データサイエンティスト(メンバー~リーダー候補)
想定年収
500万円 ~ 1,640万円
勤務地
東京都
従業員数
564名(業務委託等含む)
仕事内容
■業務内容:
国内最大級約4000万人に紐づくデータを活用し、企業のデータドリブン経営をサポートするデータサイエンス、
または、KDDIと連携し5G/IoTなどを用いたセンサー/画像/位置情報/ヘルスケアデータなどを活用した高度分析で、
企業・自治体の課題解決をサポートするデータサイエンティストとしてご活躍頂きます。
■業務詳細:
・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解
・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最⼤化
・ユーザ流⼊出やARPA(モバイル契約者1人当たりの月間売上高)などの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化
・KDDI社内外データの⼀元的管理の実現
・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決
・ヘルスケアデータを用いた予防医療の実現
・物体認識、トラッキング、姿勢認識等を用いた画像・映像認識ソリューション構築
・センサデータを用いた時系列予測、異常検知ソリューションの提供
・位置情報データを用いた人流分析や商圏分析による自治体/企業の課題解決
■特徴
ARISE analyticsは、KDDIの目指すライフデザイン企業への変革に不可欠なデータの利活用を推進するため、KDDIとアクセンチュアが2017年に合弁で設立しました。安定した事業基盤を持ちながら、自由で迅速な意思決定が可能なベンチャー気質があるユニークな会社です。
※アクセンチュアは、アナリティクスにおける業界最先端かつ豊富な知見を有している世界を代表する総合コンサルティングファームです。
【教育制度】
入社後は専用のオンライントレーニングとOJTでデータ分析の基礎を学びます。また、社内講義(ARISE University)や論文読み会が頻繁に開催されており、ビジネススキルから最新の技術まで幅広く学ぶことができます。なお、毎週金曜午前は全社で社内会議を制限し、スキル研鑽に充てる時間を設けています。
【参画メンバー】
アクセンチュアから国内外のアナリティクス領域で豊富な知見を有する工藤卓哉が弊社のアドバイザーに就任しました。工藤のもとでさまざまな分析やデータ解析を担っていくデータサイエンティストら専門的な分野で活躍する人材が多数参画しております。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
【KDDI×アクセンチュア/世界最先端のアナリティクスカンパニーへ】
KDDIが保有する国内最大級のデータと、アクセンチュアの高度なアルゴリズム構築力を掛け合わせて、より様々な企業のデジタルトランスフォーメーションを支援するための増員。
■魅力:
・社長や経営陣といった上層部とのやり取りができるなど、圧倒的な裁量をもって業務に取り組むことが可能です。
・ゼロから新しいものを作れるためやりがいを感じることが可能です。
■特徴:
KDDIが保有する国内最大規模のデータ、最先端のデータ処理・分析基盤と、アクセンチュアが保有する高度なアルゴリズム開発知見、国内外で成果創出実績のあるソリューションを活かし、様々な企業のデジタルトランスフォーメーションを支援する企業です。
■同社のビジョン:
ARISE analyticsは、世界最先端のアナリティクスカンパニーを目指しています。
データを活用した意思決定の高度化(経営指標将来予測等)、AIを活用した業務の高度化(接客可視化、広告ターゲティング等)、最新テクノロジーを活用した顧客体験価値向上(AIチャット等)、IoTデータを活用した新規事業提案など、最先端のデジタル技術を駆使して、企業のデジタルトランスフォーメーションに貢献していきます。
募集人数
10人
応募条件
技能/経験
[データサイエンティスト(リーダー候補)]
■必須条件(いずれか必須):
・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験
・統計学もしくは機械学習の知⾒
・データ分析業務におけるプロジェクトマネジメント経験
■歓迎条件:
・通信業界、⾦融業界、⼩売業界等向けのデータ分析業務従事経験
・コンサルティングファーム、データ分析企業におけるデータ分析業務従事経験
[データサイエンティスト]
■必須条件(下記いずれか、レベル不問):
・Python,R,Spark,Scalaなどを用いたプログラミング経験
・統計学もしくは機械学習の知⾒
※業務未経験の方は、ご自身のPython,Rなどの学習状況や、競技プログラミングへの参加実績を職務経歴書にご記載ください。
学歴
大学
職務経験
業界経験
ー
年齢
年齢制限不問
英語力
不問
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3か月(試用期間中の勤務条件変更なし))
給与
月給制
年収:500万円 ~ 1,640万円
月収:29万円~
月額基本給:29万円~
賞与・インセンティブ
年2回
昇給
有 年1回(4月)
勤務地
東京都
東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ31F
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00~17:30
休憩時間:60分
残業:月20時間~30時間程度
有 コアタイム10:30-15:30
残業手当
通常の残業代
残業時間に応じて別途支給
通勤手当
交通費:全額支給(会社規定に基づき全額支給)
その他手当
休日・休暇
完全週休二日制, 年末年始
年間休日:120
年間有給休暇:有給休暇は入社時から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上 )
【休日・休暇詳細】
年末年始休暇、弔事休暇、結婚休暇、出産休暇
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・確定拠出年金
・ARISE University(各種研修・勉強会)
・外部セミナー参加支援
・書籍購入補助
・リモートワーク
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
ー
選考内容
選考プロセス
適性試験:無し 、 面接回数:3回
求人No.:NJB2042712
最終更新日:2024/1/15
企業情報
企業名
株式会社ARISE analytics
代表者名
代表取締役社長 坂本 崇
設立
2017年2月
従業員数
564名(業務委託等含む)
資本金
200,000,000円
本社所在地
〒150-8510 東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ31F
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
■ARISE analyticsのいま
ARISE analyticsは、もともとデータ分析・活用を起点に、KDDIの事業を変革し社会に 貢献していくという目的で設立された会社です。
それが、今やデータ分析による支援にとどまらず、そもそもの業務プロセスをどのように最適化していくか、
またビジネスをどのようにつくり拡大していくか、どんな事業だとKDDIの強みを活かすことができるのかなど、
AIを活用した業務変革や新規事業立ち上げなど戦略的なコンサルティングを含む、様々な事業領域へと拡大しています。
■設立背景
当社はKDDIが85%・アクセンチュアが15%、を出資するジョイントベンチャーとして2017年に設立されました。
当時の主なミッションは「KDDIのデータドリブン経営・DXを加速させる」こと。
ではなぜ、KDDIはアクセンチュアと共にKDDIの外に当社のようなジョイントベンチャーを設立したのか。
理由は大きく3つあります。
1つ目はデータサイエンスという目まぐるしい速さで移り変わるこの領域でチャレンジするには、
大企業であるKDDIの外にある方が「スピード感」をもって取り組むことができること。
2つ目は専門人材の採用と育成システムをつくり、優秀なデータサイエンティストに集まってもらう必要があったこと。
データサイエンスという専門スキルに見合う評価や制度、育成の仕組みを独自でつくり組織を拡大していきたかった。
3つ目は、データサイエンスにおけるプロフェッショナルとして、データというファクトをもとにKDDIが目指すべき方向性などを提言できる組織が必要だったこと。
大きくはこのような背景で設立されたARISE analyticsですが、現在はマーケティング領域のデータ分析のみならず、
事業そのものの構造改革、事業開発、というところまでビジネスが拡大しているところです。
【事業について】
■事業の全体像
現在の事業は大きく3つあります。
【1】KDDIグループのデータ・AI利活用支援
【2】KDDIグループのオペレーティングモデル変革支援
【3】法人顧客へのデータ・AI活用支援
これまでは【1】のKDDIグループの持つ膨大なデータを活用したマーケティングの高度化や事業・サービスにおける生成AIの活用といった取組み、またそれらの活動を支えるデータ基盤の構築支援が当社事業の大きな割合を占めていました。
それが2022年あたりから【1】で培ったノウハウやアセットを活かしながら、事業や業務の在り方を抜本的に変革し、
より効率的により高い成果を創出するオペレーティングモデル変革支援【2】や、
KDDI以外のお客さまにも当社の価値を提供していくことでお客様のビジネスへ貢献していくことを目指す【3】に取り組む領域を拡大してきています。
■各事業について
【1】KDDIグループのデータ・AI利活用支援
これまで当社で得られた事例や知見、またKDDIが保有している位置情報や顧客データなどを活用して、
引き続きKDDIのサービス拡大における支援に注力していきたいと考えています。売上拡大に向けて、
通信だけでなく、会員向け特典サービスや電気など、KDDIグループの様々なサービスを、
どうしたら消費者(主にau契約者)に長く利用していただけるか、もっと利用していただけるかを分析し、支援していきたいです。
【2】KDDIグループのオペレーティングモデル変革支援
2つ目はKDDIに対する「オペレーションモデルの変革」です。これは事業の構造自体をどう変えるか、というもの。
例えば、ある事業部の業務にどのくらいの人員がどのくらい時間をかけているのか、
具体的にどのような業務を取り組んでいるかをデータで可視化。共通的な業務はセンター化して集約しAIを活用してより効率化を図りながら、
「最も付加価値が高い業務」を特定し、人員を再配置するなどの計画策定から実際のオペレーション設計・運用までを支援するというような取組みです。
データドリブンに業務構造から見直し変革していく。これはKDDIからのニーズも高く、今後注力していく取組みとなります。
【3】法人顧客へのデータ・AI活用支援
3つ目は、上記【1】【2】で得た知見やノウハウ、成功事例をソリューション化してKDDIグループ以外のお客さまに向けて提供し、
貢献していくことに注力していきたいと考えています。この取組みは体制構築から始めており時間はかかると思いますが、
既にたくさんの知見・ノウハウが溜まっており、これらアセットをしっかり活用することで、
我々ARISE analyticsの価値を多くのお客さま感じてもらい、ビジネス拡大につなげていきたいと考えています。
事業に関する特色
●KDDIグループ向けに、AI・アナリティクスを活用したデータドリブン経営推進支援
●KDDIグループ外企業と共に、AI・アナリティクスを活用したイノベーションの創出
(1)KDDIビジネス躍進への貢献
・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握、理解
・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最⼤化
・ユーザ流⼊出やARPAなどの経営指標の可視化、予測による意思決定の迅速化
(2)次世代新規事業創出に向けた貢献
・データやアルゴリズムなどのアセットを利⽤した新規ビジネスの検討、展開
・他業種やベンチャーとのアライアンスによる両者の強みを活かした協業ビジネスの創出
(3)顧客理解促進に向けた環境整備
・KDDI社内外データの⼀元的管理の実現
・堅牢なセキュリティを意識したデータガバナンスの徹底
(4)競争⼒の源泉となる分析⼒の強化
・オープンソース/クラウドを活⽤した最先端分析基盤の構築
・データサイエンティスト、データアーキテクト育成のための環境整備
会社の特色
■ミッション
Best Partner for innovation, Best Creator for the future.
AIを始めとした高度なアナリティクスや先端テクノロジーは、あくまで手段ではあるものの、未来を切り拓く大きな可能性を秘めていると確信しています。
私たちは、お客さまの業務や課題を深く理解し、アナリティクスやテクノロジーを活用したイノベーションにより、お客さまと共に課題解決をする“ベストパートナー”であり続けます。また、まだ見ぬ未来に向けて、産業・社会・文化の進展に貢献する“価値創造者”であることを目指します。
■コアバリュー
AMBITION:チャレンジする
RESPECT:他者を尊重する
INTEREST:学び続ける
SINCERITY:自分に向き合う
EXECUTION:やりきる
■特徴:
KDDIが保有する国内最大規模のデータ、最先端のデータ処理・分析基盤と、アクセンチュアが保有する高度なアルゴリズム開発知見、国内外で成果創出実績のあるソリューションを活かし、様々な企業のデジタルトランスフォーメーションを支援する企業です。
■同社のビジョン:
ARISE analyticsは、世界最先端のアナリティクスカンパニーを目指しています。
データを活用した意思決定の高度化(経営指標将来予測等)、AIを活用した業務の高度化(接客可視化、広告ターゲティング等)、最新テクノロジーを活用した顧客体験価値向上(AIチャット等)、IoTデータを活用した新規事業提案など、最先端のデジタル技術を駆使して、企業のデジタルトランスフォーメーションに貢献していきます。
■ひとり一人の個性が活きる場所、それがARISE analytics
私たちは、多様な個性(=専門性、スキル)が協働することこそ、新たな価値創出の源泉だと考えています。自分の培った経験を生かしてチームで新たなことに挑戦してみたい、そんな仲間が揃っています。
その他の特色
■成長支援
・On-Boardingカリキュラム
中途入社者向けに各種トレーニングを用意しています。ポジションや等級によってトレーニングが異なるため、詳しくは応募後にお知らせします。
・ARISE university
一般社員から役員まで、様々なバックグラウンドを持つ社員が講義をします。
・就業時間内の学習時間確保
毎週金曜午前は、全社で社内会議を制限し、スキル研鑽に充てる時間としています。
・Udemy Business
アナリティクス、エンジニアリング、コンサルティングの動画見放題サービスを会社が契約し、社員は自由に学ぶことができます。
・自己研鑽への費用補助
年間3.5万円まで、書籍、外部セミナーや資格取得に利用できます。
購入した書籍については、ARISE Libraryに寄贈され、全社員へ貸し出ししています。
・Tech Master
個々の高い専門性・スキルを向上し、社内外で評価された社員を称賛しインセンティブを支給する制度です。
それぞれの社員が持つ強みを最大限に活かし、新たな価値創造や顧客課題解決手法を生み出すこと、スペシャリストとしてのスキル向上を評価・支援することを目的としています。
〇Platinum Master:100万円(特許取得、書籍出版(責任著者)、競技プログラミング・分析コンペティション上位0.2%の成績、学会やカンファレンス等の招待講演に登壇)
〇Gold Master:30万円(海外ジャーナルへの論文提出、書籍出版(共著者)、競技プログラミング・分析コンペティション上位2%の成績、専門誌への記事掲出)
〇Silver Master:10万円(国内ジャーナルへの論文提出、競技プログラミング・分析コンペティション上位2%の成績、Webメディア記事掲出)
■働き方
・育休取得率100%(男性も100%です!)
・子育て支援:子18歳まで時短OK(入社1年後~適用可)、ベビーシッター補助
■社内交流(任意参加)
様々なバックグラウンドを持つARISEメンバーによる、 原籍会社を超えた活動が、自主的に行われています。
ギルド活動、論文読み会、競技プログラミング会、Kaggle部、アウトドア部、体育祭、おせっかいファミリー、納会(アラフェス)、ウェルカムランチ・ディナー
売上実績
求人No.:NJB2042712
最終更新日:2024/1/15

