「AIスキルを求められる場面が増えている」
「AIを使えることが前提になってきたと感じる」
こうした変化を実感している方も多いのではないでしょうか。
そこで、JAC Recruitment（以下、JAC）では、中途採用に関わる企業の採用担当者・人事責任者1,017名を対象に、「企業がハイクラスに求めるAIスキルと市場価値」に関する調査を実施しました。
本調査から、AIスキルは単なる付加価値ではなく、評価や年収を左右する“前提条件”へと変化している実態が明らかになりました。
本記事では、企業側の声から見えてきた市場価値の変化と、今後求められる役割について解説します。
| 【調査概要】 「企業の採用担当者がハイクラスに求めるAIスキルと市場価値」に関する調査 【調査期間】2026年4月22日～23日 【調査方法】インターネット調査（PRIZMA） 【調査人数】1,017人 【調査対象】中途採用に関わっている企業の採用担当者・人事責任者 |
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AI活用は8割超に到達、すでに「一部企業の取り組み」ではない
企業におけるAI活用の進捗を見ると、「非常に進んでいる」「ある程度進んでいる」を合わせて81.7％に達しています。この結果から、AI活用は一部の先進企業にとどまらず、業界全体で一般化しつつある状況がうかがえます。
特に「メディカル・バイオ」「コンサルティング」「製造」などの分野では導入が先行しており、AIが競争優位性に直結する領域では、より早い段階で実装が進んでいます。今後はこうした先行業界に限らず、あらゆる産業でAI活用が前提となる可能性が高いといえるでしょう。
トップダウンから現場主導へ──AI活用のフェーズが変化
AI活用に関する現場からの要望については、88.2％が「ニーズあり」と回答しています。
これは、従来のように経営主導で導入されるフェーズから、現場レベルでの課題解決手段として活用されるフェーズへ移行していることを示しています。
実際に、日々の業務効率化や意思決定の高度化といった実務レベルでの活用が進んでおり、AIは「導入するかどうか」ではなく「どう使うか」が問われる段階に入っているといえます。
ハイクラス採用で求められるのは「使える」ではなく「設計できる」人材
ハイクラスの採用においては、89.3％がAIスキルを重視すると回答しています。
具体的に求められているスキルとしては、
- AIツールの日常業務での活用
- AIを活用すべき領域の見極め
- 課題設定・構造化の力
などが挙げられています。
つまり、単なるツール利用スキルではなく、
「ビジネスにどう組み込むかを考え、成果につなげられるか」が評価の軸になっています。
この点は、従来のITスキル評価との大きな違いといえるでしょう。
AIスキルは年収にも直結する評価指標に
AIスキルがオファー年収に与える影響については、89.5％が「影響する」と回答しています。
これは、AIスキルが単なる加点要素ではなく、報酬設計に直結する重要指標として扱われていることを意味します。
実際に、AIを前提とした事業推進や意思決定を担える人材は限られており、希少性の高さがそのまま市場価値に反映されている状況です。
約6割が「求める水準に届いていない」──需給ギャップが顕在化
一方で、ハイクラスのAIスキル水準については、59.8％が「求める水準に達していない」と回答しています。
この結果から、企業側の期待値の上昇に対して、実務で活用できるレベルの人材供給が追いついていないことが明らかです。
業種別でも大きな差は見られず、あらゆる業界で同様の課題が発生している点も特徴です。つまり、AIスキルを備えた人材は、特定業界に限らず広く求められているといえます。
求められる役割は「DX推進」「新規事業創出」へ
今後、企業がハイクラスに求める役割としては、
- 新規事業・イノベーションの創出
- データに基づく意思決定
- AIの進化を前提とした思考力
などが上位に挙がっています。
これは評価軸が、従来の「業務を遂行できるか」から、
「変革をリードできるか」へとシフトしていることを示しています。
AIの導入自体が目的ではなく、それを活用してどのような価値を生み出せるかが問われているフェーズといえるでしょう。
採用だけでなく「育成と連携」で補う組織へ
AI人材の不足を背景に、企業側の対応も変化しています。
具体的には、
- AI研修や教育の強化
- 社内プロジェクトでの実践機会の提供
- AIスキルを持つ人材との協業
など、育成や組織での補完を前提とした取り組みが進んでいます。
つまり、「完璧な人材を採用する」から、
「採用後に伸ばす・組み合わせる」へと戦略が移行しているといえるでしょう。
AI時代における転職市場でのキャリア形成とは
今回の調査から明らかになったのは、AIスキルを持つこと自体よりも、
- ビジネス課題とAIの接続ができるか
- 組織の変革に活かせるか
- 成果に結びつけられるか
といった視点が、評価の中心になっている点です。
今後の転職市場においては、単なるスキル習得にとどまらず、実務での活用経験や成果創出の実績が、より重要になっていくと考えられます。
ハイクラス転職なら、JAC Recruitment
JAC Recruitmentでは、企業の経営層と日常的に対話を重ね、AI活用やDX推進を含む採用背景や組織の方向性を深く理解しています。
「自身のAIスキルや専門知見をより高く評価してくれる環境で働きたい」
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