技能/経験

＜必須要件＞
・LLMアプリケーションの開発経験：LangChain, LlamaIndex, Haystackなどのオーケストレーション・フレームワークを用いた開発実務経験。Prompt Engineering（Few-shot, CoT, ReAct等）の実践的な最適化経験。
・高度なプログラミングスキル：Python（必須）またはTypeScriptにおける非同期処理やAPI設計の実装能力。
・エージェント設計の理解：Function CallingやTool Useを用いた、外部ツール（検索、データベース、計算機等）との連携実装経験。RAG（Retrieval-Augmented Generation）の構築およびベクトルデータベース（Pinecone, Milvus, Weaviate等）の運用経験。
・ソフトウェアエンジニアリングの基礎：Gitによるバージョン管理、CI/CD、コンテナ化（Docker）の理解。
・AIモデルを使用したシステムの作成経験
・ユーザー企業での中規模以上（数億円規模/メンバー30名以上）のITプロジェクト責任者の経験（5年以上）

＜歓迎要件＞
・自律型エージェントの研究・開発：AutoGPT, BabyAGI, またはマルチエージェントフレームワーク（CrewAI, AutoGen等）の利用・カスタマイズ経験。
・評価系（Evaluation）の構築：RAGASやLangSmithなどを用いた、AIの回答精度や安全性（Guardrails）の定量的評価スキームの構築経験。
・インフラ・MLOps：クラウド（AWS/Azure/GCP）上でのLLM実行環境の構築、GPUリソースの最適化経験。
・ドメイン知識との統合：特定の業務フロー（カスタマーサポート、コード生成、データ分析など）を深く理解し、それをAIのワークフローに落とし込んだ経験。
・流通小売業界での社内SE経験
・グローバル企業での社内SE経験
・CoPilot, Gemini Proを使用した経験
・AIモデル自体を作成した経験