Public Sector向けビジネス開発/Business Development【日本有数のユニコーン企業】
想定年収
800万円 ~ 1,500万円
勤務地
東京都
従業員数
300名（2023年1月）
仕事内容
現在、中央省庁・自治体・独立行政法人等の公共セクターにおいて、生成AI・LLMをはじめとするAI技術の活用ニーズが急速に高まっています。特に、業務効率化・政策立案支援・行政サービス高度化などにおいて、基盤モデルの導入・内製化への関心が強まっています。
当社は純国産基盤モデルPLaMoの開発実績を背景に多くの引き合いをいただいており、公共セクターにおける純国産AIの実装加速が急務となっております。そこで、公共セクターに精通し、官公庁との関係構築・案件創出・提案推進をリードできるビジネス開発人材を募集します。
■役割
・中央省庁・自治体・独法等におけるクライアント/パートナーとのプロジェクト推進
・官公庁向け案件の創出（関係構築、ニーズ発掘）
・エンジニアと協働したAI/LLMソリューションの企画・提案
・入札・公募に向けた提案戦略の立案および提案書作成・レビュー
・契約条件（知財、情報管理、調達条件等）を含む交渉・合意形成
・公共セクターにおける制度・政策動向を踏まえた事業戦略の策定・実行
■具体的な業務イメージ
ご入社後は既存の公共案件の推進から参画し、徐々に案件創出・提案活動・事業戦略の策定にも関与いただきます。
クライアントの政策的背景や制度要件を踏まえた上で、技術チームと連携しながら最適なソリューションを設計・提案します。
（例）
・官公庁におけるAI/LLM活用ユースケースの探索・具体化
（例：行政文書処理、審査業務支援、政策立案支援、ナレッジ検索等）
・PoC/実証実験〜本番導入までの全体設計・推進
・公募・入札に向けた提案書作成、評価観点を踏まえた提案戦略設計
・官公庁・パートナー企業とのアライアンス構築（SIer、コンサル等）
・セキュリティ・情報管理要件（ISMAP等）を踏まえたプロジェクト設計
・予算化・制度化を見据えた中長期的な関係構築
■本ポジションの魅力
・世界トップレベルのエンジニアと協働し、最先端AIの社会実装を推進できます
・官公庁・公共セクターという社会的インパクトの大きい分野で変革に関われます
・純国産基盤モデルという強みを活かし、国家レベルのAI戦略に貢献できます
・少数精鋭チームとして、大きな裁量とスピード感ある意思決定環境で働けます
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
現在、中央省庁・自治体・独立行政法人等の公共セクターにおいて、生成AI・LLMをはじめとするAI技術の活用ニーズが急速に高まっています。特に、業務効率化・政策立案支援・行政サービス高度化などにおいて、基盤モデルの導入・内製化への関心が強まっています。
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■必須要件
・公共セクター（特に中央省庁）における業務経験(民間における官公庁向けの業務・専門性でも可)
・官公庁とのコミュニケーション・合意形成を行った経験
・AI（LLM、生成AI等）に対する強い関心と継続的なキャッチアップ意欲
・高い倫理観・コンプライアンス意識（情報管理・公共性の理解）
・不確実性の高い状況での課題解決・価値創造に対する強い意欲
■歓迎要件
・官公庁における政策立案・事業企画・制度設計の実務経験
・コンサルティングファームにおける公共セクター向けプロジェクト経験
・SIer/IT企業における官公庁向け事業開発・提案・プロジェクト推進経験
（入札対応、提案書作成、要件定義等）
・官公庁との関係構築・案件創出の経験
・複数社体制（プライム/サブ、コンソーシアム）の設計・マネジメント経験
・新規事業開発、アライアンス構築経験（共同提案、実証、事業スキーム設計等）
・生成AI/LLMの基礎知識および業務適用経験
（RAG、エージェント、PoC推進 等）
・公共調達・制度（入札制度、随意契約、ガイドライン等）に関する理解
学歴
大学
職務経験
要 (3年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
初級以上
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
月給制
年収：800万円 ~ 1,500万円
月収：50万円～95万円
月額基本給：50万円～95万円
賞与・インセンティブ
年2回
業績・評価により変動（年2回、4月、10月）
昇給
有り
年2回査定 ＊オファー時にご確認ください
勤務地
東京都
東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル
交通手段1 沿線名：各線 駅名：大手町 最寄駅から：徒歩3分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00～18:00
休憩時間：60分
残業：月5時間～20時間程度
フレックスタイム制
標間、休憩時間1時間
コアタイムなし
※就業環境としては自由度が高く、フレキシブルな組織です。
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費：一部支給(会社が認めた経路にかかる費用に限り毎月支給)
その他手当
休日・休暇
週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：121
年間有給休暇：初年度 26日（入社初日から）
【休日・休暇詳細】
産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇等
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・定期健康診断実施
・ラップトップPC購入補助
・確定拠出年金制度
・ベビーシッター補助
・英会話学習100%補助
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
＊選考回数は状況により変更する可能性がございます。 ＊表記年収はモデルであり、スキル・経験を考慮の上決定いたします。 ＊上記の勤務条件はフルタイム雇用において適用されるものとなり、パートタイム・嘱託雇用の場合には一部条件が異なります。
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：2回～3回
求人No.：NJB2377383
最終更新日：2026/4/27
企業情報
企業名
株式会社Preferred Networks
代表者名
代表取締役社長 岡野原 大輔
設立
2014年3月
従業員数
300名（2023年1月）
資本金
8,015,000,000円
本社所在地
〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
～私たちのミッション～
「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」
私たちは、半導体・計算インフラからソリューション・アプリケーションまで
計算機科学の要素技術を広く垂直統合し、
最先端の技術を最適な形で社会実装する企業です。
私たちは皆様と共に、進化したハードウェアとソフトウェアが
人に寄り添う未来を創造します。
～私たちの強み～
AI関連技術
・世界トップのAI・機械学習関連学会での論文採用実績
・Kaggle称号保持者、ICPC世界大会出場経験者が多数在籍
・日本語能力が高い国産の大規模言語モデルPLaMo™をフルスクラッチ開発
計算資源
・大規模なスーパーコンピュータを自社運用
・AI向けプロセッサーMN-Core™シリーズを神戸大と共同開発
・自社開発のスパコンMN-3がGreen500で電力効率世界1位を3度獲得
ドメイン知識
・産業ロボット、製薬、エネルギー等のリーディング企業との共同研究実績
・行動規範に掲げる「死ぬ気で学ぶ」の精神で各業界ドメイン知識を学ぶ姿勢
・様々なドメインの専門家が在籍
事業に関する特色
■トヨタ自動車、ファナック、国立がん研究センター、マイクロソフト、インテル等の世界をリードする組織と協業して先進的な取り組みを推進しています。
(1)外部協業
・マイクロソフトとディープラーニングソリューション分野で戦略的協業（2017年5月）
・トヨタ自動車がAI技術の共同研究・開発を進めることを目指し、10億円を出資（2017年12月）
・ファナックと機械学習や深層学習を活かした技術開発における協業（2015年8月）
・インテルと深層学習向けオープンソースフレームワークの開発で協業（2017年4月）
・国立がん研究センターと人工知能を活用した統合的がん医療システム開発プロジェクト開始（2016年11月）
(2)受賞
・FT ArcelorMittal Boldness in Business Awards／2017年3月
（https://www.ft.com/content/d5608670-ed57-11e6-930f-061b01e23655）
・第3回日本ベンチャー大賞「経済産業大臣賞」／2017年2月
（http://www.meti.go.jp/press/2016/02/20170220006/20170220006.html）
・Forbes JAPAN’s CEO OF THE YEAR 2016「最もイノベーティブなスタートアップ1位」／2016年9月
（http://forbesjapan.com/articles/detail/13729）
・三井物産とPreferred Networks、深層学習技術を用いたがん診断をはじめとする、
バイオ・ヘルスケアソリューションを提供する合弁会社の設立に合意
(https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181115）
・Preferred NetworksとPFDeNAが、深層学習技術を用いて少量の血液でがん14種を
判定するシステムの共同研究を開始
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181029）
・CEATEC Japan 2018でパーソナルロボットシステムを初公開、全自動お片付けロボットシステムを展示
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181015）
会社の特色
■新しい技術・知識を身につけ続けることに喜びを感じる社員と、それを後押しするカルチャーが特徴的です。
同時に、多様な専門性を持つメンバー同士が密に連携し、継続的に新しいアイディアが生まれ育っていく環境が大事にされています。
以下取り組みは、定期社内セミナー以外は任意参加です。一部は外部公開したり、輪講も社外の人を交えて行うこともあります。
(1)「定期社内セミナー」： 発表者の専門分野の情報や業務外の趣味の話等、幅広い話題を共有する機会。毎週定期実施し、社外にも配信。
(2)「論文やサーベイの社内共有会」： 毎週面白かった論文等を社内共有する会。某役員が毎週大量の論文を紹介するそうです。
(3)「学術系学会やテックカンファレンス、勉強会への参加・講演の支援」： 共有レポート提出を条件に業務時間として扱え、講演・発表はプラス評価されます。
(4)「専門書・教科書の輪講、論文読み会の開催」： 機械学習や分散システム、ソフトウェア開発手法等の専門書を購読。
その他の特色
深層学習と呼ばれるAI技術やロボティクスなどの分野で最先端の研究開発を行う。トヨタ自動車やファナック、NTT、ENEOSホールディングスなど、各業界のトップ企業と手を組み、深層学習を活用した共同研究を展開している。
売上実績
求人No.：NJB2377383
最終更新日：2026/4/27