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3件中の1〜3件を表示
仕事内容
■Overview
Shiseido's Digital Division is seeking a permanent AI Consultant in Tokyo to design, build, and operationalize AI-driven solutions across our enterprise landscape. Sitting at the intersection of applied AI (LLMs, agents, MCP, automation) and enterprise integration, this role partners with functional teams, developers, and business stakeholders to identify AI use cases, prototype solutions, and deploy them into production in a secure, governed, enterprise-grade manner across Shiseido's SAP S/4HANA ecosystem and surrounding third-party platforms.
■Role and Responsibility
・Identify and prioritize AI use cases across core business functions, including Finance, Supply Chain, Sales, Marketing, HR, and IT Ops.
・Design and build AI agents and assistants using modern frameworks (e.g., LangChain/LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK).
・Implement and integrate Model Context Protocol (MCP) servers and tools to securely expose enterprise systems and data to LLM-based agents.
・Design integrations connecting AI solutions with Shiseido's core landscape (SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow, SAP Solution Manager, MuleSoft, SAP PI/PO).
・Build RAG pipelines and knowledge assistants using enterprise data (documents, tickets, master data, transactional data).
・Establish standards and guardrails for enterprise AI: prompt management, evaluation, observability, cost control, data privacy, and responsible AI.
・Support MLOps / LLMOps, including model versioning, prompt/version control, monitoring, and refresh cycles.
・Coach and upskill internal teams (developers, functional consultants, power users) on AI tools and best practices while contributing to the AI roadmap and architecture.
■Position Attractiveness
・Enterprise AI at Scale: Direct opportunity to drive cutting-edge GenAI, agentic workflows, and MCP architectures into production within a global enterprise environment.
・High-Impact Strategic Role: Influence Shiseido's broader AI architecture and roadmap while directly interfacing with key business functions to shape high-value use cases.
・Modern Tech Stack Integration: Bridge state-of-the-art AI tooling with robust enterprise systems (SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow) in a collaborative digital division.
Shiseido's Digital Division is seeking a permanent AI Consultant in Tokyo to design, build, and operationalize AI-driven solutions across our enterprise landscape. Sitting at the intersection of applied AI (LLMs, agents, MCP, automation) and enterprise integration, this role partners with functional teams, developers, and business stakeholders to identify AI use cases, prototype solutions, and deploy them into production in a secure, governed, enterprise-grade manner across Shiseido's SAP S/4HANA ecosystem and surrounding third-party platforms.
■Role and Responsibility
・Identify and prioritize AI use cases across core business functions, including Finance, Supply Chain, Sales, Marketing, HR, and IT Ops.
・Design and build AI agents and assistants using modern frameworks (e.g., LangChain/LangGraph, Claude Agent SDK, OpenAI Agents SDK).
・Implement and integrate Model Context Protocol (MCP) servers and tools to securely expose enterprise systems and data to LLM-based agents.
・Design integrations connecting AI solutions with Shiseido's core landscape (SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow, SAP Solution Manager, MuleSoft, SAP PI/PO).
・Build RAG pipelines and knowledge assistants using enterprise data (documents, tickets, master data, transactional data).
・Establish standards and guardrails for enterprise AI: prompt management, evaluation, observability, cost control, data privacy, and responsible AI.
・Support MLOps / LLMOps, including model versioning, prompt/version control, monitoring, and refresh cycles.
・Coach and upskill internal teams (developers, functional consultants, power users) on AI tools and best practices while contributing to the AI roadmap and architecture.
■Position Attractiveness
・Enterprise AI at Scale: Direct opportunity to drive cutting-edge GenAI, agentic workflows, and MCP architectures into production within a global enterprise environment.
・High-Impact Strategic Role: Influence Shiseido's broader AI architecture and roadmap while directly interfacing with key business functions to shape high-value use cases.
・Modern Tech Stack Integration: Bridge state-of-the-art AI tooling with robust enterprise systems (SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow) in a collaborative digital division.
求める経験 / スキル
■Basic Requirement
・AI & GenAI: Strong hands-on experience with LLMs (Claude, GPT, Gemini); proven record building AI agents, multi-step tool-using workflows, and RAG pipelines (vector databases, embeddings, chunking); practical experience with MCP or tool-calling frameworks; expertise in Python (mandatory), prompt engineering, evaluation, and guardrails.
・Enterprise Integration: Strong understanding of enterprise integration patterns (connecting AI agents to SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow, MuleSoft, etc.); hands-on experience with REST/SOAP APIs, OData, OAuth2, JWT, webhooks, and API gateways; ability to design MCP-based connectivity across heterogeneous systems with structured and unstructured data.
・Engineering & Cloud: Cloud experience (Azure preferred, including Azure OpenAI / AI Foundry; AWS/GCP acceptable); proficiency with Docker, Git, CI/CD; awareness of security and compliance (PII handling, data residency, enterprise SSO, role-based access).
・Soft Skills & Language: Excellent written and verbal communication in English; strong stakeholder management and structured problem-solving skills to move from vague business requests to production-ready prototypes.
■Preferred Requirement
・Japanese language skills.
・Experience deploying and managing local/self-hosted LLMs (Llama, Mistral, Qwen via Ollama, vLLM, LM Studio, Hugging Face) for strict data residency scenarios.
・Experience with SAP Joule, SAP Business AI, or SAP AI Core / AI Launchpad.
・Experience with agent frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Claude Agent SDK), voice/multimodal AI, or TypeScript / Node.js.
・Prior experience in the retail, beauty, or consumer goods industry.
・Professional certifications such as Azure AI Engineer or SAP BTP.
・AI & GenAI: Strong hands-on experience with LLMs (Claude, GPT, Gemini); proven record building AI agents, multi-step tool-using workflows, and RAG pipelines (vector databases, embeddings, chunking); practical experience with MCP or tool-calling frameworks; expertise in Python (mandatory), prompt engineering, evaluation, and guardrails.
・Enterprise Integration: Strong understanding of enterprise integration patterns (connecting AI agents to SAP S/4HANA, Salesforce, ServiceNow, MuleSoft, etc.); hands-on experience with REST/SOAP APIs, OData, OAuth2, JWT, webhooks, and API gateways; ability to design MCP-based connectivity across heterogeneous systems with structured and unstructured data.
・Engineering & Cloud: Cloud experience (Azure preferred, including Azure OpenAI / AI Foundry; AWS/GCP acceptable); proficiency with Docker, Git, CI/CD; awareness of security and compliance (PII handling, data residency, enterprise SSO, role-based access).
・Soft Skills & Language: Excellent written and verbal communication in English; strong stakeholder management and structured problem-solving skills to move from vague business requests to production-ready prototypes.
■Preferred Requirement
・Japanese language skills.
・Experience deploying and managing local/self-hosted LLMs (Llama, Mistral, Qwen via Ollama, vLLM, LM Studio, Hugging Face) for strict data residency scenarios.
・Experience with SAP Joule, SAP Business AI, or SAP AI Core / AI Launchpad.
・Experience with agent frameworks (LangGraph, CrewAI, AutoGen, Claude Agent SDK), voice/multimodal AI, or TypeScript / Node.js.
・Prior experience in the retail, beauty, or consumer goods industry.
・Professional certifications such as Azure AI Engineer or SAP BTP.
従業員数
27,908名
(2024年12月31日現在)
勤務地
東京都
想定年収
1,000 万円 ~ 1,500 万円
従業員数
27,908名
(2024年12月31日現在)
株式会社ポーラ
仕事内容
【業務内容】
■業務改修プロジェクト、システム開発でのプロジェクト推進
・プロジェクトのプロセス、要件整理、進捗管理、課題抽出や改善提案
・業務部門・システム部門など複数関係者との調整・合意形成
・進行における管理(スケジュール管理、予算管理など)
<補足>
※実際の開発はパートナーが行うため、コードを書く業務は発生しません
※案件は複数同時に進行しており、自身が担当するPJや他メンバーが担当するPJなどが存在します。それぞれの案件をまとめて整理し、全体最適化をお任せする予定です。
【具体的な案件例】
・肌分析のリニューアルに伴うオペレーション・システム改修
店頭オペレーションや、それに伴い必要なシステムの要件整理などをフロント側と調整しながら、PMOとして従事し、事業側・システム構築側の双方とやり取りをしながら、最適なオペレーションの構築や導入に向けての提案の実施。
<付随業務>
・細かいシステムの保守や改善対応
・一部システムの微修正やバグ修正などの対応
【ポジションの魅力】
■このポジションで実現できること
・単なるシステム導入ではなく、自社の商品・サービスや事業成長に直接貢献できる
・要件定義の上流から事業と伴走できる(決められた要件を形にするだけではなく、事業部門とともに課題を整理し、要件をつくる段階から携わることが可能)
・現場へのインパクトを実感できる(店頭オペレーションや業務プロセスがどのように変わるかまでが担当範囲になるため、自身の仕事の成果を身近に感じることができる)
・案件単位ではなく、中長期で事業を育てられる
■こんな方におすすめ
・コンサル・SIer・ベンダーで上流経験を積み、事業会社へチャレンジしたい方
・システム導入や提案だけでなく、事業そのものに興味がある方
・大手企業の縦割り環境から、より事業に近い立場で「どう事業を成長させるか」を考えながら事業成長の一翼を担いたい方
・顧客視点でマーケティングや体験設計を突き詰めたい方
■業務改修プロジェクト、システム開発でのプロジェクト推進
・プロジェクトのプロセス、要件整理、進捗管理、課題抽出や改善提案
・業務部門・システム部門など複数関係者との調整・合意形成
・進行における管理(スケジュール管理、予算管理など)
<補足>
※実際の開発はパートナーが行うため、コードを書く業務は発生しません
※案件は複数同時に進行しており、自身が担当するPJや他メンバーが担当するPJなどが存在します。それぞれの案件をまとめて整理し、全体最適化をお任せする予定です。
【具体的な案件例】
・肌分析のリニューアルに伴うオペレーション・システム改修
店頭オペレーションや、それに伴い必要なシステムの要件整理などをフロント側と調整しながら、PMOとして従事し、事業側・システム構築側の双方とやり取りをしながら、最適なオペレーションの構築や導入に向けての提案の実施。
<付随業務>
・細かいシステムの保守や改善対応
・一部システムの微修正やバグ修正などの対応
【ポジションの魅力】
■このポジションで実現できること
・単なるシステム導入ではなく、自社の商品・サービスや事業成長に直接貢献できる
・要件定義の上流から事業と伴走できる(決められた要件を形にするだけではなく、事業部門とともに課題を整理し、要件をつくる段階から携わることが可能)
・現場へのインパクトを実感できる(店頭オペレーションや業務プロセスがどのように変わるかまでが担当範囲になるため、自身の仕事の成果を身近に感じることができる)
・案件単位ではなく、中長期で事業を育てられる
■こんな方におすすめ
・コンサル・SIer・ベンダーで上流経験を積み、事業会社へチャレンジしたい方
・システム導入や提案だけでなく、事業そのものに興味がある方
・大手企業の縦割り環境から、より事業に近い立場で「どう事業を成長させるか」を考えながら事業成長の一翼を担いたい方
・顧客視点でマーケティングや体験設計を突き詰めたい方
求める経験 / スキル
応募資格
・1年以内にポーラの選考を受けていないこと
・就労経験3年以上の方
【必須】
・要件整理、進捗管理、課題管理、ベンダーコントロールなどプロジェクト推進経験
・WBS作成、スケジュール管理、予算管理などプロジェクトマネジメントの実務経験
【歓迎】
・事業会社(ユーザー企業)側でのPM / PMO経験(開発視点ではなく、業務フローに落とし込む視点での経験)
・複数プロジェクト(一案件内で複数の業務システム改修が同時並行)を横断するPMO経験
・IT戦略・IT投資計画・システムグランドデザイン(いわゆるブループリントやビジネスケース)の策定経験
・ベンダーマネジメント・提案評価の経験
【求める人材像】
2026年より新たに行動指針「POLA STYLE」として策定し、1人ひとりの社員の行動の軸としています。
1.すべての起点はお客さま
2.表層ではなく本質をつかむ
3.一次情報を取りに行く
4.成果のために壁を越える
5.価値ある挑戦を称え合う
この5つは今まで弊社が大切にしてきた価値観であり、今後も1人ひとりの行動の軸となるものです。
ぜひ、ビジョンや価値観に共感いただき一緒にブランドの未来を作っていただける方の応募をお待ちしております。
※同グループでは中期経営計画をリリースしておりますので、ぜひ参考までにご覧くださいませ。
・1年以内にポーラの選考を受けていないこと
・就労経験3年以上の方
【必須】
・要件整理、進捗管理、課題管理、ベンダーコントロールなどプロジェクト推進経験
・WBS作成、スケジュール管理、予算管理などプロジェクトマネジメントの実務経験
【歓迎】
・事業会社(ユーザー企業)側でのPM / PMO経験(開発視点ではなく、業務フローに落とし込む視点での経験)
・複数プロジェクト(一案件内で複数の業務システム改修が同時並行)を横断するPMO経験
・IT戦略・IT投資計画・システムグランドデザイン(いわゆるブループリントやビジネスケース)の策定経験
・ベンダーマネジメント・提案評価の経験
【求める人材像】
2026年より新たに行動指針「POLA STYLE」として策定し、1人ひとりの社員の行動の軸としています。
1.すべての起点はお客さま
2.表層ではなく本質をつかむ
3.一次情報を取りに行く
4.成果のために壁を越える
5.価値ある挑戦を称え合う
この5つは今まで弊社が大切にしてきた価値観であり、今後も1人ひとりの行動の軸となるものです。
ぜひ、ビジョンや価値観に共感いただき一緒にブランドの未来を作っていただける方の応募をお待ちしております。
※同グループでは中期経営計画をリリースしておりますので、ぜひ参考までにご覧くださいませ。
勤務地
東京都
想定年収
455 万円 ~ 732 万円
株式会社資生堂
仕事内容
▼Overview
Transformation Acceleration Groupでは、資生堂ジャパンの事業戦略に基づき、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社横断的なAI Transformation(AIX)を推進します。 AIを最大限に活用できる環境を整備することで生産性を最大化し、先進的なAI技術と強固なデータ基盤を活用したイノベーションにより、資生堂の持続的成長と競争優位性の源泉を構築します。 また、変革を支えるDX統括部のマネジメント基盤を構築・高度化し、パフォーマンス管理を担います。
例:AI戦略策定、AI民主化、新たな価値創出、各種プロジェクトの企画・推進、デジタルサービスビジネス管理、管理会計、各種プロジェクト管理 など。
▼Role and Responsibilities
・市場リサーチや各種データ分析を通じて事業機会の種を発掘
・AIを活用した生産性向上および新たな価値創出に向けた戦略立案
・DX/AIX関連プロジェクトの企画立案および推進リード
・複数ステークホルダーを巻き込みながら、構想から実行・定着までを一貫してドライブ
▼ポジションの魅力
・事業戦略と直結したDX/AIXを構想から実行まで主導できる高い裁量がある
・全社レベルの変革をリードする影響力の大きいポジションである
・AI・デジタルを軸に、資生堂ジャパンの次の成長を形づくる中核的役割を担う
Transformation Acceleration Groupでは、資生堂ジャパンの事業戦略に基づき、ビジネス変革を実現するためのAI戦略を策定し、全社横断的なAI Transformation(AIX)を推進します。 AIを最大限に活用できる環境を整備することで生産性を最大化し、先進的なAI技術と強固なデータ基盤を活用したイノベーションにより、資生堂の持続的成長と競争優位性の源泉を構築します。 また、変革を支えるDX統括部のマネジメント基盤を構築・高度化し、パフォーマンス管理を担います。
例:AI戦略策定、AI民主化、新たな価値創出、各種プロジェクトの企画・推進、デジタルサービスビジネス管理、管理会計、各種プロジェクト管理 など。
▼Role and Responsibilities
・市場リサーチや各種データ分析を通じて事業機会の種を発掘
・AIを活用した生産性向上および新たな価値創出に向けた戦略立案
・DX/AIX関連プロジェクトの企画立案および推進リード
・複数ステークホルダーを巻き込みながら、構想から実行・定着までを一貫してドライブ
▼ポジションの魅力
・事業戦略と直結したDX/AIXを構想から実行まで主導できる高い裁量がある
・全社レベルの変革をリードする影響力の大きいポジションである
・AI・デジタルを軸に、資生堂ジャパンの次の成長を形づくる中核的役割を担う
求める経験 / スキル
▼Required Qualifications
・中長期でのデジタル戦略の策定および推進をリードした経験
・戦略思考力
・ストーリーテリング力
・変革を推進するようなプロジェクトをリードした経験
・市場・競合分析力などのデータ分析および洞察力
・テクノロジーとビジネスの両側面で物事を考えられる
・新規ビジネス/施策の構築力
・デジタル・AI技術に対する深い理解
▼Preferred Qualifications
・新しいシステムやプロセス導入において、現場の抵抗を乗り越え、組織・カルチャー変革を成功に導いた経験
・化粧品業界における深いドメイン知識
・日本の化粧品業界特有のビジネスプロセスや課題に対する理解
・中長期でのデジタル戦略の策定および推進をリードした経験
・戦略思考力
・ストーリーテリング力
・変革を推進するようなプロジェクトをリードした経験
・市場・競合分析力などのデータ分析および洞察力
・テクノロジーとビジネスの両側面で物事を考えられる
・新規ビジネス/施策の構築力
・デジタル・AI技術に対する深い理解
▼Preferred Qualifications
・新しいシステムやプロセス導入において、現場の抵抗を乗り越え、組織・カルチャー変革を成功に導いた経験
・化粧品業界における深いドメイン知識
・日本の化粧品業界特有のビジネスプロセスや課題に対する理解
従業員数
27,908名
(2024年12月31日現在)
勤務地
東京都
想定年収
800 万円 ~ 1,400 万円
従業員数
27,908名
(2024年12月31日現在)
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