AIoT Full-Stack Development
想定年収
900万円 ~ 1,600万円
勤務地
大阪府 東京都
仕事内容
AIoT領域のシステム開発のエキスパートとしてとして要件定義、設計、開発、環境構築、テストなどあらゆる工程で経験を積みフルスタックとしてご活躍が出来る環境です。
AIoT領域のデベロッパーとして、ドメイン知識と技術的なスキルを駆使して、生成したデータやモデルの出力に対して、品質や信頼性、利用価値を高めるための後処理を行い、ユーザーエクスペリエンスを最適化・最大化する役割を担っていただきます。
【具体的なお仕事内容】
・開発チームのリード
・顧客のニーズにあわせた、AIソリューションの設計・構築
・フロントエンドからバックエンドまで必要となるアプリケーションの開発・テスト
・AIが生成するテキストやイメージの入力として、使用するテンプレートや指示などのプロンプトを設計・開発
・Azureのクラウドアーキテクチャ設計・構築、AzureIoTをベースとした、テレメトリ収集・蓄積・分析・インサイトを得る、ビックデータ活用
・エッジサイドでもAIによる画像処理や音声処理 (Edge+AI)
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
Sr ConsultantまたはManagerまたはGroup Manager
募集背景
【同社が目指していること】
SIerという枠に捉われずにビジネスが展開できるような、今までの基盤+新しい形で顧客の課題解決や社会貢献をしていきたいと考えています。
お客様のビジネスを成功に導けるような多角的なアプローチを、国内に限らず海外と強く連携して行えることが強みです。
スマートシティや地方創生、ダイバーシティ、働き方改革など、DXの最先端で活躍してみませんか?
【同社の特徴】
世界では今、New Normal(新しい日常)が訪れています。
New Normalな社会では「ライフスタイル」「ワークスタイル」「ビジネススタイル」の3つのスタイル変革が求められ、デジタルへのシフトが加速しています。社会や企業はこれまで以上のスピードでデジタルトランスフォーメーション(DX)を実現することが求められています。
しかしながら、場当たり的にサービス・システムを導入しても、デジタルシフトはうまくいかないのが実態です。将来のあるべき姿をイメージし、そこから今何を行っていくべきかを考えることが重要です。
そのため、同社のプロジェクトにおいては単にサービス・システムの導入を行うのではなく、お客様の業務に基づいたあるべき姿をご提案(コンサルティング)し、また導入後の活用方法までを見据えた形でのプロジェクトを行うことが大きな特徴となります。
募集人数
5人
応募条件
技能/経験
・システム開発における、チームマネジメント、PMのご経験
・Client Facing経験(クライアントやチームメンバーに対する説明・交渉力)
・Pythonを活用した機械学習やAIソリューションを設計・開発した経験、自然言語処理(NLP), 大規模言語モデル(LLM)、アルゴリズムの基本的な理解
・.NET環境での開発経験、フルスタックエンジニアとしてのご経験
・クラウドシステムを利用した開発経験
学歴
不問
職務経験
要 (3年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
その他語学力
語学力詳細
語学力: 不要
英語力があれば尚可能
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(6ヶ月)
給与
年俸制
年収:900万円 ~ 1,600万円
月収:63万円~120万円
月額基本給:63万円~120万円
賞与・インセンティブ
年1回
※賞与は個人の業績によります
昇給
有り 年1回 / 12月
勤務地
大阪府 東京都
出向
就業時間
09:00~18:00
休憩時間:1時間
残業:月10時間~20時間程度
フレックスタイム導入
想定される残業時間は、配属されるプロジェクトや時期等の理由により異なります。
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費:全額支給
その他手当
住宅手当
出張手当、住宅手当(支給にあたっての条件あり)
休日・休暇
完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 年末年始
年間休日:120
年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 初年度12日、入社時期によって按分されます。
入社7ヶ月目には最低10日以上付与。
別途傷病休暇(20日分)の付与があります )
【休日・休暇詳細】
・年次有給休暇(12~20日)
・休日(完全週休二日制、年末年始休暇5日間)
・傷病休暇
・慶弔休暇/看病休暇/介護休暇
・産前産後休暇&育児休暇
・時短勤務制度
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・各種社会保障完備
・企業年金完備
・確定拠出年金 (401K)
・従業員株式購入プラン
・トレーニング・資格補助制度
・カフェテリアプラン
・Extended Benefit
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
在宅勤務有り フルリモート不可 副業・兼業不可 ■昇給の回数や時期、想定される残業時間は、配属される部署、プロジェクト、時期等の理由により異なります。
選考内容
選考プロセス
適性試験:無し 、 面接回数:2回
求人No.:NJB2218207
最終更新日:2025/9/9

