Data Engineer
想定年収
650万円 ~ 950万円
勤務地
東京都
仕事内容
▼Overview
Data Management Groupは、資生堂ジャパンの事業戦略に基づき、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社的なAI Transformation（AIX）を推進します。
AIを最大限に活用できる環境を整備することで生産性を最大化し、先進的なAI技術と強固なデータ基盤を駆使したイノベーションにより、資生堂の持続的な成長と競争優位性の源泉を構築します。
AI活用を前提としたAI-Readyなデータ基盤の構築・高度化を推進し、データを企業の戦略的資産として収集・管理・整備することで、その価値最大化を担います。
150年の歴史を持つ日本を代表する企業において、技術寄りのデータ基盤構築・運用から、業務に密着したデータ収集・利活用推進までを一貫して担い、データドリブン改革を実現するグループです。
▼Role and Responsibilities
データガバナンス（データ品質、セキュリティ、データカタログ等）の設計および実装
AI／MLプロジェクトに向けたデータ収集、前処理、蓄積パイプラインの設計・開発
データサイエンティストやAI／MLエンジニアと連携した、データ利用要件の定義および技術的支援
MLOps／LLMOps基盤（モデル学習、バージョン管理、デプロイ自動化等）の構築・運用
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
部門強化のため
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
▼Required Qualifications
自ら課題を定義し、解決まで主体的に取り組む姿勢
ビジネスとテクノロジーをつなぐブリッジング（橋渡し）能力
テクノロジー動向に対する高い感度と継続的な学習意欲
多様なデータ（肌測定データ、購買データ、R&Dデータ等）をAI活用しやすい形で統合するデータ設計能力
生成AI（LLM）を活用したText-to-SQL基盤のアーキテクチャ設計・構築経験
MLOpsプラットフォーム（Vertex AI、Kubeflow、MLflow 等）の導入・運用経験
GDPR等を考慮したデータアクセス制御、マスキング等の実装知識
▼Preferred Qualifications
ビューティー領域への好奇心・関心
メンタリングやチームビルディングの経験
非構造化データ（画像・音声等）の収集およびベクトル化パイプライン構築経験
セマンティックレイヤー（dbt Semantic Layer、LookML 等）の構築・運用経験
ストリームデータ処理パイプラインの構築経験
技術ロードマップの策定経験
学歴
大学
職務経験
要 (3年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
月給制
年収：650万円 ~ 950万円
月収：36万円～
月額基本給：32万円～
賞与・インセンティブ
年3回 昨年実績：※年3回 夏季6月、冬季12月、業績賞与4月
※年収につきましては、上記限りではなく、現在のご年収とご経験を併せて検討いたします
昇給
有り 年1回 / 4月
勤務地
東京都
出向
就業時間
09:15～18:15
休憩時間：1時間
残業：月20時間～30時間程度
フレックスタイム制：有 （コアタイム設定なし、最低就労時間目安1時間）
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費：全額支給
その他手当
時間外勤務手当、休日勤務手当など
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：129
年間有給休暇：入社7ヶ月目には最低10日以上
【休日・休暇詳細】
育児休業制度、育児時間制度、短期育児休業制度、連続休暇制度、有給制度、半日年休制度、
特別休暇、リフレッシュ休暇、有給休暇積立再利用制度、子ども看護休暇
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
◇カフェテリア制度：予め用意されたメニューの中から与えられたポイントの範囲内で、自分のニーズにあわせて自由にメニューを選択することができ、選択したメニューに応じて、ポイントを消化していくシステム。
◇その他：財形貯蓄制度、積立型総合福祉共済制度、自社株投資会、介護休業制度、ホームヘルプ制度、保養所所有
◇退職金制度など
受動喫煙対策
就業場所 原則禁煙（分煙）
備考
※勤務条件の空欄については、ご入社前に雇用主にご確認ください。
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：～2回
求人No.：NJB2367265
最終更新日：2026/3/16