【具体的には】　※ご経験/スキルに合わせ詳細業務を決定します
Software Defined Vehicleに必要な自動運転、コネクティッドサービス、車両データ解析の実現に向けたAIエンジニアとして、下記いずれかの業務をお任せいたします。
●機械学習のモデル構築
●物体認識、画像認識、走路認識などの認識アルゴリズム構築
●認識情報に応じた行動計画アルゴリズム構築
●構築したアルゴリズムのデバイス実装
●ドライバー状態、車内空間認識技術の開発
●各種データ収集およびデータマイニング技術の開発
●生成AIを活用した新サービスの開発
●MLOps、自動テストなどの開発環境の構築
●AI技術のトレンド調査、技術評価、お客様のニーズ調査

上記に伴う研究開発業務、および、大学や国内外企業との共同研究開発の推進などをお任せ致します。また、他部門やベンダー等、様々な関係者とコミュニケーションをとりながら業務を進めていきます。
海外現地法人へのデモンストレーションや海外研究機関との共同研究等、海外とのやりとりも発生する場合があります。

※専門性や適性、会社ニーズなどを踏まえ、会社が定める業務への配置転換を命じる場合があります。

【開発ツール】
●プロジェクト管理： Azure Boards、Teams、MS Loop等
●開発言語： Python、Java、TypeScript、HTML、CSS、Kotlin等
●データベース：MySQL、Oracle等
●使用ツール：ChatGPT、Gemini、BigQuery、TensorFlow、PyTorch、Tableau等
●開発環境： Azure、GCP、AWS、Android Studio等


【仕事の魅力】
お客様に直接価値を提供し、そのフィードバックを直接得られる点が魅力です。
お客様からの直接的な反応（良かった・悪かった含めて）を得られる仕事であるため、手触り感を持ちながら仕事ができます。

【キャリアパス】
●AIに関する教育制度を活用して、さらなる知識、技術力向上を図りながら、プロジェクトの担当者として技術の構築を推進頂きます。
●国内外のHonda関連部署とのプロジェクトでグローバルなキャリア形成も可能です。
●プロジェクトの状況により、プロジェクトオーナーへのステップアップして頂きます。
●その他、技術リーダー、マネジメントポジションへのキャリアアップの機会もございます。

【職場環境・風土】
AIニーズの社内外におけるニーズの高まりを受け、AI領域の専門家かつ中途採用での入社者が多い組織です。経験豊富なAIエンジニアと共に業務を行うことができます。またAIの教育システムも整備中であり、入社されてからの成長も見込めます。
さらに海外からの社員も多く、幅広いバックグランドを持った人と活発な議論が行われています。