Data Analyst, AI Data Management
想定年収
700万円 ~ 1,200万円
勤務地
東京都
仕事内容
▼Overview
資生堂ジャパンでは、事業戦略と連動した AI Transformation(AIX) を全社で推進しています。本ポジションは、その中核を担う Data Analyst として、データ基盤およびデータ活用を通じてビジネス変革を現場からリードしていただく役割です。
単なるデータ分析にとどまらず、
「どのようなデータがあればビジネスを前進させられるのか」
「データをどのように価値へと転換するのか」
を自ら構想し、関係者を巻き込みながら実行・具現化していくことが期待されます。
所属する Data Management Group では、AI活用を前提とした AI-Readyなデータ基盤の構築・高度化 を担い、データを企業の戦略的資産として収集・管理・活用することで、その価値最大化を推進しています。技術寄りのデータ基盤構築から、業務に密着したデータ利活用の推進までを一貫して担当できる点が特徴です。
150年の歴史を持つ日本を代表する企業において、データドリブン経営への本質的な変革に当事者として関われる、挑戦と成長の機会にあふれたポジションです。
▼Role and Responsibilities
・ビジネス課題に基づくデータ抽出・分析および施策提案
・新規データ収集の企画立案、要件定義、実行推進
・データビジネス/データプロダクトの可能性探索
・PoC(概念実証)の企画・推進、事業化検討
※分析だけでなく、「企画・提案・実装・活用」まで関われるのが特徴です。
▼Position Attractiveness
・経営・事業に直結するデータ活用をリードできるデータ基盤 × AI × ビジネスの交差点で経験を積める
・大規模かつ多様なデータを扱えるスケール感
・伝統企業の変革フェーズに、当事者として関われる
・将来的にPdM、BizDev、データ戦略リードなどへのキャリア展開も可能
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
▼Basic Requirement
【ソフトスキル】
・自ら課題を定義し、解決までやり切る主体性
・複数ステークホルダーを巻き込み、合意形成を進める力
・論理的思考力と細部まで詰める緻密さ
・新しいテーマに対する知的好奇心と構想力
【テクニカルスキル】
・SQLを用いた複雑なデータ抽出・集計の実務経験(BIダッシュボード構築経験含む)
・Python(Pandas等)によるデータ分析・統計解析の実務経験
・ビジネス課題から必要なデータを定義し、データ取得・要件定義を推進した経験
・データや分析結果を活用した新規サービス/データプロダクトの企画経験
▼Preffered Requirement
【ソフトスキル】
・ビューティー領域への興味・関心
・事業開発マインド、アントレプレナーシップ
【テクニカルスキル】
・外部パートナーとのデータ連携プロジェクト推進経験
・PdM(プロダクトマネージャー)またはBizDevの経験
・機械学習モデルの構築・活用経験
学歴
大学
職務経験
要 (3年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
月給制
年収:700万円 ~ 1,200万円
月収:39万円~
月額基本給:35万円~
賞与・インセンティブ
年3回 昨年実績:※年3回 夏季6月、冬季12月、業績賞与4月
※年収につきましては、上記限りではなく、現在のご年収とご経験を併せて検討いたします
昇給
有り 年1回 / 4月
勤務地
東京都
就業時間
09:15~18:15
休憩時間:1時間
残業:月20時間~30時間程度
フレックスタイム制:有 (コアタイム設定なし、最低就労時間目安1時間)
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費:全額支給
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日:129
年間有給休暇:入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日・休暇詳細】
育児休業制度、育児時間制度、短期育児休業制度、連続休暇制度、有給制度、半日年休制度、
特別休暇、リフレッシュ休暇、有給休暇積立再利用制度、子ども看護休暇
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
求人No.:NJB2375149
最終更新日:2026/4/17

