仕事内容

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

ー

募集人数

1人

選考内容

選考プロセス

面接回数：3回

代表者名

代表取締役　吉兼　周優

設立

2013年11月

従業員数

10名（2026年1月）

資本金

100,000,000円

本社所在地

〒150-0022 東京都渋谷区恵比寿南3丁目9番16号 ガーデンヒル恵比寿南306号室

株式公開

未公開

日系・外資

日系

企業URL

事業内容

【サプライチェーンの”予測（Forecast）”と”実行（Delivery）”の双方をテクノロジーで最適化するテック企業】
Azitは、Eコマースの浸透に伴う物流増の激増やドライバー不足によるラストマイル対応力の低下など様々な問題に直面するサプライチェーン領域において独自の立ち位置を確保しているテクノロジー企業です。日本では2030年に全荷物の1/3が配達不可能になるという予測も出ているなど、サプライチェーンのDX・AXの社会実装は喫緊の課題になっていますが、Azitはサプライチェーン領域におけるメインプレイヤーであるエンタープライズ企業を対象として課題解決に取り組んでいます。
SaaS事業をコアとしていますが、エンタープライズ企業を主な対象としているために、SaaSの一律的な提供にとどまらず、共通化できる問題はSaaSで取り組み、各エンタープライズ企業の個別課題はカスタマイズサービスで対応することで、顧客から高い評価を得ています。
Ａ.Iをサプライチェーン領域の特にエンタープライズ企業に特化してフル活用することで、同時多発的に発生する多くの顧客事例・データを集約→それらをモデルとしてA.Iがラーニング→新しいモデルの構築…というビジネスモデルに特化していることで、「サプライチェーン領域におけるエンタープライズ企業のAI戦略パートナー」という立ち位置を確保しています。
入口である需給予測（Forcast）の精緻化はもちろんのこと、デジタル対応が立ち遅れている出口＝ラストマイル（Delivery）の部分においてもAIをフル活用してのデータ収集を行うことで、一気通貫でサプライチェーン全体を最適化させていけることが同社の最大の強みとなっています。

【Azitのプロダクトについて】
① 生成AIを活用した需給予測プラットフォーム『ForecastX』
→2025年9月にリリースされた最新鋭の需給予測AIソリューションです。
・インパクト： 従来、数千万円・半年以上かかっていた需要予測システムの導入を、**「最短1ヶ月・低コスト」で実現。
・実績数値： 大手メーカーや特化型EC事業者との実証実験において、予測精度の重要指標であるCVRMSE（変動係数）で「誤差5%以下」という非常に良好な数値を記録。余剰在庫の削減と欠品防止（機会損失の回避）を同時に実現しています。
・技術特長： 売上・在庫データに加え、気象・SNS・販促情報などの外部変数を生成AIが解析し、高精度のモデルを短期間で構築します。
② 物流実行・AI配車プラットフォーム『DeliveryX』
→配送計画の作成から、実際の「運ぶ」手段の提供までを担う実行基盤です。
・インパクト：計画だけで終わらせず、「明日、荷物を運ぶ手段がない」という課題を即座に解決します。
・ネットワーク：Uber Direct、Wolt Drive、menu Hubなどと連携し、全国約20万台の配送リソースへアクセス可能（AI配送手配）。
・DX支援：「DeliveryX Professional」として、元コンサルタントやエンジニアが入り込み、クライアントの物流戦略設計からSaaS導入、BPOまでを一気通貫で支援します。

【参考資料】
https://speakerdeck.com/azit/azit-company-deck?slide=19

事業に関する特色

【他企業と比較した際の違い・強み】
「予測精度の高いAIベンダー」や「配送管理システム（TMS）企業」は存在しますが、Azitはその両方を統合し、「予測から配送完了まで」をワンストップで完結できる点に圧倒的な優位性があります。
■「絵に描いた餅」にしない実行力
→多くのAIコンサルティングは「予測モデルの納品」で終わりますが、Azitは『DeliveryX』を通じて「その予測に基づいて、実際に商品を運ぶトラック・バイクの手配」までをシステム上で完結させます。
■Tech × Ops」による深い介入と解決力
→多くのSaaS企業がツール提供に留まる中、Azitは「プロフェッショナルサービス（コンサルティング/BPO）」を組み合わせたハイブリッドモデルを採用。エンタープライズ企業の固有課題に入り込み、現場の泥臭い課題まで解決しきることで、他社には模倣困難なドメイン知識と学習データを蓄積しています。
■データによる「ネットワーク効果」
→多様な顧客基盤から得られる「需要予測データ（入口）」と「配送実績データ（出口）」がAIモデルを継続的に強化。「使われれば使われるほど賢くなる」SaaSとして、競合に対する参入障壁を築いています。
■生成AIネイティブなプロダクト設計
→過去の数値予測だけでなく、生成AIを用いて現場のワークフローに準拠した自然な予測・提案が可能。AI活用を前提とした設計により、クライアントの意思決定プロセスそのものを変革します。

会社の特色

【Azitで働く魅力】
自身の経験やスキルを社会インフラの変革に直結させることができる環境です。
■「社会課題のど真ん中」に挑む手触り感
→EC化率の増加と労働人口減少により、物流は今や「止まれば社会が止まる」インフラです。自身の仕事が、「薬が届かない」「食料が届かない」といった社会課題を直接解決し、日本のインフラを維持・進化させることに繋がります。
■SaaS × コンサルティングのハイブリッドな働き方
→プロダクトを売って終わりではなく、クライアントのSCM戦略に入り込むコンサルティング（DeliveryX Professional）と、それを仕組み化するSaaS開発の両輪に関わることができます。「提案」と「実装」の間の壁を感じていた方にとって、自社プロダクトを用いて最後まで責任を持てる環境は大きな魅力です。
■フェーズとしての面白さ
→モビリティ（CREW）から物流SaaSへと事業ピボットを成功させ、『ForecastX』のリリースにより攻めのフェーズに入っています。シリーズC以降の安定感と、新規事業立ち上げのスピード感が同居する、脂の乗ったタイミングです。

【Azitで働く人たち】
大手事業会社・大手コンサルファーム・スタートアップなど多様な領域出身の人が集まっており、多様性のある環境です。
～社内のデータ～
■年齢層：20代が3割、30代が6.5割、40代が5割（平均年齢は約32歳）
■社員の約4割が子育て中、男性育休取得率100%の実績あり、ライフステージが変わっても第一線で活躍できる環境です
■フレックスタイム制（コアタイム12-18時）やハイブリッドワークを導入しており、自律的な働き方が推奨

その他の特色

【AzitのMission】
日本のインフラを新しい時代へと紡ぐ - Weaving the Social Fabric of Japan for the Next Generation

ECで頼んだ商品、食卓に並ぶ野菜、子どもが待ちわびる教材――それらが「すぐ手に入る」のは、物流という見えないインフラが私たちの生活を支えているからです。
しかし、労働人口の減少と共に、こうした日本の“当たり前”が揺らぎ始めています。
現在の日本で私たちが享受している生活の安心を、子どもたちの世代まで守り抜くこと――それが私たちの想いです。
だからこそ私たちは、AIとテクノロジーを活用し、物流とサプライチェーンの血流をしなやかに再編し、“新しい時代のインフラ”へと紡ぎます。
誰もが未来を当たり前に描ける社会へ。今を支え、次の世代へと橋を架ける。それが私たちのミッションです。

【Azitの Value】
テクノロジーと人を愛することが、すべての活力の源であり、私たちが私たちらしくある路です。
■愛とリスペクトを持つ― Love & Respect
スタートアップではありますが、資本主義上での成功だけを重視しているわけではなく、人との想いや関係性を大事にしてきました。
創業以来、Azitが大切に育んできたきた価値観であり、LOVE＆RESPECTを略して「ラブリス」とも呼ばれます。
- ピュアに人と接する
- 心の弱さに屈しない
- 人の機微や立場を理解する
■*刃を研ぎ続ける― Sharpen Edge
AIの時代となり、働く人間の役割も大きく変化していくことでしょう。
Azitも時代の変化と共に姿を変えてきた組織です。日々学び続けることで、テクノロジーの進化と共に、それらを自分たちの武器として社会に還元していきます。
- 一次情報を取りに行く
- AIフレンドリー
- アウトプット前提
■執念をもって率いる― Tenacious Leadership
創業から幾度かの経営危機を乗り越えて、Azitの今があるのは、執念の力だと私たちは考えます。
目的から逃げず、コミュニケーションから逃げず 、いつ何時もご機嫌にチームを率いることが、困難な状況を乗り越えるためのヒントだと私たちは考えます。
- ラストマンシップ
- 目的にこだわり、言葉にこだわる
- ご機嫌でいる責任