Business Development(経営企画本部 事業推進室)【日本有数のユニコーン企業】
想定年収
800万円 ~ 1,550万円
勤務地
東京都
従業員数
300名（2023年1月）
仕事内容
Preferred Networks COO直轄の経営企画本部に、事業推進室を新設します。
本組織は、PFNにおける新規事業・新規プロダクト創出を加速させる中核機能として、「Flightdeck」プログラムを推進する役割を担います。
Flightdeckは、不確実性の高い環境下においても、構造化されたプロセスを通じて革新的な事業・プロダクトを継続的に創出・加速させるために導入した当社独自の戦略的プログラムです。顧客の体験やフリクション（ペイン）を起点とした発想、大量のアイディア創出、ステージゲートによる高速な検証と絞り込みを特徴としています。
本ポジションでは、そのFlightdeckの推進メンバーとして、社内の新規事業・プロダクトのインキュベーションおよびアクセラレーションを担っていただきます。既存事業の延長に留まらず、自ら事業・プロダクトのアイディアを創出し、検証・開発・事業化まで一気通貫で推進することが求められます。
また、PFNが有するAI基盤モデル、計算基盤、半導体、各種プロダクト・ソリューションといったアセットを活用しながら、技術起点・顧客起点の双方から事業機会を探索し、非連続な成長を生み出す役割を期待しています。
以下に業務例を示します。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、ご本人の希望・専門的知識・経験等を考慮のうえ決定します。
■具体的な業務内容（例）
新規事業・プロダクトの創出（アイディエーション）
・顧客の体験・フリクション起点での課題発見およびインサイト抽出
・市場・技術トレンド分析（AI、半導体、産業領域等）を踏まえた事業機会の特定
・シーズアウト（技術起点）およびソリューションイン（顧客起点）双方からのコンセプト創出
コンセプト検証および事業性評価
・MVP（Minimum Viable Product / Concept）の設計および検証
・顧客インタビュー、プロトタイピング、マーケットテストの実施
・Desirability / Feasibility / Viabilityの観点からの評価および改善
Flightdeckプロセスの推進（ステージゲート運用）
・アイディエーション〜インキュベーション〜グロースに至る各フェーズの推進
・ステージゲートに基づく意思決定支援およびプロジェクトマネジメント
・ポートフォリオマネジメント（複数プロジェクトの優先順位付け・資源配分）
プロダクト開発および事業立ち上げ支援
・エンジニア・研究者と連携したプロダクト要件定義および開発推進
・ビジネスモデル設計、収益構造設計、GTM（Go-to-Market）戦略策定
・初期顧客獲得、パートナー開拓、事業オペレーション設計
既存事業・プロダクトのアクセラレーション
・社内既存プロジェクトの課題特定および成長戦略の再設計
・プロダクトのポジショニング、ターゲット市場、提供価値の再定義
・事業グロースに向けた戦略および実行支援
データ・顧客インサイトに基づく意思決定支援
・顧客データ、利用データ、市場データの分析
・仮説検証サイクルの設計および高速な意思決定支援
・学習サイクル（Build-Measure-Learn）の運用
組織・プロセス構築への貢献
・Flightdeckの仕組み自体の高度化（プロセス、評価基準、ツール等）
・新規事業創出を継続的に生み出す組織ケイパビリティの構築
・カルチャー（Fast Fail、Agile、顧客起点）の浸透支援
■本ポジションの魅力
Preferred Networksは、AIプロダクト、基盤モデル、計算基盤、半導体に至るまで、技術スタックを垂直統合している世界的にも稀有な企業です。この環境においての新規事業開発は、単なるアイディア創出に留まらず、最先端技術を起点に新たな産業価値を創出する営みとなります。
本ポジションでは、「Flightdeck」という構造化されたプログラムのもと、
・顧客起点のインサイト
・技術起点の競争優位
・ポートフォリオアプローチによる複数事業の同時創出
を組み合わせながら、新規事業を継続的に生み出していくことが求められます。
また、“一発必中”ではなく、大量の挑戦と高速な検証（Fast Fail）を前提とした仕組みの中で事業を創れる点は、大企業・スタートアップ双方と比較してもユニークです。個人の着想だけでなく、組織として事業創出を再現性高く実行する環境が整備されています。
さらに、PFNの強みであるAI技術や計算基盤、既存プロダクト群を活用しながら、0→1の創出だけでなく、1→10へのスケールまで一貫して関与できる点も特徴です。技術・プロダクト・ビジネスが密接に結びつく環境において、事業開発人材としての総合力を高いレベルで鍛えることができます。
加えて、COO直下組織として、経営と近い距離で意思決定に関与しながら事業を推進できる裁量があります。単なる検証担当ではなく、事業責任者に近い立場で意思決定と実行を担う経験が得られます。
結果として、本ポジションは、
・AIという基幹産業領域において、新規事業を創出できること
・技術・顧客・ビジネスを横断した事業開発能力を獲得できること
・高速な仮説検証とポートフォリオ経営の実践を通じて、再現性ある事業創出スキルを身につけられること
という点において、他に類を見ない挑戦機会を提供します。
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
ー
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■必須要件
新規事業開発 / BizDevの実務経験
・新規事業・新規プロダクトの立ち上げ、またはそれに準ずる経験
・アイディエーション〜検証〜事業化までのいずれか、または複数フェーズに関与した経験
仮説構築・問題解決能力
・不確実性の高い環境において課題を構造化し、仮説を立て検証を回せる能力
・定量・定性情報を統合した意思決定スキル
顧客起点での思考力
・顧客課題・ペインポイントの特定およびインサイト抽出能力
・顧客インタビューや市場調査を通じた価値検証の経験
プロジェクト推進力
・エンジニア、研究者、ビジネスサイドなど多様なステークホルダーを巻き込んだ推進経験
・不確実性の中で意思決定し、前進させる実行力
ビジネス設計力
・ビジネスモデル設計、収益構造設計、GTM戦略の基礎理解
・初期的な事業計画（簡易PLなど）を構築できる能力
実行志向・オーナーシップ
・アイディア創出に留まらず、自ら手を動かして検証・改善・実行までやり切る姿勢
■歓迎要件
テクノロジー領域への理解（特にAI/ソフトウェア/半導体）
・AI（LLM/VLM等）、機械学習、ソフトウェアプロダクト、半導体に関する基礎知識
・技術者との協働経験
スタートアップ / 新規事業環境での経験
・0→1または1→10フェーズでの事業推進経験
・リーンスタートアップ的な開発・検証プロセスの実践経験
プロダクトマネジメント経験
・プロダクト要件定義、ロードマップ設計、開発ディレクションの経験
ファイナンス・投資関連知識
・投資判断、事業評価、バリュエーションの基礎知識
グローバルビジネス経験
・英語でのビジネス遂行能力
・海外市場・顧客とのプロジェクト経験
データドリブンな意思決定経験
・KPI設計、プロダクト指標の分析、仮説検証の運用経験
■求める人物像
本ポジションでは、PFNのミッションおよび5つのValuesに強く共感し、それらを自らの行動として体現できる方を求めています。特に、以下のような姿勢・志向を重視します。
Learn or Die（死ぬ気で学ぶ）
自身の専門領域に閉じず、AI・半導体・ソフトウェア・産業応用など幅広い領域を横断して学び続けられる方
未知の領域に対しても自律的にキャッチアップし、実務に適用できる学習俊敏性を持つ方
学習と実践を高速に回し、継続的に自己アップデートできる方
Beyond Customer Expectations（顧客期待を超える価値創出）
表面的な要求に留まらず、本質的な課題や潜在ニーズを捉えにいく思考ができる方
経営・事業・技術を横断した視点から、顧客および事業に対して非連続な価値を設計できる方
「言われたことだけをそのままやる」のではなく、本質的な「あるべき解」を自ら定義できる方
Think Big, Act Quick（大きく考え、素早く動く）
中長期のあるべき姿から逆算して戦略を描ける方
同時に、目の前の出来る事からQuick&Dirtyに物事を始められる方
不確実性が高い状況においても、完璧を待たずに意思決定・実行を高速に回せる方
トライアンドエラーを前提に、スピードと学習を両立できる方
Be Proactive（自らコトを起こす）
指示を待つのではなく、自ら課題を特定し、論点設定から実行まで主体的に推進できる方
経営・事業の重要テーマに対して当事者意識を持ち、周囲を巻き込みながら成果創出までやり切れる方
不確実性や制約の中でも前進させる実行力を持つ方
Respect & Unite（敬意と団結）
多様な専門性（研究者、エンジニア、ビジネスサイド等）を尊重しながら協働できる方
建設的な対話・議論を通じてより良い意思決定に貢献できる方
意思決定後はチームとしてコミットし、成果に責任を持てる方
学歴
大学
職務経験
要 (5年以上)
業界経験
不問
年齢
年齢制限不問
英語力
初級以上
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
月給制
年収：800万円 ~ 1,550万円
月収：50万円～95万円
月額基本給：50万円～95万円
オファー年収は現年収及び、面接での評価に応じて査定となります。
賞与・インセンティブ
年2回
業績・評価により変動（年2回、4月、10月）
昇給
有り
年2回査定 ＊オファー時にご確認ください
勤務地
東京都
東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル
交通手段1 沿線名：各線 駅名：大手町 最寄駅から：徒歩3分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00～18:00
休憩時間：60分
残業：月10時間～30時間程度
フレックスタイム制
標間、休憩時間1時間
フルフレックス、コアタイムなし
※就業環境としては自由度が高く、フレキシブルな組織です。
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費：一部支給(会社が認めた経路にかかる費用に限り毎月支給)
その他手当
休日・休暇
週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：121
年間有給休暇：初年度 26日（入社初日から）
【休日・休暇詳細】
産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇等
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・定期健康診断実施
・ラップトップPC購入補助
・確定拠出年金制度
・ベビーシッター補助
・英会話学習100%補助
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
＊選考回数は状況により変更する可能性がございます。 ＊表記年収はモデルであり、スキル・経験を考慮の上決定いたします。 ＊上記の勤務条件はフルタイム雇用において適用されるものとなり、パートタイム・嘱託雇用の場合には一部条件が異なります。
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：2回～3回
求人No.：NJB2373915
最終更新日：2026/4/13
企業情報
企業名
株式会社Preferred Networks
代表者名
代表取締役社長 岡野原 大輔
設立
2014年3月
従業員数
300名（2023年1月）
資本金
8,015,000,000円
本社所在地
〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
～私たちのミッション～
「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」
私たちは、半導体・計算インフラからソリューション・アプリケーションまで
計算機科学の要素技術を広く垂直統合し、
最先端の技術を最適な形で社会実装する企業です。
私たちは皆様と共に、進化したハードウェアとソフトウェアが
人に寄り添う未来を創造します。
～私たちの強み～
AI関連技術
・世界トップのAI・機械学習関連学会での論文採用実績
・Kaggle称号保持者、ICPC世界大会出場経験者が多数在籍
・日本語能力が高い国産の大規模言語モデルPLaMo™をフルスクラッチ開発
計算資源
・大規模なスーパーコンピュータを自社運用
・AI向けプロセッサーMN-Core™シリーズを神戸大と共同開発
・自社開発のスパコンMN-3がGreen500で電力効率世界1位を3度獲得
ドメイン知識
・産業ロボット、製薬、エネルギー等のリーディング企業との共同研究実績
・行動規範に掲げる「死ぬ気で学ぶ」の精神で各業界ドメイン知識を学ぶ姿勢
・様々なドメインの専門家が在籍
事業に関する特色
■トヨタ自動車、ファナック、国立がん研究センター、マイクロソフト、インテル等の世界をリードする組織と協業して先進的な取り組みを推進しています。
(1)外部協業
・マイクロソフトとディープラーニングソリューション分野で戦略的協業（2017年5月）
・トヨタ自動車がAI技術の共同研究・開発を進めることを目指し、10億円を出資（2017年12月）
・ファナックと機械学習や深層学習を活かした技術開発における協業（2015年8月）
・インテルと深層学習向けオープンソースフレームワークの開発で協業（2017年4月）
・国立がん研究センターと人工知能を活用した統合的がん医療システム開発プロジェクト開始（2016年11月）
(2)受賞
・FT ArcelorMittal Boldness in Business Awards／2017年3月
（https://www.ft.com/content/d5608670-ed57-11e6-930f-061b01e23655）
・第3回日本ベンチャー大賞「経済産業大臣賞」／2017年2月
（http://www.meti.go.jp/press/2016/02/20170220006/20170220006.html）
・Forbes JAPAN’s CEO OF THE YEAR 2016「最もイノベーティブなスタートアップ1位」／2016年9月
（http://forbesjapan.com/articles/detail/13729）
・三井物産とPreferred Networks、深層学習技術を用いたがん診断をはじめとする、
バイオ・ヘルスケアソリューションを提供する合弁会社の設立に合意
(https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181115）
・Preferred NetworksとPFDeNAが、深層学習技術を用いて少量の血液でがん14種を
判定するシステムの共同研究を開始
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181029）
・CEATEC Japan 2018でパーソナルロボットシステムを初公開、全自動お片付けロボットシステムを展示
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181015）
会社の特色
■新しい技術・知識を身につけ続けることに喜びを感じる社員と、それを後押しするカルチャーが特徴的です。
同時に、多様な専門性を持つメンバー同士が密に連携し、継続的に新しいアイディアが生まれ育っていく環境が大事にされています。
以下取り組みは、定期社内セミナー以外は任意参加です。一部は外部公開したり、輪講も社外の人を交えて行うこともあります。
(1)「定期社内セミナー」： 発表者の専門分野の情報や業務外の趣味の話等、幅広い話題を共有する機会。毎週定期実施し、社外にも配信。
(2)「論文やサーベイの社内共有会」： 毎週面白かった論文等を社内共有する会。某役員が毎週大量の論文を紹介するそうです。
(3)「学術系学会やテックカンファレンス、勉強会への参加・講演の支援」： 共有レポート提出を条件に業務時間として扱え、講演・発表はプラス評価されます。
(4)「専門書・教科書の輪講、論文読み会の開催」： 機械学習や分散システム、ソフトウェア開発手法等の専門書を購読。
その他の特色
深層学習と呼ばれるAI技術やロボティクスなどの分野で最先端の研究開発を行う。トヨタ自動車やファナック、NTT、ENEOSホールディングスなど、各業界のトップ企業と手を組み、深層学習を活用した共同研究を展開している。
売上実績
求人No.：NJB2373915
最終更新日：2026/4/13