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【Medical】メディカル本部 エビデンス&オブザベーショナルリサーチ統括部, Senior Data Scientist

アストラゼネカ株式会社

想定年収

1,100万円 ~ 1,400万円

勤務地

大阪府 東京都

仕事内容

■ 職務内容 / Job Description
 A lead Data Scientist (DS) is an expert role in Real World Data(RWD) analysis to provide scientific expertise in evidence generation so that key research questions are sufficiently addressed and set target population for research. And all researches/analyses are planned and delivered in a way that represent cutting-edge science, methodologies, technologies, processes, and solutions in the Pharm industry. Lead Data Scientist reports to director of Data Science, Medical.  
・Lead/co-lead observational/database research and data analysis including Market/R&D analysis
・Assess study design/target population/data source/data handling/analytical method and give clear inputs from an epidemiological point of view
・Oversee venders and manage timeline, quality of outputs, resource, & cost of their responsible researches 
・Survey & assess the necessary information for database and recommend database that fits for research/analytical purpose
・Develop AI use fit for purpose
・Implement AI (including Generative AI) to their work process not only for simplifying DS regular tasks but also for advancing them
・Support for PARCS led by Pharmacovigilance department

仕事内容変更範囲

会社の指示する業務

職位

募集背景

【魅力】
メディカル部門の一員として、エビデンスが有する科学的な価値を適切に患者さんに届けられるよう活動しています。
豊富なパイプラインを有するアストラゼネカでは、Scienceに注力した活動を通じTop KEEと深いディスカッションを多く実施しています。
海外学会においてグローバルのメディカル部門と協業する機会もあります。メディカルで培った経験を元に研究開発部門やメディカルエクセレンス部門、マーケット部門へのキャリア形成もあります。
科学に真摯に向き合いサイエンスのリーダーシップを実現していきたい方には抜群の環境です。

募集人数

1人

応募条件

技能/経験

【経験 / Experience】
<必須 / Mandatory>
・Design, analyze, interpret and publish researches for Data Science/Epidemiology/Clinical/Statistics
・Manage, and/or lead group of members who are responsible for conducting clinical/epidemiologic research, analysis of data, reading of the data for efficacy, safety, clinical effectiveness and epidemiological assessments (acceptable even if the leadership is primarily focused on the scientific features)
・Make manuscript for their own specialized topics

<歓迎 / Nice to have>
 ・Reviewing, assessing and using Real-World Data for research purposes to address clinical/research questions
・Networking, integrating and using EMR(electronic medical records)/EHR(electronic health record) data for clinical /epidemiological research
・Using/applying bioinformatic methodologies to analyze medical data/database/scientific research

【資格 / License】
<必須 / Mandatory>
・Master’s degree in public health or equivalent (individuals holding Data Science/Engineering/Pharmaceutical science/biostatistics degree are acceptable, but should have had the sufficient experience specialized in clinical development/epidemiological research)

<歓迎 / Nice to have>
 ・PhD in Data Science/Engineering/Pharmaceutical science/biostatistics or MD degree is desirable

【能力 / Skill-set】
<必須 / Mandatory>
・Apply appropriate study design & analytical methods to observational / Epidemiological / pragmatic interventional studies to combine business and scientific agenda
・Lead the interpretation of the scientific data, the translation to the appropriate messaging and drafting manuscript of relevant scientific publications 
・Take a leadership in analyzing medical evidence gap, spotting opportunities/requirements for evidence generation and integrate them into a clear evidence plan/option in the cross-functional team
・Assess scientific feasibility in using/integrating databases for the research purposes
・Develop AI for making efficient way for daily work
・Manage project in planning, execution, and assessment, and apply the tools/frameworks/concepts to drive the effectiveness/performance of project teams 
・Solid communication and interpersonal skills to enable effective leadership, coaching and collaborations

<歓迎 / Nice to have>
・Develop prompt of AI to get accurate answers
・Apply health technology assessments to make clear drug characteristics

【語学 / Language】
<必須 / Mandatory>
 日本語 Japanese:
・Read/write scientific documents including data speculation in Japanese
・Communicate/discuss IT/bioinformatics topics with the key stakeholders and experts in Japanese practically

英語 English:
Read/write scientific documents including data speculation in English
・Communicate, and discuss IT/bioinformatics topics with the key stakeholders and experts in English practically
・Make a English presentation  leading and facilitating research discussions in the global meetings

【その他 / Others】
<必須 / Mandatory>
・Make training plan about applications 
・Harmonize process with global
・Communicate with external experts to search for suitable computer environment in AZ KK
・Learn new methodology and knowledge with respect to machine learning and neural network

学歴

大学

職務経験

不問

業界経験

年齢

年齢制限不問  

英語力

中級以上

その他語学力

語学力詳細

<必須 / Mandatory>
 日本語 Japanese:
・Read/write scientific documents including data speculation in Japanese
・Communicate/discuss IT/bioinformatics topics with the key stakeholders and experts in Japanese practically

英語 English:
Read/write scientific documents including data speculation in English
・Communicate, and discuss IT/bioinformatics topics with the key stakeholders and experts in English practically
・Make a English presentation  leading and facilitating research discussions in the global meetings

勤務条件

雇用形態

無期雇用

試用期間

有り(6ヶ月)

給与

月給制

年収:1,100万円 ~ 1,400万円

月収:80万円~94万円

月額基本給:80万円~94万円

賞与・インセンティブ

年1回  

現在年収、経験により決定

昇給

有り 年1回 / 4月
年1回(4月)

勤務地

大阪府 東京都

出向

出向:無し

就業時間

09:00~17:15

休憩時間:1時間

残業:月30時間~40時間程度

管理監督職

残業手当

管理監督職のため、労働基準法41条により、労働時間、休憩、休日の割増賃金の規定は適用されません。

通勤手当

交通費:全額支給

その他手当

通勤費手当

休日・休暇

完全週休二日制, 年末年始

年間休日:125

年間有給休暇:入社7ヶ月目には最低10日以上
【有給休暇】※入社月により付与日数が異なります。詳細はオファー時に通知いたします
【休日・休暇詳細】
【有給休暇】※入社月により付与日数が異なります。詳細はオファー時に通知いたします

夏期休暇、年末休暇、慶弔、赴任、リフレッシュ、頭痛休暇等

社会保険

雇用保険, 健康保険, 労災保険, 厚生年金

福利厚生

退職金制度(確定拠出年金)、財形貯蓄、融資制度、慶弔見舞金、リスクベネフィット、健康診断、福利厚生倶楽部

受動喫煙対策

就業場所 全面禁煙

備考

※賞与につきましては、企業実績・個人実績によって異なります。

選考内容

選考プロセス

適性試験:無し 面接回数:2回

求人No.:NJB2359420

最終更新日:2026/2/8

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