業務内容
他部門や開発パートナー、研究機関などと国内外問わず協業し、自動運転・運転支援システムにおける下記業務をお任せします。

具体的な業務内容：
・認識器モデル、プランナーモデル、E2E モデルの開発
・認識アルゴリズムの ECU へのデプロイ
・モデルの再学習および性能評価・検証

募集背景
ソニー・ホンダモビリティは「多様な知で革新を追求し、人を動かす」という目的のもと、テクノロジーを追及する会社として「Mobility Tech Company」を目指しています。人とモビリティの関係を再定義し新たな感動体験を提供するためには乗員が安心して楽しめる空間作りが必要になります。特に、自宅から目的地に到達するまでの行程において自動運転・運転支援システムを途切れなく動作させる事はその空間作りにとって非常に重要だと考えています。

ソニーとHondaの技術アセットを効果的に活用し、ソニー・ホンダモビリティとしてはADASのコア部分のSW開発に集中する体制をとっています。そのため、様々なパートナーと協業を行いますが、コアな部分のSWについては自らコードを書き実装を進めることも多く、開発スタイルについてもIT/SWのアジャイルな開発スタイルとウォータフォール開発を融合した形で開発を進めています。また、様々なSW開発リソースや技術に関する意思決定は、基本的にソニー・ホンダモビリティとしての提供価値の考え方に基づき判断を行っています。これらにより、AI・ソフトウェア技術の進化のスピード、OTAによるアップデートを前提としたSDVとしての進化サイクルに追従し、最新技術の早期の量産導入とADASのスケーラブルな進化を目指します。

このポジションでは、一般道を含む複雑な環境における認識や予測、適切な軌道生成に関する課題解決に貢献できるエンジニアを募集します。Vision Transformer を含めた最新のAI技術の知見を持ち、カメラ・Lidar・Radar のマルチセンサーフュージョンと 800 TOPS の SoC を最大限に活用し、課題解決に取り組めるエンジニアを募集します。

開発環境
・言語：C、C++、Python
・OS：QNX、Linux
・AIツール：Pytorch、MLflow 等
・クラウドデプロイ系環境ツール：AWS、Azure、GCP、Docker、Git、Kubernetes 等

所属組織
自動運転・運転支援システムに関するポジション/チームは複数ありますが、希望と適性をみてアサインメントを判断いたします。
部署内はフラットで、兼務等の形で複数のPJ/チームに跨る形で参画することも可能で

このポジションの魅力　得られるスキル
・最先端の認識技術開発スキルと商品化の経験
・大量の GPU リソースを活用した AI モデル開発の経験
・認識から制御までの End-to-End 機械学習モデルの開発

入社事例
自動車業界出身者のみならず、ソニーのソフトウェアエンジニアやIT系企業等、様々な業界出身の方がいます。