデリングの構造モデリングソフトウェアに対する知識・習熟（単なるツール利用に留まらず、創薬課題に応じた手法選択・条件設計・結果解釈ができること）
・英語での業務コミュニケーション能力（社内外の研究者と専門的な議論を行い、技術的内容を共有・説明できるレベル）
・分子動力学法等のシミュレーション技法に関する体系的な理解と実務での活用経験があることが望ましい（計算手法の特性や限界を理解した上で、創薬研究への適切な適用・解釈ができること）
・Python等を用いたスクリプト作成・データ解析スキルがあること（計算ワークフローの効率化、解析自動化、技術検証等に主体的に活用できるレベル）
求める行動特性：
・困難かつ不確実性の高い技術課題に対しても、目的意識を持って粘り強く取り組み、解決に向けて主体的に行動できる（課題を分解し、仮説検証を繰り返しながら最適解を導こうとする姿勢を有すること）
・異分野の研究者（創薬化学、生物、情報科学等）と専門性の違いを理解した上で積極的に議論し、共通認識を形成できる（計算化学の専門的内容を分かりやすく説明し、研究方針や意思決定に建設的に貢献できること）
必須資格(TOEICを含む）：
・TOEIC730以上、または同等の英語力
勤務地
神奈川県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。
求める経験 / スキル
求める経験
・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験
・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見（必須）
・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど）（必須）
・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験
・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見（必須）
・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど）（必須）
勤務地
神奈川県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,600 万円
仕事内容
LNPなどの非ウイルスベクターの開発によって、体内の特定の細胞に対して選択的かつ効率的に遺伝子を導入する独自の技術を開発し、遺伝子デリバリー創薬分野における競争力を確立します。さらに、開発した技術を活用した新たな治療法の探索を行い、従来の技術ではアプローチが困難だったターゲットや疾患領域での創薬プロジェクトの提案および推進を担当していただきます。様々な専門性を有する研究員と協働しつつ、ご自身の専門性を発揮していただくことで、革新的な成果を創出します。
Candidates are expected to develop proprietary technologies utilizing non-viral vectors such as LNPs that enable selective and efficient gene delivery to specific cells within the body. This will help establish Chugai's competitiveness in the gene delivery drug discovery field. Additionally, candidates are encouraged to explore novel gene therapies by leveraging these developed technologies, proposing and driving projects targeting areas and diseases that have been difficult to approach through conventional methods. Collaborating with researchers from various specialties, you will apply your expertise to generate innovative results.
Candidates are expected to develop proprietary technologies utilizing non-viral vectors such as LNPs that enable selective and efficient gene delivery to specific cells within the body. This will help establish Chugai's competitiveness in the gene delivery drug discovery field. Additionally, candidates are encouraged to explore novel gene therapies by leveraging these developed technologies, proposing and driving projects targeting areas and diseases that have been difficult to approach through conventional methods. Collaborating with researchers from various specialties, you will apply your expertise to generate innovative results.
求める経験 / スキル
求める経験
非ウイルスベクターを用いた遺伝子デリバリー/核酸DDSの研究（1つ以上、かつ3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・ LNP等の新規非ウイルスベクターの開発・分析に関する研究
・ LNP等の新規非ウイルスベクターを応用した創薬研究
・ 遺伝子デリバリー技術領域における世界最先端の研究
・研究プロジェクトの立案・推進の主導（3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・学術論文や学会における自らの研究の発表
本研究分野の新規技術開発および特許出願の経験があるとより望ましい
Desired experience:
Candidates are expected to have experience in one or more of the following research areas related to non-viral vector-mediated gene delivery/nucleic acid drug delivery systems for 3 ~ 10 years or more:
・Research on the development and analysis of novel non-viral vectors such as LNPs
・Drug discovery research applying novel non-viral vectors like LNPs
・Cutting-edge research in the field of gene delivery technologies
Additionally, candidates should have experiences for 3 ~ 10 years or more in:
・Taking the lead in proposing and driving research projects
・Presenting their research findings through publications and at conferences
Experience in new technology development and patent application in this research field will be considered plus.
求めるスキル・知識・能力
魅力的な新しいアイディアを提案し、粘り強く成果を生み出していく能力
以下の研究スキル・知識（1つ以上）
・ 非ウイルスベクター(LNP, liposome, EV, VLP, etc.)への核酸封入体の調製・分析
・ 非ウイルスベクター表面修飾のスキル、例えば抗体等などのconjugate体の調製・分析
・ ベクター構成成分および封入核酸の細胞内動態評価
Desired skills/knowledge/abilities:
Ability to propose attractive new ideas and persistently produce results
Experience and knowledge in one or more of the following research skills:
・Preparation and analysis of nucleic acid formulations for encapsulation into non-viral vectors (LNPs, liposomes, EVs, VLPs, etc.)
・Skills in surface modification of non-viral vectors, such as the preparation and analysis of conjugates with antibodies or other moieties
・Evaluation of the intracellular dynamics of vector components and encapsulated nucleic acids
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる
Desired competencies:
・Able to accurately understand needs through communication with stakeholders, think through the ideal state, and set goals independently
・Even in difficult situations, can identify the most critical issues, strategically tackle them, and persistently pursue results
・Can exercise leadership in driving work forward while gaining cooperation from surrounding team members, and build good relationships
求める資格：
・医学／薬学／工学／生物系等のライフサイエンス研究分野の修士卒以上、望ましくは博士号を修得している
・修士卒の場合は5年以上、博士卒の場合は3年以上の実務経験を有する（実務経験の場はアカデミア/企業を問わない）
・アカデミアの場合は筆頭著者の論文が3報以上あることが望ましい
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・A master's degree or higher in a life science research field such as medicine, pharmaceuticals, engineering, or biology. A doctoral degree is preferable.
・For those with a master's degree, at least 5 years of practical experience is required. For those with a doctoral degree, at least 3 years of practical experience is required. Experience can be from academia or industry.
・For those from academia, it is desirable to have at least 3 publications as the first author.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
非ウイルスベクターを用いた遺伝子デリバリー/核酸DDSの研究（1つ以上、かつ3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・ LNP等の新規非ウイルスベクターの開発・分析に関する研究
・ LNP等の新規非ウイルスベクターを応用した創薬研究
・ 遺伝子デリバリー技術領域における世界最先端の研究
・研究プロジェクトの立案・推進の主導（3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・学術論文や学会における自らの研究の発表
本研究分野の新規技術開発および特許出願の経験があるとより望ましい
Desired experience:
Candidates are expected to have experience in one or more of the following research areas related to non-viral vector-mediated gene delivery/nucleic acid drug delivery systems for 3 ~ 10 years or more:
・Research on the development and analysis of novel non-viral vectors such as LNPs
・Drug discovery research applying novel non-viral vectors like LNPs
・Cutting-edge research in the field of gene delivery technologies
Additionally, candidates should have experiences for 3 ~ 10 years or more in:
・Taking the lead in proposing and driving research projects
・Presenting their research findings through publications and at conferences
Experience in new technology development and patent application in this research field will be considered plus.
求めるスキル・知識・能力
魅力的な新しいアイディアを提案し、粘り強く成果を生み出していく能力
以下の研究スキル・知識（1つ以上）
・ 非ウイルスベクター(LNP, liposome, EV, VLP, etc.)への核酸封入体の調製・分析
・ 非ウイルスベクター表面修飾のスキル、例えば抗体等などのconjugate体の調製・分析
・ ベクター構成成分および封入核酸の細胞内動態評価
Desired skills/knowledge/abilities:
Ability to propose attractive new ideas and persistently produce results
Experience and knowledge in one or more of the following research skills:
・Preparation and analysis of nucleic acid formulations for encapsulation into non-viral vectors (LNPs, liposomes, EVs, VLPs, etc.)
・Skills in surface modification of non-viral vectors, such as the preparation and analysis of conjugates with antibodies or other moieties
・Evaluation of the intracellular dynamics of vector components and encapsulated nucleic acids
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる
Desired competencies:
・Able to accurately understand needs through communication with stakeholders, think through the ideal state, and set goals independently
・Even in difficult situations, can identify the most critical issues, strategically tackle them, and persistently pursue results
・Can exercise leadership in driving work forward while gaining cooperation from surrounding team members, and build good relationships
求める資格：
・医学／薬学／工学／生物系等のライフサイエンス研究分野の修士卒以上、望ましくは博士号を修得している
・修士卒の場合は5年以上、博士卒の場合は3年以上の実務経験を有する（実務経験の場はアカデミア/企業を問わない）
・アカデミアの場合は筆頭著者の論文が3報以上あることが望ましい
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・A master's degree or higher in a life science research field such as medicine, pharmaceuticals, engineering, or biology. A doctoral degree is preferable.
・For those with a master's degree, at least 5 years of practical experience is required. For those with a doctoral degree, at least 3 years of practical experience is required. Experience can be from academia or industry.
・For those from academia, it is desirable to have at least 3 publications as the first author.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
タンパク質科学や計算科学の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・AIや機械学習を活用したタンパク質デザインおよび最適化
・計算科学手法（MD計算等）の活用によるタンパク質研究の高度化 ・タンパク質科学研究におけるデータ取得・解析のデジタル化と効率化
部内の多様な専門機能との密な連携により、実験データと最新の計算技術を統合した革新的な研 究手法の開発を牽引していただきます。また他部署・他部門との協働を通じて、AI/MLをはじめ とする計算科学の知見を創薬プロジェクト全体の価値最大化に活用し、従来手法では困難な創薬 ターゲットに対するブレークスルーの創出を目指します。
Description of work:
Advancing drug discovery/technology projects through expertise in protein science and computational science
・Protein design and optimization utilizing AI and machine learning
・Advanced protein research through the application of computational science methods (MD calculations, etc.)
・Digitalization and efficiency improvement of data acquisition and analysis in protein science research
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead the development of innovative research methodologies that integrate experimental data with cutting-edge computational technologies. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will utilize computational science knowledge including AI/ML to maximize the value of entire drug discovery projects, aiming to create breakthroughs for drug discovery targets that are difficult to address with conventional methods.
タンパク質科学や計算科学の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・AIや機械学習を活用したタンパク質デザインおよび最適化
・計算科学手法（MD計算等）の活用によるタンパク質研究の高度化 ・タンパク質科学研究におけるデータ取得・解析のデジタル化と効率化
部内の多様な専門機能との密な連携により、実験データと最新の計算技術を統合した革新的な研 究手法の開発を牽引していただきます。また他部署・他部門との協働を通じて、AI/MLをはじめ とする計算科学の知見を創薬プロジェクト全体の価値最大化に活用し、従来手法では困難な創薬 ターゲットに対するブレークスルーの創出を目指します。
Description of work:
Advancing drug discovery/technology projects through expertise in protein science and computational science
・Protein design and optimization utilizing AI and machine learning
・Advanced protein research through the application of computational science methods (MD calculations, etc.)
・Digitalization and efficiency improvement of data acquisition and analysis in protein science research
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead the development of innovative research methodologies that integrate experimental data with cutting-edge computational technologies. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will utilize computational science knowledge including AI/ML to maximize the value of entire drug discovery projects, aiming to create breakthroughs for drug discovery targets that are difficult to address with conventional methods.
求める経験 / スキル
求める経験
・タンパク質科学・構造生物学に関する深い知識
・AIや機械学習を用いたタンパク質デザインまたは関連分野での業務経験
・タンパク質分子・生体分子のモデリング・シミュレーションの経験
・プログラミングスキル（Python, R等）とデータサイエンスの知識
・デジタルツールを活用した業務の自動化・効率化の提案・実行経験
以下の経験があれば望ましい：
・タンパク質構造解析手法（X線結晶構造解析、クライオ電子顕微鏡等）の経験
・生化学実験および物理化学実験手法での業務経験
・データベースの構築・管理、IT基盤強化などの業務経験
・創薬プロジェクトでの実務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・Python等の高度なプログラミングスキルを有する。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・Deep knowledge in protein science and structural biology
・Work experience in protein design using AI and machine learning, or related fields
・Experience in modeling and simulation of protein molecules and biomolecules
・Programming skills (Python, R, etc.) and knowledge of data science
・Experience in proposing and implementing automation and efficiency improvement of work processes using digital tools
Preferred qualifications:
・Experience with protein structure analysis methods (X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, etc.)
・Work experience in biochemical experiments and physicochemical experimental methods
・Work experience in database construction/management and IT infrastructure enhancement
・Practical experience in drug discovery projects
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Advanced programming skills in Python and other languages
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
・タンパク質科学・構造生物学に関する深い知識
・AIや機械学習を用いたタンパク質デザインまたは関連分野での業務経験
・タンパク質分子・生体分子のモデリング・シミュレーションの経験
・プログラミングスキル（Python, R等）とデータサイエンスの知識
・デジタルツールを活用した業務の自動化・効率化の提案・実行経験
以下の経験があれば望ましい：
・タンパク質構造解析手法（X線結晶構造解析、クライオ電子顕微鏡等）の経験
・生化学実験および物理化学実験手法での業務経験
・データベースの構築・管理、IT基盤強化などの業務経験
・創薬プロジェクトでの実務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・Python等の高度なプログラミングスキルを有する。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・Deep knowledge in protein science and structural biology
・Work experience in protein design using AI and machine learning, or related fields
・Experience in modeling and simulation of protein molecules and biomolecules
・Programming skills (Python, R, etc.) and knowledge of data science
・Experience in proposing and implementing automation and efficiency improvement of work processes using digital tools
Preferred qualifications:
・Experience with protein structure analysis methods (X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, etc.)
・Work experience in biochemical experiments and physicochemical experimental methods
・Work experience in database construction/management and IT infrastructure enhancement
・Practical experience in drug discovery projects
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Advanced programming skills in Python and other languages
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
大手製薬メーカー
仕事内容
仕事内容：
バイオロジ―基盤技術の確立と応用に向けた研究企画と検証実験の遂行、創薬および技術プロジェクトの立案と推進において、以下の研究を推進する。
・細胞株や初代培養細胞、iPSC、オルガノイドなどの高次細胞培養、分化技術の開発。
・ゲノム編集技術等を適用した摂動と細胞機能や分化、再生に係る遺伝子発現制御ネットワークの解析と関連技術の確立。
・社内外のデータベースやナレッジに基づく創薬アイデアの創出とプロジェクトの企画立案。バリデーション実験基盤の整備。
Description of work:
Promote the following research in research planning and execution of validation experiments for establishment and application of biologicical technologies, and planning and promotion of drug discovery and technology projects.
・The development of cell cultures and differentiation technologies for cell lines, primary cells, iPSCs, and organoids.
・Analysis of the effect of in vitro gene perturbation by applying genome editing technology, etc. on cell function, differentiation, and regeneration, and establishment of related technologies.
・Creation of drug discovery ideas based on internal and external databases and knowledge, and planning of projects. Improvement of validation experiment infrastructure.
バイオロジ―基盤技術の確立と応用に向けた研究企画と検証実験の遂行、創薬および技術プロジェクトの立案と推進において、以下の研究を推進する。
・細胞株や初代培養細胞、iPSC、オルガノイドなどの高次細胞培養、分化技術の開発。
・ゲノム編集技術等を適用した摂動と細胞機能や分化、再生に係る遺伝子発現制御ネットワークの解析と関連技術の確立。
・社内外のデータベースやナレッジに基づく創薬アイデアの創出とプロジェクトの企画立案。バリデーション実験基盤の整備。
Description of work:
Promote the following research in research planning and execution of validation experiments for establishment and application of biologicical technologies, and planning and promotion of drug discovery and technology projects.
・The development of cell cultures and differentiation technologies for cell lines, primary cells, iPSCs, and organoids.
・Analysis of the effect of in vitro gene perturbation by applying genome editing technology, etc. on cell function, differentiation, and regeneration, and establishment of related technologies.
・Creation of drug discovery ideas based on internal and external databases and knowledge, and planning of projects. Improvement of validation experiment infrastructure.
求める経験 / スキル
求める経験
・免疫・炎症、線維化、再生にかかる細胞（初代、幹細胞もしくはオルガノイド等）を用いた研究
・ゲノム編集技術などを用いた遺伝子機能解析のためのアッセイ系構築と各種オミックス解析
・病態モデル動物の作出と薬効評価および機序解析
・創薬プロジェクトの提案および推進リード（薬効薬理、等）の経験があれば望ましい
Desired experience:
・Expertise in cells related to immunology/inflammation, fibrosis, cancer, regeneration, etc. (primary, stem cells or organoids, etc.)
・Experience in functional genomics
・Experience in establishing mouse disease models, phamacological evaluation and MoA analysis
・Experience in proposing and leading drug discovery projects is even more desirable
求めるスキル・知識・能力
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
・初代細胞、幹細胞やオルガノイドのハンドリングおよび分化制御技術
・組織、疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識、公共データベース活用
・ゲノム編集技術などを用いた遺伝子機能解析および遺伝子発現制御ネットワーク解析に係る知識
・Python, R、等のプログラミングスキルがあると望ましい
Desired skills/knowledge/abilities:
・Ph.D. or corresponding expertise with a master's degree in a field of Medicine, Pharmacology, Engineering or Biology
・Skills for primary cells or stem cells or organoids culturing as well as inducing diffrentiation
・Biological knowledge for understanding tissue function, disease and drug's MoA. Utilization of public database for target discovery and understanding of disease pathogenesis.
・Knowledge of gene functional analysis and gene network analysis using genome editing and omics technology
・Programing skills (Python, R, etc.) are more desirable
求める行動特性：
・外部環境の変化に関心を持ち広く必要な情報を集め、取り組むべき本質的な課題を解析・抽出し、その解決策を導き出す
・グループメンバーやプロジェクト関係者に対して科学的事実と自分の考えを明確に伝え、周囲の協力を引き出し課題を解決する
・高い目標を自ら設定し、当事者意識を持って粘り強く目標達成に向けて業務を推進する
Desired competencies:
・Being interested in changes in the external environment, gather a wide range of necessary information, analyze and extract the essential issues that need to be addressed, and derive solutions to those issues.
・Clearly communicate scientific facts and ideas to group members and/or project stakeholders to elicit cooperation and solve problems
・Set high goals, and promote projects with a sense of ownership and perseverance
必須資格(TOEICを含む）
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualification：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
・免疫・炎症、線維化、再生にかかる細胞（初代、幹細胞もしくはオルガノイド等）を用いた研究
・ゲノム編集技術などを用いた遺伝子機能解析のためのアッセイ系構築と各種オミックス解析
・病態モデル動物の作出と薬効評価および機序解析
・創薬プロジェクトの提案および推進リード（薬効薬理、等）の経験があれば望ましい
Desired experience:
・Expertise in cells related to immunology/inflammation, fibrosis, cancer, regeneration, etc. (primary, stem cells or organoids, etc.)
・Experience in functional genomics
・Experience in establishing mouse disease models, phamacological evaluation and MoA analysis
・Experience in proposing and leading drug discovery projects is even more desirable
求めるスキル・知識・能力
・医学／薬学／工学／生物系のいずれかで修士卒以上で博士号を取得、または相当の実務経験
・初代細胞、幹細胞やオルガノイドのハンドリングおよび分化制御技術
・組織、疾患や薬剤作用機序理解のための生物学的知識、公共データベース活用
・ゲノム編集技術などを用いた遺伝子機能解析および遺伝子発現制御ネットワーク解析に係る知識
・Python, R、等のプログラミングスキルがあると望ましい
Desired skills/knowledge/abilities:
・Ph.D. or corresponding expertise with a master's degree in a field of Medicine, Pharmacology, Engineering or Biology
・Skills for primary cells or stem cells or organoids culturing as well as inducing diffrentiation
・Biological knowledge for understanding tissue function, disease and drug's MoA. Utilization of public database for target discovery and understanding of disease pathogenesis.
・Knowledge of gene functional analysis and gene network analysis using genome editing and omics technology
・Programing skills (Python, R, etc.) are more desirable
求める行動特性：
・外部環境の変化に関心を持ち広く必要な情報を集め、取り組むべき本質的な課題を解析・抽出し、その解決策を導き出す
・グループメンバーやプロジェクト関係者に対して科学的事実と自分の考えを明確に伝え、周囲の協力を引き出し課題を解決する
・高い目標を自ら設定し、当事者意識を持って粘り強く目標達成に向けて業務を推進する
Desired competencies:
・Being interested in changes in the external environment, gather a wide range of necessary information, analyze and extract the essential issues that need to be addressed, and derive solutions to those issues.
・Clearly communicate scientific facts and ideas to group members and/or project stakeholders to elicit cooperation and solve problems
・Set high goals, and promote projects with a sense of ownership and perseverance
必須資格(TOEICを含む）
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualification：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進"
You will:
・Develop machine learning technology for drug design, e.g., molecular generation using deep generative models and experimental design based on Bayesian optimization.
・Drive drug discovery projects exploitng machine learning technology
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進"
You will:
・Develop machine learning technology for drug design, e.g., molecular generation using deep generative models and experimental design based on Bayesian optimization.
・Drive drug discovery projects exploitng machine learning technology
求める経験 / スキル
求める経験
学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)
バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)
Required Qualifications:
・Experience in acceptance of reaseach papers related to machine learning on conferences or journals.
・Research experience in computational biology or chemoinformatics
・Experience on drug design using machine learning
求めるスキル・知識・能力
医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須）
異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
Preferred Knowledge and Skills:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・Expertise in programming in Python and Pytorch.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
応募資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Preferred skills：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)
バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)
Required Qualifications:
・Experience in acceptance of reaseach papers related to machine learning on conferences or journals.
・Research experience in computational biology or chemoinformatics
・Experience on drug design using machine learning
求めるスキル・知識・能力
医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須）
異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
Preferred Knowledge and Skills:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・Expertise in programming in Python and Pytorch.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
応募資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Preferred skills：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
タンパク質科学や質量分析分野の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・化学構造解析：高分解能LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping等を活用したタンパク質やリガンドの詳細な化学構造解析
・分子間相互作用解析：Affinity selection MS等を活用した標的タンパク質に対するリガンドの結合能評価
・立体構造解析・作用機序解析：HDX-MS, XL-MS, Native MS等を活用した標的タンパク質－リガンド複合体や、タンパク質－タンパク質複合体の相互作用解析に基づく立体構造解析および作用機序解析
・革新的分析法開発：最先端の質量分析技術を基盤とした新規分析法の構築と応用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、高度な質量分析技術を他の先端技術と融合させることで、生体内現象の本質的理解を深め、創薬プロジェクトの価値を最大限に高める研究を牽引していただきます。さらに、他部署・他部門との協働により、質量分析技術の効果的な活用を通じて複雑な課題を解決することで創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and mass spectrometry fields.
・Chemical Structure Analysis: Detailed chemical structure analysis of proteins and ligands using high-resolution LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping, etc.
・Molecular Interaction Analysis: Evaluation of ligand binding ability to target proteins utilizing Affinity selection MS and other techniques
・Structural Analysis and Mechanism of Action Analysis: 3D structural analysis and mechanism of action analysis based on interaction studies of target protein-ligand complexes and protein-protein complexes using HDX-MS, XL-MS, Native MS, etc.
・Innovative Analytical Method Development: Construction and application of novel analytical methods based on cutting-edge mass spectrometry technologies
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that integrates advanced mass spectrometry technologies with other cutting-edge techniques to deepen the essential understanding of biological phenomena and maximize the value of drug discovery projects. Furthermore, by working together with other departments and divisions, you will achieve significant acceleration of drug discovery projects by solving complex challenges through the effective utilization of mass spectrometry technologies.
タンパク質科学や質量分析分野の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・化学構造解析：高分解能LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping等を活用したタンパク質やリガンドの詳細な化学構造解析
・分子間相互作用解析：Affinity selection MS等を活用した標的タンパク質に対するリガンドの結合能評価
・立体構造解析・作用機序解析：HDX-MS, XL-MS, Native MS等を活用した標的タンパク質－リガンド複合体や、タンパク質－タンパク質複合体の相互作用解析に基づく立体構造解析および作用機序解析
・革新的分析法開発：最先端の質量分析技術を基盤とした新規分析法の構築と応用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、高度な質量分析技術を他の先端技術と融合させることで、生体内現象の本質的理解を深め、創薬プロジェクトの価値を最大限に高める研究を牽引していただきます。さらに、他部署・他部門との協働により、質量分析技術の効果的な活用を通じて複雑な課題を解決することで創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and mass spectrometry fields.
・Chemical Structure Analysis: Detailed chemical structure analysis of proteins and ligands using high-resolution LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping, etc.
・Molecular Interaction Analysis: Evaluation of ligand binding ability to target proteins utilizing Affinity selection MS and other techniques
・Structural Analysis and Mechanism of Action Analysis: 3D structural analysis and mechanism of action analysis based on interaction studies of target protein-ligand complexes and protein-protein complexes using HDX-MS, XL-MS, Native MS, etc.
・Innovative Analytical Method Development: Construction and application of novel analytical methods based on cutting-edge mass spectrometry technologies
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that integrates advanced mass spectrometry technologies with other cutting-edge techniques to deepen the essential understanding of biological phenomena and maximize the value of drug discovery projects. Furthermore, by working together with other departments and divisions, you will achieve significant acceleration of drug discovery projects by solving complex challenges through the effective utilization of mass spectrometry technologies.
求める経験 / スキル
求める経験
・質量分析技術によるタンパク質およびリガンドの化学構造解析、立体構造解析、分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務等の経験を3年以上程度
・独自に質量分析技術を考案・開発して困難な課題を解決した経験
以下の経験があれば望ましい：
・in-vitro cell free assay系の構築を含む業務経験
・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
職種の魅力：
・最先端の質量分析技術をすべての創薬モダリティに活用し、創薬プロジェクトの成功に直接貢献できる。
・技術開発・プロジェクト提案を自由に提案し、価値が認められれば主導できる。
・創薬研究機能の高度効率化を通じて、質の高い医薬品候補を創製し、世界中の人々の健康に貢献できる。
Desired experience:
・3+ years of experience in work involving chemical structure analysis of proteins and ligands, 3D structural analysis, and development of molecular-level interaction analysis methods using mass spectrometry technologies
・Experience in conceiving and developing original mass spectrometry techniques to solve difficult challenges
Preferred qualifications:
・Experience in work including the development of in-vitro cell free assay systems
・Experience in work including the establishment of recombinant protein expression and purification systems
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
Position Features：
・Apply cutting-edge mass spectrometry technologies to all drug discovery modalities and directly contribute to the success of drug discovery projects
・Freely propose technology development and project initiatives, and lead them when their value is recognized
・Contribute to the health of people worldwide by creating high-quality drug candidates through advanced efficiency improvements in drug discovery research functions
・質量分析技術によるタンパク質およびリガンドの化学構造解析、立体構造解析、分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務等の経験を3年以上程度
・独自に質量分析技術を考案・開発して困難な課題を解決した経験
以下の経験があれば望ましい：
・in-vitro cell free assay系の構築を含む業務経験
・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
職種の魅力：
・最先端の質量分析技術をすべての創薬モダリティに活用し、創薬プロジェクトの成功に直接貢献できる。
・技術開発・プロジェクト提案を自由に提案し、価値が認められれば主導できる。
・創薬研究機能の高度効率化を通じて、質の高い医薬品候補を創製し、世界中の人々の健康に貢献できる。
Desired experience:
・3+ years of experience in work involving chemical structure analysis of proteins and ligands, 3D structural analysis, and development of molecular-level interaction analysis methods using mass spectrometry technologies
・Experience in conceiving and developing original mass spectrometry techniques to solve difficult challenges
Preferred qualifications:
・Experience in work including the development of in-vitro cell free assay systems
・Experience in work including the establishment of recombinant protein expression and purification systems
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
Position Features：
・Apply cutting-edge mass spectrometry technologies to all drug discovery modalities and directly contribute to the success of drug discovery projects
・Freely propose technology development and project initiatives, and lead them when their value is recognized
・Contribute to the health of people worldwide by creating high-quality drug candidates through advanced efficiency improvements in drug discovery research functions
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
タンパク質科学や立体構造解析の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・X線結晶構造解析、クライオ電顕、NMR等による薬物-標的タンパク質複合体の立体構造解析
・創薬プロジェクトでのHit to Lead推進や作用機序の解明に向けた立体構造情報の迅速な提供
・高難易度案件を含むリコンビナントタンパク質の発現・精製系構築
・立体構造解析用計算機プラットフォームの構築・管理・運用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、取得した立体構造情報を創薬プロジェクトの価値最大化に直結させる研究を牽引していただきます。また、他部署・他部門との協働を通じて、構造情報を基盤とした合理的な分子設計、現象解明を推進し、創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and structural analysis
・Structural analysis of drug-target protein complexes using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, and other methods
・Rapid provision of structural information for Hit to Lead advancement and elucidation of mechanisms of action in drug discovery projects
・Construction of expression and purification systems for recombinant proteins, including high-difficulty cases
・Construction, management, and operation of computational platforms for structural analysis
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that directly connects acquired structural information to maximizing the value of drug discovery projects. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will promote rational molecular design and phenomenon elucidation based on structural information, achieving significant acceleration of drug discovery projects.
タンパク質科学や立体構造解析の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・X線結晶構造解析、クライオ電顕、NMR等による薬物-標的タンパク質複合体の立体構造解析
・創薬プロジェクトでのHit to Lead推進や作用機序の解明に向けた立体構造情報の迅速な提供
・高難易度案件を含むリコンビナントタンパク質の発現・精製系構築
・立体構造解析用計算機プラットフォームの構築・管理・運用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、取得した立体構造情報を創薬プロジェクトの価値最大化に直結させる研究を牽引していただきます。また、他部署・他部門との協働を通じて、構造情報を基盤とした合理的な分子設計、現象解明を推進し、創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and structural analysis
・Structural analysis of drug-target protein complexes using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, and other methods
・Rapid provision of structural information for Hit to Lead advancement and elucidation of mechanisms of action in drug discovery projects
・Construction of expression and purification systems for recombinant proteins, including high-difficulty cases
・Construction, management, and operation of computational platforms for structural analysis
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that directly connects acquired structural information to maximizing the value of drug discovery projects. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will promote rational molecular design and phenomenon elucidation based on structural information, achieving significant acceleration of drug discovery projects.
求める経験 / スキル
求める経験
・生体分子のX線結晶構造、クライオ電顕、NMR等(できれば複数手法)の立体構造解析業務の経験を3年以上程度
・高難易度案件を含む立体構造解析用リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築の豊富な経験、もしくはラボの解析計算機のプラットフォームの構築・管理経験
以下の経験があれば望ましい：
・生化学実験、物理化学実験法による分子間相互作用解析系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・3+ years of experience in 3D structural analysis of biomolecules using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, or other methods (experience with multiple methodologies is preferred)
・Extensive experience in establishing expression and purification systems for recombinant proteins for structural analysis, including challenging cases, OR experience in establishing and managing computational platforms for structural analysis in laboratory settings
Preferred qualifications:
・Experience in establishing molecular interaction analysis systems using biochemical and biophysical experimental methods
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
・生体分子のX線結晶構造、クライオ電顕、NMR等(できれば複数手法)の立体構造解析業務の経験を3年以上程度
・高難易度案件を含む立体構造解析用リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築の豊富な経験、もしくはラボの解析計算機のプラットフォームの構築・管理経験
以下の経験があれば望ましい：
・生化学実験、物理化学実験法による分子間相互作用解析系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・3+ years of experience in 3D structural analysis of biomolecules using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, or other methods (experience with multiple methodologies is preferred)
・Extensive experience in establishing expression and purification systems for recombinant proteins for structural analysis, including challenging cases, OR experience in establishing and managing computational platforms for structural analysis in laboratory settings
Preferred qualifications:
・Experience in establishing molecular interaction analysis systems using biochemical and biophysical experimental methods
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
日系大手製薬メーカー
仕事内容
仕事内容：
新規バイオロジクス開発や新規創薬技術開発における開発分子関連の分析評価ならびに新規分析技術の確立
Description of work:
Analytical evaluation of development molecules and establishment of new analytical techniques in the development of new biologics and new drug discovery technologies.
新規バイオロジクス開発や新規創薬技術開発における開発分子関連の分析評価ならびに新規分析技術の確立
Description of work:
Analytical evaluation of development molecules and establishment of new analytical techniques in the development of new biologics and new drug discovery technologies.
求める経験 / スキル
求める経験
・タンパク質工学や抗体工学、遺伝子デリバリー研究などにおける分析評価ならびに新規分析技術の確立
Required Qualifications:
・Analytical evaluation and establishment of new analytical techniques in protein engineering, antibody engineering, gene delivery research, and related fields.
求めるスキル・知識・能力
・タンパク質科学、生物物理学の知識を持ち、分子の機能評価や物性評価などに関連した分析技術やその原理に精通し（例：SPRを用いた相互作用分析や熱力学的・物理化学的な分析、HPLCを用いた物性分析、質量分析を用いた分析や、細胞イメージング、タンパク質のレオロジー分析など）、新規分析系の構築の経験がある
・課題を特定し、その解決にむけた研究計画を自らの知識や文献等の調査から立案し、実行することができる
Preferred Knowledge and Skills:
・Possesses knowledge in protein science and biophysics, and is well-versed in analytical techniques and their principles related to the evaluation of molecular functions and physical properties (e.g., interaction analysis using SPR, thermodynamic and physicochemical analysis, property analysis using HPLC, mass spectrometry-based analysis, cell imaging, rheological analysis of proteins, etc.). Has experience in establishing new analytical systems.
・Can identify issues, formulate research plans to address them based on personal knowledge and literature research, and execute those plans.
求める行動特性：
・分析技術の面から創薬にどのように貢献できるか常に意識し、分析を提案・実行できる
・与えられた課題の難易度に依らず常に高い当事者意識と責任感を持って業務を遂行し成果を得ることができる
・目の前の課題を俯瞰的に捉えて多様な関係者とインクルーシブに議論を行うことで、自身の貢献範囲を広げている
・新たな分析技術の開発や導入、現状改善のアイディア提案に継続的に取り組み、自身のみではなく組織全体の技術力向上に貢献する
Desired competencies:
・Always be aware of how you can contribute to drug discovery from an analytical perspective, and be able to propose and execute analyses.
・Able to execute the work and achieve a result with strong sense of ownership and responsibility without depending on the difficulty of issues
・Able to expand the scope of contribution by observing the issues from higher perspective and make inclusive discussion with diverse members.
・Able to contribute to increase technical capability of the entire organization by development and/or acquisition of new analytical methods, improvement of workflow, and continuous idea creation
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学系修士卒以上 で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in medicine, pharmacy, science, or engineering and preferably have a Ph.D.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
・タンパク質工学や抗体工学、遺伝子デリバリー研究などにおける分析評価ならびに新規分析技術の確立
Required Qualifications:
・Analytical evaluation and establishment of new analytical techniques in protein engineering, antibody engineering, gene delivery research, and related fields.
求めるスキル・知識・能力
・タンパク質科学、生物物理学の知識を持ち、分子の機能評価や物性評価などに関連した分析技術やその原理に精通し（例：SPRを用いた相互作用分析や熱力学的・物理化学的な分析、HPLCを用いた物性分析、質量分析を用いた分析や、細胞イメージング、タンパク質のレオロジー分析など）、新規分析系の構築の経験がある
・課題を特定し、その解決にむけた研究計画を自らの知識や文献等の調査から立案し、実行することができる
Preferred Knowledge and Skills:
・Possesses knowledge in protein science and biophysics, and is well-versed in analytical techniques and their principles related to the evaluation of molecular functions and physical properties (e.g., interaction analysis using SPR, thermodynamic and physicochemical analysis, property analysis using HPLC, mass spectrometry-based analysis, cell imaging, rheological analysis of proteins, etc.). Has experience in establishing new analytical systems.
・Can identify issues, formulate research plans to address them based on personal knowledge and literature research, and execute those plans.
求める行動特性：
・分析技術の面から創薬にどのように貢献できるか常に意識し、分析を提案・実行できる
・与えられた課題の難易度に依らず常に高い当事者意識と責任感を持って業務を遂行し成果を得ることができる
・目の前の課題を俯瞰的に捉えて多様な関係者とインクルーシブに議論を行うことで、自身の貢献範囲を広げている
・新たな分析技術の開発や導入、現状改善のアイディア提案に継続的に取り組み、自身のみではなく組織全体の技術力向上に貢献する
Desired competencies:
・Always be aware of how you can contribute to drug discovery from an analytical perspective, and be able to propose and execute analyses.
・Able to execute the work and achieve a result with strong sense of ownership and responsibility without depending on the difficulty of issues
・Able to expand the scope of contribution by observing the issues from higher perspective and make inclusive discussion with diverse members.
・Able to contribute to increase technical capability of the entire organization by development and/or acquisition of new analytical methods, improvement of workflow, and continuous idea creation
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学系修士卒以上 で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in medicine, pharmacy, science, or engineering and preferably have a Ph.D.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
日系大手製薬メーカー
仕事内容
仕事内容：
タンパク質科学や相互作用解析分野の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・各種評価手法を用いた分子間相互作用解析
・環状ペプチドや低分子のスクリーニング後におけるヒット化合物の特定
・ヒット化合物の結合様式、機能、作用機序の解明
・Hit to Lead段階における化合物の結合活性情報の提供
・各標的分子に応じたアッセイ系の構築、プロジェクトの進捗に応じた系の選定と最適化
・分子間相互作用解析技術の開発（従来法では定量解析が困難な標的や相互作用に対応する新技術の開発、スループット向上を目的とした、wet/dry両面からの技術開発）
ヒット化合物の特定においては、False negative（見逃し）を起こさないという責任感を持って業務を遂行していただきますが、同時に新規ヒット化合物の機能性や相互作用のユニーク性に最初に気づける業務でもあります。得られた知見をもとに部内外の多様な専門性を持つ研究員と緊密に連携し、理解を深めながらプロジェクトを主導していただきます。ヒット特定後は、化合物設計に不可欠な相互作用パラメータを取得し、他部署との協働を通じて誘導体の最適化を推進することで、創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Driving Drug Discovery and Technology Projects through Expertise in Protein Science and Molecular Interaction Analysis
・Analysis of molecular interactions using various evaluation methods
・Identification of hit compounds following screening of cyclic peptides and small molecules
・Elucidation of binding modes, functions, and mechanisms of action of hit compounds
・Provision of binding activity data during the Hit-to-Lead stage
・Development of assay systems tailored to each target molecule, and selection/optimization of systems according to project progress
・Development of molecular interaction analysis technologies (including new methods for targets and interactions that are difficult to quantify with conventional techniques, and wet/dry approaches aimed at improving throughput)
In identifying hit compounds, you will be expected to carry out your tasks with a strong sense of responsibility to avoid false negatives (missed hits). At the same time, this role offers the unique opportunity to be the first to recognize the functionality and interaction uniqueness of novel hit compounds. Based on the insights gained, you will closely collaborate with researchers from within and outside the department who possess diverse expertise, deepening understanding and leading projects forward. After hit identification, you will acquire essential interaction parameters for compound design and promote the optimization of derivatives through cross-departmental collaboration, thereby significantly accelerating drug discovery projects.
タンパク質科学や相互作用解析分野の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・各種評価手法を用いた分子間相互作用解析
・環状ペプチドや低分子のスクリーニング後におけるヒット化合物の特定
・ヒット化合物の結合様式、機能、作用機序の解明
・Hit to Lead段階における化合物の結合活性情報の提供
・各標的分子に応じたアッセイ系の構築、プロジェクトの進捗に応じた系の選定と最適化
・分子間相互作用解析技術の開発（従来法では定量解析が困難な標的や相互作用に対応する新技術の開発、スループット向上を目的とした、wet/dry両面からの技術開発）
ヒット化合物の特定においては、False negative（見逃し）を起こさないという責任感を持って業務を遂行していただきますが、同時に新規ヒット化合物の機能性や相互作用のユニーク性に最初に気づける業務でもあります。得られた知見をもとに部内外の多様な専門性を持つ研究員と緊密に連携し、理解を深めながらプロジェクトを主導していただきます。ヒット特定後は、化合物設計に不可欠な相互作用パラメータを取得し、他部署との協働を通じて誘導体の最適化を推進することで、創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Driving Drug Discovery and Technology Projects through Expertise in Protein Science and Molecular Interaction Analysis
・Analysis of molecular interactions using various evaluation methods
・Identification of hit compounds following screening of cyclic peptides and small molecules
・Elucidation of binding modes, functions, and mechanisms of action of hit compounds
・Provision of binding activity data during the Hit-to-Lead stage
・Development of assay systems tailored to each target molecule, and selection/optimization of systems according to project progress
・Development of molecular interaction analysis technologies (including new methods for targets and interactions that are difficult to quantify with conventional techniques, and wet/dry approaches aimed at improving throughput)
In identifying hit compounds, you will be expected to carry out your tasks with a strong sense of responsibility to avoid false negatives (missed hits). At the same time, this role offers the unique opportunity to be the first to recognize the functionality and interaction uniqueness of novel hit compounds. Based on the insights gained, you will closely collaborate with researchers from within and outside the department who possess diverse expertise, deepening understanding and leading projects forward. After hit identification, you will acquire essential interaction parameters for compound design and promote the optimization of derivatives through cross-departmental collaboration, thereby significantly accelerating drug discovery projects.
求める経験 / スキル
求める経験
・SPRなど物理化学的分析法による分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務の経験を3年以上程度
・困難な課題（難標的の系構築、ヒットが取れない、独自の技術開発など）を主体的な取り組みにより解決した経験
以下の経験があれば望ましい：
・in-vitro cell freeおよびcell-based assay系の構築を含む業務経験
・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる相互作用解析技術の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・3+ years of experience in developing molecular interaction analysis methods using biophysical techniques such as SPR
・Proven experience in independently solving challenging issues, such as constructing systems for difficult targets, identifying elusive hits, or developing proprietary technologies
Preferred qualifications:
・Experience in developing in-vitro cell-free and cell-based assay systems
・Experience in recombinant protein expression and purification system development
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in medicine, pharmacy, science, agriculture or engineering and preferably have a Ph.D.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
・SPRなど物理化学的分析法による分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務の経験を3年以上程度
・困難な課題（難標的の系構築、ヒットが取れない、独自の技術開発など）を主体的な取り組みにより解決した経験
以下の経験があれば望ましい：
・in-vitro cell freeおよびcell-based assay系の構築を含む業務経験
・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる相互作用解析技術の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・3+ years of experience in developing molecular interaction analysis methods using biophysical techniques such as SPR
・Proven experience in independently solving challenging issues, such as constructing systems for difficult targets, identifying elusive hits, or developing proprietary technologies
Preferred qualifications:
・Experience in developing in-vitro cell-free and cell-based assay systems
・Experience in recombinant protein expression and purification system development
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in medicine, pharmacy, science, agriculture or engineering and preferably have a Ph.D.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
バイオテクノロジー・ケミストリー・デジタルテクノロジーをはじめとしたmultidisciplinaryな知見を融合させ、革新的な次世代中分子医薬品候補化合物探索技術の開発を牽引していただきます。
また、当該技術を適応した医薬品候補化合物探索を行い、従来技術では創薬が困難であった標的・疾患に対する創薬プロジェクトを提案・リードしていただきます。
バイオテクノロジー・ケミストリー・デジタルテクノロジーをはじめとしたmultidisciplinaryな知見を融合させ、革新的な次世代中分子医薬品候補化合物探索技術の開発を牽引していただきます。
また、当該技術を適応した医薬品候補化合物探索を行い、従来技術では創薬が困難であった標的・疾患に対する創薬プロジェクトを提案・リードしていただきます。
求める経験 / スキル
求める経験
遺伝子実験・タンパク質実験・細胞実験・生化学実験のうち二つ以上
望ましくは、以下のうちのいずれか一つ以上
・Phage display, mRNA display, cell display, SELEX, droplet technology, DNA encoded library, OBOC, fragment based screeningや、類するライブラリスクリーニング法の開発・改良
・Nanopore sequencing, Single molecule ELISAなど超高感度アッセイの開発・改良
・創薬モダリティに新たな機能を付与する技術の開発・改良
・その他、分子生物学、ケミカルバイオロジー、ないし類する学際領域で世界最先端の独自技術の開発・改良
研究プロジェクトの立案・推進における主導的な役割
学術論文や学会における自らの研究の発表
望ましくは、自身のよるコーディング
Desired experience:
Two or more of the following: genetic experiments, protein experiments, cell experiments, biochemical experiments.
Preferably, at least one of the following:
・Development or improvement of library screening methods such as phage display, mRNA display, cell display, SELEX, droplet technology, DNA encoded library, OBOC, fragment based screening, or similar.
・Development or improvement of ultra-sensitive assays such as nanopore sequencing, single molecule ELISA.
・Development or improvement of technologies that add new functions to drug modalities, such as protein degraders, RNA binding small molecules, etc.
・Additionally, development or improvement of world-leading proprietary technologies in interdisciplinary fields such as molecular biology, chemical biology, or similar areas.
A leading role in the proposing and promoting research projects.
Presentation of one's own research in academic journals and at conferences.
Preferably, coding skills.
求めるスキル・知識・能力
・専門分野にとどまらず、世界最先端の研究を絶えずキャッチアップしている方
・ご自身の専門分野を、専門家以外の方にわかりやすく伝える能力を保有する方
・チーム内で円滑にコミュニケーションをとりながら、協調して物事に取り組むことができる方
・合成生物学、進化分子工学、ケミカルバイオロジー、生理活性ペプチドのいずれか、もしくは、関連した学際分野の高度な専門性を持つ方
・英語文献を読み、英語の発表資料を作成することができる英語力を保有する方
Desired skills/knowledge/abilities:
・Those who continually keep up with the world's most advanced research, not limited to their specialty
・Those who possess the ability to clearly communicate their area of expertise to non-experts
・Those who can work collaboratively while maintaining smooth communication within the team
・Those with advanced expertise in one or more of the following areas: synthetic biology, evolutionary molecular engineering, chemical biology, bioactive peptides, or a related interdisciplinary field
・Those who possess English proficiency sufficient to read English literature and prepare English presentations
求める行動特性：
・未開の領域について積極的に挑戦する方
・新しいアイデアを考えるのが好きな方
・辛抱強く研究に取り組める方
Desired competencies:
・Those who have a frontier spirit
・Those who like to come up with new ideas
・Those who have passion never to give up.
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in engineering, science, medicine, or pharmacy. Preference will be given to those with a doctoral degree.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
遺伝子実験・タンパク質実験・細胞実験・生化学実験のうち二つ以上
望ましくは、以下のうちのいずれか一つ以上
・Phage display, mRNA display, cell display, SELEX, droplet technology, DNA encoded library, OBOC, fragment based screeningや、類するライブラリスクリーニング法の開発・改良
・Nanopore sequencing, Single molecule ELISAなど超高感度アッセイの開発・改良
・創薬モダリティに新たな機能を付与する技術の開発・改良
・その他、分子生物学、ケミカルバイオロジー、ないし類する学際領域で世界最先端の独自技術の開発・改良
研究プロジェクトの立案・推進における主導的な役割
学術論文や学会における自らの研究の発表
望ましくは、自身のよるコーディング
Desired experience:
Two or more of the following: genetic experiments, protein experiments, cell experiments, biochemical experiments.
Preferably, at least one of the following:
・Development or improvement of library screening methods such as phage display, mRNA display, cell display, SELEX, droplet technology, DNA encoded library, OBOC, fragment based screening, or similar.
・Development or improvement of ultra-sensitive assays such as nanopore sequencing, single molecule ELISA.
・Development or improvement of technologies that add new functions to drug modalities, such as protein degraders, RNA binding small molecules, etc.
・Additionally, development or improvement of world-leading proprietary technologies in interdisciplinary fields such as molecular biology, chemical biology, or similar areas.
A leading role in the proposing and promoting research projects.
Presentation of one's own research in academic journals and at conferences.
Preferably, coding skills.
求めるスキル・知識・能力
・専門分野にとどまらず、世界最先端の研究を絶えずキャッチアップしている方
・ご自身の専門分野を、専門家以外の方にわかりやすく伝える能力を保有する方
・チーム内で円滑にコミュニケーションをとりながら、協調して物事に取り組むことができる方
・合成生物学、進化分子工学、ケミカルバイオロジー、生理活性ペプチドのいずれか、もしくは、関連した学際分野の高度な専門性を持つ方
・英語文献を読み、英語の発表資料を作成することができる英語力を保有する方
Desired skills/knowledge/abilities:
・Those who continually keep up with the world's most advanced research, not limited to their specialty
・Those who possess the ability to clearly communicate their area of expertise to non-experts
・Those who can work collaboratively while maintaining smooth communication within the team
・Those with advanced expertise in one or more of the following areas: synthetic biology, evolutionary molecular engineering, chemical biology, bioactive peptides, or a related interdisciplinary field
・Those who possess English proficiency sufficient to read English literature and prepare English presentations
求める行動特性：
・未開の領域について積極的に挑戦する方
・新しいアイデアを考えるのが好きな方
・辛抱強く研究に取り組める方
Desired competencies:
・Those who have a frontier spirit
・Those who like to come up with new ideas
・Those who have passion never to give up.
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in engineering, science, medicine, or pharmacy. Preference will be given to those with a doctoral degree.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発
You will:
・Develop advanced data mining methods for identifying disease-causing genes, drug biomarkers, and mode of action within medical big data (e.g., large-scale clinical genomics data, real-world data, pathological images)
・Develop cutting edge artificial intelligence technologies that can construct cell-, tissue- or patient-level digital twins from biological data (e.g. genomics, transcriptomics, and proteomics data) for use in in silico simulations.
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・大規模疾患ゲノム情報・リアルワールドデータ・病理画像などの医療ビッグデータから、疾患原因遺伝子・バイオマーカー・薬剤作用機序を同定するための高度データマイニング手法の開発
・ゲノム・トランスクリプトーム・プロテオームなどの生命情報から細胞・組織あるいは生体レベルのデジタルツインを構築し、in silicoでのシミュレーション実験を可能にするための人工知能技術の開発
You will:
・Develop advanced data mining methods for identifying disease-causing genes, drug biomarkers, and mode of action within medical big data (e.g., large-scale clinical genomics data, real-world data, pathological images)
・Develop cutting edge artificial intelligence technologies that can construct cell-, tissue- or patient-level digital twins from biological data (e.g. genomics, transcriptomics, and proteomics data) for use in in silico simulations.
求める経験 / スキル
求める経験
・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
・Python, Rなどのプログラミングでの３年以上の実務経験（必須）
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験（尚可）
・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識（尚可）
・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識（尚可）
Required Qualifications:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・3 or more years of work experience using programming languages such as Python and R.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
求めるスキル・知識・能力
・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
・SQL等のデータベース操作のスキル（尚可）
・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験（尚可）
・TOEIC700点相当以上の英語力(尚可）
Preferred Knowledge and Skills:
・Research experience in the fields of bioinformatics and chemoinformatics.
・Expertise in mathematical modeling and systems biology.
・Expertise in deep learning, including generative modeling, multivariable time series modeling, transfer learning, and Bayesian optimization.
・Skill in database operations (e.g., SQL scripting)
・Experience with a cloud computing environment such as AWS.
・English proficiency equivalent to TOEIC score >700
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
・医学・薬学・農学・化学・物理学・数学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
・Python, Rなどのプログラミングでの３年以上の実務経験（必須）
・バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験（尚可）
・数理モデリング、システム生物学に関する専門知識（尚可）
・生成モデル、多変数時系列モデリング、転移学習、ベイズ最適化などの深層学習に関する専門知識（尚可）
Required Qualifications:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・3 or more years of work experience using programming languages such as Python and R.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
求めるスキル・知識・能力
・異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
・SQL等のデータベース操作のスキル（尚可）
・AWS等のクラウドコンピューティング環境での業務経験（尚可）
・TOEIC700点相当以上の英語力(尚可）
Preferred Knowledge and Skills:
・Research experience in the fields of bioinformatics and chemoinformatics.
・Expertise in mathematical modeling and systems biology.
・Expertise in deep learning, including generative modeling, multivariable time series modeling, transfer learning, and Bayesian optimization.
・Skill in database operations (e.g., SQL scripting)
・Experience with a cloud computing environment such as AWS.
・English proficiency equivalent to TOEIC score >700
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
【仕事内容】
・タンパク質科学やタンパク質調製の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
Description of work:
・Promote drug discovery research and/or technology research projects through expertise on protein science as well as protein production.
・タンパク質科学やタンパク質調製の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
Description of work:
・Promote drug discovery research and/or technology research projects through expertise on protein science as well as protein production.
求める経験 / スキル
【求める経験】
・哺乳類、昆虫、大腸菌発現系を用いたリコンビナントタンパク質の発現、並びに精製業務の経験を3年以上程度
・タンパク質エンジニアリング（タンパク質の構造を考慮した欠損変異体やその他アミノ酸改変体のデザイン）の経験があることが望ましい
Desired experience:
・Approximately over 3-year-experience of expression of recombinant proteins through mammalian/insect/E.coli expression system and purification of the expressed proteins.
・Experience on protein engineering (design of deletion mutants and/or other amino acid modifications by understanding the structure of proteins) will be considered plus.
【求めるスキル・知識・能力】
・AKTAを使ったタンパク質精製用カラムクロマトグラフィー、細胞培養、タンパク質の分析（SDS-PAGE、HPLC等）、プラスミド構築と調製に必要な遺伝子操作全般
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる
・複数の実験を並行して進めることができる
Desired skills/knowledge/abilities:
・Column chromatography for protein purification using AKTA, cell culture, basic protein analysis (SDS-PAGE, HPLC, etc), overall DNA work for plasmid construction and preparation
・Able to set up research plans to solve issues by using his/her own knowledge and/or surveying through publications etc.
・Able to conduct multiple expereriments simultaneously
【必須資格(TOEICを含む）】
・医学・薬学・理学・工学系分野における博士号を取得している者
Desired Qualification：
・Ph.D. degree in the area of medicine, pharmacology, science, or technology.
・哺乳類、昆虫、大腸菌発現系を用いたリコンビナントタンパク質の発現、並びに精製業務の経験を3年以上程度
・タンパク質エンジニアリング（タンパク質の構造を考慮した欠損変異体やその他アミノ酸改変体のデザイン）の経験があることが望ましい
Desired experience:
・Approximately over 3-year-experience of expression of recombinant proteins through mammalian/insect/E.coli expression system and purification of the expressed proteins.
・Experience on protein engineering (design of deletion mutants and/or other amino acid modifications by understanding the structure of proteins) will be considered plus.
【求めるスキル・知識・能力】
・AKTAを使ったタンパク質精製用カラムクロマトグラフィー、細胞培養、タンパク質の分析（SDS-PAGE、HPLC等）、プラスミド構築と調製に必要な遺伝子操作全般
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる
・複数の実験を並行して進めることができる
Desired skills/knowledge/abilities:
・Column chromatography for protein purification using AKTA, cell culture, basic protein analysis (SDS-PAGE, HPLC, etc), overall DNA work for plasmid construction and preparation
・Able to set up research plans to solve issues by using his/her own knowledge and/or surveying through publications etc.
・Able to conduct multiple expereriments simultaneously
【必須資格(TOEICを含む）】
・医学・薬学・理学・工学系分野における博士号を取得している者
Desired Qualification：
・Ph.D. degree in the area of medicine, pharmacology, science, or technology.
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
非公開
仕事内容
・オンコロジー領域における薬効薬理試験計画の立案
・CROマネジメント(主にvivo試験）
・in vitro試験実行に伴うマネジメント
・チームメンバーマネジメント
・CROマネジメント(主にvivo試験）
・in vitro試験実行に伴うマネジメント
・チームメンバーマネジメント
求める経験 / スキル
【必須要件】※リーダーの場合
・製薬企業での薬効薬理研究の実務経験（３年以上）があり、薬効薬理評価系(in vitro, in vivo)の構築、実施、データの解釈に精通している方
・非臨床試験のプロジェクトマネジメントもしくはリーダー経験
・メンバーマネジメント経験
【歓迎要件】
・新規モダリティーでオンコロジー領域の新薬に挑戦したい方
・オンコロジー領域での非臨床薬理試験の信頼性保証試験の実務を経験した方
・各種ゼノグラフトモデルでのin vivo薬効評価
・セラノスティクスに詳しい方
・製薬企業での薬効薬理研究の実務経験（３年以上）があり、薬効薬理評価系(in vitro, in vivo)の構築、実施、データの解釈に精通している方
・非臨床試験のプロジェクトマネジメントもしくはリーダー経験
・メンバーマネジメント経験
【歓迎要件】
・新規モダリティーでオンコロジー領域の新薬に挑戦したい方
・オンコロジー領域での非臨床薬理試験の信頼性保証試験の実務を経験した方
・各種ゼノグラフトモデルでのin vivo薬効評価
・セラノスティクスに詳しい方
勤務地
神奈川県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
ペプチドリーム株式会社
仕事内容
・薬効薬理試験における試験計画の立案
・in vitro試験の実行
・CROマネジメント(主にvivo試験）
トランスレーショナルリサーチ部 薬理グループ
探索から開発までの薬効薬理に関わる化合物評価を実施することにより、成功確率が高い臨床候補化合物の同定とその評価促進と効率化に貢献しているグループです。専門家として実験系の計画立案、施行、結果の解釈をしてプロジェクトに貢献できます。
■薬理研究チーム（オンコロジー領域）
近年高い抗腫瘍効果で世界的な注目を集めている、ラジオアイソトープ(RI)とペプチドの複合体(RI-PDC)を用いたセラノスティクスに用いるペプチドのスクリーニングをリードし、臨床での成功確率の高い化合物創出に貢献いただける方を募集しております。
最先端のモダリティであるRI-PDCのdrug discovery研究で、TPP (target product profile)立案とそれを達成できる化合物選定を推進し、海外の製薬企業との連携はもとより、RI-PDC医薬の国内トップメーカーへの成長に一緒に挑戦していただけます。
■薬理研究チーム（慢性疾患領域）
特殊環状ペプチドの慢性疾患領域での経口化を含む医薬応用研究と、核酸など各種ペイロードのDDS研究の二つの軸で革新的分子の創製に挑戦しています。いずれのアプローチでもTPP (Target Product Profile)立案と、それを達成できる化合物評価、選定を推進して革新的な医薬品創出に貢献いただける方を募集しています。
・in vitro試験の実行
・CROマネジメント(主にvivo試験）
トランスレーショナルリサーチ部 薬理グループ
探索から開発までの薬効薬理に関わる化合物評価を実施することにより、成功確率が高い臨床候補化合物の同定とその評価促進と効率化に貢献しているグループです。専門家として実験系の計画立案、施行、結果の解釈をしてプロジェクトに貢献できます。
■薬理研究チーム（オンコロジー領域）
近年高い抗腫瘍効果で世界的な注目を集めている、ラジオアイソトープ(RI)とペプチドの複合体(RI-PDC)を用いたセラノスティクスに用いるペプチドのスクリーニングをリードし、臨床での成功確率の高い化合物創出に貢献いただける方を募集しております。
最先端のモダリティであるRI-PDCのdrug discovery研究で、TPP (target product profile)立案とそれを達成できる化合物選定を推進し、海外の製薬企業との連携はもとより、RI-PDC医薬の国内トップメーカーへの成長に一緒に挑戦していただけます。
■薬理研究チーム（慢性疾患領域）
特殊環状ペプチドの慢性疾患領域での経口化を含む医薬応用研究と、核酸など各種ペイロードのDDS研究の二つの軸で革新的分子の創製に挑戦しています。いずれのアプローチでもTPP (Target Product Profile)立案と、それを達成できる化合物評価、選定を推進して革新的な医薬品創出に貢献いただける方を募集しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・修士卒以上
・製薬企業での薬効薬理研究（Drug discovery, medical affairsいずれでも可）の実務経験（３年以上）があり、薬効薬理評価系(in vitro, in vivo)の構築、実施、データの解釈に精通している方
【歓迎要件】
・RI-PDCのような新規モダリティーでオンコロジー領域の新薬に挑戦したい方
・オンコロジー領域での非臨床薬理試験の信頼性保証試験の実務を経験した方
・各種ゼノグラフトモデル（PDXモデルを含む）でのin vivo薬効評価
・セラノスティクスに詳しい方
・修士卒以上
・製薬企業での薬効薬理研究（Drug discovery, medical affairsいずれでも可）の実務経験（３年以上）があり、薬効薬理評価系(in vitro, in vivo)の構築、実施、データの解釈に精通している方
【歓迎要件】
・RI-PDCのような新規モダリティーでオンコロジー領域の新薬に挑戦したい方
・オンコロジー領域での非臨床薬理試験の信頼性保証試験の実務を経験した方
・各種ゼノグラフトモデル（PDXモデルを含む）でのin vivo薬効評価
・セラノスティクスに詳しい方
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
仕事内容
ぺプチドリーム社が保有している独自のスクリーニング技術によりもたらされたヒット化合物の、非臨床試験（薬効薬理、物性、製剤、薬物動態、安全性など）に関わる評価を実施するグループで勤務頂きます。化合物の探索段階において、これらの評価を実施することにより、臨床での成功確率が高い化合物同定の促進と効率化に貢献しています。
中でも当ポジションは、以下の業務をご担当頂ける方を募集しています。
CMC/分析研究
■物性プロファイリング
■製剤プリフォーミュレーション
＊機器の導入等、これから組織や機能を立ち上げていくフェーズであり、その提案からして頂けるポジションです。
＊特に、自社創薬プログラムに携わるポジションであり、ペプチドという新規でユニークな新薬の創出に貢献するチャンスが多いポジションです。
中でも当ポジションは、以下の業務をご担当頂ける方を募集しています。
CMC/分析研究
■物性プロファイリング
■製剤プリフォーミュレーション
＊機器の導入等、これから組織や機能を立ち上げていくフェーズであり、その提案からして頂けるポジションです。
＊特に、自社創薬プログラムに携わるポジションであり、ペプチドという新規でユニークな新薬の創出に貢献するチャンスが多いポジションです。
求める経験 / スキル
【必須要件】
■修士卒以上
■製薬企業、CRO等でのご経験（5年程度以上）がある方,
■下記のいずれかを満たす方
①物性プロファイリング (HPLC, LC-MSなど）のご経験
②プレフォーミュレーション研究
【歓迎要件】
■チームリード、マネジメント経験
【その他】
■ペプチドの経験は必須ではありません。低分子や抗体でのご経験を活かしたいという方歓迎です
■修士卒以上
■製薬企業、CRO等でのご経験（5年程度以上）がある方,
■下記のいずれかを満たす方
①物性プロファイリング (HPLC, LC-MSなど）のご経験
②プレフォーミュレーション研究
【歓迎要件】
■チームリード、マネジメント経験
【その他】
■ペプチドの経験は必須ではありません。低分子や抗体でのご経験を活かしたいという方歓迎です
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,250 万円
非公開
仕事内容
トランスレーショナルリサーチ部ADMEグループでは、探索から開発までの薬物動態、物性、処方検討及び安全性と広範囲の業務を担当します。より良い化合物を選択し、候補化合物の価値を最大化する評価を行うことを目的とします。そのため、信頼性が高くハイスループットのスクリーニング系を開発すること、専門家としてデータに基づく結果解釈の説明、そして課題解決につながる提案力が求められるグループです。
・ADME試験（PK、PMDK等）の試験計画の立案
・in vitro試験の実行
・分析・解析評価（LC-MS/MS等）
・CROマネジメント
・ADME試験（PK、PMDK等）の試験計画の立案
・in vitro試験の実行
・分析・解析評価（LC-MS/MS等）
・CROマネジメント
求める経験 / スキル
【必須要件】
・修士卒以上
・製薬企業での経験（5年程度以上）
また、下記のいずれかの経験を有する方
・プロジェクトにおける動態責任者としての経験
・in vivo又はin vitroの実務経験
・薬物動態解析、モデリング&シミュレーション
・in vitro ADMEハイスループットスクリーニングの開発
・代謝物構造推定・同定
・LC-MS/MSを用いた生体試料中分析
薬物動態に加えて、安全性に関するご経験や資格を有する方も歓迎
・安全性・毒性評価
・日本毒性学会認定トキシコロジスト
・修士卒以上
・製薬企業での経験（5年程度以上）
また、下記のいずれかの経験を有する方
・プロジェクトにおける動態責任者としての経験
・in vivo又はin vitroの実務経験
・薬物動態解析、モデリング&シミュレーション
・in vitro ADMEハイスループットスクリーニングの開発
・代謝物構造推定・同定
・LC-MS/MSを用いた生体試料中分析
薬物動態に加えて、安全性に関するご経験や資格を有する方も歓迎
・安全性・毒性評価
・日本毒性学会認定トキシコロジスト
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
ペプチドリーム株式会社
仕事内容
PDPS創薬のヒット探索から開発までの広範囲の業務に関与します。パートナーや自社他部署の多岐に渡るチームと協働協調し、ペプチドを主とした化合物のデザインおよび最適化を通じてプロジェクトを推進します。
■共同研究プロジェクトのリードおよびマネジメント
■中期(hit-to-lead)～後期(optimization-to-GLP study) における自社プロジェクトのリードおよびマネジメント
■非天然アミノ酸のデザイン/合成を通じた、ペプチドの最適化展開（X ray guided SBDD、multi-parameter optimization including ADME）
■PDPS origin peptide の新規創薬基盤への展開（ペプチドー薬剤複合体/PDC、PDPS創出ペプチドを活用し低分子創薬への応用）
■共同研究プロジェクトのリードおよびマネジメント
■中期(hit-to-lead)～後期(optimization-to-GLP study) における自社プロジェクトのリードおよびマネジメント
■非天然アミノ酸のデザイン/合成を通じた、ペプチドの最適化展開（X ray guided SBDD、multi-parameter optimization including ADME）
■PDPS origin peptide の新規創薬基盤への展開（ペプチドー薬剤複合体/PDC、PDPS創出ペプチドを活用し低分子創薬への応用）
求める経験 / スキル
1. メンバー
有機合成経験必須（職務経験は問いません）
2. プロジェクトリーダー
有機合成技術を駆使した創薬/化合物最適化経験、及び企業経験必須（複数名のチームでリーダー経験のある方）
3. 部門リーダー
有機合成経験、及び製薬会社経験必須（創薬探索研究でプロジェクトリーダーの経験があり、
探索から開発に関する幅広い創薬知識を活用できる方。国内外の社外組織との共同研究経験があり、折衝能力に長けている方歓迎）
※業務概要のいずれか、もしくは複数の業務の経験がある方
有機合成経験必須（職務経験は問いません）
2. プロジェクトリーダー
有機合成技術を駆使した創薬/化合物最適化経験、及び企業経験必須（複数名のチームでリーダー経験のある方）
3. 部門リーダー
有機合成経験、及び製薬会社経験必須（創薬探索研究でプロジェクトリーダーの経験があり、
探索から開発に関する幅広い創薬知識を活用できる方。国内外の社外組織との共同研究経験があり、折衝能力に長けている方歓迎）
※業務概要のいずれか、もしくは複数の業務の経験がある方
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
大手製薬企業
仕事内容
主な業務内容：
・組織または特定の治療領域の戦略的な科学的、治療的、および商業的ニーズを満たす事業開発機会を創出する。
・リーダーシップと戦略構築
・プロジェクト管理：メディカルケミストリープロジェクトの設計、実行、および管理を監督し、タイムリーな進捗と高品質な成果を確保する。
・チーム開発：社内の毛ミスとチームを指導・育成し、協力的で革新的な職場環境を醸成する。
・他部門との横断的なコラボレーションの推進
・組織または特定の治療領域の戦略的な科学的、治療的、および商業的ニーズを満たす事業開発機会を創出する。
・リーダーシップと戦略構築
・プロジェクト管理：メディカルケミストリープロジェクトの設計、実行、および管理を監督し、タイムリーな進捗と高品質な成果を確保する。
・チーム開発：社内の毛ミスとチームを指導・育成し、協力的で革新的な職場環境を醸成する。
・他部門との横断的なコラボレーションの推進
求める経験 / スキル
・Expected education and experience: PhD degree in Chemistry, Medicinal Chemistry or related discipline with 15+ years experience in small molecule projects.
・Proven track record of leading successful drug discovery programs, preferably in large pharma.
・Leadership Skills: Strong leadership and managerial skills with experience leading and developing high-performing teams.
・Technical Expertise: Deep understanding of medicinal chemistry principles, drug design, and optimization processes.
・Communication: Excellent verbal and written communication skills, with the ability to effectively communicate complex scientific concepts to a broad audience.
・Problem-Solving: Strong analytical and problem-solving skills, with a proactive and innovative approach to challenges.
・Collaboration: Proven ability to work collaboratively in a cross-functional team environment.
・Adaptability: Ability to adapt to changing priorities and work effectively in a fast-paced and dynamic environment.
・Proven track record of leading successful drug discovery programs, preferably in large pharma.
・Leadership Skills: Strong leadership and managerial skills with experience leading and developing high-performing teams.
・Technical Expertise: Deep understanding of medicinal chemistry principles, drug design, and optimization processes.
・Communication: Excellent verbal and written communication skills, with the ability to effectively communicate complex scientific concepts to a broad audience.
・Problem-Solving: Strong analytical and problem-solving skills, with a proactive and innovative approach to challenges.
・Collaboration: Proven ability to work collaboratively in a cross-functional team environment.
・Adaptability: Ability to adapt to changing priorities and work effectively in a fast-paced and dynamic environment.
勤務地
神奈川県
想定年収
1,700 万円 ~ 2,400 万円
武田薬品工業株式会社
仕事内容
（Purpose）
Leveraging a proven track record of leading at least 3 discovery programs to clinic, The Global Therapeutic Research Lead (G-TRL) is a pipeline critical strategic leader responsible for driving Research projects to the clinic. The individual will sit on the Neuroscience Drug Discovery Unit (NS DDU) Leadership Team.
Leader for at least one or more of Takeda’s top priority oligonucleotide projects with substantial clinical and commercial potential with a clear accelerated path to the clinic.
You will provide mentorship to team members to elevate enterprise thinking and capabilities of our drug discovery talent across the global Research function.
As project lead, the G-TRL builds a connected view of the project within the Neuroscience TA strategy and treatment paradigm and can represent all core expertise at depth and align with stakeholders and sponsors across the organization including Research, Clinical Development and Commercial stakeholders and executive level governance committees.
G-TRLs are responsible for creating the medicine vision, early asset strategy and managing multiple external partnerships that accelerate delivery of the project.
G-TRLs will establish smart, fast, and critical path minded practices for groups, including integrating new strategies and competitive industry ways of working.
G-TRL will advise on the continuous infusion of new Research projects aligned to strategy to generate a sustainable Research Engine generating a steady flow of high-quality INDs every year.
（Accountabilities）
Lead and manage one or more ‘Top 10’ drug discovery oligonucleotide projects, overseeing the entire drug discovery process from target identification to preclinical development. (Top 10 projects are well validated targets that are focused on strategically aligned modalities with substantial clinical and commercial potential)
Responsible for the articulation and ownership of the project strategy, developed in partnership with internal stakeholders.
Contribute to strategy for future portfolio investment, particularly within the Inflammation and Immunology area including advising on which projects should be Top 10 projects.
Evaluate and prioritize potential drug candidates based on scientific, medical, and commercial considerations.
Represent all core expertise for project.
Partner with Clinical and Translational teams to refine asset strategy.
Ensure alignment to the therapeutic area strategy (i.e., Clinical Development).
Understand and align with commercial team for asset commercial value within the Neuroscience Therapeutic Area (NS TA).
Provide guidance and mentorship to global project team members, stimulating enterprise thinking and fostering their professional growth and development.
Mentor future and more junior project leads and elevate drug discovery capability across Research.
Collaborate with cross-functional teams and partners (e.g., DMPK, Pharmaceutical Sciences) within and outside Takeda to drive project delivery.
Pipeline and enterprise impact through effective partnering with multiple internal and external collaborators.
Provide strategic, process, and operational leadership for successful Top 10 Project delivery.
Foster a culture of innovation and scientific excellence within the matrixed drug discovery team, promoting collaboration, knowledge sharing, and continuous learning.
Become a world leading scientific expert in the projects you lead.
Oversee the design and execution of experiments, data analysis, and interpretation to enable decision-making and optimize drug discovery efforts.
Stay abreast of the latest advancements in drug discovery, emerging technologies, and industry trends, applying this knowledge to enhance drug discovery strategies.
Build and maintain relationships with key stakeholders, including academic institutions, research organizations, and industry partners inclusive of serving on joint external governance committees across the globe.
Represent Takeda externally for the Neuroscience Drug Discovery Unit and play a key role in evaluating external opportunities, serving as an effective ambassador for Takeda’s global business development brand.
Leveraging a proven track record of leading at least 3 discovery programs to clinic, The Global Therapeutic Research Lead (G-TRL) is a pipeline critical strategic leader responsible for driving Research projects to the clinic. The individual will sit on the Neuroscience Drug Discovery Unit (NS DDU) Leadership Team.
Leader for at least one or more of Takeda’s top priority oligonucleotide projects with substantial clinical and commercial potential with a clear accelerated path to the clinic.
You will provide mentorship to team members to elevate enterprise thinking and capabilities of our drug discovery talent across the global Research function.
As project lead, the G-TRL builds a connected view of the project within the Neuroscience TA strategy and treatment paradigm and can represent all core expertise at depth and align with stakeholders and sponsors across the organization including Research, Clinical Development and Commercial stakeholders and executive level governance committees.
G-TRLs are responsible for creating the medicine vision, early asset strategy and managing multiple external partnerships that accelerate delivery of the project.
G-TRLs will establish smart, fast, and critical path minded practices for groups, including integrating new strategies and competitive industry ways of working.
G-TRL will advise on the continuous infusion of new Research projects aligned to strategy to generate a sustainable Research Engine generating a steady flow of high-quality INDs every year.
（Accountabilities）
Lead and manage one or more ‘Top 10’ drug discovery oligonucleotide projects, overseeing the entire drug discovery process from target identification to preclinical development. (Top 10 projects are well validated targets that are focused on strategically aligned modalities with substantial clinical and commercial potential)
Responsible for the articulation and ownership of the project strategy, developed in partnership with internal stakeholders.
Contribute to strategy for future portfolio investment, particularly within the Inflammation and Immunology area including advising on which projects should be Top 10 projects.
Evaluate and prioritize potential drug candidates based on scientific, medical, and commercial considerations.
Represent all core expertise for project.
Partner with Clinical and Translational teams to refine asset strategy.
Ensure alignment to the therapeutic area strategy (i.e., Clinical Development).
Understand and align with commercial team for asset commercial value within the Neuroscience Therapeutic Area (NS TA).
Provide guidance and mentorship to global project team members, stimulating enterprise thinking and fostering their professional growth and development.
Mentor future and more junior project leads and elevate drug discovery capability across Research.
Collaborate with cross-functional teams and partners (e.g., DMPK, Pharmaceutical Sciences) within and outside Takeda to drive project delivery.
Pipeline and enterprise impact through effective partnering with multiple internal and external collaborators.
Provide strategic, process, and operational leadership for successful Top 10 Project delivery.
Foster a culture of innovation and scientific excellence within the matrixed drug discovery team, promoting collaboration, knowledge sharing, and continuous learning.
Become a world leading scientific expert in the projects you lead.
Oversee the design and execution of experiments, data analysis, and interpretation to enable decision-making and optimize drug discovery efforts.
Stay abreast of the latest advancements in drug discovery, emerging technologies, and industry trends, applying this knowledge to enhance drug discovery strategies.
Build and maintain relationships with key stakeholders, including academic institutions, research organizations, and industry partners inclusive of serving on joint external governance committees across the globe.
Represent Takeda externally for the Neuroscience Drug Discovery Unit and play a key role in evaluating external opportunities, serving as an effective ambassador for Takeda’s global business development brand.
求める経験 / スキル
Education & Competencies (Technical and Behavioral):
Advanced degree in health or life sciences (e.g., Ph.D., M.D., D.V.M.)
Expected to have at least 10-12 years industry and relevant subject matter expertise within Immunology and Inflammation and at least 10-12 years global management experience, including working effectively with matrix teams.
Extensive experience in leading drug discovery teams and managing drug discovery/development projects, preferably in a pharmaceutical or biotechnology setting covering gastroenterology and inflammation.
Deep understanding of the drug discovery process, including target identification, hit-to-lead optimization, and preclinical development, anticipating, and removing roadblocks.
Proven track record of leading numerous projects, ideally 5+ projects, across discovery from target inception to Candidate Nomination or beyond.
Played a major role in 3+ INDs.
Has delivered clinical development assets preferably across multiple modalities (e.g. small molecule, biologics, cell therapies, ADC etc.)
Excellent and inclusive leadership with the ability to inspire and motivate diverse teams towards achieving ambitious goals.
Reputation as a proactive, solutions-oriented leader who engages relevant expertise no matter where it resides.
Strong business acumen and understanding of the pharmaceutical industry, including regulatory requirements and commercial considerations with relevant knowledge and expertise for specific modalities.
Exceptional communication and presentation skills, with the ability to effectively communicate complex scientific concepts to diverse audiences.
Proven ability to build and maintain collaborative relationships with internal and external stakeholders across a matrixed organization.
Strong problem-solving and decision-making abilities, with a focus on data-driven decision making.
Demonstrated success in building and managing strategic partnerships with academic institutions, research organizations, and industry collaborators.
Advanced degree in health or life sciences (e.g., Ph.D., M.D., D.V.M.)
Expected to have at least 10-12 years industry and relevant subject matter expertise within Immunology and Inflammation and at least 10-12 years global management experience, including working effectively with matrix teams.
Extensive experience in leading drug discovery teams and managing drug discovery/development projects, preferably in a pharmaceutical or biotechnology setting covering gastroenterology and inflammation.
Deep understanding of the drug discovery process, including target identification, hit-to-lead optimization, and preclinical development, anticipating, and removing roadblocks.
Proven track record of leading numerous projects, ideally 5+ projects, across discovery from target inception to Candidate Nomination or beyond.
Played a major role in 3+ INDs.
Has delivered clinical development assets preferably across multiple modalities (e.g. small molecule, biologics, cell therapies, ADC etc.)
Excellent and inclusive leadership with the ability to inspire and motivate diverse teams towards achieving ambitious goals.
Reputation as a proactive, solutions-oriented leader who engages relevant expertise no matter where it resides.
Strong business acumen and understanding of the pharmaceutical industry, including regulatory requirements and commercial considerations with relevant knowledge and expertise for specific modalities.
Exceptional communication and presentation skills, with the ability to effectively communicate complex scientific concepts to diverse audiences.
Proven ability to build and maintain collaborative relationships with internal and external stakeholders across a matrixed organization.
Strong problem-solving and decision-making abilities, with a focus on data-driven decision making.
Demonstrated success in building and managing strategic partnerships with academic institutions, research organizations, and industry collaborators.
従業員数
5,486名
（単体 (連結 49,095名) ※2023年3月末時点）
勤務地
神奈川県
想定年収
1,150 万円 ~ 1,650 万円
従業員数
5,486名
（単体 (連結 49,095名) ※2023年3月末時点）
Meiji Seika ファルマ株式会社
仕事内容
【担当する業務】
組織業務の全体最適化にリーダーシップを発揮しつつ、感染症領域（予防から治療まで）の研究リーダーとして創薬研究や開発研究を牽引する
【詳細】
主に感染症の予防（ワクチン）から治療（治療薬）に至る創薬研究および開発研究を対象とし、薬理系評価を担う組織で、研究リーダーとして活躍いただきます。
・ 研究モダリティーは、核酸や抗体のようなバイオ素材に重点を置きます
・ 研究の計画管理、進捗管理、アカデミア等との共同研究運営の管理等も担当頂きます
"【仕事の魅力・得られる経験やスキル】
当社の創薬研究では、国内外のアカデミア・ベンチャーとの協業が常態であり、医師や先端研究者との貴重な人脈形成が可能です。
また、関係省庁や学会とも緊密に連携・協議をしつつ研究活動を展開しており、高い専門性や業界を牽引する研究開発への期待を強く感じながら仕事ができます。
【仕事の魅力・得られる経験やスキル】
当社の創薬研究では、国内外のアカデミア・ベンチャーとの協業が常態であり、医師や先端研究者との貴重な人脈形成が可能です。
また、関係省庁や学会とも緊密に連携・協議をしつつ研究活動を展開しており、高い専門性や業界を牽引する研究開発への期待を強く感じながら仕事ができます。
【部門のミッション】
予防から治療までの感染症領域トップサプライヤーとして、感染制御に関わる創薬研究および開発研究を国内外ネットワークの駆使によって創出/育成することを使命としています。
【これからの展望】
これまで対応が困難とされた感染症に対しても、抗体医薬や核酸医薬を武器として治療薬創出を進めていきます。
組織業務の全体最適化にリーダーシップを発揮しつつ、感染症領域（予防から治療まで）の研究リーダーとして創薬研究や開発研究を牽引する
【詳細】
主に感染症の予防（ワクチン）から治療（治療薬）に至る創薬研究および開発研究を対象とし、薬理系評価を担う組織で、研究リーダーとして活躍いただきます。
・ 研究モダリティーは、核酸や抗体のようなバイオ素材に重点を置きます
・ 研究の計画管理、進捗管理、アカデミア等との共同研究運営の管理等も担当頂きます
"【仕事の魅力・得られる経験やスキル】
当社の創薬研究では、国内外のアカデミア・ベンチャーとの協業が常態であり、医師や先端研究者との貴重な人脈形成が可能です。
また、関係省庁や学会とも緊密に連携・協議をしつつ研究活動を展開しており、高い専門性や業界を牽引する研究開発への期待を強く感じながら仕事ができます。
【仕事の魅力・得られる経験やスキル】
当社の創薬研究では、国内外のアカデミア・ベンチャーとの協業が常態であり、医師や先端研究者との貴重な人脈形成が可能です。
また、関係省庁や学会とも緊密に連携・協議をしつつ研究活動を展開しており、高い専門性や業界を牽引する研究開発への期待を強く感じながら仕事ができます。
【部門のミッション】
予防から治療までの感染症領域トップサプライヤーとして、感染制御に関わる創薬研究および開発研究を国内外ネットワークの駆使によって創出/育成することを使命としています。
【これからの展望】
これまで対応が困難とされた感染症に対しても、抗体医薬や核酸医薬を武器として治療薬創出を進めていきます。
求める経験 / スキル
【求める経験スキル】
・感染症領域での医薬品研究開発の経験を有する
・薬効薬理試験に精通する
・プロジェクトリーダーとしてメンバーや上位経営層からの理解、共感を得る能力
・部門を超えて協働するメンバーを積極的に巻き込むことのできる能力
・アカデミア研究者や社外関係者（医師、教授等）と適切にコミュニケーションをとり、会社にとって有益な関係性を構築する能力
【求める行動特性】
・面白い仕事を創る、仕事を面白がる気概
・チームを信じ、チームの力を活かし、チームの力を引き上げるリーダーシップ
・世界のトップランナーと伍して戦ってやろうという闘志と、冷静沈着な戦略戦術眼
・会社を変える意気、そのために自らを変えることができる、変わることを面白いと思えるマインド
・感染症領域での医薬品研究開発の経験を有する
・薬効薬理試験に精通する
・プロジェクトリーダーとしてメンバーや上位経営層からの理解、共感を得る能力
・部門を超えて協働するメンバーを積極的に巻き込むことのできる能力
・アカデミア研究者や社外関係者（医師、教授等）と適切にコミュニケーションをとり、会社にとって有益な関係性を構築する能力
【求める行動特性】
・面白い仕事を創る、仕事を面白がる気概
・チームを信じ、チームの力を活かし、チームの力を引き上げるリーダーシップ
・世界のトップランナーと伍して戦ってやろうという闘志と、冷静沈着な戦略戦術眼
・会社を変える意気、そのために自らを変えることができる、変わることを面白いと思えるマインド
従業員数
5,683名
（連結グループ会社を含む（2025年3月31日現在））
勤務地
東京都
想定年収
650 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
5,683名
（連結グループ会社を含む（2025年3月31日現在））
仕事内容
<業務内容>
・Craifの技術を用いて取得したmiRNA等の生体分子のデータを解析し、疾患の判別やバイオマーカーの選定等、医療への応用を目指す
・ラボの研究員や臨床開発チームと密に連携し、研究や事業の推進に必要な解析を提供する
・論文化や学会発表により研究成果を公表する
・国内や海外学会へ参加し、それらを踏まえた国内外との共同研究を企画・実行する
・米国子会社への出張や、意思決定に係わる会議体へ参加する
・Craifの技術を用いて取得したmiRNA等の生体分子のデータを解析し、疾患の判別やバイオマーカーの選定等、医療への応用を目指す
・ラボの研究員や臨床開発チームと密に連携し、研究や事業の推進に必要な解析を提供する
・論文化や学会発表により研究成果を公表する
・国内や海外学会へ参加し、それらを踏まえた国内外との共同研究を企画・実行する
・米国子会社への出張や、意思決定に係わる会議体へ参加する
求める経験 / スキル
＜応募資格＞
・バイオインフォマティクス、統計学、情報科学や類する分野の博士号取得者あるいは同等以上の経歴をもつ方
・当該分野における実績（論文、学会発表、受賞歴、プロダクトやツールの開発歴、等）がある方
・5年以上の実務経験がある方
・少なくとも１つのプログラミング言語に精通している（R, Python, Go, C++）方
・国際的なチームで業務を遂行できる英語力がある方
・仕事に対して責任感があり、他のスタッフと協調して業務を遂行できる方
＜歓迎する経験・能力＞
・医療・生物学分野の深い造詣
・マイクロアレイやNGSによる遺伝子情報の解析
・機械学習やディープラーニングの知識ならびに実務経験
・データベースや解析パイプライン、情報セキュリティシステムの構築経験
＜求める人物像＞
・未知のことにも、ひるまずに前向きに取り組みができる方
・リーダーシップをもって、自ら考え周囲を巻き込み、プロジェクトを自ら推進できる方
・丁寧に作業をし、正確な実験の遂行ができる方
・チームで働き、多様性を尊重しながら成果を出していくことが好きな方
・年齢や役職にとらわれず、本質的な物事に向かって取り組みができる方
・開発成果を本人・家族・友人の喜びへ繋げることにやりがいを感じられる方
・バイオインフォマティクス、統計学、情報科学や類する分野の博士号取得者あるいは同等以上の経歴をもつ方
・当該分野における実績（論文、学会発表、受賞歴、プロダクトやツールの開発歴、等）がある方
・5年以上の実務経験がある方
・少なくとも１つのプログラミング言語に精通している（R, Python, Go, C++）方
・国際的なチームで業務を遂行できる英語力がある方
・仕事に対して責任感があり、他のスタッフと協調して業務を遂行できる方
＜歓迎する経験・能力＞
・医療・生物学分野の深い造詣
・マイクロアレイやNGSによる遺伝子情報の解析
・機械学習やディープラーニングの知識ならびに実務経験
・データベースや解析パイプライン、情報セキュリティシステムの構築経験
＜求める人物像＞
・未知のことにも、ひるまずに前向きに取り組みができる方
・リーダーシップをもって、自ら考え周囲を巻き込み、プロジェクトを自ら推進できる方
・丁寧に作業をし、正確な実験の遂行ができる方
・チームで働き、多様性を尊重しながら成果を出していくことが好きな方
・年齢や役職にとらわれず、本質的な物事に向かって取り組みができる方
・開発成果を本人・家族・友人の喜びへ繋げることにやりがいを感じられる方
従業員数
100名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
100名
非公開
仕事内容
自社創薬パイプラインまたは共同創薬研究推進のため、事業開発業務並びに薬理学/生物学業務の両側面からの事業推進を担って頂きます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・薬理学または生物学に関する創薬研究のご経験
・創薬研究において非臨床試験段階までのプロジェクト推進ご経験(TR研究従事経験あれば尚可)
・医薬品またはメディカル系プロジェクトに関する顧客候補との関係性維持、コラボレーション推進に関するご経験(要件定義、PJマネージングなど)
・各種生物系CROマネジメントのご経験
・有機合成化学者、計算化学者との協業のご経験
・大学等外部研究機関との共同研究推進のご経験
【歓迎条件】
・リーダーシップ
⚪︎創薬プロジェクトをリードしたご経験
⚪︎臨床開発化合物プロジェクトに携わったご経験
・ドメインスキル
⚪︎薬理学、生物学の観点からの創薬知識
⚪︎事業開発面の知識並びに経験(特にバイヤー以外の視点でのご活動)
【求める人物像】
・敬意とホスピタリティをもって内外の関係者と接することができる方
・モチベーション高く、楽しく仕事を進められる方
・セルフマネジメント出来、一人でも能動的に仕事に取り組める方
・新しい創薬技術や創薬潮流を積極的に学んでご自身の業務に適応していける方
・成功体験はもとより失敗経験も積み重ねて来られた方
・組織のポジションパワー依存ではなくご自身の専門性と魅力で周囲を巻き込める方
・薬理学または生物学に関する創薬研究のご経験
・創薬研究において非臨床試験段階までのプロジェクト推進ご経験(TR研究従事経験あれば尚可)
・医薬品またはメディカル系プロジェクトに関する顧客候補との関係性維持、コラボレーション推進に関するご経験(要件定義、PJマネージングなど)
・各種生物系CROマネジメントのご経験
・有機合成化学者、計算化学者との協業のご経験
・大学等外部研究機関との共同研究推進のご経験
【歓迎条件】
・リーダーシップ
⚪︎創薬プロジェクトをリードしたご経験
⚪︎臨床開発化合物プロジェクトに携わったご経験
・ドメインスキル
⚪︎薬理学、生物学の観点からの創薬知識
⚪︎事業開発面の知識並びに経験(特にバイヤー以外の視点でのご活動)
【求める人物像】
・敬意とホスピタリティをもって内外の関係者と接することができる方
・モチベーション高く、楽しく仕事を進められる方
・セルフマネジメント出来、一人でも能動的に仕事に取り組める方
・新しい創薬技術や創薬潮流を積極的に学んでご自身の業務に適応していける方
・成功体験はもとより失敗経験も積み重ねて来られた方
・組織のポジションパワー依存ではなくご自身の専門性と魅力で周囲を巻き込める方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
非公開
仕事内容
自社パイプラインまたは共同研究のステージを進めるために、ケモインフォマティクスの側面から研究の推進をお任せいたします
【求める人物像】
・相互の敬意を基盤として社内外の関係者と協業できる方
・創薬研究開発へのご興味を有し、事業を共に進めることができる方
・ご自身の得意分野に関し、最新の知識や動向を追っている方
・日々進歩する新しい技術の吸収と応用を楽しめる方
・上手く行かない状況やタフな経験を積まれてきた方
【求める人物像】
・相互の敬意を基盤として社内外の関係者と協業できる方
・創薬研究開発へのご興味を有し、事業を共に進めることができる方
・ご自身の得意分野に関し、最新の知識や動向を追っている方
・日々進歩する新しい技術の吸収と応用を楽しめる方
・上手く行かない状況やタフな経験を積まれてきた方
求める経験 / スキル
【必須条件】
・計算科学（ケモインフォマティクスやバイオインフォマティクス）に習熟
・創薬研究プロセスでの計算科学の適用をした経験
・ChEMBL等のデータベースの使用経験
・rdkitやopenmm等の計算科学を実行するためのプログラミングの実装経験
・scipyやpytorchなどのフレームワークを使った計算科学を
使った機械学習モデルの実装経験
・Matplotlib、Jupyter Labやipywidget等を使った可視化と
可視化支援ツールの実装経験
・Docker等の仮想環境の構築・運用経験（1年程度）
・AWSなどのクラウドインフラの構築運用経験（1年程度）
・Github等のソースコード管理ツールの使用経験（1年程度）
・プロジェクトをリードした経験
【歓迎条件】
・リーダーシップ
⚪︎プロジェクトの組成・起案・推進のご経験
・ドメインスキル
⚪︎結合自由エネルギー等の活性予測手法研究経験
⚪︎物理や数学、情報科学に関する修士卒業程度の知識
・計算科学（ケモインフォマティクスやバイオインフォマティクス）に習熟
・創薬研究プロセスでの計算科学の適用をした経験
・ChEMBL等のデータベースの使用経験
・rdkitやopenmm等の計算科学を実行するためのプログラミングの実装経験
・scipyやpytorchなどのフレームワークを使った計算科学を
使った機械学習モデルの実装経験
・Matplotlib、Jupyter Labやipywidget等を使った可視化と
可視化支援ツールの実装経験
・Docker等の仮想環境の構築・運用経験（1年程度）
・AWSなどのクラウドインフラの構築運用経験（1年程度）
・Github等のソースコード管理ツールの使用経験（1年程度）
・プロジェクトをリードした経験
【歓迎条件】
・リーダーシップ
⚪︎プロジェクトの組成・起案・推進のご経験
・ドメインスキル
⚪︎結合自由エネルギー等の活性予測手法研究経験
⚪︎物理や数学、情報科学に関する修士卒業程度の知識
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
非公開
仕事内容
自社創薬パイプラインまたは共同研究のステージを進めるために、メディシナルケミストリーの観点から研究の推進をお任せいたします。
ケモインフォマティクスの方との密な連携の中で、知識と経験を培うことが可能です。
【求める人物像】
・敬意とホスピタリティをもって内外の関係者と接することができる方
・モチベーション高く、楽しく仕事を進められる方
・自分の得意な分野に関して、最新レベルのトレンドを追っている方
・新しい技術も積極的に学んでいける方
・得意な創薬専門性・ドメインをお持ちの方
・成功体験から失敗経験まで積み重ねてきている方
・Self-motivateされており、自らやりきる意欲を発揮できる方
ケモインフォマティクスの方との密な連携の中で、知識と経験を培うことが可能です。
【求める人物像】
・敬意とホスピタリティをもって内外の関係者と接することができる方
・モチベーション高く、楽しく仕事を進められる方
・自分の得意な分野に関して、最新レベルのトレンドを追っている方
・新しい技術も積極的に学んでいける方
・得意な創薬専門性・ドメインをお持ちの方
・成功体験から失敗経験まで積み重ねてきている方
・Self-motivateされており、自らやりきる意欲を発揮できる方
求める経験 / スキル
【必須条件】
・メディシナルケミストとしての創薬研究の経験
・創薬研究において独自のアイデアやアプローチで課題を解決した経験
・創薬研究に必要な薬理、安全性、薬物動態などのデータの複合的な分析
・幅広い分野の情報収集を日常的に行っている
・有機合成の知識
・計算化学者との協業の経験
・外部研究機関との協業やCROへの業務委託
【歓迎条件】
・リーダーシップ
⚪︎プロジェクトをリードした経験 (※シニアクラスでは必須)
⚪︎リーダーもしくは主要メンバーとして、臨床開発化合物を創出した研究
プロジェクトに携わった経験 (尚可)
⚪︎プロジェクトの組成・起案をした経験
・ドメインスキル
⚪︎計算化学等の知識(機械学習を創薬に応用する際の留意事項についての知識を
お持ちであればなお可)
・コンピュータスキル
⚪︎Excelを用いたデータ処理
⚪︎pymol等を用いたタンパクモデルの取扱
⚪︎ノーコードツール(KNIME etc.)の利用
・メディシナルケミストとしての創薬研究の経験
・創薬研究において独自のアイデアやアプローチで課題を解決した経験
・創薬研究に必要な薬理、安全性、薬物動態などのデータの複合的な分析
・幅広い分野の情報収集を日常的に行っている
・有機合成の知識
・計算化学者との協業の経験
・外部研究機関との協業やCROへの業務委託
【歓迎条件】
・リーダーシップ
⚪︎プロジェクトをリードした経験 (※シニアクラスでは必須)
⚪︎リーダーもしくは主要メンバーとして、臨床開発化合物を創出した研究
プロジェクトに携わった経験 (尚可)
⚪︎プロジェクトの組成・起案をした経験
・ドメインスキル
⚪︎計算化学等の知識(機械学習を創薬に応用する際の留意事項についての知識を
お持ちであればなお可)
・コンピュータスキル
⚪︎Excelを用いたデータ処理
⚪︎pymol等を用いたタンパクモデルの取扱
⚪︎ノーコードツール(KNIME etc.)の利用
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
北大発ベンチャー企業
仕事内容
化学系ベンチャーである同社において開発部門の技術セールス担当ならびに共同研究のPMとして、以下の業務をお任せします。
【業務例】
・共同研究受注に向けた技術営業
ー先方ニーズにヒアリング
ー同社技術の説明
ー具体的な共同研究方法の提案
ーライセンス関連の検討、提案、合意
・共同研究におけるPM
ークライアントとの定期的な連携
ー定期MTGの企画運営進行
ー社内技術者との日々の状況確認、連携
・その他、同社のR&D、営業に関わる各種庶務、社内調整など
【業務例】
・共同研究受注に向けた技術営業
ー先方ニーズにヒアリング
ー同社技術の説明
ー具体的な共同研究方法の提案
ーライセンス関連の検討、提案、合意
・共同研究におけるPM
ークライアントとの定期的な連携
ー定期MTGの企画運営進行
ー社内技術者との日々の状況確認、連携
・その他、同社のR&D、営業に関わる各種庶務、社内調整など
求める経験 / スキル
◆必須要件
・有機化学領域での大学院修士・博士修了の方
・大学院または民間企業での有機化学領域でのR&D経験
・有機化学領域における営業や事業開発等の経験
または
・複数機関が関わる共同研究の立ち上げ調整経験
（特に契約における知財の取り扱いや権利関係の整理ができる方）
◆歓迎要件
・複数の製品領域における有機化学の研究経験がある方
・知財業務経験がある方
・海外と交渉できる英語力がある方
・有機化学領域での大学院修士・博士修了の方
・大学院または民間企業での有機化学領域でのR&D経験
・有機化学領域における営業や事業開発等の経験
または
・複数機関が関わる共同研究の立ち上げ調整経験
（特に契約における知財の取り扱いや権利関係の整理ができる方）
◆歓迎要件
・複数の製品領域における有機化学の研究経験がある方
・知財業務経験がある方
・海外と交渉できる英語力がある方
勤務地
北海道
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
ナガセダイアグノスティックス株式会社
仕事内容
■営業活動
・定期的な訪問・Webミーティング（購買、開発部門等）（数か月毎）
・販売予実算管理（毎月）
・フォーキャストローリング（4半期毎）
・見積、各種契約、問合せ、納期調整（逐次）
・顧客研究開発との技術ミーティングのセッティングなど、新製品、新規採用品のプロモー
ション活動
・学会展示ブースでの訪問顧客対応
■技術活動
・各酵素製品のテクニカルデータ等の一次対応（逐次）
・関連学会（臨床検査関係）へ参加して医療・検査動向等の開発テーマリサーチ
国内顧客は全国各地にあり出張対応が必要、海外についても同様
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
＜仕事の魅力・やりがい＞
酵素の用途として当社の強みである生化学検査分野に加え、近年ではバイオセンサー向けなど新しい分野の開拓に成功しています。
営業担当者としては担当の顧客・地域に加え、新規顧客の開拓においても高い裁量が与えられ、創意工夫が成果に結びつく営業です。
B2Bビジネスにおける技術営業であり、ヘルスケア領域およびバイオ技術に関する知識とビジネススキルが獲得できます。
当社は2025年7月に立ち上がった新しい会社であり、事業の成長に直接関与できるやりがいに加え、自らの提案や行動が会社の未来を形づくる実感を得られる環境です。
＜キャリアパスイメージ＞
▼1～3年後
入社後1～3年の間に、当事業の製品・技術およびビジネスモデルについて体系的に理解を深めていただきます。特に、酵素を中心とした診断薬分野における応用技術や市場ニーズを把握しながら、提案型・顧客課題解決型の営業手法を実践的に習得していただきます。営業活動では国内のみならず海外の顧客も担当する予定です。グローバルな視点での営業経験を積むことで、専門性とビジネススキルの両面で成長できる環境を提供します。
▼3～5年後
3～5年後には、営業活動の枠を超えてマーケティング戦略の立案にも積極的に参画し、市場ニーズを捉えた新規顧客の開拓にも取り組んでいただきます。製品・技術への理解を深めた上で、社内外の関係者と連携しながら、事業の成長を牽引する役割を担っていただきます。その後は、チームを率いるリーダーとして育成され、より広い視野で事業戦略の策定や実行に携わることで、会社の中核を担う存在として活躍いただくことを期待しています。
＜取扱い商材＞
診断薬、バイオセンサー、医薬原料製造等に用いられる各種酵素製品
＜参考URL＞
https://group.nagase.com/nagasediagnostics/
・定期的な訪問・Webミーティング（購買、開発部門等）（数か月毎）
・販売予実算管理（毎月）
・フォーキャストローリング（4半期毎）
・見積、各種契約、問合せ、納期調整（逐次）
・顧客研究開発との技術ミーティングのセッティングなど、新製品、新規採用品のプロモー
ション活動
・学会展示ブースでの訪問顧客対応
■技術活動
・各酵素製品のテクニカルデータ等の一次対応（逐次）
・関連学会（臨床検査関係）へ参加して医療・検査動向等の開発テーマリサーチ
国内顧客は全国各地にあり出張対応が必要、海外についても同様
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
＜仕事の魅力・やりがい＞
酵素の用途として当社の強みである生化学検査分野に加え、近年ではバイオセンサー向けなど新しい分野の開拓に成功しています。
営業担当者としては担当の顧客・地域に加え、新規顧客の開拓においても高い裁量が与えられ、創意工夫が成果に結びつく営業です。
B2Bビジネスにおける技術営業であり、ヘルスケア領域およびバイオ技術に関する知識とビジネススキルが獲得できます。
当社は2025年7月に立ち上がった新しい会社であり、事業の成長に直接関与できるやりがいに加え、自らの提案や行動が会社の未来を形づくる実感を得られる環境です。
＜キャリアパスイメージ＞
▼1～3年後
入社後1～3年の間に、当事業の製品・技術およびビジネスモデルについて体系的に理解を深めていただきます。特に、酵素を中心とした診断薬分野における応用技術や市場ニーズを把握しながら、提案型・顧客課題解決型の営業手法を実践的に習得していただきます。営業活動では国内のみならず海外の顧客も担当する予定です。グローバルな視点での営業経験を積むことで、専門性とビジネススキルの両面で成長できる環境を提供します。
▼3～5年後
3～5年後には、営業活動の枠を超えてマーケティング戦略の立案にも積極的に参画し、市場ニーズを捉えた新規顧客の開拓にも取り組んでいただきます。製品・技術への理解を深めた上で、社内外の関係者と連携しながら、事業の成長を牽引する役割を担っていただきます。その後は、チームを率いるリーダーとして育成され、より広い視野で事業戦略の策定や実行に携わることで、会社の中核を担う存在として活躍いただくことを期待しています。
＜取扱い商材＞
診断薬、バイオセンサー、医薬原料製造等に用いられる各種酵素製品
＜参考URL＞
https://group.nagase.com/nagasediagnostics/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・ヘルスケアまたは化学系素材分野における、営業経験または研究開発経験
・英語力（メールや会議で海外顧客との意思疎通ができること）
【歓迎スキル】
酵素製品、発酵製品、食品関連材料の営業担当
【求める人物像】
・顧客との良好なコミュニケーションを図り、信頼関係を構築できる方
・何事にも前向きに取り組み、社内外との連携を図って課題解決できる方
・多様な価値観や考え方を尊重し、柔軟な発想でチームに貢献できる方
・専門知識を高め、チームメンバーとともに自己の成長に意欲的な方
・ヘルスケアまたは化学系素材分野における、営業経験または研究開発経験
・英語力（メールや会議で海外顧客との意思疎通ができること）
【歓迎スキル】
酵素製品、発酵製品、食品関連材料の営業担当
【求める人物像】
・顧客との良好なコミュニケーションを図り、信頼関係を構築できる方
・何事にも前向きに取り組み、社内外との連携を図って課題解決できる方
・多様な価値観や考え方を尊重し、柔軟な発想でチームに貢献できる方
・専門知識を高め、チームメンバーとともに自己の成長に意欲的な方
従業員数
204名
（2025年7月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
204名
（2025年7月現在）
非公開
仕事内容
"新規創薬合成技術を用いた新薬候補化合物の創出において、メディシナルケミストとして創薬標的の選定への関与，化合物デザインとCROでの合成，社外との共同創薬プロジェクトの実施等に従事していただきます。
・メディシナルケミストの視点から創薬標的の選定に関与。そのために必要な情報調査（論文や特許など）
・HiSAP を用いた化合物デザイン。そのために必要な情報調査（論文や特許など）
・デザインした化合物をCROへ委託合成（主に海外CRO）
・CROへ合成の助言
・プロジェクトの進捗管理（合成，スクリーニング，薬理評価，安全性評価）
・メディシナルケミストとして新薬候補化合物の導出活動に参加
・HiSAP を用いた社外との共同創薬プロジェクトを主導
・メンバーと分担して必要な対応を実施"
・メディシナルケミストの視点から創薬標的の選定に関与。そのために必要な情報調査（論文や特許など）
・HiSAP を用いた化合物デザイン。そのために必要な情報調査（論文や特許など）
・デザインした化合物をCROへ委託合成（主に海外CRO）
・CROへ合成の助言
・プロジェクトの進捗管理（合成，スクリーニング，薬理評価，安全性評価）
・メディシナルケミストとして新薬候補化合物の導出活動に参加
・HiSAP を用いた社外との共同創薬プロジェクトを主導
・メンバーと分担して必要な対応を実施"
求める経験 / スキル
【必須】
■製薬会社における有機合成化学のご経験をお持ちの方
■何事にも柔軟に取り組める方
【尚可】
■創薬における合成研究のご経験をお持ちの方
■Ph,D.
■試薬の研究開発経験をお持ちの方"
■製薬会社における有機合成化学のご経験をお持ちの方
■何事にも柔軟に取り組める方
【尚可】
■創薬における合成研究のご経験をお持ちの方
■Ph,D.
■試薬の研究開発経験をお持ちの方"
勤務地
茨城県
想定年収
700 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
今後、主に米国の企業に対してAI drug discoveryのためのデータ・細胞提供の事業拡大を見込んでおります。本ポジションではこの事業に欠かせない自動化プロセスの構築と最適化をお願いします。
・装置運用管理とトラブルシューティング： 日々の稼働プログラムの運用、軽微なエラー対応、およびベンダーエンジニアへの保守依頼・ハンドリング。
・プロセス管理の仕組みづくり： 量産化を見据えたリスク分析、品質管理体制の構築、マニュアル整備。
・ラボオートメーション管理システムの開発：実験データ・実験記録・エラーログのデータベース管理およびそのシステムの開発・メンテナンス
・オートメーションワークフローの開発：ウェット研究員とのコミュニケーションを通じたウェット実験のオートメーション化。
・装置運用管理とトラブルシューティング： 日々の稼働プログラムの運用、軽微なエラー対応、およびベンダーエンジニアへの保守依頼・ハンドリング。
・プロセス管理の仕組みづくり： 量産化を見据えたリスク分析、品質管理体制の構築、マニュアル整備。
・ラボオートメーション管理システムの開発：実験データ・実験記録・エラーログのデータベース管理およびそのシステムの開発・メンテナンス
・オートメーションワークフローの開発：ウェット研究員とのコミュニケーションを通じたウェット実験のオートメーション化。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・バイオウェット研究の実務経験
・ラボautomationの立ち上げ、または運用経験
【歓迎スキル】
・製造管理・品質管理（QA/QC）の知見： SOP（標準作業手順書）の作成経験や、エラーハンドリングの体系化スキル。
・外部ベンダーコントロール： サプライヤーと技術的な折衝を行い、納期や仕様の管理をした経験。
・ITリテラシー： Python等の言語知識、あるいはClaude Code等のAIツールを用いて、定型業務を半自動化・ツール化する意欲。
・ワークフロー開発の経験：ロボットへの実験移管プロセスの理解
・バイオウェット研究の実務経験
・ラボautomationの立ち上げ、または運用経験
【歓迎スキル】
・製造管理・品質管理（QA/QC）の知見： SOP（標準作業手順書）の作成経験や、エラーハンドリングの体系化スキル。
・外部ベンダーコントロール： サプライヤーと技術的な折衝を行い、納期や仕様の管理をした経験。
・ITリテラシー： Python等の言語知識、あるいはClaude Code等のAIツールを用いて、定型業務を半自動化・ツール化する意欲。
・ワークフロー開発の経験：ロボットへの実験移管プロセスの理解
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
株式会社Logomix
仕事内容
＜業務内容＞
・動物細胞（CHO細胞）を用いたバイオ医薬品の発現系の構築および、バイオ医薬品の生産プロジェクトの立案、遂行
・共同研究先及びパートナー企業との共同研究の推進
＜配属先＞
バイオモノづくりグループと創薬グループの兼務
※横断的に貢献いただきます
※R&D全体としては25名程度
＜プロジェクト例＞
味の素株式会社とサステナブルなアミノ酸製法の共同開発
https://logomix.bio/posts-ja/pQRXkxy0
ベルギーのCDMO Bio Base Europe Pilot Plantとのパートナーシップ
https://logomix.bio/posts-ja/ZzEUXoB3
弊社は2019年創業の東京科学大学（旧 東京工業大学）発の、大規模ゲノム構築技術を持つ細胞エンジニアリングスタートアップです。経産省推進のJ-Startupに選出され、多数の受賞歴があります。
2025年に総額28億円の資金調達を完了し、長期的な視点で研究に専念できる環境です。
・動物細胞（CHO細胞）を用いたバイオ医薬品の発現系の構築および、バイオ医薬品の生産プロジェクトの立案、遂行
・共同研究先及びパートナー企業との共同研究の推進
＜配属先＞
バイオモノづくりグループと創薬グループの兼務
※横断的に貢献いただきます
※R&D全体としては25名程度
＜プロジェクト例＞
味の素株式会社とサステナブルなアミノ酸製法の共同開発
https://logomix.bio/posts-ja/pQRXkxy0
ベルギーのCDMO Bio Base Europe Pilot Plantとのパートナーシップ
https://logomix.bio/posts-ja/ZzEUXoB3
弊社は2019年創業の東京科学大学（旧 東京工業大学）発の、大規模ゲノム構築技術を持つ細胞エンジニアリングスタートアップです。経産省推進のJ-Startupに選出され、多数の受賞歴があります。
2025年に総額28億円の資金調達を完了し、長期的な視点で研究に専念できる環境です。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・修士学位修了者
・分子生物学手法を用いた研究業務に3年程以上従事した経験
（第二新卒は、企業での経験がなくとも、類似研究業務にアカデミアで3年従事していれば可）
・企業やアカデミアで、CHO細胞を用いて抗体を生産する発現株の構築に従事した経験
【歓迎スキル】
・動物細胞を用いた培養研究経験
・抗体医薬品製造のプロセス開発の経験
・プラズミド作製などの遺伝子工学の経験
・バクテリア人工染色体のクローニング（BACクローニング）経験
・研究チームのマネジメント経験
・ビジネスレベル英語力
・外部組織との協業経験
・修士学位修了者
・分子生物学手法を用いた研究業務に3年程以上従事した経験
（第二新卒は、企業での経験がなくとも、類似研究業務にアカデミアで3年従事していれば可）
・企業やアカデミアで、CHO細胞を用いて抗体を生産する発現株の構築に従事した経験
【歓迎スキル】
・動物細胞を用いた培養研究経験
・抗体医薬品製造のプロセス開発の経験
・プラズミド作製などの遺伝子工学の経験
・バクテリア人工染色体のクローニング（BACクローニング）経験
・研究チームのマネジメント経験
・ビジネスレベル英語力
・外部組織との協業経験
従業員数
29名
（（2025年7月末時点））
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
29名
（（2025年7月末時点））
仕事内容
【お任せする業務内容】
・分化誘導技術の開発と最適化: 大規模改変を施したiPS細胞株を用い、目的の組織（膵島細胞、肝細胞、免疫細胞等）へのプロトコルの最適化を行います。（細胞特性の定量的評価を含む）
・製造プロセスの構築（バイオプロセシング）、商用製造に向けた大規模培養開発、分析方法の樹立
・当局への審査対応
・外部パートナーとの連携
創薬チームは、細胞を用いた創薬における革新的な技術開発を目指し、国内外の多様なパートナーと協力しながら、既存の製品を凌駕する高機能な製品の開発を通じて、社会に貢献することをミッションとしています。
私たちの強みである「Geno-Writing」技術は、従来は不可能とされていた複雑なゲノムデザインを短期間で実現し、パートナーの多彩なニーズに対応します。現在も国内外の主要パートナーと連携したプロジェクトが進行しています。
当社での仕事は、単なる技術提供に留まらず、ゲノム構築のエキスパートとして、パートナーに最適なソリューションを提案し、難解な課題をクリエイティブに解決していくことが求められます。高い自主性と裁量が与えられ、大きな責任を伴いますが、これを前向きに捉え、新しい挑戦を楽しめる方には、非常にやりがいのある環境です。
この挑戦的な環境で、一緒に未来を切り拓く意欲をお持ちの方のご応募をお待ちしています。
・分化誘導技術の開発と最適化: 大規模改変を施したiPS細胞株を用い、目的の組織（膵島細胞、肝細胞、免疫細胞等）へのプロトコルの最適化を行います。（細胞特性の定量的評価を含む）
・製造プロセスの構築（バイオプロセシング）、商用製造に向けた大規模培養開発、分析方法の樹立
・当局への審査対応
・外部パートナーとの連携
創薬チームは、細胞を用いた創薬における革新的な技術開発を目指し、国内外の多様なパートナーと協力しながら、既存の製品を凌駕する高機能な製品の開発を通じて、社会に貢献することをミッションとしています。
私たちの強みである「Geno-Writing」技術は、従来は不可能とされていた複雑なゲノムデザインを短期間で実現し、パートナーの多彩なニーズに対応します。現在も国内外の主要パートナーと連携したプロジェクトが進行しています。
当社での仕事は、単なる技術提供に留まらず、ゲノム構築のエキスパートとして、パートナーに最適なソリューションを提案し、難解な課題をクリエイティブに解決していくことが求められます。高い自主性と裁量が与えられ、大きな責任を伴いますが、これを前向きに捉え、新しい挑戦を楽しめる方には、非常にやりがいのある環境です。
この挑戦的な環境で、一緒に未来を切り拓く意欲をお持ちの方のご応募をお待ちしています。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・PhD（博士号）取得者、もしくは修士卒で、バイオ医薬品開発の実務経験が3年以上ある方
・スケールアップ（大量培養）のプロセス開発経験
・細胞特性の評価の経験
・協調性のある方
・最先端ゲノム工学技術を用いた新産業創出に興味のある方
【歓迎スキル】
・ヒトiPS/ES細胞/MSC等の維持培養、および目的細胞への分化誘導実験の実施経験。
・バイオリアクター（シングルユース、撹拌槽型等）を用いた浮遊培養やスケールアップ製造の経験。
・CMC（製造・品質管理）の開発経験、あるいはGCTP/GMP基準下での細胞製造に関する知見。
・ビジネスレベルの英語力（海外との会議、論文執筆、ドキュメント作成）。
・当局対応、対面助言の対応経験
・PhD（博士号）取得者、もしくは修士卒で、バイオ医薬品開発の実務経験が3年以上ある方
・スケールアップ（大量培養）のプロセス開発経験
・細胞特性の評価の経験
・協調性のある方
・最先端ゲノム工学技術を用いた新産業創出に興味のある方
【歓迎スキル】
・ヒトiPS/ES細胞/MSC等の維持培養、および目的細胞への分化誘導実験の実施経験。
・バイオリアクター（シングルユース、撹拌槽型等）を用いた浮遊培養やスケールアップ製造の経験。
・CMC（製造・品質管理）の開発経験、あるいはGCTP/GMP基準下での細胞製造に関する知見。
・ビジネスレベルの英語力（海外との会議、論文執筆、ドキュメント作成）。
・当局対応、対面助言の対応経験
従業員数
29名
（（2025年7月末時点））
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
29名
（（2025年7月末時点））
株式会社Logomix
仕事内容
既存の国内外の社外協業プロジェクトについて、フロントに立ち、以下を担当いただくことを想定しています。
・契約提案（プロジェクトが継続されるように、次回の共同研究計画を立案する）
・契約締結（決裁権を持つ人物や、締結までのリスクを的確に把握し、締結をクロージングする）
・契約後のプロジェクトマネジメント（研究員が作成する報告書のレビューを含む）
※新規協業案件の獲得を担当いただくことは現時点では想定していませんが、担当いただく可能性もございます
※バイオモノづくり領域がメイン。一方でご本人のスキルや会社の方針次第では、創薬領域を担当いただく可能性もございます
＜プロジェクト例＞
味の素株式会社とサステナブルなアミノ酸製法の共同開発
https://logomix.bio/posts-ja/pQRXkxy0
＜入社後のキャリア＞
今回募集中の「バイオものづくりグループ」は、当社に蓄積されたゲノム改変技術を活かし、より産業価値の高い微生物株の創出と社会実装を進めています。多様なパートナー企業がお持ちの技術的課題を解決するため、研究企画を立案し、実際に研究を遂行して高機能化された微生物株を創出しています。様々な産業ドメインのパートナー企業様の課題解決を経験を積むことができます。
対象となる産業領域が広いことから少し業務が分かりにくい部分もあるかもしれませんが、まずはお気軽にご応募いただければ幸いです。
＜企業詳細＞
・会社概要：株式会社Logomixは大規模ゲノム改変技術プラットフォームであるGeno-Writing™をベースに、ヒトやバクテリアの創薬・高機能化・物質生産に取り組む合成生物学スタートアップです。Logomixの技術の優位性は、ノーベル賞を受賞したCRISPR（クリスパー）など従来のゲノム編集技術単独では不可能なレベルで、より大規模かつ自由自在にゲノム改変が可能な点にあることです。この技術で世界のあらゆる産業に貢献することを目指します。
・事業体制：経営戦略や事業開発を担う米国のチームを作っており、世界的なKOL（Key Opinion Leader）方々をAdvisory Boardに入れるなど、常に国際的な最前線の知見をもとにした事業判断を実現しています。
・組織：企業や大学からレベルの高い研究員を集めています。皆で情報や意見を出し、共に議論し共に決定していくティール組織を目指しています
・報酬：業界トップクラスの給与水準を目指しており、弊社に入社した多くの研究員が年収アップを実現しています。新たなキャリアステージとして、収入面でもさらなる成長を期待いただける環境です。また入社後は、半年に1回の面談と、20項目以上の能力開発項目を通じて、自己の改善点や評価されているポイントを明確化することで、自己成長やキャリアアップを目指していただけます。
・R&D：研究員は裁量労働制。またSenior scientist以上の研究員には、研究員１人に対して技術員が１名つくように採用をしています。バイオインフォマティシャンの力も借りながら、研究の自動化、効率化を進めています。
・契約提案（プロジェクトが継続されるように、次回の共同研究計画を立案する）
・契約締結（決裁権を持つ人物や、締結までのリスクを的確に把握し、締結をクロージングする）
・契約後のプロジェクトマネジメント（研究員が作成する報告書のレビューを含む）
※新規協業案件の獲得を担当いただくことは現時点では想定していませんが、担当いただく可能性もございます
※バイオモノづくり領域がメイン。一方でご本人のスキルや会社の方針次第では、創薬領域を担当いただく可能性もございます
＜プロジェクト例＞
味の素株式会社とサステナブルなアミノ酸製法の共同開発
https://logomix.bio/posts-ja/pQRXkxy0
＜入社後のキャリア＞
今回募集中の「バイオものづくりグループ」は、当社に蓄積されたゲノム改変技術を活かし、より産業価値の高い微生物株の創出と社会実装を進めています。多様なパートナー企業がお持ちの技術的課題を解決するため、研究企画を立案し、実際に研究を遂行して高機能化された微生物株を創出しています。様々な産業ドメインのパートナー企業様の課題解決を経験を積むことができます。
対象となる産業領域が広いことから少し業務が分かりにくい部分もあるかもしれませんが、まずはお気軽にご応募いただければ幸いです。
＜企業詳細＞
・会社概要：株式会社Logomixは大規模ゲノム改変技術プラットフォームであるGeno-Writing™をベースに、ヒトやバクテリアの創薬・高機能化・物質生産に取り組む合成生物学スタートアップです。Logomixの技術の優位性は、ノーベル賞を受賞したCRISPR（クリスパー）など従来のゲノム編集技術単独では不可能なレベルで、より大規模かつ自由自在にゲノム改変が可能な点にあることです。この技術で世界のあらゆる産業に貢献することを目指します。
・事業体制：経営戦略や事業開発を担う米国のチームを作っており、世界的なKOL（Key Opinion Leader）方々をAdvisory Boardに入れるなど、常に国際的な最前線の知見をもとにした事業判断を実現しています。
・組織：企業や大学からレベルの高い研究員を集めています。皆で情報や意見を出し、共に議論し共に決定していくティール組織を目指しています
・報酬：業界トップクラスの給与水準を目指しており、弊社に入社した多くの研究員が年収アップを実現しています。新たなキャリアステージとして、収入面でもさらなる成長を期待いただける環境です。また入社後は、半年に1回の面談と、20項目以上の能力開発項目を通じて、自己の改善点や評価されているポイントを明確化することで、自己成長やキャリアアップを目指していただけます。
・R&D：研究員は裁量労働制。またSenior scientist以上の研究員には、研究員１人に対して技術員が１名つくように採用をしています。バイオインフォマティシャンの力も借りながら、研究の自動化、効率化を進めています。
求める経験 / スキル
【Must have】
・生物系の学科で修士卒以上（農学、薬学、理学部や工学部の生物系学科など）
【Nice to have】
・微生物モノづくり事業に携わった経験
・契約交渉経験
・事業計画立案経験
・プロジェクトマネジメント経験
・ビジネスレベル英語力
・生物系の学科で修士卒以上（農学、薬学、理学部や工学部の生物系学科など）
【Nice to have】
・微生物モノづくり事業に携わった経験
・契約交渉経験
・事業計画立案経験
・プロジェクトマネジメント経験
・ビジネスレベル英語力
従業員数
29名
（（2025年7月末時点））
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
29名
（（2025年7月末時点））
スピンアウトした創薬CROベンチャー
仕事内容
事業拡大に向け、英語力およびプロジェクトをリードするスキルセットを持つ社員を増員いたします。
MedicinalChemistryを含む部門横断的なプロジェクトリードを行っていただくメンバーとして、下記業務を担当いただく予定です。
MedicinalChemistryを含む部門横断的なプロジェクトリードを行っていただくメンバーとして、下記業務を担当いただく予定です。
求める経験 / スキル
■必須スキル
＜学歴＞
修士卒以上
＜職務経験/スキル等＞
・製薬会社もしくはヘルスケア関連の研究で5年以上の実務経験
・低分子あるいはModality（ペプチド/核酸）についての実務能力
・リーダーシップが発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・社内外とのコミュニケーション力/発信力/提案力
＜歓迎スキル・経験＞
・Ph.D.
・海外駐在経験、海外機関でのビジネス経験
・マネジメントスキル（管理職候補としての検討も可）
・アカデミア、ベンチャー、製薬企業等とのコラボレーションの経験
・PMI（Project Management Institute）が管理するプロジェクトマネジメントに関する資格保有者（Project Management Professional）
＜言語＞
ビジネス上級レベルの英語力
・TOEIC 800点以上 （目安となります）
・英語で顧客との信頼関係を構築できるレベル
・外国籍候補者も検討可能（日英ビジネスレベル以上でコミュニケーションが可能なことが前提）
※英語を使用したテレカンは週2回～、メールなどによるコミュニケーションは日常的に発生します
【英語力の基準レベル 参考】
ネイティブ：日本国外で英語での業務、生活の経験もあり、複雑な会話や専門的な話題、商談や交渉においても流暢に母国語のような対応が可能
ビジネス上級：ビジネスシーンにおいて英語を使用した業務経験が多々あり、ステークホルダーとのコミュニケーション、意思疎通も問題なく対応が可能。
ビジネス中級：ビジネスシーンでの英語の使用頻度は一定数あるが、商談や交渉の経験は数えられる程度。人的補佐は必要ないが、翻訳ツールやソフトを利用する場面もある。
ビジネス初級：海外旅行や学生時代に学んだ経験、ビジネスシーンでの英語の使用経験や頻度が少なく、コミュニケーションにおいてもサポートが必要
＜学歴＞
修士卒以上
＜職務経験/スキル等＞
・製薬会社もしくはヘルスケア関連の研究で5年以上の実務経験
・低分子あるいはModality（ペプチド/核酸）についての実務能力
・リーダーシップが発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・社内外とのコミュニケーション力/発信力/提案力
＜歓迎スキル・経験＞
・Ph.D.
・海外駐在経験、海外機関でのビジネス経験
・マネジメントスキル（管理職候補としての検討も可）
・アカデミア、ベンチャー、製薬企業等とのコラボレーションの経験
・PMI（Project Management Institute）が管理するプロジェクトマネジメントに関する資格保有者（Project Management Professional）
＜言語＞
ビジネス上級レベルの英語力
・TOEIC 800点以上 （目安となります）
・英語で顧客との信頼関係を構築できるレベル
・外国籍候補者も検討可能（日英ビジネスレベル以上でコミュニケーションが可能なことが前提）
※英語を使用したテレカンは週2回～、メールなどによるコミュニケーションは日常的に発生します
【英語力の基準レベル 参考】
ネイティブ：日本国外で英語での業務、生活の経験もあり、複雑な会話や専門的な話題、商談や交渉においても流暢に母国語のような対応が可能
ビジネス上級：ビジネスシーンにおいて英語を使用した業務経験が多々あり、ステークホルダーとのコミュニケーション、意思疎通も問題なく対応が可能。
ビジネス中級：ビジネスシーンでの英語の使用頻度は一定数あるが、商談や交渉の経験は数えられる程度。人的補佐は必要ないが、翻訳ツールやソフトを利用する場面もある。
ビジネス初級：海外旅行や学生時代に学んだ経験、ビジネスシーンでの英語の使用経験や頻度が少なく、コミュニケーションにおいてもサポートが必要
勤務地
神奈川県
想定年収
965 万円 ~ 1,200 万円
アメリエフ株式会社
仕事内容
・創薬プロジェクト（基礎から前臨床）の中でコンサルティング事業の代表者として国内のクライアント、社内外のステークホルダーと議論/連携/調整を通じて、プロジェクト推進に必要なデータ解析/AI技術の提案・実装・適用を行う。
・アカデミア向けの研究論文をベースにした研究支援を行う。
・グループ企業と連携し、顧客開拓を行う。
・半年後～1年後に必要となるであろうAI技術のサービス開発を行う
・アカデミア向けの研究論文をベースにした研究支援を行う。
・グループ企業と連携し、顧客開拓を行う。
・半年後～1年後に必要となるであろうAI技術のサービス開発を行う
求める経験 / スキル
■情報科学関連のバックグラウンドの場合
【学歴】情報科学分野のPhDあるいは修士卒
【職務経験/スキルなど】
・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・3年以上（あると望ましい）の情報科学関連の実務経験
・プログラミング経験（主にPython）
■創薬関連分野のバックグラウンドの場合
【学歴】関連学問分野のPhDあるいは修士卒
【職務経験/スキル等】
・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・3年以上の創薬研究、実務経験（製薬会社、バイオベンチャー等）
・プログラミング経験（主にPython）
【学歴】情報科学分野のPhDあるいは修士卒
【職務経験/スキルなど】
・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・3年以上（あると望ましい）の情報科学関連の実務経験
・プログラミング経験（主にPython）
■創薬関連分野のバックグラウンドの場合
【学歴】関連学問分野のPhDあるいは修士卒
【職務経験/スキル等】
・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・3年以上の創薬研究、実務経験（製薬会社、バイオベンチャー等）
・プログラミング経験（主にPython）
従業員数
35名
（2025年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
35名
（2025年1月現在）
仕事内容
創薬支援サービスの事業拡大に伴いバイオDXコンサルティング事業のマネージャーを募集いたします。
創薬、医薬品開発、個別化医療を支えるバイオデータ解析のトータルソリューションを提供する当社にて、グループ企業と連携し、顧客の研究開発をバイオインフォマティクスの切り口で支援するお仕事です。
・バイオインフォマティクス技術を活用したコンサルテーションサービス提供
・顧客の研究開発目的に合わせたソリューションの提案／事業推進
・プロジェクトマネジメントおよびチームメンバーの育成
創薬、医薬品開発、個別化医療を支えるバイオデータ解析のトータルソリューションを提供する当社にて、グループ企業と連携し、顧客の研究開発をバイオインフォマティクスの切り口で支援するお仕事です。
・バイオインフォマティクス技術を活用したコンサルテーションサービス提供
・顧客の研究開発目的に合わせたソリューションの提案／事業推進
・プロジェクトマネジメントおよびチームメンバーの育成
求める経験 / スキル
・生命科学、または医学の分野の博士号の学位を取得されている方。またはそれと同等以上の実務経験を有する方
・プログラミング経験のある方
・事業開発経験のある方
・バイオDX事業の経験がある方
・オミクスデータの解析または次世代シーケンサーを扱った経験がある方
・プログラミング経験のある方
・事業開発経験のある方
・バイオDX事業の経験がある方
・オミクスデータの解析または次世代シーケンサーを扱った経験がある方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,200 万円
iHeart Japan株式会社
仕事内容
■役割・ミッション
iPS細胞由来の再生医療等製品を患者様に届けるため、製品開発を担うポジションです。
現在の主力製品は「IHJ-301（独自の分化制御・積層技術により開発された多層細胞シートであり、そこから分泌されるサイトカイン等による心機能改善、製品内への血管網形成と代替を見込む再生医療製品）」です。
これをもとに、心臓移植を待つ心不全の患者様に新たな治療の選択肢を提供することを目指しています。
また、当社の技術力を活かし、更なる価値創造も目指していきます。
■業務内容
ご自身の知識や経験をもとに、製品開発に必要な下記業務のうちいずれかを複合的に担当していただきます。
（例）基礎研究、非臨床開発、製法開発、臨床開発、知財管理、新製品企画、オープンイノベーションなど
意欲と能力に応じて幅広い業務に挑戦できる環境です。先端技術を実用化して社会を変えていく面白さがあります。
＜変更の範囲＞
業務内容の変更などにより、当社のすべての業務に従事する可能性があります。
iPS細胞由来の再生医療等製品を患者様に届けるため、製品開発を担うポジションです。
現在の主力製品は「IHJ-301（独自の分化制御・積層技術により開発された多層細胞シートであり、そこから分泌されるサイトカイン等による心機能改善、製品内への血管網形成と代替を見込む再生医療製品）」です。
これをもとに、心臓移植を待つ心不全の患者様に新たな治療の選択肢を提供することを目指しています。
また、当社の技術力を活かし、更なる価値創造も目指していきます。
■業務内容
ご自身の知識や経験をもとに、製品開発に必要な下記業務のうちいずれかを複合的に担当していただきます。
（例）基礎研究、非臨床開発、製法開発、臨床開発、知財管理、新製品企画、オープンイノベーションなど
意欲と能力に応じて幅広い業務に挑戦できる環境です。先端技術を実用化して社会を変えていく面白さがあります。
＜変更の範囲＞
業務内容の変更などにより、当社のすべての業務に従事する可能性があります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ライフサイエンス領域の研究開発の経験
【歓迎要件】
・細胞を用いた研究に従事した経験
・製品やサービスを開発した経験
・プロジェクトリーダーの経験
・ライフサイエンス領域の研究開発の経験
【歓迎要件】
・細胞を用いた研究に従事した経験
・製品やサービスを開発した経験
・プロジェクトリーダーの経験
従業員数
13名
勤務地
京都府
想定年収
291 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
13名
非公開
仕事内容
【業務内容】
・トライアルプロジェクトの設計
-顧客ニーズを実現可能なプロジェクト計画に落とし込み、スコープ・予算・スケジュール・リスク対策を策定
-コンソーシアム型プロジェクトの体制設計（役割・成果物・成功指標の定義、ガバナンス構築）
-AI技術と製薬R&D要件を橋渡しする提案書作成
・トライアルプロジェクトの実行管理
-プロジェクトのエンドツーエンド管理（製薬業界標準準拠、期限・予算内での納品）
-製薬クライアント・研究機関・社内チーム間の調整とプロジェクト推進
-ステークホルダーとの透明性の高いコミュニケーション（進捗報告、リスク管理、文書化）
-リスクの早期特定と対処、チームパフォーマンス向上支援
・本格導入への転換
-定量的成果の提供による高い試験成功率の達成
-トライアル中の拡大機会特定と本格導入への移行シナリオ設計
-顧客との信頼構築を通じた複数年契約の獲得
-プロジェクト知見と顧客インサイトの文書化
・組織体制の構築
-年間10件規模から複数本格導入案件へのスケーラブルなPM体制構築
-ナレッジマネジメントシステムの開発とベストプラクティスの蓄積
-リソース配分・予算管理の最適化とプロセス改善推進
・トライアルプロジェクトの設計
-顧客ニーズを実現可能なプロジェクト計画に落とし込み、スコープ・予算・スケジュール・リスク対策を策定
-コンソーシアム型プロジェクトの体制設計（役割・成果物・成功指標の定義、ガバナンス構築）
-AI技術と製薬R&D要件を橋渡しする提案書作成
・トライアルプロジェクトの実行管理
-プロジェクトのエンドツーエンド管理（製薬業界標準準拠、期限・予算内での納品）
-製薬クライアント・研究機関・社内チーム間の調整とプロジェクト推進
-ステークホルダーとの透明性の高いコミュニケーション（進捗報告、リスク管理、文書化）
-リスクの早期特定と対処、チームパフォーマンス向上支援
・本格導入への転換
-定量的成果の提供による高い試験成功率の達成
-トライアル中の拡大機会特定と本格導入への移行シナリオ設計
-顧客との信頼構築を通じた複数年契約の獲得
-プロジェクト知見と顧客インサイトの文書化
・組織体制の構築
-年間10件規模から複数本格導入案件へのスケーラブルなPM体制構築
-ナレッジマネジメントシステムの開発とベストプラクティスの蓄積
-リソース配分・予算管理の最適化とプロセス改善推進
求める経験 / スキル
《必須要件》
・マルチステークホルダープロジェクトのリード経験5年以上
・ビジネスレベルの英語力
《歓迎要件》
・製薬・バイオテック・化学業界でのR&D実務経験
・スタートアップまたは新規事業での業務構築経験
・AI/MLプロジェクトのマネジメント経験
・プロジェクトマネジメント関連資格（PMP、スクラムマスター、PMI-ACPなど）
・コンソーシアム型プロジェクトのマネジメント経験
《求める人物像》
・ステークホルダーマネジメント力：博士研究者から経営幹部まで幅広い関係者との信頼構築ができ、プロジェクトを推進できる方
・当事者意識：自ら課題を定義し解決策を推進できる方
・適応力：急速に変化する環境下でも成果達成に集中し、柔軟に対応できる方
・論理的思考力：複雑な課題を構造化し、多様なバックグラウンドを持つ相手に分かりやすく説明できる方
・学習意欲：AI技術・製薬R&D・プロジェクトマネジメント手法に対する強い好奇心をお持ちの方
・マルチステークホルダープロジェクトのリード経験5年以上
・ビジネスレベルの英語力
《歓迎要件》
・製薬・バイオテック・化学業界でのR&D実務経験
・スタートアップまたは新規事業での業務構築経験
・AI/MLプロジェクトのマネジメント経験
・プロジェクトマネジメント関連資格（PMP、スクラムマスター、PMI-ACPなど）
・コンソーシアム型プロジェクトのマネジメント経験
《求める人物像》
・ステークホルダーマネジメント力：博士研究者から経営幹部まで幅広い関係者との信頼構築ができ、プロジェクトを推進できる方
・当事者意識：自ら課題を定義し解決策を推進できる方
・適応力：急速に変化する環境下でも成果達成に集中し、柔軟に対応できる方
・論理的思考力：複雑な課題を構造化し、多様なバックグラウンドを持つ相手に分かりやすく説明できる方
・学習意欲：AI技術・製薬R&D・プロジェクトマネジメント手法に対する強い好奇心をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,300 万円
仕事内容
【業務内容】
・FEP計算の設計・実行
-大規模FEP計算プロジェクトの計画・推進
-創薬各ステージ（Target ID/Validation、Hit ID、Hit-to-Lead、Lead Optimization）におけるFEP活用戦略の立案
-バーチャルスクリーニングの精密化、アロステリック部位探索、選択性予測の実装
-MDシミュレーションおよびFEP計算に関する技術的指導
・データ品質管理・バリデーション
-SPR、ITC等バイオフィジカルデータとの比較によるFEP計算精度の検証
-結合親和性データの標準化プロトコル策定
-統計解析による計算結果の信頼性評価
-データ品質管理・バリデーション体制の構築
・AIモデル開発支援
-従来FEP計算を大幅に高速化するAI予測モデルの開発サポート
-機械学習用データセットの設計・前処理
-計算化学的観点からのAIモデル妥当性検証
・実用化・事業化支援
-外部学会・技術検討会への参画
-製薬・農薬・化粧品企業との共同研究における技術的リード
-創薬コンソーシアムとの連携推進
・FEP計算の設計・実行
-大規模FEP計算プロジェクトの計画・推進
-創薬各ステージ（Target ID/Validation、Hit ID、Hit-to-Lead、Lead Optimization）におけるFEP活用戦略の立案
-バーチャルスクリーニングの精密化、アロステリック部位探索、選択性予測の実装
-MDシミュレーションおよびFEP計算に関する技術的指導
・データ品質管理・バリデーション
-SPR、ITC等バイオフィジカルデータとの比較によるFEP計算精度の検証
-結合親和性データの標準化プロトコル策定
-統計解析による計算結果の信頼性評価
-データ品質管理・バリデーション体制の構築
・AIモデル開発支援
-従来FEP計算を大幅に高速化するAI予測モデルの開発サポート
-機械学習用データセットの設計・前処理
-計算化学的観点からのAIモデル妥当性検証
・実用化・事業化支援
-外部学会・技術検討会への参画
-製薬・農薬・化粧品企業との共同研究における技術的リード
-創薬コンソーシアムとの連携推進
求める経験 / スキル
《必須要件》
・実務経験
-製薬会社での計算化学業務 5年以上
-FEP計算の実務経験 2年以上
-創薬プロジェクトにおけるSBDD実務経験
-タンパク質-リガンド相互作用解析の実務経験
・技術スキル
-MDシミュレーション、FEP計算の理論的理解
-Python等によるデータ解析・統計処理スキル
-SPR、ITC等バイオフィジカルアッセイとの連携経験
《歓迎要件》
・大手製薬会社での創薬研究 7年以上
・国際誌での査読論文発表実績
・AlphaFold / Boltz-2等の構造予測技術と計算化学の組み合わせ経験
・実務経験
-製薬会社での計算化学業務 5年以上
-FEP計算の実務経験 2年以上
-創薬プロジェクトにおけるSBDD実務経験
-タンパク質-リガンド相互作用解析の実務経験
・技術スキル
-MDシミュレーション、FEP計算の理論的理解
-Python等によるデータ解析・統計処理スキル
-SPR、ITC等バイオフィジカルアッセイとの連携経験
《歓迎要件》
・大手製薬会社での創薬研究 7年以上
・国際誌での査読論文発表実績
・AlphaFold / Boltz-2等の構造予測技術と計算化学の組み合わせ経験
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,300 万円
再生医療
仕事内容
【業務内容】
がん免疫の治療と幹細胞治療の研究をお任せします。
短期的な目標としては、現在既に活用している細胞治療のさらなる改善
長期的には、今後臨床で活用可能な、これまでにない新たな治療法の確立を目指しております。
・新しい細胞治療技術の研究/開発
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
・幹細胞/免疫細胞の培養/品質管理
・細胞培養技術の最適化（増殖効率向上、安全性評価など）
・フローサイト、PCRなどを用いた細胞解析
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
がん免疫の治療と幹細胞治療の研究をお任せします。
短期的な目標としては、現在既に活用している細胞治療のさらなる改善
長期的には、今後臨床で活用可能な、これまでにない新たな治療法の確立を目指しております。
・新しい細胞治療技術の研究/開発
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
・幹細胞/免疫細胞の培養/品質管理
・細胞培養技術の最適化（増殖効率向上、安全性評価など）
・フローサイト、PCRなどを用いた細胞解析
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
求める経験 / スキル
【必須】
・博士号(生命科学・医学・薬学・工学等）または同等以上の経験
・細胞培養(幹細胞・iPS細胞・免疫細胞等)3年以上推奨
・分子細胞生物学や再生医療の分野経験
・研究倫理および再生医療関連法規制に関する基礎理解
・基本的な分子生物学的実験スキル
・マネジメント経験
【歓迎条件】
• 幹細胞やiPS細胞を用いた分化誘導・品質評価の実務経験
• GMP/GCTP施設での研究または製造プロセス経験
• 臨床研究・治験への関与経験（プロトコル作成、データ解析、規制当局対応）
• 遺伝子工学・分子生物学・細胞薬理学などの研究経験
• ラボ運営・チームリードなどの経験豊富な方
・博士号(生命科学・医学・薬学・工学等）または同等以上の経験
・細胞培養(幹細胞・iPS細胞・免疫細胞等)3年以上推奨
・分子細胞生物学や再生医療の分野経験
・研究倫理および再生医療関連法規制に関する基礎理解
・基本的な分子生物学的実験スキル
・マネジメント経験
【歓迎条件】
• 幹細胞やiPS細胞を用いた分化誘導・品質評価の実務経験
• GMP/GCTP施設での研究または製造プロセス経験
• 臨床研究・治験への関与経験（プロトコル作成、データ解析、規制当局対応）
• 遺伝子工学・分子生物学・細胞薬理学などの研究経験
• ラボ運営・チームリードなどの経験豊富な方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
再生医療
仕事内容
がん免疫の治療と幹細胞治療の研究をお任せします。
短期的な目標としては、現在既に活用している細胞治療のさらなる改善
長期的には、今後臨床で活用可能な、これまでにない新たな治療法の確立を目指しております。
・新しい細胞治療技術の研究/開発
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
・幹細胞/免疫細胞の培養/品質管理
・細胞培養技術の最適化（増殖効率向上、安全性評価など）
・フローサイト、PCRなどを用いた細胞解析
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
短期的な目標としては、現在既に活用している細胞治療のさらなる改善
長期的には、今後臨床で活用可能な、これまでにない新たな治療法の確立を目指しております。
・新しい細胞治療技術の研究/開発
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
・幹細胞/免疫細胞の培養/品質管理
・細胞培養技術の最適化（増殖効率向上、安全性評価など）
・フローサイト、PCRなどを用いた細胞解析
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
求める経験 / スキル
【必須】
・博士号(生命科学・医学・薬学・工学等）または同等以上の経験
・細胞培養(幹細胞・iPS細胞・免疫細胞等)3年以上推奨
・分子細胞生物学や再生医療の分野経験
・研究倫理および再生医療関連法規制に関する基礎理解
・基本的な分子生物学的実験スキル
・マネジメント経験
【歓迎条件】
• 幹細胞やiPS細胞を用いた分化誘導・品質評価の実務経験
• GMP/GCTP施設での研究または製造プロセス経験
• 臨床研究・治験への関与経験（プロトコル作成、データ解析、規制当局対応）
• 遺伝子工学・分子生物学・細胞薬理学などの研究経験
• ラボ運営・チームリードなどの経験豊富な方
・博士号(生命科学・医学・薬学・工学等）または同等以上の経験
・細胞培養(幹細胞・iPS細胞・免疫細胞等)3年以上推奨
・分子細胞生物学や再生医療の分野経験
・研究倫理および再生医療関連法規制に関する基礎理解
・基本的な分子生物学的実験スキル
・マネジメント経験
【歓迎条件】
• 幹細胞やiPS細胞を用いた分化誘導・品質評価の実務経験
• GMP/GCTP施設での研究または製造プロセス経験
• 臨床研究・治験への関与経験（プロトコル作成、データ解析、規制当局対応）
• 遺伝子工学・分子生物学・細胞薬理学などの研究経験
• ラボ運営・チームリードなどの経験豊富な方
勤務地
東京都
想定年収
2,000 万円 ~ 3,000 万円
非公開
仕事内容
自社開発パイプライン並びに国内外の提携プロジェクトに関わる合成研究とプロジェクトリードをお任せいたします。
【主な業務内容】
・計算化学業務全般
【主な業務内容】
・計算化学業務全般
求める経験 / スキル
＜必要要件＞
・製薬会社において、分⼦モデリング関連技術を⽤いた創薬化学研究の実務経験
・分⼦動⼒学計算を⽤いた研究経験
・ ケモインフォマティクス、機械学習、深層学習に関する研究経験
（上記技術関連のソフトウェアおよびシステムの導⼊、整備、管理を含む）
・ 計算化学に関する幅広い知識と経験
・ Unix/Linux サーバ運⽤経験
・ Python を⽤いたプログラミングスキル
＜望ましいプラス要件＞
・ 創薬化学/構造⽣物学に関する幅広い知識と経験
・ Cloud Computing 環境の実務経験
・ ビジネスレベル以上の英語⼒と海外機関との実務経験
・海外企業との共同研究の経験、または海外での研究および就業経験
＜ベーシック要件＞
・データ積み上げ型ではなく、ゴール設定を先にできる⽅
・ 今までには無かった問題を⾃ら分析して解決するモチベーションがある⽅
・ 業務の優先順位付けとタイムマネージメントができる⽅
・ 優れたコミュニケーション能⼒がある⽅
・製薬会社において、分⼦モデリング関連技術を⽤いた創薬化学研究の実務経験
・分⼦動⼒学計算を⽤いた研究経験
・ ケモインフォマティクス、機械学習、深層学習に関する研究経験
（上記技術関連のソフトウェアおよびシステムの導⼊、整備、管理を含む）
・ 計算化学に関する幅広い知識と経験
・ Unix/Linux サーバ運⽤経験
・ Python を⽤いたプログラミングスキル
＜望ましいプラス要件＞
・ 創薬化学/構造⽣物学に関する幅広い知識と経験
・ Cloud Computing 環境の実務経験
・ ビジネスレベル以上の英語⼒と海外機関との実務経験
・海外企業との共同研究の経験、または海外での研究および就業経験
＜ベーシック要件＞
・データ積み上げ型ではなく、ゴール設定を先にできる⽅
・ 今までには無かった問題を⾃ら分析して解決するモチベーションがある⽅
・ 業務の優先順位付けとタイムマネージメントができる⽅
・ 優れたコミュニケーション能⼒がある⽅
勤務地
神奈川県
想定年収
900 万円 ~ 1,300 万円
非公開
仕事内容
シニアメディシナルケミストとして、同社の技術の発展と共同研究プロジェクトのマネジメントをお任せします。
【主な業務内容】
・共同研究や自社プロジェクトにおける創薬プロジェクトリーダー
・新規社内創薬テーマの提案、探索、リード
・化合物のデザインおよび合成
・弊社創薬基盤技術の発展・拡大
【主な業務内容】
・共同研究や自社プロジェクトにおける創薬プロジェクトリーダー
・新規社内創薬テーマの提案、探索、リード
・化合物のデザインおよび合成
・弊社創薬基盤技術の発展・拡大
求める経験 / スキル
【必要要件】以下の複数に該当されるご経験
・製薬企業での創薬探索研究の経験
・製薬企業での創薬研究に必要な薬理、安全性、薬物動態などのデータの複合的な分析経験
・リーダーもしくは主要メンバーとして、臨床開発化合物を創出した研究プロジェクトに携わった経験
・創薬関連分野で博士号を有する
・学術雑誌への投稿や学会発表の経験を十分に有する
・有機合成の専門的な知識と技術
【＋αの歓迎要件（必須ではありません）】
・リーダーまたは主要メンバーとして、海外企業との共同研究の経験、または海外での研究および就業経験
・ビジネスレベルの英語力：欧米製薬企業の研究者と対等に英語でのプレゼンテーションやScientificな議論ができ、また英語でメールや文書作成が問題無くできること
・英語でのタフな交渉力
・複数の企業での創薬研究経験（ベンチャー企業での経験はさらに望ましい）
・海外CROの活用マネジメントの経験
・学位取得時とは異なる施設でのPostdoc経験
・製薬企業での創薬探索研究の経験
・製薬企業での創薬研究に必要な薬理、安全性、薬物動態などのデータの複合的な分析経験
・リーダーもしくは主要メンバーとして、臨床開発化合物を創出した研究プロジェクトに携わった経験
・創薬関連分野で博士号を有する
・学術雑誌への投稿や学会発表の経験を十分に有する
・有機合成の専門的な知識と技術
【＋αの歓迎要件（必須ではありません）】
・リーダーまたは主要メンバーとして、海外企業との共同研究の経験、または海外での研究および就業経験
・ビジネスレベルの英語力：欧米製薬企業の研究者と対等に英語でのプレゼンテーションやScientificな議論ができ、また英語でメールや文書作成が問題無くできること
・英語でのタフな交渉力
・複数の企業での創薬研究経験（ベンチャー企業での経験はさらに望ましい）
・海外CROの活用マネジメントの経験
・学位取得時とは異なる施設でのPostdoc経験
勤務地
神奈川県
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
非公開
仕事内容
•社内の複数の治療戦略に携わる。
•ターゲットの特定、オンターゲットおよびオフターゲットの検証、プログラム関連遺伝子送達分子におけるin vitroおよびin vivoの実証を含む臨床候補分子選出への道筋を開発し、Go/No-Goの意思決定を含む社内プログラムの実行を主導する。
•グループ配下およびマトリックス組織でチームの仕事を主導および管理する。
•グローバルなステークホルダーと協力しながら、分子生物学、細胞生物学、非臨床、生物分析、CMC、製剤チームなどを含む（ただしこれに限定されない）各チームと連携して業務を遂行する。
•得られた科学的データを緻密に解析し、プログラム戦略、意思決定、および医薬品開発のその後の段階に役立てる。
•研究結果のグループ内コミュニケーションを主導し、プロジェクトチームおよび社内外の関係者に対して英語および日本語で報告・共有を行う役割を担う。
•事業開発（BD）機会の評価および特許出願のサポートをボストンチームと協力して行う役割を担う。
•企業文化を支援する科学的なメンターおよびロールモデルとしての役割を果たす。
•ターゲットの特定、オンターゲットおよびオフターゲットの検証、プログラム関連遺伝子送達分子におけるin vitroおよびin vivoの実証を含む臨床候補分子選出への道筋を開発し、Go/No-Goの意思決定を含む社内プログラムの実行を主導する。
•グループ配下およびマトリックス組織でチームの仕事を主導および管理する。
•グローバルなステークホルダーと協力しながら、分子生物学、細胞生物学、非臨床、生物分析、CMC、製剤チームなどを含む（ただしこれに限定されない）各チームと連携して業務を遂行する。
•得られた科学的データを緻密に解析し、プログラム戦略、意思決定、および医薬品開発のその後の段階に役立てる。
•研究結果のグループ内コミュニケーションを主導し、プロジェクトチームおよび社内外の関係者に対して英語および日本語で報告・共有を行う役割を担う。
•事業開発（BD）機会の評価および特許出願のサポートをボストンチームと協力して行う役割を担う。
•企業文化を支援する科学的なメンターおよびロールモデルとしての役割を果たす。
求める経験 / スキル
【必須条件】
•分子生物学または細胞生物学に関する博士号（PhD）またはそれに相当する学位を有し、企業/アカデミアにて8年以上の研究開発業務の経験がある方、または生命科学関連分野での学士号（BS）/修士号（MS）を有し、10年以上の企業/アカデミアでの研究開発業務の経験がある方。
•複数の疾患領域の創薬研究の経験を有し、免疫疾患・癌免疫領域等における高い専門性を持つ創薬研究開発の経験を有する方。特にCAR-Tのパイプライン創出のご経験があればさらに好ましい。
•治療モダリティーとして遺伝子編集または遺伝子治療に関する専門知識を有し、他のモダリティーの知識があればさらに好ましい。
•疾患治療に向けた臨床候補分子の評価を目的としたin vitro/in vivo薬理研究の設計および実施に関する専門知識を有する方（IND提出経験があればさらに好ましい）。
•細胞ベースの生化学的、酵素的アッセイの設計および検証する専門知識を有する方。
•単一遺伝子稀少疾患など、疾患の動物モデル(Tgマウス含む)に関する知識を有する方
•次世代シーケンシング、ロングリードシーケンシング、定量的PCR、およびRNAシーケンシングなどを用いたin vitroおよびin vivo遺伝子挿入に関する分子解析の経験があればなお好ましい。
•複数の部下を管理し、チームの優先順位や目標を設定した経験を有する方。
•変化のスピードが速く、成果重視のスタートアップ環境で順応できる方。
•自発的で情熱を持ち、継続的に学ぶ意欲を有する方
•柔軟性があり、協力的で前向きな姿勢を持つ方。
•分子生物学または細胞生物学に関する博士号（PhD）またはそれに相当する学位を有し、企業/アカデミアにて8年以上の研究開発業務の経験がある方、または生命科学関連分野での学士号（BS）/修士号（MS）を有し、10年以上の企業/アカデミアでの研究開発業務の経験がある方。
•複数の疾患領域の創薬研究の経験を有し、免疫疾患・癌免疫領域等における高い専門性を持つ創薬研究開発の経験を有する方。特にCAR-Tのパイプライン創出のご経験があればさらに好ましい。
•治療モダリティーとして遺伝子編集または遺伝子治療に関する専門知識を有し、他のモダリティーの知識があればさらに好ましい。
•疾患治療に向けた臨床候補分子の評価を目的としたin vitro/in vivo薬理研究の設計および実施に関する専門知識を有する方（IND提出経験があればさらに好ましい）。
•細胞ベースの生化学的、酵素的アッセイの設計および検証する専門知識を有する方。
•単一遺伝子稀少疾患など、疾患の動物モデル(Tgマウス含む)に関する知識を有する方
•次世代シーケンシング、ロングリードシーケンシング、定量的PCR、およびRNAシーケンシングなどを用いたin vitroおよびin vivo遺伝子挿入に関する分子解析の経験があればなお好ましい。
•複数の部下を管理し、チームの優先順位や目標を設定した経験を有する方。
•変化のスピードが速く、成果重視のスタートアップ環境で順応できる方。
•自発的で情熱を持ち、継続的に学ぶ意欲を有する方
•柔軟性があり、協力的で前向きな姿勢を持つ方。
勤務地
千葉県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
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