【事業・組織構成の概要】
データドリブンDX統括部では、専門知識の有無に関わらず誰もがデータを利活用できる社会の創造を目指し、日々の事業活動を行っています。独自の特徴量自動設計をコアとするAIプラットフォーム「dotData」、Tableauを中心としたBI、Snowflakeを中心としたデータプラットフォーム、そしてこれらの製品技術を中核とする様々なデータ利活用のためのソリューションにより、顧客におけるデータドリブンDXの実現並びにそれによるビジネス価値の創出・拡大に貢献しています。

組織の特徴として、1つの部署内にマーケティング・セールス・プリセールス・デリバリー・カスタマーサクセス・サポートといった製品・サービスを販売し提供するための機能が揃っていることが挙げられます。各役割のメンバーが連携し、スピード感のある事業運営を行っています。また、所属メンバーに占めるキャリア採用者の比率が40%程度あり、多種多様なバックグラウドを持つメンバーとともに働くことでスキルアップ／キャリアアップを目指すことができます。

【職務内容】
顧客におけるAI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの設計及び実装、及びデリバリープロセスを支える資産の整備。

詳細は以下の通りです。
- 顧客向けデータ利活用基盤構築プロジェクトにおける、AI-Readyデータのデータモデル／データパイプラインの要件定義、設計及び実装の完遂。
　・ 特定のユースケースを対象としたデータ利活用基盤をクイックに構築してお客様に成果を出していただき、その成果をテコに基盤を順次拡張していくといった、比較的短いサイクルで実績を積み上げながら基盤を広げていくという方針で進めます。
　・ 本ポジションにおいては、プロトタイプとして位置付けられる範囲（最初の1～2サイクル分）での対応を想定しています。
- 横展開可能なデータモデル／データパイプライン設計・実装のための資産（ガイドライン、手順、スクリプトの雛形等）の整備。
※dotData製品（特に特徴量自動設計機能）やSnowflakeを中心に考えている点が、本ポジションの特徴といえます。

【ポジションのアピールポイント】
　・将来的なキャリアパスとして、複数のパスがあります。
　　- より大きなデータエンジニアチームをリード／マネジメントする立場
　　- 顧客に対しデータ利活用基盤を中心としたソリューションを提案する役割
　　現在募集しているポジションの例
　・メンバーの40%程度をキャリア採用のメンバーが占めており、多様なバックグラウンドを持ったメンバーとともに業務を進めることで視野が広がります。

【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能