創薬・テクニシャン/IT・通信の求人・転職情報
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仕事内容
ゲノム医療やゲノムサイエンスに関わる医療機関、民間企業の顧客が抱える課題や市場ニーズに対して、IT技術を活用して顧客の課題解決ができる人材を募集します。
<職務内容>
・がんゲノム医療システム開発(プロジェクトマネジメント、要件定義、設計、製造、保守)
・がんゲノム医療システム運用に必要なデータ収集と整備(臨床試験、薬剤情報のデータキュレーション)
・研究業務向けシステム開発(プロジェクトマネジメント、要件定義、設計、構築)
<職務内容>
・がんゲノム医療システム開発(プロジェクトマネジメント、要件定義、設計、製造、保守)
・がんゲノム医療システム運用に必要なデータ収集と整備(臨床試験、薬剤情報のデータキュレーション)
・研究業務向けシステム開発(プロジェクトマネジメント、要件定義、設計、構築)
求める経験 / スキル
<必須条件 経験>
・がんゲノムに関する最低限の知識
・スクリプト/ソフトウェア/システム/サービス等の構築経験(言語不問)
・次世代シーケンサー(NGS)に関する基礎的な知識及び、実務経験
<歓迎条件 経験>
・IT企業での職務経験があること
・バイオインフォマティクス、医学、薬学、情報系等の有識者
・システム開発経験者(要件定義、設計、製造等)
・Deep Learning等機械学習の実装経験者
・GPUサーバ上でのシステム構築経験者
・NGS解析パイプラインの構築・運用経験
・クラウド環境(AWS、Azure 等)での解析経験
<求める人物像・マインド>
・ステークホルダーと円滑なコミュニケーションが行えること
・考えるだけでなく、実際に行動して成果を出す実行力があること
・不確実性や難易度が高い案件にひるまずチャレンジする精神を有すること
・自身の得意な技術や知識以外にも、興味を持って取り組むことができること
・がんゲノムに関する最低限の知識
・スクリプト/ソフトウェア/システム/サービス等の構築経験(言語不問)
・次世代シーケンサー(NGS)に関する基礎的な知識及び、実務経験
<歓迎条件 経験>
・IT企業での職務経験があること
・バイオインフォマティクス、医学、薬学、情報系等の有識者
・システム開発経験者(要件定義、設計、製造等)
・Deep Learning等機械学習の実装経験者
・GPUサーバ上でのシステム構築経験者
・NGS解析パイプラインの構築・運用経験
・クラウド環境(AWS、Azure 等)での解析経験
<求める人物像・マインド>
・ステークホルダーと円滑なコミュニケーションが行えること
・考えるだけでなく、実際に行動して成果を出す実行力があること
・不確実性や難易度が高い案件にひるまずチャレンジする精神を有すること
・自身の得意な技術や知識以外にも、興味を持って取り組むことができること
勤務地
東京都
想定年収
545 万円 ~ 946 万円
株式会社Preferred Networks
仕事内容
■Health & Wellnessのミッション
PFNのHealth & Wellness(H&W)チームは、LLM(大規模言語モデル)などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア産業・ウェルネス産業は、創薬・生命科学研究のように最先端の計算機科学が求められる領域から、フィジカルAIによる医療・研究現場の変革、ヘルスケアデータを活用した医療のパーソナライズや健康管理の高度化、LLMやAIエージェントを活用した業務改革まで、AIによるイノベーションが非常に期待されている産業領域です。
PFNは、長年のAI事業を通じて培われた深層学習・国産マルチモーダル基盤モデル・フィジカルAIなどの自社技術を最大限活用することで、ヘルスケア産業・ウェルネス産業の課題解決に貢献できる国内でも稀有な存在です。
Health & Wellness担当のエンジニアとして、産業全体やクライアントの課題を深く理解し、世界にインパクトを与える最先端の研究開発を担っていただけるコアメンバーを募集します。
■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
・顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
・論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
・クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
・機械学習モデルやAIエージェントの実装、学習、評価、改善
・顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
・プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。
■これまでのプロジェクト事例
・創薬・生命科学研究を支援するAIエージェントの研究開発:クライアントの独自データや膨大な論文データ等を活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントを研究開発
・ヘルスケアデータの精密解析:デバイス由来のバイタルデータを精密に解析することで、健康状態の可視化と健康施策を推奨するAIエージェントを構築
・医用画像解析:外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
・標的・バイオマーカー探索:論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
・医療LLMの研究開発:医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装
・フィジカルAIの研究開発:実験工程や医療現場のオペレーションへのロボット基盤モデルの適用による業務の高度化について研究開発
・新規プロダクト開発:マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」の開発・提供(製品ページ)、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
※ヘルスケア&ウェルネス領域での研究開発の成果は論文・ブログなどの形で公開しています
■入社後のオンボーディング
ご経験や専門性、ご入社時期に応じて最適なプロジェクトにアサインします。原則として、入社後約1ヶ月間はメンターとなるH&Wチームのメンバーと同じプロジェクトで業務を進めていただき、PFNでの開発スタイルやプロジェクトの進め方をキャッチアップしていただきます。
PFNのHealth & Wellness(H&W)チームは、LLM(大規模言語モデル)などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア産業・ウェルネス産業は、創薬・生命科学研究のように最先端の計算機科学が求められる領域から、フィジカルAIによる医療・研究現場の変革、ヘルスケアデータを活用した医療のパーソナライズや健康管理の高度化、LLMやAIエージェントを活用した業務改革まで、AIによるイノベーションが非常に期待されている産業領域です。
PFNは、長年のAI事業を通じて培われた深層学習・国産マルチモーダル基盤モデル・フィジカルAIなどの自社技術を最大限活用することで、ヘルスケア産業・ウェルネス産業の課題解決に貢献できる国内でも稀有な存在です。
Health & Wellness担当のエンジニアとして、産業全体やクライアントの課題を深く理解し、世界にインパクトを与える最先端の研究開発を担っていただけるコアメンバーを募集します。
■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
・顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
・論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
・クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
・機械学習モデルやAIエージェントの実装、学習、評価、改善
・顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
・プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。
■これまでのプロジェクト事例
・創薬・生命科学研究を支援するAIエージェントの研究開発:クライアントの独自データや膨大な論文データ等を活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントを研究開発
・ヘルスケアデータの精密解析:デバイス由来のバイタルデータを精密に解析することで、健康状態の可視化と健康施策を推奨するAIエージェントを構築
・医用画像解析:外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
・標的・バイオマーカー探索:論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
・医療LLMの研究開発:医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装
・フィジカルAIの研究開発:実験工程や医療現場のオペレーションへのロボット基盤モデルの適用による業務の高度化について研究開発
・新規プロダクト開発:マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」の開発・提供(製品ページ)、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
※ヘルスケア&ウェルネス領域での研究開発の成果は論文・ブログなどの形で公開しています
■入社後のオンボーディング
ご経験や専門性、ご入社時期に応じて最適なプロジェクトにアサインします。原則として、入社後約1ヶ月間はメンターとなるH&Wチームのメンバーと同じプロジェクトで業務を進めていただき、PFNでの開発スタイルやプロジェクトの進め方をキャッチアップしていただきます。
求める経験 / スキル
■必須要件
・チームでの課題解決の経験
・顧客やビジネス開発メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・実データに基づく問題解決・適切なタスク定義の能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・コーディングエージェント(LLM等)を有効に活用し、生産性高くシステムやプロトタイプを構築できる能力
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・ビジネスレベルの日本語能力(日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当)
■歓迎要件
・医療・ライフサイエンス領域における業務経験
・医学・薬学・生命科学または創薬の研究開発に関わった実務経験
・ウェアラブル・生体データ、PHR等のヘルスケアデータや、測定機器のハードウェアに関する知識・開発経験
・保険・食品・介護等のウェルネス産業における事業経験・ドメイン知識
・LLM, AIエージェントに関する研究または実務経験
・VLM, VLA, ロボティクスに関する研究または実務経験
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術(例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません)
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggleなど)などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク(PyTorch, Transformersなど)を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・特許の出願経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・複数名のチームのリーダーシップ経験
・医療機関・研究機関・顧客企業等と共同したプロジェクトの推進経験
・チームでの課題解決の経験
・顧客やビジネス開発メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション能力
・実データに基づく問題解決・適切なタスク定義の能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・コーディングエージェント(LLM等)を有効に活用し、生産性高くシステムやプロトタイプを構築できる能力
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・ビジネスレベルの日本語能力(日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当)
■歓迎要件
・医療・ライフサイエンス領域における業務経験
・医学・薬学・生命科学または創薬の研究開発に関わった実務経験
・ウェアラブル・生体データ、PHR等のヘルスケアデータや、測定機器のハードウェアに関する知識・開発経験
・保険・食品・介護等のウェルネス産業における事業経験・ドメイン知識
・LLM, AIエージェントに関する研究または実務経験
・VLM, VLA, ロボティクスに関する研究または実務経験
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術(例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません)
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト(Kaggleなど)などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク(PyTorch, Transformersなど)を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・特許の出願経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・複数名のチームのリーダーシップ経験
・医療機関・研究機関・顧客企業等と共同したプロジェクトの推進経験
従業員数
450名
(2026年4月)
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
450名
(2026年4月)
非公開
仕事内容
・創薬分野における新規技術の研究開発および製品化
ソフトウェアの単なる利用にとどまらない、革新的なアルゴリズムの設計と実装を担当していただきます
応募資格(必須)に記載の分野を中心に、様々な分野を担当していただきます
・他機関(製薬企業・アカデミア等)との共同研究
・最新の研究論文の調査、およびアルゴリズムの習得・実装
・社内他チームとの連携
ソフトウェアの単なる利用にとどまらない、革新的なアルゴリズムの設計と実装を担当していただきます
応募資格(必須)に記載の分野を中心に、様々な分野を担当していただきます
・他機関(製薬企業・アカデミア等)との共同研究
・最新の研究論文の調査、およびアルゴリズムの習得・実装
・社内他チームとの連携
求める経験 / スキル
【必須条件】
●創薬領域における専門知識(下記の内、いずれか1つ以上に関する深い知識や経験)
・分子動力学シミュレーション(FEPなどの高精度な活性予測技術)
・Neural Network Potential (NNP) / Machine Learning Interatomic Potential (MLIP)
・Protein folding / Structure-aware prediction
●ソフトウェア開発
・Python等を用い、複雑なアルゴリズムや理論を自力で実装できる能力
・コンピューターアーキテクチャを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムを実装できる能力
・Unix/Linux環境における計算リソース(GPU/大規模クラスタ等)の使用・制御経験
【歓迎条件】
・製薬企業や化学企業における実務経験(3年以上が望ましい)
・量子化学計算(とくにQM/MM)に関する深い知識や経験
・機械学習・深層学習(AI)分野における実装経験
●創薬領域における専門知識(下記の内、いずれか1つ以上に関する深い知識や経験)
・分子動力学シミュレーション(FEPなどの高精度な活性予測技術)
・Neural Network Potential (NNP) / Machine Learning Interatomic Potential (MLIP)
・Protein folding / Structure-aware prediction
●ソフトウェア開発
・Python等を用い、複雑なアルゴリズムや理論を自力で実装できる能力
・コンピューターアーキテクチャを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムを実装できる能力
・Unix/Linux環境における計算リソース(GPU/大規模クラスタ等)の使用・制御経験
【歓迎条件】
・製薬企業や化学企業における実務経験(3年以上が望ましい)
・量子化学計算(とくにQM/MM)に関する深い知識や経験
・機械学習・深層学習(AI)分野における実装経験
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
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