経営企画本部 経営企画室【日本有数のユニコーン企業】
想定年収
800万円 ~ 1,550万円
勤務地
東京都
従業員数
300名（2023年1月）
仕事内容
Preferred Networks COOが直轄する経営企画本部において、経営企画部を新設します。
PFNはプロダクト/ソリューションからAI基盤モデル（LLM、 VLMなど）、あるいはAI半導体にいたるまでAI技術をマルチレイヤーで手掛けている世界でも類を見ない企業です。
本ポジションでは経営企画の観点からPreferred Networksグループ各社における様々な経営課題を特定し、解決策の企画・立案、実行、検証までの全てのプロセスを一気通貫して推進していただきます。
以下に業務例を示します。入社後に実際にご担当いただく業務内容は、ご本人の希望・専門的知識・経験等を考慮のうえ決定します。
■具体的な業務内容（例）
事業横断での重要テーマの企画・推進（CEO/COO/CFO特命案件含む）
・新規事業・新規プロダクト領域の立ち上げ支援（市場分析、事業性評価、Go-to-Market戦略策定）
・グループ横断の重要課題（例：収益構造改革、組織設計、投資配分最適化など）のプロジェクトリード
・必要に応じた社内外ステークホルダーとの調整・合意形成
全社戦略・中期経営計画の策定および推進
・中期経営計画・年度計画の策定、およびKPI設計・進捗モニタリング
・経営会議・取締役会向けの戦略アジェンダの設計および資料作成
グループ経営管理・ガバナンス高度化
・国内外子会社を含むグループ全体の経営管理フレームワークの設計・運用
・事業別・プロダクト別の収益性分析および改善施策の立案
・KPI・ダッシュボードの構築による経営の可視化・意思決定支援
投資・アライアンス戦略の立案および実行支援
・M&A、出資、戦略提携の企画立案、デューデリジェンス、実行支援
・投資先のバリューアップ戦略の策定およびモニタリング
・AI領域におけるエコシステム形成に向けたパートナー戦略の構築
経営意思決定の高度化支援（データドリブン経営の推進）
・各種データ（事業KPI、技術指標、市場データ等）を活用した意思決定支援
・経営ダッシュボードや分析基盤の設計・導入
・AI企業としての強みを活かした経営管理プロセスの高度化
組織・オペレーション設計および変革推進
・急速な事業成長に対応するための組織構造・権限設計の見直し
・各事業・機能のオペレーション最適化（開発・営業・アライアンス等）
・重要変革プロジェクトのPMOとしての推進
外部環境分析および経営へのインサイト提供
・AI・半導体・ソフトウェア産業における市場動向・競合分析
・技術トレンド（基盤モデル、計算資源、データ等）の経営へのインパクト評価
・経営陣への戦略的示唆の提供
■本ポジションの魅力
Preferred Networksは、AIプロダクト・ソリューション、基盤モデル（LLM/VLM）、さらには計算基盤や半導体に至るまで、AI技術をマルチレイヤーで自社開発・統合している、世界的にも稀有な企業です。特定レイヤーに特化した企業が多い中で、PFNは「アルゴリズム・ソフトウェア・ハードウェア」を一体で設計・最適化することで、産業応用における競争優位を構築しています。
本ポジションでは、このユニークな事業構造そのものを対象に、経営の中枢から関与できる点が最大の特徴です。単一事業の最適化ではなく、複数の技術レイヤーおよび事業群を横断した経営意思決定に関与し、ポートフォリオ全体の価値最大化に直接貢献することが求められます。
また、AI・半導体といった急速に進化する領域において、技術進化と事業戦略が強く結びつく環境であることも大きな特徴です。当社における経営企画として、技術トレンド（モデルアーキテクチャ、計算資源、データ戦略等）を踏まえた意思決定に関与することが出来る本ポジションは極めて高い学習密度と成長機会が得られます。
さらに、COO直轄組織として、経営の最重要アジェンダに直接関与し、構想から実行まで一気通貫で担う裁量があります。単なる分析や提言に留まらず、実行フェーズに深く入り込み、事業・組織を実際に動かしていく経験を得ることができます。
加えて、研究者・エンジニア・ビジネス人材が密接に連携する組織において、高度に専門性の異なるメンバーと協働しながら価値を創出する経験が得られる点も特徴です。最先端技術と事業を接続するハブとしての役割を担うことになります。
結果として、本ポジションは、以下の3点において他社にはない機会を提供できます。
・AIという基幹産業の中核領域における経営に関与できること
・技術・事業・経営を横断した意思決定能力を高い次元で鍛えられること
・実行責任を伴う形で企業価値向上に直接インパクトを与えられること
仕事内容変更範囲
会社の指示する業務
職位
ー
募集背景
ー
募集人数
1人
応募条件
技能/経験
■必須要件
戦略立案・問題解決能力
・複雑かつ曖昧な経営課題を構造化し、仮説構築・分析・示唆導出まで一貫して遂行できる能力
・定量・定性情報を統合した論理的な意思決定支援スキル
プロジェクトマネジメント能力
・複数ステークホルダーを巻き込みながらプロジェクトをリードし、成果創出まで推進した経験
・不確実性の高い環境下での優先順位付け・意思決定能力
経営・事業に関する基礎知識
・事業戦略、財務（PL/BS/CF）、KPI設計などに関する基本的な理解
・事業計画策定や業績管理に関与した経験
分析力・データ活用能力
・Excel / スプレッドシート等を用いた定量分析スキル
・データに基づいた示唆抽出および意思決定支援の経験
ドキュメンテーション・コミュニケーション能力
・経営層向け資料（戦略資料、意思決定資料等）の作成能力
・論点を明確にし、簡潔かつ構造的に伝える能力（日本語必須）
実行志向
・戦略策定に留まらず、自ら実行フェーズに入り込み成果創出までコミットした経験
■歓迎要件
AI / テクノロジー領域への理解
・AI（特にLLM/VLM）、機械学習、半導体、ソフトウェアプロダクトに関する基礎知識
・技術組織との協働経験、またはテック企業での業務経験
コンサルティングまたは事業会社での経営企画経験
・戦略コンサルティングファームでの実務経験
・事業会社における経営企画、事業企画、BizDev等の経験
ファイナンス・投資関連経験
・M&A、出資、アライアンスに関する実務経験
・事業価値評価（バリュエーション）やデューデリジェンスの経験
グローバルビジネス経験
・英語での業務遂行能力（会議、交渉、資料作成等）
・海外パートナーや海外拠点とのプロジェクト推進経験
データ基盤・分析環境への理解
・BIツール（Tableau, Looker等）やSQL等を用いた分析経験
・データドリブン経営の設計・運用に関わった経験
スタートアップ / 成長企業での経験
・事業・組織の急成長フェーズにおける課題解決経験
・不確実性の高い環境での意思決定・実行経験
■求める人物像
本ポジションでは、PFNのミッションおよび5つのValuesに強く共感し、それらを自らの行動として体現できる方を求めています。特に、以下のような姿勢・志向を重視します。
Learn or Die（死ぬ気で学ぶ）
自身の専門領域に閉じず、AI・半導体・ソフトウェア・産業応用など幅広い領域を横断して学び続けられる方
未知の領域に対しても自律的にキャッチアップし、実務に適用できる学習俊敏性を持つ方
学習と実践を高速に回し、継続的に自己アップデートできる方
Beyond Customer Expectations（顧客期待を超える価値創出）
表面的な要求に留まらず、本質的な課題や潜在ニーズを捉えにいく思考ができる方
経営・事業・技術を横断した視点から、顧客および事業に対して非連続な価値を設計できる方
「言われたことだけをそのままやる」のではなく、本質的な「あるべき解」を自ら定義できる方
Think Big, Act Quick（大きく考え、素早く動く）
中長期のあるべき姿から逆算して戦略を描ける方
同時に、目の前の出来る事からQuick&Dirtyに物事を始められる方
不確実性が高い状況においても、完璧を待たずに意思決定・実行を高速に回せる方
トライアンドエラーを前提に、スピードと学習を両立できる方
Be Proactive（自らコトを起こす）
指示を待つのではなく、自ら課題を特定し、論点設定から実行まで主体的に推進できる方
経営・事業の重要テーマに対して当事者意識を持ち、周囲を巻き込みながら成果創出までやり切れる方
不確実性や制約の中でも前進させる実行力を持つ方
Respect & Unite（敬意と団結）
多様な専門性（研究者、エンジニア、ビジネスサイド等）を尊重しながら協働できる方
建設的な対話・議論を通じてより良い意思決定に貢献できる方
意思決定後はチームとしてコミットし、成果に責任を持てる方
学歴
大学
職務経験
要 (5年以上)
業界経験
要
年齢
年齢制限不問
英語力
初級以上
その他語学力
語学力詳細
ー
勤務条件
雇用形態
無期雇用
試用期間
有り(3ヶ月)
給与
月給制
年収：800万円 ~ 1,550万円
月収：50万円～95万円
月額基本給：50万円～95万円
オファー年収は現年収及び、面接での評価に応じて査定となります。
賞与・インセンティブ
年2回
業績・評価により変動（年2回、4月、10月）
昇給
有り
年2回査定 ＊オファー時にご確認ください
勤務地
東京都
東京都千代田区大手町 1-6-1 大手町ビル
交通手段1 沿線名：各線 駅名：大手町 最寄駅から：徒歩3分
勤務地変更範囲
出向
就業時間
09:00～18:00
休憩時間：60分
残業：月10時間～30時間程度
フレックスタイム制
標間、休憩時間1時間
フルフレックス、コアタイムなし
※就業環境としては自由度が高く、フレキシブルな組織です。
残業手当
通常の残業代
通勤手当
交通費：一部支給(会社が認めた経路にかかる費用に限り毎月支給)
その他手当
休日・休暇
週休二日制, 土, 日, 祝日, GW, 夏季休暇, 年末年始
年間休日：121
年間有給休暇：初年度 26日（入社初日から）
【休日・休暇詳細】
産前産後休暇、育児休暇、慶弔休暇等
社会保険
雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金
福利厚生
・定期健康診断実施
・ラップトップPC購入補助
・確定拠出年金制度
・ベビーシッター補助
・英会話学習100%補助
受動喫煙対策
就業場所 全面禁煙
備考
在宅勤務有り フルリモート不可 ＊選考回数は状況により変更する可能性がございます。 ＊表記年収はモデルであり、スキル・経験を考慮の上決定いたします。 ＊上記の勤務条件はフルタイム雇用において適用されるものとなり、パートタイム・嘱託雇用の場合には一部条件が異なります。
選考内容
選考プロセス
適性試験：無し 、 面接回数：2回～3回
求人No.：NJB2373908
最終更新日：2026/4/13
企業情報
企業名
株式会社Preferred Networks
代表者名
代表取締役社長 岡野原 大輔
設立
2014年3月
従業員数
300名（2023年1月）
資本金
8,015,000,000円
本社所在地
〒100-0004 東京都千代田区大手町1-6-1 大手町ビル
株式公開
未公開
日系・外資
日系
事業内容
～私たちのミッション～
「現実世界を計算可能にし、共に未来を創り出す」
私たちは、半導体・計算インフラからソリューション・アプリケーションまで
計算機科学の要素技術を広く垂直統合し、
最先端の技術を最適な形で社会実装する企業です。
私たちは皆様と共に、進化したハードウェアとソフトウェアが
人に寄り添う未来を創造します。
～私たちの強み～
AI関連技術
・世界トップのAI・機械学習関連学会での論文採用実績
・Kaggle称号保持者、ICPC世界大会出場経験者が多数在籍
・日本語能力が高い国産の大規模言語モデルPLaMo™をフルスクラッチ開発
計算資源
・大規模なスーパーコンピュータを自社運用
・AI向けプロセッサーMN-Core™シリーズを神戸大と共同開発
・自社開発のスパコンMN-3がGreen500で電力効率世界1位を3度獲得
ドメイン知識
・産業ロボット、製薬、エネルギー等のリーディング企業との共同研究実績
・行動規範に掲げる「死ぬ気で学ぶ」の精神で各業界ドメイン知識を学ぶ姿勢
・様々なドメインの専門家が在籍
事業に関する特色
■トヨタ自動車、ファナック、国立がん研究センター、マイクロソフト、インテル等の世界をリードする組織と協業して先進的な取り組みを推進しています。
(1)外部協業
・マイクロソフトとディープラーニングソリューション分野で戦略的協業（2017年5月）
・トヨタ自動車がAI技術の共同研究・開発を進めることを目指し、10億円を出資（2017年12月）
・ファナックと機械学習や深層学習を活かした技術開発における協業（2015年8月）
・インテルと深層学習向けオープンソースフレームワークの開発で協業（2017年4月）
・国立がん研究センターと人工知能を活用した統合的がん医療システム開発プロジェクト開始（2016年11月）
(2)受賞
・FT ArcelorMittal Boldness in Business Awards／2017年3月
（https://www.ft.com/content/d5608670-ed57-11e6-930f-061b01e23655）
・第3回日本ベンチャー大賞「経済産業大臣賞」／2017年2月
（http://www.meti.go.jp/press/2016/02/20170220006/20170220006.html）
・Forbes JAPAN’s CEO OF THE YEAR 2016「最もイノベーティブなスタートアップ1位」／2016年9月
（http://forbesjapan.com/articles/detail/13729）
・三井物産とPreferred Networks、深層学習技術を用いたがん診断をはじめとする、
バイオ・ヘルスケアソリューションを提供する合弁会社の設立に合意
(https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181115）
・Preferred NetworksとPFDeNAが、深層学習技術を用いて少量の血液でがん14種を
判定するシステムの共同研究を開始
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181029）
・CEATEC Japan 2018でパーソナルロボットシステムを初公開、全自動お片付けロボットシステムを展示
（https://www.preferred-networks.jp/ja/news/pr20181015）
会社の特色
■新しい技術・知識を身につけ続けることに喜びを感じる社員と、それを後押しするカルチャーが特徴的です。
同時に、多様な専門性を持つメンバー同士が密に連携し、継続的に新しいアイディアが生まれ育っていく環境が大事にされています。
以下取り組みは、定期社内セミナー以外は任意参加です。一部は外部公開したり、輪講も社外の人を交えて行うこともあります。
(1)「定期社内セミナー」： 発表者の専門分野の情報や業務外の趣味の話等、幅広い話題を共有する機会。毎週定期実施し、社外にも配信。
(2)「論文やサーベイの社内共有会」： 毎週面白かった論文等を社内共有する会。某役員が毎週大量の論文を紹介するそうです。
(3)「学術系学会やテックカンファレンス、勉強会への参加・講演の支援」： 共有レポート提出を条件に業務時間として扱え、講演・発表はプラス評価されます。
(4)「専門書・教科書の輪講、論文読み会の開催」： 機械学習や分散システム、ソフトウェア開発手法等の専門書を購読。
その他の特色
深層学習と呼ばれるAI技術やロボティクスなどの分野で最先端の研究開発を行う。トヨタ自動車やファナック、NTT、ENEOSホールディングスなど、各業界のトップ企業と手を組み、深層学習を活用した共同研究を展開している。
売上実績
求人No.：NJB2373908
最終更新日：2026/4/13