【MI経験者】 カスタマーサクセスエンジニア(ENEOS×Preferred Networks)
想定年収
550万円 ~ 1,300万円
勤務地
東京都
従業員数
40名(出向社員含む)
仕事内容
Matlantis株式会社では、「革新的なマテリアルの創出に貢献し、持続可能な世界の実現を目指す」というミッションのもと、汎用原子レベルシミュレータ「Matlantis」を提供することで、顧客が新規材料開発や機構解明を加速できるよう支援をしています。
従来、第一原理計算を用いた物理シミュレーション技術ではその大きな計算コストから、大量の試行を行うことができませんでした。そのため、材料業界では実験での材料発見が先行し、後追いで現象を解明するために第一原理計算を行って考察するといった使い方が一般的でした。
Matlantisを用いると、その汎用性と高速性を活かし、さまざまな領域で実験結果の検証作業時間を短縮し、更には実験に先立って有望な候補を提示できるようになります。
また、近年各社で導入が進められているマテリアルズインフォマティクス・ケモインフォマティクスの観点から見ると、十分なデータが無い、データ収集に時間・コストがかかるという最大の課題を、Matlantisの高速計算によりデータ生成することで解決できます。このように高速シミュレーションとインフォマティクスを組み合わせた新たな材料開発・研究フローを確立し、顧客の研究開発を加速することにも貢献します。
Matlantis株式会社では、MatlantisをSaaSとして提供しています。ソフトウェアライセンスを売るだけではなく、Matlantisを使用することで顧客が実際に成果を得られるように伴走をします。
Matlantisの使い方の支援にとどまらず、モデリング・シミュレーションの方法の議論・事例検証など専門的な技術説明も必要になります。さらには顧客のDX促進のサポートを行います。
2021年7月の事業開始以来、さまざまな業界のお客様に関心を頂いており、材料の適用対象・扱う現象・計算手法の全てが最先端の課題が寄せられています。
このチャレンジングな環境で、日々学びながら業務を進めることのできる、熱意のある方の応募をお待ちしています。
【具体的な業務内容】
※実際の業務は下記の中から経験や能力に応じて、チーム内で分担して対応いただきます
・インフォマティクス技術の研究開発と実装:
計算化学とインフォマティクス技術を組み合わせた新素材探索など、材料開発の事例を作成し、学会や論文、Web上で公開し、お客様に提供します。
・計算化学手法に関するリサーチと実装:
各種材料の物理化学シミュレーション手法(Molecular dynamics, Monte Carlo, reaction pathway analysis, Metadynamics etc.)に関する調査研究と実装を実施いただきます。
学会発表や論文投稿、顧客サポートおよびマーケティング目的の計算事例作成を実施し、適切に公開します。
大学などの研究機関との共同研究を主導します。
・カスタマーサクセスミーティングの主導:
お客様の課題を理解し、そのニーズに合わせた最も効果的なシミュレーション技術とワークフローを提案・議論します。
・プリセールス活動/潜在顧客の技術課題の明確化:
見込み顧客に対して、製品の技術的な説明を行います。顧客との効果的な対話から顧客の抱える課題を明確化し、課題解決の仮説を構築します。
・業界でのプレゼンスの確立:
学会や展示会に参加し、発表を通じてリードの獲得、技術力をアピールし、人的ネットワーク構築を推進します。
・製品開発チームとの連携:
お客様からのフィードバックを製品開発チームに正確に伝え、製品改善に反映させるための橋渡し役を務めます。単純な情報伝達にとどまらず、背後にある潜在ニーズを把握し共有します。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
事業拡大に伴う増員
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■Minimum
・物理、化学、材料科学に関する、大学院卒業以上に相当する知識
・特定の材料分野に関する深い経験・知識
・Python言語を用いたプログラミングスキル
・マテリアルズ・インフォマティクス(MI)またはケモインフォマティクスに関する実務経験または研究経験
・機械学習ライブラリ(scikit-learn, PyTorch, SHAPなど)の利用経験
・材料科学における記述子設計や特徴量エンジニアリングに関する理解
・実験化学者との共同における適切なコミュニケーション
■Preferred
・ケモインフォマティクス・マテリアルズインフォマティクス分野での研究開発・論文執筆経験
・計算化学ソフトウェアや補助ツールに対する知識・習熟
・Atomic Simulation Environment, LAMMPS, GAUSSIAN, VASPなどの利用経験
・Git等を利用したコードの管理、クラスやデータ構造を意識したコード設計の経験
・最新の論文の動向を追いかけ、追試を行った経験
・常に新しいドメインの知識を学び、積極的に議論する意欲
・顧客や社内・関係会社の関係者と円滑な連携を図れるコミュニケーション能力とチームワーク意識
・市場拡大、開拓に対する熱意
・顧客との英語での議論、英語の文章読み書きスキル
学歴
大学院(修士)
職務経験
要
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
月給制
年収:550万円 ~ 1,300万円
月収:42万円~78万円
月額基本給:28万円~54万円
賞与・インセンティブ
年2回
昇給
有り 年1回
勤務地
東京都
千代田区大手町1-6-1大手町ビル
交通手段1 沿線名:各線 駅名:大手町駅から直結
勤務地変更範囲
出向
就業時間
休憩時間:60分
残業:月10時間~30時間程度
フレックスタイム制
フルフレックス制、コアタイム無
5:00~22:00の間で、勤務時間をご設定頂けます。
標準労働時間8時間
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費:全額支給(上限15万円/月まで実費支給)
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日:120
年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 入社日に26日付与 )
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・リモートワーク可
・定期健康診断
・PC購入補助
・入社初年度から有給休暇26日付与
・中小企業退職金共済加入
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
*表記年収はモデルであり、スキル・経験を考慮の上決定いたします。
選考内容
選考プロセス
面接回数:3回
求人No.:NJB2349497
最終更新日:2025/12/26
企業情報
企業名
Matlantis株式会社
代表者名
代表取締役社長 岡野原 大輔
設立
2021年6月
従業員数
40名(出向社員含む)
資本金
310,000,000円
本社所在地
〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル
株式公開
日系・外資
日系
事業内容
弊社は「革新的なマテリアルの創出に貢献し、持続可能な世界の実現を目指す」というミッションのもと、汎用原子レベルシミュレータMatlantisを提供することで、顧客が新規材料開発や機構解明を加速できるよう支援をしています。
従来、第一原理計算による物理シミュレーションではその計算コストの大きさから、大量の試行を行うことができませんでした。このため、材料業界では実験での材料発見が先行し、後追いで現象を解明するために第一原理計算を行って考察することが一般的でした。
Matlantisを用いると、その汎用性と高速性を活かし、様々な領域で実験結果の検証作業時間を短縮し、更には実験に先立って有望な候補を提示することができるようになります。
事業に関する特色
■AIによる圧倒的な計算速度
Matlantisは従来の原子シミュレータに深層学習モデルを組み込んだNeural Network Potential(NNP)に基づいて、従来では数か月単位でかかっていた計算を「数秒」で算出することが可能です。
2021年7月にクラウドサービスとして提供を開始してから、2022年9月1日時点で、多数の企業・研究団体に導入され、触媒、電池材料、半導体、合金、潤滑油、セラミック材料、化学材料など、幅広い開発に用いられています。
会社の特色
■Preferred NetworksとENEOSの合弁会社
今日本で最も評価されているスタートアップであるPreferred Networksと日本を代表するエネルギーカンパニーENEOSがタッグを組み、持続可能な世界を実現するための革新的な材料・素材の創出に貢献していきます。
Preferred Networksの深層学習などのAI技術と計算機インフラ、そしてENEOSの化学領域の知識やノウハウの粋を集めてサービスを開発・提供しております。
その他の特色
株主比率
Preferred Networks/ENEOS = 51:49
売上実績
求人No.:NJB2349497
最終更新日:2025/12/26

