年収1,100万円以上／創薬・テクニシャンの求人・転職情報
78件中の1〜50件を表示
日本電気株式会社
仕事内容
【事業・組織構成の概要】
AI創薬統括部では、NECの先進AI技術を活用し、製薬企業と共同で新薬開発を推進する創薬事業を展開しています。NEC本社に加え、NEC欧州研究所、NEC北米研究所、さらに欧州・北米の子会社（NEC Bio/オランダ、NEC OncoImmunity/ノルウェー、NEC Bio Therapeutics/ドイツ）と連携し、グローバルな臨床試験を実施中です。
本事業の成功には、製薬会社と同等以上のライフサイエンスの知識や経験が不可欠です。その中心を担うトランスレーショナルリサーチチームは、創薬AI技術の研究開発から検証実験、研究成果の製薬会社への提案・事業開発までを担当します。現在、NEC本社には2名が所属し、海外メンバーと合わせると8名（全員が30～40代）のチーム構成です。全員がライフサイエンス分野の博士号を有し、CEPIやSCARDAなどの外部研究資金の取得実績や、大学・企業との共同プロジェクトを推進しています。
業務ではテレワークを軸に、海外メンバーとのオンラインミーティングが基本です。時差の関係から、打ち合わせは主に夕方に行われます。
【職務内容】
がん・感染症・自己免疫疾患分野における免疫療法関連の臨床研究計画作成及び実行を主導する。
AIの予測結果から考察される知見について、生物学的な妥当性および臨床応用の可能性について検討し、場合よっては検証実験を計画し研究を進める。
データを分析し、その結果を社内および外部ステークホルダーに報告を行う。
事業開発を支援する為、明瞭なビジネスコミュニケーション資料（科学的概要、エグゼクティブサマリー、データの可視化、技術文書など）を作成する
外部の技術に関する技術デューデリジェンスに参加する
【関連URL】
・NEC AI創薬統括部HP：
https://x.gd/8dtiD
・AI創薬統括部(NEC Bio) Press Release：
https://www.nec-bio.com/ja_DD/news/index.html
【ポジションのアピールポイント】
■この仕事の魅力とやりがい
本ポジションの魅力は、AIとライフサイエンスの融合領域を舞台に活躍できる点です。NECの最先端AI技術を活用して創薬研究の革新を支え、研究の初期の段階から実用化までのプロセスを総合的に携われるため、幅広い専門知識が実践的に身につきます。また、自身が関与した研究が将来的に社会貢献に直結する可能性があることは、やりがいと誇りを実感できるポイントです。
■関わる方々の魅力
業務では、NECのAI研究者や国内外の研究者・製薬企業の専門家と協働する機会が豊富です。多様かつ高い専門性をもつ人々との協業を通じて、国際的な視野と柔軟な思考を育むことができます。業務の大半は英語となる為、異文化理解や英語を用いたコミュニケーションスキルを磨くことが可能です。
■入社後のサポートと成長目標
入社後は、上司およびメンターが、ご自身のライフサイエンスの知識を本業務にどう活かせるかを丁寧に指導します。実際に国内外の研究者や製薬企業の打ち合わせに参加する機会も設け、実践的な経験を積む環境を整えています。1年後には、創薬AI技術の深い理解と事業戦略の知識を駆使し、部門内でプロジェクトを主導できる人材としての成長を目指します。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
AI創薬統括部では、NECの先進AI技術を活用し、製薬企業と共同で新薬開発を推進する創薬事業を展開しています。NEC本社に加え、NEC欧州研究所、NEC北米研究所、さらに欧州・北米の子会社（NEC Bio/オランダ、NEC OncoImmunity/ノルウェー、NEC Bio Therapeutics/ドイツ）と連携し、グローバルな臨床試験を実施中です。
本事業の成功には、製薬会社と同等以上のライフサイエンスの知識や経験が不可欠です。その中心を担うトランスレーショナルリサーチチームは、創薬AI技術の研究開発から検証実験、研究成果の製薬会社への提案・事業開発までを担当します。現在、NEC本社には2名が所属し、海外メンバーと合わせると8名（全員が30～40代）のチーム構成です。全員がライフサイエンス分野の博士号を有し、CEPIやSCARDAなどの外部研究資金の取得実績や、大学・企業との共同プロジェクトを推進しています。
業務ではテレワークを軸に、海外メンバーとのオンラインミーティングが基本です。時差の関係から、打ち合わせは主に夕方に行われます。
【職務内容】
がん・感染症・自己免疫疾患分野における免疫療法関連の臨床研究計画作成及び実行を主導する。
AIの予測結果から考察される知見について、生物学的な妥当性および臨床応用の可能性について検討し、場合よっては検証実験を計画し研究を進める。
データを分析し、その結果を社内および外部ステークホルダーに報告を行う。
事業開発を支援する為、明瞭なビジネスコミュニケーション資料（科学的概要、エグゼクティブサマリー、データの可視化、技術文書など）を作成する
外部の技術に関する技術デューデリジェンスに参加する
【関連URL】
・NEC AI創薬統括部HP：
https://x.gd/8dtiD
・AI創薬統括部(NEC Bio) Press Release：
https://www.nec-bio.com/ja_DD/news/index.html
【ポジションのアピールポイント】
■この仕事の魅力とやりがい
本ポジションの魅力は、AIとライフサイエンスの融合領域を舞台に活躍できる点です。NECの最先端AI技術を活用して創薬研究の革新を支え、研究の初期の段階から実用化までのプロセスを総合的に携われるため、幅広い専門知識が実践的に身につきます。また、自身が関与した研究が将来的に社会貢献に直結する可能性があることは、やりがいと誇りを実感できるポイントです。
■関わる方々の魅力
業務では、NECのAI研究者や国内外の研究者・製薬企業の専門家と協働する機会が豊富です。多様かつ高い専門性をもつ人々との協業を通じて、国際的な視野と柔軟な思考を育むことができます。業務の大半は英語となる為、異文化理解や英語を用いたコミュニケーションスキルを磨くことが可能です。
■入社後のサポートと成長目標
入社後は、上司およびメンターが、ご自身のライフサイエンスの知識を本業務にどう活かせるかを丁寧に指導します。実際に国内外の研究者や製薬企業の打ち合わせに参加する機会も設け、実践的な経験を積む環境を整えています。1年後には、創薬AI技術の深い理解と事業戦略の知識を駆使し、部門内でプロジェクトを主導できる人材としての成長を目指します。
【職場環境】
リモートワーク：週半分以上可能
求める経験 / スキル
【MUST】
・博士号：免疫学、ウイルス学、または腫瘍学に関連する領域
・職務経験：製薬企業またはバイオテクノロジー企業において、2年以上の実務経験。海外メンバーを含むプロジェクトチームでの協働経験を有する。
・語学：日本語（ビジネスレベル以上）および英語（ビジネスレベル以上）
・Ph.D. in fields such as immunology, virology, or oncology
・at least 2 year experience in pharma or biotech in a matrixed international environements
・Language: Japanese and English (both at business level or higher)
【WANT】
・バイオインフォマティクスの知識および経験
・培養細胞や動物を用いた研究経験
・海外での留学経験あるいは勤務経験。TOEIC800点以上
・プロテオミクス解析やマス解析の経験
・創薬医薬品開発プロセス、規制に関する知識や経験
Knowledge and experience in bioinformatics
Hands-on experience with cell and animal experiments
Background in proteomics or mass spectrometry
Familiarity with regulatory processes in drug development
Experience studying or working abroad, or a TOEIC score of 800 or above
・博士号：免疫学、ウイルス学、または腫瘍学に関連する領域
・職務経験：製薬企業またはバイオテクノロジー企業において、2年以上の実務経験。海外メンバーを含むプロジェクトチームでの協働経験を有する。
・語学：日本語（ビジネスレベル以上）および英語（ビジネスレベル以上）
・Ph.D. in fields such as immunology, virology, or oncology
・at least 2 year experience in pharma or biotech in a matrixed international environements
・Language: Japanese and English (both at business level or higher)
【WANT】
・バイオインフォマティクスの知識および経験
・培養細胞や動物を用いた研究経験
・海外での留学経験あるいは勤務経験。TOEIC800点以上
・プロテオミクス解析やマス解析の経験
・創薬医薬品開発プロセス、規制に関する知識や経験
Knowledge and experience in bioinformatics
Hands-on experience with cell and animal experiments
Background in proteomics or mass spectrometry
Familiarity with regulatory processes in drug development
Experience studying or working abroad, or a TOEIC score of 800 or above
従業員数
21,934名
（連結101,800名(2026年3月末現在)）
勤務地
東京都
想定年収
790 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
21,934名
（連結101,800名(2026年3月末現在)）
エーザイ株式会社
仕事内容
・外部シーズ・技術・企業の探索、情報収集と整理、初期面談の企画・実施
・共同研究やライセンス契約にむけた社内窓口・推進、および共同研究開始後のアライアンス推進業務
・疾患バイオロジー創薬モダリティ、標的妥当性、薬理・非臨床データ等の一次評価
・研究、臨床、知財、法務、事業開発等と連携したデューデリジェンス支援
・経営・意思決定会議向け資料作成、提案内容の説明・合意形成
・データベースの活用や学会参加等を通じた創薬の競合、トレンド調査
・共同研究やライセンス契約にむけた社内窓口・推進、および共同研究開始後のアライアンス推進業務
・疾患バイオロジー創薬モダリティ、標的妥当性、薬理・非臨床データ等の一次評価
・研究、臨床、知財、法務、事業開発等と連携したデューデリジェンス支援
・経営・意思決定会議向け資料作成、提案内容の説明・合意形成
・データベースの活用や学会参加等を通じた創薬の競合、トレンド調査
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・製薬企業やバイオテック、VCにおける社外アセットや投資案件の評価経験、共同研究のアライアンス、事業開発の経験
・神経領域またはがん領域の科学的評価力、創薬モダリティに対する理解
・部門横断で合意形成を進めるコミュニケーション力・プロジェクト推進力
・英語での文献調査、資料作成、会議・議論が可能なコミュニケーション力
・企業にて1年以上の組織マネジメント経験（人財育成・評価を含む）を有する
【歓迎（WANT）】
・Ph.D.または修士以上の生命科学・薬学・医学・化学等の専門性
・契約、知財、デューデリジェンスの経験
・導入候補アセットの経済性・事業性評価の経験
・パイプライン・ポートフォリオ管理の経験
・創薬エコシステム構築に関与した経験
・製薬企業やバイオテック、VCにおける社外アセットや投資案件の評価経験、共同研究のアライアンス、事業開発の経験
・神経領域またはがん領域の科学的評価力、創薬モダリティに対する理解
・部門横断で合意形成を進めるコミュニケーション力・プロジェクト推進力
・英語での文献調査、資料作成、会議・議論が可能なコミュニケーション力
・企業にて1年以上の組織マネジメント経験（人財育成・評価を含む）を有する
【歓迎（WANT）】
・Ph.D.または修士以上の生命科学・薬学・医学・化学等の専門性
・契約、知財、デューデリジェンスの経験
・導入候補アセットの経済性・事業性評価の経験
・パイプライン・ポートフォリオ管理の経験
・創薬エコシステム構築に関与した経験
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
勤務地
茨城県
想定年収
1,200 万円 ~ 非公開
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
非公開
仕事内容
シニアメディシナルケミストとして、同社の技術の発展と共同研究プロジェクトのマネジメントをお任せします。
【主な業務内容】
・共同研究や自社プロジェクトにおける創薬プロジェクトリーダー
・新規社内創薬テーマの提案、探索、リード
・化合物のデザインおよび合成
・弊社創薬基盤技術の発展・拡大
【主な業務内容】
・共同研究や自社プロジェクトにおける創薬プロジェクトリーダー
・新規社内創薬テーマの提案、探索、リード
・化合物のデザインおよび合成
・弊社創薬基盤技術の発展・拡大
求める経験 / スキル
【必要要件】以下の複数に該当されるご経験
・製薬企業での創薬探索研究の経験
・製薬企業での創薬研究に必要な薬理、安全性、薬物動態などのデータの複合的な分析経験
・リーダーもしくは主要メンバーとして、臨床開発化合物を創出した研究プロジェクトに携わった経験
・創薬関連分野で博士号を有する
・学術雑誌への投稿や学会発表の経験を十分に有する
・有機合成の専門的な知識と技術
【＋αの歓迎要件（必須ではありません）】
・リーダーまたは主要メンバーとして、海外企業との共同研究の経験、または海外での研究および就業経験
・ビジネスレベルの英語力：欧米製薬企業の研究者と対等に英語でのプレゼンテーションやScientificな議論ができ、また英語でメールや文書作成が問題無くできること
・英語でのタフな交渉力
・複数の企業での創薬研究経験（ベンチャー企業での経験はさらに望ましい）
・海外CROの活用マネジメントの経験
・学位取得時とは異なる施設でのPostdoc経験
・製薬企業での創薬探索研究の経験
・製薬企業での創薬研究に必要な薬理、安全性、薬物動態などのデータの複合的な分析経験
・リーダーもしくは主要メンバーとして、臨床開発化合物を創出した研究プロジェクトに携わった経験
・創薬関連分野で博士号を有する
・学術雑誌への投稿や学会発表の経験を十分に有する
・有機合成の専門的な知識と技術
【＋αの歓迎要件（必須ではありません）】
・リーダーまたは主要メンバーとして、海外企業との共同研究の経験、または海外での研究および就業経験
・ビジネスレベルの英語力：欧米製薬企業の研究者と対等に英語でのプレゼンテーションやScientificな議論ができ、また英語でメールや文書作成が問題無くできること
・英語でのタフな交渉力
・複数の企業での創薬研究経験（ベンチャー企業での経験はさらに望ましい）
・海外CROの活用マネジメントの経験
・学位取得時とは異なる施設でのPostdoc経験
勤務地
神奈川県
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
非公開
仕事内容
【主な業務内容】
・弊社の技術基盤である化合物ライブラリーおよび化合物データベースの統括管理・運用
・創薬研究を支える基盤として、化合物情報や関連データの標準化およびガバナンスの確立
・データ基盤技術（KNIME、Python、PosgreSQL等）を用いた、データ処理や業務自動化の推進
・関連する創薬ITシステムの管理・継続的改善
・社内関係者や外部ベンダーを含むプロジェクトマネジメント・調整業務
要件
・弊社の技術基盤である化合物ライブラリーおよび化合物データベースの統括管理・運用
・創薬研究を支える基盤として、化合物情報や関連データの標準化およびガバナンスの確立
・データ基盤技術（KNIME、Python、PosgreSQL等）を用いた、データ処理や業務自動化の推進
・関連する創薬ITシステムの管理・継続的改善
・社内関係者や外部ベンダーを含むプロジェクトマネジメント・調整業務
要件
求める経験 / スキル
【必要要件】
・製薬企業などの事業体において、化合物管理及び化合物データベースの構築・運用を主体的にリードした経験
・化合物管理プロセス全般（登録、在庫、データ連携等）に対する実務およびプロセス理解
・ KNIME、Python、PosgreSQL等を用いたデータ処理・業務自動化の実務経験
・化合物及び化学構造式に関する深い理解
・創薬プロセス（合成、薬理評価、ADMET評価など）に関する実務的理解
・メディシナルケミスト及びプロジェクトリーダーとしての創薬研究経験
【＋αの歓迎要件（必須ではありません）】
・ケモインフォマティクス領域における実務経験
・ITインフラやネットワークに関する知識
【前提となる要件】
・関係者と円滑なコミュニケーションを取り、業務推進できる能力
・業務の優先順位付けおよび効率的なタイムマネジメント能力
・ 不確実な環境においても主体的に課題を設定し、解決に導くことができる能力
・製薬企業などの事業体において、化合物管理及び化合物データベースの構築・運用を主体的にリードした経験
・化合物管理プロセス全般（登録、在庫、データ連携等）に対する実務およびプロセス理解
・ KNIME、Python、PosgreSQL等を用いたデータ処理・業務自動化の実務経験
・化合物及び化学構造式に関する深い理解
・創薬プロセス（合成、薬理評価、ADMET評価など）に関する実務的理解
・メディシナルケミスト及びプロジェクトリーダーとしての創薬研究経験
【＋αの歓迎要件（必須ではありません）】
・ケモインフォマティクス領域における実務経験
・ITインフラやネットワークに関する知識
【前提となる要件】
・関係者と円滑なコミュニケーションを取り、業務推進できる能力
・業務の優先順位付けおよび効率的なタイムマネジメント能力
・ 不確実な環境においても主体的に課題を設定し、解決に導くことができる能力
勤務地
神奈川県
想定年収
800 万円 ~ 1,100 万円
【関西勤務】自己免疫疾患×最先端自社技術
仕事内容
免疫薬理の専門性を基盤として、非臨床創薬研究における疾患モデルでの薬効評価、MoA検証および適応症選定に関する科学的意思決定を担っていただきます。研究員および外部パートナーと連携し、創薬研究プログラムを再現性高く、戦略的に推進いただきます
● 研究戦略・意思決定
免疫薬理評価系の設計レビュー 妥当性判断、薬効データの科学的解釈とPoC成立可否判断への関与、MoA・薬効データに基づく適応症候補の選定・優先順位付け、非臨床Go/No-Go判断に必要な薬理的エビデンスの整理・提示
● 研究推進・マネジメント
免疫薬理業務の進捗・マイルストーン管理、研究計画の立案・業務アサイン・進捗フォロー、月次チームミーティングの主導とデータ共有体制の構築、シニアミーティング議論の研究計画・実務への反映
● 対外連携・業務管理
外部・海外研究機関／CROとの研究連携・進捗管理、研究業務記録・関連ドキュメントの管理、研究費の種別管理と研究計画との整合性確保
● 研究戦略・意思決定
免疫薬理評価系の設計レビュー 妥当性判断、薬効データの科学的解釈とPoC成立可否判断への関与、MoA・薬効データに基づく適応症候補の選定・優先順位付け、非臨床Go/No-Go判断に必要な薬理的エビデンスの整理・提示
● 研究推進・マネジメント
免疫薬理業務の進捗・マイルストーン管理、研究計画の立案・業務アサイン・進捗フォロー、月次チームミーティングの主導とデータ共有体制の構築、シニアミーティング議論の研究計画・実務への反映
● 対外連携・業務管理
外部・海外研究機関／CROとの研究連携・進捗管理、研究業務記録・関連ドキュメントの管理、研究費の種別管理と研究計画との整合性確保
求める経験 / スキル
<必須>
・生命科学、免疫学、薬理学等の分野における修士以上
・免疫領域に関する専門知識および実験経験（マウス免疫細胞、ヒト免疫系を用いた研究経験を有することが望ましい）
・企業での非臨床創薬研究の経験
・日本語および英語によるコミュニケーション能力
＜歓迎＞
・T細胞を中心とした免疫薬理・免疫病態に関する知見
・疾患モデルを用いた薬効評価およびMoA検証の実務経験
・海外留学または海外研究機関との共同研究経験
・少人数チームまたは研究テーマのリード経験
・生命科学、免疫学、薬理学等の分野における修士以上
・免疫領域に関する専門知識および実験経験（マウス免疫細胞、ヒト免疫系を用いた研究経験を有することが望ましい）
・企業での非臨床創薬研究の経験
・日本語および英語によるコミュニケーション能力
＜歓迎＞
・T細胞を中心とした免疫薬理・免疫病態に関する知見
・疾患モデルを用いた薬効評価およびMoA検証の実務経験
・海外留学または海外研究機関との共同研究経験
・少人数チームまたは研究テーマのリード経験
勤務地
大阪府
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
バイオベンチャー
仕事内容
＜仕事の魅力＞
次世代型の細胞治療・遺伝子治療製品の創薬開発に携わることで、世の中に新たな医薬品を届けることに貢献できます。また基盤技術に基づく製品開発のみならず、新たな技術の開発に取り組むこともできます。少人数組織のため、研究戦略立案から実験、外部連携、事業化検討まで幅広く関与できます。
＜仕事内容＞
幹細胞を用いた治療薬の開発プロジェクトにおいて、R&D部門における非臨床関連業務を担当していただきます。
主な業務内容は以下の例で、ご経験等に合わせて担当いただきます。（下記、実験関連とその他業務とでは、概ね8:2の割合を想定しています）
・血液細胞を用いた各種実験・解析（細胞培養、フローサイトメトリー解析、遺伝子発現解析等）
・規制要件に基づいた非臨床試験パッケージの設計および、社内外関係者との連携によるプロジェクト推進
・CRO（Contract Research Organization）との交渉および試験委託管理（仕様の調整、進捗確認、品質管理など）
・複数の非臨床試験を横断的にマネジメントし、タイムラインおよび予算の策定・管理
・試験結果の要約・科学的解釈および社内向け報告書の作成（英語での資料作成を含む）
次世代型の細胞治療・遺伝子治療製品の創薬開発に携わることで、世の中に新たな医薬品を届けることに貢献できます。また基盤技術に基づく製品開発のみならず、新たな技術の開発に取り組むこともできます。少人数組織のため、研究戦略立案から実験、外部連携、事業化検討まで幅広く関与できます。
＜仕事内容＞
幹細胞を用いた治療薬の開発プロジェクトにおいて、R&D部門における非臨床関連業務を担当していただきます。
主な業務内容は以下の例で、ご経験等に合わせて担当いただきます。（下記、実験関連とその他業務とでは、概ね8:2の割合を想定しています）
・血液細胞を用いた各種実験・解析（細胞培養、フローサイトメトリー解析、遺伝子発現解析等）
・規制要件に基づいた非臨床試験パッケージの設計および、社内外関係者との連携によるプロジェクト推進
・CRO（Contract Research Organization）との交渉および試験委託管理（仕様の調整、進捗確認、品質管理など）
・複数の非臨床試験を横断的にマネジメントし、タイムラインおよび予算の策定・管理
・試験結果の要約・科学的解釈および社内向け報告書の作成（英語での資料作成を含む）
求める経験 / スキル
■必須要件
・ヒト血液細胞（CB、PBMC等）を用いた実験の実務経験
・フローサイトメトリー（FACS）を用いた測定およびデータ解析の実務経験
・英語による読み書き能力（試験計画書・報告書・文献の理解および作成が可能なレベル）
■歓迎要件
・企業またはCRO等における創薬研究／非臨床薬理試験（GLP／非GLPいずれも可）の実務経験
・in vitro薬理試験の実務経験（特にスクリーニング系のアッセイ設計・実施・データ解釈の経験）
・免疫学の基礎知識（免疫細胞サブセット、活性化マーカー、サイトカイン等の理解）
・企業研究者としての創薬プロジェクト推進経験
・CROへの試験委託に関する折衝および進捗管理の経験
・薬理試験データの統計解析に関する基礎知識（例：用量反応解析、群間比較など）
・英語でのコミュニケーション能力（海外CRO・共同研究先との会議・交渉・プレゼンテーションが可能なレベル）
・ヒト血液細胞（CB、PBMC等）を用いた実験の実務経験
・フローサイトメトリー（FACS）を用いた測定およびデータ解析の実務経験
・英語による読み書き能力（試験計画書・報告書・文献の理解および作成が可能なレベル）
■歓迎要件
・企業またはCRO等における創薬研究／非臨床薬理試験（GLP／非GLPいずれも可）の実務経験
・in vitro薬理試験の実務経験（特にスクリーニング系のアッセイ設計・実施・データ解釈の経験）
・免疫学の基礎知識（免疫細胞サブセット、活性化マーカー、サイトカイン等の理解）
・企業研究者としての創薬プロジェクト推進経験
・CROへの試験委託に関する折衝および進捗管理の経験
・薬理試験データの統計解析に関する基礎知識（例：用量反応解析、群間比較など）
・英語でのコミュニケーション能力（海外CRO・共同研究先との会議・交渉・プレゼンテーションが可能なレベル）
勤務地
茨城県
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
上場済みバイオベンチャー
仕事内容
【研究内容について】
CAR-T細胞療法とは、患者さん自身の免疫細胞に遺伝子操作を加えがんに対する攻撃力を高めて体内に戻す治療法です。実際には、T細胞と呼ばれる病気と闘う白血球を患者さんの血液から取り出し、遺伝子を改変した後、患者さんの体内に戻します。遺伝子を改変した細胞をCAR-T細胞と呼び、CAR-T細胞はがん細胞上の抗原蛋白を認識しこれを標的として攻撃を開始します。同社では従来のCAR-T細胞と比較しより治療効果を高めた独自のCAR-T細胞の研究開発をおこなっています。
■当社について：
CAR-T細胞療法を主とした新規がん免疫療法の開発をしており、社会貢献性の高い事業を展開をしています。2023年6月に東京証券取引所グロース市場へ上場、さらなる事業拡大を目指しています。
CAR-T細胞療法とは、患者さん自身の免疫細胞に遺伝子操作を加えがんに対する攻撃力を高めて体内に戻す治療法です。実際には、T細胞と呼ばれる病気と闘う白血球を患者さんの血液から取り出し、遺伝子を改変した後、患者さんの体内に戻します。遺伝子を改変した細胞をCAR-T細胞と呼び、CAR-T細胞はがん細胞上の抗原蛋白を認識しこれを標的として攻撃を開始します。同社では従来のCAR-T細胞と比較しより治療効果を高めた独自のCAR-T細胞の研究開発をおこなっています。
■当社について：
CAR-T細胞療法を主とした新規がん免疫療法の開発をしており、社会貢献性の高い事業を展開をしています。2023年6月に東京証券取引所グロース市場へ上場、さらなる事業拡大を目指しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・がんや免疫、がん免疫の分野に関する研究経験
・免疫細胞を用いたELISAやフローサイトメトリーなどの免疫学的解析
・遺伝子組み換え実験
（クローニングやプラスミド精製、遺伝子導入、PCRなど）
・マウスを用いた動物実験
・チーム体制でのプロジェクト実施
・Word、Excel、PowerPointを用いたデータ解析・データ整理や資料作成
・学歴：博士以上
【歓迎要件】
・T細胞に関する研究経験、細胞培養技術やマウスモデルを用いた研究経験がある方
・事業会社での研究業務の経験のある方
・腫瘍生物学または免疫学などの分野にて博士号取得後2-5年程度の実務経験がある方
・弊社の研究に興味があり、積極性・協調性をもって業務を遂行できる方
・がんや免疫、がん免疫の分野に関する研究経験
・免疫細胞を用いたELISAやフローサイトメトリーなどの免疫学的解析
・遺伝子組み換え実験
（クローニングやプラスミド精製、遺伝子導入、PCRなど）
・マウスを用いた動物実験
・チーム体制でのプロジェクト実施
・Word、Excel、PowerPointを用いたデータ解析・データ整理や資料作成
・学歴：博士以上
【歓迎要件】
・T細胞に関する研究経験、細胞培養技術やマウスモデルを用いた研究経験がある方
・事業会社での研究業務の経験のある方
・腫瘍生物学または免疫学などの分野にて博士号取得後2-5年程度の実務経験がある方
・弊社の研究に興味があり、積極性・協調性をもって業務を遂行できる方
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 非公開
大鵬薬品工業株式会社
仕事内容
トランスレーショナル研究部では、ケミスト、薬物動態、安全性など複数分野の専門家や臨床開発担当者と密に連携しながら、Bench to Bed（非臨床研究から臨床への橋渡し）および Bed to Bench（臨床課題に基づく研究テーマ提案・戦略立案）の両面からトランスレーショナル研究を推進しています。
本ポジションでは、抗体薬物複合体（ADC）を中心としたバイオロジクス創薬テーマにおいて、抗体の取得・設計・発現・物性評価および薬理学的評価を自ら実施し、得られたデータをもとに創薬テーマの精査および臨床への橋渡し研究に貢献していただきます。
実験面では、抗体（バイオロジクス）の設計・発現・評価といったモノづくりから、活性評価、メカニズム解析、薬効評価などのモノの価値を見極める評価まで、一連の実務に主体的に関与していただきます。
テーマ立案初期から関与し、取得データに基づく課題抽出や改善提案を通じて、研究開発パイプラインの創出および質の向上に貢献できる研究者を募集します。
【具体的な業務】
① 抗体取得戦略の立案と意思決定（比重30%）
標的の妥当性検証に基づき、リード抗体取得に向けた戦略を自分の言葉で論理的に立案する。
取得データに基づき、テーマの継続可否（Go/No Go）を科学的根拠（Rationale）を持って判断し、部門内の合意形成を主導する。
②安定的な発現系構築と物性評価実務（比重30%）
試験責任者として、哺乳類細胞等を用いた抗体/タンパク質の発現精製系の提案・構築を自ら手を動かして遂行する。
複数の候補品の生産性・物性（安定性、凝集性等）を評価し、創薬初期段階から「薬としての質」を作り込む。
③臨床への橋渡し研究とRationale構築（比重40%）
臨床開発を見据えた薬効評価、メカニズム解析を実施し、開発候補品の有用性を証明するデータを構築する。
社外の研究機関とも連携し、研究を加速させる。
※大鵬薬品工業株式会社に入社・所属し、大鵬イノベーションズ株式会社への出向、という雇用形態となります。
本ポジションでは、抗体薬物複合体（ADC）を中心としたバイオロジクス創薬テーマにおいて、抗体の取得・設計・発現・物性評価および薬理学的評価を自ら実施し、得られたデータをもとに創薬テーマの精査および臨床への橋渡し研究に貢献していただきます。
実験面では、抗体（バイオロジクス）の設計・発現・評価といったモノづくりから、活性評価、メカニズム解析、薬効評価などのモノの価値を見極める評価まで、一連の実務に主体的に関与していただきます。
テーマ立案初期から関与し、取得データに基づく課題抽出や改善提案を通じて、研究開発パイプラインの創出および質の向上に貢献できる研究者を募集します。
【具体的な業務】
① 抗体取得戦略の立案と意思決定（比重30%）
標的の妥当性検証に基づき、リード抗体取得に向けた戦略を自分の言葉で論理的に立案する。
取得データに基づき、テーマの継続可否（Go/No Go）を科学的根拠（Rationale）を持って判断し、部門内の合意形成を主導する。
②安定的な発現系構築と物性評価実務（比重30%）
試験責任者として、哺乳類細胞等を用いた抗体/タンパク質の発現精製系の提案・構築を自ら手を動かして遂行する。
複数の候補品の生産性・物性（安定性、凝集性等）を評価し、創薬初期段階から「薬としての質」を作り込む。
③臨床への橋渡し研究とRationale構築（比重40%）
臨床開発を見据えた薬効評価、メカニズム解析を実施し、開発候補品の有用性を証明するデータを構築する。
社外の研究機関とも連携し、研究を加速させる。
※大鵬薬品工業株式会社に入社・所属し、大鵬イノベーションズ株式会社への出向、という雇用形態となります。
求める経験 / スキル
【必須（MUST）要件】
■製薬企業、バイオベンチャー、またはアカデミアにて、抗体医薬またはADC研究の実務経験3年程度以上
■抗体工学やタンパク質工学に関するWet実験の実務経験3年程度以上
■抗体の物性評価または薬理学的評価の経験
■最終学歴 修士卒以上
【歓迎（WANT）要件】
◆博士号を取得しており、筆頭著者としての学術論文を有すること
◆外部の研究機関やベンチャー企業との共同研究・オープンイノベーションを推進した経験
◆Dry技術（計算機科学等）を用いて、効率的な配列改変や最適化を行った経験があること
◆非臨床データに基づき、プロジェクトの継続可否（Go/No Go）を判断し、部門内での合意形成を主導した経験
◆サイエンスについて、英語での読み書きや議論ができるコミュニケーション能力があること
＜望ましい人物像＞
・目の前の研究実務が臨床にまでつながっている実感を持って仕事をしたい方
・社内外の多様なメンバーの意見に耳を傾け、積極的に連携を図り、目標実現に貢献する方
※自身でテーマを提案し、スクリーニングし、フェーズ１へ進み～という一連の流れに携わることができるのが本ポジションの魅力です。
■製薬企業、バイオベンチャー、またはアカデミアにて、抗体医薬またはADC研究の実務経験3年程度以上
■抗体工学やタンパク質工学に関するWet実験の実務経験3年程度以上
■抗体の物性評価または薬理学的評価の経験
■最終学歴 修士卒以上
【歓迎（WANT）要件】
◆博士号を取得しており、筆頭著者としての学術論文を有すること
◆外部の研究機関やベンチャー企業との共同研究・オープンイノベーションを推進した経験
◆Dry技術（計算機科学等）を用いて、効率的な配列改変や最適化を行った経験があること
◆非臨床データに基づき、プロジェクトの継続可否（Go/No Go）を判断し、部門内での合意形成を主導した経験
◆サイエンスについて、英語での読み書きや議論ができるコミュニケーション能力があること
＜望ましい人物像＞
・目の前の研究実務が臨床にまでつながっている実感を持って仕事をしたい方
・社内外の多様なメンバーの意見に耳を傾け、積極的に連携を図り、目標実現に貢献する方
※自身でテーマを提案し、スクリーニングし、フェーズ１へ進み～という一連の流れに携わることができるのが本ポジションの魅力です。
従業員数
2,187名
（2021年12月31日現在）
勤務地
茨城県
想定年収
570 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
2,187名
（2021年12月31日現在）
大手製薬メーカー
仕事内容
医薬品開発の初期段階における業務内容：
・医薬品候補化合物の生物薬剤学的特性の評価および評価手法の構築、ならびに経口吸収性の予測
・原薬の形態スクリーニング、候補物質の物理化学的特性評価および評価系の確立
・原薬特性を踏まえた非臨床・臨床試験向け製剤処方の検討および製剤化技術の研究
・経口吸収性向上を目的とした製剤設計やDDS技術の検討
・医薬品候補化合物の生物薬剤学的特性の評価および評価手法の構築、ならびに経口吸収性の予測
・原薬の形態スクリーニング、候補物質の物理化学的特性評価および評価系の確立
・原薬特性を踏まえた非臨床・臨床試験向け製剤処方の検討および製剤化技術の研究
・経口吸収性向上を目的とした製剤設計やDDS技術の検討
求める経験 / スキル
＜求める経験＞
・製剤における溶解性および膜透過性評価、ならびにM&Sを活用した吸収予測のいずれかの実務経験
・分子動力学シミュレーション等の計算科学的アプローチを用い、製剤特性や吸収関連特性を分子レベルで解析した経験があれば尚可
・原薬・製剤の固体物性評価、晶析検討、結晶構造解析など、いずれかの実務経験
・製剤の処方・製法設計や安定性評価の実務経験を有する方は歓迎
＜求めるスキル・知識・能力＞
・医薬品物性研究に関する知識に加え、物理薬剤学・生物薬剤学・製剤学の専門知識
・海外関連会社と専門領域について議論・調整が可能な英語力
・分子動力学シミュレーションによる分子間相互作用解析を通じて、製剤特性や吸収挙動に関する仮説立案ができるスキルがあれば尚可
＜求める行動特性＞
・挑戦意欲が高く、新規領域や未経験のテーマにも積極的に取り組める方
・革新性を志向しながら、困難な課題にも主体的に取り組み研究を推進できる方
・周囲と円滑にコミュニケーションを図り、チームで協働できる方
＜必須資格（TOEIC含む）＞
・理工系または薬学系の修士課程修了以上
・TOEICスコア700点以上が望ましい
・製剤における溶解性および膜透過性評価、ならびにM&Sを活用した吸収予測のいずれかの実務経験
・分子動力学シミュレーション等の計算科学的アプローチを用い、製剤特性や吸収関連特性を分子レベルで解析した経験があれば尚可
・原薬・製剤の固体物性評価、晶析検討、結晶構造解析など、いずれかの実務経験
・製剤の処方・製法設計や安定性評価の実務経験を有する方は歓迎
＜求めるスキル・知識・能力＞
・医薬品物性研究に関する知識に加え、物理薬剤学・生物薬剤学・製剤学の専門知識
・海外関連会社と専門領域について議論・調整が可能な英語力
・分子動力学シミュレーションによる分子間相互作用解析を通じて、製剤特性や吸収挙動に関する仮説立案ができるスキルがあれば尚可
＜求める行動特性＞
・挑戦意欲が高く、新規領域や未経験のテーマにも積極的に取り組める方
・革新性を志向しながら、困難な課題にも主体的に取り組み研究を推進できる方
・周囲と円滑にコミュニケーションを図り、チームで協働できる方
＜必須資格（TOEIC含む）＞
・理工系または薬学系の修士課程修了以上
・TOEICスコア700点以上が望ましい
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
ナガセダイアグノスティックス株式会社
仕事内容
■営業活動
・定期的な訪問・Webミーティング（購買、開発部門等）（数か月毎）
・販売予実算管理（毎月）
・フォーキャストローリング（4半期毎）
・見積、各種契約、問合せ、納期調整（逐次）
・顧客研究開発との技術ミーティングのセッティングなど、新製品、新規採用品のプロモー
ション活動
・学会展示ブースでの訪問顧客対応
■技術活動
・各酵素製品のテクニカルデータ等の一次対応（逐次）
・関連学会（臨床検査関係）へ参加して医療・検査動向等の開発テーマリサーチ
国内顧客は全国各地にあり出張対応が必要、海外についても同様
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
＜仕事の魅力・やりがい＞
酵素の用途として当社の強みである生化学検査分野に加え、近年ではバイオセンサー向けなど新しい分野の開拓に成功しています。
営業担当者としては担当の顧客・地域に加え、新規顧客の開拓においても高い裁量が与えられ、創意工夫が成果に結びつく営業です。
B2Bビジネスにおける技術営業であり、ヘルスケア領域およびバイオ技術に関する知識とビジネススキルが獲得できます。
当社は2025年7月に立ち上がった新しい会社であり、事業の成長に直接関与できるやりがいに加え、自らの提案や行動が会社の未来を形づくる実感を得られる環境です。
＜キャリアパスイメージ＞
▼1～3年後
入社後1～3年の間に、当事業の製品・技術およびビジネスモデルについて体系的に理解を深めていただきます。特に、酵素を中心とした診断薬分野における応用技術や市場ニーズを把握しながら、提案型・顧客課題解決型の営業手法を実践的に習得していただきます。営業活動では国内のみならず海外の顧客も担当する予定です。グローバルな視点での営業経験を積むことで、専門性とビジネススキルの両面で成長できる環境を提供します。
▼3～5年後
3～5年後には、営業活動の枠を超えてマーケティング戦略の立案にも積極的に参画し、市場ニーズを捉えた新規顧客の開拓にも取り組んでいただきます。製品・技術への理解を深めた上で、社内外の関係者と連携しながら、事業の成長を牽引する役割を担っていただきます。その後は、チームを率いるリーダーとして育成され、より広い視野で事業戦略の策定や実行に携わることで、会社の中核を担う存在として活躍いただくことを期待しています。
＜取扱い商材＞
診断薬、バイオセンサー、医薬原料製造等に用いられる各種酵素製品
＜参考URL＞
https://group.nagase.com/nagasediagnostics/
・定期的な訪問・Webミーティング（購買、開発部門等）（数か月毎）
・販売予実算管理（毎月）
・フォーキャストローリング（4半期毎）
・見積、各種契約、問合せ、納期調整（逐次）
・顧客研究開発との技術ミーティングのセッティングなど、新製品、新規採用品のプロモー
ション活動
・学会展示ブースでの訪問顧客対応
■技術活動
・各酵素製品のテクニカルデータ等の一次対応（逐次）
・関連学会（臨床検査関係）へ参加して医療・検査動向等の開発テーマリサーチ
国内顧客は全国各地にあり出張対応が必要、海外についても同様
＜従事すべき業務の変更の範囲＞
会社が定める業務
＜仕事の魅力・やりがい＞
酵素の用途として当社の強みである生化学検査分野に加え、近年ではバイオセンサー向けなど新しい分野の開拓に成功しています。
営業担当者としては担当の顧客・地域に加え、新規顧客の開拓においても高い裁量が与えられ、創意工夫が成果に結びつく営業です。
B2Bビジネスにおける技術営業であり、ヘルスケア領域およびバイオ技術に関する知識とビジネススキルが獲得できます。
当社は2025年7月に立ち上がった新しい会社であり、事業の成長に直接関与できるやりがいに加え、自らの提案や行動が会社の未来を形づくる実感を得られる環境です。
＜キャリアパスイメージ＞
▼1～3年後
入社後1～3年の間に、当事業の製品・技術およびビジネスモデルについて体系的に理解を深めていただきます。特に、酵素を中心とした診断薬分野における応用技術や市場ニーズを把握しながら、提案型・顧客課題解決型の営業手法を実践的に習得していただきます。営業活動では国内のみならず海外の顧客も担当する予定です。グローバルな視点での営業経験を積むことで、専門性とビジネススキルの両面で成長できる環境を提供します。
▼3～5年後
3～5年後には、営業活動の枠を超えてマーケティング戦略の立案にも積極的に参画し、市場ニーズを捉えた新規顧客の開拓にも取り組んでいただきます。製品・技術への理解を深めた上で、社内外の関係者と連携しながら、事業の成長を牽引する役割を担っていただきます。その後は、チームを率いるリーダーとして育成され、より広い視野で事業戦略の策定や実行に携わることで、会社の中核を担う存在として活躍いただくことを期待しています。
＜取扱い商材＞
診断薬、バイオセンサー、医薬原料製造等に用いられる各種酵素製品
＜参考URL＞
https://group.nagase.com/nagasediagnostics/
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・ヘルスケアまたは化学系素材分野における、営業経験または研究開発経験
・英語力（メールや会議で海外顧客との意思疎通ができること）
【歓迎スキル】
酵素製品、発酵製品、食品関連材料の営業担当
【求める人物像】
・顧客との良好なコミュニケーションを図り、信頼関係を構築できる方
・何事にも前向きに取り組み、社内外との連携を図って課題解決できる方
・多様な価値観や考え方を尊重し、柔軟な発想でチームに貢献できる方
・専門知識を高め、チームメンバーとともに自己の成長に意欲的な方
・ヘルスケアまたは化学系素材分野における、営業経験または研究開発経験
・英語力（メールや会議で海外顧客との意思疎通ができること）
【歓迎スキル】
酵素製品、発酵製品、食品関連材料の営業担当
【求める人物像】
・顧客との良好なコミュニケーションを図り、信頼関係を構築できる方
・何事にも前向きに取り組み、社内外との連携を図って課題解決できる方
・多様な価値観や考え方を尊重し、柔軟な発想でチームに貢献できる方
・専門知識を高め、チームメンバーとともに自己の成長に意欲的な方
従業員数
215名
（2026年7月現在）
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
215名
（2026年7月現在）
Varinos株式会社
仕事内容
生殖医療・ゲノム領域における新規検査開発、および既存検査の改善・高度化を担当いただきます。特にウェット領域における研究開発を中心に、新規技術の探索から検査化、精度向上まで幅広く関与いただく想定です。
単なる研究業務ではなく、「どのように社会実装するか」「医療現場でどう活用されるか」までを踏まえながら、研究開発を推進いただきます。
また、将来的にはウェットチームのリーダー候補として、研究推進や組織づくりにも関与いただくことを期待しています。
【具体的な職務内容】
・新規検査技術・研究テーマの探索
・ゲノム領域における研究開発
・検査化・品質改善・精度向上
・医療現場・事業サイドとの連携
・チームリード・研究推進
研究テーマに対する進め方や実験設計については、大きな裁量を持って推進いただきます。将来的には、ウェットチームにおける研究推進・メンバー支援・組織づくりにも関与いただく想定です。
単なる研究業務ではなく、「どのように社会実装するか」「医療現場でどう活用されるか」までを踏まえながら、研究開発を推進いただきます。
また、将来的にはウェットチームのリーダー候補として、研究推進や組織づくりにも関与いただくことを期待しています。
【具体的な職務内容】
・新規検査技術・研究テーマの探索
・ゲノム領域における研究開発
・検査化・品質改善・精度向上
・医療現場・事業サイドとの連携
・チームリード・研究推進
研究テーマに対する進め方や実験設計については、大きな裁量を持って推進いただきます。将来的には、ウェットチームにおける研究推進・メンバー支援・組織づくりにも関与いただく想定です。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・分子生物学、微生物学、遺伝子解析等のウェット研究経験
・事業会社における基本的な業務遂行能力（優先順位付け、報連相、進捗管理、関係者調整）
・自ら研究テーマを推進した経験
・ゲノム・分子生物学領域に関する研究経験
【歓迎条件】
・博士号取得者
・論文執筆実績
・医療・バイオ領域での研究開発経験
・チームリード経験
・研究開発経験
・分子生物学、微生物学、遺伝子解析等のウェット研究経験
・事業会社における基本的な業務遂行能力（優先順位付け、報連相、進捗管理、関係者調整）
・自ら研究テーマを推進した経験
・ゲノム・分子生物学領域に関する研究経験
【歓迎条件】
・博士号取得者
・論文執筆実績
・医療・バイオ領域での研究開発経験
・チームリード経験
・研究開発経験
従業員数
42名
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
42名
非公開
仕事内容
同社化粧品の独自技術を応用した医薬品の開発をお任せします。
新しい製品の開発から商品化し、事業として成長させるためのメンバー募集です。
新しい製品の開発から商品化し、事業として成長させるためのメンバー募集です。
求める経験 / スキル
・医薬品に関する研究（製剤）をされている方
・CMC研究の知見
・CMC研究の知見
勤務地
京都府
想定年収
800 万円 ~ 1,100 万円
創薬バイオベンチャー
仕事内容
【主な業務内容】
・リードパイプライン（神経変性疾患に対する遺伝子治療薬）の研究計画立案、研究推進
・外部委託試験の立案、推進、マネージメント
・共同研究（アカデミア、企業）の推進
・新規パイプラインの研究開発推進と創出
・リードパイプライン（神経変性疾患に対する遺伝子治療薬）の研究計画立案、研究推進
・外部委託試験の立案、推進、マネージメント
・共同研究（アカデミア、企業）の推進
・新規パイプラインの研究開発推進と創出
求める経験 / スキル
【必須要件】
・PhD取得後、薬理・神経科学・分子生物学などの分野で5年以上の研究実務経験をお持ちの方（10年以上歓迎）
・神経変性疾患領域における研究経験（創薬研究または疾患研究）
・創薬研究テーマの立案から開発候補品創製まで携わったご経験
・研究プロジェクトをリードしたご経験
・薬理学、神経科学、分子生物学などに関する深い専門知識
【歓迎要件】
・遺伝子治療（特にAAV）や老化研究への強い関心をお持ちの方
・神経変性疾患に関連する凝集タンパクを評価する細胞アッセイ系のご経験
・プロモーター探索やタンパク質機能改変を含む、遺伝子・タンパク質エンジニアリングのご経験
・新薬創出に強い情熱を持ち、成果創出に向けて主体的に取り組める方
・スピード感のあるベンチャー環境で柔軟に力を発揮できる方
・PhD取得後、薬理・神経科学・分子生物学などの分野で5年以上の研究実務経験をお持ちの方（10年以上歓迎）
・神経変性疾患領域における研究経験（創薬研究または疾患研究）
・創薬研究テーマの立案から開発候補品創製まで携わったご経験
・研究プロジェクトをリードしたご経験
・薬理学、神経科学、分子生物学などに関する深い専門知識
【歓迎要件】
・遺伝子治療（特にAAV）や老化研究への強い関心をお持ちの方
・神経変性疾患に関連する凝集タンパクを評価する細胞アッセイ系のご経験
・プロモーター探索やタンパク質機能改変を含む、遺伝子・タンパク質エンジニアリングのご経験
・新薬創出に強い情熱を持ち、成果創出に向けて主体的に取り組める方
・スピード感のあるベンチャー環境で柔軟に力を発揮できる方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
エーザイ株式会社
仕事内容
がん領域における新規創薬コンセプトの立案および研究戦略策定
新規創薬コンセプト創出、新規創薬技術確立のためのアカデミア、バイオテック企業等との共同研究・オープンイノベーション活動の企画・推進
新規モダリティを活用した研究テーマの探索、技術評価およびプロジェクト創出
創薬プロジェクトの立ち上げから非臨床PoC取得までの研究推進および意思決定の主導
クロスファンクショナルチームのマネジメントおよび研究員の育成
新規創薬コンセプト創出、新規創薬技術確立のためのアカデミア、バイオテック企業等との共同研究・オープンイノベーション活動の企画・推進
新規モダリティを活用した研究テーマの探索、技術評価およびプロジェクト創出
創薬プロジェクトの立ち上げから非臨床PoC取得までの研究推進および意思決定の主導
クロスファンクショナルチームのマネジメントおよび研究員の育成
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
薬理学、分子生物学、腫瘍学など生物系関連分野での修士号以上（博士号歓迎）
がん領域における薬理研究の実務経験（7年以上）
創薬プロジェクトの立ち上げまたは推進経験
プロジェクトチームのリーダー経験
英語による研究ディスカッションおよび対外コミュニケーション能力
企業にて1年以上の組織マネジメント経験（人材育成・評価を含む）
【歓迎（WANT）】
Protein Degrader、Molecular Glue、RNA創薬等の新規モダリティ研究経験
オープンイノベーションまたは技術導入評価経験
外部研究機関、アカデミア、企業との共同研究推進経験
学会発表や査読付き論文の執筆実績
グローバルプロジェクトでのリーディング経験
薬理学、分子生物学、腫瘍学など生物系関連分野での修士号以上（博士号歓迎）
がん領域における薬理研究の実務経験（7年以上）
創薬プロジェクトの立ち上げまたは推進経験
プロジェクトチームのリーダー経験
英語による研究ディスカッションおよび対外コミュニケーション能力
企業にて1年以上の組織マネジメント経験（人材育成・評価を含む）
【歓迎（WANT）】
Protein Degrader、Molecular Glue、RNA創薬等の新規モダリティ研究経験
オープンイノベーションまたは技術導入評価経験
外部研究機関、アカデミア、企業との共同研究推進経験
学会発表や査読付き論文の執筆実績
グローバルプロジェクトでのリーディング経験
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
勤務地
茨城県
想定年収
1,200 万円 ~ 非公開
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
製薬メーカー
仕事内容
【職務内容】
・中長期のR&D戦略および研究開発ポートフォリオの構築・強化に向けて、外部創薬機会の探索・評価、共同研究案件の企画・推進、市場予測・事業性評価等を担っていただきます。具体的には、以下のいずれかの業務を担当いただきます。
1. 共同研究・外部連携案件の探索・評価
・アカデミア、バイオベンチャー、製薬企業、研究機関等との共同研究・外部連携機会の探索
・社内研究部門、開発部門、事業開発部門等と連携した外部案件の初期評価
・共同研究テーマの研究目的・成果物・マイルストンの整理
・共同研究先との協議に向けた資料作成、社内説明資料の作成
・契約締結前後における社内関係部門との調整および案件推進支援
2. 市場予測・事業性評価
・開発候補品、研究テーマ、共同研究案件等に関する市場規模・売上予測の作成
・対象疾患領域における患者数、診断率、治療率、薬物治療動向、競合品動向の調査・分析
・必要に応じて外部データベース、コンサルタント、KOL等を活用した情報収集・分析
【この仕事の魅力、キャリアパス、職場の雰囲気】
創薬企画グループでは、共同研究・外部連携案件の企画推進や市場予測、事業性評価を通じて、将来の研究開発ポートフォリオ構築と経営意思決定に貢献できます。
研究開発とビジネスの双方を学びながら専門性を高めることができ、将来的にはR&D戦略、ポートフォリオマネジメント、事業開発など幅広いキャリア形成が可能です。
少数精鋭で自由闊達な議論を重視する環境のもと、会社の将来の価値創出に挑戦できる魅力あるポジションです。
・中長期のR&D戦略および研究開発ポートフォリオの構築・強化に向けて、外部創薬機会の探索・評価、共同研究案件の企画・推進、市場予測・事業性評価等を担っていただきます。具体的には、以下のいずれかの業務を担当いただきます。
1. 共同研究・外部連携案件の探索・評価
・アカデミア、バイオベンチャー、製薬企業、研究機関等との共同研究・外部連携機会の探索
・社内研究部門、開発部門、事業開発部門等と連携した外部案件の初期評価
・共同研究テーマの研究目的・成果物・マイルストンの整理
・共同研究先との協議に向けた資料作成、社内説明資料の作成
・契約締結前後における社内関係部門との調整および案件推進支援
2. 市場予測・事業性評価
・開発候補品、研究テーマ、共同研究案件等に関する市場規模・売上予測の作成
・対象疾患領域における患者数、診断率、治療率、薬物治療動向、競合品動向の調査・分析
・必要に応じて外部データベース、コンサルタント、KOL等を活用した情報収集・分析
【この仕事の魅力、キャリアパス、職場の雰囲気】
創薬企画グループでは、共同研究・外部連携案件の企画推進や市場予測、事業性評価を通じて、将来の研究開発ポートフォリオ構築と経営意思決定に貢献できます。
研究開発とビジネスの双方を学びながら専門性を高めることができ、将来的にはR&D戦略、ポートフォリオマネジメント、事業開発など幅広いキャリア形成が可能です。
少数精鋭で自由闊達な議論を重視する環境のもと、会社の将来の価値創出に挑戦できる魅力あるポジションです。
求める経験 / スキル
【必須の能力・資格・経験】
・オンコロジーまたはCNS領域における3年以上の研究開発企画関連の実務経験
・市場予測、事業性評価、競合分析等の実務経験または社内外関係者との共同研究を通じてプロジェクトを推進した経験
・理系修士卒以上（薬学、医学、生命科学、生物学、化学等の理系分野が望ましい）
【あると望ましい能力・資格・経験】
・財務分析、NPV評価、ポートフォリオ分析等の経験
・ビジネスレベルの英語力（海外企業との会議・交渉が可能なレベル）
・オンコロジーまたはCNS領域における3年以上の研究開発企画関連の実務経験
・市場予測、事業性評価、競合分析等の実務経験または社内外関係者との共同研究を通じてプロジェクトを推進した経験
・理系修士卒以上（薬学、医学、生命科学、生物学、化学等の理系分野が望ましい）
【あると望ましい能力・資格・経験】
・財務分析、NPV評価、ポートフォリオ分析等の経験
・ビジネスレベルの英語力（海外企業との会議・交渉が可能なレベル）
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
エーザイ株式会社
仕事内容
がん領域における新規創薬コンセプト創出
目指す治療仮説に合致したin vitroおよびin vivo薬理評価系の立ち上げと新規薬剤候補の薬効薬理評価、作用機序解明
社内外の共同研究先・ステークホルダーとの円滑なコラボレーションによるプロジェクト推進
目指す治療仮説に合致したin vitroおよびin vivo薬理評価系の立ち上げと新規薬剤候補の薬効薬理評価、作用機序解明
社内外の共同研究先・ステークホルダーとの円滑なコラボレーションによるプロジェクト推進
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
薬理学、分子生物学、腫瘍学など生物系関連分野での修士号以上（博士号歓迎）
がん領域における薬理研究の実務経験（５年以上）
細胞培養、動物実験、薬効評価に関する高度な知識・スキル
英語による論文読解・技術文書作成能力（TOEIC 700点以上目安）
チームでの研究推進に必要なコミュニケーション能力
製薬企業での勤務経験もしくは製薬企業との共同研究経験（3年以上）
【歓迎（WANT）】
プロジェクトチームを率いた経験（リーダーまたはサブリーダー）
外部パートナーとの業務推進経験
Protein degraderやMolecular glueに関する知識・研究経験
学会発表や査読付き論文の執筆実績
薬理学、分子生物学、腫瘍学など生物系関連分野での修士号以上（博士号歓迎）
がん領域における薬理研究の実務経験（５年以上）
細胞培養、動物実験、薬効評価に関する高度な知識・スキル
英語による論文読解・技術文書作成能力（TOEIC 700点以上目安）
チームでの研究推進に必要なコミュニケーション能力
製薬企業での勤務経験もしくは製薬企業との共同研究経験（3年以上）
【歓迎（WANT）】
プロジェクトチームを率いた経験（リーダーまたはサブリーダー）
外部パートナーとの業務推進経験
Protein degraderやMolecular glueに関する知識・研究経験
学会発表や査読付き論文の執筆実績
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
勤務地
茨城県
想定年収
800 万円 ~ 非公開
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
セレイドセラピューティクス株式会社
仕事内容
＜仕事の魅力＞
当社は、世界でも数少ない、iPS由来造血幹細胞（iPS-HSPC）の増幅と機能保持を両立できる技術を確立しています。この技術により、iPS細胞からの免疫・造血系細胞への誘導の安定性・再現性・アウトプットが大幅に向上し、iPSを基盤とした免疫細胞療法や造血細胞療法の実用化・産業化を後押しするコア技術として発展できます。将来的にはiPSC由来細胞製品や遺伝子治療向け細胞ソースとしての実用化を目指しています。少人数組織のため、研究戦略立案から実験、外部連携、事業化検討まで幅広く関与できます。
＜仕事内容＞
ヒトiPS細胞からiPS-HSPCへの分化誘導や、iPS-HSPCの増幅や拡大培養に向けた培養方法の研究・技術開発に関して、計画の立案や解析など、担当テーマをリードしていただきます。具体的には主に以下の事項です。
・ヒトiPS細胞からiPS-HSPCへの分化誘導（研究計画立案含む、以下同じ）
・ヒト細胞を用いた遺伝子改変等のin vitro実験及び付随した業務
・免疫不全マウス等を用いたin vivo実験及び付随した業務
・実験に関わる各種資料作成、レポーティング等
・共同研究の実施に伴うマネジメント、各種実験業務及び事務対応等
当社は、世界でも数少ない、iPS由来造血幹細胞（iPS-HSPC）の増幅と機能保持を両立できる技術を確立しています。この技術により、iPS細胞からの免疫・造血系細胞への誘導の安定性・再現性・アウトプットが大幅に向上し、iPSを基盤とした免疫細胞療法や造血細胞療法の実用化・産業化を後押しするコア技術として発展できます。将来的にはiPSC由来細胞製品や遺伝子治療向け細胞ソースとしての実用化を目指しています。少人数組織のため、研究戦略立案から実験、外部連携、事業化検討まで幅広く関与できます。
＜仕事内容＞
ヒトiPS細胞からiPS-HSPCへの分化誘導や、iPS-HSPCの増幅や拡大培養に向けた培養方法の研究・技術開発に関して、計画の立案や解析など、担当テーマをリードしていただきます。具体的には主に以下の事項です。
・ヒトiPS細胞からiPS-HSPCへの分化誘導（研究計画立案含む、以下同じ）
・ヒト細胞を用いた遺伝子改変等のin vitro実験及び付随した業務
・免疫不全マウス等を用いたin vivo実験及び付随した業務
・実験に関わる各種資料作成、レポーティング等
・共同研究の実施に伴うマネジメント、各種実験業務及び事務対応等
求める経験 / スキル
■必須要件
・ヒト細胞培養に関する知識・経験（例：造血幹細胞/血液細胞/血球、iPS細胞等）
・フローサイトメトリーを用いた実験の立案・実施の経験
・ヒトiPS細胞培養または分化誘導経験
■歓迎要件
・免疫細胞（T細胞やNK細胞など）に関する知識・研究経験がある。
・バイオリアクターを用いた細胞培養、または３D培養の経験がある。
・ヒト細胞培養に関する知識・経験（例：造血幹細胞/血液細胞/血球、iPS細胞等）
・フローサイトメトリーを用いた実験の立案・実施の経験
・ヒトiPS細胞培養または分化誘導経験
■歓迎要件
・免疫細胞（T細胞やNK細胞など）に関する知識・研究経験がある。
・バイオリアクターを用いた細胞培養、または３D培養の経験がある。
勤務地
茨城県
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
株式会社Dioseve
仕事内容
同社の研究チームのリーダーとなり、Senior Scientist、Scientist、Research Associateとともに研究を進めていただくポジションです。
・研究方針に沿った戦略や目標立て
・戦略や目標を達成するための実験、研究員のマネジメント、研究指導などのサポート
・研究データの取りまとめや、データをもとにした資料作成、論文作成
・共同研究先とのディスカッションやプロジェクトマネジメント
・研究方針に沿った戦略や目標立て
・戦略や目標を達成するための実験、研究員のマネジメント、研究指導などのサポート
・研究データの取りまとめや、データをもとにした資料作成、論文作成
・共同研究先とのディスカッションやプロジェクトマネジメント
求める経験 / スキル
【必須】
・生殖細胞に関する研究経験を持ち、製薬企業でのマネジメント経験またはアカデミアで助教相当の研究経験を有する方
・分子生物学、細胞生物学、遺伝子工学の領域での豊富な研究経験（特に多能性幹細胞の取扱い、分化誘導、FACS、RT-PCRなどのご経験歓迎）
・研究の指導経験（後輩、部下、学生の研究指導ならびにタイムラインマネジメント経験）
・ビジネスレベルの英語力（研究者として英語圏への海外駐在経験歓迎）
【歓迎 】
・民間企業で再生医療に関する研究経験のある方
・生殖領域（特に卵細胞）に関する知見のある方
・生殖細胞に関する研究経験を持ち、製薬企業でのマネジメント経験またはアカデミアで助教相当の研究経験を有する方
・分子生物学、細胞生物学、遺伝子工学の領域での豊富な研究経験（特に多能性幹細胞の取扱い、分化誘導、FACS、RT-PCRなどのご経験歓迎）
・研究の指導経験（後輩、部下、学生の研究指導ならびにタイムラインマネジメント経験）
・ビジネスレベルの英語力（研究者として英語圏への海外駐在経験歓迎）
【歓迎 】
・民間企業で再生医療に関する研究経験のある方
・生殖領域（特に卵細胞）に関する知見のある方
従業員数
24名
（2024年4月現在）
勤務地
東京都
想定年収
920 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
24名
（2024年4月現在）
セレイドセラピューティクス株式会社
仕事内容
＜仕事の魅力＞
次世代型の細胞治療・遺伝子治療製品の創薬開発について、今後2～3年で米国IND申請、Phase1/2という、創薬ベンチャーでも最もダイナミックな開発フェーズを経験でき、キャリアアップを図ることができます。
＜仕事内容＞
ヒト造血幹細胞を利用した細胞治療・遺伝子治療のCMC業務（直近ではFDAへのIND申請）に携わっていただきます。
具体的には、ご経験やスキル等に応じて主に以下の業務の中からいくつかを担当いただきます。
・CMC規制業務（製造工程定義、SOP等文書化、QC、Comparability、GMP対応、IND申請関連等）
・海外委託先（CDMO等）の管理とマネジメント、トラブルシューティング（米国との英語でのやり取り）
・社外パートナーとの窓口業務
・CMCスタッフのマネジメント業務
＊以下の実験業務は必要に応じた支援やマネジメント
・ヒト細胞を用いた分離、培養、解析等のin vitro実験及び付随した業務（計画の策定とデータレビュー・解釈含む）
・ヒト細胞を用いた細胞培養法・製造法のスケールアップ実験（上記に同じ）
次世代型の細胞治療・遺伝子治療製品の創薬開発について、今後2～3年で米国IND申請、Phase1/2という、創薬ベンチャーでも最もダイナミックな開発フェーズを経験でき、キャリアアップを図ることができます。
＜仕事内容＞
ヒト造血幹細胞を利用した細胞治療・遺伝子治療のCMC業務（直近ではFDAへのIND申請）に携わっていただきます。
具体的には、ご経験やスキル等に応じて主に以下の業務の中からいくつかを担当いただきます。
・CMC規制業務（製造工程定義、SOP等文書化、QC、Comparability、GMP対応、IND申請関連等）
・海外委託先（CDMO等）の管理とマネジメント、トラブルシューティング（米国との英語でのやり取り）
・社外パートナーとの窓口業務
・CMCスタッフのマネジメント業務
＊以下の実験業務は必要に応じた支援やマネジメント
・ヒト細胞を用いた分離、培養、解析等のin vitro実験及び付随した業務（計画の策定とデータレビュー・解釈含む）
・ヒト細胞を用いた細胞培養法・製造法のスケールアップ実験（上記に同じ）
求める経験 / スキル
■必須要件
・医薬品関連企業（製薬企業、CRO、CDMO等）でのCMC業務経験（特に規制関連）
・ヒト細胞培養に関する知識・経験（例：造血幹細胞/血液細胞/血球、iPS細胞等）
・ビジネス英語中級以上（Reading and Writing スキル必須）
■歓迎要件
・フローサイトメトリーを用いた実験の立案・実施の経験
・AML/ALL/MM等の造血器腫瘍やその他血液・免疫系疾患に関する知識・経験
・FDAまたはPMDAへのCMC関連申請経験
・動物実験（マウス）の経験
・分子のスクリーニングや条件最適化に従事した経験
・ビジネス英語上級スキル（例：海外CDMOとのメール・会議対応が可能なレベル）
・医薬品関連企業（製薬企業、CRO、CDMO等）でのCMC業務経験（特に規制関連）
・ヒト細胞培養に関する知識・経験（例：造血幹細胞/血液細胞/血球、iPS細胞等）
・ビジネス英語中級以上（Reading and Writing スキル必須）
■歓迎要件
・フローサイトメトリーを用いた実験の立案・実施の経験
・AML/ALL/MM等の造血器腫瘍やその他血液・免疫系疾患に関する知識・経験
・FDAまたはPMDAへのCMC関連申請経験
・動物実験（マウス）の経験
・分子のスクリーニングや条件最適化に従事した経験
・ビジネス英語上級スキル（例：海外CDMOとのメール・会議対応が可能なレベル）
勤務地
複数あり
想定年収
800 万円 ~ 非公開
ペプチドリーム株式会社
仕事内容
PDPS創薬のヒット探索から開発までの広範囲の業務に関与します。パートナーや自社他部署の多岐に渡るチームと協働協調し、ペプチドを主とした化合物のデザインおよび最適化を通じてプロジェクトを推進します。
■共同研究プロジェクトのリードおよびマネジメント
■中期(hit-to-lead)～後期(optimization-to-GLP study) における自社プロジェクトのリードおよびマネジメント
■非天然アミノ酸のデザイン/合成を通じた、ペプチドの最適化展開（X ray guided SBDD、multi-parameter optimization including ADME）
■PDPS origin peptide の新規創薬基盤への展開（ペプチドー薬剤複合体/PDC、PDPS創出ペプチドを活用し低分子創薬への応用）
■共同研究プロジェクトのリードおよびマネジメント
■中期(hit-to-lead)～後期(optimization-to-GLP study) における自社プロジェクトのリードおよびマネジメント
■非天然アミノ酸のデザイン/合成を通じた、ペプチドの最適化展開（X ray guided SBDD、multi-parameter optimization including ADME）
■PDPS origin peptide の新規創薬基盤への展開（ペプチドー薬剤複合体/PDC、PDPS創出ペプチドを活用し低分子創薬への応用）
求める経験 / スキル
1. メンバー
有機合成経験必須（職務経験は問いません）
2. プロジェクトリーダー
有機合成技術を駆使した創薬/化合物最適化経験、及び企業経験必須（複数名のチームでリーダー経験のある方）
3. 部門リーダー
有機合成経験、及び製薬会社経験必須（創薬探索研究でプロジェクトリーダーの経験があり、
探索から開発に関する幅広い創薬知識を活用できる方。国内外の社外組織との共同研究経験があり、折衝能力に長けている方歓迎）
※業務概要のいずれか、もしくは複数の業務の経験がある方
有機合成経験必須（職務経験は問いません）
2. プロジェクトリーダー
有機合成技術を駆使した創薬/化合物最適化経験、及び企業経験必須（複数名のチームでリーダー経験のある方）
3. 部門リーダー
有機合成経験、及び製薬会社経験必須（創薬探索研究でプロジェクトリーダーの経験があり、
探索から開発に関する幅広い創薬知識を活用できる方。国内外の社外組織との共同研究経験があり、折衝能力に長けている方歓迎）
※業務概要のいずれか、もしくは複数の業務の経験がある方
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
勤務地
神奈川県
想定年収
500 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
ペプチドリーム株式会社
仕事内容
ヒット化合物探索からリード化合物取得までの各プロセスにおいて、計算化学の観点から適切な情報を提供し、創薬開発の加速化・高精度化に貢献しているグループです。
NGSデータから取得される膨大な配列情報を解析し、創薬研究の起点となるヒット化合物を効率的に取得するための情報を提供しています。
また、タンパク質・構造解析グループにて取得された三次元構造情報の活用と、社内に蓄積された構造・活性・物性データのインフォマティクス解析により、TPPに合致する化合物の最適化デザインに貢献しています。
NGSデータから取得される膨大な配列情報を解析し、創薬研究の起点となるヒット化合物を効率的に取得するための情報を提供しています。
また、タンパク質・構造解析グループにて取得された三次元構造情報の活用と、社内に蓄積された構造・活性・物性データのインフォマティクス解析により、TPPに合致する化合物の最適化デザインに貢献しています。
求める経験 / スキル
必須スキル・経験】
計算化学手法（SBDD, LBDDによるモデリング、インフォマティクスによるデータマイニングなど）を用いたデザイン業務に習熟している方（１または２）
１．モデリングソフト（Schrodinger, MOE, OpenEyeなどの市販ソフト）を用いた低分子、中分子のモデリングを経験しており、これらのソフトを利用するためのプログラミングの知識をお持ちの方。（分子動力学によるシミュレーションのご経験があると尚歓迎）
２．化合物やペプチド、タンパクを対象としたインフォマティクス解析の経験がある方。
【歓迎スキル・経験】
・製薬企業での実務経験または製薬企業との連携業務（共同研究など）
・プログラミング（python、C）、データベース構築の知識、経験
・計算環境構築の知識・経験
・NMRによるタンパク、ペプチド解析経験
計算化学手法（SBDD, LBDDによるモデリング、インフォマティクスによるデータマイニングなど）を用いたデザイン業務に習熟している方（１または２）
１．モデリングソフト（Schrodinger, MOE, OpenEyeなどの市販ソフト）を用いた低分子、中分子のモデリングを経験しており、これらのソフトを利用するためのプログラミングの知識をお持ちの方。（分子動力学によるシミュレーションのご経験があると尚歓迎）
２．化合物やペプチド、タンパクを対象としたインフォマティクス解析の経験がある方。
【歓迎スキル・経験】
・製薬企業での実務経験または製薬企業との連携業務（共同研究など）
・プログラミング（python、C）、データベース構築の知識、経験
・計算環境構築の知識・経験
・NMRによるタンパク、ペプチド解析経験
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
ペプチドリーム株式会社
仕事内容
・薬効薬理試験における試験計画の立案
・in vitro試験の実行
・CROマネジメント(主にvivo試験）
トランスレーショナルリサーチ部 薬理グループ
探索から開発までの薬効薬理に関わる化合物評価を実施することにより、成功確率が高い臨床候補化合物の同定とその評価促進と効率化に貢献しているグループです。専門家として実験系の計画立案、施行、結果の解釈をしてプロジェクトに貢献できます。
■薬理研究チーム（オンコロジー領域）
近年高い抗腫瘍効果で世界的な注目を集めている、ラジオアイソトープ(RI)とペプチドの複合体(RI-PDC)を用いたセラノスティクスに用いるペプチドのスクリーニングをリードし、臨床での成功確率の高い化合物創出に貢献いただける方を募集しております。
最先端のモダリティであるRI-PDCのdrug discovery研究で、TPP (target product profile)立案とそれを達成できる化合物選定を推進し、海外の製薬企業との連携はもとより、RI-PDC医薬の国内トップメーカーへの成長に一緒に挑戦していただけます。
■薬理研究チーム（慢性疾患領域）
特殊環状ペプチドの慢性疾患領域での経口化を含む医薬応用研究と、核酸など各種ペイロードのDDS研究の二つの軸で革新的分子の創製に挑戦しています。いずれのアプローチでもTPP (Target Product Profile)立案と、それを達成できる化合物評価、選定を推進して革新的な医薬品創出に貢献いただける方を募集しています。
・in vitro試験の実行
・CROマネジメント(主にvivo試験）
トランスレーショナルリサーチ部 薬理グループ
探索から開発までの薬効薬理に関わる化合物評価を実施することにより、成功確率が高い臨床候補化合物の同定とその評価促進と効率化に貢献しているグループです。専門家として実験系の計画立案、施行、結果の解釈をしてプロジェクトに貢献できます。
■薬理研究チーム（オンコロジー領域）
近年高い抗腫瘍効果で世界的な注目を集めている、ラジオアイソトープ(RI)とペプチドの複合体(RI-PDC)を用いたセラノスティクスに用いるペプチドのスクリーニングをリードし、臨床での成功確率の高い化合物創出に貢献いただける方を募集しております。
最先端のモダリティであるRI-PDCのdrug discovery研究で、TPP (target product profile)立案とそれを達成できる化合物選定を推進し、海外の製薬企業との連携はもとより、RI-PDC医薬の国内トップメーカーへの成長に一緒に挑戦していただけます。
■薬理研究チーム（慢性疾患領域）
特殊環状ペプチドの慢性疾患領域での経口化を含む医薬応用研究と、核酸など各種ペイロードのDDS研究の二つの軸で革新的分子の創製に挑戦しています。いずれのアプローチでもTPP (Target Product Profile)立案と、それを達成できる化合物評価、選定を推進して革新的な医薬品創出に貢献いただける方を募集しています。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・修士卒以上
・製薬企業での薬効薬理研究（Drug discovery, medical affairsいずれでも可）の実務経験（３年以上）があり、薬効薬理評価系(in vitro, in vivo)の構築、実施、データの解釈に精通している方
【歓迎要件】
・RI-PDCのような新規モダリティーでオンコロジー領域の新薬に挑戦したい方
・オンコロジー領域での非臨床薬理試験の信頼性保証試験の実務を経験した方
・各種ゼノグラフトモデル（PDXモデルを含む）でのin vivo薬効評価
・セラノスティクスに詳しい方
・修士卒以上
・製薬企業での薬効薬理研究（Drug discovery, medical affairsいずれでも可）の実務経験（３年以上）があり、薬効薬理評価系(in vitro, in vivo)の構築、実施、データの解釈に精通している方
【歓迎要件】
・RI-PDCのような新規モダリティーでオンコロジー領域の新薬に挑戦したい方
・オンコロジー領域での非臨床薬理試験の信頼性保証試験の実務を経験した方
・各種ゼノグラフトモデル（PDXモデルを含む）でのin vivo薬効評価
・セラノスティクスに詳しい方
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
751名
（2024年12月（連結））
非公開
仕事内容
ナノ材料研究開発の戦略立案から実行までを統括する研究開発責任者です。技術ロードマップの策定、研究チームのマネジメント、外部連携の推進を通じて、革新的なナノ材料の社会実装を加速します。
■魅力・やりがい
革新的なナノ粒子技術の研究戦略を直接立案・実行できる
研究から事業化まで一貫した技術戦略を構築できる
■主要業務内容
研究戦略立案: 技術ロードマップの策定・更新・推進
研究チームマネジメント: 研究者・エンジニアの育成・評価・配置
研究テーマ選定: 事業戦略に連動した研究テーマの選定・優先順位付け
外部連携推進: 大学・研究機関・企業との共同研究・アライアンス推進
知的財産戦略: 特許戦略の立案・ポートフォリオ管理
予算・リソース管理: 研究開発予算の策定・配分・管理
■魅力・やりがい
革新的なナノ粒子技術の研究戦略を直接立案・実行できる
研究から事業化まで一貫した技術戦略を構築できる
■主要業務内容
研究戦略立案: 技術ロードマップの策定・更新・推進
研究チームマネジメント: 研究者・エンジニアの育成・評価・配置
研究テーマ選定: 事業戦略に連動した研究テーマの選定・優先順位付け
外部連携推進: 大学・研究機関・企業との共同研究・アライアンス推進
知的財産戦略: 特許戦略の立案・ポートフォリオ管理
予算・リソース管理: 研究開発予算の策定・配分・管理
求める経験 / スキル
【必須要件】
■事業・ミッションへの共感
■研究開発マネジメントの実務経験（5年以上）
■化学・材料分野での研究・開発経験
■チームマネジメントの実務経験
■戦略立案・実行の実務経験
【歓迎要件】
■ナノ粒子・微粒子関連での研究開発経験
■スタートアップでの研究開発マネジメント経験
■大学・研究機関との共同研究推進経験
■知的財産戦略の立案・実行経験
■研究開発予算管理の経験
【求める人物像】
■技術の本質を理解し、適切な研究戦略を立案できる
■研究者・エンジニアを適切にマネジメントできる
■事業戦略と研究戦略を連動させられる
■事業・ミッションへの共感
■研究開発マネジメントの実務経験（5年以上）
■化学・材料分野での研究・開発経験
■チームマネジメントの実務経験
■戦略立案・実行の実務経験
【歓迎要件】
■ナノ粒子・微粒子関連での研究開発経験
■スタートアップでの研究開発マネジメント経験
■大学・研究機関との共同研究推進経験
■知的財産戦略の立案・実行経験
■研究開発予算管理の経験
【求める人物像】
■技術の本質を理解し、適切な研究戦略を立案できる
■研究者・エンジニアを適切にマネジメントできる
■事業戦略と研究戦略を連動させられる
勤務地
複数あり
想定年収
600 万円 ~ 1,100 万円
非公開
仕事内容
・創薬分野における新規技術の研究開発および製品化
ソフトウェアの単なる利用にとどまらない、革新的なアルゴリズムの設計と実装を担当していただきます
応募資格（必須）に記載の分野を中心に、様々な分野を担当していただきます
・他機関（製薬企業・アカデミア等）との共同研究
・最新の研究論文の調査、およびアルゴリズムの習得・実装
・社内他チームとの連携
ソフトウェアの単なる利用にとどまらない、革新的なアルゴリズムの設計と実装を担当していただきます
応募資格（必須）に記載の分野を中心に、様々な分野を担当していただきます
・他機関（製薬企業・アカデミア等）との共同研究
・最新の研究論文の調査、およびアルゴリズムの習得・実装
・社内他チームとの連携
求める経験 / スキル
【必須条件】
●創薬領域における専門知識（下記の内、いずれか1つ以上に関する深い知識や経験）
・分子動力学シミュレーション（FEPなどの高精度な活性予測技術）
・Neural Network Potential (NNP) / Machine Learning Interatomic Potential (MLIP)
・Protein folding / Structure-aware prediction
●ソフトウェア開発
・Python等を用い、複雑なアルゴリズムや理論を自力で実装できる能力
・コンピューターアーキテクチャを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムを実装できる能力
・Unix/Linux環境における計算リソース（GPU/大規模クラスタ等）の使用・制御経験
【歓迎条件】
・製薬企業や化学企業における実務経験（3年以上が望ましい）
・量子化学計算（とくにQM/MM）に関する深い知識や経験
・機械学習・深層学習（AI）分野における実装経験
●創薬領域における専門知識（下記の内、いずれか1つ以上に関する深い知識や経験）
・分子動力学シミュレーション（FEPなどの高精度な活性予測技術）
・Neural Network Potential (NNP) / Machine Learning Interatomic Potential (MLIP)
・Protein folding / Structure-aware prediction
●ソフトウェア開発
・Python等を用い、複雑なアルゴリズムや理論を自力で実装できる能力
・コンピューターアーキテクチャを理解し、ソフトウェアの実行効率や、計算量を意識したプログラムを実装できる能力
・Unix/Linux環境における計算リソース（GPU/大規模クラスタ等）の使用・制御経験
【歓迎条件】
・製薬企業や化学企業における実務経験（3年以上が望ましい）
・量子化学計算（とくにQM/MM）に関する深い知識や経験
・機械学習・深層学習（AI）分野における実装経験
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,500 万円
エーザイ株式会社
仕事内容
・分子動力学シミュレーション、ドッキング、自由エネルギー計算等を用いた創薬課題の解析・予測
・タンパク質–リガンド相互作用、構造変化、水分子ネットワーク等の解析に基づく化合物設計支援
・実験研究者、メディシナルケミスト、データサイエンティスト等との協働による創薬意思決定への貢献
・Globalにおける計算科学分野の戦略策定、技術導入、研究基盤強化への貢献
・タンパク質–リガンド相互作用、構造変化、水分子ネットワーク等の解析に基づく化合物設計支援
・実験研究者、メディシナルケミスト、データサイエンティスト等との協働による創薬意思決定への貢献
・Globalにおける計算科学分野の戦略策定、技術導入、研究基盤強化への貢献
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
・分子シミュレーション、分子動力学、ドッキング、自由エネルギー計算等の物理ベース手法に関する深い理解と活用経験
・自由エネルギー計算や高度MDサンプリング技術を用いた、タンパク質およびリガンドの高度な計算解析経験
・グローバル組織・海外研究拠点・外部パートナー等と連携し、計算科学戦略や研究基盤強化に貢献できること
【歓迎（WANT）】
・計算結果を創薬研究者に分かりやすく説明し、実験検証や化合物設計に結びつけられるコミュニケーション力
・ターゲット探索、ヒット探索、リード最適化、候補化合物創出までの創薬プロセスに関する理解
・新規計算科学技術、AI創薬技術、ソフトウェア、外部パートナー技術の評価・導入経験
・計算環境を含めたITインフラ構築経験
・製薬企業・創薬関連ベンチャー企業での実務経験など
・分子シミュレーション、分子動力学、ドッキング、自由エネルギー計算等の物理ベース手法に関する深い理解と活用経験
・自由エネルギー計算や高度MDサンプリング技術を用いた、タンパク質およびリガンドの高度な計算解析経験
・グローバル組織・海外研究拠点・外部パートナー等と連携し、計算科学戦略や研究基盤強化に貢献できること
【歓迎（WANT）】
・計算結果を創薬研究者に分かりやすく説明し、実験検証や化合物設計に結びつけられるコミュニケーション力
・ターゲット探索、ヒット探索、リード最適化、候補化合物創出までの創薬プロセスに関する理解
・新規計算科学技術、AI創薬技術、ソフトウェア、外部パートナー技術の評価・導入経験
・計算環境を含めたITインフラ構築経験
・製薬企業・創薬関連ベンチャー企業での実務経験など
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
勤務地
茨城県
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
エーザイ株式会社
仕事内容
・抗体医薬・バイオロジクス創薬テーマにおける抗体取得、評価、最適化、候補抗体選定の推進
・抗体工学、結合・機能評価、物性・開発可能性評価を踏まえたリード抗体の創出
・創薬標的・疾患生物学・モダリティ特性を踏まえた抗体創薬戦略の立案とプロジェクト推進
・社内関連機能およびCRO、アカデミア、バイオテック等の外部機関との連携・技術導入の推進
・若手研究者の指導・育成、抗体創薬技術基盤の高度化、将来のチームリード業務
・抗体工学、結合・機能評価、物性・開発可能性評価を踏まえたリード抗体の創出
・創薬標的・疾患生物学・モダリティ特性を踏まえた抗体創薬戦略の立案とプロジェクト推進
・社内関連機能およびCRO、アカデミア、バイオテック等の外部機関との連携・技術導入の推進
・若手研究者の指導・育成、抗体創薬技術基盤の高度化、将来のチームリード業務
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
● 製薬企業、バイオテック、アカデミア等での抗体医薬・バイオロジクス創薬研究の実務経験
● 抗体取得、評価、最適化、候補選定等を中核的に推進した経験、または同等の専門性・研究実績
● 抗体工学、タンパク質工学、分子生物学等の関連領域に関する高度な専門知識
● 社内外関係者・共同研究者と連携し、創薬テーマまたは技術開発をリードした経験
● 英語での文献調査、資料作成、会議・議論が可能なコミュニケーション力
【歓迎（WANT）】
● 社内外関係者・共同研究者と連携し、創薬テーマまたは技術開発を主体的に推進した経験
● 創薬プロジェクトリーダー、機能リーダー、または小規模チームを牽引した経験
● 多重特異性抗体、Fc改変抗体、VHH、ADC等の次世代抗体技術に関する経験
● 抗体・抗原複合体等の構造解析、機能・結合様式解析の経験
● 機械学習やシミュレーション等を活用したデータ駆動型抗体設計の経験
● 製薬企業、バイオテック、アカデミア等での抗体医薬・バイオロジクス創薬研究の実務経験
● 抗体取得、評価、最適化、候補選定等を中核的に推進した経験、または同等の専門性・研究実績
● 抗体工学、タンパク質工学、分子生物学等の関連領域に関する高度な専門知識
● 社内外関係者・共同研究者と連携し、創薬テーマまたは技術開発をリードした経験
● 英語での文献調査、資料作成、会議・議論が可能なコミュニケーション力
【歓迎（WANT）】
● 社内外関係者・共同研究者と連携し、創薬テーマまたは技術開発を主体的に推進した経験
● 創薬プロジェクトリーダー、機能リーダー、または小規模チームを牽引した経験
● 多重特異性抗体、Fc改変抗体、VHH、ADC等の次世代抗体技術に関する経験
● 抗体・抗原複合体等の構造解析、機能・結合様式解析の経験
● 機械学習やシミュレーション等を活用したデータ駆動型抗体設計の経験
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
勤務地
兵庫県
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
仕事内容
仕事内容：
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進"
You will:
・Develop machine learning technology for drug design, e.g., molecular generation using deep generative models and experimental design based on Bayesian optimization.
・Drive drug discovery projects exploitng machine learning technology
ご本人の希望やこれまでの経験・スキルに応じて以下のような研究に取り組んでいただきます。
・医薬品分子設計に必要な機械学習技術の開発
（深層生成モデルを用いた分子生成、ベイズ最適化を用いた実験計画等）
・機械学習技術を用いた創薬プロジェクトの推進"
You will:
・Develop machine learning technology for drug design, e.g., molecular generation using deep generative models and experimental design based on Bayesian optimization.
・Drive drug discovery projects exploitng machine learning technology
求める経験 / スキル
求める経験
学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)
バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)
Required Qualifications:
・Experience in acceptance of reaseach papers related to machine learning on conferences or journals.
・Research experience in computational biology or chemoinformatics
・Experience on drug design using machine learning
求めるスキル・知識・能力
医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須）
異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
Preferred Knowledge and Skills:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・Expertise in programming in Python and Pytorch.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
応募資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Preferred skills：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
学会あるいは学術誌での機械学習に関する論文採択経験 (必須)
バイオインフォマティクス、ケモインフォマティクス分野での研究経験 (尚可)
機械学習を用いた分子設計の経験 (尚可)
Required Qualifications:
・Experience in acceptance of reaseach papers related to machine learning on conferences or journals.
・Research experience in computational biology or chemoinformatics
・Experience on drug design using machine learning
求めるスキル・知識・能力
医学・薬学・理学・情報学・工学系の博士号、または相当の研究実績
Python, Pytorchによるプログラミング能力（必須）
異分野の専門家と共同で研究を推進できるコミュニケーション能力（必須）
Preferred Knowledge and Skills:
・Doctoral degree in medicine, pharmacy, agriculture, chemistry, physics, mathematics, informatics, engineering, or extraordinary PhD-equivalent research achievements.
・Expertise in programming in Python and Pytorch.
・Excellent communication skills: you will conduct research in collaboration with experts from a variety of fields.
・Proficiency in Japanese is not mandatory.
応募資格：
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Preferred skills：
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
求める行動特性：
・新しい考え方・スキル・知識の習得に前向きに取り組める方
・知識の共有・情報の発信を積極的に行なえる方
・情熱と好奇心を持って研究に取り組める方
Who You Are:
・You are self-motivated to seek out new ideas, skills, and knowledge and are always willing to continue learning and growing as a researcher.
・You are enthusiastic about sharing your knowledge and discoveries with your colleagues.
・You bring genuine passion and curiosity to your research
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,600 万円
非公開
仕事内容
【業務内容】
・トライアルプロジェクトの設計
-顧客ニーズを実現可能なプロジェクト計画に落とし込み、スコープ・予算・スケジュール・リスク対策を策定
-コンソーシアム型プロジェクトの体制設計（役割・成果物・成功指標の定義、ガバナンス構築）
-AI技術と製薬R&D要件を橋渡しする提案書作成
・トライアルプロジェクトの実行管理
-プロジェクトのエンドツーエンド管理（製薬業界標準準拠、期限・予算内での納品）
-製薬クライアント・研究機関・社内チーム間の調整とプロジェクト推進
-ステークホルダーとの透明性の高いコミュニケーション（進捗報告、リスク管理、文書化）
-リスクの早期特定と対処、チームパフォーマンス向上支援
・本格導入への転換
-定量的成果の提供による高い試験成功率の達成
-トライアル中の拡大機会特定と本格導入への移行シナリオ設計
-顧客との信頼構築を通じた複数年契約の獲得
-プロジェクト知見と顧客インサイトの文書化
・組織体制の構築
-年間10件規模から複数本格導入案件へのスケーラブルなPM体制構築
-ナレッジマネジメントシステムの開発とベストプラクティスの蓄積
-リソース配分・予算管理の最適化とプロセス改善推進
・トライアルプロジェクトの設計
-顧客ニーズを実現可能なプロジェクト計画に落とし込み、スコープ・予算・スケジュール・リスク対策を策定
-コンソーシアム型プロジェクトの体制設計（役割・成果物・成功指標の定義、ガバナンス構築）
-AI技術と製薬R&D要件を橋渡しする提案書作成
・トライアルプロジェクトの実行管理
-プロジェクトのエンドツーエンド管理（製薬業界標準準拠、期限・予算内での納品）
-製薬クライアント・研究機関・社内チーム間の調整とプロジェクト推進
-ステークホルダーとの透明性の高いコミュニケーション（進捗報告、リスク管理、文書化）
-リスクの早期特定と対処、チームパフォーマンス向上支援
・本格導入への転換
-定量的成果の提供による高い試験成功率の達成
-トライアル中の拡大機会特定と本格導入への移行シナリオ設計
-顧客との信頼構築を通じた複数年契約の獲得
-プロジェクト知見と顧客インサイトの文書化
・組織体制の構築
-年間10件規模から複数本格導入案件へのスケーラブルなPM体制構築
-ナレッジマネジメントシステムの開発とベストプラクティスの蓄積
-リソース配分・予算管理の最適化とプロセス改善推進
求める経験 / スキル
《必須要件》
・マルチステークホルダープロジェクトのリード経験5年以上
・ビジネスレベルの英語力
《歓迎要件》
・製薬・バイオテック・化学業界でのR&D実務経験
・スタートアップまたは新規事業での業務構築経験
・AI/MLプロジェクトのマネジメント経験
・プロジェクトマネジメント関連資格（PMP、スクラムマスター、PMI-ACPなど）
・コンソーシアム型プロジェクトのマネジメント経験
《求める人物像》
・ステークホルダーマネジメント力：博士研究者から経営幹部まで幅広い関係者との信頼構築ができ、プロジェクトを推進できる方
・当事者意識：自ら課題を定義し解決策を推進できる方
・適応力：急速に変化する環境下でも成果達成に集中し、柔軟に対応できる方
・論理的思考力：複雑な課題を構造化し、多様なバックグラウンドを持つ相手に分かりやすく説明できる方
・学習意欲：AI技術・製薬R&D・プロジェクトマネジメント手法に対する強い好奇心をお持ちの方
・マルチステークホルダープロジェクトのリード経験5年以上
・ビジネスレベルの英語力
《歓迎要件》
・製薬・バイオテック・化学業界でのR&D実務経験
・スタートアップまたは新規事業での業務構築経験
・AI/MLプロジェクトのマネジメント経験
・プロジェクトマネジメント関連資格（PMP、スクラムマスター、PMI-ACPなど）
・コンソーシアム型プロジェクトのマネジメント経験
《求める人物像》
・ステークホルダーマネジメント力：博士研究者から経営幹部まで幅広い関係者との信頼構築ができ、プロジェクトを推進できる方
・当事者意識：自ら課題を定義し解決策を推進できる方
・適応力：急速に変化する環境下でも成果達成に集中し、柔軟に対応できる方
・論理的思考力：複雑な課題を構造化し、多様なバックグラウンドを持つ相手に分かりやすく説明できる方
・学習意欲：AI技術・製薬R&D・プロジェクトマネジメント手法に対する強い好奇心をお持ちの方
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,300 万円
仕事内容
OBJECTIVES/PURPOSE
Work as part of a multi-disciplinary team of computational chemists, medicinal chemists, structural biologists, data scientists, pharmacologists and biologists and provide computational expertise to advance drug discovery projects.
Contribute to drug discovery efforts across various modalities including small molecules, PROTACs, RNA inhibitors, peptides, and more.
Implement and execute innovative computational methodologies and tools such as AI, free energy, and cheminformatics approaches to support drug discovery efforts.
ACCOUNTABILITIES
Principal Scientist
Independently design and execute computational strategies for drug discovery projects
Contribute as a key scientific expert within one or more project teams
Develop and apply innovative computational methodologies to solve project challenges
Influence project decisions through data-driven insights
Mentor junior scientists and contribute to scientific excellence
Associate Director
Provide scientific and strategic leadership across multiple drug discovery projects
Shape computational chemistry strategies and influence portfolio-level decisions
Drive adoption of emerging technologies (e.g., AI/ML, generative chemistry) across projects
Act as a thought leader to project teams and senior stakeholders
Influence cross-functional teams without direct line management authority
Mentor and elevate scientific capabilities across the organization
Work as part of a multi-disciplinary team of computational chemists, medicinal chemists, structural biologists, data scientists, pharmacologists and biologists and provide computational expertise to advance drug discovery projects.
Contribute to drug discovery efforts across various modalities including small molecules, PROTACs, RNA inhibitors, peptides, and more.
Implement and execute innovative computational methodologies and tools such as AI, free energy, and cheminformatics approaches to support drug discovery efforts.
ACCOUNTABILITIES
Principal Scientist
Independently design and execute computational strategies for drug discovery projects
Contribute as a key scientific expert within one or more project teams
Develop and apply innovative computational methodologies to solve project challenges
Influence project decisions through data-driven insights
Mentor junior scientists and contribute to scientific excellence
Associate Director
Provide scientific and strategic leadership across multiple drug discovery projects
Shape computational chemistry strategies and influence portfolio-level decisions
Drive adoption of emerging technologies (e.g., AI/ML, generative chemistry) across projects
Act as a thought leader to project teams and senior stakeholders
Influence cross-functional teams without direct line management authority
Mentor and elevate scientific capabilities across the organization
求める経験 / スキル
DIMENSIONS AND ASPECTS
Technical/Functional (Line) Expertise
Expertise in a variety of computational tools and methodology including generative chemistry, large-scale virtual screening, molecular dynamics, homology modeling, quantum mechanics, pharmacophore elucidation, data mining, machine learning, cheminformatics and more.
Significant industry experiences contributing as a computational chemist on drug discovery projects against several therapeutic arias and a variety of drug discovery targets (GPCRs, Kinases, Ion channel etc.).
Strong impact in progressing discovery projects from hits to clinical leads
Familiarity with organic and synthetic chemistry concepts.
Provide project teams with computational strategies to inform, influence, and prioritize designs for potency/selectivity and improve ADME/Tox endpoints.
Ability to effectively integrate emerging generative chemistry methods and other modern machine learning and artificial intelligence (AI) applications in small molecule drug discovery.
Proficiency with state-of-the-art Computational Chemistry software.
Leadership
Scientific leadership within project teams
Mentors junior scientists
Contributes to method development and innovation
Influences direction across teams and functions
Drives innovation and capability building at scale
Interaction
Collaborate with cross-functional global teams
Present findings to internal stakeholders
Engage with senior leadership and external partners as needed
EDUCATION, BEHAVIORAL COMPETENCIES AND SKILLS:
PhD degree in Chemistry or equivalent
Ideally 5+ years of experience in industry (pharma/biotech) drug discovery experience required
Technical/Functional (Line) Expertise
Expertise in a variety of computational tools and methodology including generative chemistry, large-scale virtual screening, molecular dynamics, homology modeling, quantum mechanics, pharmacophore elucidation, data mining, machine learning, cheminformatics and more.
Significant industry experiences contributing as a computational chemist on drug discovery projects against several therapeutic arias and a variety of drug discovery targets (GPCRs, Kinases, Ion channel etc.).
Strong impact in progressing discovery projects from hits to clinical leads
Familiarity with organic and synthetic chemistry concepts.
Provide project teams with computational strategies to inform, influence, and prioritize designs for potency/selectivity and improve ADME/Tox endpoints.
Ability to effectively integrate emerging generative chemistry methods and other modern machine learning and artificial intelligence (AI) applications in small molecule drug discovery.
Proficiency with state-of-the-art Computational Chemistry software.
Leadership
Scientific leadership within project teams
Mentors junior scientists
Contributes to method development and innovation
Influences direction across teams and functions
Drives innovation and capability building at scale
Interaction
Collaborate with cross-functional global teams
Present findings to internal stakeholders
Engage with senior leadership and external partners as needed
EDUCATION, BEHAVIORAL COMPETENCIES AND SKILLS:
PhD degree in Chemistry or equivalent
Ideally 5+ years of experience in industry (pharma/biotech) drug discovery experience required
従業員数
5,486名
（単体 (連結 49,095名) ※2023年3月末時点）
勤務地
神奈川県
想定年収
1,150 万円 ~ 1,600 万円
従業員数
5,486名
（単体 (連結 49,095名) ※2023年3月末時点）
アメリエフ株式会社
仕事内容
・創薬プロジェクト（基礎から前臨床）の中でコンサルティング事業の代表者として国内のクライアント、社内外のステークホルダーと議論/連携/調整を通じて、プロジェクト推進に必要なデータ解析/AI技術の提案・実装・適用を行う。
・アカデミア向けの研究論文をベースにした研究支援を行う。
・グループ企業と連携し、顧客開拓を行う。
・半年後～1年後に必要となるであろうAI技術のサービス開発を行う
・アカデミア向けの研究論文をベースにした研究支援を行う。
・グループ企業と連携し、顧客開拓を行う。
・半年後～1年後に必要となるであろうAI技術のサービス開発を行う
求める経験 / スキル
■情報科学関連のバックグラウンドの場合
【学歴】情報科学分野のPhDあるいは修士卒
【職務経験/スキルなど】
・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・3年以上（あると望ましい）の情報科学関連の実務経験
・プログラミング経験（主にPython）
■創薬関連分野のバックグラウンドの場合
【学歴】関連学問分野のPhDあるいは修士卒
【職務経験/スキル等】
・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・3年以上の創薬研究、実務経験（製薬会社、バイオベンチャー等）
・プログラミング経験（主にPython）
【学歴】情報科学分野のPhDあるいは修士卒
【職務経験/スキルなど】
・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・3年以上（あると望ましい）の情報科学関連の実務経験
・プログラミング経験（主にPython）
■創薬関連分野のバックグラウンドの場合
【学歴】関連学問分野のPhDあるいは修士卒
【職務経験/スキル等】
・リーダーシップを発揮でき、業務上の課題をタイムリーに認識、主体的に解決策を提案、実行できる
・3年以上の創薬研究、実務経験（製薬会社、バイオベンチャー等）
・プログラミング経験（主にPython）
従業員数
35名
（2025年1月現在）
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
35名
（2025年1月現在）
仕事内容
創薬支援サービスの事業拡大に伴いバイオDXコンサルティング事業のマネージャーを募集いたします。
創薬、医薬品開発、個別化医療を支えるバイオデータ解析のトータルソリューションを提供する当社にて、グループ企業と連携し、顧客の研究開発をバイオインフォマティクスの切り口で支援するお仕事です。
・バイオインフォマティクス技術を活用したコンサルテーションサービス提供
・顧客の研究開発目的に合わせたソリューションの提案／事業推進
・プロジェクトマネジメントおよびチームメンバーの育成
創薬、医薬品開発、個別化医療を支えるバイオデータ解析のトータルソリューションを提供する当社にて、グループ企業と連携し、顧客の研究開発をバイオインフォマティクスの切り口で支援するお仕事です。
・バイオインフォマティクス技術を活用したコンサルテーションサービス提供
・顧客の研究開発目的に合わせたソリューションの提案／事業推進
・プロジェクトマネジメントおよびチームメンバーの育成
求める経験 / スキル
・生命科学、または医学の分野の博士号の学位を取得されている方。またはそれと同等以上の実務経験を有する方
・プログラミング経験のある方
・事業開発経験のある方
・バイオDX事業の経験がある方
・オミクスデータの解析または次世代シーケンサーを扱った経験がある方
・プログラミング経験のある方
・事業開発経験のある方
・バイオDX事業の経験がある方
・オミクスデータの解析または次世代シーケンサーを扱った経験がある方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
神経・がん領域における低・中分子プロジェクトのメディシナルケミストリー業務の主導・推進
近接誘導化合物など、低・中分子の適応範囲拡大に向けた技術基盤の確立
社内の海外研究所との連携・協業の推進
外部企業やアカデミアとの共同研究の推進
低・中分子創薬力強化に向けた中長期戦略の立案、推進
近接誘導化合物など、低・中分子の適応範囲拡大に向けた技術基盤の確立
社内の海外研究所との連携・協業の推進
外部企業やアカデミアとの共同研究の推進
低・中分子創薬力強化に向けた中長期戦略の立案、推進
求める経験 / スキル
【必須（MUST）】
探索初期から後期までのメディシナルケミストリー業務に豊富な経験
多様な専門家と円滑に協業できる高いコミュニケーション能力
グローバルメンバーとの会議・メール・報告書作成等に対応可能な英語力
大手製薬企業で、メディシナルケミストとして最低5年以上の経験を有する方
【歓迎（WANT）】
プロジェクトリーダーまたはケミストリーリーダーとしてチームを率いた経験
AIやComputational Chemistryなど、ケミストリー以外の知識・活用経験
グローバルメンバーとの円滑かつ高度な専門的コミュニケーションを遂行できるレベルの英語力
PhD取得者
探索初期から後期までのメディシナルケミストリー業務に豊富な経験
多様な専門家と円滑に協業できる高いコミュニケーション能力
グローバルメンバーとの会議・メール・報告書作成等に対応可能な英語力
大手製薬企業で、メディシナルケミストとして最低5年以上の経験を有する方
【歓迎（WANT）】
プロジェクトリーダーまたはケミストリーリーダーとしてチームを率いた経験
AIやComputational Chemistryなど、ケミストリー以外の知識・活用経験
グローバルメンバーとの円滑かつ高度な専門的コミュニケーションを遂行できるレベルの英語力
PhD取得者
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
勤務地
茨城県
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
2,984名
（2024年3月末現在 ※連結：11,067人）
コウソミル株式会社
仕事内容
研究開発部の部長として、研究開発部のメンバーをリードし、「１分子計測リキッドバイオプシー技術」の社会実装に必要となる研究開発全般の立案・実行・管理（マネジメント）を実施する仕事。並びにこれらに付帯する業務、その他会社が指定する業務。主には、
・新規の酵素活性バイオマーカーの探索研究を立案・実行・管理
・薬事承認に向けた臨床研究（大規模な血液検体の酵素活性計測）の実行・管理
・国内外の学会での研究発表・論文執筆
・投資家も含めた外部機関向けの研究内容説明・コミュニケーション
・新規の酵素活性バイオマーカーの探索研究を立案・実行・管理
・薬事承認に向けた臨床研究（大規模な血液検体の酵素活性計測）の実行・管理
・国内外の学会での研究発表・論文執筆
・投資家も含めた外部機関向けの研究内容説明・コミュニケーション
求める経験 / スキル
【必須要件】
・薬学/理学/工学/農学/医学等の分野の博士号取得者
・新しい研究分野への理解と挑戦ができる方
・科学的な洞察・議論を深いレベルで行うことのできる方
・英語でのコミュニケーション、文書作成ができる方
【歓迎要件】
・ケミカルバイオロジー分野の研究経験のある方
・生物学又は生化学分野の研究経験のある方
・プロジェクトマネジメント経験のある方
・研究員のチームマネジメント経験のある方
・その他、業務内容を遂行するにあたって重要となる経験のある方
【求める人物像】
・多様なメンバーとリスペクトし合い、協調性をもって仕事に取り組むことができる方
・必要な業務を自主的に考えて、メンバーを巻き込んでプロジェクトを推進できる方
・未経験の業務でも熱意を持って取り組める、成長意欲のある方
・サイエンスベースで物事を考えることが得意な方
・スピード感を持って業務を遂行できる方方
・薬学/理学/工学/農学/医学等の分野の博士号取得者
・新しい研究分野への理解と挑戦ができる方
・科学的な洞察・議論を深いレベルで行うことのできる方
・英語でのコミュニケーション、文書作成ができる方
【歓迎要件】
・ケミカルバイオロジー分野の研究経験のある方
・生物学又は生化学分野の研究経験のある方
・プロジェクトマネジメント経験のある方
・研究員のチームマネジメント経験のある方
・その他、業務内容を遂行するにあたって重要となる経験のある方
【求める人物像】
・多様なメンバーとリスペクトし合い、協調性をもって仕事に取り組むことができる方
・必要な業務を自主的に考えて、メンバーを巻き込んでプロジェクトを推進できる方
・未経験の業務でも熱意を持って取り組める、成長意欲のある方
・サイエンスベースで物事を考えることが得意な方
・スピード感を持って業務を遂行できる方方
従業員数
22名
（2026年2月1日現在）
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
22名
（2026年2月1日現在）
仕事内容
今後、主に米国の企業に対してAI drug discoveryのためのデータ・細胞提供の事業拡大を見込んでおります。本ポジションではこの事業に欠かせない自動化プロセスの構築と最適化をお願いします。
・装置運用管理とトラブルシューティング： 日々の稼働プログラムの運用、軽微なエラー対応、およびベンダーエンジニアへの保守依頼・ハンドリング。
・プロセス管理の仕組みづくり： 量産化を見据えたリスク分析、品質管理体制の構築、マニュアル整備。
・ラボオートメーション管理システムの開発：実験データ・実験記録・エラーログのデータベース管理およびそのシステムの開発・メンテナンス
・オートメーションワークフローの開発：ウェット研究員とのコミュニケーションを通じたウェット実験のオートメーション化。
・装置運用管理とトラブルシューティング： 日々の稼働プログラムの運用、軽微なエラー対応、およびベンダーエンジニアへの保守依頼・ハンドリング。
・プロセス管理の仕組みづくり： 量産化を見据えたリスク分析、品質管理体制の構築、マニュアル整備。
・ラボオートメーション管理システムの開発：実験データ・実験記録・エラーログのデータベース管理およびそのシステムの開発・メンテナンス
・オートメーションワークフローの開発：ウェット研究員とのコミュニケーションを通じたウェット実験のオートメーション化。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・バイオウェット研究の実務経験
・ラボautomationの立ち上げ、または運用経験
【歓迎スキル】
・製造管理・品質管理（QA/QC）の知見： SOP（標準作業手順書）の作成経験や、エラーハンドリングの体系化スキル。
・外部ベンダーコントロール： サプライヤーと技術的な折衝を行い、納期や仕様の管理をした経験。
・ITリテラシー： Python等の言語知識、あるいはClaude Code等のAIツールを用いて、定型業務を半自動化・ツール化する意欲。
・ワークフロー開発の経験：ロボットへの実験移管プロセスの理解
・バイオウェット研究の実務経験
・ラボautomationの立ち上げ、または運用経験
【歓迎スキル】
・製造管理・品質管理（QA/QC）の知見： SOP（標準作業手順書）の作成経験や、エラーハンドリングの体系化スキル。
・外部ベンダーコントロール： サプライヤーと技術的な折衝を行い、納期や仕様の管理をした経験。
・ITリテラシー： Python等の言語知識、あるいはClaude Code等のAIツールを用いて、定型業務を半自動化・ツール化する意欲。
・ワークフロー開発の経験：ロボットへの実験移管プロセスの理解
勤務地
神奈川県
想定年収
700 万円 ~ 1,300 万円
非公開
仕事内容
自社創薬パイプラインまたは共同創薬研究推進のため、事業開発業務並びに薬理学/生物学業務の両側面からの事業推進を担って頂きます。
求める経験 / スキル
【必須条件】
・薬理学または生物学に関する創薬研究のご経験
・創薬研究において非臨床試験段階までのプロジェクト推進ご経験(TR研究従事経験あれば尚可)
・医薬品またはメディカル系プロジェクトに関する顧客候補との関係性維持、コラボレーション推進に関するご経験(要件定義、PJマネージングなど)
・各種生物系CROマネジメントのご経験
・有機合成化学者、計算化学者との協業のご経験
・大学等外部研究機関との共同研究推進のご経験
【歓迎条件】
・リーダーシップ
⚪︎創薬プロジェクトをリードしたご経験
⚪︎臨床開発化合物プロジェクトに携わったご経験
・ドメインスキル
⚪︎薬理学、生物学の観点からの創薬知識
⚪︎事業開発面の知識並びに経験(特にバイヤー以外の視点でのご活動)
【求める人物像】
・敬意とホスピタリティをもって内外の関係者と接することができる方
・モチベーション高く、楽しく仕事を進められる方
・セルフマネジメント出来、一人でも能動的に仕事に取り組める方
・新しい創薬技術や創薬潮流を積極的に学んでご自身の業務に適応していける方
・成功体験はもとより失敗経験も積み重ねて来られた方
・組織のポジションパワー依存ではなくご自身の専門性と魅力で周囲を巻き込める方
・薬理学または生物学に関する創薬研究のご経験
・創薬研究において非臨床試験段階までのプロジェクト推進ご経験(TR研究従事経験あれば尚可)
・医薬品またはメディカル系プロジェクトに関する顧客候補との関係性維持、コラボレーション推進に関するご経験(要件定義、PJマネージングなど)
・各種生物系CROマネジメントのご経験
・有機合成化学者、計算化学者との協業のご経験
・大学等外部研究機関との共同研究推進のご経験
【歓迎条件】
・リーダーシップ
⚪︎創薬プロジェクトをリードしたご経験
⚪︎臨床開発化合物プロジェクトに携わったご経験
・ドメインスキル
⚪︎薬理学、生物学の観点からの創薬知識
⚪︎事業開発面の知識並びに経験(特にバイヤー以外の視点でのご活動)
【求める人物像】
・敬意とホスピタリティをもって内外の関係者と接することができる方
・モチベーション高く、楽しく仕事を進められる方
・セルフマネジメント出来、一人でも能動的に仕事に取り組める方
・新しい創薬技術や創薬潮流を積極的に学んでご自身の業務に適応していける方
・成功体験はもとより失敗経験も積み重ねて来られた方
・組織のポジションパワー依存ではなくご自身の専門性と魅力で周囲を巻き込める方
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
非公開
仕事内容
自社パイプラインまたは共同研究のステージを進めるために、ケモインフォマティクスの側面から研究の推進をお任せいたします
【求める人物像】
・相互の敬意を基盤として社内外の関係者と協業できる方
・創薬研究開発へのご興味を有し、事業を共に進めることができる方
・ご自身の得意分野に関し、最新の知識や動向を追っている方
・日々進歩する新しい技術の吸収と応用を楽しめる方
・上手く行かない状況やタフな経験を積まれてきた方
【求める人物像】
・相互の敬意を基盤として社内外の関係者と協業できる方
・創薬研究開発へのご興味を有し、事業を共に進めることができる方
・ご自身の得意分野に関し、最新の知識や動向を追っている方
・日々進歩する新しい技術の吸収と応用を楽しめる方
・上手く行かない状況やタフな経験を積まれてきた方
求める経験 / スキル
【必須条件】
・計算科学（ケモインフォマティクスやバイオインフォマティクス）に習熟
・創薬研究プロセスでの計算科学の適用をした経験
・ChEMBL等のデータベースの使用経験
・rdkitやopenmm等の計算科学を実行するためのプログラミングの実装経験
・scipyやpytorchなどのフレームワークを使った計算科学を
使った機械学習モデルの実装経験
・Matplotlib、Jupyter Labやipywidget等を使った可視化と
可視化支援ツールの実装経験
・Docker等の仮想環境の構築・運用経験（1年程度）
・AWSなどのクラウドインフラの構築運用経験（1年程度）
・Github等のソースコード管理ツールの使用経験（1年程度）
・プロジェクトをリードした経験
【歓迎条件】
・リーダーシップ
⚪︎プロジェクトの組成・起案・推進のご経験
・ドメインスキル
⚪︎結合自由エネルギー等の活性予測手法研究経験
⚪︎物理や数学、情報科学に関する修士卒業程度の知識
・計算科学（ケモインフォマティクスやバイオインフォマティクス）に習熟
・創薬研究プロセスでの計算科学の適用をした経験
・ChEMBL等のデータベースの使用経験
・rdkitやopenmm等の計算科学を実行するためのプログラミングの実装経験
・scipyやpytorchなどのフレームワークを使った計算科学を
使った機械学習モデルの実装経験
・Matplotlib、Jupyter Labやipywidget等を使った可視化と
可視化支援ツールの実装経験
・Docker等の仮想環境の構築・運用経験（1年程度）
・AWSなどのクラウドインフラの構築運用経験（1年程度）
・Github等のソースコード管理ツールの使用経験（1年程度）
・プロジェクトをリードした経験
【歓迎条件】
・リーダーシップ
⚪︎プロジェクトの組成・起案・推進のご経験
・ドメインスキル
⚪︎結合自由エネルギー等の活性予測手法研究経験
⚪︎物理や数学、情報科学に関する修士卒業程度の知識
勤務地
東京都
想定年収
600 万円 ~ 1,300 万円
再生医療
仕事内容
【業務内容】
がん免疫の治療と幹細胞治療の研究をお任せします。
短期的な目標としては、現在既に活用している細胞治療のさらなる改善
長期的には、今後臨床で活用可能な、これまでにない新たな治療法の確立を目指しております。
・新しい細胞治療技術の研究/開発
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
・幹細胞/免疫細胞の培養/品質管理
・細胞培養技術の最適化（増殖効率向上、安全性評価など）
・フローサイト、PCRなどを用いた細胞解析
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
がん免疫の治療と幹細胞治療の研究をお任せします。
短期的な目標としては、現在既に活用している細胞治療のさらなる改善
長期的には、今後臨床で活用可能な、これまでにない新たな治療法の確立を目指しております。
・新しい細胞治療技術の研究/開発
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
・幹細胞/免疫細胞の培養/品質管理
・細胞培養技術の最適化（増殖効率向上、安全性評価など）
・フローサイト、PCRなどを用いた細胞解析
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
求める経験 / スキル
【必須】
・博士号(生命科学・医学・薬学・工学等）または同等以上の経験
・細胞培養(幹細胞・iPS細胞・免疫細胞等)3年以上推奨
・分子細胞生物学や再生医療の分野経験
・研究倫理および再生医療関連法規制に関する基礎理解
・基本的な分子生物学的実験スキル
・マネジメント経験
【歓迎条件】
• 幹細胞やiPS細胞を用いた分化誘導・品質評価の実務経験
• GMP/GCTP施設での研究または製造プロセス経験
• 臨床研究・治験への関与経験（プロトコル作成、データ解析、規制当局対応）
• 遺伝子工学・分子生物学・細胞薬理学などの研究経験
• ラボ運営・チームリードなどの経験豊富な方
・博士号(生命科学・医学・薬学・工学等）または同等以上の経験
・細胞培養(幹細胞・iPS細胞・免疫細胞等)3年以上推奨
・分子細胞生物学や再生医療の分野経験
・研究倫理および再生医療関連法規制に関する基礎理解
・基本的な分子生物学的実験スキル
・マネジメント経験
【歓迎条件】
• 幹細胞やiPS細胞を用いた分化誘導・品質評価の実務経験
• GMP/GCTP施設での研究または製造プロセス経験
• 臨床研究・治験への関与経験（プロトコル作成、データ解析、規制当局対応）
• 遺伝子工学・分子生物学・細胞薬理学などの研究経験
• ラボ運営・チームリードなどの経験豊富な方
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 2,000 万円
大手製薬企業
仕事内容
主な業務内容：
・組織または特定の治療領域の戦略的な科学的、治療的、および商業的ニーズを満たす事業開発機会を創出する。
・リーダーシップと戦略構築
・プロジェクト管理：メディカルケミストリープロジェクトの設計、実行、および管理を監督し、タイムリーな進捗と高品質な成果を確保する。
・チーム開発：社内の毛ミスとチームを指導・育成し、協力的で革新的な職場環境を醸成する。
・他部門との横断的なコラボレーションの推進
・組織または特定の治療領域の戦略的な科学的、治療的、および商業的ニーズを満たす事業開発機会を創出する。
・リーダーシップと戦略構築
・プロジェクト管理：メディカルケミストリープロジェクトの設計、実行、および管理を監督し、タイムリーな進捗と高品質な成果を確保する。
・チーム開発：社内の毛ミスとチームを指導・育成し、協力的で革新的な職場環境を醸成する。
・他部門との横断的なコラボレーションの推進
求める経験 / スキル
・Expected education and experience: PhD degree in Chemistry, Medicinal Chemistry or related discipline with 15+ years experience in small molecule projects.
・Proven track record of leading successful drug discovery programs, preferably in large pharma.
・Leadership Skills: Strong leadership and managerial skills with experience leading and developing high-performing teams.
・Technical Expertise: Deep understanding of medicinal chemistry principles, drug design, and optimization processes.
・Communication: Excellent verbal and written communication skills, with the ability to effectively communicate complex scientific concepts to a broad audience.
・Problem-Solving: Strong analytical and problem-solving skills, with a proactive and innovative approach to challenges.
・Collaboration: Proven ability to work collaboratively in a cross-functional team environment.
・Adaptability: Ability to adapt to changing priorities and work effectively in a fast-paced and dynamic environment.
・Proven track record of leading successful drug discovery programs, preferably in large pharma.
・Leadership Skills: Strong leadership and managerial skills with experience leading and developing high-performing teams.
・Technical Expertise: Deep understanding of medicinal chemistry principles, drug design, and optimization processes.
・Communication: Excellent verbal and written communication skills, with the ability to effectively communicate complex scientific concepts to a broad audience.
・Problem-Solving: Strong analytical and problem-solving skills, with a proactive and innovative approach to challenges.
・Collaboration: Proven ability to work collaboratively in a cross-functional team environment.
・Adaptability: Ability to adapt to changing priorities and work effectively in a fast-paced and dynamic environment.
勤務地
神奈川県
想定年収
1,700 万円 ~ 2,400 万円
株式会社Logomix
仕事内容
＜業務内容＞
・動物細胞（CHO細胞）を用いたバイオ医薬品の発現系の構築および、バイオ医薬品の生産プロジェクトの立案、遂行
・共同研究先及びパートナー企業との共同研究の推進
＜配属先＞
バイオモノづくりグループと創薬グループの兼務
※横断的に貢献いただきます
※R&D全体としては25名程度
＜プロジェクト例＞
味の素株式会社とサステナブルなアミノ酸製法の共同開発
https://logomix.bio/posts-ja/pQRXkxy0
ベルギーのCDMO Bio Base Europe Pilot Plantとのパートナーシップ
https://logomix.bio/posts-ja/ZzEUXoB3
弊社は2019年創業の東京科学大学（旧 東京工業大学）発の、大規模ゲノム構築技術を持つ細胞エンジニアリングスタートアップです。経産省推進のJ-Startupに選出され、多数の受賞歴があります。
2025年に総額28億円の資金調達を完了し、長期的な視点で研究に専念できる環境です。
・動物細胞（CHO細胞）を用いたバイオ医薬品の発現系の構築および、バイオ医薬品の生産プロジェクトの立案、遂行
・共同研究先及びパートナー企業との共同研究の推進
＜配属先＞
バイオモノづくりグループと創薬グループの兼務
※横断的に貢献いただきます
※R&D全体としては25名程度
＜プロジェクト例＞
味の素株式会社とサステナブルなアミノ酸製法の共同開発
https://logomix.bio/posts-ja/pQRXkxy0
ベルギーのCDMO Bio Base Europe Pilot Plantとのパートナーシップ
https://logomix.bio/posts-ja/ZzEUXoB3
弊社は2019年創業の東京科学大学（旧 東京工業大学）発の、大規模ゲノム構築技術を持つ細胞エンジニアリングスタートアップです。経産省推進のJ-Startupに選出され、多数の受賞歴があります。
2025年に総額28億円の資金調達を完了し、長期的な視点で研究に専念できる環境です。
求める経験 / スキル
【必須スキル】
・修士学位修了者
・分子生物学手法を用いた研究業務に3年程以上従事した経験
（第二新卒は、企業での経験がなくとも、類似研究業務にアカデミアで3年従事していれば可）
・企業やアカデミアで、CHO細胞を用いて抗体を生産する発現株の構築に従事した経験
【歓迎スキル】
・動物細胞を用いた培養研究経験
・抗体医薬品製造のプロセス開発の経験
・プラズミド作製などの遺伝子工学の経験
・バクテリア人工染色体のクローニング（BACクローニング）経験
・研究チームのマネジメント経験
・ビジネスレベル英語力
・外部組織との協業経験
・修士学位修了者
・分子生物学手法を用いた研究業務に3年程以上従事した経験
（第二新卒は、企業での経験がなくとも、類似研究業務にアカデミアで3年従事していれば可）
・企業やアカデミアで、CHO細胞を用いて抗体を生産する発現株の構築に従事した経験
【歓迎スキル】
・動物細胞を用いた培養研究経験
・抗体医薬品製造のプロセス開発の経験
・プラズミド作製などの遺伝子工学の経験
・バクテリア人工染色体のクローニング（BACクローニング）経験
・研究チームのマネジメント経験
・ビジネスレベル英語力
・外部組織との協業経験
従業員数
29名
（（2025年7月末時点））
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
従業員数
29名
（（2025年7月末時点））
再生医療ベンチャー
仕事内容
iPS細胞を活用した再生医療の研究開発に幅広く従事いただきます。
求める経験 / スキル
下記ご経験をお持ちの方、歓迎致します。
・大学等の研究機関または製薬企業等で細胞のin vivo・in vitroでの非臨床試験経験
・細胞培養経験
・大学院博士修了者（就業経験者含む）、または同様な業務の経験者
・iPS細胞培養、分化誘導、機能評価経験者
・英語にてグローバルな対応が可能な方
・IND申請に伴う薬事業務のご経験がある方
・大学等の研究機関または製薬企業等で細胞のin vivo・in vitroでの非臨床試験経験
・細胞培養経験
・大学院博士修了者（就業経験者含む）、または同様な業務の経験者
・iPS細胞培養、分化誘導、機能評価経験者
・英語にてグローバルな対応が可能な方
・IND申請に伴う薬事業務のご経験がある方
勤務地
東京都
想定年収
550 万円 ~ 非公開
再生医療
仕事内容
がん免疫の治療と幹細胞治療の研究をお任せします。
短期的な目標としては、現在既に活用している細胞治療のさらなる改善
長期的には、今後臨床で活用可能な、これまでにない新たな治療法の確立を目指しております。
・新しい細胞治療技術の研究/開発
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
・幹細胞/免疫細胞の培養/品質管理
・細胞培養技術の最適化（増殖効率向上、安全性評価など）
・フローサイト、PCRなどを用いた細胞解析
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
短期的な目標としては、現在既に活用している細胞治療のさらなる改善
長期的には、今後臨床で活用可能な、これまでにない新たな治療法の確立を目指しております。
・新しい細胞治療技術の研究/開発
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
・幹細胞/免疫細胞の培養/品質管理
・細胞培養技術の最適化（増殖効率向上、安全性評価など）
・フローサイト、PCRなどを用いた細胞解析
・臨床応用に向けたデータ解析および報告書作成
求める経験 / スキル
【必須】
・博士号(生命科学・医学・薬学・工学等）または同等以上の経験
・細胞培養(幹細胞・iPS細胞・免疫細胞等)3年以上推奨
・分子細胞生物学や再生医療の分野経験
・研究倫理および再生医療関連法規制に関する基礎理解
・基本的な分子生物学的実験スキル
・マネジメント経験
【歓迎条件】
• 幹細胞やiPS細胞を用いた分化誘導・品質評価の実務経験
• GMP/GCTP施設での研究または製造プロセス経験
• 臨床研究・治験への関与経験（プロトコル作成、データ解析、規制当局対応）
• 遺伝子工学・分子生物学・細胞薬理学などの研究経験
• ラボ運営・チームリードなどの経験豊富な方
・博士号(生命科学・医学・薬学・工学等）または同等以上の経験
・細胞培養(幹細胞・iPS細胞・免疫細胞等)3年以上推奨
・分子細胞生物学や再生医療の分野経験
・研究倫理および再生医療関連法規制に関する基礎理解
・基本的な分子生物学的実験スキル
・マネジメント経験
【歓迎条件】
• 幹細胞やiPS細胞を用いた分化誘導・品質評価の実務経験
• GMP/GCTP施設での研究または製造プロセス経験
• 臨床研究・治験への関与経験（プロトコル作成、データ解析、規制当局対応）
• 遺伝子工学・分子生物学・細胞薬理学などの研究経験
• ラボ運営・チームリードなどの経験豊富な方
勤務地
東京都
想定年収
2,000 万円 ~ 3,000 万円
非公開
仕事内容
高度な抗体作製技術と、タンパク質および抗体エンジニアリングのノウハウを基盤に、基礎研究から前臨床段階までの事業を展開しています。大学や研究機関、製薬企業との共同研究で蓄積した技術力を活かし、「創薬事業」と「創薬支援事業」を推進しています。高精度なアウトプットを迅速に提供し、患者さんと社会に貢献しながら持続的な成長を目指しています。今回はCMC担当者としてバイオシミラー、自社製品の開発等をご担当いただく方を募集しております。
【業務内容の詳細】
■マネジメント業務・抗体医薬品やバイオシミラー等のCMC開発計画立案及びマネジメント 、国内外のCDMOマネジメント
■製造方法、試験方法等の評価、技術移管
■文書作成業務・計画書及び報告書等の文書作成及びレビュー・申請関連資料作成及びレビュー
■CMC関連業務の調査（CDMO/CRO選定調査等）レポート作成 、開発候補品のCMC評価・社内各部門や社外パートナー企業等との調整業務
【本ポジションの魅力】
・フレックス制度、入社日から有給付与制度有り、都内駅近の本社のため働きやすさ◎・アンメットメディカルニーズの高い疾患領域における抗体領域開発に携わるやりがい◎
【業務内容の詳細】
■マネジメント業務・抗体医薬品やバイオシミラー等のCMC開発計画立案及びマネジメント 、国内外のCDMOマネジメント
■製造方法、試験方法等の評価、技術移管
■文書作成業務・計画書及び報告書等の文書作成及びレビュー・申請関連資料作成及びレビュー
■CMC関連業務の調査（CDMO/CRO選定調査等）レポート作成 、開発候補品のCMC評価・社内各部門や社外パートナー企業等との調整業務
【本ポジションの魅力】
・フレックス制度、入社日から有給付与制度有り、都内駅近の本社のため働きやすさ◎・アンメットメディカルニーズの高い疾患領域における抗体領域開発に携わるやりがい◎
求める経験 / スキル
■製薬関連企業にて、バイオ医薬品(タンパク質医薬)の研究開発・生産技術などCMC分野で実務経験のある方
■海外と専門分野について技術的なディスカッションが可能な方
■プロジェクトリードやCDMOマネジメント等の主導でリードした経験がある方(規模は問いません)
■承認申請に必要なCMC文書作成の経験がある方
※上記全て高いレベルで満たしている必要はありません。 必要に応じて在籍中のメンバーに教わりながらキャッチアップする形でも問題ございません。
■海外と専門分野について技術的なディスカッションが可能な方
■プロジェクトリードやCDMOマネジメント等の主導でリードした経験がある方(規模は問いません)
■承認申請に必要なCMC文書作成の経験がある方
※上記全て高いレベルで満たしている必要はありません。 必要に応じて在籍中のメンバーに教わりながらキャッチアップする形でも問題ございません。
勤務地
東京都
想定年収
900 万円 ~ 1,300 万円
非公開
仕事内容
自社開発パイプライン並びに国内外の提携プロジェクトに関わる合成研究とプロジェクトリードをお任せいたします。
【主な業務内容】
・計算化学業務全般
【主な業務内容】
・計算化学業務全般
求める経験 / スキル
＜必要要件＞
・製薬会社において、分⼦モデリング関連技術を⽤いた創薬化学研究の実務経験
・分⼦動⼒学計算を⽤いた研究経験
・ ケモインフォマティクス、機械学習、深層学習に関する研究経験
（上記技術関連のソフトウェアおよびシステムの導⼊、整備、管理を含む）
・ 計算化学に関する幅広い知識と経験
・ Unix/Linux サーバ運⽤経験
・ Python を⽤いたプログラミングスキル
＜望ましいプラス要件＞
・ 創薬化学/構造⽣物学に関する幅広い知識と経験
・ Cloud Computing 環境の実務経験
・ ビジネスレベル以上の英語⼒と海外機関との実務経験
・海外企業との共同研究の経験、または海外での研究および就業経験
＜ベーシック要件＞
・データ積み上げ型ではなく、ゴール設定を先にできる⽅
・ 今までには無かった問題を⾃ら分析して解決するモチベーションがある⽅
・ 業務の優先順位付けとタイムマネージメントができる⽅
・ 優れたコミュニケーション能⼒がある⽅
・製薬会社において、分⼦モデリング関連技術を⽤いた創薬化学研究の実務経験
・分⼦動⼒学計算を⽤いた研究経験
・ ケモインフォマティクス、機械学習、深層学習に関する研究経験
（上記技術関連のソフトウェアおよびシステムの導⼊、整備、管理を含む）
・ 計算化学に関する幅広い知識と経験
・ Unix/Linux サーバ運⽤経験
・ Python を⽤いたプログラミングスキル
＜望ましいプラス要件＞
・ 創薬化学/構造⽣物学に関する幅広い知識と経験
・ Cloud Computing 環境の実務経験
・ ビジネスレベル以上の英語⼒と海外機関との実務経験
・海外企業との共同研究の経験、または海外での研究および就業経験
＜ベーシック要件＞
・データ積み上げ型ではなく、ゴール設定を先にできる⽅
・ 今までには無かった問題を⾃ら分析して解決するモチベーションがある⽅
・ 業務の優先順位付けとタイムマネージメントができる⽅
・ 優れたコミュニケーション能⼒がある⽅
勤務地
神奈川県
想定年収
900 万円 ~ 1,300 万円
仕事内容
仕事内容：
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。
求める経験 / スキル
求める経験
・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験
・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見（必須）
・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど）（必須）
・データサイエンス分野で独自の専門性を確立し、チームや部門の技術戦略を主導した実務経験
・多様な技術チームや専門家グループを横断的に統括し、プロジェクト・組織をリードした実務経験
求めるスキル・知識・能力
・創薬研究者と議論するためのライフサイエンス領域における修士相当レベルの知見（必須）
・大規模/複雑なデータ処理・分析スキル（データ基盤設計、パイプライン開発/システム連携、AI/ML応用を含むエンジニアリングなど）（必須）
勤務地
神奈川県
想定年収
1,000 万円 ~ 1,600 万円
仕事内容
LNPなどの非ウイルスベクターの開発によって、体内の特定の細胞に対して選択的かつ効率的に遺伝子を導入する独自の技術を開発し、遺伝子デリバリー創薬分野における競争力を確立します。さらに、開発した技術を活用した新たな治療法の探索を行い、従来の技術ではアプローチが困難だったターゲットや疾患領域での創薬プロジェクトの提案および推進を担当していただきます。様々な専門性を有する研究員と協働しつつ、ご自身の専門性を発揮していただくことで、革新的な成果を創出します。
Candidates are expected to develop proprietary technologies utilizing non-viral vectors such as LNPs that enable selective and efficient gene delivery to specific cells within the body. This will help establish Chugai's competitiveness in the gene delivery drug discovery field. Additionally, candidates are encouraged to explore novel gene therapies by leveraging these developed technologies, proposing and driving projects targeting areas and diseases that have been difficult to approach through conventional methods. Collaborating with researchers from various specialties, you will apply your expertise to generate innovative results.
Candidates are expected to develop proprietary technologies utilizing non-viral vectors such as LNPs that enable selective and efficient gene delivery to specific cells within the body. This will help establish Chugai's competitiveness in the gene delivery drug discovery field. Additionally, candidates are encouraged to explore novel gene therapies by leveraging these developed technologies, proposing and driving projects targeting areas and diseases that have been difficult to approach through conventional methods. Collaborating with researchers from various specialties, you will apply your expertise to generate innovative results.
求める経験 / スキル
求める経験
非ウイルスベクターを用いた遺伝子デリバリー/核酸DDSの研究（1つ以上、かつ3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・ LNP等の新規非ウイルスベクターの開発・分析に関する研究
・ LNP等の新規非ウイルスベクターを応用した創薬研究
・ 遺伝子デリバリー技術領域における世界最先端の研究
・研究プロジェクトの立案・推進の主導（3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・学術論文や学会における自らの研究の発表
本研究分野の新規技術開発および特許出願の経験があるとより望ましい
Desired experience:
Candidates are expected to have experience in one or more of the following research areas related to non-viral vector-mediated gene delivery/nucleic acid drug delivery systems for 3 ~ 10 years or more:
・Research on the development and analysis of novel non-viral vectors such as LNPs
・Drug discovery research applying novel non-viral vectors like LNPs
・Cutting-edge research in the field of gene delivery technologies
Additionally, candidates should have experiences for 3 ~ 10 years or more in:
・Taking the lead in proposing and driving research projects
・Presenting their research findings through publications and at conferences
Experience in new technology development and patent application in this research field will be considered plus.
求めるスキル・知識・能力
魅力的な新しいアイディアを提案し、粘り強く成果を生み出していく能力
以下の研究スキル・知識（1つ以上）
・ 非ウイルスベクター(LNP, liposome, EV, VLP, etc.)への核酸封入体の調製・分析
・ 非ウイルスベクター表面修飾のスキル、例えば抗体等などのconjugate体の調製・分析
・ ベクター構成成分および封入核酸の細胞内動態評価
Desired skills/knowledge/abilities:
Ability to propose attractive new ideas and persistently produce results
Experience and knowledge in one or more of the following research skills:
・Preparation and analysis of nucleic acid formulations for encapsulation into non-viral vectors (LNPs, liposomes, EVs, VLPs, etc.)
・Skills in surface modification of non-viral vectors, such as the preparation and analysis of conjugates with antibodies or other moieties
・Evaluation of the intracellular dynamics of vector components and encapsulated nucleic acids
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる
Desired competencies:
・Able to accurately understand needs through communication with stakeholders, think through the ideal state, and set goals independently
・Even in difficult situations, can identify the most critical issues, strategically tackle them, and persistently pursue results
・Can exercise leadership in driving work forward while gaining cooperation from surrounding team members, and build good relationships
求める資格：
・医学／薬学／工学／生物系等のライフサイエンス研究分野の修士卒以上、望ましくは博士号を修得している
・修士卒の場合は5年以上、博士卒の場合は3年以上の実務経験を有する（実務経験の場はアカデミア/企業を問わない）
・アカデミアの場合は筆頭著者の論文が3報以上あることが望ましい
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・A master's degree or higher in a life science research field such as medicine, pharmaceuticals, engineering, or biology. A doctoral degree is preferable.
・For those with a master's degree, at least 5 years of practical experience is required. For those with a doctoral degree, at least 3 years of practical experience is required. Experience can be from academia or industry.
・For those from academia, it is desirable to have at least 3 publications as the first author.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
非ウイルスベクターを用いた遺伝子デリバリー/核酸DDSの研究（1つ以上、かつ3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・ LNP等の新規非ウイルスベクターの開発・分析に関する研究
・ LNP等の新規非ウイルスベクターを応用した創薬研究
・ 遺伝子デリバリー技術領域における世界最先端の研究
・研究プロジェクトの立案・推進の主導（3 ~ 10年以上の経験を有する方）
・学術論文や学会における自らの研究の発表
本研究分野の新規技術開発および特許出願の経験があるとより望ましい
Desired experience:
Candidates are expected to have experience in one or more of the following research areas related to non-viral vector-mediated gene delivery/nucleic acid drug delivery systems for 3 ~ 10 years or more:
・Research on the development and analysis of novel non-viral vectors such as LNPs
・Drug discovery research applying novel non-viral vectors like LNPs
・Cutting-edge research in the field of gene delivery technologies
Additionally, candidates should have experiences for 3 ~ 10 years or more in:
・Taking the lead in proposing and driving research projects
・Presenting their research findings through publications and at conferences
Experience in new technology development and patent application in this research field will be considered plus.
求めるスキル・知識・能力
魅力的な新しいアイディアを提案し、粘り強く成果を生み出していく能力
以下の研究スキル・知識（1つ以上）
・ 非ウイルスベクター(LNP, liposome, EV, VLP, etc.)への核酸封入体の調製・分析
・ 非ウイルスベクター表面修飾のスキル、例えば抗体等などのconjugate体の調製・分析
・ ベクター構成成分および封入核酸の細胞内動態評価
Desired skills/knowledge/abilities:
Ability to propose attractive new ideas and persistently produce results
Experience and knowledge in one or more of the following research skills:
・Preparation and analysis of nucleic acid formulations for encapsulation into non-viral vectors (LNPs, liposomes, EVs, VLPs, etc.)
・Skills in surface modification of non-viral vectors, such as the preparation and analysis of conjugates with antibodies or other moieties
・Evaluation of the intracellular dynamics of vector components and encapsulated nucleic acids
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる
Desired competencies:
・Able to accurately understand needs through communication with stakeholders, think through the ideal state, and set goals independently
・Even in difficult situations, can identify the most critical issues, strategically tackle them, and persistently pursue results
・Can exercise leadership in driving work forward while gaining cooperation from surrounding team members, and build good relationships
求める資格：
・医学／薬学／工学／生物系等のライフサイエンス研究分野の修士卒以上、望ましくは博士号を修得している
・修士卒の場合は5年以上、博士卒の場合は3年以上の実務経験を有する（実務経験の場はアカデミア/企業を問わない）
・アカデミアの場合は筆頭著者の論文が3報以上あることが望ましい
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・A master's degree or higher in a life science research field such as medicine, pharmaceuticals, engineering, or biology. A doctoral degree is preferable.
・For those with a master's degree, at least 5 years of practical experience is required. For those with a doctoral degree, at least 3 years of practical experience is required. Experience can be from academia or industry.
・For those from academia, it is desirable to have at least 3 publications as the first author.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
タンパク質科学や計算科学の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・AIや機械学習を活用したタンパク質デザインおよび最適化
・計算科学手法（MD計算等）の活用によるタンパク質研究の高度化 ・タンパク質科学研究におけるデータ取得・解析のデジタル化と効率化
部内の多様な専門機能との密な連携により、実験データと最新の計算技術を統合した革新的な研 究手法の開発を牽引していただきます。また他部署・他部門との協働を通じて、AI/MLをはじめ とする計算科学の知見を創薬プロジェクト全体の価値最大化に活用し、従来手法では困難な創薬 ターゲットに対するブレークスルーの創出を目指します。
Description of work:
Advancing drug discovery/technology projects through expertise in protein science and computational science
・Protein design and optimization utilizing AI and machine learning
・Advanced protein research through the application of computational science methods (MD calculations, etc.)
・Digitalization and efficiency improvement of data acquisition and analysis in protein science research
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead the development of innovative research methodologies that integrate experimental data with cutting-edge computational technologies. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will utilize computational science knowledge including AI/ML to maximize the value of entire drug discovery projects, aiming to create breakthroughs for drug discovery targets that are difficult to address with conventional methods.
タンパク質科学や計算科学の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・AIや機械学習を活用したタンパク質デザインおよび最適化
・計算科学手法（MD計算等）の活用によるタンパク質研究の高度化 ・タンパク質科学研究におけるデータ取得・解析のデジタル化と効率化
部内の多様な専門機能との密な連携により、実験データと最新の計算技術を統合した革新的な研 究手法の開発を牽引していただきます。また他部署・他部門との協働を通じて、AI/MLをはじめ とする計算科学の知見を創薬プロジェクト全体の価値最大化に活用し、従来手法では困難な創薬 ターゲットに対するブレークスルーの創出を目指します。
Description of work:
Advancing drug discovery/technology projects through expertise in protein science and computational science
・Protein design and optimization utilizing AI and machine learning
・Advanced protein research through the application of computational science methods (MD calculations, etc.)
・Digitalization and efficiency improvement of data acquisition and analysis in protein science research
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead the development of innovative research methodologies that integrate experimental data with cutting-edge computational technologies. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will utilize computational science knowledge including AI/ML to maximize the value of entire drug discovery projects, aiming to create breakthroughs for drug discovery targets that are difficult to address with conventional methods.
求める経験 / スキル
求める経験
・タンパク質科学・構造生物学に関する深い知識
・AIや機械学習を用いたタンパク質デザインまたは関連分野での業務経験
・タンパク質分子・生体分子のモデリング・シミュレーションの経験
・プログラミングスキル（Python, R等）とデータサイエンスの知識
・デジタルツールを活用した業務の自動化・効率化の提案・実行経験
以下の経験があれば望ましい：
・タンパク質構造解析手法（X線結晶構造解析、クライオ電子顕微鏡等）の経験
・生化学実験および物理化学実験手法での業務経験
・データベースの構築・管理、IT基盤強化などの業務経験
・創薬プロジェクトでの実務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・Python等の高度なプログラミングスキルを有する。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・Deep knowledge in protein science and structural biology
・Work experience in protein design using AI and machine learning, or related fields
・Experience in modeling and simulation of protein molecules and biomolecules
・Programming skills (Python, R, etc.) and knowledge of data science
・Experience in proposing and implementing automation and efficiency improvement of work processes using digital tools
Preferred qualifications:
・Experience with protein structure analysis methods (X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, etc.)
・Work experience in biochemical experiments and physicochemical experimental methods
・Work experience in database construction/management and IT infrastructure enhancement
・Practical experience in drug discovery projects
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Advanced programming skills in Python and other languages
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
・タンパク質科学・構造生物学に関する深い知識
・AIや機械学習を用いたタンパク質デザインまたは関連分野での業務経験
・タンパク質分子・生体分子のモデリング・シミュレーションの経験
・プログラミングスキル（Python, R等）とデータサイエンスの知識
・デジタルツールを活用した業務の自動化・効率化の提案・実行経験
以下の経験があれば望ましい：
・タンパク質構造解析手法（X線結晶構造解析、クライオ電子顕微鏡等）の経験
・生化学実験および物理化学実験手法での業務経験
・データベースの構築・管理、IT基盤強化などの業務経験
・創薬プロジェクトでの実務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・Python等の高度なプログラミングスキルを有する。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・Deep knowledge in protein science and structural biology
・Work experience in protein design using AI and machine learning, or related fields
・Experience in modeling and simulation of protein molecules and biomolecules
・Programming skills (Python, R, etc.) and knowledge of data science
・Experience in proposing and implementing automation and efficiency improvement of work processes using digital tools
Preferred qualifications:
・Experience with protein structure analysis methods (X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, etc.)
・Work experience in biochemical experiments and physicochemical experimental methods
・Work experience in database construction/management and IT infrastructure enhancement
・Practical experience in drug discovery projects
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Advanced programming skills in Python and other languages
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
タンパク質科学や質量分析分野の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・化学構造解析：高分解能LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping等を活用したタンパク質やリガンドの詳細な化学構造解析
・分子間相互作用解析：Affinity selection MS等を活用した標的タンパク質に対するリガンドの結合能評価
・立体構造解析・作用機序解析：HDX-MS, XL-MS, Native MS等を活用した標的タンパク質－リガンド複合体や、タンパク質－タンパク質複合体の相互作用解析に基づく立体構造解析および作用機序解析
・革新的分析法開発：最先端の質量分析技術を基盤とした新規分析法の構築と応用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、高度な質量分析技術を他の先端技術と融合させることで、生体内現象の本質的理解を深め、創薬プロジェクトの価値を最大限に高める研究を牽引していただきます。さらに、他部署・他部門との協働により、質量分析技術の効果的な活用を通じて複雑な課題を解決することで創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and mass spectrometry fields.
・Chemical Structure Analysis: Detailed chemical structure analysis of proteins and ligands using high-resolution LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping, etc.
・Molecular Interaction Analysis: Evaluation of ligand binding ability to target proteins utilizing Affinity selection MS and other techniques
・Structural Analysis and Mechanism of Action Analysis: 3D structural analysis and mechanism of action analysis based on interaction studies of target protein-ligand complexes and protein-protein complexes using HDX-MS, XL-MS, Native MS, etc.
・Innovative Analytical Method Development: Construction and application of novel analytical methods based on cutting-edge mass spectrometry technologies
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that integrates advanced mass spectrometry technologies with other cutting-edge techniques to deepen the essential understanding of biological phenomena and maximize the value of drug discovery projects. Furthermore, by working together with other departments and divisions, you will achieve significant acceleration of drug discovery projects by solving complex challenges through the effective utilization of mass spectrometry technologies.
タンパク質科学や質量分析分野の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・化学構造解析：高分解能LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping等を活用したタンパク質やリガンドの詳細な化学構造解析
・分子間相互作用解析：Affinity selection MS等を活用した標的タンパク質に対するリガンドの結合能評価
・立体構造解析・作用機序解析：HDX-MS, XL-MS, Native MS等を活用した標的タンパク質－リガンド複合体や、タンパク質－タンパク質複合体の相互作用解析に基づく立体構造解析および作用機序解析
・革新的分析法開発：最先端の質量分析技術を基盤とした新規分析法の構築と応用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、高度な質量分析技術を他の先端技術と融合させることで、生体内現象の本質的理解を深め、創薬プロジェクトの価値を最大限に高める研究を牽引していただきます。さらに、他部署・他部門との協働により、質量分析技術の効果的な活用を通じて複雑な課題を解決することで創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and mass spectrometry fields.
・Chemical Structure Analysis: Detailed chemical structure analysis of proteins and ligands using high-resolution LC-MS/MS, Intact Protein MS, Peptide mapping, etc.
・Molecular Interaction Analysis: Evaluation of ligand binding ability to target proteins utilizing Affinity selection MS and other techniques
・Structural Analysis and Mechanism of Action Analysis: 3D structural analysis and mechanism of action analysis based on interaction studies of target protein-ligand complexes and protein-protein complexes using HDX-MS, XL-MS, Native MS, etc.
・Innovative Analytical Method Development: Construction and application of novel analytical methods based on cutting-edge mass spectrometry technologies
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that integrates advanced mass spectrometry technologies with other cutting-edge techniques to deepen the essential understanding of biological phenomena and maximize the value of drug discovery projects. Furthermore, by working together with other departments and divisions, you will achieve significant acceleration of drug discovery projects by solving complex challenges through the effective utilization of mass spectrometry technologies.
求める経験 / スキル
求める経験
・質量分析技術によるタンパク質およびリガンドの化学構造解析、立体構造解析、分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務等の経験を3年以上程度
・独自に質量分析技術を考案・開発して困難な課題を解決した経験
以下の経験があれば望ましい：
・in-vitro cell free assay系の構築を含む業務経験
・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
職種の魅力：
・最先端の質量分析技術をすべての創薬モダリティに活用し、創薬プロジェクトの成功に直接貢献できる。
・技術開発・プロジェクト提案を自由に提案し、価値が認められれば主導できる。
・創薬研究機能の高度効率化を通じて、質の高い医薬品候補を創製し、世界中の人々の健康に貢献できる。
Desired experience:
・3+ years of experience in work involving chemical structure analysis of proteins and ligands, 3D structural analysis, and development of molecular-level interaction analysis methods using mass spectrometry technologies
・Experience in conceiving and developing original mass spectrometry techniques to solve difficult challenges
Preferred qualifications:
・Experience in work including the development of in-vitro cell free assay systems
・Experience in work including the establishment of recombinant protein expression and purification systems
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
Position Features：
・Apply cutting-edge mass spectrometry technologies to all drug discovery modalities and directly contribute to the success of drug discovery projects
・Freely propose technology development and project initiatives, and lead them when their value is recognized
・Contribute to the health of people worldwide by creating high-quality drug candidates through advanced efficiency improvements in drug discovery research functions
・質量分析技術によるタンパク質およびリガンドの化学構造解析、立体構造解析、分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務等の経験を3年以上程度
・独自に質量分析技術を考案・開発して困難な課題を解決した経験
以下の経験があれば望ましい：
・in-vitro cell free assay系の構築を含む業務経験
・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
職種の魅力：
・最先端の質量分析技術をすべての創薬モダリティに活用し、創薬プロジェクトの成功に直接貢献できる。
・技術開発・プロジェクト提案を自由に提案し、価値が認められれば主導できる。
・創薬研究機能の高度効率化を通じて、質の高い医薬品候補を創製し、世界中の人々の健康に貢献できる。
Desired experience:
・3+ years of experience in work involving chemical structure analysis of proteins and ligands, 3D structural analysis, and development of molecular-level interaction analysis methods using mass spectrometry technologies
・Experience in conceiving and developing original mass spectrometry techniques to solve difficult challenges
Preferred qualifications:
・Experience in work including the development of in-vitro cell free assay systems
・Experience in work including the establishment of recombinant protein expression and purification systems
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
Position Features：
・Apply cutting-edge mass spectrometry technologies to all drug discovery modalities and directly contribute to the success of drug discovery projects
・Freely propose technology development and project initiatives, and lead them when their value is recognized
・Contribute to the health of people worldwide by creating high-quality drug candidates through advanced efficiency improvements in drug discovery research functions
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
仕事内容
仕事内容：
タンパク質科学や立体構造解析の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・X線結晶構造解析、クライオ電顕、NMR等による薬物-標的タンパク質複合体の立体構造解析
・創薬プロジェクトでのHit to Lead推進や作用機序の解明に向けた立体構造情報の迅速な提供
・高難易度案件を含むリコンビナントタンパク質の発現・精製系構築
・立体構造解析用計算機プラットフォームの構築・管理・運用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、取得した立体構造情報を創薬プロジェクトの価値最大化に直結させる研究を牽引していただきます。また、他部署・他部門との協働を通じて、構造情報を基盤とした合理的な分子設計、現象解明を推進し、創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and structural analysis
・Structural analysis of drug-target protein complexes using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, and other methods
・Rapid provision of structural information for Hit to Lead advancement and elucidation of mechanisms of action in drug discovery projects
・Construction of expression and purification systems for recombinant proteins, including high-difficulty cases
・Construction, management, and operation of computational platforms for structural analysis
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that directly connects acquired structural information to maximizing the value of drug discovery projects. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will promote rational molecular design and phenomenon elucidation based on structural information, achieving significant acceleration of drug discovery projects.
タンパク質科学や立体構造解析の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・X線結晶構造解析、クライオ電顕、NMR等による薬物-標的タンパク質複合体の立体構造解析
・創薬プロジェクトでのHit to Lead推進や作用機序の解明に向けた立体構造情報の迅速な提供
・高難易度案件を含むリコンビナントタンパク質の発現・精製系構築
・立体構造解析用計算機プラットフォームの構築・管理・運用
部内の多様な専門機能との緊密な連携により、取得した立体構造情報を創薬プロジェクトの価値最大化に直結させる研究を牽引していただきます。また、他部署・他部門との協働を通じて、構造情報を基盤とした合理的な分子設計、現象解明を推進し、創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Advancement of drug discovery/technology projects through expertise in protein science and structural analysis
・Structural analysis of drug-target protein complexes using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, and other methods
・Rapid provision of structural information for Hit to Lead advancement and elucidation of mechanisms of action in drug discovery projects
・Construction of expression and purification systems for recombinant proteins, including high-difficulty cases
・Construction, management, and operation of computational platforms for structural analysis
Through close collaboration with diverse specialized functions within the department, you will lead research that directly connects acquired structural information to maximizing the value of drug discovery projects. Additionally, through cooperation with other departments and divisions, you will promote rational molecular design and phenomenon elucidation based on structural information, achieving significant acceleration of drug discovery projects.
求める経験 / スキル
求める経験
・生体分子のX線結晶構造、クライオ電顕、NMR等(できれば複数手法)の立体構造解析業務の経験を3年以上程度
・高難易度案件を含む立体構造解析用リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築の豊富な経験、もしくはラボの解析計算機のプラットフォームの構築・管理経験
以下の経験があれば望ましい：
・生化学実験、物理化学実験法による分子間相互作用解析系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・3+ years of experience in 3D structural analysis of biomolecules using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, or other methods (experience with multiple methodologies is preferred)
・Extensive experience in establishing expression and purification systems for recombinant proteins for structural analysis, including challenging cases, OR experience in establishing and managing computational platforms for structural analysis in laboratory settings
Preferred qualifications:
・Experience in establishing molecular interaction analysis systems using biochemical and biophysical experimental methods
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
・生体分子のX線結晶構造、クライオ電顕、NMR等(できれば複数手法)の立体構造解析業務の経験を3年以上程度
・高難易度案件を含む立体構造解析用リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築の豊富な経験、もしくはラボの解析計算機のプラットフォームの構築・管理経験
以下の経験があれば望ましい：
・生化学実験、物理化学実験法による分子間相互作用解析系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる生物物理学的手法の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・3+ years of experience in 3D structural analysis of biomolecules using X-ray crystallography, cryo-electron microscopy, NMR, or other methods (experience with multiple methodologies is preferred)
・Extensive experience in establishing expression and purification systems for recombinant proteins for structural analysis, including challenging cases, OR experience in establishing and managing computational platforms for structural analysis in laboratory settings
Preferred qualifications:
・Experience in establishing molecular interaction analysis systems using biochemical and biophysical experimental methods
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Master's degree or higher in medicine, pharmacy, science, engineering, agriculture, or related disciplines, with Ph.D. preferred
・Sufficient English skills (target: TOEIC 730+)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
日系大手製薬メーカー
仕事内容
仕事内容：
新規バイオロジクス開発や新規創薬技術開発における開発分子関連の分析評価ならびに新規分析技術の確立
Description of work:
Analytical evaluation of development molecules and establishment of new analytical techniques in the development of new biologics and new drug discovery technologies.
新規バイオロジクス開発や新規創薬技術開発における開発分子関連の分析評価ならびに新規分析技術の確立
Description of work:
Analytical evaluation of development molecules and establishment of new analytical techniques in the development of new biologics and new drug discovery technologies.
求める経験 / スキル
求める経験
・タンパク質工学や抗体工学、遺伝子デリバリー研究などにおける分析評価ならびに新規分析技術の確立
Required Qualifications:
・Analytical evaluation and establishment of new analytical techniques in protein engineering, antibody engineering, gene delivery research, and related fields.
求めるスキル・知識・能力
・タンパク質科学、生物物理学の知識を持ち、分子の機能評価や物性評価などに関連した分析技術やその原理に精通し（例：SPRを用いた相互作用分析や熱力学的・物理化学的な分析、HPLCを用いた物性分析、質量分析を用いた分析や、細胞イメージング、タンパク質のレオロジー分析など）、新規分析系の構築の経験がある
・課題を特定し、その解決にむけた研究計画を自らの知識や文献等の調査から立案し、実行することができる
Preferred Knowledge and Skills:
・Possesses knowledge in protein science and biophysics, and is well-versed in analytical techniques and their principles related to the evaluation of molecular functions and physical properties (e.g., interaction analysis using SPR, thermodynamic and physicochemical analysis, property analysis using HPLC, mass spectrometry-based analysis, cell imaging, rheological analysis of proteins, etc.). Has experience in establishing new analytical systems.
・Can identify issues, formulate research plans to address them based on personal knowledge and literature research, and execute those plans.
求める行動特性：
・分析技術の面から創薬にどのように貢献できるか常に意識し、分析を提案・実行できる
・与えられた課題の難易度に依らず常に高い当事者意識と責任感を持って業務を遂行し成果を得ることができる
・目の前の課題を俯瞰的に捉えて多様な関係者とインクルーシブに議論を行うことで、自身の貢献範囲を広げている
・新たな分析技術の開発や導入、現状改善のアイディア提案に継続的に取り組み、自身のみではなく組織全体の技術力向上に貢献する
Desired competencies:
・Always be aware of how you can contribute to drug discovery from an analytical perspective, and be able to propose and execute analyses.
・Able to execute the work and achieve a result with strong sense of ownership and responsibility without depending on the difficulty of issues
・Able to expand the scope of contribution by observing the issues from higher perspective and make inclusive discussion with diverse members.
・Able to contribute to increase technical capability of the entire organization by development and/or acquisition of new analytical methods, improvement of workflow, and continuous idea creation
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学系修士卒以上 で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in medicine, pharmacy, science, or engineering and preferably have a Ph.D.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
・タンパク質工学や抗体工学、遺伝子デリバリー研究などにおける分析評価ならびに新規分析技術の確立
Required Qualifications:
・Analytical evaluation and establishment of new analytical techniques in protein engineering, antibody engineering, gene delivery research, and related fields.
求めるスキル・知識・能力
・タンパク質科学、生物物理学の知識を持ち、分子の機能評価や物性評価などに関連した分析技術やその原理に精通し（例：SPRを用いた相互作用分析や熱力学的・物理化学的な分析、HPLCを用いた物性分析、質量分析を用いた分析や、細胞イメージング、タンパク質のレオロジー分析など）、新規分析系の構築の経験がある
・課題を特定し、その解決にむけた研究計画を自らの知識や文献等の調査から立案し、実行することができる
Preferred Knowledge and Skills:
・Possesses knowledge in protein science and biophysics, and is well-versed in analytical techniques and their principles related to the evaluation of molecular functions and physical properties (e.g., interaction analysis using SPR, thermodynamic and physicochemical analysis, property analysis using HPLC, mass spectrometry-based analysis, cell imaging, rheological analysis of proteins, etc.). Has experience in establishing new analytical systems.
・Can identify issues, formulate research plans to address them based on personal knowledge and literature research, and execute those plans.
求める行動特性：
・分析技術の面から創薬にどのように貢献できるか常に意識し、分析を提案・実行できる
・与えられた課題の難易度に依らず常に高い当事者意識と責任感を持って業務を遂行し成果を得ることができる
・目の前の課題を俯瞰的に捉えて多様な関係者とインクルーシブに議論を行うことで、自身の貢献範囲を広げている
・新たな分析技術の開発や導入、現状改善のアイディア提案に継続的に取り組み、自身のみではなく組織全体の技術力向上に貢献する
Desired competencies:
・Always be aware of how you can contribute to drug discovery from an analytical perspective, and be able to propose and execute analyses.
・Able to execute the work and achieve a result with strong sense of ownership and responsibility without depending on the difficulty of issues
・Able to expand the scope of contribution by observing the issues from higher perspective and make inclusive discussion with diverse members.
・Able to contribute to increase technical capability of the entire organization by development and/or acquisition of new analytical methods, improvement of workflow, and continuous idea creation
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学系修士卒以上 で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in medicine, pharmacy, science, or engineering and preferably have a Ph.D.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
日系大手製薬メーカー
仕事内容
仕事内容：
タンパク質科学や相互作用解析分野の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・各種評価手法を用いた分子間相互作用解析
・環状ペプチドや低分子のスクリーニング後におけるヒット化合物の特定
・ヒット化合物の結合様式、機能、作用機序の解明
・Hit to Lead段階における化合物の結合活性情報の提供
・各標的分子に応じたアッセイ系の構築、プロジェクトの進捗に応じた系の選定と最適化
・分子間相互作用解析技術の開発（従来法では定量解析が困難な標的や相互作用に対応する新技術の開発、スループット向上を目的とした、wet/dry両面からの技術開発）
ヒット化合物の特定においては、False negative（見逃し）を起こさないという責任感を持って業務を遂行していただきますが、同時に新規ヒット化合物の機能性や相互作用のユニーク性に最初に気づける業務でもあります。得られた知見をもとに部内外の多様な専門性を持つ研究員と緊密に連携し、理解を深めながらプロジェクトを主導していただきます。ヒット特定後は、化合物設計に不可欠な相互作用パラメータを取得し、他部署との協働を通じて誘導体の最適化を推進することで、創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Driving Drug Discovery and Technology Projects through Expertise in Protein Science and Molecular Interaction Analysis
・Analysis of molecular interactions using various evaluation methods
・Identification of hit compounds following screening of cyclic peptides and small molecules
・Elucidation of binding modes, functions, and mechanisms of action of hit compounds
・Provision of binding activity data during the Hit-to-Lead stage
・Development of assay systems tailored to each target molecule, and selection/optimization of systems according to project progress
・Development of molecular interaction analysis technologies (including new methods for targets and interactions that are difficult to quantify with conventional techniques, and wet/dry approaches aimed at improving throughput)
In identifying hit compounds, you will be expected to carry out your tasks with a strong sense of responsibility to avoid false negatives (missed hits). At the same time, this role offers the unique opportunity to be the first to recognize the functionality and interaction uniqueness of novel hit compounds. Based on the insights gained, you will closely collaborate with researchers from within and outside the department who possess diverse expertise, deepening understanding and leading projects forward. After hit identification, you will acquire essential interaction parameters for compound design and promote the optimization of derivatives through cross-departmental collaboration, thereby significantly accelerating drug discovery projects.
タンパク質科学や相互作用解析分野の専門性を通じた創薬/技術プロジェクトの推進
・各種評価手法を用いた分子間相互作用解析
・環状ペプチドや低分子のスクリーニング後におけるヒット化合物の特定
・ヒット化合物の結合様式、機能、作用機序の解明
・Hit to Lead段階における化合物の結合活性情報の提供
・各標的分子に応じたアッセイ系の構築、プロジェクトの進捗に応じた系の選定と最適化
・分子間相互作用解析技術の開発（従来法では定量解析が困難な標的や相互作用に対応する新技術の開発、スループット向上を目的とした、wet/dry両面からの技術開発）
ヒット化合物の特定においては、False negative（見逃し）を起こさないという責任感を持って業務を遂行していただきますが、同時に新規ヒット化合物の機能性や相互作用のユニーク性に最初に気づける業務でもあります。得られた知見をもとに部内外の多様な専門性を持つ研究員と緊密に連携し、理解を深めながらプロジェクトを主導していただきます。ヒット特定後は、化合物設計に不可欠な相互作用パラメータを取得し、他部署との協働を通じて誘導体の最適化を推進することで、創薬プロジェクトの大幅な加速を実現します。
Description of work:
Driving Drug Discovery and Technology Projects through Expertise in Protein Science and Molecular Interaction Analysis
・Analysis of molecular interactions using various evaluation methods
・Identification of hit compounds following screening of cyclic peptides and small molecules
・Elucidation of binding modes, functions, and mechanisms of action of hit compounds
・Provision of binding activity data during the Hit-to-Lead stage
・Development of assay systems tailored to each target molecule, and selection/optimization of systems according to project progress
・Development of molecular interaction analysis technologies (including new methods for targets and interactions that are difficult to quantify with conventional techniques, and wet/dry approaches aimed at improving throughput)
In identifying hit compounds, you will be expected to carry out your tasks with a strong sense of responsibility to avoid false negatives (missed hits). At the same time, this role offers the unique opportunity to be the first to recognize the functionality and interaction uniqueness of novel hit compounds. Based on the insights gained, you will closely collaborate with researchers from within and outside the department who possess diverse expertise, deepening understanding and leading projects forward. After hit identification, you will acquire essential interaction parameters for compound design and promote the optimization of derivatives through cross-departmental collaboration, thereby significantly accelerating drug discovery projects.
求める経験 / スキル
求める経験
・SPRなど物理化学的分析法による分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務の経験を3年以上程度
・困難な課題（難標的の系構築、ヒットが取れない、独自の技術開発など）を主体的な取り組みにより解決した経験
以下の経験があれば望ましい：
・in-vitro cell freeおよびcell-based assay系の構築を含む業務経験
・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる相互作用解析技術の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・3+ years of experience in developing molecular interaction analysis methods using biophysical techniques such as SPR
・Proven experience in independently solving challenging issues, such as constructing systems for difficult targets, identifying elusive hits, or developing proprietary technologies
Preferred qualifications:
・Experience in developing in-vitro cell-free and cell-based assay systems
・Experience in recombinant protein expression and purification system development
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in medicine, pharmacy, science, agriculture or engineering and preferably have a Ph.D.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
・SPRなど物理化学的分析法による分子レベルでの相互作用解析手法の構築を伴う業務の経験を3年以上程度
・困難な課題（難標的の系構築、ヒットが取れない、独自の技術開発など）を主体的な取り組みにより解決した経験
以下の経験があれば望ましい：
・in-vitro cell freeおよびcell-based assay系の構築を含む業務経験
・リコンビナントタンパク質の発現・精製系の構築を含む業務経験
求めるスキル・知識・能力
・種々のタンパク質科学研究で使われる相互作用解析技術の原理と解析手法を理解できる。
・課題を解決するための研究計画を、自らの知識や文献等の調査から立案することができる。
・複数の実験を並行して進めることができる。
・他者の意見や考えを尊重しつつ、自身の描く未来も作り上げるバランス感覚を発揮できる。
求める行動特性：
・関係者との対話を通じてニーズを的確に理解し、あるべき姿を考え抜き、自らゴールを設定することができる。
・困難な状況でも最も重要な課題を見極めて戦略的に取り組み、粘り強く成果を追及していくことができる。
・周囲のメンバーから協力を得ながらリーダーシップを発揮して業務を推進し、良い関係性を構築していくことができる。
求める資格：
・医学・薬学・理学・工学・農学系修士以上で、できれば博士号を取得している者
・一定以上の英語力（目安：TOEIC 730点以上）
Desired experience:
・3+ years of experience in developing molecular interaction analysis methods using biophysical techniques such as SPR
・Proven experience in independently solving challenging issues, such as constructing systems for difficult targets, identifying elusive hits, or developing proprietary technologies
Preferred qualifications:
・Experience in developing in-vitro cell-free and cell-based assay systems
・Experience in recombinant protein expression and purification system development
Preferred Knowledge and Skills:
・Strong understanding of the principles and analytical methods of biophysical techniques used in various protein science research
・Capability to formulate research plans to solve problems based on one's own knowledge and literature research
・Experience in conducting multiple experiments in parallel
・Excellent balance between respecting others' opinions and ideas while pursuing one's own vision for the future
Desired competencies:
・Accurately understand needs through dialogue with stakeholders, think through the ideal situation, and set own goals
・Identify the critical issues, work strategically, and persistently pursue results, even in difficult situations
・Demonstrate leadership in driving work forward while fostering collaboration with team members and building strong relationships
Desired Qualifications:
・Those who have a Master's degree in medicine, pharmacy, science, agriculture or engineering and preferably have a Ph.D.
・Proficient English skills required (TOEIC score: 730 or above)
勤務地
神奈川県
想定年収
600 万円 ~ 1,200 万円
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