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【CEOオフィス】プロジェクトマネジメントオフィサー(PMO)/宇宙事業

LocationMind株式会社

想定年収

700万円 ~ 900万円

勤務地

東京都

従業員数

52名(2023年12月1日現在)

仕事内容

【ポジション概要】
LocationMindのCEOオフィスにて、宇宙領域の国家プロジェクト推進を担うPMOポジションです。
宇宙関連プロジェクト(国プロ・民間)の円滑な推進を目的に、プロジェクト管理・申請・契約・調整業務を横断的に担うポジションです。
特に宇宙航空研究開発機構の基金事業をはじめとした長期研究プロジェクトにおいて、PMの役割を一部代替しながらプロジェクト推進の中核を担っていただきます。

【主な業務内容】
①プロジェクトマネジメント(中核業務)
・プライム企業・共同研究機関との連絡窓口対応(メール/Slack)
・進捗管理・スケジュール調整(マイルストーン管理)
・会議運営(アジェンダ設計、資料準備、議事録作成)
・各種報告書(中間・最終)の作成サポート
・リスク・課題管理の補助
②国プロの公募・申請支援
・公募要領の整理、要件確認
・提出書類の作成・レビュー・進行管理
・共同申請における対外調整(企業・大学等)
・採択後の交付申請・変更申請対応
・省庁・事務局とのコミュニケーション
③契約・購買・手続き対応
・研究契約・共同研究契約の手続き
・外注・業務委託契約の管理
・物品購入、発注〜検収〜支払い対応
・契約書管理・更新
④出張・経費管理
・国内外出張の手配(交通・宿泊・日程調整)
・出張申請・報告書作成サポート
・経費精算および証憑管理(特に国プロ対応)
⑤社内外調整・アポイント管理
・ステークホルダーとの日程調整
・会議設定・ファシリテーション補助
⑥プロジェクト運営基盤の整備
・ドキュメント管理(Google Drive / SharePoint 等)
・ナレッジ蓄積・情報整理
・KPI・成果指標の管理補助
・業務フローの改善・標準化

【このポジションの特徴・魅力】
・宇宙 × 国家プロジェクトという極めて希少な経験
・8年規模の長期プロジェクトに初期から関与
・PM不在環境のため、実質的なプロジェクト推進力が身につく
・将来的にPMポジションへのステップアップが可能

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

メンバー

募集背景

【募集背景】
LocationMindは、位置情報ビッグデータ解析の先端を担う東大発のディープテック企業です。現在、80ヵ国以上の位置情報データを扱い、衛星やスマートフォン、交通データなどを活用した事業を展開しています。
当社では今後の事業拡大に向け、より安定したシステム運用体制を構築すべく、インフラエンジニアを増員募集します。

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

【必須スキル】
・複数ステークホルダーを巻き込んだ調整経験
・スケジュール/進行管理経験
・ドキュメント作成能力(PowerPoint / Excel / Google Workspace)
・日本語での高度なビジネスコミュニケーション能力
・英語での業務対応能力(読み書き・会話)

【歓迎スキル】
・国プロ経験
・研究開発プロジェクトへの関与経験
・契約・購買・経費管理の実務経験
・PM/PMO経験
・大学研究室・研究機関での秘書/アドミン経験

【求める人物像】
「本ポジションは通常のPMOよりも高いレベルが求められます。」
・指示待ちではなく、自ら課題を拾いにいける方
・情報整理・構造化が得意な方
・複雑なルール(補助金・契約)を正確に扱える方
・スピードと正確性を両立できる方
・バックオフィス〜事業推進まで横断的に担えるジェネラリスト

学歴

大学

職務経験

(3年以上)

業界経験

不問

年齢

年齢制限不問  

英語力

中級以上

その他語学力

語学力詳細

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(6か月)

給与

月給制

年収:700万円 ~ 900万円

月収:58万円~

月額基本給:52万円~

賞与・インセンティブ

昇給

有り

勤務地

東京都

千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F(リモート勤務制度あり)

交通手段1 沿線名:東京メトロ丸ノ内線 駅名:淡路町 最寄駅から:徒歩2分

交通手段2 沿線名:都営地下鉄新宿線 駅名:小川町 最寄駅から:徒歩2分

勤務地変更範囲

会社の定める事業所
転勤:無し

出向

出向:無し

就業時間

08:45~17:45

休憩時間:60分

残業:月20時間~30時間程度

固定(定額)残業代制
フルフレックス(月間標準勤務時間あり)
夏季休暇2日、年末年始休暇5日

残業手当

定額の残業代+通常の残業代

固定残業時間 25時間 / 月
固定残業代 63,000円 / 月
固定残業時間超過分は別途支給されます。

通勤手当

交通費:全額支給

その他手当

休日・休暇

完全週休二日制, 土, 日, 祝日, 夏季休暇, 年末年始

年間休日:120

年間有給休暇:有給休暇は入社後7ヶ月目から付与されます
( 入社7ヶ月目には最低10日以上 )

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

出産・育児支援制度

受動喫煙対策

就業場所 原則禁煙(分煙)

備考

選考内容

選考プロセス

適性試験:無し 面接回数:2回~3回

求人No.:NJB2375259

最終更新日:2026/4/21

企業情報

企業名

LocationMind株式会社

代表者名

代表取締役 CEO 桐谷 直毅

設立

2019年2月

従業員数

52名(2023年12月1日現在)

資本金

100,000,000円

本社所在地

〒101-0048 東京都千代田区神田司町2-8-1 PMO神田司町4F

株式公開

未公開

日系・外資

日系

事業内容

■位置ビッグデータ・IoTによる人流の分析・予測・コンサルティング、測位衛星システムを用いたセキュリティサービス

事業に関する特色

■企業理念
LocationMindは空間情報工学の分野で第一線の研究を行ってきた東京大学柴崎亮介研究室発の技術ベンチャーであり、位置情報にまつわる高度技術セットを広く備えた技術者集団でもあります。
いつ、なにが、なぜ起きたのか、そして何をすればよいのか。我々は位置情報を通じてこういった様々な産業や機関が持つユニバーサルな課題に挑戦します。

■事業内容
〇人流ビッグデータの処理
良い分析には必ず良いデータが必要です。当社はデータ分析の前工程で多層的な処理をすることで高度・広範な分析を実現しています。
〇人流の分析・可視化
データ分析の結果をわかりやすく表現することにも技術があります。当社に寄せられるリクエストの多くはデータではなく分析結果です。
〇AIによる人流予測
当社では過去の人流を分析するだけでなく、人流特化のAIモデルを複数独自開発しており、近い未来の予測を行っています。
〇測位信号へのセキュリティ
測位信号はインターネットと違いセキュリティ施策が進んでいません。当社は位置情報が信頼できるよう、測位信号自体をセキュアにする特許技術を開発しました。

会社の特色

■強み
〇収集・分析・可視化まで一気通貫でサービスを提供
人流データは、分析能力といった専門知識、データへの限定的なアクセス権、可視化の技術など複数の要因で一般企業への導入が困難でしたが、LocationMindでは、それぞれをワンストップで行える技術やデータ収集能力が備わっています。これにより、クライアントの欲しい分析結果や可視化されたデータを提供することが可能となっています。
〇「信号認証技術」の開発特許を取得
人流データ分析に欠かせないのが、GPSをはじめとする「測位信号」です。測位信号は、そのままでは無防備な状態で何らか攻撃・不正の影響を受ける恐れもあります。 そこでLocationMindでは、測位信号自体にセキュリティ施策を付与する技術を開発しています。データの安全性も担保されています。

■プロダクト
〇LocationMind xPop
LocationMind xPop™はGPSデータを活用し、人の流れを可視化することで業務判断に必要なインサイトの取得、業務課題解決に向けた分析を可能にするサービスです。ダッシュボード形式またはCSV形式にてご提供します。
〇Mobmap
Mobmapは人流データを可視化して分析することに特化されたツールです。これまで東京大学柴崎亮介研究室で開発され、国際的に、様々な用途で利用されてきました。開発者の上山氏自らがLocationMindでさらに強化して提供できるよう開発中です。
人流データを動画調で可視化出来るのがMobmapの最大の特長です。可視化した動画をベースにレポーティングに使ったり、データサイエンティストによる直感的なデータ評価に使われたりしてきました。

その他の特色

■導入事例
〇藤枝市(観光)
・課題
市内の旧市街地エリアでの少子高齢化がすすみ、店舗が減少の一途。隣接地には年間を通して観光客が大勢訪れる「蓮華寺池公園」といったスポットがあるもの、そこからの流入がなく、どう人を呼び込むかの地区の再生や観光地の混雑解消が課題。
・導入効果
蓮華寺池公園内にIoTセンサーを計18か所設置し、園内の混雑状況を計測。センサーは、レーザー光を使って物体の形状、距離、進む方向を感知できるLiDAR(ライダー)を使用。カメラのように映像ではないためプライバシーに配慮しながら高度なデータ計測が可能。
さらにパートナー提携を行っているNTTドコモ社の携帯電話からのGPSデータを組み合わせ、昼夜間の人口密度の変化、移動の状況、滞在時間など、人流の特徴を調べた結果、対象周辺地域の人流の偏りや回遊性の悪さが判明。このデータを元に藤枝市は過疎化対策や周遊性の改善を進めています。

売上実績

決算期
売上高
経常利益
2026/12
-
-

求人No.:NJB2375259

最終更新日:2026/4/21

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