下記はいずれも一例です。エンジニア一人ひとりの志向や経験、描きたいキャリアに応じて、役割を固定せず、柔軟にプロジェクトへアサインされます。

【データエンジニア】
将来の利活用を見据えたデータモデルを設計し、社内外向けの提供基盤を実装します。

【データサイエンティスト】
データレイク上のデータを分析し、新たな意味や付加価値を引き出します。
分析結果を、社内業務や外部向けデータ配信につなげることを重視します。
分析で終わらせず、使われる価値に変えていきます

【ソリューション・アーキテクト】
ビジネス課題を起点に、システム全体のアーキテクチャを設計し、最適な技術選定と構成をリードします。
クラウド・データ基盤・アプリケーションを横断し、価値あるプロダクトに落とし込みます。

【クラウドエンジニア】
セキュリティやガバナンスを考慮したクラウド利用の指針を整備します。
全社の内製開発を前に進めるプラットフォームを支えます。

【AIエンジニア】
データを活用し、AI・機械学習の適用を検討・実装します。
検索・要約・分析などの技術を、実運用やサービスに組み込みます。
AIを実験で終わらせず、継続的な価値として届けていきます。