求人・転職情報

【職務概要】
自社パッケージシステム(LIMS※)のプロジェクトで、プロジェクトのリーダーとして、設計、開発、テストを主導するポジションです。
国内の顧客を中心に、研究開発、品質管理など顧客の業務に合わせ対応をいただきます。
プロジェクトによりますが、オンサイトでの要件定義等、出張が発生する場合があります。
※LIMSとは、研究開発、品質管理などの分野で活用されている、ラボ情報管理システムです。

■実験関連のメタデータと実験機器等から出力されるデータの収集、統合、保管の自動化パイプライン構築、運用、継続的改良。
■目的データを収集、統合、保管するための関連システムの設計・設定、API開発、等。
■関連システム利用者（研究者）のトレーニング

医用画像管理システムを中心とした医療ITシステムの、サーバ・クライアントプラットフォーム設計(※)、商品化、リリース後の市場導入サポート、障害発生時の解析を行います。

※プラットフォーム設計とは、サーバ・クライアント機種メーカ、ハードウェアスペック、OS、ミドルウェア、接続機器の選定と設計、組合せ検証を指します。

サーバ・クライアント機器のディスコン対応や最新OSへの追従をしながら、その上で動作する当社製品アプリケーションや周辺ソフトとの組合せを検証し、お客様へ提供する製品品質の維持・向上に貢献します。

【ポジションの魅力】
　品のリリース・競争力の維持にあたり、社内関連部門はもちろん、常に各種メーカ・取引先と情報交換・調整・交渉を行っています。
最先端のサーバ・クライアントPCハードウェアに触れながら、医療ITシステムのQCDと常に対面し続けられる仕事です。

【製品情報】
医用画像情報システム（PACS）の分野においては業界トップクラスシェアを獲得しました。
特に放射線科向けシステムを中心とした診療情報ソリューションに強みを持っています。
この実績を武器に、手術・重症部門や循環器部門、生理検査部門など各部門で利用されているシステムの一元化へ向けて積極的にソリューションを展開していきます。

ITのグローバル化に伴いクラウドインフラの拡張、運用効率やセキュリティの向上を目的として、AWS環境の設計・構築・運用に精通したエンジニアを募集します。

【会社概要】
ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内トップシェアのリーディングカンパニーです。

国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師（放射線診断専門医）は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。
また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。

当社は1日あたり10,000症例（320万症例/年）の依頼に対応する日本最大の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。

「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。

【ミッション・役割】
医療現場のニーズに迅速かつ柔軟に応えられる、高品質で効率的な画像診断サービスを実現するため、クラウドネイティブアーキテクチャや最新のフロントエンド技術、DevOps などのモダン技術・ベストプラクティスを駆使し、要件定義から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。

【職務内容】
・プロジェクトの技術的リード、設計方針の策定
・既存システムの課題整理およびアーキテクチャ改善提案
・新技術・新アーキテクチャの技術検証および導入判断
・コードレビューや技術的観点でのメンバー支援
・ユーザー要求や業務課題を踏まえた要件定義・仕様策定
・フロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの設計・実装・テスト・運用
・データベース設計・運用

[関わるプロダクト/サービス]
PJの状況やご本人様もスキルセット、キャリアパスを考慮した上でアサインさせて頂きます。

・Tele-RAD
⇒CT/MRIなど医用画像を医療機関からネットワーク経由でお預かりし、その画像を放射線診断専門医に診断依頼して診断レポートを返却する遠隔画像診断支援サービスです。

・Tele-DOC
⇒診療科専門医による健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービスです。多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診／検診現場特有のニーズに対応し、安定した高品質の画像診断を提供します。

・Virtual-RAD
⇒ 遠隔画像診断のプラットフォームを提供するASPサービスです。依頼元医療機関と施設指定医師をクラウドでつなぎ、医療機関独自の遠隔読影ネットワークの構築を提供します。

・AI-RAD
⇒日本初の医用画像診断用AIエンジンのプラットフォームです。画像の種類や診断する病変に最適なAIエンジンを提供し、医療施設での画像診断を24時間365日アシストしています。

・ドクターPACS
⇒あらゆる医用画像やレポートを一元で管理・運用できる汎用型画像診断システムです。柔軟なデータ連携で、読影環境やワークフローにあわせた画像診断ネットワークを実現します。

・その他
⇒全国の放射線科医師のナレッジを共有し画像診断領域における質の向上に役立つソーシャルネットワークサービス他、新規サービスを開発中です。

[開発環境]
・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript
・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js
・データベース　　　　　　　：MySQL
・インフラ　　　　　　　　　：AWS
・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog
・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)
・コミュニケーションツール　：Slack
・デザインツール ：Figma
・AIツール　 　　 ：GitHub Copilot

[技術採択方針]
開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。
また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。

[開発メンバー]
業務委託メンバー合わせて約30名のフラットなエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

[エンジニアチームのカルチャー/スタンス]
・ユーザーファースト・医療品質ファースト
医療機関・読影医・患者にとって価値の高いサービスを追求します。
品質の向上はもちろん、新しい技術や発想による価値創出も職種/役職を問わず歓迎します。

・フルスタック志向と自律性
フロントエンド・バックエンド・インフラ・運用改善まで、課題解決に必要であれば領域を限定せず手を動かします。
自社サービスの価値向上のため、メンバーが主体的に判断し行動することを大切にしています。

・ドメイン知識を育む文化
医療ITなどのドメイン知識は、事前の経験よりも、関心を持って吸収していく姿勢を大切にしています。
日々の開発や現場とのやり取りに加え、医療系の展示会や学会にも参加するなど、技術だけでなく医療への理解も深めていくことを重んじています。

[ドクターネットで働く魅力]
《技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献》
ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。

《医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能》
医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。

《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感を》
ドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。

【会社概要】
ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内トップシェアのリーディングカンパニーです。

国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師（放射線診断専門医）は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。
また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。

当社は1日あたり10,000症例（320万症例/年）の依頼に対応する日本最大の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。

「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。

【ミッション/役割】
医療現場のニーズに迅速かつ柔軟に応えられる、高品質で効率的な画像診断サービスを実現するため、クラウドネイティブアーキテクチャや最新のフロントエンド技術、DevOps などのモダン技術・ベストプラクティスを駆使し、要件定義から実装・運用まで一貫して携わっていただきます。

【職務内容】
・プロジェクトの技術的リード、設計方針の策定
・既存システムの課題整理およびアーキテクチャ改善提案
・新技術・新アーキテクチャの技術検証および導入判断
・コードレビューや技術的観点でのメンバー支援
・ユーザー要求や業務課題を踏まえた要件定義・仕様策定
・フロントエンドおよびサーバーサイドアプリケーションの設計・実装・テスト・運用
・データベース設計・運用

[関わるプロダクト]
PJの状況やご本人様もスキルセット、キャリアパスを考慮した上でアサインさせて頂きます。

・Tele-RAD
⇒CT/MRIなど医用画像を医療機関からネットワーク経由でお預かりし、その画像を放射線診断専門医に診断依頼して診断レポートを返却する遠隔画像診断支援サービスです。

・Tele-DOC
⇒診療科専門医による健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービスです。多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診／検診現場特有のニーズに対応し、安定した高品質の画像診断を提供します。

・Virtual-RAD
⇒ 遠隔画像診断のプラットフォームを提供するASPサービスです。依頼元医療機関と施設指定医師をクラウドでつなぎ、医療機関独自の遠隔読影ネットワークの構築を提供します。

・AI-RAD
⇒日本初の医用画像診断用AIエンジンのプラットフォームです。画像の種類や診断する病変に最適なAIエンジンを提供し、医療施設での画像診断を24時間365日アシストしています。

・ドクターPACS
⇒あらゆる医用画像やレポートを一元で管理・運用できる汎用型画像診断システムです。柔軟なデータ連携で、読影環境やワークフローにあわせた画像診断ネットワークを実現します。

・その他
⇒全国の放射線科医師のナレッジを共有し画像診断領域における質の向上に役立つソーシャルネットワークサービス他、新規サービスを開発中です。

[開発環境]
・開発言語　　　　　　　　　：Python3, TypeScript
・フレームワーク　　　　　　：FastAPI, React, Next.Js
・データベース　　　　　　　：MySQL
・インフラ　　　　　　　　　：AWS
・プロジェクト管理　　　　　：Github, Backlog
・ソースコードバージョン管理：Git (GitHub)
・コミュニケーションツール　：Slack
・デザインツール ：Figma
・AIツール　 　　 ：GitHub Copilot

[技術採択方針]
開発言語やFWはプロダクト毎に最適な技術を選定しております。
また必要に応じて適宜新規技術/ツール採用を検討し導入しております。

[開発メンバー]
業務委託メンバー合わせて約30名のフラットなエンジニア組織となります。現状では小規模な組織なので開発領域もフロントエンドやバックエンドで分けておらず、個人の得意領域や要望を考慮してプロジェクトやタスクをアサインしていきます。プロジェクト毎に朝会を実施したり、一部ではスクラム開発を導入しスピード感を重視して開発を進めております。

[エンジニアチームのカルチャー/スタンス]
・ユーザーファースト・医療品質ファースト
医療機関・読影医・患者にとって価値の高いサービスを追求します。
品質の向上はもちろん、新しい技術や発想による価値創出も職種/役職を問わず歓迎します。

・フルスタック志向と自律性
フロントエンド・バックエンド・インフラ・運用改善まで、課題解決に必要であれば領域を限定せず手を動かします。
自社サービスの価値向上のため、メンバーが主体的に判断し行動することを大切にしています。

・ドメイン知識を育む文化
医療ITなどのドメイン知識は、事前の経験よりも、関心を持って吸収していく姿勢を大切にしています。
日々の開発や現場とのやり取りに加え、医療系の展示会や学会にも参加するなど、技術だけでなく医療への理解も深めていくことを重んじています。

【ドクターネットで働く魅力】
《技術的チャレンジ/医療という社会インフラのDXに貢献》
ドクターネットは、1995年から医療のDXに取り組んできたパイオニアであり、遠隔画像診断に関する豊富な知見と実績を持っています。現在ではこの分野で圧倒的なシェアを誇り、毎年平均10％以上の売上成長を続けています。医療という社会に不可欠な分野において、私たちはAIやクラウド技術を活用しながら、既存システムのモダナイゼーションや新しいプロダクト開発を進めており、大量の医療データや専門性の高い業務フローを扱う中で、技術的なチャレンジと社会貢献の両方を実感できる環境です。

《医療現場に近い環境でフィードバックを得ながらの開発が可能》
医療の専門家が社内に在籍しており、エンジニアが直接コミュニケーションを取りながら開発を進めていき、UXテストやユーザーヒアリングも日常的に行われ、実際の現場の声を反映したプロダクト開発が可能です。また本社1階には、ドクターネットが運営支援する画像診断クリニックが併設されており、検証環境として活用できるほか、医療機関のユーザーからのフィードバックを直接得られることも強みです。

《安定した財務基盤の中でベンチャー並のスピード感を》
ドクターネットは、時価総額4,000億円超の上場グループに属し、高い自己資本比率を誇る安定した経営基盤を持つ企業です。その安定性を背景に、研究開発への積極的な投資を可能にしています。一方で、全社150名規模とコンパクトな組織であるため、経営層との距離も近く、意思決定が速く柔軟な開発ができることも大きな特徴です。

▼業務概要
患者情報を扱うウェブサービスとして求められる情報セキュリティの確保と、顧客の課題解決をアジャイルに実現するための高い開発生産性、優れたユーザ体験を下支える安定した運用の実現を通じて、顧客に信頼されるサービスの提供を継続的に実現していただきます。

・マイクロサービスの知識を使い、Google Cloud Platformでのインフラシステムを設計/構築
・アプリケーションやデータベースを含めた各レイヤーの信頼性向上及びパフォーマンス改善
・システム全体の可用性の可視化及び障害のトラブルシューティング
・開発体験（Developer Experience）向上に繋がるスクリプト/プログラムの開発

▼ポジションの面白さ
・初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
・レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
・新しいことへの挑戦に対して積極的ですので、今までのご経験を活かし技術面、チーム作りやビジネス設計など幅広く価値を発揮し、互いに高め合う環境があります。
・今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。

▼業務概要
レセコン一体型クラウド電子カルテ「Henry」のアプリケーション開発を担当していただき、複雑な診療報酬制度をモデリングし、下記の業務を通して医療従事者の方が扱いやすいサービスを一緒に実現していきます。

・Kotlinでのサーバー開発
・gRPCを使ったマイクロサービスでの開発
・Reactでのモダンなウェブアプリケーションの開発
・KPIやユーザーフィードバックなど客観的情報に紐づく新機能開発や継続的な機能改善

▼ポジションの面白さ
初期メンバーは、ウォンテッドリーやチームラボなどテック系のスタートアップ出身のメンバーが多く、モダンな開発環境で開発しています。
レイヤーが全く無く裁量も大きいため、すべての技術レイヤーの開発に取り組むことが出来ます。
今後3年間新規開発が多く見込まれ、継続的な機能改善に加え多くの新しいプロダクト開発にも関わることが出来ます。
顧客と近い距離でビジネス設計から開発まで一気通貫して貢献することができます。

仕事内容：
創薬研究プロジェクト加速のため、現場研究者との議論を通じて研究データ・ナレッジ利活用における本質的・潜在的な課題やニーズを同定し、最新のデジタルIT技術を活用して解決に導く。
それらを実現するための中長期戦略を立案し、研究員および部門マネジメントとの議論を通じた組織的意識改革および戦略遂行を実践することで意思決定サイクルを加速する。
将来的なマネジャーもしくはプロフェッショナル職候補として、多様なメンバーを巻き込みプロジェクト推進をリードするとともに、周囲のロールモデルとなり継続的な組織のケイパビリティ向上に貢献する。

仕事内容：
・各研究員との連携を通じてサンプルやデータの流れを理解・考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン
・機器間のネットワーク上を流れるデータ・情報の制御システムの構築
・自動化技術の調査、導入や開発
・API連携やデータベース構築技術的知見に加え、新規に導入される制御機器や実験装置等の仕様調査、技術的課題の抽出とその解決、周辺機器とのデータ連携構築など、主体性や柔軟な発想、創意工夫が求められるポジション

You will:
・Design comprehensive research systems including the integration of multiple devices, by understanding and considering the flow of samples and data through collaboration with each researcher.
・Develop and implement a control system for managing data and information flow across the network between devices.
・Investigation, introduction, and development of automation technologies
・In addition to technical knowledge such as API integration and database construction, the candidate will be responsible for investigating the specifications and identifying/solving technical issues of newly introduced control devices and experimental equipment, as well as constructing data integration with peripheral devices. This position requires initiative, flexible thinking, and creativity.

仕事内容：
・各研究員との連携を通じた、ウェット実験業務のボトルネックや改善点の抽出、並びに実験の自動化に向けた要件定義
・サンプルやデータの流れを考慮した上での、複数機器の連携を含む研究システムのグランドデザイン
・自動化技術の調査、導入や開発、並びに新業務プロセスの設計・要件定義
・タンパク質や抗体調製、化合物を用いた薬効薬理試験、化合物の合成など、多様な分子生物学・生化学・化学関連実験の自動化システム構築のため、各種機器やシステムへの理解はもちろん、各種実験のプロトコールに対する理解、さらには柔軟な発想や創意工夫が求められるポジションです。

【会社概要】
ドクターネットは遠隔画像診断支援サービスで国内トップシェアのリーディングカンパニーです。
国内にはCTやMRIなどの医用画像撮影装置が約3万台存在する一方で、医用画像を診断できる医師（放射線診断専門医）は約6,000名しかおらず、適切な診断が迅速に届く症例は全体の3割程度にとどまっています。
また、地域によっては専門医がいないなどの医療格差があるのが実情で、今や遠隔画像診断は医療インフラとなっております。

当社は1日あたり10,000症例（320万症例/年）の依頼に対応する日本最大の画像診断拠点となっており、このシステムを正常に稼働させ続けることが多くの患者様に適切な医療をスピーディーにお届けすることに直結しています。
「世界の医療を支える目になる」を企業理念に、医療をテクノロジーにより支えるため、AIなど最先端テクノロジーへの投資も積極的に行い、医療業界に貢献し続けています。

【ミッション/役割】
本ポジションは、遠隔画像診断サービスの次世代インフラを担うクラウド基盤の設計・構築・運用を担当する、極めて重要な役割です。
現在、クラウド環境の構築フェーズを終え、いよいよ本番リリースとサービス移行が本格的に始まるタイミングに差し掛かっています。これからのフェーズでは、安定した運用体制の確立と、医療サービスの信頼性をさらに高めるための基盤整備が求められており、医療現場を支えるクラウドインフラの品質向上という社会的意義の高いミッションに直結しています。

クラウド基盤は今後も拡大が見込まれており、医療画像診断サービスの成長を支える中核インフラとして、柔軟性・拡張性・セキュリティを兼ね備えた運用設計と継続的な改善が期待されます。また、新しい技術や医療ITの動向にアンテナを張りながら、より良いシステムを追求し、サービス品質の向上に貢献できるポジションです。

【職務内容】
・クラウド環境におけるインフラ設計・構築・運用の内製化推進
・クラウドインフラ全体の現状評価と整備計画の策定
・インフラ運用における継続的な改善活動（監視・自動化・セキュリティ強化など）
・SRE（Site Reliability Engineering）の考え方を取り入れた運用体制の構築・改善
・クラウド技術の選定・評価・導入に関する技術検証やベンダー比較

【関わるプロダクト/サービス】
・Tele-RAD
⇒CT/MRIなど医用画像を医療機関からネットワーク経由でお預かりし、その画像を放射線診断専門医に診断依頼して診断レポートを返却する遠隔画像診断支援サービスです。

・Tele-DOC
⇒診療科専門医による健診/検診に特化した遠隔画像診断支援サービスです。多様な検査項目やレポート形式、読影パターンなど、健診／検診現場特有のニーズに対応し、安定した高品質の画像診断を提供します。

・Virtual-RAD
⇒ 遠隔画像診断のプラットフォームを提供するASPサービスです。依頼元医療機関と施設指定医師をクラウドでつなぎ、医療機関独自の遠隔読影ネットワークの構築を提供します。

・AI-RAD
⇒日本初の医用画像診断用AIエンジンのプラットフォームです。画像の種類や診断する病変に最適なAIエンジンを提供し、医療施設での画像診断を24時間365日アシストしています。

・その他
⇒全国の放射線科医師のナレッジを共有し画像診断領域における質の向上に役立つソーシャルネットワークサービス他、新規サービスを開発中です。

【開発環境】
AWSを中心としたクラウドサービスを用いたインフラ設計・運用(SRE)

コンピューティング: EC2 / ALB / EC2 Auto Scaling / Lambda
DB: RDS, Aurora / DynamoDB
コンテナ: ECS / Fargate
ネットワーク: VPC / Site to Site VPN / Direct Connect / CloudFront / Route53
ストレージ: S3 / FSxシリーズ
IaC: CloudFormation / Terraform
運用管理: System Manager
アカウント管理: IAM / Active Directroy / Cognito
監視: Datadog / CloudWatch
コスト管理: Cost Explorer

＜技術採択方針＞
現場のニーズや運用課題に応じて、新しい技術やツールの導入を柔軟に検討・採用しています。
安定性を重視しつつも、改善・最適化に向けた技術的チャレンジを歓迎する環境です。

【メンバー】
インフラチームは、正社員4名（クラウド2名・オンプレ2名）と外部パートナー4名で構成されています。クラウド・オンプレそれぞれに専門性を持つメンバーが在籍しており、領域を越えて協力しながら、安定したサービス提供と継続的な改善に取り組んでいます。

少数精鋭のチームのため、一人ひとりの裁量が大きく、技術選定や改善提案にも積極的に関われる環境です。新しい技術の導入にも前向きで、現場発信での技術検証や導入も歓迎される文化があります。また、チーム内はフラットで相談しやすく、互いにサポートし合う雰囲気があり、集中して技術に向き合える働きやすい環境が整っています。

■業務概要：
同社のベッドサイドケア情報統合システム「スマートベッドシステム」の保守を担当頂きます。

■業務内容：
・業務内容
　 コール対応（二次受け）
　 顧客／開発担当／現場担当との保守に係る調整
　 障害対応
　 運用／セキュリティ／等に関するガイドライン設計

■製品紹介URL：
・製品紹介URL：https://www.paramount.co.jp/sbs/index.html

■技術環境：
・OS：Windows、Linux、Android、iOS
・仮想化技術：VMware, Hyper-V
・ミドルウェア：
　データベース PostgreSQL, SQLサーバー、
　Webサーバー Apache Tomcat
・通信：TCP/IP ( Socket、MQTT)
・アプリケーション：自社開発Java ベース アプリケーション、 電子カルテシステム/看護支援システム/ナースコールシステム等、周辺システムとのTCP/IP連携

■ワークライフバランスについて：
所定労働時間7時間20分・年間休日129日です。短い時間で生産性を発揮することに重きを置いております。また、誕生日休暇等のユニークな制度も導入しており、歴史ある企業ではりますが、福利厚生含め各種制度は最新のものを、積極的に取り入れております。

■同社の特徴：
同グループは世界1位の総合ヘルスケアカンパニーを目指しています。中心商材である医療介護用ベッドは国内外ともにシェアトップクラスであり、同業界では圧倒的な知名度を誇っています。また、名実ともに世界1位の総合ヘルスケアカンパニーになるため、積極的な新規事業参入や若手社員をプロジェクトの中心に置くなど挑戦的な一面もあります。

１．創薬支援センター内のシステムの企画、構築、運用管理全般
２．ネットワーク管理、サーバ管理、ＤＢ管理、PC管理
３．システム導入業者（ベンダー）とのコミュニケーション
４．ＧｘＰシステムの開発から運用管理（CSV実施）

【この仕事の魅力・やりがい】
医薬品開発のための研究開発を受託している会社です。システム管理は、事業の運営など、様々な仕組み・知識が習得でき、更に、様々な人とのコミュニケーションが取れるなど、やりがいのある仕事です。

職務内容
・JavaScript,C#,AWS等を使用したリモートメンテナンスシステム開発、構築
・装置エラー解析などのツール作成、検証作業
・リモートサービスシステム企画、管理
※製品や業務内容の習熟度にプログラミングスキルに合わせた業務や、スキルにより開発リーダーなどの業務を行っていただくことを考えております。

仕事のやりがい／魅力
医療機器分野の最前線で活躍するCEをグローバルで支援することができます。

入社後のキャリアパス
・システムの保守・改修を経験しながら、設計スキルを向上させ、現状のシステムを理解していただく。
・既存の開発プロジェクトのリーダーとして参画し、開発・設計の意思決定を担当。
・3年目以降は、システムアーキテクト、プロジェクトマネージャー、またはグローバル展開をリードするポジションに進むことが可能。
・技術力を活かしたエキスパート職としての道もあり、AWS認定資格などの取得を通じてさらなる専門性を高められる。

職務内容
・JavaScript,C#,AWS等を使用したリモートメンテナンスシステム開発、構築
・装置エラー解析などのツール作成、検証作業
・リモートサービスシステム企画、管理
※製品や業務内容の習熟度にプログラミングスキルに合わせた業務や、スキルにより開発リーダーなどの業務を行っていただくことを考えております。

仕事のやりがい／魅力
医療機器分野の最前線で活躍するCEをグローバルで支援することができます。

入社後のキャリアパス
・最初の1～2年は、AWSやプログラミングスキル（JavaScript, C#, Python等）を活かした開発業務に従事。
・システムの保守・改修を経験しながら、設計スキルを向上させ、シニアエンジニアとしてリードする立場を目指す。
・3～5年目以降は、システム設計全体を統括するアーキテクトや開発リーダーへの昇格の可能性あり。
また、クラウドシステム開発における専門性を活かし、他部門や海外拠点とのプロジェクトにも参画可能。