年収1,600万円以上／その他の求人・転職情報

■業務内容：
・市場調査（ユーザー観察・競合・トレンドリサーチ）
・商品コンセプト立案、企画書作成、社内提案
・開発／設計部門と連携した仕様検討、試作・評価
・販売部門と連携したターゲット設定／販促検討
・既存商品の改善提案および新規事業アイデア創出　など

■組織体制：
企画開発部門への配属となり、商品企画・開発・営業が近い距離で連携する体制です。中途入社社員も多く、多様なバックグラウンドのメンバーが活躍中。年次や役職に関係なく「さん付け」で呼び合うフラットな雰囲気で、意欲と成果を正当に評価します。個人の裁量が大きく、自分のアイデアをスピーディーに試せる環境のため、企画から市場投入まで、一連の流れに深く関わりたい方にフィットします。

グローバル市場向けの新規プロダクト立ち上げを、企画からリリースまでリードしていただくポジションです。
少数精鋭のチームで、プロダクトの方向性や仕様を決定し、ユーザー価値の最大化を目指していただきます。
変化を楽しみ、仮説検証をスピーディに回せる方、裁量を持って挑戦したい方を歓迎します。

【詳細】
ご経験や志向に応じて、以下いずれか、または複数の役割を担っていただきます。
・プロダクト企画・戦略立案
　海外ユーザーや市場特性を踏まえたプロダクト戦略の設計、ロードマップの策定
・要件定義・仕様設計
　ユーザーインサイトやデータに基づいた要件定義と優先順位の設計
　エンジニア・デザイナーとの共創によるプロダクト設計
・開発ディレクション・進行管理
　スクラムチームと連携しながら、開発スプリントの計画・進行
　進捗、課題、品質、デリバリーのマネジメント
・効果検証と改善施策の立案
　ユーザー行動分析やKPIモニタリング、次の打ち手の検討・実行

【担当予定プロダクト】
・グローバル事業開発領域のプロダクト

【変更の範囲】全ての業務への配置転換の可能性あり

【ポジションの魅力】
◆グローバルなチャレンジの機会
さまざまなバックグラウンドを持つメンバーと共に、グローバル市場への挑戦が待っています。長期出張を含む現地での実践機会もあり、現場のリアルな課題に触れながら、大規模なスケールでの価値創出に携わることができます。

◆新規事業・スタートアップならではの挑戦
私たちは、グローバル市場に向けた新規事業開発をミッションとする新しい組織です。既存の常識にとらわれず、ゼロからチームやプロダクトをつくり上げていくフェーズに関われます。スタートアップ的なスピード感と裁量のある環境で、自らの手で未来を形にしていく経験ができます。

◆ 上流から価値設計まで関われるプロダクト開発体制
単なる仕様調整やタスク管理にとどまらず、プロダクトの価値そのものを設計することがプロダクトマネジャーの役割です。
ユーザー理解や市場リサーチを起点に、要件定義・UX設計・技術選定まで、上流から一貫して関与できる体制が整っています。エンジニアやデザイナーともフラットに議論しながら、本質的な価値を見極めて磨き込むプロダクトづくりにチャレンジできます。

仕事内容
M&Aコンサルタントとして、中堅・中小企業のM&Aに関する一連のアドバイザリー業務を一気通貫で行います。 事業承継から成長企業のM&Aまで、幅広いクライアントを成約に導く、非常にやり甲斐のある仕事です。
▽具体的な業務内容
・M&Aの対象企業の探索・提案・条件交渉
・企業評価の実施、対象企業の分析
・デューデリジェンス、ドキュメンテーションのサポート

■職務概要：
宇宙ステーションに搭載する実験装置の開発支援業務の実施並びに、ロボット開発の品質保証に従事いただきます。

■主要業務：
・ロボット開発事業における部品や製品の品質確認
・宇宙の規格に沿った製品の法規確認から法規対応まで

※将来的なISOの取得にも従事いただく予定です

【業務内容】
当社品種を委託先の生産者様が早期に安定生産できるよう、技術的な普及支援を行って頂きます。

＜詳細＞
①自社品種（イチゴなど）の最適な栽培手法の調査・開発
　・自社品種の特性理解
　・委託生産先への普及に適した、自社品種の栽培手法の開発と標準化

②パートナー生産者様への当社品種の栽培普及
　・標準的な当社品種の栽培手法を紹介する普及活動
　・個々の生産者様の実情に即した、栽培技術の個別化と提案

③パートナー生産者様の現状把握と課題・ニーズ理解
　・生産者様の栽培環境や生産活動に関わる定量＆定性データの標準化と集約
　・該当データの分析を通じた、生産現場の課題やインサイトの把握

④パートナー生産者様からの知見の、育種開発へのフィードバック
　・生産現場の課題やインサイトの、育種開発チームへの適切なフィードバック
　・育種プロセスへの能動的な関与を通じた、育種目標の最適化と高速育種の支援

⑤農業生産に新たに参入する企業の立ち上げ支援業務
　・新規参入するパートナー生産者様の技術的支援

※全国のパートナー生産者様への普及にあたり、出張があります。
※自社品種の生産は、海外でも開始しています。知見・スキルやご関心に応じて、海外生産者様に対する技術普及も業務役割の範囲とさせていただく場合もございます（海外出張の機会もございます）。

【おすすめポイント】
・60歳以降（再雇用）も給与は変わらず働けます
・顧客先とご自宅の直行直帰の働き方。勤務時間もフレキシブル
・基準が明確なインセンティブ制度

今日の車両メーカーは、さまざまな課題に直面しています。例えば、市場での優位を確保しつつ、最高水準での安全性への適合、最新技術の導入、環境に対する製品の影響を考慮することが求められています。こうした要求に適切に対処することが、業界トップの座を守るための必須条件となっています。テュフ ラインランドは、市場優位性の確保、国内外の 安全要求事項準拠などさまざまな課題の解決をサポートしています。
本ポジションでは、テュフ ラインランドのモビリティ事業部のキーアカウントマネージャーとして、中長期的な視点で顧客との関係性を構築し、テュフ ラインランドの戦略的成長を担っていただきます。

業務内容
①指定された顧客グループ（以下「主要顧客」）の主要な上級意思決定者および影響者と長期的で効果的な関係を構築し、満足度の高い関係を維持する。
②顧客の需要に応え、顧客との機会を開拓するために、社内ネットワーク（バーチャル・キーアカウント・チーム）を構築する。
③個々のキーアカウント戦略、年間行動計画、収益目標（キーアカウントプラン）を営業およびオペレーション含む社内ステークホルダーと連携し策定する。
④テュフ ラインランドのサービスおよび製品に関する新たな販売機会を特定し、開拓し、クロージングする。
⑤顧客の上級管理職と定期的な状況および戦略ミーティングを実施し、顧客のニーズを理解し、顧客とテュフ ラインランドの関係を構築する。
⑥顧客のニーズを理解し、テュフ ラインランドの製品・サービス戦略に結びつける。
⑦テュフ ラインランドの能力を活用し、顧客のニーズに対する新サービス／ソリューションの開発に着手し、必要に応じてビジネスモデルの構築と投資決定をサポートする。
⑧必要かつ適切な場合、顧客固有のワークフローの設定と実施に責任を持ち担当する。
⑨指定アカウントとテュフ ラインランドの間のインターフェイス（窓口一本化）として活動する。
⑩顧客の主要連絡先との定期的なミーティングを実施する。
⑪製品/サービスデリバリーを代表する テュフ ラインランドの利害関係者との定期的な調整を実施する。
⑫関連する テュフ ラインランド部門と連携して、 会社のガイドラインに基づきグローバル／国際的な枠組み 契約およびサービス契約を作成し、交渉する。
⑬CRMツールで顧客データを常に最新の状態に保つ。
⑭データベースの顧客分析および販売分析にCRMツールを適用し、レポートを作成する。

【概要】
リクルートグループ全体のAI活用における「信頼性・安全性・透明性」を担保するため、
グループ各社およびIndeed Inc.をはじめとする海外グループ企業と協働しながら、グローバルAIガバナンスを構築・推進していただきます。

【詳細】
・リクルートおよびIndeedグループで稼働するAI／MLモデル、データパイプラインのガバナンス体制整備
　―説明可能性、公平性、プライバシー、バイアス、セキュリティリスクなどの観点での技術的検証と改善
　―日本・北米・欧州など各リージョンの法規制（EU AI Act、GDPR、個人情報保護法 等）への準拠支援
・各国、各部門（データサイエンス、法務、セキュリティ、プライバシー、プロダクト開発など）と協働しAIガバナンスのグローバル・スタンダードを設計・運用
・モデル開発・運用プロセスにおける技術的レビューや、リスク分析フレームワーク・監査対応・AI品質モニタリングダッシュボード等の構築
・ガバナンス関連メトリクス（例：説明性スコア、公平性指数、プライバシーリスク）の可視化、事業部門へのフィードバックの実施

【魅力】
◆市場価値を飛躍的に高めるキャリアの転換点
機械学習、データサイエンス、クラウド基盤などの技術スキルに加え、法・倫理・文化理解を統合する希少なスキルセットを獲得し、キャリアを戦略的に拡張できる環境です。米国・日本の技術チームや法務部門、経営層とのディスカッションを通じ、国際的な合意形成力・コミュニケーション力を高められます。社内外に向けたホワイトペーパー・研究会・国際カンファレンスなどでの発信機会もあり、グローバルAIガバナンス分野でのリーダーシップを発揮できます。

◆ グローバルな舞台で「信頼されるAI」を共創できる
リクルートとIndeed Inc.を中心に、日米両拠点でのAI活用を支える共通ガバナンス基盤を構築するプロジェクトに参画できます。多様な文化・法制度・ビジネス背景をもつチームと協働し、グローバル企業としてのAIリスクマネジメントの最前線を経験できます。単なるルール整備ではなく、「ガバナンスを競争優位に変える」実践的なAI戦略立案に関与できます。

◆グローバル体制の初期フェーズだからこそ得られる0→1の設計経験
グローバル体制整備の初期フェーズにあり、枠組みを自らデザインしていく面白さがあります。新たな制度・指標・ツール群を形にしていくプロセスに立ち会えるため、「0→1」「1→N」双方のフェーズを経験できます。国際プロジェクトに直接関わりながら、AI倫理・説明可能性・透明性を支える中核人材として成長できる環境です。

■仕事内容
同社は後継者不在の企業に着目をし、事業を行っております。
10社以上のグループ企業を持つ同社において、グループ企業の組織強化に取り組んで頂ける方を募集致します。

　(例)
　・ホールディングス所属にてグループ会社に対して、
　　製造コンサル、現場改善、ITやDX推進等を行っていただきます。

　　モノづくりにかかわる様々なグループ企業があり、
　　事業の継続、発展に寄与いただきながら、グループ間のシナジーを生み出して、グループ全体での発展を目指していただきます。
　　グループ会社の経営的側面にかかわっていただく可能性もございます。

※詳しくはコンサルタントからご説明いたします。


■配属予定組織
経験に応じ配属を予定

■職務概要：
ISS（国際宇宙ステーション）に設置/持ち込む装置において、NASA/JAXAが定める厳格な安全基準（SSP 51700等）への適合および審査通過（Safety Review）をリードします。物理・工学的な基礎知識に基づき、システム設計に潜在するハザードを特定・制御し、ミッションの安全性と信頼性をNASA/JAXAに対して論理的に立証することが任務です 。

■主要業務：
●安全解析・リスク評価（FMEA/FTA）：
●NASA/JAXA安全審査（Safety Review）対応：
●検証エビデンスの構築（Verification Closure）：
●設計へのフィードバック：

■職務概要
ISSに設置される装置のシステム設計・統合・検証をリードします。外部ベンダーが提供する基盤ボードに対し、電力供給・データ通信・熱制御の各サブシステムを最適にインテグレートし、完遂可能なフライトモデルを完成させることが任務です。

■主要業務
①システムアーキテクチャ設計：
②外部ベンダー管理（テクニカル）：
③インターフェース制御：
④熱設計・熱解析の指揮：
⑤安全・信頼性評価：
⑥試験計画・実施：

●当社について：
国際宇宙ステーション（ISS）用のロボットと、それを地上から操作するシステムの開発に取り組んでいます。

・金型の製作、メンテナンス
・成形機を使用した成形加工

まずは、会計・経理業務の持続的維持と改善業務からはじめ、徐々に標準化やプロダクト支援業務に領域を広げていただくことを期待しております。（詳細内容は、ご志向や適性を考慮の上で決定いたします。）

【詳細】
【入社後想定業務】
■会計・経理業務の持続的維持と改善
・単体決算業務、および情報開示業務（計算書類の作成等）
・決算業務の改善・推進
・経理実務における業務プロセスの構築およびBPR業務
・各事業およびグループ各社からの会計・税務の問合せ対応
・アウトソース先のマネジメント

【中長期を視野に入れた想定業務】
■会計、経理機能および品質の標準化・簡素化の推進
・国内配下子会社の決算品質維持、統括

■プロダクト支援
・注力サービスであるSaaSプロダクトに関する会計領域検討
・主軸サービスであるメディアプロダクトの更なる拡張に伴う販売戦略、管理機能の検討、構築

～成長環境・組織風土～
◆会計・経理に関する専門性を磨ける環境：
・決算業務の一部に留まらず、決算業務の全体の取りまとめを担うことができます。
・人材/住宅/美容/旅行/SaaSといった幅広いサービスを手掛けているため、様々な事業領域の経理業務に携わっていただけます。
・また、経理業務だけでなく、税効果会計や各種税務申告など、税務関連の実務も担っていただく中で、税関連の経験・知識も身に着けていただけます。

◆改善・提案を推奨する組織文化：
目の前の業務を遂行するだけでなく、業務プロセスの改革等の新たな提案を積極的に取り入れていく風土がございます。

◆経営/事業との距離の近さ：
・経営陣や事業との距離が近く、会計/経理プロセスの変革を二人三脚で進めていく中で、経営や事業に関する知見・高い視座を身に着けることができます。
・既存事業に加え、社内で次々と創出される新規事業に関し、ファイナンスプロセスの設計やシステム構築を通じて、ご自身も“当事者”として事業に携わる機会がございます。

～就業環境・キャリアパス～
◆メンバーの多様性：
・役員/マネージャー層を含め、多くの社員がキャリア採用入社メンバーで構成されています。事業会社/会計事務所/コンサルなど、バックグラウンドも様々であり、キャリア採用/新卒の垣根は一切ございません。
・男女比のバランスもよく、幅広い年齢層の社員が所属しており、業務内外におけるコミュニケーションも円滑です。

◆柔軟な働き方をサポート：
・多様性を重視しており、リモートワークや時短勤務といった、一人ひとりに合った働き方を支援しています。

◆幅広いキャリアパス：
・経理部門を皮切りに、領域を跨いだ部署異動や、親会社への異動、単体・連結・M&Aへのステップアップなど、中長期的な幅広いキャリアパスを実現できます。
・全社横断での社内公募制度があり、事業企画やM&A関連を含めた様々なポジションに自ら応募することが可能です。

【概要】
『SUUMO』事業拡大のための新規プロジェクトのリードとして、マッチング改善のために必要な新規データ定義/収集からプロダクト装着までの推進を担当いただきます。

【担当プロダクト】
国内最大級の不動産ポータルサイトをご担当いただきます。
当プロダクトは、ユーザー (住宅を借りたい/買いたい/売りたい) と クライアント (不動産会社様) のマッチングプラットフォームです。
家探しを圧倒的に便利にするマッチング体験の進化を目指しています。

【採用背景】
現在『SUUMO』事業を大幅に拡大するために新規プロジェクトを複数進めています。
特に注力しているのは、データによって不動産マッチングの変革を目指すプロジェクトです。
例えばユーザーや物件の未獲得データを広く深く獲得してtag化し、活用することでマッチング体験を進化させる新規プロジェクトを進めています。具体的には、ユーザーの住まい探しの希望条件（フリーテキスト含む）やプロフィール、『スーモカウンター』での接客ログ、不動産会社より入稿される物件データ（画像含む）はもちろん、物件パンフレットや行政サービス/周辺施設などのエリア情報含め、非構造化データも全てtag化する構想です。どこよりも多くのデータをあらゆる方法で獲得しtag化することで、質の高いマッチング、接客体験、商品企画が可能になります。
最終的には、不動産購入に際して必要な全てのデータを収集し、オンライン上でのマッチングにとどまらず、接客プロセスの進化も含めてマッチングを進化させることで、日本の住まい探しを消費者目線でも企業目線でも変革することを目標としています。
その実現のため現在約50名のデータ分野の人員を約1.4倍まで強化し、事業の大きな転換期を牽引する組織をつくりたいと考えています。

【ポジション】
データサイエンティストとして前述の新規PJをお任せします。

【業務内容】
ユーザーの自己申告orプロダクト上の行動履歴から抽出してtag化、物件パンフレット/接客ログ/画像から人力＋LLMで抽出してtag化するプロジェクトの実行。特に非構造化データを構造化する部分でのLLMの活用の検討、実行をお任せします。

【ポジションの魅力】
・新規PJの立ち上げフェーズに関わることができる
・構造化データに限らず、オフラインの非構造化データなども含めてあらゆるデータをどのように収集し、使用できるようにするかという設計フェーズから関わることができる
・大規模かつさまざまなデータを扱える環境（リアルタイム/バッチ, オンライン/オフライン, 構造化/非構造化）
・ML（LLM含む）×人の力で、質が高くレベルの高いデータの収集・加工・モデル開発にチャレンジできる

【部署紹介】
株式会社リクルート　データ推進室は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

【開発環境】
・プログラミング言語
　SQL、 Python、R、Hive／Spark、等
・インフラ
　Google Cloud(BigQuery、等)
　AWS(EC2、EMR、Redis、S3、等)
・チーム開発ツール
　JIRA、Confluence、Bitbucket、Gitlab／Gitlab CI、Slack、等

国内トップレベルのシェアを有する幅広い事業領域のサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。アナリティクスエンジニアはデータドリブンな意思決定支援 (D3M : Data Driven Decision Making) を実現するために、ソフトウェア・エンジニアリングの手法を活用しながら、信頼性・作業効率性の高いデータ環境の整備や BI ダッシュボードの開発などを推進します。

【詳細】
具体的には下記の業務をご担当いただく予定です。
・データによる意思決定に欠かせないデータ環境（BI ダッシュボードやデータマート、アクセスログなど）の設計・開発・運用
・事業・プロダクトにおける各種 KPI の設計支援や、モニタリング環境の整備、改善
・クライアント向けレポートや業務支援ソリューションとしての BI ダッシュボードの開発・運用
・データの品質基準の策定と、それらをモニタリング・維持するための CI/CD を始めとするソフトウェアエンジニアリングによる仕組みの構築

【開発環境】
・SQL (BigQuery) / Python
・Tableau / Looker Studio / Looker
・Adobe Analytics / Google Analytics
・Github Enterprise

【テックブログ】
https://blog.recruit.co.jp/data/articles/analytics_engineer_introduction/
https://speakerdeck.com/recruitengineers/techtrack_yamabe

動物病院およびペットケア複合施設における動物診療補助業務（診療/手術補助）・介護ケア・リハビリ・フィットネスなど。事務などの業務全般

・診療補助業務（診察・処置・検査・手術準備・入院管理 等）
・飼い主様への対応・説明補助（インフォームドコンセント等）
・後輩・新人動物看護師の指導・教育
・業務フローや看護の質の管理・改善提案
・シフト調整・勤怠の簡易管理・業務割り振り
・院内衛生・安全管理、医療備品・在庫管理
・他部門（トリミング、ホテル、介護など）との連携業務

国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。リクルートの機械学習エンジニアはこれらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

【詳細】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発
・モデル設計・実装
・担当システムのエンハンス・運用

例えば、下記のようなお仕事をご担当いただきます。
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続

【開発環境】
・プログラミング言語
　SQL, Python, JavaScript等
・インフラ
　Google Cloud(GCS, BigQuery, Cloud Pub/Sub, GKE等)
　AWS(S3, DynamoDB, SNS等)
・チーム開発ツール
　JIRA, Confluence, Bitbucket, Slack等

※これまでのご経験やご志向に応じて、ご担当いただくサービスや業務をご相談させていただきます。

【データ推進室について】
国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータ。
これらのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

2018年に組織された『株式会社リクルート　データ推進室』は、リクルートにおけるデータ利活用、データガバナンス・マネジメント、データプロダクト開発と運用に責任を持つ全社横断組織です。
現在約300名ほどの従業員が所属しており、データサイエンス/エンジニアリング/ビジネスの様々な専門性を持つ社員が所属しています。

【組織構成】
データ推進室※総勢約300人が所属
　Ｌ　データソリューション1U　→　データ利活用の企画・開発・推進
　Ｌ　データソリューション2U　→　データ利活用の企画・開発・推進
　Ｌ　データマネジメントU　→　データマネジメント、データガバナンスを担当
　Ｌ　データエンジニアリングU　→　データ利活用基盤の企画、構築、運営
　Ｌ　データプロダクトU　→　各課題に対するデータプロダクトの開発、実装、運営

■データ推進室の目指すスタイル
エンジニアやデータサイエンティストが全事業領域をまたいで業務に取り組むことで、 事業拡大と個人の成長を同時に実現するスタイルを目指す。

■データ推進室の将来像
・4万5千人の社員が安全かつ自由にデータを活用できるよう整備を進めていく
・一部のエンジニアやデータサイエンティストだけがデータを活用するよりも、社員全員でデータを活用することで「予測できない大きな変化」を起こす
・データを活用できる環境をつくり、自分自身が想像もつかない未来をつくるためデータを安全に自由に、優秀な次の世代のために、着実に地盤を固めていく
・利益を生み出すコアコンピタンスを「サイエンスとエンジニアリング」へ。“テクノロジーの力”で成長していくスタイルを確立し、ビジネス上の競争力強化を図る

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１、データサイエンティスト

【仕事の役割】
・担当事業の戦略に基づいて、意思決定支援、 売上・利益最大化となるデータ活用プロダクトの企画/モデル設計/実装および改善を行う。
・プロダクトにおけるWebアクセスログ、アンケート、売上、効果などのデータを用いた戦略の立案/推進を行う。

【具体的な業務一例】
・営業現場におけるデータ活用支援
・マーケティングにおけるコスト最適化分析
・マーケットの需要に応じた市場予測/最適化
・アクション・売上最大化のための最適化"

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２、データプランナー

【仕事の役割】
・事業戦略に基づく案件の立案（プロダクトボードへの起案）
・立案した案件の推進
・案件のQCDS管理
・事業のKPIマネジメント
・開発マネジメント

【具体的な業務一例】
・担当領域のステークスホルダと連携し、データ関連のプロジェクトにおける短期、中長期の企画・立案および推進
・担当領域の情報収集および分析
・新商品などの効果見立て、施策ABテストのスキーム改善、モニタリングレポートの設計
・領域窓口業務
・開発体制構築、開発の方向性とマイルストン設定
・開発プロジェクト推進、適切な課題除去

■データプランナーの仕事の魅力

①多様なサービスから収集されるデータを扱うことができる
リクルートは日常生活にかかわる様々なサービスを展開しており、扱うデータの「幅」は世界でも類を見ないものになります。
本職種は、これらのデータを管理し、更にはビジネス面・技術面の両方に貢献することができる、非常にユニークな立場となります。

②大規模かつ様々なサービスに関わることができ豊富な経験を積むことができる
「Hotpepperビューティー」「じゃらん」「SUUMO」「ゼクシィ」など、日常消費領域における大規模なプロダクトを複数持っており、
同時に多数の新規プロダクトも産まれています。これらの領域にアクセス解析を武器に関わることができるため、
それぞれのパターン（広告、メディア、ECなど）の事業に触れ高速に豊富な経験をすることができ、キャリアアップにつながります。

③データを使った様々な施策と触れる機会
日々様々なデータ施策が打たれており、それらの当事者になることもあれば、モニタリングやその他の関わりで、様々なデータ施策を目の当たりにすることができます。
幅広い事業において、幅広い施策と触れ合うことができる機会は非常に貴重であり、将来のキャリアに対して非常に良い刺激を受けることができるはずです。

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３、【データ分析未経験も可】データエンジニア

【業務概要】
リクルートは、個人と企業を繋ぐマッチングプラットフォームや企業向けの業務支援サービスを提供しています。
その中でリクルートが持つデータの力とデータ分析やAIのテクノロジーを掛け合わせてプラットフォームのマッチング精度を向上させるとともに、サービスに新たな価値を付加することが重要なミッションとなっています。
リクルートのデータエンジニアは、国内トップレベルのシェアを有するサービスから日々膨大に蓄積されているリクルートのデータを扱い、幅広い領域において新たな価値の創造に貢献します。

具体的には、じゃらんnet、SUUMO、ゼクシィなどのリクルートの各種サービスのデータを分析して、それらのデータを活用した各種施策を実施するデータ分析基盤を運営します。
今回は、その基盤の企画・構築・運用を行うチームリーダーまたはメンバーを募集します。
担当頂くのは、Google Cloud Platform, Amazon Web Service等に構築された分析基盤のインフラ運用だけでなく、データETL・データパイプラインの設計・開発やTableau等BIツールの開発、新規インフラ・クラウド機能の検証・構築・移行を含みます。

【具体的な仕事内容】
・データ活用のためのETL処理の開発と運用
・GCP,AWSを活用した大規模なデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用
・Tableau等BIツールを使った、意思決定のための分析環境の開発・運用
・Terraform/Ansibleなどを使った、インフラタスク自動化の設計・開発
・ユーザーの行動データを取得するための技術方式の設計
・次世代アーキテクチャの検討・計画立案
・データエンジニアのチームマネジメントおよび人材育成

【特徴】
・GCP/AWSの最新技術が存分に扱える
・チームリーダーとしてリーディングをしながら実際に手を動かすことも可能
・対外講演も業務の一環で可能（社員の対外発表資料：https://recruit-tech.co.jp/news/200331_002522.html）

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4、【データ領域未経験可】データマネジメントディレクター（第二新卒層向けポジションもあり）

【業務概要】
転職や結婚といったライフイベント領域、旅行や飲食といった日常消費領域といった様々なビジネス領域のデータマネジメントに責任を持つだけに留まらず、
ビッグデータの分析による意思決定、戦略策定の支援を行っていただきます。

【具体的な仕事内容】
・各ビジネス領域のデータを用いたBIシステムを開発することで、ビジネス課題の特定、戦略策定、KPIマネジメント等を支援します
・データの利活用の促進、データ品質の向上を目的とした、システム開発のプランニング、プロジェクトマネジメントを行います

◆データマネジメントディレクターの仕事の魅力
・役員クラスと直接コミュニケーションをとりながら、データドリブン経営を実現するためのシステムを構想し、実現します
・データ領域未経験でもデータマネジメントの専門組織で専門性を磨くことができます。社会人大学院の博士課程に在籍中のマネージメント層もおり、リカレント教育にも積極的です。
・サイトのデータマネジメント担当として自身の裁量でテーマを選定して、取り組むことができます。行動ログの品質テストの自動化というテーマで社内表彰を受けるなど、メンバーも活躍しています。

◆データマネジメントディレクターとして、活躍している人
ビッグデータと全く関連のない金融系の業務システムの開発SE、製造業向けのERPパッケージの導入コンサルタントなど、様々な経歴を持つ20〜40代の方が、
これまで前職で培ってこられたシステムと業務を粘り強く分析する経験をデータマネジメントに活かし、活躍してくれています

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5、機械学習エンジニア

【業務概要】
・短期・中期機械学習活用施策の立案・推進
・機械学習を用いたアプリケーションの開発を担当する
・モデル設計・実装を行う
・担当システムのエンハンス・運用を行う

【具体的な業務一例】
・案件の計画・推進・レビュー、プロセス改善
・案件策定・担当システム開発のKPI/QCD達成
・担当システムにおけるSLAのシステム目標の達成
・担当システム 価値向上のためのリファクタリング計画の策定
・レコメンドシステムの開発、運用
・検索最適化などデータサイエンスを用いたUX向上
・機械学習、自然言語処理、画像解析などを基軸としたアルゴリズムのサービスへの接続

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6、クラウドエンジニア

【業務概要】
・大量データ処理をみこした複数PRJ向けの主にクラウドによるインフラ設計・構築・運用を行う
・最新のクラウド技術に精通しながら、データ基盤担当者が効率的にセキュリティ管理等を行うためのシステムを提供する
・データプラットフォームのセキュリティ（機密性、完全性、可用性）、ライフサイクル、コストを守るための実務を主導する
・データ利活用システムの担当者が効率的にクラウドリソースを管理・調達できる仕組みを提供する

【具体的な業務一例】
・担当インフラ構築のQCD達成及び構築後のインフラSLAの達成
・セキュリティインシデントの原因を分析し、再発防止の実行計画を立案・実行
・全体最適化観点でのインフラ環境整備

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★追加情報★
【アナリティクスエンジニア】
https://blog.recruit.co.jp/data/articles/analytics_engineer_introduction/
https://hatenanews.com/articles/2022/09/29/103000?utm_source=recruit&utm_medium=inside&utm_campaign=2022sep2&utm_id=hatena
https://techplay.jp/event/874541?utm_source=hatena&utm_medium=social&utm_campaign=htn_recruit_20220922_a