JAC Recruitment ハイクラス転職エージェント
  1. ハイクラス転職TOP
  2. クオンツ・アクチュアリー・金融工学・数理分析業務
  3. 年収900万円以上/クオンツ・アクチュアリー・金融工学・数理分析業務の求人・転職情報

年収900万円以上/クオンツ・アクチュアリー・金融工学・数理分析業務の求人・転職情報

124中の150件を表示

条件を変更
仕事内容
【配属部署】
金融イノベーション研究所(リスク統括部 金融テクノロジーグループ)
人数:20名程度(クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名)
年齢層:20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
※最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします

【業務内容】
1)デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
2)リスク計測モデルの構築・システム開発
3)与信審査モデルの構築
4)不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例:機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析/利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。

【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務

【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2~4時間程度
勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。

【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。

【平均残業時間/テレワーク】
・残業:月20~40h(19時までに退社している社員が多いです)
・テレワーク:週1~2回
求める経験 / スキル
■必須要件
以下のいずれかを満たす方
・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方(実務経験不問)
・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方

■歓迎要件
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
従業員数
8,216名 (2025年3月末現在)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
8,216名 (2025年3月末現在)
仕事内容
【概要】
投資信託・資産運用に関する調査・研究、コンテンツ企画・制作・運用

【具体的な内容】
投資信託に関するデータ集計、レポート作成、記事配信・メディア出演などの業務

【ポジションの魅力】
同研究所は、中立・公平な立場から投資信託、資産運用に関する調査や情報発信を行う研究所です。
当社が持つ豊富な情報をフルに活用してデータ分析することができ、また分析した結果を日経グループの情報網を活用して情報発信することが可能です。また、投資信託に関する情報サービスや生成AIを活用したサービスなどの企画など、これまでのご経験や知識を活用してご活躍いただけます。

【募集部署よりメッセージ】
NISAにより拡大を続ける資産運用ビジネスの調査・研究を通じてスキルアップを図ることができます。深い専門知識を持つメンバーや記者経験者がサポートします。新しい企画や事業の実現も可能です。
求める経験 / スキル
必須(MUST)
金融機関での勤務経験
特に資産運用(アセットマネジメント)会社での勤務経験がある方歓迎
基本的なPCスキル(Excel、Word、PowerPoint等)

※投資信託に関する知識が豊富な方であれば可

歓迎(WANT)
ファイナンシャルプランナー、証券アナリストなどの金融関連資格の保有、もしくは同等の知識を保有
SASやPythonなどのプログラミングのスキル
生成AI(Gemini、Claudeなど)の活用スキル
テレビや新聞、雑誌などの取材対応(顔出し)が可能
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 900 万円

仕事内容
■現地投資事業部 
海外開発プロジェクトに関わる事業投資、出資・M&Aをご担当いただきます。
具体的には事業投資の企画・実現・運営、企業買収を行っていただきます。

■職務内容
投資事業の拡大に伴い、投資案件の財務分析・事業性評価を担う体制を強化します。経営企画室長のもとで実務担当者を補佐し、将来的には投資判断支援まで担当いただきます。

主な業務
・投資案件の財務分析・財務モデリング
・DCF、NPV、IRR等による事業性評価
・事業計画・収支計画の分析
・投資委員会・経営会議資料の作成
・デューデリジェンス支援
・市場・業界分析、投資実績モニタリング


現在ODA案件だけでなく、新規事業の推進にあたり投資事業を企業として行っております。
具体的には、以下のような案件に投資をしております。

■ブラジルにおけるグリーンアンモニア事業
ブラジルの窒素肥料の輸入依存度を低減し、穀物の安定生産を支援。これにより日本の食糧安全保障にも寄与している。

■インドネシアにおけるエビの陸上養殖事業
エビはインドネシアの海産物輸出品目で第一位となっております。
しかしながら、養殖池の水質維持が難しく水質汚染での養殖量が減少しているという課題がございます。
そこで日本の高度技術を用板循環養殖システムをインドネシアに導入する事業に投資家として参画しています。


今後も積極的に事業投資をし、新たな分野の開拓を一緒に目指していける方を募集しております。

オリエンタルコンサルタンツグローバルHP https://ocglobal.jp/ja/
【会社の特長】
≪海外専門・開発コンサルタントのリーディングカンパニー≫
 長年にわたり培ってきたノウハウとネットワークで、国家規模かつ複雑なプロジェクトを手掛けています。
主なクライアントは各国政府・機関、JICA等の国際協力機関、世界銀行やアジア開発銀行等の国際機関、または民間企業などです。そして、その先には、そこに住む人々の暮らしがあります。
 まだまだ受注残のプロジェクトがあり、事業拡大のため新たな仲間を募集中です。

≪1957年に創業して以来、安定的に成長≫
 売上・利益は過去最高を更新、安定した経営基盤に加え、新規事業やM&Aにも積極的に取り組み、さらなる成長を続けています。
 また、4期連続ベースアップを実施しており、業界トップレベルの給与水準を目指しています。

≪柔軟な働き方をサポート≫
 フレックスタイム制や在宅勤務制度を導入しており、一人ひとりのライフスタイルに合わせた働き方を実現できます。
 また、当社で働く社員の産休・育休後の復職率は100%、男性の育児休業取得率も80%*と近年上昇傾向にあります。(*2024年度実績)

≪成長を続けるための制度≫
 専門知識を深めるための研修制度や、資格取得支援制度が充実しています。
求める経験 / スキル
【必須】
・事業投資や開発のご経験
・TOEIC730点以上 英語ビジネスレベル
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,000 万円

仕事内容
【所属部門役割・ミッション】
ソフトバンクでんき”ブランドを中心とした電力小売サービスを展開する事業をベースに、既存事業においては安定した運営による収益の最大化を、加えて更なる事業拡張のための戦略・計画・施策の立案・推進を行います。
電源調達/販売戦略の策定、リスク計量、電力売買・電力受給運用に関する事業企画からその後の運用まで実施します。
また、エネルギー事業における電力使用量/発電量等の予測/分析、機械学習の活用による収益最大化や、各種業務ツールの開発、保守による業務効率化/安定稼働維持の役割も担います。

【職務内容】
電力調達戦略・計画策定/リスク管理・ヘッジ方針策定

【主な業務】
※ご経験やご希望により、下記の一部業務から担当を頂きます。
・電気小売事業における電源調達/戦略企画、計画策定
・他社/市場調査分析、新サービス企画
・燃料/市場変動リスクの計量、リスクヘッジ方針の策定
・再生可能エネルギー調達における調達リスク精査・ヘッジ方法検討

【具体的な業務】
■戦略・計画策定
・調達・販売戦略の立案: 電気小売事業における中長期的な電源調達計画の策定。
・新サービスの創出:市場や競合、テクノロジーの調査・分析に基づいた新サービス・ビジネスモデルの企画。
・制度対応: 電力制度改革の動向把握、および事業への影響分析・対応策の検討。

■リスク管理・計量分析
・リスクヘッジ方針の策定: 燃料価格や市場価格の変動リスクを定量化し、最適なヘッジ手法を検討・実行。
・予測モデルの高度化: 需要予測、発電量予測、市場価格予測モデルの管理・改善(AI/データサイエンスの活用)。
・再エネポートフォリオの最適化: 再生可能エネルギー特有の需給変動リスク(余剰リスク等)の精査、およびヘッジ手法の検討。

※具体的な業務範囲は、ご経験・ご志向を踏まえて選考を通じて調整します。

【ポジションの魅力】
■「攻め」のモデル開発:
既存の枠組みに頼らず、独自に新たな予測・分析モデルを開発しています。
■圧倒的なアセットと裁量:
安定した顧客基盤と事業規模があるからこそ、大胆な投資戦略やヘッジ戦略にチャレンジできます。
■AI×エネルギーの最前線:
AI活用を推奨する風土があり、データドリブンな意思決定を重視する組織です。
当課では、実際に独自の新たなモデル開発などを行っております。
安定した顧客基盤や事業規模、AIを積極活用する風土の中で意欲的にチャレンジできる環境です。
求める経験 / スキル
【必須】
・基礎的な統計知識(相関や回帰など)
・数理・統計モデルなどを用いた業務経験または興味をお持ちの方
・PPT/Excelを使用した提案、分析、レポートができること
・コミュニケーション、プレゼンテーション能力

【歓迎】
・エネルギー関連の最新動向に関する知識
・電力取引やエネルギー/電力に関するデリバティブ取引の経験
・電力小売事業の従事経験
・電力/脱炭素に関する制度に関する知識
・気象、金融工学、石油/LNG/石炭取引、発電所建築/投資/運用等に関する知識
・金融機関やエネルギー商社、システムインテグレータ、コンサルタント会社などで金融商品等の時価評価モデル構築、でリスク管理体制構築、またはそのシステム構築に携わったご経験
・トレーディング推進にあたってのリスク管理経験
・太陽光/風力/水力発電に関する予測、発電所運用等に関する知識
・プロジェクトマネージメント能力
・統計学/機械学習に関する基礎知識
・データベース構築、運用経験
・VBAやPythonなどのプログラミング言語を用いてツール・システム構築を行ったご経験
・幅広い業務に対応してきた経験
従業員数
100名 (2026年4月時点)
勤務地

東京都

想定年収

679 万円 ~ 926 万円

従業員数
100名 (2026年4月時点)

楽天損害保険株式会社

仕事内容
【楽天・事業について】
楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも16億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。
その中で、楽天損害保険株式会社は、楽天グループの一員として、住まいや車等幅広い分野で個人・法人のお客様を守るサービスを提供しています。伝統的な損害保険と革新的なインターネットサービスの融合による新しい損害保険会社です。

【部署・サービスについて】
商品数理部では、損害保険商品の価格設定や収益管理、予算作成等を行っております。
従来の損害保険会社の枠組みにとらわれず、楽天経済圏の情報も活用した商品数理業務にチャレンジいただけます。
従来のアクチュアリー業務(保険数理業務)とデータサイエンス業務を融合した、新しい形の保険数理業務に関わることができるポジションとなります。

【業務内容】
・楽天会員経済圏のデータや保険会社のデータを使用した各種分析と予測モデルの作成。(売上予測、保険金支払い予測、解約予測、等)
・損害保険商品(自動車、火災、傷害、新種等)の料率プランの作成、金融庁との認可折衝
・損害保険商品の収益管理
・各種予測に基づいた予算や経営管理数値の作成
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Python、R、SAS、その他言語を使用した、データ分析の経験(業界問わず)
・予測モデルの基礎知識(GLM、機械学習等)

【歓迎要件】
・BIツールを使用したデータ分析の経験
・予測モデルの作成・活用等の実務経験
・BS/PL等、収益管理の基礎的な知識
・基本的な統計学の知識
・アクチュアリー資格
・損害保険商品開発経験
従業員数
484名 (2022年3月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数
484名 (2022年3月31日現在)

楽天生命保険株式会社

仕事内容
【楽天生命について】
楽天保険グループは、楽天カード、楽天銀行、楽天証券などに続く、楽天FinTech事業の次の柱になるべく、順調に成長を続けています。 
楽天生命は、楽天保険グループにおける中核事業の一つです。 
シンプルな定期保険・終身保険や、医療保険・がん保険、認知症保険、若年層向けの総合保障保険、さらに住宅ローン向けの団体信用生命保険などを販売しています。 
全国で展開する対面代理店チャネルや、楽天会員基盤を中心に幅広く展開するインターネットチャネルなど、さまざまなご提案経路を有しております。 
身近で親しみやすい生命保険会社として、また楽天グループの技術力を活かした先進的な生命保険会社として画期的な保険ソリューションを提供していきます。 

 取組例 
・保険加入者への楽天ポイントの付与開始:https://www.ins-hd.rakuten.co.jp/news/pdf/20191129.pdf 
・AIを活用した保険引受業務のDX化:https://www.rakuten-life.co.jp/about/news/220131.html 

【部署・サービスについて 】
数理部は保険負債の評価、将来収支分析などを担当している部署です。保険会社のビジネスモデルを支える重要な役割を担っています。

【業務内容 】
・数理決算業務(法定会計、IFRS会計)
・会計基準変更(IFRS17)に係る調査分析、導入対応
・収支予測(短期見込、中期計画策定、予実管理)
・数理統計分析、発生率等の経験分析、アサンプション策定
・保険引受リスク管理
・収益分析(商品別収益、商品開発時/料率改定時の収益分析、EV計算、など)
・数理ソフトウエア関連業務(モデル管理含む)
・再保険業務
求める経験 / スキル
【必須要件】
日本アクチュアリー会 正会員/準会員/研究会員(1次試験複数科目合格が望ましい)

・数学的な素養(理系学部出身が望ましい)
・生命保険会社の数理部門での業務経験
・保険数理システムの開発、管理の経験(尚可)
従業員数
322名 (2020/03 現在)
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
322名 (2020/03 現在)

関西大手インフラ企業

  • 上場企業
仕事内容
・電力・燃料等のトレーディングに関わる分析・モデル構築・アルゴリズム構築
・電力事業やトレーディングにおけるリスクの定量化
・必要な検討、ツール等の開発
・周辺業務(報告、各種手続きなど)
求める経験 / スキル
【必須】※スタッフクラス~管理職共通
下記のいずれかの経験・スキル・資格をお持ちの方
・金融、商社、エネルギー会社での市場データ分析またはクオンツ実務、または数理系専門業務経験
・数理ファイナンス、金融工学、統計学、機械学習などの専門知識

下記のうちいずれかがあれば歓迎
・電力事業、電力や天然ガス(含LNG)マーケットに関する知見
・市場リスク管理知見
・データベース、Python、VBA等のデータ処理スキル・プログラミングスキル
・CERA、日本アクチュアリー会正会員・準会員資格
勤務地

大阪府

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
【アクチュアリーとして海外子会社のリスク管理・経営管理をご担当いただきます/将来的な海外勤務のキャリアパス有/業界のリーディングカンパニー】

■職務概要 
保険数理の知識を活かして、アクチュアリーとして、海外子会社のリスク管理・経営管理・M&A・PMIに携わっていただきます。

■職務詳細
海外生命保険子会社を主対象とした保険数理領域業務の全般に携わっていただきます。
・海外グループ会社のリスク管理
・海外グループ会社の経営管理の実行(および高度化)
・海外事業戦略の企画
・海外グループ会社の連結決算

■組織概要
海外事業部門は、海外事業戦略の企画、経営管理、リスク管理等に従事するメンバーで構成されており、多くのアクチュアリーが所属しています。今回は、アクチュアリーチームにて、課長としてチームを牽引するポジションの募集となります。

■成長機会・キャリアパス
国内最大手の生命保険会社にて、アクチュアリーとしてのキャリアを歩んでもらいます。まずは、海外子会社のリスク管理・経営管理・事業戦略に取り組み、海外事業にも精通したアクチュアリーの専門性を高めていただきます。
将来的には、アクチュアリーとしてValuation業務・商品開発業務といった業務を通じて、アクチュアリーとしてのスキルを向上させることができます。また、海外子会社での駐在を経験するキャリアパスも想定されます。

■社風:
活気があり、コミュニケーションが闊達な職場です。先輩職員も面倒見がよく、和やかな雰囲気で日々業務に取り組んでいます。

■採用担当からのメッセージ:
是非皆様の経験・専門性を面談の中で伺えたらと思っています。

2024-2021G
求める経験 / スキル
■必須要件
・日本アクチュアリー会の正会員

■歓迎要件
・保険会社・保険数理コンサル会社・監査法人いずれかにおいて、アクチュアリーとしての業務経験を有していること
・海外生保会計(IFRSやUS-GAAP等)に関する実務経験・高い知識を持っていること
・海外生保資本規制(ICS、欧州ソルベンシーⅡや米国RBC等)に関する実務経験・知識を持っていること

■保有資格
日本アクチュアリー会の正会員

■語学力
ビジネスレベルの英語力(TOEIC800点以上)

■最終学歴
大学院、大学

※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
従業員数
68,060名 (※数値は2025年3月末時点(うち内務職員20,218名))
勤務地

東京都

想定年収

1,200 万円 ~ 1,600 万円

従業員数
68,060名 (※数値は2025年3月末時点(うち内務職員20,218名))
仕事内容
【職務概要】
生命保険会社における決算数理領域を担うアクチュアリーとして、決算対応や将来収支予測、各種数理モデルの算定・分析業務をご担当いただきます。

【職務詳細】
ご経験・スキルに応じ、以下いずれか、または複数業務を担当いただきます。
■IFRS、収支予測等
・IFRSをはじめとした会計基準に基づく数理算定業務
・将来収支予測(キャッシュフロー予測)の作成および分析
・前提条件の設定、妥当性検証、結果分析

■保険計理人サポート、団信料率実務、月次作業総括
・保険計理人業務のサポート(資料作成、検証作業等)
・団体信用生命保険に関する料率算定および管理業務
・月次数理作業の全体管理、進捗・品質の確認

■EV、経済価値FT
・エンベディッド・バリュー(EV)の算定および分析
・経済価値ベースの各種数理評価(経済価値FT等)
・経営判断に資する数値分析および資料作成

■決算作業、収支予測
・四半期・年次決算における数理関連業務
・決算数値の検証、前年差異分析、要因分析
・将来収支予測と実績との乖離分析

【今後のキャリアパス】
入社後OJTを中心に行い、実務を覚えていただきます。
将来的にはマネジメント業務などにもチャレンジしていただきたいと考えています。

【業務・会社の魅力】
・生命保険会社のアクチュアリー業務を担う主配置での業務経験を通じ、アクチュアリーとしてのキャリアを形成できます。
・自分のペースで担当業務に取り組むことが可能で、仕事のオンオフの切り替えがしやすい職場です。
・少数精鋭の組織であるため、社内の風通しが良く、新しいチャレンジや提案を歓迎する風土があります。部門間を跨る業務が多いため、協力関係を築きやすい環境があることも、当社で働く大きなメリットです。
・アクチュアリー資格取得支援制度有。
求める経験 / スキル
必須要件
・日本アクチュアリー会会員資格を有する方
・決算、将来収支予測等の実務経験者
従業員数
112名 ((2022年03月31日現在))
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
112名 ((2022年03月31日現在))
仕事内容
【職務概要】
生命保険商品の開発・改定における商品数理領域を担うアクチュアリーとして、新商品開発や料率設定、当局対応などをご担当いただきます。

【職務詳細】
■商品数理審査に関わる当局折衝
・商品認可取得に向けた数理面での当局対応
・当局からの照会事項に対する資料作成および説明対応
・指摘事項への対応方針検討および修正対応
・社内関係部署と連携した認可プロセス全体の推進

■新商品開発に関わる料率設定等
・新商品・商品改定における保険料率の設計・算定
・収益性・リスク・競争力を踏まえた数理的検討
・商品企画部門と連携した商品コンセプト具体化への関与
・販売後の実績モニタリングおよび課題抽出

■算出方法書の作成および改定
・算出方法書の新規作成および改定業務
・法令・ガイドライン改定への対応
・数理前提や算定ロジックの整理および文書化
・社内外向け資料としての品質担保・整合性確認

【業務・会社の魅力】
・自分のペースで担当業務に取り組むことが可能で、仕事のオンオフの切り替えがしやすいうえ、自分の意見が実現しやすい職場です。
・アクチュアリー資格取得に向けての支援プログラムを用意しています。仲間と一緒に、仕事をしながら、アクチュアリー資格を目指しましょう。
・人事異動は、ご本人の希望を十分に考慮して行われるため、アクチュアリーとして長期的にご活躍いただける環境です。
求める経験 / スキル
必須要件
・日本アクチュアリー会会員資格を有する方
・生保商品数理部門での実務経験
歓迎要件
・商品数理審査に関わる当局折衝の経験
・商品数理以外のアクチュアリー業務(決算・リスク管理等)の経験
・ビッグデータの分析等の知識・経験
従業員数
112名 ((2022年03月31日現在))
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
112名 ((2022年03月31日現在))
仕事内容
【チームの業務内容】
1)商品開発に関わる調査・研究
2)経済価値ベースのソルベンシー規制導入を見据えた商品案の研究
3)保険料率の決定および収益検証
4)新商品等の認可、届出に係わる金融庁折衝
5)経営会議資料作成およびグループ会社・親会社報告

【担当業務】
・ 商品数理チームに所属し、上述の業務に関わって頂きます。

【役割・ミッション】
・本人の業務経験・希望を考慮したうえで、上記の業務についていくつかの担当をして頂き、計算作業もしくは分析・レビュー(MAについては業務のマネジメント)を担当して頂きます。
・ 財務部門、運用部門、リスク管理部門、IT部門、親会社等と連携し、業務を行います。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・数理業務の実務経験(概ね3年以上)
※損保・年金等生命保険会社以外の実務経験を含む

【尚可要件】
・生命保険会社での数理業務の実務経験
・金融工学に対する知識・経験を有する方
・マネジメント経験を有する方

【資格など】
・日本アクチュアリー会研究会員(2科目以上)(必須)
・日本アクチュアリー会準会員以上(尚可)
・PC基本スキル(ワード、エクセル、パワーポイント)(必須)
・英語能力(TOEIC 700点程度) (尚可) 
業務により、グループ会社と英語によるコミュニケーション(E-mail等)が発生します
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,250 万円

第一生命保険株式会社

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
【職務概要】
以下のいずれか、または複数の業務を担当していただきます。
①国内経済価値規制および内部ESR・EVの計測・検証・態勢整備
②連結決算対応
③保険引受リスク管理・グループ保険数理機能対応
④グループ内再保険の新規案件実施、財務諸表作成および態勢構築、事業計画策定

【具体的な職務内容】
以下のいずれか、または複数の業務をご担当していただきます。
①国内経済価値規制および内部ESR・EV対応
第一ライフグループ(国内外子会社含む)における国内経済価値規制(J-ICS)の計測、計測基準の検討、検証レポートの作成、および計測・検証態勢整備(文書化・計測プロセス構築等)。経済価値内部モデル(ESR、EV)に関しても同様の対応を行う。
②連結決算
第一ライフグループの連結決算におけるグループ修正利益・基礎利益等の算出、決算態勢整備、IFRS対応の検討など。
③保険引受リスク管理、グループ保険数理機能
第一生命グループ(国内外子会社含む)の保険引受リスク管理、および、保険数理の観点からの財務特性の分析・把握、経営層への提言(アクチュアリアル・ファンクション・レポートの作成)
④グループ内再保険対応
現在第一ライフグループでは、第一フロンティア生命/第一ネオ生命/TALとの間でグループ内再保険を実施しており、今後もグループ内再保険が拡大することが想定される(他のグループ会社への拡大を含む)。当該グループ内再保険の実施・拡大に関する財務面の業務を行う。具体的には、以下の業務を担当する。
・新規グループ内再保険案件のプライシング
・当該案件実施に伴う、財務・資本・利益等への影響度分析
・バミューダの現地会計・資本規制に基づくグループ内再保険会社の財務数値作成と態勢整備
・グループ内再保険会社の事業計画策定

(変更の範囲)
企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般
求める経験 / スキル
■必須要件
・日本アクチュアリー会準会員以上

・保険数理、会計・決算、リスク管理、資産運用、経営企画・財務企画等のいずれかの業務経験があり、財務諸表作成や財務・リスク分析等のスキルを有する方

■歓迎要件
・日本アクチュアリー会正会員、または、同等の海外アクチュアリー会の正会員
・TOEIC800点以上を目安としたビジネスレベルの英語力
・以下のいずれかの業務経験をお持ちの方
  -保険業界又は再保険業界での保険数理に関する業務経験(商品開発、決算等)
  -経済価値資本規制対応、または経済価値指標算出に関する業務経験
従業員数
47,036名 ((内勤職員9,886名、営業職員37,150名))
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
47,036名 ((内勤職員9,886名、営業職員37,150名))
仕事内容
(雇入れ直後)
第⼀⽣命保険株式会社に⼊社し、グループ会社(第一ネオ生命保険株式会社)に出向の上、アクチュアリーとして生命保険会計・計理(決算・保険引受リスク管理)業務をご担当いただきます。

■具体的な職務内容
決算業務として保険債務評価(責任準備金、支払備金の算出)、経済価値ベースのソルベンシー規制(ESR/EV)、保険計理人の意見書、保険事故発生指数分析、保険引受リスク管理等、生命保険会計・計理を幅広く担当いただきます

(変更の範囲)
企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般
求める経験 / スキル
【必須要件】
・日本アクチュアリー会正会員、準会員、研究会員(業務経験は不問)
・統計分析能力、会計に関する基本的な知識

【歓迎要件】
・英語力、法令等(保険業法に関連するもの)の読解力、AIを含むIT・データサイエンススキルや一定のビジネス感覚
従業員数
47,036名 ((内勤職員9,886名、営業職員37,150名))
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
47,036名 ((内勤職員9,886名、営業職員37,150名))
仕事内容
ご経験に応じ、担当業務が決まります。

①保険商品のプライシング
 L保険商品設計、保険料の算定、算出方法書の作成、商品認可折衝
②決算対応等
 L決算実務、収支分析(利源分析等)、再保険実務(元受側)、当局報告資料(決算状況表等)の作成
③収支予測
 L事業計画策定の基礎となる将来収支予測
④内部管理指標等の算定・分析
 L経済価値指標(EV・ESR)の算定、変動要因分析
⑤リスク管理
 L保険引受け・資産運用等におけるリスク管理業務
求める経験 / スキル
【必須条件】
・アクチュアリー業務に興味がある方(業務経験問いません)

【歓迎条件】
・保険会社における保険数理業務の実務経験
・アクチュアリー試験の学習経験(科目(生保数理)持ち歓迎)
・理系専攻
従業員数
11,353名 ((2023年3月末))
勤務地

東京都

想定年収

460 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
11,353名 ((2023年3月末))

第一生命保険株式会社

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
(雇入れ直後)
■職務概要・趣旨
主計部では、弊社の事業の根幹である保険商品について数理面からその土台を支えるべく、商品開発や決算・収支分析などを行っています。このうち団体数理課は、団体保険・団体年金等の企業保険の数理に関わる事項を担当しています。

■具体的な職務内容
企業保険に関する以下のような業務
・保険契約準備金や利源分析などを中心とした決算・収支予測・分析・情報発信
・経済価値評価に関する業務(保険負債・保険リスク評価、ESR、EV等)

(変更の範囲)
企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般
求める経験 / スキル
【必須要件】
●生命保険全般に関する基本的な知識(生保講座レベル)
●基本的な生命保険数理に関する知識(アクチュアリー1次試験の生保数理の内容程度)

【歓迎要件】 (歓迎するキャリア、スキル、資格など)
●簿記、会計に関する知識や経験
●アクチュアリー資格試験の合格科目があること
従業員数
47,036名 ((内勤職員9,886名、営業職員37,150名))
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
47,036名 ((内勤職員9,886名、営業職員37,150名))

株式会社池田泉州銀行

  • 上場企業
仕事内容
<地方銀行の法人営業担当ポジション/ワークライフバランス充実>

■業務内容:
法人の取引先に対して、お客様のニーズに合わせて事業性融資に関する提案や推進、稟議作成等を行って頂きます。
<具体的には…>
・新規取引推進及び既存取引先に対する資金提案、ソリューション提案
・事業性融資に関する提案、推進、稟議作成など
・取引先ニーズに応じたソリューション営業など

<メインミッション>
・入社直後は法人の新規開拓業務を中心に営業活動を実施いただきます。
・事業承継やM&A、人材紹介等々融資提案のみならず、本部連携での顧客の課題解決に関する動きを期待します。
その他にも多数の提携業者があり、提携先紹介、活用による幅広いご提案が可能です。
求める経験 / スキル
<応募資格/応募条件>
~経験者歓迎致します~
<応募資格/応募条件>
■必須条件
金融機関(銀行や信用金庫)での法人営業経験
※年数問わずご応募ください
従業員数
2,002名 (2024年9月30日現在)
勤務地

複数あり

想定年収

450 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
2,002名 (2024年9月30日現在)
仕事内容
【チームの業務内容】
1)商品開発に関わる調査・研究
2)経済価値ベースのソルベンシー規制導入を見据えた商品案の研究
3)保険料率の決定および収益検証
4)新商品等の認可、届出に係わる金融庁折衝
5)経営会議資料作成およびグループ会社・親会社報告

【担当業務】
・ 商品数理チームに所属し、上述の業務に関わって頂きます。

【役割・ミッション】
・本人の業務経験・希望を考慮したうえで、上記の業務についていくつかの担当をして頂き、計算作業もしくは分析・レビュー(MAについては業務のマネジメント)を担当して頂きます。
・ 財務部門、運用部門、リスク管理部門、IT部門、親会社等と連携し、業務を行います。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・数理業務の実務経験(概ね3年以上)
※損保・年金等生命保険会社以外の実務経験を含む

【尚可要件】
・生命保険会社での数理業務の実務経験
・金融工学に対する知識・経験を有する方
・マネジメント経験を有する方

【資格など】
・日本アクチュアリー会研究会員(2科目以上)(必須)
・日本アクチュアリー会準会員以上(尚可)
・PC基本スキル(ワード、エクセル、パワーポイント)(必須)
・英語能力(TOEIC 700点程度) (尚可) 
業務により、グループ会社と英語によるコミュニケーション(E-mail等)が発生します
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

仕事内容
デリバティブや債券クオンツ、アルゴリズム・トレーディング、フロント・トレーディングシステムの開発人材
求める経験 / スキル
コミュニケーション能力が高く、チームで働くことに向いている人材。以下の①~③のいずれかにあてはまる人材を募集。
①大学・大学院で身に付けた数学、物理学、情報工学、金融工学、統計学、計量経済学、データサイエンス等の専門分野の知識を活かし、最先端の金融技術を開発していくことに前向きな人材。
・新たな金融商品の開発やモデル開発、リスク管理、データマネジメント等の業務で、プロフェッショナルとして高いパフォーマンスを発揮することを期待。
・開発経験:C/C++/C#/JAVA/Pythonを用いた開発経験3年以上。金融機関における開発経験は不問。
②金融機関における大規模プロジェクト(規制対応、デリバティブ・債券などに関するトレーディングシステム導入など)に関するプロジェクトマネージメント
・金融機関、コンサルティングファーム、ITベンダーにおけるプロジェクトマネージャー経験者
③金融機関におけるクラウド上のインフラ・ネットワーク構築やWebアプリケーション開発の経験者
従業員数
8,776名 ((2026年3月31日現在))
勤務地

東京都

想定年収

344 万円 ~ 非公開

従業員数
8,776名 ((2026年3月31日現在))
仕事内容
【配属部署】
金融イノベーション研究所(リスク統括部 金融テクノロジーグループ)
・人数:20名程度(クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名)
・年齢層:20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中

<所長 荒川研一について>
日本金融・証券計量・工学学会 理事
中央大学大学院戦略経営研究科(ビジネススクール) 客員教授
社団法人 CRD協会 第三者モデル評価委員
・職務経験分野
 派生商品評価モデルの開発及び検証
 市場、信用、オペレーショナルリスク計測モデルの構築・開発
 信用スコアリングモデルの開発及び検証
 機械学習を用いたサービス・商品開発
・略歴
 1991 あさひ銀行入社 営業店、市場営業部を経験
 1997 経営管理部(現リスク統括部)
 2022 現職
・発表文献、実績
「AI を活用した金融の高度化に関するワークショップ報告書」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/data/aft190902c.pdf
「AIを活用した信用評価手法の現状とこれから」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/workshop/data/rel190215d2.pdf

【業務内容】
1)デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
2)リスク計測モデルの構築・システム開発
3)与信審査モデルの構築
4)不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例:機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。

業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析/利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、やりがいを感じていただける環境です。

【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
・メンバーの数式展開やプログラミングの1次チェックやサポートなどのマネジメント業務全般

【入社後の働き方】
入社後はご経験に合わせて案件をお任せし、主担当として進捗管理や判断をリードしながら組織の中核的存在となっていただくことを想定しています。
加えて当部は若手社員(20~30代)が多く在籍しているため、これまでの経験を活かしてメンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担っていただくことを期待しております。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、自身の知識のキャッチアップ機会が多くあります。

【当部で働く魅力】
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・金融工学の分野において当社及び業界をリードしてきた実績がある所長の荒川のもとで、豊富な知識や経験を学び身に着けることが可能です。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等を期待します。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。

【テレワーク】
・テレワーク:週1~2回
・残業:月20~40時間程度
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下のいずれかの業務経験がある方(3~4年程度以上)
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方

【歓迎条件】
メンバーマネジメントや育成のご経験をお持ちの方
従業員数
8,216名 (2025年3月末現在)
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,600 万円

従業員数
8,216名 (2025年3月末現在)

国内最高峰のアセットマネジメント会社

仕事内容
クオンツアナリストとして、社内外の関係者とコミュニケーションをとりながら、投資戦略の研究・開発、定量モデルの実装・バックテストなどを行います。
求める経験 / スキル
(必須要件)
・証券アナリスト相当の金融・資産運用知識
・基礎的なプログラミング能力

(望ましい要件)
・運用実務経験があれば歓迎
・機械学習、自然言語処理を含むAI、統計、最適化などの知識・実装経験があれば歓迎
・特に、金融テキストデータ、ニュース、開示資料等を用いた分析経験があれば尚可
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

株式会社日経金融工学研究所

仕事内容
サービスの企画・開発・販売をご担当いただきます。具体的には、以下のどれかを担当します。

・当社プロダクトの開発と取引先への提案・販売 (顧客は各種金融機関、資産運用会社が主)
・信用リスク・市場リスクなどの金融リスク分野での商品開発、コンサルティング顧客サポート等の提供
・ビッグデータ分析、テキスト・コンテンツ分析、機械学習などの分野での技術開発、商品開発
・国内外の顧客開拓、ビジネス開発
求める経験 / スキル
【必須】下記いずれかに該当の方

・上記同様のシステム・サービスの開発・販売経験
・銀行におけるリスク管理業務経験
・事業開発(海外含む)、システム、分析、財務/経理、モデリング、テキスト分析等の経験
・監査法人等での会計監査・コンサルティング業務経験
従業員数
18名
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
18名
仕事内容
【概要】
運用現場のAI 活用とDX を、効率化にとどめず“運用パフォーマンスの源泉”へ高める中核チームのメンバーとして、業務を⾏っていただきます。
運用現場と協働し、運用の投資判断やリサーチプロセスをテクノロジーで再設計し、バックテスト基盤や分析・自動化ツールの内製を⾏いながら、運用の⾼度化と効率化を推し進めます。
将来的には、企画開発グループを率いるマネージャーとして、当社の運⽤⼒強化の中核を担っていただくことを期待します。ご本人の適性や志向にマッチし、自ら開発・構築したツールやデータ分析モデルが既存のアルファエンジンにはないドライバーを有することが確認できた場合には、自らそれらを駆使し、運用の意思決定や投資戦略の⽴案に携わる「クオンツポートフォリオマネージャー(クオンツPM)」としてのキャリアパスの可能性もあります。

【具体的な職務内容】
・AI(機械学習)等を活用した運用業務(リサーチ・ポートフォリオ構築等)の⾼度化を支援するツール類の開発・実装
・AI(機械学習)等を活用した分析ツールや業務自動化プロセスの企画・構築
・自身が開発・カスタマイズしたツールを用いた、クオンツ運用プロセスおよび投資戦略(モデル)の企画・⽴案・検証
・Python 等を用いた新規ファンドのバックテスト環境の構築
・インベストメントマネージャーのDX 推進支援(研修企画、開発環境整備等) 等
※実務(アセットマネジメント業務)の仕組みや投資ロジックの理解を最重視します。システム開発そのものの経験は
不問であり、入社後に実務とテクノロジーの双方を学びながらキャッチアップできる環境が整っています。
※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■配属先
運用部
約30 名の運用プロフェッショナルが所属し、公的年⾦や海外投資家、投資信託の資⾦を運用しています。
当部署では、伝統的なリサーチに基づく運⽤⼒の強化と並⾏し、テクノロジーとデータを駆使した運用プロセスの革新を重要な経営課題と位置づけています。運用チームと企画開発チームが連携し、互いの専門性を高め合うことで、他社を凌駕する運用パフォーマンスを目指せる、ダイナミックな環境です。
求める経験 / スキル
<必須要件>
・論理的思考⼒に基づき、物事を分析し課題を解決しようと主体的に⾏動できる方
・当社の運用業務、およびテクノロジーを活用した業務変革の両方に強い関心と学習意欲をお持ちの方
・チーム内外の関係者と円滑なコミュニケーションをとり、目標達成に向けて協働できる方
・アセットマネジメント等での運用業務の実務経験

<歓迎要件>
・証券アナリスト(CMA)、CFA 等の関連資格
・テクノロジー関連の経験・スキル
・Python、VBA、SQL、AWS 等を用いたデータ分析や運用業務の⾼度化経験
・統計学、機械学習に関する知識
・システム開発プロジェクトへの参画経験(要件定義、設計、PM 等)
※子育て中等、残業ができない方や時短を希望する方も、ご経験に応じて柔軟に検討します。

<その他>
英語⼒があれば尚可
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
金融機関向けに培ってきた知見(広義のファイナンス知見として、データアナリティクス、ファイナンス、マーケティング、金融工学等)を他のインダストリーや金融の応用的な分野に拡大していくことを狙ったチームです。

社会的に影響の大きな事業活動や公益活動に携わる、金融機関や行政・地方公共団体、その他事業会社に向けて、統計やデータアナリティクス、マーケティングの知見を活用し、その事業の経済的・社会的価値(インパクト)を評価し、事業の高度化にむけた提案等を行うアドバイザリーサービスを提供します。

事業のリターンである経済的価値や社会的価値はクライアントやステークホルダーにとって様々であり、その相違を意識しながら、領域横断的に統計やマーケティング知見を活用し、インパクトを評価する応用力が求められます。また、インパクトをどのように定義し訴求するかについては、クライアントの事業理念が強く反映されるため、それらの考えを丁寧に理解し、ロジックモデル等として可視化するコミュニケーション力も必要となります。さらに、インパクトの評価で終わらず、それを高度化や新しい施策の実施に向けた提言まで検討することが求められ、ロジカルな思考力と発想力が問われます。l

インパクト評価を行う事業の例としては、半導体まちづくりの経済波及効果や技術人材育成事業の社会的インパクト、税制の事業効果、保育施策の経済波及効果等、実績として多岐にわたりますが、今後はもっと多くの分野でサービスを展開していきたいと考えています。いずれにおいても、1)受益者やステークホルダーに対するデプスインタビュー等の定性調査を行い、納得感あるロジックモデルを構築したうえで、2)ミクロデータをアンケートその他で収集し、3)データに対して統計的な分析等を行うというフローに沿って進めており、定量・定性いずれの分析スキルも重要となります。

具体的な働き方としては、常時1~数個のプロジェクトにアサインされ、そのプロジェクト内で適宜役割・タスクを実行します。典型的なタスクとしては以下が挙げられます。なお、チームメンバーによって定性・定量スキルに差異があり、得意な領域・タスクを割り振るようにしており、すべてのタスクをひとりで実施する能力を求めるものではありません。

○クライアント事業の現状や想定されるインパクトについての調査と資料化
○ステークホルダーや顧客、その他受益者へのインタビュー、その内容を踏まえたインサイトの抽出
○ワークショップ等を通じたインパクト評価に係るロジックモデルの検討・構築
○Webアンケートの調査設計、ミクロデータの収集
○データの統計的解析(因果推論、例えば傾向スコアマッチ等)、経済効果のモデリング
○調査結果からのインサイトの抽出と施策の検討、それらのクライアントにおけるマネジメント層へのプレゼンテーションの実施
求める経験 / スキル
【必須要件】※以下①~③のいずれかに該当する方。
①事業会社や行政機関において、インパクト評価や事業効果測定、及びそれに類する業務(マーケット調査等)に携わった経験のある方
②大学・大学院等において、計量経済学や公共政策等を専攻し、インパクト評価や効果測定、ないしその他定量的な調査・分析業務に携わった経験のある方
③上記に該当する経験のない場合でも、インパクト評価等上記記載の業務に強い関心があり、定性・定量分析等、様々な分析手法を身に着けていくことにためらいなく取り組んでいく意欲のある方

【求められるスキル】
①論理的思考力:適切なソースから根拠を集め、妥当なフレームワークを適用し、重複や漏れが無いよう整理し順番に検討するという基本動作を、数か月~1年超のプロジェクトで毎日粘り強く実行できる「思考体力」のある方。ゆっくりでも、クライアントに伴走して考え続けられる方を歓迎します。
②観察力:クライアントの行う事業の価値がどこにあるかについて、自身のバイアスを取り払ったうえで、インタビュー等を通じてそれを把握しつつ、その本質をつかむ力。
③コミュニケーション力:クライアントに対しても同僚に対しても、オープンかつ誠実なコミュニケーションが取れる方。
④統計や計量経済学、データアナリティクスに関する知見:基本的な統計的知見を有し、データのクレンジングからモデリング、可視化までを一気通貫で行うことができる力。なお、現状、これらが部分的にしかできない場合でも、業務を通じて知見を身につけていただくことができます。

【あるとさらに望ましいスキル・ナレッジ】
・英語力
・官公庁向け大型プロジェクトへの関与経験
・大学教授等、有識者とコミュニケーションをとりながら分析をすすめてきた経験
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,400 万円

仕事内容
金融機関向けに培ってきた知見(広義のファイナンス知見として、データアナリティクス、ファイナンス、マーケティング、金融工学等)を他のインダストリーや金融の応用的な分野に拡大していくことを狙ったチームです。

金融機関、デベロッパー、投資会社、ファンド等向けに、グローバルな投資リスク管理の高度化やストラクチャードファイナンス等の応用的な金融手法の活用・管理に係るコンサルティング業務を提供します。

金融環境の変化や地政学リスクの高まり等を受けて、金融機関やデベロッパー、投資会社等のポートフォリオは既存領域から離れた多様な領域に展開するようになっています。係る中で、審査やリスク管理体制面の知見が必ずしも十分でない新規領域への展開も進んでおり、金融知見を中核としつつドメインごとの知見も組み合わせたうえで、多彩なポートフォリオの投資リスク管理の高度化に関するコンサルティングへのニーズが高まっています。業務提供にあたっては、ファイナンスないし金融知見を多様な分野において適用できる応用力と、ドメインごとの知見を高速に収集・理解できる吸収力が強く求められます。

投資リスク管理高度化の事例としては、不動産・航空機・再エネ等をへの投資をグローバルに展開する投資会社における投資リスク管理体制の抜本的改革(リスクアペタイトフレームワークの構築、リスク量の定量化等)、大手不動産デベロッパーにおける不動産ポートフォリオのリスクリターン最適化、銀行におけるM&Aファイナンスのリスク管理高度化(格付モデルの導入、審査スキームの高度化等)、投資会社における再生可能エネルギー投資のリスク量測定モデルの開発等、リスクの定量化と管理、ポートフォリオのリスクリターンの最適化等を一気通貫で業務提供しており、様々なファイナンス手法への理解が求められます。

具体的な働き方としては、常時1~数個のプロジェクトにアサインされ、そのプロジェクト内で適宜役割・タスクを実行します。典型的なタスクとしては以下が挙げられます。なお、チームメンバーによって特異な領域(ドメイン、ファイナンス手法)に差異があり、得意な領域・タスクを割り振るようにしており、すべてのタスクをひとりで実施する能力を求めるものではありません。

○クライアントの投資リスク管理体制の現状分析と課題抽出、及び課題への対応方針の提言
○リスクの定量化手法の検討と開発、クライアントにおける導入支援(ツール開発等)
○投資リスク管理に係る組織・プロセスの設計とドキュメントの整備
○ストラクチャードファイナンス等の応用的な金融手法の審査・管理手法の導入
○リスクリターンの観点から見た投資ポートフォリオの最適化に係る助言
求める経験 / スキル
【必須要件】※以下①~③のいずれかに該当する方。
①金融機関や事業会社において、投融資ポートフォリオの管理に携わった経験、及びそれに類する業務に携わった経験のある方
②大学・大学院等において、金融工学やファイナンス等を専攻し、リスク定量化に係る分析や最適資本構成の検討、またはポートフォリオ最適化の分析等に携わった経験のある方
③上記に該当する経験のない場合でも、投資リスク管理や資本戦略等上記記載の業務に強い関心があり、定性・定量分析等、様々な分析手法を身に着けていくことにためらいなく取り組んでいく意欲のある方

【求められるスキル】
①論理的思考力:適切なソースから根拠を集め、妥当なフレームワークを適用し、重複や漏れが無いよう整理し順番に検討するという基本動作を、数か月~1年超のプロジェクトで毎日粘り強く実行できる「思考体力」のある方。ゆっくりでも、クライアントに伴走して考え続けられる方を歓迎します。

②俯瞰的な分析力:クライアントの多彩なポートフォリオの強みや弱みを全社的な観点から俯瞰して、その本質的な要素を把握し、個別論点の検討の指針とできるような思考力を持つ方を求めています。

③コミュニケーション力:クライアントに対しても同僚に対しても、オープンかつ誠実なコミュニケーションが取れる方。

④ファイナンスに関する知見:基本的なファイナンスまたは金融工学に関する知見を有し、クライアントポートフォリオの分析を行うことができる方。

【あるとさらに望ましいスキル・ナレッジ】
・英語力
・金融機関や投資会社等に対する投資リスク管理体制高度化に係るプロジェクトへの関与経験
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,400 万円

仕事内容
金融市場部eマーケッツ・デジタルソリューショングループにて、クオンツ・データサイエンティストとして、金融市場部のセールス&トレーディングビジネスに提供する。ニーズの汲み取り、分析手法モデルの立案、開発(ベンダーとも協働)・リリース、運用までの一連の活動に入り、案件によっては自らが成果物の最初のユーザーとなるなど、現場と一体となってビジネスに貢献する。

【業務内容】
・電子取引を含むセールス・トレーディングの出来高・収益・顧客満足度向上のため、顧客動向や市況のデータ分析・モデル開発とそれに基づくビジネスの推進
・自動取引戦略の構築・リスク管理・パフォーマンス分析と改善活動
・市場データ分析環境の立案・構築
求める経験 / スキル
【必須】
・数理・情報・金融工学等のうちいずれかの専門知見を有する方。
・DXを通じてセールス・トレーディング業務を拡大していく意欲を有する方。特にデータサイエンス・金融工学・AIの実務への応用に強い関心を持ち、現場で手を動かして実践できる方。
・ビジネスユーザー・チームメイトとのチームワークを意識し、ビジネス成果に責任を持つ意欲のある方。
・グローバル協働あり、英語でのミーティング・メール・チャットなどビジネスレベルの英語力。(TOEIC730点以上、ないしは半年程度で同等レベルに到達できること)

【推奨】
・市場業務実務経験3年以上(クオンツ、トレーダー、市場系システム開発、モデル開発等)
・データサイエンス実務経験
・各種BIツール(Tableauなど)経験
・kdb+/q言語の経験あれば尚可
従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)

株式会社ゆうちょ銀行

  • 課長以上
  • 上場企業
仕事内容
■業務内容
配属先の市場統括部総合クオンツ室では、市場運用に関連した定量分析に取り組んでいます。また、市場部門で使用されるアプリケーションや分析プラットフォームを自社で開発・運用しています。以下いずれかの業務を担って頂きます。
・ 市場部門全体のアセット・アロケーション、ポートフォリオ最適化
・ 各アセットクラス(債券、株式、クレジット、ファンド投資)の定量分析
・ 時価評価やリスク・リターン分析等に用いるアプリケーション開発
・ 分析プラットフォームの開発・運用(データベース、Linuxサーバー等)
求める経験 / スキル
<必須>
・プログラミング経験。Python、C++、C#等、いずれかの言語を習熟

<歓迎>
・市場運用に関連した定量分析の経験
・債券、株式、クレジット、ファンド投資等、いずれかのアセットクラスの業務経験
・Linux環境での開発経験
・RDBMSの設計・管理、SQLを利用した開発経験
・DevOpsツールの導入・利用経験
・サーバー運用、通信関連の知識

<求める人物像>
・複雑な課題に対して、責任感を持ち、誠実に向き合える方
・チームメンバーや他部署と信頼関係を構築し、プロジェクトを遂行できる方
従業員数
10,659名 (2026年3月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
10,659名 (2026年3月31日現在)

PwC Japan有限責任監査法人

  • 課長以上
  • 在宅勤務可
仕事内容
【職務概要】
本ポジションは、内部監査、内部統制、リスク管理、コンプライアンスといったGRC領域の業務に対し、 生成AIをはじめとするAI・データ・ソフトウェア技術を活用して、 業務高度化・業務変革を実現するテクノロジーコンサルタントです。
顧客の業務課題を起点に、AI活用ユースケースの構想、ソリューション設計、PoC・プロトタイプ構築、本番実装、業務定着、改善までを一気通貫で支援します。
単なる開発担当ではなく、顧客課題の発見・構造化、関係者との合意形成、解決策の設計・実装を担い、GRC業務そのものにAIを組み込むことで、PoCに留まらない事項性のある変革をリードしていただきます。
また、顧客ごとに最適化したソリューションを提供するだけでなく、共通化可能な領域についてはプロダクト・アセットとして還元し、再現性・拡張性のある価値提供にも貢献いただきます。

【主な業務内容】
1. 課題起点のコンサルティング
顧客の業務課題、業務プロセス、データ活用状況の分析
・内部監査・内部統制・リスク管理・コンプライアンス業務における課題の構造化
・業務部門、IT部門、経営層などステークホルダーとの合意形成
・AI活用・システム化を含む解決方針の策定

2. AI/データ/ソフトウェアを活用したソリューション設計・実装
・AI、データ分析、ソフトウェアを活用した業務変革ソリューションの構想・設計
・生成AI(LLM/ RAG等)や活用した業務高度化施策の設計・実装
・PoC・プロトタイプの迅速な構築と有効性検証
・API連携、データ統合、業務システム連携等を含むシステム実装
・顧客環境・業務特性に応じたカスタマイズおよび最適化

3. 導入・定着・改善
・本番導入に向けた運用設計、権限設計、利用プロセス設計
・ユーザー定着支援、活用モニタリング、改善提案
・AI活用を前提とした業務プロセスやルールの再設計支援

4. アセット・プロダクト高度化
・自社プロダクト/プラットフォームの導入支援、活用支援
・顧客課題の横展開による機能改善・新機能提案
・共通化可能なソリューションのアセット化、再利用可能化

【プロジェクト例】
本ポジションでは、単一機能の開発やPoCにとどまらず、GRC領域の業務プロセス全体を対象としたAI活用・業務変革プロジェクトに従事いただきます。

■ 内部監査 × AI
過去の監査調書や規程データを活用した生成AI基盤を構築し、調書作成や証跡レビューの効率化に加え、データ分析を組み合わせたリスクベース監査への転換を支援します。

■ J-SOX/内部統制 × AI
証跡管理や統制運用をデータ・AIで再設計し、不備検知や継続的モニタリングの仕組みを構築することで、業務の効率化と透明性向上を実現します。

■ リスク管理/コンプライアンス × AI
インシデントや通報データ、各種業務データを統合し、AIを活用したリスクの予兆検知や分析、経営向けレポーティングの高度化を支援します。

■データドリブン監査への転換
会計・業務データを活用し、従来のサンプリング中心の監査から、AI・分析を組み合わせた網羅的かつ高精度な監査手法への移行を推進します。

■GRC領域におけるAI導入戦略〜定着化
AI活用ユースケースの選定からPoC、本番導入、ガバナンス設計、業務定着までを一貫して支援し、継続的な価値創出を実現します。

【このポジションの特徴】
・顧客課題起点でAI・テクノロジーを活用し、GRC業務変革に直接貢献できる
・構想、要件定義、設計、実装、導入、定着まで一貫して関与できる
・PoC止まりではなく、本番導入・業務組み込みを重視した実践的な価値提供ができる
・カスタム開発とプロダクト活用の両方に携われる
・業務知識、コンサルティング力、技術力を横断的に高められる
・GRC×AIという高付加価値領域で専門性を確立できる
・経営レベルの意思決定やリスク管理高度化に貢献できる
求める経験 / スキル
※下記アソシエイト~シニアアソシエイト向けの条件です

【必須要件】
・システム設計、アプリケーション実装、またはソフトウェア導入に関する実務経験
・顧客または業務部門の課題を整理し、技術要件・実装方針へ落とし込んだ経験
・API、DB、クラウド等を活用したシステム連携またはデータ連携の経験
・社内外ステークホルダーと連携しながら、プロジェクトを推進した経験
・不確実性の高い環境でも、自ら課題を整理し、解決に向けて推進できる力
・生成AIやGRC領域の経験は必須ではありません。システム設計・実装、または業務変革支援の基礎があり、AIやGRC領域への関心・学習意欲が高い方を歓迎します。

【歓迎要件】
・生成AI、機械学習、データ分析の実務経験
・LLM、RAG、AIエージェント、API連携、プロンプト設計、評価設計等の知見
・AWS、Azure、GCP等のクラウド活用経験
・ETL、DWH、BI等を含むデータ基盤構築経験
・セキュリティ、権限制御、運用設計に関する知識
・ITコンサル、ソリューションアーキテクト、プリセールス、導入コンサルの経験
・顧客先常駐または顧客と伴走する形での導入・変革支援経験
・内部統制、内部監査、リスク管理、コンプライアンス等のGRC領域に関する知見
・英語での業務遂行能力

【求める人物像】
・顧客課題の解決に、テクノロジーで本質的な価値を出したい方
・顧客と直接向き合いながら、構想だけでなく実装・定着までやり切りたい方
・曖昧な課題を構造化し、関係者を巻き込みながら解決まで推進できる方
・技術と業務の両軸で価値を出したい方
・PoCで終わらせず、現場に実装して成果を出すことにこだわりを持つ方
・プロダクト思考とコンサルティング思考を併せ持つ方
・GRC領域の文脈を理解し、AI活用を業務に落とし込むことに関心がある方
従業員数
3,585名 (2024年6月30日現在)
勤務地

東京都

想定年収

446 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
3,585名 (2024年6月30日現在)
仕事内容
募集タイトル(5業務):

①市場系IT戦略立案
 市場業務におけるIT戦略の企画立案/推進、及びFI業務におけるシステム開発案件推進(PM)、ユーザサポート

②プロジェクト推進
 市場業務におけるOTCデリバティブを中心とした時価評価・リスク管理システム開発案件推進(PM)、開発およびユーザサポート

③デジタル開発業務
 市場業務におけるデジタル化案件の企画・推進(PM)・開発・ユーザサポート

④データサイエンティスト業務
 市場業務におけるAIや機械学習等、データサイエンス力を活用したフロント業務支援、ソリューション提供業務

⑤デリバティブクオンツ業務
 市場業務におけるOTCデリバティブを中心とした時価評価モデルの開発・検証、金融工学を活用したフロント業務支援、ソリューション提供業務
求める経験 / スキル
求める人物像(スキル・経験)は以下の通り(全て満たす必要なし)
・ FI業務における国内外金融機関での業務経験(担当業務①)
 システム開発、管理、運営業務経験
 Java開発スキル
・市場系案件における推進(PM)もしくは 開発経験(担当業務②)
・協調性があり自発的にユーザーニーズをくみ取りながらシステム開発/開発案件推進に従事可能な方
・データサイエンティスト業務経験(担当業務④)
・デリバティブクオンツ業務経験(担当業務⑤)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,800 万円

農林中央金庫

  • 在宅勤務可
仕事内容
【業務概要 / ミッション】
・以下の①~⑤の業務のいずれか、または複数をご担当いただきます。担当業務については希望や適性に応じて相談します。
①信用リスク管理に関する企画・統括、②信用リスクのモニタリング・計量化、③内部格付、自己査定、償却・引当、④環境・社会リスク管理に関する企画・統括、⑤予想信用損失(ECL)モデル導入プロジェクト

■業務詳細:
①信用リスク管理に関する企画・統括
与信集中リスク管理、信用リスクストレステストの企画・管理、信用リスクガバナンス、新規商品のリスク検討、各種与信管理制度の企画・管理

②信用リスクのモニタリング・計量化
内部格付・与信集中リスク・ファンドモニタリング、自己資本管理等の信用リスクパラメータ推計や内部格付モデル開発等

③内部格付、自己査定、償却・引当
事業法人やリテール与信に関する内部格付制度の企画・管理、自己査定や償却・引当制度の企画・運営

④環境・社会リスク管理に関する企画・統括
環境・社会リスク管理(ESRM)の企画、気候変動リスク開示(TCFD)

⑤予想信用損失(ECL)モデル導入プロジェクト
現行の自己査定制度に基づいた引当金算定からPD・LGDを応用したECLモデルの導入に向けた全社的なプロジェクト。

■魅力・やりがい:
・農林中央金庫は、日本の農林水産業の発展に資する使命をもつ金融機関です。農林水産業の専門金融機関でありながら、グローバルな投資家でもあります。そのなかで、リスク統括部信用リスクグループは、リスク管理ユニットに属し、各種リスクのなかで「信用リスク管理」、「環境・社会リスク管理」にかかる企画・立案及び分析業務を担っています。
・従来の信用リスク管理業務に加えて、昨今話題の多いサステナビリティリスクにかかる業務にも携わることができます。
・ライン内のみならず幅広い関係者とコミュニケーションをとりながら、業務を進めることが求められるため、組織貢献していることを実感できる職場です。
・ECLモデル導入を契機に、自己査定にとどまらず信用リスク管理全般の高度化が必要となります。全社的なプロジェクトへのコミットを通じて信用リスク管理での専門性やスキルを磨くことができます。
・少数精鋭で運営していることから、業務の全容の理解や、幅広い知識を習得しやすい環境です。
・社内外の研修や部門間のトレーニーにより、幅広なスキルを習得することが可能です。
・テレワーク制度、フレックスタイム制度を採用しており、個々のワークライフバランス、ご家庭の事情に合わせやすい職場環境が整備されているため、柔軟な働き方が可能です。

■キャリアパス
入庫時はリスク統括部に配属(処遇は、年次・経験に応じて相談)。その後は、関連部署(審査部など)を中心にローテーションしながらキャリア形成。
求める経験 / スキル
【必要業務経験】
■必須:
信用リスク管理または環境・社会リスク管理にかかる企画・立案・分析いずれかの経験のある方
■歓迎:
・規制及び金融検査対応(銀行出身者歓迎)
・金融業界において信用リスク管理に関連する業務経験。
 あるいは、信用リスク資産への投融資経験。 銀行以外に、生保や証券会社、政府系金融機関も可。

・信用リスク管理に関連する金融機関等向けコンサルティング(顧客あて助言、業務支援)、システム開発業務経験。

■求める志向性・マインド
・フットワークが軽く、粘り強く仕事ができる方。
・社会人としての協調性と柔軟性がある方。
・金庫の使命に共感できる方

【資格】
■歓迎:大量のデータを扱う仕事もあるため、Excel、Accessや統計ソフトを駆使できることが望ましい。
従業員数
3,365名 (2023年3月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
3,365名 (2023年3月31日現在)
仕事内容
デリバティブトレーディング領域における取引電子化、アプリケーション開発を通じたデジタライゼーション推進。

IT戦略立案、システム開発、モデル開発、プロジェクトマネジメント等を担う。
求める経験 / スキル
【必須】
・関連実務経験(為替・金利デリバトレーダー、デスククオンツ、市場系システム開発、モデル開発等)、もしくは専門知見(数理・情報・金融工学等のうち、いずれか)を有する方。
・DXを通じてトレーディング業務を拡大していく強い意欲を有する方。

【推奨】
・グローバル協働あり、ビジネスレベルの英語力が望ましい。
従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)

大手監査法人

  • 課長以上
仕事内容
■年金・退職金制度に関するアドバイザリー業務(M&A支援、制度見直し支援、PBO計算業務等)
■年金・退職金制度の退職給付債務に関する監査支援業務(日本基準、米国基準、IFRS)
求める経験 / スキル
■年金数理業務の業務経験
■年金数理人、または日本アクチュアリー会の正会員・準会員

■英語力があれば尚可
■年金資産運用関連業務(運用コンサルティング等)の経験があれば尚可
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 非公開

仕事内容
金融機関向け財務会計アドバイザリーサービス(金融FAAS)では、国内金融機関などを中心に、新会計基準対応やバーゼル規制対応、信用リスク管理高度化の支援等のサービスを提供しています。

【業務内容】
■金融機関などを中心に、以下の支援を実施しております。
①新会計基準対応⇒財務会計上の引当実務の高度化
②バーゼル規制⇒内部格付手法導入、その他バーゼル規制対応の支援
③信用リスク管理高度化⇒審査モデル、格付モデル等の構築、ストレステスト高度化等
④クオンツ⇒複雑な有価証券・デリバティブに対する価格・リスク評価、モデルリスクガバナンス等
⑤上記以外⇒リスクアペタイトフレームワーク構築、データを用いてAI活用、リスク管理に係る内部監査支援等

■上記のように会計・規制・リスク管理及びそのガバナンス(会計監査サポートを含む)に関連する領域に関わるサービスを一体としたチームで提供しております。
求める経験 / スキル
【必須】以下のいずれかの経験を有する方
■金融機関でのリスク管理業務(市場・信用・流動性・オペリスク管理いずれも可)
■金融機関でのバーゼル規制等、各種規制対応のための構築業務、クオンツ業務
■コンサルティング業界、システムベンダー等での信用リスク管理高度化等
■理系出身であり、統計分析や金融工学等に係る論文を作成、もしくは研究された経験
■SQL等プログラミングやVBAの作成

【歓迎】以下のスキル・経験があれば尚可
・データサイエンスの経験または知識
・機会学習、AIテクニック等の経験または知識
・デジタル化、自動化プロセスや機能の経験
・昨今の金融規制の潮流の理解
・統計的な計算スキル(SAS、MatLab、R、Python等の統計ソフトの知識)

【語学力】
■日本語 ネイティブレベル
■英語(TOEC650点以上)推奨 ※
 ※英語力は必須ではありませんが、入社後伸ばしていただくと活躍の場が広がります。
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,800 万円

仕事内容
主に資産運用部門の中で、幅広くご検討いただけます。
求める経験 / スキル
■必須要件
・生命保険会社・アセットマネジメント会社・銀行・信託銀行・証券会社・損害保険会社等の資産運用部門・市場部門・投資銀行部門等で業務経験がある方

■歓迎要件
・Word、Excel、PowerPoint、Accessの業務利用
・証券アナリスト検定会員(もしくは2次試験合格者)
・ビジネスレベルの英語力

■最終学歴
大学院、大学

※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
勤務地

東京都

想定年収

790 万円 ~ 2,000 万円

三菱UFJ信託銀行株式会社

  • 課長以上
仕事内容
モデル審査・検証を含むモデルリスク管理に関する全般的な統制業務。金融庁モデルガイダンスペーパー等への対応(子会社を含む管理体制構築、当局対応)
応募資格 【期待要件】
求める経験 / スキル
【期待要件】
・新たなことに積極的に取り組める方 
・関連部署と連携しながら、所属部署の課題達成に取り組める方
・自己の経験・専門知識を同僚・後輩と共有しつつ育成を図れる方
【業務経験/資格】
・リスク管理部署でのデータ分析・評価等の業務経験
・エクセル・アクセスのデータ処理能力(基本的なマクロが扱える)
・英語:ビジネス文書の読み書きが可能なレベル(TOEIC800程度以上が望ましい)
・金融工学の業務経験・もしくは相応の専門知識

英語力:ビジネス文書の読み書きが可能なレベル(TOEIC800程度以上が望ましい)

必要資格:金融工学の業務経験・もしくは相応の専門知識
従業員数
6,372名 (2025年3月現在)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
6,372名 (2025年3月現在)
仕事内容
定量分析的なアプローチに基づく金融、市場に関する調査・研究
求める経験 / スキル
【必須要件】
・金融工学もしくはそれに類する分野での学位(修士以上)をお持ちの方
・統計学、データサイエンス等を活用した定量モデリングの経験をお持ちの方
・セルフスターターで粘り強く、高いモチベーションで業務に取り組める方
・自らしっかりと考え抜いて業務に取り組める方

【歓迎要件】
・ 関連業務における海外の動向を把握可能な英語力のある方

上記要件にあてはまるかどうか判断がつきかねる場合は、ご相談いただくか、
もしくは是非ご応募頂きますようお願い致します。
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,330 万円

銀行

  • 上場企業
仕事内容
クレジット投資にかかるポートフォリオマネジメント
求める経験 / スキル
<経験>
以下の経験を有すること。
・職務内容記載の業務に関する金融機関での3年程度の実務経験、またはそれと同等の経験

<スキル・資格>
1.スキル
・クレジットポートフォリオ運営への従事経験を有すること
・ファンド投資、組成業務への従事経験を有すること
・CLO等に関する商品特性、リスク管理プロセスへの十分な知見があること

2.資格
・英語力要(投資先へのデューデリジェンスが可能なレベル)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,300 万円

仕事内容
【「九州地区に拠点を置く企業の発展に寄与し、地域経済の活性化、雇用拡大に貢献する」の理念のもと、九州各地から様々なご相談を頂いております。九州が好き、地
方経済の活性化に貢献したいという想いがある方をお待ちしています】
■業務詳細:
ファンドの組成・投資検討・実行後のモニタリング業務など、弊社が運営管理する地方創生ファンドの業務に携わっていただきます。
全社的な営業企画的な企画業務にも携わっていただくこともあります。
また、今後のキャリア形成として、弊社業務のM&Aアドバイザリー業務や戦略コンサル、再生コンサル業務のプロジェクトベースでのアサインも可能で、ファンド業務の
みならず投資銀行業務を幅広く経験することが可能です。少数精鋭の組織構成の為、同時並行で複数の業務をこなしていただきます。 
■魅力と厳しさ:
少数精鋭の組織構成の為、1つの業務内容のみならず同時並行で業務をこなしていただくイメージです。
大手企業とは違い業務が細分化されている訳ではなく、原則1案件に対してご自身がリーダーとなり、全体をアレンジいただく業務です。
事業承継、企業・組織再生、新事業・第2創業など、同社では様々なファンド運営を行っておりますので、
1つの支援形態だけではなく、様々な企業支援業務の経験を積める点は魅力です。
一方で当社では長期的視点に沿った支援業務を行っておりますので、単なる支援計画策定のみではなく、
顧客と共に、のスタンスは必須です。(ファンドの中には顧客企業の社外取締役に就任し、一員となって参加するケースもあります)
1企業としての視点だけではなく、その先にある従業員、ひいてはその家族にまで視線を延ばし、責任を持って担当頂きます。
求める経験 / スキル
■必須条件:
下記いずれかの業務経験をお持ちの方
・投資ファンドでの実務経験
・金融機関等での投資銀行業務、法人融資営業業務の経験
・事業会社での投資業務、経営企画業務の経験
■歓迎条件:
・会計士・税理士の資格をお持ちの方
勤務地

福岡県

想定年収

680 万円 ~ 1,200 万円

国内運用会社

仕事内容
・クオンツ運用ファンド(内外株式、内外債券、オルタナティブ資産など)の運用・管理
・各種運用モデルの開発・保守
・各種パッシブファンド(スマートベータ型ファンドなど)の運用・管理
・新ファンド(マルチアセット、ESG関連ファンド、QISなど)の企画・開発・運用
・機械学習やAIなどの先端技術や各種リスク計測モデルの研究・応用
・デリバティブ等の金融商品のプライシングモデル開発・検証
・アセット・アロケーション支援など
求める経験 / スキル
【必須要件】
・資産運用経験フロント、ミドル、バック(通算3年以上)
・証券アナリスト資格またはそれに準じる知識をお持ちの方
・数学もしくはプログラミング(VBA、Python、R、SASなど)に素養のある方

【歓迎要件】
・証券取引(株式、債券)全般に関する知識・経験
・金融機関におけるクオンツ運用実務経験(実務でのプログラミング開発等)
・金融工学・統計数理・機械学習・自然言語処理の知識
・証券アナリスト資格

【資格・語学力】
・業務遂行に必要な英語力があれば尚可
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
今回募集するポジションでは、以下のいずれかの業務に従事いただきます。

①電力取引戦略の立案・全体計画の策定
・市場環境や燃料市況の分析
・需給バランスを踏まえた電源ポートフォリオの最適化
・リスク許容度に応じた取引方針の策定

②市場分析・リスク管理業務
・電気・燃料市況データの分析
・市場価格変動リスクの評価・管理
・デリバティブ取引を含むヘッジ戦略の立案

③卸電力取引業務(現物・先物・オプション等)
・電力先物市場等での取引執行
・デリバティブ取引を活用したリスクヘッジ
・市場動向を踏まえた取引戦略の企画・実行

一定期間これらの業務に携わった後、キャリアアップの一環として他部署へのローテーションを行う場合があります。
※配属先はご希望やご経験を総合的に考慮のうえ決定いたします。
求める経験 / スキル
【必須】
以下いずれかのご経験をお持ちの方
・電力業界での需給管理・電力取引の経験
・エネルギー業界(電力・ガス・石油・LNG等)での燃料調達・市場分析の経験
・金融業界でのデリバティブ取引・リスク管理(先物・オプション等)の経験

【歓迎】
・需給予測モデルや価格予測モデルの構築経験
・プロジェクトマネジメント経験
・メンバー育成やチーム運営経験
従業員数
8,416名 (グループ全体:31,437名)
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
8,416名 (グループ全体:31,437名)

株式会社池田泉州銀行

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
【新銀行(デジタルバンク)のリスク管理ポジション/新規事業の立ち上げフェーズに携われる/好立地/転勤無】
デジタル化が進む社会に適応した新しい金融サービスを提供するため、デジタルバンク準備会社を2024年2月に設立しました。
開業準備中のデジタルバンクにおいて、金融機関における重要施策であるマネー・ローンダリング防止(AML)やテロ資金供与対策(CFT)、金融犯罪対策に関する業務を中心に、リスク管理部でご活躍いただける方を募集しております。

■業務内容
・AML/CFT業務に関する企画・立案及び推進・管理
・モニタリングに関する企画・立案・運用
・モニタリングで検知した事象への対応・対策検討
・顧客・警察・弁護士等への対応
・監督官庁等への報告・検査対応
・疑わしい取引への届出対応
・各種会議体への対応、リスク評価に関するレポーティング
・グループ会社との情報連携、報告対応  など
求める経験 / スキル
<応募資格/応募条件>
【必須要件】※以下のいずれかのご経験必須
・金融機関におけるリスク管理や事務企画に関するご経験
・アンチ・マネーローンダリングやテロ資金供与対策(AML/CFT)に関するご経験
・不正口座利用対策に関するご経験
・金融犯罪対策に関するご経験
【歓迎要件】
・コンプライアンス、リスク管理、AML/CFT管理等に関する金融機関向けコンサルティングのご経験
・法令等に対するギャップ分析のご経験・ご知見
・当局対応のご経験
・非対面取引におけるリスク管理のご経験
従業員数
2,002名 (2024年9月30日現在)
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
2,002名 (2024年9月30日現在)
仕事内容
【配属されるグループ】
コンプライアンス統括部 AML金融犯罪対策室(東京・大阪計約50名)
このうち、データ利活用とITシステム構築・改善を担うチームは、管理者1名と担当者数名(中途採用入社者あり)

※配属チームについては大阪本社を拠点としており、大阪勤務が可能な方を優先しています。(ただし東京勤務も相談可能です。)

【お任せしたい職務内容】
・マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ITシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当社グループでは、当該分野では共通のITシステム及びポリシーを構築しているため、りそな銀行だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。

<具体的な業務内容>
・AMLに関する各種モデルの新規構築(AI・機械学習等統計数理モデルなど)
・AML業務の既存モデルの管理(データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など)
・「厳格な顧客管理(EDD)」に関するリスク評価・低減策の実行(ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など)
・AMLに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言 等
※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。

※このポジションで活用している「AIスコアリング」について

AIスコアリングはこの業務の高度化・効率化を狙っており、過去の調査結果を学習させたAIモデルを活用し、アラートに対して「届出確率スコア」を理由と共に付与できるモデルです。届出確率は該当する取引に関して、当局への届け出が必要になる確率を表すもの。米SAS InstituteのAML/金融犯罪ソリューション「Financial Crimes Analytics」を利用しています。最先端のテクノロジーに携わりたい方は大歓迎です!

【本ポジションの魅力】
・マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を講じる上で必要不可欠なポジションとなります。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。
・AML各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAML対策に貢献することができます。
・データ分析経験がない方でも分析ツールの使用経験や一定の知識がある方であれば、大歓迎です!社内にて分析方法などの教育体制も整っております。

【平均残業時間/テレワーク】
・残業:繁閑によって異なりますが、平均2時間程度です。
・テレワーク:週1~2回程度可(柔軟に対応)
求める経験 / スキル
■必須要件
機械学習(AI)等を活用したデータ分析のご経験3年以上
※分析ツール(SAS/Python/R等)の使用経験が望ましい。
※金融犯罪対策等に関する知識はご入社時点では必要なく、今後専門性を高めたい方歓迎です。

■歓迎要件
・データ分析やモデルリスク管理に関する業務経験
・AI活用による業務プロセス改善等の経験
・顧客データ等のデータ分析や統計分析に係る知見や分析経験
従業員数
8,216名 (2025年3月末現在)
勤務地

複数あり

想定年収

650 万円 ~ 1,260 万円

従業員数
8,216名 (2025年3月末現在)
仕事内容
【配属組織】
金融イノベーション研究所(リスク統括部 金融テクノロジーグループ)
人数:20名程度(クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名)
年齢層:20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
※最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします

【業務内容】
1)デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
2)リスク計測モデルの構築・システム開発
3)与信審査モデルの構築
4)不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例:機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析/利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。

【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務

【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2~4時間程度
勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。

【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。

【平均残業時間/テレワーク】
・残業:月20~40h(19時までに退社している社員が多いです)

・テレワーク:週1~2回
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下のいずれかを満たす方
・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方(実務経験不問)
・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方

【歓迎要件】
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
従業員数
3,150名
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
3,150名

関西大手インフラ業界

  • 上場企業
仕事内容
・同社電力需給の最適化および各種市場取引(JEPX、EPRX、容量、非化石の各市場での取引)、需給オペレーションとその業務設計、ツール・システム開発
・市場取引を活用した再エネやVPPに関するサービスメニューの業務設計、ツール・システム開発
・各市場の分析、取引戦略の立案
求める経験 / スキル
下記のいずれかの経験・スキル・資格をお持ちの方
・JEPX、EPRX、容量市場、非化石証書市場の各市場取引の実務経験者
・電力会社や新電力でのBG運用・需給オペレーションの実務経験者
・再エネ制度(FIT・FIP、非化石証書、RE100、Jクレジット、等)、VPP制度(容量市場の発動指令電源、需給調整市場の簡易指令方式、等)を深く理解されている方

さらに下記該当する方歓迎
・RPA、エクセルマクロ、システム開発等で業務効率化のスキル・実務経験を有する方
・電力事業制度の変化に応じた業務設計の実務経験を有する方
勤務地

大阪府

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
・同社電力需給最適化・市場取引に関する需給オペレーションとその業務設計
・業務設計に応じたツール・システムの要件定義、外部ベンダーとの調整(システム開発そのものは外部ベンダーに外注)、リリース対応
・将来的なアルゴリズムトレードのシステム基盤構築、維持管理(インハウスでの対応を視野)
求める経験 / スキル
【必須】※以下いずれかのご経験をお持ちの方
(下記はスタッフクラス~管理職候補採用での必須条件です。)
・電力ビジネスにおいて、ビジネスサイドでのシステム開発の実務経験を有する方(特に、システムユーザーとしての要件をまとめ、ベンダーに正しく伝え、要件通りのシステム開発を完遂した経験)
・電力需給管理システムの開発ベンダーでシステム開発の実務経験を有する方
・電力ビジネスにおいて、RPA、エクセルマクロ等で業務効率化のスキル・実務経験を有する方

【歓迎】
・電力事業制度の変化に応じた業務設計の実務経験を有する方
・JEPX、需給調整市場、容量市場、非化石証書市場の各市場取引の実務経験者
・電力会社や新電力でのBG運用・需給オペレーションの実務経験者
勤務地

大阪府

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
・当社電力需給最適化・市場取引に関する需給オペレーションとその業務設計
・業務設計に応じたツール・システムの要件定義、外部ベンダーとの調整(システム開発そのものは外部ベンダーに外注)、リリース対応
・将来的なアルゴリズムトレードのシステム基盤構築、維持管理(インハウスでの対応を視野)
・事業の一層の拡大に向けたバックオフィス機能の強化に必要なシステムやツールの開発やデータベースの整備
求める経験 / スキル
【求める能力・要件】
下記のいずれかの経験・スキル・資格をお持ちの方
・電力ビジネスにおいて、ビジネスサイドでのシステム開発の実務経験を有する方(特に、システムユーザーとしての要件をまとめ、ベンダーに正しく伝え、要件通りのシステム開発を完遂した経験)
・電力需給管理システムの開発ベンダーでシステム開発の実務経験を有する方
・電力ビジネスにおいて、RPA、エクセルマクロ等で業務効率化のスキル・実務経験を有する方

さらに下記該当する方歓迎
・電力事業制度の変化に応じた業務設計の実務経験を有する方
・JEPX、需給調整市場、容量市場、非化石証書市場の各市場取引の実務経験者
・電力会社や新電力でのBG運用・需給オペレーションの実務経験者
勤務地

大阪府

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

国内最大級 保険グループのアセットマネジメント会社

仕事内容
日本株・外国株・バランス型ファンドなどの計量リサーチやモデル開発、ならびにファンド運用と報告書作成などの付随業務
求める経験 / スキル
・金融工学、データ処理や数理統計分析実務、データベース言語(SQL等)、プログラミング言語(VBA、R、Python、SAS等)の知識・経験・スキルを重視。
・テキストマイニングや機械学習の研究・経験があれば尚可。
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,100 万円

仕事内容
①業務内容
経営数理部では、主に以下の3指標の算出対応を行っています。規制ESR、内部管理ESR、一般モデルによるIFRS17号対応です。これらの数値を算出するための統計的データの収集・解釈・アサンプションの設定検討や各種リスクのモニタリング・目標ESRに対するモニタリング、感応度分析等を行っています。親会社に対する報告だけでなく2026年度以降は第三者に対する開示も業務として加わっています。また、過去の統計値では表現できないような大規模災害の再現時の損害額が自己資本をどのぐらい毀損するのか自己資本は十分かといったテスト(ストレステスト)やORSA(Own Risk and Solvency Assessment)レポート作成も手掛けています。

②仕事の魅力

経営数理部は小さな組織なので、ただデータを集計するといった単純業務だけでは間に合わないので、アサンプションの検討、モデルの管理・修正・検証、算出値の評価といった

経済価値ベースの負債管理における上流から最終段階までのすべての経験が行えます。また当社は、自動車・火災に加えて医療保険も持つため、損保・生保どちらの経験であってもこれまでの経験を早期に活かすことができます。
求める経験 / スキル
【必須】以下のすべての条件を満たす方
・アクチュアリー正会員または準会員。
・経済価値ベースの負債評価の考え方が理解でき(経験・興味があり)、主に損害保険の分野で将来キャッシュフローの現在価値評価やリスク計測等の計算に携わったことがある方。
・当該分野での業務を継続して行っていきたいと考える方。

【尚可】
・損害保険会社出身者
・既に当該業務に携わり、他社においてERMを実践している方。
・確率・統計のノウハウを活かし現在の活動を当社のERM活動に活かしたいと考えている方。
・長期負債評価(IFRS・ESR)への理解等の知見があれば尚可。
勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,500 万円

第一生命保険株式会社

  • 上場企業
仕事内容
【業務内容】
主計部における下記の生命保険アクチュアリー業務のうち1担当の推進・取り纏めに従事頂きます。
部内のみならず第一ライフグループ内での異動・担当替えを経て、骨太で幅広いキャリアを構築頂きます。
 ・保険料率・契約者配当率策定、商品開発
 ・保険契約準備金算定、収支予測、収支分析
 ・事業統計、発生率調査・分析
 ・経済価値評価・分析
 ・上記業務に関する国内外の保険子会社管理

①数理課:個人保険の商品開発数理(保険料率、契約者配当率など)
②統計情報課:個人保険の経済価値評価(EV、ソルベンシー規制(ICS・ESR)など)
③団体数理課:企業保険(団体保険・団体年金保険)の決算・収支予測・収支分析・経済価値評価及び商品開発数理

(変更の範囲)
企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般
求める経験 / スキル
■必須要件
・アクチュアリー研究会員以上

■歓迎要件
・VBA等のプログラミングスキル
・個人保険・企業保険の決算・収支予測・収支分析・商品開発数理業務経験
従業員数
47,036名 ((内勤職員9,886名、営業職員37,150名))
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
47,036名 ((内勤職員9,886名、営業職員37,150名))
仕事内容
募集要項
■職務概要 
保険数理の知識を活かして、アクチュアリーとして、海外子会社のリスク管理・経営管理・M&A・PMIに携わっていただきます。

■職務詳細
海外生命保険子会社を主対象とした保険数理領域業務の全般に携わっていただきます。
・海外グループ会社のリスク管理
・海外グループ会社の経営管理の実行(および高度化)
・海外事業戦略の企画
・海外グループ会社の連結決算

■組織概要
海外事業部門は、海外事業戦略の企画、経営管理、リスク管理等に従事するメンバーで構成されており、多くのアクチュアリーが所属しています。今回は、各組織のアクチュアリーチームにて、課長を補佐して業務を牽引するポジションとなります。

■成長機会・キャリアパス
・国内最大手の生命保険会社にて、アクチュアリーとしてのキャリアを歩んでもらいます。
・まずは、海外子会社のリスク管理・経営管理・事業戦略に取り組み、海外事業にも精通したアクチュアリーの専門性を高めて頂きます。
・将来的には、Valuation業務・商品開発業務といった業務を通じて、アクチュアリーとしてのスキルを向上させることが出来ます。
・具体的な想定異動先とは、国内から海外グループ会社の経営管理や企画業務を行う部署、海外グループ会社、NY・シンガポールなどの地域統括会社、国内の数理領域を扱う部署、等があります。

■社風
活気があり、コミュニケーションが闊達な職場です。先輩職員も面倒見がよく、和やかな雰囲気で日々業務に取り組んでいます。

■採用担当からのメッセージ
是非皆様の経験・専門性を面談の中で伺えたらと思っています。

・2023-2659G
求める経験 / スキル
■必須要件
・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方
・アクチュアリー研究会員以上

■歓迎要件
・保険会社・保険数理コンサル会社・監査法人いずれかにおいて、アクチュアリーとしての業務経験を有していること
・海外生保会計(IFRSやUS-GAAP等)に関する実務経験・高い知識を持っていること
・海外生保資本規制(ICS、欧州ソルベンシーⅡや米国RBC等)に関する実務経験・知識を持っていること

■保有資格
日本アクチュアリー会の研究会員以上

■語学力
ビジネスレベルの英語力および英語力向上に向けた高い意欲

■最終学歴
大学院、大学

※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
従業員数
68,060名 (※数値は2025年3月末時点(うち内務職員20,218名))
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,210 万円

従業員数
68,060名 (※数値は2025年3月末時点(うち内務職員20,218名))

関西大手インフラ業界

  • 上場企業
仕事内容
・電力事業に係る電力・燃料等のトレーディング(現物、先物、オプション)
・トレーディング推進に必要な検討、ツール等の開発
・トレーディング周辺業務(報告、各種手続き、精算等)
求める経験 / スキル
下記の経験・スキル・資格をお持ちの方
・金融、商社、エネルギー会社でのトレーディング、ポジションおよびリスク管理の実務経験(電力の経験は問いません)
・これまでの経験に、電力の特性を考慮し発展させるスキル

下記のうちいずれかがあれば歓迎
・電力事業、電力や天然ガス(含LNG)マーケットに関する知見
・ファンダメンタル分析等の市場分析スキル
・一般的な市場リスク管理、金融工学知見
・データベース管理・利用スキル、Pythonスキル

【求める人物像】
・チャレンジ精神をもって、粘り強く取り組むことができる方
・チームワークを大切にしながら主体的に取り組むことができる方
・トレーディング体制の構築段階からの業務と聞いて、魅力・やりがいを感じられる方
勤務地

大阪府

想定年収

800 万円 ~ 1,200 万円

  1. ハイクラス転職TOP
  2. クオンツ・アクチュアリー・金融工学・数理分析業務
  3. 年収900万円以上/クオンツ・アクチュアリー・金融工学・数理分析業務の求人・転職情報

転職支援サービスお申し込み