テクニカルソリューションアーキテクト ｜安全保障×AI
想定年収
800万円 ~ 1,200万円
勤務地
東京都
従業員数
84名（2024年7月現在 ※連結）
仕事内容
■事業概要
Ridge-iは、製造業DXなどで培われた最先端のAIを用いながら、衛星データ、オープンソース情報などを解析して得られたインサイトを安全保障・インテリジェンスの現場に届けています。 これまでに、安全保障領域で運用中のAIシステムがある他、官公庁に対する実績としては、国土地理院の地図更新業務においても実際に使われるAIシステムを開発・運用しております（プレスリリース）。衛星画像（GEOINT）、電波情報（SIGINT）、公開情報（OSINT）といったインテリジェンス情報をAIで処理・分析し、政府機関の意思決定を支援しています。
技術実証で終わるのではなく、日本を守る現場で実際に使われるシステムを作ることが、Ridge-iのこだわりであり、このポジションが存在する理由です。
■業務内容
TSAは、顧客の要件や課題を聞き、システム提案を行うポジションで、AI導入において最も重要とされる役割です。特に、安全保障が関わるため、秘匿性の高いエリアで即断でアドバイスする必要もあり、高い行動規範と提案力が求められます。
TSAの仕事は、大きく2つです。
1. 課題設計：顧客の業務課題をAIで解ける形にする
政府機関やパートナー企業との対話を通じて、衛星画像解析（GEOINT）を中心としたインテリジェンス業務のどこにボトルネックがあるかを特定します。「AIで解ける問題」と「解けない問題」の線引きをして、スコープと成功指標を顧客と一緒に決めるところが出発点です。
2. システム実現：設計から本番稼働まで一気通貫で推進する
課題が定まったら、AIシステムのアーキテクチャ設計に参画します。社内のAIエンジニアに「何を作るか」を適切な粒度で伝え、プロトタイプから本番稼働までを推進します。必要に応じて、顧客データの構造把握やAPI連携の設計をパートナー企業とともに行うこともあります。
現場で拾ったインサイト（顧客のペインや制約、実際のワークフロー）を社内にフィードバックし、プロダクト改善や次の案件につなげることも重要な役割です。
■このポジションの魅力
・最先端の技術をスピード感を持って導入できる。
顧客は日々最前線でご活躍される方で常に最新の技術を追っておられます。そのためご自身で常にキャッチアップした技術ご提案し、納得感を持っていただければ導入までスピード感を持って進めることが可能です。
・顧客の業務改善効果をすぐ近くで見れる。
納品がゴールではなく、顧客の現場で実際に使われて成果が出るまでを自分の目で見届けられます。
・すでに動いている環境がある。
顧客との信頼関係、セキュアな環境へのアクセス基盤、運用中のAIアセットが揃っています。ゼロからの開拓ではなく、既存の基盤に乗ってすぐに価値を出せる立ち上がりの速さがあります。
・安全保障×AIという希少なキャリアが積める。
日本でこの領域にAIを本格的に運用までつなげているプレイヤーはごく少数です。技術力と安全保障ドメインの両方を持つプロフェッショナルとしてのキャリアは、今後ますます希少性が高まります。
・技術とビジネスの両方に関われる。
アーキテクチャの議論から顧客折衝まで、どちらか一方に閉じない働き方ができます。生成AIが全盛期の今、将来的に起業や事業立ち上げを考えている方にとっても、得がたい経験になります。
■Ridge-iの魅力
・SBIグループとの大型AXパートナーシップをはじめ、トヨタ・官公庁・荏原環境プラント等、業界のリーディング企業と経営課題解決に向けた本質的なDXプロジェクトを経験できます。
・戦略構想から実装・運用定着まで一気通貫で関わることで、ビジネスとテクノロジーの両方に強みを持つ「融合人材」として成長できます。
・生成AI（マルチモーダル含む）、画像解析、衛星データ解析など、最先端のデジタルツールやテクノロジーを業務で使うことができます。
■入社後の流れ
最初の3ヶ月は、既存案件にサブ担当として参画を予定しています。実案件のなかで必要な技術スタックの詳細などを把握してもらいます。3ヶ月以降で徐々に自分の担当案件を持ち、徐々に複数案件のリードや新規顧客への提案にも関わっていただきます。
■チーム体制
最も密に連携するのは、安全保障・インテリジェンス領域のビジネス開発リードです。政府機関やSIerとの関係構築・商談をリードしており、ペアで商談からデリバリーまでを動かします。
もう一つの主な連携先は社内エンジニアチームです。GEOINT・AI/MLの技術実装を担っています。TSAは「顧客が何を求めているか」をこのチームに翻訳する役割を果たします。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
安全保障領域のAI活用において、最も価値が出るのは「技術を知っている人間が、顧客の業務を深く理解した上で課題を設計する」フェーズです。どれだけ優れたAIモデルがあっても、現場の業務フローや制約を理解せずに作ったシステムは使われません。
TSA（テクニカルソリューションアーキテクト）は、この「課題設計から運用定着まで」を顧客とともに推進する役割です。顧客の業務を理解し、AIで解決可能な形に課題を再定義し、システムとして届けきるまでを担います。
Ridge-iにはすでに、衛星画像解析をはじめとするAI技術資産、政府機関やパートナー企業との信頼関係、が整っています。技術も顧客基盤もある状態で、このポジションに加わっていただき、本質的な仕事に集中していただきます。
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■必須要件 ※ 完全に満たしている必要はありません。近しい経験があればぜひご応募ください。
・Python を用いたソフトウェア開発の実務経験（2 年以上）
・Docker などのコンテナ技術を用いた開発の実務経験（2 年以上）
・機械学習モデルの開発・評価の実務経験（深層学習フレームワーク PyTorch / TensorFlow 等の利用経験）
・学習 / 推論パイプラインの構築、モデルのシステム組み込み、MLOps のいずれかの実装経験
・クラウドインフラ（AWS・GCP・Azure のいずれか）でのシステム構築経験
・IaC、コンテナ、CI/CD などモダンな開発運用の基礎を押さえていること
・顧客や非エンジニアとコミュニケーションをとりながら開発を進めた経験
・セキュリティクリアランス取得要件を満たすこと（詳細は選考プロセス内でご説明します）
■歓迎要件
・LLM・生成 AI を活用したアプリケーション開発
・地理空間情報（GIS・衛星画像処理）に関わるプロジェクト経験 ※未経験でもオンボードプログラムで立ち上げ可能
・閉域網・セキュアな環境でのシステム構築
・官公庁・政府機関案件の実務経験
・個人開発で AI サービスを立ち上げた経験
・Kaggle などのコンペティション参加経験
■求める人物像
・顧客の隣で手を動かし、反応を見ながら実装を調整していくスタイルが好きな方
・「作ったものが使われるかどうか」にこだわりがある方
・ML モデル開発と現場実装の両方をやりたい方。片方だけに閉じず、モデルから運用まで一人で繋げたい方
・不確実な状況でもまず動くものを作り、対話の中で磨き込んでいける方
・安全保障・インテリジェンスという領域に、技術で貢献したいと考えている方
学歴
不問
職務経験
業界経験
ー
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(6ヶ月)
給与
年俸制
年収：800万円 ~ 1,200万円
月収：67万円～
月額基本給：51万円～
※年俸額の1/12を毎月支給いたします。 ※給与額は、経験・前職給与などを考慮して決定いたします。
賞与・インセンティブ
年2回
基本月給を基準にし、業績によって決められた金額を1年に2回支給
昇給
有り 年1回 / 1月
勤務地
東京都
〒100-0004
東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
交通手段1 沿線名：各線 駅名：大手町 最寄駅から：徒歩1分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:30～18:30
休憩時間：60分
残業：月10時間～30時間程度
フレックスタイム制
コアタイム 10:30 ～ 16:30
残業手当
定額の残業代＋通常の残業代
固定残業時間 45時間 / 月
固定残業代 160,020円 / 月
固定残業時間超過分は別途支給されます。
通勤手当
交通費：全額支給(交通費支給（会社が最も合理的と認める経路/上限4万円）)
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：124
年間有給休暇：有給休暇は試用期間満了後から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上 )
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・技術顧問（トップアカデミア）との勉強会
・キャリア支援（特許報奨金や資格取得支援）※
・学習支援（顧問やパートナー研究者による勉強会）※
・書籍や必要な備品購入の経費（モニターやUdemyなどのe-Learning等）※
・ヘルスケアサポート（外部相談や無料鍼治療）
・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙（分煙）
備考
在宅勤務有り フルリモート不可 原則1日/週は出社 副業・兼業可
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：2回～3回
求人No.：NJB2379732
最終更新日：2026/5/12
企業情報
企業名
株式会社Ridge-i
代表者名
代表取締役社長 柳原 尚史
設立
2016年7月
従業員数
84名（2024年7月現在 ※連結）
資本金
11,609,900円
本社所在地
〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル438
株式公開
グロース
日系・外資
日系
企業URL
https://ridge-i.com/
事業内容
・AI・ディープラーニング技術のコンサルティングおよび開発
・共同事業、ライセンス、保守モデル、自社開発等によるプロダクトの提供
・人工衛星データを活用したAI解析ソリューションの提供
事業に関する特色
Ridge-iは、テキストや画像など様々なモデルの生成AI、画像解析などをはじめとする先端AI技術を活用し、産業および社会に対する新たな価値創出を推進しています。単なる技術検証にとどまらず、「実際の現場で使われること」にこだわり、顧客の業務や意思決定プロセスに深く入り込みながら、課題設計からシステム開発、運用定着までを一気通貫で支援しています。取り組むプロジェクトは、企業規模に関わらず、技術的難易度の高さ、ビジネスインパクト、社会的意義の観点から厳選しており、製造業DXや衛星データ解析、安全保障・インテリジェンス領域など、先端性と実用性の両立が求められる領域に強みを持ちます。また、画像・衛星・センサーデータなど多様なデータを扱う高度なAI開発に加え、生成AIを含む最新技術のキャッチアップと実装を継続的に行っており、技術とビジネスの両面で高い専門性を持つプロフェッショナルが集まる環境です。最先端の技術に触れながら、社会に実装されるプロダクト・システムを生み出したい方、技術とビジネスの両軸で価値創出に取り組みたい方、異なる専門性を持つメンバーとの議論を通じて成長したい方を歓迎しています。
会社の特色
【最高峰のAI先端技術（ディープラーニング、機械学習技術を中心とした先端技術）を活用し、ビジネスの最高地点をクライアントと共に一緒に目指していく。】
これが同社のミッションです。
■社風、価値観
『創造性と革新性』
新しいソリューション・解法を考えるには、技術知識が不可欠。最先端の技術を学び、だれも考え付かなかった解法を実現する喜びを追求します。学ぶ事が大好きで、日々成長していくメンバーに囲まれながら、喧々諤々のディスカッションを交わすことで、全員が切磋琢磨しながらアウトプットを出していきます。
『フラットな組織』
社員・役員という階層型の区分け、エンジニア・コンサルといった縦割りの区分けはほぼなく、プロジェクト毎に個々人の能力が発揮できる最適なポジションニングで働いています。
『失敗を恐れない』
新しいことに挑戦している以上、失敗と成功は混在します。重要なのは、結果から何を学び、次に活かせるか。Ridge-iは学び続ける人を応援します。
■ディープラーニング普及に向けた取り組み
Microsoft社と協力し、ディープラーニングラボの幹事企業として定期的にイベント設計と講演を行っています。
https://dllab.connpass.com/
■副業可
■Partnership
・Microsoft
・Deep Learning Lab(ディープラーニング・ラボ）
・FIELD system Partners
・NVIDIA INCEPTION PROGRAM
その他の特色
▼CNETにインタビュー記事が掲載
https://japan.cnet.com/article/35121159/
▼ビジネスインサイダーにDLLAB Day2018でNHKアート様との共同セッションの模様が掲載
https://www.businessinsider.jp/post-170763
▼ハーバード・ビジネス・レビューに掲載
http://www.dhbr.net/articles/-/5357
売上実績
求人No.：NJB2379732
最終更新日：2026/5/12