年収1,300万円以上／創薬・テクニシャンの求人・転職情報
38件中の1〜38件を表示
株式会社Dioseve
仕事内容
同社の研究チームのリーダーとなり、Senior Scientist、Scientist、Research Associateとともに研究を進めていただくポジションです。
・研究方針に沿った戦略や目標立て
・戦略や目標を達成するための実験、研究員のマネジメント、研究指導などのサポート
・研究データの取りまとめや、データをもとにした資料作成、論文作成
・共同研究先とのディスカッションやプロジェクトマネジメント
・研究方針に沿った戦略や目標立て
・戦略や目標を達成するための実験、研究員のマネジメント、研究指導などのサポート
・研究データの取りまとめや、データをもとにした資料作成、論文作成
・共同研究先とのディスカッションやプロジェクトマネジメント
求める経験 / スキル
【必須】
・生殖細胞に関する研究経験を持ち、製薬企業でのマネジメント経験またはアカデミアで助教相当の研究経験を有する方
・分子生物学、細胞生物学、遺伝子工学の領域での豊富な研究経験（特に多能性幹細胞の取扱い、分化誘導、FACS、RT-PCRなどのご経験歓迎）
・研究の指導経験（後輩、部下、学生の研究指導ならびにタイムラインマネジメント経験）
・ビジネスレベルの英語力（研究者として英語圏への海外駐在経験歓迎）
【歓迎 】
・民間企業で再生医療に関する研究経験のある方
・生殖領域（特に卵細胞）に関する知見のある方
・生殖細胞に関する研究経験を持ち、製薬企業でのマネジメント経験またはアカデミアで助教相当の研究経験を有する方
・分子生物学、細胞生物学、遺伝子工学の領域での豊富な研究経験（特に多能性幹細胞の取扱い、分化誘導、FACS、RT-PCRなどのご経験歓迎）
・研究の指導経験（後輩、部下、学生の研究指導ならびにタイムラインマネジメント経験）
・ビジネスレベルの英語力（研究者として英語圏への海外駐在経験歓迎）
【歓迎 】
・民間企業で再生医療に関する研究経験のある方
・生殖領域（特に卵細胞）に関する知見のある方
従業員数
24名
（2024年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
920 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
24名
（2024年4月現在）
セレイドセラピューティクス株式会社
仕事内容
＜仕事の魅力＞
次世代型の細胞治療・遺伝子治療製品の創薬開発について、今後2～3年で米国IND申請、Phase1/2という、創薬ベンチャーでも最もダイナミックな開発フェーズを経験でき、キャリアアップを図ることができます。
＜仕事内容＞
ヒト造血幹細胞を利用した細胞治療・遺伝子治療のCMC業務（直近ではFDAへのIND申請）に携わっていただきます。
具体的には、ご経験やスキル等に応じて主に以下の業務の中からいくつかを担当いただきます。
・CMC規制業務（製造工程定義、SOP等文書化、QC、Comparability、GMP対応、IND申請関連等）
・海外委託先（CDMO等）の管理とマネジメント、トラブルシューティング（米国との英語でのやり取り）
・社外パートナーとの窓口業務
・CMCスタッフのマネジメント業務
＊以下の実験業務は必要に応じた支援やマネジメント
・ヒト細胞を用いた分離、培養、解析等のin vitro実験及び付随した業務（計画の策定とデータレビュー・解釈含む）
・ヒト細胞を用いた細胞培養法・製造法のスケールアップ実験（上記に同じ）
次世代型の細胞治療・遺伝子治療製品の創薬開発について、今後2～3年で米国IND申請、Phase1/2という、創薬ベンチャーでも最もダイナミックな開発フェーズを経験でき、キャリアアップを図ることができます。
＜仕事内容＞
ヒト造血幹細胞を利用した細胞治療・遺伝子治療のCMC業務（直近ではFDAへのIND申請）に携わっていただきます。
具体的には、ご経験やスキル等に応じて主に以下の業務の中からいくつかを担当いただきます。
・CMC規制業務（製造工程定義、SOP等文書化、QC、Comparability、GMP対応、IND申請関連等）
・海外委託先（CDMO等）の管理とマネジメント、トラブルシューティング（米国との英語でのやり取り）
・社外パートナーとの窓口業務
・CMCスタッフのマネジメント業務
＊以下の実験業務は必要に応じた支援やマネジメント
・ヒト細胞を用いた分離、培養、解析等のin vitro実験及び付随した業務（計画の策定とデータレビュー・解釈含む）
・ヒト細胞を用いた細胞培養法・製造法のスケールアップ実験（上記に同じ）
求める経験 / スキル
■必須要件
・医薬品関連企業（製薬企業、CRO、CDMO等）でのCMC業務経験（特に規制関連）
・ヒト細胞培養に関する知識・経験（例：造血幹細胞/血液細胞/血球、iPS細胞等）
・ビジネス英語中級以上（Reading and Writing スキル必須）
■歓迎要件
・フローサイトメトリーを用いた実験の立案・実施の経験
・AML/ALL/MM等の造血器腫瘍やその他血液・免疫系疾患に関する知識・経験
・FDAまたはPMDAへのCMC関連申請経験
・動物実験（マウス）の経験
・分子のスクリーニングや条件最適化に従事した経験
・ビジネス英語上級スキル（例：海外CDMOとのメール・会議対応が可能なレベル）
・医薬品関連企業（製薬企業、CRO、CDMO等）でのCMC業務経験（特に規制関連）
・ヒト細胞培養に関する知識・経験（例：造血幹細胞/血液細胞/血球、iPS細胞等）
・ビジネス英語中級以上（Reading and Writing スキル必須）
■歓迎要件
・フローサイトメトリーを用いた実験の立案・実施の経験
・AML/ALL/MM等の造血器腫瘍やその他血液・免疫系疾患に関する知識・経験
・FDAまたはPMDAへのCMC関連申請経験
・動物実験（マウス）の経験
・分子のスクリーニングや条件最適化に従事した経験
・ビジネス英語上級スキル（例：海外CDMOとのメール・会議対応が可能なレベル）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 非公開
日系製薬メーカー
仕事内容
【ラボマネージャー募集】
新設する研究棟において、ラボの戦略的運営と研究推進をリードするラボマネージャーを募集します。本ポジションは、単なる管理職ではなく、自ら最前線で成果を創出しながら組織全体を牽引する中核人材としての役割を担います。
■プレイヤーとしての役割（コア責務）
・主に神経領域における評価系の構築とスクリーニングを高い再現性・精度で実行
・技術的ボトルネックの特定と解決、研究戦略の主導
・自らがベンチマークとなり、研究水準を引き上げる
■マネージャーとしての役割（統括責務）
・若手研究員の育成・評価を通じた組織力の底上げ
・ラボオペレーション全体の最適化（安全・設備・コスト・品質）
・経営層および外部専門家との高度なコミュニケーション・意思決定支援
■魅力
・アカデミアとの共同研究を通じ、トップレベルの臨床・基礎研究との接点を持てる環境
・プレイヤーとしての専門性と、研究組織を率いるリーダーシップの双方を発揮・深化できるポジション
新設する研究棟において、ラボの戦略的運営と研究推進をリードするラボマネージャーを募集します。本ポジションは、単なる管理職ではなく、自ら最前線で成果を創出しながら組織全体を牽引する中核人材としての役割を担います。
■プレイヤーとしての役割（コア責務）
・主に神経領域における評価系の構築とスクリーニングを高い再現性・精度で実行
・技術的ボトルネックの特定と解決、研究戦略の主導
・自らがベンチマークとなり、研究水準を引き上げる
■マネージャーとしての役割（統括責務）
・若手研究員の育成・評価を通じた組織力の底上げ
・ラボオペレーション全体の最適化（安全・設備・コスト・品質）
・経営層および外部専門家との高度なコミュニケーション・意思決定支援
■魅力
・アカデミアとの共同研究を通じ、トップレベルの臨床・基礎研究との接点を持てる環境
・プレイヤーとしての専門性と、研究組織を率いるリーダーシップの双方を発揮・深化できるポジション
求める経験 / スキル
・分子生物学・細胞生物学分野において、独立して研究を推進できる高い専門性と実績を有する方
・研究の「実行力」と「組織運営力」を高次元で両立できる方
・不確実性の高い環境下でも意思決定を行い、結果責任を担えるリーダーシップを持つ方
・特に神経領域のアカデミアのトップ研究者（KOL）と対等に議論できる科学的バックグラウンドとコミュニケーション能力を有する方
・ラボ責任者として、安全管理・法令遵守・倫理観を高いレベルで備えている方
・研究の「実行力」と「組織運営力」を高次元で両立できる方
・不確実性の高い環境下でも意思決定を行い、結果責任を担えるリーダーシップを持つ方
・特に神経領域のアカデミアのトップ研究者（KOL）と対等に議論できる科学的バックグラウンドとコミュニケーション能力を有する方
・ラボ責任者として、安全管理・法令遵守・倫理観を高いレベルで備えている方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
非公開
仕事内容
・創薬分野における新規技術の研究開発および製品化
ソフトウェアの単なる利用にとどまらない、革新的なアルゴリズムの設計と実装を担当していただきます
応募資格（必須）に記載の分野を中心に、様々な分野を担当していただきます
・他機関（製薬企業・アカデミア等）との共同研究
・最新の研究論文の調査、およびアルゴリズムの習得・実装
・社内他チームとの連携
ソフトウェアの単なる利用にとどまらない、革新的なアルゴリズムの設計と実装を担当していただきます
応募資格（必須）に記載の分野を中心に、様々な分野を担当していただきます
・他機関（製薬企業・アカデミア等）との共同研究
・最新の研究論文の調査、およびアルゴリズムの習得・実装
・社内他チームとの連携
求める経験 / スキル
【必須条件】
●創薬領域における専門知識（下記の内、いずれか1つ以上に関する深い知識や経験）
・分子動力学シミュレーション（FEPなどの高精度な活性予測技術）
・Neural Network Potential (NNP) / Machine Learning Interatomic Potential (MLIP)
・Protein folding / Structure-aware prediction
●ソフトウェア開発
・Python等を用い、複雑なアルゴリズムや理論を自力で実装できる能力
・コンピューターアーキテクチャを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムを実装できる能力
・Unix/Linux環境における計算リソース（GPU/大規模クラスタ等）の使用・制御経験
【歓迎条件】
・製薬企業や化学企業における実務経験（3年以上が望ましい）
・量子化学計算（とくにQM/MM）に関する深い知識や経験
・機械学習・深層学習（AI）分野における実装経験
●創薬領域における専門知識（下記の内、いずれか1つ以上に関する深い知識や経験）
・分子動力学シミュレーション（FEPなどの高精度な活性予測技術）
・Neural Network Potential (NNP) / Machine Learning Interatomic Potential (MLIP)
・Protein folding / Structure-aware prediction
●ソフトウェア開発
・Python等を用い、複雑なアルゴリズムや理論を自力で実装できる能力
・コンピューターアーキテクチャを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムを実装できる能力
・Unix/Linux環境における計算リソース（GPU/大規模クラスタ等）の使用・制御経験
【歓迎条件】
・製薬企業や化学企業における実務経験（3年以上が望ましい）
・量子化学計算（とくにQM/MM）に関する深い知識や経験
・機械学習・深層学習（AI）分野における実装経験
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
エーザイ株式会社
仕事内容
・分子動力学シミュレーション、ドッキング、自由エネルギー計算等を用いた創薬課題の解析・予測
・タンパク質–リガンド相互作用、構造変化、水分子ネットワーク等の解析に基づく化合物設計支援
・実験研究者、メディシナルケミスト、データサイエンティスト等との協働による創薬意思決定への貢献
・Globalにおける計算科学分野の戦略策定、技術導入、研究基盤強化への貢献
・タンパク質–リガンド相互作用、構造変化、水分子ネットワーク等の解析に基づく化合物設計支援
・実験研究者、メディシナルケミスト、データサイエンティスト等との協働による創薬意思決定への貢献
・Globalにおける計算科学分野の戦略策定、技術導入、研究基盤強化への貢献
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・分子シミュレーション、分子動力学、ドッキング、自由エネルギー計算等の物理ベース手法に関する深い理解と活用経験
・自由エネルギー計算や高度MDサンプリング技術を用いた、タンパク質およびリガンドの高度な計算解析経験
・グローバル組織・海外研究拠点・外部パートナー等と連携し、計算科学戦略や研究基盤強化に貢献できること
【歓迎（WANT）】
・計算結果を創薬研究者に分かりやすく説明し、実験検証や化合物設計に結びつけられるコミュニケーション力
・ターゲット探索、ヒット探索、リード最適化、候補化合物創出までの創薬プロセスに関する理解
・新規計算科学技術、AI創薬技術、ソフトウェア、外部パートナー技術の評価・導入経験
・計算環境を含めたITインフラ構築経験
・製薬企業・創薬関連ベンチャー企業での実務経験など
・分子シミュレーション、分子動力学、ドッキング、自由エネルギー計算等の物理ベース手法に関する深い理解と活用経験
・自由エネルギー計算や高度MDサンプリング技術を用いた、タンパク質およびリガンドの高度な計算解析経験
・グローバル組織・海外研究拠点・外部パートナー等と連携し、計算科学戦略や研究基盤強化に貢献できること
【歓迎（WANT）】
・計算結果を創薬研究者に分かりやすく説明し、実験検証や化合物設計に結びつけられるコミュニケーション力
・ターゲット探索、ヒット探索、リード最適化、候補化合物創出までの創薬プロセスに関する理解
・新規計算科学技術、AI創薬技術、ソフトウェア、外部パートナー技術の評価・導入経験
・計算環境を含めたITインフラ構築経験
・製薬企業・創薬関連ベンチャー企業での実務経験など
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
勤務地
茨城県
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
エーザイ株式会社
仕事内容
・抗体医薬・バイオロジクス創薬テーマにおける抗体取得、評価、最適化、候補抗体選定の推進
・抗体工学、結合・機能評価、物性・開発可能性評価を踏まえたリード抗体の創出
・創薬標的・疾患生物学・モダリティ特性を踏まえた抗体創薬戦略の立案とプロジェクト推進
・社内関連機能およびCRO、アカデミア、バイオテック等の外部機関との連携・技術導入の推進
・若手研究者の指導・育成、抗体創薬技術基盤の高度化、将来のチームリード業務
・抗体工学、結合・機能評価、物性・開発可能性評価を踏まえたリード抗体の創出
・創薬標的・疾患生物学・モダリティ特性を踏まえた抗体創薬戦略の立案とプロジェクト推進
・社内関連機能およびCRO、アカデミア、バイオテック等の外部機関との連携・技術導入の推進
・若手研究者の指導・育成、抗体創薬技術基盤の高度化、将来のチームリード業務
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
● 製薬企業、バイオテック、アカデミア等での抗体医薬・バイオロジクス創薬研究の実務経験
● 抗体取得、評価、最適化、候補選定等を中核的に推進した経験、または同等の専門性・研究実績
● 抗体工学、タンパク質工学、分子生物学等の関連領域に関する高度な専門知識
● 社内外関係者・共同研究者と連携し、創薬テーマまたは技術開発をリードした経験
● 英語での文献調査、資料作成、会議・議論が可能なコミュニケーション力
【歓迎（WANT）】
● 社内外関係者・共同研究者と連携し、創薬テーマまたは技術開発を主体的に推進した経験
● 創薬プロジェクトリーダー、機能リーダー、または小規模チームを牽引した経験
● 多重特異性抗体、Fc改変抗体、VHH、ADC等の次世代抗体技術に関する経験
● 抗体・抗原複合体等の構造解析、機能・結合様式解析の経験
● 機械学習やシミュレーション等を活用したデータ駆動型抗体設計の経験
● 製薬企業、バイオテック、アカデミア等での抗体医薬・バイオロジクス創薬研究の実務経験
● 抗体取得、評価、最適化、候補選定等を中核的に推進した経験、または同等の専門性・研究実績
● 抗体工学、タンパク質工学、分子生物学等の関連領域に関する高度な専門知識
● 社内外関係者・共同研究者と連携し、創薬テーマまたは技術開発をリードした経験
● 英語での文献調査、資料作成、会議・議論が可能なコミュニケーション力
【歓迎（WANT）】
● 社内外関係者・共同研究者と連携し、創薬テーマまたは技術開発を主体的に推進した経験
● 創薬プロジェクトリーダー、機能リーダー、または小規模チームを牽引した経験
● 多重特異性抗体、Fc改変抗体、VHH、ADC等の次世代抗体技術に関する経験
● 抗体・抗原複合体等の構造解析、機能・結合様式解析の経験
● 機械学習やシミュレーション等を活用したデータ駆動型抗体設計の経験
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
勤務地
兵庫県
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
仕事内容
仕事内容：
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進"
You will:
・Develop machine learning technology for drug design, e.g., molecular generation using deep generative models and experimental design based on Bayesian optimization.
・Drive drug discovery projects exploitng machine learning technology
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進"
You will:
・Develop machine learning technology for drug design, e.g., molecular generation using deep generative models and experimental design based on Bayesian optimization.
・Drive drug discovery projects exploitng machine learning technology
求める経験 / スキル
求める経験
学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)
バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)
Required Qualifications:
・Experience in acceptance of reaseach papers related to machine learning on conferences or journals.
・Research experience in computational biology or chemoinformatics
・Experience on drug design using machine learning
求めるスキル・知識・能力
医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須）
異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
Preferred Knowledge and Skills:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・Expertise in programming in Python and Pytorch.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
応募資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Preferred skills：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)
バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)
Required Qualifications:
・Experience in acceptance of reaseach papers related to machine learning on conferences or journals.
・Research experience in computational biology or chemoinformatics
・Experience on drug design using machine learning
求めるスキル・知識・能力
医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須）
異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
Preferred Knowledge and Skills:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・Expertise in programming in Python and Pytorch.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
応募資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Preferred skills：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,600 万円
非公開
仕事内容
【業務内容】
・トライアルプロジェクトの設計
-顧客ニーズを実現可能なプロジェクト計画に落とし込み、スコープ・予算・スケジュール・リスク対策を策定
-コンソーシアム型プロジェクトの体制設計（役割・成果物・成功指標の定義、ガバナンス構築）
-AI技術と製薬R&D要件を橋渡しする提案書作成
・トライアルプロジェクトの実行管理
-プロジェクトのエンドツーエンド管理（製薬業界標準準拠、期限・予算内での納品）
-製薬クライアント・研究機関・社内チーム間の調整とプロジェクト推進
-ステークホルダーとの透明性の高いコミュニケーション（進捗報告、リスク管理、文書化）
-リスクの早期特定と対処、チームパフォーマンス向上支援
・本格導入への転換
-定量的成果の提供による高い試験成功率の達成
-トライアル中の拡大機会特定と本格導入への移行シナリオ設計
-顧客との信頼構築を通じた複数年契約の獲得
-プロジェクト知見と顧客インサイトの文書化
・組織体制の構築
-年間10件規模から複数本格導入案件へのスケーラブルなPM体制構築
-ナレッジマネジメントシステムの開発とベストプラクティスの蓄積
-リソース配分・予算管理の最適化とプロセス改善推進
・トライアルプロジェクトの設計
-顧客ニーズを実現可能なプロジェクト計画に落とし込み、スコープ・予算・スケジュール・リスク対策を策定
-コンソーシアム型プロジェクトの体制設計（役割・成果物・成功指標の定義、ガバナンス構築）
-AI技術と製薬R&D要件を橋渡しする提案書作成
・トライアルプロジェクトの実行管理
-プロジェクトのエンドツーエンド管理（製薬業界標準準拠、期限・予算内での納品）
-製薬クライアント・研究機関・社内チーム間の調整とプロジェクト推進
-ステークホルダーとの透明性の高いコミュニケーション（進捗報告、リスク管理、文書化）
-リスクの早期特定と対処、チームパフォーマンス向上支援
・本格導入への転換
-定量的成果の提供による高い試験成功率の達成
-トライアル中の拡大機会特定と本格導入への移行シナリオ設計
-顧客との信頼構築を通じた複数年契約の獲得
-プロジェクト知見と顧客インサイトの文書化
・組織体制の構築
-年間10件規模から複数本格導入案件へのスケーラブルなPM体制構築
-ナレッジマネジメントシステムの開発とベストプラクティスの蓄積
-リソース配分・予算管理の最適化とプロセス改善推進
求める経験 / スキル
《必須要件》
・マルチステークホルダープロジェクトのリード経験5年以上
・ビジネスレベルの英語力
《歓迎要件》
・製薬・バイオテック・化学業界でのR&D実務経験
・スタートアップまたは新規事業での業務構築経験
・AI/MLプロジェクトのマネジメント経験
・プロジェクトマネジメント関連資格（PMP、スクラムマスター、PMI-ACPなど）
・コンソーシアム型プロジェクトのマネジメント経験
《求める人物像》
・ステークホルダーマネジメント力：博士研究者から経営幹部まで幅広い関係者との信頼構築ができ、プロジェクトを推進できる方
・当事者意識：自ら課題を定義し解決策を推進できる方
・適応力：急速に変化する環境下でも成果達成に集中し、柔軟に対応できる方
・論理的思考力：複雑な課題を構造化し、多様なバックグラウンドを持つ相手に分かりやすく説明できる方
・学習意欲：AI技術・製薬R&D・プロジェクトマネジメント手法に対する強い好奇心をお持ちの方
・マルチステークホルダープロジェクトのリード経験5年以上
・ビジネスレベルの英語力
《歓迎要件》
・製薬・バイオテック・化学業界でのR&D実務経験
・スタートアップまたは新規事業での業務構築経験
・AI/MLプロジェクトのマネジメント経験
・プロジェクトマネジメント関連資格（PMP、スクラムマスター、PMI-ACPなど）
・コンソーシアム型プロジェクトのマネジメント経験
《求める人物像》
・ステークホルダーマネジメント力：博士研究者から経営幹部まで幅広い関係者との信頼構築ができ、プロジェクトを推進できる方
・当事者意識：自ら課題を定義し解決策を推進できる方
・適応力：急速に変化する環境下でも成果達成に集中し、柔軟に対応できる方
・論理的思考力：複雑な課題を構造化し、多様なバックグラウンドを持つ相手に分かりやすく説明できる方
・学習意欲：AI技術・製薬R&D・プロジェクトマネジメント手法に対する強い好奇心をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,300 万円
仕事内容
OBJECTIVES/PURPOSE
Work as part of a multi-disciplinary team of computational chemists, medicinal chemists, structural biologists, data scientists, pharmacologists and biologists and provide computational expertise to advance drug discovery projects.
Contribute to drug discovery efforts across various modalities including small molecules, PROTACs, RNA inhibitors, peptides, and more.
Implement and execute innovative computational methodologies and tools such as AI, free energy, and cheminformatics approaches to support drug discovery efforts.
ACCOUNTABILITIES
Principal Scientist
Independently design and execute computational strategies for drug discovery projects
Contribute as a key scientific expert within one or more project teams
Develop and apply innovative computational methodologies to solve project challenges
Influence project decisions through data-driven insights
Mentor junior scientists and contribute to scientific excellence
Associate Director
Provide scientific and strategic leadership across multiple drug discovery projects
Shape computational chemistry strategies and influence portfolio-level decisions
Drive adoption of emerging technologies (e.g., AI/ML, generative chemistry) across projects
Act as a thought leader to project teams and senior stakeholders
Influence cross-functional teams without direct line management authority
Mentor and elevate scientific capabilities across the organization
Work as part of a multi-disciplinary team of computational chemists, medicinal chemists, structural biologists, data scientists, pharmacologists and biologists and provide computational expertise to advance drug discovery projects.
Contribute to drug discovery efforts across various modalities including small molecules, PROTACs, RNA inhibitors, peptides, and more.
Implement and execute innovative computational methodologies and tools such as AI, free energy, and cheminformatics approaches to support drug discovery efforts.
ACCOUNTABILITIES
Principal Scientist
Independently design and execute computational strategies for drug discovery projects
Contribute as a key scientific expert within one or more project teams
Develop and apply innovative computational methodologies to solve project challenges
Influence project decisions through data-driven insights
Mentor junior scientists and contribute to scientific excellence
Associate Director
Provide scientific and strategic leadership across multiple drug discovery projects
Shape computational chemistry strategies and influence portfolio-level decisions
Drive adoption of emerging technologies (e.g., AI/ML, generative chemistry) across projects
Act as a thought leader to project teams and senior stakeholders
Influence cross-functional teams without direct line management authority
Mentor and elevate scientific capabilities across the organization
求める経験 / スキル
DIMENSIONS AND ASPECTS
Technical/Functional (Line) Expertise
Expertise in a variety of computational tools and methodology including generative chemistry, large-scale virtual screening, molecular dynamics, homology modeling, quantum mechanics, pharmacophore elucidation, data mining, machine learning, cheminformatics and more.
Significant industry experiences contributing as a computational chemist on drug discovery projects against several therapeutic arias and a variety of drug discovery targets (GPCRs, Kinases, Ion channel etc.).
Strong impact in progressing discovery projects from hits to clinical leads
Familiarity with organic and synthetic chemistry concepts.
Provide project teams with computational strategies to inform, influence, and prioritize designs for potency/selectivity and improve ADME/Tox endpoints.
Ability to effectively integrate emerging generative chemistry methods and other modern machine learning and artificial intelligence (AI) applications in small molecule drug discovery.
Proficiency with state-of-the-art Computational Chemistry software.
Leadership
Scientific leadership within project teams
Mentors junior scientists
Contributes to method development and innovation
Influences direction across teams and functions
Drives innovation and capability building at scale
Interaction
Collaborate with cross-functional global teams
Present findings to internal stakeholders
Engage with senior leadership and external partners as needed
EDUCATION, BEHAVIORAL COMPETENCIES AND SKILLS:
PhD degree in Chemistry or equivalent
Ideally 5+ years of experience in industry (pharma/biotech) drug discovery experience required
Technical/Functional (Line) Expertise
Expertise in a variety of computational tools and methodology including generative chemistry, large-scale virtual screening, molecular dynamics, homology modeling, quantum mechanics, pharmacophore elucidation, data mining, machine learning, cheminformatics and more.
Significant industry experiences contributing as a computational chemist on drug discovery projects against several therapeutic arias and a variety of drug discovery targets (GPCRs, Kinases, Ion channel etc.).
Strong impact in progressing discovery projects from hits to clinical leads
Familiarity with organic and synthetic chemistry concepts.
Provide project teams with computational strategies to inform, influence, and prioritize designs for potency/selectivity and improve ADME/Tox endpoints.
Ability to effectively integrate emerging generative chemistry methods and other modern machine learning and artificial intelligence (AI) applications in small molecule drug discovery.
Proficiency with state-of-the-art Computational Chemistry software.
Leadership
Scientific leadership within project teams
Mentors junior scientists
Contributes to method development and innovation
Influences direction across teams and functions
Drives innovation and capability building at scale
Interaction
Collaborate with cross-functional global teams
Present findings to internal stakeholders
Engage with senior leadership and external partners as needed
EDUCATION, BEHAVIORAL COMPETENCIES AND SKILLS:
PhD degree in Chemistry or equivalent
Ideally 5+ years of experience in industry (pharma/biotech) drug discovery experience required
従業員数
5,486名
（単体 (連結 49,095名) ※2023年3月末時点）
勤務地
神奈川県
想定年収
1,150 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
5,486名
（単体 (連結 49,095名) ※2023年3月末時点）
仕事内容
神経・がん領域における低・中分子プロジェクトのメディシナルケミストリー業務の主導・推進
近接誘導化合物など、低・中分子の適応範囲拡大に向けた技術基盤の確立
社内の海外研究所との連携・協業の推進
外部企業やアカデミアとの共同研究の推進
低・中分子創薬力強化に向けた中長期戦略の立案、推進
近接誘導化合物など、低・中分子の適応範囲拡大に向けた技術基盤の確立
社内の海外研究所との連携・協業の推進
外部企業やアカデミアとの共同研究の推進
低・中分子創薬力強化に向けた中長期戦略の立案、推進
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
探索初期から後期までのメディシナルケミストリー業務に豊富な経験
多様な専門家と円滑に協業できる高いコミュニケーション能力
グローバルメンバーとの会議・メール・報告書作成等に対応可能な英語力
大手製薬企業で、メディシナルケミストとして最低5年以上の経験を有する方
【歓迎（WANT）】
プロジェクトリーダーまたはケミストリーリーダーとしてチームを率いた経験
AIやComputational Chemistryなど、ケミストリー以外の知識・活用経験
グローバルメンバーとの円滑かつ高度な専門的コミュニケーションを遂行できるレベルの英語力
PhD取得者
探索初期から後期までのメディシナルケミストリー業務に豊富な経験
多様な専門家と円滑に協業できる高いコミュニケーション能力
グローバルメンバーとの会議・メール・報告書作成等に対応可能な英語力
大手製薬企業で、メディシナルケミストとして最低5年以上の経験を有する方
【歓迎（WANT）】
プロジェクトリーダーまたはケミストリーリーダーとしてチームを率いた経験
AIやComputational Chemistryなど、ケミストリー以外の知識・活用経験
グローバルメンバーとの円滑かつ高度な専門的コミュニケーションを遂行できるレベルの英語力
PhD取得者
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
勤務地
茨城県
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
仕事内容
（雇入れ直後）
Oncology Research-Focused Scientific Engagement & Strategic Communications (Japan Support)
・Support the development of scientific narratives for early-stage oncology assets in partnership with Japan and global Oncology Research leads, ensuring alignment with the broader global scientific strategy and corporate narrative.
・Execute strategic scientific messaging for oncology assets from drug discovery through Proof of Concept (POC), with a focus on relevance for the Japan research environment and scientific community.
・Provide tactical support to global and regional AMTs on early data dissemination plans, ensuring alignment with asset development and communication strategies for the Japan region.
・Partner with Japan Corporate Communications to integrate early-stage scientific messaging into regional external engagement strategies, ensuring alignment with global guidance.
・Collaborate with global and regional Scientific Publications teams to align on scientific communication platforms, ensuring a unified strategy for the early oncology pipeline.
・Support the integration of early-phase scientific communication with data-driven insights by liaising with QSEQ’s biostatistics, RWE, and epidemiology teams to contribute to evidence-backed communication materials.
Oncology Early Pipeline Publications & Content Strategy (Regional Execution)
・Support the implementation of global publication plans to ensure early-phase oncology assets are strategically positioned in regional and global scientific discourse.
・Assist in developing and executing publication strategies in collaboration with Subject Matter Experts (SMEs) within Japan R&D for early-phase pipeline publications.
・Leverage established global scientific platforms to enhance publications and optimize content for potential re-use in regional contexts.
・Ensure regional publication activities align with evolving scientific data and global early clinical development priorities.
Content Development & Scientific Communications Support
・Develop and adapt centralized scientific content for early-phase oncology assets to support regional Medical Information and Medical Education functions in Japan.
・Support Japan Medical Information content review for early pipeline scientific accuracy and consistency.
・Assist in guiding digital publication enhancements and publication extenders for early-phase oncology assets in the region.
Cross-Functional Collaboration & Stakeholder Engagement
・Ensure close collaboration with Japan and global Scientific Publications teams while maintaining a distinct focus on early-stage asset communications.
・Engage with Japan clinical, regulatory, and research teams to ensure that early-phase scientific insights are strategically communicated and aligned across functions.
・Represent the Japan early scientific engagement activities in internal discussions, contributing to strategic alignment between regional and global pipeline development efforts.
This position reports to an Executive Director.
This position is an individual contributor role.
This position is a hybrid position.
This position is part of the Quantitative Sciences and Evidence Generations group. Cell and Gene Therapy & Biopharma, or Exploratory statistics in SRS.
（変更の範囲）
会社内での全ての業務
Oncology Research-Focused Scientific Engagement & Strategic Communications (Japan Support)
・Support the development of scientific narratives for early-stage oncology assets in partnership with Japan and global Oncology Research leads, ensuring alignment with the broader global scientific strategy and corporate narrative.
・Execute strategic scientific messaging for oncology assets from drug discovery through Proof of Concept (POC), with a focus on relevance for the Japan research environment and scientific community.
・Provide tactical support to global and regional AMTs on early data dissemination plans, ensuring alignment with asset development and communication strategies for the Japan region.
・Partner with Japan Corporate Communications to integrate early-stage scientific messaging into regional external engagement strategies, ensuring alignment with global guidance.
・Collaborate with global and regional Scientific Publications teams to align on scientific communication platforms, ensuring a unified strategy for the early oncology pipeline.
・Support the integration of early-phase scientific communication with data-driven insights by liaising with QSEQ’s biostatistics, RWE, and epidemiology teams to contribute to evidence-backed communication materials.
Oncology Early Pipeline Publications & Content Strategy (Regional Execution)
・Support the implementation of global publication plans to ensure early-phase oncology assets are strategically positioned in regional and global scientific discourse.
・Assist in developing and executing publication strategies in collaboration with Subject Matter Experts (SMEs) within Japan R&D for early-phase pipeline publications.
・Leverage established global scientific platforms to enhance publications and optimize content for potential re-use in regional contexts.
・Ensure regional publication activities align with evolving scientific data and global early clinical development priorities.
Content Development & Scientific Communications Support
・Develop and adapt centralized scientific content for early-phase oncology assets to support regional Medical Information and Medical Education functions in Japan.
・Support Japan Medical Information content review for early pipeline scientific accuracy and consistency.
・Assist in guiding digital publication enhancements and publication extenders for early-phase oncology assets in the region.
Cross-Functional Collaboration & Stakeholder Engagement
・Ensure close collaboration with Japan and global Scientific Publications teams while maintaining a distinct focus on early-stage asset communications.
・Engage with Japan clinical, regulatory, and research teams to ensure that early-phase scientific insights are strategically communicated and aligned across functions.
・Represent the Japan early scientific engagement activities in internal discussions, contributing to strategic alignment between regional and global pipeline development efforts.
This position reports to an Executive Director.
This position is an individual contributor role.
This position is a hybrid position.
This position is part of the Quantitative Sciences and Evidence Generations group. Cell and Gene Therapy & Biopharma, or Exploratory statistics in SRS.
（変更の範囲）
会社内での全ての業務
求める経験 / スキル
【応募要件 / Qualifications】
＜必須 / Required＞
・Advanced degree (MS, PhD, PharmD, or MD) in Life Sciences, Oncology, or a related field.
・5+ years of experience in scientific communications, medical affairs, publications, or a related role within the pharmaceutical or biotech industry, with a focus on oncology.
・Experience in early-phase drug development and scientific engagement, preferably within a Japan or global context.
・Understanding of publication planning and execution, particularly for early-stage assets.
・Proven ability to collaborate effectively with cross-functional teams, including research, clinical development, and communications.
・Excellent scientific writing, presentation, and stakeholder engagement skills in both Japanese and English.
・Strong organizational and project management skills, with the ability to manage multiple priorities.
・Ability to translate complex scientific data into clear and impactful communication materials.
＜歓迎 / Preferred＞
・8+ years of relevant experience in oncology-focused scientific communications.
・Experience working in a global matrix organization and navigating regional/global dynamics.
・Experience supporting or working with research teams in a discovery or translational science setting.
・Familiarity with the Japan pharmaceutical industry landscape and key scientific audiences.
・Flexibility to travel domestically and internationally as needed.
This Japan-based role is critical for ensuring regional scientific insights are integrated into the global narrative for Astellas’ early oncology pipeline, enabling effective, evidence-backed communication that supports value creation in the Japan market and beyond.
＜必須 / Required＞
・Advanced degree (MS, PhD, PharmD, or MD) in Life Sciences, Oncology, or a related field.
・5+ years of experience in scientific communications, medical affairs, publications, or a related role within the pharmaceutical or biotech industry, with a focus on oncology.
・Experience in early-phase drug development and scientific engagement, preferably within a Japan or global context.
・Understanding of publication planning and execution, particularly for early-stage assets.
・Proven ability to collaborate effectively with cross-functional teams, including research, clinical development, and communications.
・Excellent scientific writing, presentation, and stakeholder engagement skills in both Japanese and English.
・Strong organizational and project management skills, with the ability to manage multiple priorities.
・Ability to translate complex scientific data into clear and impactful communication materials.
＜歓迎 / Preferred＞
・8+ years of relevant experience in oncology-focused scientific communications.
・Experience working in a global matrix organization and navigating regional/global dynamics.
・Experience supporting or working with research teams in a discovery or translational science setting.
・Familiarity with the Japan pharmaceutical industry landscape and key scientific audiences.
・Flexibility to travel domestically and internationally as needed.
This Japan-based role is critical for ensuring regional scientific insights are integrated into the global narrative for Astellas’ early oncology pipeline, enabling effective, evidence-backed communication that supports value creation in the Japan market and beyond.
従業員数
14,754名
（（2024年3月31日現在、連結ベース））
勤務地
東京都
想定年収
1,300 万円 ~ 1,700 万円
従業員数
14,754名
（（2024年3月31日現在、連結ベース））
仕事内容
今後、主に米国の企業に対してAI drug discoveryのためのデータ・細胞提供の事業拡大を見込んでおります。本ポジションではこの事業に欠かせない自動化プロセスの構築と最適化をお願いします。
・装置運用管理とトラブルシューティング： 日々の稼働プログラムの運用、軽微なエラー対応、およびベンダーエンジニアへの保守依頼・ハンドリング。
・プロセス管理の仕組みづくり： 量産化を見据えたリスク分析、品質管理体制の構築、マニュアル整備。
・ラボオートメーション管理システムの開発：実験データ・実験記録・エラーログのデータベース管理およびそのシステムの開発・メンテナンス
・オートメーションワークフローの開発：ウェット研究員とのコミュニケーションを通じたウェット実験のオートメーション化。
・装置運用管理とトラブルシューティング： 日々の稼働プログラムの運用、軽微なエラー対応、およびベンダーエンジニアへの保守依頼・ハンドリング。
・プロセス管理の仕組みづくり： 量産化を見据えたリスク分析、品質管理体制の構築、マニュアル整備。
・ラボオートメーション管理システムの開発：実験データ・実験記録・エラーログのデータベース管理およびそのシステムの開発・メンテナンス
・オートメーションワークフローの開発：ウェット研究員とのコミュニケーションを通じたウェット実験のオートメーション化。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・バイオウェット研究の実務経験
・ラボautomationの立ち上げ、または運用経験
【歓迎スキル】
・製造管理・品質管理（QA/QC）の知見： SOP（標準作業手順書）の作成経験や、エラーハンドリングの体系化スキル。
・外部ベンダーコントロール： サプライヤーと技術的な折衝を行い、納期や仕様の管理をした経験。
・ITリテラシー： Python等の言語知識、あるいはClaude Code等のAIツールを用いて、定型業務を半自動化・ツール化する意欲。
・ワークフロー開発の経験：ロボットへの実験移管プロセスの理解
・バイオウェット研究の実務経験
・ラボautomationの立ち上げ、または運用経験
【歓迎スキル】
・製造管理・品質管理（QA/QC）の知見： SOP（標準作業手順書）の作成経験や、エラーハンドリングの体系化スキル。
・外部ベンダーコントロール： サプライヤーと技術的な折衝を行い、納期や仕様の管理をした経験。
・ITリテラシー： Python等の言語知識、あるいはClaude Code等のAIツールを用いて、定型業務を半自動化・ツール化する意欲。
・ワークフロー開発の経験：ロボットへの実験移管プロセスの理解
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
非公開
仕事内容
自社創薬パイプラインまたは共同創薬研究推進のため、事業開発業務並びに薬理学/生物学業務の両側面からの事業推進を担って頂きます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・薬理学または生物学に関する創薬研究のご経験
・創薬研究において非臨床試験段階までのプロジェクト推進ご経験(TR研究従事経験あれば尚可)
・医薬品またはメディカル系プロジェクトに関する顧客候補との関係性維持、コラボレーション推進に関するご経験(要件定義、PJマネージングなど)
・各種生物系CROマネジメントのご経験
・有機合成化学者、計算化学者との協業のご経験
・大学等外部研究機関との共同研究推進のご経験
【歓迎条件】
・リーダーシップ
⚪︎創薬プロジェクトをリードしたご経験
⚪︎臨床開発化合物プロジェクトに携わったご経験
・ドメインスキル
⚪︎薬理学、生物学の観点からの創薬知識
⚪︎事業開発面の知識並びに経験(特にバイヤー以外の視点でのご活動)
【求める人物像】
・敬意とホスピタリティをもって内外の関係者と接することができる方
・モチベーション高く、楽しく仕事を進められる方
・セルフマネジメント出来、一人でも能動的に仕事に取り組める方
・新しい創薬技術や創薬潮流を積極的に学んでご自身の業務に適応していける方
・成功体験はもとより失敗経験も積み重ねて来られた方
・組織のポジションパワー依存ではなくご自身の専門性と魅力で周囲を巻き込める方
・薬理学または生物学に関する創薬研究のご経験
・創薬研究において非臨床試験段階までのプロジェクト推進ご経験(TR研究従事経験あれば尚可)
・医薬品またはメディカル系プロジェクトに関する顧客候補との関係性維持、コラボレーション推進に関するご経験(要件定義、PJマネージングなど)
・各種生物系CROマネジメントのご経験
・有機合成化学者、計算化学者との協業のご経験
・大学等外部研究機関との共同研究推進のご経験
【歓迎条件】
・リーダーシップ
⚪︎創薬プロジェクトをリードしたご経験
⚪︎臨床開発化合物プロジェクトに携わったご経験
・ドメインスキル
⚪︎薬理学、生物学の観点からの創薬知識
⚪︎事業開発面の知識並びに経験(特にバイヤー以外の視点でのご活動)
【求める人物像】
・敬意とホスピタリティをもって内外の関係者と接することができる方
・モチベーション高く、楽しく仕事を進められる方
・セルフマネジメント出来、一人でも能動的に仕事に取り組める方
・新しい創薬技術や創薬潮流を積極的に学んでご自身の業務に適応していける方
・成功体験はもとより失敗経験も積み重ねて来られた方
・組織のポジションパワー依存ではなくご自身の専門性と魅力で周囲を巻き込める方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
非公開
仕事内容
自社パイプラインまたは共同研究のステージを進めるために、ケモインフォマティクスの側面から研究の推進をお任せいたします
【求める人物像】
・相互の敬意を基盤として社内外の関係者と協業できる方
・創薬研究開発へのご興味を有し、事業を共に進めることができる方
・ご自身の得意分野に関し、最新の知識や動向を追っている方
・日々進歩する新しい技術の吸収と応用を楽しめる方
・上手く行かない状況やタフな経験を積まれてきた方
【求める人物像】
・相互の敬意を基盤として社内外の関係者と協業できる方
・創薬研究開発へのご興味を有し、事業を共に進めることができる方
・ご自身の得意分野に関し、最新の知識や動向を追っている方
・日々進歩する新しい技術の吸収と応用を楽しめる方
・上手く行かない状況やタフな経験を積まれてきた方
求める経験 / スキル
【必須条件】
・計算科学（ケモインフォマティクスやバイオインフォマティクス）に習熟
・創薬研究プロセスでの計算科学の適用をした経験
・ChEMBL等のデータベースの使用経験
・rdkitやopenmm等の計算科学を実行するためのプログラミングの実装経験
・scipyやpytorchなどのフレームワークを使った計算科学を
使った機械学習モデルの実装経験
・Matplotlib、Jupyter Labやipywidget等を使った可視化と
可視化支援ツールの実装経験
・Docker等の仮想環境の構築・運用経験（1年程度）
・AWSなどのクラウドインフラの構築運用経験（1年程度）
・Github等のソースコード管理ツールの使用経験（1年程度）
・プロジェクトをリードした経験
【歓迎条件】
・リーダーシップ
⚪︎プロジェクトの組成・起案・推進のご経験
・ドメインスキル
⚪︎結合自由エネルギー等の活性予測手法研究経験
⚪︎物理や数学、情報科学に関する修士卒業程度の知識
・計算科学（ケモインフォマティクスやバイオインフォマティクス）に習熟
・創薬研究プロセスでの計算科学の適用をした経験
・ChEMBL等のデータベースの使用経験
・rdkitやopenmm等の計算科学を実行するためのプログラミングの実装経験
・scipyやpytorchなどのフレームワークを使った計算科学を
使った機械学習モデルの実装経験
・Matplotlib、Jupyter Labやipywidget等を使った可視化と
可視化支援ツールの実装経験
・Docker等の仮想環境の構築・運用経験（1年程度）
・AWSなどのクラウドインフラの構築運用経験（1年程度）
・Github等のソースコード管理ツールの使用経験（1年程度）
・プロジェクトをリードした経験
【歓迎条件】
・リーダーシップ
⚪︎プロジェクトの組成・起案・推進のご経験
・ドメインスキル
⚪︎結合自由エネルギー等の活性予測手法研究経験
⚪︎物理や数学、情報科学に関する修士卒業程度の知識
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
再生医療
仕事内容
【業務内容】
がん免疫の治療と幹細胞治療の研究をお任せします。
短期的な目標としては、現在既に活用している細胞治療のさらなる改善
長期的には、今後臨床で活用可能な、これまでにない新たな治療法の確立を目指しております。
・新しい細胞治療技術の研究/開発
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
・幹細胞/免疫細胞の培養/品質管理
・細胞培養技術の最適化（増殖効率向上、安全性評価など）
・フローサイト、PCRなどを用いた細胞解析
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
がん免疫の治療と幹細胞治療の研究をお任せします。
短期的な目標としては、現在既に活用している細胞治療のさらなる改善
長期的には、今後臨床で活用可能な、これまでにない新たな治療法の確立を目指しております。
・新しい細胞治療技術の研究/開発
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
・幹細胞/免疫細胞の培養/品質管理
・細胞培養技術の最適化（増殖効率向上、安全性評価など）
・フローサイト、PCRなどを用いた細胞解析
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
求める経験 / スキル
【必須】
・博士号(生命科学・医学・薬学・工学等）または同等以上の経験
・細胞培養(幹細胞・iPS細胞・免疫細胞等)3年以上推奨
・分子細胞生物学や再生医療の分野経験
・研究倫理および再生医療関連法規制に関する基礎理解
・基本的な分子生物学的実験スキル
・マネジメント経験
【歓迎条件】
• 幹細胞やiPS細胞を用いた分化誘導・品質評価の実務経験
• GMP/GCTP施設での研究または製造プロセス経験
• 臨床研究・治験への関与経験（プロトコル作成、データ解析、規制当局対応）
• 遺伝子工学・分子生物学・細胞薬理学などの研究経験
• ラボ運営・チームリードなどの経験豊富な方
・博士号(生命科学・医学・薬学・工学等）または同等以上の経験
・細胞培養(幹細胞・iPS細胞・免疫細胞等)3年以上推奨
・分子細胞生物学や再生医療の分野経験
・研究倫理および再生医療関連法規制に関する基礎理解
・基本的な分子生物学的実験スキル
・マネジメント経験
【歓迎条件】
• 幹細胞やiPS細胞を用いた分化誘導・品質評価の実務経験
• GMP/GCTP施設での研究または製造プロセス経験
• 臨床研究・治験への関与経験（プロトコル作成、データ解析、規制当局対応）
• 遺伝子工学・分子生物学・細胞薬理学などの研究経験
• ラボ運営・チームリードなどの経験豊富な方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
非公開
仕事内容
•社内の複数の治療戦略に携わる。
•ターゲットの特定、オンターゲットおよびオフターゲットの検証、プログラム関連遺伝子送達分子におけるin vitroおよびin vivoの実証を含む臨床候補分子選出への道筋を開発し、Go/No-Goの意思決定を含む社内プログラムの実行を主導する。
•グループ配下およびマトリックス組織でチームの仕事を主導および管理する。
•グローバルなステークホルダーと協力しながら、分子生物学、細胞生物学、非臨床、生物分析、CMC、製剤チームなどを含む（ただしこれに限定されない）各チームと連携して業務を遂行する。
•得られた科学的データを緻密に解析し、プログラム戦略、意思決定、および医薬品開発のその後の段階に役立てる。
•研究結果のグループ内コミュニケーションを主導し、プロジェクトチームおよび社内外の関係者に対して英語および日本語で報告・共有を行う役割を担う。
•事業開発（BD）機会の評価および特許出願のサポートをボストンチームと協力して行う役割を担う。
•企業文化を支援する科学的なメンターおよびロールモデルとしての役割を果たす。
•ターゲットの特定、オンターゲットおよびオフターゲットの検証、プログラム関連遺伝子送達分子におけるin vitroおよびin vivoの実証を含む臨床候補分子選出への道筋を開発し、Go/No-Goの意思決定を含む社内プログラムの実行を主導する。
•グループ配下およびマトリックス組織でチームの仕事を主導および管理する。
•グローバルなステークホルダーと協力しながら、分子生物学、細胞生物学、非臨床、生物分析、CMC、製剤チームなどを含む（ただしこれに限定されない）各チームと連携して業務を遂行する。
•得られた科学的データを緻密に解析し、プログラム戦略、意思決定、および医薬品開発のその後の段階に役立てる。
•研究結果のグループ内コミュニケーションを主導し、プロジェクトチームおよび社内外の関係者に対して英語および日本語で報告・共有を行う役割を担う。
•事業開発（BD）機会の評価および特許出願のサポートをボストンチームと協力して行う役割を担う。
•企業文化を支援する科学的なメンターおよびロールモデルとしての役割を果たす。
求める経験 / スキル
【必須条件】
•分子生物学または細胞生物学に関する博士号（PhD）またはそれに相当する学位を有し、企業/アカデミアにて8年以上の研究開発業務の経験がある方、または生命科学関連分野での学士号（BS）/修士号（MS）を有し、10年以上の企業/アカデミアでの研究開発業務の経験がある方。
•複数の疾患領域の創薬研究の経験を有し、免疫疾患・癌免疫領域等における高い専門性を持つ創薬研究開発の経験を有する方。特にCAR-Tのパイプライン創出のご経験があればさらに好ましい。
•治療モダリティーとして遺伝子編集または遺伝子治療に関する専門知識を有し、他のモダリティーの知識があればさらに好ましい。
•疾患治療に向けた臨床候補分子の評価を目的としたin vitro/in vivo薬理研究の設計および実施に関する専門知識を有する方（IND提出経験があればさらに好ましい）。
•細胞ベースの生化学的、酵素的アッセイの設計および検証する専門知識を有する方。
•単一遺伝子稀少疾患など、疾患の動物モデル(Tgマウス含む)に関する知識を有する方
•次世代シーケンシング、ロングリードシーケンシング、定量的PCR、およびRNAシーケンシングなどを用いたin vitroおよびin vivo遺伝子挿入に関する分子解析の経験があればなお好ましい。
•複数の部下を管理し、チームの優先順位や目標を設定した経験を有する方。
•変化のスピードが速く、成果重視のスタートアップ環境で順応できる方。
•自発的で情熱を持ち、継続的に学ぶ意欲を有する方
•柔軟性があり、協力的で前向きな姿勢を持つ方。
•分子生物学または細胞生物学に関する博士号（PhD）またはそれに相当する学位を有し、企業/アカデミアにて8年以上の研究開発業務の経験がある方、または生命科学関連分野での学士号（BS）/修士号（MS）を有し、10年以上の企業/アカデミアでの研究開発業務の経験がある方。
•複数の疾患領域の創薬研究の経験を有し、免疫疾患・癌免疫領域等における高い専門性を持つ創薬研究開発の経験を有する方。特にCAR-Tのパイプライン創出のご経験があればさらに好ましい。
•治療モダリティーとして遺伝子編集または遺伝子治療に関する専門知識を有し、他のモダリティーの知識があればさらに好ましい。
•疾患治療に向けた臨床候補分子の評価を目的としたin vitro/in vivo薬理研究の設計および実施に関する専門知識を有する方（IND提出経験があればさらに好ましい）。
•細胞ベースの生化学的、酵素的アッセイの設計および検証する専門知識を有する方。
•単一遺伝子稀少疾患など、疾患の動物モデル(Tgマウス含む)に関する知識を有する方
•次世代シーケンシング、ロングリードシーケンシング、定量的PCR、およびRNAシーケンシングなどを用いたin vitroおよびin vivo遺伝子挿入に関する分子解析の経験があればなお好ましい。
•複数の部下を管理し、チームの優先順位や目標を設定した経験を有する方。
•変化のスピードが速く、成果重視のスタートアップ環境で順応できる方。
•自発的で情熱を持ち、継続的に学ぶ意欲を有する方
•柔軟性があり、協力的で前向きな姿勢を持つ方。
勤務地
千葉県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
バイオベンチャー
仕事内容
【主な業務内容】
1. 研究開発戦略・マネジメント
全社研究開発戦略の立案および実行、複数パイプライン（臨床後期・初期開発）の進捗管理・優先順位付け、研究開発予算・リソース配分の最適化
社内研究開発チームおよび外部委託先（CDMO、CRO、コンサル各社等）の統括
2. パイプラインマネジメント
●タイプ1：第Ⅲ相臨床試験の推進・管理、適応症拡大のための第Ⅱ相試験の戦略立案・実施、臨床データの解釈、開発方針への反映
●タイプ2：治験薬製造（CSO・外部コンサルと連携のうえ、CDMO管理、品質・供給戦略）、非臨床試験の計画・実行、国内・海外第Ⅰ相臨床試験の準備（治験計画、規制対応を含む）
3. CSO（最高科学責任者）との連携
CSOと連携した新規研究テーマの推進、基礎研究成果の開発パイプラインへの橋渡し、アカデミアとの共同研究・知財戦略への関与
4. 規制・対外対応
規制当局対応（治験関連の科学的・技術的対応）、国内外製薬企業とのアライアンス、投資家対応における技術・開発面での質疑応答、社外プレゼンテーション用資料の作成
1. 研究開発戦略・マネジメント
全社研究開発戦略の立案および実行、複数パイプライン（臨床後期・初期開発）の進捗管理・優先順位付け、研究開発予算・リソース配分の最適化
社内研究開発チームおよび外部委託先（CDMO、CRO、コンサル各社等）の統括
2. パイプラインマネジメント
●タイプ1：第Ⅲ相臨床試験の推進・管理、適応症拡大のための第Ⅱ相試験の戦略立案・実施、臨床データの解釈、開発方針への反映
●タイプ2：治験薬製造（CSO・外部コンサルと連携のうえ、CDMO管理、品質・供給戦略）、非臨床試験の計画・実行、国内・海外第Ⅰ相臨床試験の準備（治験計画、規制対応を含む）
3. CSO（最高科学責任者）との連携
CSOと連携した新規研究テーマの推進、基礎研究成果の開発パイプラインへの橋渡し、アカデミアとの共同研究・知財戦略への関与
4. 規制・対外対応
規制当局対応（治験関連の科学的・技術的対応）、国内外製薬企業とのアライアンス、投資家対応における技術・開発面での質疑応答、社外プレゼンテーション用資料の作成
求める経験 / スキル
【必須要件】
・製薬企業またはバイオテック企業における20年以上の研究開発業務の実務経験
・トランスレーショナル・リサーチに関する実務経験
・非臨床試験、治験薬製造、CRO/CDMOマネジメント、等に関する実務経験
・部門横断的なプロジェクトマネジメント能力
・日本語での高度なコミュニケーション能力
・ビジネスレベルの英語力（サイエンスのプレゼンの作成ができ、海外のライセンス候補先やCDMO、CRO等と対等に交渉・ハンドリングできる英語力）
【歓迎要件】
・新規モダリティ（ウイルス製剤のほか、遺伝子治療、再生医療等製品）のご経験
・スタートアップまたはアカデミア発ベンチャーでの勤務経験
・臨床開発（Phase I～IIIのいずれか）に関する実務経験、規制当局（PMDA、FDA、EMA等）との折衝経験
・事業開発、ライセンス交渉支援、デューデリジェンス対応経験
・海外駐在のご経験
【求める人物像】
不確実性の高い環境下でも、実行力をもって意思決定できる方
アカデミアと企業開発の双方を理解し、橋渡しができる方
経営視点を持ち、研究開発を「事業価値」につなげられる方
社内外の多様なステークホルダーと信頼関係を構築できる方
・製薬企業またはバイオテック企業における20年以上の研究開発業務の実務経験
・トランスレーショナル・リサーチに関する実務経験
・非臨床試験、治験薬製造、CRO/CDMOマネジメント、等に関する実務経験
・部門横断的なプロジェクトマネジメント能力
・日本語での高度なコミュニケーション能力
・ビジネスレベルの英語力（サイエンスのプレゼンの作成ができ、海外のライセンス候補先やCDMO、CRO等と対等に交渉・ハンドリングできる英語力）
【歓迎要件】
・新規モダリティ（ウイルス製剤のほか、遺伝子治療、再生医療等製品）のご経験
・スタートアップまたはアカデミア発ベンチャーでの勤務経験
・臨床開発（Phase I～IIIのいずれか）に関する実務経験、規制当局（PMDA、FDA、EMA等）との折衝経験
・事業開発、ライセンス交渉支援、デューデリジェンス対応経験
・海外駐在のご経験
【求める人物像】
不確実性の高い環境下でも、実行力をもって意思決定できる方
アカデミアと企業開発の双方を理解し、橋渡しができる方
経営視点を持ち、研究開発を「事業価値」につなげられる方
社内外の多様なステークホルダーと信頼関係を構築できる方
勤務地
複数あり
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
大手製薬企業
仕事内容
主な業務内容：
・組織または特定の治療領域の戦略的な科学的、治療的、および商業的ニーズを満たす事業開発機会を創出する。
・リーダーシップと戦略構築
・プロジェクト管理：メディカルケミストリープロジェクトの設計、実行、および管理を監督し、タイムリーな進捗と高品質な成果を確保する。
・チーム開発：社内の毛ミスとチームを指導・育成し、協力的で革新的な職場環境を醸成する。
・他部門との横断的なコラボレーションの推進
・組織または特定の治療領域の戦略的な科学的、治療的、および商業的ニーズを満たす事業開発機会を創出する。
・リーダーシップと戦略構築
・プロジェクト管理：メディカルケミストリープロジェクトの設計、実行、および管理を監督し、タイムリーな進捗と高品質な成果を確保する。
・チーム開発：社内の毛ミスとチームを指導・育成し、協力的で革新的な職場環境を醸成する。
・他部門との横断的なコラボレーションの推進
求める経験 / スキル
・Expected education and experience: PhD degree in Chemistry, Medicinal Chemistry or related discipline with 15+ years experience in small molecule projects.
・Proven track record of leading successful drug discovery programs, preferably in large pharma.
・Leadership Skills: Strong leadership and managerial skills with experience leading and developing high-performing teams.
・Technical Expertise: Deep understanding of medicinal chemistry principles, drug design, and optimization processes.
・Communication: Excellent verbal and written communication skills, with the ability to effectively communicate complex scientific concepts to a broad audience.
・Problem-Solving: Strong analytical and problem-solving skills, with a proactive and innovative approach to challenges.
・Collaboration: Proven ability to work collaboratively in a cross-functional team environment.
・Adaptability: Ability to adapt to changing priorities and work effectively in a fast-paced and dynamic environment.
・Proven track record of leading successful drug discovery programs, preferably in large pharma.
・Leadership Skills: Strong leadership and managerial skills with experience leading and developing high-performing teams.
・Technical Expertise: Deep understanding of medicinal chemistry principles, drug design, and optimization processes.
・Communication: Excellent verbal and written communication skills, with the ability to effectively communicate complex scientific concepts to a broad audience.
・Problem-Solving: Strong analytical and problem-solving skills, with a proactive and innovative approach to challenges.
・Collaboration: Proven ability to work collaboratively in a cross-functional team environment.
・Adaptability: Ability to adapt to changing priorities and work effectively in a fast-paced and dynamic environment.
勤務地
神奈川県
想定年収
1,700 万円 ~ 2,400 万円
大手外資製薬メーカー
仕事内容
■日本におけるフェーズ1臨床試験の臨床試験計画、PKおよびPK/PD解析、文書作成の責任
- 指導を受けながら、日本のフェーズ1試験またはより複雑なCP試験の臨床試験プロトコル、解析計画、臨床報告書を設計・作成する
■日本の担当プロジェクトにおけるCPの視点からの臨床開発戦略、臨床試験設計／プロトコル開発、PKおよびPK/PD解析、文書作成の責任
- 指導を受けながら、日本の臨床試験における一般的なCP貢献（例：PK、PD、免疫原性）のデータ解析および報告を実施する
- CPの観点から臨床および非臨床の全データを統合し、臨床開発戦略に反映させる
- 新しいデータや解析を評価・適用し、開発計画の試験を改善する
■日本の新薬承認申請（NDA）に向けた臨床薬理学データパッケージの作成および規制当局からの問い合わせ対応の責任
■ファーマコメトリクスリーダーと協力し、日本における薬物開発のためのCP開発戦略全体、臨床試験設計（モデリングおよびシミュレーション評価を含む）に関与する
■定量的知識を主要なステークホルダーとの戦略的機会に変換し、モデルベースドラッグ開発の原則に沿った開発推進を図る
■指導を受けながら、グローバルCPLとのレビュー／アドバイザリー／ガバニング会議（例：CPPレビュー、MIDDブレインストーム）で発表する
■指導を受けながら、日本の新薬申請書類のCPセクション作成、規制当局からの質問への回答、その他のやり取りを担当する
■指導を受けながら、日本における規制当局とのやり取りでCPPを代表する
■マトリックス環境で効果的に働き、日本プロジェクトチームの一員としてCPの成果物をタイムラインおよびプロジェクト全体目標に沿って管理する
■日本における臨床開発計画および試験設計に際し、適切な規制ガイドライン（例：厚労省、ICH等）を適用する
■関連する技術研修や学習内容を日々の業務に適用し、価値・インパクトの提供に注力する
- 指導を受けながら、日本のフェーズ1試験またはより複雑なCP試験の臨床試験プロトコル、解析計画、臨床報告書を設計・作成する
■日本の担当プロジェクトにおけるCPの視点からの臨床開発戦略、臨床試験設計／プロトコル開発、PKおよびPK/PD解析、文書作成の責任
- 指導を受けながら、日本の臨床試験における一般的なCP貢献（例：PK、PD、免疫原性）のデータ解析および報告を実施する
- CPの観点から臨床および非臨床の全データを統合し、臨床開発戦略に反映させる
- 新しいデータや解析を評価・適用し、開発計画の試験を改善する
■日本の新薬承認申請（NDA）に向けた臨床薬理学データパッケージの作成および規制当局からの問い合わせ対応の責任
■ファーマコメトリクスリーダーと協力し、日本における薬物開発のためのCP開発戦略全体、臨床試験設計（モデリングおよびシミュレーション評価を含む）に関与する
■定量的知識を主要なステークホルダーとの戦略的機会に変換し、モデルベースドラッグ開発の原則に沿った開発推進を図る
■指導を受けながら、グローバルCPLとのレビュー／アドバイザリー／ガバニング会議（例：CPPレビュー、MIDDブレインストーム）で発表する
■指導を受けながら、日本の新薬申請書類のCPセクション作成、規制当局からの質問への回答、その他のやり取りを担当する
■指導を受けながら、日本における規制当局とのやり取りでCPPを代表する
■マトリックス環境で効果的に働き、日本プロジェクトチームの一員としてCPの成果物をタイムラインおよびプロジェクト全体目標に沿って管理する
■日本における臨床開発計画および試験設計に際し、適切な規制ガイドライン（例：厚労省、ICH等）を適用する
■関連する技術研修や学習内容を日々の業務に適用し、価値・インパクトの提供に注力する
求める経験 / スキル
【最低資格・経験】
■博士号または同等の学位を有し、関連分野で最低2年以上の経験があること、または修士号または同等の学位を有し、関連分野で最低6年以上の経験があること、もしくは同等レベルの専門知識と経験を有すること。
■1つ以上の治療領域（TA）における医薬品開発の知識と経験があること。
【最低技術知識・スキル】
■日本における各種規制文書の要件を包括的に理解していること。
■医薬品開発、規制要件およびガイドラインに関する知識を複数の治療モダリティに拡大し、PMDA／厚労省に加えFDAおよびEMA向けの定型・非定型業務を対応できること。
■部門内外で効果的な業務関係を構築・維持する能力があり、クロスファンクショナルチーム環境での勤務意欲と能力があること。
■複数の業務を同時に管理し、優先順位をつけて自分および他者の行動計画を立て、効率的かつタイムリーに業務を完了させる能力があること。
■高度な解析手法（例：集団解析、PBPK、QSP）を理解していること。
■PKおよびPK/PDの結果を解釈し、効果的に所見を伝えるためのプレゼンテーションを作成する能力があること。
■日本語および英語の両方で優れた口頭および文書によるコミュニケーション能力があること。
【その他の要件】
■国内外の出張が勤務時間の約5%程度見込まれること。
■博士号または同等の学位を有し、関連分野で最低2年以上の経験があること、または修士号または同等の学位を有し、関連分野で最低6年以上の経験があること、もしくは同等レベルの専門知識と経験を有すること。
■1つ以上の治療領域（TA）における医薬品開発の知識と経験があること。
【最低技術知識・スキル】
■日本における各種規制文書の要件を包括的に理解していること。
■医薬品開発、規制要件およびガイドラインに関する知識を複数の治療モダリティに拡大し、PMDA／厚労省に加えFDAおよびEMA向けの定型・非定型業務を対応できること。
■部門内外で効果的な業務関係を構築・維持する能力があり、クロスファンクショナルチーム環境での勤務意欲と能力があること。
■複数の業務を同時に管理し、優先順位をつけて自分および他者の行動計画を立て、効率的かつタイムリーに業務を完了させる能力があること。
■高度な解析手法（例：集団解析、PBPK、QSP）を理解していること。
■PKおよびPK/PDの結果を解釈し、効果的に所見を伝えるためのプレゼンテーションを作成する能力があること。
■日本語および英語の両方で優れた口頭および文書によるコミュニケーション能力があること。
【その他の要件】
■国内外の出張が勤務時間の約5%程度見込まれること。
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,300 万円
再生医療ベンチャー
仕事内容
iPS細胞を活用した再生医療の研究開発に幅広く従事いただきます。
求める経験 / スキル
下記ご経験をお持ちの方、歓迎致します。
・大学等の研究機関または製薬企業等で細胞のin vivo・in vitroでの非臨床試験経験
・細胞培養経験
・大学院博士修了者（就業経験者含む）、または同様な業務の経験者
・iPS細胞培養、分化誘導、機能評価経験者
・英語にてグローバルな対応が可能な方
・IND申請に伴う薬事業務のご経験がある方
・大学等の研究機関または製薬企業等で細胞のin vivo・in vitroでの非臨床試験経験
・細胞培養経験
・大学院博士修了者（就業経験者含む）、または同様な業務の経験者
・iPS細胞培養、分化誘導、機能評価経験者
・英語にてグローバルな対応が可能な方
・IND申請に伴う薬事業務のご経験がある方
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 非公開
再生医療
仕事内容
がん免疫の治療と幹細胞治療の研究をお任せします。
短期的な目標としては、現在既に活用している細胞治療のさらなる改善
長期的には、今後臨床で活用可能な、これまでにない新たな治療法の確立を目指しております。
・新しい細胞治療技術の研究/開発
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
・幹細胞/免疫細胞の培養/品質管理
・細胞培養技術の最適化（増殖効率向上、安全性評価など）
・フローサイト、PCRなどを用いた細胞解析
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
短期的な目標としては、現在既に活用している細胞治療のさらなる改善
長期的には、今後臨床で活用可能な、これまでにない新たな治療法の確立を目指しております。
・新しい細胞治療技術の研究/開発
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
・幹細胞/免疫細胞の培養/品質管理
・細胞培養技術の最適化（増殖効率向上、安全性評価など）
・フローサイト、PCRなどを用いた細胞解析
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
求める経験 / スキル
【必須】
・博士号(生命科学・医学・薬学・工学等）または同等以上の経験
・細胞培養(幹細胞・iPS細胞・免疫細胞等)3年以上推奨
・分子細胞生物学や再生医療の分野経験
・研究倫理および再生医療関連法規制に関する基礎理解
・基本的な分子生物学的実験スキル
・マネジメント経験
【歓迎条件】
• 幹細胞やiPS細胞を用いた分化誘導・品質評価の実務経験
• GMP/GCTP施設での研究または製造プロセス経験
• 臨床研究・治験への関与経験（プロトコル作成、データ解析、規制当局対応）
• 遺伝子工学・分子生物学・細胞薬理学などの研究経験
• ラボ運営・チームリードなどの経験豊富な方
・博士号(生命科学・医学・薬学・工学等）または同等以上の経験
・細胞培養(幹細胞・iPS細胞・免疫細胞等)3年以上推奨
・分子細胞生物学や再生医療の分野経験
・研究倫理および再生医療関連法規制に関する基礎理解
・基本的な分子生物学的実験スキル
・マネジメント経験
【歓迎条件】
• 幹細胞やiPS細胞を用いた分化誘導・品質評価の実務経験
• GMP/GCTP施設での研究または製造プロセス経験
• 臨床研究・治験への関与経験（プロトコル作成、データ解析、規制当局対応）
• 遺伝子工学・分子生物学・細胞薬理学などの研究経験
• ラボ運営・チームリードなどの経験豊富な方
勤務地
東京都
想定年収
2,000 万円 ~ 3,000 万円
非公開
仕事内容
高度な抗体作製技術と、タンパク質および抗体エンジニアリングのノウハウを基盤に、基礎研究から前臨床段階までの事業を展開しています。大学や研究機関、製薬企業との共同研究で蓄積した技術力を活かし、「創薬事業」と「創薬支援事業」を推進しています。高精度なアウトプットを迅速に提供し、患者さんと社会に貢献しながら持続的な成長を目指しています。今回はCMC担当者としてバイオシミラー、自社製品の開発等をご担当いただく方を募集しております。
【業務内容の詳細】
■マネジメント業務・抗体医薬品やバイオシミラー等のCMC開発計画立案及びマネジメント 、国内外のCDMOマネジメント
■製造方法、試験方法等の評価、技術移管
■文書作成業務・計画書及び報告書等の文書作成及びレビュー・申請関連資料作成及びレビュー
■CMC関連業務の調査（CDMO/CRO選定調査等）レポート作成 、開発候補品のCMC評価・社内各部門や社外パートナー企業等との調整業務
【本ポジションの魅力】
・フレックス制度、入社日から有給付与制度有り、都内駅近の本社のため働きやすさ◎・アンメットメディカルニーズの高い疾患領域における抗体領域開発に携わるやりがい◎
【業務内容の詳細】
■マネジメント業務・抗体医薬品やバイオシミラー等のCMC開発計画立案及びマネジメント 、国内外のCDMOマネジメント
■製造方法、試験方法等の評価、技術移管
■文書作成業務・計画書及び報告書等の文書作成及びレビュー・申請関連資料作成及びレビュー
■CMC関連業務の調査（CDMO/CRO選定調査等）レポート作成 、開発候補品のCMC評価・社内各部門や社外パートナー企業等との調整業務
【本ポジションの魅力】
・フレックス制度、入社日から有給付与制度有り、都内駅近の本社のため働きやすさ◎・アンメットメディカルニーズの高い疾患領域における抗体領域開発に携わるやりがい◎
求める経験 / スキル
■製薬関連企業にて、バイオ医薬品(タンパク質医薬)の研究開発・生産技術などCMC分野で実務経験のある方
■海外と専門分野について技術的なディスカッションが可能な方
■プロジェクトリードやCDMOマネジメント等の主導でリードした経験がある方(規模は問いません)
■承認申請に必要なCMC文書作成の経験がある方
※上記全て高いレベルで満たしている必要はありません。 必要に応じて在籍中のメンバーに教わりながらキャッチアップする形でも問題ございません。
■海外と専門分野について技術的なディスカッションが可能な方
■プロジェクトリードやCDMOマネジメント等の主導でリードした経験がある方(規模は問いません)
■承認申請に必要なCMC文書作成の経験がある方
※上記全て高いレベルで満たしている必要はありません。 必要に応じて在籍中のメンバーに教わりながらキャッチアップする形でも問題ございません。
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,300 万円
非公開
仕事内容
シニアメディシナルケミストとして、同社の技術の発展と共同研究プロジェクトのマネジメントをお任せします。
【主な業務内容】
・共同研究や自社プロジェクトにおける創薬プロジェクトリーダー
・新規社内創薬テーマの提案、探索、リード
・化合物のデザインおよび合成
・弊社創薬基盤技術の発展・拡大
【主な業務内容】
・共同研究や自社プロジェクトにおける創薬プロジェクトリーダー
・新規社内創薬テーマの提案、探索、リード
・化合物のデザインおよび合成
・弊社創薬基盤技術の発展・拡大
求める経験 / スキル
【必要要件】以下の複数に該当されるご経験
・製薬企業での創薬探索研究の経験
・製薬企業での創薬研究に必要な薬理、安全性、薬物動態などのデータの複合的な分析経験
・リーダーもしくは主要メンバーとして、臨床開発化合物を創出した研究プロジェクトに携わった経験
・創薬関連分野で博士号を有する
・学術雑誌への投稿や学会発表の経験を十分に有する
・有機合成の専門的な知識と技術
【＋αの歓迎要件（必須ではありません）】
・リーダーまたは主要メンバーとして、海外企業との共同研究の経験、または海外での研究および就業経験
・ビジネスレベルの英語力：欧米製薬企業の研究者と対等に英語でのプレゼンテーションやScientificな議論ができ、また英語でメールや文書作成が問題無くできること
・英語でのタフな交渉力
・複数の企業での創薬研究経験（ベンチャー企業での経験はさらに望ましい）
・海外CROの活用マネジメントの経験
・学位取得時とは異なる施設でのPostdoc経験
・製薬企業での創薬探索研究の経験
・製薬企業での創薬研究に必要な薬理、安全性、薬物動態などのデータの複合的な分析経験
・リーダーもしくは主要メンバーとして、臨床開発化合物を創出した研究プロジェクトに携わった経験
・創薬関連分野で博士号を有する
・学術雑誌への投稿や学会発表の経験を十分に有する
・有機合成の専門的な知識と技術
【＋αの歓迎要件（必須ではありません）】
・リーダーまたは主要メンバーとして、海外企業との共同研究の経験、または海外での研究および就業経験
・ビジネスレベルの英語力：欧米製薬企業の研究者と対等に英語でのプレゼンテーションやScientificな議論ができ、また英語でメールや文書作成が問題無くできること
・英語でのタフな交渉力
・複数の企業での創薬研究経験（ベンチャー企業での経験はさらに望ましい）
・海外CROの活用マネジメントの経験
・学位取得時とは異なる施設でのPostdoc経験
勤務地
神奈川県
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
非公開
仕事内容
自社開発パイプライン並びに国内外の提携プロジェクトに関わる合成研究とプロジェクトリードをお任せいたします。
【主な業務内容】
・計算化学業務全般
【主な業務内容】
・計算化学業務全般
求める経験 / スキル
＜必要要件＞
・製薬会社において、分⼦モデリング関連技術を⽤いた創薬化学研究の実務経験
・分⼦動⼒学計算を⽤いた研究経験
・ ケモインフォマティクス、機械学習、深層学習に関する研究経験
（上記技術関連のソフトウェアおよびシステムの導⼊、整備、管理を含む）
・ 計算化学に関する幅広い知識と経験
・ Unix/Linux サーバ運⽤経験
・ Python を⽤いたプログラミングスキル
＜望ましいプラス要件＞
・ 創薬化学/構造⽣物学に関する幅広い知識と経験
・ Cloud Computing 環境の実務経験
・ ビジネスレベル以上の英語⼒と海外機関との実務経験
・海外企業との共同研究の経験、または海外での研究および就業経験
＜ベーシック要件＞
・データ積み上げ型ではなく、ゴール設定を先にできる⽅
・ 今までには無かった問題を⾃ら分析して解決するモチベーションがある⽅
・ 業務の優先順位付けとタイムマネージメントができる⽅
・ 優れたコミュニケーション能⼒がある⽅
・製薬会社において、分⼦モデリング関連技術を⽤いた創薬化学研究の実務経験
・分⼦動⼒学計算を⽤いた研究経験
・ ケモインフォマティクス、機械学習、深層学習に関する研究経験
（上記技術関連のソフトウェアおよびシステムの導⼊、整備、管理を含む）
・ 計算化学に関する幅広い知識と経験
・ Unix/Linux サーバ運⽤経験
・ Python を⽤いたプログラミングスキル
＜望ましいプラス要件＞
・ 創薬化学/構造⽣物学に関する幅広い知識と経験
・ Cloud Computing 環境の実務経験
・ ビジネスレベル以上の英語⼒と海外機関との実務経験
・海外企業との共同研究の経験、または海外での研究および就業経験
＜ベーシック要件＞
・データ積み上げ型ではなく、ゴール設定を先にできる⽅
・ 今までには無かった問題を⾃ら分析して解決するモチベーションがある⽅
・ 業務の優先順位付けとタイムマネージメントができる⽅
・ 優れたコミュニケーション能⼒がある⽅
勤務地
神奈川県
想定年収
900 万円 ~ 1,300 万円
仕事内容
仕事内容：
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。
求める経験 / スキル
求める経験
・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験
・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見（必須）
・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど）（必須）
・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験
・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見（必須）
・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど）（必須）
勤務地
神奈川県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,600 万円
iHeart Japan株式会社
仕事内容
■役割・ミッション
iPS細胞由来の再生医療等製品を患者様に届けるため、製品開発を担うポジションです。
現在の主力製品は「IHJ-301（独自の分化制御・積層技術により開発された多層細胞シートであり、そこから分泌されるサイトカイン等による心機能改善、製品内への血管網形成と代替を見込む再生医療製品）」です。
これをもとに、心臓移植を待つ心不全の患者様に新たな治療の選択肢を提供することを目指しています。
また、当社の技術力を活かし、更なる価値創造も目指していきます。
■業務内容
ご自身の知識や経験をもとに、製品開発に必要な下記業務のうちいずれかを複合的に担当していただきます。
（例）基礎研究、非臨床開発、製法開発、臨床開発、知財管理、新製品企画、オープンイノベーションなど
意欲と能力に応じて幅広い業務に挑戦できる環境です。先端技術を実用化して社会を変えていく面白さがあります。
＜変更の範囲＞
業務内容の変更などにより、当社のすべての業務に従事する可能性があります。
iPS細胞由来の再生医療等製品を患者様に届けるため、製品開発を担うポジションです。
現在の主力製品は「IHJ-301（独自の分化制御・積層技術により開発された多層細胞シートであり、そこから分泌されるサイトカイン等による心機能改善、製品内への血管網形成と代替を見込む再生医療製品）」です。
これをもとに、心臓移植を待つ心不全の患者様に新たな治療の選択肢を提供することを目指しています。
また、当社の技術力を活かし、更なる価値創造も目指していきます。
■業務内容
ご自身の知識や経験をもとに、製品開発に必要な下記業務のうちいずれかを複合的に担当していただきます。
（例）基礎研究、非臨床開発、製法開発、臨床開発、知財管理、新製品企画、オープンイノベーションなど
意欲と能力に応じて幅広い業務に挑戦できる環境です。先端技術を実用化して社会を変えていく面白さがあります。
＜変更の範囲＞
業務内容の変更などにより、当社のすべての業務に従事する可能性があります。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・ライフサイエンス領域の研究開発の経験
【歓迎要件】
・細胞を用いた研究に従事した経験
・製品やサービスを開発した経験
・プロジェクトリーダーの経験
・ライフサイエンス領域の研究開発の経験
【歓迎要件】
・細胞を用いた研究に従事した経験
・製品やサービスを開発した経験
・プロジェクトリーダーの経験
従業員数
13名
勤務地
京都府
想定年収
291 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
13名
仕事内容
【お任せする業務内容】
・分化誘導技術の開発と最適化: 大規模改変を施したiPS細胞株を用い、目的の組織（膵島細胞、肝細胞、免疫細胞等）へのプロトコルの最適化を行います。（細胞特性の定量的評価を含む）
・製造プロセスの構築（バイオプロセシング）、商用製造に向けた大規模培養開発、分析方法の樹立
・当局への審査対応
・外部パートナーとの連携
創薬チームは、細胞を用いた創薬における革新的な技術開発を目指し、国内外の多様なパートナーと協力しながら、既存の製品を凌駕する高機能な製品の開発を通じて、社会に貢献することをミッションとしています。
私たちの強みである「Geno-Writing」技術は、従来は不可能とされていた複雑なゲノムデザインを短期間で実現し、パートナーの多彩なニーズに対応します。現在も国内外の主要パートナーと連携したプロジェクトが進行しています。
当社での仕事は、単なる技術提供に留まらず、ゲノム構築のエキスパートとして、パートナーに最適なソリューションを提案し、難解な課題をクリエイティブに解決していくことが求められます。高い自主性と裁量が与えられ、大きな責任を伴いますが、これを前向きに捉え、新しい挑戦を楽しめる方には、非常にやりがいのある環境です。
この挑戦的な環境で、一緒に未来を切り拓く意欲をお持ちの方のご応募をお待ちしています。
・分化誘導技術の開発と最適化: 大規模改変を施したiPS細胞株を用い、目的の組織（膵島細胞、肝細胞、免疫細胞等）へのプロトコルの最適化を行います。（細胞特性の定量的評価を含む）
・製造プロセスの構築（バイオプロセシング）、商用製造に向けた大規模培養開発、分析方法の樹立
・当局への審査対応
・外部パートナーとの連携
創薬チームは、細胞を用いた創薬における革新的な技術開発を目指し、国内外の多様なパートナーと協力しながら、既存の製品を凌駕する高機能な製品の開発を通じて、社会に貢献することをミッションとしています。
私たちの強みである「Geno-Writing」技術は、従来は不可能とされていた複雑なゲノムデザインを短期間で実現し、パートナーの多彩なニーズに対応します。現在も国内外の主要パートナーと連携したプロジェクトが進行しています。
当社での仕事は、単なる技術提供に留まらず、ゲノム構築のエキスパートとして、パートナーに最適なソリューションを提案し、難解な課題をクリエイティブに解決していくことが求められます。高い自主性と裁量が与えられ、大きな責任を伴いますが、これを前向きに捉え、新しい挑戦を楽しめる方には、非常にやりがいのある環境です。
この挑戦的な環境で、一緒に未来を切り拓く意欲をお持ちの方のご応募をお待ちしています。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・PhD（博士号）取得者、もしくは修士卒で、バイオ医薬品開発の実務経験が3年以上ある方
・スケールアップ（大量培養）のプロセス開発経験
・細胞特性の評価の経験
・協調性のある方
・最先端ゲノム工学技術を用いた新産業創出に興味のある方
【歓迎スキル】
・ヒトiPS/ES細胞/MSC等の維持培養、および目的細胞への分化誘導実験の実施経験。
・バイオリアクター（シングルユース、撹拌槽型等）を用いた浮遊培養やスケールアップ製造の経験。
・CMC（製造・品質管理）の開発経験、あるいはGCTP/GMP基準下での細胞製造に関する知見。
・ビジネスレベルの英語力（海外との会議、論文執筆、ドキュメント作成）。
・当局対応、対面助言の対応経験
・PhD（博士号）取得者、もしくは修士卒で、バイオ医薬品開発の実務経験が3年以上ある方
・スケールアップ（大量培養）のプロセス開発経験
・細胞特性の評価の経験
・協調性のある方
・最先端ゲノム工学技術を用いた新産業創出に興味のある方
【歓迎スキル】
・ヒトiPS/ES細胞/MSC等の維持培養、および目的細胞への分化誘導実験の実施経験。
・バイオリアクター（シングルユース、撹拌槽型等）を用いた浮遊培養やスケールアップ製造の経験。
・CMC（製造・品質管理）の開発経験、あるいはGCTP/GMP基準下での細胞製造に関する知見。
・ビジネスレベルの英語力（海外との会議、論文執筆、ドキュメント作成）。
・当局対応、対面助言の対応経験
従業員数
29名
（（2025年7月末時点））
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
29名
（（2025年7月末時点））
武田薬品工業株式会社
仕事内容
（Purpose）
Leveraging a proven track record of leading at least 3 discovery programs to clinic, The Global Therapeutic Research Lead (G-TRL) is a pipeline critical strategic leader responsible for driving Research projects to the clinic. The individual will sit on the Neuroscience Drug Discovery Unit (NS DDU) Leadership Team.
Leader for at least one or more of Takeda’s top priority oligonucleotide projects with substantial clinical and commercial potential with a clear accelerated path to the clinic.
You will provide mentorship to team members to elevate enterprise thinking and capabilities of our drug discovery talent across the global Research function.
As project lead, the G-TRL builds a connected view of the project within the Neuroscience TA strategy and treatment paradigm and can represent all core expertise at depth and align with stakeholders and sponsors across the organization including Research, Clinical Development and Commercial stakeholders and executive level governance committees.
G-TRLs are responsible for creating the medicine vision, early asset strategy and managing multiple external partnerships that accelerate delivery of the project.
G-TRLs will establish smart, fast, and critical path minded practices for groups, including integrating new strategies and competitive industry ways of working.
G-TRL will advise on the continuous infusion of new Research projects aligned to strategy to generate a sustainable Research Engine generating a steady flow of high-quality INDs every year.
（Accountabilities）
Lead and manage one or more ‘Top 10’ drug discovery oligonucleotide projects, overseeing the entire drug discovery process from target identification to preclinical development. (Top 10 projects are well validated targets that are focused on strategically aligned modalities with substantial clinical and commercial potential)
Responsible for the articulation and ownership of the project strategy, developed in partnership with internal stakeholders.
Contribute to strategy for future portfolio investment, particularly within the Inflammation and Immunology area including advising on which projects should be Top 10 projects.
Evaluate and prioritize potential drug candidates based on scientific, medical, and commercial considerations.
Represent all core expertise for project.
Partner with Clinical and Translational teams to refine asset strategy.
Ensure alignment to the therapeutic area strategy (i.e., Clinical Development).
Understand and align with commercial team for asset commercial value within the Neuroscience Therapeutic Area (NS TA).
Provide guidance and mentorship to global project team members, stimulating enterprise thinking and fostering their professional growth and development.
Mentor future and more junior project leads and elevate drug discovery capability across Research.
Collaborate with cross-functional teams and partners (e.g., DMPK, Pharmaceutical Sciences) within and outside Takeda to drive project delivery.
Pipeline and enterprise impact through effective partnering with multiple internal and external collaborators.
Provide strategic, process, and operational leadership for successful Top 10 Project delivery.
Foster a culture of innovation and scientific excellence within the matrixed drug discovery team, promoting collaboration, knowledge sharing, and continuous learning.
Become a world leading scientific expert in the projects you lead.
Oversee the design and execution of experiments, data analysis, and interpretation to enable decision-making and optimize drug discovery efforts.
Stay abreast of the latest advancements in drug discovery, emerging technologies, and industry trends, applying this knowledge to enhance drug discovery strategies.
Build and maintain relationships with key stakeholders, including academic institutions, research organizations, and industry partners inclusive of serving on joint external governance committees across the globe.
Represent Takeda externally for the Neuroscience Drug Discovery Unit and play a key role in evaluating external opportunities, serving as an effective ambassador for Takeda’s global business development brand.
Leveraging a proven track record of leading at least 3 discovery programs to clinic, The Global Therapeutic Research Lead (G-TRL) is a pipeline critical strategic leader responsible for driving Research projects to the clinic. The individual will sit on the Neuroscience Drug Discovery Unit (NS DDU) Leadership Team.
Leader for at least one or more of Takeda’s top priority oligonucleotide projects with substantial clinical and commercial potential with a clear accelerated path to the clinic.
You will provide mentorship to team members to elevate enterprise thinking and capabilities of our drug discovery talent across the global Research function.
As project lead, the G-TRL builds a connected view of the project within the Neuroscience TA strategy and treatment paradigm and can represent all core expertise at depth and align with stakeholders and sponsors across the organization including Research, Clinical Development and Commercial stakeholders and executive level governance committees.
G-TRLs are responsible for creating the medicine vision, early asset strategy and managing multiple external partnerships that accelerate delivery of the project.
G-TRLs will establish smart, fast, and critical path minded practices for groups, including integrating new strategies and competitive industry ways of working.
G-TRL will advise on the continuous infusion of new Research projects aligned to strategy to generate a sustainable Research Engine generating a steady flow of high-quality INDs every year.
（Accountabilities）
Lead and manage one or more ‘Top 10’ drug discovery oligonucleotide projects, overseeing the entire drug discovery process from target identification to preclinical development. (Top 10 projects are well validated targets that are focused on strategically aligned modalities with substantial clinical and commercial potential)
Responsible for the articulation and ownership of the project strategy, developed in partnership with internal stakeholders.
Contribute to strategy for future portfolio investment, particularly within the Inflammation and Immunology area including advising on which projects should be Top 10 projects.
Evaluate and prioritize potential drug candidates based on scientific, medical, and commercial considerations.
Represent all core expertise for project.
Partner with Clinical and Translational teams to refine asset strategy.
Ensure alignment to the therapeutic area strategy (i.e., Clinical Development).
Understand and align with commercial team for asset commercial value within the Neuroscience Therapeutic Area (NS TA).
Provide guidance and mentorship to global project team members, stimulating enterprise thinking and fostering their professional growth and development.
Mentor future and more junior project leads and elevate drug discovery capability across Research.
Collaborate with cross-functional teams and partners (e.g., DMPK, Pharmaceutical Sciences) within and outside Takeda to drive project delivery.
Pipeline and enterprise impact through effective partnering with multiple internal and external collaborators.
Provide strategic, process, and operational leadership for successful Top 10 Project delivery.
Foster a culture of innovation and scientific excellence within the matrixed drug discovery team, promoting collaboration, knowledge sharing, and continuous learning.
Become a world leading scientific expert in the projects you lead.
Oversee the design and execution of experiments, data analysis, and interpretation to enable decision-making and optimize drug discovery efforts.
Stay abreast of the latest advancements in drug discovery, emerging technologies, and industry trends, applying this knowledge to enhance drug discovery strategies.
Build and maintain relationships with key stakeholders, including academic institutions, research organizations, and industry partners inclusive of serving on joint external governance committees across the globe.
Represent Takeda externally for the Neuroscience Drug Discovery Unit and play a key role in evaluating external opportunities, serving as an effective ambassador for Takeda’s global business development brand.
求める経験 / スキル
Education & Competencies (Technical and Behavioral):
Advanced degree in health or life sciences (e.g., Ph.D., M.D., D.V.M.)
Expected to have at least 10-12 years industry and relevant subject matter expertise within Immunology and Inflammation and at least 10-12 years global management experience, including working effectively with matrix teams.
Extensive experience in leading drug discovery teams and managing drug discovery/development projects, preferably in a pharmaceutical or biotechnology setting covering gastroenterology and inflammation.
Deep understanding of the drug discovery process, including target identification, hit-to-lead optimization, and preclinical development, anticipating, and removing roadblocks.
Proven track record of leading numerous projects, ideally 5+ projects, across discovery from target inception to Candidate Nomination or beyond.
Played a major role in 3+ INDs.
Has delivered clinical development assets preferably across multiple modalities (e.g. small molecule, biologics, cell therapies, ADC etc.)
Excellent and inclusive leadership with the ability to inspire and motivate diverse teams towards achieving ambitious goals.
Reputation as a proactive, solutions-oriented leader who engages relevant expertise no matter where it resides.
Strong business acumen and understanding of the pharmaceutical industry, including regulatory requirements and commercial considerations with relevant knowledge and expertise for specific modalities.
Exceptional communication and presentation skills, with the ability to effectively communicate complex scientific concepts to diverse audiences.
Proven ability to build and maintain collaborative relationships with internal and external stakeholders across a matrixed organization.
Strong problem-solving and decision-making abilities, with a focus on data-driven decision making.
Demonstrated success in building and managing strategic partnerships with academic institutions, research organizations, and industry collaborators.
Advanced degree in health or life sciences (e.g., Ph.D., M.D., D.V.M.)
Expected to have at least 10-12 years industry and relevant subject matter expertise within Immunology and Inflammation and at least 10-12 years global management experience, including working effectively with matrix teams.
Extensive experience in leading drug discovery teams and managing drug discovery/development projects, preferably in a pharmaceutical or biotechnology setting covering gastroenterology and inflammation.
Deep understanding of the drug discovery process, including target identification, hit-to-lead optimization, and preclinical development, anticipating, and removing roadblocks.
Proven track record of leading numerous projects, ideally 5+ projects, across discovery from target inception to Candidate Nomination or beyond.
Played a major role in 3+ INDs.
Has delivered clinical development assets preferably across multiple modalities (e.g. small molecule, biologics, cell therapies, ADC etc.)
Excellent and inclusive leadership with the ability to inspire and motivate diverse teams towards achieving ambitious goals.
Reputation as a proactive, solutions-oriented leader who engages relevant expertise no matter where it resides.
Strong business acumen and understanding of the pharmaceutical industry, including regulatory requirements and commercial considerations with relevant knowledge and expertise for specific modalities.
Exceptional communication and presentation skills, with the ability to effectively communicate complex scientific concepts to diverse audiences.
Proven ability to build and maintain collaborative relationships with internal and external stakeholders across a matrixed organization.
Strong problem-solving and decision-making abilities, with a focus on data-driven decision making.
Demonstrated success in building and managing strategic partnerships with academic institutions, research organizations, and industry collaborators.
従業員数
5,486名
（単体 (連結 49,095名) ※2023年3月末時点）
勤務地
神奈川県
想定年収
1,150 万円 ~ 1,650 万円
従業員数
5,486名
（単体 (連結 49,095名) ※2023年3月末時点）
フューチャー株式会社
仕事内容
◆職務内容
当社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネジメント
・事業企画から事業開発
・運営までの一連の新規事業開発の主担当 ・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援（PMO）
・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画
・開発のリード、アライアンス交渉
【役割と期待】
リーダークラス
・ヘルスケア関連（製薬・医療機器メーカー・病院）の顧客開拓
・経営・ビジネスコンサルプロジェクトのプロジェクトリーダー
・社内ヘルスケア事業の事業開発リーダー
・大学等協業先・出資先とのアライアンス交渉
【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・ヘルスケアベンチャー 経営企画支援
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
・国立大学（複数）との事業創出（実行中）
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision： 医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission： 仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
当社は、お客様だけでは辿り着けないゴールを定義し、ITを活用し、お客様と共同作業を通してゴールにリードします。
その過程において、医療(HIS,PHR,医療機器プログラム)×ITの知見を活用したコンサルティング・ソリューションを提供します。
【業務の詳細】
・顧客に対する提案やグランドデザイン(ゴールと進め方の定義)の実施
・プロジェクトのリーディング、マネジメント
・事業企画から事業開発
・運営までの一連の新規事業開発の主担当 ・顧客側の立場でのプロジェクト推進支援（PMO）
・自社事業（DPCデータ活用、各種医療機器）における事業企画
・開発のリード、アライアンス交渉
【役割と期待】
リーダークラス
・ヘルスケア関連（製薬・医療機器メーカー・病院）の顧客開拓
・経営・ビジネスコンサルプロジェクトのプロジェクトリーダー
・社内ヘルスケア事業の事業開発リーダー
・大学等協業先・出資先とのアライアンス交渉
【案件事例】
・大手商社 シニアサポートのサービスデザインとプラットフォーム構築
・ヘルスケアベンチャー 経営企画支援
・タブレットを用いた認知症の早期診断医療機器開発 (大学共同研究)
・AMED事業「AI技術を活用した統合失調症の早期診断医療機器プログラムの開発」(実行中)
・国立大学（複数）との事業創出（実行中）
◆募集部門のビジョン・ミッション
Vision： 医療 × デジタル技術で関わる全ての人々を健康にする未来を実現する
Mission： 仲間と共に、次世代型医療サービスを創出する
【業界動向】
安全性が求められる一方でクローズドな環境にあった病院経営や製薬業界や医療機器業界においてもデジタル化による変革の圧力は高まっています。
よって、オープンで革新的なIT技術を駆使し、次世代の病院経営や患者・医療機関・製薬等を結ぶサービスのデザインから社会実装の遂行への時代のニーズへの対応がますます求められています。
【業界に与える価値・今後の展望】
自社事業・協業や社内R&Dで率先して新しい医療サービスを創出し、有用性・実現性・実行スピードを世に示し医療業界をリードしていきます。
先進モデルを武器に病院経営、製薬業界、医療機器業界において変革志向のクライアントへデジタル活用の戦略と実装を提供し、日本の医療サービスに真のDXをもたらします。
求める経験 / スキル
【必須】
■ヘルスケア関連の経営・社会課題に対する強い問題意識
■論理的思考能力
■社外メンバーを含むプロジェクトにおけるリーダー経験
■3年以上のコンサルティング経験または製薬会社におけるプロジェクト経験
【歓迎】
■ベンチャー・新規事業立上経験
■M&A関連の経験（DD～PMI）
【求める人物像】
■難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
■お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
■論理的に物事を考える力
■難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
■自身やチームを成長させようとする向上心
■最後まで諦めない熱意・バイタリティ
■良いものを取り入れて進化していく柔軟性
■新しい環境や状況変化への適応力
■ヘルスケア関連の経営・社会課題に対する強い問題意識
■論理的思考能力
■社外メンバーを含むプロジェクトにおけるリーダー経験
■3年以上のコンサルティング経験または製薬会社におけるプロジェクト経験
【歓迎】
■ベンチャー・新規事業立上経験
■M&A関連の経験（DD～PMI）
【求める人物像】
■難しいことをわかりやすく相手に伝える高いコミュニケーション力
■お客様の要望や状況などを正しく把握し理解する力
■論理的に物事を考える力
■難しいことや経験のないことにもひるまない挑戦心
■自身やチームを成長させようとする向上心
■最後まで諦めない熱意・バイタリティ
■良いものを取り入れて進化していく柔軟性
■新しい環境や状況変化への適応力
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
2,948名
（2023年12月末現在/ 連結）
仕事内容
【業務内容】
・FEP計算の設計・実行
-大規模FEP計算プロジェクトの計画・推進
-創薬各ステージ（Target ID/Validation、Hit ID、Hit-to-Lead、Lead Optimization）におけるFEP活用戦略の立案
-バーチャルスクリーニングの精密化、アロステリック部位探索、選択性予測の実装
-MDシミュレーションおよびFEP計算に関する技術的指導
・データ品質管理・バリデーション
-SPR、ITC等バイオフィジカルデータとの比較によるFEP計算精度の検証
-結合親和性データの標準化プロトコル策定
-統計解析による計算結果の信頼性評価
-データ品質管理・バリデーション体制の構築
・AIモデル開発支援
-従来FEP計算を大幅に高速化するAI予測モデルの開発サポート
-機械学習用データセットの設計・前処理
-計算化学的観点からのAIモデル妥当性検証
・実用化・事業化支援
-外部学会・技術検討会への参画
-製薬・農薬・化粧品企業との共同研究における技術的リード
-創薬コンソーシアムとの連携推進
・FEP計算の設計・実行
-大規模FEP計算プロジェクトの計画・推進
-創薬各ステージ（Target ID/Validation、Hit ID、Hit-to-Lead、Lead Optimization）におけるFEP活用戦略の立案
-バーチャルスクリーニングの精密化、アロステリック部位探索、選択性予測の実装
-MDシミュレーションおよびFEP計算に関する技術的指導
・データ品質管理・バリデーション
-SPR、ITC等バイオフィジカルデータとの比較によるFEP計算精度の検証
-結合親和性データの標準化プロトコル策定
-統計解析による計算結果の信頼性評価
-データ品質管理・バリデーション体制の構築
・AIモデル開発支援
-従来FEP計算を大幅に高速化するAI予測モデルの開発サポート
-機械学習用データセットの設計・前処理
-計算化学的観点からのAIモデル妥当性検証
・実用化・事業化支援
-外部学会・技術検討会への参画
-製薬・農薬・化粧品企業との共同研究における技術的リード
-創薬コンソーシアムとの連携推進
求める経験 / スキル
《必須要件》
・実務経験
-製薬会社での計算化学業務 5年以上
-FEP計算の実務経験 2年以上
-創薬プロジェクトにおけるSBDD実務経験
-タンパク質-リガンド相互作用解析の実務経験
・技術スキル
-MDシミュレーション、FEP計算の理論的理解
-Python等によるデータ解析・統計処理スキル
-SPR、ITC等バイオフィジカルアッセイとの連携経験
《歓迎要件》
・大手製薬会社での創薬研究 7年以上
・国際誌での査読論文発表実績
・AlphaFold / Boltz-2等の構造予測技術と計算化学の組み合わせ経験
・実務経験
-製薬会社での計算化学業務 5年以上
-FEP計算の実務経験 2年以上
-創薬プロジェクトにおけるSBDD実務経験
-タンパク質-リガンド相互作用解析の実務経験
・技術スキル
-MDシミュレーション、FEP計算の理論的理解
-Python等によるデータ解析・統計処理スキル
-SPR、ITC等バイオフィジカルアッセイとの連携経験
《歓迎要件》
・大手製薬会社での創薬研究 7年以上
・国際誌での査読論文発表実績
・AlphaFold / Boltz-2等の構造予測技術と計算化学の組み合わせ経験
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,300 万円
仕事内容
・共同研究や自社プロジェクトにおいて、計算技術を活用した創薬プロジェクトの推進
・メディシナルケミストとしての専門性を生かし、自社技術の開発・改善
・ケモインフォマティクスや構造活性相関（SAR）解析を活用した分子設計戦略の立案と実行
・メディシナルケミストとしての専門性を生かし、自社技術の開発・改善
・ケモインフォマティクスや構造活性相関（SAR）解析を活用した分子設計戦略の立案と実行
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・製薬企業または創薬関連企業において、メディシナルケミストとしての創薬研究経験が7年以上ある方
・AIやシミュレーション技術の活用に理解があり、計算科学者と連携してプロジェクトを推進できる能力を有する方
・ケモインフォマティクスに関する基礎的な知識と実務スキルをお持ちの方
・薬学・理学・工学・生命科学など、関連分野における修士号以上の学位を取得されている方
・自ら課題を見つけ、関係者と連携しながら主体的に解決へ導ける方
【歓迎（WANT）】
以下のいずれかに該当する方は、特に歓迎いたします（すべてを満たす必要はありません）
・KNIMEを活用したデータ処理・ワークフロー構築の経験
・Pythonなどのプログラミング言語によるデータ解析・スクリプト作成スキル
・AI/機械学習に関する知識および創薬への応用経験
・MM・MD・QM/MM等の生体分子シミュレーション手法（例えばFEP等）の創薬への応用経験
・TPD（PROTACや分子接着剤など）やペプチドなどのモダリティに関する創薬経験
・創薬プロジェクトにおけるリーダー経験
・海外CROへの委託合成のマネジメント経験
・博士号取得者はより望ましい
・ビジネスレベルの英語力
【求める人物像】
・計算創薬に関して意欲的に取り組んでくださる方
・最先端の技術調査と議論を通じて研究を進める能力を持つ方
・チーム内外と友好的な協力関係を築き、効果的にコミュニケーションを取れる方
・製薬企業または創薬関連企業において、メディシナルケミストとしての創薬研究経験が7年以上ある方
・AIやシミュレーション技術の活用に理解があり、計算科学者と連携してプロジェクトを推進できる能力を有する方
・ケモインフォマティクスに関する基礎的な知識と実務スキルをお持ちの方
・薬学・理学・工学・生命科学など、関連分野における修士号以上の学位を取得されている方
・自ら課題を見つけ、関係者と連携しながら主体的に解決へ導ける方
【歓迎（WANT）】
以下のいずれかに該当する方は、特に歓迎いたします（すべてを満たす必要はありません）
・KNIMEを活用したデータ処理・ワークフロー構築の経験
・Pythonなどのプログラミング言語によるデータ解析・スクリプト作成スキル
・AI/機械学習に関する知識および創薬への応用経験
・MM・MD・QM/MM等の生体分子シミュレーション手法（例えばFEP等）の創薬への応用経験
・TPD（PROTACや分子接着剤など）やペプチドなどのモダリティに関する創薬経験
・創薬プロジェクトにおけるリーダー経験
・海外CROへの委託合成のマネジメント経験
・博士号取得者はより望ましい
・ビジネスレベルの英語力
【求める人物像】
・計算創薬に関して意欲的に取り組んでくださる方
・最先端の技術調査と議論を通じて研究を進める能力を持つ方
・チーム内外と友好的な協力関係を築き、効果的にコミュニケーションを取れる方
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
製薬メーカーよりスピンアウトしたベンチャー企業
仕事内容
【具体的な職務内容】
・創薬プロジェクトの中で Digital Unit 部門の代表者として国内外のクライアント、社内外のステイクホルダーと議論/連携/調整を通じて、プロジェクト推進に必要なAI技術の提案・実装・適用を行う（50%）。
・半年後～1年後に必要となるであろうAI技術の研究開発を行う（50%）。
・創薬プロジェクトの中で Digital Unit 部門の代表者として国内外のクライアント、社内外のステイクホルダーと議論/連携/調整を通じて、プロジェクト推進に必要なAI技術の提案・実装・適用を行う（50%）。
・半年後～1年後に必要となるであろうAI技術の研究開発を行う（50%）。
求める経験 / スキル
＜必須スキル・経験＞
【学歴】
機械学習関連分野のPhDあるいは修士卒
【職務経験/スキルなど】
・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・3年以上（あると望ましい）のデータサイエンティスト関連の実務経験
・プログラミング経験（主にPython）
・機械学習分野のトップカンファレンスでの論文採択経験があると尚可
＜歓迎スキル・経験＞
・創薬に関する知識
＜必要言語・レベル＞
ビジネス中級レベルの英語力
実務経験必須
※海外案件の対応の比重が高いため、英語を使用した折衝、コミュニケーションの機会があります。英語のウェブ会議で顧客と信頼関係を構築できるレベル
【英語力の基準レベル 参考】
ネイティブ：日本国外で英語での業務、生活の経験もあり、複雑な会話・専門的な話題や商談・交渉においても流暢に母国語のような対応が可能
ビジネス上級：ビジネスシーンにおいて英語を使用した業務経験が多々あり、ステークホルダーとのコミュニケーション、意思疎通も問題なく対応が可能。
ビジネス中級：ビジネスシーンでの英語の使用頻度は一定数あるが、商談や交渉の経験は数えられる程度。人的補佐は必要ないが、翻訳ツールやソフトを利用する場面もある。
ビジネス初級：海外旅行や学生時代に学んだ経験、ビジネスシーンでの英語の使用経験・頻度が少なく、コミュニケーションにおいてもサポートが必要
【学歴】
機械学習関連分野のPhDあるいは修士卒
【職務経験/スキルなど】
・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・3年以上（あると望ましい）のデータサイエンティスト関連の実務経験
・プログラミング経験（主にPython）
・機械学習分野のトップカンファレンスでの論文採択経験があると尚可
＜歓迎スキル・経験＞
・創薬に関する知識
＜必要言語・レベル＞
ビジネス中級レベルの英語力
実務経験必須
※海外案件の対応の比重が高いため、英語を使用した折衝、コミュニケーションの機会があります。英語のウェブ会議で顧客と信頼関係を構築できるレベル
【英語力の基準レベル 参考】
ネイティブ：日本国外で英語での業務、生活の経験もあり、複雑な会話・専門的な話題や商談・交渉においても流暢に母国語のような対応が可能
ビジネス上級：ビジネスシーンにおいて英語を使用した業務経験が多々あり、ステークホルダーとのコミュニケーション、意思疎通も問題なく対応が可能。
ビジネス中級：ビジネスシーンでの英語の使用頻度は一定数あるが、商談や交渉の経験は数えられる程度。人的補佐は必要ないが、翻訳ツールやソフトを利用する場面もある。
ビジネス初級：海外旅行や学生時代に学んだ経験、ビジネスシーンでの英語の使用経験・頻度が少なく、コミュニケーションにおいてもサポートが必要
勤務地
神奈川県
想定年収
1,000 万円 ~ 非公開
株式会社Preferred Networks
仕事内容
■Healthcare & Wellnessのミッション
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。
■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
⦁顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
⦁論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
⦁クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
⦁機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
⦁顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
⦁プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。
■これまでのプロジェクト事例
⦁医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
⦁創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
⦁医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
⦁標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
⦁新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
⦁新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等
PFNのHealthcare & Wellness（H&W）チームは、LLM（大規模言語モデル）などの生成AI基盤モデルや最先端のAI技術を駆使して、創薬、医療といったヘルスケア産業や、保険、食品、介護といったウェルネス産業における革新的なソリューションを創出し提供することをミッションとしています。
ヘルスケア・ウェルネス産業では、研究開発や社内業務へのLLMの利活用、ヘルスケアデータのAI解析、医用画像のAI解析、健康増進に向けたAIソリューションなど、多様なAI技術が求められています。その中で、AIに対する認識も、特定タスクを解決するツールから、ビジネスや研究開発の競争力の源泉と捉えなおす動きが高まり、AIの利活用が本格化しています。それに伴い、顧客や業界の課題もより複雑化・多様化しており、その技術的な課題を解決できる人材のニーズが高まっています
このような背景から、ヘルスケア＆ウェルネス担当のエンジニア・リサーチャーとして、クライアントとのプロジェクトにおいて、技術開発を行う人材を募集します。
■職務内容
クライアントが抱える本質的な課題を解決するため、ビジネス開発メンバーや他のエンジニア/リサーチャーと密に連携しながら、以下の業務を遂行していただきます。
⦁顧客へのヒアリングを通じた課題の深掘りと要件定義
⦁論文調査やデータ解析を通じた技術的な実現可能性の評価
⦁クイックなプロトタイプ開発と、顧客へのデモンストレーション
⦁機械学習モデルの実装、学習、評価、改善
⦁顧客への進捗報告や成果をまとめたプレゼンテーション・報告書の作成
⦁プロダクト開発を見据えたシステム開発メンバーとの連携
ご経験やスキルに応じて、以下のような専門性の高いプロジェクトに参画いただきます。特に製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関との案件を想定していますが、それ以外の顧客案件にもアサインされる可能性があります。
■これまでのプロジェクト事例
⦁医療LLMの研究開発：医療知識を持った特化型LLMの研究開発と社会実装の検討
⦁創薬研究を支援するAIエージェントの研究開発：社内外データを活用し、研究者の仮説検証を支援するAIエージェントの研究開発
⦁医用画像解析：外部ステークホルダーと連携した医用画像解析、診断支援AIの開発
⦁標的・バイオマーカー探索：論文データ、オミックスデータを用いた新規創薬ターゲットやバイオマーカーの探索
⦁新規プロダクト開発：マウス尾静脈自動注射システム「AUTiv」、薬機法等のガイドラインに照らして資料の自動レビューを行う生成AIシステム「Slide Review」、ライフケアプラットフォーム「VITA NAVI」の開発・提供
⦁新規ソリューション開発：ヘルスケア・ウェルネス産業の顧客に対するその他AIソリューションの提供等
求める経験 / スキル
■必須要件
・実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
■歓迎要件
・医学、薬学、生命科学領域における業務経験
・バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
・製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク（PyTorch, Transformersなど）を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・数学、物理に関する、大学卒業程度の知識
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
・実データに基づく問題解決の経験
・特に、顧客を満足させ技術的に解決可能である適切なタスク定義を行う能力
・ソフトウェア開発経験 (Python, Go, C, C++, Java, 等)
・コンピューターアーキテクチャーを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムの作成が出来る
・特に Python または C++ によるプログラミング能力
・次の分野のうちいくつかの分野での実践・実務経験
・ライブラリの開発経験
・Unix/Linuxサーバ運用経験
・医学、薬学、生命科学に関する学位または同等以上の知識
・数学、自然科学（物理、化学など）に関する、高校卒業程度の知識（もしくは学習により習得可能なこと）
・チームでの課題解決の経験
・ビジネスレベルの日本語能力（日本語非母語話者においては JLPT 試験で N1 レベル相当）
■歓迎要件
・医学、薬学、生命科学領域における業務経験
・バイオインフォマティクス分野での研究または開発経験
・製薬企業、医療・ヘルスケア関連企業、ライフサイエンス関連研究機関での業務経験
・コンピュータサイエンスの知識を活用した課題解決の経験
・コンピューターサイエンスのすべての分野への精通を目指し、常に最先端の技術を追いかけ続けていること
・特に、機械学習に関する研究または実務の経験および実績
・アプリケーション開発もしくは運用経験
・Web/クライアント/スマホなどの機種問わず
・ツール/ゲームなどのジャンル問わず
・ソフトウェアの開発経験
・リードエンジニアとして開発プロジェクトを牽引した経験
・OSSへのコントリビューション経験
・AWSやGCPなどのクラウドサービスを用いたシステムの開発経験
・CI/CDの構築経験
・TerraformやAnsibleなどによるインフラ管理経験
・その他、プログラミング能力が秀でていることが証明できること
・データ分析力やコンピューターサイエンスの知識の応用力経験
・機械学習・統計ツールを用いたデータ解析技術（例えばNumPy / pandas / scikit-learnなど。特定のツールに習熟していることは必須ではありません）
・プログラミング競技コンテスト、ゲームAIコンテスト、データ分析コンテスト（Kaggleなど）などの実績・経験
・深層学習・生成AIフレームワーク（PyTorch, Transformersなど）を用いた経験
・大規模言語モデルを用いたデータ分析の経験
・数学、物理に関する、大学卒業程度の知識
・研究開発の経験
・自分の専門分野に関する深い知見と経験
・英語論文の調査・読解およびサーベイ資料作成経験
・英語論文執筆経験
・プロジェクト推進・リーダーシップ経験
・10名以上のチームのリーダーシップ経験
・外部顧客等と共同したプロジェクトの推進経験
従業員数
300名
（2023年1月）
勤務地
東京都
想定年収
750 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
300名
（2023年1月）
株式会社GenAhead Bio
仕事内容
トランスフェリン受容体に対する抗体に治療効果をもたらすオリゴ核酸を繋げ、既存の方法では送達できない臓器に核酸を届ける、次世代のミサイル療法の研究開発を担っていただける方を募集いたします。
■主な業務内容
当社独自のプラットフォーム技術である核酸デリバリーシステムを基盤とした創薬研究をご担当いただきます。技術習得後は、テーマ立案・推進などのアイディアや、共同研究など、多様な研究活動に主体的に関わっていただきたく思います。
(具体的には、抗体の精製、抗体―核酸コンジュゲートの調製・精製、プラスミド構築、細胞培養などの実験業務に加えて、社外研究機関との連携や補助金申請などの事務業務など)
■主な業務内容
当社独自のプラットフォーム技術である核酸デリバリーシステムを基盤とした創薬研究をご担当いただきます。技術習得後は、テーマ立案・推進などのアイディアや、共同研究など、多様な研究活動に主体的に関わっていただきたく思います。
(具体的には、抗体の精製、抗体―核酸コンジュゲートの調製・精製、プラスミド構築、細胞培養などの実験業務に加えて、社外研究機関との連携や補助金申請などの事務業務など)
求める経験 / スキル
■必須条件
・核酸の創薬研究の経験
・オープンカラム、HPCLによる分取技能（分析ではない）
・文章作成能力（修士論文に準ずる、方法・結果・考察を含む実験報告書が作成可能な方）
■歓迎要件
・オープンカラム、HPCLによるタンパク精製経験
・抗体工学の知識
・動物実験の経験
・博士課程修了あるいは終了見込みの方
・核酸の創薬研究の経験
・オープンカラム、HPCLによる分取技能（分析ではない）
・文章作成能力（修士論文に準ずる、方法・結果・考察を含む実験報告書が作成可能な方）
■歓迎要件
・オープンカラム、HPCLによるタンパク精製経験
・抗体工学の知識
・動物実験の経験
・博士課程修了あるいは終了見込みの方
従業員数
7名
（2025年6月現在）
勤務地
神奈川県
想定年収
360 万円 ~ 非公開
従業員数
7名
（2025年6月現在）
非公開
仕事内容
・CADD/SBDD/ケモインフォマティクス等の計算技術を活用した受託・共同研究および自社創薬研究プロジェクトの推進
・自社計算創薬ソリューションの技術開発
・自社計算創薬ソリューションの技術開発
求める経験 / スキル
（必須）
・CADD/SBDD/ケモインフォマティクス技術を用いた創薬研究の実務経験3年以上
・分子動力学シミュレーションを用いた研究経験
・創薬研究のデータ解析に必要なプログラミングスキル
（歓迎）
・自由エネルギー摂動法（FEP）等の自由エネルギー計算法の研究経験
・オープンソース（GROMACS / NAMD / GENESIS / OpenMM 等）を用いた分子シミュレーションの研究経験
・TPD分野（PROTACや分子接着剤など）でのin silicoアプローチによる研究経験
・創薬プロセスにおける各データの数理モデル化とAI/MLへの適用経験
・HPC環境におけるシステム構築経験
・博士号取得者はより望ましい
・ビジネスレベルの英語力
・CADD/SBDD/ケモインフォマティクス技術を用いた創薬研究の実務経験3年以上
・分子動力学シミュレーションを用いた研究経験
・創薬研究のデータ解析に必要なプログラミングスキル
（歓迎）
・自由エネルギー摂動法（FEP）等の自由エネルギー計算法の研究経験
・オープンソース（GROMACS / NAMD / GENESIS / OpenMM 等）を用いた分子シミュレーションの研究経験
・TPD分野（PROTACや分子接着剤など）でのin silicoアプローチによる研究経験
・創薬プロセスにおける各データの数理モデル化とAI/MLへの適用経験
・HPC環境におけるシステム構築経験
・博士号取得者はより望ましい
・ビジネスレベルの英語力
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
株式会社Logomix
仕事内容
既存の国内外の社外協業プロジェクトについて、フロントに立ち、以下を担当いただくことを想定しています。
・契約提案（プロジェクトが継続されるように、次回の共同研究計画を立案する）
・契約締結（決裁権を持つ人物や、締結までのリスクを的確に把握し、締結をクロージングする）
・契約後のプロジェクトマネジメント（研究員が作成する報告書のレビューを含む）
※新規協業案件の獲得を担当いただくことは現時点では想定していませんが、担当いただく可能性もございます
※バイオモノづくり領域がメイン。一方でご本人のスキルや会社の方針次第では、創薬領域を担当いただく可能性もございます
＜プロジェクト例＞
味の素株式会社とサステナブルなアミノ酸製法の共同開発
https://logomix.bio/posts-ja/pQRXkxy0
＜入社後のキャリア＞
今回募集中の「バイオものづくりグループ」は、当社に蓄積されたゲノム改変技術を活かし、より産業価値の高い微生物株の創出と社会実装を進めています。多様なパートナー企業がお持ちの技術的課題を解決するため、研究企画を立案し、実際に研究を遂行して高機能化された微生物株を創出しています。様々な産業ドメインのパートナー企業様の課題解決を経験を積むことができます。
対象となる産業領域が広いことから少し業務が分かりにくい部分もあるかもしれませんが、まずはお気軽にご応募いただければ幸いです。
＜企業詳細＞
・会社概要：株式会社Logomixは大規模ゲノム改変技術プラットフォームであるGeno-Writing™をベースに、ヒトやバクテリアの創薬・高機能化・物質生産に取り組む合成生物学スタートアップです。Logomixの技術の優位性は、ノーベル賞を受賞したCRISPR（クリスパー）など従来のゲノム編集技術単独では不可能なレベルで、より大規模かつ自由自在にゲノム改変が可能な点にあることです。この技術で世界のあらゆる産業に貢献することを目指します。
・事業体制：経営戦略や事業開発を担う米国のチームを作っており、世界的なKOL（Key Opinion Leader）方々をAdvisory Boardに入れるなど、常に国際的な最前線の知見をもとにした事業判断を実現しています。
・組織：企業や大学からレベルの高い研究員を集めています。皆で情報や意見を出し、共に議論し共に決定していくティール組織を目指しています
・報酬：業界トップクラスの給与水準を目指しており、弊社に入社した多くの研究員が年収アップを実現しています。新たなキャリアステージとして、収入面でもさらなる成長を期待いただける環境です。また入社後は、半年に1回の面談と、20項目以上の能力開発項目を通じて、自己の改善点や評価されているポイントを明確化することで、自己成長やキャリアアップを目指していただけます。
・R&D：研究員は裁量労働制。またSenior scientist以上の研究員には、研究員１人に対して技術員が１名つくように採用をしています。バイオインフォマティシャンの力も借りながら、研究の自動化、効率化を進めています。
・契約提案（プロジェクトが継続されるように、次回の共同研究計画を立案する）
・契約締結（決裁権を持つ人物や、締結までのリスクを的確に把握し、締結をクロージングする）
・契約後のプロジェクトマネジメント（研究員が作成する報告書のレビューを含む）
※新規協業案件の獲得を担当いただくことは現時点では想定していませんが、担当いただく可能性もございます
※バイオモノづくり領域がメイン。一方でご本人のスキルや会社の方針次第では、創薬領域を担当いただく可能性もございます
＜プロジェクト例＞
味の素株式会社とサステナブルなアミノ酸製法の共同開発
https://logomix.bio/posts-ja/pQRXkxy0
＜入社後のキャリア＞
今回募集中の「バイオものづくりグループ」は、当社に蓄積されたゲノム改変技術を活かし、より産業価値の高い微生物株の創出と社会実装を進めています。多様なパートナー企業がお持ちの技術的課題を解決するため、研究企画を立案し、実際に研究を遂行して高機能化された微生物株を創出しています。様々な産業ドメインのパートナー企業様の課題解決を経験を積むことができます。
対象となる産業領域が広いことから少し業務が分かりにくい部分もあるかもしれませんが、まずはお気軽にご応募いただければ幸いです。
＜企業詳細＞
・会社概要：株式会社Logomixは大規模ゲノム改変技術プラットフォームであるGeno-Writing™をベースに、ヒトやバクテリアの創薬・高機能化・物質生産に取り組む合成生物学スタートアップです。Logomixの技術の優位性は、ノーベル賞を受賞したCRISPR（クリスパー）など従来のゲノム編集技術単独では不可能なレベルで、より大規模かつ自由自在にゲノム改変が可能な点にあることです。この技術で世界のあらゆる産業に貢献することを目指します。
・事業体制：経営戦略や事業開発を担う米国のチームを作っており、世界的なKOL（Key Opinion Leader）方々をAdvisory Boardに入れるなど、常に国際的な最前線の知見をもとにした事業判断を実現しています。
・組織：企業や大学からレベルの高い研究員を集めています。皆で情報や意見を出し、共に議論し共に決定していくティール組織を目指しています
・報酬：業界トップクラスの給与水準を目指しており、弊社に入社した多くの研究員が年収アップを実現しています。新たなキャリアステージとして、収入面でもさらなる成長を期待いただける環境です。また入社後は、半年に1回の面談と、20項目以上の能力開発項目を通じて、自己の改善点や評価されているポイントを明確化することで、自己成長やキャリアアップを目指していただけます。
・R&D：研究員は裁量労働制。またSenior scientist以上の研究員には、研究員１人に対して技術員が１名つくように採用をしています。バイオインフォマティシャンの力も借りながら、研究の自動化、効率化を進めています。
求める経験 / スキル
【Must have】
・生物系の学科で修士卒以上（農学、薬学、理学部や工学部の生物系学科など）
【Nice to have】
・微生物モノづくり事業に携わった経験
・契約交渉経験
・事業計画立案経験
・プロジェクトマネジメント経験
・ビジネスレベル英語力
・生物系の学科で修士卒以上（農学、薬学、理学部や工学部の生物系学科など）
【Nice to have】
・微生物モノづくり事業に携わった経験
・契約交渉経験
・事業計画立案経験
・プロジェクトマネジメント経験
・ビジネスレベル英語力
従業員数
29名
（（2025年7月末時点））
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
従業員数
29名
（（2025年7月末時点））
仕事内容
<業務内容>
・Craifの技術を用いて取得したmiRNA等の生体分子のデータを解析し、疾患の判別やバイオマーカーの選定等、医療への応用を目指す
・ラボの研究員や臨床開発チームと密に連携し、研究や事業の推進に必要な解析を提供する
・論文化や学会発表により研究成果を公表する
・国内や海外学会へ参加し、それらを踏まえた国内外との共同研究を企画・実行する
・米国子会社への出張や、意思決定に係わる会議体へ参加する
・Craifの技術を用いて取得したmiRNA等の生体分子のデータを解析し、疾患の判別やバイオマーカーの選定等、医療への応用を目指す
・ラボの研究員や臨床開発チームと密に連携し、研究や事業の推進に必要な解析を提供する
・論文化や学会発表により研究成果を公表する
・国内や海外学会へ参加し、それらを踏まえた国内外との共同研究を企画・実行する
・米国子会社への出張や、意思決定に係わる会議体へ参加する
求める経験 / スキル
＜応募資格＞
・バイオインフォマティクス、統計学、情報科学や類する分野の博士号取得者あるいは同等以上の経歴をもつ方
・当該分野における実績（論文、学会発表、受賞歴、プロダクトやツールの開発歴、等）がある方
・5年以上の実務経験がある方
・少なくとも１つのプログラミング言語に精通している（R, Python, Go, C++）方
・国際的なチームで業務を遂行できる英語力がある方
・仕事に対して責任感があり、他のスタッフと協調して業務を遂行できる方
＜歓迎する経験・能力＞
・医療・生物学分野の深い造詣
・マイクロアレイやNGSによる遺伝子情報の解析
・機械学習やディープラーニングの知識ならびに実務経験
・データベースや解析パイプライン、情報セキュリティシステムの構築経験
＜求める人物像＞
・未知のことにも、ひるまずに前向きに取り組みができる方
・リーダーシップをもって、自ら考え周囲を巻き込み、プロジェクトを自ら推進できる方
・丁寧に作業をし、正確な実験の遂行ができる方
・チームで働き、多様性を尊重しながら成果を出していくことが好きな方
・年齢や役職にとらわれず、本質的な物事に向かって取り組みができる方
・開発成果を本人・家族・友人の喜びへ繋げることにやりがいを感じられる方
・バイオインフォマティクス、統計学、情報科学や類する分野の博士号取得者あるいは同等以上の経歴をもつ方
・当該分野における実績（論文、学会発表、受賞歴、プロダクトやツールの開発歴、等）がある方
・5年以上の実務経験がある方
・少なくとも１つのプログラミング言語に精通している（R, Python, Go, C++）方
・国際的なチームで業務を遂行できる英語力がある方
・仕事に対して責任感があり、他のスタッフと協調して業務を遂行できる方
＜歓迎する経験・能力＞
・医療・生物学分野の深い造詣
・マイクロアレイやNGSによる遺伝子情報の解析
・機械学習やディープラーニングの知識ならびに実務経験
・データベースや解析パイプライン、情報セキュリティシステムの構築経験
＜求める人物像＞
・未知のことにも、ひるまずに前向きに取り組みができる方
・リーダーシップをもって、自ら考え周囲を巻き込み、プロジェクトを自ら推進できる方
・丁寧に作業をし、正確な実験の遂行ができる方
・チームで働き、多様性を尊重しながら成果を出していくことが好きな方
・年齢や役職にとらわれず、本質的な物事に向かって取り組みができる方
・開発成果を本人・家族・友人の喜びへ繋げることにやりがいを感じられる方
従業員数
100名
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
100名
ライフサイエンスベンチャー
仕事内容
<研究テーマ >
・体液に存在するがんバイオマーカー探索
（コア技術であるエクソソーム抽出技術を軸に、NGS, PCR等各種検出モダリティを利用）
・エクソソーム・miRNAの機能解析
・上記テーマに付随した、診断・検査系の開発
<業務内容>
・当社の技術の価値を最大化する研究開発計画を立案、実行
・研究プロジェクトの優先順位付けとマネジメント
・チームメンバーの指導・育成
・大手製薬メーカーとの共同研究の企画・実行
・国内や海外学会への参加、それらを踏まえた国内外との共同研究の企画・実行
・関連会社や事業所への出張、意思決定に係わる会議体への参加
・体液に存在するがんバイオマーカー探索
（コア技術であるエクソソーム抽出技術を軸に、NGS, PCR等各種検出モダリティを利用）
・エクソソーム・miRNAの機能解析
・上記テーマに付随した、診断・検査系の開発
<業務内容>
・当社の技術の価値を最大化する研究開発計画を立案、実行
・研究プロジェクトの優先順位付けとマネジメント
・チームメンバーの指導・育成
・大手製薬メーカーとの共同研究の企画・実行
・国内や海外学会への参加、それらを踏まえた国内外との共同研究の企画・実行
・関連会社や事業所への出張、意思決定に係わる会議体への参加
求める経験 / スキル
＜必須＞
・医学・薬学・工学・農学・獣医学・生物学等の分野の博士号取得者あるいは同等の研究経歴をもつ方
・英語での円滑なコミュニケーションが可能な方
・仕事に対して責任感があり、他のスタッフと協調して業務を遂行できる方
・マネジメント経験(民間企業においてのマネージャー経験、もしくはアカデミアにおけるPI経験、等)
＜歓迎＞
・微量核酸の取り扱い経験
・small RNA または ExRNAの取り扱い経験
・高速シーケンサー (NGS) の取り扱い経験
・PCRの取り扱い経験
・体外診断用医薬品やLDT（Lab Development Test）もしくは研究試薬の開発経験
・がん領域や免疫領域に関する高度な専門知識
・英語力（英語でのコミュニケーション、文書作成ができる）
＜求める人物像＞
・未知のことにも、ひるまずに前向きに取り組みができる方
・スピード感をもって、生産性高く成果を出すことができる方
・リーダーシップをもって、自ら考え周囲を巻き込み、プロジェクトを自ら推進できる方
・丁寧に作業をし、正確な実験の遂行ができる方
・チームで働き、多様性を尊重しながら成果を出していくことが好きな方
・年齢や役職にとらわれず、本質的な物事に向かって取り組みができる方
・医学・薬学・工学・農学・獣医学・生物学等の分野の博士号取得者あるいは同等の研究経歴をもつ方
・英語での円滑なコミュニケーションが可能な方
・仕事に対して責任感があり、他のスタッフと協調して業務を遂行できる方
・マネジメント経験(民間企業においてのマネージャー経験、もしくはアカデミアにおけるPI経験、等)
＜歓迎＞
・微量核酸の取り扱い経験
・small RNA または ExRNAの取り扱い経験
・高速シーケンサー (NGS) の取り扱い経験
・PCRの取り扱い経験
・体外診断用医薬品やLDT（Lab Development Test）もしくは研究試薬の開発経験
・がん領域や免疫領域に関する高度な専門知識
・英語力（英語でのコミュニケーション、文書作成ができる）
＜求める人物像＞
・未知のことにも、ひるまずに前向きに取り組みができる方
・スピード感をもって、生産性高く成果を出すことができる方
・リーダーシップをもって、自ら考え周囲を巻き込み、プロジェクトを自ら推進できる方
・丁寧に作業をし、正確な実験の遂行ができる方
・チームで働き、多様性を尊重しながら成果を出していくことが好きな方
・年齢や役職にとらわれず、本質的な物事に向かって取り組みができる方
勤務地
愛知県
想定年収
800 万円 ~ 1,500 万円
-
職種から求人を探す
-
業種から求人を探す
-
勤務地から求人を探す
-
年収から求人を探す
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