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クオンツ・アクチュアリー・金融工学・数理分析業務/金融(銀行・証券・保険・投資)の求人・転職情報

92中の150件を表示

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仕事内容
【配属部署】
金融イノベーション研究所(リスク統括部 金融テクノロジーグループ)
人数:20名程度(クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名)
年齢層:20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
※最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします

【業務内容】
1)デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
2)リスク計測モデルの構築・システム開発
3)与信審査モデルの構築
4)不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例:機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析/利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。

【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務

【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2~4時間程度
勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。

【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。

【平均残業時間/テレワーク】
・残業:月20~40h(19時までに退社している社員が多いです)
・テレワーク:週1~2回
求める経験 / スキル
■必須要件
以下のいずれかを満たす方
・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方(実務経験不問)
・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方

■歓迎要件
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
従業員数
8,216名 (2025年3月末現在)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
8,216名 (2025年3月末現在)
仕事内容
・ジュニア・アクチュアリーとしてアクチュアリー業務に従事する。
・数学的なスキルを活かした分析、設計、開発等を行う。
・プライシング、収益評価・リスク評価など、主には数理面を中心とした商品開発、関連部門調整、金融庁折衝や親会社の承認
求める経験 / スキル
[必須要件]

以下の何れか(または、これに準じる条件)を満たす方、
・アクチュアリー試験に合格はしていないが、今回の応募以前から勉強をしている方
・新卒のときに、アクチュアリー採用に応募していた方
・金融業界(生保、損保、銀行、証券、監査、コンサル等)で、例えば数字の分析・ITの開発などの業務経験がある方

[尚可条件]

・アクチュアリー正会員・準会員・科目合格者
勤務地

東京都

想定年収

400 万円 ~ 850 万円

仕事内容
【概要】
投資信託・資産運用に関する調査・研究、コンテンツ企画・制作・運用

【具体的な内容】
投資信託に関するデータ集計、レポート作成、記事配信・メディア出演などの業務

【ポジションの魅力】
同研究所は、中立・公平な立場から投資信託、資産運用に関する調査や情報発信を行う研究所です。
当社が持つ豊富な情報をフルに活用してデータ分析することができ、また分析した結果を日経グループの情報網を活用して情報発信することが可能です。また、投資信託に関する情報サービスや生成AIを活用したサービスなどの企画など、これまでのご経験や知識を活用してご活躍いただけます。

【募集部署よりメッセージ】
NISAにより拡大を続ける資産運用ビジネスの調査・研究を通じてスキルアップを図ることができます。深い専門知識を持つメンバーや記者経験者がサポートします。新しい企画や事業の実現も可能です。
求める経験 / スキル
必須(MUST)
金融機関での勤務経験
特に資産運用(アセットマネジメント)会社での勤務経験がある方歓迎
基本的なPCスキル(Excel、Word、PowerPoint等)

※投資信託に関する知識が豊富な方であれば可

歓迎(WANT)
ファイナンシャルプランナー、証券アナリストなどの金融関連資格の保有、もしくは同等の知識を保有
SASやPythonなどのプログラミングのスキル
生成AI(Gemini、Claudeなど)の活用スキル
テレビや新聞、雑誌などの取材対応(顔出し)が可能
勤務地

東京都

想定年収

550 万円 ~ 900 万円

楽天損害保険株式会社

仕事内容
【楽天・事業について】
楽天グループは日本を拠点として約1億人、グローバルでも16億人のお客様にご利用いただいており、EC、決済サービス、金融サービス、通信、メディア、スポーツなど様々な分野で70以上のサービスを提供しております。
その中で、楽天損害保険株式会社は、楽天グループの一員として、住まいや車等幅広い分野で個人・法人のお客様を守るサービスを提供しています。伝統的な損害保険と革新的なインターネットサービスの融合による新しい損害保険会社です。

【部署・サービスについて】
商品数理部では、損害保険商品の価格設定や収益管理、予算作成等を行っております。
従来の損害保険会社の枠組みにとらわれず、楽天経済圏の情報も活用した商品数理業務にチャレンジいただけます。
従来のアクチュアリー業務(保険数理業務)とデータサイエンス業務を融合した、新しい形の保険数理業務に関わることができるポジションとなります。

【業務内容】
・楽天会員経済圏のデータや保険会社のデータを使用した各種分析と予測モデルの作成。(売上予測、保険金支払い予測、解約予測、等)
・損害保険商品(自動車、火災、傷害、新種等)の料率プランの作成、金融庁との認可折衝
・損害保険商品の収益管理
・各種予測に基づいた予算や経営管理数値の作成
求める経験 / スキル
【必須要件】
・Python、R、SAS、その他言語を使用した、データ分析の経験(業界問わず)
・予測モデルの基礎知識(GLM、機械学習等)

【歓迎要件】
・BIツールを使用したデータ分析の経験
・予測モデルの作成・活用等の実務経験
・BS/PL等、収益管理の基礎的な知識
・基本的な統計学の知識
・アクチュアリー資格
・損害保険商品開発経験
従業員数
484名 (2022年3月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数
484名 (2022年3月31日現在)

楽天生命保険株式会社

仕事内容
【楽天生命について】
楽天保険グループは、楽天カード、楽天銀行、楽天証券などに続く、楽天FinTech事業の次の柱になるべく、順調に成長を続けています。 
楽天生命は、楽天保険グループにおける中核事業の一つです。 
シンプルな定期保険・終身保険や、医療保険・がん保険、認知症保険、若年層向けの総合保障保険、さらに住宅ローン向けの団体信用生命保険などを販売しています。 
全国で展開する対面代理店チャネルや、楽天会員基盤を中心に幅広く展開するインターネットチャネルなど、さまざまなご提案経路を有しております。 
身近で親しみやすい生命保険会社として、また楽天グループの技術力を活かした先進的な生命保険会社として画期的な保険ソリューションを提供していきます。 

 取組例 
・保険加入者への楽天ポイントの付与開始:https://www.ins-hd.rakuten.co.jp/news/pdf/20191129.pdf 
・AIを活用した保険引受業務のDX化:https://www.rakuten-life.co.jp/about/news/220131.html 

【部署・サービスについて 】
数理部は保険負債の評価、将来収支分析などを担当している部署です。保険会社のビジネスモデルを支える重要な役割を担っています。

【業務内容 】
・数理決算業務(法定会計、IFRS会計)
・会計基準変更(IFRS17)に係る調査分析、導入対応
・収支予測(短期見込、中期計画策定、予実管理)
・数理統計分析、発生率等の経験分析、アサンプション策定
・保険引受リスク管理
・収益分析(商品別収益、商品開発時/料率改定時の収益分析、EV計算、など)
・数理ソフトウエア関連業務(モデル管理含む)
・再保険業務
求める経験 / スキル
【必須要件】
日本アクチュアリー会 正会員/準会員/研究会員(1次試験複数科目合格が望ましい)

・数学的な素養(理系学部出身が望ましい)
・生命保険会社の数理部門での業務経験
・保険数理システムの開発、管理の経験(尚可)
従業員数
322名 (2020/03 現在)
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
322名 (2020/03 現在)
仕事内容
【アクチュアリーとして海外子会社のリスク管理・経営管理をご担当いただきます/将来的な海外勤務のキャリアパス有/業界のリーディングカンパニー】

■職務概要 
保険数理の知識を活かして、アクチュアリーとして、海外子会社のリスク管理・経営管理・M&A・PMIに携わっていただきます。

■職務詳細
海外生命保険子会社を主対象とした保険数理領域業務の全般に携わっていただきます。
・海外グループ会社のリスク管理
・海外グループ会社の経営管理の実行(および高度化)
・海外事業戦略の企画
・海外グループ会社の連結決算

■組織概要
海外事業部門は、海外事業戦略の企画、経営管理、リスク管理等に従事するメンバーで構成されており、多くのアクチュアリーが所属しています。今回は、アクチュアリーチームにて、課長としてチームを牽引するポジションの募集となります。

■成長機会・キャリアパス
国内最大手の生命保険会社にて、アクチュアリーとしてのキャリアを歩んでもらいます。まずは、海外子会社のリスク管理・経営管理・事業戦略に取り組み、海外事業にも精通したアクチュアリーの専門性を高めていただきます。
将来的には、アクチュアリーとしてValuation業務・商品開発業務といった業務を通じて、アクチュアリーとしてのスキルを向上させることができます。また、海外子会社での駐在を経験するキャリアパスも想定されます。

■社風:
活気があり、コミュニケーションが闊達な職場です。先輩職員も面倒見がよく、和やかな雰囲気で日々業務に取り組んでいます。

■採用担当からのメッセージ:
是非皆様の経験・専門性を面談の中で伺えたらと思っています。

2024-2021G
求める経験 / スキル
■必須要件
・日本アクチュアリー会の正会員

■歓迎要件
・保険会社・保険数理コンサル会社・監査法人いずれかにおいて、アクチュアリーとしての業務経験を有していること
・海外生保会計(IFRSやUS-GAAP等)に関する実務経験・高い知識を持っていること
・海外生保資本規制(ICS、欧州ソルベンシーⅡや米国RBC等)に関する実務経験・知識を持っていること

■保有資格
日本アクチュアリー会の正会員

■語学力
ビジネスレベルの英語力(TOEIC800点以上)

■最終学歴
大学院、大学

※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
従業員数
68,060名 (※数値は2025年3月末時点(うち内務職員20,218名))
勤務地

東京都

想定年収

1,200 万円 ~ 1,600 万円

従業員数
68,060名 (※数値は2025年3月末時点(うち内務職員20,218名))
仕事内容
【職務概要】
生命保険会社における決算数理領域を担うアクチュアリーとして、決算対応や将来収支予測、各種数理モデルの算定・分析業務をご担当いただきます。

【職務詳細】
ご経験・スキルに応じ、以下いずれか、または複数業務を担当いただきます。
■IFRS、収支予測等
・IFRSをはじめとした会計基準に基づく数理算定業務
・将来収支予測(キャッシュフロー予測)の作成および分析
・前提条件の設定、妥当性検証、結果分析

■保険計理人サポート、団信料率実務、月次作業総括
・保険計理人業務のサポート(資料作成、検証作業等)
・団体信用生命保険に関する料率算定および管理業務
・月次数理作業の全体管理、進捗・品質の確認

■EV、経済価値FT
・エンベディッド・バリュー(EV)の算定および分析
・経済価値ベースの各種数理評価(経済価値FT等)
・経営判断に資する数値分析および資料作成

■決算作業、収支予測
・四半期・年次決算における数理関連業務
・決算数値の検証、前年差異分析、要因分析
・将来収支予測と実績との乖離分析

【今後のキャリアパス】
入社後OJTを中心に行い、実務を覚えていただきます。
将来的にはマネジメント業務などにもチャレンジしていただきたいと考えています。

【業務・会社の魅力】
・生命保険会社のアクチュアリー業務を担う主配置での業務経験を通じ、アクチュアリーとしてのキャリアを形成できます。
・自分のペースで担当業務に取り組むことが可能で、仕事のオンオフの切り替えがしやすい職場です。
・少数精鋭の組織であるため、社内の風通しが良く、新しいチャレンジや提案を歓迎する風土があります。部門間を跨る業務が多いため、協力関係を築きやすい環境があることも、当社で働く大きなメリットです。
・アクチュアリー資格取得支援制度有。
求める経験 / スキル
必須要件
・日本アクチュアリー会会員資格を有する方
・決算、将来収支予測等の実務経験者
従業員数
112名 ((2022年03月31日現在))
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
112名 ((2022年03月31日現在))
仕事内容
【職務概要】
生命保険商品の開発・改定における商品数理領域を担うアクチュアリーとして、新商品開発や料率設定、当局対応などをご担当いただきます。

【職務詳細】
■商品数理審査に関わる当局折衝
・商品認可取得に向けた数理面での当局対応
・当局からの照会事項に対する資料作成および説明対応
・指摘事項への対応方針検討および修正対応
・社内関係部署と連携した認可プロセス全体の推進

■新商品開発に関わる料率設定等
・新商品・商品改定における保険料率の設計・算定
・収益性・リスク・競争力を踏まえた数理的検討
・商品企画部門と連携した商品コンセプト具体化への関与
・販売後の実績モニタリングおよび課題抽出

■算出方法書の作成および改定
・算出方法書の新規作成および改定業務
・法令・ガイドライン改定への対応
・数理前提や算定ロジックの整理および文書化
・社内外向け資料としての品質担保・整合性確認

【業務・会社の魅力】
・自分のペースで担当業務に取り組むことが可能で、仕事のオンオフの切り替えがしやすいうえ、自分の意見が実現しやすい職場です。
・アクチュアリー資格取得に向けての支援プログラムを用意しています。仲間と一緒に、仕事をしながら、アクチュアリー資格を目指しましょう。
・人事異動は、ご本人の希望を十分に考慮して行われるため、アクチュアリーとして長期的にご活躍いただける環境です。
求める経験 / スキル
必須要件
・日本アクチュアリー会会員資格を有する方
・生保商品数理部門での実務経験
歓迎要件
・商品数理審査に関わる当局折衝の経験
・商品数理以外のアクチュアリー業務(決算・リスク管理等)の経験
・ビッグデータの分析等の知識・経験
従業員数
112名 ((2022年03月31日現在))
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
112名 ((2022年03月31日現在))
仕事内容
【チームの業務内容】
1)商品開発に関わる調査・研究
2)経済価値ベースのソルベンシー規制導入を見据えた商品案の研究
3)保険料率の決定および収益検証
4)新商品等の認可、届出に係わる金融庁折衝
5)経営会議資料作成およびグループ会社・親会社報告

【担当業務】
・ 商品数理チームに所属し、上述の業務に関わって頂きます。

【役割・ミッション】
・本人の業務経験・希望を考慮したうえで、上記の業務についていくつかの担当をして頂き、計算作業もしくは分析・レビュー(MAについては業務のマネジメント)を担当して頂きます。
・ 財務部門、運用部門、リスク管理部門、IT部門、親会社等と連携し、業務を行います。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・数理業務の実務経験(概ね3年以上)
※損保・年金等生命保険会社以外の実務経験を含む

【尚可要件】
・生命保険会社での数理業務の実務経験
・金融工学に対する知識・経験を有する方
・マネジメント経験を有する方

【資格など】
・日本アクチュアリー会研究会員(2科目以上)(必須)
・日本アクチュアリー会準会員以上(尚可)
・PC基本スキル(ワード、エクセル、パワーポイント)(必須)
・英語能力(TOEIC 700点程度) (尚可) 
業務により、グループ会社と英語によるコミュニケーション(E-mail等)が発生します
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,250 万円

第一生命保険株式会社

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
【職務概要】
以下のいずれか、または複数の業務を担当していただきます。
①国内経済価値規制および内部ESR・EVの計測・検証・態勢整備
②連結決算対応
③保険引受リスク管理・グループ保険数理機能対応
④グループ内再保険の新規案件実施、財務諸表作成および態勢構築、事業計画策定

【具体的な職務内容】
以下のいずれか、または複数の業務をご担当していただきます。
①国内経済価値規制および内部ESR・EV対応
第一ライフグループ(国内外子会社含む)における国内経済価値規制(J-ICS)の計測、計測基準の検討、検証レポートの作成、および計測・検証態勢整備(文書化・計測プロセス構築等)。経済価値内部モデル(ESR、EV)に関しても同様の対応を行う。
②連結決算
第一ライフグループの連結決算におけるグループ修正利益・基礎利益等の算出、決算態勢整備、IFRS対応の検討など。
③保険引受リスク管理、グループ保険数理機能
第一生命グループ(国内外子会社含む)の保険引受リスク管理、および、保険数理の観点からの財務特性の分析・把握、経営層への提言(アクチュアリアル・ファンクション・レポートの作成)
④グループ内再保険対応
現在第一ライフグループでは、第一フロンティア生命/第一ネオ生命/TALとの間でグループ内再保険を実施しており、今後もグループ内再保険が拡大することが想定される(他のグループ会社への拡大を含む)。当該グループ内再保険の実施・拡大に関する財務面の業務を行う。具体的には、以下の業務を担当する。
・新規グループ内再保険案件のプライシング
・当該案件実施に伴う、財務・資本・利益等への影響度分析
・バミューダの現地会計・資本規制に基づくグループ内再保険会社の財務数値作成と態勢整備
・グループ内再保険会社の事業計画策定

(変更の範囲)
企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般
求める経験 / スキル
■必須要件
・日本アクチュアリー会準会員以上

・保険数理、会計・決算、リスク管理、資産運用、経営企画・財務企画等のいずれかの業務経験があり、財務諸表作成や財務・リスク分析等のスキルを有する方

■歓迎要件
・日本アクチュアリー会正会員、または、同等の海外アクチュアリー会の正会員
・TOEIC800点以上を目安としたビジネスレベルの英語力
・以下のいずれかの業務経験をお持ちの方
  -保険業界又は再保険業界での保険数理に関する業務経験(商品開発、決算等)
  -経済価値資本規制対応、または経済価値指標算出に関する業務経験
従業員数
47,036名 ((内勤職員9,886名、営業職員37,150名))
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
47,036名 ((内勤職員9,886名、営業職員37,150名))
仕事内容
(雇入れ直後)
第⼀⽣命保険株式会社に⼊社し、グループ会社(第一ネオ生命保険株式会社)に出向の上、アクチュアリーとして生命保険会計・計理(決算・保険引受リスク管理)業務をご担当いただきます。

■具体的な職務内容
決算業務として保険債務評価(責任準備金、支払備金の算出)、経済価値ベースのソルベンシー規制(ESR/EV)、保険計理人の意見書、保険事故発生指数分析、保険引受リスク管理等、生命保険会計・計理を幅広く担当いただきます

(変更の範囲)
企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般
求める経験 / スキル
【必須要件】
・日本アクチュアリー会正会員、準会員、研究会員(業務経験は不問)
・統計分析能力、会計に関する基本的な知識

【歓迎要件】
・英語力、法令等(保険業法に関連するもの)の読解力、AIを含むIT・データサイエンススキルや一定のビジネス感覚
従業員数
47,036名 ((内勤職員9,886名、営業職員37,150名))
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
47,036名 ((内勤職員9,886名、営業職員37,150名))
仕事内容
ご経験に応じ、担当業務が決まります。

①保険商品のプライシング
 L保険商品設計、保険料の算定、算出方法書の作成、商品認可折衝
②決算対応等
 L決算実務、収支分析(利源分析等)、再保険実務(元受側)、当局報告資料(決算状況表等)の作成
③収支予測
 L事業計画策定の基礎となる将来収支予測
④内部管理指標等の算定・分析
 L経済価値指標(EV・ESR)の算定、変動要因分析
⑤リスク管理
 L保険引受け・資産運用等におけるリスク管理業務
求める経験 / スキル
【必須条件】
・アクチュアリー業務に興味がある方(業務経験問いません)

【歓迎条件】
・保険会社における保険数理業務の実務経験
・アクチュアリー試験の学習経験(科目(生保数理)持ち歓迎)
・理系専攻
従業員数
11,353名 ((2023年3月末))
勤務地

東京都

想定年収

460 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
11,353名 ((2023年3月末))

第一生命保険株式会社

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
(雇入れ直後)
■職務概要・趣旨
主計部では、弊社の事業の根幹である保険商品について数理面からその土台を支えるべく、商品開発や決算・収支分析などを行っています。このうち団体数理課は、団体保険・団体年金等の企業保険の数理に関わる事項を担当しています。

■具体的な職務内容
企業保険に関する以下のような業務
・保険契約準備金や利源分析などを中心とした決算・収支予測・分析・情報発信
・経済価値評価に関する業務(保険負債・保険リスク評価、ESR、EV等)

(変更の範囲)
企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般
求める経験 / スキル
【必須要件】
●生命保険全般に関する基本的な知識(生保講座レベル)
●基本的な生命保険数理に関する知識(アクチュアリー1次試験の生保数理の内容程度)

【歓迎要件】 (歓迎するキャリア、スキル、資格など)
●簿記、会計に関する知識や経験
●アクチュアリー資格試験の合格科目があること
従業員数
47,036名 ((内勤職員9,886名、営業職員37,150名))
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
47,036名 ((内勤職員9,886名、営業職員37,150名))

株式会社池田泉州銀行

  • 上場企業
仕事内容
<地方銀行の法人営業担当ポジション/ワークライフバランス充実>

■業務内容:
法人の取引先に対して、お客様のニーズに合わせて事業性融資に関する提案や推進、稟議作成等を行って頂きます。
<具体的には…>
・新規取引推進及び既存取引先に対する資金提案、ソリューション提案
・事業性融資に関する提案、推進、稟議作成など
・取引先ニーズに応じたソリューション営業など

<メインミッション>
・入社直後は法人の新規開拓業務を中心に営業活動を実施いただきます。
・事業承継やM&A、人材紹介等々融資提案のみならず、本部連携での顧客の課題解決に関する動きを期待します。
その他にも多数の提携業者があり、提携先紹介、活用による幅広いご提案が可能です。
求める経験 / スキル
<応募資格/応募条件>
~経験者歓迎致します~
<応募資格/応募条件>
■必須条件
金融機関(銀行や信用金庫)での法人営業経験
※年数問わずご応募ください
従業員数
2,002名 (2024年9月30日現在)
勤務地

複数あり

想定年収

450 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
2,002名 (2024年9月30日現在)
仕事内容
【チームの業務内容】
1)商品開発に関わる調査・研究
2)経済価値ベースのソルベンシー規制導入を見据えた商品案の研究
3)保険料率の決定および収益検証
4)新商品等の認可、届出に係わる金融庁折衝
5)経営会議資料作成およびグループ会社・親会社報告

【担当業務】
・ 商品数理チームに所属し、上述の業務に関わって頂きます。

【役割・ミッション】
・本人の業務経験・希望を考慮したうえで、上記の業務についていくつかの担当をして頂き、計算作業もしくは分析・レビュー(MAについては業務のマネジメント)を担当して頂きます。
・ 財務部門、運用部門、リスク管理部門、IT部門、親会社等と連携し、業務を行います。
求める経験 / スキル
【必須要件】
・数理業務の実務経験(概ね3年以上)
※損保・年金等生命保険会社以外の実務経験を含む

【尚可要件】
・生命保険会社での数理業務の実務経験
・金融工学に対する知識・経験を有する方
・マネジメント経験を有する方

【資格など】
・日本アクチュアリー会研究会員(2科目以上)(必須)
・日本アクチュアリー会準会員以上(尚可)
・PC基本スキル(ワード、エクセル、パワーポイント)(必須)
・英語能力(TOEIC 700点程度) (尚可) 
業務により、グループ会社と英語によるコミュニケーション(E-mail等)が発生します
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

仕事内容
リテール業務、法人業務、不動産業務、証券代行業務、受託財産業務、市場業務、システム関連業務など。

<具体的な仕事内容>
法人及び個人向けのコンサルティング営業、マーケティングや調査分析等の営業サポート業務、事務のDX化やシステム運営等の後方サポート業務など、様々な強みを活かせるフィールドがあります。
求める経験 / スキル
【必須条件】
①転職歴なし且つ在職中の方
②2023年入社~2018年入社の方
③以下のいずれかに該当する方
・金融機関出身
・TOEIC:700点以上の方
・MARCH(同等他大学も可)もしくは国公立出身の方
従業員数
6,372名 (2025年3月現在)
勤務地

東京都

想定年収

450 万円 ~ 800 万円

従業員数
6,372名 (2025年3月現在)
仕事内容
【職務概要】
決算数理

【職務詳細】
・IFRS、収支予測等
・保険計理人サポート、団信料率実務、月次作業総括
・EV、経済価値FT
・決算作業、収支予測

【今後のキャリアパス】
生命保険会社のアクチュアリー業務を担う主配置での業務経験を通じ、アクチュアリーとしてのキャリアを形成できます。

【業務・会社の魅力】
・自分のペースで担当業務に取り組むことが可能で、仕事のオンオフの切り替えがしやすい職場です。
・少数精鋭の組織であるため、社内の風通しが良く、新しいチャレンジや提案を歓迎する風土があります。部門間を跨る業務が多いため、協力関係を築きやすい環境があることも、当社で働く大きなメリットです。
・アクチュアリー資格取得支援制度有。
求める経験 / スキル
必須要件
・数理的な分析に強い関心があり、将来アクチュアリー資格取得を目指す方
歓迎要件
・日本アクチュアリー会会員資格を有する方
・決算、将来収支予測等の実務経験者
・アクチュアリーの基礎業務として、責任準備金の計算/保険負債モデルの作成/データ分析等の業務があるため、プログラムに強い方や数理システムの開発経験のある方歓迎です。
従業員数
112名 ((2022年03月31日現在))
勤務地

東京都

想定年収

400 万円 ~ 560 万円

従業員数
112名 ((2022年03月31日現在))
仕事内容
デリバティブや債券クオンツ、アルゴリズム・トレーディング、フロント・トレーディングシステムの開発人材
求める経験 / スキル
コミュニケーション能力が高く、チームで働くことに向いている人材。以下の①~③のいずれかにあてはまる人材を募集。
①大学・大学院で身に付けた数学、物理学、情報工学、金融工学、統計学、計量経済学、データサイエンス等の専門分野の知識を活かし、最先端の金融技術を開発していくことに前向きな人材。
・新たな金融商品の開発やモデル開発、リスク管理、データマネジメント等の業務で、プロフェッショナルとして高いパフォーマンスを発揮することを期待。
・開発経験:C/C++/C#/JAVA/Pythonを用いた開発経験3年以上。金融機関における開発経験は不問。
②金融機関における大規模プロジェクト(規制対応、デリバティブ・債券などに関するトレーディングシステム導入など)に関するプロジェクトマネージメント
・金融機関、コンサルティングファーム、ITベンダーにおけるプロジェクトマネージャー経験者
③金融機関におけるクラウド上のインフラ・ネットワーク構築やWebアプリケーション開発の経験者
従業員数
8,776名 ((2026年3月31日現在))
勤務地

東京都

想定年収

344 万円 ~ 非公開

従業員数
8,776名 ((2026年3月31日現在))
仕事内容
【配属部署】
金融イノベーション研究所(リスク統括部 金融テクノロジーグループ)
・人数:20名程度(クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名)
・年齢層:20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中

<所長 荒川研一について>
日本金融・証券計量・工学学会 理事
中央大学大学院戦略経営研究科(ビジネススクール) 客員教授
社団法人 CRD協会 第三者モデル評価委員
・職務経験分野
 派生商品評価モデルの開発及び検証
 市場、信用、オペレーショナルリスク計測モデルの構築・開発
 信用スコアリングモデルの開発及び検証
 機械学習を用いたサービス・商品開発
・略歴
 1991 あさひ銀行入社 営業店、市場営業部を経験
 1997 経営管理部(現リスク統括部)
 2022 現職
・発表文献、実績
「AI を活用した金融の高度化に関するワークショップ報告書」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/data/aft190902c.pdf
「AIを活用した信用評価手法の現状とこれから」
https://www.boj.or.jp/finsys/c_aft/workshop/data/rel190215d2.pdf

【業務内容】
1)デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
2)リスク計測モデルの構築・システム開発
3)与信審査モデルの構築
4)不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例:機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。

業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めていただきます。データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析/利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、やりがいを感じていただける環境です。

【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務
・メンバーの数式展開やプログラミングの1次チェックやサポートなどのマネジメント業務全般

【入社後の働き方】
入社後はご経験に合わせて案件をお任せし、主担当として進捗管理や判断をリードしながら組織の中核的存在となっていただくことを想定しています。
加えて当部は若手社員(20~30代)が多く在籍しているため、これまでの経験を活かしてメンバーの指導や成果物の確認などの管理業務も担っていただくことを期待しております。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、自身の知識のキャッチアップ機会が多くあります。

【当部で働く魅力】
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・金融工学の分野において当社及び業界をリードしてきた実績がある所長の荒川のもとで、豊富な知識や経験を学び身に着けることが可能です。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等を期待します。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。

【テレワーク】
・テレワーク:週1~2回
・残業:月20~40時間程度
求める経験 / スキル
【必須条件】
以下のいずれかの業務経験がある方(3~4年程度以上)
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方

【歓迎条件】
メンバーマネジメントや育成のご経験をお持ちの方
従業員数
8,216名 (2025年3月末現在)
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,600 万円

従業員数
8,216名 (2025年3月末現在)

国内最高峰のアセットマネジメント会社

仕事内容
クオンツアナリストとして、社内外の関係者とコミュニケーションをとりながら、投資戦略の研究・開発、定量モデルの実装・バックテストなどを行います。
求める経験 / スキル
(必須要件)
・証券アナリスト相当の金融・資産運用知識
・基礎的なプログラミング能力

(望ましい要件)
・運用実務経験があれば歓迎
・機械学習、自然言語処理を含むAI、統計、最適化などの知識・実装経験があれば歓迎
・特に、金融テキストデータ、ニュース、開示資料等を用いた分析経験があれば尚可
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,100 万円

仕事内容
【概要】
運用現場のAI 活用とDX を、効率化にとどめず“運用パフォーマンスの源泉”へ高める中核チームのメンバーとして、業務を⾏っていただきます。
運用現場と協働し、運用の投資判断やリサーチプロセスをテクノロジーで再設計し、バックテスト基盤や分析・自動化ツールの内製を⾏いながら、運用の⾼度化と効率化を推し進めます。
将来的には、企画開発グループを率いるマネージャーとして、当社の運⽤⼒強化の中核を担っていただくことを期待します。ご本人の適性や志向にマッチし、自ら開発・構築したツールやデータ分析モデルが既存のアルファエンジンにはないドライバーを有することが確認できた場合には、自らそれらを駆使し、運用の意思決定や投資戦略の⽴案に携わる「クオンツポートフォリオマネージャー(クオンツPM)」としてのキャリアパスの可能性もあります。

【具体的な職務内容】
・AI(機械学習)等を活用した運用業務(リサーチ・ポートフォリオ構築等)の⾼度化を支援するツール類の開発・実装
・AI(機械学習)等を活用した分析ツールや業務自動化プロセスの企画・構築
・自身が開発・カスタマイズしたツールを用いた、クオンツ運用プロセスおよび投資戦略(モデル)の企画・⽴案・検証
・Python 等を用いた新規ファンドのバックテスト環境の構築
・インベストメントマネージャーのDX 推進支援(研修企画、開発環境整備等) 等
※実務(アセットマネジメント業務)の仕組みや投資ロジックの理解を最重視します。システム開発そのものの経験は
不問であり、入社後に実務とテクノロジーの双方を学びながらキャッチアップできる環境が整っています。
※職務内容の詳細につきましてはご面談時にお伝え致します。

■配属先
運用部
約30 名の運用プロフェッショナルが所属し、公的年⾦や海外投資家、投資信託の資⾦を運用しています。
当部署では、伝統的なリサーチに基づく運⽤⼒の強化と並⾏し、テクノロジーとデータを駆使した運用プロセスの革新を重要な経営課題と位置づけています。運用チームと企画開発チームが連携し、互いの専門性を高め合うことで、他社を凌駕する運用パフォーマンスを目指せる、ダイナミックな環境です。
求める経験 / スキル
<必須要件>
・論理的思考⼒に基づき、物事を分析し課題を解決しようと主体的に⾏動できる方
・当社の運用業務、およびテクノロジーを活用した業務変革の両方に強い関心と学習意欲をお持ちの方
・チーム内外の関係者と円滑なコミュニケーションをとり、目標達成に向けて協働できる方
・アセットマネジメント等での運用業務の実務経験

<歓迎要件>
・証券アナリスト(CMA)、CFA 等の関連資格
・テクノロジー関連の経験・スキル
・Python、VBA、SQL、AWS 等を用いたデータ分析や運用業務の⾼度化経験
・統計学、機械学習に関する知識
・システム開発プロジェクトへの参画経験(要件定義、設計、PM 等)
※子育て中等、残業ができない方や時短を希望する方も、ご経験に応じて柔軟に検討します。

<その他>
英語⼒があれば尚可
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

仕事内容
金融市場部eマーケッツ・デジタルソリューショングループにて、クオンツ・データサイエンティストとして、金融市場部のセールス&トレーディングビジネスに提供する。ニーズの汲み取り、分析手法モデルの立案、開発(ベンダーとも協働)・リリース、運用までの一連の活動に入り、案件によっては自らが成果物の最初のユーザーとなるなど、現場と一体となってビジネスに貢献する。

【業務内容】
・電子取引を含むセールス・トレーディングの出来高・収益・顧客満足度向上のため、顧客動向や市況のデータ分析・モデル開発とそれに基づくビジネスの推進
・自動取引戦略の構築・リスク管理・パフォーマンス分析と改善活動
・市場データ分析環境の立案・構築
求める経験 / スキル
【必須】
・数理・情報・金融工学等のうちいずれかの専門知見を有する方。
・DXを通じてセールス・トレーディング業務を拡大していく意欲を有する方。特にデータサイエンス・金融工学・AIの実務への応用に強い関心を持ち、現場で手を動かして実践できる方。
・ビジネスユーザー・チームメイトとのチームワークを意識し、ビジネス成果に責任を持つ意欲のある方。
・グローバル協働あり、英語でのミーティング・メール・チャットなどビジネスレベルの英語力。(TOEIC730点以上、ないしは半年程度で同等レベルに到達できること)

【推奨】
・市場業務実務経験3年以上(クオンツ、トレーダー、市場系システム開発、モデル開発等)
・データサイエンス実務経験
・各種BIツール(Tableauなど)経験
・kdb+/q言語の経験あれば尚可
従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)

株式会社ゆうちょ銀行

  • 課長以上
  • 上場企業
仕事内容
■業務内容
配属先の市場統括部総合クオンツ室では、市場運用に関連した定量分析に取り組んでいます。また、市場部門で使用されるアプリケーションや分析プラットフォームを自社で開発・運用しています。以下いずれかの業務を担って頂きます。
・ 市場部門全体のアセット・アロケーション、ポートフォリオ最適化
・ 各アセットクラス(債券、株式、クレジット、ファンド投資)の定量分析
・ 時価評価やリスク・リターン分析等に用いるアプリケーション開発
・ 分析プラットフォームの開発・運用(データベース、Linuxサーバー等)
求める経験 / スキル
<必須>
・プログラミング経験。Python、C++、C#等、いずれかの言語を習熟

<歓迎>
・市場運用に関連した定量分析の経験
・債券、株式、クレジット、ファンド投資等、いずれかのアセットクラスの業務経験
・Linux環境での開発経験
・RDBMSの設計・管理、SQLを利用した開発経験
・DevOpsツールの導入・利用経験
・サーバー運用、通信関連の知識

<求める人物像>
・複雑な課題に対して、責任感を持ち、誠実に向き合える方
・チームメンバーや他部署と信頼関係を構築し、プロジェクトを遂行できる方
従業員数
10,659名 (2026年3月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

800 万円 ~ 1,800 万円

従業員数
10,659名 (2026年3月31日現在)
仕事内容
募集タイトル(5業務):

①市場系IT戦略立案
 市場業務におけるIT戦略の企画立案/推進、及びFI業務におけるシステム開発案件推進(PM)、ユーザサポート

②プロジェクト推進
 市場業務におけるOTCデリバティブを中心とした時価評価・リスク管理システム開発案件推進(PM)、開発およびユーザサポート

③デジタル開発業務
 市場業務におけるデジタル化案件の企画・推進(PM)・開発・ユーザサポート

④データサイエンティスト業務
 市場業務におけるAIや機械学習等、データサイエンス力を活用したフロント業務支援、ソリューション提供業務

⑤デリバティブクオンツ業務
 市場業務におけるOTCデリバティブを中心とした時価評価モデルの開発・検証、金融工学を活用したフロント業務支援、ソリューション提供業務
求める経験 / スキル
求める人物像(スキル・経験)は以下の通り(全て満たす必要なし)
・ FI業務における国内外金融機関での業務経験(担当業務①)
 システム開発、管理、運営業務経験
 Java開発スキル
・市場系案件における推進(PM)もしくは 開発経験(担当業務②)
・協調性があり自発的にユーザーニーズをくみ取りながらシステム開発/開発案件推進に従事可能な方
・データサイエンティスト業務経験(担当業務④)
・デリバティブクオンツ業務経験(担当業務⑤)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,800 万円

農林中央金庫

  • 在宅勤務可
仕事内容
【業務概要 / ミッション】
・以下の①~⑤の業務のいずれか、または複数をご担当いただきます。担当業務については希望や適性に応じて相談します。
①信用リスク管理に関する企画・統括、②信用リスクのモニタリング・計量化、③内部格付、自己査定、償却・引当、④環境・社会リスク管理に関する企画・統括、⑤予想信用損失(ECL)モデル導入プロジェクト

■業務詳細:
①信用リスク管理に関する企画・統括
与信集中リスク管理、信用リスクストレステストの企画・管理、信用リスクガバナンス、新規商品のリスク検討、各種与信管理制度の企画・管理

②信用リスクのモニタリング・計量化
内部格付・与信集中リスク・ファンドモニタリング、自己資本管理等の信用リスクパラメータ推計や内部格付モデル開発等

③内部格付、自己査定、償却・引当
事業法人やリテール与信に関する内部格付制度の企画・管理、自己査定や償却・引当制度の企画・運営

④環境・社会リスク管理に関する企画・統括
環境・社会リスク管理(ESRM)の企画、気候変動リスク開示(TCFD)

⑤予想信用損失(ECL)モデル導入プロジェクト
現行の自己査定制度に基づいた引当金算定からPD・LGDを応用したECLモデルの導入に向けた全社的なプロジェクト。

■魅力・やりがい:
・農林中央金庫は、日本の農林水産業の発展に資する使命をもつ金融機関です。農林水産業の専門金融機関でありながら、グローバルな投資家でもあります。そのなかで、リスク統括部信用リスクグループは、リスク管理ユニットに属し、各種リスクのなかで「信用リスク管理」、「環境・社会リスク管理」にかかる企画・立案及び分析業務を担っています。
・従来の信用リスク管理業務に加えて、昨今話題の多いサステナビリティリスクにかかる業務にも携わることができます。
・ライン内のみならず幅広い関係者とコミュニケーションをとりながら、業務を進めることが求められるため、組織貢献していることを実感できる職場です。
・ECLモデル導入を契機に、自己査定にとどまらず信用リスク管理全般の高度化が必要となります。全社的なプロジェクトへのコミットを通じて信用リスク管理での専門性やスキルを磨くことができます。
・少数精鋭で運営していることから、業務の全容の理解や、幅広い知識を習得しやすい環境です。
・社内外の研修や部門間のトレーニーにより、幅広なスキルを習得することが可能です。
・テレワーク制度、フレックスタイム制度を採用しており、個々のワークライフバランス、ご家庭の事情に合わせやすい職場環境が整備されているため、柔軟な働き方が可能です。

■キャリアパス
入庫時はリスク統括部に配属(処遇は、年次・経験に応じて相談)。その後は、関連部署(審査部など)を中心にローテーションしながらキャリア形成。
求める経験 / スキル
【必要業務経験】
■必須:
信用リスク管理または環境・社会リスク管理にかかる企画・立案・分析いずれかの経験のある方
■歓迎:
・規制及び金融検査対応(銀行出身者歓迎)
・金融業界において信用リスク管理に関連する業務経験。
 あるいは、信用リスク資産への投融資経験。 銀行以外に、生保や証券会社、政府系金融機関も可。

・信用リスク管理に関連する金融機関等向けコンサルティング(顧客あて助言、業務支援)、システム開発業務経験。

■求める志向性・マインド
・フットワークが軽く、粘り強く仕事ができる方。
・社会人としての協調性と柔軟性がある方。
・金庫の使命に共感できる方

【資格】
■歓迎:大量のデータを扱う仕事もあるため、Excel、Accessや統計ソフトを駆使できることが望ましい。
従業員数
3,365名 (2023年3月31日現在)
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
3,365名 (2023年3月31日現在)
仕事内容
デリバティブトレーディング領域における取引電子化、アプリケーション開発を通じたデジタライゼーション推進。

IT戦略立案、システム開発、モデル開発、プロジェクトマネジメント等を担う。
求める経験 / スキル
【必須】
・関連実務経験(為替・金利デリバトレーダー、デスククオンツ、市場系システム開発、モデル開発等)、もしくは専門知見(数理・情報・金融工学等のうち、いずれか)を有する方。
・DXを通じてトレーディング業務を拡大していく強い意欲を有する方。

【推奨】
・グローバル協働あり、ビジネスレベルの英語力が望ましい。
従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
32,786名 (2023年3月末現在、単体)
仕事内容
主に資産運用部門の中で、幅広くご検討いただけます。
求める経験 / スキル
■必須要件
・生命保険会社・アセットマネジメント会社・銀行・信託銀行・証券会社・損害保険会社等の資産運用部門・市場部門・投資銀行部門等で業務経験がある方

■歓迎要件
・Word、Excel、PowerPoint、Accessの業務利用
・証券アナリスト検定会員(もしくは2次試験合格者)
・ビジネスレベルの英語力

■最終学歴
大学院、大学

※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
勤務地

東京都

想定年収

790 万円 ~ 2,000 万円

三菱UFJ信託銀行株式会社

  • 課長以上
仕事内容
モデル審査・検証を含むモデルリスク管理に関する全般的な統制業務。金融庁モデルガイダンスペーパー等への対応(子会社を含む管理体制構築、当局対応)
応募資格 【期待要件】
求める経験 / スキル
【期待要件】
・新たなことに積極的に取り組める方 
・関連部署と連携しながら、所属部署の課題達成に取り組める方
・自己の経験・専門知識を同僚・後輩と共有しつつ育成を図れる方
【業務経験/資格】
・リスク管理部署でのデータ分析・評価等の業務経験
・エクセル・アクセスのデータ処理能力(基本的なマクロが扱える)
・英語:ビジネス文書の読み書きが可能なレベル(TOEIC800程度以上が望ましい)
・金融工学の業務経験・もしくは相応の専門知識

英語力:ビジネス文書の読み書きが可能なレベル(TOEIC800程度以上が望ましい)

必要資格:金融工学の業務経験・もしくは相応の専門知識
従業員数
6,372名 (2025年3月現在)
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
6,372名 (2025年3月現在)
仕事内容
定量分析的なアプローチに基づく金融、市場に関する調査・研究
求める経験 / スキル
【必須要件】
・金融工学もしくはそれに類する分野での学位(修士以上)をお持ちの方
・統計学、データサイエンス等を活用した定量モデリングの経験をお持ちの方
・セルフスターターで粘り強く、高いモチベーションで業務に取り組める方
・自らしっかりと考え抜いて業務に取り組める方

【歓迎要件】
・ 関連業務における海外の動向を把握可能な英語力のある方

上記要件にあてはまるかどうか判断がつきかねる場合は、ご相談いただくか、
もしくは是非ご応募頂きますようお願い致します。
勤務地

東京都

想定年収

650 万円 ~ 1,330 万円

銀行

  • 上場企業
仕事内容
クレジット投資にかかるポートフォリオマネジメント
求める経験 / スキル
<経験>
以下の経験を有すること。
・職務内容記載の業務に関する金融機関での3年程度の実務経験、またはそれと同等の経験

<スキル・資格>
1.スキル
・クレジットポートフォリオ運営への従事経験を有すること
・ファンド投資、組成業務への従事経験を有すること
・CLO等に関する商品特性、リスク管理プロセスへの十分な知見があること

2.資格
・英語力要(投資先へのデューデリジェンスが可能なレベル)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,300 万円

仕事内容
【「九州地区に拠点を置く企業の発展に寄与し、地域経済の活性化、雇用拡大に貢献する」の理念のもと、九州各地から様々なご相談を頂いております。九州が好き、地
方経済の活性化に貢献したいという想いがある方をお待ちしています】
■業務詳細:
ファンドの組成・投資検討・実行後のモニタリング業務など、弊社が運営管理する地方創生ファンドの業務に携わっていただきます。
全社的な営業企画的な企画業務にも携わっていただくこともあります。
また、今後のキャリア形成として、弊社業務のM&Aアドバイザリー業務や戦略コンサル、再生コンサル業務のプロジェクトベースでのアサインも可能で、ファンド業務の
みならず投資銀行業務を幅広く経験することが可能です。少数精鋭の組織構成の為、同時並行で複数の業務をこなしていただきます。 
■魅力と厳しさ:
少数精鋭の組織構成の為、1つの業務内容のみならず同時並行で業務をこなしていただくイメージです。
大手企業とは違い業務が細分化されている訳ではなく、原則1案件に対してご自身がリーダーとなり、全体をアレンジいただく業務です。
事業承継、企業・組織再生、新事業・第2創業など、同社では様々なファンド運営を行っておりますので、
1つの支援形態だけではなく、様々な企業支援業務の経験を積める点は魅力です。
一方で当社では長期的視点に沿った支援業務を行っておりますので、単なる支援計画策定のみではなく、
顧客と共に、のスタンスは必須です。(ファンドの中には顧客企業の社外取締役に就任し、一員となって参加するケースもあります)
1企業としての視点だけではなく、その先にある従業員、ひいてはその家族にまで視線を延ばし、責任を持って担当頂きます。
求める経験 / スキル
■必須条件:
下記いずれかの業務経験をお持ちの方
・投資ファンドでの実務経験
・金融機関等での投資銀行業務、法人融資営業業務の経験
・事業会社での投資業務、経営企画業務の経験
■歓迎条件:
・会計士・税理士の資格をお持ちの方
勤務地

福岡県

想定年収

680 万円 ~ 1,200 万円

国内運用会社

仕事内容
・クオンツ運用ファンド(内外株式、内外債券、オルタナティブ資産など)の運用・管理
・各種運用モデルの開発・保守
・各種パッシブファンド(スマートベータ型ファンドなど)の運用・管理
・新ファンド(マルチアセット、ESG関連ファンド、QISなど)の企画・開発・運用
・機械学習やAIなどの先端技術や各種リスク計測モデルの研究・応用
・デリバティブ等の金融商品のプライシングモデル開発・検証
・アセット・アロケーション支援など
求める経験 / スキル
【必須要件】
・資産運用経験フロント、ミドル、バック(通算3年以上)
・証券アナリスト資格またはそれに準じる知識をお持ちの方
・数学もしくはプログラミング(VBA、Python、R、SASなど)に素養のある方

【歓迎要件】
・証券取引(株式、債券)全般に関する知識・経験
・金融機関におけるクオンツ運用実務経験(実務でのプログラミング開発等)
・金融工学・統計数理・機械学習・自然言語処理の知識
・証券アナリスト資格

【資格・語学力】
・業務遂行に必要な英語力があれば尚可
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,200 万円

株式会社池田泉州銀行

  • 在宅勤務可
  • 上場企業
仕事内容
【新銀行(デジタルバンク)のリスク管理ポジション/新規事業の立ち上げフェーズに携われる/好立地/転勤無】
デジタル化が進む社会に適応した新しい金融サービスを提供するため、デジタルバンク準備会社を2024年2月に設立しました。
開業準備中のデジタルバンクにおいて、金融機関における重要施策であるマネー・ローンダリング防止(AML)やテロ資金供与対策(CFT)、金融犯罪対策に関する業務を中心に、リスク管理部でご活躍いただける方を募集しております。

■業務内容
・AML/CFT業務に関する企画・立案及び推進・管理
・モニタリングに関する企画・立案・運用
・モニタリングで検知した事象への対応・対策検討
・顧客・警察・弁護士等への対応
・監督官庁等への報告・検査対応
・疑わしい取引への届出対応
・各種会議体への対応、リスク評価に関するレポーティング
・グループ会社との情報連携、報告対応  など
求める経験 / スキル
<応募資格/応募条件>
【必須要件】※以下のいずれかのご経験必須
・金融機関におけるリスク管理や事務企画に関するご経験
・アンチ・マネーローンダリングやテロ資金供与対策(AML/CFT)に関するご経験
・不正口座利用対策に関するご経験
・金融犯罪対策に関するご経験
【歓迎要件】
・コンプライアンス、リスク管理、AML/CFT管理等に関する金融機関向けコンサルティングのご経験
・法令等に対するギャップ分析のご経験・ご知見
・当局対応のご経験
・非対面取引におけるリスク管理のご経験
従業員数
2,002名 (2024年9月30日現在)
勤務地

大阪府

想定年収

500 万円 ~ 1,000 万円

従業員数
2,002名 (2024年9月30日現在)

国内最大手の生命保険会社

仕事内容
本ポジションは、資産運用部門へ配属となります。フロント~ミドル・バック業務、またグループ会社へ出向など活躍のフィールドは多岐にわたります。
下記のような部門でご志向やご経験にあわせてご活躍いただきます。
※将来的に資産運用部門のみならず、ご希望や適性等に応じた幅広いキャリアパスがございます。

<業務例>
― 株式・債券・クレジット・短資・為替領域における投資フロント業務
― PE・不動産・ハイイールド債券等のオルタナティブ投資業務
― ファンド・ETF等の売買執行・モニタリング業務
― スチュワードシップ活動(投資先企業との対話)やESG取組の企画・推進
― 国内外プロジェクトファイナンスに係る業務
― 本社運用戦略(一般勘定・特別勘定)のPDCA・収支分析やALM方針の策定
― 資産運用部門の中長期戦略・システム等の企画・検討
― アセットマネジメント事業戦略の企画・推進、アセットマネジメント子会社の経営管理
― 資産運用領域のリスク計測・モニタリング・分析、ファンドリスク管理
― 責任投融資の企画・推進、リスク管理・計測
― 売買・保全等の証券管理業務
― 円貨・外貨の資金管理業務  等

■組織構成
担当の資産や機能ごとに部署が分かれています。ご経験や適性に応じて配属部署を決定します。

◆入社後のフォロー体制について
ご入社直後の導入研修、配属された職場でのフォロー体制を整えています。また、階層別の研修もご用意しております。

◆採用担当者からのメッセージ:
生命保険業界のリーディングカンパニーであり続けるために、一緒に成長・挑戦できる方を募集しています。
ご応募をお待ちしております。

変更の範囲:会社の定める業務

※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
求める経験 / スキル
■必須要件
・ご応募時点で1社経験かつ社会人年次2年目~5年目の方
・証券アナリスト1次試験合格あるいは運用業務に関するご経験

■歓迎要件
・ビジネスレベル英語力
・CFA等運用業務に関わる有資格者
・生命保険会社・アセットマネジメント会社・銀行・信託銀行・証券会社・損害保険会社等の資産運用部門・市場部門・投資銀行部門等で業務経験がある方
勤務地

東京都

想定年収

521 万円 ~ 680 万円

仕事内容
【配属されるグループ】
コンプライアンス統括部 AML金融犯罪対策室(東京・大阪計約50名)
このうち、データ利活用とITシステム構築・改善を担うチームは、管理者1名と担当者数名(中途採用入社者あり)

※配属チームについては大阪本社を拠点としており、大阪勤務が可能な方を優先しています。(ただし東京勤務も相談可能です。)

【お任せしたい職務内容】
・マネーローンダリングおよびテロ資金供与、金融犯罪に対する対応体制の高度化を目指し、ITシステムのデータ利活用について、企画立案・実行を行っていただきます。なお、当社グループでは、当該分野では共通のITシステム及びポリシーを構築しているため、りそな銀行だけでなく、グループ各社およびそのお客さまにも関わる仕事となります。

<具体的な業務内容>
・AMLに関する各種モデルの新規構築(AI・機械学習等統計数理モデルなど)
・AML業務の既存モデルの管理(データ調査・リスクファクター分析・パラメーターチューニング・業務影響確認など)
・「厳格な顧客管理(EDD)」に関するリスク評価・低減策の実行(ネットワーク分析・ハイリスク先のデータ収集など)
・AMLに関する各種リスク分析・レポート、経営層への課題提言 等
※各種モデルの構築は外部ベンダー、コンサルティング会社と協業しながら構築を行っております。

※このポジションで活用している「AIスコアリング」について

AIスコアリングはこの業務の高度化・効率化を狙っており、過去の調査結果を学習させたAIモデルを活用し、アラートに対して「届出確率スコア」を理由と共に付与できるモデルです。届出確率は該当する取引に関して、当局への届け出が必要になる確率を表すもの。米SAS InstituteのAML/金融犯罪ソリューション「Financial Crimes Analytics」を利用しています。最先端のテクノロジーに携わりたい方は大歓迎です!

【本ポジションの魅力】
・マネーローンダリングおよびテロ資金供与に関する対策を講じる上で必要不可欠なポジションとなります。全社的にも注目度が高く、かつ社会貢献性の高い業務を担うため非常にやりがいのある業務を一から担当することができます。
・AML各種モデルの新規構築、再構築や最適化の業務にあたり、常に社会情勢の変化やお客様動向の変化などをキャッチアップしながら全社のAML対策に貢献することができます。
・データ分析経験がない方でも分析ツールの使用経験や一定の知識がある方であれば、大歓迎です!社内にて分析方法などの教育体制も整っております。

【平均残業時間/テレワーク】
・残業:繁閑によって異なりますが、平均2時間程度です。
・テレワーク:週1~2回程度可(柔軟に対応)
求める経験 / スキル
■必須要件
機械学習(AI)等を活用したデータ分析のご経験3年以上
※分析ツール(SAS/Python/R等)の使用経験が望ましい。
※金融犯罪対策等に関する知識はご入社時点では必要なく、今後専門性を高めたい方歓迎です。

■歓迎要件
・データ分析やモデルリスク管理に関する業務経験
・AI活用による業務プロセス改善等の経験
・顧客データ等のデータ分析や統計分析に係る知見や分析経験
従業員数
8,216名 (2025年3月末現在)
勤務地

複数あり

想定年収

650 万円 ~ 1,260 万円

従業員数
8,216名 (2025年3月末現在)
仕事内容
【配属組織】
金融イノベーション研究所(リスク統括部 金融テクノロジーグループ)
人数:20名程度(クオンツチームとデータサイエンスチームそれぞれ約10名)
年齢層:20代を中心に、40-50代まで幅広い人財が活躍中
※最終的な配属チームは面接及び入社後にご希望と適性を鑑みて決定いたします

【業務内容】
1)デリバティブ取引等金融商品の評価モデル構築
2)リスク計測モデルの構築・システム開発
3)与信審査モデルの構築
4)不正感知、顧客行動分析等ビッグデータを用いた予測モデルの構築
⇒取組例:機械学習を用いた住宅ローン審査モデル・法人オンラインレンディング審査モデルの構築、金融商品プライシングモデルの開発 等多数。
・業務の進め方に関しては事業部門とのコミュニケーションをとりながら業務を進めるため、データを通じて事業部門が抱える課題解決を経験できたり、またグループ内のIT関連部署ともコミュニケーションを取って、データ分析/利活用に関する動向調、技術検証等にも携われるなど、多岐に渡る部門と連携しながら業務を推進し、同時に学べることも多くございます。

【お任せしたい職務内容】
・機械学習を用いた審査モデル等の構築、検証
・リスク計測システムの開発及び検証
・生成AI等のモデル検証業務

【入社後の働き方】
ご入社後はOJTという形で1つの案件を先輩社員と一緒に担当します。
案件内容にもよりますが、おおよそ半年程度で1案件の完了に向けて業務遂行いただきます。
また、外部講師に依頼し部内勉強会を行っており、知識のキャッチアップ機会が多くあります。※週1回、2~4時間程度
勉強会後は課題に取り組みながら、実際に自分で考えて解決を目指す力を身に着けることが可能です。
ゆくゆくは案件の主担当として、進捗管理や判断もお任せし組織の中核的存在を目指していただきます。

【当部で働く魅力】
・リスク管理は経営に直結する業務であり自分のアイデアを経営の施策に生かすことができる、やりがいがあります。
・数十億に及ぶ大量のデータを用いるため、データサイエンティストとしてのスキルを磨くことができます。
・確率論や統計学を用いる業務であり、数理的なバックグラウンドを生かせる仕事です。
・少数精鋭で業務を行っているからこそ業務は縦割りではなく、横断的に業務に従事でき、幅広い経験を積むことが可能です。
・目先の案件だけでなく金融業界の10年先を見据え、りそな銀行としてどうあるべきかということをデータサイエンスやクオンツの観点から考える中長期的な業務にも携わることができます。
・キャリア希望として、マネジメント希望・プロ人財希望どちらの方も歓迎いたします。マネジメント希望であればプレイングマネージャーとしてご自身の業務を担当いただきつつ、経営層とのコミュニケーションから担当者のフォロー等に携わっていただきます。全社の経営視点を持ちたい方にはマネジメント・管理側業務にやりがいを感じていただけるでしょう。プロ人財希望であれば、知見を最大限に活かしていただきながら裁量を持ち案件内容・技術面において組織を牽引していただけるような動きを期待します。専門家として自身で企画提案して案件を進めることができるやりがいを感じられると考えます。

【平均残業時間/テレワーク】
・残業:月20~40h(19時までに退社している社員が多いです)

・テレワーク:週1~2回
求める経験 / スキル
【必須要件】
以下のいずれかを満たす方
・金融機関などでの経験があり、金融工学の知識を有しており今後専門性を高めていきたい方(実務経験不問)
・統計モデルや機械学習を用いた予測モデル構築の業務経験がある方

【歓迎要件】
・デリバティブ取引等金融商品評価またはリスク計測モデル構築の経験がある方
・与信判断に関するスコアリングモデル構築の経験がある方
・ランダムフォレスト、ディープラーニング等の機械学習を用いたモデリングができる方
・C#、VB等を用いた金融商品プライシングの実装経験がある方
従業員数
3,150名
勤務地

複数あり

想定年収

500 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
3,150名

国内最大級 保険グループのアセットマネジメント会社

仕事内容
日本株・外国株・バランス型ファンドなどの計量リサーチやモデル開発、ならびにファンド運用と報告書作成などの付随業務
求める経験 / スキル
・金融工学、データ処理や数理統計分析実務、データベース言語(SQL等)、プログラミング言語(VBA、R、Python、SAS等)の知識・経験・スキルを重視。
・テキストマイニングや機械学習の研究・経験があれば尚可。
勤務地

東京都

想定年収

700 万円 ~ 1,100 万円

仕事内容
①業務内容
経営数理部では、主に以下の3指標の算出対応を行っています。規制ESR、内部管理ESR、一般モデルによるIFRS17号対応です。これらの数値を算出するための統計的データの収集・解釈・アサンプションの設定検討や各種リスクのモニタリング・目標ESRに対するモニタリング、感応度分析等を行っています。親会社に対する報告だけでなく2026年度以降は第三者に対する開示も業務として加わっています。また、過去の統計値では表現できないような大規模災害の再現時の損害額が自己資本をどのぐらい毀損するのか自己資本は十分かといったテスト(ストレステスト)やORSA(Own Risk and Solvency Assessment)レポート作成も手掛けています。

②仕事の魅力

経営数理部は小さな組織なので、ただデータを集計するといった単純業務だけでは間に合わないので、アサンプションの検討、モデルの管理・修正・検証、算出値の評価といった

経済価値ベースの負債管理における上流から最終段階までのすべての経験が行えます。また当社は、自動車・火災に加えて医療保険も持つため、損保・生保どちらの経験であってもこれまでの経験を早期に活かすことができます。
求める経験 / スキル
【必須】以下のすべての条件を満たす方
・アクチュアリー正会員または準会員。
・経済価値ベースの負債評価の考え方が理解でき(経験・興味があり)、主に損害保険の分野で将来キャッシュフローの現在価値評価やリスク計測等の計算に携わったことがある方。
・当該分野での業務を継続して行っていきたいと考える方。

【尚可】
・損害保険会社出身者
・既に当該業務に携わり、他社においてERMを実践している方。
・確率・統計のノウハウを活かし現在の活動を当社のERM活動に活かしたいと考えている方。
・長期負債評価(IFRS・ESR)への理解等の知見があれば尚可。
勤務地

東京都

想定年収

850 万円 ~ 1,500 万円

第一生命保険株式会社

  • 上場企業
仕事内容
【業務内容】
主計部における下記の生命保険アクチュアリー業務のうち1担当の推進・取り纏めに従事頂きます。
部内のみならず第一ライフグループ内での異動・担当替えを経て、骨太で幅広いキャリアを構築頂きます。
 ・保険料率・契約者配当率策定、商品開発
 ・保険契約準備金算定、収支予測、収支分析
 ・事業統計、発生率調査・分析
 ・経済価値評価・分析
 ・上記業務に関する国内外の保険子会社管理

①数理課:個人保険の商品開発数理(保険料率、契約者配当率など)
②統計情報課:個人保険の経済価値評価(EV、ソルベンシー規制(ICS・ESR)など)
③団体数理課:企業保険(団体保険・団体年金保険)の決算・収支予測・収支分析・経済価値評価及び商品開発数理

(変更の範囲)
企画立案・折衝調整・コンサルティング・事務・管理等の業務全般
求める経験 / スキル
■必須要件
・アクチュアリー研究会員以上

■歓迎要件
・VBA等のプログラミングスキル
・個人保険・企業保険の決算・収支予測・収支分析・商品開発数理業務経験
従業員数
47,036名 ((内勤職員9,886名、営業職員37,150名))
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,100 万円

従業員数
47,036名 ((内勤職員9,886名、営業職員37,150名))
仕事内容
募集要項
■職務概要 
保険数理の知識を活かして、アクチュアリーとして、海外子会社のリスク管理・経営管理・M&A・PMIに携わっていただきます。

■職務詳細
海外生命保険子会社を主対象とした保険数理領域業務の全般に携わっていただきます。
・海外グループ会社のリスク管理
・海外グループ会社の経営管理の実行(および高度化)
・海外事業戦略の企画
・海外グループ会社の連結決算

■組織概要
海外事業部門は、海外事業戦略の企画、経営管理、リスク管理等に従事するメンバーで構成されており、多くのアクチュアリーが所属しています。今回は、各組織のアクチュアリーチームにて、課長を補佐して業務を牽引するポジションとなります。

■成長機会・キャリアパス
・国内最大手の生命保険会社にて、アクチュアリーとしてのキャリアを歩んでもらいます。
・まずは、海外子会社のリスク管理・経営管理・事業戦略に取り組み、海外事業にも精通したアクチュアリーの専門性を高めて頂きます。
・将来的には、Valuation業務・商品開発業務といった業務を通じて、アクチュアリーとしてのスキルを向上させることが出来ます。
・具体的な想定異動先とは、国内から海外グループ会社の経営管理や企画業務を行う部署、海外グループ会社、NY・シンガポールなどの地域統括会社、国内の数理領域を扱う部署、等があります。

■社風
活気があり、コミュニケーションが闊達な職場です。先輩職員も面倒見がよく、和やかな雰囲気で日々業務に取り組んでいます。

■採用担当からのメッセージ
是非皆様の経験・専門性を面談の中で伺えたらと思っています。

・2023-2659G
求める経験 / スキル
■必須要件
・ご応募時点で社会人年次6年目以上の方
・アクチュアリー研究会員以上

■歓迎要件
・保険会社・保険数理コンサル会社・監査法人いずれかにおいて、アクチュアリーとしての業務経験を有していること
・海外生保会計(IFRSやUS-GAAP等)に関する実務経験・高い知識を持っていること
・海外生保資本規制(ICS、欧州ソルベンシーⅡや米国RBC等)に関する実務経験・知識を持っていること

■保有資格
日本アクチュアリー会の研究会員以上

■語学力
ビジネスレベルの英語力および英語力向上に向けた高い意欲

■最終学歴
大学院、大学

※学部・学科不問、性別不問、国籍不問
従業員数
68,060名 (※数値は2025年3月末時点(うち内務職員20,218名))
勤務地

東京都

想定年収

1,000 万円 ~ 1,210 万円

従業員数
68,060名 (※数値は2025年3月末時点(うち内務職員20,218名))

AIG損害保険株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
■職務目的(Job Purpose)

上位者の指導のもとで、保険負債の評価や数理分析の実務を習得し、会社の財務健全性評価やリスク管理に貢献する。そして、将来的には、アクチュアリーとして独立して数理業務を担えるよう、専門知識と分析スキルを着実に身につける。

■職責(Job Responsibilities)

1.保険負債評価業務のサポート

・決算業務における責任準備金の算出補助
・各種経理計算のためのデータ整理・加工および検証
・分析結果の集計および報告書作成補助

2.リスク管理・経営分析支援

・ESR関連の数理業務補助
・経営計画、資本政策に関する数理的分析やレポート作成の補助

3.学習・資格取得への取組

・アクチュアリー試験の受験
・保険数理・会計・リスク管理などの知識習得


■主要な関係先(Key Relationships)

≪内部関係先(AIG組織内)≫

・商品数理部、保険計理人
・ファイナンス部門(経理部、財務企画部)
・リスク管理、損害サービス・オペレーション、システム、再保険部門

≪外部関係先(AIG組織外)≫

・日本アクチュアリー会
・金融庁などの監督機関
・業界団体
求める経験 / スキル
【資格】

・アクチュアリー資格に興味がある方
・日本アクチュアリー会 科目合格者(尚可)

【スキル】

・ExcelなどのPCスキル
・基礎的な数理または会計知識・統計分析力
・ビジネスレベルの英語があれば尚可

【性格/気質】

・チームワークが求められるため協調性を重視
・上位者の指示に基づく数理業務を正確・迅速に遂行できる方
・学習意欲がある方

【業務経験】

保険業界あるいは金融業界での実務経験(尚可)
従業員数
6,425名 (2022年7月1日現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 900 万円

従業員数
6,425名 (2022年7月1日現在)

アクサ生命保険株式会社

  • 課長以上
  • 外資系企業
  • 在宅勤務可
仕事内容
Corporate Actuarial部門では、日本基準に加えて欧州基準等のさまざまな規制・会計基準に基づく保険契約の評価を行っています。また、それらの分析に基づくさまざまなアクションの提案、ビジネスへのサポートを通して会社の収益およびお客さまに貢献することを目指しています。このような業務に興味があり、一緒に新しいことへチャレンジしていただける方のご応募をお待ちしております。

ご本人のこれまでのご経験やご希望に応じて以下のような業務のうちいずれかをご担当いただきます。
〇JGAAP基準での保険負債評価、その他法定決算業務
〇IFRS基準での保険負債評価、その他IFRS決算業務および本社へのレポーティング
〇EV/ソルベンシー2/ICS基準での保険負債評価/保険引受リスクの計測および本社へのレポーティング
〇経験値分析、データアナリシス、アサンプション策定
〇上記にかかるホストおよび保険数理プロジェクションシステムの開発

※アクサ生命Corporate Actuarialのキャリア面における特色
■欧州における先進的な数理業務を経験できるのは日本ではAXAだけ(欧州ソルベンシーⅡ、新国際会計基準IFRS17、経済価値ベースの統合リスク管理)
■一方で外資系ではあるけれどもJGAAP決算の重要性も高く、日本の決算業務の経験があれば即戦力として活躍できる

※当ポジションに限らず、ご本人の希望と適性を考慮し、商品数理やリスク部門など幅広く応募いただけます。
【リスク管理】
生命保険数理に関する豊富な専門的知識・経験を活用して、リスク・収益管理の観点から保険引受、財務・資本管理に関する適切な判断や施策を提言します。 
求める経験 / スキル
・アクチュアリーとしての実務経験(3年程度以上)
従業員数
8,147名 ((2024年度末))
勤務地

東京都

想定年収

500 万円 ~ 1,400 万円

従業員数
8,147名 ((2024年度末))
仕事内容
■概要
・ 外国株式、国内株式インデックスファンド、ルールベースファンドのファンドマネジャー

■詳細
・ ファンド・マネジメント業務
インデックスファンドの売買プラン作成、パフォーマンス要因分析、顧客・コンサルティング会社向け資料作成
(年齢、経験に応じて担当ファンド、主/副担当を決定)
・ EUC ツール整備・開発
売買プラン作成、パフォーマンス要因分析、顧客向け資料作成に利用するEUC ツールの整備・開発(Excel、VBA、SQL)
・ 新戦略の考案・新ファンドの立ち上げ
顧客ニーズを捉えた新たなインデックスファンドの立ち上げ。ルールベースファンドアイディアの提案とファンド立ち上げ。
求める経験 / スキル
≪人材要件≫
・ 運用経験者(インデックス運用経験者優遇)
・ 証券アナリスト資格
・ IT スキル(Excel、VBA、SQL 等)
・ ベンダースキル(Bloomberg、Barra)

≪求める人物像≫
・ コミュニケーション能力、ストレス耐性
・ インデックス運用チーム全体の拡大を牽引出来る方(将来的に活躍が見込める方)
・ 顧客ニーズ、市場動向等を常にウォッチし、インデックスビジネス拡大に向けたアイディア提案、商品開発をリードできる方(将来的に活躍が見込める方)

≪語学≫
・ 英語(任意)
勤務地

東京都

想定年収

460 万円 ~ 2,100 万円

三井住友カード株式会社

  • 在宅勤務可
仕事内容
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、AIエンジニアの観点からご活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、生成AIを中心に活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【職務詳細】
■業務部門と連携したAIエージェント/RAG等の技術を用いたアプリケーション開発
・各部署のナレッジに特化したRAGアプリの設計・開発
・社内の業務フローに即したAIエージェントの設計・開発
・開発高速化を目的とした生成AIアプリケーションのテンプレート化

■生成AIアプリケーションのモニタリングによる継続的な評価・精度改善
・AIガバナンス対応のためのガードレール設計・構築
・継続的改善に向けたモニタリングの仕組み構築
・フィードバックに基づいた改善の実施

■アプリケーション安定提供のための適切なAIサービスの技術選定、基盤強化の企画
・AWSを中心とした利用サービスの選定
・マルチクラウドを見据えたAI活用環境の企画

【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ:クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結:マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流~下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術:予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
・AIプロジェクトにおけるチーム開発のリード経験
・生成AI/RAG/AIエージェントを用いたプロトタイプアプリケーションの開発経験
・LLMや生成AIを活用したPoC・業務効率化の経験
・クラウドサービス(AWS/Azure/GCP)の構築経験(3年以上)

【歓迎(WANT)】
・自然言語処理技術を用いたLLMのモデル学習・開発経験(Ollama/Hugging Face/Transformers等)
・コンテナ技術(Docker/Podman等)を活用した開発経験
・データ分析・AIツール(Dataiku/Databricks/DataRobot/Snowflake等)の活用経験
・金融・決済ドメインの知識、または厳格なセキュリティ要件下での開発経験
従業員数
5,196名 (2025年3月末日現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
5,196名 (2025年3月末日現在)

三井住友カード株式会社

  • 在宅勤務可
仕事内容
当社のキャッシュレス戦略の推進に向けて、予測AI/生成AIの社内推進といったデータサイエンスの観点からご活躍いただきます。
当社のビジネスにおける不正検知・与信審査といった守りの領域から、パーソナライズドマーケティング等の攻めの領域、さらには業務効率化・削減系の案件まで、AI/データ分析を活用して社内各部署の課題の解決に向けて伴走いただきます。

【職務詳細】
■予測AIを用いた社内各部署のビジネス課題解決
・各部署のビジネス課題ヒアリング、分析テーマ検討・設計、ステークホルダーとの各種調整
・分析テーマに基づく特徴量設計、入力データ作成(SQL/SAS)
・モデル構築(Dataiku/Python等)および効果検証の設計・実行
・モデルデプロイ・運用支援・実績検証

■生成AIを用いたビジネス課題解決・実証実験
・各部署のビジネス課題ヒアリングや業務設計検討
・簡易的なプロトタイプ開発
・AIエンジニアと連携し、プロダクト開発および業務への組み込み

■自社ビジネスに貢献するための研究・開発活動や社内教育
・不正検知モデル開発等の自社ビジネス貢献に向けた研究活動
・社内AIリテラシー向上のための各種研修やワークショップ

<関連ニュースリリース>
・革新的なAIプラットフォーム「UNIVERSE」の独占的利用契約を締結
https://www.smbc-card.com/company/news/news0001960.pdf

【本ポジションの魅力】
・国内有数の決済データ:クレジットカード決済を中心に、会員属性・利用傾向・チャネルデータなど、多様で高粒度なデータを分析対象とします。実データに基づいた実践的な分析が可能です。
・ビジネスに直結:マーケティングやレコメンドなどの攻め領域、不正検知や与信審査などの守り領域など、様々なビジネスに直結する課題に取り組めます。ビジネスの上流~下流まで、一気通貫で取り組むことができます。
・幅広い技術:予測AI/生成AI関わらず、ビジネス課題を解決するために様々な技術を扱っています。特有の技術にとらわれることなく、日々新しい技術を取り入れ、業務活用することができます。
求める経験 / スキル
【必須(MUST)】
・データ分析やAI活用を通じ、自社またはクライアントのビジネス課題を解決した経験
・多くのステークホルダーの意見を収集しつつ、自らオーナーシップを持ってプロジェクトを推進された経験
・Python等のプログラミング言語やAutoMLツールを用いたモデル構築、データ分析に関する実務経験
・生成AIを活用したアプリ開発やコーディング経験
・統計/AI・機械学習スキル(統計検定2級/G検定相当)

【歓迎(WANT)】
・予測AIのモデル構築のみならず、本番環境へのデプロイ・運用設計を主体的に実施した経験
・生成AIを活用したPoCや業務効率化を実施した経験
・E資格・G検定
・統計検定2級以上
・基本情報処理相当以上のITスキル
・クラウド系(AWSソリューションアーキテクト アソシエイト等)のスキル
従業員数
5,196名 (2025年3月末日現在)
勤務地

東京都

想定年収

600 万円 ~ 1,500 万円

従業員数
5,196名 (2025年3月末日現在)

アフラック生命保険株式会社

  • 外資系企業
仕事内容
経営数理部の以下の業務の中から、適正や経験、希望などを踏まえて担当職務を決定します。なお、定期的にジョブローテーションを実施しています。

① J-GAAP決算業務/US-GAAP決算業務
・保険契約準備金等の計算
・保険数理における統計資料の作成
・保険計理に関する会計制度の調査、研究および導入
・数理決算に関するシステムの開発

② 収支予測業務
・中期収支予測における保険契約関係収支の予測
・保険計理人の将来収支分析・負債十分性テスト
・再保険業務

③ 保険引受リスク管理業務
・保険引受リスクに係るモニタリング・分析、各種アサンプションの作成
・保険引受リスク管理に関する調査および研究
・保険引受リスクに関するシステムの開発

④ 経済価値ベースの保険引受リスク管理業務
・経済価値ベースの保険負債および保険引受リスクの計測・分析
・経済価値ベースのソルベンシー規制導入に向けての対応
・MCEVの活用
・商品別・チャネル別などの収益性の検証
・収支予測に関するシステムの開発
求める経験 / スキル
◆必須要件◆
・数理業務の経験がある、または数理業務に高い関心を持っている
・日本アクチュアリー会の正会員またはそれを目指す意思がある
・非喫煙者もしくは入社時点で喫煙されない・禁煙する意志がある方(*)

◆歓迎(WANT)◆
・英語力があれば尚可

(*)当社は「『生きる』を創るリーディングカンパニー」として、そして何よりも社員の健康維持・増進のために、「2028年までに社員の喫煙率を0%にする」ことを目指して、禁煙を促進する取り組みを強化しています。上記背景より入社時点で非喫煙者であることを募集要項に記載しています。
従業員数
4,874名 ((うち 男性2,402人 女性2,472人)※2024年度末現在)
勤務地

東京都

想定年収

755 万円 ~ 1,050 万円

従業員数
4,874名 ((うち 男性2,402人 女性2,472人)※2024年度末現在)
仕事内容
・住宅ローンの新規や借換えを中心に個人向けローンの推進を担当頂きます。
・支店での対応だけでなく、お客さまのご自宅やハウスメーカーへの営業活動も実施いただき、「受付⇒審査⇒契約⇒実行」と一連の業務をお任せ致します。
住宅ローンの返済方式や保険、税金、法制度などについても熟考し、お客さまにとって最適な条件、サービスを導き出すことも大きなポイントとなります。
・お客さまにとって、一生に一度、人生で一番の買い物とも言われる、住居の取得を資金面からサポートいただきます。
・住宅ローン以外にもマイカー取得や教育資金など、ライフシーンに合ったさまざまなローン商品をご対応いただきます。
・MyPageサービス(ローン非対面サービス)を支える業務(案件の受付→保証会社宛審査依頼→営業店へ案件の引き渡し)
求める経験 / スキル
■必須条件(必要スキル):
営業実務のご経験

■歓迎条件:
・ハウスメーカー等で不動産売買、住宅ローン案内に従事したご経験
・金融機関等での渉外活動のご経験
・個人向けローン業務のご経験
従業員数
1,963名 (1963)
勤務地

複数あり

想定年収

370 万円 ~ 650 万円

従業員数
1,963名 (1963)

株式会社広島銀行

  • 上場企業
仕事内容
審査業務ラインにおけるプロジェクトファイナンス専担として業務を担って頂きます。(スキーム・契約精査を含む)
プロジェクトファイナンスにかかるスキームの複雑化が進んでいる中、当行としてもリスク管理の高度化やノウハウ向上を進めております。

■業務内容
・プロジェクトファイナンス業務(再エネ・金融政策等にかかるマクロ的な観点による与信判断業務
・スキーム上のリスク精査(訴訟リスク等)
・当行参加シローン案件における意思結集業務審査
求める経験 / スキル
【必須】
プロジェクトファイナンスの業務経験がある方
【歓迎】
メガバンクの審査部署でプロジェクトファイナンス業務経験ある方
従業員数
3,180名
勤務地

広島県

想定年収

400 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
3,180名
仕事内容
審査業務ラインにおけるプロジェクトファイナンス業務を担って頂きます。
(スキーム・契約精査を含みます)
■業務内容
・プロジェクトファイナンス業務(再エネ・金融政策等にかかるマクロ的な観点による与信判断業務)
・スキーム上のリスク精査(訴訟リスク等)
・当行参加シローン案件における意思結集業務審査
求める経験 / スキル
【必須】
メガバンクの審査部署でプロジェクトファイナンス業務経験ある方
従業員数
3,180名
勤務地

広島県

想定年収

400 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
3,180名
仕事内容
■業務内容
船舶ファイナンス部 船舶ソリューション室にて以下の業務を担います。
・造船、海運業の取引先に対する融資審査および支援
・造船、海運業への貸出業務に係る審査の方針および基準の企画・立案

また、東京やシンガポール拠点への出向も視野に入れることができます。
求める経験 / スキル
【必須】以下いずれかに該当する方
・海運や造船業、商社等でビジネス経験がある方
・造船に関する一定の知識を有している方
・銀行、信金など金融機関で融資のご経験がある方
・英語力(ビジネスクラス)があり、契約書の作成・更新のご経験がある方
【歓迎】
・造船 ・海運業界にて取引先に対する融資・支援策の企画経験のある方
・金融(融資)業界にて融資案件の格付け・審査業務経験のある方
従業員数
3,180名
勤務地

広島県

想定年収

400 万円 ~ 1,200 万円

従業員数
3,180名
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