年収1,900万円以上／損害保険の求人・転職情報
15件中の1〜15件を表示
AIG損害保険株式会社
仕事内容
■職務目的
AIGの主要商品を取り扱うPolicy Administration System（契約管理システム）を中心とした周辺システムも含めたシステムの品質向上に寄与する役割を担います。各システム担当と連携し、Application目線での最適な設計を提案、開発プロセスや移行資源の品質向上に努めます。
■職務内容
•システム全体を俯瞰した最適な設計の提案
•関係システムの品質を高く維持することを共通の観点でサポートすること
•環境共通機能の品質の維持
•関係システム間/共通機能を効率的、将来性を考慮したものにすること
•開発環境構築サポート
•本番環境パフォーマンス改善サポート
AIGの主要商品を取り扱うPolicy Administration System（契約管理システム）を中心とした周辺システムも含めたシステムの品質向上に寄与する役割を担います。各システム担当と連携し、Application目線での最適な設計を提案、開発プロセスや移行資源の品質向上に努めます。
■職務内容
•システム全体を俯瞰した最適な設計の提案
•関係システムの品質を高く維持することを共通の観点でサポートすること
•環境共通機能の品質の維持
•関係システム間/共通機能を効率的、将来性を考慮したものにすること
•開発環境構築サポート
•本番環境パフォーマンス改善サポート
求める経験 / スキル
■資格
• コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号（必須）
• プロジェクトマネジメント関連資格があれば尚可
• 保険テクノロジープラットフォームやエンタープライズアーキテクチャ関連資格があれば尚可
■語学
•日本語：ネイティブかビジネス上級レベル
•英語： ビジネスレベル
■経験・スキル
• 保険業界・テクノロジー・業務変革関連での通算10年以上の経験
• ソフトウェアの設計から実装までのエンドツーエンドでの成功経験
• SDLC（システム開発ライフサイクル）全工程に関する理解と実務経験
• 金融サービス業界における重要な保険業務プロセスの理解、または習得意欲
• コンピュータサイエンスまたは関連分野の学士号（必須）
• プロジェクトマネジメント関連資格があれば尚可
• 保険テクノロジープラットフォームやエンタープライズアーキテクチャ関連資格があれば尚可
■語学
•日本語：ネイティブかビジネス上級レベル
•英語： ビジネスレベル
■経験・スキル
• 保険業界・テクノロジー・業務変革関連での通算10年以上の経験
• ソフトウェアの設計から実装までのエンドツーエンドでの成功経験
• SDLC（システム開発ライフサイクル）全工程に関する理解と実務経験
• 金融サービス業界における重要な保険業務プロセスの理解、または習得意欲
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 非公開
チューリッヒ・インシュアランス・カンパニー・リミテッド
仕事内容
■Job Responsibility
・AIソリューションエンジニアとして、部内関係者および IT 部門と連携し、LLM／生成AIを活用したオペレーション高度化・自動化を推進する。
・オペレーション領域の課題を把握し、LLM／生成AIを活用した業務プロセスの改善・自動化を企画・実行する。
・LLM／生成AIアプリケーションのアーキテクチャ・標準・ガバナンスの整備に寄与する。
・As an AI Solutions Engineer, partner with department stakeholders and IT to drive operational enhancement and automation using LLM/generative AI.
・Understand challenges in the operations domain and plan and execute LLM/generative-AI-driven process improvement and automation.
・Contribute to establishing the architecture, standards, and governance of LLM/generative-AI applications.
■Key Tasks & Accountabilities
・LLM／生成AIを活用した業務自動化・業務支援ソリューションの設計・実装（ハンズオン中心）。
・LLMアプリケーション（RAG構成、プロンプト管理、API連携、ログ・監査基盤など）の開発・標準化への寄与。
・プロジェクト／プロダクトのデリバリー（PoC〜本番展開）：要件整理、開発、進捗管理。
・LLM出力の品質・安全性・コンプライアンスチェックの実装・運用。
・データサイエンスチーム、IT部門、業務部門と連携したユースケースの実装支援。
・ジュニアメンバーへの技術的ガイドおよびナレッジ共有。
・Design and implement LLM/generative-AI automation and business-support solutions (primarily hands-on).
・Contribute to the development and standardization of LLM applications (RAG, prompt management, API integration, logging & audit infrastructure, etc.).
・Deliver projects/products (PoC to production): requirements, development, progress management.
・Implement and operate quality, safety, and compliance checks for LLM output.
・Support use-case implementation in partnership with the data science team, IT, and business units.
・Provide technical guidance and knowledge sharing to junior members.
■Relationships
社内：オペレーション部門、各ビジネス部門、IT部門、管理部門など
社外：クラウドソリューションベンダー、AIプラットフォームベンダー、調査会社など
Internal: operations, business units, IT, corporate functions, etc.
External: cloud solution vendors, AI platform vendors, research firms, etc.
・AIソリューションエンジニアとして、部内関係者および IT 部門と連携し、LLM／生成AIを活用したオペレーション高度化・自動化を推進する。
・オペレーション領域の課題を把握し、LLM／生成AIを活用した業務プロセスの改善・自動化を企画・実行する。
・LLM／生成AIアプリケーションのアーキテクチャ・標準・ガバナンスの整備に寄与する。
・As an AI Solutions Engineer, partner with department stakeholders and IT to drive operational enhancement and automation using LLM/generative AI.
・Understand challenges in the operations domain and plan and execute LLM/generative-AI-driven process improvement and automation.
・Contribute to establishing the architecture, standards, and governance of LLM/generative-AI applications.
■Key Tasks & Accountabilities
・LLM／生成AIを活用した業務自動化・業務支援ソリューションの設計・実装（ハンズオン中心）。
・LLMアプリケーション（RAG構成、プロンプト管理、API連携、ログ・監査基盤など）の開発・標準化への寄与。
・プロジェクト／プロダクトのデリバリー（PoC〜本番展開）：要件整理、開発、進捗管理。
・LLM出力の品質・安全性・コンプライアンスチェックの実装・運用。
・データサイエンスチーム、IT部門、業務部門と連携したユースケースの実装支援。
・ジュニアメンバーへの技術的ガイドおよびナレッジ共有。
・Design and implement LLM/generative-AI automation and business-support solutions (primarily hands-on).
・Contribute to the development and standardization of LLM applications (RAG, prompt management, API integration, logging & audit infrastructure, etc.).
・Deliver projects/products (PoC to production): requirements, development, progress management.
・Implement and operate quality, safety, and compliance checks for LLM output.
・Support use-case implementation in partnership with the data science team, IT, and business units.
・Provide technical guidance and knowledge sharing to junior members.
■Relationships
社内：オペレーション部門、各ビジネス部門、IT部門、管理部門など
社外：クラウドソリューションベンダー、AIプラットフォームベンダー、調査会社など
Internal: operations, business units, IT, corporate functions, etc.
External: cloud solution vendors, AI platform vendors, research firms, etc.
求める経験 / スキル
・AIソリューション開発、データサイエンス、またはソフトウェア／クラウドエンジニアリングのいずれかの分野での実務経験（3年以上が望ましい）。
・オペレーションの自動化やAI活用に関する実装経験。
・AzureまたはAWS上でのアプリケーションもしくはデータ基盤の構築・運用経験。
・RAG、プロンプトエンジニアリング、API連携等に関する基礎的な理解。
・PythonおよびSQLの実務経験。
・統計解析や機械学習などのデータ分析経験があれば尚可。
・保険業界、特に損害保険業界での業務経験があれば尚可。
・日本語：ビジネスレベル 英語：ビジネスレベル
・Hands-on experience in AI solution development, data science, or software/cloud engineering (3+ years preferred).
・Implementation experience in operational automation or AI adoption.
・Experience building/operating applications or data platforms on Azure or AWS.
・Foundational understanding of RAG, prompt engineering, and API integration.
・Hands-on experience with Python and SQL.
・Data-analysis experience (statistics, machine learning) is a plus.
・Experience in insurance, especially P&C, is a plus.
・Japanese: business level / English: business level.
・オペレーションの自動化やAI活用に関する実装経験。
・AzureまたはAWS上でのアプリケーションもしくはデータ基盤の構築・運用経験。
・RAG、プロンプトエンジニアリング、API連携等に関する基礎的な理解。
・PythonおよびSQLの実務経験。
・統計解析や機械学習などのデータ分析経験があれば尚可。
・保険業界、特に損害保険業界での業務経験があれば尚可。
・日本語：ビジネスレベル 英語：ビジネスレベル
・Hands-on experience in AI solution development, data science, or software/cloud engineering (3+ years preferred).
・Implementation experience in operational automation or AI adoption.
・Experience building/operating applications or data platforms on Azure or AWS.
・Foundational understanding of RAG, prompt engineering, and API integration.
・Hands-on experience with Python and SQL.
・Data-analysis experience (statistics, machine learning) is a plus.
・Experience in insurance, especially P&C, is a plus.
・Japanese: business level / English: business level.
従業員数
1,318名
（2024年3月末時点）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 非公開
従業員数
1,318名
（2024年3月末時点）
AIG損害保険株式会社
仕事内容
■ Job Purpose（職務目的）
Gen AIリードとして、本ポジションは、アーキテクチャ設計、システム設計、開発を含むGen AIソリューションの構築全般に責任を持ちます。
また、Gen AIエンジニアチームをリードし、Gen AIに関する各種ユースケースの推進およびデリバリーにも責任を負います。
GitHub Copilot、Claude Code、Google ADKといった生成AIツール、ならびにLangChain、LangGraph、Crew AIなどのエージェント型ワークフローに関する経験を有している方は尚可とします。
■ Job Responsibilities（職務内容）
・各種部門（クロスファンクショナルチーム）と連携し、エンドツーエンドでGen AIソリューションの提供を推進
・アーキテクチャおよび設計チームと協働し、社内外双方のステークホルダー向けにスケーラブルなGen AIソリューションを開発
・Gen AIソリューションの開発および運用を担い、社内およびビジネス向けの各種ユースケースに対応するAIエージェントの開発を実施
・自動化されたユニットテストコードの作成
・トラブルシューティングおよびバグ修正対応
・GCP上のエージェントのモニタリングおよび自動化による効率的な運用管理
・ドキュメントを含む各種成果物の最新化および適切な管理
・APIおよびマイクロサービスの開発・運用において業界標準に準拠
・オフショアチームと連携し、確実なデリバリーを推進
Gen AIリードとして、本ポジションは、アーキテクチャ設計、システム設計、開発を含むGen AIソリューションの構築全般に責任を持ちます。
また、Gen AIエンジニアチームをリードし、Gen AIに関する各種ユースケースの推進およびデリバリーにも責任を負います。
GitHub Copilot、Claude Code、Google ADKといった生成AIツール、ならびにLangChain、LangGraph、Crew AIなどのエージェント型ワークフローに関する経験を有している方は尚可とします。
■ Job Responsibilities（職務内容）
・各種部門（クロスファンクショナルチーム）と連携し、エンドツーエンドでGen AIソリューションの提供を推進
・アーキテクチャおよび設計チームと協働し、社内外双方のステークホルダー向けにスケーラブルなGen AIソリューションを開発
・Gen AIソリューションの開発および運用を担い、社内およびビジネス向けの各種ユースケースに対応するAIエージェントの開発を実施
・自動化されたユニットテストコードの作成
・トラブルシューティングおよびバグ修正対応
・GCP上のエージェントのモニタリングおよび自動化による効率的な運用管理
・ドキュメントを含む各種成果物の最新化および適切な管理
・APIおよびマイクロサービスの開発・運用において業界標準に準拠
・オフショアチームと連携し、確実なデリバリーを推進
求める経験 / スキル
■ Specific Qualifications（必須／歓迎スキル）
・日本語：N2以上、英語：ビジネスレベル
・クラウド：GCP
・プログラミング言語／フレームワーク：Java、Python、Spring Boot
・Web技術：React.js、Angular、または同等の技術
・データベース：SQL／NoSQLいずれかの知見
・コンテナ技術：Docker、LXC、Podman等（いずれか）
・コンテナオーケストレーション：Kubernetes、Docker Compose
・SOAPおよびRESTfulプロトコルに関する深い理解
・API管理：Apigee、APIM、API Gatewayなど（または同等製品）
・メッセージング：RabbitMQ、Azure Service Bus、Azure Event Grid、SQS、SNS等
・コード品質管理ツール：SonarQube、Fortify等（または同等製品）
・ソフトスキル：高いコミュニケーション能力、タイムマネジメント力、学習意欲の高さ
■ Total Experience（経験要件）
・開発プロジェクトにおける10～15年程度の実務経験
・日本市場における保険システム（商業保険および個人向け保険領域）の開発経験
・組織やチームの変革に携わり、効率化やコスト削減、事業統合などを推進した経験
・複数の技術領域、インフラ、組織横断での開発戦略の立案および実行経験
・日本語：N2以上、英語：ビジネスレベル
・クラウド：GCP
・プログラミング言語／フレームワーク：Java、Python、Spring Boot
・Web技術：React.js、Angular、または同等の技術
・データベース：SQL／NoSQLいずれかの知見
・コンテナ技術：Docker、LXC、Podman等（いずれか）
・コンテナオーケストレーション：Kubernetes、Docker Compose
・SOAPおよびRESTfulプロトコルに関する深い理解
・API管理：Apigee、APIM、API Gatewayなど（または同等製品）
・メッセージング：RabbitMQ、Azure Service Bus、Azure Event Grid、SQS、SNS等
・コード品質管理ツール：SonarQube、Fortify等（または同等製品）
・ソフトスキル：高いコミュニケーション能力、タイムマネジメント力、学習意欲の高さ
■ Total Experience（経験要件）
・開発プロジェクトにおける10～15年程度の実務経験
・日本市場における保険システム（商業保険および個人向け保険領域）の開発経験
・組織やチームの変革に携わり、効率化やコスト削減、事業統合などを推進した経験
・複数の技術領域、インフラ、組織横断での開発戦略の立案および実行経験
従業員数
6,425名
（2022年7月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 非公開
従業員数
6,425名
（2022年7月1日現在）
大手保険会社
仕事内容
下記のような業務をお任せします。
・サイバーセキュリティ戦略の企画検討、立案、推進、管理（持株、グループ会社との協業）
・社内のセキュリティガバナンス施策の推進、管理
・サイバーセキュリティ研修、教育、社内啓蒙の実施
・外部機関やグループ共通で実施するサイバー演習への参画（各関連部署との調整、演習準備等）
・社内からのサイバーセキュリティ関連の照会対応
・各種インシデントレスポンス対応（国内）
・セキュリティ監視ツールの運用、脆弱性対応
・セキュリティ機器の運用、SOC対応、セキュリティ関連機器の更改対応の企画・推進
・サイバーセキュリティ戦略の企画検討、立案、推進、管理（持株、グループ会社との協業）
・社内のセキュリティガバナンス施策の推進、管理
・サイバーセキュリティ研修、教育、社内啓蒙の実施
・外部機関やグループ共通で実施するサイバー演習への参画（各関連部署との調整、演習準備等）
・社内からのサイバーセキュリティ関連の照会対応
・各種インシデントレスポンス対応（国内）
・セキュリティ監視ツールの運用、脆弱性対応
・セキュリティ機器の運用、SOC対応、セキュリティ関連機器の更改対応の企画・推進
求める経験 / スキル
・サイバーセキュリティに関する専門知識・実務経験
・危機対応やセキュリティ管理に関するスキル・実務経験
・各種プロジェクト管理に関するスキル・実務経験"
・危機対応やセキュリティ管理に関するスキル・実務経験
・各種プロジェクト管理に関するスキル・実務経験"
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
大手保険会社
仕事内容
下記のような業務をお任せします。
【担当業務】
・グループ全体のサイバーセキュリティ戦略の企画検討、立案、推進
・国内関連会社、海外拠点、代理店に対するセキュリティガバナンス施策の推進
・サイバーセキュリティ研修、教育、社内啓蒙の実施
・外部機関やグループ共通で実施するサイバー演習への参画（各関連部署との調整、演習準備等）
・社内や関連会社からのサイバーセキュリティ関連の照会対応
・インシデントレスポンス対応（関連会社、海外拠点、代理店等）
・各種法規制への対応、最新技術調査など
【担当業務】
・グループ全体のサイバーセキュリティ戦略の企画検討、立案、推進
・国内関連会社、海外拠点、代理店に対するセキュリティガバナンス施策の推進
・サイバーセキュリティ研修、教育、社内啓蒙の実施
・外部機関やグループ共通で実施するサイバー演習への参画（各関連部署との調整、演習準備等）
・社内や関連会社からのサイバーセキュリティ関連の照会対応
・インシデントレスポンス対応（関連会社、海外拠点、代理店等）
・各種法規制への対応、最新技術調査など
求める経験 / スキル
・サイバーセキュリティに関する専門知識・実務経験
・危機対応やセキュリティ管理に関するスキル・実務経験
・各種プロジェクト管理に関するスキル・実務経験"
・危機対応やセキュリティ管理に関するスキル・実務経験
・各種プロジェクト管理に関するスキル・実務経験"
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
AIG損害保険株式会社
仕事内容
■職務内容
•テスト戦略・実行管理チームのマネージャーとして、保険システム・アプリケーションの品質と信頼性確保のための包括的なテスト業務を主導・管理する。
•生成AI技術の統合を含む革新的なテスト戦略の実装により、規制要件とビジネス目標の遵守を確保しながら、日本市場における競争優位性の維持に重要な役割を果たす。
•複数拠点にわたる高パフォーマンスなテストチームの構築・主導と、オフショアパートナーとの効果的な連携により、卓越したテストサービスの提供を実現する。
■具体的な職務内容
チームリーダーシップ・管理:
・東京・大阪に所在する3～4名のテスト専門チームを主導・管理し、指導、メンタリング、パフォーマンス管理を提供
• 継続的改善とテスト実践における卓越性に焦点を当てた、協働的で革新的なチーム文化の醸成
• 定期的なチームミーティング、パフォーマンス評価、キャリア開発討議の実施
ベンダー・オフショア管理:
•インドベースのオフショアベンダーを管理・調整し、テスト能力とコスト効率を最適化
•オフショアパートナーシップに対する明確なコミュニケーションプロトコル、品質基準、パフォーマンス指標の確立
•知識移転の確保と、オンショア・オフショアチーム間での一貫したテスト基準の維持
戦略企画・AI統合:
•生成AI技術を活用した包括的なテスト戦略の開発・実装により、テスト効率と効果を向上
•AIを活用したテストツールと手法の調査、評価、導入
•テストプロセスと自動化におけるデジタル変革のロードマップ作成
財務・契約管理:
•テスト活動、ツール、ベンダー契約の予算管理
•外部テストサービスプロバイダーとの契約交渉・監督
•予算活用と費用最適化イニシアティブの監視・報告
オペレーショナル・エクセレンス:
•日本の損害保険業界特有の規制要件に準拠したテストプロセスの確保
•開発チーム、プロダクトマネージャー、ビジネス関係者と連携してテスト要件を定義
•テストフレームワーク、基準、ベストプラクティスの実装・維持
•テスト戦略・実行管理チームのマネージャーとして、保険システム・アプリケーションの品質と信頼性確保のための包括的なテスト業務を主導・管理する。
•生成AI技術の統合を含む革新的なテスト戦略の実装により、規制要件とビジネス目標の遵守を確保しながら、日本市場における競争優位性の維持に重要な役割を果たす。
•複数拠点にわたる高パフォーマンスなテストチームの構築・主導と、オフショアパートナーとの効果的な連携により、卓越したテストサービスの提供を実現する。
■具体的な職務内容
チームリーダーシップ・管理:
・東京・大阪に所在する3～4名のテスト専門チームを主導・管理し、指導、メンタリング、パフォーマンス管理を提供
• 継続的改善とテスト実践における卓越性に焦点を当てた、協働的で革新的なチーム文化の醸成
• 定期的なチームミーティング、パフォーマンス評価、キャリア開発討議の実施
ベンダー・オフショア管理:
•インドベースのオフショアベンダーを管理・調整し、テスト能力とコスト効率を最適化
•オフショアパートナーシップに対する明確なコミュニケーションプロトコル、品質基準、パフォーマンス指標の確立
•知識移転の確保と、オンショア・オフショアチーム間での一貫したテスト基準の維持
戦略企画・AI統合:
•生成AI技術を活用した包括的なテスト戦略の開発・実装により、テスト効率と効果を向上
•AIを活用したテストツールと手法の調査、評価、導入
•テストプロセスと自動化におけるデジタル変革のロードマップ作成
財務・契約管理:
•テスト活動、ツール、ベンダー契約の予算管理
•外部テストサービスプロバイダーとの契約交渉・監督
•予算活用と費用最適化イニシアティブの監視・報告
オペレーショナル・エクセレンス:
•日本の損害保険業界特有の規制要件に準拠したテストプロセスの確保
•開発チーム、プロダクトマネージャー、ビジネス関係者と連携してテスト要件を定義
•テストフレームワーク、基準、ベストプラクティスの実装・維持
求める経験 / スキル
【スキル】
・リーダーシップスキル:クロスファンクショナルチームとオフショアパートナーシップの管理における実証済み経験
・バイリンガルコミュニケーション:日本語・英語の両言語での流暢性（文書・口頭）
・技術専門性:ソフトウェアテスト手法、自動化フレームワーク、品質保証プロセスの深い理解
・AI・イノベーション:ソフトウェアテスト・品質保証における生成AI応用の知識
・保険業界知識:日本における保険ビジネスプロセスと規制要件の理解
・プロジェクト管理:予算管理、契約交渉、ベンダーリレーションシップ管理における強力なスキル
【性格/気質】
・戦略的思考と詳細への注意を両立できる能力
・変化の激しい環境での適応性と革新性
・文化横断的なチーム環境でのリーダーシップ能力
・ソフトウェアテスト・品質保証における8年以上の経験
・チーム管理・リーダーシップ役職における5年以上の経験
・ベンダー管理・オフショア調整における3年以上の経験
・保険または金融サービス業界での経験（優遇）
・革新的テスト戦略・AI活用ソリューション実装の実証済み実績
・リーダーシップスキル:クロスファンクショナルチームとオフショアパートナーシップの管理における実証済み経験
・バイリンガルコミュニケーション:日本語・英語の両言語での流暢性（文書・口頭）
・技術専門性:ソフトウェアテスト手法、自動化フレームワーク、品質保証プロセスの深い理解
・AI・イノベーション:ソフトウェアテスト・品質保証における生成AI応用の知識
・保険業界知識:日本における保険ビジネスプロセスと規制要件の理解
・プロジェクト管理:予算管理、契約交渉、ベンダーリレーションシップ管理における強力なスキル
【性格/気質】
・戦略的思考と詳細への注意を両立できる能力
・変化の激しい環境での適応性と革新性
・文化横断的なチーム環境でのリーダーシップ能力
・ソフトウェアテスト・品質保証における8年以上の経験
・チーム管理・リーダーシップ役職における5年以上の経験
・ベンダー管理・オフショア調整における3年以上の経験
・保険または金融サービス業界での経験（優遇）
・革新的テスト戦略・AI活用ソリューション実装の実証済み実績
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 非公開
AIG損害保険株式会社
仕事内容
■職務概要
本ポジションは、MiddlewareEngineeringチームをリードするシニアポジションです。Tomcat、EC2、コンテナプラットフォーム、DataStage、Message Queue、Enterprise Service Bus、JP1、HULFTなどのプラットフォームに関する高度な技術知識を活用し、複雑な技術課題を解決していただきます。
・Operational Managerとして、AIG Japan組織全体へ共有サービスを提供するMiddleware運用チームおよび関連アプリケーションの責任を担います。
・国内およびオフショアのVendorリソースに対するリーダーシップおよび監督を行い、高品質な成果物の提供、ビジネスサービスレベルの達成、ならびに国内外の標準・プロセスへの準拠を確保します。
・本ポジションは、技術的卓越性を重視するカルチャーを推進し、信頼性（Reliability）、可観測性（Observability）、パフォーマンス、および堅牢なデータ連携・統合領域でイノベーションを推進できるHands-onなリーダーを想定しています。
・Generative AI技術を運用プロセスへ導入し、信頼性・回復力・復旧性を向上させながら、堅牢かつスケーラブルでセキュアなサービス提供を推進します。
■具体的な職務内容
Partner Vendor Management:
・国内拠点を持つインド系オフショアサービスVendorとの関係管理
・オフショアチームとの開発活動、品質基準、成果物管理・調整
・オンショア／オフショア間での技術指導およびナレッジトランスファー推進
Application Ownership
・データ連携、データ変換、文書イメージアーカイブ、データ配信などの共有サービスを提供するバックエンドアプリケーションを管理し、ビジネスアプリケーションチームが業界・顧客要件へ集中できる環境を提供
・反社会的勢力対応およびマイナンバー関連コンプライアンス情報とのインターフェース提供
Operational Excellence
・Middlewareポートフォリオに関する進捗、リスク、依存関係について、シニアリーダーシップおよび主要Stakeholderへの主要窓口として対応
・複数のEngineeringチーム（Web、Backend、Platform）を直接リード・育成・管理し、継続的学習、協業、イノベーションを促進するカルチャーを醸成
・Engineeringチーム向けのパフォーマンス指標を定義・管理し、明確な目標設定と成果責任を推進しながら、高品質ソリューションのタイムリーな提供を実現
・Product ManagementおよびBusiness Stakeholderと連携し、高レベルな戦略ビジョンを実行可能なロードマップおよび技術ソリューションへ落とし込み、ビジネス要件との整合性を確保
Technical Expertise
・Tomcat、Pega、EC2などのMiddleware技術やCloud Platformに関する深い理解を維持し、DataStage ETL、Enterprise Service Bus、HULFTなどのデータ連携プラットフォームの設定・管理・統合・トラブルシューティング、および新規インフラ構築を実施
・Middleware Engineeringチームの中長期的な技術戦略を定義・推進し、AI/MLなどの先端技術を活用して製品改善およびユーザー体験向上を実現
・Tomcat、EC2、Container Platform、Pega、DataStage ETL、Message Queue、Enterprise Service Bus、JP1、HULFTを含むCloud Platform領域での技術革新を推進
・Middleware技術スタックの持続可能性およびIT全体エコシステムとの統合性を確保するため、技術調査・イノベーション推進、開発標準およびアーキテクチャ標準の策定・改善・適用を主導
Security and Compliance
・多様な規模・種類のアプリケーションに対するセキュリティアーキテクチャの設計・実装・改善を主導し、SecurityチームおよびInfrastructureチームと密接に連携しながら、DDoS攻撃などへの強固な防御を実現
・Disaster Recoveryソリューションを含む、セキュアかつスケーラブルで高可用性を持つシステム基盤を設計・提供
・ アプリケーションおよび関連技術の導入・アップグレード・環境変更についてManagement層へ提言
本ポジションは、MiddlewareEngineeringチームをリードするシニアポジションです。Tomcat、EC2、コンテナプラットフォーム、DataStage、Message Queue、Enterprise Service Bus、JP1、HULFTなどのプラットフォームに関する高度な技術知識を活用し、複雑な技術課題を解決していただきます。
・Operational Managerとして、AIG Japan組織全体へ共有サービスを提供するMiddleware運用チームおよび関連アプリケーションの責任を担います。
・国内およびオフショアのVendorリソースに対するリーダーシップおよび監督を行い、高品質な成果物の提供、ビジネスサービスレベルの達成、ならびに国内外の標準・プロセスへの準拠を確保します。
・本ポジションは、技術的卓越性を重視するカルチャーを推進し、信頼性（Reliability）、可観測性（Observability）、パフォーマンス、および堅牢なデータ連携・統合領域でイノベーションを推進できるHands-onなリーダーを想定しています。
・Generative AI技術を運用プロセスへ導入し、信頼性・回復力・復旧性を向上させながら、堅牢かつスケーラブルでセキュアなサービス提供を推進します。
■具体的な職務内容
Partner Vendor Management:
・国内拠点を持つインド系オフショアサービスVendorとの関係管理
・オフショアチームとの開発活動、品質基準、成果物管理・調整
・オンショア／オフショア間での技術指導およびナレッジトランスファー推進
Application Ownership
・データ連携、データ変換、文書イメージアーカイブ、データ配信などの共有サービスを提供するバックエンドアプリケーションを管理し、ビジネスアプリケーションチームが業界・顧客要件へ集中できる環境を提供
・反社会的勢力対応およびマイナンバー関連コンプライアンス情報とのインターフェース提供
Operational Excellence
・Middlewareポートフォリオに関する進捗、リスク、依存関係について、シニアリーダーシップおよび主要Stakeholderへの主要窓口として対応
・複数のEngineeringチーム（Web、Backend、Platform）を直接リード・育成・管理し、継続的学習、協業、イノベーションを促進するカルチャーを醸成
・Engineeringチーム向けのパフォーマンス指標を定義・管理し、明確な目標設定と成果責任を推進しながら、高品質ソリューションのタイムリーな提供を実現
・Product ManagementおよびBusiness Stakeholderと連携し、高レベルな戦略ビジョンを実行可能なロードマップおよび技術ソリューションへ落とし込み、ビジネス要件との整合性を確保
Technical Expertise
・Tomcat、Pega、EC2などのMiddleware技術やCloud Platformに関する深い理解を維持し、DataStage ETL、Enterprise Service Bus、HULFTなどのデータ連携プラットフォームの設定・管理・統合・トラブルシューティング、および新規インフラ構築を実施
・Middleware Engineeringチームの中長期的な技術戦略を定義・推進し、AI/MLなどの先端技術を活用して製品改善およびユーザー体験向上を実現
・Tomcat、EC2、Container Platform、Pega、DataStage ETL、Message Queue、Enterprise Service Bus、JP1、HULFTを含むCloud Platform領域での技術革新を推進
・Middleware技術スタックの持続可能性およびIT全体エコシステムとの統合性を確保するため、技術調査・イノベーション推進、開発標準およびアーキテクチャ標準の策定・改善・適用を主導
Security and Compliance
・多様な規模・種類のアプリケーションに対するセキュリティアーキテクチャの設計・実装・改善を主導し、SecurityチームおよびInfrastructureチームと密接に連携しながら、DDoS攻撃などへの強固な防御を実現
・Disaster Recoveryソリューションを含む、セキュアかつスケーラブルで高可用性を持つシステム基盤を設計・提供
・ アプリケーションおよび関連技術の導入・アップグレード・環境変更についてManagement層へ提言
求める経験 / スキル
【必須要件】
・日本語・英語による高いコミュニケーション能力（グローバルチーム／Vendor連携）
・Tomcat、Pega、EC2、コンテナ／オーケストレーションに関する実務経験
・ESB、MQ、HULFT等のデータ連携基盤の設計・構築・運用経験
・CI/CD、DevOpsに関する知識・実務経験
・複数プロジェクト環境でのProject Management経験および並行管理能力
・ベンダーマネジメントおよびオフショアチーム連携経験
・Data Warehouse、Customer Data Management、System Integrationの理解
・Hybrid／Multi-Cloud環境における高可用・高セキュリティ基盤の設計・構築経験
・DR戦略（BIA／RTO／RPO）およびCloud環境でのセキュリティ設計経験
・保険・規制業界におけるセキュリティ／コンプライアンス知識（暗号化、SSO、監査等）
・リスクアセスメントおよびリスク軽減策の立案・管理経験
・プロセス改善・運用改善を推進できる主体性
・戦略的思考力および問題解決能力
・テクニカル／非テクニカル双方への説明力（シニア層含む）
・チームリーダー・Project Lead経験（5年以上）
・Cross-functionalでの施策推進およびリーダーシップ経験
【歓迎要件】
・Generative AIツール（Copilot等）の利用経験
・AI/ML活用（予測分析・異常検知）
・DWH／Workflow／保険系アプリケーション経験
・日本語・英語による高いコミュニケーション能力（グローバルチーム／Vendor連携）
・Tomcat、Pega、EC2、コンテナ／オーケストレーションに関する実務経験
・ESB、MQ、HULFT等のデータ連携基盤の設計・構築・運用経験
・CI/CD、DevOpsに関する知識・実務経験
・複数プロジェクト環境でのProject Management経験および並行管理能力
・ベンダーマネジメントおよびオフショアチーム連携経験
・Data Warehouse、Customer Data Management、System Integrationの理解
・Hybrid／Multi-Cloud環境における高可用・高セキュリティ基盤の設計・構築経験
・DR戦略（BIA／RTO／RPO）およびCloud環境でのセキュリティ設計経験
・保険・規制業界におけるセキュリティ／コンプライアンス知識（暗号化、SSO、監査等）
・リスクアセスメントおよびリスク軽減策の立案・管理経験
・プロセス改善・運用改善を推進できる主体性
・戦略的思考力および問題解決能力
・テクニカル／非テクニカル双方への説明力（シニア層含む）
・チームリーダー・Project Lead経験（5年以上）
・Cross-functionalでの施策推進およびリーダーシップ経験
【歓迎要件】
・Generative AIツール（Copilot等）の利用経験
・AI/ML活用（予測分析・異常検知）
・DWH／Workflow／保険系アプリケーション経験
従業員数
6,425名
（2022年7月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 非公開
従業員数
6,425名
（2022年7月1日現在）
仕事内容
【業務内容】
〈入社後にお任せしたいこと〉
※ご経験、ご希望を踏まえ、下記業務の一部を担当頂きます。
①データ駆動型の既存事業強化
・各種データを駆使した分析により、「保険料収入の拡大」および「事故の防止・早期復旧による収益改善（ロスレシオの最適化）」に向けた具体的な施策の企画・開発をリード頂きます。
②新規ビジネス・ソリューションの創出
・保険の枠を超えた「補償の前後」における新規ビジネスの立案を担って頂きます。
・企業や自治体とのアライアンスを推進し、デジタル技術を用いた社会課題解決型のデータビジネスやソリューションの開発・プロジェクト管理をリード頂きます。
③データ活用基盤の高度化
・社内データの利活用を加速させるため、蓄積・分析基盤（データプラットフォーム）の拡充に向けた施策立案から実装、運営管理までを一貫して推進頂きます。
〈ゆくゆくお任せしたいこと〉
①専門家集団の育成と組織のリテラシー底上げ
・社内のデータサイエンティストを束ねるリーダーとして、メンバーの育成に携わります。
・全社的なデータリテラシー向上を目指した施策の企画・実践を行い、データに基づいた意思決定文化の醸成をリード頂きます。
②デジタル戦略の策定と実行推進
・デジタル技術を活用した「当社のあるべき姿」を描き、その実現に向けた中長期的な推進方針・戦略の立案を担います。
・経営層に近い視点で、全社的なデジタル変革（DX）の実行推進を主体的に行って頂きます。
※総合職（全域型）のため、数年に一度の人事異動があります。特定業務に限定されず、幅広いフィールドでビジネス経験を積む環境です。
【実力を正当に評価する社風】
実力を公平に評価する実力主義の風土のため、中途入社から役員になった社員もいます。
新卒・中途の垣根なく、ご活躍いただける社風です。これまでのご経験をもとに、 ご自身の実力を試してみたい、新しいチャレンジをしたいといった上昇志向の強い方には、 ぴったりの環境かと思います。
また、人事評価の際には、成績だけではなく、 普段の行動も併せて評価対象としており、納得感ある運営を目指しています。
【ご入社後のフォロー体制や福利厚生なども充実】
チーム内での人財育成や、上司との定期的な面談など、ご入社後のバックアップ体制をしっかり 取っております。また、先輩社員による丁寧なOJT体制も整えておりますので、 無理なく業務に慣れていただける環境です。ご経験にご不安がある方でも、 安心して正しい知識を得られるよう、研修制度や福利厚生など環境づくりに配慮しています。
〈入社後にお任せしたいこと〉
※ご経験、ご希望を踏まえ、下記業務の一部を担当頂きます。
①データ駆動型の既存事業強化
・各種データを駆使した分析により、「保険料収入の拡大」および「事故の防止・早期復旧による収益改善（ロスレシオの最適化）」に向けた具体的な施策の企画・開発をリード頂きます。
②新規ビジネス・ソリューションの創出
・保険の枠を超えた「補償の前後」における新規ビジネスの立案を担って頂きます。
・企業や自治体とのアライアンスを推進し、デジタル技術を用いた社会課題解決型のデータビジネスやソリューションの開発・プロジェクト管理をリード頂きます。
③データ活用基盤の高度化
・社内データの利活用を加速させるため、蓄積・分析基盤（データプラットフォーム）の拡充に向けた施策立案から実装、運営管理までを一貫して推進頂きます。
〈ゆくゆくお任せしたいこと〉
①専門家集団の育成と組織のリテラシー底上げ
・社内のデータサイエンティストを束ねるリーダーとして、メンバーの育成に携わります。
・全社的なデータリテラシー向上を目指した施策の企画・実践を行い、データに基づいた意思決定文化の醸成をリード頂きます。
②デジタル戦略の策定と実行推進
・デジタル技術を活用した「当社のあるべき姿」を描き、その実現に向けた中長期的な推進方針・戦略の立案を担います。
・経営層に近い視点で、全社的なデジタル変革（DX）の実行推進を主体的に行って頂きます。
※総合職（全域型）のため、数年に一度の人事異動があります。特定業務に限定されず、幅広いフィールドでビジネス経験を積む環境です。
【実力を正当に評価する社風】
実力を公平に評価する実力主義の風土のため、中途入社から役員になった社員もいます。
新卒・中途の垣根なく、ご活躍いただける社風です。これまでのご経験をもとに、 ご自身の実力を試してみたい、新しいチャレンジをしたいといった上昇志向の強い方には、 ぴったりの環境かと思います。
また、人事評価の際には、成績だけではなく、 普段の行動も併せて評価対象としており、納得感ある運営を目指しています。
【ご入社後のフォロー体制や福利厚生なども充実】
チーム内での人財育成や、上司との定期的な面談など、ご入社後のバックアップ体制をしっかり 取っております。また、先輩社員による丁寧なOJT体制も整えておりますので、 無理なく業務に慣れていただける環境です。ご経験にご不安がある方でも、 安心して正しい知識を得られるよう、研修制度や福利厚生など環境づくりに配慮しています。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
※以下については、全ての項目を網羅頂く必要はありません
■ 専門領域における深いドメイン知識と実績
・数理統計、情報処理、マーケティング、データエンジニアリング、データビジネス、機械学習、AIエンジニアリング等の領域における経験や専門性。
・保険業界に関連する領域での深い業界ドメイン知識
・特定の業界・領域における専門知識および、それに基づいた実務実績。
・AIや機械学習の実装、および実装に伴う諸課題（堅牢性、公平さ、説明責任、再現性）の解決に関する知識・ノウハウ。
■ プロジェクト主導および協業交渉能力
・データ分析専門会社との協業交渉や、プロジェクトにおいて、主導的な役割を果たせる高い専門知識と実績。
■ 最新動向・周辺領域への深い造詣
・データサイエンスやデータビジネスに関する最新トレンド、およびデータサイエンスを用いた社会課題・ビジネス課題の解決事例に関する知識。
・個人情報保護、サイバーセキュリティ、クラウドサービス、AI倫理といった周辺領域における、海外も含めた最新動向への深い理解。
■ スキル・経験
・データ基盤構築・運用に関連する実務経験。
・AWSを活用した環境構築や運用経験。
【歓迎（WANT）】
■ ビジネス・戦略立案スキル
・日常会話レベルの英語能力（TOEIC 800以上）および、その他の外国語能力。
・過去に例を見ない新たなデータビジネスを創造する発想力、企画・立案力。
・卓越したドメイン知識と適切な分析手法を組み合わせ、社会課題やビジネス課題の解決へ導く企画・仮説検証スキル。
・新規事業計画の策定や資本政策の策定など、データ分析専門会社との深い協業に資する、財務面も含めた多角的な専門知識。
■ プロジェクト推進・マネジメント能力
・組織や業務に精通した上で、他部署を含む関連メンバーを巻き込み、部署横断でプロジェクトを成功に導いた経験。
・データ分析プロジェクト（開発・管理・検証等）の運用におけるチームマネジメント経験、および当該業務の高度化に向けた検討をリードした経験。
・クライアントやメンバーに対し、分析結果を正しく伝えることができる高い表現力とコミュニケーション力。
■ 技術的スキル・実務経験
・大規模データのハンドリング、プログラミング、各種分析ツールの活用スキル。
・集計レポーティングや可視化、予測モデルの開発、および深層学習を含む機械学習の実装・運用スキル。
・Azure、GCP等のクラウドを活用したシステムやアプリ開発経験。
【こんな方に来ていただきたい】
・新しい事業・組織の立ち上げから加わり、主体性を持って先駆者になる気概のある方
・様々な考えを尊重した上で、実行可能な変革行動を起こせる方
・創意工夫をしながら辛抱強く仕事に取り組み、最後までやり抜く努力をする方
・アンテナを常に高く張り、技術・経済などの世の中の最新動向をキャッチアップしている方
※以下については、全ての項目を網羅頂く必要はありません
■ 専門領域における深いドメイン知識と実績
・数理統計、情報処理、マーケティング、データエンジニアリング、データビジネス、機械学習、AIエンジニアリング等の領域における経験や専門性。
・保険業界に関連する領域での深い業界ドメイン知識
・特定の業界・領域における専門知識および、それに基づいた実務実績。
・AIや機械学習の実装、および実装に伴う諸課題（堅牢性、公平さ、説明責任、再現性）の解決に関する知識・ノウハウ。
■ プロジェクト主導および協業交渉能力
・データ分析専門会社との協業交渉や、プロジェクトにおいて、主導的な役割を果たせる高い専門知識と実績。
■ 最新動向・周辺領域への深い造詣
・データサイエンスやデータビジネスに関する最新トレンド、およびデータサイエンスを用いた社会課題・ビジネス課題の解決事例に関する知識。
・個人情報保護、サイバーセキュリティ、クラウドサービス、AI倫理といった周辺領域における、海外も含めた最新動向への深い理解。
■ スキル・経験
・データ基盤構築・運用に関連する実務経験。
・AWSを活用した環境構築や運用経験。
【歓迎（WANT）】
■ ビジネス・戦略立案スキル
・日常会話レベルの英語能力（TOEIC 800以上）および、その他の外国語能力。
・過去に例を見ない新たなデータビジネスを創造する発想力、企画・立案力。
・卓越したドメイン知識と適切な分析手法を組み合わせ、社会課題やビジネス課題の解決へ導く企画・仮説検証スキル。
・新規事業計画の策定や資本政策の策定など、データ分析専門会社との深い協業に資する、財務面も含めた多角的な専門知識。
■ プロジェクト推進・マネジメント能力
・組織や業務に精通した上で、他部署を含む関連メンバーを巻き込み、部署横断でプロジェクトを成功に導いた経験。
・データ分析プロジェクト（開発・管理・検証等）の運用におけるチームマネジメント経験、および当該業務の高度化に向けた検討をリードした経験。
・クライアントやメンバーに対し、分析結果を正しく伝えることができる高い表現力とコミュニケーション力。
■ 技術的スキル・実務経験
・大規模データのハンドリング、プログラミング、各種分析ツールの活用スキル。
・集計レポーティングや可視化、予測モデルの開発、および深層学習を含む機械学習の実装・運用スキル。
・Azure、GCP等のクラウドを活用したシステムやアプリ開発経験。
【こんな方に来ていただきたい】
・新しい事業・組織の立ち上げから加わり、主体性を持って先駆者になる気概のある方
・様々な考えを尊重した上で、実行可能な変革行動を起こせる方
・創意工夫をしながら辛抱強く仕事に取り組み、最後までやり抜く努力をする方
・アンテナを常に高く張り、技術・経済などの世の中の最新動向をキャッチアップしている方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 非公開
仕事内容
■職務と責任
・主題専門家チームを率いて管理し、方向性、指導、モチベーションを提供するとともに、エンジニアリングチーム、ベンダー、社内関係者との連携を確保する。
・変革プロジェクトを監督・実行する。当面の重点は技術アップグレードであり、エンジニアリングの考え方を取り入れて問題を解決する。長期的には、アプリケーションの合理化（統合と廃止を通じて、約50個のアプリケーションを10～20個に削減）も含まれる。
・拡張性とコスト効率に優れたアーキテクチャに重点を置き、アプリケーションをAWSクラウドに移行するクラウド移行イニシアチブを実行します。
・ユーザー対応チームおよびビジネスチームと連携し、顧客向けシステムの円滑な提供を確保する。
・経営陣と技術チーム間の橋渡し役として、円滑なコミュニケーション、問題解決、そして効果的なプロジェクト遂行を確保する。
・現在のリーダーシップの役割を引き継ぐ準備を整え、将来的には上級管理職に昇進できる能力を身につけてください。
・開発標準、コード品質、ベストプラクティスを常に監視しつつ、セキュリティ、コンプライアンス、パフォーマンスの最適化を確保する。
・主題専門家チームを率いて管理し、方向性、指導、モチベーションを提供するとともに、エンジニアリングチーム、ベンダー、社内関係者との連携を確保する。
・変革プロジェクトを監督・実行する。当面の重点は技術アップグレードであり、エンジニアリングの考え方を取り入れて問題を解決する。長期的には、アプリケーションの合理化（統合と廃止を通じて、約50個のアプリケーションを10～20個に削減）も含まれる。
・拡張性とコスト効率に優れたアーキテクチャに重点を置き、アプリケーションをAWSクラウドに移行するクラウド移行イニシアチブを実行します。
・ユーザー対応チームおよびビジネスチームと連携し、顧客向けシステムの円滑な提供を確保する。
・経営陣と技術チーム間の橋渡し役として、円滑なコミュニケーション、問題解決、そして効果的なプロジェクト遂行を確保する。
・現在のリーダーシップの役割を引き継ぐ準備を整え、将来的には上級管理職に昇進できる能力を身につけてください。
・開発標準、コード品質、ベストプラクティスを常に監視しつつ、セキュリティ、コンプライアンス、パフォーマンスの最適化を確保する。
求める経験 / スキル
必要な技術スキルとリーダーシップスキル
・コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号または修士号。
・IT/開発分野で10年以上の経験があり、そのうち少なくとも3～5年間はリーダーシップまたはチームマネジメントの経験があること。
・保険、金融サービス、または大規模エンタープライズシステムにおける変革／アップグレードプロジェクトの実績が豊富であること。
・AWSクラウドサービス、サーバーレスアーキテクチャ、およびデータベースの移行／チューニング（Oracle、PostgreSQL）に関する高度な知識。
・Java、Spring Boot、Angularエンタープライズシステムに関する知識（実務経験は必須ではないが、高度な技術的理解が必要）。
・アプリケーションの合理化プロジェクト （アプリケーションの統合／廃止）に関する実務経験。
・優れた人材管理能力を持ち、日本人エンジニアリングチームを率いて実績を上げてきた。
・バイリンガル –日本語（N1/N2）と英語（ビジネスレベル）。
・コンピュータサイエンス、工学、または関連分野の学士号または修士号。
・IT/開発分野で10年以上の経験があり、そのうち少なくとも3～5年間はリーダーシップまたはチームマネジメントの経験があること。
・保険、金融サービス、または大規模エンタープライズシステムにおける変革／アップグレードプロジェクトの実績が豊富であること。
・AWSクラウドサービス、サーバーレスアーキテクチャ、およびデータベースの移行／チューニング（Oracle、PostgreSQL）に関する高度な知識。
・Java、Spring Boot、Angularエンタープライズシステムに関する知識（実務経験は必須ではないが、高度な技術的理解が必要）。
・アプリケーションの合理化プロジェクト （アプリケーションの統合／廃止）に関する実務経験。
・優れた人材管理能力を持ち、日本人エンジニアリングチームを率いて実績を上げてきた。
・バイリンガル –日本語（N1/N2）と英語（ビジネスレベル）。
従業員数
6,425名
（2022年7月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,050 万円 ~ 非公開
従業員数
6,425名
（2022年7月1日現在）
大手損害保険会社
仕事内容
日系大手損害保険会社様のシステム部門にてご活躍いただける方の募集を行っています。
応募において、金融機関における勤務経験は問いませんが、システム開発・企画業務やシステム開発プロジェクトでのマネジメント業務、保守・運用業務の経験がある方を募集します。
【業務内容】
主に以下を想定してますが、業務の詳細はこれまでのご経験・スキル、組織状況を踏まえて、当面の業務を決定します。
・保険商品・サービスに関するシステム企画・開発・保守運用に関する業務
【キャリアパス（入社後のキャリアイメージ）】
当面は、システム部門のメンバーとして勤務いただきます。
入社後のご活躍次第で、他領域を含めて多岐にわたる領域へのチャレンジや、将来的に
経験年数・適性に応じて、マネジメント職への登用の可能性もあります。
応募において、金融機関における勤務経験は問いませんが、システム開発・企画業務やシステム開発プロジェクトでのマネジメント業務、保守・運用業務の経験がある方を募集します。
【業務内容】
主に以下を想定してますが、業務の詳細はこれまでのご経験・スキル、組織状況を踏まえて、当面の業務を決定します。
・保険商品・サービスに関するシステム企画・開発・保守運用に関する業務
【キャリアパス（入社後のキャリアイメージ）】
当面は、システム部門のメンバーとして勤務いただきます。
入社後のご活躍次第で、他領域を含めて多岐にわたる領域へのチャレンジや、将来的に
経験年数・適性に応じて、マネジメント職への登用の可能性もあります。
求める経験 / スキル
【MUST】
以下いずれかの業務を5年以上(目安）
・インフラ領域での保守開発のご経験
・プロジェクト遂行に関するスキル（統率力、折衝力、交渉力、課題解決力、提案力など）
・PMBOKに基づくＩＴ開発プロセス全般の理解
・プログラミングスキル（COBOL、JAVA、SQL）
【WANT】
・プロジェクトリーダー経験、マネジメントの立場での社内外折衝経験
・３年以上のメインフレーム系システム開発経験（IBMOS)
・クラウドサービスへの知識（AWS、Oracle、Salesforce）
・資格
基本情報処理技術者
応用情報処理技術者
各種高度情報処理技術者資格
各種ITベンダー資格
日商簿記3級以上
【求める人物像】
高い向上心を持ち、積極的に新しいことを学ぶ意欲のある方、また困難にも立ち向かい、周囲とも調整し、主体的にゴールに向けて業務を推進できる方を歓迎します。
以下いずれかの業務を5年以上(目安）
・インフラ領域での保守開発のご経験
・プロジェクト遂行に関するスキル（統率力、折衝力、交渉力、課題解決力、提案力など）
・PMBOKに基づくＩＴ開発プロセス全般の理解
・プログラミングスキル（COBOL、JAVA、SQL）
【WANT】
・プロジェクトリーダー経験、マネジメントの立場での社内外折衝経験
・３年以上のメインフレーム系システム開発経験（IBMOS)
・クラウドサービスへの知識（AWS、Oracle、Salesforce）
・資格
基本情報処理技術者
応用情報処理技術者
各種高度情報処理技術者資格
各種ITベンダー資格
日商簿記3級以上
【求める人物像】
高い向上心を持ち、積極的に新しいことを学ぶ意欲のある方、また困難にも立ち向かい、周囲とも調整し、主体的にゴールに向けて業務を推進できる方を歓迎します。
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
大手機関投資家
仕事内容
経験豊富なオルタナティブ投資専門人材を募集いたします。
求める経験 / スキル
・ファンド投資担当者としての新規投資デューデリジェンスやポートフォリオのリスク・リターン分析等の実務経験
・英語力：海外ファンドのデューデリジェンス（ピッチブックや目論見書、契約書等の読解に加え、マネジャーとの口頭やメールでのやり取り）が支障なくできる程度の英語力。
・英語力：海外ファンドのデューデリジェンス（ピッチブックや目論見書、契約書等の読解に加え、マネジャーとの口頭やメールでのやり取り）が支障なくできる程度の英語力。
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,100 万円
非公開
仕事内容
【仕事内容】
当社ではグループ全体を俯瞰し、グループ内のどこかで問題が起きた時の対応力、グループ横断での取り組みを強化することが急務になっており、そのうえでグループ各社の事業ポートフォリオを含む事業戦略を策定する機能を強化する方針です。
【職務内容（例）】
■パーパス、事業戦略、強みや競合等を理解した上で、グループ各社の価値最大化に向けた戦略の立案
■事業の要不要を判断・特定し、同社役員を含む関係者との合意形成を図る。
■事業の追加・削減に留まらない機能再編の提案。
■グループ各社のシナジー創出のためのコミュニケーションをファシリテートし、利害を調整する。
■策定した事業戦略に基づく経営管理。
【補足】
●各社の事業で関連する部分、相互補完が効く部分があれば、各社のシナジーを実現すべくコミュニケーションをファシリテートし、利益を創出する。逆に分野調整が必要な部分があれば利害関係の調整を行う。
【キャリアパス】
TMHD内の他部署(海外、リスク管理、法務、内部監査部門等)でのキャリアアップが可能。
当社ではグループ全体を俯瞰し、グループ内のどこかで問題が起きた時の対応力、グループ横断での取り組みを強化することが急務になっており、そのうえでグループ各社の事業ポートフォリオを含む事業戦略を策定する機能を強化する方針です。
【職務内容（例）】
■パーパス、事業戦略、強みや競合等を理解した上で、グループ各社の価値最大化に向けた戦略の立案
■事業の要不要を判断・特定し、同社役員を含む関係者との合意形成を図る。
■事業の追加・削減に留まらない機能再編の提案。
■グループ各社のシナジー創出のためのコミュニケーションをファシリテートし、利害を調整する。
■策定した事業戦略に基づく経営管理。
【補足】
●各社の事業で関連する部分、相互補完が効く部分があれば、各社のシナジーを実現すべくコミュニケーションをファシリテートし、利益を創出する。逆に分野調整が必要な部分があれば利害関係の調整を行う。
【キャリアパス】
TMHD内の他部署(海外、リスク管理、法務、内部監査部門等)でのキャリアアップが可能。
求める経験 / スキル
【必須経験、スキル・知識等】
■経営企画部門での経営管理や中期経営計画等の策定経験。
■経理、財務分析、法務、持株会社の内部統制/ガバナンスいずれかの知識を活用した業務経験。
【尚可経験】
□保険業界での会計への理解をお持ちの方
□ビジネスレベルの英語力
□事業会社での経営企画部門、または戦略コンサルティングファームでのご経験をお持ちの方
■経営企画部門での経営管理や中期経営計画等の策定経験。
■経理、財務分析、法務、持株会社の内部統制/ガバナンスいずれかの知識を活用した業務経験。
【尚可経験】
□保険業界での会計への理解をお持ちの方
□ビジネスレベルの英語力
□事業会社での経営企画部門、または戦略コンサルティングファームでのご経験をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
三井住友海上火災保険株式会社
仕事内容
■主要業務
①年齢、性別、国籍、勤務地を問わず、スキルと能力を最大限に活かせるグローバル人事制度の構築
具体的には、以下を含む
・グローバル人財戦略の立案
・グローバル共通の人事ポリシーの策定
・報酬・評価制度、福利厚生制度の設計・構築
・グローバルで一元管理できる人事システム・ツールの導入
・各国の労働法規や規制等に準拠した人事制度の設計
・グローバルモビリティの導入・管理
②現地法人との連携やノウハウ交流を通じた、人事領域でのグループ全体のシナジーの最大化
■魅力・やりがい
《チームの存在意義》
海外事業の飛躍的な成長を支えるため、経営戦略とダイレクトに連動した「攻めの人事」を担うチームです。単なる管理業務にとどまらず、グローバルな人財ポートフォリオの構築、制度設計を通じて、海外事業の未来を創り上げる役割を果たしています。
《活かせる経験》
これまでに培った人事領域の専門性や海外勤務経験を、「グローバル人事制度の構築」という大規模なプロジェクトに活かすことができます。既存の枠組みを運用するだけでなく、自ら仕組みを創り上げる経験を存分に活かせる環境です。
《身に着けられる経験》
現地法人や多国籍なメンバーとの協業を通じ、真のグローバル視点と企画立案力、交渉力、実行力が養われます。グループの成長エンジンである海外事業を変革するプロセスに身を置くことで、ダイナミックな事業成長を肌で感じる、得難いキャリアを得ることができます。
■職場紹介
海外事業の更なる拡大とグローバル人財強化を見据え、2025年に正式発足したばかりの新しいチームです。営業、商品部門、海外駐在経験者など多様なバックグラウンドを持つ社員が集結しており、互いの知見を融合させながら新しい人事の形を模索しています。チームの人数は6名（男性3名、女性3名）、30～40代が中心です。保険ビジネスの根幹である「人」の可能性を最大化することで、海外事業の成長に不可欠なピースとなりたい方。自らの仕事が組織の強さに直結することを実感し、高い視座と使命感を持って日々の業務に取り組める方を求めています。
■キャリアパス
入社直後より、持株会社（出向）および三井住友海上・人事部（兼務）にて、グローバル人事のスペシャリストとして手腕を振るっていただきます。将来的には、ご本人のキャリアに応じ、海外事業部門や海外拠点への駐在など、国境を越えたキャリアパスも広がっています。
■働き方
リモートワーク環境が整備されており、在宅勤務制度を活用した柔軟な働き方が可能です。また、カジュアルな服装で勤務可能です。実際のメンバーの活用度合いは様々ですが、週3日程度のハイブリッドは全く問題なく、各自の判断で自由に調整可能です。
①年齢、性別、国籍、勤務地を問わず、スキルと能力を最大限に活かせるグローバル人事制度の構築
具体的には、以下を含む
・グローバル人財戦略の立案
・グローバル共通の人事ポリシーの策定
・報酬・評価制度、福利厚生制度の設計・構築
・グローバルで一元管理できる人事システム・ツールの導入
・各国の労働法規や規制等に準拠した人事制度の設計
・グローバルモビリティの導入・管理
②現地法人との連携やノウハウ交流を通じた、人事領域でのグループ全体のシナジーの最大化
■魅力・やりがい
《チームの存在意義》
海外事業の飛躍的な成長を支えるため、経営戦略とダイレクトに連動した「攻めの人事」を担うチームです。単なる管理業務にとどまらず、グローバルな人財ポートフォリオの構築、制度設計を通じて、海外事業の未来を創り上げる役割を果たしています。
《活かせる経験》
これまでに培った人事領域の専門性や海外勤務経験を、「グローバル人事制度の構築」という大規模なプロジェクトに活かすことができます。既存の枠組みを運用するだけでなく、自ら仕組みを創り上げる経験を存分に活かせる環境です。
《身に着けられる経験》
現地法人や多国籍なメンバーとの協業を通じ、真のグローバル視点と企画立案力、交渉力、実行力が養われます。グループの成長エンジンである海外事業を変革するプロセスに身を置くことで、ダイナミックな事業成長を肌で感じる、得難いキャリアを得ることができます。
■職場紹介
海外事業の更なる拡大とグローバル人財強化を見据え、2025年に正式発足したばかりの新しいチームです。営業、商品部門、海外駐在経験者など多様なバックグラウンドを持つ社員が集結しており、互いの知見を融合させながら新しい人事の形を模索しています。チームの人数は6名（男性3名、女性3名）、30～40代が中心です。保険ビジネスの根幹である「人」の可能性を最大化することで、海外事業の成長に不可欠なピースとなりたい方。自らの仕事が組織の強さに直結することを実感し、高い視座と使命感を持って日々の業務に取り組める方を求めています。
■キャリアパス
入社直後より、持株会社（出向）および三井住友海上・人事部（兼務）にて、グローバル人事のスペシャリストとして手腕を振るっていただきます。将来的には、ご本人のキャリアに応じ、海外事業部門や海外拠点への駐在など、国境を越えたキャリアパスも広がっています。
■働き方
リモートワーク環境が整備されており、在宅勤務制度を活用した柔軟な働き方が可能です。また、カジュアルな服装で勤務可能です。実際のメンバーの活用度合いは様々ですが、週3日程度のハイブリッドは全く問題なく、各自の判断で自由に調整可能です。
求める経験 / スキル
■必須要件
・グローバル企業での人事業務経験
・報酬設計、制度導入などの実務経験
・グローバル人事制度、報酬制度に関する知識
・人事システムに関する知識
・ビジネスレベルの英語力（現地法人社員とのやり取りは全て英語になります）
・異文化（多文化）理解力
■歓迎要件
・海外拠点や異文化（多文化）環境での勤務経験
・グローバル企業での人事業務経験
・報酬設計、制度導入などの実務経験
・グローバル人事制度、報酬制度に関する知識
・人事システムに関する知識
・ビジネスレベルの英語力（現地法人社員とのやり取りは全て英語になります）
・異文化（多文化）理解力
■歓迎要件
・海外拠点や異文化（多文化）環境での勤務経験
従業員数
12,093名
（2025年3月31日現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,312 万円 ~ 非公開
従業員数
12,093名
（2025年3月31日現在）
AIG損害保険株式会社
仕事内容
以下のポジションで幅広くご検討可能です。
・代理店営業
・アンダーライティング
・商品企画、開発業務
・損害サービス
・アクチュアリーなど
・代理店営業
・アンダーライティング
・商品企画、開発業務
・損害サービス
・アクチュアリーなど
求める経験 / スキル
【MUST】
・保険代理店や保険会社での業務経験（営業、損害サービス、商品、システム部門など）
・保険代理店や保険会社での業務経験（営業、損害サービス、商品、システム部門など）
従業員数
6,425名
（2022年7月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
500 万円 ~ 非公開
従業員数
6,425名
（2022年7月1日現在）
大手損害保険会社
仕事内容
【当部署のミッション】
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進。
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。
【当ポジションにおける想定業務】
・データ分析：施策効果検証、収益性分析、行動変容に向けた仮説検証など、ビジネスプロセスにおいてデータドリブンな意思決定をするためのデータ分析。
・既存のデータから意思決定に必要なインサイトの導出。
・リードデータエンジニアとともにデータチームジュニアメンバーのスキル向上に向けた支援とサポート。
・ データ分析プロジェクトの技術リード
【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策
（下記は一例）。
・収益性分析と収益向上に向けたアクションプラン策定。
・保険引受プラットフォーム開発
・保険金支払い管理プラットフォーム開発
・「事業基盤の変革」と「収益基盤の変革」という当社変革における最重要課題において、データドリブンな意思決定を全社横断的に支援。具体的には、データ分析による定量的な意思決定支援と継続的にデータドリブンな意思決定を行うために仕組みの構築。
・全社レベルのデータドリブンな経営・業務推進のため、データの利活用をデータマネジメントの観点から推進。
・全社的なデータ利用のガバナンスの整備、全社的なデータ基盤の要件整理・アーキテクチャー設計支援。
【当ポジションにおける想定業務】
・データ分析：施策効果検証、収益性分析、行動変容に向けた仮説検証など、ビジネスプロセスにおいてデータドリブンな意思決定をするためのデータ分析。
・既存のデータから意思決定に必要なインサイトの導出。
・リードデータエンジニアとともにデータチームジュニアメンバーのスキル向上に向けた支援とサポート。
・ データ分析プロジェクトの技術リード
【プロジェクト例】
保険契約データ、顧客属性データ、事故データ、保険金支払いデータ、顧客フィードバックなど、多様なデータを活用してデータドリブンな意思決定を行うための施策
（下記は一例）。
・収益性分析と収益向上に向けたアクションプラン策定。
・保険引受プラットフォーム開発
・保険金支払い管理プラットフォーム開発
求める経験 / スキル
【必須スキル】
以下ご経験をお持ちの方（3年以上）
・データサイエンスプロジェクトのリーダーシップ経験
・Python等のデータ分析言語
・統計学・機械学習・データマイニング理論の深い理解と実践経験
・優れたコミュニケーションスキルと論理的思考能力
・非技術者とのコミュニケーションスキル
【歓迎スキル】
・SQLやデータベース技術の知識
・AutoMLの利用経験
・クラウドプラットフォーム（AWS,GCP、Azureなど）の経験
・損害保険業界に関する知識
・ビジネス英語
【求める人物像】
・抽象的な課題を具体的な問題に落とし込み解決策を検討できる方
・複雑な数学的を非技術者に理解できるように説明する能力を持つ方
・レベルの異なるチームメンバーと効果的にコミュニケーションをとり、リーダーシップを発揮できる方
以下ご経験をお持ちの方（3年以上）
・データサイエンスプロジェクトのリーダーシップ経験
・Python等のデータ分析言語
・統計学・機械学習・データマイニング理論の深い理解と実践経験
・優れたコミュニケーションスキルと論理的思考能力
・非技術者とのコミュニケーションスキル
【歓迎スキル】
・SQLやデータベース技術の知識
・AutoMLの利用経験
・クラウドプラットフォーム（AWS,GCP、Azureなど）の経験
・損害保険業界に関する知識
・ビジネス英語
【求める人物像】
・抽象的な課題を具体的な問題に落とし込み解決策を検討できる方
・複雑な数学的を非技術者に理解できるように説明する能力を持つ方
・レベルの異なるチームメンバーと効果的にコミュニケーションをとり、リーダーシップを発揮できる方
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 非公開
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