IT（PM・SE） - データサイエンティスト・データアナリスト

経営企画部に所属し、以下のような業務に従事いただきます。

【詳細】※お任せする業務領域はご経験を勘案し、決定します。
　〇銀行内のデータベース（データウェアハウス/データレイク等）のシステム管理・レベルアップ開発等の検討
　　※使用データベース：Teradata Vantage（参考サイト：https://pdf.irpocket.com/C8333/EyBn/iEdk/uasw.pdf）
　〇行内のデータ利活用推進に必要なデータテーブル・データマートの拡充や他DBとの連携の立案と実践
　〇ビジネス部門（マーケティング、営業等）や管理部門（リスク管理・監査等）と連携し、事業KPIに基づく分析課題の設定とデータに基づく施策の主体的な立案・効果検証
　〇需要予測、顧客セグメンテーション、与信モデル、不正検知等の機械学習モデル構築・実装 ・ MLOps環境下での継続的なモデル運用・改善
　　※使用ツール：OVHcloud Data Platform（参考サイト：https://pdf.irpocket.com/C8333/dRUj/GIIW/fnYy.pdf）
　〇BIツール（Tableau）やAutoMLツール、生成AI等とのシステム連携・運用改善によるデータ民主化の推進
　〇AIを活用したデータ分析の高度化・効率化の推進、最新の技術動向をキャッチアップし、データ分析の高度化・効率化の企画（R&D)

■休日：完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始

＜必須経験・スキル＞
　〇データベース管理・データエンジニア・データサイエンティスト等に関連する実務経験、いずれか2年以上
　（経験したデータベース種類やシステム等は問いません）

＜歓迎経験・スキル＞
　〇AutoMLツールやBIツール、Python, R, SQL等を用いたデータ分析・統計解析の実務経験（または同関連資格の保有）
　〇ビジネス課題の特定から分析設計、実行、レポーティングまでの一貫したビジネス経験
　〇機械学習モデルの構築および運用経験
　〇クラウド環境での分析基盤構築・利用経験
　〇MLOpsに関する知見・実務経験
　〇プロジェクトリーダーまたは小規模チームのマネジメント経験

■職種未経験者：不可